Совершенствование управления и механизмов принятия решений в инфокоммуникационной компании на основе имитационного моделирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Трошин, Юрий Владимирович

• Трошин, Юрий Владимирович
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Трошин, Юрий Владимирович

Список используемых сокращений.

Введение.

1. Анализ особенностей управления бизнес-процессами в инфокоммуникационной компании.

1.1. Анализ деятельности инфокоммуникационной компании как социально-экономической системы.

1.2. Особенности управления в компании инфокоммуникаций.

1.3. Обоснование применения технологии имитационного моделирования в интересах совершенствования управления бизнес-процессами.

Выводы по первому разделу.

2. Подход автора к управлению бизнес-процессами в компании инфокоммуникаций.

2.1. Анализ бизнес-процесса оплаты услуг связи в интересах имитационного моделирования.

2.2. Роль и место имитационной модели в предлагаемой концепции управления.

2.3. Постановка задачи имитационного моделирования бизнес-процесса в интересах управления.

Выводы по второму разделу.

3. Имитационное моделирование бизнес-процесса оплаты услуг связи в интересах управления.

3.1. Выбор подхода к имитационному моделированию.

3.2. Разработка и исследование математической модели бизнес-процесса оплаты услуг связи.

3.3. Идентификация законов распределения случайных величин.

3.4. Разработка и описание моделирующего алгоритма имитационной модели.

3.5. Описание интерфейса и функционирования программы.

Выводы по третьему разделу.

4. Исследование имитационной модели и использование результатов моделирования в целях совершенствования управления.

4.1. Оценка качества имитационной модели.

4.2. Планирование и организация экспериментов с имитационной моделью.

4.3. Получение результатов моделирования и их использование в интересах совершенствования управления и механизмов принятия решений.

Выводы по четвертому разделу.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование управления и механизмов принятия решений в инфокоммуникационной компании на основе имитационного моделирования»

Современная ситуация, сложившаяся на российском рынке услуг, в том числе телекоммуникационных, приводит поставщиков этих услуг к необходимости конкурировать даже внутри страны не только с местными, но и с аналогичными зарубежными компаниями, которые сегодня активно расширяют сферу своей деятельности вплоть до регионального и мирового уровня.

Если говорить об ИКК, то процветают те компании, которые способны при жесткой конкуренции завоевать и отстоять свою долю динамично прогрессирующего рынка услуг. В условиях мирового финансового кризиса компания, имевшая вчера монополию на предоставление инфокоммуникационных услуг, сегодня может оказаться за бортом этого рынка. Более мелкие компании все чаще сменяют друг друга, то входя в рынок, то покидая его. Необходимыми компонентами успеха становятся четко сформулированная стратегия развития компании и вытекающая из нее модель управления бизнесом - как основными, так и вспомогательными бизнес-процессами, - а также адекватные ей системы поддержки принятия управленческих решений.

Критериями качества управления в этом случае являются масштабируемость бизнеса, рентабельность, а также постоянное стремление к изменению существующих и внедрению новых бизнес-процессов, то есть способность оперативно реагировать на динамику внешней среды. Фактически, задача управления заключается в наиболее эффективном использовании новых ИТ - реинжиниринга бизнес-процессов, СИМ бизнес-процессов, разработки и использования систем поддержки принятия решений, интеллектуальных информационных систем и экспертных систем -при управлении бизнес-процессами для обеспечения конкурентоспособности ИКК на рынке инфокоммуникационных услуг.

Актуальность диссертационного исследования

Проблема совершенствования управления бизнес-процессами в сложных социальных и экономических системах на основе применения новых ИТ и систем, в том числе технологии СИМ, имеет сегодня важное научное и практическое значение.

Процесс управления предприятием (или отдельным бизнес-процессом) состоит в исследовании влияния различных внешних и внутренних событий на его функционирование и в корректном регулировании параметров этих событий для достижения требуемой эффективности функционирования всей системы. Таким образом, функционирование предприятия - это уникальный слабопредсказуемый (стохастический) целенаправленный процесс, в ходе которого компания переходит из одного состояния в другое («смещается в пространстве состояний»).

