Инновационное управление телекоммуникационной организацией на основе метода имитационного моделирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Трубникова, Екатерина Ивановна

• Трубникова, Екатерина Ивановна
• кандидат экономических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Трубникова, Екатерина Ивановна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕС- 15 ПРОЦЕССАМИ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ

1.1. Анализ бизнес-процессов телекоммуникационной организации

1.2. Методы моделирования инновационных процессов 29 телекоммуникационной организации

1.3. Теоретические аспекты эффективности деятельности организации

1.4. Характеристика современного состояния и основных проблем в 54 управлении телекоммуникационных организаций на примере ряда предприятий Самарской области

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ

ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССАМИ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ

2.1. Имитационное моделирование как метод инновационного 67 управления телекоммуникационной организацией

2.2. Реинжиниринг биллинга как инструмент инновационного 77 управления телекоммуникационной организацией

2.3. Имитационное моделирование бизнес-процессов 83 телекоммуникационной организации, как инструмент принятия управленческих решений

2.4. Основные способы повышения эффективности при использовании 93 имитационных моделей в управлении организацией

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ

ГЛАВА 3. РЕАЛИЗАЦИЯ СПОСОБОВ ПОВЫШЕНИЯ

ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ

ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ КОМПАНИЕЙ НА ОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДА ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

3.1. Разработка имитационной модели поступления трафика и процесса 112 тарификации

3.2. Экспериментальное решение задачи обоснования управленческих 130 решений в телекоммуникационной организации с помощью имитационного моделирования

3.3. Расчет показателей экономической эффективности от реализации проекта

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3 ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Инновационное управление телекоммуникационной организацией на основе метода имитационного моделирования»

Актуальность темы

В современных экономических условиях многие российские телекоммуникационные компании не имеют достаточного опыта и соответствующей информационной базы для выработки экономической стратегии своего развития. В определенной степени отсутствуют и необходимые методические разработки в данной области исследования.

Экономическое реформирование оператора связи будет успешным и приведет к улучшению его экономического состояния только в том случае, если на предприятии будет сформирована и осознана комплексная стратегия его развития, а в качестве первого шага - реструктуризация системы принятия управленческих решений [5]. Изменчивость внешней среды делает процесс принятия решений у оператора связи несовершенным. Именно продуманная и прошедшая определенные процедуры обоснования на реальных данных стратегия должна стать основой принятия управленческих решений.

По мнению международных экспертов, российский рынок телекоммуникаций является самым быстроразвивающимся в мире. По статистическим данным, приводимым Министерством Связи РФ, за период с 2000-2006гг. общая монтированная емкость телефонных станций возросла в 1,31 раза; количество соединительных линий увеличилось в 1,82; число телефонных аппаратов телефонной сети общего пользования - в 1,3 раза; число подключенных терминалов сотовой связи (на 100 человек населения) возросло в 39,36 раза. Суммарный доход от услуг связи возрос в 5,69 раз.

Биллинговые системы используются многими крупными фирмами, предоставляющими самые разнообразные услуги на коммерческой основе. Продажа новых услуг почти всегда сопряжена с пересмотром политики бизнеса, изменением организационной и информационной структуры компании, внедрением новых бизнес-моделей и разработкой соответствующих приложений. С ростом телекоммуникационного рынка у оператора возникает потребность в расширении спектра услуг, причем все чаще с использованием разных видов связи - мобильной, спутниковой, проводной и т.д. Отсюда возникает потребность в биллинговых системах, которые позволяют обрабатывать независимые и различные типы телекоммуникационных услуг по принципу "один клиент - один баланс - один счет" в системе, независимо от того, какие услуги клиенту предоставляются.

Надо учитывать, что биллинг влияет на прибыльность всего предприятия. Правильный выбор биллинговой системы не только приносит экономические выгоды и дает возможность повысить качество обслуживания абонентов, но и служит инструментом, который способствует привлечению новых абонентов, предлагая им новые виды услуг, что позволяет увеличивать доходы на существующей технической базе. Перед тем как предложить услугу на рынок, оператор должен промоделировать тарифный план на прогнозируемом числе клиентов, просчитать себестоимость с учетом возможного объема продажи услуги и затем начать рекламную компанию.

Таким образом, необходимость исследования проблем построения интеграции системы биллинга и имитационной модели в телекоммуникационных компаниях объясняется следующими причинами:

- чрезвычайно быстрыми изменениями деловой среды российского рынка связи, связанными с развитием конкуренции, информационных технологий, и т. д;

- необходимостью подготовки почвы для обоснования стратегии развития компании, в частности разработки тарифных планов;

- мониторингом внутренней и внешней среды в рамках управления предприятием, который является одним из факторов повышения эффективности деятельности компании;

- отсутствием аналогичных разработок в существующих автоматизированных системах расчета;

- недостаточной научной разработанностью проблем применения различных методов исследования при разработке биллинговых систем

Актуальность и недостаточная научная разработанность проблемы применения различных методов исследования при разработке биллинговых систем определили направленность диссертационной работы, в которой рассматривается и решается комплекс задач повышения эффективности деятельности компании путем инновационного управления на основе метода имитационного моделирования.

