Химические пьезосенсоры для оценки качества пищевых белковых систем тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 02.00.02, кандидат наук Порядина, Дарья Александровна

• Порядина, Дарья Александровна
• кандидат наук
• 2014

Оглавление диссертации кандидат наук Порядина, Дарья Александровна

Глава 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ..............................................................................................................12

1.1. Системы обеспечения качества пищевых продуктов..................................12

1.2. Методы органолептического анализа пищевых продуктов................15

1.2.1. Методы приемлемости и предпочтения....................................................16

1.2.2. Аналитические методы органолептического анализа..................17

1.3. Применение инструментальных методов для анализа запаха пищевых продуктов........................................................................................................23

1.3.1. Анализ молока и молочных продуктов......................................................23

1.3.2. Анализ мяса и мясных продуктов....................................................................25

1.3.3. Анализ винодельческой продукции................................................................26

1.4 Применение химических сенсоров и мультисенсорных систем

в анализе пищевых продуктов........................................................................................27

1.4.1 Применение химических сенсоров для изучения сорбции отдельных органических соединений и их смесей..........................28

1.4.2 Применение отдельных сенсоров и мультисенсорных

систем в анализе пищевых продуктов......................................................31

1.4.3 «Электронный язык» в анализе пищевых продуктов..................37

Глава 2. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ................................................................................41

2.1. Характеристика объектов исследования................................................................41

2.1.1. Тест-соединения........................................................................................................42

2.1.2. Модельные и промышленные биотехнологические пищевые системы........................................................................................................43

2.2. Характеристика методов исследования..................................................................46

2.2.1. «Электронный нос» на основе пьезовесов «МАГ-8»..................46

2.2.2. Стандартные методы испытаний......................................................................55

2.2.3. Другие методы испытаний......................................................................................61

2.3. Вычисления.................................................................... 65

Глава 3. ОБОСНОВАНИЕ ПРИМЕНЕНИЯ МАССИВА ПЬЕЗОВЕСОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ СОСТАВА И СОСТОЯНИЯ ПИЩЕВЫХ СИСТЕМ ...................................................................... 67

3.1. Новые подходы по расширению информативности данных электронного носа «МАГ-8»....................................................... 68

3.1.1. Подбор набора измерительных элементов для решения задач идентификации............................................. 68

3.1.2. Сорбция и идентификация компонентов модельных тройных газовых смесей........................................... 74

3.1.2.Хемометрические методы обработки данных для

идентификации компонентов в модельных газовых смесях 77

3.2. Оценка информативности откликов системы «МАГ-8»

и адекватности их результатам коммерческого электронного носа «УОСте1ег»......................................................... 82

3.2.1. Исследование сырья и полуфабрикатов колбасных

изделий на анализаторе «УОСте1ег».......................... 82

3.2.2. Сопоставление результатов исследования состава РГФ над сырьем и полуфабрикатами колбасных изделий на анализаторах «УОСте1ег» и «МАГ-8»........................ 93

3.3. Адекватность результатов микровзвешивания равновесной газовой фазы и стандартных методов анализа пищевых продуктов..................................................................' 103

3.3.1. Оценка надежности и оптимизации условий измерения... 104

3.3.2. Определение факторов, влияющих на результат измерения 111

3.3.3. Определение корреляционной взаимосвязи между откликами сигналов пьезосенсоров и значениями показателей влажности, кислотности

плюшки «Московская».............................................. 116

3.4. Обобщение результатов 3 главы......................................................................................119

Глава 4. РАЗРАБОТКА СПОСОБОВ ОЦЕНКИ СОСТАВА

И СОСТОЯНИЯ ПИЩЕВЫХ СИСТЕМ..................................................................121

4.1. Способ оценки состояния и качества молока питьевого пастеризованного..............................................................................................................................123

4.2. Способ оценки состояния вареных колбасных изделий..................141

4.3. Способ оценки влияния растительных препаратов на запах готовых мясных продуктов....................................................................................150

4.4. Способ оценки качества рыбы..............................................................................163

4.5. Способ оценки качества кондитерских изделий................................174

4.5.1 Определение искусственных ароматизаторов в мучных кондитерских изделиях....................................................................................175

4.5.2 Определение искусственных ароматизаторов

в пастильных кондитерских изделиях....................................................178

4.6 Способ установления начальной стадии порчи семян рапса.... 182

4.7 Способ оценки качества хлебобулочных изделий..............................186

4.8 Обобщение результатов 4 главы 188

ВЫВОДЫ......................................................................................................................................................................190

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ............................................................... 192

ПРИЛОЖЕНИЕ............................................................................233

Принятые обозначения и сокращения Обозначения

- базовая частота колебаний кварцевой пластины ГЖР, Гц; А/*1,- -изменение частоты колебаний сенсора при сорбции вещества момент времени /, Гц;

- максимальное изменение частоты колебаний сенсора при сорбции вещества, Гц;

с - массовая концентрация органических веществ в ячейке детектирования, г/м3;

тт - масса пленки сорбента, мкг;

Ургф - объем равновесной газовой фазы над объектом исследования, необходимый для проведения анализа, см3;

шпр - масса пробы, необходимая для проведения анализа, г; $«в.о.» ~ площадь «визуального отпечатка», Гц-с (многоканальный анализатор газов «МАГ-8»), Ом" (мультисенсорная система «УОСте1ег»);

^¡«в.о.» ~ интегральный показатель микровзвешивания для отдельного /того пьезосенсора, Гц-с;

5/ — коэффициент селективности /-того пьезосенсора; А(Чф - параметр эффективности сорбции паров на сенсорах / и у соответственно;

В - общее содержание влаги, % масс.;

ВСС - водосвязывающая способность, % масс.

Сокращения

РГФ - равновесная газовая фаза над анализируемой пробой,

ЛЛОС - легколетучее органическое соединение,

ПКМ - пьезокварцевое микровзвешивание,

ТЖР - пьезокварцевый резонатор,

ККТ - критическая контрольная точка производства,

МГК - метод главных компонент,

ПЛС-ДА - дискриминантный анализ с помощью проекции на латентные структуры.

ВВЕДЕНИЕ. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Химические пьезосенсоры для оценки качества пищевых белковых систем»

Актуальность работы

Безопасность и контроль качества сельскохозяйственного сырья и пищевых продуктов - приоритетное направление развития РФ. Контроль качества пищевых продуктов проводят по стандартным методикам, которые из-за быстрого развития индустрии добавок, не всегда адекватно отражают состояние объекта из-за недостаточной информативности. В настоящее время активно развиваются информативные методы пищевого анализа - газовая хроматография, хромато-масс-спектрометрия, капиллярный электрофорез. При этом оценка органолептических показателей, в том числе запаха, вкуса, играющих основную роль в формировании потребительского спроса, по-прежнему не исключает субъективности, трудно поддается ранжированию, сохранению, малопроизводительна.

Применение систем на основе химических сенсоров (системы «электронный нос», «электронный язык») позволяет повысить информативность измерения, сократить продолжительность анализа большого количества проб, ранжировать их по близости вкуса и запаха, накапливать и сохранять банк результатов. Несмотря на распространение, более чем в 80 странах мира, еще не решена в системе проблема сопоставимости между результатами, полученными этими системами и стандартными физико-химическими показателями (по требованиям ГОСТ). Ранжирование проб по результатам такого анализа с применением хемометрических алгоритмов не всегда соотносится с нормируемыми показателями качества и дегустационной оценкой. Широкое внедрение в практику лабораторий коммерческих приборов «электронный нос» ограничено из-за недостаточной информированности потребителя по аналитическим характеристикам измерительных элементов (сенсоров) и сложности расшифровки результатов.

В тоже время популярность и востребованность этих приборов растет, так как их применение позволяет проводить экспресс-анализ пищевых си-

стем с сокращением числа высококвалифицированных дегустаторов и возможностью минимизировать субъективность их оценки, увеличить производительность ранжирования проб в рутинном анализе.

Необходимость установления корреляции между аналитической информацией приборов «электронный нос» с оценкой дегустаторов, между отдельными откликами сенсоров и стандартными физико-химическими показателями определяет актуальность исследования.

Работа выполнена в рамках ФЦП «Научные и научно-педагогнческие кадры инновационной России» по теме: «Разработка интегрированных систем с искусственным интеллектом для комплексного экспресс-анализа объектов окруэ/саюгцей среды, пищевых продуктов, непищевых материалов» г/к № П2264, ФЦП «Инновации России», подпрограммы «У.М.Н.И.К» по теме: «Разработка системы прогнозной оценки и контроля качества мясопродуктов в ходе их производства с применением «интеллектуальных» анализаторов» г/к №8765р/11225 от 14.01.2011 г. и №10495р/16871 от 08.06.2012 г., при поддержке Областного комитета общества по защите прав потребителей (г. Воронеже).

Цель работы - обоснование общей методологии инструментальной оценки запаха пищевых систем и разработка способов оценки качества по результатам детектирования массивом химических пьезосенсоров основных классов легколетучих органических соединений в равновесной газовой фазе над ними.

Для достижения поставленной цели решались следующие задачи: • обоснование возможности получения и применения информации о присутствии/содержании ограниченного числа легколетучих органических соединений для оценки качества пищевых систем из растительного и животного сырья (спирты, кислоты, кетоны, сложные эфиры, амины, вода), содержащихся в РГФ над ними.

• Разработка универсального массива пьезосенсоров для сканирования состава над пищевыми системами из растительного и животного сырья.

• Установление корреляции между показаниями отдельных измерительных элементов и всего массива химических сенсоров с основными физико-химическими показателями качества пищевых продуктов (кислотность, содержание влаги, азотсодержащих соединений) и отдельными дегустационными оценками (интенсивность аромата, наличие постороннего запаха добавок, свежесть), оценка метрологической надежности измерений.

• Применение новых критериев и различных алгоритмов обработки сигналов массива пьезосенсоров, полученных за одно измерение, для получения аналитической информации о состоянии образца.

• Разработка способов анализа пищевых систем различной природы универсальным массивом пьезосенсоров с возможностью получения расширенной аналитической информации за одно измерение.

Научная новизна

• Обоснована возможность оценки качества, состояния пищевых систем из растительного и животного сырья по результатам детектирования в РГФ над ними тест-веществ - спиртов, кислот, кетонов, сложных эфиров, аминов и воды с применением массива пьезосенсоров.

• Разработан алгоритм идентификации состава газовых смесей паров ацетона, этанола и этилацетата с применением расчетных параметров эффективности сорбции с применением ПЛС-ДА.

• Предложены новые критерии и разработаны различные подходы к обработке данных массива пьезосенсоров для получения расширенной аналитической информации за одно измерение. Установлена корреляционная зависимость аналитической информации многоканального анализатора газов «МАГ-8» с дегустационной оценкой пищевых систем из растительного и животного сырья и шкалой ранжирования их по качеству.

Практическая значимость

• Разработаны алгоритм анализа различных пищевых систем с применением универсального массива пьезосеноров на многоканальном анализаторе газов «МАГ-8» и способ идентификации отдельных классов J1JIOC (спирты, кислоты, кетоны, сложные эфиры) в РГФ над пищевыми продуктами для прогнозирования влияния растительных препаратов на запах готовых изделий при моделировании новых продуктов с применением ПЛС-ДА и МГК.

• Разработан и апробирован комплекс способов экспресс-оценки состояния пищевых продуктов различной природы (молоко питьевое пастеризованное, колбаса вареная «Докторская» b.c., мясные полуфабрикаты с заменой мясного сырья растительными компонентами, копченая и свежемороженая рыба (семга, телапия, пангасиус, скумбрия), пастильные и мучные кондитерские изделия, хлеб и хлебобулочные продукты, семена рапса с применением предложенного массива пьезосенсоров и подходов по обработке его аналитической информации.

На защиту выносятся

• Результаты обоснования применения информации о присутствии/содержании ограниченного числа легколетучих органических соединений для оценки качества белковых пищевых систем из растительного и животного сырья (спирты, кислоты, кетоны, сложные эфиры, амины, вода).

• Результаты обоснования подхода к формированию массива пьезосенсоров для определения состояния пищевых продуктов (систем) различного происхождения и с разным содержанием воды.

• Оценка информативности и адекватности откликов многоканального анализатора газов «МАГ-8» и коммерческого «электронного носа» «VOC-meter» результатам газовой хроматографии на примере результатов анализа легколетучей фракции запаха сырья и полуфабрикатов мясных продуктов.

• Корреляция аналитических сигналов измерительных элементов универсального массива пьезосенсоров анализатора газов «МАГ-8» и стандарт-

ных физико-химических показателей (титруемая кислотность К, град., содержание влаги, %) на примере хлебобулочных изделий.

• Результаты применения методов хемометрики (ПЛС-ДА, МГК) для обработки регистрируемых и расчетных параметров пьезокварцевого микровзвешивания смесей паров массивом пьезосенсоров для идентификации газов-маркеров состояния пищевых продуктов для прогнозирования влияния растительных препаратов на запах готовых изделий.

• Результаты апробации комплекса способов экспресс-оценки состояния пищевых продуктов различной природы с применением массива пьезосенсоров (молоко питьевое пастеризованное, колбаса вареная «Докторская» b.c., мясные полуфабрикаты с заменой мясного сырья растительными компонентами, копченая и свежемороженая рыба (семга, телапия, пангасиус, скумбрия), пастельные и мучные кондитерские изделия, хлеб и хлебобулочные продукты, семена рапса).

Структура и объем диссертации представлена введением, 4 главами, выводами, списком цитируемой литературы (349 ист.) и приложением (материалы Роспатента, акты апробации). Работа изложена на 233 стр. машинописного текста, содержит 51 рис., 41 табл.

Публикации. Основные положения и результаты диссертационной работы изложены в 22-х статьях, в том числе 6 из них опубликовано в журналах из списка ВАК, тезисах 27-ми материалах докладов, 2-х патентах.

Апробация работы. Основные результаты работы доложены и обсуждены на 20-ти конференциях различного уровня, в том числе: Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы химической науки, практики и образования» (Курск, 2009, 2011), Научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов «HayKOBi здобутки молод1 -вир1шенню проблем харчування людства у XXI стол1гп» (Киев, 2008-2013), III Всероссийской конференции с международным участием «Аналитика России» (Краснодар, 2009), Международной конференции молодых ученых «Пищевые технологии и биотехнологии» (Казань, 2010, 2012), Международ-

ной межвузовской конференции «Современные методы аналитического контроля качества и безопасности продовольственного сырья и продуктов питания» (Москва, 2010, 2012), Международной конференции «Экстракция органических соединений» (Воронеж, 2010), EHEDG «1st Hygienic Engineering and Design Conference for Food Factories» (Санкт-Петербург, 2010), Международном молодежном научном форуме «ЛОМОНОСОВ - 2011, 2012» (Москва), Всеросийской конференции студентов и аспирантов с международным участием «Химия в современном мире», «Менделеев» (Санкт-Петербург, 2011, 2012), XIX Менделеевском съезде по общей и прикладной химии (Волгоград, 2011), III Всероссийском симпозиуме «Разделение и концентрирование в аналитической химии и радиохимии» (Краснодар, 2011), Международной научно-практической конференции «Биотехнологические системы в производстве пищевого сырья и продуктов: инновационный потенциал и перспективы развития» (Воронеж, 2011), Международной конференции «Инновационное развитие пищевой, легкой промышленности и индустрии гостеприимства» (Алматы, 2013), ежегодных отчетных ВГУИТ (2009 -2013).

