Восстановительная динамика древесной растительности в ландшафтах Среднерусской лесостепи: подходы и показатели оценки на основе данных дистанционного зондирования Земли тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, доктор наук Терехин Эдгар Аркадьевич

• Терехин Эдгар Аркадьевич
• доктор наук
• 2025

Оглавление диссертации доктор наук Терехин Эдгар Аркадьевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМАТИКА КОЛИЧЕСТВЕННОГО И ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОГО АНАЛИЗА ВОССТАНОВИТЕЛЬНОЙ ДИНАМИКИ ДРЕВЕСНОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ

1.1. Процессы восстановительной динамики древесной растительности в ландшафтах европейской территории России в конце XX - начале XXI вв

1.2. Современное состояние проблемы анализа восстановительной динамики древесной растительности в постагрогенных и естественных ландшафтах с использованием аэрокосмических данных

1.3. Физико-географические характеристики региона исследований

ГЛАВА 2. ВОССТАНОВИТЕЛЬНАЯ ДИНАМИКА ДРЕВЕСНОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ НА ПОСТАГРОГЕННЫХ ЗЕМЛЯХ И АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА НЕЕ

2.1. Формирование облесенности постагрогенных земель в начале XXI века

2.2. Связь лесистости постагрогенных земель и их спектрально-отражательных характеристик

2.3. Оценка многолетних изменений в лесистости постагрогенных земель

2.4. Пространственный анализ восстановления древесной растительности на постагрогенных землях

2.5. Влияние геоэкологических факторов на процессы восстановления древесной растительности

ГЛАВА 3. ВОССТАНОВИТЕЛЬНАЯ ДИНАМИКА ДРЕВЕСНОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ В ОВРАЖНО-БАЛОЧНОЙ СЕТИ

3.1. Процессы изменения лесистости овражно-балочных систем лесостепи в начале XXI века

3.2. Влияние лесистости на спектрально-отражательные характеристики овражно-балочных систем

3.3. Пространственный анализ восстановительной динамики древесной растительности в конце XX - начале XXI вв

3.4. Анализ геоэкологических факторов формирования древесной растительности в овражно-балочной сети

ГЛАВА 4. ПОКАЗАТЕЛИ ЕСТЕСТВЕННОГО РАЗВИТИЯ, НАРУШЕННОСТИ И ВОССТАНОВИТЕЛЬНОЙ ДИНАМИКИ ЛЕСОВ ЛЕСОСТЕПИ

4.1. Связь параметров древостоев с их спектрально-отражательными характеристиками, измеряемыми по данным дистанционного зондирования Земли

4.2. Влияние местоположения в рельефе на параметры и спектрально-отражательные характеристики лесов

4.3. Влияние типов нарушений на отражательные характеристики лесных массивов

4.4. Влияние лесовозобновления на участках нарушенности на спектрально-отражательные свойства лесов

4.5. Пространственный анализ нарушенности лесов и их оценка по времени,

прошедшему после воздействия нарушающих факторов

ГЛАВА 5. ПОКАЗАТЕЛИ ВНУТРИЗОНАЛЬНЫХ РАЗЛИЧИЙ СКОРОСТИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ДРЕВЕСНОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ

5.1. Алгоритм оценки внутризональных различий скорости восстановления древесной растительности в ландшафтах лесостепи

5.2. Внутризональные различия лесистости ландшафтов лесостепи

5.3. Оценка различий скорости восстановления древесной растительности в физико-географических подзонах лесостепи в конце XX - начале XXI вв

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Восстановительная динамика древесной растительности в ландшафтах Среднерусской лесостепи: подходы и показатели оценки на основе данных дистанционного зондирования Земли»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования. Восстановительные сукцессии, приводящие к изменению лесистости, выступают одним из ведущих факторов, определяющих внешний облик ландшафтов и процессы, протекающие в них. Изменение лесного покрова оказывает влияние на микроклимат (Молчанов, 1966; Ольчев и др., 2017), потоки вещества и энергии (Замолодчиков и др., 2014; ЫБйБки й а1., 2023). Изменение лесистости приводит к трансформациям гидрологического цикла вследствие воздействия на суммарное испарение, поверхностный и внутренний сток, водный баланс (Крестовский, 1986; Гидрологическая роль, 1989; Онучин и др., 2008; Землянухин, Романцов, 2017). Появление лесов оказывает значительное влияние на поглощение углерода (Вопап, 2008; Рыжова и др., 2015; Курганова и др., 2016). Динамика лесного покрова является фактором регуляции углеродного цикла (Молчанов и др., 2017; Коломыц, 2020). Одновременно лесистость выступает одним из важнейших индикаторов при оценке биоразнообразия территории (Исаев и др., 2009; Левицкая, Черненькова, 2012; Ершов и др., 2015). Анализ восстановительных сукцессий занимает одно из ключевых мест в исследованиях глобальных и региональных тенденций изменения природной среды (Базилевич и др., 1986; Виноградов, 1998).

На рубеже XX - XXI вв. на европейской территории России, включая

Среднерусскую лесостепь, восстановление древесной растительности

выступает мощнейшим процессом, протекающим в ландшафтах разных

природных зон. В этой связи актуальным становится получение объективных

представлений о его скорости, зональных и внутризональных особенностях и

факторах, его обуславливающих. Оценка лесистости и восстановления

лесного покрова становятся ключевыми задачами при анализе сукцессий на

оставленной пашне (Иванов и др., 2020; Данилов и др., 2023), а также в

естественных ландшафтах (Люри и др., 2010). В начале XXI в. перспектива

4

решения обозначенных задач во многом связана с разработкой подходов, основанных на комплексном использовании регулярно получаемой спутниковой информации и геоинформационных баз данных, интегрирующих сведения об участках восстановительных сукцессий. Особую актуальность проблема анализа восстановительной динамики древесной растительности представляет для регионов интенсивного аграрного использования, где объективные представления о ней позволят обеспечить сбалансированное использование экосистем и сохранение их естественного потенциала. Ярким примером таких регионов выступает Среднерусская лесостепь на территории пяти областей Центрального Черноземья и Орловской области. Несмотря на ее хорошую географическую изученность, вопросы исследования восстановительной динамики древесной растительности в естественных и постагрогенных ландшафтах остаются во многом открытыми.

Цель работы: развитие подходов к оценке восстановительной динамики древесной растительности, процессов изменения лесистости в постагрогенных и естественных ландшафтах (на примере территории Среднерусской лесостепи).

Достижение поставленной цели предполагало решение следующих задач:

1. Выявить фактические особенности лесистости постагрогенных и естественных ландшафтов лесостепи, в том числе, на участках с одинаковым временем восстановительных сукцессий.

2. Определить закономерности влияния восстановления древесной растительности на спектрально-отражательные свойства ландшафтов, измеряемые по данным дистанционного зондирования Земли.

3. Установить показатели, характеризующие внутризональные различия в лесостепи по скорости восстановления древесной растительности на постагрогенных землях и в овражно-балочной сети.

4. Разработать подходы к оценке пространственных различий в скорости роста лесистости ландшафтов лесостепи, основанные на их спектрально-отражательных характеристиках.

5. Оценить влияние геоэкологических факторов на скорость восстановления древесной растительности в ландшафтах лесостепи.

6. Сформировать комплекс показателей, характеризующих типы нарушений и лесовозобновление в лесах лесостепной зоны, основанных на их спектрально-отражательных свойствах.

Методы исследования: сравнительно-географический, анализа спутниковых снимков, геоинформационного моделирования и картографирования, математико-статистического анализа, включая дискриминантный анализ и методы анализа временных рядов.

Защищаемые положения:

1. Закономерности влияния лесистости естественных и постагрогенных ландшафтов на их спектрально-отражательные характеристики выступают основой для оценки и пространственно-временного анализа восстановительной динамики древесной растительности в лесостепной зоне.

2. Показателями внутризональных различий скорости формирования древесной растительности на оставленных аграрных землях и в овражно-балочных системах лесостепи являются параметры многолетней динамики их спектрально-отражательных свойств.

3. Пространственные различия скорости восстановления древесной растительности в постагрогенных ландшафтах Среднерусской лесостепи определяются откликом на взаимодействие комплекса факторов: климатических, геоморфологических, почвенных, динамики численности сельского населения.

4. Комплекс спектрально-отражательных характеристик лесов, связанных с их состоянием, формирует набор количественных показателей

для оценки естественных изменений и типов нарушений в лесах лесостепной зоны, лесовосстановительных процессов на нарушенных участках.

Научная новизна. Впервые проведено исследование

восстановительной динамики древесной растительности в постагрогенных и

естественных ландшафтах Среднерусской лесостепи в конце XX - начале

XXI вв., основанное на комплексном анализе их лесистости, особенностях

растительного покрова, спектрально-отражательных характеристиках,

геоэкологических факторах. Установлены и охарактеризованы

закономерности влияния лесистости естественных и постагрогенных

ландшафтов лесостепи на их спектрально-отражательные свойства.

Разработан новый подход к оценке скорости естественного облесения

постагрогенных земель, применяющий моделирование роста лесистости как

первой производной функции отражательных признаков по времени,

прошедшему от начала восстановительных сукцессий. Предложены

количественные показатели для оценки внутризональных различий скорости

формирования древесной растительности в ландшафтах лесостепи,

основанные на их спектрально-отражательных характеристиках. Выявлены

пространственные различия восстановительной динамики древесной

растительности в естественных и постагрогенных ландшафтах

Среднерусской лесостепи в конце XX - начале XXI вв. Проведен анализ

лесистости оставленных аграрных земель лесостепи, как отклика на

комплекс природных и антропогенных факторов, включая учет

климатических и геоморфологических условий, изменений в населении,

тенденций динамики диоксида углерода в тропосфере. Определены признаки

различных типов нарушений в широколиственных и хвойных лесах

лесостепи, основанные на их спектрально-отражательных свойствах и их

многолетних изменениях. Для лесов региона предложена серия показателей,

характеризующих их естественное развитие, нарушенность и

лесовозобновление на основе дистанционно измеряемых спектрально-

отражательных характеристик верхних ярусов. Предложен подход к

7

пространственной оценке лесопокрытых земель, отличающихся по времени, прошедшему после нарушений.

Теоретическая и практическая значимость. Исследование развивает научное направление, использующее анализ спектрально-отражательных характеристик естественных и постагрогенных ландшафтов для оценки формирования в них древесной растительности, и углубляет представления о факторах лесовосстановительных сукцессий в лесостепной зоне. Сформулированы новые подходы к оценке процесса восстановления древесной растительности в ландшафтах лесостепи, основанные на закономерностях влияния их лесистости на спектрально-отражательные характеристики, измеряемые по спутниковым данным. Предложены и обоснованы показатели пространственных различий в скорости облесения естественных и постагрогенных ландшафтов лесостепи, которые имеют универсальный характер и могут быть использованы для установления территориальных закономерностей лесовосстановительных процессов в других природных зонах.

Результаты пространственно-временного анализа восстановления

древесной растительности в естественных и постагрогенных ландшафтах

могут быть применены для планирования долгосрочных стратегий

использования земель. Подход к оценке скорости лесовосстановительных

сукцессий на постагрогенных землях может быть применен для

моделирования будущих изменений их лесистости. Результаты анализа связи

восстановительной динамики древесной растительности и комплекса

геоэкологических факторов могут выступать основой для моделирования

лесистости залежных земель при определенных сочетаниях климатических,

геоморфологических, почвенных условий, тенденций изменений в

численности сельского населения. Результаты пространственно-временного

анализа лесистости ландшафтов могут быть задействованы для оценок

углеродного баланса и прогнозирования изменений в потоках углерода в

Среднерусской лесостепи. Сформированная база данных о характеристиках

8

лесистости и спектрально-отражательных свойствах постагрогенных земель региона может выступать основой для мониторинга состояния бывших пахотных угодий. Результаты пространственно-временного анализа нарушенности лесов могут быть использованы для планирования мероприятий лесопользования.

Апробация результатов исследования. Результаты диссертационного исследования докладывались автором и обсуждались на международных и всероссийских научных конференциях и семинарах: международной конференции «Лесные экосистемы в условиях изменения климата: биологическая продуктивность и дистанционный мониторинг» (Йошкар-Ола, 2020, 2021, 2022, 2023), международной научной конференции «Проблемы природопользования и экологическая ситуация в Европейской России и на сопредельных территориях» (Белгород, 2017, 2019, 2021, 2023), всероссийской (с 2021 г. - международной) конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» (Москва, Институт космических исследований РАН, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023), международном научно-практическом семинаре «Современные технологии в деятельности ООПТ: ГИС, ДЗЗ» (Республика Беларусь, 2016, 2017, 2018, 2020, 2021).

