Использование "КЕЙС"-технологий при проектировании автоматизированной системы бухгалтерского учета для коммерческого банка тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Марков, Константин Викторович
- Специальность ВАК РФ08.00.13
- Количество страниц 191
Оглавление диссертации кандидат экономических наук Марков, Константин Викторович
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. ОСОБЕННОСТИ БАНКОВСКОЙ ТЕХНОЛОГИИ
КАК ОБЪЕКТА АВТОМАТИЗАЦИИ.
1.1. Роль и место бухгалтерского учёта в коммерческих банках и проблемы его автоматизации.
1.2. Состояние рынка технологий разработки автоматизированных банковских систем.
1.3. Обоснование выбора спиральной модели проектирования автоматизированных систем бухгалтерского учёта на основе КЕЙС-технологий.
ВЫВОДЫ.
ГЛАВА 2. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИМЕНЕНИЯ КЕЙС-ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ БАНКОВСКИХ СИСТЕМ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЁТА.
2.1. Концепция КЕЙС-технологий в приложении к проектированию систем бухгалтерского учёта.
2.2. Разработка методики проектирования систем бухгалтерского учёта на основе КЕЙС-технологий.
2.2.1. Разработка диаграммы потоков данных подсистем бухгалтерского учёта.
2.2.2. Разработка концептуальной схемы базы данных банковских информационных подсистем.
2.2.3. Описание спецификаций приложений подсистем бухгалтерского учёта.
2.2.4. Разработка логической схемы базы данных банковских информационных подсистем.
2.2.5. Разработка прикладных программ подсистем бухгалтерского учёта.
2.2.6. Выбор архитектуры информационной системы коммерческого банка.
2.3. Анализ особенностей использования современных КЕЙС-средств при проектировании систем бухгалтерского учёта.
2.3.1. Характеристика современных КЕЙС-средств применительно к проектированию систем бухгалтерского учёта.
2.3.2. Сравнительная характеристика КЕЙС-средств.
2.3.3. Технология освоения и внедрения КЕЙС-средств в коммерческом банке.
ВЫВОДЫ.
ГЛАВА 3. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДОЛОГИИ
ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЁТА НА ОСНОВЕ КЕЙС-ТЕХНОЛОГИЙ.
3.1. Подсистема "Многовалютный операционный день".
3.2. Подсистема "Прогноз кредитно-депозитных ресурсов".
3.3. Подсистема "Учёт ценных бумаг".
ВЫВОДЫ.
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Математические и инструментальные методы экономики», 08.00.13 шифр ВАК
Обеспечение адаптивности информационной базы коммерческого банка2003 год, кандидат экономических наук Грушко, Анатолий Никифорович
Рационализация управления ликвидностью банка на основе автоматизированной системы с архитектурой нового поколения2004 год, кандидат технических наук Скокленёв, Владимир Александрович
Моделирование автоматизированных информационных банковских систем с трехзвенной архитектурой2000 год, кандидат технических наук Королев, Денис Михайлович
Средства мотивационно-целевого и причинно-следственного сопровождения процесса принятия проектных решений2005 год, кандидат технических наук Карпушин, Алексей Николаевич
Методология бухгалтерского учета и управленческого анализа банковских операций на валютном и фондовом рынках1999 год, доктор экономических наук Смирнова, Людмила Рачитуровна
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Использование "КЕЙС"-технологий при проектировании автоматизированной системы бухгалтерского учета для коммерческого банка»
Актуальность проблемы. Банковская система РФ находится на ста* дии развития и совершенствования. Российские банки постоянно расширяют спектр предоставляемых услуг, стремясь успешно конкурировать на внутреннем и мировом рынках. В тоже время, процессы глобализации обострили международную конкуренцию на рынке банковских услуг, что приводит к постоянному увеличению ассортимента и повышению качества стандартного пакета услуг. Законодательная среда претерпевает перманентные изменения: идут реформы налогового законодательства и бухгалтерского учета, преобразуется гражданское право.
Успешная работа любого коммерческого банка напрямую зависит от качества функционирования автоматизированной системы бухгалтерского учёта (АС БУ). В современных условиях качество работы АС БУ определяется способностью быстрой адаптации к меняющимся внешним и ф внутренним условиям функционирования. В такой ситуации наиболее остро встает проблема совершенствования методов и средств разработки и доработки АС БУ.
