Прогнозирование развития предпринимательской деятельности в аграрном секторе экономики тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Золотарёв, Алексей Анатольевич

• Золотарёв, Алексей Анатольевич
• кандидат экономических наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Золотарёв, Алексей Анатольевич

Содержание

Введение

1 Государственное регулирование и особенности прогнозировании развития аграрного предпринимательства

1.1 Государственное регулирование предпринимательской деятельности в аграрном секторе экономики

1.2 Теоретические аспекты прогнозирования

1.3 Особенности прогнозирования аграрного предпринимательства

2 Методические основы прогнозирования развития аграрного

предпринимательства в Ленинградской области

2.1 Тенденции развития регионального аграрного предпринимательства

2.2 Методы прогнозирования развития аграрного сектора региона

2.3 Проблемы методического обоснования прогнозирования развития аграрного предпринимательства

3 Комплекс моделей сквозного прогнозирования развития аграрного

предпринимательства как основа принятия управленческих решений

3.1 Технология сквозного прогнозирования развития аграрных предпринимательских структур

3.2 Методические рекомендации по построению и использованию комплекса дискретно-динамических матричных моделей сквозного прогнозирования развития аграрного предпринимательства

3.3 Прогноз развития аграрного предпринимательства в Ленинградской области

Заключение

Литература

Приложение А

Основные показатели развития сельскохозяйственного производства в

Ленинградской области

Приложение Б

Государственная программа развития сельского хозяйства Ленинградской области на 2013-2020 годы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Прогнозирование развития предпринимательской деятельности в аграрном секторе экономики»

Введение

Актуальность темы исследования. В современной российской экономической действительности одной из самых сложных проблем, стоящей перед государственными управленческими структурами различного уровня, начиная с регионального и выше, является проблема повышения эффективности управления сельскохозяйственным сектором экономики.

Особенно актуальными проблемы повышения эффективности управления АПК и предпринимательской деятельности в АПК становятся в условиях вступления России в ВТО, так как в ближайшем будущем отечественным сельскохозяйственным товаропроизводителям придется конкурировать с продукцией эффективных сельскохозяйственных предпринимательских структур развитых стран.

Все последние двадцать лет государство ищет способы поддержки отечественного сельского хозяйства в условиях рыночной экономики, пути повышения эффективности предпринимательской деятельности в этой отрасли и конкурентоспособности отечественной сельскохозяйственной продукции. Из последних крупномасштабных программ по поддержке и развитию сельского хозяйства в Российской Федерации следует отметить приоритетный национальный проект «Развитие АПК» 2006-2008 гг. и две Государственные программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия — на 2008-2012 гг. и на 2013-2020 гг.

Несмотря на принимаемые правительством меры, эффект от реализации подобного рода программ часто оказывается незначительным. Это во многом объясняется тем, что при принятии управленческих решений в сфере сельского хозяйства часто не учитывается специфика аграрного сектора, связанная со сложной системой межпроизводственных и межпродуктовых связей внутри одной отрасли.

Повышение эффективности управления развитием аграрного сектора предполагает повышение качества планирования базой, которой является прогнозирование. Образуется единая целостная последовательность элементов, которые связаны как методологически, так и информационно: прогнозирование — планирование — управление.

Традиционные методы прогнозирования в агарном секторе экономики не обеспечивают возможность учета всего комплекса внутриотраслевых связей.

Одним из возможных способов повышения качества прогнозирования развития агарного сектора экономики является использование комплексов дискретно-динамических матричных моделей сквозного прогнозирования, которые с помощью матриц межпродуктового баланса позволяют рассчитывать совокупные затраты на продукцию отраслей, учитывающие косвенные связи всех порядков между отраслями.

Результаты исследования показали, что существующие традиционные методики прогнозирования рассчитаны на построение прогноза развития АПК, в том числе предпринимательской деятельности, на уровне страны в целом. Данные рекомендации не могут использоваться при построении прогнозов развития сельскохозяйственного сектора экономики региона.

В настоящий момент практически отсутствуют методические рекомендации по построению прогнозов развития регионального АПК. В ряде документов, касающихся прогнозов социально-экономического развития региона в целом, существуют разделы с узким перечнем прогнозных показателей развития аграрного производства.

В этих условиях необходимы новые подходы к прогнозированию регионального АПК и аграрного предпринимательства, направленные на повышение качества планирования развития данных сфер, что делает весьма актуальным исследование всего комплекса вопросов, касающихся прогнозирования развития предпринимательской деятельности в аграрном

секторе экономики. Эти вопросы представляют не только теоретический, но и практический интерес.

