Методология потребительской оценки продовольственных товаров на основе мультисенсорной системы тестирования их ароматических характеристик тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.18.15, кандидат наук Мастихина, Анастасия Леонидовна

• Мастихина, Анастасия Леонидовна
• кандидат наук
• 2014

Оглавление диссертации кандидат наук Мастихина, Анастасия Леонидовна

Выводы по Главе 3

ГЛАВА 4. ОЦЕНКА ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ РАЗРАБОТАННОЙ «МЕТОДОЛОГИИ ОЦЕНКИ АРОМАТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ПРОДОВОЛЬСТВЕННЫХ ТОВАРОВ ПРИ ПОМОЩИ «УО СМЕТЕ!*» ДЛЯ РАЗНЫХ ГРУПП ПРОДОВОЛЬСТВЕННЫХ ТОВАРОВ

4.1. Анализ изменения свежести гречневой крупы в процессе хранения

4.2. Изменение свежести молока в процессе хранения

4.3. Оценка изменения свежести кефира в процессе хранения

4.4. Оценка изменения свежести консервированной икры в процессе хранения

4.5. Изменение свежести груши в процессе хранения

4.6. Анализ изменения свежести мяса в процессе хранения

Выводы по Главе 4

ГЛАВА 5. РАЗРАБОТКА ЭКСПРЕСС МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ АРОМАТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК РАЗЛИЧНЫХ ГРУПП ПРОДОВОЛЬСТВЕННЫХ ТОВАРОВ

5.1. Метод выявления доминантного сенсора

5.2. Оценка корреляции показаний доминантного сенсора и показателя «Интегральный показатель аромата» для рисовой крупы

5.3. Разработка экспресс-методика оценки уровня свежести рисовой крупы 128 Выводы по Главе 5

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А - АНКЕТА

ПРИЛОЖЕНИЕ Б - БАЛЛОВЫЕ ШКАЛЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ В - ПРИМЕР ДЕГУСТАЦИОННОГО ЛИСТА

ПРИЛОЖЕНИЕ Г - УТВЕРЖДЕННЫЕ МЕТОДИКИ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методология потребительской оценки продовольственных товаров на основе мультисенсорной системы тестирования их ароматических характеристик»

ВВЕДЕНИЕ

Во многих странах мира проводятся исследования, направленные на совершенствование и создание новых методов оценки органолептических показателей при помощи инструментальных методов исследования, в целях обеспечения объективности и достоверности полученных результатов.

Многие из органолептических показателей качества могут быть определены с использованием современных инструментальных методов исследования (спектроскопии, изучение структурно-механических свойств, газовой и жидкостной хроматографии, масс-спектрометрии и др.). Однако недостатками некоторых методов является сложность пробоподготовки, а также риск видоизменения веществ в результате химических взаимодействий, что может вносить ошибку в результаты анализа.

Развитие науки и современных технологий привело к появлению инновационных приборов, которые могут заменить или улучшить способности человека. К настоящему времени имеются электронные прототипы всех основных органов чувств человека. Среди современных инструментальных приборов особое место занимают мультисенсорные системы типа «электронный нос».

Подобные системы основаны на газовых сенсорах различных типов, не обладающих высокой селективностью. Сенсоры получили развитие в середине XX в. и нашли широкое применение в промышленности для анализа концентрации газов, как правило, в среде известного состава. Сенсоры, используемые в мультисенсорных системах, как правило, реагируют на группу сходных по каким-либо параметрам газов, и полученная информация преобразуется в электрический или оптический сигнал.

Газовый анализ широко применяется в различных областях: в промышленности — контроль газовых сред технологических процессов, экологическом мониторинге, в системах охраны жизнедеятельности и многих

других. Однако существуют и потенциально новые области применения, связанные с классификацией веществ по летучим органическим компонентам, что особенно важно в пищевой и фармацевтической промышленности, медицине.

Для решения подобных задач, требуется развитие качественно новых методов сенсорного газового анализа, в которых основной акцент делается не только на совершенствование сенсоров, но и на развитие методов исследования ароматических характеристик.

Немногочисленный опыт использования мультисенсорных систем для оценки качества пищевых продуктов (чай, соки, молочные продукты, пряности, мясо и мясные продукты) подтвердил, что «электронный нос» является объективным методом, результаты которого легко подвергаются математической обработке. Однако отсутствует детальный сравнительный сенсорный анализ, выполненный органолептическим и инструментальным методами применительно к таким группам продовольственных товаров, как крупы, консервы, молоко и молочные продукты и фрукты.

□ ПТП тптгптпгтттп шип ГТПТПШ- разработка методологии количественной оценки качества продовольственных товаров на основе мультисенсорной системы тестирования их ароматических характеристик.

гттттп

1. Выбор наиболее информативной сенсорной характеристики для анализа качества продовольственных товаров.

2. Анализ практики применения мультисенсорной системы «УОСте1ег» для органолептической оценки продовольственных товаров разных товарных групп.

3. Разработка алгоритма ускоренного старения продовольственных товаров различных групп с целью получения ароматических характеристик образцов для калибровки мультисенсорной системы «УОСте1ег».

4. Разработка методики пробоподготовки продовольственных товаров для проведения оценки ароматических характеристик с применением УОС-метрии.

5. Изучение влияния условий проведения пробоподготовки на чувствительность сенсоров мультисенсорной системы «УОСте1ег».

6. Разработка методики количественной оценки интенсивности ароматических характеристик при помощи УОС-метрии.

7. Установление степени достоверности и корреляции между результатами анализа летучих веществ с применением мультисенсорной системы «УОСше1ег» и органолептической оценки с участием дегустаторов.

8. Разработка методики качественной и количественной оценки основных ароматических характеристик широкого спектра продовольственных товаров для прогнозирования сроков их годности.

9. Разработка методологии количественной оценки качества продовольственных товаров на основе данных УОС-метрии.

Научная новизна. Научная новизна работы состоит в следующем:

□ Доказана возможность использования прибора, оборудованного неселективными датчиками летучих веществ, для оценки осязаемых человеком ароматических характеристик широкого спектра продовольственных товаров.

□ Впервые показана возможность адекватной оценки срока хранения продовольственных товаров при помощи УОС-метрии путем применения метода ускоренного старения.

□ Изучена взаимосвязь между данными, полученными в результате дегустационной оценки и значениями откликов металл-оксидных сенсоров мультисенсорной системы «УОСте1ег», на основе полученных данных построены стандартные ароматограммы, которые могут быть использованы для оценки свежести изученных образцов.

□ Установлена возможность оценки потребительского качества продовольственных товаров путем измерения интенсивности форпостных ароматов на ранних стадиях порчи.

□ Показана возможность прогнозирования сроков годности продовольственных товаров по определяющему показателю потребительского качества - аромату.

□ Получены стандартные ароматограммы для продуктов выбранных товарных групп, которые могут быть применены в поточных анализах свежести в целях сокращения трудовых и материальных затрат.

Теоретическая и практическая значимость работы

□ Предложено для оценки качества продовольственных товаров использовать наиболее информативную сенсорную характеристику -аромат продукта.

□ Разработана методика количественной оценки качества продовольственных товаров по данным мультисенсорной системы «УОСпШег».

п Разработанная методика апробирована для оценки потребительского качества нескольких групп продовольственных товаров (плодоовощные товары, молоко и молочные товары, рыбные товары, зерномучные товары).

□ Показана возможность применения разработанных методик определения «свежести» по оценке ароматических характеристик для нескольких групп продовольственных товаров (плодоовощные товары, молоко и молочные товары, рыбные товары, зерномучные товары).

□ Разработаны, утверждены и внедрены в практику ФГБУ «Научно исследовательский институт проблем хранения Росрезерва» методики: «Методика измерения уровня свежести гречневой крупы на мультисенсорной системе «УОСте1ег», «Методика измерения уровня свежести рисовой крупы на мультисенсорной системе «УОСте1ег».

