Совершенствование инновационной деятельности на научно-производственных предприятиях тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Злыднев, Михаил Иванович

• Злыднев, Михаил Иванович
• кандидат экономических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Злыднев, Михаил Иванович

Введение.

Глава 1. Научно-теоретические аспекты инновационной деятельности на современном этапе экономического развития.

1.1. Общая характеристика инновационной деятельности в условиях становления рыночных отношений.

1.2. Основные проблемы и пути активизации инновационной деятельности

Выводы по первой главе.

Глава 2. Состояние и оценка перспектив развития инновационной деятельности на предприятиях наукоемкого сектора российской 69 промышленности.

2.1. Анализ инновационной деятельности на предприятиях наукоемкого сектора.

2.2. Особенности инновационной деятельности на научно-производственных предприятиях - производителях средств индивидуальной бронезащиты.

Выводы по второй главе.1.

Глава 3. Модели совершенствования инновационной деятельности на научно-производственных предприятиях.

3.1. Основные концептуальные модели совершенствования инновационной деятельности.

3.2. Экспертно-аналитические модели совершенствования инновационной деятельности и их практическая апробация на научно-производственных предприятиях - производителях средств индивидуальной бронезащиты.

Выводы по третьей главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование инновационной деятельности на научно-производственных предприятиях»

Актуальность темы диссертационного исследования. В рыночных условиях вопросы совершенствования инновационной деятельности предприятий выходят на первый план. Характерной чертой современного мирового экономического развития является переход ведущих стран к построению экономики, базирующейся преимущественно на генерации, распространении и использовании знаний. Уникальные навыки и способности, умение адаптировать их к постоянно меняющимся условиям деятельности, высокая квалификация становятся ведущим производственным ресурсом, главным фактором производства и развития предприятий; они определяют уровень доходов, материального достатка и общественного статуса личности и организации. Интенсификация производства и ускоренное внедрение и массовое использование различных новаций приводят к существенному сокращению инновационного цикла, к ускорению темпов обновления продукции и активному развитию технологий.

Место России в глобальных инновационных процессах во многом не соответствует имеющемуся в настоящее время в стране интеллектуальному и образовательному потенциалу. Так, доля России в мировом объеме торговли гражданской наукоемкой продукцией оценивается в 0,3-0,5% (для сравнения аналогичная доля США - 36%, Японии - 30%, Германии - 17%, Китая - 6%).

Начиная с 1991 г. в рамках целого ряда правительственных решений и программ, предпринимались неоднократные попытки формирования целостной государственной инновационной политики. Однако, к настоящему времени, тенденции технологического отставания большинства отраслей российской экономики являются преобладающими. Сложившаяся ситуация неизбежно ведет к потере перспектив развития высокотехнологичного сектора промышленности и падению конкурентоспособности его продукции на мировых рынках наукоемкой продукции.

Современная мировая практика показывает, что единственным выходом из сложившейся ситуации является наличие современной эффективной системы образования гармонично увязанной с сектором фундаментальных и прикладных исследований, целостной государственной инновационно-промышленной политики, которые комплексно формируют «среду генерации знаний».

Важная роль в развитии инновационного процесса принадлежит предприятиям, и в первую очередь, научно-производственным предприятиям высокотехнологичного сектора промышленности. Часть российских научно-производственных предприятий научилась работать в инновационном контуре. В отсутствие реальной поддержки государства они выстроили собственные схемы развития инновационной деятельности, но в своем большинстве требуют совершенствования и уточнения. Важность и актуальность указанных вопросов для предприятий и российской экономики в целом предопределили выбор направления исследования диссертационной работы.

Степень разработанности проблемы. Трансформация отечественного хозяйственного механизма и его ориентация на рыночные отношения, повышение роли инноваций в информационно-индустриальном обществе вызвали повышенный интерес к изучению проблемы развития инновационного процесса. Эти вопросы глубоко и всесторонне рассмотрены в трудах таких отечественных авторов как: А. Аганбегян, А. Анчишкин, JI. Барютин, А. Варшавский, С. Глазьев, А. Гранберг, А. Грязнова, Д. Львов, Г. Клейнер,

B. Ивантер, Б. Мильнер, П. Минакир, А. Татаркин, Ю. Яременко и др. и зарубежных авторов: И. Ансофф, П. Друкер, Р. Коуз, Э. Мэнсфилд. Ф. Никсон, И. Перлаки, М. Портер, Э. Роджерс, Б. Санто, Т. Твисс, Й. Шумпетер и др.

Различные аспекты инновационной деятельности предприятий исследовали В. Белкин, В. Белоусов, М. Бендиков, JI. Береснев, П. Брофи, С. Ва-женин, К. Вальтух, Р. Ветечник, Г. Гольдштейн, А. Дынкин, А. Егоров,

C. Ильенкова, Н. Иванова, Г. Ковалев, В. Клинов, Б. Кузнецов, М. Кузык,

П. Пилипенко, Е. Попов, В. Полтерович, Б. Порфирьев, А. Пригожин, О. Романова, Б. Салихов, Ю. Толченкин, С. Юрпалов, Э. Фролов и др.

Вместе с тем, несмотря на достаточно большое число публикаций и диссертационных исследований по проблемам совершенствования инновационной деятельности вопросы совершенствования инновационной деятельности научно-производственных предприятий высокотехнологичного сектора промышленности исследованы явно недостаточно и не соответствуют реальным потребностям российской экономики. Недостаточно исследованы особенности инновационной деятельности научно-производственных предприятий, вопросы отбора инновационных проектов для последующей их реализации и формирования инновационной программы предприятия.

Актуальность темы, ее недостаточная научная разработанность, а также постоянно возрастающая практическая значимость в связи с развитием в стране рыночных отношений предопределили выбор объекта, предмета, цели и задач исследования.

Объект исследования - научно-производственные предприятия наукоемкого сектора российской промышленности.

Предмет исследования - процессы совершенствования инновационной деятельности на научно-производственных предприятиях наукоемкого сектора российской промышленности в современных условиях.

Цель и задачи исследования. Цель исследования — разработка методического инструментария и практических рекомендаций по совершенствованию инновационной деятельности на научно-производственных предприятиях наукоемкого сектора российской промышленности на основе эксперт-но-аналитического анализа и моделирования эффективности инновационных проектов и инновационных программ предприятия.

