Разработка комплекса моделей анализа и прогнозирования развития производства на сельскохозяйственном предприятии тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Малова, Наталья Николаевна

• Малова, Наталья Николаевна
• кандидат экономических наук
• 2003

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Малова, Наталья Николаевна

Введение.

1 .Методологические вопросы анализа и прогнозирования производства на сельскохозяйственном предприятии с использованием системного моделирования

1.1 Содержание и цели одномерного, многомерного, сквозного анализа и прогнозирования.

1.2 Методологические принципы системного подхода к анализу и прогнозированию.

1.3 Методологические вопросы разработки комплекса моделей анализа и прогнозирования.

2. Комплекс моделей анализа и прогнозирования производства на сельскохозяйственном предприятии

2.1 Общая организационная структура комплекса моделей.

2.2 Основные модули моделей комплекса.

2.3 Критерий оптимальности в оптимизационных моделях комплекса.

2.4 Логика функционирования комплекса моделей.

3. Математическое и программное обеспечение расчетов по оптимизационным моделям комплекса.

3.1 Математическое и программное обеспечение расчетов по моделям сквозного прогнозирования.

3.2 Математическое и программное обеспечение расчетов ненулевых оценок на используемые ресурсы.

4. Экспериментальная апробация комплекса моделей на примере СПК ПЗ "Детскосельский" Ленинградской области

4.1 Целевая установка экспериментальных расчетов по комплексу моделей.

4.2 Информационное обеспечение числовых моделей и анализ одномерных прогнозов.

4.3 Результаты расчетов по анализу и сквозному прогнозированию развития производства на перспективу.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка комплекса моделей анализа и прогнозирования развития производства на сельскохозяйственном предприятии»

Актуальность исследования.

Совершенствование анализа и прогнозирования сельскохозяйственного производства с использованием математических методов и современных средств вычислительной техники является перспективным направлением аграрной экономической науки. Важность исследований в этом направлении определяется задачами повышения качества управления производством в аграрном секторе экономики, результаты деятельности которого подвержены влиянию как управляемых, так и не управляемых человеком факторов. Весьма важным это направление исследований является для предприятий, где непосредственно производится сельскохозяйственная продукция. Развитие этого направления исследования предполагает реализацию системного подхода к анализу и прогнозированию сельскохозяйственного производства, решение вопросов теории, методологии и методики системного моделирования, I разработку комплекса моделей анализа фактического состояния, а также недетерминированных моделей прогнозирования развития производства на сельскохозяйственных предприятиях, соответствующего информационного, математического и программного обеспечения расчетов по комплексу моделей на ПЭВМ.

Значение исследований в этом направлении определяется потребностью в повышении качества целенаправленного анализа фактического состояния производства и разработке научно-обоснованных прогнозов развития сельскохозяйственного производства на предприятиях, которые были бы надежны в реализации, обеспечивали достижение высоких конечных результатов, были ориентированы на эффективное использование земельных, материальных и трудовых ресурсов. Отмеченное, в основном, определило общую целевую установку и конкретные задачи исследования.

Цель и задачи исследования.

Общей целью диссертационной работы явилась разработка комплекса моделей анализа и прогнозирования сельскохозяйственного производства на предприятиях в подготовленном для функционирования виде.

Реализация этой цели вызвала необходимость решения следующих задач:

- исследовать методологические вопросы системного подхода к анализу и прогнозированию производства на сельскохозяйственном предприятии;

- определить основные принципы системного анализа и прогнозирования производства на сельскохозяйственном предприятии, раскрыть их содержание;

- обосновать общую организационную структуру комплекса моделей анализа и прогнозирования сельскохозяйственного производства на предприятиях;

- определить основные функциональные модели комплекса, общее их назначение, информационный и алгоритмический характер их взаимодействия в процессе функционирования;

- разработать основные детерминированные и недетерминированные модули всех моделей комплекса;

- адаптировать алгоритм согласования решений оптимизационных моделей к подсистеме моделей сквозного прогнозирования с трехуровневой структурой организации;

- определить общую логику функционирования комплекса моделей анализа и прогнозирования производства на сельскохозяйственных предприятиях;

- разработать блок-схему алгоритмической процедуры итеративного трехуровневого расчета сквозного прогноза развития сельскохозяйственного производства на предприятии в динамике по годам перспективы;

- разработать блок-схемы алгоритмов, реализующих расчет ненулевых оценок на все учитываемые и используемые ресурсы в оптимальном плане прямой задачи линейного программирования;

- определить программное обеспечение расчетов по оптимизационным подкомплексам моделей;

- экспериментально апробировать разработанный комплекс моделей анализа и прогнозирования производства на примере предприятии.