В крупных ИКК для принятия верного решения практически всегда приходится анализировать большой объем информации. Соответственно, возрастает тяжесть последствий от неверно принятых управленческих решений. Проблема состоит в том, что задача принятия управленческих решений не имеет строгой математической интерпретации, а ее решение во многом зависит от воздействующих на реальные процессы случайных факторов. Тем не менее, решать эту задачу приходится, и в последние десятилетия появилось множество методов, направленных на поддержку принятия управленческих решений.

Метод имитационного моделирования позволяет учесть влияние случайных факторов на процесс и предсказать его будущие состояния при различных управляющих воздействиях. Таким образом, с его помощью возможен выбор лучшего из имеющихся альтернативных решений, причем этот выбор будет обоснованным.

В нашей стране становление имитационного моделирования, как научной и прикладной дисциплины, связано с именем Н.П. Бусленко.

Методологической основой для развития имитационного моделирования явились также работы В.М. Глушкова, H.H. Моисеева, Т.И. Марчука, И.Н. Коваленко, Д.И. Голенко и др. За рубежом значительный вклад в исследование сложных систем и разработку теории управления внесли ученые: Т. Саати, Т. Нейлор, Дж. Форрестер, К. Шеннон, М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара, Аверилл М. Лоу, В. Дэвид Кельтон и др. Однако в них не уделялось достаточно внимания вопросам применения новых ИТ (в частности - метода имитационного моделирования) при управлении бизнес-процессами ИКК.

То есть на сегодняшний день для ИКК задача совершенствования управления и механизмов принятия решений с учетом воздействия случайных факторов является актуальной, поскольку гибкая параметрическая модель управления бизнес-процессами является неотъемлемой частью качественного и эффективного управления компанией.

Цель и задачи исследования

Целью работы является совершенствование управления и механизмов принятия решений в региональной инфокоммуникационной компании на основе имитационного моделирования бизнес-процесса оплаты услуг связи.

Для достижения цели диссертационной работы необходимо решить следующие задачи:

1. Провести анализ деятельности ИКК как социально-экономической системы и выявить особенности управления в инфокоммуникационной отрасли.

2. Провести анализ существующих схем управления в ИКК и определить роль и место имитационной модели в предлагаемой концепции управления.

3. Разработать статистическую имитационную модель бизнес-процесса оплаты услуг связи и произвести оценку ее качества.

4. Организовать эксперимент с имитационной моделью и оценить повышение качества управления в филиале ОАО «ВолгаТелеком» в Чувашской Республике от предложенных в диссертации разработок.

Объект исследования

Объектом исследования является крупная региональная ИКК - филиал ОАО «ВолгаТелеком» в Чувашской Республике, ее бизнес-процессы и схемы управления ими.

Предмет и методика исследования

Предметом исследования в работе выступает статистическая имитационная модель бизнес-процесса оплаты услуг связи в интересах совершенствования управления и механизмов принятия решений в ИКК.

Методологической и теоретической основой исследования в диссертационной работе являются: элементы теории систем и системного анализа, теория моделирования сложных систем, теория управления, теория принятия решений, теория вероятностей и методы математической статистики, теория имитационного моделирования, теория планирования и организации научного эксперимента.

Научная новизна работы заключается в следующем:

1. Реализованы постановка и решение задачи имитационного моделирования бизнес-процесса оплаты услуг связи инфокоммуникационной компании в интересах совершенствования управления, отличающаяся учетом негативного воздействия случайных факторов на процесс методом Монте-Карло.

2. Разработана и реализована статистическая имитационная модель бизнес-процесса оплаты услуг связи инфокоммуникационной компании, которая включена в контур управления данным бизнес-процессом, отличающаяся новым для процесса способом учета случайных факторов и новым, оригинальным для этого бизнес-процесса, сложным алгоритмом моделирования, позволяющим воспроизводить эволюцию бизнес-процесса и исследовать его характеристики в динамике.

3. Получены новые результаты моделирования бизнес-процесса оплаты услуг связи, отличающиеся возможностью их использования в контуре управления бизнес-процессом и позволяющие находить наиболее предпочтительные управленческие решения из множества альтернативных вариантов в интересах совершенствования управления бизнес-процессом и инфокоммуникационной компанией.

