Экономико-математическое исследование информационной системы коммерческого банка: На прим. отд. вкладных операций тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Шарапова, Анастасия Евгеньевна

• Шарапова, Анастасия Евгеньевна
• кандидат экономических наук
• 1998

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Шарапова, Анастасия Евгеньевна

ВВЕДЕНИЕ.

1 .ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОБЪЕКТА ИССЛЕДОВАНИЯ -ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ВКЛАДНЫМИ ОПЕРАЦИЯМИ КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА.

1.1. ОРГАНИЗАЦИЯ СБЕРЕГАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА В КОММЕРЧЕСКОМ БАНКЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ ЕГО РАЗВИТИЯ.

1.2. ПРОБЛЕМЫ И ЗАДАЧИ ОРГАНИЗАЦИИ СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СБЕРЕГАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА.

1.3. ОРГАНИЗАЦИОННАЯ СТРУКТУРА СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СБЕРЕГАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА

В КОММЕРЧЕСКОМ БАНКЕ.

ВЫВОДЫ ПО ПЕРВОЙ ГЛАВЕ.

2. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТРЕБНОСТЕЙ ОБЪЕКТА.

2.1. ФОРМАЛИЗОВАННЫЙ АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ОБЪЕКТА ИССЛЕДОВАНИЯ.

2.1.1. КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА ХАРАКТЕРИСТИК ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ.

2.1.2. ПРЕДЛАГАЕМЫЙ ПОДХОД К ОПРЕДЕЛЕНИЮ ИНФОРМАЦИОННОЙ ЗНАЧИМОСТИ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ОПЕРАЦИИ.

2.1.3. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ВАРИАНТОВ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ (ПО КРИТЕРИЮ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОЛНОТЫ).

2.2. АНАЛИЗ ТРЕБОВАНИЙ ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ К ВРЕМЕННЫМ ХАРАКТЕРИСТИКАМ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ.

ВЫВОДЫ ПО ВТОРОЙ ГЛАВЕ.

3. ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ПРОЦЕССА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ИССЛЕДУЕМОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ. 3.1. ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ОБЪЕМНЫХ

ПАРАМЕТРОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ.

3.1.1. ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РАБОЧЕЙ

НАГРУЗКИ.

3.1.2. ОСОБЕННОСТИ МАССИВОВ ДАННЫХ В ИНФОРМАЦИОННОЙ

СИСТЕМЕ.

3.1.3. ПОСТРОЕНИЕ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ОБЪЕМНЫХ ПАРАМЕТРОВ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ.

3.2. ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ ПАРАМЕТРОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ.

3.2.1. ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СОСТАВЛЯЮЩИХ КОМПЛЕКСНОЙ ТРУДОЕМКОСТИ - ИНДИВИДУАЛЬНОЙ И ГРУППОВОЙ.

3.2.2. ОРГАНИЗАЦИЯ И ПЛАНИРОВАНИЕ АКТИВНЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ.

3.2.2.1. ПЛАНИРОВАНИЕ И ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОДНОФАКТОРНЫХ ЭКдПЕРИМЕНТОВ.

3.2.2.2. ПОЛНЫЕ ФАКТОРНЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ 2N.

3.3. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ ТЕОРИИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ВКЛАДНЫМИ ОПЕРАЦИЯМИ.

3.4. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ВАРИАНТОВ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ В ПРОЦЕССЕ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОНОЙ СИСТЕМЫ.

ВЫВОДЫ ПО ТРЕТЬЕЙ ГЛАВЕ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Экономико-математическое исследование информационной системы коммерческого банка: На прим. отд. вкладных операций»

Банковская система России - один из наиболее динамично развивающихся секторов отечественной экономики, переход на рыночные отношения в которой произошел наиболее быстро. За вторую половину 1990г. была практически ликвидирована система государственных специализированных банков, и к началу 1991г. в основном завершилось формирование двухзвенной банковой системы: Центральный Банк РФ - коммерческие банки. В свете сегодняшних реформ в российской экономике, направленных на преодоление кризисных явлений и инфляции, усиление инвестиционной и кредитной активности, совершенствование организации расчетов в народном хозяйстве, стабилизацию национальной валюты, перед коммерческими банками выдвигаются требования более деятельного участия в обслуживании качественно новой экономики. Формирование эффективно функционирующей банковской системы, способной быстро мобилизовать финансовые ресурсы и сконцентрировать их на приоритетных направлениях структурной перестройки экономики имеет неоценимую практическую значимость.

Очевидно, что в условиях усиливающейся межбанковской конкуренции успех будет сопутствовать тем банкирам, которые лучше овладеют современными методами управления банковскими процессами. Сегодня обязательным условием рационального управления и грамотного принятия решений становится создание тщательно продуманной системы информационного обеспечения. Поэтому особое значение приобретает анализ возможностей и вариантов создания информационной системы (ИС), позволяющей вести учет и контроль за действительным ходом процесса, воздействовать на него в направлении желательных изменений, прогнозировать результаты функционирования управляемого объекта.

На основании изучения опыта работы коммерческих банков г. Ростова и Ростовской области - "Донкомбанк", "Ростовский Универсальный", "РостПромстройбанк", "Донхлеббанк", «Сельмашбанк», «РостОлимпбанк», - были сделаны следующие выводы. Наблюдаемая в настоящее время повсеместная автоматизация банковской деятельности поставила перед пользователями задачу реорганизации действующих информационных систем с целью их переориентации на автоматизированный режим обработки данных и передачи сообщений. Программное обеспечение стало играть решающую роль в определении последовательности решения задач и структуры информационных сообщений и управляющих воздействий; именно под него должно подстраиваться выполнение работ вручную.

Как показало обследование, информационная банковская система представляет собой совокупность разделенных по видам деятельности подсистем, для каждой из которых разрабатывается свое программное обеспечение. Можно ожидать, что объемы программ банковского программного обеспечения и вообще потребности в информационных технологиях в коммерческих банках будут быстро расти. Уже сейчас появилось множество пакетов одного и того же функционального назначения, которые могут существенно различаться по цене. Понимая общую оправданность инвестиций в информатизацию банка, необходимо стремиться оптимизировать затраты на создание и эксплуатацию информационной системы банка.