Личный вклад автора состоял в постановке и выполнении эксперимента, активном участии в интерпретации результатов, написании статей, заявок на изобретения, подготовке докладов и выступлении на конференциях, широкой апробации разработанных способов.

ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

Представлен обзор проблем современных лабораторий различного уровня по анализу пищевых продуктов; измерения наиболее неопределенных показателей качества - органолептических; существующих решений приоритетных задач анализа пищевых систем, в частности по объективизации сенсорной оценки; применения современных методов и основных тенденций их развития: хроматографических, с применением химических, биосенсоров для оценки интегральных показателей («электронные носы», «электронные языки»); сравниваются их возможности, достоинства и недостатки.

1.1 Системы обеспечения качества пищевых продуктов

В настоящее время анализ пищевых продуктов проводится в лабораториях различного уровня. Их можно разделить на две группы:

1) Аккредитованные на техническую компетентность и независимость испытательные лаборатории, для которых характерны несколько видов деятельности (рис. 1.1).

Рис. 1.1. Основные направления деятельности аккредитованных испытательных лабораторий [1]

2) Заводские лаборатории, осуществляющие технохимический контроль на предприятиях.

Среди основных видов деятельности аккредитованных испытательных лабораторий выделяют два приоритетных [1-3]:

- разработка современных высокоэффективных методов контроля, проведение исследований по показателям качества и безопасности;

- определение идентификационных признаков продукта.

Объектами технохимического контроля являются все возможные факторы, которые могут повлиять на безопасность и качество производимой продукции. В настоящее время на большинстве предприятий пищевой промышленности введена система технохимического контроля НАССР, которая обеспечивает высокое качество готового продукта при соблюдении физических и химических показателей в контрольно-критических точках производства (отдельные стадии технологического процесса) [4]. Проводится оперативное и эффективное управление качеством с применением контрольных карт [5] и различных компьютерных программ, позволяющих оператору визуально оценивать текущее состояние процесса производства [6, 7].

Химический контроль качества готовых изделий осуществляется по стандартным показателям, регламентированным ГОСТ, контроль химической и микробиологической безопасности - по показателям, которые установлены санитарными правилами и нормами (СанПиН).

Однако, стандартные показатели часто являются интегральными, то есть настолько обобщенными, что становятся малоинформативными [2, 8] и, поэтому, не позволяют определять, например, ассортиментную фальсификацию продуктов. Так, показатель «массовая доля белка» определяют методом Кьельдаля, при этом оценивается общее содержание белка, в котором учитывается как животный, так и растительный белок. Однако, введение препаратов растительного белка в колбасные изделия b.c., деликатесную мясную, молочную продукцию является примером грубой фальсификации с целью снижения себестоимости готовых изделий. Для молочных продуктов таким же является показатель «массовая доля жира», который оценивает суммарное

содержание жира и не позволяет дифференцировать на молочный и растительный.

Для решения задач дифференциации позитивных и негативных (фальсификатов) составляющих продуктов ведется разработка современных инструментальных тест-методов анализа и портативных, «карманных» приборов [9-12]. Кроме того, широко применяются биохимические методы анализа. Так, разработка методик, основанных на методе ПЦР, позволили количественно оценивать содержание растительного (соевого) белка [13-15]. Однако, широкое распространение этого метода ограничивают высокая стоимость прибора и обслуживания, длительность и сложность применения в серийных или потоковых анализах (при большой выборке).

Новые методики спектрального анализа в ближней области ИК-спектра позволяют оценивать количественно содержание растительного жира в молочных продуктах [16, 18].

Инструментально оценить состояние свинины, наличие прижизненных пороков Р8Е, ИБО (заниженный и завышенный уровень активной кислотности соответственно), которые существенно влияют на качество готовых изделий, позволяет применение спектрального анализа [19-21].

Новые методики определения показателей химической безопасности пищевых продуктов разработаны на основе атомно-абсорбционного [22] и рентгенофлуоресцентного [23] методов.

Из-за сложности и многовариантности состава стадия подготовки проб к анализу является длительной и трудоемкой, поэтому актуальна разработка готовых стандартных образцов пищевых продуктов [24].

Согласно принципам системы НАССР, для обеспечения высокого качества продуктов важное значение должно уделяться гигиене на предприятиях. На смену микробиологическим методам определения показателей безопасности приходят экспресс-методы на основе люминесценции [25, 26].

Отдельным подразделением пищевых предприятий является отделы по разработке новых рецептур. Целью разработки новых рецептур является по-

вышение биологической и пищевой ценности продуктов, расширение ассортимента продуктов питания для различных категорий населения (пенсионеры, студенты, беременные женщины, спортсмены и т.д.) за счет введения в традиционные рецептуры препаратов, обогащенных витаминами, макро- и микроэлементами, пищевыми волокнами и биологически активными веществами [27-31].

Известно, что наибольшее влияние на формирование потребительского спроса оказывают органолептические показатели продуктов (внешний вид, запах, вкус, цвет) [32-36]. Поэтому, наряду с приемлемыми физико-химическими показателями, продукты, разработанные по новой рецептуре, должны характеризоваться привлекательным внешним видом, приятным вкусом и ароматом. В настоящее время изменение органолептических показателей (вкуса, запаха, консистенции) на различных стадиях производства оценивают технологи, новых изделий - комиссия в составе технологов, дегустаторов, работников лаборатории с применением методов дегустационного анализа.

1.2 Методы органолептического анализа пищевых продуктов

В зависимости от поставленной задачи при дегустационном анализе применяют методы [33, 34]:

- приемлемости и предпочтения (предпочтительности, желательности,

удовлетворительности, потребительская оценка);

- различительные (сравнения, различения, дифференциации);

- описательные.

1.2.1 Методы приемлемости и предпочтения

Данную группу методов используют, когда необходимо знать мнение потребителей о качестве продуктов, поэтому к дегустациям обычно привлекают большое число потребителей. Методы потребительской оценки ставят своей целью проверить реакцию потребителей в связи с изменением рецептуры и технологических режимов. Одновременно с новым оценивают продукт, приготовленный традиционным способом.

Более часто в потребительской оценке применяется система предпочтительности и приемлемости с использованием шкалы желательности, которая позволяет выделить не только лучшую пробу, но и степень ее желательности в зависимости от какого-либо фактора (изменение рецептуры, условий и сроков хранения, технологического режима). Метод предпочтения основан на определении степени предпочтения одной или нескольких проб, выбранных из ряда представленных для оценки, с помощью гедонических шкал. Существуют различные типы шкал, самые простые из них - словесная гедоническая шкала и гедоническая шкала лиц.

Словесная гедоническая шкала состоит из 9 уровней желательности, с оценкой соответствующего по шкале впечатлению, оставленному продуктом. При этом самому высокому уровню желательности присваивается 9 баллов, а ответу «очень нежелательный» - 1 балл.

Гедонические шкалы лгщ предназначены специально для получения ответов лиц различного уровня и позволяют избежать недоразумений в понимании терминов: слегка, умеренно, весьма, средне, очень, сильно, чрезвычайно, которые могут употребляться в словесной гедонической шкале.

Эти шкалы оценок являются грубыми, не информативными для производителей и отражают лишь наиболее общие личные впечатления о продукте (первая ступень восприятия продукта и оценки его обобщенных органолеп-тических характеристик). Более детальную информацию позволяют получить аналитические методы.

1.2.2 Аналитические методы органолептического анализа

Основаны на количественной оценке показателей качества и позволяют установить корреляцию между отдельными признаками. Проводятся специалистами со специальными знаниями, навыками и проверенной чувствительностью, обученными дегустаторами, которые формируются в комиссию из 59 человек.

Классификация различительных и описательных аналитических методов органолептического анализа представлена на рис. 1.2.

Рис. 1.2. Классификация аналитических методов органолептического анализа

Количественные различительные методы позволяют оценить интенсивность определенного свойства запаха, вкуса, окраски продукта. Например, метод индекса разбавлений предназначен для определения интенсивности свойства по величине предельного разбавления. Состоит в том, что жидкий продукт разбавляют до концентрации, по которой отдельные показатели не улавливаются органолептически. Индекс вкуса, запаха, окраски выражается числом разбавлений или процентным содержанием исходного вещества в растворе. При этом в качестве исходных веществ применяют набор различных тест-соединений для характеристики того или иного свойства: запаха, вкуса, окраски продукта.

Метод позволяет наблюдать изменение того или иного стимула (вкусового, ароматического) продукта в зависимости от какого-либо фактора (условий производства, хранения) и выразить его в виде абсолютных чисел.

Метод scoring (отсчет очков) основан на использовании графических и словесных шкал и позволяет количественно оценивать качественные признаки продуктов, открывает большие возможности для изучения корреляции между органолептическими свойствами продуктов и объективными параметрами, измеряемыми инструментальными методами.

Кроме этих методов наибольшее применение получили качественные различительные методы, которые позволяют ответить на вопрос, есть ли разница между оцениваемыми образцами по одному из показателей (вкусу, запаху, консистенции, внешнему виду) или общему впечатлению о качестве, но не отвечают на вопрос, какова разница между образцами.

Данная группа методов основана на сравнении в строго определенных условиях двух подобных образцов А и Б со слабо выраженными различиями. Тестовые наборы могут быть представлены эксперту в виде пары (парный метод), в виде проб из трех образцов (два из которых идентичны) или в виде проб из пяти (один образец повторяется в пробе два раза, другой - три раза). Эти методы применяют в тех случаях, когда следует убедиться, имеются ли различия между двумя образцами продукта.

Среди качественных различительных методов известны: методы парного сравнения (ISO 5495). Метод применяют при тестировании сенсорных способностей дегустаторов. В комплекте парных проб допускается не более одной ошибки. Метод парного сравнения удобно использовать для выяснения влияния на качество продукта какого-либо фактора: изменения рецептуры, технологии производства или хранения, использования нового вида упаковки.

Методы триангулярпый (треугольный, ISO 4120) и «дуо-трио» (ISO 10399) применяют для определения слабо выраженных различий. Этот метод более точен, по сравнению с методом парного сравнения. Их можно приме-

нять в аналитических целях для установления различий по отдельным показателям качества, а также при отборе дегустаторов.

При большом количестве проб достоверность органолептического анализа в методах парного и треугольного сравнений достигается обработкой дегустационных листов с помощью теории вероятности.

Более сложным является метод два из пяти, который более эффективен по сравнению с треугольным и методом парного сравнения, однако трудоемкий, повышает утомляемость дегустаторов.

Ранговый метод не дает представления о величине различий между образцами. Этот тест рекомендуется применять в тех случаях, когда требуется выделить из ряда продуктов образцы, представляющие наибольший интерес, с тем чтобы подвергнуть их более точному анализу другими методами.

Словесное описание качественного и количественного характера орга-нолептических показателей проводят описательными методами. Описание органолептических показателей приводится во всех стандартах и других документах, устанавливающих требования к качеству продовольственного сырья, пищевых и вкусовых продуктов; широко применяется при идентификации продовольственных товаров.

К описательным аналитическим методам относят профильный анализ и балловую систему оценки. В задачу описательных методов входит использование точной терминологии, не допускающей разночтений. В профильном и балловом методах широко используются шкалы для количественной оценки качественных признаков продуктов.

Профильный метод основан на том, что отдельные вкусовые, обонятельные и другие стимулы, объединяясь, дают качественно новое ощущение вкусности продукта. Выделение наиболее характерных для данного продукта элементов вкуса и запаха позволяет установить профиль вкусности продукта. Сначала определяют профиль запаха, затем вкуса и консистенции. Дегустационная комиссия несколько раз проверяет профиль эталонного образца. Эталонами могут служить химически чистые вещества, являющиеся ключе-

выми для данного продукта по запаху или вкусу (газы-маркеры). Затем оценивают интенсивность ощущений по условной шкале, например, словесной балловой шкале: 0 - признак отсутствует; 1 - только узнаваемый или ощущаемый; 2 - слабая интенсивность; 3 - умеренная интенсивность; 4 - сильная; 5 - очень сильная интенсивность.

Результаты, полученные профильным методом и статистически обработанные, представляют графически в виде профилей прямоугольников, полуокружностей или профилей полной окружности (рис. 1.3).

Корица

Рис. 1.3. Построение вкусового профиля на примере проб томатного соуса в виде полуокружности (а) и полной окружности (б) [о2]

Этот метод применяют для характеристики профилей отдельных показателей качества продуктов: внешнего вида, запаха, вкуса или консистенции. Наиболее удобен метод для оценки качества продуктов со сложной характеристикой признаков. Для составления профиля сенсорных свойств пищевых продуктов, различные образцы какого-либо продукта предлагают коллективу экспертов, которые должны описать этот продукт в сенсорных терминах. Описательные термины обобщают наиболее часто встречающиеся, оценивают выражение ощущения группы специалистов. Перечень таких терминов, составленный для определенного продукта, используют при построении профиля.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Порядина, Дарья Александровна, 2014 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Юрова, Е.А. Деятельность лаборатории технохимического контроля [Текст] / ЕА. Юрова // Молочная промышленность. 2009. № 12. С. 23-25.

2. Бурыкина, И.М. Фальсификация молока-сырья [Текст] / И.М. Бурыки-на//Молочная промышленность. 2007. № 6. С. 16-17.

3. Лилшн, Б.В.. Производственный контроль на предприятиях по производству молока [Текст] / Б.В. Лимин, И.М. Бурыкина // Молочная промышленность. - 2009. - № 4. - С. 43-44.

4. Бурыкина, И.М. Система НАССР на предприятиях промышленности: программа внутреннего контроля [Текст] / И.М Бурыкина, М.В. Щемелева, Г.В. Хитрова // Молочная промышленность. - 2004. - № 5. - С. 16-20.

5. Юрова, Е.А. Контрольные карты - основной инструмент внутрилабо-раторного контроля [Текст] / Е.А. Юрова, Е.Ю. Денисович // Молочная промышленность. - 2011. - № 10. - С. 48-50.

6. Шалык, Г. Комплексное IT-решение CSB-System управляет процессами предприятия InterChicken [Текст] / Г. Шалык, И. Демин // Молочная промышленность. - 2011. - № И. - С. 15-17.

7. Шепелева, Е.В. Интегрированная система управления безопасностью и качеством молочной продукции [Текст] / Е.В. Шепелева, Е.В. Митасаева, А.П. Тетерук, И.И. Комиссарова // Молочная промышленность. - 2007. - № 8.

- С. 24-26.

8. Коваленко, Д.Н. Лаборатория против фальсификации: молоко и молочное сырье [Текст] / Д.Н. Коваленко // Молочная промышленность. - 2007.

- № 1. - С. 56-58.

9. Кудимов, В.В. Лаборатория в кармане [Текст] / В.В. Кудимов, А. Та-мулене, Г. Буринскайте, Т.В. Ховзун // Молочная промышленность. - 2004. -№ 7. - С. 26-28.

10. Розанцев, Э.Г. Новые методы экспресс-тестирования качества [Текст] / Э.Г. Розанцев, М.А. Дмитриев, Е.Г. Черемных, Т.М. Бершова, Т.В. Гаврилен-кова// Мясная индустрия. - 2006. - № 3. - С. 61-63.