Практическая ценность

Практическую значимость работы представляют следующие результаты:

1. Подробный анализ бизнес-процесса оплаты услуг связи, включающий его графическую формализацию, облегчает понимание его особенностей и логики функционирования и дает возможность применять различные методы оптимизации и реинжиниринга бизнес-процессов для его совершенствования.

2. Разработанная статистическая имитационная модель бизнес-процесса оплаты услуг связи позволяет «проигрывать» возможные управленческие решения на модели, анализировать последствия каждого решения и на основе обоснованных прогнозов состояния бизнес-процесса, предоставляемых моделью, выбирать наиболее эффективные альтернативы при управлении данным бизнес-процессом.

3. Предложенная в диссертации концепция управления, включающая имитационную модель бизнес-процесса как основную компоненту, позволяет повысить оперативность, обоснованность и достоверность принимаемых управленческих решений в филиале ОАО «ВолгаТелеком» в Чувашской Республике, повышая общий уровень качества управления на 84,3%.

Исследование выполнено в рамках договора №01/09 по теме «Имитационное моделирование бизнес-процесса оплаты услуг в ОАО «ВолгаТелеком» (на примере филиала в Чувашской Республике)» между ГОУ ВПО ПГУТИ и Автономной некоммерческой организацией «Учебный центр Трайтек». Основные теоретические и экспериментальные результаты, полученные в ходе данного диссертационного исследования, используются в хозяйственной деятельности филиала ОАО «ВолгаТелеком» в Чувашской Республике. Это подтверждается имеющимся актом о внедрении, находящимся в приложении к диссертационной работе.

Кроме того, результаты работы используются в учебном процессе кафедры Экономических и информационных систем ГОУ ВПО ПГУТИ в курсах «Перспективные информационные системы в экономике» и «Имитационное моделирование экономических процессов», что также подтверждено соответствующим актом, находящимся в приложении к работе.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Результаты исследования и анализа бизнес-процесса оплаты услуг связи региональной ИКК в интересах применения статистического имитационного моделирования для совершенствования управления и механизмов принятия решений.

2. Имитационная модель бизнес-процесса оплаты услуг связи, учитывающая воздействия на процесс основных случайных факторов и являющаяся основой для выбора наиболее эффективных управленческих решений из возможных альтернатив.

3. Сложный алгоритм моделирования бизнес-процесса оплаты услуг связи, имитирующий реальную эволюцию бизнес-процесса и позволяющий получать множество возможных будущих его состояний в зависимости от выбора управленческих решений.

4. Результаты оценки повышения качества управления в филиале ОАО «ВолгаТелеком» при использовании предлагаемой концепции, полученные на основе эксперимента с имитационной моделью.

Публикации

Основные положения и результаты диссертационного исследования опубликованы 17 печатных работах, в числе которых 4 статьи в рецензируемых научных журналах и изданиях из списка ВАК.

Реализация и апробация

Полученные в ходе исследования результаты многократно докладывались и обсуждались на научных и практических конференциях различного уровня:

- XIII, XVI Российских научных конференциях профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов ПГУТИ (Самара, 2006, 2007 гг.);

- Международной научно-технической конференции «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций» (Самара, 2006 г.);

- Международной конференции XV Туполевские чтения (Казань, 2007 г.);

- Международной конференции: Проблемы техники и технологии телекоммуникаций: оптические технологии в телекоммуникациях (Уфа, 2007 г.);

- Международной научно-технической конференции «Инноватика-2008» (Москва-Сочи, 2008 г.);

- Международной научно-практической конференции факультета экономики и управления Магнитогорского государственного университета (Магнитогорск, 2009 г.).

Структура и объем диссертационной работы

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованных источников (127 наименований) и трех приложений, изложена на 174 страницах основного текста, включает 23 таблицы и 22 рисунка.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Трошин, Юрий Владимирович

Выводы по четвертому разделу

В четвертом разделе исследована имитационная модель бизнес-процесса оплаты услуг связи и описана возможность использования результатов моделирования для совершенствования управления и механизмов принятия решений в ИКК. При этом получены следующие выводы.

