Интеллектуальная система информационной поддержки выбора технологических схем производства твердых лекарственных препаратов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Таптунов, Виталий Николаевич

• Таптунов, Виталий Николаевич
• кандидат технических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат технических наук Таптунов, Виталий Николаевич

ВВЕДЕНИЕ.5

Глава 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ,

1.1 Модели представления данных.9

1.2* Информационные системы .11

1.3 Интеллектуальные информационные системы.19

1.4 Особенности современной химико-фармацевтической отрасли как объекта,исследования.24

1.5 Информационные продукты, технологии и услуги в химико-фармацевтической отрасли.27

1.6 Постановка задачи исследования:.39

Глава 2. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ. АНАЛИЗ, КЛАССИФИКАЦИЯ И СИСТЕМАТИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ. 2.1 Системный анализ в химико-фармацевтической промышленности. .41-43' 2.2" Анализ крупных отечественных и зарубежных производителей фармацевтического оборудования*.43

2.3 Анализ современного фармацевтического оборудования.49

2.4" Проектирование информационной системы. Информационные объекты химико-фармацевтической технологии.52

2.5 Классификация твердых лекарственных форм.55

2.6 Классификация оборудования для производства твердых лекарственных форм.63

2.7 Технологический процесс производства таблеток.

2.7.1 Санитарная подготовка производства.68

2.7.2 Процессы подготовки сырья и материалов:.70

2.7.3 Таблетирование и обеспылевание.74

2.7.4 Фасовка и упаковка.78

2.8 Технологические особенности производства порошков.79

Глава 3. ПРЕДПОСЫЛКИ К СОЗДАНИЮ ИНФОРМАЦИОННО-ПРОГРАММНОЙ СРЕДЫ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СХЕМ ПРОИЗВОДСТВА ТВЕРДЫХ ЛЕКАРСТВЕННЫХ ПРЕПАРАТОВ

3.1 Методология проектирования технологических схем.83

3.2 Способы построения-информационных систем.86-90*

3.3 Общая структура интеллектуальной информационной системы.90

3.4 Выбор и обоснование технологии реализации программного ядра системы.91

3.5 Схема информационно-программной среды.95

3.6 Уровни обработки данных.101

Глава 4'. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ' ВЫБОРА* ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ, СХЕМ» ПРОИЗВОДСТВА ТВЕРДЫХ ЛЕКАРСТВЕННЫХ ПРЕПАРАТОВ ;«РЬагш8у51еш»

4.1 Проектирование системы.104

4.2" Выбор архитектуры системы.106

4.3 Выбор программных средств и инструментов.разработкиг системы.

4.3.1 Выбор программных средств и инструментов разработки* серверной,части.

4.3.2 Выбор программных средств и инструментов разработки клиентской части.108

4.4 Структура интеллектуальной информационной системы.110

4.4.1 Уровни хранения и обработки данных в ядре системы.112

4.4.2 Подсистема хранения- данных.115

4.4.3 Построение расписания работы оборудования.118

Глава 5. АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ВЫБОРА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СХЕМ ПРОИЗВОДСТВА ТВЕРДЫХ ЛЕКАРСТВЕННЫХ ПРЕПАРАТОВ

5.1 Этапы создания технологической схемы.120

5.1.1 Алгоритм синтеза схем производства.123

5.1.2 Алгоритм подбора оборудования.126

5.2 Апробация системы.128

5.3 Описание работы системы

5.3.1 Модуль синтеза схем производства.134

5.3.2 Модуль подбора оборудования.135

5.3.3 Информационно-поисковый модуль.136

5.3.4 Модули ввода-вывода информации и визуализации данных.138

ВЫВОДЫ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Интеллектуальная система информационной поддержки выбора технологических схем производства твердых лекарственных препаратов»

В настоящее время использование интеллектуальных информационных систем является необходимым условием эффективной работы промышленных предприятий. Химико-фармацевтические предприятия нуждаются в оперативном получении информации; ее обработке и использовании результатов ее анализа в процессе своей деятельности. Разработка полноценной системы управления информацией на химико-фармацевтических предприятиях представляет собой' ключевой шаг к выводу производства на уровень международных стандартов. При этом проектирование технологических схем производства лекарственных препаратов^ - один из« наиболее важных и длительных этапов технической подготовки химико-фармацевтического производства.

