Система недетерминированных моделей сквозного прогнозирования развития производства в аграрном секторе экономики региона: на примере Республики Бурятия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Пирожкова, Юлия Григорьевна

• Пирожкова, Юлия Григорьевна
• кандидат экономических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Пирожкова, Юлия Григорьевна

Введение.

1. Методологические вопросы построения системы недетерминированных моделей сквозного прогнозирования развития производства в аграрном секторе экономики региона.

1.1 Методологические вопросы построения прогнозов развития производства в аграрном секторе экономики региона.

1.2 О синтезе оптимизационных и матричных моделей сквозного прогнозирования.

1.3 Проблемные вопросы повышения качества прогнозов с использованием системного математического моделирования.

2. Разработка системы недетерминированных моделей сквозного прогнозирования развития производства в аграрном секторе региона.

2.1 Организационная структура системы моделей прогнозирования.

2.2 Основные модули комплексов моделей системы.

2.3 Алгоритмическая процедура согласования дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования.

2.4 Программное обеспечение расчётов по дискретно-динамическим моделям сквозного прогнозирования.

2.5 О логике функционирования системы недетерминированных моделей дискретно-динамического прогнозирования.

3. Экспериментальная апробация системы недетерминированных моделей сквозного прогнозирования развития аграрного сектора на примере

Республики Бурятия.

3.1 Цели и задачи эмпирических исследований по системе моделей.

3.2. Одномерные прогнозы элементов матриц прямых межпродуктовых затрат в натурально-вещественной форме.

3.3. Одномерные прогнозы недетерминированных параметров системы в динамике.

3.4. Построение комплекса числовых недетерминированных дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования развития сельскохозяйственного производства.

3.5. Анализ результатов по сквозному прогнозированию развития аграрного сектора аграрного сектора в Республике Бурятия.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Система недетерминированных моделей сквозного прогнозирования развития производства в аграрном секторе экономики региона: на примере Республики Бурятия»

Актуальность исследования Повышение качества прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионах относится к числу важных и сложных проблем совершенствования управления производством в аграрном секторе экономики. Реализация системного подхода к решению данной проблемы возможна на пути перехода к многовариантному сквозному прогнозированию с задаваемой надёжностью в реализации.

Разработка сквозных прогнозов развития сельскохозяйственного производства может быть успешно осуществлена с применением системного математического моделирования - метода исследования сложных объектов с использованием системы логически, информационно и алгоритмически взаимосвязанных моделей. В рамках системы моделей имеется возможность совместить модели одномерного прогнозирования недетерминированных параметров при заданных уровнях надёжности с подсистемами моделей сквозного прогнозирования. При таком совмещении повышается качество сквозного прогнозирования различных состояний объекта в будущем. Варианты сквозных прогнозов, рассчитанные по системе моделей с недетерминированными параметрами при разном уровне их надёжности, могут быть использованы для учёта риска в процессе выработки управленческих решений по развитию аграрного сектора экономики.

Представляются перспективным разработки недетерминированных систем моделей прогнозирования аграрного сектора в регионах, совмещающие не только модели одномерного и многомерного прогнозирования с оптимизационными, но и с матричными недетерминированными дискретно-динамическими моделями сквозного прогнозирования. При этом весьма важно, чтобы подобные разработки систем моделей осуществлялись в подготовленном для функционирования виде (включая информационное, математическое, программное обеспечение).

В рамках матричных недетерминированных дискретно-динамических моделей производства и распределения продукции отраслей могут, наряду с развитием производства сельскохозяйственной продукции, прогнозироваться с заданной надёжностью потребности аграрного сектора экономики в ресурсах, межотраслевые связи, конечная продукция отраслей, совокупная трудоёмкость сельскохозяйственной продукции, её фондоёмкость, капиталоемкость и ряд других важных показателей по годам перспективы.

Степень изученности проблемы. В настоящее время отсутствуют разработки по системам недетерминированных дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования в регионе, совмещающие . модели одномерного, многомерного прогнозирования с оптимизационными, а также с матричными недетерминированными моделями сквозного прогнозирования. Не решены до конца вопросы информационного, математического и программного обеспечения расчётов по системам моделей прогнозирования. Требуют совершенствования методики одномерного прогнозирования показателей с задаваемыми в априори уровнями надёжности, в частности, показателей межпродуктовых затрат в матричных моделях прогнозирования и ряда других.