Степень достоверности результатов исследования. Результаты

исследования основаны на анализе обширного объема экспериментальных

данных. В работе проанализирована информация с более 1100 участков

залежных земель, 162 овражно-балочных систем, более 3000 лесных

массивов, расположенных на территории Среднерусской лесостепи. Для

анализа информации о состоянии объектов, их спектрально-отражательных

характеристиках, геоэкологических факторах, влияющих на процессы

восстановления древесной растительности, применялся геоинформационный

подход. Он обеспечил возможность интеграции различной информации о

состоянии объектов. Оценка спектрально-отражательных характеристик

постагрогенных земель, овражно-балочных систем, лесных массивов

9

проведена на основе взаимодополняющего использования различных типов спутниковых снимков, подобранных с учетом особенностей анализируемых объектов. На ключевых этапах исследования использованы методы статистического анализа данных.

Личный вклад автора. Диссертационная работа является результатом исследований, проведенных автором в 2009-2023 гг. Автору принадлежит разработка концепции, постановка цели и задач исследования. Соискателем самостоятельно осуществлены сбор, обработка и анализ экспериментальных данных.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 63 работы, в том числе 43 статьи в изданиях, входящих в перечень ВАК (27 по специальности 1.6.21. Геоэкология) или индексируемых базами Scopus, Web of Science (Core Collection), 2 коллективные монографии. За серию работ, посвященных исследованию растительного покрова Среднерусской лесостепи, в 2022 году соискатель награжден медалью Российской академии наук для молодых ученых.

Структура и объем и работы. Диссертация состоит из введения, 5 глав и заключения, включает 319 страниц текста, 88 рисунков и 67 таблиц. Список источников насчитывает 420 наименований, из которых 167 - на иностранных языках.

Благодарности. Автор выражает благодарность научному консультанту, доктору географических наук Ф.Н. Лисецкому за поддержку при подготовке диссертации, а также докторам географических наук Ю.Г. Чендеву и П.В. Голеусову за конструктивные советы, высказанные по некоторым частям диссертационного исследования.

ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМАТИКА КОЛИЧЕСТВЕННОГО И

ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОГО АНАЛИЗА ВОССТАНОВИТЕЛЬНОЙ ДИНАМИКИ ДРЕВЕСНОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ

1.1. Процессы восстановительной динамики древесной растительности в ландшафтах европейской территории России в конце XX - начале XXI вв.

Восстановительная динамика древесной растительности выступает

одним из наиболее масштабных процессов, протекающих в ландшафтах

европейской территории России (ЕТР) в конце XX - начале XXI вв. Под

восстановительной динамикой древесной растительности в исследовании

подразумеваются постепенные, направленные изменения растительных

сообществ, приводящие к формированию лесопокрытых участков в

естественных ландшафтах и на постагрогенных землях. Восстановление

древесной растительности получило достаточно широкое распространение в

ландшафтах лесной и лесостепной природных зон (Карелин и др., 2017;

Пономарева и др., 2018; Терехин, 2020а; Широких и др., 2023, в том числе

на постагрогенных землях. В период 1990-2007 гг. вывод из оборота

сельскохозяйственных земель в пределах ЕТР составил порядка 28,4 млн. га

(Люри и др., 2010). Процессы выводы из использования пахотных земель в

это же время наблюдались и в ряде европейских стран (Estel et al., 2015; Fayet

et al., 2022), характеризуя общую тенденцию к сокращению площади пашни.

Распространение залежных земель обусловило актуальность их исследования

в различных частях страны (Никонов, Смирнов, 2014; Голубева, Наквасина,

2015; Белоусова, Чащин, 2018). С другой стороны, с начала 1990-х гг.

вследствие изменений в сельском хозяйстве наблюдалось сокращение

поголовья сельскохозяйственных животных (КРС, овец), для которых

травянистые участки ландшафтов, например, овражно-балочные системы,

выступали естественной кормовой базой. Учитывая, что выпас скота

11

является фактором смены растительных сообществ (Раменский, 1971), изменение величины его воздействия могло стимулировать процессы восстановления древесной растительности.

Среднерусская лесостепь на протяжении столетий с начала XVIII - по начало XX вв. характеризовалась тенденцией к снижению лесистости. Лесопокрытые земли, начиная с середины XVII в., претерпели существенные изменения (Чендев и др., 2008; Мусиевский, 2013; Архипова, 2014). В значительной степени они обусловлены интенсивным сельскохозяйственным освоением лесостепных пространств. Основную их часть в настоящее время занимают пахотные угодья (Косолапов и др., 2015). Согласно оценкам (Цветков, 1957) в Курской губернии в соответствующий период лесистость снизилась с 16,2% до 6,2%. Но в конце XX - начале XXI вв. на юге Среднерусской возвышенности отмечается тенденция к ее повышению (Терехин, Чендев, 2019). С середины 1970-х гг. процессы естественного роста лесистости зафиксированы на участках естественных ландшафтов (СИепёеу й а1., 2016), типичным элементом которых выступает овражно-балочная сеть (Дроздов, 1991). Вместе с тем формирование древесной растительности получило значительное развитие на оставленных аграрных землях. В Среднерусской лесостепи этот процесс характерен для более 90% бывших пахотных угодий (Терехин, 2022а).

Залежные земли (оставленные аграрные земли, постагрогенные

земли) представляют выведенные из севооборота участки пашни, на

которых больше года не ведется аграрная деятельность. Их

распространение во многом обусловлено концентрацией растениеводства

на наиболее продуктивных угодьях. В настоящем исследовании под

залежами понимаются бывшие пахотные угодья, которые после прекращения

распашки не используются для каких-то других хозяйственных целей. В

таких условиях на них начинают протекать процессы вторичной или

восстановительной сукцессии (Лисецкий, 2000; Новикова, 2009; Карелин и

др., 2015). Они могут оказывать значительное положительное влияние на

12

состояние природной среды, способствуя повышению биоразнообразия, смягчению микроклимата, улучшению гидрологического режима (Курганова и др., 2021; Fayet et al., 2022; Velazquez et al., 2022). Особенности восстановительных процессов определяются комплексом условий, в которых расположены залежи (Lisetskii et al., 2010; Русанов, 2012). Проблема изучения сукцессий на них является актуальной для многих регионов России (Жукова, Андрианова, 2013; Низкий, 2014; Королева и др., 2018). Актуальна она и для многих зарубежных стран (Bowen et al., 2007; Levers et al., 2018; Zhou et al., 2020).

Анализ восстановительных сукцессий на залежных землях выступает одной из ключевых задач в исследованиях ландшафтов лесной (Москаленко, Бобровский, 2014; Бурлуцкий, 2021; Данилов, 2023), лесостепной (Черкасов, 2009; Белоконь и др., 2014) и степной (Лисецкий и др., 2016; Лисецкий и др., 2020; Ходячих, 2021) природных зон. После прекращения агарного использования на залежах происходит формирование зональных (т.е. свойственным конкретным природным зонам) естественных типов экосистем (Владыченский и др., 2012; Kurganova et al., 2008). Эта особенность позволяет рассматривать бывшие пахотные земли как элемент ландшафтов для анализа зональных и внутризональных особенностей восстановительных сукцессий. Под внутризональными понимаются различия в пределах природных зон (например, зоны лесостепи), обусловленные вариацией природно-климатических условий в их, преимущественно, субмеридиональных границах. Вместе с тем крайне важной становится и задача дальнейшего использования залежных земель (Иванов и др., 2020; Zhou et al., 2020). Ее решение во многом связано с получением объективных данных о развитии на них процессов возобновления лесной растительности.

Значительное распространение залежных земель, произошедшее, в том

числе, в Среднерусской лесостепи относительно недавно (начиная с конца

XX в.), и развитие на них процессов формирования древесной

растительности в последние десятилетия, обусловило малоизученность

13

проблемы анализа восстановления лесного покрова на постагрогенных землях. Остаются открытыми вопросы, связанные с пространственно-временными особенностями этого процесса, а также факторами, его обуславливающими. Одна из главных сложностей решения соответствующих задач связана с формированием репрезентативной выборки объектов, т.к. подробной статистики по учету расположения постагрогенных земель не ведется, а выявление таких земель наземными способами является достаточно непростой задачей, а с учетом необходимости формирования пространственной выборки, практически не выполнимой. В этой связи актуальность приобретает использование возможностей разновременной спутниковой съемки, включая снимки высокого и сверхвысокого пространственного разрешения, общедоступные архивы которых имеются с начала XXI в.

Овражно-балочные системы (ОБС) - характерный элемент ландшафтов лесостепной зоны (Ермолаев и др., 2021; МаИвеу, Уегшо1аеу, 2020), включая Среднерусскую лесостепь (Мильков и др., 1978; Нечетова, Нарожняя, 2010). Овражно-балочные системы региона представляют сухие или с временным водотоком вытянутые, часто извилистые долины длиной от нескольких сотен метров до нескольких километров (до 10 км и более), отвершки которых представлены оврагами, во многих случаях покрытыми лесом. Средняя ширина ОБС составляет, как правило, до нескольких сотен метров при ширине днища в несколько десятков метров. Она изменяется на протяжении длины балки и в ее устье может достигать 100 м. Поперечный профиль ОБС может быть как симметричным, так и ассиметричным. Особенностью ОБС является то, что их подавляющую часть занимают балки. Доля площади оврагов в ОБС значительно меньше.

Системы оврагов и балок в условиях высокой аграрной освоенности

территории региона выступают элементами естественных ландшафтов, на

которых возможны процессы восстановительных сукцессий, приводящие к

формированию древесной растительности. ОБС длительное время на

14

протяжении столетий выступали естественной кормовой базой для сельскохозяйственных животных. На рубеже XX - XXI вв. в регионе происходили существенные изменения в структуре животноводства. Их следствием стало увеличение в Центральном Черноземном районе численности животных, выращиваемых на фермах, в первую очередь, свиней, и многократное снижение численности крупного рогатого скота, овец и коз, т.е. животных, для которых овражно-балочные системы выступали пастбищными угодьями.

Несмотря на то, что процессы формирования древесной растительности затронули разные элементы ландшафтов, к настоящему времени отсутствуют объективные данные об их скорости и пространственно-временных особенностях. Обусловлено это тем, что статистических данных по облесенности постагрогенных земель не ведется, также как и лесистости овражно-балочной сети. При этом сведения о ней и о восстановлении древесной растительности необходимы для сбалансированного использования экосистем и объективной оценки происходящих в них процессов при планировании стратегий природопользования. В этой связи актуальным становится развитие подходов к оценке восстановительной динамики древесной растительности в естественных и постагрогенных ландшафтах.

Учитывая, что восстановление древесной растительности находится в

зависимости от зональных природных условий, актуальным становится

рассмотрение особенностей этого процесса на внутризональном уровне в

лесостепи, ее физико-географических подзонах - северной, типичной и

южной. Исследование зональных особенностей природных процессов

выступает одной из ключевых географических задач (Берг, 1947; Базилевич и

др., 1986; Братков, Луговской, 2021). Актуальным оно является и для оценки

восстановления древесной растительности в лесостепных ландшафтах. Вместе

с тем необходимой становится и оценка факторов лесовосстановительных

сукцессий и пространственных различий в их скорости. Она требует

15

интеграции значительного объема информации о лесистости ландшафтов и факторов, ее обуславливающих. Решение подобных, комплексных задач определяет необходимость создания геоинформационных баз данных о состоянии объектов (Ямашкин и др., 2016).

1.2. Современное состояние проблемы анализа восстановительной динамики древесной растительности в постагрогенных и естественных ландшафтах с использованием аэрокосмических данных

Восстановительные сукцессии, протекающие на постагрогенных

землях или в естественных ландшафтах, при условии отсутствия

воздействия нарушающих факторов характеризуются непрерывностью. Их

объективная оценка во многих случаях требует формирования

многолетних рядов наблюдений, что определяет одну из главных

сложностей в их исследовании исключительно наземными методами,

особенно, когда речь идет о пространственных различиях в

восстановительных процессах. В этом плане, в начале XXI в. значительные

перспективы разработки показателей оценки и развития методологии

анализа лесовосстановительных сукцессий связаны с использованием

растущих возможностей материалов аэрокосмических съемок (Данилова и

др., 2017; Liu et al., 2019; Gerlein-Safdi et al., 2020). Применение методов

анализа данных дистанционного зондирования (ДДЗ) выступает одним из

наиболее перспективных направлений в современных исследованиях

растительного покрова на разных территориальных уровнях (Барталев и

др., 2016; Houborg et al., 2015; Fassnacht et al., 2016), и становится

необходимой составляющей современных ландшафтных исследований

(Кравцова и др., 2017). Обусловлено это возможностью получения

принципиально новых сведений и научных данных о состоянии

растительности, которые можно установить на основе ее спектрально-

16

отражательных характеристик. Прогресс в этой области в последние десятилетия обусловлен появлением новых типов спутниковых съемочных систем, открывающих возможности регулярной оценки спектрально-отражательных свойств ландшафтов, повышением доступности снимков земной поверхности (Woodcock et al., 2008; Wulder et al., 2016) и развитием средств обработки аэрокосмических данных.