В этой связи на первый план выходит задача правильного и своевременного выбора новых программных средств, а также перевода действующей информационной системы (или подсистемы) в условия частичной или полной автоматизации. Независимо от функционального назначения подсистемы и уровня управления в организационной структуре объекта, исследование и разработка вариантов ИС предполагает решение комплекса аналогичных задач. При этом, большое количество альтернатив выбора и длительность перевода ИС в новые условия требует формализации поставленных задач и использования ЭВМ и экономико-математических методов (ЭММ) для их решения.

Однако ' решение ряда первоочередных вопросов анализа предметной области и выбора варианта ИС для банка не обеспечено достаточно разработанным теоретическим и методическим аппаратом. В настоящее время, насколько нам известно, отсутствуют работы по анализу внутрибанковских информационных потоков, их интенсивности и пропускной способности каналов-связи; нет данных о трудоемкости выполнения банковских операций и нормированию деятельности банковских работников; о взаимосвязях между входными реквизитами по отдельным операциям и задачам в целом. Нет также данных о числе выполняемых в банковской сфере операций и законах их распределения; о времени выполнения операций, статистических характеристиках и законах распределения. Недостаточная разработанность теоретического, методического и информационного обеспечения этих задач, а также вопросов сочетания существующей ИС и приобретаемого программного обеспечения резко понижает обоснованность выбора конкретного варианта ИС и увеличивает сроки внедрения и адаптации пользователей к новым условиям обработки и передачи данных.

Сложившаяся ситуация свидетельствует о назревшей необходимости изучения информационных потребностей предметной области и выявления общих закономерностей сочетания и разделения полномочий при внедрении систем автоматизированной обработки и передачи данных, и, на основании этого, разработки методов оценки предлагаемых вариантов ИС (или подсистем) с точки зрения их соответствия конкретным условиям функционирования. Кроме того, решение этих проблем позволит сформулировать рекомендации по подбору и размещению персонала, обеспечивающего работу системы информационного обеспечения.

В качестве объекта исследования автором выбрана подсистема управления вкладами физических лиц в коммерческом банке, а точнее вертикаль:

Управление пассивами 1

Управление депозитами

Управление частными вкладами

Предметом исследования является система информационного обеспечения процесса организации и управления депозитами физических лиц в коммерческом банке.

Цель настоящей работы - исследование информационной структуры предметной области - системы управления вкладными операциями - на основании использования формализованных и статистических методов анализа и разработка комплекса теоретических и методических положений по оценке потребительского качества предлагаемых вариантов систем информационного обеспечения.

Для достижения поставленной цели на основе исследования сложившейся практики управления необходимо было решить следующие задачи: исследовать информационную систему управления вкладными операциями коммерческого банка и выделить показатели потребительского качества программного обеспечения; выделить наиболее полный перечень задач, решение которых целесообразно в условиях использования АИС, разработать информационное обеспечение; оценить степень взаимосвязи между ФО по входным реквизитам для различных уровней управления и информационные потоки между этими уровнями; выявить перечень ФО снижающих эффективность функционирования системы обработки данных и выявить факторы, оказывающие наиболее существенное влияние на время выполнения каждой ФО; выполнить количественный анализ информационных потребностей ОУ; разработать способ количественной оценки степени соответствия предлагаемых вариантов информационным запросам пользователя; получить статистические характеристики информационной модели объекта управления: математическое ожидание, дисперсию, законы распределения объемно-временных характеристик функционирования информационной системы и др.; с помощью методов регрессионного анализа определить возможную нагрузку на информационную систему при изменении экономических условий функционирования объекта управления; на основе проведенных активных экспериментов построить совокупность регрессионных моделей, позволяющих прогнозировать время выполнения ФО в зависимости от количества и видов запросов к информационной системе; разработать рекомендации по подбору и размещению персонала, обеспечивающего эффективное функционирование информационной системы.

При работе над диссертацией были широко использованы труды отечественных и зарубежных ученых по спектру рассматриваемых проблем, большой статистический материал и отчетные данные коммерческих банков г. Ростова и Ростовской области, научно-исследовательских институтов и организаций, занимающихся разработкой ПО для КБ.

Исходные статистические данные для работы были получены из банков "Донкомбанк" и "Ростовский Универсальный" , именуемых в дальнейшем, соответственно, "Банк1" и "Банк2". Помимо этого в ходе изучения предметной области были обследованы такие банки как "РостПромстройбанк", "Донхлеббанк", "Сельмашбанк". Для проведения сравнительного анализа были выбраны программные комплексы по учету индивидуальных вкладов, разработанные в АО "Ростов-Клиринг": Версия 2.0 ("Программный комплекс1") и Версия 3.4 ("Программный комплекс2").

В качестве инструмента для решения поставленных задач использовались методы подобия, теория баз данных, теория управления большими системами, теория массового обслуживания, методы принятия решений, теория количественных измерений, квалиметрия, теория вероятностей и математическая статистика, методы регрессионного анализа, метолы планирования экспериментов, а также программные средства - OPEN ACCESS IV, Windows 95, Word 7.0.

В ходе исследования автором были получены новые теоретические и прикладные результаты. На защиту выносятся: результаты анализа информационных характеристик объекта исследования, позволившего впервые количественно оценить степень взаимосвязи между решаемыми задачами (по входным и выходным реквизитам) и определить критерии функциональной полноты при сравнении вариантов обработки данных; результаты анализа информационной полноты программного изделия и степени его соответствия конкретным условиям функционирования; результаты исследования временной структуры процесса учета вкладов населения, позволившие определить математическую базу для оценки параметра своевременности поступления информации; результаты экономико-статистического анализа ИС объекта исследования - системы управления вкладными операциями, позволившие впервые доказать, что исследование ИС УВО должно базироваться на статистическом подходе; при этом в процессе исследований выявлена стохастическая природа ряда параметров, характеризующих процесс функционирования ИС и определены их статистические характеристики: математические ожидания, дисперсии, коэффициенты вариации; выдвинуты и проверены гипотезы о законах распределения числа запросов на выполнение ФО (в единицу времени) и о законах распределения объемов входных данных - числа записей в базе данных, классификаторах, справочниках: выделен перечень факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на динамику объемов рабочей нагрузки на ИС объекта управления; результаты априорного (содержательного) и статистического анализа количества выполнения отдельных функциональных операций, на основании которых было выделено подмножество значимых (определяющих) факторов и их сочетаний, выбраны планы проведения экстремальных экспериментов; результаты активных и активно-пассивных экспериментов, позволившие построить уравнения регрессии для прогнозирования объемно-временных параметров функционирования информационной системы; результаты сравнительной оценки потребительского качества ПС-претендентов, на основании которых рассчитаны экономия трудозатрат и машинного времени при использовании предполагаемых ПС.

