Разработка и исследование моделей пользователя сервисной системы в контексте обслуживания для интеллектуального управления информационными услугами тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.17, кандидат технических наук Хоанг Суан Бать

• Хоанг Суан Бать
• кандидат технических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат технических наук Хоанг Суан Бать

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ И ИССЛЕДОВАНИЕ СПОСОБОВ РЕАЛИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННОЙ КОММУНИКАЦИИ В КОРПОРАТИВНЫХ СИСТЕМАХ. СЕРВИСНАЯ СИСТЕМА.

1.1. АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ КОММУНИКАЦИИ В КОРПОРАТИВНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ.

1.1.1. МОДЕЛЬ ОТДЕЛЬНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ.

1.1.2. КОМПЛЕКСНОЕ РЕШЕНИЕ «КЛИЕНТ-СЕРВЕР».

1.1.3. МОДЕЛЬ МНОГОКАНАЛЬНОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ.

1.2. АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ТЕХНОЛОГИИ ^VEB-ПOPTAЛA ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ СЕРВИСНОЙ СИСТЕМЫ.

1.2.1. АРХИТЕКТУРА ШЕВ-ПОРТАЛА.

1.2.2. ЯЗЫК ХМЬ - ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ОСНОВА ШЕВ-ПОРТАЛА.

1.2.3. ПЕРСОНИФИКАЦИЯ В ТЕХНОЛОГИИ ШЕВ-ПОРТАЛА. ФОРМИРОВАНИЕ ТРЕБОВАНИЙ К ПОДСИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ ОБСЛУЖИВАНИЕМ В СЕРВИСНОЙ СИСТЕМЕ.

1.2.4. ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИЯ КАК СРЕДСТВО ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ОБСЛУЖИВАНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ.

1.3. ВЫВОДЫ.

ГЛАВА 2. АНАЛИЗ И ФОРМИРОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ИНСТРУМЕНТАРИЯ ДЛЯ ОПИСАНИЯ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ ОБСЛУЖИВАНИЕМ В СЕРВИСНЫХ СИСТЕМАХ.

2.1. ЗАДАЧА УПРАВЛЕНИЯ СЕРВИСАМИ.

2.2. АНАЛИЗ ТЕОРИИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ.

2.3. АНАЛИЗ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ПОДХОДОВ.

2.4. АНАЛИЗ ТЕОРИИ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ.

2.4.1. ОСНОВНЫЕ ТЕОРЕТИКО-МНОЖЕСТВЕННЫЕ ПОНЯТИЯ.

2.4.2. ОБОБЩЕННАЯ ФОРМА ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ВЫСКАЗЫВАНИЙ.

2.4.3. НЕЧЕТКОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ПАРАМЕТРА: НЕЧЕТКАЯ ГРАНУЛЯЦИЯ И ОБОБЩЕННОЕ ОГРАНИЧЕНИЕ.

2.4.4. ПОЛУЧЕНИЕ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК.

2.5. ВЫВОДЫ.

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ СЕРВИСНОЙ СИСТЕМОЙ В КОНТЕКСТЕ ОБСЛУЖИВАНИЯ.

3.1. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМА ВЫЧИСЛЕНИЯ СООТВЕТСТВИЯ МЕЖДУ ГРАНУЛИРОВАННЫМИ МНОЖЕСТВАМИ.

3.2. МОДЕЛИ КЛАССИФИКАЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ.

3.2.1 ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ.

3.2.2. СУБЪЕКТИВНАЯ МОДЕЛЬ.

3.2.3. ШАБЛОННАЯ МОДЕЛЬ.

3.2.4. ДИНАМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ.

3.3. ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ В СЕРВИСНОЙ СИСТЕМЕ.

3.4. ВЫВОДЫ.

ГЛАВА 4. УПРАВЛЕНИЕ СЕРВИСАМИ В ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ.

4.1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ УПРАВЛЕНИЯ ДОСТУПНОСТЬЮ СЕРВИСОВ.

4.2. ОБЩИЙ ПРИНЦИП РЕГУЛИРОВАНИЯ ДОСТУПНОСТИ СЕРВИСА И МЕХАНИЗМ ПЕРИОДИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ.

4.3. УПРАВЛЕНИЕ В КРИТИЧЕСКИХ СИТУАЦИЯХ, ОБУСЛОВЛЕННЫХ ПЕРЕГРУЗКАМИ.