Цель и задачи исследования

Целью диссертационной работы является разработка теоретических положений и рекомендаций по инновационному управлению телекоммуникационной организацией на основе применения метода имитационного моделирования.

В соответствии с поставленной целью в диссертационном исследовании были сформулированы и решены следующие задачи:

1. Проанализировать инновационные процессы управления телекоммуникационной организацией и методы их моделирования. Классифицировать бизнес-процессы телекоммуникационной организации.

2. Исследовать и разработать процессы формирования модели взаиморасчетов с клиентами на основе имитационного моделирования. Разработать алгоритм формирования тарифной политики компании на основе имитационного моделирования.

3. Разработать рекомендации по совершенствованию механизма принятия управленческих решений на основе имитационного моделирования деятельности организации.

4. Разработать методику расчета экономической эффективности для взаиморасчетов с клиентами телекоммуникационной организации.

Объектом исследования является телекоммуникационная организация. Реализация основных теоретических и методологических положений, выводов и рекомендаций была осуществлена в ходе научно-практических исследований и работ, выполненных в течение 2000-2007 гг. на предприятиях ООО «Связьинвест», ООО «Союз-С», ООО «Саха-Белком», ЗАО «Билайн-Сервис». Методика разработки имитационной модели поступления трафика в рамках конвергентной биллинговой системы протестирована на ряде телекоммуникационных компаний Самарской области и подтверждается актами о внедрении.

Предметом исследования являются инновационные процессы управления телекоммуникационной организацией.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в решении актуальной задачи инновационного управления телекоммуникационной организацией на основе метода имитационного моделирования. С помощью предложенной имитационной модели на реальных данных решается задача планирования доходов телекоммуникационной организации, рациональной загрузки сети связи и выбора взаимодействующего оператора по предлагаемым тарифам.

Наиболее существенными научными результатами, полученными в ходе диссертационного исследования являются:

1. Инновационные процессы управления телекоммуникационной организацией и методы их моделирования. Классификация бизнес-процессов телекоммуникационной организации.

2. Процессы формирования модели взаиморасчетов с клиентами на, основе имитационного моделирования. Алгоритм формирования тарифной политики компании на основе имитационного моделирования.

3. Рекомендации по совершенствованию механизма принятия управленческих решений на основе имитационного моделирования деятельности организации.

4. Методика расчета экономической эффективности для взаиморасчетов с клиентами телекоммуникационной организации.

Методическая схема исследования работы представлена на рис. 1.

Практическая значимость и апробация работы

Практическая значимость исследования состоит в том, что предложения, вытекающие из результатов данного исследования, могут быть успешно использованы в практике хозяйственной деятельности телекоммуникационных компаний для управления в условиях неопределенности внешней среды. Использование разработанной имитационной модели позволит производить анализ трафика организации, прогнозирование перспектив развития при выборе определенного варианта из рассматриваемых альтернатив, проигрывать различные тарифные планы на существующем или планируемом числе абонентов.

Применение предложенных методических рекомендаций позволит обеспечить руководителей высшего и среднего звена дополнительным инструментом при реализации процедуры принятия решений в области стратегического и оперативного управления компанией.

Реализация основных теоретических и методологических положений, выводов и рекомендаций, сформулированных в диссертации, была осуществлена в ходе научно-практических исследований и работ, выполненных в течение 2000-2007 гг. на предприятиях ООО «Связьинвест», ООО «Союз-С», ООО «Саха-Белком», ЗАО «Билайн-Сервис». Методика разработки имитационной модели поступления трафика в рамках конвергентной биллинговой системы протестирована на ряде телекоммуникационных компаний Самарской области и подтверждается актами о внедрении.

Результаты исследования докладывались и обсуждались на 5-ти Международных и 5-ти Российских научных конференциях профессорско-преподавательского состава, научных работников и аспирантов, опубликова-, ны в журнале Инфокоммуникационные технологии, а также в журнале Вестник Самарского государственного экономического университета (перечень ВАК).

По теме исследования автором опубликовано 12 работ общим объемом 2,96 печатных листа, в том числе - 2,61 авторских.

Методика принятия управленческих решений на основе имитационной модели внедрена ООО «Связьинвест», ООО «Саха-Белком», ООО «Союз-С», ЗАО «Билайн-Сервис» г. Самара.

Внедрения подтверждены актами о внедрении.

По теме исследования автором опубликовано 11 работ общим объемом 2,02 печатных листа, в том числе - 1,67 авторских.

Практическая значимость исследования состоит в том, что рекомендации, вытекающие из результатов данного исследования, могут быть использованы:

- в практике хозяйственной деятельности телекоммуникационных организации для инновационного управления в условиях неопределенности внешней среды;

- при анализе деятельности организации на базе разработанной имитационной модели и выборе варианта развития из рассматриваемых альтернатив;

- при анализе и выборе экономически выгодного тарифного плана на существующем или прогнозируемом числе абонентов стационарной или мобильной связи.

