Обеспечение адаптивности информационной базы коммерческого банка тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Грушко, Анатолий Никифорович

• Грушко, Анатолий Никифорович
• кандидат экономических наук
• 2003

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Грушко, Анатолий Никифорович

Введение.

Глава 1. Анализ информационного аспекта бизнес-процессов коммерческого банка.

1.1. Эволюция требований к автоматизированным банковским системам.

1.2. Современные средства создания и реинжиниринга схем баз данных.

1.3 Концептуальная модель адаптивного развития информационной системы коммерческого банка.

Выводы.

Глава 2. Моделирование процессов реструктуризации информационной базы.

2.1. Методы формализованного представления бизнес-процессов коммерческого банка.!.

2.2 Модель адаптивной реструктуризации информационной базы.

2.3 Оценка эффективности адаптации информационного обеспечения бизнес-процессов

Выводы.

Глава 3. Методика адаптивной реструктуризации информационной базы

3.1 Предпосылки разработки методики реструктуризации информационной базы

3.2 Проектирование методики реструктуризации данных.

3.3 Применение методики адаптивной реструктуризации данных.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Обеспечение адаптивности информационной базы коммерческого банка»

Актуальность темы исследования. Современный этап развития кредитной сферы характеризуется переходом информационных технологий в банковской деятельности на новый качественный уровень. Вопросы развития и автоматизации банковских технологий нашли свое отражение в трудах научной школы Финансовой академии, разработках НИИ Банка России, трудах иностранных исследователей. Изменения в экономической ситуации заставляют банки постоянно совершенствовать свою деятельность, адаптируясь к меняющимся условиям. На начальных этапах информатизации российских банков преобладал экстенсивный подход, который заключался в автоматизации все новых областей деятельности и функций управления, но не предусматривал системных комплексных решений, основанных на согласованной долговременной стратегии развития. В настоящее время особое внимание уделяется качественным характеристикам банковских информационных систем, их способности отвечать требованиям решаемых банком задач и обеспечивать эффективность его функционирования. Проблемам банковских информационных технологий посвящена обширная литература, но в основном она отражает экстенсивный этап информатизации банков. Наиболее актуальные в настоящее время вопросы интенсификации использования банковских технологий и перестройки на их основе технологических процессов кредитной организации и ее информационной базы остаются недостаточно изученными и систематизированными.

Системный подход к автоматизации предполагает выполнение работ по описанию и моделированию банковских бизнес-процессов. При усовершенствовании или реинжиниринге бизнес-процессов банка возникает проблема адаптации его информационной базы. Ее решение требует использования современных технологий баз данных, представляющих информационную модель взаимосвязанных объектов предметной области в совокупности с актуальными, полными и достоверными данными, которые описывают их функционирование.

Особенности предметной области находят свое отражение при выборе методов проектирования информационной системы (ИС) кредитной организации, которая используется при решении двух принципиально разных типов задач, ориентированных, с одной стороны, на оперативную обработку информации в режиме реального времени, а с другой - на анализ больших объемов данных. Это требует комплексного использования в ИС решений на основе OLTP (On-line Transactional Processing)- и OLAP (On-line Analytical Ргосез8^)-технологий. Автоматизируя новый или меняющийся бизнес-процесс, необходимо решить проблемы реструктуризации данных и реализации логики исполнения процесса, обеспечить интерфейс ввода, визуализации и вывода информации. Анализ и проектирование структуры данных являются ключевыми этапами разработки ИС. Набор базовых информационных объектов, реализованных в системе, значительно сложнее поддается изменениям, чем реализованные в ней функции. Возможности предоставления банком новых услуг зависят от реализованного в его ИС набора информационных объектов, операций над ними и возможностей их расширения средствами настройки. Одну и ту же схему данных можно использовать при реализации различных функциональных возможностей.

Высокая изменчивость условий ведения бизнеса, характерная для современных финансовых рынков, особенно ярко проявляет себя в практической деятельности российских банков. Следовательно, способность их ИС эффективно изменяться, чтобы соответствовать новым требованиям, является крайне важной. Практика российских банков показывает, что затраты на сопровождение и развитие ИС могут в несколько раз превосходить стоимость ее приобретения или разработки. В то же время в большинстве научных исследований основное внимание уделяется созданию новых ИС, а вопросы развития и адаптации существующих рассматриваются значительно менее подробно. Принимаемые банком в процессе оказания услуг решения финансового характера эффективны настолько, насколько хорошо структурирована и объективна информационная база, на основе которой они принимаются. Это требует разработки специализированных методов и методик, обеспечивающих своевременное и эффективное изменение технологий ведения информационной базы вместе с изменением условий или целей ведения бизнеса. В то же время внимание исследователей сосредоточено, как правило, на решении конкретных задач, жестко привязанных к определенному объекту. Работы общего характера, посвященные методике комплексного описания и анализа технологических процессов реструктуризации информационной базы банка с целью обеспечения ее адаптивности, а также влиянию данных процессов на качество и ассортимент финансовых услуг кредитной организации, в настоящее время практически отсутствуют, что делает актуальным проведение исследований в данной области.