1. Произведена оценка качества имитационной модели с использованием критериев Стьюдента, Уилкоксона по трем параметрам: адекватность, устойчивость и чувствительность модели. При проверке чувствительности по пяти из шести выделенных параметров модель оказалась достаточно чувствительной, то есть можно сделать вывод, что количество ежедневно расторгнутых договоров по инициативе абонента практически не влияет на результаты моделирования в данных условиях. Таким образом, качество разработанной модели является приемлемым.

2. На основе идентификации факторов, распределения их по уровням и реализации плана эксперимента с изменением факторов по одному сделан вывод, что на результаты моделирования в большей мере влияют три фактора:

- ежедневные начисления за междугородную/международную связь;

- ежедневное количество абонентов, пользующихся междугородной/между народной связью;

- величина порога отключения от сети, то есть регулирование именно этих параметров в большей мере сказывается на выходных результатах реального бизнес-процесса. При анализе влияния переходного периода на результаты моделирования сделан вывод о необходимости исключения его из рассмотрения при моделировании.

3. На основе результатов имитационного моделирования бизнес-процесса оплаты услуг связи получена косвенная оценка прироста эффективности управления с использованием метода Феликса-Риггса, а также оценка социального эффекта. Эффективность управления повысилась на 253 условных единицы или на 84,3%, из чего сделан вывод о целесообразности внедрения и применения на практике предложенных в диссертации разработок.

Заключение

В ходе диссертационного исследования были получены следующие основные результаты:

1. Проведен анализ деятельности ИКК как социально-экономической системы и выявлены особенности управления в инфокоммуникационной отрасли, позволяющие сформулировать и решить задачу имитационного моделирования бизнес-процесса оплаты услуг связи региональной инфокоммуникационной компании и выявить состав негативно воздействующих на процесс случайных факторов.

2. Проведен анализ существующих схем управления в филиале ОАО «ВолгаТелеком» в Чувашской Республике и определены роль и место имитационной модели в предлагаемой концепции управления, учитывающей влияние случайных факторов и позволяющей существенно повысить оперативность, достоверность и обоснованность вырабатываемых управленческих решений.

3. Разработана статистическая имитационная модель бизнес-процесса оплаты услуг связи и произведена оценку ее качества, что позволяет использовать ее в контуре управления инфокоммуникационной компании для «проигрывания» возможных управленческих решений и отбора наиболее эффективных альтернатив, то есть усовершенствовать механизм принятия решений в Филиале.

4. Организован эксперимент с имитационной моделью, на основе которого произведена оценка повышения качества управления в филиале ОАО «ВолгаТелеком» в Чувашской Республике от предложенных в диссертации разработок. На основе результатов эксперимента рассчитано, что возможно повышение качества управления в Филиале на 253 условных единицы или на 84,3% при грамотном регулировании наиболее влияющих на результаты процесса параметров:

- Сумма ежедневных начислений за местную телефонную связь.

- Ежедневное количество пользователей междугородной / международной связи.

- Величина порога отключения от сети.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Трошин, Юрий Владимирович, 2009 год

1. Алгазинов Э.К., Сирота A.A. Анализ и компьютерное моделирование информационных процессов и систем. Под общ. ред. д.т.н. A.A. Сироты. М.: Диалог-МИФИ, 2009. - 416 с.

2. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2002. -368с.: ил.

3. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2004. -424 е.: ил.

4. Багриновский К.А., Бусыгин В.П. Математика плановых решений. М.: Наука, 1980. - 224 с.

5. Баронов В.В., Калянов Г.Н., Попов Ю.Н. Автоматизация управления предприятием. М.: Инфра-М, 2000. - 239 с.

6. Благодатских В.А., Енгибарян М.А., Ковалевская Е.В. и др. Экономика, разработка и использование программного обеспечения ЭВМ: учебник. М.: Финансы и статистика, 1995. - 288 с.

7. Блейк Р., Маутон Д. Научные методы управления. Киев: Наукова думка, 1990. - 240 с.

