Методические основы управления эффективностью реализации комплексной программы развития системы предприятий электросетевых компаний тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Мудрецова, Анна Владимировна

• Мудрецова, Анна Владимировна
• кандидат технических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат технических наук Мудрецова, Анна Владимировна

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ И ОСНОВНЫХ

ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ В РОССИЙСКОЙ

ФЕДЕРАЦИИ.

1.1. Анализ системных связей, структурных изменений и основополагающих тенденций реформирования в электроэнергетике.

1.2. Анализ существующих структур энергорынка и отраслевых особенностей организации торговли электрической энергии.

1.3. Анализ концептуальных особенностей и социально-экономических задач стратегического управления единой национальной электрической сети.

1.4. Анализ эффективности привлечения и стимулирования инвестиций в электроэнергетику и проекты электросетевого хозяйства.

Выводы по главе 1.

2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКИХ ОСНОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗВИТИЯ И НАДЕЖНОСТИ

ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОСЕТЕВЫХ КОМПАНИЙ.

2.1. Методы и алгоритмы определения потребности в инвестициях и оценка эффективности использования инвестиционных ресурсов промышленных проектов в системе предприятий электросетевого хозяйства.

2.1.1. Формирование исходного множества источников инвестирования промышленных проектов в системе предприятий электросетевого хозяйства.

2.1.2. Разработка моделей оценки эффективности движения денежных потоков от реализации промышленных проектов в системе предприятий электросетевого хозяйства.

2.1.3. Разработка алгоритмов синтеза оптимальной структуры инвестирования промышленных проектов в системе предприятий электросетевого хозяйства.

2.2. Прогнозирование оценок эффективности развития предприятий электросетевых компаний.

2.2.1. Обоснование и выбор методов прогнозирования оценок эффективности развития электросетевых компаний.

2.2.2. Прогнозирование оценок уровня тарифов (цен) на электроэнергию и тепло.

2.2.3. Прогнозирование потребности и экспортно-импортного потенциала страны и регионов в электроэнергии и мощности.

2.2.4. Прогнозирование экологических рисков и формирование совокупности ограничений реализации программ развития электросетевых компаний.

2.3. Разработка методики прогнозирования оценок эффективности развития и надежности функционирования системы предприятий электросетевых компаний.

Выводы по главе 2.

3. РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКИХ ОСНОВ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММЫ РАЗВИТИЯ.

3.1. Обоснование и выбор критериев комплексной оценки эффективности управления проектами программы развития электросетевых компаний.

3.1.1. Формирование совокупности критериев итоговой оценки эффективности реализации сводной производственной программы развития электросетевых компаний.

3.1.2. Формирование множества критериев оценки эффективности реализации основных структурных составляющих сводной производственной программы.

3.1.3. Формирование совокупности критериев оценки факторов риска реализации сводной производственной программы.

3.2. Методы и алгоритмы определения структуры предпочтений и отбора проектов в программу развития электросетевых компаний.

3.3. Разработка механизма управления эффективностью реализации программы развития электросетевых компаний.

Выводы по главе 3.

4. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ РЕАЛИЗАЦИЕЙ ПРОГРАММЫ РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ ЭЛЕКТРОСЕТЕВЫХ КОМПАНИЙ.

4.1. Программно-информационные средства и функциональная структура информационно-аналитической системы.

4.2. Результаты апробации информационно-аналитической системы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методические основы управления эффективностью реализации комплексной программы развития системы предприятий электросетевых компаний»

Актуальность работы. В настоящее время в РФ все большее внимание уделяется проблеме развития электрических сетей, обеспечению выдачи мощности электростанций и созданию условий для надежного электроснабжения потребителей. Все это неразрывно связано с преодолением старения основных фондов, развитием централизованного технологического управления электрическими сетями, доведением технического уровня энергетических систем до мировых стандартов. Эффективность решения этих задач зависит прежде всего от результатов реализации единой стратегии привлечения инвестиций, являющейся одной из основных в условиях рыночных отношений.

При разработке стратегии необходимо рассмотрение наиболее значимых факторов развития единой энергетической системы, к числу которых относятся: технологическая осуществимость; экономико-правовая эффективность; организационная обеспеченность.

При этом выполнение основных целевых задач при реализации стратегии требует создания эффективных методик управляющего воздействия на все входящие в энергетическую систему структуры. Особенно важным является вопрос оценки результативности всего комплекса программ, реализуемых в рамках стратегии. В этой связи разработка методики управления эффективностью реализации комплексной программы развития единой энергетической системы является актуальной научной задачей.