Несмотря на то, что спутниковые снимки начали активно применяться для анализа наземных экосистем с 1970-х гг., возможности их использования при оценке восстановительных сукцессий многие годы были ограничены рядом факторов. К ним относятся отсутствие многолетних серий снимков, позволяющих анализировать отражательные свойства конкретных угодий (например, залежей), отсутствие изображений высокого и сверхвысокого пространственного разрешения, предоставляющих возможность анализировать фактическую лесистость земель, относительно невысокая радиометрическая точность данных.

Возможности накопления больших рядов изображений,

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Терехин Эдгар Аркадьевич, 2025 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Агроэкологическое состояние и перспективы использования земель России, выбывших из активного сельскохозяйственного оборота / Под редакцией акад. Г. А. Романенко / М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2008.64 с.

2. Арманд, Д. Л. Наука о ландшафте (Основы теории и логико-математические методы) / Д. Л. Арманд. - М: Мысль, 1975. - 288 с.

3. Архипова, М.В. Изменение площади лесов на Среднерусской возвышенности за последние 250 лет / М.В. Архипова // Лесоведение. -2014. - № 3. - С. 23-30.

4. Бабинцева, Р.М. Применение методов картографии при планировании и ведении лесопаркового хозяйства / Р.М. Бабинцева, В.Н. Горбачев, А. А. Лебедева // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. - 2008. - Т. 3. - № 19-1. - С. 45-48.

5. Базилевич, Н.И. Географические закономерности структуры и функционирования экосистем / Н. И. Базилевич, О. С. Гребенщиков, А. А. Тишков. - М.: Наука, 1986.- 296 с.

6. Балдина Е.А. Радиолокационные данные для характеристики состояния залежей в дельте Волги / Е.А. Балдина // Геоматика. - 2012. - № 4 - С. 2832.

7. Барталев, С.А. Методы использования временных серий спутниковых изображений высокого пространственного разрешения для оценки масштабов и динамики вырубок таежных лесов / С.А. Барталев, Т.С. Курятникова, Х.Ю. Стибиг // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2005. - Т. 2. - № 2. - С. 217-227.

8. Барталев, С.А. Карта «Леса России. Преобладающие группы древесных пород и сомкнутость полога» / Барталев С. А., Ершов Д.В., Исаев А.С., Потапов П.В., Турубанова С.А., Ярошенко А.Ю. - М.: 2004.

9. Барталев, С.А. Спутниковое картографирование растительного покрова

России по данным спектрорадиометра МОБ18 / С. А. Барталев, В. А. Егоров Д.В. Ершов, А.С. Исаев, Е.А. Лупян, Д.Е. Плотников, И.А. Уваров // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса.

- 2011. - Т. 8. - № 4. - С. 285-302.

10.Барталев, С. А. Исследования и разработки ИКИ РАН по развитию методов спутникового мониторинга растительного покрова / С.А. Барталев, Е.А. Лупян // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2013. - Т. 10. - № 1. - С.197-214.

11.Барталев, С.А. Состояние и перспективы развития методов спутникового картографирования растительного покрова России / С.А. Барталев, В.А. Егоров, В.О. Жарко, Е.А. Лупян, Д.Е. Плотников, С.А. Хвостиков // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса.

- 2015. - Т. 12. - № 5. - С. 203-221.

12.Барталев, С.А. Спутниковое картографирование растительного покрова России / С. А. Барталев, В. А. Егоров, В. О. Жарко, Е. А. Лупян, Д. Е. Плотников, С. А. Хвостиков, Н. В. Шабанов. - Москва: ИКИ РАН, 2016.208 с.

13.Бартенев, И.И. Изменение климата ЦЧР и семеноводство сахарной свеклы / И.И. Бартенев, Д.С. Гаврин, М.В. Кравец // Аллея науки. - 2018. - Т. 2. -№ 11(27) - С. 344-349.

14.Белова, Е.И. Опыт оценки естественного лесовосстановления на сплошных вырубках по временным рядам ЬапёБа1 / Белова Е.И., Ершов Д.В. // Лесоведение. - 2015. - № 5 - С. 339-345.

15.Белоконь, А. Л. Геосистемный анализ восстановительных сукцессий залежных агроценозов в условиях заповедного режима / А.Л. Белоконь, Е.П. Проценко, Н.В. Чертков, И.П. Балабина, Н.П. Неведров, С.А. Анненков // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. -2014. - № 5. - С.24-30.

16.Белоновская, Е.А. «Позеленение» Российской Арктики и современные

тренды изменения ее биоты / Е.А. Белоновская, А.А. Тишков М.А.,

268

Вайсфельд, П.М. Глазов, А.Н. Кренкемл, О.В. Морозова, И.В. Покровская, Н.Г. Царевская, Г.М. Тертицкий // Известия Российской академии наук. Серия географическая. - 2016. - № 3. - С. 28-39.

17.Белоусова, А.П. Оценка интенсивности зарастания почв сельскохозяйственных угодий лесной растительностью по данным дистанционного зондирования / А.П. Белоусова, А.Н. Чащин // Вестник Удмуртского университета. Серия Биология. Науки о Земле. - 2018. - Т. 28. - № 3. - С. 269-278.

18.Беляева, Н.Г. Изменение лесистости бывшего Верейского уезда Московской области за последние 200 лет / Н.Г. Беляева, С.Ю. Попов // Лесоведение. - 2016. - № 1. - С.44-54.

19.Берг, Л.С. Географические зоны Советского Союза / Л. С. Берг - М.,: Географгиз, 1947.- 397 с.

20.Берест, А.В. Структурно-денудационная ярусность долинных и междуречных ландшафтов Окско-донской равнины / А.В. Берест, В.Е. Чанцев // Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки. - 2011. - Т. 16. - № 2. - С. 584-587.

21.Берест, А.В. Тамбовская лесостепь: почва, растительность, ландшафт. материалы к исследованию природы / А. В. Берест. - Тамбов: Издательство Першина Р.В., 2011. - 384 с.

22.Берест, В.Г. Овражно-балочные парагенетические ландшафтные комплексы, их структура, динамика и развитие / В. Г. Берест. - Воронеж: Издательство Воронежского университета, 1977. - 156-167 с.

23.Братков, В.В. Оценка влияния современных климатических условий на природно-территориальные комплексы северо-восточного Кавказа (по материалам дистанционного зондирования Земли) / В.В. Братков, З.В. Атаев // Мониторинг. Наука и технологии. - 2017. - № 2(31). - С. 6-14.

24.Братков, В.В. Картографирование климатогенной динамики ландшафтов

северо-западного Прикаспия на основе данных дистанционного

зондирования Земли / В.В. Братков, И. А. Керимов, В.В. Л.Р. Волчкова,

269

Бекмурзаева // Региональные геосистемы. - 2023. - Т. 47. - № 3. - С. 331342.

25.Братков, В.В.. Роль временных факторов в формировании биомов переходных зон / В.В. Братков, А.М. Луговской // Материалы международной научно-практической конференции «Химия, экология и рациональное природопользование». - Магас: ФГБОУ ВО «Ингушский государственный университет», 2021. - 160-163 с.

26.Бугаев, В. А. Динамика лесного фонда Центрального Черноземья / В. А. Бугаев, А.И. Ревин, А.Л. Мусиевский // Лесное хозяйство. - 2006. - № 3. -С. 41-42.

27.Бугаев, В.А. Дубравы Европейской части России / В.А. Бугаев, А.Л. Мусиевский, В.В. Царалунга // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. - 2004. - № 2 - С. 7-13.

28.Бугаев, В.А. Дубравы лесостепи / В. А. Бугаев, А. Л. Мусиевский, В. Царалунга В. - Воронеж: Воронежская государственная лесотехническая академия, - 247 с.

29.Бурлуцкий, В.А. Продукционный потенциал и освоение растительных сообществ залежных земель Мещовского ополья в Калужской области / В.А. Бурлуцкий, В.Н. Мазуров, П.С. Семешкина, В.П. Косолапов // Вестник российской сельскохозяйственной науки. - 2021. - № 1. - С. 4552.

30. Бутусов, О.Б. Оценка по данным космических съемок крупномасштабных изменений в лесном фонде, связанных с временным обезлесиванием покрытых лесом земель / О.Б. Бутусов, В.М. Жирин, В.И. Сухих, А.В. Шаталов // Исследование Земли из космоса. - 2005. - № 2. - С. 67-75.

31.Варламова, Е.В. Исследование вариаций вегетационного индекса МОУ1 арктической зоны Якутии / Е.В. Варламова, В.С. Соловьев // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2010. - Т. 7. - № 3. - С.226-230.

32.Виноградов, Б.В. Аэрокосмический мониторинг экосистем / Б. В.

270

Виноградов - М.: Наука, 1984.- 321 с.

33.Виноградов, Б.В. Основы ландшафтной экологии / Б. В. Виноградов - М: ГЕОС, 1998.- 418 с.

34.Владыченский, А.С. Влияние поступления растительного опада на биологическую активность почв южной тайги / А.С. Владыченский, В.М. Телеснина, Т. А. Чалая // Вестник Московского университета. Серия 17: Почвоведение. - 2012. - № 1. - С.3-10.

35.Воробьев, Д.В. Типы лесов европейской части СССР / Д. В. Воробьев -Киев: Издательство академии наук Украинской ССР, 1963.- 450 с.

36.Воробьев, О.Н. Оценка динамики и нарушенности лесного покрова в Среднем Поволжье по снимкам landsat / Воробьев О.Н., Курбанов Э.А., Полевщикова Ю.А., Лежнин С.А. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2016. - Т. 13. - № 4. -С.124-134.

37.Высоцкий, А. А. Корневая губка в насаждениях сосны обыкновенной (Pinus Sylvestris l.). Проблемы и пути решения / А. А. Высоцкий, О.М. Корчагин // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. - 2018. - № 224. - С.176-192.

38.Гармаев, Е.Ж. Пространственно-временная динамика растительного покрова аридной и семиаридной климатических зон центральной Монголии на основе временных серий NDVI и натурных исследований / Е.Ж. Гармаев, Б.З. Цыдыпов // Вестник Бурятского научного центра Сибирского отделения Российской академии наук. - 2013. - № 2(10). - С. 219-229.

39.Гармаев, Е.Ж. Картографирование современных изменений климата в бассейне реки Селенга / Е.Ж. Гармаев, С.В. Пьянков, А.Н. Шихов, А. А. Аюржанаев, Б.В. Содномов, Р.К. Абдуллин, Б.З. Цыдыпов, С.Г. Андреев, В.Н. Черных // Метеорология и гидрология. - 2022. - № 2. - С. 62-74.

40.Гвоздецкий, Н.А. Физико-географическое районирование СССР / Н. А.

Гвоздецкий - М.: Издательство Московского университета, 1968. - 578 с.

271

41. Географический атлас Белгородской области: природа, общество, хозяйство / отв. ред. А. Г. Корнилов. - Белгород: КОНСТАНТА, 2018. - 200 С.

42.Гидрологическая роль лесных экосистем / Отв. ред. В.А. Снытко. -Новосибирск: Наука. Сибирское отделение, 1989. - 166 с.

43.Голеусов, П.В. Воспроизводство почв в антропогенных ландшафтах лесостепи / П. В. Голеусов, Ф. Н. Лисецкий - Москва: ГЕОС, 2009.- 210 с.

44.Голубева, Л.В. Зарастание древесной растительностью постагрогенных земель на карбонатных отложениях в Архангельской области / Л.В. Голубева, Е.Н. Наквасина // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2015. - № 210. - С. 25-36.

45.Горный, В.И. Термодинамический подход для дистанционного картографирования нарушенности экосистем / В.И. Горный, С.Г. Крицук, И.Ш. Латыпов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2011. - Т. 8. - № 2. - С. 179-194.

46.Горный, В.И. Верификация крупномасштабных карт индекса нарушенности экосистем / В.И. Горный, С.Г. Крицук, И.Ш. Латыпов, В.Н. Храмцов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2013. - Т. 10. - № 4 - С. 201-212.

47.Грибова, С. А. Растительность Европейской части СССР / С. А. Грибова, Т. И. Исаченко, Е. М. Лавренко. - Ленинград: Наука, 1980.- 429 с.

48.Григорьева О.В. Проблемы создания и информационного наполнения базы данных по коэффициентам спектральной яркости объектов наземных экосистем / О.В. Григорьева, Л.И. Чашурский // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2012. - Т. 9. - № 3. - С. 18-25.

49.Григорьевская, А.Я. Антропогенная трансформация растительного покрова Среднерусской лесостепи: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора географических наук / А.Я. Григорьевская. - Воронеж, 2003. - 40 с.