Степень изученности проблемы. Теоретическим и практическим вопросами исследования различных форм и видов предпринимательства посвящены работы зарубежных и отечественных учёных: Л.И. Абалкина, И. Ансоффа, А.И. Асаула, И.ГТ. Астахова, A.M. Виленского, О.М. Виханского, Е.П. Голубкова, O.A. Грунина, А.И. Добрынина, П.Ы. Завьялова, B.C. Кабакова, Б.А. Калтышока, J1.A. Косолапова, С.Н. Максимова, М. Портера Г. Саймона, Л.А. Трофимовой, И.П. Фаминского и других.

Вопросы прогнозирования, а также применения математических методов в прогнозировании рассматриваются в работах отечественных и зарубежных авторов, таких, как: А.Г. Аганбегян, Л.Е. Басовский, И.В. Бестужев-Лада, С.М. Вишнев, В.П. Герасенко, В.В, Глущенко, Е.Г. Гольштейн, А.Г. Гранберг, Дж. Данциг, Т.А. Дубова, В.А. Дудкин, Б.Н. Кузык, Л.В. Канторович, В.А. Лисичкин, A.A. Лихачев, И.В. Липсиц, М. Мескон, Т.Г. Морозов, В.Н. Мосин, Д. Ыорт, H.A. Орехов,

В.А. Парфенова, A.B. Пикулькин, Е.М. Четыркин, Д.Е. Эдельгауз.

Прогнозирование в агропромышленном комплексе рассматривали в своих трудах: И.М. Башкиров, В.М. Гатаулин, В.В. Денисов, В.А. Кардаш, В.А. Клюкач, К.П. Личко, A.A. Никонов, С.Б. Огнивцев, П.П. Пастернак, A.B. Саакян, Е.В. Серова, В.В. Сухоруков, Дж. Торнли, М.М. Тунеев, Дж. Франц, Н.И. Холод, Н.В. Чепурных, М.М. Юзбашев и др. авторы.

Научный вклад указанных авторов в исследовании поставленной проблемы значителен, но ряд вопросов научно — методического характера, связанных с прогнозированием развития АПК и аграрного предпринимательства, в том числе с применением модельного метода, не получил до сих пор достаточно полного решения, что определили выбор темы диссертационного исследования.

Разработка и реализация данных подходов к прогнозированию предпринимательской деятельности позволяет повысить эффективность управления региональным аграрным сектором экономики и уровень конкурентоспособности аграрных предпринимательских структур различного вида.

Актуальность проблемы, а также недостаточная теоретическая, методическая и практическая разработанность многих ее аспектов определили выбор объекта и предмета настоящего диссертационного исследования и повлияли на постановку его целей и задач.

Объектом исследования является процесс функционирования и развития предпринимательских структур в агарном секторе экономики Ленинградской области.

Предметом исследования являются управленческие отношения, возникающие в процессе прогнозирования развития предпринимательских структур в аграрном секторе экономики.

Цель и задачи исследования. Цель исследования заключается в разработке теоретических подходов и методических рекомендаций по разработке прогнозов развития предпринимательской деятельности в аграрном секторе.

Реализация этой цели вызвала необходимость решения следующих

задач:

- рассмотреть теоретические аспекты особенностей прогнозирования развития аграрного предпринимательства;

- выявить основные тенденции развития аграрного предпринимательства в Ленинградской области;

- проанализировать имеющийся опыт построения прогнозов развития аграрного предпринимательства в Ленинградской области, выявить наиболее перспективные направления повышения качества таких прогнозов и принимаемых на их основе управленческих решений;

- разработать комплекс дискретно-динамических матричных моделей сквозного прогнозирования развития аграрного предпринимательства;

- разработать методические рекомендации по применению комплекса матричных моделей как инструмента повышения эффективности управления развитием аграрных предпринимательских структур;

- на основе разработанного комплекса матричных моделей построить прогноз развития аграрного предпринимательства в Ленинградской области на каждый год перспективы с различными заданными уровнями надежности.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Золотарёв, Алексей Анатольевич

Выводы:

1) Разработанная автором информационная технология построения комплекса моделей сквозного прогнозирования развития аграрного предпринимательства в Ленинградской области предполагает выполнение девяти этапов, обеспечивающих процесс построения комплекса, начиная с информационного обеспечения расчетов и заканчивая анализом полученных результатов.

2) Общая организационная структура комплекса моделей сквозного прогнозирования развития аграрного предпринимательства региона состоит из трех подкомплексов — информационного, матричных дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования развития аграрного предпринимательства в регионе и анализа и формирования выходной информации.

3) Процесс построения комплекса матричных моделей сквозного прогнозирования развития предпринимательской деятельности предполагает последовательное использование трех видов прогнозирования — одномерного, многомерного и сквозного.

Основная цель одномерного прогнозирования — подготовка входной информации для подкомплекса дискретно-динамических моделей.