Таким образом, разработка методов и методик развития информационной базы кредитной организации имеет важное научное и практическое значение, что и определило выбор темы, цель и задачи настоящего диссертационного исследования.

Цели и задачи исследования. Основной целью работы является разработка методического инструментария экономически обоснованной и своевременной реструктуризации информационной базы коммерческого банка в условиях изменения требований к предметной области.

Для реализации поставленной цели в работе поставлены и решаются следующие задачи:

• критический анализ и классификация причин, вызывающих необходимость реструктуризации информационной базы кредитной организации;

• анализ особенностей адаптации автоматизированных банковских систем (АБС) в условиях изменяющихся требований к их структуре и функциональному составу;

• обоснование подхода к реструктуризации схемы базы данных ИС кредитной организации на основе комплексного использования OLTP- и OLAP-технологий;

• выбор аппарата формализованного представления деятельности кредитной организации с целью ее отражения в ИС и описания процесса реструктуризации информационной базы;

• разработка метода оценки эффективности адаптации информационного обеспечения бизнес-процессов и реструктуризации информационной базы в изменяющихся условиях ведения бизнеса с учетом критериев экономического характера;

• разработка методики адаптивной реструктуризации схемы базы данных при модификации и развитии ИС кредитной организации;

• выработка практических рекомендаций по применению методики реструктуризации информационной базы коммерческого банка.

Предмет и объект исследования. Объектом исследования являются информационные процессы в коммерческом банке, связанные с организацией, использованием и развитием его информационной базы. Предметом исследования являются методы организации и развития информационной базы коммерческого банка, методологические и методические подходы к ее реструктуризации.

Методологические и теоретические основы исследования. Теоретической и методологической основой исследования послужили теоретические положения в области концептуального моделирования экономических процессов, банковского дела, моделирования данных и технологий их обработки, экономико-математического моделирования. В процессе решения конкретных задач использовались методы исследования операций, теории графов, экспертных оценок, вычислительной математики, программно-инструментальные средства проектирования автоматизированных информационных систем. Содержание работы соответствует основным положениям пункта 2.6 Паспорта специальности 08.00.13 — Математические и инструментальные методы экономики, который предполагает «развитие теоретических основ методологии и инструментария проектирования, разработки и сопровождения информационных систем субъектов экономической деятельности: методы формализованного представления предметной области, программные средства, базы данных, корпоративные хранилища данных, базы знаний, коммуникационные технологии».

Научная новизна исследования состоит в разработке методического инструментария, ориентированного на реструктуризацию информационной базы коммерческого банка при изменении условий ведения бизнеса.

Элементы новизны содержат следующие результаты исследования:

• систематизированы основные причины, определяющие необходимость изменения структуры информационной базы коммерческого банка, и определены приоритетные направления ее реструктуризации;

• предложен аппарат формализованного описания бизнес-процесса, обеспечивающий построение формальной модели отражаемых в ИС процессов предметной области и составление спецификации требований для реструктуризации информационной базы кредитной организации;

• выдвинута и обоснована концепция комплексного использования методов -разработки схем баз данных для OLTP- и OLAP-систем при проектировании и адаптации схемы базы данных ИС коммерческого банка;

• разработан метод экспертной оценки эффективности адаптации ИС кредитной организации и ее схемы данных на основе метода анализа иерархий с использованием критериев, характеризующих степень и экономическую целесообразность достижения цели;

• разработан метод преобразования концептуальной схемы данных предметной области, позволяющий при определенных условиях не изменять логическую схему данных АБС в процессе реструктуризации информационной базы кредитной организации;

• разработана методика технологического обеспечения реструктуризации информационной базы коммерческого банка в условиях меняющихся информационных потребностей пользователей на основе вышеуказанных методов.

Практическая значимость полученных результатов. Основные положения и выводы диссертационного исследования ориентированы на широкое применение при решении задачи адаптации базы данных ИС кредитных организаций в условиях меняющихся требований к их функционированию. Самостоятельное практическое значение имеют:

• концепция комплексного использования OLTP- и OLAP-технологий при проектировании и адаптации схемы базы данных АБС;

• методика проведения реструктуризации схемы базы данных АБС, включающая положения оценки ее эффективности;

• методы адаптации модулей, которые фиксируют, обрабатывают, интерпретируют и анализируют учетные данные, а также формируют отчетность в составе единой ИС банка.