Новыми являются: а) сформированный перечень задач и запросов к БД, отличающийся от известных большей полнотой и обоснованностью; б) результаты исследования информационных характеристик объекта управления: получены количественные оценки информационной связи между задачами, и информационного соответствия вариантов ПО конкретным условиям функционирования; в) результаты сравнительного анализа выбранных программных комплексов по критериям информационной и функциональной полноты; г) результаты математико-статистического анализа объемных параметров функционирования ИС: получены, статистические характеристики и законы распределения числа решений задач (запросов) в единицу времени - день, месяц, год - статистические характеристики и законов распределения числа записей в базах данных (объемов исходной информации); д) построенные по результатам пассивных экспериментов регрессионные модели для прогнозирования возможной максимальной и средней нагрузки на ИС при изменении экономической ситуации на рынке депозитов физических лиц; е) результаты проведенных активных экспериментов по определению времени выполнения одной, группы и всего комплекса функциональных операций.

Полученные в диссертационном исследовании результаты могут представить интерес для широкого круга пользователей ПО -коммерческих банков - и разработчиков. К результатам сравнительного анализа уже проявлен интерес со стороны специалистов в области создания банковского программного обеспечения и ответственных за приобретение ПС структур некоторых банков, что позволяет судить о практической значимости проведенных исследований и полученных результатов. Приведенные в диссертационной работе результаты и рекомендации внедрены при создании и функционировании ПК " Учет индивидуальных вкладов" В КБ "Ростовский Универсальный".

Результаты исследования доложены на Межгосударственной научно-практической конференции "Компьютерные технологии в малом и среднем бизнесе" (Ростов-на-Дону, 1994), на Межгосударственной научно-практической конференции "Организационно-экономические проблемы проектирования и применения информационных систем" (Ростов-на-Дону, 1996г.), на общеинститутских научно-практических конференциях. Основные положения диссертации отражены в семи печатных работах.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Шарапова, Анастасия Евгеньевна

ВЫВОДЫ ПО ТРЕТЬЕЙ ГЛАВЕ

1. Исследование предметной области показало, что такие параметры ИС как количество выполнений некоторых ФО, число записей в БД, справочниках и др. массивах данных являются • случайными величинами. Наличие случайных величин объясняется спецификой предметной области - работой с клиентами. Весь порядок организации и учета вкладных операций ориентирован на работу с вкладчиками, которая начинается с момента обращения вкладчика в банк. Поэтому, рабочая нагрузка по операциям по лицевым счетам и часть связанных с ними учетных операций также являются случайными величинами. В результате проведенных в работе экономико-статистических исследований показано, что все выборки по величинам рабочей нагрузки на информационную систему получены из распределения, принадлежащего семейству кривых Пирсона.

2. Объемы формируемых и используемых в работе ОВО массивов данных представляют собой специфический вид рабочей нагрузки на ИС. Количество записей в массиве оказывает существенное влияние на продолжительность выполнения некоторых функциональных операций (ФО) и, как следствие, -на производительность информационной системы в целом. Исследование структуры массивов, процедур их формирования и характера изменения показало, что объемы данных являются функциями от некоторых видов рабочей нагрузки по клиентским операциям носят случайный характер. Их динамика зависит от факторов, которые влияют на рабочую нагрузку в целом. В ходе статистического анализа установлено, что при выдвижении гипотез о законах распределения количества записей и вычислении основных статистических характеристик (математического ожидания и дисперсии) ' необходимо руководствоваться принадлежностью массива к одной из двух выделенных групп, а также учитывать специфику формирования записей в массиве и порядок изменения его объема.

3. Поток вкладчиков в банк, а следовательно и рабочая нагрузка на ИС зависят прежде всего от предлагаемых условий привлечения и хранения денежных средств. Проведенный в работе регрессионный анализ выявил зависимость количества клиентских операций в день от выделенных групп факторов и показал, что наибольшее влияние на отклик оказывают такие условия видов вкладов, как процентная ставка, срок хранения вкладного рубля и минимальная сумма вклада. Помимо этого, определенное значение имеют такие условия как возможность довложить средства на лицевой счет и изъять их в любой момент и возможность пролонгировать счет.

4. Выполненный статистический анализ трудоемкости функциональных операций впервые позволил корректно, более обоснованно и с большей достоверностью выделить из числа выполняемых вручную операций те, которые нужно реализовать в новой версии ПС в первую очередь как наиболее трудоемкие, чтобы минимизировать расходы на решение задачи в целом. К ним можно отнести такие операции как составление ведомостей остатков по лицевым счетам и остатков процентов, все процентные операции, оформление операционного дневника и некоторые др. Это существенно дополняет перечень требований пользователя к предлагаемым вариантам ПС и на этапе выбора снижает риск ошибки. Для разработчиков программных средств результаты этого анализа дают возможность определить, выполнение каких машинных операций следует ускорить, например, изменив алгоритм, модифицировав структуру базы данных и т.п.

5. В ходе исследования трудоемкости выполнения функциональных операций в различных вариантах обработки данных реализовано активное экспериментирование. С его помощью удалось выделить факторы - число выполнений операции в день и объемы массивов БД, - которые непосредственно влияют на время выполнения одной операции и количественно оценить степень этого влияния на основе полученных в ходе анализа регрессионных уравнений. Результаты этих экспериментов были использованы при сравнительном анализе предлагаемых пакетов по критерию своевременности поступления информации.

6. В ходе исследования характеристик потока клиентов в банк и вариантов их обслуживания на ВП методами ТМО было показано, что внедрение автоматизированных средств обработки данных позволяет значительно повысить пропускную способность канала при условии полной замены ручных операций машинными (а не их дублирования). В противном случае при работе в режиме реального времени продолжительность обслуживания одного клиента и время пребывания в очереди увеличиваются. Определено ме.сто ВП в классификации СМО. Показано, что ВП является многофазовой, открытой системой с неограниченной очередью.

7. Проведенный сравнительный анализ позволил найти узкие места в системе и рассчитать для них необходимую численность персонала. Показано, что при данной рабочей нагрузке внедрение автоматизированного варианта позволяет для области «БАНК1» сократить численность сотрудников до одного человека.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основой успешного функционирования КБ в условиях рынка становится рационально организованная система информационного обеспечения, позволяющая быстро и адекватно реагировать на изменения рыночной конъюнктуры. В настоящее время основным способом совершенствования процесса функционирования ИС является автоматизация отдельных видов банковской деятельности. Однако появилось множество ППП одного и того же функционального назначения (с небольшими различиями). При этом разница в ценах в некоторых случаях составляет несколько порядков. В связи с этим перед пользователем возникает проблема выбора наилучшего варианта обработки данных.

