Алгоритмическая модель управления бизнес-процессом эксплуатации технических средств региональной инфокоммуникационной компании тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Богданова, Елена Александровна

• Богданова, Елена Александровна
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Богданова, Елена Александровна

Введение.

1 Анализ состояния проблемы исследования.

1.1 Проблематика управления инфокоммуникационной компанией.

1.1.1 Особенности инфокоммуникационных компаний.

1.1.2 Анализ информационных систем, используемых в процессе принятия управленческих решений.

1.1.3 Пути повышения качества управления инфокоммуникационной компанией.

1.1.4 Математическая постановка задачи управления бизнес-процессом ИКК.

1.2 Технико-экономический анализ объекта исследования.

1.2.1 Организационно-функциональная характеристика объекта исследования.

1.2.2 Анализ бизнес-процессов инфокоммуникационных компаний.

1.3 Применение технологии имитационного, моделирования в рамках управления.

1.3.1 Анализ методов исследования систем управления.

1.3.2 Особенности и возможности имитационного моделирования.

1.3.3 Обоснование выбора метода имитационного моделирования для решения задач управления.

1.3.4 Требования к алгоритмической имитационной модели бизнес-процесса эксплуатации технических средств РИСК.

Выводы по первому разделу.

2 Методология имитационного моделирования бизнес-процессов в инфокоммуникационной компании.

2.1 Описание подходов к построению имитационных моделей.

2.2 Технологические этапы разработки алгоритмической имитационной модели.

2.3 Разработка алгоритмической имитационной модели бизнес-процесса эксплуатации технических средств.

2.3.1 Идентификация проблемной области.

2.3.2 Концептуализация модели.

2.3.2.1 Описание бизнес-процесса региональной инфокоммуникационной компании.

2.3.2.2 Математическое описание постановки задачи имитационного моделирования.

2.3.2.3 Формирование области исходных данных для моделирования.

2.3.3 Формализация алгоритмической имитационной модели.

2.3.3.1 Статистическая обработка исходных данных.

2.3.3.2 Выбор механизма управления модельным временем.

2.3.3.4 Разработка моделирующего алгоритма.

2.3.4 Программная реализация модели.

2.3.5 Планирование машинных экспериментов.

2.3.6 Проверка адекватности и корректировка модели.

2.3.7 Моделирование.

2.3.8 Анализ результатов моделирования и принятие решений.

Выводы по второму разделу.

3 Применение результатов имитационного моделирования для принятия управленческих решений.

3.1 Разработка структурно-функциональной схемы организации процесса принятия управленческих решений.

3.2 Постановка и решение задач управления региональным ИКК на основе применения результатов имитационного моделирования бизнес-процесса эксплуатации технических средств.

3.3 Использование результатов имитационного моделирования для повышения качества предоставления услуг вещания региональной ИКК.

Выводы по третьему разделу.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Алгоритмическая модель управления бизнес-процессом эксплуатации технических средств региональной инфокоммуникационной компании»

Актуальность работы. Функционирование компаний в условиях рыночной экономики ужесточило требования к задачам по совершенствованию управленческой деятельности на основе комплексной автоматизации управления всеми производственными, информационными и технологическими процессами.

Рыночная экономика требует от руководителей компаний оперативного принятия решений для обеспечения эффективной маркетинговой, финансово-кредитной, инвестиционной, хозяйственной деятельности организации. Это приводит к необходимости обеспечения лица, принимающего решения, своевременной, достоверной и полной информацией по всем вопросам деятельности организации, что, в свою очередь, невозможно без применения современных средств сбора, обработки, передачи и преобразования информации (например, для планирования и обеспечения сбалансированного использования ресурсов компании, расчета и оценки результатов управленческих решений и. т.п.).