Достижение цели диссертационной работы потребовало решения следующих задач.

1. Рассмотреть научно-теоретические аспекты инновационной деятельности на современном этапе экономического развития.

2. Выполнить анализ основных проблем и путей активизации инновационной деятельности, в т.ч. на предприятиях наукоемкого сектора российской промышленности.

3. Выявить особенности и дать характеристику инновационной деятельности на научно-производственных предприятиях - производителях средств индивидуальной бронезащиты.

4. Предложить концептуальную модель совершенствования инновационной деятельности научно-производственных предприятий.

5. Разработать комплекс экспертно-аналитических стохастических моделей отбора инновационных проектов и формирования инновационной программы предприятия и выполнить их практическую апробацию для научно-производственных предприятий - производителей средств индивидуальной бронезащиты.

Общетеоретическую и методологическую основу диссертационного исследования составляют законы, закономерности и принципы экономической науки, ее категориальный аппарат; в работе использованы традиционные подходы экономической науки: анализ, синтез и моделирование экономических процессов, системный и комплексный подход к исследуемым явлениям и процессам. В диссертации широко использованы ключевые положения трудов отечественных и зарубежных авторов, посвященных проблемам совершенствования инновационной деятельности, а также нормативные правовые документы, регламентирующие развитие инновационных процессов.

В процессе исследования глубоко проанализированы и использованы разработки научных коллективов и отдельных ученых Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, Финансовой академии при Правительстве Российской Федерации, Центрального экономико-математического института РАН, Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова, Всероссийского заочного финансово-экономического института, Государственного университета — Высшей школы экономики, Государственного университета управления и других организаций. Широко использованы ключевые положения трудов отечественных и зарубежных ученых по проблемам развития инновационного процесса.

Информационно-эмпирической базой исследования, обеспечивающей репрезентативность исходных данных, достоверность, надежность и точность выводов, рекомендаций и предложений, послужили статистические материалы Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации, данные статистических служб регионов, материалы монографических исследований отечественных и зарубежных ученых, материалы периодической печати, научно-практических конференций и семинаров, сети Интернет.

Содержание диссертации соответствует п. 4.2 «Развитие методологии и методов оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах» паспорта специальности 08.00.05 -Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями и инвестиционной деятельностью).

Научная новизна диссертационного исследования заключается в решении научной задачи разработки методического инструментария и практических рекомендаций по совершенствованию инновационной деятельности на научно-производственных предприятиях наукоемкого сектора российской промышленности на основе экспертно-аналитического анализа и моделирования эффективности инновационных проектов и инновационных программ предприятия.

В диссертации получены и выносятся на защиту следующие основные результаты, содержащие элементы научной новизны:

1. Уточнено состояние инновационной деятельности на научно-производственных предприятиях наукоемкого сектора российской промышленности в современных условиях, которое существенно различно даже для предприятий входящих в одну отрасль или один комплекс. Предприятия недостаточно инновационно восприимчивы, что проявляется в их низкой инновационной активности с точки зрения объемов, периодичности и результатов проводимых НИОКР или тех научных исследований, которые они заказывают у сторонних организаций. Пока общие условия, регулирующие взаимоотношения между государством и наукоемким сектором промышленности (бизнесом), неблагоприятны для инноваций на любых типах предприятий. При этом тесные пересечения существуют у государства и тех предприятий, в которых значительна доля государственной собственности, и именно они пользуются режимом «максимального благоприятствования», к их числу относятся и предприятия ОПК.

2. Показаны на примере ОПК место и роль научно-производственных предприятий в экономике страны. На долю ОПК приходится более 70% всей производимой в стране наукоемкой продукции. В оборонных отраслях заняты свыше 50% численности всех научных сотрудников. ОПК обеспечивает новое качество и темпы развития экономики России, укрепляя тем самым ее экономическую безопасность от внешних и внутренних угроз. Это определяется вкладом его научно-технического, производственного и кадрового потенциалов в экономическую и военную мощь страны, возможностью обеспечивать технологическое обновление многих сфер российской экономики.

3. Выявлены особенности инновационной деятельности на научно-производственных предприятиях - производителях средств индивидуальной бронезащиты, такие как: наличие достаточно большого научно-технологического потенциала, выражающегося в собственных запатентованных конкурентоспособных разработках и технологиях изготовления систем бронезащиты различного назначения; проведение активной (агрессивной) политики НИОКР на всех этапах жизненного цикла инновации от зарождения идеи до ее воплощения в массовом продукте; различие в путях развития и становления научно-производственных предприятий, одни из них сформированы на базе отраслевых НИИ, другие возникли на базе вузовских лабораторий; консолидация научного, технического и производственного потенциала предприятий в рамках «Ассоциации разработчиков и производителей средств индивидуальной бронезащиты и арамидных материалов».

4. Предложена концептуальная модель совершенствования инновационной деятельности научно-производственных предприятий на базе моделей инновационного процесса пятого и шестого поколений, в которой значимым компонентом является информационно-аналитическая система на базе CALS-технологий. АИС включает единую распределенную базу данных с информацией о соответствующей области инновационной деятельности, требованиях к продукции, состоянии лидирующей продукции в отрасли и др., концептуальную базу знаний с соответствующими процедурами расчета экономических и технологических показателей инновационных проектов, экспертную базу знаний с процедурами выбора инновационных проектов и формирования инновационных программ предприятия.

5. Разработан комплекс экспертно-аналитических стохастических моделей отбора инновационных проектов и формирования инновационной программы предприятия, включающие: модель сравнения инновационных проектов на основе непосредственного сравнения измеряемых или экспертно оцениваемых показателей, рассматриваемых как случайные величины. Существенным достоинством данного подхода является отсутствие процедуры нормирования показателей, которая всегда вносит определенную инструментальную погрешность, необходимости сравнения различных показателей, измеренных в разных шкалах и имеющих различный экономический смысл; модели (семь основных моделей) формирования инновационной программы предприятия; базовой моделью является модель, в которой инновационная программа формируется как подмножество проектов из множества допустимых так, что при этом обеспечиваются приемлемые значения чистого дисконтированного дохода, индекса доходности, внутренней ставки доходности программы и выполняются ограничения по величине суммарных инвестиционных затрат на ее реализацию. Наиболее общей из семи моделей является модель, в которой под приемлемыми значениями понимаются максимальные значения математических ожиданий чистого дисконтированного дохода, индекса доходности, внутренней ставки доходности и минимальные значения дисперсий указанных показателей инновационной программы.