Отмеченное, в основном определило актуальность и целевую установку исследования.

Цели и задачи исследования Общей целью диссертационной работы явилась разработка системы недетерминированных дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования развития производства в аграрном секторе экономики региона в подготовленном для функционирования виде.

Реализация этой целевой установки вызвала необходимость решения следующих задач:

- на основе исследования современных концепций разработать вопросы методологии построения моделей прогнозирования; обосновать общую организационную структуру системы недетерминированных дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования производства в аграрном секторе региона;

- определить общую логику функционирования системы моделей сквозного прогнозирования производства в аграрном секторе региона;

- разработать основные детерминированные и недетерминированные модули всех моделей системы;

- разработать методические подходы к прогнозированию прямых межпродуктовых затрат с заданной надёжностью в матричных моделях производства и распределения сельскохозяйственной продукции в динамике по годам прогнозного периода; адаптировать математическое обеспечение расчётов по двухуровневой системе моделей к решению дискретно-динамической системы моделей сквозного прогнозирования по годам перспективы;

- определить программное обеспечение расчётов по системе моделей сквозного прогнозирования развития производства в регионе; экспериментально апробировать разработанную систему недетерминированных дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования в аграрном секторе экономики на примере Республики Бурятия.

Предметом исследования являются методологические, теоретические и методические вопросы использования системного математического моделирования в прогнозировании развития аграрного сектора экономики региона.

В качестве объекта практической апробации разработанной системы недетерминированных моделей сквозного прогнозирования развития производства в регионе выступает аграрный сектор экономики республики Бурятия.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных учёных по изучаемым в диссертации вопросам, в частности, Аганбегяна А.Г., Браславца М.Е., Гатаулина A.M., Данцига Дж., Денискина В.В., Кардаша В.А., Кравченко Р.Г., Леонтьева В.В., Орловой В.И., Парфёновой В,Е., Пастернака П.П., Попова И.Г., Юзбашева М.М. и других. В соответствии с кругом исследуемых вопросов в работе применялись методы: теории вероятности и математической статистки, матричные и балансовые методы, методы математического программирования, системного математического моделирования экономических процессов.

Информационная база диссертационного исследования представлена материалами статистических сборников Госкомстата республики Бурятия, отчётными данными Министерства сельского хозяйства и продовольствия республики Бурятия.

Научная новизна диссертационного исследования в целом состоит в разработке системы недетерминированных дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования производства в аграрном секторе региона в подготовленном для функционирования виде.

В диссертации:

На основе исследования современных концепций в работе обобщены вопросы методологии построения недетерминированной системы дискретно-динамических моделей прогнозирования, совмещающей модели одномерного и многомерного прогнозирования с оптимизационными, а также с матричными моделями сквозного прогнозирования развития производства в аграрном секторе региона.

Обоснована общая организационная структура системы недетерминированных моделей сквозного прогнозирования производства в аграрного сектора региона, определены связи между моделями в системе, а также логика функционирования системы недетерминированных моделей сквозного прогнозирования производства в аграрном секторе региона.

Построена система недетерминированных моделей сквозного прогнозирования развития производства в аграрном секторе экономики региона, включающий комплексы информационных моделей, математико-статистических моделей одномерного прогнозирования, недетерминированные дискретно-динамические модели сквозного прогнозирования, модели формирования выходной информации и системного анализа сквозных прогнозов.

Разработаны основные функциональные, а также расчётные модули каждой модели системы моделей, ориентированные на реализацию логических, информационных и алгоритмических связей между моделями в процессе функционирования.

Адаптирован итеративный алгоритм согласования решений в системе оптимизационных моделей с двухуровневой структурой организации применительно к проведению расчётов по двухуровневой недетерминированной дискретно-динамической системе моделей сквозного прогнозирования по годам перспективы.

Новым представляется также проведенное на конкретном материале эмпирическое исследование по апробации разработанной недетерминированной дискретно-динамической системы моделей сквозного прогнозирования развития производства в аграрном секторе региона с разной надёжностью недетерминированных параметров.

