Инновационные и инвестиционные технологии реинжиниринга предприятий связи и информатизации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, доктор экономических наук Чаадаев, Виталий Константинович

• Чаадаев, Виталий Константинович
• доктор экономических наук
• 2007

Оглавление диссертации доктор экономических наук Чаадаев, Виталий Константинович

Введение.

1. Методологические аспекты определения и оценки инвестиционной привлекательности компаний, обеспечивающих диверсификацию услуг связи на базе инфокоммуникационных технологий

1.1. Теоретико-методологические основы формирования инвестиционной привлекательности.

1.2. Сравнительный анализ подходов к оценке инвестиционной привлекательности.

1.3. Стоимостной подход к оценке инвестиционной привлекательности компании.

1.4. Определение местоположения экономики России на интервале циклов Кондратьева.

1.5. Особенности современной экономики и роль инфокоммуни-каций.

1.6. Концепция институционального и ситуационного управления в организационных системах реинжиниринга предприятий.

1.7. Некоторые направления институционально-организационных предпосылок инвестиционной привлекательности компаний.

1.8. Анализ развития сетей связи в России (на примере мобильной связи).

1.9. Развитие инфокоммуникационных технологий как база становления информационного общества.

1.9.1. Реинжиниринг как переосмысление и радикальная перестройка бизнес-процессов.

1.9.2. Типовая структура бизнес-процессов оператора связи. 101 1.10. Условия и специфика формирования рынка услуг телекоммуникационного комплекса.

1.11. Полученные результаты и выводы.

2. Разработка долгосрочных прогнозов оптимальных темпов развития рынков услуг предприятий связи и информатизации с учетом диффузии инноваций сетей мобильной связи.

2.1. Анализ методов краткосрочного прогнозирования.

2.2. Анализ традиционных методов долгосрочного прогнозирования.

2.3. Диаграммы Джиппа.

2.4. Разработка методики долгосрочного прогнозирования на основе регрессионного анализа.

2.4.1. Стохастические связи между случайными величинами.

2.4.2. Регрессионный анализ роста телефонной плотности в зависимости от времени.

2.5. Сеть мобильной связи как объект диффузии инноваций.

2.6. Исследование общности методики долгосрочного прогнозирования на примере стратегического маркетинга рынка Интернет на сети связи Российской Федерации.

2.6.1. Особенности рынка Интернет России.

2.6.2. Определение оптимальных темпов развития рынка Интернет при помощи разработанной методики долгосрочного прогнозирования.

2.7. Полученные результаты и выводы.

3. Исследование диффузии инноваций телекоммуникационных систем и оценка точности прогноза их динамики.

3.1. Глобальное решение уравнения диффузии.

3.2. Логистическая функция - адекватная аппроксимирующая функция линии условной регрессии средств телекоммуникаций во времени.

3.3. Прогноз оптимального темпа роста рынка средств телекоммуникаций РФ в перспективе до 2010 года.

3.4. Оценка точности прогноза динамики инноваций.

3.4.1. Математическая модель.

3.4.2. Среднее и дисперсия отклонений реальной динамики инноваций от прогнозируемой.

3.4.3. Оценки распределения отклонений реальной динамики инноваций от прогнозируемой.

3.4.4. Асимптотика распределения отклонений реальной динамики инноваций от прогнозируемой.

3.5. Математическое обеспечение для получения экспоненциальных оценок распределения оценок отклонений реальной динамики инноваций от прогнозируемой.

3.6. Математическое обеспечение для изучения асимптотического изменения оценок распределения оценок отклонений реальной динамики инноваций от прогнозируемой.

3.7. Полученные результаты и выводы.

4. Инвестиционная привлекательность телекоммуникационных компаний.

4.1. Концептуальные основы понятия «инвестиционная привлекательность предприятия»

4.2. Макроэкономические и инвестиционные параметры развития региональной экономической среды как фактор формирования инвестиционной привлекательности компаний.

4.3. Методика определения уровня девиантности реализации инвестиционных решений с позиции ее влияния на формирование инвестиционной привлекательности компании в условиях высокой степени неопределенности.

4.4. Разработка моделей сопоставления компаний по уровню инвестиционной привлекательности на региональном и отраслевом сегментах рынка.

4.5. Полученные результаты и выводы.

5. Совершенствование структуры услуг телекоммуникационной компании.

5.1. Оптимизационные модели коммуникаций.

5.2. Методы прогнозирования коммуникаций.

5.3. Моделирование коммуникационных систем методами теории массового обслуживания.

5.4. Методы имитационного моделирования коммуникационных систем.

5.5. Сценарные методы прогнозирования и принятия решений

5.6. Информационные оценки структурных изменений в коммуникациях.

5.6.1. Простейший вариант энтропийного формализма для построения структурного функционала.

5.6.2. Энтропийная оценка различия экономических структур.

5.6.3. Свойства оценок сходства и различия экономических структур.

5.6.4. Формирование множества допустимых состояний в задаче определения структуры услуг телекоммуникационной системы.

5.7 Полученные результаты и выводы.

6. Применение прогнозно-оптимизационных моделей для диверсификации работы предприятий связи и информатизации.

6.1. Структура услуг региональной телекоммуникационной компании (на примере ОАО «Удмурт Телеком»).

6.2. Перспективная политика государства в отношении ОАО «Удмурт Телеком»

6.3. Зависимость масштабов роста объемов телекоммуникационных услуг от макроэкономических показателей развития.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Инновационные и инвестиционные технологии реинжиниринга предприятий связи и информатизации»

Актуальность темы. Во многих развитых странах информационные технологии становятся важным фактором экономического роста. Одним из эффективных подходов к реструктуризации предприятий является реинжиниринг бизнес-процессов как фундаментальное переосмысление и радикальное перепроектирование бизнес-процессов для достижения максимального эффекта производственно-хозяйственной и финансово- экономической деятельности, оформленное соответствующими организационно-распорядительными и нормативными документами. Вопрос о том, как обеспечить достойное место в основанной на информационных технологиях экономике XXI в., выходит на передний план при рассмотрении перспектив развития российской экономики. И все же главными детерминантами, обусловливающими столь существенные различия между странами, становятся не уровень экспорта высокотехнологичной продукции, открытость экономики. На передний план вместо технологических ограничений выходит сейчас способность производить отвечающий требованиям рынка информационный (интеллектуальный) продукт. Информационная инфраструктура российского общества в целом находится пока на низком уровне. Так, количество компьютеров на 1 тыс. чел. в России составляет всего 77, что существенно ниже уровня не только США (739), но и восточноевропейских стран (200-300). Одним из наиболее ощутимых проявлений информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) в экономике является повышение производительности труда во многих отраслях. Механизм этого влияния весьма сложен, поскольку имеются существенные различия в восприимчивости к ИКТ отдельных отраслей экономики. На основе анализа можно сделать следующие выводы. В отраслях, производящих и интенсивно потребляющих ИКТ в России, во второй половине 90-х годов произошел коренной перелом - вместо значительного среднегодового падения производительности труда, наметился существенный рост этого показателя. По нашим оценкам, в период до 2010 г. можно ожидать сохранения среднегодовых темпов роста производительности на уровне до 6%. При этом лидирующую роль будут играть отрасли ИКТ-услуг, а не производство ИКТ-товаров, например, электроники.

Весьма положительным для России фактом является перелом тенденции падения производительности труда в отраслях, интенсивно применяющих ИКТ (обрабатывающая промышленность, торговля, финансы и т. п.). Главные причины такого ускорения - низкая капиталоемкость, довольно низкий начальный уровень и относительная простота освоений массовых ИКТ в снабжении, торговле, банковской сфере и т.п. Для России, по нашему мнению, разрешение этой проблемы станет в этом десятилетии критически важным. Уменьшение численности трудоспособного населения заставляет искать новые источники роста производительности труда. Возможности же создания новых рабочих мест в материальном производстве весьма ограничены. Как отмечалось выше, развитие сферы услуг на основе ИКТ может внести заметный вклад в экономический рост и имеет благоприятную почву в России (высокий образовательный уровень, значительный неудовлетворенный спрос на такого рода услуги со стороны, как российских предприятий, так и населения и др.). Более перспективным для России представляется расширение сектора услуг ИКТ, тем более многие из них должны предоставляться прямо у покупателя. Центральную роль здесь играют сейчас телекоммуникационные услуги.

Огромные резервы эффективного применения ИКТ лежат в промышленности, в первую очередь в машиностроении, где механизмы технической кооперации базируются, как правило, на устаревших информационных и компьютерных технологиях и являются «узким местом», сдерживающим не только разработку новых технически сложных изделий, но и международную кооперацию в этой сфере. В развитых странах горизонтальные связи получили с развитием технологий «электронного рынка» новый импульс. В этом смысле и поставщики «интеллектуальной продукции» должны быть встроены в технологические цепочки, четко представляя, что именно и когда нужно потребителю. Наиболее тесное взаимодействие обеспечивается в рамках вертикальной интеграции, где все звенья связаны в единую компьютерную систему, в рамках которой и реализуется рыночный механизм: на конкурентной основе распределяются заказы, а звенья кооперируются в технологические цепочки для их выполнения.

ИКТ влияют на рост производительности национальной экономики по трем основным «каналам»: увеличивают объемы производства в отраслях, производящих ИКТ и связанные с ними услуги; повышают отдачу имеющегося капитала.

Россия имеет принципиальную возможность использовать информационные технологии как новый источник ускоренного экономического роста. Для этого требуются не столько инвестиции, сколько создание благоприятных условий для адаптации ИКТ и развития бизнеса в этой сфере. Опережающее развитие в России сектора услуг и производства «интеллектуальной» продукции, основанных на ИКТ, внесет существенный вклад в экономический рост, повысит производительность в производственных отраслях и обеспечит более полную занятость квалифицированных слоев населения. Это, по существу, самый эффективный путь интеграции России в постиндустриальную глобальную экономику, поскольку он учитывает конкурентные преимущества России - относительно высокий образовательный и культурный уровень населения. Именно на основе ИКТ становится возможным придать экономическому росту новое качество, поскольку его основной движущей силой в этих условиях должны стать «инновации» и «человеческий капитал», на основе которых удастся компенсировать резкое сокращение численности трудоспособного населения России в ближайшее десятилетие. Этому будет способствовать и значимость ИКТ как важного фактора формирования эффективной инфраструктуры рынков, включая встраивание российских предприятий в технологические цепочки глобальной экономики.

