Методы и модели диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, доктор экономических наук Гонова, Ольга Владимировна

• Гонова, Ольга Владимировна
• доктор экономических наук
• 2011

Оглавление диссертации доктор экономических наук Гонова, Ольга Владимировна

Введение

Глава 1. Теоретико-методологические проблемы устойчивости развития экономических систем: содержание и отраслевые особенности

1.1. Сущность и понятие устойчивости экономического развития в трудах отечественных и зарубежных ученых

1.2. Системный подход к исследованию экономической безопасности и устойчивости регионального развития

1.3. Глобальная продовольственная ситуация и необходимость устойчивого развития аграрного сектора экономики

1.4. Применение экономико-математического моделирования к решению проблемы устойчивого развития отечественного агропродовольственного .55 комплекса

Глава 2. Математические методы диагностического моделирования устойчивого развития региональных экономических систем

2.1. Концепция комплексного диагностического моделирования устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса

2.2. Построение игровых динамических моделей макроэкономических процессов в регионе

2.3. Графическое моделирование социально-экономической асимметрии регионального развития

2.4. Методики интегральных количественных рейтингов анализа социально-экономического развития региона

2.5. Диагностирование региональных экономических систем на основе индикативного анализа

2.6. Экономико-математическое моделирование выявления доминирующего положения хозяйствующего субъекта на товарном рынке региона

Глава 3. Экономико-математический инструментарий анализа устойчивого развития аграрной сферы региона и прогнозирования продовольственного . ] 78 самообеспечения

3.1. Региональная отраслевая реструктуризация экономики и тенденции развития сельскохозяйственного производства в процессе модернизации

3.2. Прогнозирование продовольственной самообеспеченности региона

3.3. Эколого-экономическое моделирование оценки эффективности сельскохозяйственного производства

3.4. Совершенствование эконометрического алгоритма мониторинга финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий

3.5. Особенности разработки локальных (региональных) программ продовольственной безопасности и устойчивого развития сельского хозяйства

Глава 4. Диагностика устойчивости развития регионального агропродовольственного комплекса на основе разработанного модельно- .266 методического аппарата

4.1. Экспериментальное моделирование и формирование информации для задач диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса

4.2. Мониторинг социально-экономического и производственного положения региона на основе моделей рейтинговой оценки

4.3. Имитационно-экспертное моделирование устойчивости регионального развития

4.4. Интегральный подход диагностирования способности региональной экономики и ее агросферы к устойчивому развитию

4.5. Моделирование устойчивости развития региональной экономики по динамическим моделям макроэкономических процессов

4.6. Практическая реализация моделей параметрической диагностики экономики региона и агропродовольственного комплекса на основе индикативного анализа

4.7. Модельное исследование конкуренции на региональном товарном рынке

4.8. Стратегические направления государственного регулирования регионального агропродовольственного рынка и прогнозирование устойчивого развития сельского хозяйства

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и модели диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса»

Актуальность темы исследования. Последствия процессов экономического преобразования России и ее регионов, происходящих в течение последнего десятилетия, зачастую оказывались неожиданными даже для самих инициаторов. Они вскрыли многие болезненные явления, порожденные перекосами административного регулирования экономики и социальной жизни. Ломка старых производственных отношений была необходимым этапом развития, однако она привела к появлению многочисленных угроз экономической безопасности. Часть этих угроз была вызвана общими для всех территорий страны причинами, а часть - специфическими для конкретных территорий, что определяется различиями в климатических, ресурсных, структурно-промышленных, демографических и других условиях регионов страны. Влияние этих различий на степень устойчивости экономического развития территорий существенно подавлялось в условиях централизованной распределительной экономики. Произошедшее усиление регионализации экономики привело к росту дифференциации регионов по уровням их социально-экономического положения.

Стратегически важным и ключевым в экономике нашей страны является агропродовольственный комплекс, развитие отраслей которого оказывает влияние на качество жизни населения, продовольственную безопасность, на социальную и экологическую обстановку. Агропродовольственный комплекс Российской Федерации на протяжении последних десятилетий продолжает оставаться в состоянии неустойчивости и, несмотря на отдельные положительные моменты, в целом характеризуется наметившейся за последние годы тенденцией снижения темпов роста. Замедление динамики развития агропромышленного производства во многом объясняется тем, что продукция отечественных товаропроизводителей вытесняется с российского внутреннего рынка более дешевым продовольствием из-за рубежа, которое субсидируется правительствами стран-экспортёров на фоне более высокой производительности и эффективности ресурсопотребления. Обеспечение продовольственной безопасности является важнейшим условием и составным элементом национальной государственной и, в первую очередь, экономической безопасности. В этом качестве агропродовольственный комплекс государства характеризует экономическую устойчивость и политическую независимость существующей системы.

Обеспечение устойчивости региональной экономической системы является актуальной проблемой современного периода социально-экономического развития страны. Игнорирование факторов, влияющих на устойчивость экономической системы, может привести к усилению экономических и социальных диспропорций, ускорению спада производства, увеличению безработицы, инфляции и, как следствие, к утрате экономической и продовольственной безопасности региона и резкому снижению уровня жизни населения.

Однако достижение состояния защищенности не может произойти само собой, автоматически. Государственная политика регулирования стихийных процессов должна быть обоснованной. Необходима целенаправленная, планомерная и постоянная работа, связанная с диагностикой устойчивости развития региональных экономических систем.

В экономической науке большое внимание уделялось и продолжает уделяться разработке экономико-математических методов для моделирования процессов в народном хозяйстве и его отраслях. При диагностическом моделировании экономической безопасности выявляются основные угрозы, производится оценка характера и степени их действия на территории, что позволяет, в конечном счете, сформировать перечень основных программно-целевых мероприятий по нейтрализации этих угроз и определить направления перспективного развития экономики страны и ее регионов.

До недавнего времени основные результаты экономических исследований устойчивого развития относились к анализу безопасности на уровне государства. Исследования региональной безопасности не получали достаточного внимания. Однако имеется ряд причин, обусловливающих актуальность разработки методов и моделей исследования устойчивого развития экономических систем регионального уровня. К ним относятся:

• возросшая регионализация экономики, передача многих полномочий из Центра в регионы, что повысило роль последних в формировании экономической политики;

• разрушение административной системы управления, ослабление межрегиональных связей, как следствие усиление угроз экономической и продовольственной безопасности;

• региональные проблемы, в том числе в агропродовольственной сфере, ранее традиционно ставившиеся на второй план по отношению к федеральным, оказались менее разработанными с научной и практической точки зрения;

• развитие современного экономико-математического аппарата (экспертного, визуально-графического, информационного моделирования, кластерного, холистического (интегрального), скорингового анализа), средств информатизации и компьютеризации предопределяют необходимость изучения возможностей их практического использования для решения задач стратегического управления.

Без знания закономерностей формирования состояния экономической безопасности и устойчивого развития отраслей, умения объективно оценивать уровень этого состояния организовать эффективное управление невозможно, как на общегосударственном, так и на региональном уровне.

Обозначенные выше положения предопределили выбор темы научного исследования. Актуальность ее изучения обусловлена необходимостью разработки концептуального подхода комплексного диагностического моделирования устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса, в связи с отсутствием глубоких теоретико-методологических исследований данной научной проблемы.

Степень разработанности проблемы. Научно-методологическую основу представленной работы составили фундаментальные исследования как отечественных, так и зарубежных ученых в области экономикоматематического моделирования: С.А. Айвазяна, Э.Г. Альбрехта, Т. Андерсона, С.А. Ашманова, К.А. Багриновского, Е.В. Бережной, Н.П. Бусленко, Э.И. Вилкаса, H.H. Воробьева, В.В. Глухова, А.Г. Гранберга, Ю.А. Дубова, И.И. Елисеевой, М.Б. Ермолаева, C.B. Жака, О.О. Замкова, Ю.П. Иванилова, А.Н. Ильченко, JI.A. Канторовича, A.M. Карякина, Кендэла М., Ланкастера К., К.Д. Льюиса, B.C. Мхитаряна, В.А. Половникова, А.И. Татаркина, В.В. Федосеева, Г.П. Фомина, Л.Э. Хазанова, А.Г. Чхартишвили, Е.В. Шикина, М.М. Юзбашева, Н.Г. Ярушкиной.

