Сквозное прогнозирование развития отраслей сельскохозяйственного производства Республики Адыгея тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Шамбалева, Галина Васильевна

• Шамбалева, Галина Васильевна
• кандидат экономических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Шамбалева, Галина Васильевна

Введение.

Глава I. Прогнозирование производства в аграрном секторе экономики региона.

1.1. АПК региона - сложная управляемая система.

1.2. Анализ существующих подходов к изучению проблем развития производства.

1.3. Основные методы прогнозирования производства.

1.4. Информационные технологии как средство реализации системно-информационного процесса.

1.5. Организация и основные методологические принципы прогнозирования.

Глава II. Прогнозирование технической оснащенности. Организационные приемы использования техники в сельскохозяйственных предприятиях.

2.1. Основные приемы организации обеспечения техники за рубе

2.2. Планирование технической оснащенности сельскохозяйственного производства.

2.3. Формирование условий функционирования средств технической оснащенности земледелия.

2.4. Программный комплекс системы расчетов технической оснащенности земледелия.

Глава III. Анализ фактического состояния аграрного сектора Республики Адыгея.

3.1. Основные ресурсы и специализация производства в АПК РА.

3.2. Анализ хозяйственной деятельности сельскохозяйственного предприятия СХПК «Победа».

Глава IV. Сквозное прогнозирование развития сельскохозяйственного производства и его технической оснащенности Республики Адыгея на 2005 и 2010 гг.

4.1. Модели одномерного и сквозного прогнозирования развития • производства в регионе. Характеристика методов и моделей сквозного прогнозирования.

4.2. Комплекс моделей сквозного прогнозирования сельскохозяйственного производства.

4.3. Целевые установки и общая характеристика расчетов.

4.4. Одномерные прогнозы на перспективу.

4.5. Результаты прогнозирования сельскохозяйственного производства в Республике Адыгея на перспективу и их оценка.

4.6. Реализация системы расчетов на ПЭВМ по обоснованию технической оснащенности сельскохозяйственного производства.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Сквозное прогнозирование развития отраслей сельскохозяйственного производства Республики Адыгея»

Актуальность темы исследования. Реализация многомерных программ социально-экономического развития страны в значительной степени зависит от эффективности агропромышленного производства как важнейшего направления всей экономической стратегии государства. Переход к рыночной экономике в России сопровождался глубоким кризисом отечественной экономики, что особенно сильно проявилось в агропромышленном комплексе, поскольку эта сфера экономики традиционно зависит от государственной поддержки и множества неконтролируемых факторов, прежде всего природно-климатических.

Оптимальным вариантом реализации экономической политики в стране является сочетание стратегической линии на обеспечение общности единого рыночного пространства и конструктивной региональной адаптации принимаемых программ и хозяйственных решений. Эффективность функционирования агропромышленного комплекса во многом определяется обоснованностью и отлаженностью устойчивых связей и отношений между различными отраслями в АПК, а также принимаемыми управленческими решениями на отраслевом и межотраслевом уровнях производства.

АПК Адыгеи, имея мощный производственный потенциал, теряет позиции поставщика сельхозпродукции в стране и данная тенденция характеризуется снижением конкурентоспособности сельскохозяйственного подкомплекса экономики республики, крупномасштабной интервенцией зарубежных импортёров, разрушением интеграционных связей, снижением потребительских качеств продукции и т.д.

Такое положение АПК свидетельствует о множестве возникших проблем в аграрном секторе Республики Адыгея, которые требуют отработки комплекса научно-методических и практических задач, связанных с ростом эффективности АПК РА как стратегического направления решения проблемы продовольственной безопасности, усиления экономических методов хозяйствования и укрепления финансового состояния республики.

Уникальные природно-климатические условия республики позволяют осуществлять структурную перестройку сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности в относительно короткие сроки, направленные на повышение эффективности АПК РА. В связи с этим необходимо • глубокое теоретическое и методологическое исследование, анализ осуществляемых преобразований как в целом по АПК, так и в его подкомплексах, с целью принятия научно-обоснованных программ и решений. Одной из важнейших и сложных проблем совершенствования управления производством в аграрном секторе экономики Адыгеи является повышение качества сквозного прогнозирования развития сельскохозяйственного производства и его технической оснащенности.