□ Разработана и утверждена «Методика проведения анализа свежести икры тресковых рыб пробойной, соленой при помощи мультисенсорной системы «УОСше1ег».

Глава 1. Обзор литературы

1.1. Изучение различных способов оценки качества продовольственных

товаров

Во всем мире наблюдается динамичное развитие пищевой промышленности. Конструируют и создают новые продукты питания, обогащают традиционные пищевые продукты, с помощью генной инженерии выращивают сельскохозяйственные растения и животных, служащие сырьем для перерабатывающей промышленности. И все это требует обязательного контроля качества и безопасности пищевой продукции, чтобы не навредить человеку. Здоровье населения Российской Федерации является одним из первостепенных задач, стоящих перед товароведением. Жизнь человека зависит от таких факторов, как чистый воздух, чистая питьевая вода и качественные продукты питания [13, 14].

Перед товароведами стоит важнейшая задача: контроль свежести и полезности продовольственных товаров, поступающих на стол потребителя.

Важнейшей характеристикой продуктов питания является их безопасность, рассматриваемая в качестве потребительского свойства, обеспечивающего защиту человека от вредных воздействий при потреблении, сохранении, транспортировке и утилизации продовольственных товаров [77].

В этом отношении большую роль играет совершенствование методик и средств определения качественных показателей продовольственных товаров, составляющие неотъемлемую часть пищевой отрасли. Благодаря такому развитию сегодня мы имеем приборы нового поколения, которые позволяют провести анализ любого пищевого продукта. Ведь они представляют собой сложные образцы для детектирования их состава для качественной и количественной оценки [86].

Анализ литературных источников и других информационных материалов показал, что одним из приоритетных направлений развития современных технологий является предотвращение потерь качества продовольственных товаров на всех стадиях производства и последующего хранения [34, 91], а также позволил выделить основные и перспективные методы оценки качества продуктов.

Для оценки качества продовольственных товаров в пищевой промышленности используют методы аналитического контроля. Для определения микробиологических показателей применяют ПЦР-анализаторы и иммуноферментные анализаторы. Это сложные, дорогостоящие приборы в основном импортного производства.

Для определения показателей радиационной безопасности и токсикологических показателей используют методы испытаний, основанные на атомноабсорбционной спектрометрии, спектрофотометрии, газовой хроматографии и т.д. Очень перспективный метод - высокоэффективная жидкостная хроматография. Метод успешно справляется с задачами определения компонентного состава исследуемых объектов и обладает широкими возможностями не только при определении катионно-анионного состава воды и напитков, но и при обнаружении в пищевых продуктах микотоксинов и фенолов. Особое значение приобретает возможность определения значительного числа пищевых добавок, как разрешенных нормативными документами, но не превышающих допустимых количеств, так и запрещенных к применению [140, 142].

Развивается атомно-абсорбционный метод, используемый теперь и в производственных лабораториях. По-прежнему актуальным является определение малых концентраций металлов-токсикантов методом вольтамперометрии, для которой разрабатываются электроды современного уровня. Также представляют интерес и приборы, позволяющие определять антиоксидантную активность, содержание селена, йодид- ионов, летучих органических соединений в пищевых продуктах. Причем часто это можно делать

без предварительной подготовки образцов к анализу, т. е. прямым методом, что повышает экспрессность определения и достоверность получаемых результатов. Поэтому и пищевая промышленность и аналитическая приборная химия, находящиеся в своем непрерывном развитии, вместе способствуют формированию современного пищевого рынка продуктов питания, удовлетворяющего спрос потребителей с различными вкусами и запросами [28, 135, 143].

Широко используется на пищевых предприятиях потенциометрическое оборудование, вольтамперометрические анализаторы и многие другие [16, 18, 38, 54, 89].

Контроль потребительского качества пищевых продуктов традиционно проводят по органолептическим показателям, оцениваемым в основном с помощью органов зрения, вкуса и обоняния [51, 60, 64].

Органолептический анализ (о^апо1ерйсапа1у81з) - это сенсорный анализ продуктов, вкусовых и ароматических веществ с помощью органов чувств человека [32].

Органолептический анализ является самым распространенным методом оценки качества пищевых продуктов, однако на его результаты оказывают влияние, прежде всего, индивидуальная чувствительность дегустатора, его физиологическое и психологическое состояние, условия оценки и другие факторы [79].

Согласно общепринятой международной классификации, все методы сенсорной оценки подразделяют на две группы: методы потребительской оценки и аналитические методы.

Методы потребительской оценки предназначены для исследования реакции потребителей на изменение рецептуры или технологических параметров. Для потребительской оценки привлекается широкий круг покупателей, ориентируясь на категорию лиц, для которой предназначен выпускаемый продукт (дети; пенсионеры, спортсмены; люди, соблюдающие специальную

диету и т.д.). Результаты испытаний обычно выражаются в виде симпатии или антипатии и основаны на интегрированном восприятии продукта [46, 65, 75, 84].

□ ШШ ¡мм 1ГТП 1 I 1П наиболее часто применяется в потребительской оценке. Наилучшие результаты получаются в тех случаях, когда потребителям предлагают простые шкалы, в которых они делают соответствующие отметки в зависимости от поставленных целей и оцениваемых образцов.

□ ГП1 мм м м м м 11 I I 1 ¡проводится исследование, направленное на выбор потребителями лучшего образца. Дегустаторы могут сравнивать оцениваемый образец по памяти, сравнивать исследуемый продукт с контрольным образцом или проводить ранжирование предпочтений для нескольких образцов [47, 48, 85].

Аналитические методы - основаны на количественной оценке показателей качества пищевых продуктов. К ним относятся: различительные (количественные и качественные) и описательные методы.

Пм II» м мм и I 1П ПГП1 I I I используют для сравнения сходных образцов и определения различий между ними. Для объективных аналитических испытаний дегустаторы должны обладать высокой сенсорной чувствительностью, а также снизить значимость сенсорных пристрастий и гедонических реакций.

Различительные методы применяют в случаях, когда требуется определить, существует ли разница между оцениваемыми образцами. Некоторые методы из этой группы позволяют оценить имеющуюся разницу количественно.

Пм м МП I м 1ППГП1 I I I — наиболее сложные из аналитических методов, их целью является описание и количественное выражение сенсорных характеристик продукта. К ним относятся: метод парного сравнения, метод треугольника (триангулярный), метод «дуо-трио», метод единичных стимулов «А-не А» и другие.

Методы качественного различительного анализа используются в тех случаях, когда необходимо выяснить есть ли разница между оцениваемыми образцами по одному из показателей (вкус, запах, консистенция, внешний вид) или

общему впечатлению о качестве продукта. Эти методы применяют также при отборе и обучении дегустаторов [68, 72, 167],

ОШШ I I I I м in I I I I [ | | [ и Дегустатору предлагают оценить от 6 до 8 закодированных пар проб. В парах комплектуют исходные и модельные продукты, мало различающиеся между собой.

ОШШ □ I 111III II I I I i Дегустатору предлагают оценить от 3 до 7 закодированных тройных блоков проб. В блоках комплектуют исходные и модельные продукты, мало различающиеся между собой. Во всех блоках предлагают одни и те же пробы, но в произвольной последовательности, например АББ, БАБ, АБА, ААБ и т.д. Дегустатор оценивает три образца, два из которых идентичны, и выбирает пробу отличную от двух других.

ОШШ ми 1ПЩТ1 Дегустатору предлагают сравнить два образца, представленные в паре, и обнаружить в них отличия на основе контрольного образца.