Особый научный вклад в развитие экономической кибернетики исследования отраслей сельскохозяйственного производства и агропродовольст-венного комплекса, посредством развития методологии системного анализа, внес A.M. Гатаулин.

В трудах Р.Х. Адукова, А.И. Алтухова, Р. Гумерова, О.Н. Ларина, Г.Н. Ненайденко, М.Г. Прокопьева, Е.Б. Скрынник, Г.И. Ханина, Д.А. Фомина и ряда других ученых рассматриваются общие вопросы регулирования продовольственного рынка, состояния и возможностей развития агропродовольст-венного комплекса на федеральном и региональном уровнях, условия оздоровления сельскохозяйственных предприятий, проблемы дальнейших структурных и институциональных преобразований в аграрном секторе.

В изучение региональной экономики как науки существенный вклад внесли В.Г. Введенский, А.Г. Гранберг, О.Г. Дмитриева, Н.И. Ларина, А.Г. Рубинштейн, В.Е. Селиверстов, Б.М. Штульберг, Л.И. Якобсон. Развитию региональной экономики Ивановской области особое внимание уделяют В.Н. Егоров, А.Н. Ильченко, Д.О. Дмитриев, А.Г. Кайгородов, М.А. Мень, В.Н. Щуков.

Различные аспекты антимонопольного регулирования и управления экономикой России на современном этапе представлены в работах Л.И. Абалкина, Г.Е. Авилова, Г.В. Атамчука, Н.И. Клейна, О.Г. Семенюты, Ю.В. Сухотина, P.A. Фатхутдинова, A.A. Френкеля.

Вопросам модельных подходов исследования конкуренции, отводится особое место в экономической науке. По своей постановке, как правило, они охватывают круг задач имеющих маркетинговую направленность: оценка конкурентоспособности предприятия и товара, анализ рыночных позиций в условиях конкуренции, моделирование товарной политики. Исследования в этом направлении получили достаточно широкое рассмотрение в трудах Г.Л. Багиева, А.П. Градова, Е. Дихтеля, В.А. Кардаша, Б.И. Кузина, X. Херш-гена, Т. Шахдинарова.

Методологические и практические вопросы оценки устойчивости экономического развития исследовались в трудах отечественных и зарубежных ученых, таких как Н.И. Буздалова, М.И. Баканова, Ю.Ф. Бригхема, Дж.К. Ван Хорна, Е.Т. Гайдара, A.B. Гордеева, О.Н. Лариной, Р.В. Колба, Г.В. Савицкой, H.A. Флуд, А.Д. Шеремета, Е.Г. Ясина. Вместе с тем, до сих пор, не сложилось единого научного мнения по вопросам оценки итогов рыночных преобразований, выбора путей устранения деформаций хозяйственной системы страны и ключевых направлений социально-экономической политики. При этом проблемы математической диагностики устойчивости развития аг-ропродовольственного комплекса, как результирующего сектора, формирующего потенциал макроэкономической системы на территории региона, остаются мало изученными. А процессы изменения экономической устойчивости региональной экономики и ее отдельных отраслей не контролируются региональными администрациями, вследствие отсутствия соответствующего методического и инструментального аппарата. Это порождает необходимость научных поисков и подходов к диагностике устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса и формированию стратегии его регулирования органами государственной власти.

Целью диссертационной работы является разработка экономико- математической методологии диагностического подхода к изучению устойчивости развития агропродовольственного комплекса региона, включающего теоретические положения, методы, модели и алгоритмы решения задач анализа и прогнозирования динамики агропродовольственного рынка для совершенствования государственного управления региональной экономикой и отраслью сельскохозяйственного производства.

В соответствии с указанной целью были поставлены и решены следующие основные задачи:

- уточнение и развитие теоретико-методологических основ модельного аппарата диагностирования экономических систем, в части применения теории иерархических систем и теории принятия решений, имитационно-экспертного прогнозирования, методики интегральных количественных рейтингов; методов индикативного, скорингового и кластерного анализа;

- анализ исходной информационной статистической базы исследования, характеризующей глобальную продовольственную ситуацию и, на этой основе, обоснование необходимости обеспечения продовольственной безопасности и устойчивого развития аграрного сектора экономики Российской Федерации, в том числе старопромышленных, высокоурбанизированных, моноотраслевых регионов депрессивного типа;

- разработка метода формализованной оценки влияния макроэкономической политики региона на развитие агропродовольственного комплекса с использованием методологии системного анализа и общей теории систем;

- разработка концепции комплексного диагностического моделирования устойчивого развития региональной экономики и агропродовольственного комплекса, включающей модели анализа динамических процессов, протекающих в региональной экономике по сферам и отраслям жизнедеятельности, построенные на базе предложенного математического аппарата их поэтапной реализации:

• создание адаптированной исходной базы моделирования, идентификация объекта диагностического исследования, на основе моделей рейтинговой оценки и построения игровых динамических моделей макроэкономических процессов в регионе;

• оценка и прогноз состояния экономики региона, основанные на имитационно-экспертном моделировании устойчивости регионального развития;

• экономико-математическое моделирование устойчивого развития региональной экономики и агропродовольственного комплекса, посредством разработанных моделей индикативного анализа устойчивости развития, многокритериальной модели кластерной оптимизации выявления доминирующего положения хозяйствующего субъекта на региональном товарном рынке для диагностики конкурентной среды, факторных эколого-экономических моделей определения интегрального ресурсного потенциала агропродовольственного комплекса, методики прогнозирования региональной продовольственной самообеспеченности, алгоритмического и методического аппарата мониторинга финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий.

- формирование стратегических направлений государственного регулирования регионального агропродовольственного рынка и устойчивого развития сельского хозяйства Ивановской области, по результатам прогнозных расчетов полученных с применением разработанных методов и моделей.

Объект исследования - агропродовольственный комплекс на уровне региона, рассматриваемый как экономическая система.

Предметом исследования выступают теоретические, методологические и практические проблемы создания и применения моделей диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса.

Теоретической и методологической основой исследования явилось использование принципов системности, единство анализа и синтеза монографического исследования проблем устойчивого развития и особенностей поведения сложных социально-экономических систем, формирования и регулирования агропродовольственного комплекса, сбалансированности продовольственного рынка, мониторинга конкурентной среды. В процессе подготовки диссертации наиболее широко использовались методы экономико-математического моделирования, имитационно-экспертного прогнозирования, методики интегральных количественных рейтингов, теория иерархических систем и теория принятия решений, методы математико-статистической обработки информации, приемы индикативного, скорингового и кластерного анализа.

Информационную базу исследования составили официальные и разрешенные к открытому доступу источники информации Госкомстата Российской Федерации, Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Ивановской области, Департамента сельского хозяйства и продовольствия Ивановской области, статистические материалы отраслей и предприятий, входящих в состав агропродовольственного комплекса, информационные ресурсы сети Internet. А также деловая документация Управления Федеральной антимонопольной службы по Ивановской области и обширный авторский материал социологических исследований за 19902009 г.г.

В качестве основных нормативных документов в работе используются законодательно-нормативные акты Российской Федерации и Ивановского региона.

Работа соответствует Паспорту специальности ВАК 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики. Согласно формуле данной специальности ее содержанием является область исследования, соответствующая: п. 1.3. «Разработка и исследование макромоделей экономической динамики в условиях равновесия и неравновесия, конкурентной экономики, монополии, олигополии, сочетания различных форм собственности». п. 1.4. «Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений». п. 1.5. «Разработка и развитие математических методов и моделей глобальной экономики, межотраслевого, межрегионального и межстранового социально-экономического анализа, построение интегральных социально-экономических индикаторов».