11. Соколов, Д.М. Экспресс-тесты Singlepath для анализа патогенных микроорганизмов в пищевых продуктах и сырье [Текст] / Д.М. Соколов, И.В. Кашинцев, М.С. Соколов // Мясная индустрия. - 2010. - № 12. - С. 50-53.

12. Юрова, Е.В. Современные иструментальные методы контроля молочной продукции [Текст] / Е.В.Юрова, Т.В. Кобзева // Молочная промышленность. - 2011. - № 2. - С. 36-40.

13. Минаев, М.Ю. Качественная оценка содержания сои в мясных продуктах методом ПЦР [Текст] / М.Ю. Минаев, С.И. Хвыля, Т.А. Фомина // Мясная индустрия. - 2011. - № 8. - С. 55-58.

14. Шалимова O.A., Козлова Т.А., Зубарева К.Ю., Баскунов В.Б. Исследование скрытой фальсификации мясных продуктов методом ПЦР // Мясная индустрия. 2010. № 4. С. 28-30.

15. Шалимова, O.A. Идентификация и фальсификация рецептурного состава мясопродуктов с помощью ПЦР-анализа [Текст] / O.A. Шалимова, К.Ю. Зубарева, Т.А. Козлова // III Междунар. научно-техн. конф. «Инновационные технологии и оборудование для пищевой промышленности», Воронеж. - 2009, С. 190-193.

16. Панкратова, О.Ю. Методы контроля качеств молока ИК-спектроскопией [Текст] / О.Ю. Панкратова, П. Гронвольд, И.М. Бурыкина // Молочная промышленность. - 2008. - № 2. - С. 25-28.

17. Харитонов, В.Д. Спектральный анализ в ближней области инфракрасного цвета [Текст] / В.Д. Харитонов, Е.А. Юрова, А.И. Чигасов // Молочная промышленность. - 2012. - № 2. - С. 55-56.

18. Хлыстун, О.В. Современный метод ИК-анализа качества молочной продукции [Текст] / О.В. Хлыстун // Молочная промышленность. - 2007. - № 2. - С. 34-35.

19. By, Т. Взаимосвязь цветовых и спектральных характеристик NOR-, PSE- и DFD-свинины [Текст] / Т. By, Т.Т. Фам, А.Н. Габараев // Мясная индустрия. - 2009. - № 6. - С. 33-34.

20. Лисицын, А.Б. Объективная оценка качества убойных свиней [Текст] / А.Б. Лисицын, И.В. Сусь, М.В. Вишняков, Т.М. Миттельштейн // III Международ. научно-техн. конф. «Инновационные технологии и оборудование для пищевой промышленности», Воронеж. - 2009, С. 98-103.

21. Журавская, Н. К. Исследование и контроль качества мяса и мясопродуктов [Текст] / Н. К. Журавская, Л. Т. Алехина, Л. М. Отряшенкова. - М.: Агропромиздат, 1985. - 296 с.

22. Тюлбкоеа, Е.Г. Атомно-адсорбционный анализ в области обеспечения качества и безопасности пищевых продуктов [Текст] / Е.Г. Тюлбкова // XI Междунар. конф. молодых ученых «Пищевые технологии и биотехнологии», Казань.-2010, С. 368-369.

23. Пашкова, Г.В. Рентгенофлуоресцентный анализ молока и основанных на нем продуктов [Текст] / Г.В. Пашкова // Аналитика и контроль. - 2010. - Т. 14, - №1, - С. 4-15.

24. Хлыстун, О.В. Контрольные образцы молока [Текст] / О.В. Хлыстун // Молочная промышленность. - 2007. - № 6. - С. 28.

25. Петухов, С.В. Люминометр System SURE Plus-чистота под контролем [Текст] / С.В. Петухов // Мясная индустрия. - 2012. - № 2. - С. 27-28.

26. Соколов, Д.М. Экспресс-контроль гигиены на производстве [Текст] / Д.М. Соколов, М.С. Соколов // Молочная промышленность. - 2012. - № 5. - С. 36-37.

27. Магомедов, Г.О.Повышение пищевой ценности сбивных мучных изделий [Текст] / Г.О. Магомедов, Е.И. Пономарева, Т.Н. Шелест, С.Н. Крутских // Хранение и переработка сельхоз. сырья.- 2006.- № 6.- С. 73-75.

28. Пономарева, Е.И. Научные и практические основы технологии хлебобулочных изделий функционального назначения с использованием сбивных

полуфабрикатов [Текст]: автореф. дис... д-ра техн. наук / Е.И. Пономарева. -Воронеж: ВГТА, 2009. - 36 с

29. Антгтова, Л.В. Реализация биопотенциала второстепенного коллаген-содержащего сырья в перерабатывающих отраслях АПК на основе биотехнологических методов [Текст] / Л.В Аптипова, И.А. Глотова, Н.М. Ильина, Ю.Ф. Галина, С.А. Сторублевцев, И.В. Вторушина, E.H. Костина /Биотехнология: экология крупных городов: московская международная конференция, Москва, 2010. - С. 201-202.

30. Сторублёвг{ев, Станислав Андреевич. Получение и применение функционального гидролизата коллагена соединительных тканей сельскохозяйственных животных [Текст]: автореф. дис... канд. техн. наук / С.А. Сторублевцев. - Воронеж: ВГТА, 2009. - 24 с.

31. Мельникова, Е. И. Исследование биотехнологического потенциала творожной сыворотки: модификация химического состава, прогнозирование качества и новые технологические решения [Текст]: автореф. дис... д-ра техн. наук / Е.И. Мельникова. - Воронеж: ВГТА, 2007. - 39 с.

32. Наумова, Н.Л. Потребительские предпочтения при выборе молочных продуктов [Текст] / Н.Л. Наумова // Молочная промышленность. - 2012. - № 5. - С. 34-35.

33. Родина, Т.Г. Сенсорный анализ продовольственных товаров [Текст]: учеб. для студ. высш. учеб. заведений / Т.Г. Родина. - 2-е изд., испр. - М.: Академия, 2006. - 208 с.

34. Тилъгнер, Д.Е. Органолептический анализ пищевых продуктов [Текст] / Д.Е. Тильгнер. - М.: Пищепромиздат, 1962. - 388 с.

35. Красуля, О.Н. Новый подход к обработке результатов органолептиче-ской оценки мясных продуктов [Текст] / О.Н. Красуля, H.A. Краснова, A.M. Иглицкий // Мясная индустрия. - 2006. - № 5. - С. 52-55.

36. Шепелева, Е.В. О проекте методических рекомендаций по отбору, тестированию и подготовке дегустаторов молочной продукции [Текст] / Е.В.

Шепелева, И.А. Радаева, В.В. Лабинов // Молочная промышленность. - 2004. - № 1. - С. 28-34.

37. Головин, А.Н. Контроль производства рыбной продукции [Текст] / А.Н. Головин. - М.: Пищевая промышленность, 1980. - 216 с.

38. Милютин, М.В. Экстракционное концентрирование и определение ор-ганиченно-летучих органических соединений в водных системах хромато-графическими и хромато-масс-спектрометрическими методами [Текст] / М.В. Милютин // IV Междунар. конф. «ЭОС-2010», Воронеж. - 2010, С. 378.

39. Рудаков, О.Б. Технохимический контроль жиров и жирозаменителей [Текст] / О.Б. Рудаков, Н.В. Королькова, К.К. Полянский, O.A. Котик. - СПб.: Лань, 2011. 576 с.

40. Коваленко, Д.Н. Анализ качества пищевых продуктов и ингредиентов. Применение методов ГЖХ и ВЭЖХ с масс-спектральным окончанием [Текст] / Д.Н. Коваленко // Молочная промышленность. - 2006. - № 5. - С. 2834.

41. Востроилов, С.А. Эспресс-анализ триглицеридов методом микроколоночной ВЭЖХ с УФ-детектированием [Текст] / С.А. Востроилов, О.Б. Рудаков, А.Н. Пономарев, Д.Б. Паринов, К.К. Полянский // Молочная промышленность. - 2007. - № 2. - С. 38-39.

42. Чиркин, В.А. Анализ молока по аминокислотному и витаминному составу [Текст] / В.А. Чиркин, Н.И. Шумский, К.К. Полянский // Молочная промышленность. - 2012. - № 4. - С. 45-46.

43. Симоненко, C.B. Методы идентификации козьего молока [Текст] / C.B. Симоненко, В.П. Курченко, Е.М. Червяковский, Н.В. Гавриленко // Молочная промышленность. - 2010. - № 2. - С. 51-54.

44. Просеков, А.Ю. Методы определения восстановленного молока в питьевом [Текст] / А.Ю. Просеков, Е.В. Короткая, О.В. Мудрикова // Молочная промышленность. - 2010. - № 2. - С. 49-50.

45. Magu, M. Analysis of total fish lipids, classes and fatty acid composition from Kenyan fresh waters [Текст] / M. Magu // VI Всеросс. конф. студентов и аспирантов «Менделеев 2012», СПб. -2012. С. 38-39.

46. Fazlara, A. Evaluate the isoflavone compounds in meat products by HPLC in order to determine the soy content of formula [Текст] / A. Fazlara, A. Sadeghi // EHEDG «1st Hygienic Engineering and Design Conference for Food Factories», СПб. -2010. С. 87.

47. Дерябина, E.A. Определение аминокислот в сложных матрицах методом обращено-фазовой высокоэффективной жидкостной хроматографии [Текст] / Е.А. Дерябина // VI Всеросс. конф. студентов и аспирантов «Менделеев 2012», СПб.-2012. С. 60-61.

48. Подколзин, И.В. Многоэлементный и хроматографический анализ при идентификации мяса [Текст] / И.В. Подколзин, А.И. Соловьев, В.Г. Амелин // Мясная индустрия. - 2012. - №3. - С. 32-35.

49. Абраменкова, О.И. Идентификация географической принадлежности мяса и икры по данным масс-спектрометрического и хроматографического анализа [Текст] / О.И. Абраменкова, A.B. Третьяков, И.В. Подколзин // VI Всеросс. конф. студентов и аспирантов «Менделеев 2012», СПб. - 2012. С. 39-40.

50. Юсупов, Е.В. Способы снижения содержания биогенных аминов в СКК [Текст] / Е.В. Юсупов, Т.М. Бершова, И.М. Тюгай, С.Л. Кухтенкова, Т.В. Гавриленкова // Мясная индустрия. - 2008. - №12. - С. 42-44.

51. Askar, A. Biogene Amine in Lebensmitteln - Vorkommen, Bedeutung und Beschtimmung [Текст] / A. Askar, Н/ Treptow. - Stuttgart.: Eugen Ulmer GmbH & Co, 1986.-197 s.

52. Ханхалаева, И.А. Влияние стартовых культур на формирование вкуса и аромата СКК [Текст] / И.А. Ханхалаева, И.В. Хамаганова // Мясная индустрия. - 2008. - №3. - С. 53-55.

53. Гренъ, А. И. Химия вкуса и запаха мясных продуктов [Текст] / А. И. Грень, Л. Е. Высоцкая, Т. В. Михайлова. - Киев: Наук, думка, 1985. - 100с.

54. Якуба, Ю.Ф. Соврешенствование аналитического контроля винодельческой продукции [Текст] / Ю.Ф. Якуба, М.С. Ложникова // Аналитика и контроль.-2011.-Т.15. -№3.-С. 309-312.

55. Therkashina, Y. Qality assessment of cognas [Текст] / Y. Therkashina, N. Sarvanova, M. Evgenev // EITEDG «1st Hygienic Engineering and Design Conference for Food Factories», СПб. - 2010. С. 103.

56. Продукция винодельческая. Методы органолептического анализа [Текст]: ГОСТ Р 52813-2007. -М.: Изд-во стандартов, 2008. 13 с.

57. Маркосов, В.А. Применение капиллярного электрофореза для анализа винодельческой продукции [Текст] / В.А. Маркосов, Т.И. Гугучкина, Н.М. Агеева, Ю.Ф. Агеева // Виноградство и виноделие. - 2007. - №2. - С. 23-25.

58. Оселеденцееа, Т.И. Практическая реализация современных методов установления подлинности коньячной продукции [Текст] / Т.И. Оселеденце-ва, Т.И. Гучкина, Э.М. Соболев // Известия вузов. Пищевая технология. -2010. - №2-3 (314-315). - С. 104-106.

59. Оселеденг{ева, Т.И. Сравнительная оценка состава фенольных альдегидов и кислот в отечественных и импортных коньячных дистиллятах [Текст] / Т.И. Оселеденцева, Т.И. Гучкина // Известия вузов. Пищевая технология. -2012. -№4(328). -С. 109-111.

60. Оселеденг{ева, Т.И. Динамика изменения отношений концентраций характеристических легколетучих компонентов коньячной продукции [Текст] / Т.И. Оселеденцева, Т.И. Гучкина, Е.В. Кушнерева // Известия вузов. Пищевая технология. - 2011. - №5-6 (323-324). - С. 16-17.

61. Пат. № 2350939 РФ. Способ определения ароматических альдегидов и фенилкарбоновых кислот в коньяках, коньячных спиртах и выдержанных винах методом капиллярного электрофореза: [Текст] / Морозова О.В., Комарова Н.В. Заявл. 24.08.07; опубл. 27.03.09. Бгол. № 9.

62. Цюпко, Т.Г. Электрофоретическое определение галловой кислоты в коньяках [Текст] / Т.Г. Цюпко, И.Н. Гунькин, З.А. Темердашев // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. - 2010. - Т.76. - №12. - С. 15-20.

63. Пат. 05820254.0. Quartz sensor and sensing device: [Текст] / Wakamatsu S., Koyama M. Заявл. 14.12.05; опубл. 05.09.07.

64. Albert Keith, J. Information coding in artificial olfaction multisensory arrays [Текст] / J. Albert Keith, R. Walt David // Anal. Chem. - 2003. - №16. - C. 4161-4167.

65. Bluma, A. In-situ imaging sensors for bioprocess monitoring: state of the art [Текст] / A. Bluma, T. Hopfner, P. Lindner, C. Rehbock, S. Beutel, D. Riechers, B. Hitzmann, T. Scherper // Anal, and Bioanal. Chem. - 2010. - №6. - C. 24292438.

66. Xu, Z. Integrated sensor array optimization with statistical evaluation [Текст] / Z. Xu, X. Shi, S. Lu // Sens, and Actuators. B. - 2010. - №1. - C. 239244.

67. Muezzinoglu, M. K. A sensor conditioning principle for odor identification [Текст] / M.K. Muezzinoglu, A. Vergara, R. Huerta, M.I. Rabinovich // Sens, and Actuators. B. - 2010. - №2. - C. 472-476.

68. Власов, Ю.Г. Химические сенсоры и их сенсоры [Текст] / Ю.Г. Власов, Ю.Е. Ермоленко, А.В. Легин, A.M. Рудницкая, В.В. Колодников // Журн. аналит. хим. - 2010. №9. - С. 900-919.

69. Beccherelli, R. Desigh of a very large chemical sensor system for mimicking biological olfaction [Текст] / R. Beccherelli, E. Zampetti, S. Pantalei, M. Bernabei, K.C. Persaund // Sens, and Actuators. B. - 2010. - №2. - C. 446-452.