□ mmm-rnnn(i мм iTTinrnmnrr)- Дегустатору предлагают серию закодированных проб, некоторые из которых идентичны стандартному образцу «А», другие отличаются от стандартного образца «не А». Серию комплектуют исходными и модельными продуктами, мало различающимися между собой.

Также в сенсорном анализе различают непосредственные (простые) и количественные описательные методы. Их цель состоит в том, чтобы описать и количественно выразить сенсорные характеристики продукта.

щ 11 I I I I I I 1ПТГПП MINI lEEEEDD ОШШ достаточно прост, для его реализации не требуется больших временных, материальных и энергетических затрат. Описание органолептических показателей широко используется для идентификации продовольственных товаров и приводится во всех стандартах и других нормативных документах, регламентирующих требования к качеству продовольственного сырья, пищевых и вкусовых продуктов.

К МММ 1ГГППП М IIII 11 ICDXDD ПШШШ относят балловую систему оценки и профильный анализ. В этих методах широко используются шкалы для количественной оценки качественных признаков продуктов. Применение

данных методов требует привлечения хорошо подготовленных дегустаторов, способных четко различать и описывать сенсорные характеристики продукта.

Введение в практику метода балльной оценки, основанного на единых принципах, необходимо для обмена информацией о качестве продовольственных товаров в международной торговле.

От точности критериев и методик, используемых для отбора и обучения участников, напрямую зависят объективность и воспроизводимость результатов сенсорной оценки. Для проведения аналитической сенсорной оценки привлекаются следующие квалификационные категории испытателей: отобранный испытатель, эксперт-испытатель и специализированный эксперт. Важной и сложной задачей является адекватное определение уровня квалификации экспертов.

Применяемые стандарты не позволяют дифференцировать уровень пригодности испытателей, вследствие чего большую ценность органолептические показатели приобретают при дополнении качественной информации количественной оценкой, получаемой с помощью аналитических методов [94].

В настоящее время активно развиваются технические средства для анализа газового состава, получившие название в литературе как приборы типа «электронный нос», по эффективности сравнимые с биологическим аналогом [8, 36, 147]. Они предназначены для комплексного анализа летучих компонентов, формирующих запах и аромат продовольственных товаров [11]. Чаще всего они формируются на основе набора множества датчиков (сенсоров), генерирующих первичный сигнал, и техник распознавания образов, обрабатывающих совокупный сигнал.

Существуют различные типы датчиков, принцип действия которых основан на определенных физических или химических явлениях и свойствах. При систематизации датчиков часто рассматривают принцип их действия. На рисунке 1.1 приведена обобщенная функциональная схема измерения с помощью химического датчика [42, 160].

Рисунок 1.1— Функциональная схема измерения ароматических характеристик с помощью химического сенсора мультисенсорной системы

В настоящее время существует тенденция увеличения числа и усложнения функций, выполняемых сенсорами. Особенно это характерно для интегральных датчиков, способных работать с дополнительными устройствами в своем составе. Такие датчики способны быть основой для создания измерительных систем, которые позволяют осуществлять сбор, обработку, хранение и распределение информации [43]. В таблице 1.1 приведена классификация сенсоров мультисенсорных систем по основным параметрам и характеристикам [44].

Таблица 1.1 - Классификация сенсоров мультисенсорных систем по

различным признакам

№ П/п Признак Вид Характеристика

1 2 3 4

1 По виду входных величин Активные Входные величины имеют энергетическую природу (напряжение, сила и т.д.)

Пассивные Входные величины имеют неэнергетический характер (электрические ёмкость, сопротивление и др.)

1 2 3 4

2 По числу воспринимаемых и преобразуемых величин Одномерные Оперирующие с одной величиной

Многомерные Воспринимающие несколько входных величин

3 По числу выполняемых (измерительных) функций Однофункциональные Могут выполнять только одну основную функцию

Многофункциональные Могут помимо основной функции (восприятие величины и формирование измерительного сигнала) выполнять ряд дополнительных функций

4 По числу преобразований энергии и вещества Одноступенчатые Преобразуют энергию в вещество только один раз

Многоступенчатые Преобразуют энергию в вещество несколько раз

5 По технологии изготовления Элементные Изготавливаемые из набора отдельных элементов

Интегральные Все составные элементы датчика изготавливаются одновременно по интегральной технологии

6 По взаимодействию с источниками информации Контактные Непосредственного действия

Бесконтактные Дистанционного действия

7 По виду измерительных сигналов Аналоговые Для анализа работы аналоговых датчиков должен быть использован соответствующий математический аппарат

Цифровые Для анализа работы цифровых датчиков должен быть использован соответствующий математический аппарат

К качеству современных датчиков предъявляются высокие требования: чувствительность, точность, линейность, воспроизводимость показаний, скорость отклика, взаимозаменяемость, длительный срок службы устойчивость к внешней среде, безотказность в работе, малые габариты и масса, простота конструкции, интегральное исполнение и низкая себестоимость [118, 130, 156].

К настоящему времени разработано огромное количество самых разнообразных сенсоров, перспективы расширения применения которых связываются, главным образом, с успехами в обработке их сигналов [88, 132]. Классификация Химических сенсоров по принципу действия приведена на рисунке 1.2.

Рисунок 1.2 - Классификация химических сенсоров по механизму действия

Как видно из представленного рисунка, существует множество химических сенсоров, созданных по различным технологиям, основанных на специальных физико-химических эффектах, позволяющих проводить аналогии между ощущениями человека и более точными, но, зачастую, узконаправленными датчиками. Реализация систем типа "Электронный нос" возможна благодаря современным технологиям наноэлектроники и методам обработки многопараметрической информации [17]. Ученые трудятся над созданием приборов низкой стоимости для массового потребления, в том числе и для индивидуальных применений [119, 156].

Особое место в этом случае занимают мультисенсорные системы, предлагающие совершенно новый подход к измерению многокомпонентных газовых сред с помощью неселективных сенсоров. Эта концепция следует принципам работы рецепторов в системе обоняния млекопитающих [113], чья система обоняния (как и у насекомых) основывается на наборе нескольких сотен типов рецепторов, каждый из которых имеет отличающийся отклик к данному газу [108, 126]. Такие системы способны решать различные задачи пищевого анализа. Например, классифицировать и идентифицировать по основному компоненту запаха пряности (корица, черный и красный перец, тимода, мускатный орех), оценивать количественно интенсивность запаха кофе (сырые и обжаренные зерна) и качество пищевых масел; определять микропримеси этилацетата в пищевом уксусе и содержание остаточных растворителей, покрытий, чернил в нескольких граммах упаковочной бумаги [59, 104]. В целом, приборы типа «электронный нос» в перспективе смогут частично заменить сложное лабораторное оборудование и существенно упростить и ускорить процесс проведения анализа газовых смесей [2, 4, 5, 129].

Классификация приборов типа «электронный нос», работающих на различных физических принципах, их преимущества и недостатки представлены в таблице 1.2.