Научная новизна диссертационного исследования состоит в постановке и решении крупной научной проблемы - развитие теории, методологии и методов экономико-математического моделирования диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса.

К числу основных результатов, определяющих новизну диссертационного исследования, относятся:

1. Разработаны теоретико-методологические основы диагностики устойчивого развития агропродовольственного комплекса как социо-эколого-экономической системы и определен инструментальный аппарат диагностического моделирования на основе имитационно-экспертного прогнозирования, построения динамических математических моделей макроэкономических процессов, информационного моделирования, методики интегральных количественных рейтингов, методов индикативного, скорингового и кластерного анализа.

2. С использованием системного анализа обоснованы взаимосвязи целевых параметров и показателей ресурсного потенциала, обеспечивающих устойчивое развитие агропродовольственного комплекса, синтез внутренних свойств системы и внешних макроэкономических условий.

3. Разработана концепция комплексного диагностического моделирования устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса, включающая современный модельно-методический аппарат:

3.1. Предложена аналитическая методика мониторинга социально-экономического положения региона на основе холистического подхода, в рамках которой разработан интегральный критерий развития территории, реализующий возможности математической модели многомерного сравнительного анализа. Интегральный показатель формируется на основе частных индикативных показателей, предложенных автором для региональной диагностики.

3.2. Предложен комплекс динамических математических моделей макроэкономических процессов, описывающих эффективность и интенсификацию производства в регионе, формализованных в виде имитационных моделей.

3.3. Разработаны модели параметрической диагностики устойчивого развития региона и агропродовольственного комплекса, на основе построения социально-экономических и производственных индикаторов, формализованные в виде моделей многокритериальной (векторной) оптимизации.

3.4. Разработана многокритериальная модель кластерной оптимизации выявления доминирующего положения хозяйствующего субъекта на региональном товарном рынке для диагностики конкурентной среды, на основе использования теории иерархических систем.

3.5. Разработана методика оценки эффективности использования ресурсного потенциала регионального сельскохозяйственного производства, на основе предложенных автором факторных эколого-экономических моделей.

3.6. Разработан алгоритмический аппарат мониторинга финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий на основе теории математического анализа, который позволяет осуществить развитие метода финансовой математики, через построение интегрального взвешенного показателя и соотнесения хозяйствующего субъекта к соответствующей категории финансовой устойчивости.

3.7. Предложена математико-статистическая модель, предназначенная для экономического анализа и прогнозирования продовольственной самообеспеченности региона, на базе данных официальной статистики, на кратко- и среднесрочный период.

4. По результатам экспертного моделирования сформированы стратегические направления государственного регулирования агропродовольственного рынка и устойчивого развития сельского хозяйства Ивановской области до 2020 года, реализующие оригинальный подход к моделированию устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса.

Научная значимость полученных результатов состоит в разработке теоретических положений, методов и моделей диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса, обеспечивающих решение проблемы оценки и предупреждения возникновения кризисных явлений в аграрной сфере региона. Отдельные разделы диссертационной работы выполнялись при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) - грант № 05-06-96409 «Модельное исследование процесса стихийной отраслевой реструктуризации региональной экономики на этапе посткризисного развития» (2005 г.).

Практическая значимость выполненного исследования состоит в использовании научных разработок автора для совершенствования системы управления региональным агропродовольственным комплексом - Департаментом сельского хозяйства и продовольствия Ивановской области, Муниципалитетом Ивановского и Родниковского района Ивановской области, Управлением Федеральной антимонопольной службы по Ивановской области. Предложенный в работе модельно-методический аппарата диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса носит универсальный характер и может быть рекомендован для практического применения, как на региональном, так и на общегосударственном уровне для формирования стратегии государственного регулирования агропродовольственного рынка и устойчивого социально-экономического развития сельского хозяйства на среднесрочную и долгосрочную перспективу.

Отдельные теоретические и практические разработки диссертации целесообразно использовать в учебном процессе ВУЗов, а также в системе повышения квалификации руководителей и специалистов агросферы.

Достоверность и обоснованность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается обобщением зарубежного и отечественного опыта по проблемам устойчивого развития региональных экономических систем и комплексов, использованием современных методов экономико-математического моделирования, апробацией в научных дискуссиях и практике управления аграрным сектором региона.

Апробация результатов исследования. Основные научные и практические результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на международных, всероссийских конференциях и семинарах, неоднократно были отмечены дипломами и почетными грамотами: на IV Всероссийском симпозиуме «Математическое моделирование и компьютерные технологии» в г. Кисловодск в 2000 г.; на научно-практической конференции «Экономические отношения в АПК, их совершенствование и развитие в современных условиях» в ФГОУ Ивановского института переподготовки кадров и агробизнеса в 2000 г.; на Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы и перспективы развития агропромышленного комплекса» в г. Иваново в 2002, 2003, 2005, 2007, 2009, 2010, 2011 г.г.; на семинаре научной школы молодых ученых «Перспективные технологии для современного сельскохозяйственного производства» в г. Суздаль в 2004 г.; на научно-практической конференции «Актуальные проблемы науки в агропромышленном комплексе» в г. Кострома в 2003 г.; на IV Международной научной конференции «Модернизация экономики России: социальный контекст» в Москве в 2003 г.; на Международной конференции «Новые технологии в управлении, бизнесе, праве» в г. Невинномысск в 2003 г.; на Всероссийской конференции «Молодые женщины в науке» в г. Иваново в 2004 г.; на семинаре научной школы - С.А. Шаталина в г. Нижний Новгород в 2005 г.; на Международной научно-практической конференции НАЭКОР «Региональные проблемы социально-экономического характера АПК» в Барнауле в 2003 г., в Казани в 2010 г.; на научной конференции «Молодая наука - развитию Ивановской области» в г. Иваново в 2005 г.; на V,IV Международной научно-практической конференции «Экономическое прогнозирование: модели и методы» в г. Воронеж в 2009, 2010 г.г.; на Международной научно-практической конференции «Социально-экономические аспекты развития современного государства» в г. Саратов в 2010 г.; на первой Всероссийской конференции молодых ученых (с международным участием) «Экономика, финансы и бизнес: проблемы и перспективы развития» в г. Иваново в 2010 г., а также на заседаниях кафедры Управления и экономико-математического моделирования Ивановского государственного химико-технологического университета (2005-2011 г.г.), на совещаниях специалистов Управления Федеральной антимонопольной службы по Ивановской области и Департамента сельского хозяйства и продовольствия Ивановской области (2003-2011 г.г.).

Публикация результатов исследований. Основные положения диссертации нашли отражение в 69 печатных работах общим объемом 80,38 п.л. (44,81 п.л. личного вклада соискателя), в том числе 3 монографии; 44 научные статьи, из них из списка, рекомендованного ВАК РФ - 13; материалов докладов на научно-практических конференциях -21, депонированная рукопись - 1.

Объем и структура диссертационной работы. Структура диссертации определяется общей концепцией, целью, задачами, логикой научного исследования, раскрывается во введении, четырех главах, содержащих двадцать три параграфа, заключении. Диссертация изложена на 373 страницах основного текста, включает 104 таблицы и 44 рисунка. Содержит библиографический список из 213 наименований и двадцать восемь приложений с исходными и расчетными данными, обеспечивающими проведение научных исследований.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Гонова, Ольга Владимировна

Заключение

Системный анализ вопросов, связанных с проблемой математической диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса, позволяет сделать ряд выводов теоретического и прикладного характера, а также дать рекомендации по практическому применению разработанных в диссертационной работе положений.

Основной результат проведенного исследования заключается в разработке комплекса теоретических и методологических положений экономико-математического моделирования диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса, которые целесообразно использовать в качестве базовых инструментов стратегии государственного регулирования продовольственной самообеспеченности региона и устойчивого развития отрасли сельскохозяйственного производства. К ним, в частности, относятся:

1. Уточнение теоретико-методологических основ устойчивости развития региональных экономических систем, что является основой для разработки концептуального подхода диагностического моделирования устойчивого развития агропродовольственного комплекса региона как социо-эколого-экономической системы.