Построение одномерных прогнозов является самым трудоемким этапом при разработке комплекса дискретно-динамических матричных моделей. Именно на этом этапе, выполняется основная масса расчетов, обеспечивающих процедуры многомерного и сквозного прогнозирования.

Процесс многомерного прогнозирования заключается в составлении матриц прямых материальных затрат из спрогнозированных значений коэффициентов прямых межпродуктовых затрат.

Сквозной прогноз развития представляет собой набор матриц прямых и совокупных межродуктовых затрат и спрогнозированные значения других показателей, значения которых могут быть использованы для принятия решений в сфере управления развитием предпринимательской деятельности в аграрном секторе экономики региона.

4) Комплекс дискретно-динамических матричных моделей сквозного прогнозирования развития предпринимательской деятельности в аграрном секторе экономики был эмпирически апробирован на статистических данных по Ленинградской области.

По результатам апробации можно сделать вывод о том, что разработанный комплекс моделей пригоден к практическому применению.

5) Отличительной особенностью разработанного комплекса является его гибкость — без значительных трудозатрат он может быть видоизменен для использования в любом регионе. При этом можно использовать различные методы составления одномерных прогнозов, а не только аналитическое выравнивание по уравнению тренда.

Заключение

В результате выполненного исследования в диссертации сделаны следующие выводы и рекомендации:

1) Основой государственной аграрной политики в настоящее время являются государственные и региональные программы поддержки сельского хозяйства и отдельных его отраслей. Качество принимаемых на основе таких программ управленческих решений во многом определяется качеством прогнозов и планов, на базе которых устанавливаются желаемые значения целевых индикаторов успешности реализации программ. Недостаточное качество прогнозов приводит к снижению эффективности принимаемых управленческих решений.

2) При построении прогнозов развития аграрного предпринимательства и АПК в целом можно использовать широкий спектр методов прогнозирования, как относительно простых (например — аналитическое выравнивание по уравнению тренда или авторегрессионные зависимости), так и достаточно сложных (компьютерные эконометрические модели).

В настоящее время для разработки прогнозов развития АПК на национальном уровне используются сложные компьютерные математические модели. В тоже время не опубликовано ни одной методики, предназначенной непосредственно для прогнозирования развития предпринимательской деятельности в аграрном секторе региональной экономики.

3) На примере Ленинградской области хорошо видно, что отсутствие методик прогнозирования развития предпринимательской деятельности в аграрном секторе экономики региона привело к тому, что не опубликовано, ни одного детального прогноза развития именно АПК Ленинградской области, в том числе аграрного предпринимательства.

Вместо таких прогнозов используются или весьма общие показатели из прогнозов развития всей Ленинградской области в целом, или целевые значения индикаторов из Государственной программы развития сельского хозяйства Ленинградской области, при этом происходит смешение разных форм научного предвидения — программы и прогноза.

4) При построении прогнозов развития регионального аграрного предпринимательства необходимо учитывать специфические особенности сельскохозяйственного производства, что требует адаптации общих методик прогнозирования.

Методики, используемые в настоящее время, для прогнозирования развития аграрного производства должным образом не адаптированы должным образом. Главным их недостатком является то, что они недостаточно полно учитывают сложную систему межотраслевых связей, характерную для сельскохозяйственного производства, так как в них не используются показатели совокупных межпродуктовых затрат. Основным среди прогнозируемых показателей является валовая продукция сельского хозяйства, хотя с точки зрения главной цели деятельности сельскохозяйственных товаропроизводителей — обеспечение населения пищевыми продуктами в должном количестве — приоритет должен отдаваться показателям конечной продукции.

5) Использование комплексов матричных дискретно-динамических моделей при прогнозировании развития регионального аграрного предпринимательства является одним из возможных методов улучшения качества прогнозов и, как следствие, способом повышения эффективности управленческих решений в сфере регулирования и поддержки развития предпринимательства в аграрном секторе экономики.

Описанный в данном исследовании комплекс дискретно-динамических матричных моделей сквозного прогнозирования развития предпринимательской деятельности в аграрном секторе экономики Ленинградской области был эмпирически апробирован и доказал свою состоятельность в качестве инструмента разработки прогнозов.

Отличительной особенностью разработанного комплекса является то, что без значительных трудозатрат система прогнозируемых показателей может быть видоизменена для решения конкретных специфических задач.

Хорошие адаптационные возможности разработанного комплекса моделей сквозного прогнозирования определяются еще и тем, что он может быть использован в любом регионе. Информационная технология его построения и его организационная структура имеют универсальный характер.

Гибкость разработанного комплекса моделей заключается еще и в том, что при построении одномерных прогнозов можно использовать различные методы прогнозирования, а не только аналитическое выравнивание по уравнению тренда.