Для осуществления необходимых структурных сдвигов нужна поддержка государства, как это происходит в других странах. Именно государство должно создать благоприятную среду и для мелких предпринимателей в сфере ИКТ, и для крупных транснациональных компаний, способных придать импульс серьезным продуктовым и технологическим инновациям в России. При этом, конечно, необходимы сравнительно точные среднесрочные и долгосрочные прогнозы развития ИКТ.

Объектом исследования являются - определение приоритетных бизнес-процессов для эффективной работы компаний связи и информатизации, разработка математических и инструментальных средств для поддержки принятия оптимальных решений в области реинжиниринга бизнес-процессов в сфере телекоммуникаций .

Предметом исследования являются модель диффузии инноваций (ДИ), оценки точности определения их прогноза, концепция институционального и ситуационного управления в организационных системах (ОС), направления институционально-организационных предпосылок инвестиционной привлекательности производства, система индексов для мониторинга внутреннего инвестиционного потенциала телекоммуникационной компании.

Цель работы состоит в получении научно-обоснованных экономических решений, направленных на разработку инновационных и инвестиционных технологий реинжиниринга предприятий связи и информатизации путем управления бизнес-процессами для достижения радикального улучшения деятельности фирмы, разработки модели ДИ при долгосрочном прогнозировании оптимальных темпов развития ИКТ, оптимизации задачи определения структуры инфо-коммуникационных услуг, выработки направлений институционально-организационных предпосылок инвестиционной привлекательности предприятий, что будет способствовать развитию теории и расширению практики управления социально-экономической эволюцией предприятия, ускорению реакции предприятия на изменения в требованиях потребителей, глобализации бизнеса, ускорению продвижения новых технологий и творческому применению информационных технологий.

Для реализации поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- разработать стратегию реинжиниринга бизнес-процессов предприятий связи и информатизации, нацеленную на то, чтобы не только каждое звено бизнеса действовало продуктивно, но и на то, чтобы вся система их взаимодействия была нацелена на получение максимального эффекта мультипликации, т.е. того эффекта, который невозможно получить каждому в отдельности, но реально достичь за счет совместных усилий, организованных оптимальным образом;

- построить модель бизнеса в сфере телекоммуникаций как образ (представление) основных хозяйственных процессов фирмы, взятых в их взаимодействии с ее деловой средой, при этом в качестве составляющих модели бизнеса рассмотреть такие деловые процессы, которые напрямую связаны с генерированием и получением доходов;

- провести анализ развития телекоммуникационных сетей на основе рассмотрения деятельности предприятий и организаций связи, а также общих тенденций развития отечественной экономики и мирового хозяйства; оценить точность долгосрочного прогноза развития рынка сетей мобильной связи с учетом нестабильности макроэкономических индикаторов; распространить предлагаемую методику прогнозирования на темпы развития предприятий информатизации, обеспечивающих внедрение интернет-технологий для ускорения создания глобального информационного общества;

- разработать методику долгосрочного прогнозирования темпов внедрения ИКТ как ДИ; исследовать значимость ИКТ как важного фактора формирования эффективной инфраструктуры рынков, включая встраивание российских предприятий в технологические цепочки глобальной экономики;

- вывести математическую модель оценки определения прогноза динамики инновации, зависящей от макро- и микроэкономических индикаторов, подверженных аддитивным многомерным случайным возмущениям, имеющим место в экономике переходного периода;

- разработать соответствующее современному техническому и технологическому обеспечению операторов связи понятие структуры услуг системы телекоммуникаций; предложить методы моделирования структурных параметров развития региональных телекоммуникационных систем;

- определить место институционального управления среди других типов управления с учетом параметров моделей ОС: состав и структуру ОС; множества допустимых действий участников, отражающие, в том числе, институциональные, технологические и другие ограничения их совместной деятельности; целевые функции участников, отражающие их предпочтения и интересы; информированность; порядок функционирования: последовательность получения информации и выбора стратегий участниками ОС;

- осуществить выбор модели управления долгосрочным развитием телекоммуникационной компании, действующей на конкурентном рынке, которая, кроме планирования развития компании, должна позволять проводить ее мониторинг стоимости;

- обосновать комплексную методику по позиционированию и ранжированию компаний на определенном отраслевом сегменте рынка экономики региона в соответствии с выявленными факторами инвестиционной привлекательности; выработать рекомендации по обеспечению эффективного управления инвестиционными стратегиями компаний, действующих на региональном рынке и оценке их инвестиционной привлекательности.

Методы исследования. В работе применялись теоретические исследования и методы вычислительного эксперимента.

Основным методом исследования является математическое моделирование. Для изучения построенной модели применяются методы статистического и корреляционного анализа, вариационного исчисления, оптимального управления, принципы финансово-экономического анализа связей между показателями деятельности предприятий - операторов связи. Выбор методов определяется возможностью комплексного и качественного исследования деятельности лидирующего предприятия региональной системы телекоммуникаций, его эффективностью в получении приближенных оптимальных решений. В случаях, когда применение других методов затруднено, использовались методы описательного и сравнительного анализа, а также методы теоретико-информационного моделирования процессов и систем.

Методологической основой исследования являются труды отечественных и зарубежных ученых и специалистов в области оценки бизнеса, стратегического менеджмента, инвестиционного менеджмента, управления организацией, методические и нормативные материалы. В работе использовался системный подход к исследованию инвестиционных процессов в сфере предпринимательства, мировой и отечественный опыт управления инвестиционными процессами.

Информационной базой диссертационного исследования послужили данные Федеральной службы Госстатистики РФ за период с 2000-2006 гг., отчеты о результатах производственно-хозяйственной деятельности компаний, отчетные данные и результаты мониторинга деятельности компаний, материалы периодической печати.

При исследовании ДИ применялись методы экономики связи, теории линейных дифференциальных уравнений, регрессионный анализ, а также метод наименьших квадратов с адекватной аппроксимирующей функцией, методы математического моделирования, методы современной макроэкономической теории, описательного и сравнительного анализа, а также методы теоретико-информационного моделирования процессов и систем.

Достоверность и обоснованность. Методы, применяемые в диссертационном исследовании, обусловливают необходимый уровень его достоверности. Основные факторы достоверности работы базируются на использовании методологии системного подхода, структурно-динамического анализа, математического моделирования экономических объектов и процессов.

В работе применены традиционные методы экономических исследований - абстракция, анализ и синтез, интроспекция и ретроспекция. Основные результаты получены с использованием истории, теории и фактологии по изучаемой проблеме. Параметры вычисленных моделей сформированы на базе реальных данных. Результаты аналитических расчетов правильно отражают моделируемые фрагменты экономической реальности.

Вычислительный эксперимент проводился с помощью компьютерных и информационных технологий, включающих современные интегрированные программные средства, на основе классических методов оптимизации и предложенных методов интерпретации математической теории интеллектуальных систем.

Научная новизна. В результате проведенных комплексных исследований получены новые экономические решения и пути построения структуры тонких экономических механизмов, позволяющих автоматизировать процесс организации и управления предприятий связи и информатизации, наделить их систему принятия управленческих решений элементами искусственного интеллекта, что, в конечном счете, будет способствовать гибкости и объективности решений руководящего звена предприятия, повышению производительности труда, конкурентоспособности, экономичности и устойчивости оказания услуг, в ходе которых:

- показано, что при реинжиниринге бизнеса принципиальное значение приобретает согласованность, взаимообусловленность и взаимодополняемость действий. Еще одна особенность реинжиниринга заключается в том, что в его системе каждый работник нацеливается не столько на хорошее и своевременное выполнение возложенной на него работы, сколько на то, чтобы обеспечить максимально высокий конечный результат всего бизнеса, т.е. всегда следует «подставить плечо» сотруднику, который в такой помощи нуждается. Конечно, при этом интенсивность труда обычно возрастает. Но это труд, приносящий прибыль, а повышение финансовых результатов бизнеса позволяет существенно расширить материальное стимулирование. Результаты более напряженного и продуктивного труда приносят не только высокий заработок, но и общественное признание, высокий имидж работника и большее моральное удовлетворение, поскольку раскованность в работе усиливает ее творческий характер, предоставляется возможность для каждого раскрыть весь свой потенциал во имя успеха общего дела;

- определено, что стоимость компании является основным критерием оценки ее финансового благополучия, который дает комплексное представление об эффективности управления бизнесом, так как управление стоимостью компании - это инновационный подход, приобретающий все большую популярность, а также то, что вышеупомянутый критерий в наибольшей степени удовлетворяет собственников бизнеса и, в условиях отсутствия монополий и экстерналий, обеспечивает максимизацию социального благосостояния как компании, так и ее сотрудников;

- разработана методика долгосрочного прогнозирования темпов внедрения новых технологий как ДИ, являющаяся эффективным рычагом темпов ускорения научно-технического прогресса в промышленности, где механизмы технической кооперации базируются, как правило, на устаревших информационных и компьютерных технологиях, и являются «узким» местом, сдерживающим не только разработку новых технически сложных изделий, но и международную кооперацию в этой сфере. Разработанная методика позволяет найти наилучшую аппроксимирующую логистическую кривую, которую можно затем использовать для прогноза динамики инноваций;

- полученная в работе кривая прогноза диффузии инноваций позволяет оценить сроки получения доступа хозяйствующих субъектов РФ к технологиям международного «электронного рынка», на котором поставщики «интеллектуальной продукции» выстроены в технологические цепочки, при этом их тесное взаимодействие обеспечивается в рамках вертикальной интеграции, где все звенья связаны в единую компьютерную систему, в рамках которой и реализуется рыночный механизм: на конкурентной основе распределяются заказы, а звенья кооперируются в технологические цепочки для их выполнения. Реструктуризация предприятия в рамках вертикальной интеграции ведет к заметным сдвигам в производительности и эффективности организации производства;

- решена задача разработки оценок точности определения прогноза динамики инноваций в условиях формирования цивилизованных рыночных отношений, оценок его достоверности, построение математической модели для экономического индикатора динамики инноваций, позволяющей количественно указывать, как влияют на точность прогноза девиация различных микро- и макроэкономических индикаторов. При решении этих задач учитывался случайный характер возмущений, вызванных несовершенством действия рычагов государственного регулирования и стихийностью гипертрофированного рынка, что пагубно влияет на направление изменения большинства экономических индикаторов. Тем более что в последнее время наблюдается тенденция повышения влияния случайной составляющей возмущений на эти индикаторы и уменьшения влияния детерминированных воздействий;

- разработана стратегия оптимизации номенклатуры услуг предприятия - оператора связи в зависимости от реальных возможностей их потребителей для достижения максимальной прибыли, учитывая перспективу технического переоснащения предприятия и прогноза в необходимости развития структуры услуг связи;

- предложена концепция перспективной политики государства в отношении региональных лидирующих компаний связи как региональной телекоммуникационной монополии, направленная на постепенное изменение прямого регулирования деятельности компании, основанного на антимонопольных мерах, в сторону поощрения конкуренции между оператором связи и нарождающимися предприятиями - провайдерами телекоммуникационных услуг в ситуации, когда в регионах отрасль связи приобретает диверсифицированный вид, но в ней остается ведущая лидирующая региональная телекоммуникационная компания;

- определен интегральный индекс инвестиционной активности, который в отличие от существующих базируется на взаимосвязанном учете индексов (ресурсной обеспеченности, прибыльности, реинвестирования, вложений, привлеченных средств компании). Мониторинг инвестиционной активности компании с использованием интегрального индекса инвестйционной активности предоставляет возможность проведения анализа инвестиционной деятельности компании в реальных условиях регионального окружения, а также для ранжирования и рейтинговых сопоставлений компаний по их инвестиционному потенциалу на отраслевом и региональном сегментах рынка;

- разработана методика ранжирования компаний с учетом выявленных факторов формирования инвестиционной привлекательности. Данная методика позволяет сопоставлять компании по степени их инвестиционной активности и уровню их инвестиционной привлекательности в координатах российского и международных стандартов финансовой отчетности. Этот подход применительно к инвестиционной деятельности федеральных и местных компаний мобильной связи, действующих на выбранном региональном сегменте рынка сотовой связи Башкортостана, позволил выявить специфику формирования инвестиционных пропорций компаний в зависимости от результативности их конкурентных стратегий в отраслевой среде.