В настоящее время для проектирования автоматизированных систем широко используются КЕЙС-технологии (Computer-Aided Software system Engineering). Внедрение КЕЙС-технологий позволяет существенно сократить время разработки АС БУ, автоматизировать все этапы разработки АС БУ: генерировать простые приложения, описания логической схемы на языке конкретной базы данных и т.д. Анализ публикаций по изучаемой проблематике показывает, что для эффективной реализации разрешающих способностей КЕЙС-технологий необходима разработка методики их применения для конкретной предметной области. Специфика деятельности коммерческих банков требует от АС БУ высокой скоро* сти внесения изменений, обработки большого количества операций, учета иерархической организационной структуры банков и наличия значительной филиальной сети. В свою очередь настройка АС БУ к особенностям конкретного банка вызывает рост затрат. Таким образом, проблема разработки научно обоснованной методики использования КЭЙС-^ технологий в процессе проектирования АС БУ коммерческих банков, акцентированной на особенностях бухгалтерского учёта коммерческих банков, и охватывающей все основные этапы создания АС БУ и взаимосвязи между ними, является актуальной задачей.
Получившая широкое распространение спиральная модель проектирования автоматизированных систем по многим параметрам не соответствует возросшим требованиям, предъявляемым к разработке систем АС БУ коммерческого банка, в методологической поддержке подобных моделей, как правило, не конкретизирован состав и последовательность работ на каждом этапе проектирования, не учитывается необходимость декомпозиции АС БУ на подсистемы с последующим сопряжением. В связи с этим очевидна потребность в адаптации данной модели к совре-ф менным условиям на основе использования КЕЙС-технологий.
Методический аппарат применения КЕЙС-технологий к разработке АС БУ должен включать уточненную спиральную модель, эффективный порядок использования КЕЙС-средств и нотаций при проектировании концептуальной и логической схем АС БУ, обоснование применения диаграмм потоков данных. При этом особое внимание уделяется проектированию прежде всего концептуальной схемы АС БУ, так как именно в ней определяется иерархия бизнес-функций, где верхние уровни функций показывают основные цели автоматизированных процессов, а нижние уровни в результате подробной декомпозиции функций фактически описывают потребный набор экранных форм и процедур обработки данных. Перечень получившихся функций на нижнем уровне быстро обрисовывает плотный проект системы, давая возможность более формально подойти к стадии генерации форм и написанию процедур. Дальнейшая работа над функциями нижнего уровня иерархии вполне вписывается в уточненную спиральную модель системы проектирования, так как работает в режиме усложнения первого плотного варианта АС БУ. Внедрение методологического аппарата должно быть направлено на существенное сокращение времени разработки всех подсистем АС БУ, и в первую очередь, подсистем, подверженных наибольшим изменениям, например, таких как: учет кредитов, ценных бумаг и т.д.
Необходимость создания методологического инструментария применения КЕЙС-технологий при построении АС БУ определила выбор темы, цели и задачи диссертации.
Цель и задачи диссертационной работы. Основная цель исследования состоит в разработке методологического аппарата применения КЭЙС-технологии при проектировании автоматизированных систем бухгалтерского учёта коммерческого банка. В работе поставлены и решены следующие задачи: проанализированы особенности использования современных КЭЙС-продуктов при проектировании АС БУ; изучены особенности бухгалтерского учёта в коммерческом банке как предметной области автоматизации; рассмотрены современные автоматизированные информационные технологии бухгалтерского учёта; модифицирована спиральная модель проектирования, учитывающая особенности функционирования АС БУ; разработаны методики построения диаграмм потоков данных, концептуальной и логической схемы базы данных, спецификаций задач и прикладных программ, а также архитектуры применительно к системам бухгалтерского учёта для коммерческих банков; на основе КЭЙС-технологий разработаны инструментальные средства проектирования и рекомендации по использованию типовых проектных решений при реализации крупных подсистем банковского бухгалтерского учета: "Многовалютный операционный день", "Прогноз кре-дитно-депозитных ресурсов" и "Учёт ценных бумаг".
Объект и предмет исследования. Предмет исследования - КЕЙС-% технологии как механизм адаптации АС БУ к изменяющейся среде. Объект исследования - автоматизированные системы бухгалтерского учета коммерческого банка.