Апробация результатов исследования. Результаты, рекомендации и предложения, вытекающие из диссертационного исследования, внедрены и успешно используются в практической деятельности ряда кредитных организаций при разработке стратегии в области автоматизации, совершенствовании их информационной базы, построении и развитии комплексных систем автоматизации. Концепция адаптивного развития информационной базы коммерческого банка нашла свое отражение в развитии интегрированной банковской системы БИСквит, имеющей на 01.08.2003 более 290 установок в коммерческих банках России и Республики Казахстан, в числе которых такие крупные российские банки, как Гута банк, Никойл-Автобанк, Россельхозбанк, Внешторгбанк и ряд других. Материалы диссертации представлены в виде учебного пособия (в соавторстве) и используются в учебном процессе в Финансовой академии при Правительстве Российской Федерации.

Полученные результаты докладывались на третьем (Москва, 1997), четвертом (Москва, 1998), шестом (Москва, 2000), седьмом (Москва, 2001), восьмом (Москва, 2002) и девятом (Москва, 2003 г.) Международных форумах разработчиков интегрированных банковских систем, конференции "МСФО как основа финансового управления банком" (Москва, 2003).

Публикации. Основные положения диссертационного исследования опубликованы в 16 работах общим объемом 7,15 пл., авторский объем в которых составляет 4,75 п.л.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка библиографических ссылок, включающего 153 наименования, и шести приложений.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Грушко, Анатолий Никифорович

Выводы.

1. Предложенная в третьей главе методика адаптивной реструктуризации информационной базы коммерческого банка основана на возможностях ядра АБС, имеющей многоуровневую архитектуру. Адаптационные возможности обеспечиваются наличием в ядре системы системных служб финансовых инструментов, банковского продукта, клиентов, договоров, документов, учетной информации, начислений, расписаний, лимитов, сообщений, метасхемы, операций, классификаторов, пользователей и OLAP. В процессе развития ИС периодически возникает необходимость совершенствования схемы данных в результате изменения информационных требований пользователей. На этапе преобразования концептуальной схемы данных в логическую непосредственно используется инструментарий служб метасхемы и OLAP. Комплексное использование возможностей данных служб позволяет избежать возможного искажения информации в процессе ее передачи из OLTP- в OLAP-систему и выбрать экономически эффективный вариант получения агрегированной информации, используемой для получения отчетности.

2. Методика реструктуризации информационной базы в процессе эволюционного развития ИС включает этапы обследования и анализа недостатков реализации существующей схемы базы данных, создания концепции и выбор варианта реструктуризации БД, разработки и, реализации проекта реструктуризации БД, проверки качества разработки. Реструктуризация БД, изменяющая не только концептуальную, но и логическую модель данных, может привести к нарушению логики обработки данных в тех бизнес-процессах, технология автоматизированной обработки которых в ИС осталась неизменной. Предлагаемая методика ориентирована на предпочтительное использование возможностей системных служб метасхемы и OLAP, позволяющих осуществить изменение концептуальной схемы БД, оставляя неизменной логическую.

3. Разработанная методика используется при адаптации АБС к изменениям в предметной области, характерным примером которых является задача обеспечения информационных потребностей различных категорий пользователей учетной информации при изменении правил ведения учета и получения отчетности.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе рассмотрены актуальные вопросы развития автоматизированных банковских систем, проанализированы основные тенденции их развития, современные требования к архитектуре и функциональности.

Особенности предметной области находят свое отражение при выборе методов проектирования ИС кредитной организации. Эффективное управление коммерческим банком возможно только при наличии оперативной информации о деятельности всех его подразделений. Ее актуальность, точность и своевременность обеспечивается путем создания единого информационного пространства на основе интегрированных технологий ее хранения и обработки. Проведенный в диссертационной работе анализ причин и условий реструктуризации информационной базы коммерческого банка позволил выявить и сформулировать основные принципы обеспечения эволюционного развития его ИС. Оперативно автоматизируя новый или меняющийся бизнес-процесс, мы должны решить следующие проблемы:

• реструктуризация данных;

• реализация логики исполнения процесса;

• обеспечение интерфейса ввода, визуализации и вывода информации.