Практическая значимость и использование результатов исследования Выполненное исследование соответствует разделу 1.6 «Разработка экономико-математического и статистического обеспечения информационных технологий анализа, прогнозирования и управления в аграрном секторе» плана НИР экономического факультета СПГАУ на 20052010 годы по комплексной теме «Разработка методологии, методов и информационных технологий учёта, анализа, прогнозирования и управления экономическими процессами в аграрном секторе рыночной экономики». Практическая значимость диссертационной работы состоит в возможности использования разработанной системы недетерминированных дискретно-динамических моделей прогнозирования для проведения многовариантных расчётов по прогнозированию развития производства в аграрном секторе экономики с учётом надёжности недетерминированных параметров. Эти расчёты могут служить основой для принятия обоснованных управленческих решений по развитию аграрного сектора экономики в регионах. Разработанный в диссертации инструментарий может быть использован в практической работе плановых органов и региональных информационно-консультативных служб, создаваемых в аграрном секторе экономики.

Апробация работы и публикации. Основные результаты диссертационного исследования докладывались на научных конференциях БГСХА им. В.Р.Филиппова и СПГАУ в 2003, 2004, 2005, 2006 и 2007 годах, а также опубликованы в 6 работах автора по теме диссертационного исследования.

Отдельные результаты диссертационного исследования используются в учебном процессе в СПГАУ по учебным курсам «Моделирование социально-экономических процессов», «Экономико-математического моделирование в землеустройстве», «Планирование и прогнозирование».

Структура и объём диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трёх глав, общих выводов, списка использованной литературы, включающего 120 наименования, и приложений. Основной текст изложен на 129 страницах, содержит 18 таблиц и 11 рисунков, а также 43 таблицы в приложении.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Пирожкова, Юлия Григорьевна, 2007 год

1. Авдулов П. В., Гойзман Э. И, Жавдаров А. М., Баскаков А, Б.,Ужинский Н, К. Методы анализа и обоснование решений в управленииэкономикой. - М.: 1989

2. Авдулов П.В., Баскаков А.В. Методы анализа и обоснования решений в управлении экономикой. - М.: 1989

3. Авербух Л., Бочаров А.П. Системное описание и моделирование сельскохозяйственного производства // Механизация и электрификациясельского хозяйства- 1987, № 1.

4. Аганбегян А.Г., Багриновский Г.А., Гранберг А,Г. Система моделей народнохозяйственного планирования. - М.: 1972.

5. Аганбегян А.Г., Гранберг А.Г. Экономико-математический анализ межотраслевого баланса СССР. - М.: 1968

6. Архангельский Ю.С. Коноплицкий А.Л. Моделирование народного хозяйства.-М.: 1972

7. Афанасьев В. Н., Юзбашев М. М. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика. - 2001 г.З

8. Белобородов Т.К. Экономическая оценка основных ресурсов сельского хозяйства и эффективность их использования // Сб. науч. трудов. Выпуск 98.-Горки, 1983

9. Белчусов А. А. Прогнозирование системы планирования. ЧувГУ, Сб. «Прогнозирование и планирование социально-экономического развитиярегионов». - Чебоксары: 1999.

10. Блауберг И.В., Садовский В.П., Юдин Э.Г. Проблемы методологии системного исследования-М.: 1970П.Блауберг И.В., Юдин Э.Г. Становление и сущность системного подхода -М.: 1973

11. Борук А.Я. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур // Математические методы в экономики. Выпуск 19. - Рига. 1983

12. Браславец М. Е. Экономико-математические методы в организации и планировании сельского хозяйства- Киев: Урожай. 1968.2О.Браславец М. Е., Кравченко Р.Г. Математическое моделированиеэкономических процессов в сельском хозяйстве - М.: Колос. 1972

13. Бурятия: концептуальные основы стратегии устойчивого развития - М.: 122Круглый год. 2000 г.

14. Бусленко Н.П. Метод статистического моделирования - М.: 1970

15. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем - М.: 1978

16. Ванштейн Ю., Ильюшонок Е. Моделирование и оптимизация развития агропромышленных образований. - Новосибирск: 1985

17. Вишнев С М . Основы комплексного прогнозирования. - М.: Наука, 1977.

18. Владимиров Л.Н. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. - М.: 2001

19. ВОЖЖОВ А.П. Модели экономических систем - М.: 1991

20. Гамбаров Г.М., Журавель Н.М., Королёв Ю.Г. Статистическое моделирование и прогнозирование - М.: 1990

21. Гатаулин A.M. Экономико-математические методы в планировании сельскохозяйственного производства-М.: 1986

22. Гатаулин A.M., Гаврилов Г.В., Сорокин Т.М. и др. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве - М.: 1990ЗЗ.Гидрович СР. Системное исследование хозяйственных процессов:проблемы, методы - Л.: 1988

23. Глущенко К. П.. Межрегиональная дифференциация темпов инфляции. Науч. доклад № 99/17, Российская программа экономических исследований2000.