70. Власов, Ю.Г. Электронный язык и электронный нос - мультисенсорные системы для анализа жидких и газообразных сред [Текст] / Ю.Г. Власов // 7 Конф. «Аналитика Сибири и Дальнего Востока», Новосибирск. - 2004. - С. 16.

71. Сысоев, В.В. Мультисенсорные системы распознавания газов типа «электронный нос»: краткий обзор литературы [Текст] /В.В. Сысоев, Ю.А. Зюрюкин // Вестник Саратов, гос. техн. ун-та. - 2007. №2.- С. 111-119.

72. Власов, Ю.Г. Мультисенсорные системы в аналитической химии (электронный нос, электронный язык) [Текст] / Ю.Г. Власов // Международ, форум «Аналитика и аналитики», Воронеж. - 2003. — С. 19.

73. Hui, D. Drift reduction of gas sensor by wavelet and principal component analysis [Текст] / D. Hui, L. Jun-hua, S. Zhong-ru // Sens, and Actuators. B. -2003. -№1-2.-C. 354-363.

74. Ziyatdinov, A. Drift compensation of gas sensor array data by common principal component analysis [Текст] / A. Ziyatdinov, S. Marco, A. Chaudry, K. Persaud, P. Caminal, A. Perera // Sens, and Actuators. B. - 2010. - №2. - C. 460465.

75. Папиева, И.С. Исследование возможностей методов многомерной обработки данных, полученных от различных аналитических инструментов, на примере образцов чая [Текст] / И.С. Папиева, А.А. Карцова, Д.О. Кирсанов // // VI Всеросс. конф. студентов и аспирантов «Менделеев 2012», СПб. - 2012. С. 252-253.

76. Власов, Ю.Г. Проблемы аналитической химии / Научный совет по аналитической химии ОХМН РАН. - М.: Наука, 2010. - Т. 14: Химические сенсоры / под ред. Ю.Г. Власова. - 2011. - 399 с.

77. Кучменко, Т.А. Аппаратный комплекс пьезокварцевого микровзвешивания. Новое в мире «электронных носов» [Текст]: учеб. пособие / Т.А. Кучменко. - Воронеж: Воронеж, гос. технол. акад., ООО «СенТех», 2009. - 155 с.

78. Harbeck, М. Phthalocyanines as sensitive coatings for QCM sensors operating in liquids for the detection of organic compounds [Текст] / M. Harbeck, D.D. Erbahar, I. Gurol, E. Musluoglu, V. Ahsen, Z.Z. Oztruck // Sens, and Actuators. B. -2010. -№1.-C. 346-354.

79. Fu, Y. Quartz crystal microbalance sensor for organic vapor detection based on molecularly imprinted polymers [Текст] / Y. Fu, H.O. Finklea // Anal. Chem. -2003. - №20. - C. 5387-5393.

80. Нифталиев, С.И. Определение этилацетата и бутилацетата с применением модифицированных пьезосорбционных сенсоров [Текст] / С.И. Нифта-

лиев, С.Е. Плотникова // Сорбцион. и хроматограф, процессы. - 2010. - №6. -С. 840-847.

81. Dong, Y. Nami jishu yu jigmi gongcheng [Текст] / Y. Dong, W. Gao, Y. Zheng, Z. You //Nanotechnol. and Precis. - 2010. - №2. - C. 95-101.

82. Бессонов, С.Г. Химические сенсоры на поверхностных акустических волнах для контроля газовых сред [Текст]: автореф. дис... канд. техн. наук / С.Г. Бессонов. - М.: НИИ интроскопии МНПО, 2007. - 18 с.

83. Ayad, М.М. A sensor of aicohol vapours based on thin polyaniline base film and quartz crystal microbalance [Текст] / М.М. Ayad, G. El-Hefhawey, N.L. Torad // J. Hazardous Mater. - 2009. - №1. - C. 85-88.

84. Ayad, M.M. Quartz crystal microbalance sensor for detection of aliphatic amines vapours [Текст] / M.M. Ayad, N.L. Torad // Sens, and Actuators. B. -2010. - №2. -C. 481-487.

85. Si, P. Polymer coated quartz crystal microbalance sensors for detection of volatile organic compounds in gas mixtures [Текст] / P. Si, J. Mortensen, A. Ko-molov, J. Denborg, J. Moller Preben // Anal. Chim. Acta. - 2007. - №2. - C. 223230.

86. Li, Y. Распознавание органических аминов и спиртов с использованием кварцевых кристаллических микровесов, покрытых новыми, содержащими аминокислоту 1,3-мостиковыми каликс-4-аренами [Текст] / Y. Li, X. Не, G. Zhang, J. Не, J. Cheng // Acta chim. Sin. - 2004. - №2. - C. 194-198.

87. Русанова, Т.Ю. Определение паров легколетучих органических соединений пьезосенсорами, модифицированными пленками Ленгмюра-Блоджетт каликс-4-резорцинарена [Текст] / Т.Ю. Русанова, А.В. Калач, С.С. Румянцева, С.Н. Штыков, И.С. Рыжкина // Журн. аналит. хим. - 2009. - №12. - С. 12991303.

88. Miromohseni, A. Construction of a sensor for determination of ammonia and aliphatic amines using polyvinylpyrrolidone coated quartz crystal microbalance [Текст] / A. Miromohseni, A. Oladegaragose // Sens, and Actuators. B. -2003.- №1-2. -C. 164-172.

89. Zheng, J. Polyaniline TiO? nano-composite-based trimethylamine QCM sensor and its thermal behavior studies [Текст] / J. Zheng, G. Li, X. Ma, Y. Wang, G. Wu, Y. Cheng // Sens, and Actuators. B. - 2008. - №2. - C. 374-380.

90. Studenyak, Ya.I. Development of chemical sensors for volatile organic compounds determination [Текст] / Ya.I. Studenyak, Ya.J. Lyashin // International Conference "Analytical Chemistry and Chemical Analysis", Kyiv. - 2005. - C. 331.

91. Dong, Y. Characterisation of the gas sensors based on polymer-coated resonant microcantilevers for the detection of volatile organic compounds [Текст] / Y. Dong, W. Gao, Q. Zhou, Y. Zheng, Z. You // Anal. Chim. Acta. - 2010. - №1-2. -C. 85-91.

92. Rebollo-Plata, B. Efficient vapor sensors using foils of dispersed nitrogen-doped and pure carbon multiwalled nanotubes [Текст] / В. Rebollo-Plata, E. Munoz-Sandoval, F. Lopez-Urias, E. liernandez-Cortina, H. Terrones, M. Terrones // J. Nanosci. and Nanotechnol. - 2010. - №6. - C. 3965-3972.

93. Коваленко, B.B. Определение общего содержания летучих органических веществ электрохимическим сенсором при газовой экстракции из водных растворов [Текст] / В.В. Коваленко // IV Международ, конф. «ЭОС-2010», Воронеж. - 2010. - С. 198.

94. Ефименко, А.В. Газовые сенсоры на основе гетероструктур анодных пленок циркониевой нити [Текст] / А.В. Ефименко, T.JI. Семенова, А.Н. Са-люк // Материаловедение. - 2010. - №5. - С. 47-52.

95. Song, Y. Carbon nanotube volatile organic liquid sensor [Текст] / Y. Song, J. Choi // Appl. Phys. Lett. -2009. - №12. - C.123122/1-123122/3.

96. Kato, Y. A real-time intelligent gas sensor system using a nonlinear dynamic response [Текст] / Y. Kato, T. Mukai // Sens, and Actuators. B. - 2007. - №2. -C. 514-520.

97. Izumi, R. Odor sensor with membrane using surface polarity controlling method and analysis of responses to partial structures [Текст] / R. Izumi, K. Hayashi, K. Toko // Sens, and Actuators. B. - 2004. - №2-3. - C. 315-322.

98. Звягин, А.А. Определение паров ацетона и этанола полупроводниковыми сенсорами [Текст] / А.А. Звягин, А.В. Шапошпик, С.В. Рябцев, Д.А. Шапошник, А.А. Васильев, И.Н. Назаренко // Жури, аналит. хим. - 2010. -№1. - С. 96-100.

99. Белкова, Г.В. Влияние модификации ZnO-сенсоров порфиринами на характер сенсорного отклика на летучие органические вещества [Текст] / Г.В. Белкова, С.А. Завьялов, II.Н. Глаголев, А.Б. Соловьева // Журн. физ. хим. -2010. - №1. - С. 138-143.

100. Rezlescu, N. Lithium ferrite for gas sensing applications [Текст] / N. Rezlescu, C. Doroftei, E. Rezlescu, P.D. Popa // Sens, and Actuators. B. - 2008. -№2.-C. 420-425.

101. Chu, X. Trimethylamine sensing properties of sensors based on M0O3 microrods [Текст] / X. Chu, S. Liang, W. Sun, W. Zhang, T. Chen, Q. Zhang // Sens, and Actuators. B. - 2010. - №2. - C. 399-403.

102. Gunbar, A.D.E. Detection of volatile organic compounds using porphyrin derivatives [Текст] / A.D.E. Gunbar, S. Brittle, Т.Н. Richardson, C.A. Hunter // J. Phys. Chem. B. - 2010. - №36. - С. 11697-11702.

103. Martinez-Hurtado, J. Holographic detection of hydrocarbon gases and other volatile organic compounds [Текст] / J. Martinez-Hurtado, C. Davidson, J. Blyth, C. Lowe // Langmuir: The ACS Journal of Surfaces and Colloids. - 2010. -№19.-C. 15694-15699.

104. Ruminski, A. Porous silicon-based optical microsensors for volatile organic analytes: cffcct of surface chemistry on stability and specificity [Текст] / A. Ruminski, B. King, J. Salonen, J. Sailor // Adv. Funct. Mater. - 2010. - №17. -C. 2874-2883.

105. Jiang, H. Polydiacetylene-based colorimetric sensor microarray for volatile organic compounds [Текст] / H. Jiang, Y. Wang, Q. Ye, G. Zou, W. Su, Q. Zhang // Sens, and Actuators. B. - 2010. - №2. - C. 789-794.

106. Martinez-Hipatl, C. Detection of volatile organic compounds by an in-terferometric sensor [Текст] / С. Martinez-Hipatl, S. Munoz-Aguirre, G. Beltran-

Perez, J. Castillo-Mixcoatl, J. la Rosa // Sens, and Actuators. B. - 2010. - №1. - C. 37-42.

107. Korsten, S. Star-shaped tripodal chemosensors for the detection of aliphatic amines [Текст] / S. Korsten, G. Mohr // Chem. Eur. J. - 2011. - № 3. - C. 969-975.

108. Takagai, Y. Turn-on fluorescent polymeric microparticle sensors for the determination of ammonia and amines in the vapor state [Текст] / Y. Takagai, Y. Nojiri, T. Takase, W.L. Hinze, M. Butsugan, S. Igarashi // Analyst. - 2010. - № 6.-C. 1417-1425.

109. Cao, X. An ethyl acetate sensor utilizing cataluminescence on Y2O3 nanoparticles [Текст] / X. Cao, Y. Tao, L. Li, Y. Liu, Y. Peng, J. Li // Luminescence: The Journal of Biological and Chemical Luminescence. - 2011. - № 1. - C. 5-9.

110. Huang, W. An efficient novel anion sensors for the recognition of acetate [Текст] / W. Huang, H. Lin, Z. Cai, H. Lin // J. Incl. Phenom. and Macrocycl. Chem. - 2011. -№ 1-2.-C. 63-68.

111. Mahdavian, L. Sensor response to alcohol and chemical mechanism of carbon nanotube gas sensors [Текст] / L. Mahdavian, M. Monajjemi, N. Mangkor-tong // Fullerenes, Nanotubes and Carbon Nanostruct. - 2009. - №5. - C. 484-495.

112. Liu, Y. Enzyme-free ethanol sensor based on electrospun nickel nano-particle-loaded carbon fiber paste electrode [Текст] / Y. Liu, L. Zhang, Q. Guo, H. Мои, T. You // Anal. Chim. Acta. - 2010. - №1. - С. 153-157.

113. Kumoea, A.E. Ампсрометрические микробные и ферментные сенсоры для экологического мониторинга и контроля биотехпологических процессов [Текст] / А.Е. Китова, А.Н. Решетилов // Известия Тул. гос. ун-та. -2005. -№ 5.-С. 210-215.

114. Хи, X. Ionic liquids used as QCM coating materials for the detection of alcohols [Текст] / X. Xu, C. Li, K. Pei, K. Zhao, Z.K. Zhao, H. Li // Sens, and Actuators. B. - 2008. - №1. - C. 258-265.

115. Хи, X. Quartz crystal microbalance sensor array for the detection of volatile organic compounds [Текст] / X. Xu, H. Cang, C. Li, Z.K. Zhao, H. Li // Talanta. - 2009. - № 3. - C. 711-716.

116. Srivastava, A.K. Detection of volatile organic compounds (VOCs) using Sn02 gas-sensor array and artificial neural network [Текст] / A.K. Srivastava // Sens, and Actuators. B. - 2003. - №1-2. - C. 24-37.

117. Alizadeh, T. Chemiresistor sensors array optimization by using the method of coupled statistical techniques and its application as an electronic nose for some organic vapors recognition [Текст] / Т. Alizadeh // Sens, and Actuators. B. - 2010. - №2. - C. 740-749.

118. Скутин, Е.Д. Импульсный режим работы мультисенсорпых газоанализаторов [Текст] / Е.Д. Скутин // 2 Всеросс. Конф. «Аналитические приборы», СПб. - 2005. - С. 200.

119. Пат. 102008006208. Vorrichtung fur die Gasanalyse [Текст] / Zimmermann S., Barth S. Заявл. 26.01.08. Опубл. 13.08.09.

120. iSzczwek, A. Method of gas mixtures discrimination based on sensor array, temporal response and data driven approach [Текст] / A. Szczurek, M. Maciejewska, B. Flisowska-Wiercik // Talanta. - 2011. - № 3. - C. 916-923.

121. Szczurek, A. Sensor array data profiling for gas identification [Текст] / A. Szczurek, M. Maciejewska, L. Ochromonowicz // Talanta. - 2009. - № 3. - C. 840-845.

122. Wooclka Marc, D. Use of spatiotemporal response information from sorption-based sensor arrays to identify and quantify the composition of analyte mixtures [Текст] / D. Woodka Marc, S. Brunschwig Bruce, S. Lewis Nathan // Langmuir: The ACS Journal of Surfaces and Colloids. - 2007. - № 26. - C. 1323213241.

123. Nimsuk, N. Study on the odor classification in dynamical concentration robust against humidity and temperature changes [Текст] / N. Nimsuk, T. Nakamoto // Sens, and Actuators. B. - 2008. - №1. - C. 252-257.

124. Nimsuk, N. Improvement of capability for classifying odors in dynamically changing concentration using QCM sensor array and short-time Fourier transform [Текст] / N. Nimsuk, T. Nakamoto // Sens, and Actuators. B. - 2007. -№2. - C. 491-496.

125. Carmel, L. An ENose algorithm for identifying chemicals and determining their concentration [Текст] / L. Carmel, N. Sever, D. Lancet, D. Harel // Sens, and Actuators. B. - 2003. - №1-3. - C. 77-83.

126. Калач, А.В. Система сбора сигналов «электронного носа» [Текст] / А.В. Калач, В.А. Шульгин, В.А. Юкиш // 5 Всеросс. конф. молодых ученых «Современные проблемы теоретической и экспериментальной химии», Саратов. - 2005. - С. 58.