6) С точки зрения методических рекомендаций по применению разработанного комплекса дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования развития аграрного предпринимательства следует обратить внимания на два возможных и перспективных направления дальнейшего развития данной темы.

Первый из них связан с возможностью использования матричных моделей для расчета ненулевых оценок на используемые ресурсы, что было показано П.П. Пастернаком в [90].

Рассчитываемые значения ненулевых оценок покажут, как повлияет на суммарную стоимость конечной продукции всех отраслей увеличение или уменьшение валовой продукции какой-либо отдельной отрасли на единицу.

При проведении расчетов могут быть использованы различные цены: региональные, средние по стране, цены мирового рынка и т.д. Использование при расчете различных видов цен значительно расширяет область возможного применения ненулевых оценок.

Вторым направлением является возможность изменения структуры баланса. В существующих межотраслевых балансах, производится сопоставление конечной и валовой продукции отраслей на основе матриц прямых и полных материальных затрат.

Для повышения качества анализа и прогнозов, проводимых на основе межотраслевого баланса, необходимо использовать единый баланс, в котором бы отражалось использование и воспроизводство материальных, а также трудовых и природных ресурсов.

Это позволит учесть истощение и деградацию природных ресурсов с одной стороны, и рост человеческого капитала за счет инвестиций в образование и здравоохранение — с другой.

Совершенствование структуры баланса безусловно приведет к повышению качества анализа и прогнозов развития АПК, в том числе аграрного предпринимательства.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Золотарёв, Алексей Анатольевич, 2013 год

Литература

1. О крестьянском (фермерском) хозяйстве: Федеральный закон от 11 июня 2003 г. № 74-ФЗ // Российская газета. — 2003 г. — 17 июня.

2. О личном подсобном хозяйстве: Федеральный закон от 7 июля 2003 г. № 112-ФЗ // Российская газета. — 2003 г. — 10 июля.

3. О развитии сельского хозяйства: Федеральный закон от 29 декабря 2006 г. № 264-ФЗ // Российская газета. — 2007 г. — 11 января.

4. О сельскохозяйственной кооперации: Федеральный закон от 8 декабря 1995 г. № 193-Ф3 // Российская газета. — 1995 г. — 16 декабря.

5. О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации: Федеральный закон от 20 июля 1995 г. № 115-ФЗ // Российская газета. — 1995 г. — 26 июля.

6. О Государственной программе развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013-2020 годы: поставновление Правительства Российской Федерации от 14 июля 2012 г. №717// Собрание законодательства Российской Федерации. — 2012 г. — № 32. — ст. 4549.

7. О Государственной программе развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2020 годы: поставновление Правительства Российской Федерации от 14 июля 2007 г. № 446// Собрание законодательства Российской Федерации. — 2007 г. — №31. — ст. 4080.

8. Об утверждении Доктрины продовольственной безопасности Российской Федерации: Указ Президента Российской Федерации от 30 января 2010 г. № 120 // Российская газета. — 2010 г. — 3 февраля.

9. Об утверждении рекомендаций по рациональным нормам потребления пищевых продуктов, отвечающим современным требованиям здорового питания: приказ Министерства здравоохранения и социального

развития Российской Федерации от 2 августа 2010 г. № 593н // Российская газета. —2010 г. — 15 октября.

10. О Концепции социально-экономического развития Ленинградской области на стратегическую перспективу до 2025 года: областной закон Ленинградской области от 22 сентября 2011 г. № 72-оз // Вести. — 2011 г. — 29 сентября.

11. О стратегическом планировании социально-экономического развития Ленинградской области: областной закон Ленинградской области от 18 мая 2006 г. № 22-оз // Вести. — 2006 г. — 25 мая.

12. О государственной программе Ленинградской области «Развитие сельского хозяйства Ленинградской области на 2013-2020 годы»: постановление Правителсьтва Ленинградской области от 29 декабря 2012 г. № 463 // Вестник Правительства Ленинградской области. — 2013 г. —№ 15.

13. Агабекян О.В. Совершенствование ценообразования как основа рыночных преобразований (на примере агропромышленного комплекса): монография / О.В. Аганбегян. — Москва: АТиСО, 2005. — 137 с.

14. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики : учебникдля вузов в 2 т. / С.А. Айвазян, B.C. Мхитарян. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. — 1088с.

15. Акофф Р. О целеустремленных системах / Р. Аккоф, Ф. Эмери. — 2-е изд., доп. — М.: ЛКИ, 2008. — 272с.

16. Ансофф И. Стратегическое управление / Ансофф И. — М.: Экономика, 1989. — 358 с.

17. Антонов A.B. Системный анализ : учебник для вузов /A.B. Антонов. — 2-е изд. — М.: Высш. шк., 2006. — 454 с.