Решение данной проблемы повышения качества прогнозирования возможно на пути перехода к системному представлению объекта прогнозирования, разработке сквозных прогнозов его развития в будущем. Особое значение здесь приобретает разработка многовариантных надёжных в реализации сквозных прогнозов. Научно-обоснованные прогнозы по развитию сельского хозяйства РА могут служить основой для выработки управленческих решений по выходу из сложившегося кризисного состояния аграрного сектора АПК республики, и составляет актуальность данного исследования.

Цель и задачи исследования. Целью исследования явилась разработка с использованием информационных технологий сквозных прогнозов развития отраслей сельскохозяйственного производства Республики Адыгея как основы для целенаправленной структурной перестройки производства и переработки продукции аграрного сектора в регионе. В соответствии с поставленной целью в диссертации решаются следующие задачи:

- научный комплексный анализ основных показателей развития аграрного сектора АПК Республики Адыгея; определение основных факторов, оказывающих влияние на эффектив ность функционирования аграрного сектора АПК Республики Адыгея; разработка вопросов методологии комплексной реализации функциональных задач с применением информационных технологий; разработка числовых моделей сквозного прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в Республике Адыгея с учётом вероятностных условий функционирования объекта исследования; разработка и экспериментальная апробация моделей одномерного прогнозирования и проведение многовариантных эмпирических расчётов по формированию числовых параметров развития сельскохозяйственного производства и его технической оснащенности Республики Адыгея; анализ результатов эмпирических исследований по развитию сельскохозяйственного производства, формирование выводов и предложений для разработки вариантов структурной перестройки сельскохозяйственного производства Республики Адыгея.

Объектом исследования является аграрный сектор экономики Республики Адыгея.

Предметом исследования является сквозное прогнозирование производства в аграрном секторе Республики Адыгея с использованием современных информационных технологий системного моделирования экономических процессов.

Теоретическая и методологическая основа исследования. Теоретической и методологической основой исследования поставленных задач послужили труды отечественных и зарубежных учёных экономистов по экономической теории, сельскохозяйственной статистики и моделированию экономических процессов, имитационного моделирования и информационным технологиям в экономике.

Информационная база диссертационного исследования представлена материалами статистических сборников Госкомстата Российской Федерации и Республики Адыгея, отчётными данными Министерства сельского хозяйства и продовольствия Республики Адыгея, материалами первичной отчётности товаропроизводителей агропромышленного комплекса Республики Адыгея на основе официальных публикаций в научной периодике.

Основные положения диссертации, выносимые на защиту:

1. Результаты научного анализа развития аграрного сектора АПК Республики Адыгея, а также факторов, влияющих на эффективность его функционирования.

2. Методологические подходы комплексной реализации задач принятия научно-обоснованных решений при разработке планов прогнозов развития сельскохозяйственного производства.

3. Разработанные с использованием информационных технологий числовые модели сквозного прогнозирования развития сельскохозяйственного производства и его технической оснащенности Республики Адыгея.

4. Разработанные и экспериментально апробированные модели одномерного прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур, продуктивности сельхозугодий, площадей сельскохозяйственных угодий, трудовых ресурсов, продуктивности животноводства и птицы в Адыгее на перспективу с заданными уровнями надёжности.

5. Результаты сквозных прогнозов развития сельскохозяйственного производства и его технической оснащенности РА на перспективу с разными уровнями надёжности, выступающие в качестве основы для разработки планов развития производства, обоснования вариантов структурной перестройки сельскохозяйственного производства и решения социально-экономических проблем в регионе.

Научную новизну исследования составляют: — оценки производственного потенциала аграрного сектора АПК Республики Адыгея, с выявлением основных факторов, оказывающих влияние на сложившееся снижение эффективности производства и переработки сельскохозяйственной продукции; последовательность реализации функциональных задач одномерного и многомерного прогнозирования с заданными уровнями надёжности; числовые модели сквозного прогнозирования развития сельскохозяйственного производства, учитывающие характер и специфику природно-климатических условий Республики Адыгея, а также основные вероятностные параметры моделей и пределы их вариаций применительно к объекту исследования;

- модели одномерного прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности животноводства, земельных и трудовых ресурсов, которые лучшим образом отражают тенденцию изменения этих показателей;

- процедуры и результаты многовариантного сквозного прогнозирования развития сельскохозяйственного производства и его технической оснащенности с разными уровнями надёжности на перспективу (2005 -2010 гг.).