Исследование показало, что сложившаяся структура российской экономики, во многом базирующейся на агропроизводстве, ставит экономическую безопасность регионов в определенную зависимость от показателей продовольственной самообеспеченности. Это предопределяет необходимость специального учета связей между экономикой и сельским хозяйством. В то же время функционирование агропродовольственного комплекса находится в зависимости от экономических условий регионов потому, что системы агро-сферы являются подсистемами экономики.

Исследование устойчивого развития агропродовольственного комплекса региона осложняется многообразием показателей различной природы и сложностью взаимосвязей между ними. В этих условиях решение поставленных задач возможно лишь при использовании методологии системного подхода, которая требует новой реализации в современных экономических условиях, с использованием математического аппарата диагностического моделирования.

2. Определены этапы проведения диагностического исследования устойчивого развития региона, характеризующего направленность и приоритетность развития агропродовольственного комплекса. По мнению автора в их состав должны входить:

• Определение состава угроз экономической и продовольственной безопасности региона.

• Формирование объектов диагностики экономической и продовольственной безопасности.

• Разработка и структуризация показателей, характеризующих устойчивое развитие экономики региона в целом и агропродовольственного комплекса в частности. Среди показателей выделяются ключевые показатели критериального типа, названные нами индикативными (или индикаторами безопасности). Последние, структурируются в группы по объектам диагностического мониторинга.

• Применение инструментария (математических методов обработки наблюдений) диагностики устойчивого развития.

• Определение степени действия угроз безопасности и классификация экономики региона и агропродовольственного комплекса по уровням действия угроз.

• Разработка стратегических направлений по противодействию угрозам безопасности, механизмов государственного регулирования. Обеспечение устойчивого поступательного экономического развития регионального агро-продовольственного комплекса.

• Прогнозирование перспективных состояний регионального агропродо-вольственного рынка по безопасности в условиях действия внешних факторов и при реализации того или иного сценария развития ситуации, выбор наиболее эффективных мер государственного регулирования устойчивого развития сельскохозяйственного производства.

3. Разработан концептуальный подход комплексного диагностического моделирования устойчивого развития региональной экономики и агропродо-волъственного комплекса, включающий современный моделъно-методический аппарат:

3.1. Предложена методика мониторинга социально-экономического положения региона на основе холистического подхода. В рамках которой, разработан интегральный критерий развития территории, основу которого составляет гибкий вычислительный алгоритм, реализующий возможности математической модели многомерного сравнительного анализа. Интегральный показатель формируется на основе частных индикативных показателей, предложенных автором для региональной диагностики.

3.2. Осуществлено построение динамических математических моделей макроэкономических процессов, описывающих эффективность и интенсификацию производства в регионе. Предлагаемый подход построения динамических математических моделей, основан на принципе максимизации прибыли. В модель вводятся управляющие параметры, что позволяет трактовать макроэкономический процесс как управляемую динамическую систему и применять для его моделирования и исследования методы математической теории оптимальных управляемых процессов. Подход к вычислению динамических математических моделей макроэкономики может быть использован как для описания производственной деятельности отдельного предприятия, так и различных отраслей народного хозяйства и экономики региона в целом, с целью анализа производственно-хозяйственного состояния и выработки сценариев краткосрочного или долгосрочного прогноза будущего развития.

3.3. Разработаны модели параметрической диагностики устойчивого развития региона и агропродовольственного комплекса на основе построения социально-экономических и производственных индикаторов. В соответствии с данным подходом диагностика производится на основе совокупности индикаторов экономической и продовольственной безопасности, которые позволяют сигнализировать о грозящей опасности, количественно оценить уровень угроз безопасности и сформировать комплекс программно-целевых мероприятий по стабилизации обстановки.

3.4. С целью диагностики конкурентной среды внутри отдельной сферы регионального агропродовольственного комплекса (к которой относятся рынки оптово-розничной торговли) автором разработана многокритериальная модель выявления доминирующего положения хозяйствующего субъекта на региональном товарном рынке для диагностики конкурентной среды, отличающаяся четко выстроенной структурой и однозначными формулировками осуществления контроля и профилактики монопольной власти на рынке. По результатам модельного исследования конкуренции сформулирована дифференцированная система мер для принятия управленческого решения территориальным антимонопольным органом.

3.5. Разработан математический базис оценки факторных эколого-экономических моделей эффективности использования ресурсного потенциала регионального сельскохозяйственного производства. Характеризует совокупную экономическую результативность процесса производства сельскохозяйственной продукции с учетом экологического влияния сельского хозяйства на окружающую среду. Определяется в целях оценки конкретных направлений повышения устойчивости развития сельскохозяйственного производства, обеспечивающих сохранение и воспроизводство природной среды.

Построенный на выходе модельного эксперимента показатель можно считать интегральным социально-экономическим индикатором.

3.6. Разработан алгоритмический аппарат мониторинга финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий на основе математического анализа, позволяющего осуществить развитие метода финансовой математики, через построение интегрального взвешенного показателя и соотнесения хозяйствующего субъекта к соответствующей категории финансовой устойчивости. Предлагаемая методика может быть положена в основу планирования с 2013 г. средств федерального бюджета бюджетам субъектов Российской Федерации на реализацию региональных и муниципальных программ устойчивого развития сельских территорий.

3.7. Предложены математико-статистические модели, предназначенные для экономического анализа и прогнозирования продовольственной самообеспеченности региона. На основе точечного прогноза полученные данные объемов производства основных видов сельскохозяйственной продукции позволяют оценить уровень продовольственной самообеспеченности региона на перспективу.

4. Осуществлен анализ эффективности мер государственной поддержки сельскохозяйственных предприятий Ивановской области. В основе данной методики лежит математический аппарат скорингового анализа, согласно которому проведена многомерная группировка сельскохозяйственных предприятий по уровню государственной поддержки, с их распределением на пять классификационных групп, в зависимости от размера дотаций и компенсаций в расчете на одно сельскохозяйственное предприятие.

5. Для оценки устойчивости развития агропродоволъственного комплекса Ивановского региона, автором, построен прогноз порога рентабельности и запаса финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий на перспективу. Предлагается три варианта сценарного развития ситуации в агропродовольственном комплексе региона: оптимистичный - при внедрении инновационных продуктов в отраслевое производство; реалистичный - прогноз наиболее благоприятного развития в заданных стационарных условиях внутрирегиональной экономической системы; пессимистичный - прогноз с учетом сезонной составляющей и неблагоприятных погодных условий сельскохозяйственного производства, а также стагнации экономики и угрозы мирового финансового кризиса. 6. Предложена типология районов Ивановской области по перспективам и направления развития сельскохозяйственного производства. В целях определения перспектив развития сельских территорий используется методика, которая основана на формировании внутрирегиональной политики по принципу не сглаживания диспропорции в развитии, а первоочередного развития сельскохозяйственного производства в сельхозорганизациях наиболее развитых районов и содействия развитию личных подсобных хозяйств и крестьянских (фермерских) хозяйств на большинстве территорий Ивановской области.

Разработанная методология комплексного диагностического моделирования устойчивого развития региональной экономики и агропродовольствен-ного комплекса апробирована на материалах одного из типичных регионов Российской Федерации - Ивановской области. На основании анализа предложены стратегические направления государственного регулирования регионального агропродовольственного рынка и устойчивого развития сельского хозяйства. К которым, в первую очередь, можно отнести обеспечение устойчивого развития сельскохозяйственного производства и на этой основе удовлетворения внутреннего спроса на продовольствие. Для достижения поставленной цели, автором, предлагает развитие следующих производственно-экономических направлений: возрождение льноводческой отрасли, как сырьевой базы текстильного производства; ускоренное развитие животноводства; создание регионального птицеводческого кластера.