18. Антохонова И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов : учебное пособие / И.В. Антохонова. — Улан-Удэ.: Изд-во ВСГТУ, 2004. — 212 с.

19. Арженовский C.B. Методы социально-экономического прогнозирования : учебное пособие/ C.B. Арженовский. — М.: Издательско-

торговая корпорация «Дашков и К0»; Ростов-на-Дону: Наука-Спектр, 2009. — 236с.

20. Афанасьев В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование : учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. — М.: ИНФРА-М, 2010. — 319 с.

21. Ахременко A.C. Политический анализ и прогнозирование : учебное пособие / A.C. Ахременко. — М.: Гардарика, 2006. — 333с.

22. Баканов М.И. Теория экономического анализа: учебник / М.И. Баканов, А.Д. Шеремет. — 4-е изд., перераб. и доп.— М.: Финансы и статистика, 2001. — 416с.

23. Басовский JI.E. Прогнозирование и планирование в условиях рынка : учебное пособие / J1.E. Басовский. — М.: ИНФРА-М, 2007 — 260с.

24. Бернасовская Л.И. Системный подход к прогнозированию устойчивого развития региона: Теория. Методология. Практика. : монография / Л.И. Бернасовская, А.Д. Викторов, И.Р. Кормановская. — М.: Издательство «Спутник+», 2010. — 723 с.

25. Блехцин И.Я. Прогнозирование социально-экономического развития регионов : учебное пособие/ И.Я. Блехцин, О.П. Литовка. — Спб.: СПбГУЭФ, 2000.— 80с.

26. Бокс Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. — М.: Мир, 1974. — 406 с.

27. Большой толковый словарь русского языка / Рос. акад. наук, Ин-г лингв, исслед. ; [Сост., гл. ред. к.филол.н. С.А. Кузнецов]. — СПб. : Норинт, 1998. — 1535 с.

28. Бутакова М.М. Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расчетов : учебное пособие / М.М. Бутакова — М.: КНОРУС, 2008. — 168с.

29. Вишнев С.М. Основы комплексного прогнозирования / С.М. Вишнев. — М.: «Прогресс», 1999. — 288с.

30. Владимиров Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка / Л.П. Владимиров. — М.: Юнити, 2007. — 232 с.

31. Волкова В.Н. Теория систем : Учебное пособие / В.Н.Волкова,

A.А.Денисов. — М.: Высш.шк., 2006. — 511 стр.

32. Герасенко В.П. Прогнозирование и планирование экономики: практикум / В.П. Герасенко. — Минск: Новое знание, 2001. — 192 с.

33. Глухов В. В. Математические методы и модели для менеджмента : учебное пособие для вузок / В.В. Глухов, М.Д. Медников, С.Б. Коробко. — СПб.: Лань, 2005. — 528 с.

34. Глущенко В.В. Совершенствование философии и методологии науки, управления, прогностики. Парадигма интеллектуального управления. /

B.В. Глущенко. — М.: ИП Глущенко В.В., 2009. — 120 с.

35. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики : учебник для вузов / А.Г. Гранберг. — М.: ГУ ВШЭ, 2006 — 580с.

36. Давыдов М.Г. Этюды о прогностике / М.Г. Давыдов, В.А. Лисичкин. — М.: «Знание», 1977.

37. Добров Г.М. Прогнозирование науки и техники / Г.М. Добров. — М.: Издательство «Наука», 1977. — 209с.

38. Дрогобыцкий И.Н. Системный анализ в экономике : учебное пособие / И.Н. Дрогобыцкий. — М.: Финансы и статистика, 2007. — 512с.

39. Друкер П.Ф. Менеджмент: задачи, обязанности, практика / Друкер П.Ф. — М.: Вильяме ИД, 2008.

40. Елисеева И.И. Общая теория статистики / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. — 5-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2005. — 656 с.

41. Эконометрика : учебник / под ред. И.И. Елисеевой — М.: Финансы и статистика, 2003. — 344с.

42. Емельянов A.A. Имитационное моделирование экономических процессов: учебник для вузов / A.A. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 368 с.

43. Журина J1.J1. Методические указания по составлению агроклиматической характеристики хозяйства (района) для студентов агрономических специальностей (Ленинградская область) / Л.Л. Журина. — Спб. Изд-во СПбГАУ, 2002. — 20 с.

44. Забелин С.Е. Роль и место прогнозирования в региональной политике РФ / С.Е. Забелин // Региональная экономика: теория и практика. —

2007. — №9, — С. 146-149.

45. Зиятдинова Ф.Г. Российское село в рыночных условиях : монография / Ф.Г. Зиятдинова, Е.И. Кучаева — Москва: ЮЫИТИ-ДАНА,

2008. — 199 с.