Теоретическая база исследования. Исследование проведено с использование принципов и моделей проектирования автоматизированных систем на базе КЕЙС-технологий, сформулированных в работах Баркера Р., Йордана Е., Гейне Ц., Сарсона Т., Марка Д., Макговена К, Фишера А,, Гибсона М. Л., Марча Ц., Боема Б„ Демарко Т. и др.
В ходе исследования проанализированыи использованы разработки, выполненные научными коллективами Финансовой академии при Правительстве РФ, МГТУ нм. Баумана, Московского государственного университета экономики, статистики и информатики, Всероссийского за-^ очного финансового экономического института, Центрального Банка РФ и других организаций.
Практические вопросы автоматизации бухгалтерского учета коммерческих банков и применения КЕЙС-средств наиболее полно отражены в работах российских исследователей Е.З. Зиндера, A.M. Вендерова, Г.Н. Калянова, Г.А, Титоренко, С.В. Горина, С.Д. Кузнецова и др.
Методология исследования. Исследование основано на конкретных приложениях методологии научного познания в прикладных направлениях информатики и бухгалтерского учета. В качестве конкретных методов исследования в работе использовались системный анализ, положения теории нормализации отношений, проектирования баз данных, методы объектно-ориентированного проектирования, методы анализа временных характеристик распределенных систем обработки данных.
Научная новизна. В исследовании разработан методологический аппарат применения КЕЙС-технологий при проектировании АС БУ. Элементы новизны содержат следующие результаты исследования: % 1. Модифицирована спиральная модель проектирования, детализирующая стадии разработки автоматизированных банковских систем и включающая дополнительный этап, связанный с разработкой архитектуры АС БУ.
2. Разработаны методики проектирования на основе КЭЙС-технологий компонентов концептуальной и логической схемы базы данных, спецификаций задач и прикладных программ, а также архитектуры применительно к системам бухгалтерского учёта для коммерческих банков.
3. На основе проведенного сопоставительного анализа диаграмм, используемых при построении моделей потоков данных, доказаны преимущества применение DFD-диаграмм в процессе проектирования систем бухгалтерского учёта.
4. На основании анализа нотаций Баркера и IDEF1X, применяемых в процессе проектирования концептуальной схемы базы данных, доказано соответствие между этими двумя способами, позволяющее при проектировании банковских систем конвертировать описание концептуальной схемы из одной нотации в другую.
5. Предложено использование RAD-технологий для разработки сложных прикладных программ систем бухгалтерского учёта в дополнение к средствам разработки программных приложений, предлагаемых КЕЙС-технологиями.
Практическая значимость. Рекомендации, методики и выводы диссертационной работы ориентированы на широкое применение организациями, занимающимися разработками АС БУ, отделами автоматизации * коммерческих банков, сопровождающими работу АС БУ или разрабатывающими собственные АС БУ.
Самостоятельное практическое значение имеют: модифицированная спиральная модель проектирования АИТ; разработанные типовые проектные решения на основе КЭЙС-% технологий методики проектирования диаграмм потоков данных, концептуальной и логической схемы базы данных, спецификаций задач и прикладных программ; рекомендации по разработке подсистем бухгалтерского учета: "Многовалютный операционный день", "Прогноз кредитно-депозитных ресурсов", "Учёт ценных бумаг".
Внедрение и апробация результатов исследований.
Отдельные положения разработанной методики использованы холдингом «ФОРС» при проектировании автоматизированных систем бухгалтерского учёта коммерческих банков. Полученные теоретические, методологические и практические результаты обсуждались на научно-практической конференции «Проблемы потребительской кооперации Си-щ бири и дальнего Востока. Ее кадровое обеспечение» (Новосибирск, 1996 г.), на 4-ом конгрессе Международного форума информатизации «Информатика и бизнес» (г. Москва, 1998 г.), на межвузовском научно-практическом семинаре «Тенденции становления и развития информационного бизнеса в России» (г. Тамбов, 1998 г).
Публикации. По результатам выполненных исследований опубликованы 5 печатных работ, общим объемом работ 4,6 п.л.
Объём работы. Диссертационная работа содержит 189 страниц, в том числе 179 страниц машинописного текста, 46 рисунков и таблиц. Список литературы включает 107 наименований.