8. Богданова Е.А., Димов Э.М., Маслов О.Н., Трошин Ю.В. Управление временем в динамической имитационной модели //Журнал «Инфокоммуникационные технологии» Том 6, №4, 2008. с. 62-67.

9. Булинский A.B., Ширяев А.Н. Теория случайных процессов. -М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. 408 с.

10. Бурков В.Н. Ириков В.А. Модели и методы управления организационными системами. М.: Наука, 1994. - 270 с.

11. Бусленко В.Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем. М.: Наука, 1977. - 239 с.

12. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1988.-400 с.

13. Варфоломеев В.И. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем. Практикум. М.: Финансы и статистика, 2000. — 264с.

14. Васильев В.И., Ильясов Б.Г. Интеллектуальные системы управления с использованием генетических алгоритмов: Учебное пособие. -Уфа: Уфимск.гос.авиац.техн.ун-т, 1999. 105 с.

15. Вендров A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000. - 352 с.

16. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1980. -208 с.

17. Виханский О.С. Стратегическое управление: Учебник для вузов/ О.С.Виханский. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Гардарики, 2003. - 292 с.:

18. Гаскаров Д.В. Интеллектуальные информационные системы. Учебник для вузов. М.: Высш. шк., 2003. - 341 е.: ил.

19. Гвишиани Д.М. Организация и управление. М.: Наука, 1972.536 с.

20. Герасимов Б.Н., Яковлева Н.Г. Профессионализм управленцев: структура, оценка, развитие. Спб.: СПбГИЭУ, 2003. - 273 с.

21. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов вузов. Изд. 5-е, стер. М.: Высш. шк., 2001. - 400 с.:ил.

22. Голенко Д.И. Статистические модели в управлении производством. -М.: Статистика, 1973. 368 с.

23. Голубков И.Н. Развитие информационной инфраструктуры -основное направление работ по информатизации России //Вестник РОИВТ, №3, 1994.

24. Григорьев Л.Б. Функционально-технологический подход в бизнес-моделировании // READ MY, 2003, № 4.

25. Гультяев A.K. Визуальное моделирование в среде MATLAB: Учебный курс. СПб: Питер, 2000. 432 с.

26. Денищенко Г.Н. Информационные системы в решении задач управления предприятием. М.: Издательско-консультационная компания «Статус-Кво 97», 2002. - 96 с.

27. Димов Э.М. Имитационное моделирование в управлении производством. Учебное пособие. Куйбышев, 1980. - 215 с.

28. Димов Э.М. Имитационное моделирование и оптимизация управления в сложных производственных системах. — Саратов: Изд-во Саратовского университета, 1983. 168 с.

29. Димов Э.М. Имитационное моделирование и алгоритмизация управления дискретно-непрерывным производством. Диссертация д.т.н. — Ташкент, АНУз ССР, 1990. 306 с.

30. Димов Э.М. Коныжева Н.В. Реализация алгоритма имитационного моделирования для повышения эффективности работы телекоммуникационной компании //Телекоммуникации. №1. - 2005.

31. Димов Э.М., Диязитдинова А.Р., Скворцов А.Б. Теория систем и системный анализ: Учебное пособие. Самара: ГОУВПО ПГАТИ, 2006. -256 е., ил.

32. Димов Э.М., Коныжева Н.В., Маслов О.Н. Имитационное моделирование процесса обслуживания в компании телекоммуникаций // Инфокоммуникационные технологии №4. - 2003.

33. Димов Э.М., Маслов О.Н., Скворцов А.Б. Новые информационные технологии: подготовка кадров и обучение персонала. Часть I. Реинжиниринг и управление бизнес-процессами в инфокоммуникациях. Научное издание. -М.: ИРИАС, 2005. 386 с.

34. Димов Э.М., Маслов О.Н., Скворцов А.Б., Чаадаев В.К. Модели агрегатов для имитационного моделирования бизнес-процессов в инфокоммуникационных компаниях //Телекоммуникации. №7. - 2002.

35. Димов Э.М., Маслов О.Н., Швайкин С.К. Имитационное моделирование, реинжиниринг и управление в компании сотовой связи (новые информационные технологии). М.: Радио и связь, 2001. - 256 с.