Практическая ценность работы заключается в том, что применение методики долгосрочного прогнозирования предотвращает существенные финансовые потери вследствие неоптимальных темпов развития национальной информационной инфраструктуры. Модель может представлять интерес и в качестве инструмента методики определения темпов развития номенклатуры услуг телекоммуникационных предприятий мобильной связи и информатизации, компаниям-операторам связи для формирования наилучшей стратегии предоставления услуг потребителям; фирмам-производителям оборудования для построения оптимального плана выпуска оборудования; учреждениям, занятым организацией и строительством сетей связи для расчета трафика, передаваемого по этим сетям, а также финансовым и банковским корпорациям, реализующим крупные инвестиционные проекты.

В работе при определении стратегии оптимального управления долгосрочным развитием предприятия выявлена логика инвестиционных процессов. Согласно ей, основную роль при выборе объекта инвестирования играет такая категория, как «инвестиционная привлекательность предприятия» (ИНН). Показано, что инвестирование - процесс не с гарантированным, а с вероятностным результатом. Выявлена институциональная природа категории ИНН, а процедура оценки ИНН регулируется определенными нормами и правилами. При этом вся совокупность оценочных институтов подразделяется на две большие группы. Институт национального права - это, своего рода, метаинсти-тут, то есть институт формальных институтов. Институт фондового рынка представляет собой систему норм и правил, регулирующих механизм организованной торговли корпоративными ценными бумагами.

Установлено, что опережающее развитие в России сектора услуг и производства «интеллектуальной» продукции, основанных на ИКТ, внесет существенный вклад в экономический рост, повысит производительность в производственных отраслях и обеспечит более полную занятость квалифицированных слоев населения. Это, по существу, самый эффективный путь интеграции России в постиндустриальную глобальную экономику, поскольку он учитывает конкурентные преимущества России - относительно высокий образовательный и культурный уровень населения. Именно на основе ИКТ становится возможным придать экономическому росту новое качество, поскольку его основной движущей силой в этих условиях должны стать «инновации» и «человеческий капитал», на основе которых удастся компенсировать резкое сокращение численности трудоспособного населения России в ближайшее десятилетие. Этому будет способствовать и значимость ИКТ как важного фактора формирования эффективной инфраструктуры рынков, включая встраивание российских предприятий в технологические цепочки глобальной экономики.

Практическая ценность работы заключается также и в том, что предложенные в диссертации количественные методы анализа структуры телекоммуникационных услуг в регионе использованы в проектных разработках по развитию лидирующего регионального предприятия связи для повышения надежности услуг связи за счет рационализации их структуры, обеспечения устойчивости роста динамики внедрения прогрессивных видов связи, повышения экономической отдачи от развития телекоммуникационных систем.

В диссертации разработаны методические рекомендации по позиционированию и ранжированию компаний, которые позволяют выстраивать рейтинговую шкалу компаний в соответствии с их инвестиционной привлекательностью. Предложенные методические рекомендации, выводы и предложения по управлению инвестиционной стратегией компаний в региональной экономической среде могут быть использованы при обосновании программ повышения инвестиционной активности и привлекательности компании на отраслевых и межрегиональных рынках. Результаты диссертационного исследования могут применяться в учебном процессе вузов при изучении дисциплин «Управление проектами», «Инвестиционный менеджмент», «Управленческие решения», а также на курсах повышения квалификации работников, занятых в сфере принятия управленческих решений.

Реализация работы в производственных условиях. Положения, разработки и рекомендации диссертационной работы внедрены на ряде предприятий: ЗАО «СМАРТС» (Поволжский регион), Самарский филиал ОАО «ВолгаТеле-ком» (г. Самара), Нижегородский филиал ОАО «ВолгаТелеком» (г. Нижний Новгород), Иркутский филиал ОАО «Сибирьтелеком» (г. Иркутск), ОАО «Си-бирьтелеком» (Сибирский федеральный округ), Московский филиал «ЦентрТе-леком» (г. Москва).

Апробация работы. Отдельные законченные этапы работы обсуждались на Научной сессии, посвященной Дню радио «Труды Российского научно-технического общества радиотехники, электроники и связи имени А.С. Попова» (Москва, 1994, 2007); Международной конференции Российской научной школы «Системные проблемы качества, математического моделирования, информационных, электронных и лазерных технологий» (Москва, 2002); Международной НТК «Информатика и проблемы телекоммуникаций» (Новосибирск, 1995); Международном Самарском симпозиуме телекоммуникаций дня руководящих работников отрасли связи (1996-2004); VII Международной НТК «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций» (Самара, 2006); Международной НПК «Роль высших учебных заведений в инновационном развитии экономики регионов» (Самара, 2006); Всероссийской НПК «Проблемы экономической стабилизации в регионе» (Пенза, 1996); Всероссийской конференции-совещания «Социально-экономическая стратегия развития предприятия в современных условиях» (Пенза, 1996); Всероссийской НПК «Теория и практика антикризисного управления в хозяйственных системах» (Пенза, 1997); VI Международной НТК «Математические методы и информационные технологии в экономике» (Пенза, 2000); XVII Международной НТК «Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании» (Пенза, 2006); IV Международной НПК «Управление в социальных и экономических системах» (Пенза, 2006); VII Международной НПК «Реформиро

Пенза, 2007); УП Международной НМК «Современный российский менеджмент: состояние, проблемы, развитие» (Пенза, 2007); VI Всероссийской НПК «Актуальные проблемы реструктуризации российских предприятий» (Пенза, 2007); V Международной НПК «Инновационные технологии научных исследований социально-экономических процессов» (Пенза, 2007); УП Международной НПК «Проблемы энергосбережения и экологии в промышленном и жилищно-коммунальном комплексах» (Пенза, 2007); Международной НТК «Информационные технологии в инновационных проектах» (Ижевск,1999-2004); Ш Межрегионального научно-практического семинара «Современные информационные технологии в бизнесе, науке, образовании» (Тольятти, 2000); The 4th International congress on mathematical modelling (Dubna, 2002); 31-й Международной конференции «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникациях и бизнесе» (Украина, Крым, Ялта - Гурзуф, 2004); 6-м Международном конгрессе по мат. моделированию (НЛовгород, 2004); 31-32 Международной конференции «Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе» (Украина, Крым, Ялта-Гурзуф, 2004-2005); Международной НТК «Искусственный интеллект» (п. Дивноморское, Кацивели, 2005-2006); XI Международной НТК «Системный анализ в проектировании и управлении» (Санкт-Петербург, 2007); Международной НПК «Экономика и менеджмент современного предприятия: проблемы и перспективы» (Санкт-Петербург, 2007).

Публикации. Основные научные результаты по теме диссертации опубликованы в 85 научной работе, в том числе 4 монографиях и учебных пособий (общим объемом 95,35 п.л., авторский вклад составил 87,15). Автор имеет 27 научных трудов в изданиях, выпускаемых в РФ и рекомендуемых ВАКом для публикации основных результатов диссертаций на соискание ученой степени доктора наук.

Структура диссертационной работы определяется общими замыслом и логикой проведения исследований. Диссертация содержит введение, 6 глав, заключение и приложение с актами внедрения результатов работы, изложенные на 407 с. машинописного текста. В работу включены 76 рис., 80 табл., список литературы из 324 наименований.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Чаадаев, Виталий Константинович

2.7. Основные результаты и выводы

1. Предложена методика долгосрочного прогнозирования темпов внедрения новых технологий как диффузии инноваций. При этом понятие «диффузия» используется как процесс, в ходе которого некоторое явление распространяется от одного ареала (страны, города, района) к другому. Именно этот процесс постоянно наблюдается при распространении новых потребительских товаров и мод, технологий и услуг по всей иерархии поселений - от мировых центров до глухих деревушек в провинции. Разработанная методика позволяет найти наилучшую аппроксимирующую логистическую кривую, которую можно затем использовать для прогноза ДИ.

2. Показано, что традиционный метод построения долгосрочных прогнозов развития телекоммуникаций, основанный на соотношении между плотностью абонентов и ДВВП, графически изображаемый в виде диаграммы Джиппа, обладает следующими существенными недостатками: 1) номинальная кривая этой диаграммы определялась в неоднородной выборке стран без учета их экономических, политических, социальных и демографических особенностей; 2) применение логарифмического масштаба по осям и линейной сглаживающей функции привело к аппроксимации соотношения между плотностью и ДВВП степенной функцией, которая не способна описать эффект насыщения; 3) плотность пользователей - кумулятивный показатель, а ДВВП - ежегодный; 4) соотношение между плотностью и ДВВП не является корреляционной зависимостью, а представляют собой линию условной регрессии.

3. Разработана общая методика долгосрочного прогнозирования темпов развития телекоммуникаций на основе аппарата регрессионного анализа, причем в качестве линии условной регрессии использовано решение уравнения диффузии, имеющий вид логистической функции.

4. Доказано, что сеть мобильной связи можно представить как объект диффузии инноваций. В рассмотренном в работе случае комплексным показателем объема внедрения инфокоммуникационных услуг служит телефонная плотность или плотность пользователей. При этом процесс диффузии адекватно аппроксимируется логистическим распределением.

