Программно-информационный комплекс анализа качества для химико-фармацевтических процессов: на примере совмещенных процессов сушки, грануляции, нанесения покрытий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Козлов, Антон Игоревич

• Козлов, Антон Игоревич
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Козлов, Антон Игоревич

Глава 1. Обзор литературы.

1.1 Контроль качества на фармацевтическом предприятии.

1.2 Информационные технологии и системы управления качеством.

1.2.1 Системы управления ресурсами предприятия.

1.2.2 Лабораторные информационные системы.

1.2.3 Технология анализа процессов.

1.3 Вероятностные технологии и управление процессами.

1.4 Методы on- и in-line мониторинга процессов.

1.5 Системный анализ в фармацевтической технологии.

1.6 Основные процессы и оборудование, применяемые в производстве твёрдых лекарственных форм.

1.7 Постановка задачи.

Глава 2. Системный анализ предметной области. Анализ, классификация и систематизация информации.

2.1 Показатели качества выпускаемой продукции.

2.2 Анализ структуры системы управления качеством.

2.3 Нормативно-техническая документация в промышленном производстве лекарств.

2.4 Требования качества, предъявляемые к таблеткам и вспомогательным веществам.

2.5 Оценка использования информационных технологий в решении задач управления качеством.

2.5.1 ERP-системы как средство управлении качеством производства лекарственных препаратов.

2.5-2 Автоматизации лабораторной практики.

2.6 Типовая технология и типовые процессы, используемые в производстве таблеток. Оценка параметров качества процессов.

2.6.1 Процессы подготовки сырья и материалов.

2.6.2 Сушка.

2.6.3 Грануляция.

2.6.4 Нанесение покрытий (инкапсуляция).

2.6.5 Прессование.

Глава 3. Разработка подхода к созданию программного обеспечения для анализа качества процессов, математический аппарат.

3.1 Структура подхода к созданию программного обеспечения для аналитического контроля качества процессов.

3.2 Алгоритм сбора данных для реализации блока аналитического контроля химико-технологического процесса.

3.3 Система наблюдения за процессом. Алгоритм сбора и обработки данных для блока аналитического контроля качества химико-фармацевтического процесса.

3.4 Математический аппарат.

3.4.1 Методы подготовки данных.

3.4.2 Сжатие данных, метод главных компонент.

3.4.3 Решение задачи классификации и дискриминации. Метод формального независимого моделирования аналогий классов.

3.5 Анализ главных компонент, регрессия на главные компоненты, проекция на латентные структуры.

Глава 4. Архитектура программно-информационного комплекса анализа качества для химико-фармацевтических процессов.

4.1 Обоснование выбора программных средств для реализации комплекса.

4.2 Разработка программных блоков.

4.2.1 Блок ЕЫР.

4.2.2 Блок ЬШК.

4.2.3 Блок аналитического контроля процессов.

4.3 Базы данных системы.

Глава 5. Аппробация программного обеспечения на примере производства твердой лекарственной формы.

5.1 Анализ технологических стадий производства, сбор информации и оценка технологических параметров.

5.2 Алгоритм работы модулей и системы ERP.

5.3 Аппаратная реализация аналитического контроля совмещенного процесса сушки и грануляции.

5.4 Алгоритм работы блока аналитического контроля. Эксперимент.

5.5 Подготовка и преобразование исходных данных.

5.6 Оценка соответствия эталонной модели.

5.7 Определение толщины слоя полимерного покрытия.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Программно-информационный комплекс анализа качества для химико-фармацевтических процессов: на примере совмещенных процессов сушки, грануляции, нанесения покрытий»

Химико-фармацевтическая промышленность на сегодняшний день является одним из старейших, востребованных и выгодно рентабельных отраслей промышленности. В то же время, несмотря на большое вложение средств в эту промышленность, процент брака в ней достаточно высок, и, например, в несколько раз выше, чем в микроэлектронике. Однако выпускаемые препараты определяют качество жизни человека. Поэтому к качеству выпускаемой продукции предъявляются всё более высокие требования, они определяются промышленными стандартами и фармакопейными статьями.