Похожие диссертационные работы по специальности «Математические и инструментальные методы экономики», 08.00.13 шифр ВАК
Система математического моделирования банковской деятельности в переходной экономике2000 год, доктор экономических наук Киселева, Ирина Анатольевна
Лингвистическое и программное обеспечение автоматизированного проектирования устройств, функционирующих на волновых и квантовых принципах2011 год, кандидат технических наук Матвеева, Ирина Витальевна
Коммерческие банки как субъекты финансового посредничества2011 год, кандидат экономических наук Глущенко, Елена Николаевна
Управленческий учет в торговле в условиях автоматизированной обработки данных2003 год, кандидат экономических наук Черкасова, Галина Владимировна
Информационно-логические модели в задачах управления коммерческим банком2009 год, кандидат технических наук Герасимов, Александр Федорович
Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Марков, Константин Викторович
Выводы по третьей главе.
1. На основе разработанной методики с помощью КЕЙС-средств BPwin и ERwin спроектированы банковские подсистемы "Многовалютный операционный день", "Прогноз кредитно-депозитных ресурсов" и "Учёт ценных бумаг". Предлагаемая КЕЙС-технология проектирования позволяет выполнить настройки подсистем, адекватно отражающие новые потребности банка, изменения законодательных и нормативных актов, инструкций и руководящих материалов ЦБ.
2. При проектировании подсистемы "Многовалютный операционный день" были учтены основные особенности ведения справочников и классификаторов, ввода платёжных документов, выполнения биржевых операций и формирования отчётов, предусмотренных правилами ведения бухгалтерского учёта. Подсистема обеспечивает единообразное отражение операций, совершаемых в различных видах валют.
3. Подсистема "Прогноз кредитно-депозитных ресурсов" обеспечивает ведение различных течений в рамках одного договора, начисление сложных процентов по каждому течению и формирование различных видов план-графиков платежей. Использование логических идентификаторов при описании плановых и текущих событий позволяет быстро настроить подсистему на новое множество лицевых счетов.
3. Спроектированная подсистема "Учёт ценных бумаг" позволяет описать, где определяются требуемые бухгалтерские счета, установить признаки разделения, а затем настроить эти счета при вводе в базу данных сведений о клиентах, счётах депо, ценных бумагах. Здесь можно определять общие схемы проводок и начисления комиссий и затем использовать их при настройке начисления комиссий с конкретного клиента, для конкретной торговой площадки, дилера, реестродержателя при вводе в базу данных сведений о счётах депо, ценных бумагах, клиентах.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
1. Выполнена формализация процесса проектирования автоматизированной системы бухгалтерского учёта банка и доработки её пилотного проекта. Разработаны методики проектирования на основе КЕЙС-технологий диаграмм потоков данных, концептуальной и логической схемы базы данных, спецификаций задач и прикладных программ, а также архитектуры системы бухгалтерского учёта для коммерческих банков.
2. Предложена модифицированная спиральная модель проектирования, учитывающая декомпозицию автоматизированных банковских систем на подсистемы и включающая этап разработки архитектуры системы. Проведено сравнение диаграмм SADT и DFD, которые используются при построении диаграмм потоков данных, и обосновано применение DFD-диаграмм.
3. Выполнен анализ нотаций Баркера и IDEF1X, применяемых в процессе проектирования концептуальной схемы базы данных банковской системы на основе КЕЙС-технологий. Доказано соответствие между этими двумя способами, позволяющее конвертировать описание концептуальной схемы из одной нотации в другую. Разработаны предложения для решения задачи преобразования концептуальной схемы базы данных логическую схему.
4. Предложен подход к описанию спецификаций задач системы бухгалтерского учёта на структурированном естественном языке. Доказана возможность постепенной детализации прикладных программ системы бухгалтерского учёта при использовании RAD-технологии.
5. На основе разработанных методик с помощью КЕЙС-средств спроектирована подсистема "Многовалютный операционный день", в которой были учтены основные особенности ведения справочников и классификаторов, ввода платёжных документов, выполнения биржевых операций и формирования отчётов, предусмотренных правилами ведения бухгалтерского учёта.
6. Спроектирована подсистема "Прогноз кредитно-депозитных ресурсов", обеспечивающая ведение различных течений в рамках одного договора, начисление сложных процентов по каждому течению, формирование различных видов план-графиков платежей и использование логических идентификаторов при описании плановых и текущих событий, которые позволяют быстро настроить подсистему на новое множество лицевых счетов.