4.4. ПЕРЕНАСТРОЙКА СЕРВИСОВ В СЕРВИСНОЙ СИСТЕМЕ.

4.5. ВЫВОДЫ.

ГЛАВА 5. ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ОРГАНИЗАЦИЙ НА ОСНОВЕ СЕРВИСНОЙ СИСТЕМЫ.

5.1. АНАЛИЗ ИНФОРМАТИЗАЦИИ В ОРГАНИЗАЦИЯХ.

5.1.1. КОММУНИКАТИВНОСТЬ.

5.1.2. ТЕХНОЛОГИИ ИНФОРМАТИЗАЦИИ.

5.1.3. ОЦЕНИВАНИЕ КАЧЕСТВА ИНФОРМАТИЗАЦИИ.

5.2. ОБЕСПЕЧЕНИЕ КОММУНИКАТИВНОСТИ СЕРВИСНОЙ СИСТЕМОЙ.

5.3. МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ СЕРВИСАМИ.

5.3.1. ОРГАНИЗАЦИЯ ОБЩЕГО ПРОСТРАНСТВА КОММУНИКАЦИИ ОРГАНИЗАЦИИ.

5.3.2. СХЕМА ЭКСПЕРТИЗЫ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ СТРУКТУРЫ СЕРВИСОВ.

5.4. РЕЗУЛЬТАТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ СЕРВИСАМИ.

5.5. ВЫВОДЫ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка и исследование моделей пользователя сервисной системы в контексте обслуживания для интеллектуального управления информационными услугами»

В настоящее время развитие сети Интернет и появление в связи с этим новых информационных технологий, превратило ее в глобальный и важнейший фактор цивилизованного развития. Фактически на сегодняшний день налицо формирование единого информационного пространства, в рамках которого возникают совершенно новые взгляды на производственную деятельность и отношения, создаются их новые виды. Так, например, уже стали реальностью виртуальные производственные корпорации, различные объединения людей по интересам, в которых физические расстояния перестают быть ограничивающим фактором. В основе этих возможностей лежат такие фундаментальные свойства глобальной сети, как обеспечение быстрых коммуникаций и интеграция людей в корпоративные группы посредством соответствующих информационных систем и технологий.

Одним из примеров, отражающим динамику вхождения в практическое использование глобальной сети, служит информатизация российского образования. Так, Постановлением Правительства РФ от 28 августа 2001г. № 630 (http://www.ed.gov.ru/ntp/fp/pfzp) утверждена Федеральная Программа развития единой образовательной информационной среды, которая ставит своей целью разработку концепции единого информационного образовательного пространства России [0-3].

Со своей стороны, неоспоримо новые возможности глобальной информационной сети и ее широкое практическое использование требуют разработки и исследования эффективных способов коммуникаций и предоставления адекватных услуг для обеспечения деятельности пользователей. Таким образом, развитие информационных технологий в сторону обеспечения максимально эффективного обслуживания пользователей с точки зрения коммуникаций является одним из важнейших направлений развития информационных технологий настоящего времени.

Рассматривая нынешнее состояние коммуникативных возможностей корпоративных информационных систем, нужно отметить, что в них реализованы разные модели информационной коммуникации: обмен сообщениями, обмен письмами по электронной почте, передача документов, передача мультимедиа-данных и т.д. [4], но до сих пор не разработана единая концепция организации корпоративной коммуникации в целостном информационном пространстве. Отсутствие единого рабочего пространства приводит к снижению эффективности информатизации организации, так как для осуществления коммуникации требуется приобретать и внедрять различные программные продукты, и соответственно этому внедрению строить процесс обучения персонала.

Поэтому решение проблемы повышения коммуникативных возможностей информационной системы видится в разработке универсальных подходов построения единой модели коммуникации. В такой модели должны учитываться эффективность работы системы, сложность ее внедрения, обновления и сопровождения, а так же удобство использования с точки зрения пользователя. Очевидно, что такая модель должна одновременно учитывать архитектурные свойства и особенности системы, а также методы управления ресурсами системы.