Анализ и проектирование структуры данных является ключевым этапом разработки ИС. Набор базовых информационных объектов, реализованных в системе, значительно сложнее поддается изменениям, чем реализованные в ней функции. Возможности развития продуктового ряда банка зависят от реализованного в его ИС набора информационных объектов, операций над ними и возможностей их расширения средствами настройки. Одну и ту же схему данных можно использовать при реализации различных функциональных возможностей. Как показано в работе, при использовании реляционной СУБД реализация объектно-ориентированного подхода средствами системных служб на основе комплексного использования возможностей OLTP- и OLAP-технологий дает возможность определять новые классы объектов концептуальной схемы данных, их реквизиты и связи ф без необходимости изменения логической схемы данных. Наличие необходимых информационных объектов и их реквизитов в схеме базы данных дает возможность произвести настройку логики исполнения бизнес-процесса средствами системных служб и настройки интерфейса.

В результате решения поставленных в диссертационном исследовании задач автором получены следующие результаты:

• Проанализированы основные причины, определяющие необходимость реструктуризации информационной базы банка.

• Определены требования к архитектуре современной w автоматизированной банковской системы, методике ее разработки, развития и адаптации.

• На основе процессного подхода построена формальная модель множества бизнес-процессов, характеризующих предметную область и отражаемых в ИС банка, которая используется для составления спецификации требований к реструктуризации базы данных ИС.

• Предложен и реализован подход к проектированию схемы базы данных автоматизированной банковской системы на основе комплексного использования OLTP- и OLAP-технологий.

• Разработан метод экспертной оценки степени эффективности вариантов адаптации ИС кредитной организации и ее схемы данных.

• Предложены модель преобразования концептуальной схемы данных предметной области в логическую схему данных автоматизированной банковской системы и на ее основе - методика реструктуризации информационной базы банка.

Основным практическим результатом проведенного в работе * исследования является разработка методики эволюционного развития ИС коммерческого банка и реструктуризации его БД на основе предложенной формальной модели его деятельности. Полученные результаты внедрены и используются при развитии и адаптации ИС кредитных организаций на основе интегрированной банковской системы БИСквит. Коммерческие банки являются не единственным объектом применения полученных в работе результатов, они могут использоваться и в других сферах экономики при развитии и адаптации автоматизированных ИС.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Грушко, Анатолий Никифорович, 2003 год

1. Положение о порядке перехода банков второго уровня к международным стандартам. Сборник нормативных правовых актов по внутренним процедурам банковского надзора и регулированию деятельности банков Республики Казахстан, т.1, Алматы, 1998

2. Правила ведения бухгалтерского учета в кредитных организациях, расположенных на территории Российской Федерации от 18 июня 1997 г. № 61 (утв. приказом ЦБР от 18 июня 1997 г. № 02-263) // Вестник Банка России,1997, №49

3. Автоматизация управления предприятием /Баронов В.В. и др. М.: ИНФРА-М. 2000. - 239 с.

4. Автоматизированные информационные технологии. Под ред. В.Б. Либермана, А.И. Никифорова М.: ФА, 2002, 264 с.

5. Автоматизированные информационные технологии в банковской деятельности. Под ред. Г.А. Титоренко, М.: Финстатинформ, 1997, 268 с.

6. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник для вузов. Под ред. Г.А. Титоренко — М.:ЮНИТИ, 1998, 400 с.

7. Аткинсон М., Бансилон Ф., ДеВитт Д., Диттрих К., Майер Д., Здоник С. Манифест систем объектно-ориентированных баз данных. //СУБД, 1995, № 4, с. 142-155.

8. Банковская система России. Настольная книга банкира. Книга 1. М.:ДеКА, 1995, 652 с.

9. Банковское дело: Учебник. Под ред. О.И. Лаврушина. М.: Финансы и статистика, 1998, 576 с.

10. Баранов О.Г. Планка для банковской системы Workflow должна быть выше // Бухгалтерия и банки, 2000, № 3, с. 37-39

11. Басакер Р., Саати Т. Конечные графы и сети. М.: «Наука», 1973, 368 с.

12. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++, СПб, 1998, 560 с.

13. Буч Г., Рамбо Д., Джекобсон А. Язык UML. Руководство пользователя: Пер. с англ. М.: ДМК, 2000, 432 с.

14. Вахонин С., Кильдишев С. О возможностях использования языка XML в форматах электронного обмена банковской информацией. // Банки и технологии, 2001, № 2, с. 40 44

15. Вендров А. М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000, 352 с.

16. Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. — М.: Финансы и статистика, 1998, 176 с.

17. Викторов JL П. Интеграция данных в АБС эффект гарантирован //Банковские технологии, 1999, № 10, с. 37-39

18. Вилкас Э.Й., Майминас Е.З. Решения: теория, информация, моделирование. М.: Радио и связь, 1981, 328 с.

19. Галактионов В., Захаров С. Обзор рынка зарубежных АБС // Банковские технологии, 1998, ноябрь-декабрь, с. 54-71

20. Гафт М.Г., Озерной В.М. Выделение множества неподчиненных решений и их оценок в задачах принятия решений при векторном критерии. //Автоматика и телемеханика, 1973, № 11, с. 85-94

21. Гейн К., Сарсон Т. Системный структурный анализ: средства и методы, М., 1992, 275 с.