7. Разработана подсистема "Учёт ценных бумаг", которая позволяет опи-W. сать, где определяются требуемые бухгалтерские счета, установить признаки
разделения, а затем настроить эти счета при вводе в базу данных сведений о клиентах, счётах депо, ценных бумагах. Здесь можно определять общие схемы проводок и начисления комиссий и затем использовать их при настройке начисления комиссий с конкретного клиента, для конкретной торговой площадки, дилера, реестродержателя при вводе в базу данных сведений о счётах депо, ценных бумагах, клиентах. Ч
Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Марков, Константин Викторович, 2001 год
1. Федеральный закон «О банках и банковской деятельности» №395-1 от 2 декабря 1990 года (с последующими изменениями и дополнениями)
2. Федеральный закон "О бухгалтерском учете " N 129-ФЗ от 21 ноября 1996 г. (с изменениями от 23 июля 1998 г.).
3. Правила ведения бухгалтерского учета в кредитных организациях, расположенных на территории Российской Федерации от 18 июня 1997 г №61 (с последующими изменениями и дополнениями)
4. Инструкция ЦБ РФ «О порядке формирования и использования резерва на возможные потери по ссудам» от 30 июня 1997 года №62а (с последующими изменениями и дополнениями)
5. Инструкция ЦБ РФ «О составлении финансовой отчетности» от 1 октября 1997 года №17 (с последующими изменениями и дополнениями)
6. Инструкция №1 ЦБ России "О порядке регулирования деятельности банков" от 1 октября 1997 г.
7. Методические рекомендации по проверке депозитных операций (письмо ЦБ РФ от 27 марта 1996 г., №25, с. 1-322).
8. Аврин С. Как устроена и работает сеть SWIFT // Банковские системы и оборудование. М., 1995. - № 1-2. - С. 16.
9. Алякин А. А. Организация учётной работы банка. М.: Инфра-М, 1994.
10. Банковское дело / Под ред. В.И. Колесникова, Л.П. Кроливецкой. М.: Финансы и статистика, 1997. - 480 с.
11. Банковское дело / Под ред. Лаврушина О.И. М.: Банковский и биржевой научно-консультационный центр, 1992.
12. Банковское дело / Под ред. Лаврушина О.И. М.: Финансы и статистика, 2000. - 576 с.
13. Батракова Л.Г. Экономический анализ деятельности коммерческого банка. М.: Логос, 1998. - 344 с.
14. И.Богданова ОМ. Коммерческие банки России: формирование условий устойчивого развития. М.: ЗАО "Финстатинформ", 1998. - 196 с.
15. Бороздин П.Ю. Ценные бумаги и фондовый рынок: Учебное пособие: 4.1, 4.2. М.: Научно-производственная фирма "Вейл", 1994.
16. Бугаенко Д. Рынок межбанковских кредитов: тенденции и перспективы // Финансовый бизнес. М., 1994. - №7. - с. 6-11.
17. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование. М.: "Издательство Бином", СПб: "Невский диалект", 1998. - 560 с.
18. Варьяш И.Ю. Банковская социология. Экспертные оценки в банковском деле. -СПб.: "Альфа", 1999. -256 с.
19. Вендров A.M. Один из подходов к выбору средств проектирования баз данных и приложений // Системы управления базами данных. М., 1995. - № 3. - с.75-86.
20. Вендров A.M. Современные CASE-технологии // Корпоративные базы данных '97: Материалы технической конференции. М.: Центр информационных технологий, 1997.
21. Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. -М: Финансы и статистика, 1998. 176 с.
22. Винер И.Б., Голосов О.В., Сиротенко Э.А., Скобара В В. Общесистемные основы аудита. М: ФА при Правительстве РФ, 1999. - 75 с.
23. Головин Ю.В. Банки и банковские услуги в России: вопросы теории и практики. -М.: Финансы и статистика, 1999. 416 с.
24. Горин С.В., Тандоев А.Ю. Применение CASE-средства Erwin 2.0 для информационного моделирования в системах обработки данных // Системы управления базами данных. М., 1995. - № 3. - с.26-40.
25. Горин С.В. Применение CASE-средства Erwin 2.5 для информационного моделирования в системах обработки данных // Корпоративные базы данных '96: Материалы технической конференции. М.: Центр информационных технологий, 1996.