Анализ сегодняшнего состояния технических возможностей и тенденций в развитии корпоративных систем приводит к выводу о том, что самой эффективной схемой осуществления коммуникации является сервисная система. Сервисная система состоит из компонент, каждая из которых выполняет некоторую функцию обслуживания, моделирующую реальный процесс деятельности организации. К примерам сервисной системы относится корпоративный портал [5-8].

Сложность проектирования сервисной системы заключается в том, что она состоит из большого числа элементов, связи между которыми носят трудно формализуемый характер. Функционирование системы происходит в условиях нечеткости и неопределенности, которую вносит человеческий фактор.

Обобщая вышеизложенное, можно указать, что эффективная сервисная система должна иметь:

1. Модель динамического поддержания оптимального соответствия сервисов и запрашиваемых пользователями услуг.

2. Модель идентификации пользователей для выбора плана обслуживания.

3. Механизм интеллектуального управления для поддержания баланса обслуживания таким образом, чтобы пользователи могли получать самые полезные и необходимые услуги при сохранении работоспособности системы.

Проведенный информационный поиск и анализ показали, что к настоящему времени полного комплексного решения этих вопросов не существует. На основании вышеизложенного можно сделать вывод о том, что создание эффективного обслуживания в сервисных системах является актуальной проблемой, а практика глобальных сетей актуализирует поиск и разработку новых подходов ее решения.

Классические математические методы [9-12], например методы теории управления, не эффективно решают задачу моделирования сложной системы такого рода, поскольку учет многих факторов, которые зачастую носят случайный характер, приводит к громоздкому математическому описанию, моделирование которого само является сложной научной задачей. Результаты многих исследовательских работ последних лет показывают, что для решения задач со сложными вычислениями в условиях нечеткости и неопределенности очень хорошо подходят интеллектуальные методы обработки информации [1324], в основе которых лежат теория нечеткой логики, теория искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов и пр.

На наш взгляд, основу моделей динамического поддержания оптимального соответствия сервисов и запрашиваемых пользователями услуг и модели идентификации могут быть положены нечеткие классификации и соответствия, в основу механизма интеллектуального управления мягкие вычисления, на разработку которых направлено настоящее диссертационное исследование.

Цель диссертационного исследования - разработка и исследование моделей пользователя сервисной системы в контексте обслуживания для интеллектуального управления информационными услугами.

Объектом исследования являются способы и механизмы идентификации пользователей, определения оптимального соответствия сервисов и запрашиваемых услуг, интеллектуального управления сервисами в информационных сервисных системах.

В диссертации решаются следующие научные задачи:

1. Систематизация моделей классификации пользователей и категоризации услуг;

2. Построение модели пользователя в контексте обслуживания;

3. Разработка механизма интеллектуального управления сервисами.

Научная новизна. В результате проведённых диссертационных исследований были разработаны:

1. Нечеткие модели классификации пользователей и категоризации услуг сервисной системы;

2. Новый подход к построению модели пользователя с учетом его образов в разных классификациях, названный «грануляция-композиция»;

3. Механизм управления, направленный на поддержание равновесного соответствия сервисов и запрашиваемых пользователями услуг в режиме максимальной загрузки сервисов.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Модель идентификации пользователей для выбора плана обслуживания;

2. Модель динамического поддержания оптимального соответствия сервисов и запрашиваемых пользователями услуг;

3. Алгоритмы интеллектуального управления для поддержания равновесного соответствия сервисов и запрашиваемых пользователями услуг в режиме максимальной загрузки сервисов.

Практическая ценность работы. Разработанные в диссертационной работе классификации пользователей и категоризации услуг, модели классификации, алгоритмы интеллектуального управления сервисами использованы в рамках работ по госбюджетной НИР №12456 «Исследование и разработка гибридных логико-математических и нечетко-лингвистических моделей задач искусственного интеллекта, информационного поиска и распознавания образов» и учебном процессе по магистерской программе 552805 «Интеллектуальные системы» факультета автоматики и вычислительной техники ТРТУ (Таганрогского государственного радиотехнического университета).

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались на:

• VII Всероссийской научной конференции с международным участием «Новые информационные технологии. Разработка и аспекты применения», (Таганрог, ТРТУ, 2004 г.);

• III Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов «Информационные технологии, системный анализ и управление», (ТРТУ, 2005 г.);

• Международной конференции по системам искусственного интеллекта при поддержке IEEE AIS'06, (Дивноморское, 2006 г.);

• VIII Всероссийской научной конференции студентов и аспирантов «Техническая кибернетика, радиоэлектроника и системы управления», (ТРТУ, 2006 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 10 печатных работ, в которых отражены основные результаты диссертации.