Несмотря- на значительные достижения в* области искусственного, интеллекта, на данный момент разработчику крайне сложно работать с большими массивами информации по оборудованию и методологиям проектирования технологических схем производства. Разработка, новых проектных решений - процесс длительный' и трудоемкий, требующий моделирования, проведения экспериментов, тестирования опытных образцов [1, 2]. В таких условиях добиться ускорения процесса разработки и внедрения новых идей, технологических решений, оборудования и схем в промышленность возможно при использовании компьютерных систем, анализирующих накопленный опыт процесса проектирования.

Следует отметить, что химико-фармацевтическая промышленность отличается высокими темпами роста, появлением новых высокоэффективных лекарственных препаратов, обновлением выпускаемой номенклатуры. Все лекарственные формы по агрегатному состоянию*делятся на 4 группы: твердые, жидкие, мягкие и газообразные. При этом твердые лекарственные формы составляют почти половину от общего объема производства готовых лекарственных средств.

На данный момент существует необходимость классифицировать и систематизировать знания в данной области химической: технологии, создать эффективные: инструменты представления знаний и поиска необходимой информации для выбора оборудования!

В связи; с вышесказанным, задача разработки; и создания интеллектуальной системы, позволяющей выбрать оборудование, и проектировать технологическую схему производства твердых лекарственных форм, опирающаяся» на экспертную; систему и широкую информационную, базу знаний? в области химико-фармацевтического; производства, основанную? на накопленных знаниях, используемых в задачах о: выборе оборудования, имеет актуальное научное и практическое значение.

Технологическое оборудование химико-фармацевтических производств состоит преимущественно!изстиповьгх элементов; чтогдает возможность создать, информационную систему, которая позволит автоматизировать не только такие стадии? проектирования; как определение основных: узлов технологической: схемы, аппаратов и, их характеристик, но и стадию разработки рабочих , чертежей;, что является актуальным; поскольку позволит сократить, сроки, проектированиями- повысить качество проектных решений. Важным принципом данной интеллектуальной; системы станет ее открытость, которая, обеспечит в дальнейшем возможность видоизменять программу с учетом; новых современных аспектов химико-фармацевтической промышленности.

Основной целью; диссертационной:; работы является создание интеллектуальной? системы информационной поддержки выбора технологических схем производства,твердых^лекарственных препаратов.

В первой главе нашей работы был проведен обзор, существующих литературных источников: по теме диссертации. Описаны основные модели представления данных и перечислены, преимущества реляционной: структуры данных. Проведена? классификация« интеллектуальных систем; выделены, виды систем; рассмотрены их свойства, их качества и задачи, которые они решают.

Выявлены отличительные особенности химико-фармацевтической отрасли, как объекта исследования. Проведен обзор основных баз данных в химико-фармацевтической области. Представлен анализ существующих информационных систем, содержащих информацию о лекарственных веществах, технологиях производства лекарственных средств, производителях фармацевтических препаратов и оборудования.

Вторая глава посвящена системному анализу в химико-фармацевтической отрасли, описаны сущность и принципы системного похода при решении задач подбора технологий и схем для производства лекарственных форм. Проведен анализ крупных отечественных и зарубежных производителей фармацевтического- оборудования. Изучены основные требования, предъявляемые к современному технологическому оборудованию, предназначенному для производства твердых лекарственных форм.

Исследован процесс проектирования интеллектуальной! системыг и выделены, информационные объекты химико-фармацевтической отрасли. Проведена классификация твердых лекарственных форм и проанализированы существующие классификации оборудования, и' технологий производства твердых лекарственных форм. Анализ ^ информации 061 оборудовании, используемом на фармацевтических предприятиях ведущихг отечественных и зарубежных производителей, позволил выделить основные классы, аппаратов, используемых в фармацевтическом-производстве.

Рассмотрен поэтапный технологический процесс производства твердых лекарственных форм с анализом всех стадий производства — санитарной подготовки производства, процесса подготовки сырья и материалов, стадии формования, обеспылевания, и завершающие стадии фасовки и упаковки.