Теоретическая и практическая значимость исследования. Содержащиеся в работе теоретические и методологические положения, касающиеся формирования информационной базы и разработки сквозных прогнозов развития сельскохозяйственного производства и его технической оснащенности АПК РА, могут быть использованы при решении задач прогнозирования и в других регионах страны.

Результаты эмпирических исследований по одномерному и сквозному прогнозированию развития аграрного сектора АПК в РА могут быть положены в основу разработки планов размещения производства по районам республики, и обоснования размеров инвестиций, направляемых на приобретение удобрений, средств технической оснащённости земледелия и решения социально-экономических проблем.

Материалы диссертационного исследования могут быть использованы в учебных курсах сельскохозяйственных вузов страны.

Апробация работы. Результаты исследований докладывались и обсуждались на научных семинарах кафедры исследований систем управления Майкопского государственного технологического института (г. Майкоп, 1998-2004 гг.), на научно-практических конференциях Майкопского • государственного технологического института (г. Майкоп, 1997 - 2004 гг.), а также на второй Международной конференции в г. Нальчике (2001 г.). Результаты диссертационного исследования используются в учебном процессе в Майкопском государственном технологическом институте, что документально подтверждено.

Публикации.

По теме диссертационного исследования автором опубликовано 7 работ.

Структура диссертации.

Диссертационная работа состоит из введения, 4 глав, выводов и предложений, библиографии в количестве 105 источников и приложения. Диссертация изложена на 207 страницах машинописного текста, содержит 38 таблиц, 6 рисунков, 42 приложения.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Шамбалева, Галина Васильевна

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

1. На основе комплексного научного анализа и достигнутого уровня развития производства в аграрном секторе Республики Адыгея за период 1991-2001 гг. осуществлена оценка ресурсного потенциала сельского хозяйства республики, вскрыты причины негативных тенденций развития отрасли, а также намечены пути к их ликвидации, заключающиеся в повышении урожайности сельскохозяйственных культур, увеличении посевных площадей, повышении плодородия почв, повышении продуктивности животных, восстановлении и обновлении машинно-тракторного парка сельскохозяйственных предприятий, а также в увеличении объемов инвестиций в аграрный сектор АПК Республики Адыгея.

2. Определена необходимость и возможность разработки методологии комплексной реализации задач принятия научно-обоснованных решений с применением современных информационных технологий, которые включают:

- установление объекта прогнозирования - как сложной целенаправленно управляемой системой, представляющей совокупность взаимосвязанных элементов-моделей, образующих определенную целостность и единство;

- описание системы с разработкой моделей - элементов, упорядоченных по степени их практической значимости;

- разработку моделей, учитывающих фактор статистической неопределенности, обусловленных вероятностными условиями функционирования объекта исследования;

- разработку вариантов прогнозов развития производства (решений) при Р (0,95) и Р (0,85) и нормативов его технической оснащенности, обеспечивающих выполнение механизированных работ в земледелии с вероятностью Р (0,65), Р (0,75) и Р (0,85).

3. Разработанный комплекс числовых моделей сквозного прогнозирования развития сельскохозяйственного производства Республики Адыгея, отличающийся учетом вероятностных параметров с заданным уровнем надежности, позволяет строить прогнозные сценарии развития сельскохозяйственного производства на основе разработанных одномерных моделей прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур, продуктивности сельхозугодий, площадей сельскохозяйственных угодий, трудовых ресурсов, продуктивности животноводства и птицы на перспективу с заданным уровнем надежности.