Предметом исследования в диссертации является совокупность методологических, теоретических и методических вопросов системного моделирования процессов анализа и прогнозирования производства на сельскохозяйственных предприятиях.

В качестве объекта практической апробации реализованных в диссертации инструментальных средств послужило СПК ПЗ "Детскосельское" Ленинградской области.

Теоретической и методологической основой исследования служили труды отечественных и зарубежных ученых по изучаемым в диссертации вопросам, в частности, Аганбегяна А.Г., Алексеева В.В., Амосова В.В., Багриновского К.А., Бендата Дж., Бергстрома А., Беспахотного Г.П., Блауберга И.В., Бойко И.П., Борука А.Я., Боярского А.Я., Бусленко Н.П., Гатаулина A.M., Голыптейна Е.Г., Гранберга А.Г., Данцига Дж., Дрейпера Н., Егоровой Н.Е., Ермольева Ю.М., Вульфа Ф., Еникеева В.Г., Ильченко А.Н., Кашьяпа Р.Л., Канторовича Л.В., Кагановича И.З., Кравченко Р.Г., Крылатых Э.Н., Колемаева В.А., Малыша М.Н., Месаровича М., Милосердова В.В., Оншценко A.M., Пастернака П.П., Раяцкаса Р.Л., Смекалова П.В., Чернова В.П. Юзбашева MJVI., Юттлера Г. и других. В соответствие с кругом исследуемых вопросов в работе использовались методы: матричные, балансовые, теории вероятностей и математической статистики, математического программирования и системного математического моделирования экономических процессов.

Научная новизна работы.

Научная новизна диссертационного исследования заключается, прежде всего, в обосновании методологических положений системного подхода к анализу и прогнозированию сельскохозяйственного производства на предприятиях с использованием системного математического моделирования.

В процессе исследования получены следующие наиболее существенные научные результаты:

1. Осуществлена интеграция анализа и прогнозирования производства на сельскохозяйственных предприятиях, включающая определение целей, содержания, задач одномерного, многомерного, сквозного анализа и прогнозирования, а также принципов, которыми необходимо руководствоваться при их реализации.

2. Разработана общая организационная структура комплекса логически, информационно и алгоритмически взаимосвязанных моделей анализа и прогнозирования производства на сельскохозяйственных предприятиях, включающая модели по расчету ненулевых оценок на все используемые ресурсы.

3. Разработан комплекс моделей анализа фактического состояния и прогнозирования развития сельскохозяйственного производства на предприятиях, определена общая логика его функционирования.

4. Разработаны все основные функциональные, а также расчетные модули комплекса моделей, ориентированные на реализацию информационных и алгоритмических связей между моделями в процессе функционирования.

5. Совершенствована методика вычисления средней ошибки аппроксимации регрессионных моделей, обеспечивающая повышение точности оценки одномерных прогнозов (без поправок на степень свободы).

6. Предложена алгоритмическая процедура многокритериальной оптимизации плана с учетом всего множества базисных допустимых решений оптимизационных задач.

7. Адаптировано математическое и программное обеспечение расчетов по подкомплексу оптимизационных моделей сквозного прогнозирования сельскохозяйственного производства на предприятиях.

8. Разработаны блок-схемы, реализующие на ПЭВМ расчет сквозных прогнозов на конкретный год и в динамике по годам перспективного периода, а также расчет ненулевых оценок на используемые ресурсы в моделях комплекса.

9. Проведена экспериментальная апробация разработанного комплекса моделей анализа и прогнозирования при разном уровне надежности недетерминированных параметров на примере конкретного сельскохозяйственного предприятия.