В третьей главе были рассмотрены предпосылки к созданию информационно-программной среды для разработки технологических схем производства твердых лекарственных форм, структура и способы построения интеллектуальной системы.

Проведен анализ методологии проектирования технологических схем. Отмечено, что, несмотря на болыпоеразнообразие технологических процессов, рабочих сред, давлений, температур и других параметров, в проектировании технологических схем можно выделить много общего. Проанализирована необходимая нормативно-техническая документация, используемая в производстве лекарственных препаратов.

В четвёртой главе был обоснован выбор программных средств и инструментов для создания интеллектуальной системы, представлена общая структура системы, разработаны программные модули системы.

В пятой главе была проверена работоспособность системы на примере проектирования технологической линии для производства известной твердой лекарственной формы и продемонстрирован пользовательский интерфейс системы.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Таптунов, Виталий Николаевич

выводы

По результатам работы можно сделать следующие выводы.

1. Проведён системный анализ предметной области, определены технологические стадии, охватывающие весь цикл производства твердых лекарственных препаратов и основные классы применяемого оборудования.

2. Разработаны методы и алгоритмы синтеза схем производства твердых лекарственных препаратов и подбора оборудования дляших.

3. Разработана интеллектуальная система информационной' поддержки выбора технологических схем производства^ твердых, лекарственных форм. Созданы гибкая и масштабируемая- архитектура информационной системы, структура базы данных, структура семантической сети для подбора оборудованиях учётом условий проведения процесса и свойств участвующих в процессе веществ.

4. Создан информационный портал «Pharmsystem», находящийся в свободном доступе в сети1 Internet. Система успешно функционирует в научно-исследовательских центрах- партнеров» по проекту, которые- занимаются вопросами ее внедрения.

5. Созданная интеллектуальная система апробирована на примере подбора оборудования и проектирования технологической схемы для известного твердого лекарственного» препарата. Если сравнить оборудование цеха и оборудование, подобранное системой, то можно увидеть, что аппараты по характеристикам практически совпадают, таким образом, система справляется с поставленной' задачей, что подтверждает её работоспособность и позволяет делать выводы о значительной1 экономии времени и сокращении затрат на проектирование технологических процессов^ дальнейшем.

6. Система может использоваться4 в- качестве тренажера при обучении студентов, и проведении курсов повышения квалификации для технологов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Таптунов, Виталий Николаевич, 2012 год

1. Островский Г.М., Бережинский Т.А. Оптимизация химико-технологических процессов. Теория и практика. Ml: Химия, 1984. 240 с.

2. Бояринов А.И:, Кафаров В.В. Методы» оптимизации в химической технологии. М.: Химия, 1975. 576 с.

3. Вербовецкий A.A. Основы проектирования баз данных. М.: Радио и, связь, 2000. 86 с.

4. Хансен Г., Хансен Д. Базы данных: разработка и управление. Пер. с англ. М.: БИНОМ; 2000. 699 с.

5. Шумаков П.В1 Delphi 3 и создание приложений баз данных-. М.: Нолидж, 1999. 704 с.

6. Филиппов В'.И. Обобщенная модель данных и ее реализация. Программное обеспечение информационных систем. М.: Наука; 1989/ 103 с.

7. Корнеев« В:В., Гареев А.Ф., Васютин C.B., Райх В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. Ml: Нолидж, 2000. 3511 с.

8. Paredaens J., Kuijpers В. Data models and -query languages for spatial databases. // Data and Kkowledge Engineering. 19981 № 1-2. P. 29-53.

9. Грабер M. Введение в*SQL. M.: Лори, 2000. 375 с.

10. Российская газета. Документы. Электронный ресурс.: http://www.rg.ru/2006/07/29/informacia-dok.html (Дата обращения 12.10.2010 г.).11 .Когаловский М:Р: Энциклопедия технологий баз данных. М.: Финансы и статистика, 2002. 800 с.

11. Гвоздева> Т. Проектирование информационных систем. Ростов на Дону: Феникс, 2009. 508 с.

12. Норенков И.П. Разработка систем автоматизированного проектирования. Учебник для вузов. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1994. 207 с.

13. Ghen В., Sun Q., Hu S. Development of Expert System for Heat Exchanger Network. // Comp, and Chem. Eng. 1989. Vol. 13. № 11/12. P. 1221-1227.