На западе прогрессивными являются стандарты "хорошей производственной и лабораторной практики", известные как ОМР и вЬР, в русском варианте они представлены в виде соответствующих государственных и отраслевых стандартов. Среди твёрдых лекарственных препаратов доля таблеток достигает 50%. Для снижения процента брака на предприятиях создают автоматизированные системы качества, в организации и управлении которыми по всему миру используются различные информационные системы, эффективно помогающие выпускать продукцию, соответствующую требованиям стандартов. Создание сложных систем компьютерного менеджмента качества и систем на основе аналитического контроля процессов, активно развивающихся в последние годы, немыслимо без применения современных информационных технологий. Таким образом, разработка алгоритмов и программного обеспечения в этой области на сегодняшний день является актуальной задачей.

Основная цель работы - это создание программного продукта, решающего задачу аналитического управления качеством отдельных процессов производства твердых лекарственных препаратов.

Для этого в первой главе работы проведён анализ существующих литературных источников по теме диссертации. 4

Во второй главе химико-фармацевтическое предприятие и задача управления качеством рассматривается с позиций системного подхода.

В третьей части работы представлен разработанный подход к созданию программного обеспечения для аналитического управления процессами, выбранный для этой цели математический аппарат и описание созданных алгоритмов.

В четвёртой главе описано программное обеспечение, разработанное в представленной работе, продемонстрированы модули программно-информационного комплекса и инфологические модели, созданные для хранения данных системы качества.

В пятой главе представленное программное обеспечение апробируется на совмещенных процессах сушки, грануляции и нанесении покрытий для производства твердой лекарственной формы.

Автор выражает глубокую благодарность руководителю работы д.т.н., профессору Меныпутиной Н.В. за предоставление ценных материалов, консультации и замечания по диссертации. Также автор выражает свою признательность за существенную помощь в подготовке диссертации доценту Гусевой Е.В., старшему преподавателю Гордиенко М.Г. и аспирантам кафедры Ершовой Е.А., Диденко A.A. и Троянкину А.Ю.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Козлов, Антон Игоревич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В заключение хотелось бы отметить основные результаты, достигнутые в работе.

1. Проведен системный анализ системы контроля и управления качеством для химико-фармацевтических предприятий, и оценены области использования существующих программных систем.

2. Предложены алгоритмы обработки и хранения информации, поступающей от разных подразделений химико-фармацевтического предприятия с учетом использования коммерческих программных продуктов.

3. Предложен математический аппарат для обработки информации — хемометрика.

4. Разработаны программные модули, позволяющие обрабатывать и хранить информацию, и показана возможность их соединения с коммерческими программными продуктами.

5. Разработанные алгоритмы, программное обеспечение и предложенное аналитическое оборудование протестированы на отдельных процессах технологии производства твердых лекарственных препаратов.

6. Предложен аналитический метод измерения показателей качества для аппаратной реализации аналитического контроля совмещенных процессов сушки, грануляции и нанесения покрытий.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Козлов, Антон Игоревич, 2009 год

1. Кафаров В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии. -М.: Химия, 1971.-496 с.

2. Кафаров В.В., Глебов М.Б. Математическое моделирование основных процессов химических производств. М.: Высшая школа, 1991. - 399 с.

3. Кафаров В.В., Дорохов И.Н. Системный анализ процессов химической технологии. Основы стратегии. М.: Наука, 1976. - 394 с.

4. Кафаров В.В., Дорохов И.Н., Кольцова Э.М. Системный анализ процессов химической технологии. М.: Наука, 1983. - 367 с.

5. Кафаров В.В., Мешалкин В.П. Анализ и синтез химико-технологических систем. М.: Химия, 1991. - 453 с.

6. Береговых В.В., Мешковский А.П. Нормирование фармацевтического производства. М.: Ремедиум, 2001. - 527 с.

7. Сенов П.Л. Фармацевтическая химия. Учебник для ВУЗов. М., 1960. -460 с.

8. Мещерякова Т.В., Менынутина Н.В., Гончарова C.B., Мишина Ю.В., Леуенбергер Г. Информационные системы и базы данных в фармацевтике. Прикладное программное обеспечение: Учеб. пособие. М.: РХТУ им. Д.И. Менделеева., 2002. - 123 с.

9. Валевко С.А., Краснюк И.И., Михайлова Г.В. Фармацевтическая технология: технология лекарственных форм. М.: Академия, 2007. - 592 с.

10. ОСТ 42-510-98 // Правила организации производства и контроля качества лекарственных средств., 2000.

11. ОСТ 42-503-95 // Контрольно-аналитические и микробиологические лаборатории отделов технического контроля промышленных предприятий. Требования и порядок аккредитации., 1995.

12. ОСТ 42-510-98 // Правила организации производства и контроля качества лекарственных средств., 1998.