В диссертационной работе дано новое решение актуальной задачи, связанной с рационализацией процессов функционирования системы информационного обеспечения КБ. Основные выводы и результаты диссертационного исследования заключаются в следующем.

1.Выполнен экономико-статистический анализ информационной системы объекта исследования - системы управления вкладными операциями КБ. При этом впервые показано, что исследование ИС должно базироваться на статистическом подходе. Исследование предметной области показало, что некоторые объемные показатели и практически все временные показатели деятельности СУВО можно считать случайными величинами. Источником случайности в предметной области является работа с вкладчиками. Выдвинуты и проверены гипотезы о законах распределения к базе данных и числа запросов на выполнение функциональных операций (в единицу времени); впервые установлено, что во многих случаях эти законы могут быть аппроксимированы кривой, принадлежащей семейству кривых Пирсона.

2.Составлен перечень задач, решаемых в СУВО; каждая из решаемых задач представлена в виде совокупности отдельных функциональных операций и составлен наиболее полный перечень ФО (выполняемых вручную и машинных), выявить информационные потребности каждой задачи и ФО и, изучив документооборот (всего ок. 53 форм документов) определить состав реквизитов, применяемых для решения управленческих задач. Это дало возможность сравнить предлагаемые варианты ИС по критерию функциональной полноты. Исследование организационной структуры СУВО позволило выявить существование пиков рабочей нагрузки и обосновать целесообразность их использования при определении временных ограничений.

3.Анализ информационных характеристик объекта исследования - системы управления вкладными операциями, - базирующийся на использовании методов теории подобия и операций над множествами, позволил впервые количественно оценить степень взаимосвязи между документами, циркулирующими в системе управления, и между решаемыми задачами. В результате такого анализа получены количественные оценки взаимосвязей между операциями и уровнями управления по входным и выходным реквизитам; выделены сильно и слабо связанные группы ФО одного уровня; исследованы информационные потоки данных между уровнями управления и количественно оценена их интенсивность.

4.Разработан способ сравнения функциональных операций по их информационной значимости. Он предполагает представление каждой ФО в виде совокупности составляющих ее реквизитов документов, каждый из который может быть количественно оценен с точки зрения составляющих его свойств уникальности содержащейся в нем информации и применяемости в предметной области. Каждому реквизиту было поставлено в соответствие некоторое число, характеризующее наиболее выраженное свойство; ка>едая операция представляется в результате как сумма' информационных весов входящих в нее реквизитов.

5.Проведен анализ режима работа отдела вкладных операций и построена система неравенств, которая может быть использована для оценки способности пакета своевременно удовлетворять требования пользователя (для фиксированного набора ФО ).

6.Установлено, что средние величины видов рабочей нагрузки на ИС зависят от целого ряда факторов, характеризующих процесс накопления денежных средств. В области вкладов физических лиц к ним относятся условия привлечения и хранения денежных средств. Использование программной реализации шагового регрессионного метода в статистическом модуле пакета Open Access IV позволило получить регрессионные уравнения и сделать выводы относительно влияния условий видов вкладов на количество выполнений клиентских операций. Наиболее важными среди выделенных факторов оказались процентная ставка, а также срок хранения вкладного рубля и минимальная сумма вклада. Помимо этого, определенное значение имеют такие условия как возможность довложить средства на лицевой счет и изъять их в любой момент возможность пролонгировать счет. Полученные зависимости могут быть использованы для прогнозирования тенденций изменения рабочей нагрузки с учетом перспектив развития конкретной предметной области и экономической ситуации в целом, что необходимо для количественной оценки возможностей ИС.

7. Выполненный статистический анализ позволил впервые корректно, более обоснованно и с большей достоверностью выделить из числа выполняемых вручную операций те, которые нужно реализовать в новой версии ПС в первую очередь как наиболее трудоемкие, чтобы минимизировать расходы на решение задачи в целом. Это существенно дополняет перечень требований пользователя к предлагаемым вариантам ПС и на этапе выбора готового пакета, оптимального для данной предметной области, снижает риск ошибки.

8.На основании априорного содержательного и статистического анализа времени выполнения автоматизированным способом отдельных функциональных операций выделено подмножество значимых факторов и их сочетаний, выбраны планы проведения активных экспериментов. По результатам активных экспериментов с использованием тестовых наборов данных построена совокупность регрессионных моделей, позволяющая достаточно точно прогнозировать время выполнения отдельной операции в зависимости от рабочей нагрузки - количества выполнений определенных видов ФО и объемов справочников и массивов.

9.Оценена средняя трудоемкость выполнения каждой ФО, группы однотипных операций и всего комплекса задач в ручном и автоматизированных и ручном вариантах обработки информации. Выявлена стохастическая природа ряда параметров, характеризующих процесс функционирования ИС; определены их статистические характеристики: математические ожидания, дисперсии, коэффициенты вариации. Показано (на основании центральной предельной теоремы), что закон распределения времени выполнения всего набора ФО усеченный нормальный, оценены его параметры М[Т]ио[Т].

10.Выполнено описание вкладного пункта в терминах теории массового обслуживания; выявлены признаки СМО-ВП, позволившие осуществить ее классификацию. Определены основные характеристики входного потока требований, поступающих в СМО-ВП, статистические характеристики и законы распределения-, времени обслуживания. Установлено, что поток требований, поступающих в СМО-ВП, является ординарным потоком без последствий, а время обслуживания распределяется по произвольному закону. Показано, что внедрение автоматизированного способа обработки данных позволяет существенно уменьшить время обслуживания одного клиента. На t основании проведенного анализа можно сделать предварительные выводы о возможности сокращения численности сотрудников на ВП.

11.С использованием различных статистических методов проведена сравнительная оценка качества изучаемых ПС-претендентов. Рассчитана экономия трудозатрат и машинного времени при внедрении каждого из вариантов обработки данных. Полученные результаты могут представить интерес для широкого круга разработчиков ИБТ и пользователей-КБ.

12.Статистический анализ ИС позволил разработать и внедрить в практику хозяйственной деятельности ряда предприятий комплекс мероприятий, направленных на проведение сравнительной оценки потребительского качества программных средств по критериям функциональной и информационной полноты и своевременности поступления информации. К результатам работы уже проявлен интерес со стороны как разработчиков информационных банковских технологий, так и коммерческих банков.