4. Рассчитаны с использованием комплекса моделей варианты сквозных прогнозов сельскохозяйственного производства, которые определяют перспективу развития аграрного сектора Республики Адыгея при рациональном использовании ресурсов. К 2005 году в Республике Адыгея с уровнем надежности Р (0,875) валовое производство продукции зерновых культур составит не менее 343,4 тыс. т, подсолнечника -44,1 тыс. т, сахарной свеклы — 46,4 тыс. т, картофеля - 52,1 тыс. т, овощей — 52,2 тыс. т, плодов и ягод - 4,6 тыс. т, скота и птицы - 20,9 тыс. т, молока — 107,1 тыс. т, яиц - 55,8 млн. штук, что соответствует фактическому уровню производства за 1999-2000 гг.: 238 тыс. т, 15,5 тыс. т, 35 тыс. т, 65 тыс. т, 33 тыс. т, 3,3 тыс. т, 19,4 тыс. т, 104,6 тыс. т, 53,1 млн. штук, соответственно.

Расчеты показывают, что в перспективе на 2005-2010 гг. в Республике Адыгея, существенно повысив производство зерна, сена, грубых кормов, можно увеличить поголовье животных и на этой основе увеличить само производство мяса, молока и яиц.

С уровнем надежности Р (0,875) поголовье крупного рогатого скота в перспективе на 2005 г. составит не менее 73,2 тыс. голов, свиней -35,6 тыс. голов, овец и коз - 20,8 тыс. голов, птицы - 1112 тыс. голов, что соответствует фактическому уровню 2001 года: 72,0 тыс. голов, 34,6 тыс. голов, 19,9 тыс. голов, 1094 тыс. голов, соответственно.

5. Достижение прогнозируемых параметров развития сельскохозяйственного производства Республики Адыгея возможно при кардинальной перестройке принципов и методов использования сельскохозяйственной техники через организацию машинно-технической станции, как одной из прогрессивных форм использования техники в аграрной сфере, при этом показатели энергонасыщенности в 2005 году при гарантии выполнения механизированных работ Р(0,65), Р(0,75) и Р(085), соответственно должны составить 1,4, 1,8 и 2,0 кВт/га пашни, а на 2010 год - 1,5, 1,9 и 2,0 кВт/га.

Энерговооруженность труда в 2005 году при Р(0,65), Р(0,75) и Р(0,85), соответственно, должна составлять 90, 111 и 140 кВт, а на 2010 год, соответственно 95, 100 и 150 кВт.

6. Разработанные в диссертации модели могут быть использованы при расчете сквозных прогнозов развития сельскохозяйственного производства и в других регионах, имеющих сходные природно-климатические условия с Республикой Адыгеей.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Шамбалева, Галина Васильевна, 2004 год

1. Авербух СЛ., Бочаров А.П. Системное описание и моделирование сельскохозяйственного производства // Механизация и электрификация сельского хозяйства. - 1987. - № 1. - С. 3-7.

2. Аганбегян А.Г. Система экономико-математических моделей оптимального территориально-производственного планирования на перспективу. В кн.: Проблемы народнохозяйственного оптимума / Под ред. А.Г.Аганбегяна и К.К.Вальтуха. - М.: Экономика, 1969. - С. 3-44.

3. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы. М.: Финансы и статистика, 1998.

4. Афоничник А.В., Панфилов С.А. Качество информационного обеспечения в процессах управления. Саратов: изд-во Саратовского ун-та, 1988. - 175 с.

5. Багриновский К,А. Рубцов В.А. Модели и методы прогнозирования и долгосрочного планирования: Учеб. пособие. М., 1992.

6. Багриновский К.А. и др. Имитационные системы принятия экономических решений. М.: Наука, 1989. - 165 с.

7. Беданоков М.К., Шамбалева Г.В. Система моделей сквозного прогнозирования сельскохозяйственного производства в республике Адыгея.-Сб. научн. трудов МГТИ. Майкоп, 2001.

8. Беданоков М.К., Шамбалева Г.В. О системной реализации задач оптимизации,- Сб. научн. трудов МГТИ, Майкоп, 2001.

9. Беданоков М.К., Шамбалева Г.В. Информационные технологии и модели в планировании управлении АПК.- Сб. научн. трудов, Нальчик, 2001.

10. Беданоков М.К., Шамбалева Г.В. Использование информационных технологий в сквозном прогнозировании развития АПК РА. СП-Пушкин, 2002.

11. Беспахотный Г.П. Программно-целевое планирование агропромышленного комплекса региона // Вестник сельскохозяйственной науки, 1983.-№4.-С. 20-29.

12. Боярский А.Я. Статистика и оптимальное планирование. М.: Статистика, 1977. - 264 с.