46. Ивановский Л. Применение методологии систем к исследованию экономики регионов /Л. Ивановский // Региональная экономика: теория и практика. — 2003. — № 1. — С. 18.

47. Ильина В.И. Методика расчета ресурсного обеспечения сельскохозяйственного производства / В.И. Ильина // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. — 2002. — №6. — С. 21—22.

48. Каяйкина М.С. Ретроспективная проверка методики прогнозирования урожайности по тренду и колеблемости / М.С. Каяйкина, М.М. Юзбашев //Труды ЛСХИ. — Л.: ЛСХИ, 1978. — Т. 357.— с.10-15.

49. Квейд Э. Анализ сложных систем / Э.Квейд. — М.: Сов. радио, 1969. —520с.

50. Кеникстул В.И. Агропромышленный комплекс и рыболовство: проблемы управления и перспективы развития (теория, методология, практика) / В.И. Кеникстул. — М.: Прометей, 2005. — 88 с.

51. Кильдишев Г.С. Анализ временных рядов и прогнозирование / Г.С. Кильдишев, A.A. Френкель. — М. : Статистика, 1973. — 104 с.

52. Кобринский Н.Е. Точность экономико-математических моделей / U.E. Кобринский, В.Е. Кузьмин. — М.: Финансы и статистика, 1988. — 255 с.

53. Ковалева JI.H. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики / J1.H. Ковалева. — М., Статистика, 1980. — 104с.

54. Кузык Б.Н. Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование: учебник / Б.Н. Кузык, В.Н. Кушлин, Ю.В. Яковец. — 2-е изд. перераб. и доп. — М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2008.

55. Кузык Б.Н. Интегральный макропрогноз инновационно-технологической и структурной динамики экономики России на период до 2030 года / Б.Н. Кузык, Ю.В. Яковец, А.Д. Некипелов. — Москва: ИНЭС, 2006.— 432 с.

56. Лапыгин Ю.Н. Экономическое прогнозирование: учеб. пособие / Ю.Н. Лапыгин; В.Е. Крылов; А.П. Чернявский. — М.:Эксмо, 2009. — 256 с.

57. Лисичкин В.А. О процессе разработки прогнозов и его стадиях / В.А.Лисичкин. —М., 1968.

58. Лисичкин В.А. Теория и практика прогностики / В.А. Лисичкин. — М.: Наука, 1972. —224с.

59. Личко К.П. Прогнозирование и планирование развития агропромышленного комплекса / К.П. Личко. — М.: Колосс, 2007. — 286 с.

60. Лугачёв М. И. Исследование моделей аграрного производства / М.И, Лугачёв. — М.: Изд-во Моск. ун-та, 1985. — 135 с.

61. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов : учебное пособие/ Ю.П. Лукашин — М.: Финансы и статистика, 2003. — 416с.

62. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей / К.Д. Льюис. — М.: Финансы и статистика, 2006. — 318 с.

63. Любимова M.B. Проблемы оценки социально-экономического потенциала региона / М.В. Любимова, В.П. Нестеров, B.C. Дмитриева // Региональная экономика: теория и практика. — 2007. — № 4(43). — С. 13.

64. Максименко В.И. Прогнозирование в науке и технике / В.И. Максименко, Д. Эртель. — М.: «Финансы и статистика», 1982. — 239с.

65. Мескон М. Основы менеджмента / М. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури. — М.: Дело, 1997. — 744 с.

66. Методические рекомендации к разработке показателей прогнозов социально-экономического развития субъектов Российской Федерации. — М.

— 2009.

67. Методические рекомендации по разработке прогноза научно-технологического и социально-экономического развития России на период до 2030 года. — М.: ИНЭС. — 2010.

68. Мироедов A.A., Чуб A.A. Статистические показатели для оценки уровня развития региональных социально-экономических систем / A.A. Мироедов, A.A. Чуб // Вопросы статистики. — 2007. — № 9. — С.80.

69. Миронов С. Аграрному сектору экономики — всестороннюю государственную поддержку / С. Миронов // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. — 2005. — №10.

— С. 6—7.

70. Мищенко В.В., Кукарекая Л.И. Проблемы прогнозирования социально-экономического развития в региональной политики Российской Федерации /В.В. Мищенко, Л.И. Кукарекая // Региональная экономика: теория и практика. — 2009. — №23 (116) — С.8.

71. Морозова Т.Г. Государственное регулирование экономики / Т.Г. Морозова. — М.: Юнити-Дана, 2002. — 255 с.

72. Назаренко В.И. Сельское хозяйство, продовольственная безопасность, внешняя торговля России и ВТО / В.И. Назаренко, А.Г. Папцов.