- применение предложенных методических рекомендаций позволит обеспечить руководителей высшего и среднего звена организации дополнительным инструментарием при реализации процедуры принятия решений в области стратегического и оперативного управления.

Методологическая, теоретическая и информационная база исследования

Теоретической и методологической основой диссертационной работы послужили исследования таких отечественных и зарубежных ученых как: Бусленко Н.П., Гаврилова А.И., Глушкова В.М., Егоршина А.П., Ильиной Е.В., Коваленко И.Н., Кожина В.А., Корякина A.M., Марчука Т.И., Моисеева Н.Н., Муссель К.М., Резника С.Д., Шеннона Р. Дж, и других. Вопросы прогнозирования объемов услуг связи рассмотрены в работах Кузовковой Т.А., Никулиной Т.А., Салютиной Т.Ю., Тимошенко JI.C. Методы долгосрочного прогнозирования развивались в работах Булгака В.Б., Варакина JI.E., Джиппа А., Москвитина В.Д.

Диссертация основана на анализе предметной области, всестороннем изучении и классификации ее основных сущностей, выделении главных проблемных точек и поэтапном построение модели, удовлетворяющей поставленным требованиям. Методы исследования базируются на математической статистике, имитационном моделировании, теории принятия решений, проектировании сложных информационных систем и распределенных баз данных, структурно-функциональном анализе.

Структура и объем работы

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников и 3-х приложений.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Трубникова, Екатерина Ивановна

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3

В ходе исследования проведенного в данной главе для решения задач, стоящих перед руководством телекоммуникационной компании, проанализированных в первой главе, а именно проблема планирования тарифов компании, планирования доходов за оказанные услуги связи и расходов за потребленные услуги по пропуску трафика, договорные межопереторские взаимодействия, оптимизация распределения нагрузки по соединительным линиям, была разработана имитационная модель поступления трафика и процесса тарификации.

Рассматриваемая модель дает возможность изучения рынка услуг связи (статистика и маркетинг) на основе анализа различной статистической информации, позволяющей осуществить подробный обзор предоставления услуг и развитие коммерческой стратегии предприятиями связи, возможность моделирования изменений тарифной политики предприятиями связи, путем имитации введения новых цен и скидок и расчета на основе этих данных предполагаемых доходов, с целью определения оптимальной тарифной политики.

Имитационная модель созданная в ходе исследования дает возможность просчитывать вероятность того или иного результата при учете влияния сразу нескольких факторов. Оперативность метода позволяет варьировать огромное количество ситуаций при множестве комбинаций начальных условий.

В ходе исследования был разработан алгоритм взаимодействия системы биллинга и имитационной модели, была разработана модель имитации реального трафика в условиях существования компании, система планирования тарифных планов компании.

Постоянный процесс накопления результатов моделирования приведет к тому, что образуется хотя и огромный, но конечный массив типовых управленческих ситуаций с конечным числом стандартных образов поведения. Появится возможность регламентировать большую часть управленческой деятельности предприятия.

В результате тестирования системы и имитации реального трафика на будущие периоды с учетом планируемого роста числа абонентов сделаны выводы о деятельности компаний, на основании произведенного анализа существующих операторов международной, междугородной связи по тарифным планам, которые они предлагают с учетом географических зон, временных изменений, неоплачиваемого минимума, категорий абонентов; на основании исследования специфики трафика междугороднего, международного трафика абонентов компании с учетом ЧНН, географических зон, категорий абонентов, сделан выбор оператора междугородней и международной связи, наилучшим образом отвечающего реалиям трафика абонентов компании, смоделирована нагрузка, создаваемая потоком вызовов, сообщений и сигналов, поступающих на средства связи компании, на будущий период, спрогнозированы часы ЧНН; произведена корректировка тарифов компании на услуги местной телефонной связи, ДВО, предоставление технических средств и сетевых ресурсов, на услуги Интернет, были скорректированы тарифы межоператорских услуг с целью получения максимальной прибыли с учетом нагрузки, создаваемой потоком вызовов, сообщений и сигналов, поступающих на средства связи; произведен прогноз доходов компании от оказания услуг связи при различных ситуациях.

Также был проведен расчет показателей экономической эффективности деятельности рассматриваемых предприятий, а именно ООО «Связьинвест», ООО «Союз-С», ООО «Саха-Белком», ЗАО «Билайн-Сервис», до и после реализации предлагаемых мероприятий, на основании положительной тенденции в рассчитанных коэффициентах сделан вывод о целесообразности применения предложенного алгоритма инновационного управления на телекоммуникационных предприятиях.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Исследование, проведенное в данной работе, позволило сформулировать следующие выводы:

1. Проанализированы инновационные процессы управления телекоммуникационной организацией и методы их моделирования. Предложена авторская классификация бизнес-процессов телекоммуникационной организации.