Практическая значимость и использование результатов исследования.

Выполненное исследование соответствует разделу 1.6 "Разработка экономико-математического и статистического обеспечения информационных технологий анализа, прогнозирования и управления в аграрном секторе" плана НИР экономического факультета СПГАУ на 2001-2005 годы по комплексной теме "Разработка методологии, методов и информационных технологий, учета, анализа, прогнозирования и управления экономическими процессами в аграрном секторе рыночной экономики".

Практическая значимость работы состоит в возможности использования разработанного в ней комплекса моделей в подготовленном для функционирования виде для проведения расчетов по анализу достигнутого уровня производства, а также многовариантному прогнозированию развития сельскохозяйственного производства на предприятиях с учетом задаваемых уровней надежности недетерминированных параметров. Эти расчеты могут служить основой для принятия обоснованных управленческих решений по дальнейшему развитию сельскохозяйственного производства на предприятиях. Они могут быть весьма полезны также в работе создаваемых информационно-консультационных служб по аграрному сектору экономики.

Результаты выполненных расчетов используются при определении перспектив развития сельскохозяйственного производства в СПК ПЗ "Детскосельский", что подтверждено документально. Содержащиеся в диссертации результаты исследования используются также в учебном процессе СПГАУ по курсам: "Планирование и прогнозирование межотраслевых пропорций", "Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве", что документально подтверждено в работе.

Апробация работы и публикации.

Основные результаты диссертационного исследования докладывались на научных конференциях СПбГАУ в 2000,2001,2002 и 2003 годах, отражены в 4 опубликованных работах автора, а также включены в научные отчеты по НИР экономического факультета СПГАУ за 2001, 2002, 2003 годы.

Структура диссертации определена, исходя из целевой установки и логической последовательности решаемых задач в процессе исследования. Работа состоит из введения, четырех глав, общих выводов, библиографического списка литературы и приложения.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Малова, Наталья Николаевна

Основные выводы.

1.В диссертации решены методологические вопросы системного подхода к анализу и прогнозированию, в частности выделены три ступени итерации анализа и прогнозирования. Раскрыто содержание и определены цели одномерного, многомерного и сквозного анализа и прогнозирования сельскохозяйственного производства.

2. В исследовании сформулированы основные методологические принципы системного анализа и прогнозирования производства на сельскохозяйственном предприятии. Раскрыто их содержание по отношению к подсистеме анализа фактического состояния сельскохозяйственного производства и подсистеме прогнозирования производства на перспективу. Рассмотрены основные проблемные вопросы разработки комплекса моделей анализа и недетерминированных моделей прогнозирования производства на сельскохозяйственном предприятии.

3. Разработана общая организационная структура комплекса моделей анализа и прогнозирования сельскохозяйственного производства на предприятиях. Определены основные функциональные модели комплекса, общее их назначение, информационный и алгоритмический характер их взаимодействия в процессе функционирования. С учетом требований процедуры согласования моделей в комплексе разработаны основные модули всех функционально разнородных моделей комплекса.

4. Адаптирована алгоритмическая процедура согласования решений оптимизационных моделей сквозного прогнозирования к подсистеме моделей с трехуровневой структурой организации. Представлена блок-схема алгоритмической процедуры и логика реализации итеративного трехуровневого процесса, обеспечивающего расчет сквозного прогноза развития сельскохозяйственного производства на предприятии в динамике по годам перспективы.

5. Предложен новый метод расчета средней линейной относительной ошибки аппроксимации, а именно: ff ZKh" Ш-А гБ = -=• = -1—p— = —-: Y, против имевшего до этого место в литературе: п

Xs< я к-к!

Средняя ошибка аппроксимации имеет особенное значение для моделей, используемых в прогнозировании, так как ошибка прогноза тесно связана со средней ошибкой аппроксимации.

6. Разработаны блок-схемы, реализующие алгоритмы расчета ненулевых оценок на все используемые ресурсы в оптимальном плане прямой задачи линейного программирования.