Структура и объём работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы и четырех приложений. Основная часть работы изложена на 130 страницах машинописного текста, 32 рисунках, 5 таблицах.

Заключение диссертации по теме «Теоретические основы информатики», Хоанг Суан Бать

5.5. ВЫВОДЫ

1. Анализ состояния информатизации показывает, что, не смотря на присутствие в организации самых современных аппаратных средств и программных продуктов, коэффициент использования этой материальной базы может быть крайне низким. Причина этого кроется в неразвитой информационной структуре организации и низкой коммуникативности. А причины низкой коммуникативности могут находиться в сложном взаимодействии модулей системы, неэффективном взаимодействии системы с пользователями, неправильном распределение функций системы по пользователям и пр. Таким образом, анализ качества информатизации в организациях должен исходить в большей степени из исследования влияния информатизации на конечные результаты деятельности организации и в меньшей степени оценивать аппаратные элементы.

2. Если требования к коммуникации высоки, то следует предпочесть информатизацию на основе концепции сервисной системы. При этом показатели интеграции, накопления и предоставления повышаются за счет упрощения процесса взаимодействия системы с пользователями и расширения круга пользователей, что обеспечивается доступностью в едином рабочем пространстве, независимости от мест получения доступа, поддержки стандартов. Кроме того, в сервисной системе можно сформулировать требования к постоянному обновлению и динамической поддержке изменений и новаций корпоративной системы.

3. Для исследования организации с целью информатизации предложен механизм распределения пространства коммуникации между подразделениями и пользователями, а для построения функции интереса пользователей к услугам предложена иерархическая схема организации экспертизы. Схема экспертизы обладает повышенной степенью объективизации оценок.

4. Приведенные экспериментальные результаты моделирования интеллектуального управления сервисами на основе разработанных алгоритмов подтверждают теоретические результаты об эффективности регулирования доступности. Результаты моделирования показывают, что интеллектуальное регулирование доступности сервиса при изменении характеристик потока запросов стремится все время перенастроить доступность сервиса таким образом, чтобы сервис находился в режиме максимальной загрузки.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Развитие глобальной сети Интернет привело фактически к формированию единого информационного пространства, в основе которого лежат такие фундаментальные свойства глобальной сети, как обеспечение быстрых коммуникаций и интеграция людей в корпоративные группы посредством соответствующих информационных систем и технологий. Новые возможности глобальной информационной сети и ее широкое практическое использование актуализируют разработку и исследование эффективных методов коммуникаций и предоставления адекватных услуг для обеспечения деятельности пользователей.

Анализ сегодняшнего технического состояния и тенденций в развитии корпоративных систем приводит к выводу о том, что самой эффективной схемой осуществления коммуникации является сервисная система. Сервисная система состоит из компонент, каждая из которых выполняет некоторую функцию обслуживания, моделирующую реальный процесс деятельности организации. Однако сложность проектирования сервисной системы обуславливается тем, что она включает большое число элементов, связи между которыми носят нерегулярный и трудно поддающийся формализации характер. Само функционирование системы также протекает в условиях внешней нечеткости и неопределенности, которую вносят пользователи (человеческий фактор).

В диссертационном исследовании показано, что управление обслуживанием в сервисной системе должно иметь:

1. Модель динамического поддержания оптимального соответствия сервисов и запрашиваемых пользователями услуг.

2. Модель идентификации пользователей для выбора плана обслуживания.

3. Механизм интеллектуального управления для поддержания баланса обслуживания таким образом, чтобы пользователи могли получать самые полезные и необходимые услуги при сохранении работоспособности системы.