Практическая ценность полученных результатов заключается в том, что разработанные методики и рекомендации могут стать базой для проведения сравнительной оценки вариантов информационных систем в области организации депозитов физических лиц. Результаты такого анализа представляют интерес не только для непосредственных потребителей ПС, но и для разработчиков - для формирования базы для оценки конкурентоспособности выпускаемых ППП в области организации вкладных операций в КБ. Внедрение в практику принятия решений предлагаемых рекомендаций по оценке потребительского качества предлагаемых ПС и использование результатов проделанной работы позволят снизить неопределенность при выборе и покупке программного обеспечения. Использование результатов работы при создании ПК и оформлении технической документации позволят не только создать наиболее соответствующий требованиям пользователя продукт, но и представить ему информацию о потенциальных возможностях пакета в компактной и удобной форме.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Шарапова, Анастасия Евгеньевна, 1998 год

1. Абрамов С. А. Экономическое обоснование автоматизации обработки информации.- М.: Статистика, 1974.

2. Автоматизированные системы обработки финансово-кредитной информации: Учебник/ B.C. Рожнов, Г.К. Бегоцкая, С.В. Геков и др.; Под ред. B.C. Рожнова,- М.: Финансы и статистика, 1990.

3. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий.- М.: Наука, 1976.- 279с.

4. Азгальдов Г.Г., Райхман ' Э. О квалиметрии. Под ред. А.В. Гличева.- М.: Изд. стандартов, 1973,- 172с.б.Азгальдов Г.Г. Теория и практика оценки качества товаров (основы квалиметрии).- М.: Эконрмика, 1982.- 256с.

5. Азгальдов Г.Г. Потребительная стоимость и ее измерение.- М.: Экономика, 1971.-167с.

6. Айвазян С.А., Енкжов И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных.-1983.

7. Аллен Р. Математическая статистика,- М.: ИЛ, 1968.

8. Э.Андрианов Ю.М., Лопатин М.В. Квалиметрические аспектыуправления качеством новой техники,- Л.: Изд. ЛГУ, 1982,-288с.

9. Ю.Артамонов Г.Т. Анализ производительности ЦВМ методами теории массового обслуживания,- М.: Энергия, 1972.-173с.

10. Артамонов Г.Т., Bpexos О.М. Аналитические вероятностные модели функционирования ЭВМ.- М.: Энергия, 1978,- 368с.

11. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ. Подход и использованием ЭВМ.- М.: Мир, 1982.-488с.

12. Банковское дело/ Под ред. О.И. Лаврушина.- М.: Банковский и биржевой научно-консультационный центр, 1992.-428с.

13. Банковское дело: Справочное посрбие/ М.Ю. Бабичев, Ю.А. Бабичева, О.В. Трохова и др.; Под ред. Ю.А. Бабичевой,- М.: Экономика, 1994.-397с.

14. Банковское дело в России. Т.7: Сберегательное дело.- М.: АОЗТ "ВЕЧЕ", 1994.^ 302с.

15. Барра Ж.-Р. Основные понятия математической статистики.- М.: Мир, 1974.-275с.

16. Баумоль У. Экономическая теория и исследование операций.-М.: Прогресс, 1965.

17. Бендат Дж., Пирсол А. Измерения и анализ случайных процессов.- М.: Мир, 1974,- 464с.

18. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных.-М.: Мир, 1989.-540с.

19. Бикел П., Доксум К. Математическая статистика.- М.: Финансы и статистика, 1983. Вып.1-280с.; Вып. 2- 254с.

20. Бокс Дж.„ Дженингс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление.- М.: Мир, 1974. Вып.1-280с.; Вып.2-254с.

21. Болыиев Л.Н., Смирнов Н.В. Проблемы математической статистики.- М.: Наука, 1989.

22. Болыиев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики,- М.: Наука, 1983.-416с.

23. Боровков А.А. Вероятностные' процессы в теории массового обслуживания.- М.: Наука, 1965.

24. Боровков А.А. Математическая статистика: Учебник.- М.: Наука, Главная редакция физико- математической литературы, 1984.- 472с.

25. Боэм Б.У. Инженерное проектирование и программное обеспечение: Пер. с англ.- М.: Радио и связь, 1985.- 512с.

26. Боэм Б., Браун Дж., Каспар X., Лиггов М., Мак-Леод Г., Мфит М. Характеристики качества программного обеспечения.- М.: Мир, 1981.- 208с.

27. Брудник С.С. Оценка Экономической эффективности системы управления.- М.: Экономика, 1972.

28. Бруке Ф.П. Как проектируются и создаются программные комплексы: Пер. с англ.- М.: Наука, 1979, 169с.

29. Бусленко Н.П. Метод статистического моделирования.- М.: Статистика, 1970.- 112с.

30. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем.- М.: Наука, 1978.-399с.

31. Васильева Е.С., Котликов Я.Ш. Качество продукции и экономические стимулы (Учебное пособие).- М.: 1968.

32. Вагнер Г. Основы исследования операций.- М.: Мир, 1972.- 332с.,т.1.

33. Ван Тассел Д. Стиль, разработка, эффективность, отладка и испытание программ: Пер. с англ.- М.: Мир, 1981.- 319с.

34. Ванагс И.Я., Гобеджишвили З.Р., Гутцайт Е.М, Эффективное использование вычислительной техники.- М.: Финансы и статистика, 1982,-144с.

35. Вероятностные методы в вычислительной технике: Учебное пособие для вузов по спец. ЭВМ/ А.В. Крайников, Б.А. Курдиков, А.Н. Лебедев и др.; Под ред. А.Н. Лебедева и Е.А. Чернявского.- М.: Высшая школа, 1986,- 312с.

36. Вентцель Е.С. Исследование операций.- М.: Советское радио, 1972.- 552с.

37. Вентцель Е.С. Исследование операций: Задачи, принципы, методология,- М.: Наука, 1980,- 208с.

38. Вентцель В. В. Интегральная .регрессия и корреляция. Статистическое моделирование рядов динамики,- М.: Финансы и статистика, 1982.

39. Вопросы анализа и процедуры принятия решений,- М.: Мир,1976.

40. Вёрченко В.Р., Кубарев А.И. Стандартизация и единство методов оценки.- М.: Издательство стандартов; 1970,- 156с.