7. Предложена алгоритмическая процедура, позволяющая рассчитывать оптимальные планы на критериальный комплекс с учетом всего множества базисных допустимых решений конкретной задачи линейного программирования.

8. Осуществлена экспериментальная апробация разработанного комплекса моделей анализа и прогнозирования сельскохозяйственного производства на примере СПК - Племзавод "Детскосельский" Ленинградской области. Анализ выполненных в работе расчетов позволил дать ряд обоснованных рекомендаций по дальнейшему развитию производства в хозяйстве, а также в целом подтвердить пригодность разработанного в диссертации инструментария при анализе и обосновании надежных в реализации прогнозов по развитию производства на сельскохозяйственных предприятиях.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Малова, Наталья Николаевна, 2003 год

1.Авербух С.Л.,Бочаров А.П. Системное описание и моделирование сельскохозяйственного производства //Механизация и электрификация сельского хозяйства. - 1987. - №1 - с.3-7.

2. Аганбегян А.Г., Багриновский Г.А., Гранберг А.Г. Система моделей народнохозяйственного планирования. М.:Мысль. 1972. - с.318.

3. Специализация сельскохозяйственного производства. Методологические проблемы оптимизации./Под ред. Онищенко A.M. Киев.: Наукова думка. -1973.- с.292.

4. Айвазян С.А. Вероятнотсно-статистическое моделирование распределительных отношений в обществе. В кн.: Статистическое моделирование экономических процессов. - М.,1980. - с.78-104.

5. Александров А.Г. Оптимальные и адаптивные системы. М.:Высшая школа. - 1989.-с.263.

6. Амосов А.И. Программно-целевое планирование интенсивного воспроизводства аграрно-промышленного комплекса. М.:Наука. - 1986.- с.131.

7. Ансофф И. Стратегическое управление-М.:Экономика 1989-с.519.

8. Афанасьев В.Н. Многомерный статистический анализ факторов уровня и устойчивости урожайности сельскохозяйственных культур. Спб.:СпбГАУ. -1995.-c.83.

9. Бадевиц 3. Математическая оптимизация в социалистическом сельском хозяйстве. М.:Колос. - 1982. - с.549.

10. Ю.Байдина Г.А., Имитационная модель текущего планирования. В кн. Экономико-математическое моделирование агропромышленного комплекса региона. - Л., 1986. - с. 169-181.

11. Бартова Л. Экономико-математические модели оптимизации и прогнозирования производства./Автореф. канд. экон. наук. Киев:ИК АН УССР,- 1989.-с.17.

12. Бергстром А. Построение и применение экономических моделей. -М.:Прогресс. 1970.- с. 176.

13. Беспахотный Г.П. Программно-целевое планирование агропромышленного комплекса региона./Вестник сельскохозяйственной науки.- 1983. №4. - с.20-29.

14. Блауберг И.В., Юдин Э.Г. Становление и сущность системного подхода. М.:Наука. - 1973. - с. 104.

15. Бойко И.П. Проблема устойчивости сельскохозяйственного производства. Л.:ЛГУ. - 1986. - с. 168.

16. Большой энциклопедический словарь. Под редакцией Прохорова A.M. Спб.:Норинт. - 1998. - 1102.

17. Борук А.Я., Пенцис А.И., Приедите А.Я. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур по их соотношению с зерновыми.- В кн.: Математические методы в экономике. Рига: Зинатне. — 1981. — Вып. 17. - с. 108-116.

18. Борук А.Я. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур. В кн. Математические методы в экономике. Рига: Зинанте, 1983. -Вып. 19 - с.56-64.

19. Бочварова Ц.Е. Об одной стохастической модели сельскохозяйственного производства.// Экономика и математические методы., 1975. Т.XI. - Вып.4. - с.716-722.

20. Бронштейн М. Экономический механизм интенсификации сельскохозяйственного производства./Экономика и математические методы. — 1984. №6. - с.973-982.

21. Брувер А.Ф. Экспертные оценки при прогнозировании развития сельскохозяйственного производства. В кн.:Математические методы в экономике. - Рига: Зинатне. - 1983. - Вып. 19. - с. 113-117.