Таким образом, на основании выполненных автором исследований, решена крупная научная проблема, - совершенствование государственного управления региональным агропродовольственным комплексом, опирающаяся на развитие современных методов экономико-математического моделирования, имеющая теоретическое и прикладное значение для экономической науки.

Список литературы диссертационного исследования доктор экономических наук Гонова, Ольга Владимировна, 2011 год

1. Федеральный закон «О развитии сельского хозяйства» от 29.12.2006 г. №264-ФЗ// Электронный ресурс. Интернет-портал Министерства сельского хозяйства Российской Федерации [e-mail].

2. Федеральный Закон «О защите конкуренции» от 26.07.2006 г. № 135-ФЗ// СПС «Гарант».

3. Доктрина продовольственной безопасности Российской Федерации. Утверждена Указом Президента Российской Федерации от 30.01.2009 г. // СПС «Консультант Плюс».

4. Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года. Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 17.11.2008 № 1662-р. // СПС «Консультант Плюс».

5. О первоочередных мерах по реализации Государственной стратегии экономической безопасности Российской Федерации. Постановление Правительства Российской Федерации от 27.12.1996 г. № 1569 // СПС «Консультант Плюс».

6. О стратегии социально-экономического развития Ивановской области до 2020 года. Закон Ивановской области от 11.03.2010 г. № 22-03 // СПС «Гарант».

7. Программа социально-экономического развития Ивановской области на 2009-2013г.г.// Электронный ресурс. Режим доступа: www.ivanovoobl.ru

8. Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия в Ивановской области на 20082012 годы. Программа от 30.10.2008 г. № 307// Электронный ресурс. -Режим доступа: www.ivapc.ru.

9. Авдашева, С. Теория организации отраслевых рынков / С. Авдашева, Н. Розанова. М., 1998.

10. Айвазян, С.А. Основы эконометрики / С.А. Айвазян. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

11. Айвазян, С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики: в 2-х т. / С.А. Айвазян, B.C. Мхитарян. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

12. Айвазян, С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник / С.А. Айвазян, B.C. Мхитарян. М.: ЮНИТИ, 1998.

13. Ален, Р. Математическая экономия / Р. Аллен. М.: Иностранная литература, 1963.

14. Альбрехт, Э.Г. Методика построения и идентификации математических моделей макроэкономических процессов // Электронный журнал «Исследовано в России». № 5. 2002.// Электронный ресурс. Режим доступа: www.zhurnal.ape.relarn.ru .

15. Алтухов, А.И. Совершенствование государственного управления агропромышленным комплексом страны / А.И. Алтухов, Р.Х. Адуков, //Менеджмент и бизнес-администрирование. №1. М: Издательский дом «Экономическая газета», 2007.

16. Андерсон, Т. Введение в многомерный статистический анализ / Т. Андерсон. -М.: Физматгиз, 1963.

17. Афанасьев, В.А. Анализ временных рядов и прогнозирование/ В.А. Афанасьев, М.М. Юзбашев. М.: Финансы и статистика, 2001.

18. Афоничкин, А. И. Принятие управленческих решений в экономических системах: Учеб. пособие / А.И. Афоничкин. Саранск: Изд-во Мордовского ун-та, 1998.

19. Ашманов, С.А. Математические модели и методы в экономике / С.А. Ашманов. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1980.

20. Багриновский, К.А. Модели и методы экономической кибернетики / К.А. Багриновский. -М.: Экономика, 1973.

21. Багриновский, К.А. Экономико-математические методы и модели (микроэкономика) / К.А. Багриновский, В.М. Матюшок. М.: Изд-во РУДН, 1999.

22. Баканов, М.И., Шеремет, А.Д. Теория экономического анализа: Учебник / М.И. Баканов, А.Д. Шеремет. М: Финансы и статистика, 2002.

23. Бандман, М.К. Территориально-производственные комплексы: теория и практика предплановых исследований / М.К. Бандман. Новосибирск: Наука, 1980.

24. Бережная, Е.В. Математическое моделирование экономических систем: Учебное пособие / Е.В. Бережная, В.И. Бережной. М.: Финансы и статистика, 2002.

25. Безопасность России. Продовольственная безопасность. Раздел первый. М.: МГФ «Знание», 2000.

26. Бешелев, С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок / С.Д. Бешелев, Ф.Г. Гурвич. М.: Статистика, 1974.

27. Бокс, Дж. Анализ временных рядов, прогноз и управление / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. М.: Мир, 1974.

28. Буздалов, И.Н. Состояние и проблемы регулирования устойчивости агропродовольственой системы / И.Н. Буздалов. Вестник РГНФ, 2006.

29. Бункина, М.К. Макроэкономика: основы экономической политики: Учебное пособие / М.К, Бункина, В.А. Семенов, В.А. М.: АО "ДИС", 1996.

30. Бурков, В.К. Модели и методы управления организационными системами / В.К. Бурков, В.К. Ириков. М.: Наука, 1994.

31. Бусленко, Н.П. Моделирование сложных систем / Н.П. Бусленко. М.: Наука, 1978.

32. Васильчук, Е. С. Стратегическое планирование в бизнесе: учеб. пособие / Е.С. Васильчук. Иваново, 2006.34. игдорчик, Е.А. Российские предприятия: трудный поиск конкурентной стратегии / Е.А. Вигдорчик // Экономика и право. № 10-11. - М.: ЭКО, 1998.

33. Вилкас, Э. И. Оптимальность в играх и решениях / Э.И. Вилкас. М.: Наука, 1990.

34. Власьевич, Ю.Е. Экономика России: эффекты и парадоксы/ Ю.Е. Власьевич, С.А. Бартенев. М.: Бек, 1995.

35. Волкова, В.Н. Основы теории систем и системного анализа / В.Н. Волкова, A.A. Денисов СПб: Изд-во СПб ГТУ, 1999.

36. Воробьев, H.H. Теория игр для экономистов-кибернетиков/ H.H. Воробьев.-М.: Наука, 1985.

37. Воронин, A.A. Математические модели организаций: Учебное пособие / A.A. Воронин и др.. М.: ЛЕНАНД, 2008.

38. Гайдар, Е.Т. Современный экономический рост и стратегические проблемы развития России / Е.Т. Гайдар / К 5-й Международной науч. конф. «Конкурентоспособность и модернизация экономики», М., 2004.

39. Гатаулин, A.M. Введение в теорию систем и системный анализ. Учебное пособие / A.M. Гатаулин. М, 2010.

40. Гладкий, Ю.Н. Экономическая география России: учебник / Ю.Н. Гладкий, В.А. Доброскок, С.П. Семёнов. М.: Гардарики, 1999.

41. Гладкий, Ю.Н. Основы региональной политики / Ю.Н. Гладкий, А.И. Чистобаев. СПб.: Изд-во В.А. Михайлова, 1998.

42. Глухов, В. В., Медников, М. Д., Коробко, С. Б. Математические методы и модели для менеджмента / В.В. Глухов, М.Д. Медников, С.Б. Коробко. -СПб: Лань, 2005.

43. Годин, В.В., Корнеев, И.К. Информационное обеспечение управленческой деятельности: Учебник / В.В. Годин, И.К. Корнеев. М.: Мастерство; Высш. Шк., 2001.

44. Гонова, О.В. Построение игровых динамических моделей макроэкономических процессов в регионе / О.В. Гонова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2011. - № 4 (29).

45. Гонова, О.В. Глобальная продовольственная ситуация и необходимость устойчивого развития аграрного сектора экономики / О.В. Гонова // Труды Кубанского государственного аграрного университета. №3 (24). -Краснодар: ФГОУ ВПО «Кубанский ГАУ», 2010.

46. Гонова, О.В. Стратегические направления государственного регулирования регионального агропродовольственного рынка / О.В. Гонова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2011. - № 2 (27).