41. Вучков И., Бояджиева Л., Солаков Е. Прикладной регрессионный анализ.- М.: Финансы и статистика, 1987.- 239с.

42. Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания.- М.: Наука, 1987,- 336с.

43. ГОСТ 23554.2-81. Система управления качеством продукции. Экспертные методы оценки качества промышленной продукции. Обработка значнеий экспертных оценок качества продукции.- М.: Изд. Стандартов, 1982.- 66с.

44. Гу'рьянов . А.И., Митрофанов Ю.И. Моделирование вычислительных систем разделения времени сетями систем массового обслуживания.- В кн. Системное моделирование,- Новосибирск, 1971, вып.2.

45. Де Гроот М. Оптимальные статистические решения.- М.: Мир, 1974.- 492с.

46. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессия.- М.: Финансы и статистика, 1981,- 302с.

47. Денисов А.А., Колесников Д.Н. Теория больших систем управления: Учебное пособие для вузов,- Л.: Энергоиздат, Ленингр. отд-ние, 1982,-288с.

48. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: Методы планирования эксперимента,- М.: Мир, т.1, 1980-610с., т.2, 1981,-520с.

49. Долан Э.Дж., Кэмпбелл К.Д., Кэмпбелл Р.Дж. Деньги, банковское дело и денежно-кредитная политика/ Под общ. ред. В. Лукашевича.- Л., 1991.-448с.

50. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ.- М.: Статистика, 1973.-392.

51. Дружинин Н.К. Математическая статистика в экономике.-М.: Статистика, 1971,-129с.

52. Дынкин Е.Б., Юшкевич А.А. Управляемые марковские процессы и их приложения.- М.: Наука, 1975.

53. Екатеринославский Ю.Ю. Управленческие ситуации: Анализ и решения.- М.: Экономика, 1988.

54. Захаров В.Н., Поспелов Д.А., Хазацкий В.Е. Системы управления.- М.: Энергия, 1977,- 424с.59.3елковиц М., Шоу А., Бнион Дж. Принципы разработки программного обеспечения: Пер. с англ.- М.: Мир, 1982.- 368с.

55. Информационные системы в экономике: Учебник/ Под ред. В.В. Дика.- М.: Финансы и статистика, 1996.-272с.

56. Информационные системы для руководителей/ Ф.И. Перегудов, В.П. Тарасенко, Ю.П. Ехлаков и др.; Под ред. Ф.И.Перегудова- М.: Финансы и статистика, 1989.

57. Казмёр Л."' Методы статистического анализа в экономике,- М.: Статистика, 1972.-476с.

58. Кантарь И.Л. и др. Автоматизированные рабочие места управленческого аппарата.-Кишенев: Картя Молдовениска, 1990.

59. Кендалл М.Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды,- М.: Наука, 1976. ,

60. Кендалл М.Дж., Стьюарт А. Статистические выводы и связи,- М.: Наука, 1973.- 899с.

61. Кендалл М.Дж., Стьюарт А. Теория распределений.- М.: Наука,1966.

62. Кол кот Э. Проверка значимости,- М.: Статистика, 1978.- 128с.

63. Кокрен У. Методы выборочного исследования.- М.: Статистика, 1976.-440с.

64. Когаловский М.Р. Технология баз данных на персональных ЭВМ.- М.: Финансы и статистика, 1992.- 224с.

65. Колесник А.П. . Компьютерные системы в управлении финансами.- М.: Финансы и статистика, 1994.

66. Королев М.А., Мишенин А.И., Хотяшов Э.Н. Теория экономических информационных систем.- М.: Финансы и статистика, 1984.-223с.

67. Кофман А., Крюон Р. Массовое обслуживание, теория и применение,- М.: Мир, 1965.

68. Кочович Е. Финансовая математика: Теория и практика финансово-банковских расчетов,- М.: Финансы и статистика, 1994,- 268с.

69. Крамер Г. Математические методы статистики,- М.: Мир, 1976,648с.

70. Краус М., Кучбах Э., Волошин О.-Г. Сбор данных в управляющих вычислительных системах,- М.: Мир, 1987.- 294с.

71. Леман Э. Проверка статистических гипотез.- М.: Наука, 1964.498с.

72. Ликеш И., Ляга И. Основные таблицы математической статистики,- М.: Финансы и статистика, 1985,- 356с.

73. Липаев В.В. Качество программного обеспечения.- М.: Финансы и статистика, 1983.-263с.

74. Литтл Р.Дж. Рубин Д.Б. Статистический анализ данных спропусками,- М.: Финансы и статистика, 1985.- 336с.• /

75. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей,- 1986.

76. Маленво Э. Статистические методы эконометрии.- М.: Статистика, 1975.-424с.8280.Майерс Г. Искусство тестирования программ.- М.: Мир, 1982,212с.

77. Майерс Г. Надежность ПО: Пер с англ. М.: Мир, 1980.

78. Макконнелл К.Р., Брю С.Л. Экономикс: Принципы, проблемы и политика. В 2 т. Т.1- М.: Республика, 1992,- 399с.

79. Максимов В.Н., Федоров В.Д. Применение методов планирования эксперимента,- М.: Изд. Московского университета, 1969.

80. Мардиа К., Земроч П. Таблицы F-распределений.- М.: Наука, 1984.-255с.

81. Маркова Е.В., Лисенкоз А.Н. Комбинированные планы в задачах многофакторного эксперимента.- М.: Наука, 1979.- 345с.

82. Маркова Е.В., Маслак А.А. Рандомизация и статистический вывод.- М.: Финансы и статистика, 1986.- 208с.

83. Маркович Э.С. Курс высшей математики с элементами теории вероятностей и математической статистики.-М.: Высшая школа, 1972.-480с.

84. Мейндональд Дж. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике.- М.: Финансы и статистика, 1988.-350С.

85. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента: Пер. с англ.- М.: "Дело", 1992,- 702с.

86. Методика применения экспертных методов для оценки качества продукции.- М.: Изд. стандартов. 1977.- 55с.

87. Методика определения экономической эффективности автоматизированных систем управления предприятием и программное обеспечение,- М.: Статистика, 1979.

88. Методика расчета экономической эффективности новой техники с использованием ЭВМ,-Свердлозск: 1967.

89. Методика расчета экономической эффективности от механизации учетных и вычислительных работ.- М.: 1968.

90. Методика расчета экономической эффективности программных средств вычислительной техники,- М.: ГКНТ, 1986.