26. Горин С В., Тандоев А.Ю. CASE-средство S-Designor 4.2 для разработки структуры базы данных // Системы управления базами данных. М., 1996. - № 1.
27. Горчинская О.Ю. DESIGNER/2000 новое поколение CASE-продуктов фирмы Oracle // Системы управления базами данных. - М., 1995. - № 3. - с.9-25.
28. Григорьев Ю.А. Проблемы выбора модели доступа к данным при проектировании информационных систем на основе СУБД // Информационные технологии. М., 1999. -№ 5. - с. 3-18.
29. Дёринг Ханс-Ульрих. Универсальный банк банк будущего. Финансовая стратегия на рубеже века. - М.: Международные отношения, 1999. - 384 с.
30. Дракин В.И., Попов Э.В., Преображенский А.Б. Общение конечных пользователей с системами обработки данных. М.: Радио и связь, 1988. - 288 с/
31. Дейт К. Ведение в системы баз данных. К.: Диалектика, 1998. - 784 с.
32. Деньги. Кредит. Банки / Под ред. Жукова JI M. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1999. - 622 с.
33. Дуброво И. Г. Состояние и направления развития процесса информатизации учреждений Центрального банка Российской Федерации // Банковские технологии. -М„ 1996. № 7. - С. 22.
34. Жуков Е.Ф. Ценные бумаги и фондовые рынки. М.: ЮНИТИ, 1995.
35. Зиндер Е.З. Новое системное проектирование: информационные технологии и бизнес-реинжиниринг (часть 1) // Системы управления базами данных. М., 1995. -№ 4. - с.37-49.
36. Зиндер Е.З. Новое системное проектирование: информационные технологии и бизнес-реинжиниринг (часть 2) // Системы управления базами данных. М., 1996. -№ 1. - с. 5 5-67.
37. Зиндер Е.З. Новое системное проектирование: информационные технологии и бизнес-реинжиниринг (часть 3) // Системы управления базами данных. М., 1996. -№ 2. - с.61-76.
38. Информационная система поддержки принятия проектных решений разработчиком распределённых систем обработки данных: Руководство пользователя / МГТУ им. Н. Э. Баумана. М., 1999. - 148 с.
39. Казимагомедов А.А. Банковское обслуживание населения: зарубежный опыт. М.: Финансы и статистика, 1999. - 256 с.
40. Калянов Г.Н. CASE структурный системный анализ (автоматизация и применение). М.: Издательство "ЛОРИ", 1996. 242 с.
41. Киселёв В.В. Управление коммерческим банком в переходный период. М.: Логос, 1997. - 144 с.
42. Колесник А.П. Компьютерные системы в управлении финансами. М.: Финансы и статистика, 1994.
43. Краткий словарь экономических терминов / Под ред. Р.Г. Маниловского. М.: Финансы и статистика, 1997. - 224 с.
44. Кузнецов С.Д. Стандарты языка реляционных баз данных SQL: краткий обзор // Системы управления базами данных. М., 1996. - № 2. - с.6-36.
45. Липаев В. В. Документирование и управление конфигурацией программных средств. Методы и стандарты. М.: СИНТЕГ, 1998. - 220 с.
46. Липаев В. В. Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем. М.: СИНТЕГ, 1999. - 224 с.
47. Маклаков С В. BPwin и ERwin. CASE-средства разработки информационных систем. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1999. - 256 с.
48. Маркелов К. Время ответов на вопросы // Computerworld Россия. М., 1999. - № 10.- с.9-10.
49. Меллинг В. Корпоративные информационные архитектуры: и всё-таки они меняются // Системы управления базами данных. М., 1995. - № 2. - с.45-59.
50. Мишкин Ф. Экономическая теория денег, банковского дела и финансовых рынков. -ML Аспект Пресс, 1999. 820 с.
51. Новикова И.Я. Валютные финансовые операции. М.: Финансы, ЮНИТИ, 1998. -334 с.
52. Новоженов Ю.В. Объектно-ориентированные технологии разработки сложных программных систем. М.: 1996.
53. Основы банковского менеджмента / Под ред. О.И. Лаврушина. М.: Инфра-М, 1995.- 140 с.
54. Павлова Г.С. Анализ финансового состояния коммерческого банка. М.: Финансы и кредит, 1996. - 272 с.