Таблица 1.2 - Классификация приборов типа «Электронный нос», их

преимущества и недостатки

Тип сенсора Принцип измерения// Способ изготовления Преимущества Недостатки Производитель Стоимость (тыс. $)

1 2 3 4 5 6

Металл-оксидные Проводимость// Микроэлектроника Очень высокая чувствительность, быстрое реагирование и восстановление Высокая рабочая температура, высокое энергопотребление, чувствительны к влажности Lennartz Electronics GmbH 55

Alpha MOS-Multy Organoleptic Systems 20

Nordic Sensor Thech-nologies 40

Проводящие полимеры Проводимость// Технология микропечати короткое время отклика, разнообразие покрытий датчиков недолговечность, чувствительность к влажности и температуре, громоздкие размеры, ограниченная чувствительность Alpha MOS-Multy Organoleptic Systems 20

Aroma scan PLC 50

Пьезокри-сталлические микровесы Приращение массы// Технологии нанесения микропленок Высокая точность, разнообразный спектр сенсорных покрытий, высокая чувствительность Слабый сигнал шум, ограниченная чувствительность, громоздкие HKR Sensorsystems GmbH, Alpha MOS-Multy Organoleptic Systems 20

1 2 3 4 5 6

Поверхностные акустические волны Приращение массы// Технологии нанесения микропленок Высокая чувствительность небольшое время отклика, разнообразные покрытия датчика, небольшой размер, низкая стоимость Сложная схема действия, потребляемая мощность Savteclnc 5

Electronic Sensor Thechnol-ogy 25

Каталитические транзисторы Измерение емкостных зарядов// Микроэлектронные технологии Малый размер датчика, недорогие операционные расходы Требуется экологический контроль, низкая чувствительность Nordic Sensor Thechnologi es 40

Оптоэлек-тронные сенсоры Флуоресценция, ИК-спектр, анализ микропленок// Точные технологии, нанесение красителей Очень высокая чувствительность, способность идентификации отдельных соединений в смесях Дорогие в эксплуатации, низкая мобильность из-за хрупких компонентов Nordic Sensor Thechnologi es 60

[131, 134 , 148, 149, 157, 158, 159]

Проанализировав сведения, приведенные в таблице 1.2, можно сделать вывод о том, что все типы сенсоров обладают как преимуществами, так и недостатками и подходят для разных целей, преследуемых учеными. В целом, существует четкая потребность в электронных системах для целого ряда портативных приложений. Уже сейчас на этой, относительно ранней стадии развития, существует потенциал для создания микромеханических систем с функциями «электронного носа», способных анализировать окружающие их ароматы [105, 106].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Мастихина, Анастасия Леонидовна, 2014 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1 Аксенова Л. М. Исследование изменений качества галет методом ускоренного старения / Л. М. Аксенова, Л. М. Скокан, Н. Б. Кондратьев, А. П. Нечаев // Хранение и переработка сельхозсырья. - 2002. - № 4. - С. 4-8.

2 Алейников А. Ф. Автоматизированный поиск принципов действия логических тепловых элементов. / А. Ф. Алейников // Сибирский научный вестник. - 2010. - вып. XIII. - С. 241-244.

3 Алейников А. Ф. О классификации датчиков / А. Ф. Алейников, М.П. Цапенко // Датчики и системы. - 2000. -N0 5. - С. 2-3.

4 Алейников А. Ф. Особенности сбора и представления информационных ресурсов аграрной науки / А. Ф. Алейников, В. В. Коренева // Сибирский научный вестник. - 2010. - вып. XIII. - С. 247-254.

5 Алтухов А. А. «Электронный нос» на основе матрицы элементарных полупроводниковых резистивных сенсоров / А. А. Алтухов, А. Ю. Митягин, А. В. Шустров // Россия, г. Москва, ООО "Уралалмазинвест". -132 с.

6 Актериан С. Способ прогнозирования сроков годности пищевых продуктов с использованием качественных характеристик и факторов окружающей среды / С. Актериан // Известия вузов. Пищевая технология. -1997.-№6.-С. 66-67.

7 Атаназевич В. И. Сушка зерна / В. И. Атаназевич // - М.: Агропромиздат. -1989.-240 с.

8 Аткинсон В. Разработка перспективной продукции: Новые методы / В. Аткинсон // Методы менеджмента качества. - 2004. - № 5. - С. 24-26

9 Баранов С. В. Новые методики и результаты исследования межрегиональной дифференциации на основе метода главных компонент. / С. В. Баранов, Т. П. Скуфьина// вестник мурманского государственного технического университета. - 2008. - Т. 11. - № 2. - С. 201-210.

10 Буй Т.Ч. Распознавание лиц на основе применения метода виолы-джонса, вейвлет-спрей образования и метода главных компонент. / Т.Ч. Буй, Н.Х. Фан, В.Г. Спицын // Известия томского политехнического университета. -2012. - Т. 320. - № 5. - С. 54-59.

11 Варежников A.C. Особенности применения самоорганизующихся нейронных сетей для анализа отклика однокристальной мультисенсорной системы идентификации газов. / A.C. Варежников, В.Ю. Мусатов, В.В. Сысоев // Вестник Саратовского государственного технического университета. - 2009. - Т. 4.-№ 2с (43). - С. 158-161.

12 Воробьёв В.В. Практические аспекты математического моделирования системы управления качеством продукции. / В.В. Воробьёв // - Сборник материалов V Международной научно-практической конференции «Технология и продукты здорового питания 2007» / - М.: Издательский комплекс МГУПП. - 2007. - С. 102-107.

13 Воронин Б.А. Проблемы государственного контроля (надзора) за качеством и безопасностью пищевых продуктов. / Б.А. Воронин // Аграрное и земельное право. - 2010. - № 7. - С. 10-14.

14 Воронин Б.А. Проблемы государственного контроля за качеством и безопасностью пищевых продуктов. / Б.А. Воронин // Управленец. - 2010. - № 5-6. - С. 58-64.

15 Выродов И. П. Способы прогнозирования сроков годности пищевых продуктов / И. П. Выродов // Известия ВУЗов. Пищевая технология. -1998.-№5-6.-С. 87-88

16 Галль JI.H. Масс-спектрометрические элементный и изотопный анализы: особенности приборной реализации / JI.H. Галль, А.Г. Кузьмин // Научное приборостроение. - 2002. - Т. 12. - № 3. - С. 26-30.

17 Ганшин В.М. От обонятельных моделей к "электронному носу". Новые возможности параллельной аналитики. / В.М. Ганшин, A.B. Чебышев, A.B. Фесенко // - Специальная техника. - 1999. - № 1-2.

18 Гиренко В.Н. Люминесцентный анализ картофеля, овощей, плодов и других товаров. / Гиренко В.Н., Голланд М.И. . - Торговой литературы. М.: 1954.

19 ГОСТ 13865-2000 Консервы рыбные натуральные с добавлением масла технические условия. Минск. : Стандартинформ, 2009. - 6 с.

20 ГОСТ 1573-2011 Икра пробойная соленая. Технические условия. М. : Стандартинформ, 2012. - 10 с.

21 ГОСТ 21713-76 Груши свежие поздних сроков созревания. Технические условия. М.: Стандартинформ, 2011. - 54 с.

22 ГОСТ 22371-77 Консервы. Плоды и ягоды протертые или дробленые. Технические условия. М.: Стандартинформ, 2008. - 12 с.

23 ГОСТ 23392-78 «Мясо. Методы химического и микроскопического анализа свежести». М. : Стандартинформ, 2009. - 7 с.

24 ГОСТ 31792-2012 Рыба, морские беспозвоночные и продукты их переработки. Определение содержания диоксинов и диоксинподобных полихлорированных бифенилов хромато-масс-спектральным методом. М. : Стандартинформ, 2013. - 57 с.

25 ГОСТ 5550-74 Крупа гречневая. Технические условия. М. : Стандартинформ, 2010. - 24 с.

26 ГОСТ 6292-93 Крупа рисовая Технические условия. М. : Стандартинформ, 2010.-48 с.

27 ГОСТ 7269-79 «Мясо. Методы отбора образцов и органолептические методы определения свежести». М.: Стандартинформ, 2006. - 7 с.

28 ГОСТ ИСО/МЭК 17025-2009 «Общие требования к компетентности испытательных и калибровочных лабораторий». М. : Стандартинформ, 2012.-35 с.

29 ГОСТ Р 51603-2000 Бананы свежие. Технические условия. М. : Стандартинформ, 2001. - 15 с.

30 ГОСТ Р 52090-2003 Молоко питьевое и напиток молочный. Технические условия. М.: Стандартинформ, 2008. - 15 с.

31 ГОСТ Р 52093-2003 Кефир. Технические условия. М. : Стандартинформ, 2008.-11 с.