2. Проанализированы особенности регионального рынка услуг связи, а именно существующее положение на рынке связи города Самара, отличительной особенностью которого является наличие нескольких крупных и множества маленьких организаций наряду с оператором, занимающим существенное положение. Проведен детальный анализ особенностей межоператорских взаиморасчетов в рамках проводимой реформы телекоммуникационной отрасли. Проанализированы существующие биллинговые системы, определены основные функций автоматизированных систем расчетов, проанализированы характеристики, присущие биллинговым системам, исследованы особенности современного состояния рынка связи. Обоснована необходимость совершенствования организационно-функциональной технологии формирования модели взаиморасчетов по трафику для телекоммуникационной компании. Исследована необходимость реинжиниринга процесса бил-линга как основного момента в обоснование управленческих решений по формированию тарифной политики компании. Реинжиниринг биллинга позволит своевременно реагировать на тенденции требований законодательства и потребителей услуг, использовать эти данные в маркетинговых целях и для планирования деятельности компании

3. В результате исследования возможных вариантов решения проблем, имеющихся на телекоммуникационных предприятиях Самарской области, предложен алгоритм формирования тарифной политики организации на основе имитации процесса поступления и перераспределения трафика и прогнозирования будущих доходов и расходов организации. Исследованы и разработаны процессы формирования модели взаиморасчетов с клиентами на основе имитационного моделирования. Создана модель имитации реального трафика в условиях существования компании. Произведен анализ предло

156 женной модели на реальных данных для планирования доходов компании и нагрузки сети. На основе данных, полученных на выходе имитационной модели, осуществлен выбор и утверждение тарифных планов компании, выбор взаимодействующего оператора по предлагаемым им тарифным планам, произведено распределение нагрузки сети для минимизации расходов по расчетам за трафик. Разработана система планирования тарифных планов компании.

4. Разработаны рекомендации по совершенствованию механизма принятия управленческих решений на основе имитационного моделирования деятельности организации в перспективе. С помощью метода функционального моделирования произведено обследование процессов, проистекающих в системе, выявлены их недостатки и построена модель системы моделирования тарифных планов телекоммуникационной компании.

5. На основе предложенного алгоритма моделирования был проведен анализ деятельности нескольких операторов Самарского телекоммуникационного рынка, а именно ООО «Связьинвест», ООО «Союз-С», ООО «Саха-Белком», ЗАО «Билайн-Сервис», и предложены к реализации инновационные механизмы принятия решений на основе применения имитационного моделирования, что подтверждается актами о внедрении. Проведенное исследование позволило выявить современное состояние и основные проблемы в управлении телекоммуникационных компаний ООО «Связьинвест», ООО «Саха-Белком», ЗАО «Билайн-Сервис», ООО «Союз-С», среди которых можно назвать следующие: оптимизация распределения нагрузки по соединительным линиям, проблема планирования доходов за оказанные услуги связи и расходов за потребленные услуги по пропуску трафика, договорные межопереторские взаимодействия и т.д.

6. Разработана методика расчета экономической эффективности для взаиморасчетов с клиентами телекоммуникационной организации. Рассчитаны результаты и экономическая эффективность проводимых мероприятий. Применен метод имитационного моделирования для повышения эффективности управления компанией, для разработки тарифных планов, для планирования доходов / расходов. Разработаны научно-обоснованные практические и методические рекомендации, предложения и обобщенные выводы по совершенствованию принятия управленческих решений на основании данных имитационного моделирования деятельности компаний в будущих периодах. Выявлены основные способы повышения эффективности в процессе внедрения имитационных моделей в биллинговые системы, благодаря чему появляется возможность анализа различных тарифных комбинации, прогноза развитие сети исходя из данных на выходе имитационной модели, анализа результатов ранее проведенной работы. Консолидация функций биллинга с управлением взаимоотношений с клиентами дает возможность оператору расширять и развивать свой бизнес в направлении на поддержание текущего уровня доходов и их увеличение в будущем. Постоянный процесс накопления результатов моделирования приведет к накоплению типовых управленческих ситуаций с конечным числом стандартных образов поведения, к появлению возможности регламентировать большую часть управленческой деятельности социально-экономической системы.

В результате тестирования системы и имитации трафика с учетом планируемого роста числа абонентов сделаны выводы о деятельности компаний, на основании произведенного анализа существующих взаимодействующих операторов, операторов международной, междугородной связи по тарифным планам, которые они предлагают с учетом географических зон, временных изменений, неоплачиваемого минимума, категорий абонентов; на основании исследования специфики трафика междугороднего, международного трафика абонентов компании с учетом ЧНН, географических зон, категорий абонентов, сделан выбор взаимодействующих операторов, наилучшим образом отвечающего реалиям трафика абонентов компании, смоделирована нагрузка, создаваемая потоком вызовов, сообщений и сигналов, поступающих на средства связи компании, на будущий период, спрогнозированы часы ЧНН; произведена корректировка тарифов компании на услуги местной телефонной связи, ДВО, предоставление технических средств и сетевых ресурсов, на ус

158 дуги Интернет, были скорректированы тарифы межоператорских услуг с целью получения максимальной прибыли с учетом нагрузки, создаваемой потоком вызовов, сообщений и сигналов, поступающих на средства связи; произведено распределение нагрузки сети, спрогнозированы доходы / расходы компании от оказания услуг связи при различных ситуациях.