Деятельность инфокоммуникационной компании (ИКК) протекает в условиях ужесточения конкурентной борьбы из-за роста количества альтернативных операторов, предоставляющих услуги по передаче информации; изменения ориентации инфокоммуникационных услуг; а также изменения собственно профиля клиентов. Все это подчеркивает актуальность и необходимость повышения качества предоставления инфокоммуникационных услуг, и необходимость формирования четко отлаженных процессов управления, обеспечивающих конкурентоспособность компании и способствующих ее повышению.

Помимо указанных факторов на деятельность лица, принимающего решения, и ИКК в целом значительное влияние оказывает необходимость учета случайных факторов, вносящих существенные коррективы в бизнес-процессы ИКК и, как следствие, влияющих на результирующие показатели.

Наиболее важным бизнес-процессом исследуемой региональной ИКК -областным радиотелевизионным передающим центром (ОРТПЦ) является процесс предоставления услуг вещания, в частности, процесс эксплуатации технических средств. Поскольку телевизионные передачи транслируются в реальном времени, то сбои или остановы в работе оборудования даже на несколько секунд недопустимы. В то же время, на рассматриваемый процесс влияет множество случайных факторов, такие как погодные, человеческие, технические и др. Поэтому мониторинг надежности процесса функционирования оборудования ОРТПЦ и, особенно, учет случайных факторов, отрицательно влияющих на данный процесс, а, следовательно, на процесс управления в рамках ИКК, чрезвычайно важен для обеспечения эффективного функционирования ОРТПЦ.

В настоящее время одним из наиболее эффективных методов учета воздействия случайных факторов при функционировании сложных экономических процессов и систем признан метод статистического имитационного моделирования, который и используется в диссертационной работе в качестве инструмента, позволяющего существенно повысить качество управленческих решений в ИКК.

Теоретическим и практическим вопросам в области имитационного моделирования посвящены работы как зарубежных, так и отечественных ученых (Бусленко Н.П., Голенко Д.И., Вавилов A.A., Моисеев H.H., Димов Э.М., Форрестер Дж., Шрайбер Т.Дж., Шеннон Р.Ю, Кельтон В., Лоу А. и др.). Результаты, полученные в этих работах, являются методологической основой настоящих исследований, вместе с тем они не учитывают специфику бизнес-процессов, протекающих в компаниях типа ИКК.

Таким образом, имеет место противоречие, состоящее с одной стороны в обеспечении необходимого качества информационного обслуживания потребителей и с другой стороны отсутствие соответствующих методов и средств, обеспечивающих требуемый уровень качества управления ИКК.

В связи с этим целью диссертационной работы является повышение качества информационных услуг путем алгоритмического имитационного моделирования и структурно-функциональной организации подсистемы принятия управленческих решений.

Исходя из цели работы основной научной задачей диссертационной работы является разработка алгоритмической имитационной модели бизнес-процесса эксплуатации технических средств, учитывающей специфику функционирования региональных ИКК и способствующая повышению качества обслуживания технических средств.

Частными научными задачами являются:

- анализ деятельности и основных функций управления регионального радиотелевизионного передающего центра, обоснование выбора и формализация наиболее важного бизнес-процесса, определяющего качество управления и разработка требований к алгоритмической имитационной модели;

- разработка алгоритмической имитационной модели бизнес-процесса управления- эксплуатацией технических средств регионального радиотелевизионного передающего центра и определение путей повышения качества управления на основе результатов моделирования;

- разработка структурно-функциональной схемы организации процесса принятия управленческих решений в региональной инфокоммуникационной компании;

- экспериментальное исследование разработанной модели и методики принятия решений в региональной ИКК (на примере Самарского ОРТПЦ).

В работе использованы методы и положения теорий: управления, моделирования сложных систем, вероятностей и математической статистики. Методологической основой работы явилась общая теория систем.

Объектом исследования является региональная инфокоммуникационная компания и ее бизнес-процессы.

Предметом исследования является алгоритмизация и имитационное моделирование основного бизнес-процесса компании - эксплуатации технических средств и метод принятия управленческих решений на его основе.