5. Предложенная в работе методика прогнозирования, учитывает особенности процесса диффузии инноваций и методы регрессионного анализа. Методика позволяет сформировать оптимистический, пессимистический и взвешенный прогнозы. В соответствии с нашим прогнозом в России в 2010 году плотность сотовых телефонов составит от 75 (взвешенный прогноз) до 98% (оптимистический прогноз).

6. Разработанная в диссертации методика прогнозирования распространена на темпы развития предприятий информатизации, обеспечивающих внедрение интернет-технологий. Из результатов следует, что число пользователей Интернет в России в 2015 году будет находиться в пределах между пессимистическим и взвешенным прогнозом, то есть от 86 до 92%. В то же время согласно нормативному прогнозу Минэкономразвития России валовой внутренний продукт страны удвоится к 2012 году. Из традиционного прогноза следует, что к этому времени логарифм ДВВП должен составить 1,038023, а плотность пользователей Интернет - 10,9%. Таким образом, прогноз, сделанный в работе, существенно отличается от традиционного. Однако по данным Министерства информационных технологий и связи Российской Федерации плотность пользователей Интернет уже в 2004 году составила 11,8%. Таким образом, с одной стороны, очевидно несовершенство традиционного метода долгосрочного прогнозирования, с другой стороны, согласно предложенной в работе методике развитие Интернета в России идет сравнительно медленными темпами, то есть по пути «пессимистического прогноза».

Глава 3. ИССЛЕДОВАНИЕ ДИФФУЗИИ ИННОВАЦИЙ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ И ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ

ПРОГНОЗА ИХ ДИНАМИКИ

3.1. Глобальное решение уравнения диффузии

Разработанный нами метод определения наилучшей аппроксимирующей логистической кривой, которую можно затем использовать для прогноза динамики инноваций (ДИ), заключается в следующем.

1. В качестве исходного принимается самый общий вид логистического распределения [17]: получающийся при а = 0 (момент начала диффузии) ии = 1 (полный обхват населения нововведением); где t' = {t- tM/2)/3; tM -значение t, при котором F{t) практически равно 1; 3 - масштабный коэффициент; F'(t) = F(t) /F {tM) - нормированная кривая с учетом фактически максимального показателя нововведения (табл. 3.1).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. В работе получены научно-обоснованные экономические решения, направленные на разработку инновационных и инвестиционных технологий реинжиниринга предприятий связи и информатизации путем управления бизнес-процессами для достижения радикального улучшения деятельности фирмы, разработки модели ДИ при долгосрочном прогнозировании оптимальных темпов развития ИКТ, оптимизации задачи определения структуры инфокоммуникационных услуг, выработки направлений институционально-организационных предпосылок инвестиционной привлекательности предприятий; что будет способствовать развитию теории и расширению практики управления социально-экономической эволюцией предприятия, ускорению реакции предприятия на изменения в требованиях потребителей, глобализации бизнеса, ускорению продвижения новых технологий и творческому применению информационных технологий.

2. Определено, что стоимость компании является основным критерием оценки ее финансового благополучия, который дает комплексное представление об эффективности управления бизнесом, так как управление стоимостью компании - это инновационный подход, приобретающий все большую популярность, а также то, что вышеупомянутый критерий в наибольшей степени удовлетворяет собственников бизнеса и, в условиях отсутствия монополий и экстерналий, обеспечивает максимизацию социального благосостояния как компании, так и ее сотрудников.

3. Предложена методика прогнозирования темпов внедрения новых технологий, как ДИ. При этом понятие «диффузия» используется как процесс, в ходе которого некоторое явление распространяется от одного ареала (страны, района, города) к другому. Именно этот процесс постоянно наблюдается при распространении новых потребительских товаров и мод, технологий и услуг по всей иерархии поселений. Эта методика позволяет найти наилучшую аппроксимирующую логистическую кривую, которую можно использовать для прогноза ДИ.

4. Полученная в работе кривая прогноза позволяет оценить сроки получения доступа хозяйствующих субъектов РФ к технологиям международного «электронного рынка» (ИКТ), на котором поставщики «интеллектуальной продукции» выстроены в технологические цепочки, при этом их тесное взаимодействие обеспечивается в рамках вертикальной интеграции, где все звенья связаны в единую компьютерную систему, в рамках которой и реализуется рыночный механизм: на конкурентной основе распределяются заказы, а звенья кооперируются в технологические цепочки для их выполнения. Реструктуризация предприятия в рамках вертикальной интеграции ведет к заметным сдвигам в производительности и эффективности организации производства.

5. Решена задача разработки оценок точности определения прогноза ДИ в условиях формирования цивилизованных рыночных отношений, оценок его достоверности, построение математической модели для экономического индикатора ДИ, позволяющей количественно указывать, как влияют на точность прогноза девиация различных микро- и макроэкономических индикаторов. При решении этих задач учитывался случайный характер возмущений, вызванных несовершенством действия рычагов государственного регулирования и стихийностью гипертрофированного рынка, что пагубно влияет на направление изменения большинства экономических индикаторов. Тем более что в последнее время наблюдается тенденция повышения влияния случайной составляющей возмущений на эти индикаторы и уменьшения влияния детерминированных воздействий.

6. Получены формулы для среднего отклонений реальной ДИ от прогнозируемой, как меры риска инвестиционной привлекательности. Определены точные и асимптотические формулы для дисперсии отклонений. Установлен ряд ее оценок сверху через ограничивающие возмущения константы, матрицу ковариации возмущений, времена их перемешивания и продолжительность срока прогнозирования ДИ.

7. Установлены сравнительно точные и удобные для применения экспоненциальные оценки сверху для вероятности, что отклонения превысят заданный уровень. Аргументами в этих неравенствах служат простые и наглядные характеристики случайных возмущений, такие как ограничивающие их константы, времена перемешивания, спектральная плотность и ковариационная функция. Установленные неравенства особенно точны при продолжительности срока прогнозирования ДИ.

8. При естественных и вполне приемлемых ограничениях на случайные возмущения доказана асимптотическая нормальность отклонений реальной кривой ДИ от прогнозируемой при неограниченно возрастающем сроке его прогнозирования. В случае гауссовских помех достигнута и более точная аппроксимация распределения отклонений, включающая первые члены асимптотического разложения.

9. Разработанная в диссертации методика прогнозирования распространена на темпы развития предприятий информатизации, обеспечивающих внедрение интернет-технологий. Из результатов следует, что число пользователей Интернет в России в 2015 году будет находиться в пределах между пессимистическим и взвешенным прогнозом, то есть от 86 до 92%. В то же время согласно нормативному прогнозу Минэкономразвития России валовой внутренний продукт страны удвоится к 2012 году. Из традиционного прогноза следует, что к этому времени логарифм ДВВП должен составить 1,038023, а плотность пользователей Интернет - 10,9%. Таким образом, прогноз, сделанный в работе, существенно отличается от традиционного. Однако по данным Министерства информационных технологий и связи Российской Федерации плотность пользователей Интернет уже в 2004 году составила 11,8%. Таким образом, с одной стороны, очевидно несовершенство традиционного метода долгосрочного прогнозирования, с другой стороны, согласно предложенной в работе методике развитие Интернета в России идет сравнительно медленными темпами, то есть по пути «пессимистического прогноза».

10. Изучено ограничение в задаче проектирования структуры услуг. Показано, что вариация величины линейного индекса структурного сдвига позволяет рассматривать различные варианты структурной динамики: вариант с усилением структурной специфики, вариант с ослаблением структурной специфики, вариант с инверсией структуры услуг.

11. Динамика структуры телекоммуникационных услуг в среднесрочной перспективе будет определяться превалирующей тенденцией уплотнения внутрирегионального экономического пространства за счет развития сетей связи внутри региона, что будет способствовать усилению деловой активности в других отраслях промыщленности и сфере услуг.

12. Определена система индексов для мониторинга внутреннего инвестиционного потенциала компании, которая основывается на интегральном индексе многофакторной оценки инвестиционной деятельности компании. Мониторинг основных направлений вложения инвестиций с использованием индексов позволил выявить конкурентные преимущества компаний операторов сотовой связи на региональном сегменте рынка, и предоставил возможность ранжирования и рейтинговой оценки этих компаний по их инвестиционной активности. Результаты исследования инвестиционной активности сотовых компаний, дают возможность прогнозировать в будущем уход местных компаний с рынка сотовой связи либо поглощение их крупными инвесторами.

13. Разработана методика ранжирования компаний с учетом интегрального индекса инвестиционной активности и коэффициента инвестиционной привлекательности компаний. В ходе сопоставимого анализа оценок инвестиционной привлекательности компаний - операторов сотовой связи в региональной экономике Башкортостана выявлен значительный потенциал недооцененной их способности наращивания капитализации, рассчитанной по принятым в международной практике стандартам, по сравнению со стоимостью, выявленной в соответствии с российскими стандартами бухгалтерской отчетности. При переходе к международной практике финансовой отчетности данный фактор становится ключевым для потенциального роста перспективных доходов компаний, а в последствии и для роста их инвестиционной привлекательности как объекта возможного приобретения.

14. Применение методики долгосрочного прогнозирования может предотвра

363 тить существенные финансовые потери вследствие неоптимальных темпов развития национальной информационной инфраструктуры ИКТ. Установлено, что опережающее развитие в России сектора услуг и производства «интеллектуальной» продукции, основанных на ИКТ, внесет существенный вклад в экономический рост, повысит производительность в производственных отраслях и обеспечит более полную занятость квалифицированных слоев населения. Это, по существу, самый эффективный путь интеграции России в постиндустриальную глобальную экономику, поскольку он учитывает конкурентные преимущества России - относительно высокий образовательный и культурный уровень населения. Именно на основе ИКТ становится возможным придать экономическому росту новое качество, поскольку его основной движущей силой в этих условиях должны стать «инновации» и «человеческий капитал», на основе которых удастся компенсировать резкое сокращение численности трудоспособного населения России в ближайшее десятилетие. Этому будет способствовать и значимость ИКТ как важного фактора формирования эффективной инфраструктуры рынков, включая встраивание российских предприятий в технологические цепочки глобальной экономики.

Список литературы диссертационного исследования доктор экономических наук Чаадаев, Виталий Константинович, 2007 год

1. Александровский М.И., Вороненко В.П., Фаерберг О.И. Методы оптимизации характеристик волоконно-оптических систем передачи с использованием новых технологий //Электросвязь. - 2002. - №4.

2. Аллен Р. Экономические индексы. М.: Статистика, 1980 - 256 с.