32 ГОСТ Р ИСО 5492-2005 Национальный стандарт Российской Федерации. Органолептический анализ. М.: Стандартинформ, 2007. - 19 с.

33 Граттан К.Т. Волоконно-оптические датчики и измерительные системы / К.Т. Граттан // Датчики и системы. - 2001. -N0 3. - С. 46-50.

34 Губарева Л. И. Проблема контроля качества современных пищевых продуктов, сырья и культура питания / Л. И. Губарева // Ученые записки орловского государственного университета. Серия: естественные, технические и медицинские науки. - 2008. - № 4. - С. 109-112.

35 Данильчук Ю.В. Балловая шкала для оценки качества функциональных хлебобулочных изделий. / Ю.В. Данильчук, Д.С. Калашникова // - М.: Типография РАСХН. - 2010. - 54с.

36 Дедерер И. Применение сенсоров «электронный нос» для контроля качества мяса. / И. Дедерер // - Кульмбах: Федеральный центр по исследованию мяса. - 2003.

37 Демидов Д.А. Проверка правильности результатов анализа методом варьирования навески и добавок на неограниченном числе уровней. / Д.А. Демидов, Т.Д. Вербицкая, Л.Н. Есина // Завод. Лаб. -1986. - Т. 52. -N0 1. -С. 47-49.

38 Дикий Б.Ф. Применение люминесцентного анализа в пищевой промышленности. / Б.Ф. Дикий, Б.П. Иващенко, Ф.И. Коган // Центрпищепром. - М. - 1961.

39 Доерфель К. Статистика в аналитической химии. / Доерфель К. - М.: Мир, 1969.-222 с.

40 Долгополов Н. В. Наносенсорная нейроподобная система «Электронный нос». / Н. В. Долгополов, М. Ю. Яблоков // Электроника: Наука, Технология, Бизнес. - 2008. - № 1.

41 Долгополов H.B. "Электронный нос" - новое направление индустрии безопасности. / Н. В. Долгополов, М. Ю. Яблоков // - Мир и безопасность. - 2007. - № 4. - С.54-59

42 Егоров A.A. Систематика, принцип работы и области применения датчиков. / A.A. Егоров // Журнал радиоэлектроники. - 2009. - № 3. - С. 3.

43 Егоров A.A. Химические сенсоры: классификация, принципы работы, области применения / A.A. Егоров, М.А. Егоров, Ю.И. Царева // Физико-химическая кинетика в газовой динамике.- 2008. - № 06. - С. 28-44.

44 Егоров А. А. Исследование компьютеризированного интегрально-оптического датчика концентрации 22 газообразных веществ / A.A. Егоров, М.А. Егоров, Т.К. Чехлова, А.Г. Тимакин // Квантовая электроника. - 2008. - Т. 38. - С. 787-790.

45 Ибрагимов И.М. Наносистемы для контроля состояния воздушной среды / И.М. Ибрагимов, C.B. Приходько // Энергосбережение и водоподготовка. -2011.-№6.-С. 64-66.

46 Кантере В.М. Органолептический анализ пищевых продуктов. / В.М. Кантере, В.А. Матисон, М.А. Фоменко // Монография. - М.: Издательский комплекс МГУПП. - 2001. - 151 с.

47 Кантере В.М. Потребительская оценка продуктов - важнейшая составляющая маркетинговых исследований / Кантере В.М., Матисон В.А., Фоменко М.А. // Мясная индустрия. - 2002. - №8. - С. 11-13.

48 Кантере В.М. Сенсорный анализ продуктов питания: Монография. / Кантере В.М., Матисон В.А., Фоменко М.А. // - М.: Типография РАСХН, 2003.-С. 400.

49 Каплан Б.Я. Особенности метрологии и аналитического контроля производства редких металлов и полупроводниковых материалов. / Каплан Б.Я., Филимонов JI.H. //Завод. Лаб. - 1981. -Т. 47, N 9. - С. 3-7.

50 Каттралл Р.В. Химические сенсоры / Р.В. Каттралл // - М.: Научный мир, 2000.

51 Ковалёва О.В. Проблемы безопасности продовольственного сырья и пищевых продуктов на современном этапе развития рынка в России. / Ковалёва О.В., Шер М.Л., Миронов В.Л. // Сборник докладов I межведомственной научно-практической конференции «Товароведение, экспертиза и технология продовольственных товаров». - М.: Издательский комплекс МГУПП. - 2008. - С. 25 - 28.

52 Кондратьев Н.Б. Научное обоснование повышения сохранности шоколада, мучных и сахаристых кондитерских изделий автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук. / Кондратьев Н.Б. — Москва, 2002

53 Кореневский Ю.В. Экспертиза запаховых следов в следственной и судебной практике / Кореневский Ю.В. Российская юстиция. - М.: Юридическая литература, 2000. - № 8.

54 Кощеев А. К. Люминесцентный анализ пищевых продуктов. / Кощеев А. К., Лившиц О. Д., Добросердова И. И // Пермь: Пермское книжное издательство, 1974.

55 Красовский П. А. Товарная экспертиза: Теория и практика: В 2-х т. Т.2: Экспертные технологии: В 2-х ч. 4.2: Монография./ Красовский П.А // -М.: МАКС Пресс, 2007. - 384 с.

56 Крылов А.И. Разработка и совершенствование методов идентификации и определения органических аналитов в пробах неизвестного состава, диссертационная работа./ А.И. Крылов, Санкт-петербург, 2012

57 Кулябина Е.Ю. Лихено-индикационный мониторинг качества воздушной среды нижегородской области / Е.Ю. Кулябина, М.В. Сидоренко // Известия Самарского научного центра РАН. Биология и Экология. - 2002. -№4.-С. 216-222.

58 Куровская Е.Ф. Внутренний контроль качества результатов анализа при исследовании пищевых продуктов и продовольственного сырья. / Куровская Е.Ф., Дорогова В.Б. // Экология человека. - 2008. - № 3,- С. 8-9.

59 Кучменко Т.А. Электронный дегустатор альтернатива органолептической оценке варено-копченых колбас. / Кучменко Т.А., Зинченко A.A. // Мясная индустрия. - 2007. - С.30-33

60 Кучменко Т.А. Новые инструментальные методы оценки органолептических показателей молока / Кучменко Т.А., Погребная Д.А., Хрипушин В.В. // Аналитика и контроль. - 2012. - Т. 16. - № 3. -С. 289-298.

61 Кучменко Т.А. Сравнительная оценка возможностей интегрального и дифференциального анализаторов газа типа «электронный нос» для исследования мясных продуктов. / Кучменко Т.А., Погребная Д.А. // Аналитика и контроль. -2011. - Т. 15. -№ 3. - С. 313-323.

62 Леонова И.Б. Ускоренный способ испытаний кондитерских изделий по микробиологическим критериям. / И.Б. Леонова // Фундаментальные исследования. - 2009. - № 2. - С. 74.

63 Лисицын А.Б. Сенсорная система «VOCmeter» для оценки свежести мясного сырья. / Лисицын А.Б., Чернуха И.М., Кузнецова Т.Г., Селиванова Е.Б., Царева Н.Г. // Хранение и переработка сельхозсырья. - №4. - 2008. -С. 38-42

64 Маркина В.М. Изучение современных физико-химических методов и применение исследования и применение их в экологическом и сельскохозяйственном анализе. / Маркина В.М., Коношина С.Н. // Фундаментальные исследования. - 2008. - № 8. - С. 18.

65 Методические указания по лабораторному контролю качества продукции общественного питания. М.: Вс. Ин. Питания, 1991.

66 Мокеев В. В. О решении задачи собственных значений при использовании метода главных компонент в задачах экономического анализа и прогнозирования. / Мокеев В.В. // Известия челябинского научного центра УРО РАН. - 2004. - № 3. - С. 135-139.