24. Горфинкель М.И. Прогнозирование показателей сельскохозяйственного производства. - Минск. 1986Зб.Горянский В.Ф. Математико-статистические методы в анализеэффективности сельскохозяйственного производства. - Киев. 1980

25. Гранберг А.Г. Математические модели социальной экономики. - М.: 1978 12338,Гранберг А.Г., Суспицын А. Введение в системноемоделирование народного хозяйства, - Новосибирск: Наук, 1988,

26. Кардаш В. А., Рапопорт Э. О. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. - Новосибирск: Наука, 1979.

27. Кардаш В.А. Модели управления производственно-экономических процессов в сельском хозяйстве. - М.: 1987

28. Каякина М.С., Юзбашев М.М. Ретроспективная проверка методики прогнозирования урожайности по тренду и колеблемости // Труды ЛСХИ.-Л.: 1978. Т.

29. Кильдишев Г.С. Френкель А. А. Анализ временных рядов и прогнозирование.-М.: Статистика, 1973.

30. Киселев В.И. и др. Вопросы совершенствования перспективного планирования АПК с использованием ЭММ. - М.: 1988

31. Ковалёва Н.Л. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики. - М.: Статистика, 1980.

32. Кованов СИ., Свободин В.А. Экономические показатели деятельности сельскохозяйственных предприятий. - М.: 1991

33. Ковешникова Е. Ю. Разработка комплекса моделей прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионе: Автореф. дисс.канд. экон. наук. - СНб, 1996.бО.Конюховский П.В. Математические методы исследования операций -СНб.: Питер, 2001

34. Конюховский П.В. Математические методы исследования операций. Краткий курс - СПб.: Питер, 2000

35. Корреляционный анализ сельскохозяйственного производства. - Л.: 1971 бЗ.Костыгов Н. В. Развитие региона как объект управления. - Вологда, 1999г.

36. Кравченко Р. Г., Нопов И. Г., Толпекин 3., Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства.- М . : Колос, 1967.

37. Курс экономики под ред. Райзберга Б. А.. - М.: Инфра-М, 2000.

38. Леонтьев В. В. Межотраслевая экономика. - М.: Экономика, 1997.

39. Леонтьев В. В. Экономическое эссе. - М.: Издательство политической литературы, 1990.

40. Личко К. П.. Прогнозирование и планирование аграрно-промышленного комплекса. - М.: 1999

41. Лямишев М. Я., Панченко А. И.. Комплексные программы в планировании народного хозяйства. - М . : Экономика, 1973.

42. Лямишев М.Я. Межотраслевые связи сельского хозяйства. - М . : 1968

43. Малова Н.Н. Разработка комплекса моделей анализа и прогнозирования развития сельскохозяйственного производства на сельскохозяйственномпредприятии: Автореф. дисс. канд. экон. наук. - СПб, 2003.

44. Малюгин В.И. Рынок ценных бумаг. Количественные методы анализа. - М.: Дело, 2003.

45. Математические методы в экономики и моделирование социально- экономических процессов в АПК/ В.А. Кундиус, Л. А. Мочалов, В.А.Кегелев.-- 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Колос, 2001,

46. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве./ Ред. Гатаулин A.M. - М.: Агропромиздат, 1990.

47. Межотраслевой баланс и планирование в странах- членах СЭВ. Материалы международной научной конференции. - М.: Экономика, 1969.

48. Милосердов В. В. Оптимальное планирование заготовок сельскохозяйственной продукции. - Минск: Урожай, 1967

49. Михеев В. Математические методы в планировании размещения сельскохозяйственного производства. - М.: 1966

50. Монахов А. В. Математические методы анализа экономики. - СПб.: 126Питер, 2002.

51. Насир-Заде A.M. Анализ и прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур с применением корреляционных моделей. //Планирование и анализ сельскохозяйственного производства сиспользованием математических методов и ЭВМ. - Одесса, 1977.

52. Немчинов B.C. Избранные произведения. - М.: 1969. Т.6

53. Новожилов В.В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании. - М.: 1967

54. Нормы и рационы кормления сельскохозяйственных животных. Под ред. Калашникова А.П. - М.: 1985

55. Орлова В.И. Экономические методы и модели. Выполнение расчетов в среде Excel. - М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000 г.