22. Бубар И.Ф. Обоснование технической оснащенности технологии возделывания картофеля с учетом вероятной природы производительности агрегатов//Автореф. дис. канд. тех. наук. Л. - 1990. - с. 15.

23. Бушман В.В. Прогнозирование развития и размещения сельского хозяйства Киргизской ССР. Фрунзе: Илим. - 1982. — с.210.

24. Василенко Ю.В. Математические методы анализа в сельском хозяйстве. Киев:Урожай. - 1982. - с. 103.

25. Веселовский В.Е. О некоторых алгоритмах решения задачи размещения большой размерности.//Экономика и математические методы. -1977. T.XIII. - Вып.4. - с.732-737.

26. Вешкурова Е.Ю. Об одном подходе к прогнозированию развития производства в регионе на перспективу. В кн.:Применение экономико-математических и статистических методов в планировании сельского хозяйства. - Л.:ЛГАУ. - 1991. - с.74-78.

27. Вишнев С.М. Основы комплексного прогнозирования. М.:Наука. -1977.-c.287.

28. Газетдинов М.Х. Разработка комплекса моделей планирования кормопроизводства с недетерминированными параметрами в предприятии.//Автореферат канд. экон. наук. Казань, 1990. - с.20.

29. Гамбаров Г.М., Журавель Н.М., Королев Ю.Г. Статистическое моделирование и прогнозирование. М.:Финансы и статистика. - 1990. - с.383.

30. Гатаулин A.M. Оценка народнохозяйственной эффективности отраслей в системе. В кн.: Математический метод и системный анализ в управлении АПК. - М.:ТСХА. - 1988. - с.7-24.

31. Гладышевский А.И. Методы и модели отраслевого экономического прогнозирования. М.: Экономика. - 1977. - с. 177.

32. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Высшая школа. 1972. - с.368.

33. Горфинкель М.И. Прогнозирование показателей сельскохозяйственного производства. Минск:Ураджай. - 1986. - с.38.

34. Гранберг А.Г., Суспицын С.А. Введение в системное моделирование народного хозяйства. Новосибирск.:Наука. 1988. - с.304.

35. Данциг Дж. Линейное программирование, его обобщения и применения. М.: Прогресс. - 1966. - с.600.

36. Данциг Дж., Вульф Ф. Алгоритм разложения для задач линейного программирования./ Математика. 1964. -Т.8. - №1. - с. 151-160.

37. Долженков В., Колесников Ю. Microsoft,Excel 2000. -Cn6:bhv. -2001. -с.1088.

38. Дрюпина Н.Н. Организационная структура моделей информационно-компьютерной технологии анализа и прогнозирования производства на сельскохозяйственном предприятии.- СПбГУЭФ, сборник научных трудов.-2002.- с.167-176.

39. Дрюпина Н.Н. Комплекс моделей анализа и прогнозирования сельскохозяйственного производства на предприятии.-ВНИИТЭИагропром,Вып4.3 №ВС-2001 .-2001.

40. Дрюпина Н.Н. Об одном подходе к многоцелевой оптимизации плана. -СПбГУЭФ,сборник научных трудов.-2002.- с.65-68.

41. Дубров Я.А., Штелик В.П., Маелова Н.В. Системное моделирование и оптимизация в экономике. Киев : Наукова думка, 1976. - с.252.

42. Дудорин В.И., Алексеев Ю.М. Системный анализ экономики на ЭВМ. М.:Экономика. 1981. - с.216.

43. Егоров Ю.Л. Системный подход и проблема сложности. -М.:Прогресс. 1970. - с. 125.

44. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. -М.:Финансы и статистика. 1995. - с.301- 367.

45. Еникеев В.Г. Критерии и методы оценки технической оснащенности растениеводства и качества работы агрегатов с учетом вероятностной природы условий их функционирования./дисс. док. тех. наук. Ленинград-Пушкин. -1983.-c.421.

46. Еникеева И.В. Разработка комплекса недетерминированных моделей принятия управленческих решений на сельскохозяйственном предприятии. -Дисс. канд. экон. наук. -Спб:СпбГАУ. 1998. - с. 139.