13. ОСТ 64-02-001-2002 // Контрольные лаборатории отделов контроля качества предприятий-производителей лекарственных средств. Требования и порядок аккредитации на техническую компетентность, 2002.

14. Муравьёв И. А. Технология лекарственных форм: Учебник для учащихся фармацевтических училищ. М.: Медицина, 1988. - 480 с.

15. Ажгихин И.С. Технология лекарств. М.: Медицина, 1980. - 440 с.

16. Информационные технологии в управление предприятием. Антология. М.: Три квадрата, 2004. - 160 с.

17. Менынутина Н.В. Анализ, хранение и обработка информации в химической технологии. Калуга: Издательство научной литературы Н.Ф. Бочкаревой, 2003. - 282 с.

18. Цуканов В.А. Разработка системы информационных баз данных в области сушки на основе реляционной модели и объектно-ориентированного программирования: Дис. канд. технич. наук. // КХТП. М.: Рос. хим.-технол. ун-т им. Д.И. Менделеева., 2000.

19. Шафрин Ю. Информационные технологии. В 2-х частях. М.: Лаборатория базовых знаний, 2000. - 336 с.

20. Ветров A.B., Меньшутина Н.В. СУБД как средство автоматизации учета научных исследований. // Международ, конф. молодых ученых по химии и хим. технологии «МКХТ-2002». М., с. 53-56.

21. Жуков Д.Ю., Гончарова C.B., Меньшутина Н.В. Разработка корпоративной базы данных в области химии и химической технологии. // Программные продукты и системы. 2004. - № 4. - с. 45-47.

22. Жуков Д.Ю., Гончарова C.B., Меньшутина Н.В. Корпоративная база данных для работников химической промышленности. // Химическая промышленность сегодня. 2004. - № 11.-е. 52-54.

23. Афанасьев К.Е. Создание единого информационного пространства и проблемы содержательного наполнения. // Регион: управление и информатизация. Кемерово: Кузбассвузиздат. 1995 - с. 85-88.134

24. Филиппов В.И., Пржиялковский В.В., Шкотин A.B. Инструментальные средства информационного моделирования. // Управляющие системы и машины. 1991. - № 7. - с. 55-57.

25. Gibbon G.A. A brief history of ERP. // Laboratory Automation and Information Management. 2006. - №. 32. - p. 32.

26. Денис К. ERP системы. Планирование ресурсов предприятия.: Корус,2006.-215 с.

27. Куцевич И.В. Введение в ERP. // Мир компьютерной автоматизации.2007. №2. - с. 183.

28. О'Лири Д. ERP системы. Современное планирование и управление ресурсами предприятия.: Вершина, 2006. 272 с.

29. Denis К. ERP. Planning of sources. // Automation and Information Management. 2006. - №28. - p. 61-64.

30. Hinton M. ERP in the manufacturing. // Automation and Information Management. 2006. - №31. - p. 109-113.

31. Murphy M. The lab, the LIMS and the enterprise. // Laboratory Automation and Information Management. 1996. - №. 32. - p. 63-69.

32. Murphy M. ERP and the enterprise. // Automation and Information Management. 2005. - №32 - p. 63-69.

33. Stafford J.E.H. ERP: Kind of information technology? // Automation and Information Management. 2005. - №32 - p. 163-168.

34. Gibbon G.A. A brief history of LIMS. // Laboratory Automation and Information Management. 1996. - №32 - p. 1-5.

35. Куцевич И.В. Введение в LIMS. // Мир компьютерной автоматизации. 2002. - №4. - http://www.labware.ru/bibl.php

36. Сур С., Чирик В. Компьютерные управления данными лабораторий (LIMS). Перспективы внедрения в фармацевтической промышленности Украины. С.Сур, В.Чирик, Вюник фармакологи i фармаци.- 2003.- № 1.- с.36-39.

37. Stafford J.E.H. LIMS: An automating or informating technology? // Laboratory Automation and Information Management. 1998. - № 33. - p. 163168.

38. McDowall R.D. A matrix for a LIMS with a strategic focus. 1995 -№31.-p. 57-64.

39. Friedli D., Kappeler W., Zimmermann S. Validation of computer systems: Practical testing of a standard LIMS. // Pharmaceutics Acta Helvetiae. 1998. -№72. - p. 343-348.