91. Методы количественной оценки качества продукции (квалиметрия): Доклады. Под научной ред. А.В. Гличева.- М.: Изд. стандартов, 1972.

92. Минин Б.А." Качество: как его анализировать?- М.: Финансы и статистика, 1989.-96с.,

93. Минин Б.А. Уровень качества: Социально-экономические вопросы оценки качества и защита потребителя,- М.: Издательство стандартов, 1989,- 182с.

94. ЮО.Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков,- М.: Статистика,1976.101 .Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем.-М.: Финансы и статистика, 1993,- 168с.

95. Мобильность программного обеспечения. Сб.статей под ред. П.Брауна,- М.: Мир, 1980,- 336с.

96. ЮЗ.Моргенштерн О. О точности экономико-статистических наблюдений.-М.: Статистика, 1968.

97. Мюллер П., Нойман П., Шторм Р. Таблицы по математической статистике.- М.: Финансы и статистика, 1982,- 278с.

98. Общая теория статистики. Под ред. А.Я. Боярского, Г.Л. Громыко.- М.: Изд-во Моск. ун-та. 1985,- 376с.

99. Общая теория статистики. Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной.- М.: Финансы и статистика, 1994.- 296с.

100. Оуэн Д.Б. Сборник статистических таблиц.- М.: ВЦ АН СССР, 1973.-586с.

101. Панова Г.С. Банковское обслуживание частных лиц.- М.: АО ДИС, 1994,-352с.

102. Ю9.Парасюк И.Н., Сергиенко И.В. Пакеты программ анализа данных: технология разработки,- М.: Финансы и статистика, 1988.

103. ИО.Полищук Ю.М., Хон В.Б. Теория автоматизированных банков информации: Учеб. пособие для вузов по спец. "Автоматизация системы обработки информации и упр.",- М.: Высшая школа, 1989.- 184с.

104. Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики,- М.: Финансы и статистика, 1982,- 344с.

105. Прикладные вопросы квалиметрии / А.В. Гличев, Г.О. Рабинович, М.И. Примаков, М.М. Синицын; Под общей редакцией А.В. Гличева- М.: Изд. стандартов, 1983,- 136с.

106. Программное средство экспертизы качества изделий и систем: Методика пользования/ Научн. ред. Г.Г. Маньшин.- Минск: ИТК, 1989,- 28с.

107. Пфанцагль И. Теория измерений.- М.: Мир, 1976.-248с.

108. Райфа X. Анализ решений: введение в проблему выбора в условиях неопределенности.- М.: Наука, 1977.-407с.

109. Иб.Риордан Дж. Вероятностные системы обслуживания.- М.: Связь, 1966.- 184с.

110. Розанов Ю.А. Введение в теорию случайных процессов.- М.: Наука, 1982.- 128с.

111. Розанов Ю.А. Случайные процессы.- М.: Наука, 1981.

112. Розанов Ю.А. Стационарные случайные процессы.- М.: Наука, 1990.-271с.

113. Розанов Ю.А. Теория вероятностей, случайные процессы и математическая статистика.- М.: Наука, 1989.- 312с.

114. Розенберг В.Я., Прохоров А.И. Что такое теория массового обслуживания.- М.: Сов. радио, 1962.

115. Саати Т.П. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения.- М.: Сов. радио, 1971.-520с.

116. СамосЬалов В.И. Совершенствование управлениея предприятием: аспект самоорганизации.- Ростов-на-Дону, 1989.-1 Оп.л.

117. Самофалов В.И. Системный анализ в экономике и организации управления.-П.: Политехника,1991 .-25п.л.

118. Сапиро Е.С. Экономический анализ качества продукции,- М.: Экономика, 1988,- 81с.

119. Сб. Вопросы моделирования и оптимизации систем информационного обслуживания. М.-1969. В.Ю. Резниченко, В.П. Румянцев, Л.Н. Сумароков К вопросу о. выборе критерия качества функционирования информационной системы (с.57-59).

120. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ.- М.: Наука, 1971.

121. Сиськов В.И. ЭкономикЪ-статистическое исследование качества продукции.- М.: Статистика, 1971,- 256с.

122. Смирнов В.Н. Системное исследование показателей качества изделий.-Л.: Машиностроение. Ленинградское отделение, 1981.-104с.

123. Соколинская Н.Э. Экономический риск в деятельности коммерческого банка,- М.: О-во "Знание" РСФСР, 1991,- 80с.

124. Сомов Ю.С., Федоров М.В. Потребительские качества промышленных изделий.- М.: Изд. Стандартов, 1968.-219с.

125. Спицын И.О., Спицын Я.О. Маркетинг в банке.- Тернополь: АО "Тарнекс", К.: ЦММС "Писпайн", 1993,-656с.

126. Справочник по специальным функциям с формулами, графиками и талицами/ Под ред. М.А.Абрамовица, И.Стиган,- М.: Наука, 1979.-830с.

127. Справочник по прикладной статистике. В 2-х т. /Под ред. Э. Ллойда, У. Ледермана, Ю.Н. Тюрина,- М.: Финансы и статистика, 1989, 1990.

128. Статистические методы анализа экспертных оценок,- М.: Наука,1977.

129. Статистические методы повышения качества. Под ред. Хитоси Кумэ.- М.: Финансы и статистика, 1990.- 301с.

130. Статистическое измерение качественных характеристик.- М.: Статистика, 1972.

131. Суслов И.П. Общая теория статистики.- М.: Статистика, 1978,310с.ч

132. Тейл Г. Прикладное экономическое прогнозирование,- М.: Прогресс, 1970.

133. Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений.-М.: Статистика, 1971,-489с.

134. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие, для экон. спец. вузоз/ Колемаев В.А., Староверов В.Б., Турундаевский В,Б.; Под ред. З.А. Колемаева,- М.: Высшая школа, 1991.-400с.

135. Теория выбора и принятия решений: Учебное пособие.- М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1982.- 328с.

136. Теслюк И.Е. Статистика финансов: Учеб. пособие,- Минск: Вышэйшая школа, 1994.-224с.

137. Тутубалин В.Н. Теория вероятностей,- М.: Изд. МГУ, 1972.231с.

138. Тьюки Дж.У, Анализ результатов наболюдений. Разведочный анализ.- М.: Мир, 1981,-693с.

139. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере/ Под ред. В.Э. Фигурнова,- М.: ИНФРА-А; Финансы и статистика, 1995.- 384с.