Также был проведен расчет показателей экономической эффективности деятельности рассматриваемых предприятий, а именно ООО «Связьинвест», ООО «Союз-С», ООО «Саха-Белком», ЗАО «Билайн-Сервис», до и после реализации предлагаемых мероприятий, на основании положительной тенденции в рассчитанных коэффициентах сделан вывод о целесообразности применения предложенного алгоритма инновационного управления на телекоммуникационных предприятиях.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Трубникова, Екатерина Ивановна, 2007 год

1. Российская Федерация. Законы. О связи: федер. закон № 186-ФЗ принят Гос. Думой от 23.12.2003 г..

2. Постановление правительства № 161 от 28 марта 2005 года «Правила присоединения сетей электросвязи и их взаимодействия»

3. Постановление правительства № 310 от 18 мая 2005 года «Правила оказания услуг местной, внутризоновой, междугородной и международной телефонной связи».

4. Альтерман, Б. Д. Руководство по составлению плана действий для отдела информационных технологий / Б. Д. Альтерман, В.И. Дрожжинов, Г. Е. Моисеенко // Jet Info. Информационный бюллетень. 2003. - № 8 (123). -С. 36-40.

5. Ансофф, И. Новая корпоративная стратегия / И. Ансофф. СПб. : Питер, 1999.-416 с.

6. Арсеньев, Б. П. Интеграция распределенных баз данных / Б. П. Ар-сеньев, С. А. Яковлев. СПб.: Лань, 2001. - 464 с.

7. Багов, В. П. Методика оценки эффективности стратегии корпоративной системы по обобщенным характеристикам / В. П. Багов // Финансы. -2000.-№11.-С. 59-61.

8. Бандурин, А. В. Деятельность корпораций / А. В. Бандурин. М.: Буквица, 2004. - 600 с.

9. Баронов, В. В. Автоматизация управления предприятием / В. В. Баронов, Г. Н. Калянов, Ю. И. Попов, А. И. Рыбников, И. Н. Титовский. М. : ИНФРА-М, 2000.-239 с.

10. Бахрах, М. М. Биллинг в информационной системе оператора связи / М. М. Бахрах, А. Ю. Гребешков // Мобильные системы. 2000. - № 8. -С. 56-62.

11. Беляев, А. А. Системология организации / А. А. Беляев, Э. М. Короткое. -М.: ИНФРА-М, 2000. 182 с.160

12. Бовыкин, В. И. Новый менеджмент. Управление предприятиями на уровне высших стандартов. Теория и практика эффективного управления / В. И. Бовыкин. М.: Юнити, 2005. - 554 с.

13. Бодди, Д. Основы менеджмента / Д. Бодди, Р. Пэйтон. СПб. : Питер, 1999.-816 с.

14. Браверманн, А. Интегральная оценка результатов работы предприятия / А. Браверман, А. Саулин // Вопросы экономики. 1998. - № 6. - С. 45-49.

15. Бусленко, Н. П. Моделирование сложных систем / Н. П. Бусленко. М.: Наука, 1968. - 400 с.

16. Вакуленко, Р. Я. Методология оценки эффективности управления производственными системами: дис. . д-ра экон. наук: 08.00.05: защищена 17.06.2003 : утв. 23.01.2004 / Вакуленко Руслан Яковлевич. Н. Новгород, 2003.-272 с.

17. Вебер, Ю. Организация стратегического и оперативного планиро-ва-ния на предприятии / Ю. Вебер, X. Гёльдель, X. Шеффер // Проблемы теории и практики управления. 1998. - № 2. - С. 35-42.

18. Верников, А. Описание методологии SADT / А. Верников // http://www.cfin.ru/vernikov/idef/idefO.shtm.

19. Верхова, Г. В. Автоматизированная система имитационного ди-нами-ческого моделирования / Г. В. Верхова // Вестник связи. 2004. - № 10. -С. 64-67.

20. Вигдорчик, Е. Пути повышения конкурентоспособности предприятий / Е. Вигдорчик, А. Нещадин, И. Липсиц, А. Эйкельпаш, Т. Рыбакова, М. Каазер // Экономист. 1998. - № 11. - С. 42-51.

21. Виханский, О. С. Стратегическое управление / О. С. Виханский. -М.: Гардарики, 2002. 295 с.

22. Гвишиани, Д. М. Организация и управление / Д. М. Гвишиани. -М.: МГТУ им. Баумана, 1998. 332 с.