Научная новизна работы заключается в следующем:

- проведена формализация блок-схем бизнес-процессов региональной ИКК в интересах алгоритмического имитационного моделирования. Показано, что основным бизнес-процессом, влияющим на качество управления компанией и результаты ее экономической деятельности, является бизнес-процесс эксплуатации радиотелевизионного оборудования, обеспечивающий требуемое качество предоставления информационных услуг;

- разработана и реализована статистическая алгоритмическая имитационная модель бизнес-процесса эксплуатации технических средств, отличающаяся новой для данного бизнес-процесса постановкой задачи, способом учета случайных величин, который позволяет компенсировать их отрицательное воздействие в динамике, оригинальным для данного бизнес-процесса алгоритмом моделирования и новыми результатами моделирования, которые предложены как результаты решения задачи управления данным бизнес-процессом;

- разработана структурно-функциональная схема организации процесса принятия управленческих решений в региональной ИКК, особенностью которой является введение этапа алгоритмического имитационного моделирования и прогнозирования состояния телерадиопередающего оборудования, обеспечивающего разработку плана своевременного технического обслуживания оборудования и прогнозирование результатов экономической деятельности компании.

Практическая ценность работы.

Результаты диссертационной работы целесообразно использовать на предприятиях ИКК данного типа. Результаты работы дают возможность:

1. Прогнозировать состояние технических средств, а также затраты, связанные с работой технических средств

2. Формировать обоснованный план профилактических работ.

3. Повысить лояльность клиентов за счет обеспечения непрерывного предоставления информационных услуг.

4. Формировать базу статистических данных для дальнейшего анализа и принятия решений.

5. Уменьшить число ошибок на 6-8% в принятии решений за счет сокращения дублирующих потоков информации и снижения влияния случайных факторов, в том числе и человеческих.

Внедрение результатов исследования

Основные результаты теоретических и экспериментальных исследований, полученных в работе, используются в практической деятельности Федерального государственного унитарного предприятия «Российская Телевизионная и Радиовещательная Сеть» Самарский областной радиотелевизионный передающий центр.

Результаты исследования используются в учебном процессе ГОУ ВПО Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики в дисциплинах «Экономико-математическое моделирование», «Имитационное моделирование экономических процессов», «Перспективные информационные системы в экономике», «Проектирование информационных систем» на кафедре «Экономические и информационные системы», что подтверждено актами о внедрении.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Формализованные блок-схемы бизнес-процессов ИКК, позволяющие объединить при помощи управляющих связей этапы и исполнителей процесса, входные и выходные потоки, ресурсы в интересах алгоритмического имитационного моделирования.

2. Алгоритмическая имитационная модель (в виде обобщенного и детализированного алгоритма моделирования) процесса эксплуатации технических средств региональной ИКК, позволяющая повысить оперативность управленческих решений.

3. Структурно-функциональная организация процесса принятия управленческих решений региональной ИКК, состоящая во введении этапа алгоритмического имитационного моделирования и прогнозирования состояния телерадиопередающего оборудования и планировании работ по техническому обслуживанию.

Апробация работы. Основные положения и научные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на конференциях:

V, VII Международных научно-технических конференциях «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций» (Самара, 2004, 2006);

- 5-й Международной научно-практической конференции «Проблемы развития предприятий: теория и практика», Ч.З. Коммерция, логистика и сервис. Маркетинговые проблемы на предприятии. Экономика и организация агропромышленного производства. Информатизация управления (Самара, 2005);

- ежегодных Российских научных конференциях профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (Самара, 2004, 2006, 2007, 2008, 2009);

- XV Международной молодежной научной конференции Туполевские чтения (Казань, 2007).

Публикации

По теме диссертации опубликовано 14 работ, в том числе 4 статьи общим объемом 17 стр. в рецензируемых журналах из списка ВАК.