Разработке и исследованию этих направлений методами теории выбора, нечетких множеств, многокритериальной оптимизации, системного анализа и теории управления посвящено значительное число работ.

Большой вклад в развитие и применение теории выбора и многокритериальной оптимизации внесли российские и зарубежные ученые: P.J1. Кини, X. Райфа, Н.И. Моисеев, Г.С. Поспелов, Ю.Б. Гермейер, В.А. Ириков, В.Н.Бурков, С.А. Орловский, О.И. Ларичев, В.В. Подиновский и др.

Исследованию проблем оптимального управления технологическими процессами на промышленных предприятиях посвящены работы видных отечественных и зарубежных ученых: A.A. Фельдбаума, В.В. Солодовникова, 4

H.И. Федунец, JI.A. Бахвалова, Л.Д. Певзнера, Р. Калмана, Р. Беллмана, Э. Джури и др.

Большой вклад в исследование проблем эффективного электроснабжения и энергопотребления внесли видные российские и зарубежные ученые: Вейц В.И., Тайц A.A., Гофман И.В., Авилов-Карнаухов Б.Н., Олейников В.К., Кудрин Б.И., Никифоров Г.В., Ляхомский A.B., Щуцкий В.И., Кузнецов Н.М. и др.

Различные аспекты планирования и анализа эффективности капиталовложений в промышленности исследовались в работах таких ученых, как Астахов A.C., Архипов Н.А, Ревазов М.А., Резниченко С.С., Харченко В.А и др.

В диссертационной работе решаются вопросы создания методических основ управления эффективностью реализации комплексной программы развития единой энергетической системы, позволяющих повысить надежность функционирования электрических сетей и эффективность использования ресурсов на их развитие и содержание.

Цель работы заключается в выделении специфических особенностей реализации промышленных проектов на предприятиях электросетевых компаний в условиях неполноты информации о факторах внешней и внутренней среды и определении приоритетных направлений инвестирования.

Для достижения указанной цели предполагается решение следующих основных задач:

I. Анализ проблем повышения производственного потенциала предприятий электросетевых компаний, а также эффективности привлечения и стимулирования инвестиций в промышленные проекты;

2. Теоретико-множественный анализ специфики функционирования предприятий в единой национальной энергетической системе;

3. Разработка механизма управления эффективностью реализации программы развития электросетевых компаний, включающего: модели, методы и алгоритмы определения приоритетных направлений инвестирования проектов предприятий электросетевых компаний; модели, методы и алгоритмы управления показателями эффективности реализации промышленных проектов с учетом структуры инвестиционных потоков и факторов риска; ^ модели, методы и алгоритмы отбора проектов в программу развития электросетевых компаний. 4. Разработка функциональной структуры информационно-аналитической системы управления реализацией программы развития предприятий электросетевых компаний, инструментальных средств для ее реализации и оценки функционирования.

Основная идея работы состоит в изучении специфических особенностей функционирования предприятий электросетевого хозяйства и создании на этой основе комплекса экономико-математических моделей и методов, позволяющих сформировать оптимальную программу развития электросетевых компаний за счет определения наиболее перспективных вариантов инвестиционных вложений.

Методы исследования включают системный, факторный и статистический анализ, исследование операций, теорию принятия решений, математическое и имитационное моделирование, численные методы, теорию вероятностей, методы оптимизации, теорию управления, экономический и управленческий анализ деятельности промышленного предприятия.

Научные положения работы, выносимые на защиту:

1. Поставлена и решена задача определения оптимального порядка финансирования и реализации проектов промышленного инвестирования, обеспечивающего наибольшую эффективность функционирования предприятия на базе анализа и обработки статистической информации о специфических технико-технологических, организационных и экономических особенностях деятельности предприятий электросетевых компаний.

2. Разработаны математические модели движения денежных потоков от реализации инвестиционного промышленного проекта, позволяющие определять приоритетные направления инвестирования на основе установленных взаимосвязей технико-технологических, экономических и организационных показателей функционирования предприятия и экономической эффективности реализации проекта.

3. Поставлена и решена многокритериальная задача выбора инвестиционных промышленных проектов и сформирована структура предпочтений потенциальных инвесторов, что позволило установить оптимальный порядок финансирования инвестиционных проектов программы развития электросетевых компаний и повысить эффективность деятельности предприятия за счет оптимального распределения инвестиционных ресурсов.