40. Нуцков В.Ю., Дюмаева И.В., Петросян E.P. Уникальный инструмент подтверждения соответствия. // Век качества. 2002. - № 6. -http://www.labware.ru/bibl.php

41. Fransen S.M., Nyrup A. Implementation of a standard LIMS. // Laboratory Automation and Information Management. 1998. - № 33. - p. 227-233.

42. Скобелев Д.О. Экономическая эффективность внедрения лабораторно-информационных систем, современная лаборатория предприятию. // Стандарты и качество. - 2003.

43. Khuen A., Roth R. Integrating LIMS with MS Windows programs. // Laboratory Automation and Information Management. 1998. - № 33. - p. 169182.

44. Hinton M. LIMS in the manufacturing environment. // Laboratory Automation and Information Management. 1995. - № 31. - p. 109-113.

45. Материалы сайта. http://www.chemometrics.nl/.

46. Swarbrick В. Process analytical technology: A strategy for keeping manufacturing viable in Australia: Sigma Pharmaceuticals, 7 Maitland Place, Baulkham Hills, NSW 2153. http://dx.doi.org, doi:10.1016/j.vibspec.2006.02.011

47. Guidance for Industry. PAT A Framework for Innovative Pharmaceutical Development, Manufacturing, and Quality Assurance.http://www.fda.go v/cder/OPS/PAT.htm

48. Кучерявский С. Технология анализа процессов (PAT). http://www.chemometrics.ru/materials/articles/pat.pdf.

49. Hoskuldssonb A. Reinikainena S. Multivariate statistical analysis of a multistep industrial processes, 2007. http://dx.doi.org, doi:10.1016/j.aca.2007.02.019

50. Bakeev K. A. Process Analytical Technology Spectroscopic Tools and Implementation Strategies for the Chemical and Pharmaceutical Industries, 2006. -472 p.

51. Дюк B.A. Data Mining интеллектуальный анализ данных. // Byte (Россия). - 1999. - № 9. - с. 18-24.

52. Andrade J.M., McDowall R.D. Management attitudes in laboratory automation projects and quality programmes. // Laboratory Automation and Information Management. 1998. - № 33. - p. 217-226.

53. Leonarda G., Bertranda F., Chaoukia J., Gosselinb P.M. An experimental investigation of effusivity as an indicator of powder blend uniformity, 2006. -http://dx.doi.org, doi: 10.1016/j .aca.2005.09.070

54. Bando H., McGinity J.W. Physicochemical properties of enteric films prepared from aqueous dispersions and organic solutions. // International Journal of Pharmaceutics. 2006. - № 313. - p. 43-48.

55. Manabu K., Hasebea S., Hashimotoa I., Ohnob H. Evolution of multivariate statistical process control: application of independent component analysis and external analysis, 2007. http://dx.doi.org, doi:10.1016/j.jprocont.2007.11.002

56. Reis M.S., Saraiva P.M. Heteroscedastic latent variable modelling with applications to multivariate statistical process control, 2005. http://dx.doi.org, doi: 10.1016/j .chemolab.2005.07.002

57. Skoglund A., Brundinb A., Mandeniusb C. Monitoring a paperboard machine using multivariate statistical process control a Iggesund Paperboard, 2003. http://dx.doi.org, doi:10.1016/j.chemolab.2003.11.014

58. Treasure R.J., Kruger U., Coopéra J.E. Dynamic multivariate statistical process control using subspace identification, 2003. http://dx.doi.org, doi: 10.1016/S0959-1524(03)00041-6

59. ГОСТ P 50779.42-99 (ИСО 8258-91) Статистические методы Контрольные карты Шухарта.

60. Brereton R. G. Chemometrics Data Analysis for the Laboratory and Chemical Plant., 2003. - 504 p.

61. Родионова O.E. , Померанцев A.JI. Хемометрика в аналитической химии. Институт химической физики им. Н.Н. Семёнова РАН. -http://www.chemometrics.ru/materials/articles/chemometricsreview.pdf.

62. Lopesa J. A., Costaa P. F., Alvesb T. P., Menezesa J.C. Chemometrics in bioprocess engineering: process analytical technology (PAT) applications, 2004. -http://dx.doi.org, doi: 10.1016/j.chemolab.2004.07.006

63. Сайт российского хемометрического общества. http://rcs.chph.ras.ru/.

64. Шараф М. А., Иллмэн Д. Д., Ковальски Б. Р. Хемометрика. JL: «ХИМИЯ» Ленинградское отделение, 1989. - 272 с.