Структура и объем диссертационной работы

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников (113 наименований) и приложений, изложена на 148 страницах основного текста, включает 17 таблиц, 23 рисунка, 2 приложения.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Богданова, Елена Александровна

Выводы по третьему разделу

В третьем разделе диссертационного исследования разработана структурно-функциональная схема принятия управленческих решений, в контур которой включен этап имитационного моделирования бизнес-процесса эксплуатации технических средств.

На основании математической постановки задачи разработан алгоритм принятия управленческих решений. Реализация алгоритма способствует:

- оперативному формированию обоснованного плана ремонтных и профилактических работ технических средств;

- формированию бюджетной политики компании в плане расчета затрат (или упущения выгоды) компанией, связанных с остановами оборудования.

В разделе показано, что разработанная алгоритмическая имитационная модель, а также полученные с ее помощью результаты могут быть использованы для повышения качества управления ОРТПЦ, в частности, они позволяют обоснованно назначать даты проведения профилактического и текущего ремонта на основании прогноза возможных остановов оборудования, а также могут быть использованы в рамках формирования бюджетной политики компании в плане расчета затрат (или упущенной выгоды) компанией, связанных с остановами оборудования.

В результате реализации алгоритма принятия управленческого решения получены следующие результаты: существенно сокращает время на формирование плана профилактических работ - в 5-8 раз, позволяет прогнозировать затраты, связанные с остановами оборудования и этот процесс по времени занимает всего 10 мин. Повышается оперативность формирования документов управления.

Заключение

В ходе решения основной научной задачи - разработка алгоритмической имитационной модели бизнес-процесса эксплуатации технических средств, учитывающей специфику функционирования региональных ИКК и способствующая повышению качества обслуживания технических средств, получены следующие основные результаты.

1. Проанализирована деятельность и основные функции управления региональным радиотелевизионным передающим центром, формализованы блок-схемы бизнес-процессов ИКК, в интересах алгоритмического имитационного моделирования, дано обоснование выбора наиболее важного бизнес-процесса, управление которым позволяет оперативно управлять функционированием технических средств компании и формировать бюджетную политику компании.

2. Разработана алгоритмическая имитационная модель процесса управления эксплуатацией технических средств регионального радиотелевизионного передающего центра, отличающаяся новой для данного бизнес-процесса постановкой задачи и способом учета случайных величин, который позволяет компенсировать их отрицательное воздействие на этапы исследуемого процесса в динамике, и определены пути повышения качества управления. На основе полученных результатов моделирования формируется план профилактических работ с определением даты проведения профилактического и текущего ремонта на основании прогноза возможных остановов оборудования и определяется доход компании с учетом останова оборудования.

3. Разработана структурно-функциональная схема процесса принятия управленческих решений в региональной ИКК, отличающаяся введением этапа алгоритмического имитационного моделирования и прогнозирования бизнес-процесса эксплуатации технических средств предприятия.

4. Проведено экспериментальное исследование разработанной модели в региональной ИКК (на примере Самарского ОРТПЦ), в результате которого были получены следующие результаты: применение алгоритмической имитационной модели существенно сокращает время на формирование плана профилактических работ, позволяет прогнозировать затраты, связанные с остановами оборудования, повышается качество предоставления услуг вещания телерадиопрограмм за счет повышения оперативности принимаемых решений и сокращения числа ошибок при принятии решений.

На основании вышеизложенного можно сделать вывод, что задачи, поставленные в диссертационной работе, решены, и цель работы: повышение качества информационных услуг путем алгоритмического имитационного моделирования и структурно-функциональной организации подсистемы принятия управленческих решений, достигнута.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Богданова, Елена Александровна, 2009 год

1. Автоматизация управления предприятием/ Баронов В.В. и др. — М.: ИНФРА-М, 2000. 239 с. - (Серия «Секреты менеджмента»)

2. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник для студ. вузов/М.М.Семенов, И.Т.Трубилин, В.И.Лойко и др.; Под ред. И.Т.Трубилина. М.: Финансы и статистика, 2000.- 416 с.