36. Димов Э.М., Трошин Ю.В., Егоров В.А., Пчеляков С.Н. Анализ особенностей бизнес-процесса «Проектирование объектов сети» в интересах имитационного моделирования //Журнал «Инфокоммуникационные технологии» Том 5, №3, 2008. с. 66-70.

37. Диязитдинова А.Р., Матвеева Е.А., Симагина С.Г. Экономическая характеристика и особенности отрасли связи //Вестник СГЭА. №3(12). - 2003. - с. 122-127.

38. Евлатов Л.Г. Теория и практика принятия решений. М.: Экономика, 1984.-427 с.

39. Елизаров Ю.А. Имитационное моделирование в эффективном управлении материально-техническим снабжением производства. Дисс. канд. экон. наук. М., 1988. - 150 с.

40. Казиев В.М. Введение в анализ, синтез и моделирование систем: Учебное пособие. М.: Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. - 244 е.: ил.

41. Карминский A.M., Нестеров П.В. Информатизация бизнеса. М.: Финансы и статистика, 1997. - 416с.

42. Карпов Ю. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5. СПБ.: БХВ-Петербург, 2005. - 400 е., ил.

43. Кельтон В., Лоу А. Имитационное моделирование. Классика CS. 3-е изд. СПб.: Питер; Кмев: Издательская группа BHV, 2004. - 848 с.

44. Кнорринг В.И. Искусство управления. М.: Бек, 1997. 261 с.

45. Коныжева Н.В. Специфика разработки систем принятия управленческих решений на основе метода имитационного моделирования для управления бизнес-процессами телекоммуникационной компании // Телекоммуникации, №4. 2005.

46. Коныжева Н.В. Управление бизнес-процессами телекоммуникационной компании на основе информационной советующей системы //Телекоммуникации, №5. 2006.

47. Котлер Ф. Основы маркетинга: Пер. с англ. М.: «Ростинтэр», 1996.-704 с.

48. Криницкий H.A., Миронов Г. А., Фролов Г. Д. Автоматизированные информационные системы/ Под ред. Дороницына A.A. -М.: Наука, 1982.-382 с.

49. Крянев A.B., Лукин Г.В. Математические методы обработки неопределенных данных. 2-е изд., испр. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. - 216 с.

50. Купер А. Психбольница в руках пациентов. Почему высокие технологии сводят нас с ума и как восстановить душевное равновесие. М.: Символ-Плюс, 2005. - 336 с.

51. Лагоша Б.А. Шаркович П.А. Анализ и синтез в системах отраслевого управления. М.: Наука, 1978. - 263 с.

52. Ланкастер К. Математическая экономика. — М.: Советское радио, 1972.-464 с.

53. Лескин С.Н., Мальцев В.Н. Системы поддержки управленческих решений. М.: Машиностроение, 1990. - 167 с.

54. Лотов A.B., Моисеев H.H., Петров A.A. Некоторые вопросы моделирования программного метода управления социально-экономической системой. М.: ВЦ РАН, 1979. - с. 4-14.

55. Матвеев Л.А. Компьютерная поддержка принятия решений: Учебник. СПб.: «Специальная Литература», 1998. - 472 с.

56. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем: Учебник для студ. вузов. М.: Финансы и статистика, 1993. - 168 с.

57. Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.-488 с.

58. Моисеев H.H. Элементы теории оптимальных систем. М.: Наука, 1975. - 527 с.

59. Назаров С.В., Перитков В.И., Тарищев В.А. Компьютерные технологии обработки информации. Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 1995. - 248 с.

60. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем / Пер. с англ. М.: Мир, 1975. - 500 с.

61. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта. М.: Мир, 1985.-376 с.

62. Новаковский В.Ф. Новые информационные технологии в управлении компанией альтернативным оператором электросвязи. - М.: Радио и связь, 2004. - 220 е.: ил.

63. Носов A.C. Предприятие в условиях рынка: Учеб. пособие. — Самара, 1998.-243 с.

64. Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса: реинжиниринг организаций и информационные технологии. М.: Финансы и статистика, 1997.-336 е.: ил.

65. Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса: реинжиниринг организаций и информационные технологии. 2-е изд. М.: Финансы и статистика, 2002. - 318 с.

66. Оптнер С. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. -М.: Сов. радио, 1969. 216 с.

67. Павловский Ю.Н. Имитационные системы и модели. М.: Знание, 1990. - 48 с. - (Новое в жизни, науке и технике. Сер. «Математика, кибернетика»; №6).

68. Персикова Т.Н. Межкультурная коммуникация и корпоративная культура. М.: Логос, 2004. - 88 с.

69. Питере Т., Уотерман Р. В поисках эффективного управления. -М.: Прогресс, 1986.-418 с.

70. Поляничко М.И. Моделирование и совершенствование процессов управления деятельностью предприятий в рамках холдинговых компаний (на примере холдинга «ЛУКойл-Маркет»). Дис. канд. экон. наук. М: 2000.

71. Попов Э. В. Общение с ЭВМ на естественном языке. М.: Наука, 1982.-360 с.

72. Попов Э. В. Экспертные системы. М.: Наука, 1987. - 288 с.

73. Попов Э. В., Фридман Е Р. Алгоритмические основы интеллектуальных роботов и искусственного интеллекта. -М.: Наука, 1976. — 456 с.

74. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статические и динамические экспертные системы. М.: Финансы и статистика, 1996. - 320 с.

75. Прицкер А. Введение в имитационное моделирование и язык СДАМ II/ Перев. с англ. М.: Мир, 1987. - 644 с.

76. Пястолов С.М. Экономический анализ деятельности предприятий. Учебное пособие. М.: Академический проект, 2002. — 420 с.

77. Райзберг Б.А. Курс управления экономикой. СПб.: Питер, 2003. - 528 с.

78. Райзберг Б.А., Фатхутдинов P.A. Управление экономикой. М.: Бизнес-школа «Интел-Синтез», 1999. - 784 с.

79. Раскин Дж. Интерфейс: новые направления в проектировании компьютерных систем./ Пер. с англ. СПб.: Символ-Плюс, 2007. - 272 с.

80. Романов А.Н. Одинцов Б.Е. Советующие информационные системы в экономике. М.: Юнити-Дана, 2000. - 487 с.

81. Саати Т.Л. Элементы теории массового обслуживания и ее применение. М.: Советское радио, 1971. - 520с.

82. Санто Б. Инновация как средство экономического развития/ Пер. с венг. М.: Прогресс, 1990. - 296 с.

83. Семенов М.И., Лойко В.И., Барановская A.C. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник под ред. Трубилина И.П. М.: Финансы и статистика, 1999. - 413 с.

84. Скворцов А.Б. Имитационное моделирование и технология экспертных систем в управлении инфокоммуникационной компанией. М.: Радио и связь, 2002. - 232 е.: ил.

85. Смирнов В. А., Соколов В.Г. Системное моделирование надежности плановых решений. Новосибирск: Наука, 1984. - 224 с.

86. Смирнова Г.Н., Сорокин А.А., Тельнов Ю.Ф. Проектирование экономических информационных систем: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2001. - 512 с.

87. Снапелев Ю.М., Старосельский В. А. Моделирование и управление в сложных системах. М.: Советское радио, 1974. - 264 с.

88. Соболь И.М. Метод Монте-Карло. 4-е изд. - М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1985. - 80 с.

89. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Практикум: Уч. пособие для вузов по направлению «Информатика и вычислительная техника» и спец. «Автоматизир. системы обраб. информ. и упр.». М.: Высшая школа, 1998. - 223 с.

90. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Учеб. для вузов. 4-е изд., стер. М.: Высш. шк., 2005. - 343 е.: ил.

91. Соловьев Ш.Г. Междугородные телефонные станции. М.: «Связь», 1972. - 316 с.

92. Старр М. Управление производством. М.: Прогресс, 1968.398с.

93. Твисс Б. Управление научно-техническими нововведениями. -М.: Экономика, 1989.-271 с.

94. Тельнов Ю.Ф. Реинжиниринг бизнес-процессов. Компонентная методология. 2 изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2004. -320 е.: ил.