14. Путькина JI.B., Пискунова Т.Е. Интеллектуальные: информационные системы. СПб.: СПбГУП, 2008. 228 с.

15. Мешалкин В!И1 Экспертные системы в химической технологии. Основы-теории^опыт разработкижи применения; М!: Химия^ 1995. 368 с:

16. Iancu Е. Propagation? of uncertainty andlimprecisiomon knowledgerbased systems // Fuzzy Sets and Systems. 1998. № 94. P. 29-43

17. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование. Идеи. Методы. Примеры. М:: Физматлит, 2002. 320 с.

18. Menshutina N.V., Ershova Е.А., Chansanroj К. Case-based reasoning system for development of tablet formulations//ECCE-1, 2007. P. 1107-1108;

19. Menshutina N., Vetrov A., Sidorkin O., Leuenberger H. Application of case-based reasoning approach in tablet formulation support system // Journal Glatt International Times, The Future of Process Modelling. 2004. № 17. P: 3-4.

20. АндрейчиковА.В., Андрейчикова O.Hi Интеллектуальные информационные системы. М.: Финансы и статистика, 2006. 424 с.

21. Башмаков А.И., Башмаков И. А. Интеллектуальные1 информационные технологии. Mi: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана; 2005. 304 с.

22. Дубровин А.Д. Интеллектуальные- информационные системы. Учебное пособие для студентов. Науч. ред. О.В. Шлыкова. М.: MFYKH| 2008. 4.1. 232 с. 32.3олотов С.И- Интеллектуальные информационные системы: учебное пособие: Воронеж: Научная книга, 2007. 140 с.

23. ЗЗ'.Меньшутина Н.В., Челноков?В.В:, Цуканов.В.А., Шишулин Д.В^, Лебедев* Е.О. Анализ, хранение и* обработка, информацииш химической-'технологии. М.: Издательство Н.Ф:Бочкаревой; 2003. 282 с.

24. Кафаров8В.В:, Мешалкин В.П. Анализ и» синтез, химико-технологических систем: М.: Химия, 1991. 432 с.

25. Еаи H.C.W., Wong C.W.Y., Hui-I.K., Pun K.F. Design and Implementation of an Integrated Knowledge System //'Knowledge-Based Systems. 2003. Vol. 16. № 2. P: 69-76.

26. Gani R. Chemical Product'Design: Challenges and Opportunities. // Сотр. and Chem. Eng. 2004. Vol: 28. P. 2441-2457.

27. Захарова B.M. Фармацевтическая- промышленность стран с развитой рыночной экономикой. М.: Изд-во. Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова, 1996. 60 с.

28. Официальный^ сайт Glatt Industries Gmbh. Электронный ресурс.: http://www. glatt.com/ (дата обращения »23.10.2010).

29. Официальный, сайт корпорации BASF Электронный ресурс.: http://www.corporate.basf.com/en/?id=V00- IkfeDD Cbcp02* (дата обращения-23110î2010):

30. Официальный сайт корпорации* BOSCH Электронный- ресурс.: http://www.bosch.com/content/language2/html/index.htm (дата обращения 23.10.2010).46:Милованова JLH. Технология изготовления лекарственных форм. Ростов на Дону: Медицина, 2002. 448 с.

31. Челноков В:В., Мещерякова Т.В., Василенко Е.А., Меныыутина Н.В.ï

32. Автоматизированная информационно-поисковая система STN International (для поиска химической информации). Методическое пособие. М.: ВИНИТИ, 2001. 92 с.

33. Мишина Ю.В:, Менынутина Н.В., Леуенбергер Г., Гусева Е.В., Челноков В В. Электронное обучение по химико-технологическим и фармацевтическим специальностям. Калуга: Изд-во Н:Ф. Бочкаревой, 2007. 104 с.

34. Свидетельство об официальной регистрации* программы для* ЭВМ №2004612603. Мультимедийный образовательный портал «Фармацевтика-online». / Менынутина H.B., Шишулин Д.В.,.Корнеева А.Е., Сидоркин О.В.