13. Бушман В.В. Прогнозирование развития и размещения сельского хозяйства. Киргизской ССР. Фрунзе: Илим, 1982.

14. Вишнев С.М. Основы комплексного прогнозирования. М.: Наука, 1977.-287 с.

15. Волков Ю.Н., Токарев В.В. Дипазонный подход к прогнозированию экономического развития // Автоматика и Телемеханика. 1988, № 6. -С. 13-15.

16. Волкова В.Н. К методике проектирования автоматизированных информационных систем // Автоматическое управление и вычислительная техника. Вып. II. М.: Машиностроение, 1975. - С. 289-300.

17. Волкова В.Н. Структуризация и анализ целей в системах организационного управления: Учеб. пособ. СПб: СПбГТУ, 1995. - 72 с.

18. Волкова В.Н., Денисов А.А. О разработке и оценке иерархических структур // Статистические методы в управлении: Ученые записки по статистике. Т. 37. -М.: Наука, 1980. С. 18-33.

19. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. СПб.: СПбГТУ, 1997. - 510 с.

20. Волкова В.Н., Денисов А.А., Темников Ф.Е. Методы формализованного представления систем: Учебное пособие. СПб.: СПбГТУ, 1993. - 107 с.

21. Волкова В.Н., Релина И.В. Информационная инфраструктура региона как средство управления общественным развитием // В сб. тезисов докладов IV Международного Форума по Информатизации. Ч. 2. М., 1995.-С. 22-23.

22. Воронков В.А. Системный анализ экономики связи. М.: Радио и связь, 1993.-127 с.

23. Газетдинов М.Х. Разработка комплекса моделей планирования кормопроизводства с недетерминированными параметрами в предприятии: Автореф. дис. . канд. экон. наук. Казань, 1990.

24. Гамбаров Г.М., Журавель Н.М., Королев Ю.Г. Статистическое моделирование и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 1990.

25. Генри Тейл. Экономические прогнозы и принятие решений. М. «Статистика, 1971.

26. Гермонова О.Е. Экономическая теория. Микро- и макроэкономика: важнейшие зависимости в графиках и формулах. Ростов-на-Дону: изд-во Логос, 1993.-128 с.

27. Глушков В.М. Обобщенные динамические системы и процесси-онное прогнозирование. // Сборник: «Теоретическая кибернетика». Вып. 5.-Киев, 1971.

28. Голубков Е.П. Использование системного анализа в отраслевом планировании. -М.: Экономика, 1977. 136 с.

29. Голубков Е.П. использование системного анализа в принятии плановых решений. М.: Экономика, 1982. - 160 с.

30. Голубков Е.П. Системный анализ в управлении народным хозяйством. -М.: МИНХ, 1975. 121 с.

31. Граве П., Растригин JI. Кибернетика и психика. Рига: Зинатне, 1973.-96 с.

32. Гранберг А.Г. Моделирование социалистической экономики. -М.: Экономика, 1988.

33. Грзнар М. Долгосрочное и среднесрочное планирование в сельском хозяйстве ЧССР. М.: Экономика, 1983.

34. Григорьев С.Г., Левандовский В.В., Перфилов A.M., Юнкеров

35. B.И. Пакет прикладных программ STATGRAPHICS на персональном компьютере. СПб, 1992.

36. Денисов А.А. Информационные основы управления. Л.: Энер-гоатомиздат, 1983. - 72 с.

37. Денисов А.А. Теоретические основы кибернетики: Информационное поле. JL: изд-во ЛИИ, 1975. — 40 с.

38. Денисов А.А., Волкова В.Н. Иерархические системы: Учебное пособие. Л.: ЛПИ, 1989. - 88 с.

39. Денисов А.А., Колесников Д.Н. Теория больших систем управления: Учебное пособие для студентов вузов. Л.: Энергоиздат, 1982. - 288 с.

40. Дубовский С.В., Уздемир А.П., Шалас Ю.В. Математические модели экономических процессов. Обзор. М.: Междунар. центр научной и технической информации, 1977. - 134 с.

41. Дубров А.М., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы в экономике. — М.: Финансы и статистика, 1998. 350 с.

42. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1995.