Новизна научных исследований заключается в следующем: ^ установлены взаимосвязи показателей эффективности и основных технико-экономических показателей деятельности предприятия, позволяющие определить приоритетные направления инвестирования программы развития электросетевых компаний; предложен комплекс экономико-математических моделей, который, в отличие от существующих, позволяет обеспечить повышение производственного потенциала предприятий электросетевых компаний за счет определения технико-технологических, организационных и экономических особенностей их функционирования; разработан комплекс экономико-математических моделей, позволяющих выявить возможности повышения производственного и инвестиционного потенциала предприятий, выделить на основе анализа чувствительности комплекс основных рисковых показателей, определяющих эффективность деятельности предприятия.

Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждаются: анализом представительного объема экономико-статистической информации о результатах производственно-хозяйственной деятельности отечественных и зарубежных предприятий электросетевых компаний; ^ использованием результатов анализа отечественного и зарубежного опыта в области стратегического, тактического и оперативного управления предприятием; корректным использованием методов статистического анализа, теории принятия решений, математического и имитационного моделирования; ^ положительными результатами использования основных положений диссертации в практике разработки и реализации программ развития электросетевых компаний.

Научное значение работы заключается в разработке методических основ управления предприятиями электросетевых компаний, позволивших впервые определить приоритетные направления вложений денежных средств в промышленные проекты с учетом неопределенности факторов внешней и внутренней среды функционирования предприятия.

Практическое значение состоит в том, что использование разработанных теоретических и практических положений и рекомендаций обеспечит повышение эффективности инвестиционных вложений с учетом возможных изменений факторов внешней и внутренней среды деятельности, предприятия.

Реализация выводов и рекомендаций. Предлагаемые в работе методы, модели и алгоритмы были использована при разработке рекомендаций по повышению эффективности функционирования предприятий электросетевых компаний.

Разработанные в диссертации методики формирования источников инвестирования, выбора оптимальной структуры инвестиционных потоков и управления эффективностью реализации инвестиционных промышленных проектов в условиях неопределенности использовались при разработке бизнес-планов локальных производственных проектов. Кроме того, основные результаты работы, связанные с разработкой моделей и методов стратегического управления, были внедрены в рамках разработки перспективных планов концепции технического развития в ОАО "ФСК ЕЭС" (Федеральная сетевая компания единой энергетической системы).

Разработанные в диссертации модули (оценка эффективности инвестиционных проектов в условиях неопределенности; управление инвестиционными ресурсами предприятия) информационно-аналитической системы управления эффективностью реализацией программы развития 8 предприятий электросетевых компаний были использованы при проведении проектных исследований в ООО "Проектный центр Энергосети".

Апробация работы. Основные положения и результаты работы докладывались на научно-технических советах ОАО «Федеральная сетевая компания единой энергетической системы» (ОАО «ФСК ЕЭС») (г. Москва, 2009-2010 гг.), на XVI Всероссийской школе-коллоквиуме по стохастическим методам (2009 г.), на X Всероссийском симпозиуме по прикладной и промышленной математике (весенняя сессия) (2009 г.), на Всероссийском макросимпозиуме «Инновационная экономика: проектные решения и управление рисками» (2009 г.), в рамках международного научного симпозиума «Неделя горняка» (Москва, 2009-2010 гг.), на семинарах кафедр «Высшая математика» и «Физика» Московского государственного горного университета (2009-2010 гг.).

Публикации. По теме диссертации автором опубликовано 5 научных работ, в том числе 4 в журналах по перечню ВАК Минобрнауки России.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения, содержит 27 рисунков, 36 таблиц и список литературы из 174 наименований.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Мудрецова, Анна Владимировна

Основные выводы и рекомендации, полученные лично автором, заключаются в следующем:

1. Произведено выделение специфических технико-технологических, организационных и экономических особенностей функционирования предприятий электросетевых компаний, на основе которых сформировано исходное множество показателей, определяющих их эффективность, и выявлены негативные тенденции затратных и объемно-качественных аспектов производственно-хозяйственной деятельности предприятия.

2. Определены методы и разработаны алгоритмы, позволяющие осуществить оценку взаимосвязи технико-технологических, экономических и организационных показателей функционирования предприятия и показателей эффективности.

3. Определены приоритетные направления инвестирования промышленных проектов, основанные на выборе оптимальной структуры инвестирования при определенных ограничениях лимита и условий кредитования из различных источников финансирования.

4. Определена оптимальная структура инвестирования промышленных проектов и осуществлено управление показателями эффективности использования инвестиционных ресурсов в процессе их реализации с учетом специфики функционирования предприятий электросетевого хозяйства.

5. Сформирован новый набор критериев для оценки инвестиционных проектов программы, учитывающий специфику функционирования предприятий электросетевого хозяйства и факторы риска.