3. Автоматизированные системы управления предприятиями/ Под ред. Титоренко Г.А. М.: Финансы и статистика, 1983. - 400 с.

4. Амарян М.Р., Варламов О.О. Принципы и методы построения программно-аппаратных комплексов ' автоматизированных систем управления связью. М.: ИРИАС, 2003. - 204 е.: ил.

5. Анфилатов B.C. и др. Системный анализ в управлении: Учебное пособие/ B.C. Анфилатов, A.A. Емельянов, A.A. Кукушкин; Под ред. А.А.Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2003. - 368 е.: ил.

6. Балдин К.В. и др. Теоретические основы моделирования сложных систем. Компьютерные методы и средства обучения моделированию. М.: Издательство РДЛ, 1995.-382 с.

7. Богданова Е.А. Анализ результатов реализации имитационной модели на повышение эффективности принимаемых решений// XVI Российская научная конференция профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Самара: ПГУТИ, 2009. - с. 225

8. Богданова Е.А., Димов Э.М., Маслов О.Н., Трошин Ю.В. Управление временем в динамической имитационной модели// Инфокоммуникационные технологии, №4, 2008, с.62-67

9. Богданова Е.А. Некоторые модели приятия экономических решений в задачах управления. //V Международная научно-техническая конференция «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций». Самара: ПГАТИ, 2004.-стр. 131-133

10. Боровиков В. 8ТАТ18Т1СА. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд. — СПб.: Питер, 2003. — 688 е.: ил.N

11. Бурков В.Н., Ириков В.А. Методы управления организационными системами. М.: Наука, 1994. — с.

12. Бусленко В.Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем. -М.: Наука, 1977. — 239 с.

13. Бусленко Н.П., Калашников Н.П., Коваленко В.В. Лекции по теории сложных систем. -М.: Советское радио, 1973. 440 с.

14. Бусленко Н.П. Математическое моделирование производственных процессов на ЦЭВМ. М.: Наука, 1964. - 215 с.

15. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. — М.: Наука, 1978.399 с.

16. Бусленко Н.П., Шрейдер Ю.А. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло) и его реализация на ЭВМ. М.: Наука, 1969. - 331 с.

17. Варфоломеев В.И. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем: Практикум. — М.: Финансы и статистика, 2000. -248с.

18. Вентцель Е.С., Овчаров JÏ.A. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. М.: Наука, 1988. - 480 с.

19. Вентцель E.G. Теория вероятностей: Учебник для вузов. 7-е изд.стер. - М.: Высшая школа, 2001. - 575 с.

20. Вирт Н. Алгоритмы и структуры данных. СПб.: Питер, 2005. - 352с.

21. Глинских A.A., Андронова О.О. Анализ современного состояния российского рынка КИС. М.: Компьютер-информ, №12, 2000

22. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для вузов. Изд.7-е, стер. М.: Высш. шк., 2000. - 479 е.: ил.

23. Голенко Д.И. Статистические методы сетевого планирования и управления. М.: Наука, 1968. - 400 с.

24. Голубицкая Е.А., Жигульская Г.М. Экономика связи. М.: Радио и связь, 1999.-391 с.

25. Грогоно П. Программирование на языке Паскаль. М.: Мир, 1982.384 с.

26. Гультяев А. Визуальное моделирование в среде MATLAB: учебный курс. СПб.: Питер, 2000. - 432 е.: ил.