23. Герчикова, И. Н. Менеджмент / И. Н. Герчикова. М. : ЮНИТИ, 1997.-684 с.

24. Глазьев, С. Ю. Эволюция технико-экономических систем: возможности и границы централизованного регулирования / С. Ю. Глазьев, Д. С. Львов, Г. Г. Фетисов. М.: Наука, 1992. - 568 с.

25. Глинников, М. В. Консалтинг в России / М. В. Глинников, Г. Н. Калянов // Мир ПК. 1998 - № 7. - С. 102 - 106.

26. Голенко, Д. И. Статистические модели в управлении производством / Д. И. Голенко. М.: Статистика, 1973. - 368 с.

27. Головач, А. М. Организация внутреннего контроля в телекоммуникационных организациях: дис. . канд. экон. наук: 08.00.05 : защищена 15.02.2007 / Головач Алла Михайловна. М. 2007. - 146 с.

28. Гребешков, А. Ю. Автоматизация управления бизнес-процессами оператора связи: концепции и решения / А. Ю. Гребешков // Инфосфера. -2002-№3.-С. 24-30.

29. Гринько, Д. Учёт и контроль в сетях связи / Д. Гринько, В. Саякин // Журнал сетевых решений LAN. 2002 - № 2. - Том 8 - С. 42 - 49.

30. Димов, Э. М. Имитационное моделирование сложных экономи-чес-ких систем / Э. М. Димов, О. Н. Маслов, А. Б. Скворцов, В. К. Чаадаев // Электросвязь. 2002. - № 8. - С. 44 - 46.

31. Димов, Э. М. Имитационное моделирование, реинжиниринг и управление в компании сотовой связи / Э. М. Димов, О. М. Маслов, С. К. Швайкин. М.: Радио и связь, 2001. - 256 с.

32. Димов, Э. М. Имитационное моделирование и оптимизация управления в сложных производственных системах / Э. М. Димов. Саратов. : Изд. СГУ, 1983.- 165 с.

33. Евсеев, А. Стратегии реструктуризации предприятий в условиях кризисной ситуации / А. Евсеев // Проблемы теории и практики управления. -1999.-Xo3.-C. 25-32.

34. Елисеев, И. Биллинг в бизнесе телекоммуникаций / И. Елисеев // Computerword Россия. 2000. -№41.-С.32-36.

35. Елиферов, В. Г. Бизнес-процессы / В. Г. Елиферов, В. В. Репин. -М.: Инфра-М, 2005.-319 с.

36. Емельянов, А. А. Имитационное моделирование в управлении рисками / А. А. Емельянов. СПб.: Изд. СПб.ГИЭА, 2000. - 377 с.

37. Зайцева, О. А. Основы менеджмента: Учебное пособие для вузов / О. А. Зайцева, А. А. Радугин, К. А. Радугин, Н. И. Рогачева. М. : Центр, 1998.-432 с.

38. Зиндер, Е. 3. Новое системное проектирование: информационные технологии и бизнес-реинжиниринг / Е. 3. Зиндер // СУБД. 1995 - № 4. - С. 37-49.

39. Ивлев, В. А. Методологический подход к реорганизации деятельности предприятия / В. А. Ивлев, М. С. Каменнова, Т. В. Попова // Открытые системы. 1996. - № 2. - С. 67 - 69.

40. Ильина, Е. В. Методы моделирования и разработки биллинговых систем: дис. . канд. техн. наук: 05.13.01 : защищена 24.09.03 / Ильина Елена Викторовна. -155 с.

41. Калиновский, Д. А. Реорганизация бизнес-процессов и имита-ции-онное моделирование сложных экономических систем / Д. А. Калиновский // Информатика. Радиотехника. Связь: Сб. науч. тр. молодых учен. ПИИРС. Самара, 1997. - Вып.2. - С. 56 - 60.

42. Калянов, Г. Н. CASE-Технологии: Консалтинг в автоматизации1. С"бизнес-процессов / Г. Н. Калянов. М. : Горячая линия-Телеком, 2002. - 318 с.

43. Калянов, Г. Н. Подходы к реорганизации деятельности предприятия / Г. Н. Калянов // Экономика и производство. 1998. - № 11. - С. 13 -15.

44. Карлоф, Б. Деловая стратегия / Карлоф Б. М. : Экономика, 1991.-352 с.

45. Клехо, Д. Ю. Разработка методов и средств для решения слабо формализованных задач в системах управления: дис. . канд. техн. наук: 05.13.10/Клехо Дмитрий Юрьевич.-М., 1997.- 148 с.

46. Кловский Д. Д. Теория электрической связи: Учебник для вузов / Д. Д. Кловский. М.: Радио и связь, 1998. - 434 с.

47. Князев, К. Г. Новые ракурсы сетевого управления / К. Г. Князев, А. О. Гудрус // Труды MAC. 2001. - № 2. - С. 20 - 24.

48. Ковалев, Г. Д. Основы инновационного менеджмента / Г. Д. Ковалев. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. - 356 с.