47. Ермольев Ю.М., Ястремский А.И. Стохастические модели в экономическом планировании. М.: Наука. - 1979. - с.256.

48. Зайнчковская Т.С. Оптимизация плана развития сельскохозяйственного производства в районе с учетом недетерминированных параметров//Автореферат дисс.канд.экон.наук. Л., 1988. - с.21.

49. Ильченко А.Н., Стоянова Т.А. Учет влияния погодных условий в модели согласования плановых решений в АГЖ./Оптимизация структуры производства в АПК (оптимум X). Рига. - 1990. С.116-118.

50. Искаков Б., Вишнякова В., Зарова Е. Эконометрическое моделирование оптимальности развития и размещения сельского хозяйства в системе АПК РСФСР.//Экономика сельского хозяйства. 1987. - №4. - с.69-73.

51. Итеративное агрегирование и его применение в планировании./Под ред. Дудкина Л.М. М.:Экономика. - 1979. - с.327.

52. Каганович И.З. Модели, алгоритмы и программы для решения экономических задач. -Таллинн:ИЭ АН ЭССР. 1976. - с. 186.

53. Канторович JI.B., Горстко А.Б. Оптимальные решения в экономике. — М.:Наука.- 1972.-c.232.

54. Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.И. Математические методы и модели в планировании. М.Экономика. - 1987. - с.240.

55. Кардаш В.А. Модели управления производственно-экономическими процессами в сельском хозяйстве. М.:Экономика. - 1988. — с. 184.

56. Кашьяп P.JL, Рао А.Р. Построение динамических стохастических моделей по экстремальным данным. М.:Наука. - 1983. - с.383.

57. Киселев В.И., Денисов В.И., Пашнина Л.С., Стрельцова С.Н. Вопросы совершенствования АПК с использованием экономико-математических моделей. М.:Наука. 1988. — с. 136.

58. Кобринский Н.Е., Кузьмин В.И. Точность экономико-математических моделей. М.'.Финансы и статистика. - 1988. - с.255.

59. Ковешникова Е.Ю. Разработка комплекса моделей прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионе./автореф. дисс. канд. экон. наук. -Спб:СпбГАУ. 1996.-с. 16.

60. Колемаев В.А. О математическом обеспечении экономико-статистических исследований и разработок. В кн.Статистическое моделирование экономических процессов. - М.,1980. - с. 196-218.

61. Копенкин Ю.И. Стохастические модели оптимального планирования сельскохозяйственного производства. М.,1981. — с.23.

62. Кравченко Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М.:Колос,1978. - с.424.

63. Крастинь О.П., Годмане И. Регрессионное моделирование при решении экономических задач//Экономика сельского хозяйства. 1984. - №1. — с.58-63.

64. Крылатых Э.Н. Система моделей в планировании сельского хозяйства. М.:Экономика.1979. - с.200.

65. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь. M.rABF. -1996.-c.700.

66. Лугачев М.И. Исследование моделей аграрного производства. -М.:МГУ. 1985. с.50.

67. Майстренко Е.Н. Устойчивость аграрного предприятия в условиях рынка. Спб. - 1996. - с. 122.

68. Малова Н.Н., Юзбашев М.М. О методике вычисления средней ошибки аппроксимации регрессионных моделей.-М. Изд.ВНИИТЭиагропром, вып.2.2,№42 ВС-2002.-2002.

69. Малыш М.Н., Смекалов П.В., Трафимов А.Г. и др. Аграрная экономика. —Спб:СпбГАУ. 1999. - с.573.

70. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве./Гатаулин A.M., Гаврилов Г.В., Сорокина Т.М. и др. -ММ.:Агропромиздат. 1990. - с.432.

71. Месарович М. Общая теория систем: математические основы: Пер. с англ. —М.:Мир. 1978. - с.311.

72. Месхия Я.Е. Вопросы методологии регионального экономического прогнозирования. М.:Наука, 1983. - с. 184.

73. Милосердое В.В. Система критериев для оптимального планирования. В кн. Методические вопросы планирования сельского хозяйства с использованием ПЭВМ. - Минск. :Изд.НИИЭ и ЭММ. - 1977. - с.47-49,184.