55. Панащук С.А. Разработка информационных систем с использованием CASE-системы Silverrun // Системы управления базами данных. М., 1995. - № 3. - с.6-36.
56. Практический курс бухгалтерского учёта в современном банке / Под ред. Бора М.З.- М.: АО "ДИС", 1996. 384 с.
57. Ричарде М. Oracle 7.3. Энциклопедия пользователя. К.: Издательство "ДиаСофт", 1997.-832 с.
58. Розенберг Д. Словарь банковских терминов. М.: ИНФРА-М, 1997. - 360 с.
59. Рудакова О. С. Банковские электронные услуги. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.-261 с.
60. Смирнова Л.Р. Банковский учёт. М.: Финансы и статистика, 1999. - 352 с.
61. Сапожников Н.В. Валютные операции коммерческих банков. Правовое регулирование. М.: Юристъ, 1999. - 256 с.
62. Солянкин А.А. Компьютеризация финансового анализа и прогнозирования в банке.- М.: ЗАО "Финстатинформ", 1998. 96 с.
63. Сотникова Л.В. Бухгалтерский учёт и аудит кредитов и займов. М.: Изд-во "Бухгалтерский учёт", 2000. - 288 с.
64. Спортак М. Высокопроизводительные сети. Энциклопедия пользователя. К.: Издательство "ДиаСофт", 1998. -432 с.
65. Сурен Л. Валютные операции. Основы теории и практики. М.: Дело, 1998. - 176 с.
66. Титоренко Г.А., Суворова В.И, Возгилевич И.Ф. и др. Компьютеризация банковской деятельности. М.: Финстатинформ, 1997. - 304 с.
67. Тьюлз Р., Брэдли Э., Тьюлз Т. Фондовый рынок. М.:ИНФРАМ, 2000. - 648 с.
68. Ульман Дж. Основы систем баз данных. М.: Финансы и статистика, 1983. - 334 с.
69. Фондовый рынок. / Берзон Н И., Буянова Е.А., Кожевников М.А. и др. М.: Вита-Пресс, 1999. - 400 с.
70. Ширинская З.Г., Нестерова Т.Н., Соколинская Н.Э. Бухгалтерский учёт и операционная техника в банках. М.: Издательство "Перспектива": ИНФРА-М, 1997.-488 с.
71. Шуремов Е. Л. Системы автоматизации бухгалтерского учёта: построение, классификация, выбор. -М: Бухгалтерский учёт, 1996. 10 п.л.
72. Шуремов Е. JI. Компьютер выводит сальдо. М.: "Лада М", 1995. - 13,5 п.л.
73. Шуремов Е. Л. Взаимодействие оперативного и бухгалтерского учёта при автоматизации //Бухгалтерский учёт. М., 1996. - № 9. - с.81-84.
74. Шуремов Е. Л., Чистов Д. В. Конкурс программного обеспечения в области бухгалтерского учёта и финансов // Финансовые и бухгалтерские консультации. -М„ 1995. -№2. с. 57-63.
75. Шуремов Е. Л. Бухгалтерский учёт глазами программистов: модели, данные и выходная информация //Мир ПК. М., 1993. - № 2. - с. 88-97.
76. Электронный обмен финансовыми и деловыми документами // Технология электронных коммуникаций. -М, 1992. Вып.2, Т. 15.
77. Barker R. CASE*Method. Entity-Relationship Modeling. Copyright Oracle Corporation UK Limited, Addison-Wesley Publishing Co., 1990.
78. Barker R. CASE*Method. Function and Process Modeling. Copyright Oracle Corporation UK Limited, Addison-Wesley Publishing Co., 1990.
79. Boehm B.W. A Spiral Model of Software Development and Enhancement // ACM SIGSOFT Software Engineering Notes. Aug., 1986.
80. Charett R. Software engineering risk analysis and management. N.Y.: McGraw Hill, 1989.
81. Chen P.P. The entity-relationship model: toward a unified view of data. ACM Trans, on Database Systems, 1:1, 1976, p. 9-36.