Теоретическая значимость диссертационного исследования заключается в том, что научные положения, выводы и рекомендации могут рассматриваться как дальнейшее развитие методов совершенствования инновационной деятельности применительно к научно-производственным предприятиям - производителям средств индивидуальной бронезащиты.

Практическая значимость диссертационного исследования определяется тем, что разработанные в диссертации направления совершенствования инновационной деятельности научно-производственных предприятий доведены до конкретных моделей, методик и алгоритмов и позволяют научно-обоснованно отбирать инновационные проекты и формировать инновационную программу предприятия. Основные выводы и рекомендации работы могут служить методической базой для дальнейших исследований в области совершенствования инновационной деятельности научно-производственных предприятий, а также предлагаются к использованию в учебном процессе при изучении дисциплины «Инновационный менеджмент», а также в научно-исследовательской работе.

Апробация работы. Основные теоретические положения и практические выводы диссертации представлены диссертантом в научных докладах и сообщениях в Московской финансово-юридической академии, Российском научно-техническом центре информации по стандартизации, метрологии и оценке соответствия, Ассоциации разработчиков и производителей средств индивидуальной бронезащиты и арамидных материалов, VIII Международной конференции «Новейшие тенденции в области конструирования и применения баллистических материалов и средств защиты» (Москва, 2008).

Полученные результаты и рекомендации нашли практическое применение при совершенствовании инновационной деятельности ЗАО НПП

КлАСС» при отборе инновационных проектов и формировании инновационной программы предприятия на 2009 г.

Отдельные результаты диссертационного исследования реализованы в учебном процессе Московской финансово-юридической академии.

Публикации. По теме диссертации опубликованы 5 печатных работ общим объемом 3,7 п.л. Все работы авторские.

Объем и структура диссертации. Работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованной литературы. Общий объем диссертации составляет 178 страниц машинописного текста. Работа содержит 10 таблиц, 14 рисунков. Список использованной литературы включает 200 наименований использованной литературы.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Злыднев, Михаил Иванович

Выводы по третьей главе

В настоящее время выделяют пять, а иногда шесть основных концептуальных моделей (типов, поколений моделей) инновационного процесса, которые в определенной мере соответствуют основным технологическим укладам. Первыми моделями, отражающими сущностные стороны инновационной деятельности, были линейные модели. В них инновационный процесс рассматривается как процесс преобразования входов (ресурсов, информации и др.) в выходы (новые товары, новые технологии и т.п.). Данный подход основан на предположении, что процесс нововведения, сопряженный с творческой деятельностью, изначально является иррациональным и неорганизованным.

Современная пятая модель инновационного процесса является сетевой. Для того, чтобы предприятию быть инновационным, необходимо не только объединять различные подразделения предприятия вокруг инновационного процесса, но и создавать и укреплять их сетевые взаимодействия с потребителями, поставщиками и другими учреждениями. В пятом поколении моделей инновационного процесса особое внимание уделяется использованию электронных инструментов — информационных и коммуникационных технологий для укрепления внутренних и внешних связей предприятия; связей между различными подразделениями предприятия, межфирменных связей и связей с другими учреждениями. Инфокоммуникационные технологии являются необходимым элементом данных моделей, поскольку данные и информация являются ключевым фактором инновационного процесса.

Важность информации и данных в инновационном процессе привела к появлению большого числа IT-решёний, которые облегчают хранение и обмен информации. Однако вскоре стало очевидно, что информация и данные были только одним из множества элементов, необходимых в инновационном процессе, и что конкурентоспособное преимущество базируется, в основном, на других элементах - на не явных, скрытых знаниях, которые стали основой для нового поколения моделей инновационного процесса, основанных на знаниях и обучении. Более инновационными предприятиями и, следовательно, более конкурентоспособными являются те, которые способны создавать, поддерживать и использовать их знания самым эффективным образом. Отсюда вывод, предприятия отличаются тем, какие знания они имеют и каким образом они их используют. Особый акцент в данных моделях сделан на скрытые знания и, следовательно, на механизмы, которые позволят увеличить данный вид знаний. Скрытые знания - это персональные знания, неразрывно связанные с индивидуальным опытом.

Инновационный процесс продолжает оставаться сетевыми интегрированным процессом, но больше внимания уделяется механизмам, позволяющим создавать, распространять и использовать все типы знания. Появляется и увеличивается интерес к быстрому обучению как главному источнику знаний и, следовательно, главному источнику конкурентоспособного преимущества предприятия. Чем быстрее предприятие способно обучаться, тем оно считается более инновационным, тем быстрее оно способно реагировать на рыночные изменения с инновационными продуктами и услугами.

В рамках последних концептуальных моделей инновационного процесса автором предлагается концептуальная модель совершенствования инновационной деятельности, в которой значимым компонентом является информационно-аналитическая система на базе CALS-технологий. АИС включает единую распределенную базу данных с информацией о соответствующей области инновационной деятельности, требованиях к продукции, состояние лидирующей продукции в отрасли и др., концептуальную базу знаний с соответствующими процедурами расчета экономических и технологических показателей инновационных проектов, экспертную базу знаний с процедурами выбора инновационных проектов и формирования инновационных программ предприятия.

Реализация концептуальной модели совершенствования инновационной деятельности осуществляется в рамках операциональных моделей. При этом одними из наиболее важных вопросов являются вопросы отбора инновационных проектов для предприятия на определенный период и вопросы формирования инновационной программы предприятия. Данные модели служат основным наполнением экспертной базы знаний предприятия (или скрытых знаний предприятия).