65. Померанцев А. Метод главных компонент (РСА). http://www.chemometrics.ru/materials/textbooks/pca.htm.

66. Померанцев А. Калибровка (Градуировка). http://www.chemometrics.ru/materials/textbooks/calibration.htm.

67. Хоскульдсон А. ПЛС-регрессия и ковариация. http://www.chemometrics.ru/materials/articles/HOC200407/.

68. Русский сайт компании ООО "Брукер" -http://www.bruker.ru/.

69. Мешалкин В.П. Экспертные системы в химической технологии. Основы теории, опыт разработки и применения. М.: Химия, 1995. - 368 с.

70. Ахназарова С.Д., Кафаров В.В. Методы оптимизации эксперимента в химической технологии. М.: Высшая школа, 1985. - 327 с.

71. Бояринов А.И., Кафаров В.В. Методы оптимизации в химической технологии. М.: Наука, 1975. - 576 с.

72. Норенков И.П. Разработка систем автоматизированного проектирования. Учебник для вузов. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2002. - 360 с.

73. Вербовецкий А.А. Основы проектирования баз данных. М.: Радио и связь, 2000. - 456 с.

74. Когаловский М.Р. Абстракции и модели в системах баз данных СУБД. // СУБД -1998.- № 4. с. 12-23.

75. Трахтенгерц Э.А. Особенности построения системного программного обеспечения в распределенных системах автоматизации проектирования сложных технических объектов. // АиТ, №11, 1994. 230 с.139

76. Хансен Г., Хансен Д. Базы данных: разработка и управление. М.: БИНОМ, 2000. - 704 с.

77. Цаленко М.Ш. Моделирование семантики в базах данных. М.: Наука, 1989.-286 с.

78. Сидоркин О.В. Гибридные системы поддержки принятия решения для химико-фармацевтической отрасли: Дис. канд. технич. наук. // КХТП. М.: РХТУ им. Д.И. Менделеева, 2006.

79. Большаков В.Н. Вспомогательные вещества в технологии лекарственных форм. JL: 1991. - 12-35 с.

80. Грецкий В.М., Хоменюк B.C. Руководство к практическим занятиям по технологии лекарственных форм. Москва: Медицина, 1991. - 110-115 с.

81. Репринцева С.М., Федорович Н.В. Новые методы термообработки и сушки химико-фармацевтических препаратов. М.: Агропромиздат, 1990. -333 с.

82. Рощин Н.И. Псевдоожижение в производстве лекарств. М.: Медицина, 1981. - 184 с.

83. Куний Д., Левеншпиль О. Промышленное псевдоожижение. М., 1976. -213 с.

84. Гельперин Н.И., Айнштейн В.Г., Кваша В.Б. Основы техники псевдоожижения. М.: Химия, 1967. - 665 с.

85. Псевдоожижение. / Под ред. И. Дэвидсона, Д. Харрисона. М.: Химия, 1974.-728 с.

86. Лыков А.В. Теория сушки. М.: Энергия, 1968. - 472 с.

87. Kudra Т., Mujumdar A.S. Advanced drying technologies. New York, Basel: Marcel Dekker Inc., 2002. - 472 p.

88. Голубев Л.Г., Сажин Б.С., Валашек Е.Р. Сушка в химико-фармацевтической промышленности. М.: Медицина, 1978. - 272 с.

89. Тутова Э.Г., Куц П.С. Сушка продуктов микробиологического производства. М.: Агропромиздат, 1978. - 216 с.

90. Семенов Г.В. Вакуумная сублимационная сушка. Основные понятия и определения. // Сублимационная сушка в фармацевтической и пищевой промышленности: материалы международной научно-технической конференции. / МГУПБ. с. 92-98.

91. Сажин Б.С. Основы техники сушки. М.: Химия, 1984. - 447 с.

92. Сушильные аппараты: Каталог-справочник. М.: ЦИНТИхимнефтемаш, 1975.

93. Вилесов Н.В., Скрипко В.Я., Ломозов В.А. Процессы гранулирования в промышленности. Киев: Техника, 1976. - 192 с.

94. Винников Л.И. Гранулирование порошкообразных химических продуктов. М.: НИИТЭХИМ, 1977. - 39 с.

95. Классен П.В. Основы техники гранулирования. М.: Химия, 1982. -272 с.

96. Классен П.В., Гришаев И.Г., Шомин И.П. Гранулирование. М.: Химия, 1991.-239 с.