22. Геращенко В.В. О ситуации в банковской системе и проблемах ее реструктуризации.// Вестник АРБ, 1999, № 13, с. 23-30

23. Голосов А.О. Аномалии в реляционных базах данных // СУБД, 1996, № 3, с. 43-51

24. Голосов О.В. Эффективность компромисса // Банки и технологии, 1998, №1,с. 27-28

25. Громов А., Каменнова М., Старыгин А. Управление бизнес-процессами на основе технологии Workflow // Открытые системы, 1997, № 1, с. 26-35

26. Грушко А. Влияние изменений в правилах учета на автоматизированные информационные технологии // Аналитический банковский журнал "Бюллетень финансовой информации", 1997, № 10, с. 32 34

27. Грушко А. Как обеспечить информационную базу для аналитических задач? // Аналитический банковский журнал "Бюллетень финансовой информации", 1997, № 10, с. 18-21

28. Грушко А. Новый план новому году не помеха. // Банковское дело в Москве, 1997, № 12, с. 50-51

29. Грушко А. Уровень автоматизации коммерческого банка и объем портфеля его услуг. // Третий международный форум разработчиков интегрированных банковских систем. Тезисы докладов, М., 1997, с.76-77

30. Грушко А. Автоматизация обслуживания массовых клиентов на базе интегрированной системы. // Четвертый международный форум разработчиков интегрированных банковских систем. Тезисы докладов, М., 1998, с. 31-32

31. Грушко А., Грушко Е. Совершенствование структуры плана счетов и автоматизация ведения бухгалтерского учета. // Бухгалтерия и банки, 2000. № 3, с. 52-53

32. Грушко А. Рынок банковской автоматизации сегодня живее, чем это можно было предположить полгода назад // Аналитический банковский журнал "Бюллетень финансовой информации", 1999, № 3, с. 42 44

33. Грушко А. Пути совершенствования информационной базы коммерческого банка. // Шестой международный форум разработчиков интегрированных банковских систем. Тезисы докладов, М., 2000, с. 70-72

34. Грушко А. Методы формализованного представления бизнес-процессов коммерческого банка. // Модели экономических систем и информационные технологии. Выпуск III.- М.: «Перспектива», 2000, с. 29-33

35. Грушко А. Единое информационное пространство как основа для создания единого клиентского пространства многофилиального банка //Седьмой международный форум разработчиков интегрированных банковских систем. Тезисы докладов, М., 2001, с. 7-8

36. Грушко А. Интегрированные технологии основа создания единого информационного пространства // Аналитический банковский журнал "Бюллетень финансовой информации", 2001, № 10, с. 87-89

37. Грушко А.Н. Развитие информационной системы банка // Банки и технологии, 2002, № 3, с. 38-46

38. Грушко А.Н. АБС как средство автоматизации меняющихся бизнес-процессов. // Восьмой международный форум разработчиков интегрированных банковских систем. Тезисы докладов, М.: 2002, с. 57

39. Грушко А. Н. Единые форматы обмена реальна ли перспектива? //Аналитический банковский журнал "Бюллетень финансовой информации", 2002, №9, с. 100

40. Грушко А.Н. Технологические аспекты перехода на МСФО // Банки и технологии, 2003, № 2, с. 40-43

41. Грязнова А.Г. Об адаптации бухгалтерского учета в банках стран СНГ к международным стандартам. // Бизнес и банки, 1999, № 27, с. 1

42. Данилевский Ю.А. Международные требования к банковской бухгалтерской информации. // Бухгалтерия и банки, 1996, № 4, с. 15-22; 1997, №2, с. 21-33

43. Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных, 7-е издание, М.: Издательский дом «Вильяме», 2001, 1072 с.

44. Демин И.С. Информационное моделирование процессов управления на основе структуризации экономических объектов (на примере объектов банковской системы): Дис. на соискание уч. степени к.э.н. — М., 1994, 156 с.

45. Дериг Х.-У. Универсальный банк — банк будущего, М., Международные отношения, 1999, 384 с.

46. Дик В.В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные среды их поддержки. М.: Финансы и статистика, 2001, 300 с.

47. Евтюшкин А. Снова о банковских системах // Банковские технологии, 1997, июль-август, с. 20-28

48. Евтюшкин А. Рассуждения о технологической платформе // Банковские технологии, 1998, февраль, с. 14-17

49. Зиндер Е.З. Критерии выбора современной СУБД как объекта инвестиций для развития предприятия. // СУБД, № 1,1995, с. 54-61

50. Ивлев В., Каменнова М., Попова Т. Методологический подход к реорганизации деятельности предприятия // Открытые системы, 1996, № 2, с. 67-69

51. Ивлев В. А., Попова Т.В. Реорганизация деятельности предприятий: от структурной к процессной организации. — М.: Научтехлитиздат, 2000, 282 с.