127. Пат. 7314597. Chemical agent detection [Текст]: На. J., Rose D. За-явл. 11.05.04. Опубл. 01.01.08.

128. Huang, D. Simultaneous classification and concentration for electronic nose [Текст] / D. Huang, H. Leung // IEEE Sens. J. - 2007. - №5-6. - C. 825834.

129. Fernandez, M.J. Discrimination of volatile compounds through an electronic nose based on ZnO SAW sensors [Текст] / M.J. Fernandez, J.L. Fon-techa, 1. Sayago, M. Aleixandrc, J. Losano, J. Gutierrez, I. Gracia, С. Cane, M. Horrillo // Sens, and Actuators. B. - 2007. - №1. - C. 277-283.

130. Симаков, В.В. Аппаратно-программный комплекс многопараметрического распознавания многокомпонентных газовых смесей на основе мультисенсорпых микросистем [Текст] / В.В. Симаков, JI.B. Никитина, И.В. Сипев // Башк. хим. журнал. - 2010. - № 5. - С. 125-127.

131. Tan, Т. Validation of qualitative and quantitative applications using sensor array systems [Текст] / Т. Tan, S. Bazzo, S. Labreche // The Pittsburgh Conference on Analytical Chemistry and Applied Spectroscopy, New Orleans. -2002. C. 531.

132. Guz, L. Pomiar odorow za pomocae przcnosnego miernika z matrycae polprzewodnikowych czujnikow gazu [Текст] / L. Guz, Ы. Sobczuk, Zb. Suchorab // Przem. Chem. - 2010. - № 4. - C. 378-381.

133. Lieberzeit, P.A. QCM sensor array for monitoring terpene emission fron odoriferous plants [Текст] / P.A. Lieberzeit, A. Rehman, N. Iqbal, B. Najafi, F.L. Dickert // Monatsh. Chem. - 2009. - № 8. - C. 947-952.

134. Massacane, A. Increasing electronic nose recognition ability by sample laser irradiation [Текст] / A. Massacane, J. Vorobioff, K. Pierpauli, N.G. Bog-gio, S. Reich, C.A. Rinaldi, A. Boselli, A. Lamagna, M.L. Azcarate, J. Codnia, F. Manzano // Sens, and Actuators. B. - 2010. - № 2. - C. 534-538.

135. Ragazzo-Sanchez, J.A. Electronic nose discrimination of aroma compounds in alcoholised solutions [Текст] / J.A. Ragazzo-Sanchez, P. Chalier, D. Chevalier, Ch. Ghommidh // Sens, and Actuators. B. - 2006. - № 2. - C. 656-673.

136. Lang, Ы.Р. An artificial nose based on microcantilever array sensors [Текст] / H.P. Lang, J.P. Ramseyer, W. Grange, T. Braun, D. Schmid, P. I-Iunziker, C. Jung, M. Hegner, C. Gerber // J. Phys. Conf. Ser. - 2007. - C. 663-667.

137. Mashayekhi, P. Eine massensensesitive Elektronische Nase zur Erkennung, Unterscheidung und Qualitatakontrolle von Safran und Trüffel [Текст] / P. Mashayekhi // Dissertation zur Erlangung des Doktorgrades (Dr. rer. nat.) der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultat der Rheinischen Friedrich Wilhelms Universität, Bonn. - 2005. S. 144.

138. Balaban, M.O. Transportability of data between electronic noses: mathematical methods [Текст] / M.O. Balaban, F. Korel, A.Z. Odabasi, G. Folkes // Sens, and Actuators. B. - 2000. - № 3. - C. 203-211.

139. Калач, A.B. Искусственные нейронные сети - вчера, сегодня, завтра [Текст] / A.B. Калач, Я.И. Коренман, С. И. Нифталиев // Воронеж: Изд-во Воронеж, гос. технол. акад., 2002. - 291 с.

140. Wongchoositk, С. Portable electronic nose based on carbon nanotube SnOi gas sensors and its application for detection of methanol contamination in

whiskeys [Текст] / С. Wongchoosuk, A. Wisitsoraat, A. Tuantranont, Т. Kerd-charoen // Sensor and Actuators В. - 2010. - V.147, N 2. - P. 392-399.

141. Taurino, A.M. D Analysis of dry salami by means of an electronic nose and correlation with microbiological methods [Текст] // A.M D Taurino, Del-lo Monaco, S. Capone, M. Epifani, R. Rella, P. Siciliano, L. Ferrara, G. Maglione, A. Basso,D. Balzarano // Sensor and Actuators B. - 2003. - V.95, N 1 -3. - P. 123131.

142. Capone, S. Monitoring of rancidity of milk by means of an electronic nose and a dynamic PCA analysis [Текст] // S Capone, M. Epifani, F. Quaranta, P. Siciliano, A. Taurino, L. Vasanelli //Sensors and actuators B: Chemical. - 2001. -V.78,N 1-3.-P. 174-179.

143. Di Natale, С. Comparison and untegretion of different electronic noses for freshness evaluation of cod-fish fillets [Текст] // С Di Natale, G. Olafsdottir, S. Einarsson, E. Martineiii, R. Paolcssc, A. D'Amico // Sensors and actuators В: Chemical. -2001. -V. 77, N 1-2.-P. 572-578.

144. Staples, E.J. Dioxin/Furan detection and analysis using a saw based electronic nose [Текст] / E.J. Staples //Proc. 1998 IEEE International Ultrasonics Symposium, October 1998, Scndai, Japan.

145. Chen, Q. Контроль качества чая нрн помощи мультисенсорной информационной системы, основанной на использовании спектрометрии для ближней ИК облает |Текст] / Q. Chen, J. Zhao, J. Cai, S. Vittayapadung // Trans. Chin. Sos. Agr. Eng. - 2008. - V. 24, N 3. - P. 5-10.

146. Nicolelis, D.P. A portable sensor for the rapid detection of naphthalene acetic in fruits and vegetables using stabilized in air lipid films with incorporated auxin-binding protein 1 receptor [Текст] / D.P. Nicolelis, T.I. Chaloulakos, G.P. Nikoleli, N. Psaroudakis // Talanta. - 2008. V. 77, N 2. - P. 786-792.

147. Пат. 102008014477. Vorrichtung zum Messen des Zustand eines Messguts, inbesondere von Olen oder Fetten [Текст]: Eder F., Hall J., Eschenbacher 1С., Schwar C., Muhl M., Derr A., Kupka Т. Заявл. 17.03.08. Опубл. 24.09.09.

148. Sobel, R.M. 2D Bitmapping approach for identification and quantitation of common base flavor adulterants using surface acoustic wave array and artificial neural network data analysis [Текст] / R.M. Sobel, D.S. Ballantine // Anal, chim. acta. - 2008. - N 1. P. 79-85.

149. Пат. 1443323. Determination of the age, identification and sealing of a product containing volatile components [Текст]: Hengerer R. Заявл. 28.01.03. Опубл. 04.08.04.

150. Haas, Т. A method for online measurement of odour with a chemosensor system [Текст] / Т. Haas, P.S. Lammers, B. Diekmann, G. Horner, P. Boeker// Sensors and actuators B: Chemical. - 2008. - V. 132, N 2.-P. 545-550.

151. Пат. 102008012444. Vorrichtung zum Testen des Frischergrades von Lebensmitteln [Текст]: Eichholz II.-D., Bottiger U. Заявл. 04.03.08. Опубл. 10.09.09.

152. Пат. 2267775. Газоанализатор на основе матрицы пьезосенсоров [Текст]: Кучменко Т.А. Заявл. 04.03.04. Опубл. 10.01.06.

153. Кучменко, Т.А. Разработка компьютерной программы для обработки многомерных сигналов матрицы пьезосенсоров [Текст] / Т.А. Кучменко, А.А. Зинчешсо // Росс. Молодежная научная конференция «Проблемы теоретической и экспериментальной химии», Ека'финбург. - 2007. С. 85-86.

154. Пат. 2279065. Способ обработки сигналов мультисенсорного анализатора типа «электронный нос» [Текст]: Кучменко Т.А. Заявл. 28.03.05. Опубл. 27.06.06.

155. Кучменко, Т.А. Пример решения идентификационных задач в метода пьезокварцевого микровзвешивапия смесей некоторых органических соединений [Текст] / Т.А. Кучменко, А.А. Шуба, Н.В. Вельских // Аналитика и контроль. - 2012, Т 16. № 2. С. 151-161.

156. Пат. 2327984. Многоканальный «электронный нос» на пьезосен-сорах. [Текст]: Кучменко Т.А., Сельманщук В.А. Заявл. 19.02.07. Опубл. 27.06.08.

157. Кучменко, Т.А. Система управления мультисенсориой матрицы типа «электронный нос» па основе ОАВ-резопаторов [Текст] / Т.А. Кучменко, Ю.К. Шлык // Международ. Форум «Аналитика и аналитики», Воронеж, 2003.-С. 257.

158. Коренман, Я.И. Тест-способ определения этилацетата и ацетона в газовых средах с применением пьезосенсора [Текст] / Я.И. Коренман, Т.А. Кучменко, Д.А. Кудинов // Междупарод. Форум «Аналитика и аналитики», Воронеж, 2003.-С. 254.

159. Антипова, Л.В. Влияние ароматизаторов с коллагеновыми носителями на срок хранения фарша [Текст] / JI.B. Антипова, Т.А. Кучменко, М.М. Данылив, В.В. Зверев // Мясная индустрия. - 2007. - № 3. - С. 39-41.

160. Кучменко, Т.А. Газоанализатор «электронный нос» - альтернатива органолептических испытаний варено-копченых колбас [Текст] / Т.А. Кучменко, А.А. Зинченко // Мясная индустрия. - 2007. - №5. - С. 30-33.

161. Способ оптимизации рецептур маринадов на основе жидкого дыма по аромату [Текст] / Пат. 2452946, Россия, МПК G01N 33/00, А23В 4/26 / Кучменко Т.А., Моторипа М.Л.; заявл. 13.12.2010, опубл. 10.06.2012. Бюл. № 16.

162. Кучменко, Т.А. Новый способ идентификации природы ароматизаторов в йогуртах и продуктах на их основе [Текст] / Т.А. Кучменко, 10.А. Масленникова // Аналитика и контроль. - 2007, Т. 11. - № 4. С. 266-273.

163. Кучменко, Т.А. Новый способ анализа йогуртов по аромату [Текст] / Т.А. Кучменко, 10.А. Масленникова // Молочная промышленность. -2007. -№ U.C. 35-38.

164. Кучменко, Т.А. Анализ виноградного и випоградно-яблочного сока с применением газоанализатора «статический пьезоэлектропный нос» [Текст] / Т.А. Кучменко, Р.П. Лисицкая, О.С. Боброва, Н.Н. Акст // Аналитика и контроль. - 2006, Т. 10. - № 3-4. С. 267-275.

165. Кучменко, Т.А. Применение пьезосепсоров для анализа апельсинового сока [Текст] / Т.А. Кучменко, Р.П. Лисицкая, Я.И. Корепман, Ю.А. Стеганцева // Сенсор. - 2004. - № 1. - С. 46-52.

166. Кучменко, Т.А. Применение масс-сенсорики в тестировании пищевых продуктов [Текст] / Т.А. Кучменко, Я.И. Корепман // Всеросс. конф. «Аналитика России». - М.: 2004. - С. 97.

167. Коренман, Я.И. Определение степени окислительного прогорка-ния животного жира [Текст] / Я.И. Коренман, Т.А. Кучменко, H.H. Смагина // Мясная индустрия. - 2005. - № 12. - С. 42-45.

168. Коренман, Я.И. Сенсорометрическое определение карбоновых кислот Ci - С2 в воздухе [Текст] / Я.И. Коренман, Т.А. Кучменко, H.H. Смагина // Журп. аналит. хим. - 2008. Т. 63, № 1. - С. 94-98.

169. Коренман, Я.И. Оптимизация стадии отбора и детектирования газовой пробы в сенсорометрических определениях [Текст] / Я.И. Коренман, Т.А. Кучменко, Ю.Е. Силина // 3 Регион. Научи. Конф. «Проблемы теоретической и экспериментальной химии». Пермь. -2004. С. 155.

170. Коренман, Я.И. Новые возможности анализа многокомпонентных газовых смесей с применением мат рицы пьезосепсоров [Текст] / Я.И. Коренман, Т.А. Кучменко, Ж.Ю. Кочетова // Междунар. форум «Аналитика и аналитики». Воронеж, 2003. - С. 253.

171. Коренман, Я.И. Прогнозирование стандартного многомерного аналитического сигнала матрицы сенсоров для анализа многокомпонентных газовых смесей [Текст] / Я.И. Корепман, Т.А. Кучменко, Ю.Е. Силина // 6 Всеросс. конференция rio анализу объектов окружающей среды «ЭКОАНА-ЛИТИКА-2006». - Самара, 2006. - С. 259.

172. Perera, A. Evaluation offish spoilage by means of a single metal oxide sensor under temperature modulation [Текст] / A. Perera, A. Prado, D. Barrettino, A. Hierlermann, S. Marco // Sensors and actuators B: Chemical. - 2010. - V. 146, N 2.-P. 477-482.

173. Нифталиев, С.И. Сорбция жирных кислот на пленках модификаторов пьезокварцевых сенсоров [Текст] / С.И. Нифталиев, Е.И. Мельникова, А.А. Селиванова // Международ. Симпозиум по сорбции и экстракции «Сорбция и экстракция: проблемы и перспективы». - Владивосток, 2010. - С. 127-128.

174. Нифталиев, С.И. Пьезорезонансная проточная ячейка детектирования в сенсорометрическом анализе жирных кислот [Текст] / С.И. Нифталиев, Е.И. Мельникова, А.А. Селиванова // Сорбцон. и хроматограф, процессы. -2011.- Т. 11, № 1.-С.62-68.

175. Alonso, J. Analysis and identification of several apple varieties using ISFETs sensors [Текст] / J. Alonso, J. Artigas, C. Jimenez // Talanta. - 2003. V. 59, N6.-P. 1245-1252.

176. Коренман, Я.И. Определение органических ароматобразующих веществ в газовой смеси с применением мультисенсорпой системы [Текст] / Я.И. Коренман, Е.С. Рудничепко, Е.И. Мельникова, С.И. Нифталиев // Жури, прикладной химии. - 2008. - Т. 81, № 9. - С. 1523-1527.

177. Пат. 2351923. Способ определения формальдегида в аромате истинного раствора молока. [Текст]: Мельникова Е.И., Коренман Я.И., Нифталиев С.И., Рудничепко Е.С., Ширунов М.О. Заявл. 13.11.07. Опубл. 10.04.09.

178. Romain, А.С. Long term stability of metal oxide-based gas sensors for e-nose environmental applications: An overview [Текст] / А.С. Romain, J. Nicolas // Sensors and actuators B: Chemical. - 2010. - V. 146, N 2.-P. 502-506.

179. Musatov, V.Yu. Assessment of meat freshness with metal oxide sensor microarray electronic nose: A practical approach [Текст] / V.Yu. Musatov, V.V. Sysocv, M. Sommer, I. Kiselev // Sensors and actuators B: Chemical. - 2010. - V. 144, N l.-P. 99-103.