Автором разработаны комплекс экспертно-аналитических стохастических моделей отбора инновационных проектов и формирования инновационной программы предприятия, включающие: модель сравнения инновационных проектов на основе непосредственного сравнения измеряемых или экспертно оцениваемых показателей, рассматриваемых как случайные величины. Существенным достоинством данного подхода является отсутствие процедуры нормирования показателей, которая всегда вносит определенную инструментальную погрешность, необходимости сравнения различных показателей, измеренных в разных шкалах и имеющих различный экономический смысл; комплекс моделей (из семи основных моделей) формирования инновационной программы предприятия, в которых базовой моделью формирования инновационной программы предприятия является следующая: определить такое подмножество М0 из множества допустимых ИП М, чтобы при этом обеспечивались приемлемые значения чистого приведенного дохода -NPV, индекса доходности - PI, внутренней ставки доходности - IRR инновационной программы с учетом ограничения по величине суммарных инвестиционных затрат на ее реализацию IQ). Наиболее общей из семи моделей является следующая модель формирования инновационной программы предприятия: определить такое подмножество Мо из множества допустимых ИП М, чтобы обеспечивались максимальные значения математических ожиданий чистого приведенного дохода - NPV, индекса доходности - PI, внутренней ставки доходности — IRR, а также обеспечивались минимальные значения дисперсий указанных показателей инновационной программы с учетом ограничения по величине суммарных инвестиционных затрат на ее реализацию 1С0.

Для каждой из разработанных моделей отбора инновационных проектов и формирования инновационной программы предприятия предложены методы и алгоритмы их практического использования.

Рассмотрены вопросы практической апробации экспертно-аналитических моделей совершенствования инновационной деятельности на научно-производственных предприятиях - производителях средств индивидуальной бронезащиты на примере ЗАО НПП «КлАСС».

Заключение

В результате диссертационного исследования решена поставленная научная задача разработки методического инструментария и практических рекомендаций по совершенствованию инновационной деятельности на научно-производственных предприятиях наукоемкого сектора российской промышленности на основе экспертно-аналитического анализа и моделирования эффективности инновационных проектов и инновационных программ предприятия и при этом получены следующие основные результаты.

Выполнена оценка и уточнено состояние инновационной деятельности на научно-производственных предприятиях наукоемкого сектора российской промышленности в современных условиях. Большинство предприятий сектора недостаточно инновационно восприимчивы, и активны. Общие условия, регулирующие взаимоотношения между государством и наукоемким сектором промышленности (бизнесом) неблагоприятны для инноваций на любых типах предприятий. Однако у государства существуют и тесные взаимодействия с теми предприятиями, в которых значительна доля государственной собственности, и именно эти предприятия пользуются режимом «максимального благоприятствования», к их числу относятся предприятия ОПК.

Показаны на примере ОПК место и роль научно-производственных предприятий в экономике страны. На долю ОПК приходится более 70% всей производимой в стране наукоемкой продукции. В оборонных отраслях заняты свыше 50% численности всех научных сотрудников. ОПК обеспечивает новое качество и темпы развития экономики России, укрепляя тем самым ее экономическую безопасность от внешних и внутренних угроз. Это определяется вкладом его научно-технического, производственного и кадрового потенциалов в экономическую и военную мощь страны, возможностью обеспечивать технологическое обновление многих сфер российской экономики.

Выявлены особенности инновационной деятельности на научнопроизводственных предприятиях - производителях средств индивидуальной бронезащиты, такие как: наличие достаточно большого научно-технологического потенциала, выражающегося в собственных запатентованных конкурентоспособных разработках и технологиях изготовления систем бронезащиты различного назначения; проведение активной (агрессивной) политики НИОКР на всех этапах жизненного цикла инновации от зарождения идеи до ее воплощения в массовом продукте; различие в путях развития и становления научно-производственных предприятий, одни из них сформированы на базе отраслевых НИИ, другие возникли на базе вузовских лабораторий; консолидация научного, технического и производственного потенциала предприятий в рамках «Ассоциации разработчиков и производителей средств индивидуальной бронезащиты и арамидных материалов».

Предложена концептуальная модель совершенствования инновационной деятельности научно-производственных предприятий на базе моделей инновационного процесса пятого и шестого поколений, в которой значимым компонентом является информационно-аналитическая система на базе CALS-технологий. АИС включает единую распределенную базу данных с информацией о соответствующей области инновационной деятельности, требованиях к продукции, состоянии лидирующей продукции в отрасли и др., концептуальную базу знаний с соответствующими процедурами расчета экономических и технологических показателей инновационных проектов, экспертную базу знаний с процедурами выбора инновационных проектов и формирования инновационных программ предприятия.

Разработан комплекс экспертно-аналитических стохастических моделей отбора инновационных проектов и формирования инновационной программы предприятия, включающие: модель сравнения инновационных проектов на основе непосредственного сравнения измеряемых или экспертно оцениваемых показателей, рассматриваемых как случайные величины. Существенным достоинством данного подхода является отсутствие процедуры нормирования показателей, которая всегда вносит определенную инструментальную погрешность, необходимости сравнения различных показателей, измеренных в разных шкалах и имеющих различный экономический смысл; модели (семь основных моделей) формирования инновационной программы предприятия; базовой моделью является модель, в которой инновационная программа формируется как подмножество проектов из множества допустимых так, что при этом обеспечиваются приемлемые значения чистого дисконтированного дохода, индекса доходности, внутренней ставки доходности программы и выполняются ограничения по величине суммарных инвестиционных затрат на ее реализацию.

Для каждой из разработанных моделей отбора инновационных проектов и формирования инновационной программы предприятия предложены методы и алгоритмы их практического использования.

Рассмотрены вопросы практической апробации экспертно-аналитических моделей совершенствования инновационной деятельности на научно-производственных предприятиях - производителях средств индивидуальной бронезащиты на примере ЗАО НПП «КлАСС», которые подтвердили их работоспособность и эффективность.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Злыднев, Михаил Иванович, 2008 год

1. Абдеев Р.Ф. Философия информационной цивилизации. М.: Вла-дос, 1994.

2. Адамов В.Е., Ильенкова С.Д. Экономика и статистика фирмы. М.: Финансы и статистика, 1996.

3. Айзерман М.А., Алескеров Ф.И. Выбор вариантов: основы теории. -М.: Наука, 1990.

4. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы. М.: Финансы и статистика, 1999.