3. Алтаев В.Я., Поманский А.Б., Трофимов Г.Ю. Современные направления в теории экономического развития // Экономика и математические методы, 1989. T.XXV. - Вып.1. - С. 30-43.

4. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976.-759 с.

5. Андрианов В. Конкурентоспособность России в мировой экономике //Экономист. 1997. - №10.

6. Андрианов В. Экономический потенциал России II Вопросы экономики.-М., 1997.-N3.-С. 128-144.

7. Андрианов В.К., Соколов А.В. Средства мобильной связи. -СПб.: BHV-Санкт-Петербург, 1998. 256 с.

8. Афанасьев В.В., Горностаев ЮМ. Эволюция мобильных сетей. М: МЦНТИ, ИТЦ «Мобильные коммуникации», 2001.-140 с.

9. Афанасьев И. В. Состояние и перспективы развития сетей GSM в России Электросвязь. 2004. - № 10.

10. Ю.Ашманов С.А. Введение в математическую экономику. М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1984. - 296 с.

11. П.Ашманов С.А. Математические методы и модели в экономике. М.: Изд-во МГУ, 1980. - 269 с.

12. Бажуткина Л.П., Белоусова Л.А., Чаадаев В.К. и др. Методология управления изменениями и инновациями в экономических системах / Под ред. д-ра экон. наук, проф. А.В. Бабкина. СПб.: Изд-во Политехи, унта, 2007. - 576 с.

13. Баканов М.И. Теория экономического анализа: Учебник / М.И. Баканов, М.В. Мельник, А.Д. Шеремет. М.: Финансы и статистика , 2007. - 536 с.

14. Бакош Г. Технологическая политика в Японии: уроки для стран Восточной Европы // Вопросы экономики. М., 1997. - N 9. - С.98-113.

15. Баранчеев В.П. Управление знаниями в инновационной сфере. М.: Благовест-В, 2007. - 272 с.

16. Баронов В.В. Информационные технологии и управление предприятием / В.В. Баронов, Т.Н. Калянов, Ю.И. Попов, И.Н. Титовский. М.: Компания АйТи, 2004. - 328 с.

17. Барышева А.В. Оценки качественных параметров экономического роста//Экономика и математические методы, 1991. Т.27. - Вып. 2.

18. Белоусов Р. Экономический потенциал России // Экономист. М., 1997.-N 11.-С.З-11.

19. Белянова Е. Мотивация и поведение российских предприятий II Вопросы экономики. М., 1995. - N 6. - С. 15-21.

20. Бенткус Р. Об асимптотической нормальности оценки спектральной функции. Литовский математический сборник. Вильнюс: Т. 12, №3, 1972. - С. 5 - 18.

21. Бенткус Р. Семиварианты полилинейных форм от стационарной последовательности. Литовский математический сборник. - Вильнюс: Т. 17, № 1, 1977.-С. 27-46.

22. Бенткус Р., Рудзикис Р. Об экспоненциальных оценках распределения случайных величин. Литовский математический сборник. - Вильнюс: Т. 20, № 1, 1980.-С. 15-30.

23. Бенткус Р., Тарасявичус П. Некоторые оценки семиинвариантов т-зависимых и г перемешанных стационарных процессов. - Литовский математический сборник. - Вильнюс: Т. 21, № 1, 1981. - С. 29 - 39.

24. Бенткус Р.Ю., Статулявичус В.В. Некоторые результаты экспериментального анализа статистических оценок плотности распределения. Институтматематики и кибернетики АН ЛитССР. Вильнюс: 1982. - 83 с. Рукопись деп. в ВИНИТИ.

25. Бердникова Т.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учеб. пособие. -М.: ИНФРА-М, 2007. 215 с.

26. Березовская М. Инновационный аспект экономического развития // Вопросы экономики. М., 1997. - N 3. - С.58-66.

27. Бертсекас Д., Галлагер Р. Сети передачи данных. М.: Мир, 1989.-554 с.

28. Битнер В.И. Нормирование качества телекоммуникационных услуг / В.И. Битнер, Г.Н. Попов. М.: Горячая Линия - Телеком, 2004. - 312 с.

29. Бланк И.А. Инвестиционный менеджмент: Учебный курс. К.: Эльга-Н, Ника-Центр, 2006. - 552 с.

30. Болотин Б. Международные сравнения: 1990-1997 гг. //Международная экономика и международные отношения. 1998. - №10.31 .Бриллинджер Д. Временные ряды. Обработка данных и теория. М.: Мир, 1980.- 536 с.

31. Булгак В.Б. Основы управления связью Российской Федерации / В.Б. Булгак, Л.Е. Варакин, А.Е. Крупнов. -М.: Радио и связь, 2001. 184 с.

32. Бухвалов А. В., Волков Д. Л. Фундаментальная ценность собственного капитала: использование в управлении компанией. Научные доклады НИИ менеджмента СПбГУ № R1-2005. СПб.: НИИ менеджмента СПбГУ.

33. Быховский М.А. Пионеры информационного века. История развития теории связи. М.: Техносфера, 2006. - 376 с.

34. Валдайцев С.В. Оценка бизнеса: учеб. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ТК Велби, Издательство Проспект, 2004. - 350 с.

35. Валентей С., Нестеров Л. Россия в меняющемся мире: внешние и внутренние вызовы // Вопросы экономики, 2000. №3. - С.51-64.

36. Валинурова Л.С. Оценка инвестиционной привлекательностиэкономи-ческих систем: теория и практика. Уфа: РИО БАГСУ, 2002. 293. с.

37. Валинурова JI.С., Казакова О.Б. Управление инвестиционной деятельностью. Учебник. М.: КноРус, 2005. 384 с.

38. Варакин JI.E. Введение в теорию развития инфокоммуникаций //Труды Международной Академии связи. 2000. - №2 (14). - с. 2-11.

39. Варакин J1.E. Информационно-экономический закон. Взаимосвязь ин-фокоммуникационной инфраструктуры и экономики. Том 2. М.: Международная академия связи MAC, 2006. - 160 с.

40. Варакин J1.E. Экономика, связь, развитие общества: макроэкономические закономерности развития связи //Электросвязь. 1994. - №1.

41. Варакин Л.Е. Электросвязь и экономика: информационно-экономический закон //Электросвязь. 1992. - №12.

42. Василенко И.А. Альтернативные концепции прогресса II Вестник Российской Академии Наук, 1998. Том 68, N 4. С. 291-295.

43. Васильева Е.М., Левит Б.Ю., Лившиц В.Н. Нелинейные транспортные задачи на сетях. М.: Финансы и статистика, 1981. - 104 с.

44. Величко В. В., Скрынников В. Г. Анализ трафика передачи данных в сетях сотовой связи 3G Электросвязь. №9. - 2004.

45. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. 7-е изд.,стер. -М.: Высш. шк., 2001. - 575 с

46. Вильсон А. Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем. М.: Наука, 1978. - 248 с.

47. Винер Н. Кибернетика и общество. Творец и робот. М.: Тайдекс Ко, 2003.-248 с.

48. Винер Н. Творец и Будущее. М.: ACT, 2003. - 736 с.

49. Винер Н. Человек управляющий. СПб.: Питер, 2001. - 288 с.

50. Виханский О.С., НаумоЁ А.И. Менеджмент. М.: Гардарика, 1998.-528 с.

51. Возенкрафт Дж. Последовательный прием при связи через канал с параметрами, изменяющимися во времени / Под ред. Б.Р. Левина. М.: Мир, 1964. - 192 с.

52. Волков Д. JI. 2005. Показатели результатов деятельности: использование в управлении стоимостью компании//Российский журнал менеджмента, 2005, № 3 (2), с. 3-42.

53. Волков Д. JI. Модели оценки фундаментальной стоимости собственного капитала компании: проблема совместимости//Вестник С.-Петербургского ун-та. Сер. Менеджмент, 2004, №3, с. 3-36.

54. Волков Д.Л. Управление стоимостью компаний и проблема выбора адекватной модели оценки//Вестник С.-Петербургского ун-та. Сер. Менеджмент, 2004, № 4, с. 79-98.

55. Волькенштейн М.В. Энтропия и информация. М.: Наука, 1986. - 192с.

56. Воронцов Р. Стратегия структурных преобразований экономики // Экономист. М., 1995. - N 1. - С.3-13.

57. Воротников А. Развитие региональных информационных систем // Российский экономический журнал, 2001. -№11-12.-С.11-18.

58. Востриков П.А. Стабилизация: зарубежный опыт и ситуация в России // Общество и экономика. М., 1996. - N 12. - С.3-16.

59. Гихман И.И., Скороход А.В. Введение в теорию случайных процессов. -М.: Наука, 1977.-568 с.

60. Глазьев С.Ю. Российская реформа и новый мировой порядок // Российский экономический журнал. М., 1997. - N 7. - С.3-17.

61. Глазьев С.Ю. Стабилизация и экономический рост // Вопросы экономики. М., 1997. - N 1. - С.90-103.

62. Глазьев С.Ю. Экономическая теория технического развития. М.: Наука, 1990. - 232 с.

63. Голубицкая Е.А. Экономика связи. М.: ИРИАС, 2006. - 488 с.

64. Голубицкая М. Прогноз развития сферы услуг//Обозреватель, 2005, №1.

65. Голубицкая М. Региональные особенности и современные тенденции в развитии сферы услуг//Обозреватель, 2004, №12.

66. Григорьев JI. К новому этапу трансформации // Вопросы экономики, 2000. №4. - С.4-20.

67. Громаков Ю. А. Концептуальные аспекты развития сотовой связи Электросвязь. №11. - 2003.

68. Громаков Ю.А. Стандарты и системы подвижной радиосвязи. М.: Эко-Трендз, 1997. - 238 с.

69. Деарт Ю.В. Анализ тарифной политики Интернет в России. Уровень, позволяющий вывести услугу ADSL на массовый рынок. Доклад на РИФ. -Москва. - 2004.

70. Деарт Ю.В. Анализ тенденций развития сетей связи как объектов диффузии инноваций //Вопросы экономических наук. №3. - 2005. - С. 24-28.

71. Деарт Ю.В. Обзор оборудования и систем управления для построения сетей широкополосного доступа на базе технологии ADSL / Тематический сб. научн. тр. конференции в рамках международной выставки Норвеком. С.-Пб ГУТ.-2001.-С. 92-99.

72. Деарт Ю.В. Перспективы развития сетей широкополосного доступа на фоне растущей популярности сети Интернет Доклад на РИФ (Российский Интернет Форум) - Москва. - 2002.