74. Многоуровневые модели перспективного планирования./Под ред. Алексеева A.M. М.:Экономика. - 1978. - с.224.

75. Можин В.П. Оптимизация плановых решений в сельском хозяйстве. -М.:Экономика,1974. -с.151.

76. Пакеты прикладных программ. Программное обеспечение оптимизационных задач. М.:Наука. - 1987. - с. 120.

77. Пастернак П.П. Алгоритм решения одного класса задач с недетерминированными параметрами. В кн.: Экономико-математические и статистические методы в планировании сельского хозяйства. - Л., 1989. -с.34-40.

78. Пастернак П.П. Двухуровневая и многоуровневая реализация системы оптимизационных задач. Л.:ЛСХИ, 1982. - с. 15-29.

79. Пастернак П.П. Многоуровневые схемы реализации общеотраслевых задач.-Л.:ЛСХИ.- 1978.-с. 14.

80. Пастернак П.П. Некоторые вопросы системного моделирования экономических процессов.// Труды Ленинградского СХИ, 1980. Т.388. - с.3-8.

81. Пастернак П.П. Некоторые методологические вопросы системного моделирования экономических процессов в АПК. В кн.:Системное моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. - Л.,1984. -с.3-15.

82. Пастернак П.П. Системное моделирование экономических процессов в АПК. М.:Агропромиздат., 1985. -с.9-14,16,176.

83. Пастернак П.П., Еникеев В.Г., Киселева А.А. Модель, алгоритм, схема многоуровневой оптимизации машинно-тракторного парка//Труды Ленинградского СХИ. Л.:ЛСХИ. 1976. - Т.301. - с.27-38.

84. Пастернак П.П., Еникеева И.В. Системное моделирование в прогнозировании развития сельскохозяйственного производства. -Спб,СПГАУ,1999.-с.7-37,45-58,72-107,130-177.

85. Пастернак П.П. Расчет ненулевых оценок на все используемые ресурсы. Спб.,Издательство"Союз",2001. - с.91.

86. Петраков Н.Я., Ротарь В.И. К вопросу об экономико-математической модели управления, учитывающей фактор неопределенности.//Экономика и математические методы. 1978. - T.XIV. - Вып.4. - с.435-447.

87. Популярный экономико-статистический словарь-справочник./Под ред. Елисеевой И.И. М.:Финансы и статистика. - 1993. - с. 192.

88. Португал В.М., Семенова А.И. Оптимизационные модели в системе оперативно-производственного планирования предприятия./Экономика и математические методы. ~ 1985. №2. - с. 118-124.

89. Почс Р.Я., Калнмач Т.А. Основные требования и принципы организации информационных массивов для системы прогнозно-плановых моделей. В кн.: Математические методы в экономике. - Рига:3инатне. - 1981. - Вып. 17. - с.56-64.

90. Практикум по математическому моделированию экономических процессов в сельском хозяйстве./ 11од ред. Карпенко Л.Ф. М.:Агропромиздат. - 1985.-c.266.

91. Разработка методики авторегрессионного прогнозирования урожайности полевых культур на пятилетие и на отдельный год.: Отчет /ЛСХИ ,Л., 1976. №45. - 1,78018816. - с.287.

92. Райзберг Б.Я., Голубков Е.П., Пекарский Л.С. Системный подход в перспективном планировании. М.:Экономика. - 1975. - с.271.

93. Раяцкас Р.Л. Система моделей планирования и прогнозирования. -М.:Экономика, 1976. с.286.

94. Саакян А.В. Проблемы применения методов стохастического программирования в оптимальном планировании сельского хозяйства//Автореферат дисс. канд. экон. наук. Ленинград-Павловск, 1981. -с.34.

95. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики. М.:Финансы и статистика, 1983. - с.536.

96. ЮО.Система моделей экономико-математического анализа сельскохозяйственного производства//Труды ВНИИК- М.1989.-с.204.

97. Системный анализ и структуры управления./Под ред. проф. Шорина В.Г. М.:3нание. - 1975. - с.290.