50.Груммо, Д.Г. Оценка биоразнообразия наземных экосистем на основе

272

цифровой карты растительности / Д.Г. Груммо // Ботаника. Исследования -2021. - № 50. - С. 155-170.

51.Гунин, П. Д. Динамика состояния растительного покрова южной Монголии по данным NDVI / П. Д. Гунин, А.Н. Золотокрылин, В.В. Виноградова, С.Н. Бажа // Аридные экосистемы. - 2004. - Т. 10. - № 24-25. - С. 29-35.

52.Гусев, А.П. Информационно-аналитическая система для оценки антропогенной нарушенности лесных ландшафтов / А.П. Гусев, А.С. Соколов // Вестник Томского государственного университета. - 2008. - № 309 - С. 176-180.

53. Данилин, И.М. Трехмерное моделирование лесных ландшафтных сцен на основе данных дистанционного зондирования / И.М. Данилин, М.Н. Фаворская // География и природные ресурсы. - 2013. - № 2. - С. 151-159.

54. Данилов, Д. А. Формирование естественных растительных ассоциаций на постагрогенных землях / Д.А. Данилов, А.А. Яковлев, И.А. Крылов // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. - 2023. - № 242. - С. 60-82.

55.Данилова, И.В. Картографирование возрастных стадий лесной растительности на основе анализа разносезонных спутниковых изображений Landsat / И.В. Данилова, М.А. Корец, В.А. Рыжкова // Исследование Земли из космоса. - 2017. - № 4. - С. 12-24.

56. Дейвис, Ш.М. Дистанционное зондирование: количественный подход / Ш. М. Дейвис, Д. А. Ландгребе, Т. Л. Филлипс, и др. Пер. с англ. - М: Недра, 1983.- 415 с.

57.Демаков, Ю.П. Использование аллометрических зависимостей для оценки фитомассы различных фракций деревьев и моделирования их динамики / Ю.П. Демаков, А.С. Пуряев, В.Л. Черных, Л.В. Черных // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Лес. Экология. Природопользование. - 2015. - № 2(26). - С. 19-36.

58.Денисова, А.Ю. Выработка требований к мультиспектральным данным

дистанционного зондирования земли в задаче экспертизы зарастания

273

пахотных земель древесно-кустарниковой растительностью / А.Ю. Денисова, А.А. Егорова, В.В. Сергеев, Л.М. Кавеленова // Компьютерная оптика. - 2019. - Т. 43. - № 5. - С. 846-856.

59.Долина Дона. Природа и ландшафты / Под ред. Ф.Н. Милькова. Воронеж: Центрально-Черноземное кн. изд-во, 1982. - 161 с.

60.Донское Белогорье / Под ред. Ф.Н. Милькова. Воронеж: Издательство Воронежского университета, 1976. - 160 с.

61. Дроздов, К.А. Ландшафтные парагенетические комплексы среднерусской лесостепи / К. А. Дроздов. - Воронеж: Изд-во Воронежского университета, 1978.- 160 с.

62. Дроздов, К.А.Элементарные ландшафты среднерусской лесостепи / К. А. Дроздов. - Воронеж: Изд-во ВГУ, 1991.- 176 с.

63.Дылис, Н.В. Основы биогеоценологии / Н. В. Дылис. - М: Издательство МГУ, 1978.- 152 с.

64. Дьяконов, К.Н. Геофизика ландшафта. Метод балансов / К. Н. Дьяконов. -М: Издательство Московского университета, 1988. - 95 с.

65.Елсаков, В.В. Межгодовые изменения индекса МОУ! на территории европейского северо-востока России и Западной Сибири в условиях климатических флуктуаций последних десятилетий / В.В. Елсаков, М.Ю. Телятников // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса - 2013. - Т. 10. - № 3. - С. 260-271.

66.Елсаков, В.В. Спутниковые методы в анализе изменений экосистем бассейна р. Вычегда / В.В. Елсаков, В.М. Щанов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2016. - Т. 13. - № 4. -С.135-145.

67.Елсаков, В.В. Пространственная и межгодовая неоднородность изменений растительного покрова тундровой зоны Евразии по материалам съёмки МОБ^ 2000-2016 гг. / В.В. Елсаков // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2017. - Т. 14 - № 6 - С. 56-72.

68.Ермолаев, О.П. Современная овражная эрозия в лесных и лесостепных ландшафтах востока Русской равнины / О.П. Ермолаев, Р.А. Медведева, М.А. Иванов // Геоморфология. - 2021. - Т. 52. - № 4. - С. 28-41.

69.Ершов, Д.В. Новая карта растительности центральной части Европейской России по спутниковым данным высокой детальности / Д.В. Ершов, Е.А. Гаврилюк, Д.А. Карпухина, К.А. Ковганко // Доклады Академии наук. -2015. - Т. 464. - № 5. - С. 639.

70.Ершов, Д.В. Оценка биоразнообразия Центрального федерального округа по спутниковой карте / Д.В. Ершов, А.С. Исаев, Н.В. Лукина, Е.А. Гаврилюк, Н.В. Королева // Лесоведение. - 2015. - № 6. - С. 403-416.

71.Ершов, Д.В. Диагностика современного сукцессионного состояния лесных экосистем Печоро-Илычского заповедника по спутниковым тематическим продуктам / Д.В. Ершов, В.С. Бурцева, Е.А. Гаврилюк, Н.В. Королева, А. А. Алейников // Лесоведение. - 2017. - № 5. - С. 3-15.

72.Ершов, Д.В. Вероятностная оценка распределения ключевых биотопов в лесах национального парка «Смоленское Поозерье» на основе спутниковых и топографических данных / Д.В. Ершов, Е.А. Гаврилюк, Е.В. Тихонова, Т.Ю. Браславская, Н.В. Королева, И.М. Бавшин, Д.Г. Груммо, А.В. Судник, А.В. Титовец // Лесоведение. - 2020. - № 1. - С. 17-34.

73.Жирин, В.М. Изменение лесного покрова после интенсивных лесозаготовок в южной тайге Русской равнины / В.М. Жирин, С.В. Князева // Лесоведение. - 2010. - № 6. - С. 3-11.

74.Жирин, В.М. Дистанционное сопровождение лесообразовательного процесса в послерубочных таежных лесах Русской равнины / В.М. Жирин, С.В. Князева, С.П. Эйдлина // Лесоведение. - 2011. - № 6. - С. 29-38.

75.Жирин, В.М. Использование материалов съемок при оценке восстановительной динамики лесов на равнинных территориях / В.М. Жирин, С.В. Князева, С.П. Эйдлина // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2011. - Т. 8 - № 2 - С. 208-216.

76.Жирин, В.М. Оценка биометрических параметров насаждений по изображениям межкронового пространства на космических снимках сверхвысокого разрешения / В.М. Жирин, С.В. Князева, С.П. Эйдлина // Лесоведение. - 2018. - № 3. - С.163-177.

77.Жукова, Е.Ю. Характеристика растительности залежных земель окрестностей г. Черногорска республики Хакасия / Е.Ю. Жукова, Е.А. Андрианова // Вестник Хакасского государственного университета им. Н.Ф. Катанова. - 2013. - № 3. - С. 9-13.

78.Замолодчиков, Д.Г. Коэффициенты конверсии запасов насаждений в фитомассу для основных лесообразующих пород России / Д.Г. Замолодчиков, А.И. Уткин, О.В. Честных // Лесная таксация и лесоустройство. - 2003. - № 1(23). - С. 119-127.

79.Замолодчиков, Д.Г. Управление балансом углерода лесов России: прошлое, настоящее и будущее / Д.Г. Замолодчиков, В.И. Грабовский, В. Курц // Устойчивое лесопользование. - 2014. - № 2 (39). - С. 23-34.

80.Землянухин, И.П. Опыт изучения влияния лесных насаждений на сток и эрозию почв в условиях Воронежской области / И.П. Землянухин, Р.Е. Романцов // Модели и технологии природообустройства (региональный аспект). - 2017. - № 2(5). - С. 43-49.

81. Зимин, М.В. Методика наземного спектрометрирования растений Арктики для дешифрирования космических снимков / М.В. Зимин, О.В. Тутубалина, Е.И. Голубева, Г.У. Рис // Вестник Московского университета. Серия 5: География. - 2014. - № 4 - С. 34-41.

82.Зиновьева, И.С. Оценка использования ресурсного потенциала лесов на территории Воронежской области / И.С. Зиновьева // Региональная экономика: теория и практика. - 2012. - № 10. - С. 24-30.

83.Иванов, А.И. Вторичное освоение неиспользуемых угодий / А.И. Иванов, Ж. А. Иванова, И.В. Соколов // Российская сельскохозяйственная наука. -2020. - № 2. - С. 48-52.

84.Иванов, В.Д. Почвы Центрального Черноземья в начале третьего

276

тысячелетия / В.Д. Иванов, Е.В. Кузнецова, В.Е. Шевченко // Агроэкологический вестник. - 2003. - № 5. - С. 2-5.

85.Иванов, Н.Н. Ландшафтно-климатические зоны земного шара / Н. Н. Иванов. - Ленинград: Изд-во АН СССР, 1948. - 130 с.

86.Известняковый Север Среднерусской возвышенности / Под ред. Ф.Н. Милькова. - Воронеж: Издательство Воронежского университета, 1978.176 с.

87.Исаев, А.С. Крупномасштабные изменения в бореальных лесах Евразии и методы их оценки с использованием космической информации / А.С. Исаев, Г.Н. Коровин // Лесоведение. - 2003. - № 2. - С. 3-9.

88.Исаев, А.С. Использование спутниковых данных для мониторинга биоразнообразия лесов / А.С. Исаев, С.В. Князева, М.Ю. Пузаченко, Т.В. Черненькова // Исследование Земли из космоса. - 2009. - № 2. - С. 55-66.

89.Исаев, А.С. Сукцессионные процессы в лесных ценозах: модель фазовых переходов второго рода / А.С. Исаев, В. Г. Суховольский, Т.М. Овчинникова, С.А. Мочалов, Д.Л. Сотниченко // Лесоведение. - 2012. - № 3. - С. 3-11.

90.Исаченко, А.Г. Ландшафтоведение и физико-географическое районирование / А. Г. Исаченко. - М.: Высшая школа, 1991.- 366 с.

91.Камышев, Н.С. Растительный покров Воронежской области и его охрана / Н. С. Камышев, К. С. Хмелев. - Воронеж: Изд-во Воронеж. ун-та, 1976.181 с.

92.Карелин, Д.В. Изменение запасов углерода и эмиссии СО2 в ходе постагрогенной сукцессии растительности на серых почвах в европейской части России / Д.В. Карелин, С.В. Горячкин, А.В. Кудиков, В.О. Лопес де Гереню, В.Н. Лунин, А.В. Долгих, Д.И. Люри // Почвоведение. - 2017. - № 5. - С. 580-594.

93.Карелин, Д.В. Изменение почвенной эмиссии диоксида углерода в ходе

постагрогенной сукцессии в черноземной лесостепи / Д.В. Карелин, Д.И.

Люри, С.В. Горячкин, В.Н. Лунин, А.В. Кудиков // Почвоведение. - 2015. -

277

№ 11. - С. 1354-1366.

94.Китов, М.В. Изменения площадей залежных земель на Европейской территории России за период 1990-2013 гг. / М.В. Китов, А.Н. Цапков // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Естественные науки. - 2015. - № 15 (212). - С. 163-171.

95.Китов, М.В. О результатах оценки площади залежных земель в Белгородской области / М.В. Китов, О.В. Григорьева, А.Н. Цапков // Степной бюллетень. - 2016. - № 46. - С. 29-35.

96.Кожаринов, А.В. Распространение дубовых лесов на территории восточной Европы за последние 13 тысяч лет / А.В. Кожаринов, Д. Борисова // Лесоведение. - 2012. - № 5. - С. 22-28.

97.Колесниченко, М.В. Лесомелиорация с основами лесоводства / М. В. Колесниченко. - М.: Колос, 1981.- 335 с.

98.Коломыц, Э.Г. Углеродный баланс и устойчивость лесных экосистем при глобальных изменениях климата. Экологические ресурсы бореальных лесов / Э. Г. Коломыц. - М: Наука, 2020.- 423 с.

99.Колчанов, А.Ф. Растительность Белгородского края и ее охрана вплоть до XX столетия / А.Ф. Колчанов // Научные ведомости БГУ. - 1996. - № 3. -С.102-132.

100. Кондратьев, К.Я. Аэрокосмические исследования почв и растительности / К. Я. Кондратьев, В. В. Козодеров, П. П. Федченко - Л: Гидрометеоиздат, 1986.- 226 с.

101. Кондратьев, К.Я. Спектральная отражательная способность и распознавание растительности / К. Я. Кондратьев, П. П. Федченко - Л.: Гидрометеоиздат, 1982. - 216 с.