73. Деарт Ю.В. Предоставление новых услуг на базе широкополосного доступа как источник дополнительных доходов для оператора фиксированнойсвязи / Тематический сб. научн. тр. «Связь-Экспоком». М.: МАКС Пресс -2002.- С. 65-83

74. Деарт Ю.В. Прогноз развития сотовой связи в России //Вестник связи.- №4. 2005. - С. 32-34.

75. Деарт Ю.В. Регрессионный анализ динамики соотношения между телефонной плотностью и душевым валовым продуктом //Вопросы экономических наук. №3. - 2005 - С. 29-34.

76. Деарт Ю.В. Сравнение технологий доступа. «Dial up» или «ADSL» -доклад на РИФ. 2003.

77. Деарт Ю.В. Тенденции развития телекоммуникаций //Проблемы экономики. №6. - 2005. - С. 17-22.

78. Деарт Ю.В., Цым А. Ю., Бурцев И. В. Прогноз количества пользователей Интернет в России //Электросвязь. №6. - 2005. - С. 16-18.

79. Дедов JI.A. Измерение и анализ структурной динамики в экономических системах. Екатеринбург.: УрО РАН, 1994. - 37 с.

80. Дедов JI.A. Информационное обеспечение региональной политики принятия решений. Екатеринбург.: УрО РАН, 1993. - 48 с.

81. Дедов JI.A. Развитие хозяйственных систем: методы оценки и анализа.- Екатеринбург.: Изд-во УрО РАН, 1998. 196 с.

82. Дедов Л.А., Калашникова Г.Н. Анализ и прогнозирование региональных инфокоммуникаций // Межтерриториальный научно-производственный журнал «Проблемы региональной экономики», № 4,5. Ижевск: Изд-во УдГУ, 2001.-С. 44-56.

83. Дедов Л.А., Калашникова Г.Н. Энтропийные формализм и оценка экономических структур // Вестник ИжГТУ: Новые финансово-экономические механизмы достижения экономического роста на микро- и макроуровнях. -Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2002, С.53-57.

84. Демин А.И. Информационная теория экономики: макромодель. М.: Палев, 1996. - 347 с.

85. Димов Э.М., Маслов О.Н., Скворцов А.Б., Чаадаев В.К. Бизнес-процессы расчётно-сервисного центра инфокоммуникационной компании // Телекоммуникационное поле регионов. 2005. - № 3 (31). - С. 20-24.

86. Димов Э.М., Маслов О.Н., Скворцов А.Б., Чаадаев В.К. Имитационное моделирование сложных экономических систем // Электросвязь, 2002. № 8. - С. 44-46.

87. Димов Э.М., Маслов О.Н., Скворцов А.Б., Чаадаев В.К. Информационные технологии в управлении компаниями электросвязи // Вестник связи International. 2002. - № 7. - С. 16-19.

88. Димов Э.М., Маслов О.Н., Скворцов А.Б., Чаадаев В.К. Модели агрегатов для имитационного моделирования бизнес-процессов в инфокоммуника-ционных компаниях // Телекоммуникации, 2002. № 7 - С. 15-19.

89. Димов Э.М., Маслов О.Н., Чаадаев В.К. Моделирование случайных факторов при имитационном анализе и управлении бизнес-процессами // Электросвязь, 2003. № 2. - С. 39-42.

90. Димов Э.М., Маслов О.Н., Чаадаев В.К. Реинжиниринг бизнес-процессов: обучение персонала // Вестник связи, 2001. № 9. - С. 70-72.

91. Димов Э.М., Маслов О.Н., Швайкин С.К. Имитационное моделирование, реинжиниринг и управление в компании сотовой связи. М.: «Радио и связь», 2001. - 145 с.

92. Димов Э.М., Чаадаев В.К. Реинжиниринг в компании электросвязи: аспект электромагнитной безопасности (Re-engineering in a telecommunication company: ЕМ safety aspects) // Вестник связи International (рус. и англ.), 2001. -№6.-С. 21-24.

93. Емельянов С.В. Информационные технологии регионального управления / С.В. Емельянов, А.Г. Олейник, Ю.С. Попков, В.А. Путилов. М.: Едиториал УРСС, 2004. - 400 с.

94. Захаров Г.П. Методы исследования сетей передачи данных. М.: «Радио и связь», 1982. - 208 с.

95. Ибрагимов Р. Управление по стоимости как система менеджмен-та//Менеджмент в России и за рубежом, 2004, №6.

96. Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике. -М.: Наука, 1979.-381 с.

97. Иванова И. Национальные инновационные системы // Вопросы экономики, 2001. №7. - С.59-70.

98. Иванченко В. Глобализация и общественный менталитет // Вопросы экономики, 2001. №12. - С. 146-151.

99. Игонина Л.Л. Инвестиции: Учеб. пособие / Под ред. д-ра экон. наук, проф. В .А. Слепова. — М.: Юристъ, 2002. — 480 с.

100. Инком России 2000. М.: MAC, 2001. - 100 с.

101. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Прогресс, 1975. - 289 с.

102. Инфоком России 2000. Аналитико-статистический справочник /Под ред. Реймана Л.Д. и Варакина Л.Е. М.: MAC. - 2002.

103. Инфокоммуникации XXI века: технологии, услуги, качество / Под ред. Л.Д. Реймана и Л.Е. Варакина. М.: MAC, 2001. - 240 с.

104. Калашникова Г.Н. // Анализ динамики цен и тарифов на услуги связи в ОАО «Удмурт Телеком», Найди, 2000, № 6.- С. 17.

105. Калашникова Г.Н. Влияние инфокоммуникационного эффекта на экономическое развитие // Макро- и микроэкономика инфокоммуникаций России: Труды Всероссийской научной конференции (Суздаль, 2002). М.: MAC, 2002. - С. 104-109.

106. Калашникова Г.Н. Информационные оценки структурных изменений в коммуникациях // Вестник ИжГТУ №4. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2002, С.50-53.

107. Калашникова Г.Н. Методы моделирования телекоммуникационных систем // Вестник ИжГТУ: Новые финансово-экономические механизмы достижения экономического роста на микро- и макроуровнях. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2002, С.33-40.

108. Калашникова Г.Н. Перспективы развития информационных технологий и телекоммуникаций в России и ее регионах // Вестник ИжГТУ №4. -Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2002, С.41-46.

109. Калашникова Г.Н. Проблемы развития инфокоммуникаций в регионах России // Вестник ИжГТУ: Новые финансово-экономические механизмы достижения экономического роста на микро- и макроуровнях. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2002, С.31-33.

110. Карташевский ВТ., Семенов С.Н., Фирстова Т.В. Сети подвижной связи. М.: Эко-Трендз, 2001. - 302

111. Ким М.Ю., Комков Н.И., Шатраков А.Ю. и др. Методы оценки стоимости предприятия с учетом стратегий его развития. Коллективная монография. -М.: МАРТИТ, 2005. -206с.

112. Кириченко В. Макроэкономические предпосылки активизации промышленной политики //Российский экономический журнал. М., 1997.-N 1. - С.20-27.

113. Колмогоров А.Н., Фомин С.В. Элементы теории функции и функционального анализа. М.: Наука, 1976. - 496 с.

114. Комплексная программа научно-технического прогресса СССР на 1991-2010 годы. Проблемный раздел 2.14. Связь/АН СССР ГКНТСССР. 1999.

115. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1970. - 832 с.

116. Косорукова И. В., Хаджиев М.Р. Необходимость и цели проведения оценки инвестиционной стоимости предприятия/Zwww.c-pp.ru

117. Кофман А. , Хил Алуха X. Введение теории нечетких множеств в управление предприятиями. Мн.: Вышэйшая школа, 1992. - 216 с.

118. Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1975. - 648 с.

119. Краснощеков П.С., Петров А.А. Принципы построения моделей. -М.: Изд-во МГУ, 1983, 264 с.

120. Крупнов А.Е. Россия на пути к 3G: Перспективы внедрения и проблемы формирования нового рынка услуг / А.Е. Крупнов, А.И. Скородумов II Электросвязь. 2003. - № 3.

121. Кудин А. В., Мельник С. В., Клопцова А. Н., Архитектура сетей сотовой связи для новых неголосовых услуг. Вестник связи. №4 - 2004.

122. Кудин А. В., Мельник С. В., Кордонский Э. В. и др. Эволюция сетей сотовой связи стандарта CDMA Вестник связи. №9. - 2004.

123. Кудин А. В., Эволюция сетей сотовой связи стандарта CDMA Вестник связи. -№4. 2004.

124. Кузовкова Т. А., Никулина Т. А., Салютина Т. Ю., Тимошенко JI. С. Прогнозирование объемов услуг связи на основе модульного принципа и метода управляемого прогноза. М.: ЦНТИ «Информсвязь, 2004».

125. Леонов В.П., Ширяев А.Н. К технике вычисления семиинвариантов. Теория вероятности и ее применение. Т. 3, 4. М.: 1959. С. 342 - 355.

126. Лепихов Ю.Н. Развитие сетей электросвязи группы компаний «Связьинвест» в 2005 году и перспективы развития на 2006 год // Электросвязь. -2006.-№ 4.

127. Лещенко М. Анализ инвестиционной привлекательности компа-ний//Рынок ценных бумаг, 2001, № 14.

128. Липец Ю.Г., Пуляркин В.А., Шлихтер С.Б. География мирового хозяйства: Учеб. пособие для студентов. М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 1999.-400 с.

129. Лузин Г.П., Павлов К.В. Патоэкономика: задачи, проблемы, направления исследований. Апатиты. РАН. Кольский научный центр., 1995. - 112 с.

130. Лялин В.Е., Бенткус Р.Ю., Сизова И.Ю. и др. Программный комплекс «Спектр» как эффективный инструмент для исследования динамики экономических показателей на микро- и макроуровне // ИжГТУ Ижевск, 2000.-Деп. в ВИНИТИ 2000, № 2451 -В00. - 57с.

131. Лялин В.Е., Деарт Ю.В. Прогноз оптимального темпа роста рынка мобильной связи Российской Федерации в перспективе до 2010 года // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий. 2006. -№6(18) - С.22-27.

132. Лялин В.Е., Сизова И.Ю., Фокин A.M. Математическое моделирование оценок ущерба субъектов хозяйственной деятельности в условиях экономики переходного периода. // ИжГТУ Ижевск, 2000.- Деп. в ВИНИТИ 2000, № 2452 -В00. - 26с.

133. Лялин В.Е., Федоров А.В. Гибридный метод оптимизации на основе генетического алгоритма с бинарным и вещественным кодирование // Ж. АН Украины «Искусственный интеллект» №3, 2005. - Донецк: Изд-во Наука i ос-в1та, 2005. - С.446-449.