43. Иванов Ю.Н., Токарев В.В., Уздемир А.П. Математическое описание элементов экономики. М.: Физматлит, 1994. - 416 с.

44. Идрисов А.Б. и др. Стратегическое планирование и анализ эффективности инвестиций. -М.: Филинъ, 1997.

45. Ильичев А.К. Рациональные нормы питания и перспектива планомерной организации развития сельского хозяйства / Материалы к научной конференции по проблемам совершенствования планомерной организации и управления социалистическим производством. -М., 1965.

46. Итеративное агрегатирование и его применение в планировании / Под ред. Л.М.Дудкина. М.: Экономика, 1979.

47. Каяйкина М.С., Юзбашев М.М. Ретроспективная проверка методики прогнозирования урожайности по тренду и колеблемости // Труды ЛСХИ.-Л.: ЛСХИ, 1978.-Т. 357. С. 10-15.

48. Кильдишев Г.С., Франкель А.А. Анализ временных рядов прогнозирования. -М.: Статистика, 1973.

49. Кобринский Н.Е., Майминас Е.З., Смирнов А.Д. Экономическая кибернетика. -М.: Экономика, 1982.

50. Ковалева Н.Л. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики. М.: Статистика, 1980.

51. Ковешникова Е.Ю. Разработка комплекса моделей прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионе: Автореф. дис. канд. экон. наук. СПб, 1996.

52. Кузьмин В.Н. МТС в сельском хозяйстве. Обзор /Информагротех. -М., 1997, 59 с.

53. Костяев А.И. Внешние условия и внутренние факторы сельскохозяйственного производства //Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2003, №3.

54. Кофман А. Методы и модели исследования операций. М.: Мир,1966.

55. Кравченко Р.Г. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. М.: Колос, 1978.

56. Крастинь О.П. Вопросы централизованного краткосрочного прогнозирования урожайности для сельскохозяйственных предприятий. В кн.: Методологические проблемы анализа и прогноза краткосрочных процессов. - М.: Наука, 1979. - С. 242-254.

57. Леонтьев В.В. Межотраслевая экономика. М., 1997.

58. Липкович Э.И. Роль МТС в сельском хозяйстве. Журнал «Техника в сельском хозяйстве», 1999, № 5, с. 12-13.

59. Лопухин М.М. ПАТТЕРН метод планирования и прогнозирования научных работ. - М.: Сов. Радио, 1971. - 160 с.

60. Лябах Н.Н. Математические основы разработки и использования машинного интеллекта. Ростов-на-Дону: СКАЦ ВШ, 1992. - 140 с.

61. Лябах Н.Н., Тхакушинов М.А., Чефранов С.Г. Идентификация рынка: задачи, пути решения, инструментарий. Ростов-на-Дону: изд-во Северо-Кавказского научного центра высшей школы, 1999.

62. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. Учеб. пособ. 2-е изд., испр. М.: Дело, 1998. - 248 с.

63. Макконелл К.П., Брю С.Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика, в 2-х т.: пер. с англ. — М.: Республика, 1992. 399 с.

64. Малков У.Х. О решении больших задач линейного программирования на ЭВМ по принципу разложения Данцига-Вольфа. В кн.: Применение математических методов в экономических исследованиях по сельскому хозяйству. - М.: Экономика, 1964. - С. 106-113.

65. Малыш М.Н., Смекалов П.В., Трафимов А.Г и др. Аграрная экономика. СП, 1999.

66. Мамедов О.Ю. Производственное отношение: политико-экономическая модель. Ростов-на-Дону: Феникс, 1997. - 399 с.

67. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М.: Агропромиздат, 1990.

68. Матрусов Н.Д. Региональное прогнозирование регионального развития России. М.: Наука, 1995.

69. Методические рекомендации по планированию, учету и калькулированию себестоимости продукции (работ, услуг) в сельском хозяйстве.-М., 1996.

70. Методологические проблемы кибернетики: В 2-х т. М.: МГУ, 1970. - Т. 1. - 350 с. - Т. 2.-389 с.

71. Микитчук Ю.П. Государственное регулирование использования земельных ресурсов агропромышленного комплекса республики Адыгея. Автореферат к.э.н., СП -Пушкин, 2004.

72. Мотышина М.С. Методы социально-экономического прогнозирования.: Учеб. пособие. СПб, 1994.