52. Калянов Г.Н. Консалтинг при автоматизации предприятий, М.: СИНТЕГ,1997, 316 с.

53. Калянов Г.Н. CASE системный структурный анализ (автоматизация и применение), М., 1996, 286 с.

54. Калянов Г.Н. Теория и практика реорганизации бизнес-процессов. — М.: СИНТЕГ, 2000,212 с.

55. Калянов Г.Н., Козлинский А.В., Лебедев В.Н. Сравнительный анализ структурных методологий // СУБД, 1997, № 5-6, с. 23-27

56. Капцанов Б., Фогельсон В. Подходы к разработке АБС с развитой технологической архитектурой // Банки и технологии, 2000, № 1, с. 20-21

57. Карминский A.M., Нестеров П.В. Информатизация бизнеса. — М.: Финансы и статистика, 1997, 356 с.

58. Ким Е. Выбор приложения для управления предприятием // Директор информационной службы, 1998. № 9, с. 12-14

59. Кини Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях : предпочтения и замещения. -М.: Радио и связь, 1981, 560 с.

60. Киселева И.А. Коммерческие банки: модели и информационные технологии в процедурах принятия решений. М.: Едиториал УРСС, 2002, 400 с.

61. Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности., М.: «Финансы и статистика», 1995, 511 с.

62. Когаловский М.Р. Абстракции и модели в системах баз данных. // СУБД, 1998, №4-5, с. 73-81

63. Колесник А.П. Компьютерные системы в управлении финансами, М., 1994, 256 с.

64. Колетски П., Дорси П. Oracle Designer. Настольная книга пользователя. -М.: ЛОРИ, 1999, 592 с.

65. Коннолли Т., Бегг Т., Страчан А. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение, 2-е изд.: М.: Издательский дом «Вильяме», 2000, 1120 с.

66. Конюховский П.В. Микроэкономическое моделирование банковской деятельности. — СПб:Питер, 2001, 224 с.

67. Королев Д.М. Классификация требований к АБС // Банковские технологии, 2000, № 10, № 11

68. Королев Д.М. Архитектура современных автоматизированных банковских систем. // Аналитический банковский журнал, 2001, № 3, с. 91-94

69. Крылов В.И., Бобков В.В., Монастырный П.И. Вычислительные методы высшей математики. Минск: Выш. Шк., 1972, т.1., 584 с.

70. Кузнецов С.Д. XML: модное направление или новая эпоха? -Computerworld Россия // Директору информационной службы. Июль-август 2000, с. 26-28.

71. Кузнецов С. Д. Хранилища данных в начале века // Открытые системы, 2002, № 1, с 52-57

72. В. Лазарев Пусть будет дверь открыта. // Банковские технологии, 1997, № 1, с. 29-32

73. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, М.: Логос, 2000, 296 с.

74. Липаев В.В. Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем. -М.: СИНТЕГ, 1999,224 с.

75. Липаев В.В. Анализ качества баз данных. Открытые системы, 2002, № 3, с. 46-53

76. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: Учебник, М.: Дело, 2001,392 с.

77. Лысенко А. Контуры современной архитектуры банковской автоматизации // Банки и технологии, 2000, № 3, с. 4-9

78. Лялякин О.Е., Погудин А. В. Инструментарий для АБС // Банковские технологии, 1998, июнь, с. 77- 79

79. Мазур И.И., Шапиро В.Д. Управление проектами М.: Высшая школа, 2001,875 с.

80. Маклаков С.В. Bpwin и Erwin. CASE-средства разработки информационных систем, М.: 1999, 224 с.

81. Марка Д., Мак-Гоуэн К. Методология структурного системного анализа и проектирования SADT, М.: Метатехнология, 1993, 252 с.

82. Маркелов К.Н. Российский рынок АБС: конкуренция обостряется? // Банки и технологии, 2003, № 2, с. 34-37

83. Маркелов К., Чаусов В. Классификация аналитических систем // Банки и технологии, 2000, № 1, с. 22-28

84. Дж.Ф. Маршалл, В.К. Бансал Финансовая инженерия. Пер. с англ. — М.: ИНФРА-М, 1998, 784 с.

85. Масленченков Ю.С., Тронин Ю.Н. Финансово-промышленные корпорации России. Организация, инвестиции, лизинг, М.: "ДеКа", 1999,456 с.