134. Лялин В.Е., Чаадаев В.К. Оценки точности определения прогноза ДИ, аппроксимируемой логистической кривой // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий (МАРТИТ). 2006. - №45 - С. 45-53.

135. Ляховецкий Л. 3. Факторы, влияющие на внутренний инвестиционный ресурс компании электросвязи. Электросвязь. - №2. - 2003.

136. Ляховецкий Л. 3. Эффективность вариантов вложения средств в предприятия электросвязи. Электросвязь. - №8.- 2004.

137. Макаров В.JI., Рубинов A.M. Математическая теория экономической динамики и равновесия. М.: Наука, 1973. - 336 с.

138. Макконнелл К.Р. Экономика: Пер. с англ. М., 1992. 486 с.

139. Малахов А.Н. Кумулянтный анализ случайных негауссовых процессов и их преобразований. М.: Советское радио, 1978. - 376 с.

140. Малышев О.А. Оценка инвестиционной стоимости как инструмент управления компанией/ywww.appraiser.ru

141. Мартынов Л.М. Инновационный характер управления развитием предприятий инфокоммуникационной сферы // Электросвязь. 2005. - № 2.

142. Математическое моделирование. Процессы в сложных экономических и экологических системах. М.: Наука, 1986. - 297 с

143. Международные стандарты оценки. Книга 2. Глоссарий к Международным стандартам оценки на русском языке и англо-русский словарь /Г. И. Микерин, М. И. Недужий, Н. В. Павлов, Н. Н. Яшина М.: ОАО Типография Новости, 2000. - 360 с.

144. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента: Пер. с англ. М.: «Дело», 1992. - 702 с.

145. Методика интегральной оценки инвестиционной привлекательности предприятий и организаций // Государственный бюллетень о приватизации. 1998 г.-№6.

146. Милованцев Д.А. Грядут большие перемены // ИнформКурьер-Связь. 2006. - № 5. - С. 72-74.

147. Миронов С.П. Практические вопросы телемедицины / С.П. Миронов, Р.А. Эльчиян, И.В. Емелин. М.: Главный научно-исследовательский вычислительный центр Медицинского центра Управления делами Президента Российской Федерации, 2003 . 200 с.

148. Мисквитин В.Д. Анализ закономерностей развития телекоммуникаций в мире / В.Д. Мисквитин, А.П. Тизик, И.Н. Руденская, Н.А. Куренкова // Электросвязь. 2002. - № 9.

149. Мобильная связи на фоне белых ночей // Вестник связи. №7. - 2003.

150. Мобильная связь в России. Тенденции и перспективы // Вестник связи. №4. -2003.

151. Мотышина М.С. Методы социально-экономического прогнозирования., С.-Пб. 1994.- 114 с.

152. Невдяев JI.M. Мобильная связь 3-го поколения. М.: МЦНТИ, ООО «Мобильные коммуникации», 2000. - 208 с.

153. Недосекин А. Применение теории нечетких множеств к задачам управления финансами// www.vmgroup.sp.ru

154. Недосекин А., Воронов К. Новый показатель оценки риска инвести-ций//Управление риском, 2000, №1.

155. Некрасов В.И. Организационное развитие и управление. Ижевск.: Изд-во УдГУ, 1995. - 60 с.

156. Нестеренко А. Экономический рост на основе институциональных изменений// Вопросы экономики. М., 1996. №7. - С. 19-29.

157. Новожилов В.В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании. М.: Наука, 1972. - 412 с.

158. Новосельский К.И. Разработка стратегий развития традиционного индустриального района. Екатеринбург.: Изд-во УрГЭУ, 1995. - 126 с.

159. Окинавская Хартия глобального информационного общества G8 Kyushu-Okinawa Summit Meeting, 2000, http://www.iis.ru/library/okinawa/charter.ru.html.

160. Ольсевич Ю. К релятивистской экономической теории//Вопросы экономики, 1995. №6.

161. Оппенлендер К.-Х. Необходимость и предпосылки новой инновационной политики // Вопросы экономики. М., 1996. - N 9. - С. 117-130.

162. Оппенлендер К.-Х. Экономический рост теория и политика. - М.: Экономика, 1992. - 298 с.

163. Основные положения развития взаимоувязанной сети связи Российской Федерации на перспективу до 2005 года: Руководящий документ. Кн. 1-12. М.: ЦНТ'И «Информсвязь», 1996

164. Оценка стоимости предприятия (бизнеса)/А.Г. Грязнова, М.А. Федотова, М.А. Эскиндаров, Т.В. Тазихина, Е.Н. Иванова, О.Н. Щербакова. — М.: ИНТЕРРЕКЛАМА, 2003. 544 с.

165. Перспективы мобильной связи в России // Вестник связи. №5. - 2004.

166. Петров В.В. Суммы независимых случайных величин. М.: Наука, 1972.-416 с.

167. Пинмен С., Сугианнис Т. Сравнение подходов, основанных на дивидендах, денежных потоках и чистой прибыли, к оценке собственного капитала // Российский журнал менеджмента, 2005, № 3, с. 101-140.

168. Попов Е.В. Миниэкономика / Е.В.Попов, А.И.Татаркин. М.: Наука, 2003.-487 с.

169. Прохоров Ю.В., Розанов Ю.А. Теория вероятностей. М.: Наука, 1973. - 496 с.

170. Развитие транспортного комплекса / под ред. JI.B. Канторовича. -М.: Наука, 1980. 324 с.

171. Ратынский MB. Основы сотовой связи / Под ред. Д.Б. Зимина. -2-е изд., перераб. и доп. М.: Радио и связь, 2000. -248 с.

172. Резникова Н.П. Маркетинг в телекоммуникациях. М.: Эко-Трендз, 2002. - 336 с.

173. Рейман Л.Д. Закономерности функционирования и регулирования инфокоммуникаций. М.: Научная Книга, 2003. - 272 с.

174. Республика Башкортостан. Статистический ежегодник. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Башкортостан, г. Уфа, 2005. 34 с.

175. Сакс Д. Рыночная экономика и Россия. М.: Экономика, 1995. - 332 с.

176. Связь в России в XXI веке /Под ред. проф. Варакина Л.Е. М.: MAC, 1999.

177. Севастьянов П. В., Остапенко В.А., Дымова Л.Г. Обработка данных скрининга периферической крови детей, пострадавших от аварии на чернобыльской АЭС (методика и результаты обследования) // Гематология и транс-фузиология. 1996. - Т. 41. -№ 1. - С. 33-36.

178. Севастьянов П. В., Севастьянов Д. П. Оценка финансовых параметров и риска инвестиций с позиций теории нечетких множеств//Надежные программы, 1997, №1, с. 10-18

179. Севастьянов П.В., Туманов Н.В. Многокритериальная идентификация и оптимизация технологических процессов. Мн.: Навука i тэхшка, 1990. - 224 с.

180. Серебренников М.Г., Первозванский А.А. Выявление скрытых пе-риодичностей. М.: Наука, 1965. - 244 с.

181. Сироткин О. Технологический облик России на рубеже XXI века // Экономист, М. 1998, N 4. С. 3-10.

182. Ситников С.Г. Организация производства на предприятиях электросвязи: учебное пособие / С.Г. Ситников, Т.А. Солодова. М.: Горячая Линия -Телеком, 2006. - 240 с.

183. Скворцов М. Секреты инвестиционной привлекательно-сти//Консультант, 2006, №13.

184. Скородумов А. И. Перспективы внедрения и проблемы формирования рынка услуг 3G Электросвязь. №9. - 2004.

185. Солоу Р. Перспективы теории роста // Мировая экономика и международные отношения. М., 1996. - N 8. - С.66-77.

186. Социально-экономическое положение Республики Башкортостан. Комплексный доклад, г. Уфа, 2005. с.

187. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. / Под ред. академика УССР B.C. Королюка. Киев: Наукова думка, 1978. - 548 с.

188. Трофимов Ю. К. Пути развития подвижной связи и вклад НИИР в проведение технической политики России на международной арене Электросвязь. №5. - 2004.

189. Уайндер С. Справочник по технологиям и средствам связи. Пер. с англ. М.: Мир, 2000. - 429 с.

190. Фатхутдинов Р.А. Стратегический маркетинг. Учебник для ВУЗов. СПб.: Питер, 2003. - 352 с.

191. Федеральный закон «О связи» от 07.07.2003 № 126-ФЗ.

192. Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» от 27.07.2006 № 149-ФЗ.

193. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. М.: Мир, 1967.-Т. 1.-499 с.

194. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. М.: Мир, 1967. - Т. 2. - 752 с.

195. Фонотов А.Г., Головков A.J1. Научно-техническая политика: направления и перспективы // Экономика и математические методы, 1989. -T.XXV. Вып.1.

196. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: Наука, 1978. - 167 с.

197. Френкель А.А. Экономика России в 1992-1995 гг. Тенденции, анализ, прогноз. М.: Финстатинформ, 1995. - 142 с.

198. Хоскинг А. Курс предпринимательства. М.: Международные отношения, 1993. - 352 с.

199. Чаадаев В.К. Бизнес-процессы в компаниях связи. М.: Эко-Трендз, 2004. - 176 с.

200. Чаадаев В.К., Димов Э.М., Кондратович Д.А., Маслов О.Н., Новаковский В.Ф. Бизнес-процессы инфокоммуникационных компаний: вчера, сегодня, завтра // Телекоммуникационное поле регионов, 2003. № 4. - С. 34-37.

201. Чаадаев В.К. Бизнес-процессы расчётно-сервисного центра инфо-коммуникационной компании / Э.М. Димов, О.Н. Маслов, А.Б. Скворцов, В.К. Чаадаев // Телекоммуникационное поле регионов, № 3 (31), с. 20-24.

202. Чаадаев В.К. Имитационное моделирование системы управления бизнес-процессами // Научное издание. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2006. - 16 с.

203. Чаадаев В.К. Информационные системы реинжиниринга предприятий связи // Системный анализ в проектировании и управлении: Труды XI Международ, науч.-практ. конф. 4.2. СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2007. С. 321-323.

204. Чаадаев В.К. Информационные технологии в управлении предприятиями связи // Современный российский менеджмент: состояние, проблемы, развитие: сборник материалов VII Международной научно-методической конференции. Пенза, 2007. - С. 233-235.

205. Чаадаев В.К. Оценка степени девиантности реализации инвестиционных решений, связанных с оценкой стоимости компании // Вестник Университета (ГУУ), 2007. № 7 (33). - С. С. 147-152.

206. Чаадаев В.К. Математическая модель бизнес-процесса // Известия ТулГУ. Серия Математика. Механика. Информатика. Том 12. Вып. 3. - Тула, 2006.-С. 181-188.