73. Основы системного подхода и их приложение к разработке территориальных АСУ / Под ред. Ф.И.Перегулова. Томск: изд-во ТГУ, 1976. -440 с.

74. Основы экономического и социального прогнозирования: Учебное пособие / Под ред. В.Н. Мосина, Д.М.Крука. М.: Высшая школа, 1985.

75. Пайда Г., Мамедов О., Адилова Ж., Германова О. Архитектор макроэкономики (Джон Мейнард Кейнс и его макроэкономическая теория). Библиотека экономических спецкурсов. Вып. 1. Ростов-на-Дону: Феникс, 1997.-256 с.

76. Пастернак П.П. Алгоритм решения одного класса задач с недетерминированными параметрами. В кн.: Экономико-математические и статистические методы в планировании сельского хозяйства. - Л.: ЛСХИ, 1989.-С. 34-41.

77. Пастернак П.П. Двухуровневая и многоуровневая реализация системы оптимизационных задач. Л.: ЛСХИ, 1982.

78. Пастернак П.П. К вопросу разработки схемы процесса оптимизации планирования сельскохозяйственного производства. — В сб. Материалы совещания ВНИИ кибернетики. М., 1971. - С. 19-25.

79. Пастернак П.П. Многоуровневые схемы реализации общеотраслевых задач. Л.: ЛСХИ, 1978.

80. Пастернак П.П. Системное моделирование экономических процессов в ЛПК. М.: Агропромиздат, 1985.

81. Пастернак П.П., Долгобородова JI.A. Вопросы реализации системы функциональных задач внутрихозяйственного планирования // Труды Ленинградского СХИ. Л.: ЛСХИ, 1979. - Т. 378. - С. 12-24.

82. Пастернак П.П., Еникеева И.В. Комплекс недетерминированных моделей управления производством на сельскохозяйственном предприятии. -М.: Депонент № 120 ВС-97,1997.

83. Пастернак П.П., Еникеева И.В. Системное моделирование в прогнозировании развития сельскохозяйственного производства. — СПб, 1999.

84. Пастернак П.П. Расчет ненулевых оценок на все используемые ресурсы. Санкт-Петербург, Изд-во «Союз», 2001.

85. Погостинская Н.Н. Организационные вопросы управления.

86. Португал В.М., Семенов А.И. Оптимизационные модели в системе оперативно-производственного планирования предприятия // Экономика и математические методы. 1985. - № 2. - С. 118-124.

87. Поспелов Г.С., Ириков В.А. Программно-целевое планирование и управление. М.: Сов. радио, 1976. - 440 с.

88. Применение методов и моделей системного анализа при разработке автоматизированных информационно-поисковых систем по проблемам высшей школы: Обзорная информация / В.Н. Волкова, Э.Н.Замуруев, А.А.Денисов и др. -М.: НИИВШ, 1980. 40 с.

89. Принципы декомпозиции целей и методика построения дерева целей в системах организационного управления / Ф.И.Перегудов, В.Н. Са-гатовский, В.З.Ямпольский, Л.В.Кочне // Кибернетика и вуз. Вып. 8. -Томск: ТПИ, 1974. С. 9-20.

90. Прудников А.Г., Трубилин А.И. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие Краснодар, 1999.

91. Пугачев В.Ф. Многоступенчатая система оптимизации планирования: результаты и перспективы // Экономика и математические методы. 1981. - Т. XVII. - Вып. 5. - С. 863-872.

92. Разработка методики авторегрессионного прогнозирования урожайности полевых культур на пятилетие и на отдельный год: Отчет / ЛСХИ. Л., 1976. - № 45. - 1.78018816.

93. ЮЗ.Раяцкас Р.Л. Система моделей планирования и прогнозирования. -М.: Экономика, 1976.

94. Рейтман У. Познание и мышление. Моделирование на уровне информационных процессов. -М.: Мир, 1968.

95. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК. Учеб. Мн.: ИП: Экоперспектива, 1998.

96. Сагатовский В.Н. русская идея: Продолжим ли прерванный путь? // Серия : Россия накануне XXI века. СПб.: ТОО ТК «Петрополис», 1994.-217 с.