49. Кожин, В. А. Методологические основы стратегического управления экономическими системами (предприятиями) : дис. . д-ра экон. наук: 08.00.05 : защищена 05.07.2002 : утв. 20.12.2002 / Кожин Владимир Александрович. Н. Новгород, 2002. - 330 с.

50. Колбанев, М. О. Модели и методы оценки характеристик обработки информации в интеллектуальных сетях связи / М. О. Колбанев, С. А. Яковлев СПб.: СПбГУ, 2002. - 230 с.

51. Колпаков, В. Как интегрировать биллинговые и другие бизнес ситстемы / В. Колпаков, С. Полянский // IT Форум. 2003. - № 2.

52. Коренченко, Р. А. Общая теория организации: Учебник для вузов / Р. А. Коренченко. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 286 с.

53. Корольков, В. Ф. Управление организацией на современном этапе / В. Ф. Корольков, В. В. Брагин Ярославль : РИД ф-ла «Яртелекомсервис» ОАО «Яртелеком», 1999. - 119 с.

54. Котлер, Ф. Основы маркетинга / Ф. Котлер. М. : Издательский дом «ВИЛЬЯМС», 2002. - 647 с.

55. Красоткин, А. В. Биллинг и термодинамика / А. В. Красоткин // Компьютера. 2004. - № 41. - С. 28 - 30.

56. Круглое, М. И. Стратегическое управление компанией / М. И. Круглов. М.: Русская деловая литература, 1998. - 768 с.

57. Кутыркин, С. Б. Повышение качества предприятия с помощью информационных систем класса ERP / С. Б. Кутыркин, С. А. Волчков, И. В. Балахонова // IT Форум. 2000. - № 4. - С. 8.

58. Литвак, Б. Г. Разработка управленческого решения: Учебник / Б. Г. Литвак. М.: Дело, 2002. - 392 с.

59. Кузнецов, А. Сделайте правильный выбор. Биллинговые системы в России: состояние и тенденции развития / А. Кузнецов, Ю. Люлькин, А. Дунский // Мир связи. 1999. - № 6. - С. 34 - 36.

60. Мазепа, И. Услуга биллинга для ISP / И. Мазепа, П. Лункин, В. Катков // Компьютерная телефония. Биллинг. 2001. - № 2. - С. 23 - 27.

61. Мазур, И. И. Реструктуризация предприятий и компаний / И. И. Мазур, В. Д. Шапиро. М.: Высшая школа, 2000. - 456 с.

62. Маклаков, С. В. Моделирование бизнес-процессов с AllFusion Process Modeler / С. В. Маклаков. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2003. - 240 с.

63. Максимцов, М. М. Менеджмент: Учебник для вузов / М. М. Мак-симцов, А. В. Игнатьева, М. А. Комаров. М. : Банки и биржи, ЮНИТИ, 1999.-343 с.

64. Мескон, М. Основы менеджмента / М. Мексон, М. Альберт, Ф. Хедоури. М.: Дело, 1995. - 702 с.

65. Мильнер, Б. 3. Теория организации / Б. 3. Мильнер. М. : ИНФРА-М, 2000.-336 с.

66. Мирошников, Г. Г. Реинжиниринг бизнес процесса по предоставлению услуг широкополосного доступа в телекоммуникационной компании : дисс. . канд. экон. наук: 05.13.10 / Мирошников Геннадий Геннадьевич. -Астрахань, 2006. 168 с.

67. Михеев, А. Война стандартов в мире workflow / А. Михеев, М. Орлов // http://wf.runa.ru/Russian/Article/Current/Statya2.html/

68. Муссель, К. М. Цепь взаимосвязи. Как добиться максимальной расширяемости телекоммуникационных систем / К. М. Муссель // Компьютерная телефония. 2000. - № 6. - С. 32 - 35.165

69. Муссель, К. М. Предоставление и биллинг услуг связи. Системная интеграция / К. М. Муссель. М.: Эко-Трендз, 2003. - 320 с.

70. Ойхман, Е. Г. Реинжиниринг бизнеса / Е. Г. Ойхман, Э.Г. Попов. -М.: Финансы и статистика, 1997.-336 с.

71. Орлов, Д. Биллинг становится универсальным / Д. Орлов // Мир связи. 2000. - № 4. - С. 30 - 32.

72. Ослин, Б. Г. Технология имитационного моделирования систем массового обслуживания / Б. Г. Ослин // Материалы международной научно-технической конференции "Информационные системы и технологии". Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2000. - С. 320-325.

73. Попов, Э. В. Реинжиниринг бизнес-процессов и информационные технологии / Э. В. Попов, М. Д. Шапот // Открытые системы. 1996. - № 1. -С. 60-68.

74. Пригожин А. И. Методы развития организаций / А. И. Пригожин. -М. :МЦФЭР, 2003.-864 с.

75. Резник, С. Д. Природа и условия развития предпринимательства в России и за рубежом / С. Д. Резник. Пенза: ПГАСА, 1998 - 101 с.