207. Чаадаев В.К. Математическое обеспечение методологии выбора бизнес-процессов для реинжиниринга // Известия ТулГУ. Серия Математика. Механика. Информатика. Том 12. Вып. 3. - Тула, 2006. - С. 189-199.

208. Чаадаев В.К. Место и роль информационных систем в компаниях связи // Проблемы техники и технологии телекоммуникаций: Материалы VII Международной научно-технической конференции. Самара, 2006. - С. 223-225.

209. Чаадаев В.К. Методология организационного развития и реинжиниринга предприятий связи // Вестник Университета (ГУУ), 2007. № 3 (3). -С. 235-242.

210. Чаадаев В.К. Методы анализа и имитации управленческих решений при реинжиниринге // ТулГУ. Серия Математика. Механика. Информатика. Том 12. Вып. 3. - Тула, 2006. - С. 201-212.

211. Чаадаев В.К. Оптимизация управления муниципальным сектором ЖКХ // ЖКХ, 2007. № 4. - С. 39-40.

212. Чаадаев В.К. Организационное обеспечение реинжиниринга бизнес-процессов на основе проектного управления // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономика, 2007. № 4. - С. 57-61.

213. Чаадаев В.К. Организационно-экономические условия и возможности реинжиниринга бизнес-процессов // Вестник Челябинского государственного университета. Научный журнал. Экономика. Вып. 12, 2007. № 11(89). - С. 164 - 171.

214. Чаадаев В.К. Организационные реформы в управлении электросвязью // Проблемы экономической стабилизации в регионе: сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции. Пенза, 1996. - С. 91-92.

215. Чаадаев В.К. Оценка эффективности капитальных вложений в информационном аспекте // Материалы научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава ПИИРС. Самара, 1994. - С. 75-77.

216. Чаадаев В.К. Особенности оценки проектов внедрения информационных систем // Управление изменениями и инновации в экономических системах Межвуз. сб. науч. тр. СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2006. - С. 691-705.

217. Чаадаев В.К. Особенности реинжиниринга бизнес-процессов как метода проведения изменений // Вестник Челябинского государственного университета. Научный журнал. Экономика. Вып. 11, 2007. № 10(88). - С. 149 - 156.

218. Чаадаев В.К. Особенности управленческих решений при проведении реинжиниринга // Вестник Университета (ГУУ), 2007. № 4 (4). С. 158-161.

219. Чаадаев В.К. Подготовка задачи имитационного моделирования бизнес-процесса // Вестник Университета (ГУУ), 2007. № 1 (19). - С. 330-338.

220. Чаадаев В.К. Принципы управления и основные тенденции в развитии бизнес-процессов // Вестник Университета (ГУУ), 2007. № 5 (5). - С. 241-245.

221. Чаадаев В.К. Проектирование экспертной системы мониторинга реинжиниринга бизнес-процессов // Вестник Университета (Государственный университет управления (ГУУ)), 2006. № 5 (18). - С. 235-243.

222. Чаадаев В.К. Проектирование экспертных систем для реинжиниринга бизнес-процессов // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. Том 2. 2006. - № 6-2(48). - С. 230-237.

223. Чаадаев В.К. Процессный подход к управлению предприятиями связи // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономика, 2007. № 3. - С. 99-106.

224. Чаадаев В.К. Развитие системы расчётов межрегиональной компании связи // Вестник связи International. 2002. - № 1. — С. 22-25.

225. Чаадаев В.К. Расчётно-сервисный центр регионального филиала компании электросвязи // Вестник связи International. 2002. - № 2. - С. 27-30.

226. Чаадаев В.К. Резервы повышения эффективности предприятий связи // Социально-экономическая стратегия развития предприятия в современных условиях: Материалы Всероссийской конференции-совещания. Пенза, 1996. - С. 65-66.

227. Чаадаев В.К. Реинжиниринг бизнес-процессов на предприятиях связи // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические и гуманитарные науки. Том 3. 2006. - № 6-3(48). - С. 115-121.

228. Чаадаев В.К. Реинжиниринг в электросвязи: тенденции и прогнозы / Э.М. Димов, О.Н. Маслов, В.К. Чаадаев // Телекоммуникационное поле регионов, 2001. № 4 (16). - С. 21-24.

229. Чаадаев В.К. Реинжиниринг и процессный подход к управлению предприятиями связи: концепция, механизмы реализации. СПб.: Изд-во Политехи. ун-та, 2007. - 405 с.

230. Чаадаев В.К. Реинжиниринг, развитие и управление бизнес-процессами на предприятиях связи // Вестник Университета (ГУУ), 2007. № 6 (6)-С. 142-146.

231. Чаадаев В.К. Системный подход к принятию управленческих решений при реинжиниринге // Вестник Самарской государственной экономической академии, 2006. № 7 (25). - С. 98-102.

232. Чаадаев В.К. Решение задачи идентификации бизнес-процессов при реинжиниринге // Проблемы социально-экономической устойчивости региона: сборник статей III Международной научно-практической конференции. Пенза, 2007.-С. 113-115.

233. Чаадаев В.К. Стратегия создания корпоративной информационной системы компании связи и информатики // Менеджмент организации: Сб. науч. тр. Вып. 1. - Самара: МАКУ, ПДЗ, 2006. - С. 172-182.

234. Чаадаев В.К. Экономико-математическое обеспечение реинжиниринга бизнес-процессов // Аналитические и численные методы моделирования естественнонаучных и социальных проблем: материалы II Международной научной конференции. Пенза, 2007. - С. 124-126.

235. Чаадаев В.К. Управление корпоративной бизнес-моделью компании связи // Вестник Университета (ГУУ), 2007. № 5 (31). - С. 314-317.

236. Чаадаев В.К. Реинжиниринг и стратегия развития информационных технологий компаний связи и информатики // Системный анализ и информационные технологии (САИТ-2007). Труды Второй международной конференции. Т.2. Калуга: Изд-во УРСС, 2007. - С. 252-254.

237. Чаадаев В.К., Калашникова Т.Н., Дедов JI.A. Информационные оценки структурных изменений в инфокоммуникациях // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий (МАРТИТ). 2006. -№45 - С. 29-39.

238. Чаадаев В.К., Фатхлисламова Г.Ф. Определение система индексов для мониторинга внутреннего инвестиционного потенциала телекоммуникационной компании // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий (МАРТИТ). 2006. - №45 - С. 46-49.

239. Чаадаев В.К., Шеметова И.В. Управление внедрением ИТ-проектов МРК// Вестник связи International, 2003. № 2. - С. 19-21.

240. Чаадаев В.К., Шеметова И.В., Шибаева И.В. Информационные системы компаний связи. М.: Эко-Трендз, 2004. - 256 с.

241. Чаадаев В.К., Шибаева И.В. Информационная «бомба» для ЖКХ // ИнформКурьер-Связь, 2006. № 5. - С. 78 - 80.

242. Чуб Б. А. Управление инвестиционными процессами в регионе. — М.: БУКВИЦА, 1999, 186 е., с ил.

243. Шарп У.Ф., Гордон Д.А., Бейли Д.В. Инвестиции / Пер. с англ. М.: Инфра-М, 2007. -1040 с.

244. Швагер Д. Технический анализ. Полный курс. М.: Альпина Паблишер, 2001. - 768с.

245. Шварц М. Сети связи: протоколы, моделирование и анализ: В 2-х ч. Ч. II: Пер. с англ. М.: Наука, 1992. - 272 с.

246. Ширяев А.Н. Вероятность. М.: Наука, 1980. - 576 с.

247. Шмалько А.В. Цифровые сети связи: основы планирования и построения. М.: Эко-Трендз, 2001. - 284 с.

248. Экономика связи / под ред. О.С. Срапионова и В.Н. Болдина. М.: "Радио и связь", 1988. - 305 с."

249. Эрбар А., Стюарт Б. Революция EVA.// Российский журнал менеджмента, 2005, № 4, с. 77-100.

250. Юрченко Е.В. Управление процессом привлечения инвестиций для развития производства на основе оценки стоимости предприятий. Автореферат дисс. М.: МАРТИТ, 2005. - 26с.

251. Bellamy J.C. Digital Telephony. Third Edition. John Wiley&Sons, Inc, 2000.

252. Bloomfied P. Fourier analysis of time series: An introduction/ John Wiley&Sons, 1976.-260 p.

253. Chiang A. Elements of Dynamic Optimization. L.: McGraw Hill Book Company, 1992. 429 p.

254. Chiang A. Fundamental Methods of Mathematical Economics. L.: McGraw Hill Book Company, 1984. 363 p.

255. Chisholm R.F. Developing network leaning from practice and theory. Harlow: Addison Wesley, 1998. 367 p.

256. Daly N. Entropy, growth, and political economy of scarcity. // Scarcity and Growth Reconsidered. Baltimore, 1979. - 298 p.

257. Hall M.A. Properties of the Equilibrium Stat in Trars-portation Networks. Transportation science, 1978, vol. 12. №3, p.208-216.

258. J. Deart Forecasting Internet Growth: Russia //Juniperresearch http://www.juniperresearch.com

259. Kim Y., Jeong B.J., Chung J., Hwang C-S., Ryu J.S., Kim K-H., Kim Y.K. Beyond 3G: Vision, Requirements, and Enabling Technologies. IEEE Communications Magazine, March 2003.

260. Kubilius J. Tikimybiu terija ir matematine statistika. Vilnius: Mokslas, 1980.-408 p.

261. Lucas H.C. Information Technology for Management. Sixth edition. International Editions, 1997. 714 p.

262. Lyalin V.E. Properties of estimations of similarity and difference of economic structures // Thesis's of the 5th International congress on mathematical modelling. Book of abstracts, V.l M.: «JANUS-К», 2002. - P. 171.

263. Milner M., Pizzica V. Pragmatic Evolution to the Next Generation Networks. Alcatel Telecommunications Review, 1th Quarter 2003.

264. Ruth M., Hannon B. Modeling Dynamic Economic Systems. N.Y.: Springer, 1998.-340 p.393

265. Takayama A. Mathematical Economics. Cambridge University Press, 1985.-328 p.

266. Telecommunication: Telephone networks 1, Televerket and Studentlit-eratur, Chartwell Bratt, 1995.

267. Telecommunication: Telephone networks 2, Televerket and Studentlit-eratur, Chartwell Bratt, 1995.

268. Turnovsky S. Methods of Macroeconomic Dynamics. The MIT Press, 1995.-338 p.

269. WTDR 2003. World telecommunication development report. ITU. Geneva Switzerland. 2003.