67 Налимов В.В. Применение математической статистики при анализе веществ. / Налимов В.В. - М.: Физматгиз, 1960. - 430 с.

68 Николаева М.А. Товарная экспертиза. / Николаева М.А.- М.: Издательский дом «Деловая литература». - 1998. - 288 с.

69 Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации / Оссовский С. М.: Финансы и статистика, 2004. 453 с.

70 Парамонова Т.Н. Экспресс-методы оценки качества продовольственных товаров. / Парамонова Т.Н. - М.: Экономика, 1988.

71 Пахомова В.В. О прогнозировании величины систематической погрешности результатов пробирного анализа / Пахомова В.В., Швецов В.А., Белавина O.A., Шунькин Д.В., Аделыпина Н.В.// Вестник Камчатского государственного технического университета. - 2012. - № 19. - С. 29-31.

72 Петров А.Н. Формирование системы органолептической оценки сгущенных молочных консервов ВНИИ молочной промышленности. / Петров А.Н., Галстян А.Г. // Хранение и переработка сельхозсырья. - № 4. -2008,- С.42

73 Пьявченко О.Н. Особенности построения перспективных многофункциональных интеллектуальных датчиков давления. /Пьявченко О.Н.// Известия южного федерального университета. Технические науки. -2008. - Т. 88. - № 11. - С. 110-120.

74 Родина Т. Г. Идентификация как фактор защиты потребительского рынка от фальсифицированных продовольственных товаров / Т. Г. Родина // Товаровед продовольственных товаров. - 2012. - №10. - С.42-47.

75 Родина Т. Г. Сенсорный анализ продовольственных товаров: Учебник для студентов высших учебных заведений. / Родина Т.Г. - М.: Издательский центр «Академия», 2004. - 208 с.

76 Руководство пользователя системы «yOCmeter» версия 2.48 appliedsensorgmbh.

77 Самылина В.А. Безопасность продуктов питания - стратегическая задача государства. /Самылина В.А.// Мясная индустрия. - 2009. - № 8. - С. 53-57.

78 СанПиН 2.3.2.1324-03. Гигиенические требования к срокам годности и условиям хранения пищевых продуктов. - Введ. 25.06.2003. - М., 2003

79 Селиванова Е.Б. Разработка метода оценки свежести свинины с использованием мультисенсорной системы «УОСше1ег» // Диссертация -2008

80 Сидоренко А. Ю. Разработка новых методов контроля качества сырья и готовой продукции для проектирования технологии пива с улучшенными потребительскими характеристиками / Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. - МГУПП . - 2008. - 103 с.

81 Сидоренко М. Ю. Проектирование длительности хранения продовольственных товаров путем контроля их критических показателей качества / Сидоренко М. Ю., Луценко М. Л., Качак В. В.// Товаровед продовольственных товаров. - 2011. - № 12. - С. 14-20

82 Сидоренко М. Ю. Теоретические предпосылки проектирования продовольственных товаров с учетом потребительских предпочтений / Сидоренко М. Ю., Еделев Д. А., Луценко М. Л. //Товаровед продовольственных товаров. - 2011. - № 4. - С. 56-58.

83 Силина Ю.Е. Протолитические свойства кислотно-основных индикаторов в матрицах нанопористого оксида алюминия. /Силина Ю.Е., Спиридонов Б.А., Небольсин В.А., Кучменко Т.А.// Аналитика и контроль. - 2011. - Т. 15,-№4.-С. 450-456.

84 Смирнова Е.А. Система обеспечения сенсорного качества пищевых продуктов. / Смирнова Е.А., Беркетова Л.В., Хуршудян С.А.// Пищевая промышленность. - 2010. - №5.- С. 34-36.

85 Смирнова Е.А. Контроль сенсорного качества: стандарты, спецификации и методы. Пищевая промышленность. -2008 . - № 12. - С. 54-56.

86 Смирнова Е.А. Изучение факторов, влияющих на развитие сенсорной чувствительности испытателей / Смирнова Е.А., Беркетова Л.В., Матисон В.А.// Сборник научных трудов Международного научно-практического

семинара «Качество и безопасность продуктов питания» - Москва. - 2004 г., С.26-37.

87 Старовойтов В.И. Судебная экспертиза пахучих следов человека в экспертной практике органов внутренних дел России. / Старовойтов В.И., Панфилов П.Б. // Криминалистические средства и методы в раскрытии и расследовании преступлений. - М.: ЭКЦ МВД России, 2004. Т.З. - С. 62-65.

88 Сысоев В.В. Мультисенсорные системы распознавания газов типа «электронный нос». / Сысоев В.В., Зюрюкин Ю.А. // Вестник Саратовского государственного технического университета. - 2007. - Т. 1. - № 2. - С. 111-119.

89 Танганов Б.Б. Химические методы анализа. / Танганов Б.Б. // Современные наукоемкие технологии. - 2009. - № 5. - С. 10

90 Теплов В. И. Функциональные продукты питания. Учебное пособие / В. И. Теплов, В. Е. Боряев, Н. М. Белецкая - М.: А-Приор, 2008. - 240 с.

91 Федоренко Г.Н. Методика оценки качества и эффективности на всех этапах жизненного цикла / Федоренко Г.Н., Максимов А.Ю., Башилов A.C. // Материалы четвёртой Международной научно-технической конференции «Пища. Экология. Человек.». М.: МГУБП, 2001. - С. 258-259.

92 Чернуха И.М. «Контроль качества мяса с использованием мультисенсорной системы. / Чернуха И.М., Кузнецова Т.Г., Селиванова Е.Б, Богданова A.B. // Мясная индустрия. -2010. - № 1. - С.20-22

93 Чернуха И.М. Использование прибора «VOCmeter» для определения свежести мяса./ Чернуха И.М., Кузнецова Т.Г., Селиванова Е.Б, Иванкин А.Н. //Мяснаяпромышленность.-2008.-№3.- С.49-51;

94 Чернуха И.М. Сенсорные системы «электронный нос» для контроля качества мяса. / Чернуха И.М., Кузнецова Т.Г., Селиванова Е.Б. // Технология мяса. - 2009. - С. 159-165

95 Чехлова Т.К. Волноводные датчики концентраций веществ в газовых смесях и жидкостях / Чехлова Т.К., Тимакина Г., Поповка А. // Приборы и техника эксперимента. - 2002. - Т. 45. - С. 145-148.

96 Чумаков В.Г. Допустимая температура нагрева зерна в камерной зерносушилке непрерывного действия. / Чумаков В.Г., Жанахов A.C.// Вестник Курганской ГСХА. - 2012. - № 1. - С. 63-66.

97 Шалыгина А.М. Структурно-механические характеристики пищевых продуктов. / А.М. Шалыгина. - М. - Колос, 2002 - 201с

98 Шеховцова Т. Г. Проектирование кондитерских изделий с улучшенными потребительскими характеристиками на основе эвристической товароведной экспертизы / Шеховцова Т. Г. //Специальность 05.18.15 -Товароведение пищевых продуктов и технология продуктов общественного питания Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва - 2009

99 Шеховцова Т.Г. Разработка технологии желейного мармелада с заданными потребительскими свойствами. /Шеховцова Т.Г., Сидоренко Ю.И., Шебершнёва H.H.// Сборник докладов I межведомственной научно-практической конференции «Товароведение, экспертиза и технология продовольственных товаров». - М.: Издательский комплекс МГУПП. -2008.-С. 280-287

100 Штерман С. В. Анализ особенностей потребительского поведения и потребительских предпочтений на рынке спортивного питания. Часть 1, / Штерман С. В., Сидоренко М. Ю., Штерман В. С., Свиридов С. Г.// Пищевая промышленность. - 2012. - № 11. - С. 68-70.