47. Гонова, О.В. Использование современных математико-статистических методов анализа региональных систем экономики /О.В. Гонова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение к журналу Иваново: ИГХТУ, 2007. № 2.

48. Гонова, О.В. Оценка устойчивости экономического развития региона / О.В. Гонова// Региональная экономика: теория и практика. 2010. - № 3 (138).

49. Гонова, О.В. О государственном регулировании конкурентной среды на товарных рынках региона / О.В. Гонова //Депонированная рукопись. ИГСХА. Иваново, 2003,- 58с.: ил,- Библиогр.: 17 назв.- Рус,- Деп. в ВИНИТИ, 11.02.03 № 269-В 2003.

50. Гонова, О.В. Об экономической категории "конкуренция" на товарном рынке / О.В. Гонова // Проблемы экономики, финансов и управления производством. Сборник научных трудов вузов России. Тринадцатый выпуск. -Иваново: Издательство ИГХТУ, 2003.

51. Гонова, О.В. Оценка антимонопольной политики и конкурентной среды на рынке сельскохозяйственной продукции / О.В. Гонова // Тезисы докладов IV Всероссийского симпозиума "Математическое моделирование и компьютерные технологии". Кисловодск, 2000.

52. Гонова, О.В. Модельное обоснование антимонопольного управления конкурентной средой на товарных рынках / О.В. Гонова // Молодые женщины в науке: Тезисы докладов Всероссийской научной конференции, Иваново, 2-3 апреля 2004 г. Иваново. Изд-во: ИвГУ, 2004.

53. Гонова, О.В. Практическая реализация математической модели параметрической диагностики состояния сельского хозяйства Ивановской области / О.В. Гонова // Международный сельскохозяйственный журнал. №6, -М, 2009.

54. Гонова, О.В. Проблемы демонополизации региональных товарных рынков АПК / О.В. Гонова // Научно-популярный журнал Владимирского общества сельского хозяйства «Владимирский земледелец»- Суздаль, 2004.-№ 3-4.

55. Гонова, О.В. Модельное диагностирование экономической безопасности региона / О.В. Гонова // Развитие отраслевого и регионального управления: Вестник университета / Государственный университет управления. -2011. -№12.

56. Гонова, О.В. Экономико-математическое моделирование выявления доминирующего положения хозяйствующего субъекта на товарном рынке региона / О.В. Гонова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2011. - № 3 (28).

57. Гонова, О.В. Скоринговый анализ финансового состояния сельскохозяйственных предприятий Ивановской области / О.В. Гонова // Науке нового века знания молодых: Тезисы докладов научно-практической конференции. - Киров: ФГОУ ВПО «Вятская ГСХА», 2011.

58. Гонова, О.В. Состояние и тенденции развития экономики Ивановского региона/ О.В. Гонова // Сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции. Ярославль: ФГОУ ВПО ЯГС-ХА, 2009.

59. Гонова, О.В. Социально-экономическое развитие региона: модели рейтинговой оценки / О.В. Гонова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. № 3 (23). И: ИГХТУ, 2010.

60. Гонова, О.В. Диагностика экономической и продовольственной безопасности региона в условиях модернизации / О.В. Гонова, А.Н. Ильченко

61. Научное издание. ФГОУ ВПО «Ивановская ГСХА имени академика Д.К. Беляева». Иваново, 2011.

62. Гонова, О.В. Интегральный критерий развития территории как основа мониторинга экономики региона / О.В. Гонова, А.Н. Ильченко // Труды Кубанского государственного аграрного университета Краснодар: ФГОУ ВПО «Кубанский ГАУ», 2008. -№2(11)

63. Гонова, О.В. Модельное обоснование параметров животноводства / О.В. Гонова, И.С. Малинина // Научно-популярный журнал Владимирского общества сельского хозяйства «Владимирский земледелец» Суздаль, 2004.-№3-4.

64. Гонова, О.В. Сравнительный анализ методик мониторинга финансового состояния предприятий АПК / О.В. Гонова, JI.A. Пиликина // Экономический анализ: теория и практика. 2008. - № 7(112).

65. Гордеев, А. В. Основная задача аграрной политики / A.B. Гордеев // Экономика сельского хозяйства России. М., 2008. № 4.

66. Голубев, А. Кризис и АПК: угрозы и возможности.// АПК: экономика, управление / А. Голубев. М., 2009 - № 2.

67. Горчаков, A.A., Половников, В.А. Финансовая математика / A.A. Горчаков, В.А. Половников. М.: ВЗФЭИ, 1995.

68. Горчаков, A.JI. Методы экономико-математического моделирования и прогнозирования в новых условиях хозяйствования / A.J1. Горчаков, И.В. Орлова, В.А. Половников. М.: ВЗФЭИ, 1991.

69. Гранберг, А.Г. Математические модели социальной экономики / А.Г. Гранберг. -М.: Экономика, 1978.

70. Гранберг, А.Г. Основы региональной экономики: Учебник для вузов. 2-е изд. / А.Г. Гранберг. М.: ГУ ВШЭ, 2004.

71. Гумеров, Р. Как обеспечить продовольственную безопасность страны? / Р. Гумеров // Российский экономический журнал. М., 2008. - №9.

72. Джонстон, Дж. Эконометрические методы: Пер. с англ. A.A. Рывкина / Дж. Джонстон. -М.: Статистика, 1980.

73. Дмитриев, Д.О. Экономический анализ сельскохозяйственных систем. Научное издание. /Д.О. Дмитриев, Г.Н. Корнев. Иваново: ИГСХА, 2008.

74. Дмитриева, О.Г. Региональная экономическая диагностика / О.Г. Дмитриева. СПб., 1992.

75. Дуброва, Т.А. Статистические методы прогнозирования / Т.А. Дуброва. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.

76. Дубов, Ю.А. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем / Ю.А. Дубов, С.И. Травкин, В.Н. Якимец. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986.

77. Егоров, В.Н. Статистические проблемы моделирования надёжности производственных систем/В.Н. Егоров, Д.И. Коровин. Вести Иван. гос.ун-та. Серия: Право, Социология, Экономика. Вып. 4. Иваново:ИвГУ, 2000.

78. Елисеева, И.И. Общая теория статистики/ И.И. Елисеева, М.М. Юз-башев. М.: Финансы и статистика, 2004.

79. Ермолаев, М.Б. Трудовая миграция в регионе: модели анализа и прогнозирования / М.Б. Ермолаев, А.Н. Ильченко. М.: Финансы и статистика, 2004.

80. Жак, C.B. Математические модели менеджмента и маркетинга / C.B. Жак. Ростов-на-Дону: ЛаПо, 1997.

81. Замков, О.О. Математические методы в экономике / О.О. Замков, A.B. Толстопятенко, Ю.Н. Черемных. М.: Дело и сервис, 2001.

82. Иванилов, Ю.П. Математическое моделирование в экономике / Ю.П. Иванилов, A.B. Лотов. М.: Наука, 1979.

83. Ивановская область в 1998 году / Статистический сборник. Иваново,1999.

84. Ивановская область в 1999 году / Статистический сборник. Иваново,2000.

85. Ивановская область в 2000 году / Статистический сборник. Иваново, 2001.

86. Ивановская область в 2001 году / Статистический сборник. Иваново, 2002.

87. Ивановская область в 2002 году / Статистический сборник. Иваново,2003.

88. Ивановская область в 2003 году / Статистический сборник. Иваново,2004.

89. Ивановская область в 2004 году / Статистический сборник. Иваново,2005.

90. Ивановская область в 2005 году / Статистический сборник. Иваново,

91. Ивановская область в 2006 году / Статистический сборник. Иваново,2007.

92. Ивановская область в 2007 году / Статистический сборник. Иваново,2008.

93. Ивановская область в 2008 году / Статистический сборник. Иваново,2009.

94. Ивановская область в 2009 году / Статистический сборник. Иваново,2010.