86. Масленченков Ю.С. Технология и организация работы банка: теория и практика, М.: "ДеКа", 1998, 432 с.

87. Масленченков Ю.С. Стоимостной анализ структурно-функциональной организации банковских бизнес-процессов. // Аналитический банковский журнал, 2000, № 10, с. 40-48

88. Меллинг В. П. Корпоративные информационные архитектуры: и все-таки они меняются // СУБД, 1995, № 2, с. 56-65

89. М. Месарович, Я. Такахара Общая теория систем: математические основы. М., Мир, 1977, 312 с.

90. М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара Теория иерархических многоуровневых систем. М., Мир, 1973, 344 с.

91. Могилевский В.Д. Методология систем: вербальный подход, М.: Экономика, 1999, 251 с.

92. Нидлз Б., Андерсон X., Колдуэлл Д. Принципы бухгалтерского учета, М., 1997, 465 с.

93. Никифоров А.И Исследование вопросов и разработка методов формирования состава задач управления при проектировании организационного обеспечения АСУП, Дис. на соискание ученой степени к.э.н. -М., 1984, 181 с.

94. Никифоров А.И., Грушко А.Н. Комплексная автоматизация коммерческого банка. Учебное пособие. М., 2001, 75 с.

95. Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса: реинжиниринг организаций и информационные технологии, М: Финансы и статистика, 1997, 335 с.

96. Оре О. Теория графов. М.: «Наука», 1968, 352 с.

97. Орехов А. Что такое интегрированная банковская система? Банковские технологии, 1999, №2, с. 32-33

98. Орлова М.В. Администрирование баз данных в сложных информационных системах. Воронеж: ВГУ, 1996, 126 с.

99. Палий В.Ф. Обновление бухгалтерского учета: что дальше? //Бухгалтерский учет, 1996, № 9, с. 23-27

100. Палий В.Ф., Соколов Я.В. АСУ и проблемы теории бухгалтерского учета. М.: Финансы и статистика, 1981, 224 с.

101. Парамонова Т.В. Необходимость и проблемы перехода на МСФО. //Вестник АРБ, 2002, № 22, с. 34-38

102. Погудин А., Кузин JI. Современная СУБД и построение системы управления банком. //Банковские технологии, 1996, декабрь, с. 72-74

103. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М., Наука, 1982, 255 с.

104. Принципы автоматизации деятельности банков. //Банковская система России. Настольная книга банкира. Книга 3. —М.гДеКА, 1995, с.256-279

105. Проектирование экономических информационных систем: Учебник/ Г.Н. Смирнова, А.А. Сорокин, Ю.Ф. Тельнов. Под. Ред. Ю.Ф. Тельнова. М.: Финансы и статистика, 2001, 512с.

106. Рашитов Р.С. Логико-математическое моделирование в бухгалтерском учете. -М.: Финансы, 1979, 128 с.

107. Рекомендации по управлению Главной бухгалтерской книгой, Алматы: НБРК, 1998, 26 с.

108. Рид Э., Коттер Р., Гилл Э., Смит Р. Коммерческие банки, М., Прогресс, 1983,501 с.

109. Роберте Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. — М.: «Наука», 1986, 496 с.

110. Ройс У. Управление проектами по созданию программного обеспечения. Унифицированный подход. М.: Лори, 2002, 424 с.

111. Руа Б Классификация и выбор при наличии нескольких критериев (метод ЭЛЕКТРА): Пер. с франц.// Вопросы анализа и процедуры принятия решений. -М.: Мир, 1976, с. 80-107

112. Саати Т.Л. Взаимодействие в иерархических системах. Изв. АН СССР. Техническая кибернетика, 1979, № 1, с. 68 -84

113. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1991, 224 с.

114. Саймон А.Р. Стратегические технологии баз данных, М., «Финансы и статистика», 1999,480 с.

115. Саймон Г. Науки об искусственном М.: Наука, 1972, 179 с.

116. Самофалов В.И., Валуев С.А., Никифоров А.И. Целевой подход к оценке и разработке способов повышения уровня эффективности управления промышленным предприятием. // Проблемы моделирования структуры управления в условиях АСУ. М.: МЭСИ, 1981, с.98-114

117. Сахаров А.А. Принципы проектирования и использования многомерных баз данных (на примере Oracle Express Server) // СУБД, 1996, № 3, с.52-68

118. Сахаров А.А. Концепции построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных — СУБД, 1996, № 4, с. 55-70

119. Синки Дж. Управление финансами в коммерческих банках, М.: Catallaxy, 1994, 820 с.

120. Системы баз данных третьего поколения: Манифест. СУБД, 1995, № 2, с. 143-158

121. Скрипкин К.Г. Финансовая информатика, М.: ТЕИС, 1997, 160 с.