— М.: Финансы и статистика, 2002. —189 с.

73. Найбороденко И.М. Прогнозирование и стратегия социального развития России: монография / И.М. Найбороденко — М.: Издательско-книготорговый центр «Маркетинг», 2003. — 352с.

74. Настенко А.Д. Прогнозирование отраслевого и регионального развития / А.Д. Настенко, Т.В. Васина. — М.: Гелиос АРВ, 2002. — 144с.

75. Научные основы экономического прогноза / Колл. авторов . — М., «Мысль», 1971.

76. Некрасов H.H. Региональная экономика. Теория проблемы методы / H.H. Некрасов. — М.: Экономика, 2004. — 268с.

77. Немчинов B.C. Избранные произведения. Т.5. / B.C. Немчинов — М.: «Наука», 1968. — 387 с.

78. Никонов A.A. Спираль многовековой драмы: аграрная наука и политика в России XVII—XX вв. М.: Энциклопедия российских деревень, 1995.

79. Новоселов Ю.А. Социально-экономическое прогнозирование / Ю.А. Новоселов. — Новосибирск: Сиб УПК, 2000. — 132 с.

80. Оглоблин Е. Научно-технический прогресс в сельском хозяйстве / Е. Оглоблин, И. Санду // АПК: экономика, управление. — 2001. — №2. — с.8-13.

81. Организация сельскохозяйственного производства: учебник / под ред. Ф.К. Шакирова. — М.: Колос, 2000. — 504 с.

82. Основные параметры прогноза социально-экономического развития Ленинградской области на 2014 год и на плановый период 2015 и 2016 годов [Электронный ресурс] // Комитет экономического развития и инвестиционной деятельности Ленинградской области. Режим доступа: http://econ.lenobl.ru/Document/1364280118.xls

83. Основы социального прогнозирования : учебное пособие / под ред. A.B. Клюева. — СПб.: Изд-во СЗАГС, 2002. — 264 с.

84. Острецов В. Повышение инновационной активности агропредприятий / В. Острецов // Экономика сельского хозяйства России. — 2003. —№3. —С. 6.

85. Охлопков Г.Н. Прогнозирование производственного потенциала региона на основе системы эконометрических уравнений / Г.Н. Охлопков // Региональная экономика: теория и практика. — 2008. — № 12. — С. 16—18.

86. Пак X. С. Эффективность использования региональных бюджетов / Х.С. Пак // Российское предпринимательство. — 2009. —№ 7. —С. 162-166.

87. Пак Х.С. Методические подходы к оценке качества государственного и муниципального управления / Х.С. Пак // Экономика и управление. — 2009. — № 3/6. — С.64.

88. Парсаданов Г.А. Прогнозирование и планирование социально-экономической системы страны (теоретико-методические аспекты) : учебное пособие для вузов/ Г.А. Парсаданов — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. — 224с.

89. Парсаданов Г.А. Прогнозирование национальной экономики : учебник / Г.А.Парсаданов, В.В.Егоров. — М.: Высш.шк., 2002. — 304с.

90. Пастернак П.П. Оценки на ресурсы в экономики / П.П. Пастернак — СПб.: Проспект науки, 2009. — 150 с.

91. Пастернак П.П. Системное моделирование в прогнозировании развития сельскохозяйственного производства / П.П. Пастернак, И.В. Еникеева —СПб.: 1999. —251 с.

92. Писарева О.М. Методы прогнозирования развития социально-экономической системы : учебное пособие /О.М. Писарева. — М.: Высшая школа, 2007. — 592с.

93. Портер М. Э. Конкуренция / М.Э. Портер. — М.: Вильяме, 2002. —

496 с.

94. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учеб. пособие для вузов / под ред. Т.М. Морозовой, А.В. Пикулькина. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001, —318 с.

95. Прогнозирование и планирование экономики : учебник / под общ. ред. В.И. Борисевича, Г.А. Кандуаровой. — Минск.: Интерпрессервис, 2005.

— 380с.

96. Рабочая книга по прогнозированию / Ред.кол.: И.В. Бестужев-Лада (отв. ред.). — М.: Мысль, 1982. — 430 с.

97. Региональная статистика : учебник / под ред. Е.В. Заровой, Г.И. Чудилина. — М.: Финансы и статистика, 2006. — 624с.

98. Российский энциклопедический словарь: в 2 кн. / Гл. ред.:

A.M. Прохоров — М.: Большая Российская энциклопедия, 2001. — Кн. 1: АН, Кн. 2: Н-Я. —2015 с.

99. Рукин Б.П. Методическая база сопоставления и оценки уровня социально-экономического развития региона / Б.П. Рукин, Г.В. Шуршикова, Е.И. Тепкина // Региональная экономика: теория и практика. — 2007. — № 8(47) —С. 38.