180. Mroczkiewicz, M. Application of flow-injection potentiometric system for determination of total concentration of aliphatic carboxylic acids [Текст] / M. Mroczkiewicz, L. Gorski, A. Zamojska-Jaroszewicz, K. W. Szewczyk, E. Mali-nowska // Talanta, 2011. V. 85. № 4. P. 2047-2052.

181. Dutta, R. Tea quality prediction using a tin oxide-based electronic nose: an artificial intelligence approach [Текст] / R. Dutta, E.L. Mines, J.W. Gardner, K.R, Kashwan, M. Bhuyan // Sensor and actuators B: Chemical. - 2003. -V.94, N 2. -P.228-237.

182. Vlciekawa, Т.. Odor identification using a Sn02-based sensor array [Текст] / T Vlaekawa , K. Suzuki, T. Takada, T. Kobayashi, M. Egashira // Sensors and actuators B: Chemical.-2001 .-V. 80, N l.-P. 51-58.

183. Brezmes, J. Fruit ripeness monitoring using an Electronic Nose II [Текст] / J. Brezmes, E. Llobet, X. Vilanova, G. Saiz, X. Correig // Sensors and actuators B: Chemical. -2000. - V. 69, N 3. - P. 223-229.

184. Maynor, M.S. A food freshness sensor using the multistate response from analyte-induced aggregation of a cross-reactive poly(thiophene) [Текст] / M.S. Maynor, T.L. Nelson, C. O'SulIivan, J.J. Lavigne // Org. Lett. - 2007. V. 9, N 17.-P. 3217-3220.

185. Пат. 102007045203. Das Verfaren sowie das Mikrosystem fur glechzeitige Messung und Bestimmung von Konzentration in 3-Komponentenlosungen. [Текст]: Ivanova Т., Georgiadis А. Заявл. 21.09.07. Опубл. 02.04.09.

186. Пат. 10200704951. Vorrichtung zur Detektion von Molekülen in Gasen. [Текст]: Wegner Т. Заявл. 14.09.07. Опубл. 09.04.09.

187. Jin, С. Evaluation of multitransducer arrays for the determination of organic vapor mixtures [Текст] / С. Jin, P. ICurzawski, A. Hierlemann, E.T. Zellerz // Anal. Chem. - 2008. - V. 80, N 1. - P. 227-236.

188. Liu, D. Dual-channel sensing of volatile organic compounds with semiconducting nanoparticlcs [Текст] / D. Liu, M. Liu, G. Liu, S. Zhang, Y. Wu, X. Zhang // Anal. Chem. - 2010. - V. 82, N 1. - P. 66-68.

189. Rrezmes, J. Correlation between electronic nose signals and fruit quality indicators on shell-life measurements with pinklady apples [Текст] / J. Brezmes E. Llobet, X. Vilanova, J. Orts, G. Saiz, X. Correig // Sensors and actuators B: Chemical. -2001. -V.80, N l.-P. 41-50.

190. Gutierrez, M. Hybrid electronic tongue based on optical and electrochemical microsensors for quality control of wine [Текст] / M. Gutierrez, A. Llobera, J. Vila-Planas, F. Capdevila, S. Demming, S. Buttgenbach, C. Limenez-Jorquera//Analyst.-2010. - V. 135, N7.-P. 1718-1725.

191. Penza, M. Classification of food, beverages and perfumes by W03 thin-films sensor array and pattern recognition techniques [Текст] / M. Penza, G. Cassano., F. Tortorella, G. Zaccaria // Sensors and actuators B: Chemical. - 2001. -V. 73, N l.-P. 76-87.

192. Филиппов, А.Г1. Мультисенсорная система в комплексе с газовым хроматографом для идентификации паров летучих органических соединений [Текст] / А.П. Филиппов, П.Е. Стрижак, Т.Г. Серебий, А.И. Трипольский, Б.А. Сиопок, В.А. Хаврусь, Т.С. Иващепко // Укр. Хим. Журнал. - 2007. - Т. 73, № 1-2.-С. 97-101.

193. Pilling, R.S. Quantifying gas sensor and delivery system response time using GC/MS [Текст| / R.S. Pilling, Bernhardt G., Kim C.S., Duncan J., Crothers C.B.H., Kleinschmidt D., Frankel D.J., Lad R.J., Frederick B.G. // Sensors and actuators B: Chemical. - 2003. - V. 96, N 1-2. - P. 200-214.

194. Oh, S.Y. Rapid determination of floral aroma compounds of lilac blossom by fast gas chromatography combined with surface acoustic wave sensor [Текст] / S.Y. Oh, 11.D. Shin, S.J. Kim, J. Hong // J. Chromatogr. A. - 2008. - V. 1183, N 1-2.-P. 170-178.

195. Пат 6701774. Parallel gas chromatograph with microdetector array [Текст]: Srinivasan R., Pankas D., Guan S., Myslovaty M., Spitkovsky M., Engstrom J., Bergh H. Заявл. 07.03.01. Опубл. 09.03.04.

196. Rock, F. Multisensor system for characterization of packaging emissions: prediction of total solvent amount and odor scores [Текст] / F. Rock, A. Gurlo, U. Weimar // Anal. Chem. - 2005. - V. 77, N 9. - P. 2762-2769.

197. Blackman, J. Examination of the potential for using chemical analysis as a surrogate for sensory analysis [Текст] / J. Blackman, D.N. Rutledge, D. Tesic, A. Saliba, G.R. Scollary // Anal. chim. acta. - 2010. - № 1-2. - C. 2-7.

198. Stitzel, S. Enhancing vapor sensor discrimination by mimicking a canine nasal cavity flow environment [Текст] / S. Stitzel, D. Stein, D. Walt // J. Amer. Chem. Sos.-2003.V. 125, N 13. - P. 3684 - 3685.

199. Пат. 102007035362. Verfahren und Bestimmung des Gehaltes an Wasser und anderen fluchtigen Stoffen in thermisch fragilen Materialen [Текст]: Bauerschafer U., Gai S. Заявл. 27.07.07. Опубл. 25.09.08.

200. «Электронный нос» - разнюхает, из чего сделана ваша пища http://mobbit.info/itcm/2011/9/21/elektronnyi-nos-raznuhaet-iz-chego-sdelana-vasha-pistea-video

201. http://www.rol.ru/news/it/ncws/05/06/05 004.htm

202. Новый сенсор для iPhone тестирует качество пищи http://aver.ru/2012-08-15/novyy-sensor-dlya-iphone-testiruct-kachestvo/

203. Kumar Krishna, Р.Т. Design of a discriminating taste sensor using mutual information [Текст] / P.T. Kumar Krishna // Sensors and actuators B: Chemical. - 2006. - V. 119, N 1. - P. 215-219.

204. Власов, Ю.Г. Мультисенсорные системы типа электронный язык - новые возможности создания и применения химических сенсоров [Текст] / Ю.Г. Власов, A.B. Легин, A.M. Рудницкая // Успехи химии. - 2006. - Т. 75, № 2.-С. 141-150.

205. Ciosek, Р. Sensor array for liquid sensing - electronic tongue systems [Текст] / P. Ciosek, W. Wroblewsky // Analyst. - 2007. - V. 132, N 10. - P. 963978.

206. Корякина, E.E. Новые химические и биологические сенсоры для электрохимического контроля качества продуктов питания [Текст] / Е.Е. Ка-рякипа, A.II. Сабитов, JI.B. Лукачева, A.A. Карякин, С.А. Крутоверцев // 2 Всеросс. конф. «Аналитические приборы», СПб, 2005. - С. 177-178.

207. Gules, A. Electronic tongues in flow analysis [Текст] / A. Gutes, F. Cespedes, M. del Valle // Anal. Chim. Acta. - 2006. - V. 600, N 1-2. - P. 90-96.

208. Calvo, D. Use of sequential injection analysis to construct an electronic-tongue. Application to multidetermination employing the transient response of a

potentiometric sensor array [Текст] / D. Calvo, A. Duran, M. del Valle // Anal. Chim. Acta. - 2007. - V. 600, N 1-2. - P. 97-104.

209. Брайнина, Х.З. Электрохимические сенсоры и приборы для мониторинга объектов окружающей среды, исследования качества пищевых продуктов и для медицинской диагностики [Текст] / Х.З. Брайнина // Всеросс. конф. с международ, участием «ЭКОАНАЛИТИКА-2005», Екатеринбург, 2005.-С. 5.

210. Пат. 2364870. Устройство для измерения аналита [Текст]: Горячева И.Ю., Русанова Т.Ю. Заявл. 25.06.08. Опубл. 20.08.09.

211. Кирсанов, Д.О. Полимерные сенсоры для определения анионов органических кислот [Текст] / Д.О. Кирсанов, А.В. Лсгип, А.П. Куликова, Е.Н. Польшин, Ю.Г. Власов // Жури, прикладной химии. - 2007. - Т. 80, № 5. -С. 821-826.

212. Vlasov, Y. Fermentation monitoring using multisensor systems: feasibility study of the electronic tongue [Текст] / Y. Vlasov, K. Esbensen, D. Kirsanov, A. Legin, A. Rudnitskaya, J. Mortensen, J. Pedersen, L. Vognsen, S. Makarychev-Mikhailov // Analyt. and Bioanalyt. Chem. - 2004. - V. 378, N 2. -P. 391-395.

213. Krommenhoek, E.E. Integrated electrochemical sensor array for online monitoring of yeast fermentation [Текст] / E.E. Krommenhoek, J.G.E. Garde-niers, J.G. Bomer, X. Li, M. Oltens, G.W.K. Van Dedem, M. Vam Leeuwen, W.M. Van Gulik, L.A.M. Van der Wielen, J.J. Heijnen, A. Van den Berg // Anal. Chem. - 2007. - V. 79, N 15. - P. 5567-5573.

214. Shi, Ы. Assembly of ferrocenylhexanethiol functionalized gold nano-particlcs for ascorbic acid determination [Текст] / 11. Shi, Y. Xu, Y. Wang, W. Song // Microchim. Acta. - 2010. V. 171, N 1 -2. - P. 81 -89.

215. Г1ат. 7338771. Use of specific T2R taste receptors to identify compounds that block bitter taste [Текст]: Printon A., Connor J., Tang H., Keung W., Servant G., Adler J., S. O'Connell, P. Brust. Заявл. 10.07.02. Опубл. 04.03.08.

216. Hruskar, M. Application of a potentiometric sensor array as a technique in sensory analysis [Текст] / M. Hruskar, N. Major, M. Krpan // Talanta. -2010. - V. 81, N 1-2.-P. 398-403.

217. Dias, L.A. An electronic tongue taste evaluation: Identification of goat milk adulteration with bovine milk [Текст] / L.A. Dias, A.M. Peres, A.C. Veloso, F.S. Reis, M. Vilas-Boas, A.A.S.C. Machado // Sensors and actuators B: Chemical. -2009.-V. 136, N l.-P. 209-217.

218. Leonte, I. Taste sensors utilizing high-frequency SH-SAW devices [Текст] /1. Leonte, G. Sehra, M. Cole, P. Hesketh, J. Gardner// Sensors and actuators B: Chemical. - 2006. - V. 118, N 1-2. - P. 349-355.

219. Rudnitskayci, A. Evaluation of the feasibility of the electronic tongue as a rapid analytical fool for wine age prediction and quantification of the organic acids and phenolic compounds. The case-study of Madeira wine [Текст] / A. Rud-nitskaya, S.M. Rocha, A. Legin, V. Pereira, J.C. Marques // Anal. Chim. acta. -2010.-V. 662, N l.-P. 82-89.

220. Власов, Ю.Г. Электронный язык - мультисенсорная система на основе массива неселективных сенсоров и методов распознавания образцов [Текст] / Ю.Г. Власов, А.В. Легип, A.M. Рудницкая // Ион. обмен и иономет-рия. - 2000. - № 10.-С. 145-160.

221. Rudnitskaya, A. Instrumental measurement of beer taste attributes using an electronic tongue [Текст] / A. Rudnitskaya, E. Polshin, D. Kirsanov, J. Lammertyn, N. Brat, D. Saison, F.R. Delvaux, F. Delvaux, A. Legin // Anal. Chim. acta. - 2009. - V. 646, N 1 -2. - P. 111 -118.

222. Freudenberger, M. pH-Messung - gewusst wie [Текст] / M. Freuden-bergcr // Pharma + Food. - 2009. - V. 12, N 4. - P. 12-14.

223. Harbuzaru, B.V. A miniaturized linear pH sensor based on a highly photoluminescent self-assembled europium(III) metal-organic framework [Текст] / B.V. Harbuzaru, A. Corma, F. Rey, J.L. Jorda, D. Ananias, L.D. Carlos, J. Rocha // Angew. Chem. Int. Ed. - 2009. - V. 48, N 35. - P. 6476-6479.

224. Moreno, L. Multi-sensor array used as an "electronic tongue" for mineral water analysis [Текст] / L. Moreno, A. Merlos, N. Abramova, C. Jimenez, A. Bratov // Sensors and actuators B: Chemical. - 2006. - V. 116, N 1-2. - P. 130-134.

225. Tortora, L. The huphenated CSPT-potentiometric analytical system: An application for vegetable oil quality control [Текст] / L. Tortora, M. Stefanelli, M. Mastroianni, L. Lvova, N.C. Di, A. D'Amico, D. Filippini, I. Lundstrom, R. Paolesse // Sensors and actuators B: Chemical. - 2009. - V. 142, N 2. - P. 457-463.

226. Пат. 102007036473. Vorrichtung zum Messen des Zustands eines Messguts, inbesondere von Olen oder Fetten [Текст]: Mall J., Muhl M. Заявл. 01.08.07. Опубл. 05.02.09.

227. Buniatyan, V.V. pH-sensitive properties of barium strontium titanate (BST) thin films prepared by pulsed laser deposition technique [Текст] / V.V. Buniatyan, M.H. Abouzar, N.W. Martirosyan, J. Schubert, S. Gevorgian, M.J. Schoning, A. Poghossian // Phys. Status solidi. A. - 2010. V. 207, N 4. - P. 824830.

228. Montes-Navajas, P. Dual-response colorimetric sensor array for the identification of amines in water based on supramolecular host-sguest complexa-tion [Текст] / P. Montes-Navajas, L.A. Baumes, A. Corma, H. Garcia // Tetrahedrom Lett. - 2009. - V. 50, N 10. - P. 2301 -2304.

229. Горбатова, К.К. Химия и физика молока: учебник для вузов [Текст] / К.К. Горбатова. - СПб.: ГИОРД, 2004. - 288 с.

230. Тепел, А. Химия и физика молока [Текст] / А. Тепел. - М.: Пищевая промышленность, 1979. - 623 с.

231. Заяс, 10.Ф. Качество мяса и мясопродуктов [Текст] / Ю.Ф. Заяс. -М.: Легкая и пищевая промышленность, 1981.-480 с.

232. Соколов, А.А. Физико-химические и биохимические основы технологии мясопродуктов [Текст] / А.А. Соколов. - М.: Пищевая промышленность, 1965.-492 с.

233. Рогов, И.А. Общая технология мяса и мясопродуктов [Текст]: учеб. пособие для вузов / И.А. Рогов, А.Г. Забашта, Г.П. Казюлин. - М.: Колосс, 2000.-367с.: ил.