97. Самуэльсон П. Экономика. Т. 1,2.- М.: НПО «Алгон», 1994.

98. Системное проектирование АСУ хозяйством области // Под ред. Ф.И.Перегудова. -М.: Статистика, 1977. 160 с.

99. Системное проектирование радиоэлектронных предприятий с гибкой автоматизированной технологией / В.Н. Волкова, А.П.Градов, А.А.Денисов и др. М.: Радио и связь, 1990. - 293 с.

100. Системный анализ в экономике и организация производства: Учебник для студентов вузов / Под ред С.А. Валуева, В.Н.Волковой. Л.: Политехника, 1991. - 398 с.

101. Ш.Смекалов П.В., Малыш М.Н., Тютюнник Ю.М., Терехов М.А. Практикум по экономическому анализу деятельности предприятия АПК. -Л.: изд-во СПГАУ, 1966.

102. Статистическое моделирование и прогнозирование. / Под ред. А.Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика, 1990.

103. Стратегическое планирование: Учебник / Под ред. Э.А. Уткина. М.: Тандем, 1998).

104. Тейл Г. Прикладное экономическое прогнозирование. М.: Статистика, 1977.

105. Теория систем и методы системного анализа в управлении и связи / В.Н.Волкова, В.А.Воронков, А.А.Денисов и др. М.: Радио и связь, 1983.-248 с.

106. Тимохин С.Г. Декомпозиционный подход к решению задачи линейного программирования большой размерности // Экономика и математические методы. 1977. - Т. XIII. - Вып. 2. - С.330-341.

107. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов /Пер. с англ., под ред. Ю.И. Журавлева. М.: Мир, 1978. - 411 с.

108. Управление социалистической экономикой. М.: Прогресс,1989.

109. Федоренко Н.П., Лейбкинд Ю.Р., Майминас Е.З. Системный подход к народнохозяйственному планированию // Целевая стадия планирования и проблемы принятия технико-экономических решений. М.: ЦЭМИ, 1972.-С. 6-18.

110. Холод Н.И., Чухольский П.Г. Прогнозирование экономического развития колхозов и совхозов. Минск: Ураджай, 1985.

111. Чернов В.П. Математическое и компьютерное моделирование экономической динамики. СПб: Наука, 2001.

112. Черняк Ю.И. Анализ и синтез систем в экономике. М.: Экономика, 1970.-151 с.

113. Черняк Ю.И. Информация и управление. М.: Наука, 1974.-184 с.

114. Черняк Ю.И. Системный анализ в управлении экономикой . -М.: Экономика, 1975. 191 с.

115. Честнат Г. Техника больших систем. М.: Энергия, 1969. - 656 с.

116. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977.

117. Шамбалева Г.В., Беданоков М.К. Одномерные прогнозы развития АПК Адыгеи // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказкий регион. Общественные науки. — 2003. Вып. 4. - С.49-50.

118. Шамбалева Г.В., Беданоков М.К. Системный подход к прогнозированию производства в аграрном секторе экономики региона с целью принятия наилучших управленческих решений. Сб. научн. трудов, Майкоп МГТИ, 2004.

119. Штойян Д. Качественные свойства и оценки стохастических моделей. М.: Мир, 1979.

120. Эдельгауз Г.Е. Достоверность статистических показателей. — М.: Статистика, 1977.

121. Юзбашев М.М., Манелля А.И. Статистический анализ тенденций и колеблемости. М.: Финансы и статистика, 1983.

122. Leontieff W.W. The Structure of the Ameriican Economy. 1919, 1939 New York, Oxford Vuiv. Dress 1941.

123. Leontieff W.W. Lags and Stability of dynamic Systems, Economet-rica, 29, 659-669 p. 1961.

124. Walras L., Elements of Pure Economics, London. Allen and Unwin,1954.

125. Theil H., Economics Forecasts and Policy, Second revised eel., Amsterdam. North-Holland Dabl. Go. 1961.

126. Bagmann R.L. Gerenalized Crassical Metod of Liner Setimation of Coeffierents in a Structural Egnation. Econometrica, 25, 77-83 (1957).

127. Zellner A. Theil H., Three Staglast Sguares: Simultaneous Estimation of Simultaneous, Econometruca, 30, 54-78 (1968).