98. Ю2.Смекалов П.В., Малыш М.Н., Тютюнник Ю.М., Терехов М.А. Практикум по экономическому анализу деятельности предприятий АПК. -Спб.:СПГАУ,1996. с.212.

99. ЮЗ.Смекалов П.В., Ораевская Г.А. Анализ хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий. М.'.Финансы и статистика. - 1991. -с.ЗОЗ.

100. Статистическое моделирование экономических процессов./Сб. науч.тр. АН СССР, отв. Ред.Розин. Новосибирск:Наука. - 1991. -с.228.

101. Статистическое моделирование и прогнозирование: Учебное пособие./Ред. Гранберг А.Г. М.:Финансы и статистика. - 1990. - с.383.

102. Юб.Стефанов JT. Моделирование структуры сельскохозяйственного производства при помощи экономико-математическихмоделей./Международный сельскохозяйственный журнал. 1988. - №6. -с. 1721.

103. Тимохин С.Г. Декомпозиционный подход к решению задачи линейного программирования большой размерности./Экономика и математические методы. 1977. -Т.ХШ/ - Вып.2. - с.330-341.

104. Трей Б.А., Фролов А.А. О критериях оптимальности в долгосрочном планировании сельскохозяйственного производства республики. М.:АН СССР. - 1984. - Серия экономики №5. - с.73-83.

105. Тунеев М.М., Сухорукова В.Ф. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. -М.:Колос.- 1977.-c.222.

106. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем. М.:Мысль. - 1978. - с.272.

107. Узун В.Я., Мороз В.Н. Применение стохастического программирования для планирования сельскохозяйственного производства/УЭкономика и математические методы. 1983. - T.XtX. - №1. -с.164-166.

108. Федулов А.А., Федулов Ю.Г., Цыгичко В.Н. Введение в теорию статистически надежных решений. М.:Статистика,1979. - с.279.

109. Франс Дж., Торнли Дж. Математические модели в сельском хозяйстве. М.гАгропромиздат. - 1984. - с.400.

110. Холод Н.И. прогнозирование эффективности сельскохозяйственного производства. минск:Ураджай. - 1980. - с. 135.

111. Холод Н.И., Чухольский П.Г. Прогнозирование экономического развития колхозов и совхозов. Минск.:Ураджай,1985. - с.62.

112. Чепурных Н.В., Новоселов А.Л. Планирование и прогнозирование природопользования./Уч.пособ. М.:Интерпракс. - 1995. - с.288.

113. Чернов В.П. Математическое и компьютерное моделирование экономической динамики. Спб.: Наука,2001. - с.223.1 18.Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. -М.:Статистика, 1977. с. 184.

114. Эпштейн Д.Б. государственное регулирование сельскохозяйственного производства в условиях перехода к рынку. Спб. 1993. -Ч.2-С.213.

115. Экономика аграрного рынка./Уч. пос. Науч. Ред. Жуков Л.И. -Екатеринбург:Уральский университет. 1994.-с.479.

116. Экономика предприятия./Учебник под ред. проф. Волкова О.И. -М.:ИНФРА-М. l997.-c.416.

117. Экспертные системы: инструментальные средства разработки./Уч. пособие. Спб:Политехника. - 1996. -с.219.

118. Юдин Д.Б., Березнова Т.Д. Статистические и динамические модели стохастического программирования. В кн.:Применение исследования операций в экономике. - М.:Экономика. - 1977. - с. 196-247.

119. Юдин Д.Б., Гольштейн Е.Г. Линейное программирование:теория, методы и приложения. М.:Наука. - 1969. - с.423.

120. Юзбашев М.М. Методы изучения динамики распределений и зависимостей. М.:Статистика. - 1974. - с. 188.

121. Юзбашев М.М., Манелля А.И. Статистический анализ тенденций и колеблемости. М.:Финансы и статистика, 1983. - с. 145,207.

122. Юзбашев М.М., Афанасьев В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.:Финансы и статистика,2001. - с.226.

123. Юттлер Г. Линейная модель с несколькими целевыми функциями./Экономика и математические методы. 1967. -T.HI. - Вып.З. -с.397-406.