56. Основы разработки межотраслевого баланса. Под ред. А.Г. Аганбегяна. - М.: 1962

57. ОСНОВЫ экономического и социального прогнозирования: Учебное пособие. / Под ред. Мосина В.П., Крука Д.М. - М,: Высшая школа, 1985.

58. Парфёнова В.Е. Основа теории хозяйственных систем и системного анализа-СПб.: 2006

59. Парфёнова В.Е. Методический подход к системной оценке конечных результатов в экономике.// Вестник экономического факультета СПГАУ №2.- СПб - Пушкин: СПГАУ, 20069О.Пастернак П. П.. Расчёт ненулевых оценок на все используемые ресурсы -СПб.: Союз, 2001.

60. Пастернак П. П.. Системное моделирование экономических процессов в АПК. - М.: Агропромиздат, 1985.

61. Пастернак П. П., Еникеева И. В.. Системное моделирование в прогнозировании развития сельскохозяйственного производства. - СПб:1999.

62. ПОПОВ И. Г. Линейное программирование в экономических расчётах по сельскому хозяйству. - М.: 1961

63. Потапов Л. В. Бурятия. Саморазвитие региональной экономики. - М.: Гуманитарий, 2000

64. Проблемы баланса межотраслевых связей. Под ред. Б.М. Смехова. - М.: 1964

65. Проблемы методологии системного исследования. Под ред. Блауберг И. В., Садовский В. Н., Юдин Э. Г.. - М.: Мысль, 1970

66. Прохода О.С. Стратегическое прогнозирование сельскохозяйственных предприятий административного района: Автореф. дисс. канд. экон. наук. -М, 2001.-18 с.

67. Региональная стратегия устойчивого социально-экономического развития -Екатеринбург: 1998 г.

68. Региональная экономика и территориальное планирование (материалы к научному семинару 23-27 июня 1971 г. Улан-Удэ), 41. - Новосибирск: 1971.

69. Региональная экономика. Под ред. Т. Г. Морозовой. - М.: Банки и биржи, 1998

70. Региональная экономика: проблемы, стратегия развития АПК. - Ростов- на-Дону: 1998

71. Сафронов А.Д. Управление отраслевыми взаимосвязями АПК на основе разработки регионального межотраслевого баланса: Автореф. дисс.канд. экон. наук. - М.: 2001. - 21 с.

72. Сергеев С. Сельскохозяйственная статистика. - М.: Колос, 1963

73. Смирнов А.Д.. Динамическая модель межотраслевого баланса. - М.: 1964.

74. Справочник зоотехника - М.: Колос, 1967

75. Статистическое моделирование и прогнозирование. Под ред. чл.-кор. 128АН СССР А. Г. Гранберга. - М.: 1989

76. Терехов Л.Л. Экономико-математическое моделирование. - М.: 1968

77. Трегубов К.Г. Математические методы анализа производственных взаимосвязей. - М.: 1972НО. Тунеев М.М., Сухоруков В.Ф. Экономико-математические методы ворганизации и планировании сельскохозяйственного производства. - М.:Финансы и статистика 1988.

78. Турецкий Ш.А. Планирование и проблемы баланса народного хозяйства-М.: 1961

79. Чернов В.П. Математическое моделирование экономической динамики: Учебное пособие. - СПб.: СПбГУЭФ, 1988

80. Черняк Ю., Модин А., Махров П., Волошин Н. Методика составления сводного математического баланса промышленных предприятий. - Минск:1962

81. Чураков Е.П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономики. - М.: Финансы и статистика, 2004

82. Шагдурова Е.О. Разработка комплекса недетерминированных моделей прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионе(на примере Республики Бурятия): Автореф. дисс. канд. экон. наук. - СПб,2004.

83. Экономическая теория. Под ред. д.э.н., проф. Добрынина А. И., д.э.н., проф. Тарасовича Л. С . - СПб.: Питер, 2001.

84. Экономические методы в социально-экономическом прогнозировании. - М . : Изд-во МГИМО, 2000.

85. Яновский Л.П. Основы прогнозирования межгодовых колебаний 129урожайности сельскохозяйственных культур,// Автореф. дисс, докт, экон,наук, - Воронеж, 2000,120, Янч Э, Прогнозирование научно-технического прогресса, - М,:Прогресс, 1977,