27. Димов Э.М., Богданова Е.А. Анализ средств имитационного моделирования систем массового обслуживания.// XI Российская научная конференция профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. — Самара: ПГАТИ, 2004. — с.265-267

28. Димов Э.М., Богданова Е.А., Горшкова Ю.С. Детализированная блок-схема алгоритма имитационного моделирования работы передающей части регионального радиотелевизионного центра// Телекоммуникации. -№.7 2008. - с.43-47

29. Димов Э.М., Богданова Е.А., Горшкова Ю.С., Ольховая О.Н. Обобщенный алгоритм имитационного моделирования работы передающей части регионального радиотелевизионного центра// Телекоммуникации. -№6. 2007. - с.41-43

30. Димов Э.М. Имитационное моделирование и алгоритмизация в управлении дискретно-непрерывным производством (в отрасли производства и обработки алюминиевых сплавов. — дисс.д.т.н., Куйбышев, 1990. — 355 с.

31. Димов Э.М., Маслов О.Н., Скворцов А.Б. Новые информационные технологии: подготовка кадров и обучение персонала. Часть 1. Реинжиниринг и управление бизнес-процессами в инфокоммуникациях. Научное издание. М.:ИРИАС, 2005.-386 с.

32. Диязитдинова А.Р., Матвеева Е.А., Симагина С.Г. Экономическая характеристика и особенности отрасли связи // Вестник СГЭА, №3 (12), 2003, с. 122-127

33. Емельянов A.A. Власова Е.А. Имитационное моделирование в экономических информационных системах: Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1996.- 108 с.

34. Емельянов A.A. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2000. — 268 с.

35. Ермаков С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы. — М.: Наука, 1975.-471 с.

36. Жданов С.А. Механизмы экономического управления предприятием: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2002. - 319 с.

37. Замков О.О. Математические методы в экономике. М.: 2001.368с.

38. Замков О.О., Толстопятенко A.B., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М.: МГУ, изд. «ДИС», 1997. - 368 с.

39. Иванилов Ю.П., Лотов A.B. Математические модели в экономике. -М.: Наука, 1979.-304 с.

40. Имитационное моделирование в оперативном управлении производством/ Н.А.Соломатин, Г.В.Беляев, В.Ф.Петроченко, Е.В.Прошлякова. М.: Машиностроение, 1984 - 208 с.

41. Имитационное моделирование производственных систем/ Под общ. ред. чл.-кор. АН СССР А.А.Вавилова. С.: Машиностроение; Берлин: Техника, 1983. - 416 е.: ил.

42. Имитационное моделирование, реинжиниринг и управление в компании сотовой связи (новые информационные технологии)/ Э.М. Димов, О.Н. Маслов, С.К. Швайкин.- М.: Радио и связь, 2001. 256 е.: ил.

43. Имитационное моделирование экономических систем/ АН СССР Центральный экономико-математический институт. Под ред. Багриновского K.Á. М.: Наука, 1990. - 282 с.

44. Имитационные системы принятия экономических решений. /К.А.Багриновский, Т.И.Конник, М.Р.Левинсон и др. М.: Наука, 1989. -253с.

45. Интеллектуальное управление производственными системами/ С.Т. Кусимов, Б.Г. Ильясов, Л. А. Исмагилова, Р.Г. Валеева. — М.: Машиностроение, 2001. 327 с.

46. Информационные системы в экономике: Учебник/ Под ред. Проф. В.В. Дика. М.: Финансы и статистика, 1996. - 270 с.

47. Исследование операций: в 2-х томах. Пер. с англ./Под ред. Дж.Моудера, С.Элмаграби. -М.: Мир, 1981. Т.1.-712 с.

48. Исследование систем управления: Учебное пособие для вузов/ Н.И.Архипова, В.В.Кульба, С.А.Косяченко, Ф.Ю.Чанхиева. М.: Приор, 2002.-384 с.

49. Калашников В.В. Организация моделирования сложных систем. — М.: Знание, 1982.-64 с.

50. Карнадская H.JI. Принятие управленческого решения: Учебник для вузов. М.: Изд. ЮНИТИ, 1999. - 237 с.

51. Кейнер Г.Б., Тамбовцев В.А., Качалов P.M., Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность. — М.: Экономика, 1999. 288 с.