Анализ известных подходов для решения поставленных задач показал (глава 2), что методы теории управления не подходят для моделирования сервисной системы, поскольку учет многих факторов, которые зачастую носят случайный характер, приводит к громоздкому математическому описанию, моделирование которого само является сложной научной задачей. Аналогично инструментарий систем массового обслуживания и нейросетей также не подходят для моделирования управления обслуживанием в информационных системах. Основная причина состоит в том, что моделирование управления этими инструментариями проводится в условиях стационарности характеристик потоков заявок, в то время как в сервисных системах эти характеристики могут меняться. Из проанализированных подходов только нечеткая логика наиболее полно соответствует требованиям к математическому инструментарию для моделирования системы управления обслуживанием в информационной сервисной системе, поскольку совершенствование модели объекта управления не требует коренной ее перестройки, а происходит путем уточнения функций принадлежности и/или добавления новых правил рассуждения в систему логического вывода. Кроме того, проанализированное понятие обобщенного ограничения может служить основой для представления данных и правил в сервисных системах для обработки данных воспринимаемого характера. Также обобщенное ограничение может составить основу моделирования процесса обслуживания в сервисной системе, позволяя учитывать и отслеживать изменяющееся отношение пользователей к заказываемым сервисам.

В главе 3 диссертации показано, что проблема классификации пользователей и проблема оформления политики их обслуживания должны рассматриваться во взаимном единстве. А в этом контексте система должна располагать достаточно полным портретом пользователя, учитывающим его интересы для осуществления выбора правильного варианта обслуживания. Исходя из этого, предложены модели классификации пользователей в сервисной системе.

Проведенное исследование показало, что субъективная модель достаточно проста в построении, что является ее достоинством, но в то же время, она основана только на информации самоописания пользователя и его понимании своей роли в системе. Шаблонная модель в сравнении с субъективной моделью включает в себя внешнюю экспертные оценки. Однако обе эти модели не имеют возможности адаптироваться к изменениям условия эксплуатации. Динамическая модель классификации пользователей адаптивна к эволюции интересов пользователя и изменению набора услуги в этом отношении является более адаптивной к условиям эксплуатации.

В главе 4 диссертации разработан и исследован механизм регулирования доступности сервисов, который реализует интеллектуальное управление в условиях ограниченности доступа к сервисам системы и широкого круга пользователей. Само регулирование направлено на разрешение следующих противоречивых обстоятельств:

• сервисы должны быть максимально загружены и не должны простаивать, т.е. система должна стремиться к обслуживанию максимально возможного числа пользователей;

• система не должна допускать перегрузку сервиса и связанную с ней потерю «потенциальных» запросов пользователей. (При снятии ограничения на доступность сервиса одновременное число запросов пользователей может превышать возможности сервиса и приводить к его перегрузке).

Для снятия этого противоречия в диссертации предложен такой механизм обслуживания пользователей, в котором сервис должен выделяться только максимально заинтересованным в нем пользователям, а число таких пользователей должно приближаться к предельно возможно загрузке сервиса.

Данный механизм управления приводит систему в такое состояние, когда сервисы работают на предельной нагрузке и адаптируются к запросам пользователей на основе их интереса.

В механизме политика управления сервисами учитывает изменения и эволюцию «Интереса» пользователей к сервису исходя из трех обстоятельств: управления в критических ситуациях, регулирования сервиса между пользователями и перенастройки системы.

Для построения алгоритмов управления сформулированы понятия порога доступности сервиса, зоны его оптимальных значений, перегрузки, функции потерь и предложен общий подход к управлению доступностью сервиса и его перегрузкой на основе регулирования текущего значения порога доступности.

На основе сформулированного принципа регулирования рассмотрены критические ситуации, возникающие при перегрузках, и построено управление ими в следующих случаях перегрузок:

• сервиса, имеющего тип системы с потерями;

• сервиса, имеющего тип системы с ожиданием;

• интегрирующего сервера сервисной системы;

• пользователя.

В диссертации разработана схема экспертной оценки обслуживающей способности сервисов, позволяющая упростить задачи администраторов в перенастройке системы. Данная схема оценки обслуживающей способности позволяет провести учет актуальности сервиса не только в настоящее время, но и на ближайшее время. Она использует оформленные в привычном для человека виде правила оценивания, что делает ее простой и прозрачной оценивания.

В главе 5 диссертационной работы проведено исследование и предложены рекомендации для информатизации организаций на основе сервисной системы. С этой целью исследованы критерии информатизации и показано, что, не смотря на присутствие в организации самых современных аппаратных средств и программных продуктов, коэффициент использования этой материальной базы может быть крайне низким. Причина этого кроется в неразвитой информационной структуре организации и низкой коммуникативности ее подразделений. А причины низкой коммуникативности могут находиться в сложном взаимодействии модулей системы, неэффективном взаимодействии системы с пользователями, неправильном распределении функций системы по пользователям и пр. Таким образом, анализ качества информатизации в организациях должен исходить в большей степени из исследования влияния информатизации на конечные результаты деятельности организации и в меньшей степени оценивать аппаратные элементы.