102. Коняев, К.В. Определение по спутниковым данным реакции растительного покрова на аномалии климатических показателей / К.В. Коняев, А.Н. Золотокрылин, В.В. Виноградова, Т.Б. Титкова // Исследование Земли из космоса. - 2003. - № 2. - С. 18-26.

103. Королева, Н.В. Оценка масштабов зарастания нелесных земель

278

в национальном парке «Смоленское Поозерье» за 25 лет по спутниковым данным Landsat / Н.В. Королева, Е.В. Тихонова, Д.В. Ершов, А.Н. Салтыков, Е.А. Гаврилюк, А.В. Пугачевский // Лесоведение. - 2018. - № 2. - С. 83-96.

104. Косолапов, В.М. Агроландшафты Центрального Черноземья. Районирование и управление / В. М. Косолапов, И. А. Трофимов, Л. С. Трофимова, Е. П. Яковлева. - М.: Издательский дом «Наука», 2015.- 198 с.

105. Кочуров, Б.И. Ландшафтная дифференциация территории бассейна реки Сундовик (правый приток р. Волги) / Б.И. Кочуров, А.Е. Асташин, Е.В. Рыжов, А.В. Самойлов, М.Н. Пашкин, Т.Г. Цуканова // Проблемы региональной экологии. - 2019. - № 5. - С. 101-107.

106. Кочуров, Б.И. Выделение древесной растительности с помощью беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для оценки зеленой инфраструктуры городских ландшафтов / Б.И. Кочуров, А.Ю. Карандеев, К.А. Мерекалова, Т.И. Харитонова, Л.Н. Беляева, Д.С. Климов // Проблемы региональной экологии. - 2021. - № 5. - С. 42-47.

107. Кравцова, В.И. Дистанционное зондирование в географических исследованиях: основные достижения лаборатории аэрокосмических методов и перспективные направления развития / В.И. Кравцова, О.В. Тутубалина, М.В. Зимин // Вопросы географии. - 2017. - № 144. - С. 306331.

108. Крестовский, О.И. Влияние вырубок и восстановление лесов на водность рек / О. И. Крестовский. - Л.: Гидрометеоиздат, 1986. - 118 с.

109. Кринов, Е.Л. Спектральная отражательная способность природных образований / Е. Л. Кринов. - М.: Изд-то АН СССР, 1947.- 273 с.

110. Крымская, О.В. Изменение характеристик вегетационного периода на

территории Белгородской области / О.В. Крымская // Материалы VI

Международной научной конференции «Проблемы природопользования и

экологическая ситуация в Европейской России и сопредельных странах». -

Белгород: Политерра, 2015. С. 241-244.

279

111. Кузьменко, Я.В. Обеспечение оптимальной водоохранной лесистости при бассейновой организации природопользования / Я.В. Кузьменко, Ф.Н. Лисецкий, Ж.А. Кириленко, О.И. Григорьева // Изв. Самар. научного центра РАН. - 2013. - Т. 15. - № 3-2. - С. 652-657.

112. Курбанов, Э.А. Оценка зарастания земель запаса республики Марий Эл лесной растительностью по спутниковым снимкам / Э.А. Курбанов, О.Н. Воробьев, А.В. Губаев, С.А. Лежнин, С.А. Незамаев // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Лес. Экология. Природопользование. - 2010. - № 2. - С. 14-20.

113. Курбанов, Э.А. Использование космических снимков АЬО8 для выявления площадей бывших сельскохозяйственных угодий, зарастающих лесом / Э.А. Курбанов, О.Н. Воробьев, А.В. Губаев, С.А. Лежнин // Геоматика. - 2010. - № 4. - С. 68-72.

114. Курбанов, Э.А. Четыре десятилетия исследований лесов по снимкам ЬапёБа1 / Э.А. Курбанов, О.Н. Воробьев, А.В. Губаев, С.А. Лежнин, Ю.А. Полевщикова // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Лес. Экология. Природопользование. - 2014. - № 1(21). - С. 18-32.

115. Курбанов, Э.А. Тематическое картирование растительного покрова по спутниковым снимкам: валидация и оценка точности / Э. А. Курбанов, О. Н. Воробьев, С. А. Лежнин, А. В. Губаев, Ю. А. Полевщикова. - Йошкар-Ола: Редакционно-издательский центр Поволжского государственного технологического университета, 2015. - 131 с.

116. Курганова, И.Н. Баланс углерода в лесных экосистемах Южного Подмосковья в условиях усиления засушливости климата / И.Н. Курганова, В.О. Лопес де Гереню, Т.Н. Мякшина, Д.В. Сапронов, И.Ю. Савин, Е.В. Шорохова // Лесоведение. - 2016. - № 5. - С. 332-345.

117. Курганова, И.Н. Динамика пулов углерода и биологической активности

агродерново-подзолов южной тайги в ходе постагрогенной эволюции /

И.Н. Курганова, В.М. Телеснина, В.О. Лопес де Гереню, В.И. Личко, Е.И.

280

Караванова // Почвоведение. - 2021. - № 3. - С. 287-303.

118. Курнаев, С.Ф. Лесорастительное районирование территории СССР / С. Ф. Курнаев. - М: Наука, 1973.- 203 с.

119. Лебедева, М.Г. Проявление современных климатических изменений в Белгородской области / М.Г. Лебедева, О.В. Крымская // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Естественные науки. - 2008. - Т. 3. - № 6. - С. 188-196.

120. Лебедева, М.Г. Агроклиматическое районирование Белгородской области в условиях меняющегося климата / М.Г. Лебедева, А.Б. Соловьев, О. С. Толстопятова // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Естественные науки. - 2015. - Т. 31. - № 9(206). - С. 160-167.

121. Левицкая, Н.Н. Применение системы индикаторов для оценки состояния лесов Московской области / Н.Н. Левицкая, Т.В. Черненькова // Лесоведение. - 2012. - № 6. - С. 14-29.

122. Левыкин, С.В. Проблемы восстановления зональных степных экосистем на постцелинном пространстве России и Казахстана / С.В. Левыкин, А. А. Чибилев, Г.В. Казачков, И.Г. Яковлев, Д.А. Грудинин // Степной бюллетень. - 2013. - № 37. - С. 5-8.

123. Лежнин, С.А. Создание и актуализация базы данных по зарастающим сельскохозяйственным землям республики Марий Эл / С.А. Лежнин // Труды Поволжского государственного технологического университета. Серия: Технологическая. - 2016. - № 4. - С.16-21.

124. Лисецкий, Ф.Н. Пространственно-временная организация агроландшафтов / Ф.Н. Лисецкий. - Белгород: Изд-во БелГУ, 2000. - 304 с.

125. Лисецкий, Ф.Н. Климатическая обусловленность почвообразования в Центральном Черноземье / Ф.Н. Лисецкий, О.А. Чепелев // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: География. Геоэкология. - 2003. - № 2. - С. 15-23.

126. Лисецкий, Ф.Н. Реки и водные объекты Белогорья / Ф. Н. Лисецкий, А.

281

В. Дегтярь, Ж. А. Буряк, Я. В. Павлюк, А. Г. Нарожняя, А. В. Землякова, О. А. Маринина - Белгород: Константа, 2015.- 362 с.

127. Лисецкий, Ф.Н. Биогеохимические особенности разновременных залежей в степной зоне / Ф.Н. Лисецкий, Т.Н. Смекалова, О. А. Маринина // Сибирский экологический журнал. - 2016. - Т. 23. - № 3. - С. 436-448.

128. Лисецкий, Ф.Н. Геоархеологические исследования постантичных агроландшафтов Крымского полуострова / Ф.Н. Лисецкий, Т.Н. Смекалова, О.А. Маринина, А.О. Полетаев // В сборнике: Историческая география России: концептуальные основы комплексных полимасштабных исследований регионов. Материалы VI Международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург: Центр научно-информационных технологий «Астерион». 2020. - С. 211-214.

129. Люри, Д.И. Динамика сельскохозяйственных земель России в ХХ веке и постагрогенное восстановление растительности и почв / Д. И. Люри, С. В. Горячкин, Н. А. Караваева, Е. А. Денисенко, Т. Г. Нефедова. - Москва: ГЕОС, 2010. - 416 с.

130. Матвеев, С.М. Цикличность в динамике радиального прироста естественных и искусственных сосновых древостоев в борах Центральной Лесостепи / С.М. Матвеев // Вестник Московского государственного университета леса - Лесной вестник. - 2014. - Т. 18. - № 5. - С. 110-115.

131. Матвеев, С.М. Климатический сигнал в радиальном приросте сосновых древостоев модальных типов леса Воронежской области / С.М. Матвеев // Лесохозяйственная информация. - 2017. - № 1. - С. 99-108.

132. Медведев, А. А. Дистанционный высокодетальный мониторинг динамики зарастания заброшенных сельскохозяйственных земель лесной растительностью / А. А. Медведев, Н.О. Тельнова, А.В. Кудиков // Вопросы лесной науки. - 2019. - Т. 2. - № 3. - С. 1-12.

133. Медведева, М.А. Использование данных КОАА-АУИКЯ для выявления

многолетней динамики растительности северной Евразии / М.А.

Медведева, И.Ю. Савин, С.А. Барталев, Е.А. Лупян // Исследование Земли

282

из космоса. - 2011. - № 4 - С. 55-62.

134. Мильков, Ф.Н. Лесостепь Русской равнины. Опыт ландшафтной характеристики / Ф. Н. Мильков. - Академия наук СССР, 1950.- 296 с.

135. Мильков, Ф.Н. Несколько слов в защиту лесостепной географической зоны / Ф.Н. Мильков // Известия всесоюзного географического общества -1957. - Т. 89. - № 6. - С. 548-550.

136. Мильков, Ф.Н. Природные зоны СССР / Ф. Н. Мильков - М.: Мысль, 1977.- 149 с.

137. Мильков, Ф.Н. Терминологический словарь по физической географии / Ф. Н. Мильков, А. В. Бережной, В. Б. Михно - М.: Высшая школа, 1993.288 с.

138. Мильков, Ф.Н. Физическая география СССР. Общий обзор. Европейская часть СССР. Кавказ / Ф. Н. Мильков, Н. А. Гвоздецкий. - М.: Высшая школа, 1986.- 376 с.

139. Мильков, Ф.Н. Долинно-речные ландшафты среднерусской лесостепи / Ф. Н. Мильков, В. Б. Михно. - Воронеж: Издательство Воронежского университета, 1987.- 256 с.

140. Михно, В.Б. Ландшафтные особенности инсулярности дубрав Среднерусской лесостепи / В.Б. Михно // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: География. Геоэкология. - 2012. -№ 1. - С. 14-20.

141. Михно, В.Б. Ландшафтный аспект произрастания, дифференциации и структурной организации дубрав Среднерусской лесостепи / В.Б. Михно // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: География. Геоэкология. - 2014. - № 1. - С. 9-17.

142. Молчанов, А.А. Оптимальная лесистость (на примере ЦЧР) / А. А. Молчанов. - М: Наука, 1966.- 126 с.

143. Молчанов, А.Г. Влияние сплошной вырубки леса на эмиссию СО2 с поверхности почвы / А.Г. Молчанов, Ю.А. Курбатова, А.В. Ольчев //

Известия Российской академии наук. Серия биологическая. - 2017. - № 2.

283

- С. 190-196.

144. Москаленко, С.В. Возобновление деревьев на бывших пахотных землях в заповеднике «Калужские засеки» / С.В. Москаленко, М.В. Бобровский // Бюллетень Брянского отделения Русского ботанического общества. - 2014.

- № 1. - С. 48-54.

145. Музылев, Е.Л. Использование данных дистанционного зондирования при моделировании компонент водного и теплового балансов территории Центрально-черноземных областей России / Е.Л. Музылев, А.Б. Успенский, З.П. Старцева, Е.В. Волкова, А.В. Кухарский, С.А. Успенский // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса

- 2015. - Т. 12. - № 6. - С.17-34.

146. Мусиевский, А.Л. Динамика лесистости и структуры лесного фонда Воронежской области / А.Л. Мусиевский // Лесотехнический журнал. -

2013. - № 3(11). - С. 13-21.

147. Нечетова, Ю.В. Изучение овражно-балочной сети Белгородской области с применением ГИС-технологий / Ю.В. Нечетова, А.Г. Нарожняя // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. - 2010. - № 11(71). - С. 96-100.

148. Низкий, С.Е. Заселение древесной растительностью залежей в условиях южной сельскохозяйственной зоны / С.Е. Низкий // Альманах современной науки и образования. - 2014. - Т. 4. - № 83. - С. 111-113.

149. Никонов, М.В. Некоторые особенности зарастания агроландшафтов на земле Новгородской / М.В. Никонов, И. А. Смирнов // Вестник Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого. -

2014. - № 76. - С. 58-60.