35. Menshutina N., Mishina. J., Leuenberger Hl. E-learning in the area* of chemical and. pharmaceutical education // JournaL Glatt International Times, The Future of

36. Process Modelling. 2006:- № 21. P: 11-15.

37. Мишина Ю.В: Модульный принцип'организации*электронного! обучения- по* химико-технологическим- и. фармацевтическим' специальностям: дис. . канд. техн. наук. М., 2006.

38. Менынутина Н.В., Леуенбергер Г. Мультимедийные курсы- обучения в области^ химической- технологии, и. фармацевтики. М.: Издательский центр РХТУ им. Д.И. Менделееву 2004. 132 с.

39. Меньшутина Н.В., Мишина Ю.В., Гусева Е.В., Леуенбергер Г., Челноков В.В. Электронное обучение по'химико-технологическим и фармацевтическим специальностям. Калуга: Издательство, научной! литературы Н.Ф* Бочкаревой, 2007. 104 с.

40. Матасов A.B. Разработка интеллектуальной' информационной системы по выбору и расчету сушильного оборудования Drylnf: дис. . канд. техн. наук. М:, 2000.

41. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2004612013 «Программа для выбора* и, расчета сушильного* оборудования «Drylnf».

42. STN International. Базы по науке и технике. Международный, центр научной ^технической информации. М. 2000.

43. ADISALERTS (Adis LMS Drug Alerts) Электронный ресурс.: http://www.stn-international.ru/BDAN/adisalertsss.html (Дата обращения 23.09.2010 г.).

44. ADISINSIGHT (Adis R&D Insight анализ исследований и разработок компании "Адис") Электронный ресурс.: http://www.stn-international.ru/BDAN/adisinsightss.html (Дата обращения - 23.09.2010 г.);

45. DRUGPAT (IMSworld Drug Patents International осведомление-о появлении новых фармацевтических препаратов) Электронный ресурс.: http://www.stn-international.ru/BDAN/drugpatss.html (Дата обращения-- 23.09.2010 г.).

46. The PHAR File (Pharmaprojects) содержит информацию* о рынке сбыта, научно-исследовательских разработках, лицензировании фармацевтических продуктов Электронный, ресурс.: http://www.stn-international.ru/BDAN/pharss.html' (Дата обращения 23.09.2010 г.).

47. БД Медицина: библиографическая база данных Электронный ресурс.: https://www.viniti.ru/search/main' frame.html (Дата обращения- 23.09.2010 г.).

48. Справочная! информация по лекарственным препаратам European Pharmacopoeia 3th Edition, Main Volume. 2000. 1380 c.69:The United. States Pharmacopeial Convention Электронный ресурс.: http://www.usp.org/ (Дата обращения*- 23.09.2010 г.).

49. AspenTech : Solutions : Industry Solutions : Pharmaceuticals Электронный ресурс.:http://www.aspentech.com/solutions/industry solutions/pharmaceuticals/index.cfm (Дата обращения 23.09.2010 г.).

50. Егоров А.Ф., Бельков В.П., Тюрина Н.С. Оптимальный выбор типового оборудования при проэктировании многоассортиментных химических производств //Химическая промышленность. 2001. №. 2. С. 40-45.

51. Бояринов А.И., Кафаров В.В'. Методы оптимизации в химической технологии. М.: Наука, 1972. 487 с.

52. Кафаров В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии. М.: Химия, 1971.496 с.

53. Кафаров>В'.В., Дорохов И.Н., Кольцова Э:М. Системный анализ процессов химической*технологии. Энтропийный и вариационный^ методы неравновесной термодинамики в задачах химической технологии. М.: Наука, 1988. 367 с.

54. Кафаров0В1В., Дорохов И.Н., Кольцова; Э.М; Системный анализ процессов химической технологии. Энтропийный и вариационнытметоды неравновеснойтермодинамики в задачах химической«технологии. М.: Наука, 1988. 367 с.

55. Кольцова Э.М., Гордеев JI.G. Методы синергетики в химии и химической технологии. М-.: Химия; 1999. 256 с.

56. Комиссаров Ю.А., Глебов* М:Б., Гордеев JT.C., Вент Д.П. Химико-технологические процессы. Теория и эксперимент. М.: Химия, 1999. 358 с.