76. Резник, С. Д. Организационное поведение / С. Д. Резник. Тюмень, 2001.-306 с.

77. Резник, С. Д. Управление в социальных и экономических системах: Учебное пособие / С. Д. Резник. Пенза: ПГУАС, 2006. - 630 с.

78. Семенцева, Г. Н. Становление организационно-экономического механизма малого инновационного предпринимательства: дис. канд. экон. наук : 05.13.10/ Семенцева Галина Николаевна. М., 1997.- 148 с.

79. Сергеев, П. А. Развитие телекоммуникаций в России / П. А. Сергеев // Вестник связи. 2004. - № 5. - С. 53 - 60.

80. Скворцов, А. Б. Имитационное моделирование и технология экспертных систем в управлении инфокоммуникационной компанией / А. Б. Скворцов. М.: Радио и связь, 2002. - 232 с.

81. Скворцов, А. Б. Реорганизация управления в компании электросвязи / А. Б. Скворцов // Телекоммуникационное поле регионов. 2001. - № 1.-С. 32-34.

82. Тельнов, Ю. Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике / Ю. Ф. Тельнов. М.: Синтег, 1999. - 216 с.

83. Тихомирова, А. В. Оценка эффективности управления производством / А. В. Тихомирова. М.: Экономика, 1984. - 103 с.

84. Томашевский, В. Н. Имитационное моделирование систем и процессов / В. Н. Томашевский. Киев : В1ПОЛ, 1994. - 124 с.

85. Томашевский, В. Н. Решение практических задач методами компьютерного моделирования / В. Н. Томашевский, Е. Г. Жданова, А. А. Жол-даков. Киев: Изд-во "Корншчук", 2001. - 268 с.

86. Трубникова, Е. И. Способы управления социально-экономическими системами / Е. И. Трубникова, Т. В. Полулях // Инфокомму-никационные технологии. 2007. - № 1. - том 5. - С. 72-77.

87. Государственная Академия Телекоммуникаций и Информатики, 2002. С 162-163.

88. Фатхутдинов, Р. А. Организация производства / Р. А. Фатхутди-нов. -М.: ИНФРА-М, 2001. 672 с.

89. Фокина, Т. П. Теория организаций и организационное проектирование: Учебное пособие / Т.П. Фокина, Ю. А. Корсаков, Н. Н. Слонов. Саратов, 1997.-240 с.

90. Харрингтон, X. Дж. Бенчмаркинг в лучшем виде! 20 шагов к успеху / X. Дж. Харрингтон, Дж. С. Харрингтон. СПб. : Питер, 2004 - 176 с.

91. Хаммер, М. Реинжиниринг корпорации: манифест революции в бизнесе / М. Хаммер, Дж. Чампи. СПб.: изд. СПбУ, 1997. - 328 с.

92. Холл, Р.Х. Организации: структуры, процессы, результаты / P. X. Холл. СПБ: Питер, 2001. - 397 с.

93. Цой, А. Конвергентный биллинг реального времени — следующее поколение систем тарификации / А. Цой // Вестник связи. 2004 - № 4. - С. 180-182.

94. Шеин, В. И. Корпоративный менеджмент: опыт России и США/ В. И. Шеин. -М.: ОАО «Типография «Новости», 2000. 280 с.

95. Шеннон, Р. Дж. Имитационное моделирование систем искусство и наука / Р. Дж. Шеннон. - М.: Мир, 1978 г. - 418 с.

96. GB910. enhanced Telecom Operations Map (eTOM) // TeleManagement Forum. March 2000. - V. 2.0.

97. GB921. enhanced Telecom Operations Map (eTOM). The Business Process framework. // TeleManagement Forum. June, 2002 - V. 3.0.169

98. Harrell, Charles R. Simulation Made Easy / Charles R. Harrell, Kerim Tumay // Industrial Engineering Press, 1995.

99. Pinnes, E. Operations and Management for Next Generation Networks / E. Pinnes Presentation in ASTAP IP-based Networks Management & Internet Charging Seminar Bangkok. February 22-24,2001.

100. Law, Averill M. Simulation Modeling and Analysis / Averill M. Law, David W. Kelton. McGraw-Hill, 1991.

101. Neelamkavil, Francis. Computer Simulation and Modeling / Francis Neelamkavil. John Wiley & Sons, 1987.

102. Pritsker, Alan B. Introduction to Simulation and SLAM / Alan B. Pritsker, Claude Dennis Pegden. John Wiley & Sons, 1979.

103. Schlesinger, S. Terminology for Model Credibility / S. Schlesinger // Simulation. 1979. - pp. 103-104.

104. Thesen, Arne. Simulation For Decision Making / Arne Thesen // West Publishing Company. -1992.

105. Tomashevskiy, V. Automatic generating of GPSS/PC programs / V. Tomashevskiy // Proceedings 15th European Simulation Multiconference. -Prague, 2001.