150. Новикова, Е.П. Вариации гидротермического режима в Черноземье за последние 30 лет на фоне глобального изменения климата / Е.П. Новикова, Г.Н. Григорьев, И.Ю. Вагурин, А.С. Чумейкина // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Естественные науки

- 2017. - Т. 39. - № 11(260). - С. 105-113.

284

151. Новикова, Л. А. Восстановление растительности на залежах «Островцовской лесостепи» / Л.А. Новикова, М.О. Полозова // Вестник Оренбургского государственного университета. - 2009. - № 6(112). - С. 286-290.

152. Ольчев, А.В. Оценка влияния изменения лесистости центрального региона Восточно-Европейской равнины на летние погодные условия / А.В. Ольчев, И.А. Розинкина, Е.В. Кузьмина, М.А. Никитин, Г.С. Ривин // Фундаментальная и прикладная климатология. - 2017. - Т. 4. - С. 83-105.

153. Онучин, А. А. Влияние лесистости и климатических факторов на годовой сток рек Прииссыккулья / А.А. Онучин, К.К. Гапаров, Н.А. Михеева // Лесоведение. - 2008. - № 6. - С. 45-52.

154. Парахневич, Т.М. Особенности динамики восстановительных сукцессий на разновозрастных залежах / Т.М. Парахневич // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. - 2008. - № 3-4. - С. 13-18.

155. Парахневич, Т.М. Изменение структуры растительных сообществ в ходе сукцессии на залежи / Т.М. Парахневич, А.И. Кирик // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. - 2012. - №4(35). - С. 68-73.

156. Парахневич, Т.М. Структура и динамика растительного покрова на разновозрастных залежах / Т.М. Парахневич, А.И. Кирик // Вестник аграрной науки. - 2017. - № 4(67). - С. 43-50.

157. Пегов, С.А. Моделирование развития экологических систем / С. А. Пегов, П. М. Хомяков. - Л.: Гидрометеоиздат, 1991. - 224 с.

158. Плотников, Д.Е. Признаки распознавания пахотных земель на основе многолетних рядов данных спутникового спектрорадиометра МОБК / Д.Е. Плотников, С.А. Барталев, Е.А. Лупян // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2010. - Т. 7. - № 1. - С. 330-341.

159. Плотников, Д.Е. Автоматическое распознавание используемых

пахотных земель на основе сезонных временных серий восстановленных

285

изображений ЬапёБа! / Д.Е. Плотников, П.А. Колбудаев, С.А. Барталев, Е.А. Лупян // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2018. - Т. 25. - № 2. - С. 112-127.

160. Подворонежье. Под ред. Ф.Н. Милькова / Воронеж: Издательство Воронежского университета, 1973.- 208 с.

161. Пономарева, Т.В. Мониторинг трансформации старопахотных почв лесостепной зоны при лесовосстановлении / Т.В. Пономарёва, Е.И. Пономарёв, А.С. Шишикин, Е.Г. Швецов // География и природные ресурсы. - 2018. - № 2. - С. 154-161.

162. Поосколье. Под ред. Ф.Н. Милькова. / Ф. Н. Мильков. - Воронеж: Издательство Воронежского университета, 1980. - 188 с.

163. Попов, С.Ю. Опыт создания геоботанической карты методом дискриминантного анализа полевых и дистанционных данных / С.Ю. Попов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2016. - Т. 13. - № 1. - С. 25-35.

164. Постолов, В. Д. Лесистость территории и ее оптимальность для условий ЦЧО / В.Д. Постолов, Е.В. Недикова, Н.А. Крюкова // Экология Центрально-Черноземной области Российской Федерации. - 2005. - Т. 2. -№ 15. - С. 95-96.

165. Потапов, П.В. Выявление и мониторинг дистанционными методами малонарушенных лесных территорий мира / П.В. Потапов, И.В. Журавлева, А.Е. Маниша, С.А. Турубанова, А.Ю. Ярошенко // Лесоведение. - 2008. - № 2 - С. 58-37.

166. Почвенная карта РСФСР. Масштаб 1:2500000. / Под ред. В.М. Фридланда. М.: ГУГК, - 1988.

167. Прокаев, В.И. Физико-географическое районирование / В. И. Прокаев -М.: Просвещение, 1983.- 176 с.

168. Пузаченко, Ю.Г. Мультиспектральная дистанционная информация в

исследовании лесов / Ю.Г. Пузаченко, Р.Б. Сандлерский, А.Н. Кренке,

М.Ю. Пузаченко // Лесоведение. - 2014. - № 5. - С. 13-29.

286

169. Раменский Л.Г. Проблемы и методы изучения растительного покрова. Избранные работы / Л. Г. Раменский. - Л: Наука, 1971. - 334 с.

170. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2005 / Стат. сб.

- М: Росстат, 2006. - 982 с.

171. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2010 / Стат. сб.

- М: Росстат, 2010. - 996 с.

172. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2019 / Стат. сб. -М: Росстат, 2019. - 1204 с.

173. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2022 / Стат. сб.

- М: Росстат, 2022. - 1122 с.

174. Реуцкая, В.В. Биоразнообразие и биоинтеграция в лесных экосистемах Среднерусской лесостепи / В.В. Реуцкая, Ю.Ф. Арефьев // Проблемы региональной экологии. - 2009. - № 1. - С. 125-129.

175. Романов, А.Н. К разработке дистанционного микроволнового индекса гидрологической засухи (на примере сезонного усыхания гипергалинного озера) / А.Н. Романов, И.В. Хвостов, И.В. Рябинин, Д.А. Романов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса.

- 2023. - Т. 20. - № 6. - С. 222-233.

176. Романов, А.Н. Дистанционные микроволновые индикаторы сухости леса / А.Н. Романов, И.В. Хвостов, И.В. Рябинин, Д. А. Романов, Д.Н. Трошкин // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2024. - Т. 21. - № 1. - С.197-209.

177. Российский статистический ежегодник [Электронный ресурс]. - Режим доступа: ШрБ: //говв1а1. gov.rU/folder/210Мосишеп1У12994

178. Рубцов, В.И. Леса Центрально-Черноземного района. Леса СССР. Т. 3: Леса Европейской части СССР и Закавказья. М.: Наука, 1966. - С. 107-140.

179. Рулев, А.С. Термодинамика экотонных ландшафтов / А.С. Рулев, О.В. Рулева, В.Г. Юферев, Г.А. Рулев // Вестник ВГУ. Серия: география. Геоэкология. - 2017. - № 4. - С. 5-14.

180. Русанов, А.М. Естественное восстановление агроландшафтов степной и

287

лесостепной зон Оренбургской области / А.М. Русанов // Степной бюллетень. - 2012. - № 36. - С. 8-12.

181. Рыжков, О.В. Состояние и развитие дубрав Центральной лесостепи (на примере заповедников «Центрально-Черноземного» и «Лес на Ворскле») / О. В. Рыжков. - Тула, 2001. - 182 с.

182. Рыжова, И.М. Изменение запасов углерода в постагрогенных экосистемах в результате естественного восстановления лесов в Костромской области / И.М. Рыжова, А.А. Ерохова, М.А. Подвезенная // Лесоведение. - 2015. - № 4. - С. 307-317.

183. Савин, И.Ю. Анализ многолетней динамики растительных ресурсов на территории России по данным КОАА АУИЯЯ / И.Ю. Савин, А. Вриелинг // Исследование Земли из космоса. - 2008. - № 5. - С. 74-82.

184. Савин, И.Ю. О возможностях оценки качества пахотных угодий Баксанского района Кабардино-Балкарии на основе спутникового сервиса «ВЕГА» / И.Ю. Савин, Э.Р. Танов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2014. - Т. 11. - № 3. -С. 180-192.

185. Самсонова, В.П. Распознавание зарастающих земель на снимках ЬапёБа18 / В.П. Самсонова, М.И. Кондрашкина, Д.Г. Кротов, О. А. Чичиева // Проблемы агрохимии и экологии. - 2015. - № 1. - С. 53-57.

186. Семенова, Е.Е. Государственная политика в отношении лесных ресурсов Черноземья в ХУП - начале ХУШ вв. / Е.Е. Семенова // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. - 2018. -Т. 6. - № 7(43). - С. 268-271.

187. Соловиченко, В. Д. Воспроизводство плодородия почв и рост продуктивности сельскохозяйственных культур Центрально-Чернозёмного региона / В. Д. Соловиченко, С. И. Тютюнов, Г. И. Уваров. - Белгород: Отчий край, 2012. - 256 с.

188. Сочилова, Е.Н. Анализ возможности определения запасов древесных

пород по спутниковым данным ЬапёБа! ЕТМ+ / Е.Н. Сочилова, Д.В. Ершов

288

// Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2012. - Т. 9. - № 3. - С. 277-282.

189. Сочилова, Е.Н. Картографирование классов бонитета лесов Приморского края на основе спутниковых изображений и данных о характеристиках рельефа / Е.Н. Сочилова, Н.В. Сурков, Д.В. Ершов, В.А. Егоров, С.С. Барталев, С.А. Барталев // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2018. - Т. 15. - № 5. -С.96-109.

190. Сочилова, Е.Н. Оценка запасов фитомассы лесных пород по спутниковым изображениям высокого пространственного разрешения (на примере лесов Ханты-Мансийского АО) / Е.Н. Сочилова, Н.В.Сурков, Д.В. Ершов, В.А. Хамедов // Вопросы лесной науки. - 2018. - Т. 1. - № 1. - С. 1-23.

191. Спивак, Л.Ф. Детектирование аномальных значений временных рядов вегетационных индексов / Л.Ф. Спивак // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2014. - Т. 11. - № 3 - С. 193-199.

192. Старикова, А.В. Староосвоенные районы в пространстве России: история и современность / А. В. Старикова, Т. Г. Нефедова, К. В. Аверкиева, О. Б. Глезер, М. С. Гунько, Е. А. Денисов, А. Г. Махрова, А. А. Медведев, А. И. Трейвиш, А. В. Шелудков - Москва: Товарищество научных изданий КМК, 2021. - 379 с.

193. Стыценко, Ф.В. Возможности пролонгированной оценки постпожарного состояния хвойных вечнозелёных лесов по данным многоспектральных спутниковых измерений / Ф.В. Стыценко, С.А. Барталев, А.В. Букась, Д.В. Ершов, И.А. Сайгин // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2019. - Т. 16. - № 5. - С. 217-227.

194. Сукачев, В.Н. Основные понятия лесной биогеоценологии / В. Н. Сукачев, Н. В. Дылис - М: Наука, 1964.- 571 с.

195. Сухих, В.И. Аэрометоды в лесоустройстве / В. И. Сухих, Н. Н. Гусев, Е.

289

П. Данюлис. - М.: Лесная промышленность, 1977. - 192 с.

196. Танфильев, Г.И. Пределы лесов на юге России / Г. И. Танфильев - СПб, 1894.- 167 с.

197. Терехин, Э.А. Анализ каналов спутниковых данных ЬАМ08АТ ТМ для оценки характеристик лесных насаждений Лесостепной провинции Среднерусской возвышенности / Э.А. Терехин // Исследование Земли из космоса. - 2012. - № 2. - С. 53-61.

198. Терехин, Э.А. Оценка спектрально-отражательных свойств залежных земель с использованием спутниковых данных / Э.А. Терехин // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Естественные науки. - 2017. - Т. 38. - № 4(253). - С. 161-168.

199. Терехин, Э.А. Распознавание залежных земель на основе рядов сезонных значений вегетационного индекса NDVI / Э.А. Терехин // Компьютерная оптика. - 2017. - Т. 41. - № 5. - С. 719-725.

200. Терехин, Э.А. Сукцессии на залежных землях юго-запада Среднерусской возвышенности и их изучение с применением спутниковых данных / Терехин Э.А. // Географический вестник. - 2017. - № 2(41). - С. 118-126.

201. Терехин, Э.А. Оценка нарушенности лесных экосистем юго-запада Среднерусской возвышенности с применением материалов космических съемок / Э.А. Терехин // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2017. - Т. 14. - № 4. - С. 112-124.

202. Терехин, Э.А. Оценка изменения лесистости в современный период на юге Среднерусской возвышенности с использованием материалов разновременных космических съемок / Э.А. Терехин, Ю.Г. Чендев // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2018. - Т. 15. - № 3. - С. 114-126.

203. Терехин, Э.А. Распознавание нарушенных лесных экосистем лесостепи на основе спектрально-отражательных характеристик / Э.А. Терехин //

Компьютерная оптика. - 2019. - Т. 43. - № 3. - С. 412-418.

290

204. Терехин, Э.А. Анализ пространственно-временных изменений лесистости на юге лесостепи Среднерусской возвышенности по спутниковым данным / Э.А. Терехин, Ю.Г. Чендев // Лесоведение. - 2019.

- № 4. - С. 257-265.

205. Терехин, Э.А. Пространственный анализ особенностей формирования древесной растительности на залежах лесостепи Центрального Черноземья с использованием их спектральных признаков / Э.А. Терехин // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса.