101 Штерман С. В. Анализ особенностей потребительского поведения и потребительских предпочтений на рынке спортивного питания. Часть II /Штерман С. В., Сидоренко М. Ю., Штерман В. С., Свиридов С. Г.// Пищевая промышленность. - 2012. - № 12. - С. 68-71

102 Яблоков М.Ю. Самоорганизация наночастиц палладия при формировании металл-полимерных покрытий. / Яблоков М.Ю., Завьялов С.А., Оболонкова Е.С. // Журн. Физ. Химии. - 1999. - т.73. - № 2. - С. 219-223.

103 Abbey L. Discrimination amongst Alliums using an electronic nose/ Abbey L., Aked J., Joyce D.C.//Ann. Appl. Biol. 2001, Vol. 139, №3, p. 337-342.

104 Ahnstrom M., Johansson L., Hunt M., Lundstrom K./ Relationship between instrumental and sensory date of beef from Achilles and pelvic suspended carcasses/ 53 International Congress of Meat Science and Technology/ pp.283 -284.

105 Annor-Frempong I.E., Nute G.R., Whittington F.W., West A/The Measurement of the Responses «Boar Taint» Using Sensory Panel and an Electronic Nose/ Meat Science, Vol.50, No.2, 139-151, 1998.

106 Annor-Frempong I.E., Nute G.R., Whittington F.W., Wood J.D./ The Problem of Taint in Pork: 1. Detection thresholds and odour profiles of androstenon and skatole in a model system/ Meat Science, Vol. 46, No. 1, 45-55, 1997.

107 Ataman C., Celik U., Rehbein H. Identification of some Aegean fish species by native isoelectric focusing // European Food Research and Technology. 2006. -222.-P. 99-104.

108 Axel R. The molecular logic of smell / R. Axel // Scientific American. 1995. October. P. 130-137.

109 Ayaz Y:,Ayaz N.D., Erol I. Detection of species in meat and meat products using enzyme-linked immunosorbent assay // J. of Muscle Foods. 2006. - 17. -P. 214-220.

110 Barbera S., Cornale P., Sala G., Masoero G./ Discrimination of beef vs. pork meat and sample preparation by an electronic nose (EN): preliminaryt and dynamic results/ 52 International Congress of Meat Science and Technology/ pp. 663-664.

111 Bermudo-Redondo M.C., Griffin P.B. et al. Monoclonal antibody-based competitive assay for the sensitive detection of celiac disease toxic prolamins // AnalyticaChimicaActa. 2005. - 551. - P. 105-114.

112 Brereton r. G. Chemometrics: data analysis for the laboratory and Chemical Plant. UK: John Wiley & Sons, Ltd, 2003. -479 p.

113 Buttner W. J. Electronic nose for space program applications / Buttner W. J., Young R.C., Linnell B.R., Ramesham R. // Sensors and Actuators B. 2003. Vol. 93. P. 7-16.

114 Chatfield C. Introduction to multivariate analysis / C. Chatfield, A.J. Collins. London: Chapman & Hall, 1980. 246p.

115 Chen T.Y., Shiau C.Y., Noguchi T., Wei C., Wwang D.F. Identification of puffer fish species by native isoelectric focusing technique // Food Chem. 2003."-83.-P. 475-479.

116 Coller G. Intelligent materials and systems as a basis for innovative technologies in transportation vehicles / G. Coller // Proc. SPIE. 1996. Vol. 2779. P. 16-27.

117 Cornale P., Barbera S., Sala G., Masoero G./ Relationship between internal temperature and parameters measured by an electronic nose during maet cooking/ 52 International Congress of Meat Science and Technology/ pp. 560570.

118 Draft revised codex standard for foods for special dietary use for person intolerant to gluten (At Step 8 of the procedure). Alinorm 08/31/26, Appendix III, p. 50-51.

119 Egorov A.A., Egorov M.A., Smoliakov R.B., chekhlovat.K., Timakin A.G. Integrated-optical low-loss pbo2diffusion waveguide sensitive chemical sensor // Journal of Radio Electronics, 2007, No. 5.

120 Farnworth E.R., Mckellar R.C., Chaboty D., Lapointe S., Chicoine M., Knight K.P./ Use an electronic nose to study the contribution of volatiles to orange juice flavour/J. Food Qual./ 2002, Vol. 25, №6, p. 569-576.

121 Fumiere O., Veys P., Boix A., von Hoist Ch., Baeten V., Berben G. Methods of detection, species identification and quantification of processed animal proteins in feeding stuffs // Biotechnol. Agron. Soc. Environ. 2009. — 13(S). - P. 59-70.

122 Gabriela M., Carlos A., Norma A., Guillermo S./ Warmed-over flavour analysis in low temperature-long time processed meat by an «Electronic Nose»/ Meat Science, Vol. 56, 221-228, 2000.

123 Garcia-Gonzales D.L., Aparcio R./ Sensors: from biosensors to the electronic nose/ GrasasAceites/ 2002, Vol. 53, fasc. 1, p. 96-114.

124 Gardner J.W. Pattern recognition in gas sensing / J. W. Gardner, P. N. Bartlett // Techniques and mechanisms in gas sensing // P.T. Moseley, J.O.W. Norris, D.E. Williams. Bristol: Adam Hinger, 1991. P. 347-380.

125 Gardner J.W. Performance definition and standardization of electronic noses / J.W. Gardner, P.N. Bartlett// Sensors & Actuators B. 1996. Vol. 33. P. 60-67.

126 Gardner J.W. Handbook of machine olfaction / T.C. Pearce, S.S. Schiffman, H.T. Nagle, J.W. Gardner (ред.). Weinheim: Wiley-VCH, 2003. 594p

127 Garsia-Gonzalez D.L., Aparicio R./ Detection of vinegary defect in virgin olive oils by metralozxide sensors/ J. agr. Food Chem./ 2002, Vol. 50, №7, p. 18091814.

128 Giovannacci I., Guizard C. et al. Species identification of meat products by ELISA // International J. of Food Sci. and Technol. 2004. - 39. - P. 863-867.

129 Gonzalez-Gonzalez J., Camarero A., Jaime I. and Rovira J./ Quality evaluation of different types of dry cured ham by an electronic nose/ 52 International Congress of Meat Science and Technology/ pp. 647-648.

130 Goschnick J. An electronic nose for intelligent consumer products based on a gas analytical gradient microarray / J. Goschnick // Microelectronic Engineering. 2001. Vol. 57-58. P. 693-704.

131 International technology roadmap for semiconductors 2012 edition micro-electro-mechanical systems (mems), P. 19-25

132 Kleinschmidt P. The future of sensors, materials science or software engineering / P. Kleinschmidt, W. Haurieder // Sensors & Actuators A. 1992. Vol. 33. No 12. P. 5-17.

133 Korel F., BalabanM.O./ Microbial and sensory assessment of milk with an electronic nose/ J. of Food Sc./ 2002, Vol. 67, №2, p. 758-764.

134 Lambeck P.V. Integrated opto-chemical sensors // Sensors and Actuators, 1992, V. 8, pp. 103-116.

135 Lefebvre N., Thibault C., Charbonneau R., Piette J.P.G./ Improvement of Shelf-Life and Wholesomeness of Ground Beef by Irradiation 2. Chemical Analysis and Sensory Evaluation/ Meat Science, 36 (1994), 371-380.

136 Linforth R.S.T./ Developments in instrumental techniques for food flavour evaluation: future prospects/ J. Sc. Food Agr., 2000, Vol. 80, № 14. p. 20442048.

137 Manly B.F.J. Multivariate statistical methods / B.F.J. Manly. London: Chapman & Hall, 1986. 146 p.

138 Meilgard M. C., Civille G.V., Carr B.T./ Sensory Evaluation Techniques/ US, CRC Press, 2007.

139 Microsensor and single chip integrated microsensor system / H. Baltes, D. Barrettino, D. Graf et al. // US Patent 2004/0075140. Publ. Apr. 22. 2004.