Если требования к коммуникации при информатизации высоки, то следует предпочесть информатизацию на основе сервисной системы. Здесь предложен критерий качества информатизации, включающий показатели интеграции, накопления и предоставления. При этом доступность в едином рабочем пространстве, независимость от мест получения доступа, поддержка стандартов повышают показатели интеграции, накопления и предоставления повышаются за счет упрощения процесса взаимодействия системы с пользователями и расширения круга пользователей. Кроме того, в сервисной системе можно сформулировать требования к постоянному обновлению и динамической поддержке изменений и новаций корпоративной системы.

Для исследования организации с целью информатизации предложен механизм распределения пространства коммуникаций между подразделениями и группами пользователей на основе нечеткой логики, а для построения функции интереса пользователей к сервисам предложена иерархическая схема организации экспертизы. Схема экспертизы обладает повышенной степенью объективизации экспертных оценок за счет объединения экспертов в группы по иерархии.

Приведенные экспериментальные результаты моделирования интеллектуального управления сервисами на основе разработанных алгоритмов подтверждают теоретические результаты об эффективности интеллектуального регулирования. Результаты моделирования показывают, что регулирование доступности сервисов при изменении характеристик потока запросов стремится все время перенастроить доступность сервиса таким образом, чтобы сервис находился в режиме максимальной загрузки.

Таким образом, в результате проведённых диссертационных исследований были разработаны и исследованы новые:

1) нечеткие модели классификации пользователей сервисной системы и категоризации услуг;

2) подход к построению модели пользователя с учетом его образов в разных классификациях, названный «грануляция-композиция»;

3) механизм управления, направленный на поддержание равновесного соответствия сервисов и запрашиваемых пользователями услуг в режиме максимальной загрузки сервисов, которые составили основу интеллектуального управления информационными услугами в сервисной системе.

Разработанные в диссертационной работе классификации пользователей и категоризации услуг, модели классификации, алгоритмы интеллектуального управления сервисами прошли экспериментальную апробацию и использованы в проекте создания научно-образовательного портала в лаборатории.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Хоанг Суан Бать, 2006 год

1. Б. Кришнамурти, Дж. Рексфорд. Web-протоколы. Теория и практика. М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 2002. - 592 с.

2. Гуруге А. Корпоративный портал на основе XML и Web-служб / Пер. с англ. М: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2004. - 368 с.

3. Chris Harris-Jones. Portals and Web services // KMWorld. 2002. - Vol. 11. http://www.kmworld.com.

4. Joseph M. Firestone. Portal progress and knowledge management: eKnowledge Portal // KMWorld. 2003. Vol. 12. http://www.kmworld.com.

5. Jim Farmer. Improving Service Delivery: Portal and Web Service Technologies //Management of Student Information Systems, 2002. http://www.uportal.org.

6. Коршунов Ю.М. Математические основы кибернетики. М.: Энергоатомиздат, 1987.-496 с.

7. Ю.Винер Н. Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине / 2-е изд. М.: Наука 1983. - 344 с.

8. Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. -2-е изд. -М.: Наука, 1987. 336 с.

9. Кельтон В., JToy А. Имитационное моделирование. Классика CS. СПб.: Питер, Киев: BHV, 2004. - 847 с.

10. Девятков В.В. Системы искусственного интеллекта: Учебное пособие. -МГТУ, 2001.-350 с.

11. Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. -М.: Знание, 1980. -64 с.

12. Жданов А. А. Формальная модель нейрона и нейросети в методологии автономного адаптивного управления // Сборник "Вопросы кибернетики". Научный совет по комплексной проблеме " Кибернетика" РАН. Выпуск 3. -М., 1997.-С. 258-274.

13. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990. - 272 с.

14. Астанин C.B., Захаревич В.Г. Обработка и представление знаний в информационно-советующих комплексах систем гибридного интеллекта. -Таганрог, 1997. 136 с.

15. Нильсон H.Д. Принципы искусственного интеллекта. Радио и связь, 1985. -376 с.