95. Тельнов Ю.Ф., Диго С.М., Полякова Т.М. Интеллектуальные системы обработки данных. -М.:МЭСИ, 1994. 102 с.

96. Тельнов Ю.Ф., Скорова A.A., Андреева Н.В. Проектирование баз знаний: Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1992. - 100 с.

97. Тихоненко О.М. Модели массового обслуживания в системах обработки информации. Минск: «Университетское», 1990. - 191 с.

98. Трошин Ю.В. Сравнительный анализ методов описания бизнес-процессов //Материалы XVI Российской Научной Конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов, Самара, 2009. с. 251-252.

99. Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Статистический анализ данных на компьютере. М.:ИНФРА-М, 1998 - 528 с.

100. Уотерман Д. Руководство по экспертным системам/ Пер. с англ. -М.: Мир, 1989.-388 с.

101. Уткин В.Б., Балдин К.В. Информационные системы в экономике. Учебник для студентов высш. учебн. заведений. — М.: Издательский центр «Академия», 2004. 288 с.

102. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге. М.: Финстатинформ, 1996. - 374 с.

103. Фетискин Н.П., Козлов В.В., Мануйлов Г.М. Социально-психологическая диагностика развития личности и малых групп. М.: Изд-во Института Психотерапии, 2002. - 490 с.

104. Хаммер М., Чампи Дж. Реинжиниринг корпораций: Манифест революции в бизнесе: Пер. с англ. Спб.: Изд.-во С.-Петербургского университета, 1997. -403 с.

105. Чаадаев В.К. Бизнес-процессы в компаниях связи. М.: Эко-Трендз, 2004.- 176 с.

106. Шебеко Ю.А. Имитационное моделирование и ситуационный анализ бизнес-процессов принятия управленческих решений. М.: Тора-Инфо Центр, 1999. - 235 с.

107. Янг С. Системное управление организацией. М.: Советское радио, 1972.-455 с.

108. Albert S., Bradley К. Managing Knowledge: Experts, Agencies and Organization, Cambridge: Cambridge University Press, 1997. 301 p.

109. Carter G.M., Murray M.P., Walker R.G., Walker W.E. Building Organizational Decision Support Systems. Boston, MA: Academic Press, 1992. -349 p.

110. Dhar V., Stein R. Intelligent Decision Support Methods: The Science of Knowledge Work, Upper Saddle River, New York: Prentice Hall, 1997. 276 p.

111. Evans R.E., Olson D.L. Introduction to Simulation and Risk Analysis, Englewood Cliffs, New York: Prentice Hall, 1998. 357 p.

112. Jackson P. Introduction to Expert Systems 3rd Edition, Addison-Wesley, 1999.-564 p.

113. Jerry Banks Handbook of Simulation: Principles, Methodology, Advances, Applications and Practice Wiley Interscience, Co-published by Engineering and Management Press (EMP), 1998. - 38 p.

114. Kelly K. New Rules for the New Economy, New York: Viking, 1998. -298 p.

115. Kelton W.D. Designing Simulation Experiments, Phoenix, 1999.654 p.

116. Meketon M.S. Optimization in Simulation: A Survey of Resent Results, Atlanta, 1987. 371 p.

117. Montgomery D.C. Design and Analysis of Experiments, New York, 1997.-250 p.

118. Preece J., Rogers Y., Sharp H., Benyon H., Holland S., Carey T. Human-computer Interaction, Wokingham, UK: Addison Wesley, 1994. 367 p.

119. Shi Y., Yu P.L. Goal setting and compromise solution //in B. Karpak and S.Zoints, (eds.), Multiple criteria decision making and risk analysis using microcomputers, Berlin: Springer-Verlag, 1989. —78 p.

120. Turban E. Expert systems and applied artificial intelligence, New York: Macmillan Publishing Company, 1992. 201 p.

121. Zeleny M. Management support systems: towards integrated knowledge management, Human Systems Management, 1987. 346 p.

122. Zeleny M. Knowledge as a new form of capital, Part I-II. Human Systems Management, 1989. 456 p.