140 Montowska M, Pospiech E. Species identification of meat by electrophoretic methods //Acta Sci. Pol., Technol. Aliment. 2007. - 6(1). - P. 5-16.

141 Muller R. Multisensor signal processing / R. Muller // Sensors: a comprehensive survey, Vol. 1: Fundamentals and general aspects / W. Goepel, J. Hesse, J.N. Zemel. Weinheim: VCH, 1989. P. 313-330.

142 Murray I. et al. Macroscopic near-infrared reflectance spectroscopy // In: EUR 21124 Strategies and methods to detect and quantify mammalian tissues in feedingstuffs. Luxembourg: European Commission. —2005. P. 156.

143 Natale Di C.,Macagnano A., Paolesse R., Damico A./ Artificial olfaction systems: principles and applications to food analysis/ Biotechnol. Agron. Soc. Environnem, 2001, Vol. 5, № 3, p. 159-165.

144 Obrovska I., Steinhauserova I., Nebola M. The application of the PCR method to the identification of meat species // Folia Veterinaria. — 2002. — 46(3). — P. 113-118.

145 Okayama T., Ywasaki M., Kamisoyana H./ The use of taste and odour sensors to evaluate the flavour of beef during conditioning/ 52 International Congress of Meat Science and Technology/ 2006, pp. 567-568.

146 Pan L.H., Lin D.Y., Zhou G.H., Xu X.L./ The study of an electronic nose on batch-to-batch quality control of Chinese traditional dry-cerred ham/ 53 International Congress of Meat Science and Technology/ pp.539-540.

147 Persaud K. Analysis of discrimination mechanisms in the mammalian olfactory system using a model nose / K. Persaud, G. Dodd // Nature. 1982. Vol. 299. P. 352-355.

148 Posani K.T., Tripathi V., Annamalai S., Weisse-Bernstein N.R., and Krishnaa S. Anoscale quantum dot infrared sensors with photonic crystal cavity // Appl. Phys. Let., 2006, V. 8, pp. 151104-1-151104-3.

149 Prusa Ken and Fedler Chris/ Flavour, ph relationships with quality attributes/ Iowa State University, 2000, pp/456-457.

150 Riva M., Benedetti S., Mannino S./ Shelf life of fresh cut vegetables as measured by an electronic nose: preliminary study/ Ital. J. Food Sc./ 2001, Vol. 13, №2, p. 201-212.

151 Rodriguez M.A., García T., González I. et al. PCR identification of beef, sheep, goat, and pork in raw and heat-treated meat mixturex // J Food Protect. -2004.-67(1 ).-P. 172-177.

152 Santos J.P., Garsia M., Aleixandre M., Horrillo M.C., Gutierrez J., Sayago I., Fernandes M.J., Ares L./ Electronic nose for the identification of pig feeding and ripening time in Iberian hams/ Meat Science, Vol. 66, 727-732, 2004.

153 Sawyer J., Wood C., Shanahan D., Gout S., McDowell D. Real-time PCR for quantitative meat species testing// Food Control. 2003. - 14(8). - P. 579-583.

154 Sinesio F., Di Natale C., Quaglia G.B., Bucarelli F.M., Moneta E., Macagnano A., Paolesse R., Damico A./ Use of electronic nose and trained sensory panel in the evaluation of tomato quality/ J. Sc. Food Agr., 2000, Vol., 80, iss. l,p, 63-73.

155 Smart single-chip gas sensor microsystem / C. Hagleitner, A. Hierlemann, D. Lauge et al. // Nature. 2001. Vol. 414. P. 293-296.

156 Toward the nanoscopic «Electronic nose»: hydrogen vs carbon monoxide discrimination with an array of individual metal oxide nano- and mesowire sensors / V.V. Sysoev, B.K. Button, K. Wepsiec et al. // Nanoletters. 2006. Vol. 6. Iss. 8. P. 1584-1588.

157 Vanneste E. Commercial electronic nose instruments / E. Vanneste, H.J. Geise // Handbook of machine olfaction / T.C. Pearce, S.S. Schiffman, H.T. Nagle, J.W. Gardner. Weinheim: Wiley-VCH, 2003. P. 176.

158 Whitenett G., Stewart G., Atherton K., Culshaw В., and Johnstone W. Optical fibre instrumentation for environmental monitoring applications // J. Opt. A: Pure Appl. Opt., 2003, V. 5, pp. S140-S145.

159 Wiesmann R., Muller L., Klein R., Neyer A. Low cost polymer-optical ammonia sensor // ECIO'95, Proceedings of 7theuropean Conference on Integrated Optics, April 3-6, 1995, Delft, The Netherlands, pp. 453-456.

160 Zeppa G., Gerbi V./ Using an electronic nose to discriminate white truffle (Tuber manatum Pico) guality/ Sc. Aliments/ 2001, Vol. 21, №6. p. 683-695.

161 Бактерии группы кишечной палочки [электронный ресурс] - Режим доступа: Http://Ru.wikipedia.org/wiki/Koлимopфныe_бaктepии

162 Вещества, влияющие на вкус и аромат пищевых продуктов [электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.farmmedinfo.ru/veshestva_vlijyushie_na_vkus_i-l.html

163 Ганшин В. М. От обонятельных моделей к "электронному носу". Новые возможности параллельной аналитики [электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.video-radio.ru/ot-obonyatelnich-modeley-k-elektronnomu-nosu.html

164 Долгополов Н., Яблоков М. Наносенсорная нейроподобная система "Электронный нос" [электронный ресурс] - Режим доступа: Http://news.webmoskva.ru/news/3496401

165 Калач А.В. Информационно-поисковая система идентификации органических токсикантов с применением системы типа «электронный нос» [электронный ресурс] - Режим доступа: http://elibrary.ru/item.asp?id=l 5179746

166 Калач А.В. Разработка мультисенсорной системы на основе методов искусственного интеллекта для определения некоторых токсикантов в

воздухе [электронный ресурс] — Режим доступа: http://elibrarv.ru/item.asp?id=::l 1916636

167 Методы химического анализа, учебное пособие [электронный ресурс] -Режим доступа: Http://www.bibliofond.ru/view.aspx?Id=468986

168 МУК 4.2.1847-04. 4.2. Методы контроля. Биологические и микробиологические факторы. Санитарно-эпидемиологическая оценка обоснования сроков годности и условий хранения пищевых продуктов. Методические указания" (утв. Главным государственным санитарным врачом РФ 06.03.2004) [электронный ресурс] — Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_l 29637/

169 Перегудов А. Н. Разработка системы обоняния типа «электронный нос» на основе пьезорезонаторов и искусственных нейронных сетей [электронный ресурс] - Режим доступа: http://cvberleninka.ru/article/n/razrabotka-sistemy-obonyaniya-tipa-elektronnyv-nos-na-osnove-piezorezonatorov-i-iskusstvennvh-neyronnyh-setey

170 Продукты питания, технология производства, товароведение, теория запаха [электронный ресурс] - Режим доступа: Http://www.comodity.ru/nonsoftalco/infusion/44.html

171 Сертификация продукции Воронеж, Воронежская область, технический регламент, микробиологические показатели [электронный ресурс] - Режим доступа: Http://certificaty.ru/content/mikrobiologicheskie-pokazateli

172 Стаплес Е. "Электронный нос" - новый инструмент правоохранительных органов [электронный ресурс] - Режим доступа:

http://dailv.sec.ru/2004/03/01/E-Staples-Elektronniy-nos—noviy-instrument-pravoohranitelnih-organov.html

http://www.schoolhi ologiva/page20.htm

today/dostigeniya/2012