95. Ильченко, А.Н. Математическое моделирование процесса выявления монополиста на региональном товарном рынке / А.Н, Ильченко, О.В. Го-нова // Труды международной конференции "Новые технологии в управлении, бизнесе, плане". Том II. Невинномысск, 2003.

96. Ильченко, А.Н. Новая экономика: реальность информационного общества / А.Н. Ильченко, Д.Б. Бабаев. Иваново - Москва: изд. ИГХТУ-ИЭРАН, 2004.

97. Ильченко, А.Н. Практикум по экономико-математическим методам: учебное пособие для студ. высш. учеб. заведений (гриф УМО) / А.Н. Ильченко, O.JI. Ксенофонтова, Г.В. Канакина. М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2009.

98. Ильченко, А.Н. Экономико-математические методы: Учеб. пособие / А.Н, Ильченко. М.: Финансы и статистика, 2006.

99. Ильченко, А.Н. Моделирование внутрирегиональных экономических взаимоотношений в АПК / А.Н, Ильченко. М.: Изд-во МСХА, 1993.

100. Ильченко, А.Н. Моделирование региональной экономики: комплексный подход / А.Н, Ильченко, М.Б. Ермолаев, О.В. Гонова. Тезисы докл. научной школы - семинара С.А. Шаталина: Н.-Новгород, 2005.

101. Интрилигатор, М. Математические методы оптимизации и экономическая теория: Пер.с анг. / М. Интрилигатор. М.: Прогресс, 1975.

102. Исследование операций в экономике: учебное пособие для вузов / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко, И.М. Тришин, М.Н. Фридман; Под редакцией проф. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ, 1997.

103. Канторович, JI.A. Оптимальные решения в экономике / JI.A. Канторович JI.A., А.Б. Горстко. М.: Наука, 1972.

104. Каплан, A.B. Решение экономических задач на компьютере / A.B. Каплан и др.. М.: ДМК Пресс, 2004.

105. Кардаш, В.А. Экономика оптимального погодного риска в АПК / В.А. Кардаш. -М.: Агропромиздат, 1989.

106. Карманов, В.Г. Математическое программирование / В.Г. Карманов. -М.: Физматлит, 2001.

107. Карякин, A.M. Современные инструменты управления: мировые премии в области качества / A.M. Карякин, Д.В. Маслов. М.: ЛОГОС, 2006.

108. Кендэл, М. Временные ряды / Пер. с анг. Ю.П. Лукашина. М.: Финансы и статистика, 1981.

109. Ким, Дж. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Дж. Ким и др. М.: Финансы и статистика, 1989.

110. Кластерный анализ: Пер. с англ. Е.З. Демиденко; Под ред. А .Я. Боярского. Предисловие А.Я. Боярского. М.: Статистика, 1977.

111. Кобелев, Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей / Н.Б. Кобелев. М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000.

112. Коваленко, Е.Г. Региональная экономика и управление: Учебное пособие / Е.Г. Коваленко. СПб.: Питер, 2005.

113. Коллинс, Д. Д. Корпоративная стратегия. Ресурсный подход: пер. с англ / Д.Д. Коллинс, С.А. Монтгомери. М., 2007.

114. Комплексная методика диагностики энергетической безопасности территориальных образований Российской Федерации (вторая редакция) /

115. Татаркин А.И., Куклин A.A., Мызин А.Л., Калина A.B. и др.: Препринт. -Екатеринбург: УрО РАН, 2002.

116. Концепция устойчивого развития сельских территорий Российской Федерации на период до 2020 г.// Экономика сельского хозяйства России. -№3, М, 2009.

117. Кремер, Н.Ш. Эконометрика: Учебное пособие для вузов / Под ред. Н.Ш. Кремера. М. :ЮНИТИ-ДАНА, 2002.

118. Кузин, Б.И. Методы и модели управления фирмой / Б.И. Кузин, В.Н. Юрьев, Г.М. Шахдинаров. СПб.: 2001.

119. Кузьбожев, Э.Н. Экономическая география и регионалистика (история, методы, состояние и перспективы размещения производительных сил): учеб. пособие / Э.Н. Кузьбожев, И.А. Козьев, М.Г. Световцева. М.: Высшее образование, 2007.

120. Курицкий, Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами EXCEL 7.0 / Б .Я. Курицкий. С.Пб: BHV, 1997.

121. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. -М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

122. Ламбен, Ж. Ж. Менеджмент, ориентированный на рынок: пер. с англ. / Ж.Ж. Ламбен. СПб., 2006.

123. Ланкастер, К. Математическая экономика / К. Ланкастер. М.: Наука, 1972.

124. Ларина, О.Н. Экономическая безопасность и обеспечение национальных интересов.// Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.enter.ru/economist/278/html. .

125. Лопатников, Л.И. Экономико-математический словарь: словарь современной экономической науки / Л.И. Лопатников. М.: Дело, 2003.

126. Лукашин, Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования / Ю.П. Лукашин. М.: Статистика, 1979.

127. Льюис, К. Д. Методы прогнозирования экономических показателей / Пер. с англ, и предисл. Е.З. Демиденко. — М.: Финансы и статистика, 1986.

128. Математическое моделирование в планировании отраслей и предприятий. / Под. ред. И.Г. Попова. Учебное пособие для экономических вузов. М., «Экономика», 1973.

129. Мень, М.А. Приоритеты развития Ивановской области в условиях кризиса / М.А Мень //Недвижимость и инвестиции. Правовое регулирование. № 3 (40), М, 2009.

130. Ненайденко, Г.Н. О потребности сельскохозяйственных предприятий Ивановской области в удобрениях в 2025 году / Г.Н. Ненайденко // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. № 2 (22). И: ИГХТУ, 2010.

131. Основы экономической безопасности: (Государство, регион, предприятие, личность) / Под ред. Олейникова. М.: ЗАО «Бизнес-школа «Интел-Синтез», 1997.

132. Отраслевая реструктуризация региональной экономики на этапе посткризисного развития // Научное издание под ред. А.Н. Ильченко, А.Н.

133. Охорзин, В.А. Оптимизация экономических систем. Примеры и алгоритмы в среде Mathcad: Учеб. пособие / В.А. Охорзин. М.: Финансы и статистика, 2005.

134. Первозванский, А. А. Математические модели в управлении производством / A.A. Первозванский. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1975.

135. Петров A.A. Математическое моделирование экономического развития / А.А, Петров. М.: Знание, 1984.

136. Приоритетный национальный проект «Развитие АПК». М.: МСХ РФ, 2006.

137. Продовольственная безопасность РФ. Интегрум информационно-аналитический обзор №305, 24 ноября 2009. Электронный ресурс. - Режим доступа: www.zonakz.net.

138. Прокопьев, М.Г. Методология разработки экономической политики в сфере АПК / М.Г. Прокопьев. М.: ВНИЭСХ, 2006.

139. Районы Ивановской области / Статистический сборник. Иваново,2005.

140. Районы Ивановской области / Статистический сборник. Иваново,2006.

141. Районы Ивановской области / Статистический сборник. Иваново,2007.

142. Районы Ивановской области / Статистический сборник. Иваново,2008.

143. Районы Ивановской области / Статистический сборник. Иваново, 2009.

144. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2006: Стат. сб./ Росстат. М., 2007.

145. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2007: Стат. сб / Росстат. М., 2008.

146. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2008: Стат. сб / Росстат. М., 2009.

147. Региональная экономика: Учебник для вузов/ Т.Г. Морозова, М.П. Победина, Г.Б. Поляк и др.; Под ред. проф. Т.Г. Морозовой. 2-е изд., пе-рераб. и доп. - М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998.

148. Региональная экономика /под ред. Степанова M.B. М.: Инфра «М», 2001.

149. Российский статистический ежегодник 2008.: Стат. Сб./ Росстат. -М., 2009.

150. Рябцев, В.М. Многомерный статистический анализ экономического развития регионов Российской Федерации / В.М, Рябцев, Е.И. Тихомирова, С.И. Чаплыгин. Самара: Изд-во Самарск. гос. экон. акад., 2002.