82. Coleman D., et al. Object-Oriented Development, The Fusion Method. Prentice Hall. 1994.
83. Datarun Concepts. Computer Systems Advisers Research Ltd., 1994.
84. DeMarco Т. Structured Analysis and System Specification. N.Y.: Yourdon Press, 1988.
85. Fersko-Weis H. High-end project managers make the plans // PC Magazine. 1989. -May, 16. - P. 155-195.
86. Fisher A S. CASE: Using the newest Tools in Software Development. N.Y.: J. Wiley & Sons Inc., 1988.
87. Gamma E., Helm R., Johnson R., Vlissides J. Design patterns. Addison- Wesley. 1995.
88. Gane C., Sarson T. Structured System Analysis: Tools and Techniques. Englewood Cliffs, N. J. Prentice-Hall, 1979.
89. Gibson M.L. The CASE Philosophy // BYTE. 1989, April, p. 209-218.
90. Gilb T. Principles of software engineering management. Wokingham, England: Addison-Wesley. 1988.
91. IEEE Std 1348-1995. IEEE Recommended Practice for the Adoption of CASE Tools.
92. IEEE Std 1209-1992. IEEE Recommended Practice for the Evaluation and Selection of CASE Tools.
93. Londeix B. Cost estimation for software development. Cornwall: Addison- Wesley. 1987.
94. March C. (ed.) Entity-Relationship Approach. N.Y.: North Holland, 1988.
95. Marka D.A., McGovan K.L. SADT: Structured Analysis and Design Technique. N.Y.: McGraw Hill, 1988.
96. Martin J. Rapid application development. Macmillan Publishing Company, N.Y., 1995.
97. McClure C. CASE in Software Automation. N.Y.: Prentice Hall, 1989.
98. McClure C. Software Reuse: the Secret Is to Get Started. Application Development Trends, March, 1995, p. 49-57.
99. Musa J.D., Iannino A., Okumoto K., Software Reliability: Measurement, Prediction, Application. N.Y. McGraw Hill, 1987.
100. Ng P.A., Yeh R.T. ed. Modern software engineering. Foundations and current perspectives. N.Y.: Van Nostrand Rienhold, 1990.
101. Perley D R. Migrating to open systems: taming the tiger. McGraw- Hill. UK, 1993.
102. Quarterman J.S., Wilhelm S. Unix, Posix and open systems: The open standards puzzle. N.Y., Addison- Wesley. 1993.
103. Shindler M.J. Computer aided software design. Build quality software with CASE. -N.Y.: John Wiley & Sons, 1990.
104. Sommerville 1. Software engineering. Addison- Wesley. Lancaster University. 1992.
105. Vincent J., Waters A., Sinclair J. Software quality assurance. Vol II. A programmer quite. Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall, 1988.
106. Westmount I-CASE User Manual. Westmount Technology B.V., Netherlands, 1994.
107. Yourdon E. Modern Structured Analysis. N.J. Yourdon Press/Prentice Hall, 1989.1. ФОРС-ХОЛДИНГ
108. Закрытое Акционерное Обществ о129272, Москва, Трифоновский тупик, 3 Тел: (095) 787-7040 Факс:(095)787-7047 http://www.fors.ru1. КБ "Росинтербанк"129272, Москва, Трифоновский тупик, 31. ЗАО "ФОРС-ХОЛДИНГ"1. ИНН 7701200434
109. Р/с 40702810900000000713 /'
110. В КБ "Роситербанк", г. Москва1. К/с 301018101000000005211. БИК 0445525211. СПРАВКА О ВНЕДРЕНИИ
111. По материалам исследования была опробована и внедрена методика использования Кейс-технологий для проектирования автоматизированных систем бухгалтерского учета.
112. В частности, прошли апробацию разработанные на основе КЭЙС-технологий методики проектирования диаграмм потоков данных, концептуальной и логической схемы базы данных, спецификаций задач и прикладных программ.
113. Используется описанная в исследовании модифицированная спиральная модель проектирования АС БУ.
114. Для разработки программных продуктов используется разработанные в диссертации рекомендации по разработке подсистем бухгалтерского учета "Многовалютный операционный день", "Прогноз кредитно-депозитных ресурсов", "Учёт ценных бумаг".
115. УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной рабдз1ии >ф1. СПРАВКА О ВНЕДРЕНИИ
116. Материалы обсуждены и одобрены на заседании кафедры «Автоматизированные информационные технологии» 28 августа 2000 г., протокол № 1.
117. Зав. кафедрой автоматизированных информационных технологий д.э.н., доц.1. Чистов Д.В)
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.