- 2020. - Т. 17. - № 5. - С. 142-156.

206. Терехин, Э.А. Оценка нарушенности лесов лесостепной зоны в начале XXI века по спутниковым данным / Э.А. Терехин // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2020. - Т. 17.

- № 2. - С. 134-146.

207. Терехин, Э.А. Изменение нарушенности лесных экосистем лесостепной зоны Центрального Черноземья в конце XX - начале XXI века / Э.А. Терехин // Исследование Земли из космоса. - 2020. - № 3. - С. 26-37.

208. Терехин, Э.А. Влияние параметров лесных насаждений на их спектральный отклик (на примере лесов юга Среднерусской возвышенности) / Э.А. Терехин // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2020. - Т. 17. - № 7. - С. 142-154.

209. Терехин, Э.А. Индикация многолетних изменений в растительном покрове залежных земель лесостепи на основе рядов вегетационного индекса МОУ1 / Э.А Терехин. // Компьютерная оптика - 2021. - Т. 45 - № 2. - С.245-252.

210. Терехин, Э.А. Пространственно-временная оценка лесистости овражно-балочных систем Среднерусской лесостепи с применением спектрально-отражательных признаков / Э.А. Терехин // Исследование Земли из космоса. - 2021. - № 4. - С. 84-96.

211. Терехин, Э.А. Особенности лесовозобновления на залежных землях

Среднерусской лесостепи / Э.А. Терехин // Известия РАН. Серия

291

географическая. - 2022. - Т. 86. - № 4. - С. 594-604.

212. Терехин, Э.А. Влияние лесистости залежных земель лесостепи на спектрально-отражательные характеристики по данным Sentinel-2 / Э.А. Терехин // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2022. - Т. 19. - № 4. - С. 223-235.

213. Терехин, Э.А. Выявление зависимостей между параметрами лесов Среднерусской лесостепи и спектральными отражательными свойствами на основе данных Sentinel-2 / Э.А. Терехин // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2022. - Т. 19. - № 6. -С. 124-137.

214. Терехин, Э.А. Особенности спектрально-отражательных характеристик и возможности распознавания естественных ландшафтов лесостепи на основе спутниковых данных Sentinel-2 / Э.А. Терехин // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2023. - Т. 20. - № 6. - С. 195-207.

215. Тишков, А. А. Сукцессии растительности зональных экосистем: сравнительно-географический анализ, значение для сохранения и восстановления биоразнообразия / А.А. Тишков // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. - 2012. - Т. 14. - № 1-5. - С. 1387-1390.

216. Тишков, А.А. Сохранившиеся участки степей как основа будущего экологического каркаса Белгородской области / А.А. Тишков, Е.А. Белоновская, Н.И. Золотухин, С.В. Титова, Н.Г. Царевская, Ю.Г. Чендев // Аридные экосистемы. - 2020. - Т. 26. - № 1(82). - С.43-53.

217. Тронин, А.А. Анализ длинных рядов вегетационного индекса территории Российской Федерации и регионов / А.А. Тронин, А.В. Киселев // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2012. - Т. 9. - № 1. - С. 108-113.

218. Трофимов, И.А. Сохранение и оптимизация агроландшафтов

центрального Черноземья / И.А. Трофимов, Л.С. Трофимова, Е.П.

292

Яковлева // Известия Российской академии наук. Серия географическая. -2017. - № 1. - С. 103-109.

219. Тулохонов, А.К. Пространственно-временные характеристики растительного покрова аридной и семиаридной климатических зон Монголии на основе индекса вегетации NDVI / А.К. Тулохонов, Б.З. Цыдыпов, А.Л. Волошин, Д.Ж. Батуева, Ц. Чимэддорж // Аридные экосистемы. - 2014. - Т. 20. - № 2(59). - С. 19-29.

220. Украинский, П.А. Фрагментация лесов верхней части бассейна реки Ворскла с конца XVIII века / П. А. Украинский, Э.А. Терехин, Я.В. Павлюк // Вестник Московского университета. Серия 5: География. - 2017. - № 1. -С. 82-91.

221. Усольцев, В.А. Аллометрические модели фитомассы деревьев лиственных пород Евразии и перспективы их использования при дистанционном зондировании лесов / В.А. Усольцев, Ю.В. Норицина, Д.В. Норицин, В.П. Часовских, А.К. Габделхаков, А.С. Касаткин, А.С. Жанабаева // Эко-потенциал. - 2016. - № 1. - С. 7-19.

222. Уткин, А.И. Аллометрические уравнения для фитомассы по данным деревьев сосны, ели, березы и осины в европейской части России / А.И. Уткин, Д.Г. Замолодчиков, Т.А. Гульбе, Я.И. Гульбе // Лесоведение. -1996. - № 6. - С. 36-46.

223. Уткин, А.И. Зависимые от фитомассы предикторы надземной чистой первичной продукции насаждений основных лесообразующих пород России / А.И. Уткин, Д.Г. Замолодчиков, Т.А. Гульбе, Я.И. Гульбе, О.В. Милова // Сибирский экологический журнал. - 2005. - Т. 12. - № 4. - С. 707-715.

224. Фарбер, С.К. Метод ландшафтно-статистической лесоинвентаризации на основе лазерного зондирования и космической съемки лесного / С.К. Фарбер, В.А. Соколов, И.М. Данилин, О.П. Втюрина, И.В. Соколов // Лесоведение. - 2003. - № 5. - С. 3-9.

225. Федотов, С.В. Вертикальная дифференциация ландшафтов и проблема

293

границ природных зон в центре Русской равнины / С.В. Федотов // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: География. Геоэкология. - 2008. - № 2. - С. 5-12.

226. Феклистов, П. А. Зависимость фитомассы деревьев сосны от диаметра в сосняках черничных / П.А. Феклистов, Ф.А. Кунников, Д.Н. Клевцов, Е.П. Хабарова // Вестник Северного (Арктического) федерального университета. Серия: Естественные науки. - 2014. - № 1. - С. 91-99.

227. Физико-географическое районирование центральных черноземных областей / Под ред. Милькова. Ф.Н. - Воронеж. Изд-во Воронежского университета, 1961. - 263 с.

228. Халафян, А.А. STATISTICA 6. Статистический анализ данных / А. А. Халафян - М.: Бином-Пресс, 2007. - 512 с.

229. Харин, Н.Г. Применение снимков NOAA/AVHRR для изучения фенологии лесов России / Н.Г. Харин, Р. Татеиши // Лесоведение. - 2003. -№ 2. - С. 10-17.

230. Харченко, Н.А. К вопросу о происхождении дубрав в Центральной лесостепи / Н.А. Харченко, Н.Н. Харченко // Лесотехнический журнал. -2013. - № 3. - С. 43-50.

231. Хвостиков, С.А. Региональная параметризация глобальной модели растительности SEVER на основе ассимиляции спутниковой карты земного покрова России / С.А. Хвостиков, С.В. Веневский, С.А. Барталев // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса -2013. - Т. 10. - № 3. - С.272-285.

232. Хитров, Д. А. Леса Центрального Черноземья в материалах генерального межевания / Д.А. Хитров, А.А. Голубинский, Д.А. Черненко // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: История. Политология. Социология. - 2013. - № 1. - С. 165-169.

233. Ховратович, Т.С. Метод детектирования изменений лесов на основе подпиксельной оценки проективного покрытия древесного полога по

разновременным спутниковым изображениям / Т.С. Ховратович, С.А.

294

Барталев, А.В. Кашницкий // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2019. - Т. 16. - № 4. - С. 102-110.

234. Ходячих, И.Н. Смена аспектов фитоценозов на разновозрастных залежах степной зоны Южного Урала / И. Н. Ходячих // Естественные и технические науки. - 2021. - № 5(156). - С. 77-80.

235. Цветков, М.А. Изменение лесистости европейской России с конца XVII столетия по 1914 год / М. А. Цветков - М: Изд-во АН СССР, 1957. - 213с.

236. Чендев, Ю.Г. Эволюция лесостепных почв Среднерусской возвышенности в голоцене / Ю. Г. Чендев - Москва: ГЕОС, 2008. - 212с.

237. Чендев, Ю.Г. Деградация геосистем Белгородской области в результате хозяйственной деятельности / Ю.Г. Чендев, А.Н. Петин, Е.В.Серикова, А.Н. Крамчанинов // География и природные ресурсы. - 2008. - № 4. - С. 69-75.

238. Чендев, Ю.Г. Почвы и растительность юга Среднерусской возвышенности в условиях меняющегося климата / Ю. Г. Чендев, М. Г. Лебедева, С. М. Матвеев, А. Н. Петин, А. В. Долгих, Л. Г. Смирнова, А. Б. и др. - Белгород: КОНСТАНТА, 2016. - 326 с.

239. Черкасов, Г.Н. Эволюция залежных земель и перспективы их использования в Центральном Черноземье / Г.Н. Черкасов, Н.П. Масютенко, А.В. Кузнецов // Земледелие. - 2009. - № 7. - С. 9-11.

240. Черненькова, Т.В. Оценка состава и структуры лесного покрова Московской области по наземным и дистанционным данным / Т.В. Черненькова, М.Ю. Пузаченко, Н.Г. Беляева, О.В. Морозова // Известия Российской академии наук. Серия географическая. - 2019. - № 4. - С. 112124.

241. Чимитдоржиев, Т.Н. Дистанционные оптико-микроволновые измерения

параметров леса: современное состояние исследований и

экспериментальная оценка возможностей / Т.Н. Чимитдоржиев, А.В.

Дмитриев, И.И. Кирбижекова, А.А. Шерхоева, А.К. Балтухаев, П.Н.

Дагуров // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из

295

космоса - 2018. - Т. 15. - № 4. - С. 9-24.

242. Численность населения Российской Федерации по муниципальным образованиям [Электронный ресурс]. - Режим доступа: ЬИрв://го881а1;^оу.ги/сотрепёшт/ёоситеп1;/13282

243. Швиденко, А.З. Таблицы и модели хода роста и продуктивности насаждений основных лесообразующих пород Северной Евразии (нормативно-справочные материалы) / А. З. Швиденко, Д. Г. Щепащенко, С. Нильссон, Ю. И. Булуй. - М.: Федеральное агентство лесного хозяйства, 2008. - 886 с.

244. Шевырногов, А.П. Многолетние тренды NDVI и температуры на юге Красноярского края / А.П. Шевырногов, М.Ю. Чернецкий, Г.С. Высоцкая // Исследование Земли из космоса. - 2012. - № 6 - С. 77-87.

245. Шевырногов, А.П. Наземный дистанционный и спутниковый мониторинг растительности / А.П. Шевырногов, И.А. Ботвич, Н.А. Кононова, Т.И. Письман // Вестник Российской академии наук. - 2018. - Т. 88. - № 11. - С. 1011-1017.

246. Шевырногов, А.П. Сезонная динамика растительности залежных земель Красноярской лесостепи по наземным и спутниковым данным / А.П. Шевырногов, И.Ю. Ботвич, Т.И. Письман, Н.А. Кононова // Исследование Земли из космоса. - 2018. - № 6. - С. 39-51.

247. Шинкаренко, С.С. Сезонная динамика NDVI пастбищных ландшафтов Северного Прикаспия по данным MODIS / С.С. Шинкаренко, С.А. Барталев // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса - 2020. - Т. 17. - № 4. - С. 179-194.

248. Шинкаренко, С.С. Определение высоты и сомкнутости защитных лесных насаждений по данным дистанционного зондирования Земли / С.С. Шинкаренко, С.А. Барталев, М.А. Богодухов, В.О. Жарко // Материалы 21-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». М.: 2023. - С. 420.

249. Шинкаренко, С.С. Анализ влияния видового состава, проективного

296

покрытия и фитомассы растительности аридных пастбищных ландшафтов на их спектрально-отражательные свойства по данным наземных измерений / С.С. Шинкаренко, С.А. Барталев // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса - 2023. - Т. 20 - № 3. - С. 176-192.

250. Широких, П.С. Закономерности лесовосстановительных сукцессий на заброшенных сельскохозяйственных землях Башкирского Предуралья / П.С. Широких, Н.И. Федоров, И.Р. Туктамышев, И.Г. Бикбаев, В.Г. Мартыненко // Экология. - 2023. - № 3. - С. 179-187.

251. Шовенгердт, Р.А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений / Р. А. Шовенгердт. - М.: Техносфера, 2010. - 560 с.

252. Ямашкин, А. А. Базовые геоинформационные ресурсы для оптимизации регионального землепользования / А.А. Ямашкин, А.Н. Фролов, С.А. Ямашкин // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. - 2016. - № 12(143). - С. 72-76.