5. Анчишкин А.И. Наука техника экономика. М.: Экономика, 1986.

6. Аронов И.З., Версан В.Г. О моделях систем управления // Стандарты и качество, 2003. № 2.

7. Артюхов В., Лаврушенкова И. Конкурентоспособность продукции: Учебное пособие. М.: ЦНИИЭК, 1993.

8. Бабакин А. Оборонно-промышленный комплекс: кризис или выздоровление // Независимое военное обозрение, 2005. № 27(435).

9. Багриновский К.А., Бендиков М.А., Хрусталев Е.Ю. Механизмы технологического развития экономики России. М.: Наука, 2003.

10. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. 4-е изд. -М.: Финансы и статистика, 1997.

11. Балабанов И.Т. Финансовый менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1994.

12. Бараненко С.П., Шеметов В.В. Стратегическая устойчивость предприятия. М.: ЗАО Центрполиграф, 2004.

13. Белоусов А. П. и др. Основы автоматизации производства в машиностроении. — М.: Высшая школа, 1982.

14. Белых Л.П. Основы финансового рынка. 13 тем: Учебное пособие для студ. вузов. -М.: Финансы, ЮНИТИ, 1999.

15. Бендиков М.А., Фролов И.Э. К проблеме выбора стратегии развития авиационной промышленности // Менеджмент в России и за рубежом, 2003. -№3.

16. Бендиков М.А., Фролов И.Э. Рынки высокотехнологичной продукции: тенденции и перспективы развития // Маркетинг в России и за рубежом, 2001.-№2.

17. Бережная Е.В. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие для вузов / Е.В.Бережная, В.И.Бережной. М.: Финансы и статистика, 2001.

18. Бережнов Г.В. Интеллектуализация деятельности предприятия // Креативная экономика, 2007. № 2.

19. Бизнес-план: методические материалы / Под ред. Р.Г. Маниловского. Изд. 2-е доп. М.: Финансы и статистика, 1999.

20. Бирман Г. Экономический анализ инвестиционных проектов / Г. Бирман, С. Шмидт; пер. с англ. Л.П. Белых. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.

21. Бланк И.А. Основы финансового менеджмента: В 2 т. К.: Ника-Центр, Эльга, 1999.

22. Блауг М. Экономическая мысль в ретроспективе. М.: Дело, 1994.

23. Богаткин Ю.В. Оценка эффективности бизнеса и инвестиций: Учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ, 1999.

24. Болтянский В.Г. Оптимальное управление дискретными системами. -М.: Наука, 1973.

25. Боровков А.А. Математическая статистика. М.: Наука, 1984.

26. Бригхэм Ю.Ф. Энциклопедия финансового менеджмента: Сокр. пер. с англ. / Ред. кол.: A.M. Емельянов, В.В. Воронов, В.И. Кушлин и др. 5-е изд. -М.: РАГС, 1998.

27. Бузгалин А. Экономика переходного периода. М.: Таурус Проспе-рус, 1994.

28. Бухалков М.И. Внутрифирменное планирование: Учеб. М.: ИНФРА-М, 1999.

29. Валеева Н.М., Валеева Ж.Р. Управление устойчивым развитием предприятия в условиях реформирования экономики. Владимир: Посад, 2004.

30. Вальтух К.К., Гранберг А .Г., Дынкин А.А. др. Инновационно-технологическое развитие экономики России: проблемы, факторы, стратегии, прогнозы. М.: МАКС Пресс, 2005.

31. Варакута С.А. Управление качеством продукции. М.: ИНФРА-М,2001.

32. Варшавский А.Е. Состояние научно-технического уровня отраслей народного хозяйства страны. М.: ГКНТ СССР, 1989.

33. Веснин В.Р. Основы менеджмента. М.: Знание, 1996.

34. Витковский С.В. Оборонно-промышленный комплекс России (состояние и законодательное обеспечение) / Аналитический вестник Совета Федерации ФС РФ, 2006. № 31(283).

35. Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент: человек, стратегия, организация, процесс: Учебник. -М.: Гардарика, 1996.

36. Водачек Л., Водачкова О. Стратегия управления инновациями на предприятия. М.: Экономика, 1989.

37. Волчков С.А., Балахонова И.В. Непрерывное улучшение бизнес-процессов на базе стандартов ERP и ИСО серии 9000 // Методы менеджмента качества, 2001. № 2.

38. Всеобщее управление качеством: Учебник для вузов / Под ред. О.П. Глудкина. М.: Горячая линия-Телеком, 2001.

39. Вумек Дж., Джонс Д. Бережливое производство. М.: Альпина-Паблишер, 2004.

40. Гегель Г.В.Ф. Наука логики. СПб.: Наука, 1997.

41. Герасимов Б.И. и др. Экономические теории качества: генезис теории и практики системного подхода / Под ред. Б.И. Герасимова. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2001.

42. Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. М.: Наука, 1971.

43. Гинзбург А.И. Экономический анализ. СПб.: Питер, 2003.

44. Гиссин В.И. Управление качеством продукции. Ростов н/Д: Феникс,2000.

45. Гольдштейн Г.Я. Адаптивное управление инвестициями в сфере НИОКР // Труды АГУ. 1991. - Вып. 6.

46. Гольдштейн Г.Я. Инновационный менеджмент. — Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1998.

47. Гончаров Э.Н. Как это делаем мы. // Стандарты и качество, 2005. -№ 2. С. 78-79.

48. Гончаров Э.Н. Так складывается в нашей жизни // Стандарты и качество, 2005. № 12. - С. 82-85.

49. Горемыкин В.А. Экономическая стратегия предприятия: Учеб. для вузов / В.А. Горемыкин, А.Ю. Богомолов. М.: Филинъ, Рилант, 2001.

50. Горюшкин В.Н. Основы гибкого производства деталей машин и приборов / Под ред. А.Ф. Прохорова. Мн.: Наука и техника, 1984.

51. Грачев А.В. Анализ и управление устойчивостью предприятия. -М.: Финпресс, 2002.

52. Грузинов В.П., Грибов В.Д. Экономика предприятия. М.: Финансы и статистика, 1998.

53. Гугелев А.В. Развитие менеджмента качества наукоемкого производства: теория, практика: Дис. .д-ра экон. наук. Саратов, 2005.