97. Saettone M.F., Perini G., Rijli P., Rodriguez L., Cini M. Effects of different polymer-plasticizer combinations on 'in vitro' release of theophylline from coated pellets. // International Journal of Pharmaceutics. 2005. - №. 126. - p. 83-88.

98. Ocarter T.U., Singla K. The effects of plasticizers on the release of methoprolol tartrate from granules coated with a polymethacrylate film. // Drug development and industrial pharmacy. 2002. - №. 26. - p. 323-329

99. Lecomte F., Siepmann J., Walther M., MacRae R.J., Bodmeier R. Polymer blends used for the aqueous coating of solid dosage form: importance of the type of plasticizer. // Journal of controlled release. 2004. - №. 99. - p. 1-13.

100. Государственная фармакопея СССР. Одиннадцатое издание. Выпуск 2. Том 2. -М.: Медицина, 1990 г. 154-157 с.

101. Справочная информация по лекарственным препаратам European Pharmacopoeia 3th Edition, Main Volume, 2000, p. 1380

102. Кольман-Иванов Э.Э. Таблетирование в химической промышленности. М.: Химия, 1976. - 200 с.

103. Dessy R.E. Laboratory Information Management Systems: Part I. // Analytical chemistry. 1983. - № 55. - pp. 70a-80a.

104. Liscouki J.G. Laboratoiy Automation. // J. Chem. Inf. Comput. Sci. 1985 -№ 25. - p. 288-292.

105. Muller E., Bassin M., Troyon J.P., Nowak P. Implementation of rapid result management systems in the metals industry. // Laboratory Automation and Information Management. 1999. - № 34. - p. 31-39.

106. Берштейн JI.C., Карелин В.П., Целых A.H. Модели и методы принятия решений в интегрированных интеллектуальных системах. Монография. -Ростов-на-Дону: Издательство Ростовского университета, 1999. 268 с.

107. Кроу К., Гамилец А., Хоффман Т., Джонсон А., Вудс Д., Шеннон П. Математическое моделирование химических производств. Пер. с англ., под ред. Островского Г.М. М.: Мир, 1973. - 272 с.

108. Грабер М. SQL. Справочное руководство SQL: Instant Reference. М.: Лори, 2006. - 368 с.

109. Джоунс Э., Стивенз Р.К., Плю P.P., Гарретт Р. Ф., Кригель А. Функции SQL. Справочник программиста (SQL Functions: Programmer's Reference) . -Вильяме, 2006. 768 с.

110. Мейер М. Теория реляционных баз данных. М.: Мир, 1987. - 608 с.

111. Саймон А. С. Стратегические технологии баз данных. М.: Финансы и статистика, 1999. - 480 с.

112. Сворт Б., Холингворт Д., Кэшмэн М., Густавсон П. Borland С++ Builder 6. Руководство разработчика. М.: Вильяме, 2003. - 976 с.

113. Топп У., Форд У. Структуры данных в С++. М.: Бином пресс, 2006. -816 с.

114. Хаббард Д. Автоматизированное проектирование баз данных. М.: Мир, 1984.-344 с.

115. Шилдт Г. С++: базовый курс, С++ from the Ground Up.: Вильяме, 2008. 624 с.

116. Коллинз У. Дж. Структуры данных и стандартная библиотека шаблонов. М.: ООО «Бином-Пресс», 2004. - 624 с.

117. Кулачев А.П. Средства и программные системы анализа данных. // Мир ПК, 1994.-№10.

118. Кузнецов С.Д. Объектно-ориентированные базы данных: основные концепции, организация и управление: краткий обзор. http://www.citforum.ru/database/articles/art24.shtml.

119. Меныиутина Н.В., Козлов А.И., Ершова Е.А., Касимова А. О. Свободно интегрируемая база знаний вспомогательных веществ для производства твердых лекарственных форм // Программные продукты и системы. 2008. -№3.-с. 72-74.

120. Войновский A.A., Козлов А.И., Инновационная технология контроля качества производства твердых лекарственных форм // Сб. научных трудов «Успехи химии и химической технологии»/РХТУ им. Д.И. Менделеева. Москва 2008. Т.ХХИ, №1. с. 33-36

121. Menshutina N.V., Troyankin A.Y., Kozlov A.I. Design of Drying Process Flowsheet of pharmaceutical substances // 16th International Drying Symposium (IDS 2008): proceedings of symposium. Ramoji Film City, Hyderabad - India, 2008.-pp. 1180-1183.