234. Калашникова, C.B. Технология производства муки и круп [Текст]: учеб. пособие для вузов / C.B. Калашникова, В.И. Манжесов, Е.Е Курчаева. - Воронеж: ВГАУ, 2010. - 276 с.

235. Нилова, Л.П. Товароведение и экспертиза зерномучных товаров [Текст]: учеб. пособие для вузов / Л.П. Нилова. - СПб: ГИОРД, 2005. - 416 с.

236. Федотов, В.А. Гречиха в России [Текст]: учеб. пособие для вузов / В.А. Федотов, П.Т. Корольков, C.B. Кадыров. - Воронеж: Истоки, 2009. -316с.

237. Шмаков, П.Ф.. Состав и питательность рапсового и сурепного жмыхов, получаемых из семян сортов Сибирской селекции [Текст] / П.Ф. Шмаков, Е.А. Чауиина, Н.Л. Литвиненко, Е.И. Мезенцева, И.А. Лошкомой-ников // Кормление сельскохозяйственных животных и кормопроизводство. -2008,- №6.-С. 55-59.

238. Ильтяков, А.В. Белковые компоненты в технологии мясных продуктов [Текст] / А.В. Ильтяков, В.В. Прянишников, Г.И. Касьянов. - Краснодар: Экоинвест, 2011. - 152 с.

239. Лисицын, А.Н. Раис: биохимические особенности и технологические свойства [Текст] / А.Н. Лисицын, С.Ф. Быкова, Е.К. Давиденко, Э.Б. Бочкарева // Масложировая промышленность. - 2006. - №2. - С. 8-12.

240. Репников, Б.Т. Товароведение и биохимия рыбных товаров [Текст] / Б.Т. Репников. - М.: Дашков и компания, 2007. - 146 с.

241. Пащенко, Л.П. Физико-химические основы технологии хлебобулочных изделий [Текст]: учеб. пособие для вузов / Л.П. Пащенко - Воронеж: Воронеж, 2006.- 311с.

242. Зубченко, А.В. Влияние физико-химических процессов на качество кондитерских изделий [Текст]: учеб. пособие для вузов / А.В. Зубченко. - М.: Агропромиздат, 1986. - 295 с.

243. Кучменко, Т.А. Контроль содержания пищевых ароматизаторов в кондитерских массах с применением сорбционпых сенсоров газов [Текст] / Т.А. Кучменко, Р.П. Хоперская, Ю.И. Стрельникова, О.С. Коблякова // Апи-литикаи контроль.-2012.-Т. 16, №4.-С. 399-405.

244. Филов, В.А. Вредные вещества в окружающей среде. Кислородсодержащие органические соединения [Текст] / В.А. Филон, Б.А. Ивин, Ю.И. Мусийчук. - СПб.: AHO НПО «Профессионал», 2004. - 344 с.

245. Кучменко, Т.А. Инновационные решения в аналитическом контроле [Текст] / Т.А. Кучменко. - Воронеж: Воронеж, гос. технол. акад., ООО «СенТех», 2009. - 252 с.

246. Леонова, Ю.А. Определение легколетучих органических веществ в газовых средах с применением топких пленок крауп-эфиров [Текст]: дис... канд. хим.наук: 02.00.02 /Асанова Юлия Анатольевна. - Воронеж, 2009. - 160 с.

247. Силина, 10.12. Определение летучих компонентов строительных материалов в воздухе помещений с применением масс-метрических преобразователей [Текст]: дис... канд. хим.наук: 02.00.02 /Силина Юлим Евгеньевна. -Саратов, 2005. - 166 с.

248. Кочетова, Ж.Ю. Определение легколетучих органических соединений в газовой фазе с применением пьезосорбциопных сенсоров на основе синтетических и природных полимеров [Текст]: дис... канд. хим.наук: 02.00.02 /Кочетова Жанна Юрьевна. - Саратов, 2002. - 143 с.

249. Шогенов, 10.X. Влияние способа модификации пьезосепсоров на морфологию селекторных пленок [Текст] / Ю.Х. Шогенов, Ю.И. Оробин-ский, Т.А. Кучменко, С.С. Гражулене, А.Н. Редькип // II Междунар. форум. «Аналитика и аналитики», Воронеж. -2008. С. 158.

250. Коцев, II. Справочник по газовой хроматографии [Текст] / Н. Ко-цев, Н. Пецев. - М.: Мир. - 1987. - 260 с.

251. Король, А. II. Неподвижные фазы в газожидкостной хроматографии [Текст] / А. 11. Король. - Киев: Наукова думка. - 1969. - С. 252.

252. Лурье, A.A. Хроматографические материалы: Справочник [Текст] / A.A. Лурье. - М.: Химия. - 1978. - 440 с.

253. Изделия колбасные вареные. Общие технические условия [Текст]: ГОСТ Р 52196-2003. - М.: Изд-во стандартов, 2003. 28 с.

254. Продукты мясные. Метод определения влаги. [Текст]: ГОСТ 979374. - М.: Изд-во стандартов, 1989. 4 с.

255. Мясо и мясные продукты. Методы определения белка [Текст]: ГОСТ 25011-81. - М.: Стапдартинформ, 1981. 6 с.

256. Мясо и мясные продукты. Методы определения жира [Текст]: ГОСТ 23042-86. - М.: Стапдартинформ, 1986. 5 с.

257. Колбасные изделия и продукты из свинины, баранины и говядины. Метод определения хлористого натрия [Текст]: ГОСТ 9957-73. - М.: Стапдартинформ, 1973. 4 с.

258. Молоко питьевое. Технические условия [Текст]: ГОСТ Р 520902003. - М.: Стапдартинформ, 2003. 10 с.

259. Молоко и молочные продукты. Методы определения жира [Текст]: ГОСТ 5867-90. - М.: Стапдартинформ, 2006. 14 с.

260. Молоко и молочные продукты. Метод измерения массовой доли общего азота по Кьельдалю и определение массовой доли белка [Текст]: ГОСТ 23327-98. - М.: Стапдартинформ, 2000. 8 с.

261. Молоко и молочные продукты. Методы определения плотности [Текст]: ГОСТ 3625-84. - М.: Стапдартинформ, 2000. 13 с.

262. Молоко и молочные продукты. Титримсфические методы определения кислотности [Текст]: ГОСТ 3624-92. - М.: Стапдартинформ, 2001. 10 с.

263. Хлеб Дарницкий. Технические условия [Текст]: ГОСТ 26983-86. - М.: Стапдартинформ, 2006. 7 с.

264. Хлеб и хлебобулочные изделия. Метод определения влажности [Текст]: ГОСТ 21094-75. - М.: Стапдартинформ, 2006. 4 с.

265. Хлебобулочные изделия. Методы определения кислотности [Текст]: ГОСТ 5670-96. - М.: Стандартинформ, 2006. 8 с.

266. Хлебобулочные изделия. Метод определения пористости. [Текст]: ГОСТ 5669-96. - М.: Стапдартинформ, 1997. 5 с.

267. Батончики к чаю. Технические условия [Текст]: ГОСТ 14121-69. - М.: Стапдартинформ, 1969. 4 с.

268. Хлеб и хлебобулочные изделия. Методы определения массовой доли сахара [Текст]: ГОСТ 5672-68. - М.: Стапдартинформ, 2006. 1 1 с.

269. Хлеб и хлебобулочные изделия. Методы определения массовой доли жира [Текст]: ГОСТ 5668-68. - М.: Стапдартинформ, 2006. 11 с.

270. Изделия хлебобулочные сдобные. Технические условия [Текст]: ГОСТ 24557-89. - М.: Стапдартинформ, 2002. 8 с.

271. Чернуха, И.М. Использование прибора «VOCmeter» для определения свежести мяса [Текст] / И.М. Чернуха, Т.Г. Кузнецова, Е.Б. Селиванова //Мясная индустрия. -2008. -№3. - С. 49-51.

272. Чернуха, И.М. Контроль качества мяса с использованием мульти-сенсорпой системы [Текст] / И. М. Чернуха, Т. Г. Кузнецова, Е. Б. Селиванова, А. В. Богданова// Мясная индустрия. - 2010. - №1, С.20-22.

273. Кузнецова, Т.Г. Изучение возможности мультисенсорной системы «элетронный нос» для оценки количественного содержания свинины в фарше [Текст] / Т.Г. Кузнецова, A.B. Богданова // Принципы пищевой комбинаторики - основа моделирования поликомпонентных пищевых продуктов. Труды научпо-нрактической конференции. - Углич, 2010. - с. 137-139.

274. Кузнецова, Т.Г. Изучение возможности мультисенсорной системы «электронный пос» для оценки свежести субпродуктов [Текст] / Т.Г. Кузнецова, A.A. Богданова, И.Г. Анисимова // Перспективные направления исследований в области переработки мясного сырья и создания конкурентоспособных продуктов питания. Материалы 14-й Международной научно-практической конференции памяти В.М. Горбатова. - 2011. - с. 132-137.

275. Чернуха, И.М. Сенсорные аналитические системы «электронный пос» для совершенствования контроля качества мясного сырья [Текст] / И.М.

Чернуха, Т.Г. Кузнецова, И.Г. Анисимова, A.B. Богданова // Пищевая промышленность. - 2011. - №4. - С.34-36.

276. Хрипушин, В.В. Скаперметрическое определение белизны лекарственных форм [Текст] / В.В. Хрипушин, Л.В. Рудакова, Е.А. Дурицыи, О.Б. Рудаков // Тез. докл. II Междунар. фо,рума «Аналитика и аналитики», 2008. Воронеж: Из-во BITA, 2008, Т.1, с.575.

277. Байдичева, О.В. Цветометрия - новый метод контроля качества пищевой продукции [Текст] / О.В. Байдичева, В.В. Хрипушин, Л.В. Рудакова, О.Б. Рудаков // Пищевая промышленность. - 2008. - №5. - С. 48-52.

278. Хрипушин, В.В. Новый метод исследования сохранности продукции [Текст] / В.В. Хрипушин, Е.В. Комарова, К.К. Полянский, О.Б.Рудаков П Молочная промышленность. - 2008. - №10. - С. 26-28.

279. Sauerbrey, G.G. Messung von plattenschwingungcn sehr kleiner amplitude durch lichtsttrom-modulation [Текст] / G.G Sauerbrey // Z. Phis. - 1964. -Bd. 178.-S. 457-471.

280. Гоачее, IO.П. Математические методы планирования экспериментов [Текст] / Ю.П. Грачев - М.: Пищ. пром-сть. - 1979. - 200 с.

281. 187. Доерффель К. Статистика в аналитической химии. - М.: Мир, - 1994.-342 с.

282. Кучменко, Т.А. Применение методов планирования многофакторных экспериментов в аналитической химии [Текст]: учеб. пособие / Т.А. Кучменко, И.В. Аристов, Д.Б. Десятов. - 1999. - 100 с.

283. Кучменко, Т.А. Метод пьезокварцевого микровзвешиваиия в газовом органическом анализе [Текст]: дис. ... докт. хим. наук. - Саратов, Саратов. гос. ун-т. - 2003. - 486 с.

284. Погребная, Д.А. Влияние растворителей па сорбционную активность пленок дициклогексано-18-краун-6 [Текст] / Д.А. Погребная, В.В. Славнова, Ю.Х. Шогенов, Ю.А. Асапова, Т.А. Кучменко // Материалы XVIII Российской научной конференции «Проблемы теоретической и экспериментальной химии». - Екатеринбург, 2008. - С. 42-43.

285. Погребная, Д.А. Влияние растворителей па формирование пленок дициклогексано-18-краун-6 на электродах пьезокварцевых резонаторов [Текст] / Д.А. Погребная, Ю.А. Асанова, Т.А. Кучменко // Материалы 74 Научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов. - Киев, 2008.-С. 124.

286. Асанова, Ю.А. Определение остаточного содержания растворителей в тонких пленках краун-эфиров [Текст] / Ю.А. Асанова, A.A. Мишина, Д.А. Погребная, Т.А. Кучменко // Сборник трудов Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы химической науки, практики и образования», Курск, 2009. Т. 1, С. 32-34.

287. Умарханов, Р.У. Чувствительные микровесы для газов па основе углеродных панотрубок [Текст] / Р.У. Умарханов, 10.X. Шогеиов, Д.А. Погребная, A.A. Мишина, Т.А. Кучменко// Материалы XVIII Российской научной конференции «Проблемы теоретической и экспериментальной химии». -Екатеринбург, 2009. - С. 42-43.

288. Вершинин, В.И. Хемометрика в работах российских аналитиков [Текст] В. И. Вершинин // Журн. аиалит. химии. - 2011. - Т. 66. № 1 1. - С. 1124-1134.

289. Родионова, O.E. Хемометрика в аналитической химии [Текст) / О. Е. Родионова, А. JI. Померанцев // Электронный ресурс: http://www.chemo-met.rics.ru/materials/arliclcs/chemomctrics revicw.pdf.

290. Родионова, O.E. Хемометрика: достижения и успехи [Текст] /O.E. Родионова, АЛ. Померанцев // Успехи химии. - 2006. - Т. 75. № 4. - С. 302321.

291. Кучменко, Т.А. Применение методов главных компонент и дис-криминантного анализа с помощью регрессии па латентные структуры для идентификации легколетучих органических соединений в газовых смесях по результатам пьезокварцевого микровзвешивания [Текст] / Т.А. Кучменко, Д.А. Погребная, A.A. Шуба // Жур. аналит. химии. - 2013. - Т. 68. №. 7. - С. 717-727.

292. Кучменко, Т.А. Сравнительная оценка возможностей интегрального и дифференциального анализаторов газа типа «электронный нос» для исследования мясных продуктов [Текст] / Т. А. Кучменко, Д. Л. Погребная // Аналитика и контроль. - 2011. - Т. 15. № 3. - С. 3 13-323.

293. Погребная, Д.А. Исследование аромата белковых систем с использованием анализаторов газов типа «E-nose» [Текст] / Д. А. Погребная, Т. А. Кучменко // Материалы XIX Менделеевского съезда по общей и прикладной химии, 201 1. Волгоград: Т. 4, С. 400.

294. Погребная, Д.А. Сравнительная характеристика возможностей мультисепсорных систем для анализа многокомпонентных смесей [Текст] / Д.А. Погребная, 11.М. Ильина, Т.А. Кучменко // Материалы

295. Статистические методы. Контрольные карты Шухарта [Текст]: ГОСТ Р 50779.42-99. - М.: Стандартинформ, 2008. 32 с.

296. Попов, Г.В. Программные статистические комплексы. Лабораторный практикум [Текст] / Г.В. Попов, Л.И. Назипа, Н.Л. Клейменова. - Воронеж: ВГУИТ, 2012.-67 е.: ил.

297. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] / В.Е. Гмурман. -М.: Высшая школа, 2003. - 479 с.

298. Севастьянов, Б.А. Курс теории вероятностей и математической статистики [Текст] / Б.А. Севастьянов. - М.: Наука, 1982. - 256 с.

299. Тейлор, М. Электронный нос и его применение в пивоварении [Текст] / М. Тейлор // Brewers' Guardian Спутник пивовара. - 1997. - №1. - С. 29-32.

300. Ritter, С. Chemische und Sensorische Untersuchungen zur Ilerstel-lungsdynamiv von Grillhähnchen und Berücksichtigung von Geflügelfleisch aus verschiedenen Schlachtbetrieben. Dissertation zur Erlangung des tiermcdizinischen Doktor. München, 2003. 160 s.