52. Кельтон В., Лоу А. Имитационное моделирование. Классика CS. 3-е изд. СПб.: Питер; Киев: Издательская группа BHV, 2004. - 848 с.

53. Киндлер Е. Языки моделирования. М.: Энергоатомиздат, 1985.288 с.

54. Кобелев Н.Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем: Учебное пособие. -М.: Дело, 2003. — 336 с.

55. Козырев JI.J1. Информационные технологии в экономике и управлении: Учеб. С-Пб.: Изд-во Михайлова В.А., 2000. — 360 с.

56. Колесов Ю.Б., Сениченков Ю.Б. Имитационное моделирование сложных динамических систем. www.exponenta.ru/soft/Others/mvs/dssim.asp

57. Концепция анализа текущего состояния информационной системы Филиала ФГУП РТРС «Самарский областной радиотелевизионный передающий центр»/Самарский областной радиотелевизионный передающий центр. Самара: ОРТПЦ, 2005. - 27 с.

58. Коричнев Л.П., Королев В.Д. Статистический контроль каналов связи. М.: Радио и связь, 1989. - 240 с.

59. Кофман А. Крюон Р. Массовое обслуживание. Теория и практика.-М.: Мир, 1965. -302 с.

60. Лотов A.B., Моисеев H.H., Петров A.A. Некоторые вопросы моделирования программного метода управления социально-экономической системой. М.: ВЦ РАН, 1979. - с.4-14

61. Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988.-232 с.

62. Матвеева Е.А., Диязитдинова А.Р., Богданова Е.А., Крюкова С.С., Полотовский С.Н. Анализ корпоративных информационных систем, представленных на российском рынке.// Электросвязь №5 — 2007. - с. 26-29.

63. Методы построения имитационных систем/ В.Р.Литвинов, Т.П.Марянович. К.: Научная думка, 1991. — 120 с.

64. Моделирование систем: Учебник для вузов/ Б.Я. Советов, С.А.Яковлев — 4-е изд., стер. — М.: Высшая школа, 2005. — 343 е.: ил. ч

65. Неймарк Ю.И., Коган Н.Я., Савельев В.П. Динамические модели теории управления. -М.: 1985. 399 с.

66. Новый подход к организации телерадиовещания в России. www.ortpc-samara.ru

67. Павловский Ю.Н. Имитационные модели и системы. Серия: Математическое моделирование. — С.-Пб: Фазис, 2000. — 144 с.

68. Питере Т., Уотерман Р. В поисках эффективного управления. — М.: Прогресс, 1986. 240 с.

69. Полляк Ю.Г. Вероятностное моделирование на ЭВМ. М.: Советское радио, 1971. - 400 с.

70. Правила технической эксплуатации средств вещательного телевидения (ПТЭ-95)/ Министерство связи РФ. Управление сетей радиосвязи, радиовещания и телевидения. -М.: Радио и связь, 1995. 176 с.

71. Прицкер А. Введение в имитационное моделирование и язык СЛАМ II. -М: Мир, 1987.-646 с.

72. Райзберг Б.А., Фатхутдинов Р.А. Управление экономикой. Учебник М.: ЗАО «Бизнес-школа «Интел-Синтез», 1999. - 784 с.

73. Саати Т.Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. — М: Советское радио, 1971. 520 с.

74. Сайт Филиала ФГУП РТРС «Самарский областной радиотелевизионный передающий центр», www.ortpc-samara.ru.

75. Сенге П. Пятая дисциплина. Искусство и практика самообучающейся организации/ Пер. с англ. М.: Олимп-Бизнес, 1999. — 408с.

76. Скворцов А.Б. Имитационное моделирование и технология экспертных систем в управлении инфокоммуникационной компанией.- М.: Радио и связь, 2002. — 232 е.: ил.

77. Соболь И.М. Метод Монте-Карло. М.: Наука, 1973. - 312 с.

78. Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло. М.: Наука, 1978.64 с.

79. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. М.: Высшая школа, 2001.-343 с.

80. Статистическая теория связи и ее практические приложения./ Под ред. Б.Р. Левина. -М.: Связь, 1979.-288 е.: ил.

81. Статистические и математические методы в экономике. /Под ред. Боярского А.Я., 1970.

82. Статистические методы в управлении. Сб.статей. /Под ред. Синчера В.М. М.: Наука, 1980. - 320 с.

83. Тарасов В.Б. Предприятие XXI века: проблемы проектирования и управления// Автоматизация проектирования. №4. - 1998. — с. 51-57

84. Телекоммуникационные системы и сети: Учебное пособие. Том 3. — Мультисервисные сети. /В.В.Величко, Е.А.Субботин, В.П.Шувалов, А.Ф.Ярославцев; под ред. Профессора В.П.Шувалова. — М.: Горячая линия — Телеком, 2005. — 592 е.: ил.

85. Технология системного моделирования. /Е.Ф.Аврамчук,

86. A.А.Вавилов, С.В.Емельянов и др. Под общ. ред. С.В.Емельянова. 1988. -520с.

87. Трошин Ю.В., Богданова Е.А., Пчеляков С.Н., Репринцев A.B. Исследование бизнес-процесса в интересах имитационного моделирования// XV Туполевские чтения. Международная молодежная научная конференция. Том III. Казань: КГТУ, 2007. - с. 164 - 166

88. Томашевский В.Н., Жданова Е.Г. Имитационное моделирование в среде GPSS. М.: Бестселлер, 2003. - 416 с.

89. Управление риском. Риск. Устойчивое развитие. Синергентика/

90. B.А.Владимиров, Ю.Л.Воробьев, С.С.Салов и др. М.: Наука, 2000. - 431 с.

91. Фаронов В.В. Система программирования Delphi. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. - 912 е.: ил.

92. Федеральное государственное унитарное предприятие «Российская телевизионная и радиовещательная сеть». География вещания. rtrs.ru/coverage .asp

93. Форрестер Дж. Динамика развития города. М.: Прогресс, 1974. —285 с.

94. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика). — М.: Прогресс, 1971. — 337 с.

95. Хахулин Г.Ф. Основы конструирования имитационных моделей: Учеб. пособие. М.: НТК Поток, 2002. - 222 с.

96. Цвиркун А.Д., Акинфиев В.К., Филиппов В.А. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем (оптимизационно-имитационный подход). — М.: Наука, 1985. 176 с.

97. Чаадаев В.К. Бизнес-процессы в компаниях связи. М.: Эко-Трендз, 2004. — 176 е.: ил.

98. Шебеко Ю.А. Имитационное моделирование и ситуационный анализ бизнес-процессов принятия управленческих решений. — М.: Тора-Инфо Центр, 1999. 205 с.

99. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем. Искусство и наука. М.: Мир, 1978. - 418 с.

100. Шрайбер Т.Дж. Моделирование на GPSS. М.: Машиностроение, 1980.-593 с.

101. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб.пособие для вузов. / Под ред. В.В.Федосеева. М.: ЮНИТИ, 1999. -391 с.

102. Agile Manufacturing: the 21st Century Competitive Strategy. Editor A.Gunasekaran, University of Massachusetts, USA. Publisher Elsevier, 2001. -832 p.

103. Carter G.M., Murray M.P., Walker R.G., Walker W.E. Building Organizational Decision Support Systems. Boston, MA: Academic Press, 1992

104. Forrester J. World Dynamics. Cambridge, Massachusetts: Wright-Allen Press, 1971.-142 p.

105. Naylor Т.Н., Balintfy J.L., Burdick D.S., Kong Chu. Computer Simulation techniques. New York, 1967.

106. Systems modeling: Theory and practice/ Ed.Pidd M. John Wiley & Sons, 2004. - 207 p.