54. Гусейнов Б.А., Перлов Ю.М. Одна задача обслуживания территориально распределенных объектов // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1983. № 6.

55. Дикарев В.Е. Модели надежности и эффективности систем. Киев: Наукова думка, 1989.

56. Длинные волны: научно-технический прогресс и социально-экономическое развитие / С.Ю. Глазьев, Г.И. Микерин, П.Н. Тесля и др. Новосибирск: Наука, Сибирское отделение, 1991.

57. Доманин А.Б. Информационная технология управления предприятием с использованием нормативной модели / Технология машиностроения, 2004.-№ 1.

58. Дронов Р.И., Резник А.И., Бенина Е.М. Оценка финансового состояния предприятия // Финансы, 2001. № 4.

59. Дубов A.M., Лагоша Б.М., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. М.: Финансы и статистика, 2000.

60. Дубов Ю.А., Травкин С.И., Якимец В.Н. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем. -М.: Наука, 1986.

61. Дубова Н. Системы управления производственной информацией // Открытые системы, 1996. № 3.

62. Дубров A.M. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. пособ. для студ. вузов / A.M. Дубров, Б.А. Лагоша, Е. Ю. Хрусталев; под ред. Б.А. Лагоши. М.: Финансы и статистика, 1999.

63. Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении. М.: Экономика, 1978.

64. Егорова Л. Причины неэффективности систем менеджмента качества // Стандарты и качество, 2006. № 12.

65. Елисеев Э.Н. Структура развития сложных систем. — Л.: Наука, 1983.

66. Ерохина Е.А. Теория экономического развития: системно-синергетический подход. М., 1999.

67. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. М.: ИНФРА-М, 1998.

68. Ефремов А.С. Модель для расчета показателей качества функционирования системы обслуживания и ремонта сети связи. — СПб., 2000.

69. Жданов С.А. Основы теории экономического управления предприятием. -М.: Издательство «Финпресс», 2000.

70. Жуковская В.М., Мучник И.Б. Факторный анализ в социально-экономических исследованиях. М.: Статистика, 1976.

71. Зайцев Н.Л. Экономика промышленного предприятия. М.: Инфра-М, 1998.

72. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.И. Математические методы в экономике: Учебник. 2 изд. М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, Дело и сервис. 1999.

73. Зиндер Е.З. Новое системное проектирование: информационные технологии и бизнес-реинжиниринг // Системы управления базами данных, 1996. -№ 1.

74. Иванова Н.И. Национальные инновационные системы. М.: Наука,2002.

75. Ивантер В.В., Комков Н.И. Перспективы и условия инновационно-технологического развития экономики России // Проблемы прогнозирования, 2007.-№3.

76. Иванцевич Д.М., Лобанов А.А. Человеческие ресурсы управления: Основы управления персоналом. -М.: Дело, 1993.

77. Ивахненко А.Г., Юрчаковский Ю.П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. М.: Радио и связь, 1987.

78. Ильенкова С.Д. Инновационный менеджмент. М.: Юнити, 2007.

79. Имитационное моделирование производственных систем / Под общ. ред. А.А. Вавилова. М.: Машиностроение, 1983.

80. Инновации и экономический рост. М.: Наука, 2002.

81. Инновационная экономика. М.: Наука, 2001.

82. Калинин В.Н., Резников Б.А., Варакин Е.Н. Теория систем и оптимального управления. JI.: ВИКА, 1979.

83. Калянов Г.Н. Теория и практика реорганизации бизнес-процессов. -М.: СИНТЕГ, 2000.

84. Канивец А.Н. и др. Экономический анализ системы менеджмента качества промышленного предприятия / Под ред. Б.И. Герасимова. — Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2005.

85. Каплан Р., Нортон Д. Сбалансированная система показателей: от стратегии к действиям. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2003.

86. Карманов В.Г. Математическое программирование. М.: Физматлит,2001.

87. Кирьяков А.Г. Воспроизводство инноваций в рыночной экономике (теоретико-методологический аспект). Ростов на/Д.: Изд-во РГУ, 2000.

88. Китай: новые горизонты реформ // Материалы ежегодной конференции Центра современной истории и политики Китая. М.: ИДВ РАН, 2005.

89. Кленин А. Стратегии управления бизнес-процессами // Компьютерные решения, 1999. № Ю; 2000. - № 1-9.

90. Клинов В.Г. Мировой рынок высокотехнологичной продукции: тенденции развития и особенности формирования конъюнктуры и цен. М.: Экономика, 2006.

91. Ковалев В.В. Введение в финансовый менеджмент. М.: Финансы и статистика, 2000.

92. Ковалев В.В. Финансовый анализ. М.: Финансы и статистика,1996.

93. Ковалев Г.Д. Инновационные коммуникации. М.: ЮНИТИ-ДАНА,2000.

94. Колб Р.В. Финансовый менеджмент: Учебник. Пер. с англ. 2-е изд. / Р.В. Колб, Р.Д. Родригес; предисл. в русск. изд. E.JI. Драчевой. М.: Изд-во «Финпресс», 2001.

95. Колин К.К. Сущность информации и философские основы информатики // Информационные технологии, 2005. № 5.

96. Комков Н.И. Анализ и оценка перспектив перехода к инновационной экономике / Н.И. Комков, С.Ю. Ерошкин, М.В. Кравченко // Проблемы прогнозирования, 2005. № 6.

97. Крейкина М.Н. Финансовая устойчивость предприятия: оценка и принятие решений // Финансовый менеджмент, 2001. № 2.

98. Кремер Н.Ш. Эконометрика: Учеб. для вузов / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко; под ред. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ, 2002.

99. Крупнов А.Е., Соколов Н.А. Новые телекоммуникационные технологии в отрасли связи // Электросвязь, 1995. -№ 11.

100. Крушвиц JI. Инвестиционные расчеты: Пер. с нем. // Под общей ред. В .В. Ковалева и З.А. Сабова. СПб: Питер, 2001.

101. Кузнецов Б. Влияние конкуренции и структуры рынков на развитие и поведение промышленных предприятий: эмпирический анализ // Сборник трудов VII Международной научной конференции «Модернизация экономики и государство». М.: ВШЭ, 4-6 апреля 2006 года.