151. Савицкая, Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия / Г.В. Савицкая. Мн.: Новое знание, 2002.

152. Салманов, О.Н. Математическая экономика с применением Mathcad и MS Excel / О.Н. Салманов. СПб.: БХВ - Петербург, 2003.

153. Статистическое моделирование и прогнозирование /Под ред. А.Г. Гранберга. —М.: Финансы и статистика. 1990.

154. Скрынник, Е.Б. Власть семей. // Электронный ресурс. Режим доступа: http//nsib.info.

155. Состояние и меры по развитию агропромышленного комплекса и рыбоводства Российской Федерации (ежегодный доклад 2007 год). М.: МСХ РФ, 2008.

156. Социально-экономические преобразования в аграрном секторе России: итоги и перспективы (к 75-летию Всероссийского научноисследовательского института экономики сельского хозяйства). М.: ГНУ ВНИЭСХ, 2005.

157. Таишева, Г.Р. Продовольственная стратегия в региональной социально-экономической системе / Г.Р. Таишева. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук. Казань, 2010.

158. Теоретические основы региональной статистики: Учеб. пособие / Е.В. Захарова, Н.В. Проскурина. Самара: Изд-во Самар. гос. экон. акад.,2004.

159. Тихомирова, Е.И. Комплексный подход к оценке устойчивости экономического роста и конкурентоспособности регионов Российской Федерации / Е.И. Тихомирова // Вопросы статистики. 2006. №2.

160. Салманов, О.Н. Математическая экономика с применением Mathcad и MS Excel / О.Н. Салманов. СПб.: БХВ - Петербург, 2003.

161. Уздемир А.П. Динамические целочисленные задачи оптимизации в экономике / А.П. Уздемир. М.: Физматлит, 1995.

162. Устойчивое развитие сельского хозяйства и сельских территорий: Зарубежный опыт и проблемы России. М.: Т-во научных изданий КМК.2005.

163. Федосеев, В.В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге / В.В. Федосеев, Н.Д. Эриашвили. М/.ЗАО «Финстатинформ», 2001.

164. Флуд, H.A. Как измерить «устойчивость развития»? / H.A. Флуд // Вопросы статистики. М., 2006. №10.

165. Фомин, Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности / Г.П. Фомин. М.: Финансы и статистика, 2005.

166. Хазанова, Л.Э. Математическое моделирование в экономике / Л.Э. Хазанова. М.: БЕК, 1998.

167. Ханин, Г.И. Продовольственный комплекс России: альтернативная оценка эффективности. Проблемы прогнозирования / Г.И. Ханин, Д.А. Фомин. М.: 2005,- № 3(90)

168. Экономическая безопасность: Производство-Финансы-Банки / Под ред. В.К. Сенчагова. М: ЗАО «Финстатинформ», 1998.

169. Экономическая безопасность России. // Социально-политический журнал. М., 2005. №5.

170. Целин, В. Е., Смирнов, С. Д. Проблемы оценки и повышения конкурентного статуса предприятия / В.Е. Целин, С.Д. Смирнов. Самара, 2007.

171. Штойтер, Р. Многокритериальная оптимизация: теория, вычисления и приложения / Р. Штойтер / Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1992.

172. Шикин, Е.В. Математические методы и модели в управлении: Учеб. пособ / Е.В. Шикин, А.Г. Чхартишвили. М.: Дело, 2000.

173. Экономика Ивановской области: состояние, проблемы, развитие /Ред. колл. В.И. Тихонов и др. Иваново: Изд-во «Иваново-Вознесенск», 2002.

174. Экономико-математические методы и прикладные модели: / Под ред. В.В. Федосеева. М.: ЮНИТИ, 2001.

175. Ярушкина, Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: Учеб.пособие / Н.Г. Ярушина. М.: Финансы и статистика, 2004.

176. Ясин, Е.Г. Структурный маневр и экономический рост / Е.Г. Ясин// Вопросы экономики. М., 2003 № 8.

177. Aubin J.-P. Dynamic Economic Theory. Springer - Verlag, 1997.

178. Bernard Widrow, Michael A. Lehr. 30 Years of Adaptive Neural Networks: Perceptron, Madaline, and Backpropagation //Artificial Neural Networks: Concepts and Theory, IEEE Computer Society Press, 1992.

179. Brown Lester R. 2001. Eco-Economy. Building an Economy for the Earth. Earth Policy Institute. Norton & Co.

180. Akhiyar M. Gataulin Introduction to systems theory and system analysis -Введение в теорию систем и системный анализ. Уч. пособие. М.: Изд-во РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, 2010.

181. Kotler Philipp, Fox. Karen F.A. Strategie Marketing for Educational Institutions. New Jersey. 1985.

182. Haiweil B. 2004. Eat Here. N.Y.-London.

183. Meadows D., Randers J., Meadows D. 2004. Limits to Growth. Com. 338 P

184. Tenth Five Year Plan, 2002-2007. 2002. Vol. 2 PC. New Delhi.

185. Williamson О. Transaction Costs Economics and Organization Theory // Journal of Industrial and Corporate Change, 1993. vol.2.

186. Wood S., Sebastian K., Scherr S. 2000. Pilot Analysis of Global Ecosystems. Agroecosystems. WRI.

187. План мероприятий по реализации Концепции устойчивого развития сельских территорий Российской Федерации на период до 2020 года 140.

188. Наименование мероприятия Срок исполнения Ответственные исполнители

189. Наименование мероприятия Срок исполнения Ответственные исполнители

190. Подготовка проекта целевой программы Минсельхоза России "Совершенствование кадрового обеспечения агропромышленного комплекса Российской Федерации на 2010—2012 годы" 2009 год Минсельхоз России, Минэкономразвития России, Минфин России

191. Разработка региональных программ устойчивого развития сельских территорий 2010—2011 годы Органы государственной власти субъектов Российской Федерации, Минсельхоз России

192. Проведение ежегодных научных исследований в сфере устойчивого развития сельских территорий 2009—2020 годы Минсельхоз России, Российская академия наук, Россельхозакадем ия

193. Прогноз основных целевых индикаторов развития сельских территорий Российской Федерации на период до 2020 года 140.

194. Показатель 2007 год 2012 год 2020 год

195. Индекс производства продукции сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий (в сопоставимых ценах, проценты к предыдущему году) 103,4 104,1 103

196. Уровень занятости трудоспособного сельского населения(проценты) 65,9 73,3 85

197. Среднемесячная заработная плата работников сельского хозяйства (проценты к среднеэконо-мическому уровню) 41,9 65 85

198. Среднедушевые располагаемые ресурсы сельского населения (проценты городского уровня) 56,7 79 95

199. Доля сельского населения с располагаемыми ресурсами ниже величины прожиточного минимума в общей численности малоимущего населения (проценты) 40 33 15

200. Обеспеченность сельского населения общей площадью жилья (кв. метры) 22,3 26 32

201. Общая площадь жилья, оборудованная водопроводом, канализацией, отоплением,горячим водоснабжением, газом или напольными плитами (проценты) 21,4 35 63

202. Уровень газификации домов (квартир) сетевым газом (проценты) 40,7 59,9 95,3

203. Обеспеченность сельского населения питьевой водой(проценты) 44,6 66,3 98,8

204. Обеспеченность сельских населенных пунктов подъездами по дорогам с твердым покрытием (проценты) 68,0 69,4 75

205. Численность сельского населения (млн. человек на конец года) 38,2 37,8 36

206. Типы и подтипы сельских территорий по субъектам Российской Федерации 140.

207. Тип Регионы Характеристика регионов (указаны средние значения)

208. Тип Регионы Характеристика регионов (указаны средние значения)

209. Тип Регионы Характеристика регионов (указаны средние значения)

210. Таймырский и Эвенкийский автономные округа, входящие в состав Красноярского края, относятся к малозаселенным северным территориям четвертого типа.