16. Емельянов В.В., Ясиновский С.И. Введение в интеллектуальное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО. -М.: «АНВИК», 1998.-427 с.

17. Jyh-Shing Roger Jang, and Chuen-Tsai Sun. Neuro-Fuzzy Modeling and Control // IEEE Fuzzy Systems. 1995. - Vol. 83. - № 3. - P. 378-406.

18. Круглов B.B. Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода: учеб. пособие. / Круглов В.В, Дли М.И. М.: Физматлит, 2002. - 254 с.

19. Hiam Hiok Lim, Bin Qiu. Fuzzy Logic Traffic Control in Broadband Communication Networks // IEEE Fuzzy Systems. 2001. - P. 99-102.

20. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2004. - 320 р.

21. Х.М. Дейтел, П. Дж. Дейтел, Т.Р. Нието, Т. М. Лин, П. Садху. Как программировать в XML / Пер. с англ. М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 2001.-944 с.

22. Питц-Моултис Н., Кирк Ч. XML / Пер. с англ. СПб.:ВНУ - Санкт Петербург, 2000.-736 с.

23. Вишняков Ю.М., Хоанг Суан Бать. XML в описании структуры графического интерфейса //Электронный Интернет-журнал «Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы». 2005. № 1. -С. 83-87. http://pitis.tsure.ru.

24. Doug Tidwell, James Snell, Pavel Kluchenko. Programming Web Services with SOAP. O'Reilly, 2001. - 216 p.

25. Jesse James Garrett. Ajax: A New Approach to Web Applications. Статья на сайте http://www.adaptivepath.com/publications/essavs/archives/000385.php.

26. Бочаров П.П., Печинкин A.B. Теория массового обслуживания: Учебник для вузов. М.: РУДН, 1995. - 592 с.

27. Финаев В.И. Алгоритмизация и имитационное моделирование с применением аппарата систем массового обслуживания: Учебное пособие. Таганрог: ТРТУ, 2003. 72 с.

28. Ивченко Г.И., Каштанов В.А., Коваленко И.Н. Теория массового обслуживания: Учеб. пособие для студентов вузов. -М.: Высшая школа, 1982.-256 с.

29. Чернухин Ю.В. Искусственный интеллект и нейрокомпьютеры. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1997.-273 с.

30. Комарцова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры: Учеб. пособие для вузов. М.: Изд-во МГУ им. Н.Э. Баумана, 2004. - 400 с.

31. Терехов В.А., Ефимов Д.В., Тюкин И.Ю. Нейрокомпьютеры и их применение. Кн. 8: Учебное пособие для вузов. М.: ИПРЖР, 2002. - 408 с.

32. L. A. Zadeh. Soft Computing and Fuzzy Logic // IEEE Software. 1994. - P. 4856.

33. L. A. Zadeh. Fuzzy sets // IEEE Information and Control. 1965. - Vol. 8. - № 3. -P. 338-353.

34. Fuzzy Logic Toolbox User's Guide // The Mathworks Inc., 1999. http://www.mathworks.com.

35. Leszek Rutkowski. Flexible Neuro-fuzzy Systems: Structures, Learning and Performance Evaluation. New York, Boston, Dordrecht, London, Moscow: Kluwer Academic Publishers, 2004. - 279 p.

36. William Siler and James J. Buckley. Fuzzy Expert System and Fuzzy Reasoning. New Jersay: John Wiley & Son, 2005. - 405 p.

37. Robert Fuller. Neural Fuzzy Systems. Abo: Abo Akademis tryckeri, 1995. - 249 p. http://www.abo.fi/~rfuller/.

38. L. A. Zadeh, R.E. Kalman, N. DeClaris. Toward a theory of fuzzy systems // Aspects of Network and System Theory. 1971. - P. 469-490.

39. Л. Заде. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. Москва: Мир, 1976. - 166 с.

40. L. A. Zadeh, M. Gupta, R. Ragade, R. Yager. Fuzzy Sets and Information Granularity // Advances in Fuzzy Set Theory and Applications. 1979. - P. 3-18.

41. L. A. Zadeh. Fuzzy logic = computing with words // IEEE Trans, on Fuzzy Systems. 1996. - Vol. 4. - P. 103-111.

42. Ronald R. Yager. On the Retranslation Process in Zadeh's Paradigm of Computing With Words // IEEE Trans, on Fuzzy Systems. 2004. - Vol. 34. - P. 1184-1195.