57. Кафаров В.В., Дорохов И.Н: Системный, анализ процессов химической технологии» Основы стратегии: М.: Наука, 1976. 298 с.

58. Менынутина Н.В., Гордеев Л.С., Егоров-А.Ф. От кибернетики до высоких технологий. М-.: Издательский центр РХТУ им. Д.И. Менделеева, 2006. 282 с. 80.Официальный сайт компании IMA Электронный ресурс.: http://www.ima.it/ (дата обращения 23.10.2010).

59. Официальный сайт компании GEA NIRO Электронный ресурс.: http://www.niro.com/ (дата обращения 23.10.2010).

60. Официальный сайт компании DGM PHARMA APPARATE HANDEL AG Электронный ресурс.: http://www.dgmrussia.ru/about.php (дата обращения 23.10.2010).

61. Официальный сайт компании ROLSTECH Электронный ресурс.: http://rolstech.ru/ (дата обращения 23.10.2010).84.0фициальный сайт компании ООО «Консит-А» Электронный ресурс.: http:// www.consit.ru/ (дата обращения 23.10.2010).

62. Федеральный закон № 86-ФЗ «О лекарственных средствах» от 22.06.1998.

63. Отраслевой стандарт 42-510-98. Правила организации производства и контроля»качества лекарственных средств (GMP). 1999.

64. Производство лекарств по GMP. Сборник статей. М.: Медицинский бизнес, 2005. 344 с.

65. Майков И.С. Однокамерные системы грануляции-сушки для производства твердых лекарственных форм // Производство, лекарств по GMP. Сборник статей. 2005. С. 187-189.

66. Нифантьев O.E., Мешковский А.П., Нифантьев Е.О. Аббревиатуры, термины и определения в сфере обращения лекарственных средств. М.: УПЦ, 2002. 345 с.

67. Береговых В.В., Мешковский А.П. Нормирование фармацевтического производства. М.: УПЦ, 2001. 378 с.

68. Кондратьева Т.С., Иванова Л:А., Зеликсон Ю.И. Технология лекарственных форм. М.: Медицина, 1991. т. 1. 349 с.

69. Алюшин М.Т., Грицаенко И.С. Актуальные проблемы фармацевтической: технологии. М.: Химия, 1994. 296 с.

70. Грядунова Г.Н., Козлова. Л.М. Руководство? к практическим занятиям по заводской технологии лекарственных форм.' М.: Медицина, 1986: 297 с.

71. Мартыненко В.Ф., Вялкова Г.М., Полесский: В:А., Беляева Е.Н., Гройсман В1А., Серегина? И-Ф; Информационные технологии в системе упарвления здравоохранением Российской Федерации: М!: ЕЭОТАР-Медиа;.2006: Г28 с.

72. Эльянов М.М. Медицинские информационные технологии: Каталог. 2006. Вып. 6: 302 с.

73. Меныпутина Н.В., Пучков В:А., Цуканов МЛ1., Шишулин Д.В. Прикладное программное обеспечение. Системы обработки и хранения информации: М1: Изд-во РХТУ им. Д.И1 Менделеева;.2002. 108 с.

74. Цуканов В:А. Разработка системы информационных баз данных в области сушки на основе реляционной модели и объектно-ориентированного программирования: дис.канд. техн. наук. М., 2000.

75. Матасов А.В. Разработка интеллектуальной информационной системы повыбору и расчету сушильного оборудования Вгу1п£ дисканд. техн. наук.1. М., 2000.

76. Меныпутина Н!В:, Тарутина Н:В., Сйдоркин 0:В:, Гордиенко М:Г., Колесников В.А. Информационная система по выбору технологий очисткисточных вод от нефтемасляных загрязнений // Химическая* промышленность сегодня. 2006. № 11. С. 37-40.

77. Каталог продукции, НПО Новые медицинские технологии Электронный -ресурс.: http://www.neomed.ru/main.html (дата обращения 23.10.2010).

78. Официальный сайт компании Gedeon-Richter Со. Электронный ресурс.: http://www.gedeon-richter.com (дата обращения-23.10.2010).

79. Оборудование- для химической и фармацевтической промышленности, Электронный ресурс.: http://www.kwark.ru/products/chemi.html (дата обращения 23.10.2010).