102. Ларин А.А. Теоретические основы управления. М.: РВСН, 1998.

103. Литвак Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализ. -М.: Радио и связь, 1982.

104. Лукасевич И.Я. Анализ финансовых операций. Методы, модели, техника вычислений. М.: Финансы, ЮНИТИ, 1998.

105. Любушкин Н.П., Лещева В.Б., Дьякова В.Г. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия. М.: Центр экономики и маркетинга, 1997.

106. Маевский В., Кузык Б.Н. Условия развития высокотехнологичного комплекса // Вопросы экономики, 2003. № 2.

107. Макаревич Л.И. Основные источники инструменты и механизмы финансирования российских предприятий // Общество и экономика, 2006. -№3-4.

108. Макаров В.Л., Варшавский А.Е., Козырев А.Н. Экономика знаний: уроки для России // Концепции, 2003. — № 11.

109. Макконел К.Р., Брю С.Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика. -М.: Республика, 1992.

110. Маршалл А. Принципы экономической науки: В 3 т.: Пер. с англ. -М.: Изд. группа «Прогресс», 1993.

111. Математические методы в теории систем / Под ред. Ю.И. Журавлева.-М.: Мир, 1979.

112. Медовников В.Ф. Организационно-правовые проблемы оборонно-промышленного комплекса / Аналитический вестник Совета Федерации ФС РФ, 2006. № 09(297).

113. Мельник М.В. Ревизия и контроль: Учебное пособие / М.В. Мельник, А.С. Пантелеева, А.А. Звудин / Под ред. М.В. Мельник. М.: ДД ФБК-ПРЕСС, 2004.

114. Менеджмент организации: Учеб. пособие / З.П. Румянцева, Н.А. Саломатин, Р.З. Акбердин и др. -М.: ИНФРА-М, 1997.

115. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоуори Ф. Основы менеджмента. -М.: Дело, 1992.

116. Методика расчета аналитических показателей для оценки финансового состояния предприятий. М.: Региональное отделение ФКЦБ в Центральном федеральном округе, 2001.

117. Мильнер Б.З. Теория организаций. М.: Инфра-М, 1999.

118. Мильнер Б.З. Системный подход к организации управления. М.: Экономика, 1983.

119. Миротин Л.Б., Ташбаев В.Э. Системный анализ в логистике. М.: Экзамен, 2002.

120. Михалева М.Ю. Разработка динамической многокритериальной модели оптимизации портфеля инвестиционных проектов. Дисс. канд. экон. наук. М., 2008.

121. Монахов А.В. Математические методы анализа экономики. СПб.: Питер, 2002.

122. Мухин В.И. Исследование систем управления. М.: Экзамен, 2002.

123. Наука и технологии в России: прогноз до 2010 года. М.: Центр исследований и статистики науки, 2000.

124. Никаноров С.П., Никитина Н.К., Теслинов А.Г. Введение в концептуальное проектирование АСУ: анализ и синтез структур. М.: МО, 1995.

125. Обсуждение «Стратегии развития науки и инноваций» в Фонде «Открытая экономика» 01.11.2005. http://www.ras.ru/news/shownews.aspx7id =lf22b07a-f3d5-42cl-9723-109ec525bac6&Language=ru .

126. Ойхман Е.Г., Попов Э.М. Реинжиниринг бизнеса: реинжиниринг организаций и информационные технологии. М.: Финансы и статистика, 1997.

127. Организация производства и управления предприятием / Под ред. О.Г. Туровца. М.:ИНФРА-М, 2003.

128. Орлов А.И. Эконометрика: Учебное пособие. М.: Изд-во «Экзамен»,2002.

129. Оценка бизнеса: Учебник / Под ред. А.Г. Грязновой, М.А. Федотовой. -М.: Финансы и статистика, 1999.

130. Оценка эффективности инвестиционных проектов / П.Л. Вилен-ский, В.Н. Лившиц, Е.Р. Орлова и др.; Акад. народ, хозяйства при Правительстве РФ.-М.: Дело, 1999.

131. Павлов П.М. Производственные мощности в промышленности капиталистических стран. М.: Наука, 1978.

132. Панин А. Оценка наукоемкой продукции // Военно-промышленный курьер, 2007. № 32.

133. Платонов П.Н., Рыбаков Г.В., Крылов Е.П., Тульчинский Ю.В. Технико-экономическое обоснование создания новой продукции // Стандарты и качество, 1986. № 8.

134. Пригожин А.И. Нововведения: стимулы и препятствия (социальные проблемы инноватики). -М.: Политиздат, 1989.

135. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для вузов / Под ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.

136. Прогнозирование и планирование: Учеб. пособие / Е.А. Черныш, Н.П. Молчанова, А.А. Новикова, Т.А. Салтанова. М.: ПРИОР, 1999.

137. Программа социально-экономического развития Российской Федерации на среднесрочную перспективу (2006 2008 годы). Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 19 января 2006 г. № 38.

138. Промышленность России. 2005: Стат. сб. / Росстат. М., 2006.

139. Пугачев B.C. Теория вероятностей и математическая статистика. -М.: Физматлит, 2002.

140. Реклейтис Г., Рейвиндран А., Регсдел К., Оптимизация в технике. -М.: Мир, 1986.

141. Россия в цифрах. Краткий статистический сборник / Росстат. М.,2008.

142. Россия. 1913 год. Статистико-документальный справочник. СПб.,1995.

143. Рубинштейн М.Ф., Фирстенберг А.Р. Интеллектуальная организация. М.: ИНФРА-М, 2003.

144. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. — М.: Радио и связь.

145. Савчук В. Мониторинг текущего состояния предприятия // Финансовый директор, 2004. № 1.

146. Семенов В.М. Экономика предприятия / В.М. Семенов, И.А. Баев, С.А. Терехова; под ред. В.М. Семенова. -М.: Центр экономики и маркетинга, 1996.

147. Симонов С. Оборонка локомотив экономики // Военно-промышленный курьер, 2006. - № 50(166).

148. Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений. М.: ЮНИТИ,2002.

149. Смоляк С.А. О норме дисконта для оценки эффективности инвестиционных проектов в условиях риска // Аудит и финансовый анализ, 2000. -№20.