43. A. Kaufmann. Introduction to the theory of Fuzzy subsets // New York: Academic. 1975.- №1.

44. L. A. Zadeh. Toward a theory of fuzzy information granulation and its centrality in human reasoning and fuzzy logic // IEEE Fuzzy Sets and Systems. 1997. -Vol. 90.-P. 111-127.

45. L. A. Zadeh. From Computing with Numbers to Computing with Words From Manipulation of Measurements to Manipulation of Perceptions // IEEE Transactions on circuits and systems. - 1999. - Vol. 45. - P. 105-119.

46. Francisco Herrera, Luis Martinez. A 2-Tuple Fuzzy Linguistic Representation Model for Computing with Words // IEEE Trans, on Fuzzy Systems. 2000. -Vol. 8. - P. 746-752.

47. L. A. Zadeh. Toward a perception-based theory of probabilistic reasoning with imprecise probabilities // Journal of Statistical Planning and Inference. 2002. -Vol. 105.-P. 233-264.

48. L. A. Zadeh. Toward a Generalized Theory of Uncertainty (GTU) An Outline. Electronic version available at http://www-bisc.cs.berkeley.edu/Zadeh2005.doc.

49. Otman. M. Ahtiwash, Mohd. Z. Abdulmuin, Siti Fatimah Siraj. A Neural-Fuzzy Logic Approach for Modeling and Control of Nonlinear Systems // IEEE International Symposium Intelligent Control. 2002. - P. 270-275.

50. Pramath Ramaswamy, Martin Riese, Robert M. Edwards , and Kwang Y. Lee. Two approaches for automating the tuning process of fuzzy logic controllers // IEEE Decision and Control. 1993. - P. 1753-1758.

51. Byeong-Mook Chung, Chang-Ook Jung, and Chang-Hyo Park. Neuro-Fuzzy Modeling and Control for Magnetic Field of Deflection Yoke // IEEE Fuzzy Systems.- 1995.-P. 210-215.

52. Ching-Ten Lin, C. S. George Lee. Neural-Network-Based Fuzzy Logic Control and Decision System // IEEE Transactions on Computers. 1991. - Vol. 40. - № 12.-P. 1320-1336.

53. Mario Koppen, Javier Ruiz-del-Solar. Fuzzy-based Texture Retrieval // IEEE Fuzzy Systems. 1997. - P. 471-474.

54. Гаврилова Т.А., Червинская K.P. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. М.: Радио и связь, 1992. - 290 с.

55. Вишняков Ю.М., Хоанг Суан Бать. Модель пользователя на основе нечеткого представления для многоканальной информационной системы // Известия ТРТУ. Тематический выпуск «Интеллектуальные САПР». -Таганрог: ТРТУ, 2006. № 8.-е. 156-158.

56. Берштейн Jl.C., Дзюба Т.А. Решение задач классификации на нечетких графах // Интернет журнал «Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы». 2001. -№ 2. - С. 16-24.

57. Л.С. Берштейн, А.Н. Целых, Р.П. Тимошенко. О различных подходах к решению задачи нечеткой классификации // Интернет журнал «Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы». 2000. - № 4. - С. 20-25.

58. Chris Dunne. Integrate an open source, Java-based authentication component into a Web portal. IBM, 2003. Статья на сайте http://www-128.ibm.com/developerworks/web/library/wa-singlesign/.

59. Pat Patterner, Pirasenna Velandai Thiyagarajan, Marina Sum. Federated Identity: Single Sign-On Among Enterprises. Sun Microsystems, Inc., 2005. Статья на сайтеhttp://developers.sun.com/prodtech/identserver/reference/techart/federated.html.

60. Хоанг Суан Бать, Вишняков Ю.М. Однократная аутентификация в Web-портале // XVI Международная конференция «Применение новых технологий в образовании». Троицк, 2005. http://ito.edu.ru/2005/Troitsk/2/2-0-19.html.

61. Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. Электронная книга на сайте http://www.citforum.ru/database/case/.

62. Липаев В.В. Стандарты, регламентирующие жизненный цикл сложных комплексов программ информационных систем // Жирнал «Инженерное образование». 2006. - №7.