122. Смородинов О. ИТ-парадокс в банковской сфере США. // Банковские технологии, 2002, № 6, с. 34 36

123. Соболев В., Касатенков С. Модель управления функционированием, модернизацией и развитием банковских технологий // Банковские технологии, 2000, № 1-2, с. 25-32

124. Современное состояние теории исследования операций. Под ред. Н.Н. Моисеева, М.: «Наука», 1979, 464 с.

125. Соколов В.Я. Основы теории бухгалтерского учета. — М.: Финансы и статистика, 2000. 496 с.

126. Суховарова Е. JL, Соломатин Е. Б. Модули управления инвестиционным портфелем в современных АБС. Структура, реализация, сравнительный анализ. // Бухгалтерия и банки, 1999, № 12, с. 39-50

127. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике. М.: СИНТЕГ, 1998, 216 с.

128. Е.В. Трофимов Перспективная архитектура АБС // Банковские технологии, 2000, № 7-8, с. 80-81

129. А.В. Тютюнник, А.С. Шевелев Информационные технологии в банке. М.: «БДЦ-пресс», 2003,368 с.

130. Фогельсон В. Открытые АБС // Банковские технологии, 1998, №8, с. 38-40

131. Хаммер М., Чампи Дж. Реинжиниринг корпорации: манифест революции в бизнесе. СПб: Издательство СпбГУ, 1997, 330 с.

132. Хансен Г., Хансен Дж. Базы данных: разработка и управление, М.: «Издательство БИНОМ», 1999, 704 с.

133. Харитонов С.А. Гибкая автоматизация бухгалтерского учета и отчетности: вопросы теории и практики, М.: «Бухгалтерский учет», 2001, 320 с.

134. Цисарь И. Ф., Чистов В.П., Лукьянов А.И. Оптимизация финансовых портфелей банков, страховых компаний, пенсионных фондов. — М.: Дело, 1998, 128 с.

135. Ч Чаудхури С., Дайал У., Ганти В. Технология баз данных в системах поддержки принятия решений // Открытые системы, 2002, № 1, с. 46-51

136. Черемных С.В., Семенов И.О., Ручкин B.C. Структурный анализ систем: IDEF-технологии. М.: Финансы и статистика, 2001, 208 с.

137. Чистов Д.В. Интеллектуальные технологии бухгалтерского учета. М.: Международная академия информатизации, 1996, 112 с.

138. Чистов Д.В. Формы и методы представления знаний в информационных технологиях бухгалтерского учета. Дис. на соискание ученой степени д.э.н. — М., 1996, 430 с.

139. Чистов Д.В., Харитонов С.А. Возможна ли гибкая автоматизация бухгалтерского учета на крупных предприятиях? // Бухгалтер и компьютер, 2000, № 2, с. 3-7

140. Чаусов В. Построение систем поддержки бизнеса // Банковские технологии, 1998, март, с. 62-65

141. Чаусов В., Андреев К. Платформа для интеграции АБС // Банки и технологии, 2002, № 1, с. 30-36

142. Шеер А.-В. Моделирование бизнес-процессов. М.: Весть-МетаТехнология, 2000, 205 с.

143. Шеер А.-В. Бизнес-процессы. Основные понятия. Теория.Методы. — М.: Весть-МетаТехнология, 1999, 152 с.

144. Шипли С., Сенкевич В. Менеджмент информационных технологий. В кн.: Банковское дело: стратегическое руководство. - М.: «Консалтбанкир», 1998,с. 334 - 383

145. Шуремов Е. JI. Системы автоматизации бухгалтерского учета, М., 1996, 176 с.

146. Шуремов E.JI. Моделирование предметной области при проектировании автоматизированных систем бухгалтерского учета. Дис. на соискание ученой степени д.э.н. М., 1998, 318с.

147. Шуремов E.JI., Умнова Э.А., Воропаева Т.В. Автоматизированные информационные системы бухгалтерского учета, анализа, аудита. — М., Перспектива, 2001,362 с.

148. Шуремов E.JI. Конкурс «Бизнес-Софт'2001»: основные итоги. // Бухгалтер и компьютер, 2001, № 6, с. 7-14, № 7, с. 8-17, № 8, с. 5-9

149. Щербаков В.В. Какой должна быть автоматизированная банковская система? // Бухгалтерия и банки, 2000, № 11, с. 40-45

150. Polak Е., Payne A.N. On Multicriteria Optimization. Directions in Large-Scale Systems, New York, London, Plenum Press, 1976, p. 77-94

151. Stefik M, Bobrow D. Object-oriented Programming: Themes and Variations. //AI Magazine vol. 6(4), Winter 1986, p. 41