100. Садовский В.Н. Основания общей теории систем / В.Н. Садовский.

— М.: Наука, 1974.

101. Саяпова А.Р. Прогнозирование межотраслевых пропорций в регионе / А.Р. Саяпова — М.: Наука, 2003. — 22с.

102. Светуньков С.Г. Методы социально-экономического прогнозирования: учебник для вузов. Т. I /С.Г. Светуньков, И.С. Светуньков.

— СПб.: Изд-во СпбГУЭФ, 2009. — 147 с.

103. Светуньков С.Г. Методы социально-экономического прогнозирования: учебник для вузов. Т. II /С.Г. Светуньков, И.С. Светуньков.

— СПб.: Изд-во СпбГУЭФ, 2010. — 103 с.

104. Серова Е.В. Аграрная экономика: учебник / Е.В.Серова. — М.: Финансы и статистика, 1999.

105. Спицнадель В.Н. Основы системного анализа : учеб. пособие /

B.Н. Спицнадель. — СПб.: «Изд. дом «Бизнес-пресса», 2000. — 326 с.

106. Стратегия социально-экономического развития агропромышленного комплекса Российской Федерации на период до 2020 года (научные основы). — М. ВНИИЭСХ, 2011.

107. Сурмин Ю.П. Теория систем и системный анализ / Ю.П. Сурмин.

— Киев: МУАП, 2003. — 368 с.

108. Суровцев В.Н. Экономическое развитие сельского хозяйства Ленинградской области / В.Н. Суровцев, Ю.В. Никулина, М.А. Пономарев.

— СПб.: СЗНИИЭСХ, 2008. — 40с.

109. Тейл Г. Прикладное экономическое прогнозирование. / Г. Тейл — М.: Прогресс, 1970. —510 с.

110. Ушачев И.Г. Прогноз развития агропромышленного производства Российской Федерации на период до 2010 г. / И.Г. Ушачев М.: Дело, 2002. — 347 с.

111. Ушачев И.Г. Механизм внутрихозяйственных экономических отношений в сельскохозяйственных предприятиях : методическое пособие / И.Г. Ушачев [и др.] — М.: ГУЭП «ЭФЕС», 2003. —155 с.

112. Хохлова O.A. Прогнозирование основных индикаторов экономического развития региона / O.A. Хохлова // Вопросы статистики. — 2007, — №2. — С.50.

113. Хохлова O.A. Региональная диагностика как методологическая база статистического исследования экономики региона / O.A. Хохлова // Вопросы статистики. — 2006. — № 9. — С. 52—58.

114. Чепурных Н.В. Региональное развитие. Сельская местность. / Н.В. Чепурных. — М.: Наука, 2006. — 320 с.

115. Черняк Ю.И. Системный анализ в управлении экономикой / Ю.И. Черняк. —М.: Экономика, 1975. — 193 с.

116. Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов / Е.М. Четыркин. — 2-е изд., испр. и доп. — М.: «Дело-Лтд», 1995. — 320 с.

117. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования / Е.М. Четыркин. — 2-е изд., перераб. и доп.— М.: Статиспоэд, 2005. — 200 с.

118. Шарипов Ш. Государственная поддержка сельхозпредприятий: реальность и механизмы совершенствования / Ш. Шарипов // АПК: экономика, управление. — 2009. — №2. — С.25-29.

119. Шенон Р. Имитационное моделирование систем — искусство и наука. — М.: Мир, 1978. — 420 с.

120. Шеховцева J1.C. Стратегическое целеполагание региона как субъекта развития / JT.C. Шеховцова // Региональная экономика: теория и практика. — 2008. — № 19(76).

121. Штойян Д. Качественные свойства и оценки стохастических моделей / Д. Штойян. — М. : Мир, 1972. — 268 с.

122. Эдельгауз Г. Е. Достоверность статистических показателей / Г.Е. Эдельгауз. — М.: Статистика, 1977. — 278 с.

123. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса / Э. Янч. — М.: Издательство «Прогресс», 1974. — 592 с.

124. Юзбашев М.М. Статистический анализ тенденций и колеблемости / М.М. Юзбашев, А.И. Манелля. — М. : Финансы и статистика, 1983. —207 с.

125. Юзбашев М.М. Системный эффект в экономике и в жизни / М.М. Юзбашев, Т.М. Михайлова // Вопросы статистики. — 2007. — №11. — С.71-73.

126. Ямпольский С.М. Прогнозирование научно-технического прогресса / С.М. Ямпольский, В.А. Лисичкин. - М.: «Экономика», 1974. — 207с.

127. Янг С. Системное управление организацией / С. Янг. — М.: Советское радио, 1972. — 455 с.