301. Book of abstracts. International Symposium on Olfacttion and El-ektronic Noses, St. Petersburg, 2007. s.256.

302. Полуместная, К.А. Определение гидрохлоридов новокаина и ли-докаина в водных растворах с использованием потенциометрических ПД-сенсоров [Текст]: автореф. дис... канд. хим. наук / К.А. Полуместная. - Воронеж: ВГУ, 2012.-20 с.

303. Молоко и молочная продукция. Определение содержания стабилизаторов методом газовой хроматографии [Текст]: ГОСТ Р 53753-2009. -М.: Стапдартинформ, 2009. 8 с.

304. Асанова, Ю.А. Идентификация ароматизаторов в йогуртах и продуктах на их основе [Текст] / Ю.А. Асанова, Д.А. Погребная, Т.А. Кучменко // Научные труды Федерального научного центра гигиены им. Ф.Ф. Эрисмапа «Современные проблемы гигиены и эпидемиологии и пути их решения». - Воронеж: ВГМА, 2008. - Вып. 20. - С. 236-239.

305. Погребная, Д.А. Применение «электронного носа» па основе пье-зосенсоров для анализа молочных продуктов [Текст] / Д.А. Погребная, Т.А. Кучменко // Материалы Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов 2011». - М.: МГУ им. М.И. Ломоносова, 2011. С. 57.

306. Харченко, О.И. Оценка качества сгущенных молочных консервов с применением химических сенсоров [Текст] / О.И. Харченко, Д.А. Погребная, Т.А. Кучменко // Материалы Научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов. - Киев: НУХТ, 2012. С. 508.

307. Кучменко, Т.А. «Электронный нос» для анализа молока [Текст] / Т.А. Кучменко, Д.А. Погребная // Молочная промышленность. - 2012. - №8. -С. 52-54.

308. Кучменко, Т.А. Новые инструментальные методы оценки органо-лептических показателей молока // Аналитика и контроль. - 2012. - Т. 16. № 16.-С. 289-298.

309. Погребная, Д.А. Применение аналитических систем с интеллектом на основе химических сенсоров в производстве продуктов из сырья животного происхождения [Текст] / Д.А. Погребная, Т.А. Кучменко, Н.М. Иль-

ина // Материалы Всероссийской научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. - Воронеж: ВГТА, 2009. - С. 195-198.

310. Погребная, Д.А. Прогнозирование и контроль качества продуктов из сырья животного происхождения с применением «интеллектуальных» анализаторов [Текст] / Д.А. Погребная, Т.А. Кучменко // Материалы Международной конференции молодых ученых «Пищевые технологии и биотехнологии». - Казань: КГУ, 2010. С. 211-213.

311. Погребная, Д.А. Применение анализатора газов «МАГ-8» для сравнения качества вареных колбас различных производителей [Текст] / Д.А. Погребная, Т.А. Кучменко // Материалы научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов. - Киев: ПУХТ, 2010. С. 87.

312. Погребная, Д.А. Применение аналитических систем с интеллектом на основе химических сенсоров в производстве продуктов из сырья животного происхождения [Текст] / Д.А. Погребная, Т.А. Кучменко // Материалы Всероссийского смотра-конкурса научно-1ехпичсского творчества студентов высших учебных заведепий»Эврика-2009». - Новочеркасск: Лик, 2010.-578 с.-С. 105-107.

313. Pogrebnaya, D. Monitoring compliance and reproducibility of production technology of meat products using intellect analyzers [Текст] / D. Pogrebnaya, A. Mishina, R. Umarhanov, T. Kuchmenko // Материалы EHEDG «lst Hygienic Engineering and Design Conférence for Food Factories». - Спб.: RUSFoST, 2010.-C. 41.

314. Погребная, Д.А. Инновационные решения в традиционном анализе пищевых продуктов [Текст] / Д.А. Погребная, Т.А. Кучменко // Материалы научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов. - Киев: НУХТ, 2011. С. 293.

315. Погребная, Д.А. Применение интеллектуальных анализаторов для контроля соблюдения и воспроизводимости технологии мясных продуктов [Текст] / Д.А. Погребная, Т.А. Кучменко // Материалы Всероссийской конфе-

репции студентов и аспирантов «Химия в современном мире». - Спб.: СпбГУ, 2011.-С. 92-93.

316. Кучменко, Т.А. Оценка качества и воспроизводимости технологии производства вареных колбасных изделий по результатам обработки данных массива газовых сенсоров методом главных компонент [Текст] / Т.А. Кучменко, Д.А. Порядина, A.A. Шуба // Материалы Международной межвузовской конференции «Современные методы аналитического контроля качества и безопасности продовольственного сырья и продуктов питания». - М.: МГУХТ, 2012.-С. 139-144.

317. Лнтипова, Л.В. Применение анализаторов газов с искусственным интеллектом на основе пьезосепсоров для оценки качества мясных продуктов [Текст] / Л.В. Антонова, Т.А. Кучменко, Д.А. Погребная // Мясной ряд. -2010. -№10. -С. 32-34.

318. Кучменко, Т.А. Возможности статического «электронного носа» на основе пьезосепсоров в анализе мясных продуктов [Текст] / Т.А. Кучменко, Д.А. Погребная // Die Fleischwirtschaft - Россия. - 2011. - № 2. - С. 58-60.

319. Способ установления ранней порчи мяса и мясных изделий, нарушения технологии производства и рецептуры [Текст] / Пат. 2452948, Россия, МПК G01N 33/12, G01N 27/12 / Кучменко Т.А., Погребная Д.А.; за-явл. 08.11.2010, опубл. 10.06.2012. Бюл. № 16.

320. Шуба, A.A. Влияние состава матрицы данных метода пьезоквар-цевого микровзвешивания на результаты обработки их хемометрическими методами [Текст] / A.A. Шуба, Д.А. Порядина, Т.А. Кучменко // Материалы II Съезда аналитиков России. - М.: ПСАХ РАН, 2013. - С. 280.

321. Погребная, Д.А. Применение «пьезоэлектропиого носа» для оптимизации рецептур мясных изделий [Текст] / Д.А. 11огребиая, A.B. Гребенщиков, Т.А. Кучменко // Материалы III Всероссийского симпозиума «Разделение и концентрирование в аналитической химии и радиохимии». - Краснодар: КубГУ, 2011.-С. 253.

322. Погребная, Д.А. Применение портативного одноканального анализатора газов для изучения порчи мясных и рыбных бульонов [Текст] / Д.А. Погребная, Т.А. Кучменко // Материалы Научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов. - Киев: НУХТ, 2009. - С. 137.

323. Мишина, A.A. Экспресс-оценка изменений подсолнечного тек-стурата при хранении с применением системы «пьезоэлектронный нос» [Текст] / A.A. Мишина, Р.У. Умарханов, Д.А. Погребная, Т.А. Кучменко, А.Ф. Баян, A.B. Пономарев // Материалы I Международной межвузовской конференции «Современные методы аналитического контроля качества и безопасности продовольственного сырья и продуктов питания». - М.: МГУХТ, 2010.-С. 100-103.

324. Кучменко, Т.А. Аналитический сигнал «пьезоэлектронного носа» как многопараметрическая функция состояния объекта [Текст] / Т.А. Кучменко, A.A. Мишина, Р.Г1. Лисицкая, Д.А. Погребная, Р.У. Умарханов // Материалы 1 Международной межвузовской конференции «Современные методы аналитического контроля качества и безопасности продовольственного сырья и продуктов питания». - М.: МГУХТ, 2010. - С. 103-104.

325. Погребная, Д.А. Разработка общих подходов унифицирования массива пьезосепсоров системы «электронный нос» для анализа белковых систем [Текст] / Д.А. Погребная, Т.А. Кучменко // Сборник трудов II Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы химической науки, практики и образования». - Курск: ЮЗГУ, 2011. - Т.1. - С. 179-183.

326. Мишина, A.A. Оценка состояния водных объектов но интегральному аналитическому сигналу «пьезоэлектронного носа» [Текст] / A.A. Мишина, Д.А. Погребная, Р.У. Умарханов, Т.А. Кучменко // Материалы XIX Менделеевского съезда по общей и прикладной химии. - Волгоград: НСАХ РАН, 2011. - Т.4. - С. 266.

327. Погребная, Д.А. Повышение селективности определения газов-маркеров системами «электронный нос» при оценке интегрального показате-

ля запаха [Текст] / Д.А. Погребная, A.A. Мишина, Т.А. Кучменко // Материалы XIII Международной научной конференции «Физико-химические основы ионообменных процессов - ПОПИТЫ -2011». - Воронеж: ВГУ, 2011. - С. 249-252.

328. Бахтина, Т.И. Исследование сенсорных и биохимических показателей полуфабрикатов из гидробиоптов [Текст] / Т.И. Бахтина, Д.А. Погребная, Е.С. Попов, Т.А. Кучменко // Материалы 79 Научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов. - Киев: НУХТ, 2013. - С. 416.

329. Родионова, Н.С. Исследование влияния режимов термовлажност-иой обработки па сенсорные и биохимические показателей полуфабрикатов из гидробиоптов [Текст] / Н.С. Родионова, Е.С. lloi юв, Г.И. Бахтина, Д.А. Погребная // Вестник ВГТА. - 2013. - № 1. - С. 177-181.

330. Погребная, Д.А. Применение идентификационных параметров в методе пьезокварцевого микровзвешивапия для диагностики состояния пищевых систем [Текст] / Д.А. Погребная, A.A. Мишина, Т.А. Кучменко // Материалы 78 Научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов. -Киев: НУХТ, 2012.-С. 506.

331. Погребная, Д.А. Анализ состава аромата продуктов по результатам пьезокварцевого микровзвешивания [Текст] / Д.А. Погребная, A.A. Мишина, Т.А. Кучменко // Материалы XIX Международной конференции студентов, аспиратнов и молодых ученых «Ломоносов 2012». - М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, 2012.-С. 55.

332. Продукты мясные. Общие условия проведения оргаполептиче-ской оценки [Текст]: ГОСТ 9959-91. - М.: Стапдартинформ, 2006. 11 с.

333. Подсосонная, М. А. Потребительские свойства консервов из нетрадиционного сырья водного промысла с применением коптильпо-пряных ароматизаторов [Текст]: автореф. дис... канд. техн. наук / М.А. Подсосонная. - М: Рос. экон. акад. им. Г.В. 11леханова, 2007. - 28 с.

334. Мишина, A.A. Микроэкстракция паров аммиака и летучих аминов в тонкие пленки модифицированных полимеров [Текст] / A.A. Мишина, Т.А.

Кучменко, Д.А. Погребная, Р.У. Умархапов// Каталог докладов IV Международной конференции «Экстракция органических соединений». - Воронеж: ВГТА,2010.-С. 141.

335. Погребная, Д.А. Объективизация органолептики запаха рыбы и рыбопродуктов с использованием химических сенсоров [Текст] / Д.А. Погребная, Р.У. Умархапов, Е.В. Бердникова, Д.Л. Совени, Т.А. Кучменко, Л.В. Антипова // Материалы Международной научно-практической конференции «Биотехиологические системы в производстве пищевого сырья и продуктов: потенциал и перспективы развития». - Воронеж: ВГУИТ, 2011. - С. 519-521.

336. Погребная, Д.А. Исследование запаха рыбы с использованием химических сенсоров [Текст] / Д.А. Погребная, Р.У. Умархапов, Е.В. Бердникова, Т.А. Кучменко // Материалы VI Всероссийской конференции студентов и аспирантов «Менделеев 2012». - Спб.: СпбГУ, 2012. - С. 89-91.

337. Кучменко, Т.А. Применение химических сенсоров для анализа рыбы [Текст] / Т.Д. Кучменко, Д.А. Порядипа, Р.У. Умархапов, Е.В. Бердникова // Материалы III Международной межвузовской конференции «Современные методы аналитического контроля качества и безопасности продовольственного сырья и продуктов питания». - М.: МГУХТ, 2012. - С. 149154.

338. Баль, В.В. К вопросу теории созревания рыбной продукции [Текст] / В.В. Баль // Рыбное хозяйство, - 1980. - №10. - С. 61-63.

339. Изделия кондитерские настильные. Общие технические условия [Текст]: ГОСТ 6441-96. - М.: Стандартипформ, 2004. - 12 с.

340. Печенье. Общие технические условия [Текст]: ГОСТ 24901-96. -М.: Стандартипформ, 2006. - 11 с.

341. Изделия кондитерские. Методы определения оргаполептических показателей качества, размеров, массы нетто и составных частей [Текст]: ГОСТ 5897-90 М.: Стандартипформ, 1992. - 6 с.

342. Кучменко, Т.А. Определение искусственных ароматизаторов в кондитерских изделиях с применением газоанализатора с методологией

«электронный нос» [Текст] / Т.А. Кучменко, Д.А. Порядина // Материалы III Международной межвузовской конференции «Современные методы аналитического контроля качества и безопасности продовольственного сырья и продуктов питания». - М.: МГУХТ, 2012. - С. 154-158.

343. Семена масличных культур. Промышленное сырье. Методы определения кислотного числа масла [Текст]: ГОСТ 10858-77. - М.: Стапдар-тинформ, 1977. 6 с.

344. Рапс для промышленной; переработки. Технические условия [Текст]: ГОСТ 10583-76. - М.: Стандартинформ, 1977. 9 с.

345. Щербаков, В.Г. Технология получения растительных масел [Текст]: учебники и учеб. пособия для подгот. кадров массовых профессий / В.Г. Щербаков. - М.: Колос, 1992. - 207 с. ил.

346. Масла растительные. Методы определения кислотного числа [Текст]: ГОСТ Р 52110-2003. - М.: Стандартинформ, 2004. 11 с.

347. Пат. 2466528 Россия, МПК7 А 01 F 25/04, А 01 G 7/00. Способ установления ранней порчи семян рапса / Шпсцова Е.С., Кучменко Т.А., Лесных A.C., Бритиков Д.А., Умархапов Р.У., Погребная Д.А. - № 2011120513; Заявл. 20.05.11; Опубл. 20.11.12, Бюл. № 6, 2012.

348. Умарханов, Р.У. Определение легколетучих органических соединений и аммиака измерительными системами на основе пьезосенсоров с нано-материалами [Текст]: автореф. дис... канд. хим. наук / Р.У. Умарханов - Воронеж: ВГУИТ, 2013.-28 с.

349. Погребная, Д.А. Применение «пьезоэлектропиого поса» для анализа хлеба и хлебобулочных продуктов [Текст] / Д.А. Погребная, Т.А. Кучменко, Е.И. Пономарева // Материалы Международной конференции молодых ученых «Пищевые технологии и биотехнологии». - Казань: Отечество, 2012.-С. 268.

ПРИЛОЖЕНИЕ

Приложение А.

МОС1 10000.

МОС4

МОС2

мосз

Дистиллированная вода

моем

МОС2

МОСЗ

Растительный белок «АВОгельТ»

MOCI 3000000,

МОС4

МОС2

МОСЗ

Меланж

МОС1

20000 у

/ч.

МОС4 ■

/з

/

МОС2

/

V

/

мосз Поваренная соль

МОС1 20000.

моем

МОС'2

МОСЗ

Крахмал

МОС1 20000 >

МОС4

МОС2

МОСЗ