150. Современный экономический словарь. М.: ИНФРА-М, 1998.

151. Стратегия развития авиационной промышленности на период до 2015 года// http://www.minprom.gov.ru/activity/avia/strateg/0.

152. Стратегия развития науки и инноваций в Российской Федерации на период до 2015 года. М.: Минобрнауки, 2006.

153. Субботина Т.П. Новая модель технологического прогресса для России / «От знаний к благосостоянию: Интеграция науки и высшего образования для развития России». М.: Мировой банк и Национальный фонд подготовки кадров, 2006.

154. Тычинский А.В. Управление инновационной деятельностью компаний: современные подходы, алгоритмы, опыт. Таганрог: ТРТУ, 2006.

155. Тэри Э. Россия в 1914 г. Экономический обзор. Париж, 1986.

156. Управление организацией: Учеб. для студ. вузов / Под ред. А.Г. Поршнева, З.П. Румянцевой, Н.А. Саломатина. 2-е изд., доп. перераб. М.: ИНФРА-М, 1998.

157. Фролов И.Э. Наукоемкий сектор промышленности РФ: экономико-технологический механизм ускоренного развития. М.: МАКС-Пресс, 2004.

158. Фролов И.Э. Оценка основных условий и перспектив развития высокотехнологичных отраслей отечественной промышленности // Материалы научного семинара. Проблемы развития наукоемкого сектора российской экономики. М.: ИНП РАН, 2004.

159. Фролов И.Э. Концепция экономико-технологического механизма ускоренного развития наукоемкого, высокотехнологичного сектора экономики и ее теоретические основы // Концепции, 2007. № 1(18).

160. Хаммер М., Чампи Д. Реинжиниринг корпорации: манифест революции в бизнесе. СПб., 2000.

161. Харрингтон Д., Эсселинг К., Нимверген X. Оптимизация бизнес-процессов: документирование, анализ, управление, оптимизация. — СПб.: «Азбука», 2002.

162. Хорват П. Сбалансированная система показателей как средство управления предприятием // Проблемы теории и практики управления, 2000. -№4.

163. Цвиркун А.Д., Акинфиев В.К. Структура многоуровневых и крупномасштабных систем. Синтез и планирование развития. -М.: Наука, 1993.

164. Цукерман В.А. Проблемы и перспективы инновационно-технологического развития экономики Севера // Экономика и управление, 2007. -№6.

165. Чулок А.И. Предпринимательство и инновации // Российское предпринимательство, 2000. -№ 1.

166. Шеер А.В. Моделирование бизнес-процессов. М.: Весть-Метатехнология, 2000.

167. Шумпетер И. Теория экономического развития. М.: Экономика,1995.

168. Эддоус М. Методы принятия решений: Пер. с англ. / М. Эддоус, Р. Стэнсфилд; под ред. И.И. Елисеевой. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.

169. Экономика предприятия / Под ред. В.Я. Хрипача. Минск.: НПЖ «Финансы, учет и аудит», 1997.

170. Экономика предприятия: Учеб. для вузов / В.Я. Горфинкель, Е.М. Купряков, В.П. Прасолова и др.; Под ред. В.Я. Горфинкеля, Е.М. Купря-кова. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1996.

171. Экономика предприятия: Учеб. для студ. вузов / Под ред. О.И. Волкова. -М.: ИНФРА-М, 1998.

172. Экономика предприятия: Учебник для вузов / Под ред. В.Я. Горфинкеля, В.А. Швандара. 3-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.

173. Экономико-математические методы и прикладные модели / Под ред. В.В. Федосеева. -М.: ЮНИТИ, 1999.

174. Яременко Ю.В. Теория и методология исследования многоуровневой экономики. Избранные труды в трех книгах. Кн. I. М.: Наука, 1997.

175. Ярмухаметов Р.З. Особенности развития оборонно-промышленного комплекса в регионах России. М.: ВУ, 2007.

176. Afuah, A.N. Bahram, N.; The hypercube of innovation // Research policy. Amsterdam, 1995. Vol. 24, N1. P. 51-76.

177. Freeman, Ch. Hagedoorn, J.; Convergence and divergence in the internationalization of technology // Technical change and the world economy. Aldershot; Brookfield, 1995. P. 34-82

178. Hammer M., Champy J. Reengineering the corporation: a manifesto for business revolution. New York, NY: Harper Business, 1993.

179. Huizinga, H.; Taxation and the transfer of technology by multinational firms // Canad. j. of economics = Rev. canad. d'economique. Toronto, 1995. Vol. 28, N3. P. 648-655

180. Kaplan R.S., Norton D.P. The Balanced Scorecard Translating Strategy Action. Cambridge Mass. 1996.

181. Liyanage, S.; Breeding innovation dusters through collaborative research networks // Technovation. Amsterdam, 1995. Vol. 15, N 9. P. 553-567.

182. Madu, Ch.N.; Management of new technologies for global competitiveness. Westport (Conn.); L.: Quorum books, 1993. XIV, 383 p.

183. Miles, D.; Constructive change: Managing international technology transfer / ILO. Geneva: Intern, labour office, 1995. XI, 138 p. (Intern, construction management ser.; N5)

184. More, E. Irwin, H.; Technology transfer: Technocultures, power and communication the Australian experience // J. of inform, science. L., 1995. Vol. 21, N3. P. 149-159

185. Porter M.E., Millar V.E. How Information Gives You Competitive Advantage // Harvard Business Review. 1985, 85, (July-August), p.149-160.

186. Reinhard, M. Schmalholz, H.; Technologietransfer in Deutschland -Stand und Reformbedart // IFO Schnelldienst. Munchen. Jg. 48, N33. S. 16-24.

187. Souder, W.E. Sherman, J.D.; Managing new technology development. N.Y. etc.: McGraw-Hill, 1994. XVI. 348 p., ill. (McGraw-Hill engineering a. technology management ser.).

188. Stone, D.; Analyzing successful business strategies // Bio-technology. N.Y.; L., 1994. Vol. 12, N3. P. 226-227.

189. TeleManagement Forum. Telecom Operations Map. Evaluation Version 2.1. Morristown, NJ: TMForum, 2000.