140. УилксС. Математическая статистика- М.: Наука, 1967.

141. Усоскин В.М. Современный коммерческий банк: Управление и операции.- М.: ИПЦ "Вазар-Ферро", 1994,- 320о.

142. Федоренко Н.П. Математические методы в экономических исследованиях.- М.: Наука, 1974,- 172с.

143. Фейгенбаум А.В. КонтроЬь качества продукции,- М.: Экономика, 1986.-470с.

144. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения.-М.: Мир, Т.1, 1964-498с., Т.2, 1967,-752с.

145. Феррари Д. Оценка производительности вычислительной системы: Пер. с англ.- М.: Мир; 1982.- 576с.

146. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений.- М.: Наука, 1978.-352с.

147. Фишер Р.А. Статистические методы для исследователей.- М.: Госиздат, 1958.157152.Фокс Дж. Программное обеспечение и его разработка: Пер. с англ.- М.: Мир, 1985.- 368с.

148. Хальд .А. Математиская статистика с техническими приложениями.- М.: Изд-во Иностранной литературы, 1956.- 664с.

149. Харман Г. Современный факторный анализ.- М.: Статистика, 1972.-486с.

150. Хастингс Н., Пикок Дж. Справочник по статистическим распределениям.- М.: Статистика, 1980,- 95с.

151. Хикс Ч. Основные принципы планирования эксперимента,- М.: Мир, 1967.-406с.

152. Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами.-М.: Мир, 1973.

153. Хованов Н.В. Математические основы теории шкал измерения качества,-П.: Изд. ЛГУ, 1982.-185с.

154. Хованов Н.В. Стохастические модели теории квалиметрических шкал: Учеб. пособие,-Л.: ЛГУ, 1986 79с.

155. Хубаев Г.Н. Математические модели и методы анализа качества продукции. Методические рекомендации.- Ростов-на-Дону, 1974.

156. Хубаев Г.Н. Экономика проектирования и применения банков данных/Текст лекций.- Ростов-на-Дону: РИСХМ, 1989.- 70с.

157. Хубаев Г.Н. Экономическая оценка потребительского качества программных средств: Текст лекций /РГЭА.-Ростов-на-Дону,1997.-94с.

158. Худсон Д. Статистика для физиков.- М.: Мир, 1967.-243с.

159. Черкасов В.Е. Финансрзый анализ в коммерческом банке.- М.: ИНФРА-М, 1995,-272с.

160. Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов.-М.: "Дело",."BusinessPe4b", 1992,- 320с.

161. Шарапова А.Е. Анализ информационных характеристик объекта управления при создании «АРМ контролера-кассира» коммерческого банка// Компьютерные технологии в малом и среднем бизнесе. Часть 1.

162. Экономика и организация применения информационных систем: Материалы Межгосударственной научно-практической конференции/ РГЭА,- Ростов-на-Дону, 1994.-с.62-64.-0,25 п.л.

163. Шарапова А.Е. Особенности формирования информационной базы для задачи "Учет индивидуальных вкладов"// Информационные системы, экономика, управление трудом и производством. Выпуск 1.: Ученые записки/ РГЭА.- Ростоз-на-Дону,1995.- с.74-76.-0,2п.л.

164. Шарапова- А.Е. Регрессионные модели оценки объемных параметров функционирования информационной системы подразделения коммерческого банка//Проблемы федеральной и региональной экономики: Ученые записки/РГЭА.-Ростон-на-Дону,1997.-с.255-260. 0,41 п.л.

165. Шарапова А.Е., Хубаев Г.Н. Формализованный анализ информационных потребностей пользователей//Проблемы федеральной и региональной экономики: Ученые записки/ РГЭА. Ростов - на - Дону, 1997. - с.261 - 268 (в соавторстве).-0.55п.л.

166. Шеффе Г. Дисперсионный анализ,- М.: Наука, 1980,- 512с.

167. Ширинская Е.Б. Операции коммерческих банков и зарубежный опыт,- М.: Финансы и статистика, 1993,- 144с.

168. Шураков В.В. и др. Надежность программного обеспечения систем обработки данных.- М.: Финансы и статистика, 1987.

169. Шураков В.В. Машинная обработка статистической отчетности.-М.: Статистика, 1977.

170. Щаренский В.М. Экспертиза потребительских свойств и качества продукции.

171. Экономика и организация вычислительных установок: Учебник. -М.: Финансы и статистика, 1987.

172. Экономика, разработка и использование программного обеспечения ЭВМ: Учебник/ В.А. Благодатских, М.А. Енгибарян, Е.В. Ковалевская и др.- М.: Финансы и.статистика, 1995.- 288с.

173. Экономическая кибернетика: Учебник для студентов вузов и фак., обучающихся по специальности "Экономическая кибернетика"/ Кобринский Н.Е., Майминас Е.З., Смирнов А.Д.- М.: Экономика, 1982.- 408с.

174. Экономическая эффективность управленческих и хозяйственных решений: Справочник,- М.: Знание, 1984.

175. Эффективность автоматизированных систем. ГОСТ 24.702-85.-М.: Изд-во стандартов, 1986.

176. Юдин Д.Б. Математические методы управления в условиях неполной информации.- М.: Сов. радио, 1974.

177. Юл Дж.Э., Кэндалл М.Дж. Теория статистики,- М.: Госиздат,1960.

178. Bondar G.H., Willian S.H. Accounting information systems.- 7.E.D. Prentice H., London, 1998.- 708c.191 .Chin-Kuci Cho. Quality programming: Developing and testing software with statistical quality control. New York, N.Y., Wiley, 1987,- 473s.

179. Chrshausen, John K., John Mouritsen. Management information systems, computer technology and management accounting. Journal of accounting, 1991, nov., vol.172:5, p91-93.

180. Environmental information systems in the Russian Federation an OECD assessment. - OECD working papers, nr.37, OECD, Paris, 1996, 66s.

181. Jones C. Applied software measurement: Assuring productivity and quality. New York, N.Y.: McGrow-Hili.-1997.-618 s.

182. Seguka Edilberto. L. Guidelines for evaluating the managemant information systems of industrial enterprises. // Word bank technical paper, nr.47.- Wash.,d.c., 1985, 109s.

183. Weinberg G. M. Quality software management. 2: First - order measurement. - New York, N.Y.: Dorset House, 1993, 346s.

184. Willcocrs L. Information managemant: the evaluating of information systems investements. London: Chapmann @ Hall. 1994, 272s.