253. Ямашкин, А.А. Тестовые полигоны для диагностики состояния геосистем и развития методов интерпретации данных дистанционного зондирования Земли / А.А. Ямашкин, С.А. Ямашкин, М.Р. Байчурин, А.А. Токарев, И.С. Лямзина // Вестник ВГУ. Серия: География. Геоэкология. - 2022. - № 4. - С. 4-18.

254. Achard, F. Areas of rapid forest-cover change in boreal Eurasia / F. Achard, D. Mollicone, H.-J. Stibig, D. Aksenov, L. Laestadius, Z. Li, P. Popatov, A. Yaroshenko // Forest Ecology and Management. - 2006. - Vol. 237. - № 1 - P. 322-334.

255. Ahmed, O.S. Characterizing stand-level forest canopy cover and height using Landsat time series, samples of airborne LiDAR, and the Random Forest algorithm /O.S. Ahmed, S.E. Franklin, M.A. Wulder, J.C. White // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. - 2015. - Vol. 101 - pp. 89101.

256. Alcantara, C. Mapping abandoned agriculture with multi-temporal MODIS

297

satellite data / C. Alcantara, T. Kuemmerle, A.V. Prishchepov, V.C. Radeloff // Remote Sensing of Environment. - 2012. - Vol. 124 - P. 334-347.

257. Astola, H. Comparison of Sentinel-2 and Landsat 8 imagery for forest variable prediction in boreal region / H. Astola, T. Hame, L. Sirro, M. Molinier, J. Kilpi // Remote Sensing of Environment. - 2019. - Vol. 223. - P. 257-273.

258. Band, L.E. Effect of land surface representation on forest water and carbon budgets / L.E. Band // Journal of Hydrology. - 1993. - Vol. 150. - № 2. - P. 749772.

259. Bannari, A. A review of vegetation indices / A. Bannari, D. Morin, F. Bonn, A.R. Huete // Remote Sensing Reviews. - 1995. - Vol. 13. - № 1-2. - P. 95-120.

260. Baumann, M. Landsat remote sensing of forest windfall disturbance / M. Baumann, M. Ozdogan, P.T. Wolter, A. Krylov, N. Vladimirova, V.C. Radeloff // Remote Sensing of Environment. - 2014. - Vol. 143. - P. 171-179.

261. Bojinski, S. The Concept of Essential Climate Variables in Support of Climate Research, Applications, and Policy / S. Bojinski, M. Verstraete, T.C. Peterson, C. Richter, A. Simmons, M. Zemp // Bulletin of the American Meteorological Society. - 2014. - Vol. 95. - No. 9. - P. 1431-1443.

262. Bonan, G.B. Forests and Climate Change: Forcings, Feedbacks, and the Climate Benefits of Forests / G.B. Bonan // Science. - 2008. - Vol. 320. - № 5882. - P.1444.

263. Borrelli, P. Detection of harvested forest areas in Italy using Landsat imagery / P. Borrelli, S. Modugno, P. Panagos, M. Marchetti, B. Schutt, L. Montanarella // Applied Geography. - 2014. - Vol. 48. - P. 102-111.

264. Bowen, M.E. Regrowth forests on abandoned agricultural land: A review of their habitat values for recovering forest fauna / M.E. Bowen, C.A. McAlpine, A.P.N. House, G.C. Smith // Biological Conservation. - 2007. - Vol. 140. - № 3. - P. 273-296.

265. Boyd, D.S. Satellite remote sensing of forest resources: three decades of research development / D.S. Boyd, F.M. Danson // Progress in Physical

Geography. - 2005. - Vol. 29. - № 1. - P. 1-26.

298

266. Brooks, E.B. On-the-Fly Massively Multitemporal Change Detection Using Statistical Quality Control Charts and Landsat Data / E.B. Brooks, R.H. Wynne, V.A. Thomas, C.E. Blinn, J.W. Coulston // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. - 2014. - Vol. 52. - № 6. - P. 3316-3332.

267. Brown, S.L. Spatial distribution of biomass in forests of the eastern USA / S.L. Brown, P. Schroeder, J.S. Kern // Forest Ecology and Management. - 1999. -Vol. 123. - № 1. - P. 81-90.

268. Chance, C.M. Effect of topographic correction on forest change detection using spectral trend analysis of Landsat pixel-based composites / C.M. Chance, T. Hermosilla, N.C. Coops, M.A. Wulder, J.C. White // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. - 2016. - Vol. 44. - P. 186-194.

269. Chander, G. Revised Landsat-5 Thematic Mapper Radiometric Calibration / G. Chander, B.L. Markham, J.A. Barsi // IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. - 2007. - Vol. 4. - № 3. - P. 490-494.

270. Chander, G. Summary of current radiometric calibration coefficients for Landsat MSS, TM, ETM+, and EO-1 ALI sensors / G. Chander, B.L. Markham, D.L. Helder // Remote Sensing of Environment. - 2009. - Vol. 113. - № 5. - P. 893-903.

271. Chang, A. Estimation of forest stand diameter class using airborne lidar and field data / A. Chang, J. Jung, Y. Kim // Remote Sensing Letters. - 2015. - Vol. 6. - № 6. - P. 419-428.

272. Chen, Y. Mapping croplands, cropping patterns, and crop types using MODIS time-series data / Y. Chen, D. Lu, E. Moran, M. Batistella, L.V. Dutra, I.D. Sanches, R.F.B. da Silva, J. Huang, A.J.B. Luiz, M.A.F. de Oliveira // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. - 2018. - Vol. 69. - P.133-147.

273. Chen, A. Mapping global forest biomass and its changes over the first decade of the 21st century / A. Chen, S. Peng, S. Fei // Science China Earth Sciences -2019. - Vol. 62. - № 3. - P. 585-594.

274. Chendev, Y.G. Recent afforestation in the Iowa river and Vorskla river basins:

299

A comparative trends analysis / Y.G. Chendev, J.A. Hubbart, E.A. Terekhin, A.R. Lupo, T.J. Sauer, C.L. Burras // Forests. - 2016. - Vol. 7. - № 11. - Article 278.

275. Cohen, W.B. Modelling forest cover attributes as continuous variables in a regional context with Thematic Mapper data / W.B. Cohen, T.K. Maiersperger, T.A. Spies, D.R. Oetter // International Journal of Remote Sensing. - 2001. - Vol. 22. - № 12. - P. 2279-2310.

276. Cohen, W.B. How Similar Are Forest Disturbance Maps Derived from Different Landsat Time Series Algorithms? / W.B. Cohen, S.P. Healey, Z. Yang, S.V. Stehman, C.K. Brewer, E.B. Brooks, N. Gorelick, C. Huang, M.J. Hughes, R.E. Kennedy, T.R. Loveland, G.G. Moisen, T.A. Schroeder, J.E. Vogelmann, C.E. Woodcock, L.Yang, Z. Zhu // Forests. - 2017. - Vol. 8 - № 4. Article 84.

277. Dara, A. Mapping the timing of cropland abandonment and recultivation in northern Kazakhstan using annual Landsat time series / A. Dara, M. Baumann, T. Kuemmerle, D. Pflugmacher, A. Rabe, P. Griffiths, N. Holzel, J. Kamp, M. Freitag, P. Hostert // Remote Sensing of Environment. - 2018. - Vol. 213. - P. 49-60.

278. Deng, S. Estimating Forest Aboveground Biomass by Combining ALOS PALSAR and WorldView-2 Data: A Case Study at Purple Mountain National Park, Nanjing, China / S.Deng, M. Katoh, Q. Guan, N. Yin, M. Li // Remote Sensing. - 2014. - Vol. 6. - № 9. P. 7878-7910.

279. DeVries, B. Tracking disturbance-regrowth dynamics in tropical forests using structural change detection and Landsat time series / B. DeVries, M. Decuyper, J. Verbesselt, A. Zeileis, M. Herold, S. Joseph // Remote Sensing of Environment. -2015. - Vol. 169. - P.320-334.

280. DeVries, B. Robust monitoring of small-scale forest disturbances in a tropical montane forest using Landsat time series / B. DeVries, J. Verbesselt, L. Kooistra, M. Herold // Remote Sensing of Environment. - 2015. - Vol. 161. - P. 107-121.

281. Didan, K. MOD13Q1 MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid V006 / K. Didan - College Park, MD, USA: NASA EOSDIS Land Processes DAAC, 2015.

282. Disney, M. Remote Sensing of Vegetation: Potentials, Limitations, Developments and Applications / M. Disney // Anten. Dordrecht: Springer Netherlands, 2016. P. 289-331.

283. Dong, J. Remote sensing estimates of boreal and temperate forest woody biomass: carbon pools, sources, and sinks / J. Dong, R.K. Kaufmann, R.B. Myneni, C.J. Tucker, P.E. Kauppi, J. Liski, W. Buermann, V. Alexeyev, M.K. Hughes // Remote Sensing of Environment. - 2003. - Vol. 84. - № 3. - P. 393410.

284. Dubayah, R. The Global Ecosystem Dynamics Investigation: High-resolution laser ranging of the Earth's forests and topography / R. Dubayah, J.B. Blair, S. Goetz, L. Fatoyinbo, M. Hansen, S. Healey, M. Hofton, G. Hurtt, J. Kellner, S. Luthcke, J. Armston, H. Tang, L. Duncanson, S. Hancock, P. Jantz, S. Marselis, P.L. Patterson, W. Qi, C. Silva // Science of Remote Sensing. - 2020. - Vol. 1. -Article 100002.

285. Emmert, L. Sensitivity of Optical Satellites to Estimate Windthrow Tree-Mortality in a Central Amazon Forest / L. Emmert, R.I. Negrón-Juárez, J.Q. Chambers, J. dos Santos, A.J.N. Lima, S. Trumbore, D.M. Marra // Remote Sensing. - 2023. - Vol. 15. - № 16. - Article 4027.

286. Ershov, D.V. Natural Afforestation on Abandoned Agricultural Lands during Post-Soviet Period: A Comparative Landsat Data Analysis of Bordering Regions in Russia and Belarus / D.V. Ershov, E.A. Gavrilyuk, N.V. Koroleva, E.I. Belova, E.V. Tikhonova, O.V. Shopina, A.V. Titovets, G.N. Tikhonov // Remote Sensing. - 2022. - Vol. 14. - № 2. - Article 322.

287. Estel, S. Mapping farmland abandonment and recultivation across Europe using MODIS NDVI time series / S. Estel, T. Kuemmerle, C. Alcántara, C. Levers, A. Prishchepov, P. Hostert // Remote Sensing of Environment. - 2015. -Vol. 163. - P. 312-325.

288. Fan, C. Time series evaluation of landscape dynamics using annual Landsat

imagery and spatial statistical modeling: Evidence from the Phoenix

metropolitan region / C. Fan, S.W. Myint, S.J. Rey, W. Li // International

301

Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. - 2017. - Vol. 58. -P. 12-25.

289. Fassnacht, F.E. Review of studies on tree species classification from remotely sensed data / F.E. Fassnacht, H. Latifi, K. Sterenczak, A. Modzelewska, M. Lefsky, L.T. Waser, C. Straub, A. Ghosh // Remote Sensing of Environment. -2016. - Vol. 186. - P. 64-87.

290. Fayet, C.M.J. What is the future of abandoned agricultural lands? A systematic review of alternative trajectories in Europe / C.M.J. Fayet, K.H. Reilly, C. Van Ham, P.H. Verburg // Land Use Policy. - 2022. - Vol. 112. -Article1 105833.

291. Feng, M. Earth science data records of global forest cover and change: Assessment of accuracy in 1990, 2000, and 2005 epochs / M. Feng, J.O. Sexton,

C. Huang, A. Anand, S. Channan, X.-P. Song, D.-X. Song, D.-H. Kim, P. Noojipady, J.R. Townshend // Remote Sensing of Environment. - 2016. - Vol. 184. - P. 73-85.

292. Foody, G.M. A relative evaluation of multiclass image classification by support vector machines / G.M. Foody, A. Mathur // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. - 2004. - Vol. 42. - № 6. - P. 1335-1343.

293. Franklin, J.F. Disturbances and structural development of natural forest ecosystems with silvicultural implications, using Douglas-fir forests as an example / J.F. Franklin, T.A. Spies, R.V. Pelt, A.B. Carey, D.A.Thornburgh,

D.R. Berg, D.B. Lindenmayer, M.E. Harmon, W.S. Keeton, D.C. Shaw, K. Bible, J. Chen // Forest Ecology in the next Millennium : Putting the long view into Practice. - 2002. - Vol. 155. - № 1. - P. 399-423.

294. Franklin, S.E. Large Area Mapping of Annual Land Cover Dynamics Using Multitemporal Change Detection and Classification of Landsat Time Series Data / S.E. Franklin, O.S. Ahmed, M.A. Wulder, J.C. White, T. Hermosilla, N.C. Coops // Canadian Journal of Remote Sensing. - 2015. - Vol. 41. - № 4. - P. 293-314.

295. Frantz, D. Forest Disturbance Mapping Using Dense Synthetic