6. Разработан механизм управления эффективностью реализации программы развития электросетевых компаний, позволяющий осуществить комплексную оценку и установить очередность финансирования проектов на основе моделирования основных объемно-качественных и стоимостных показателей деятельности предприятия с учетом совокупного объема капитальных вложений, предпочтений всех категорий потенциальных инвесторов и факторов риска.

7. Разработана информационно-аналитическая система и создан проблемно-ориентированный пакет прикладных программ, что позволило осуществить внедрение на ряде предприятий основных научных аспектов диссертационного исследования и подтвердить теоретические и практические концепции разработанного механизма, методик, моделей, методов и алгоритмов.

Основные положения диссертационной работы изложены в следующих опубликованных работах:

В перечне, рекомендованном ВАК Минобрнауки России:

1. Гончаренко С.Н., Мудрецова A.B. Разработка методики прогнозирования развития и надежности функционирования электросетевых компаний //Горный информационно-аналитический бюллетень. - 2009. - №5- С. 7682.

2. Гончаренко С.Н., Мудрецова A.B. Модели прогноза потребностей финансирования инвестиционной программы развития единой национальной энергетической сети //Горный информационно-аналитический бюллетень. - 2009. - Отдельный выпуск №2. - С. 126-136.

3. Мудрецова A.B. Оценка эффективности производственной программы развития электросетевых компаний //Обозрение прикладной и промышленной математики. - 2009. - Т.16, вып. 5.- С. 897-898.

4. Мудрецова A.B. Модели и методы привлечения инвестиционных ресурсов для финансирования инвестиционной программы единой национальной энергетической системы //Обозрение прикладной и промышленной математики. - 2009. - Т.16, вып. 6.- С. 1095-1096.

В других изданиях:

Гончаренко С.Н., Мудрецова A.B. Экономическое обоснование перспективного развития электросетевых компаний. // В сб. «Финансовый кризис и проблемы роста российской экономики» Материалы межвузовской научно-практической конференции.- М.: НОУ ВПО «МИБД», НОУ ВПО «ИГиТМ». - 2009. - С. 26-33.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе решена актуальная научно-техническая задача, состоящая в разработке методических основ управления эффективностью реализации комплексной программы развития системы предприятий электросетевых компаний.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Мудрецова, Анна Владимировна, 2010 год

1. Айвазян CA. Статистическое исследование зависимостей. -М., Статистика, 1982.

2. Андрейцев В. В. Энергорынок планирование, планирование, прогноз, потребление. -М.: Финансы и статистика, 2008.

3. Ансофф И. Стратегический менеджмент. Москва 1998г. Экономика.

4. Ансофф И. Стратегическое управление: Пер. с англ. М., Экономика, 1998.

5. Анциферов Е.Г., Ащепков JI.T., Булатов В.П. Методы оптимизации и их приложения. Новосибирск: Наука, 2000 г.

6. Аоки М. Введение в методы оптимизации: Основы и приложения линейного программирования. М.: Наука, 1997г.

7. Афанасьев В.Н., Колмановский В.Б., Носов В.Р. Математическая теория конструирования систем управления. М.: Высшая школа, 2002 г.

8. Ашихмин A.A. Имитационное моделирование потоков и сальдо реальных денег при оценке эффективности инвестиционных горнопромышленных проектов. -М.: ГИАБ МГГУ, 2000. №9. -С. 28-30

9. Ашихмин A.A. Новикова И.К. Стратегия промышленного инвестирования в минерально-сырьевом секторе экономики. Москва 2000г. МГГУ

10. Ашихмин A.A., Гладышев О.В. Учет факторов риска при проведении предынвестиционных исследований горнопромышленных проектов. М.: ГИАБ МГГУ, 1999. №3.-С. 28-32.

11. Ашихмин A.A., Новикова И.К., Гумилевский A.C. Процедура, отбора инвестиционных проектов. М.: ГИАБ МГГУ, 1996. №2. -С. 45-48.

12. Ашихмин A.A., Новикова И.К., Жарков A.M. Моделирование показателей эффективности проектов производства эмульсионных взрывчатых веществ на горных предприятиях. М.: ГИАБ МГГУ, 1999. №4. -С. 180-187.

13. Ашихмин A.A., Новикова И.К., Ороков А.Б. Особенности и структура предынвестиционной фазы проектов освоения рудных месторождений. М.: ГИАБ МГГУ, 1996. №2. -С. 49-54.

14. Ашихмин A.A., Погонин В.В. Методика подготовки исходных данных для классификации проектов промышленного инвестирования. В сб. научных трудов «20 лет кафедре АСУ». М.: МГГУ, 2000. -С. 180-186.

15. Ашихмин A.A. Разработка и принятие управленческих решений: формальные модели и методы выбора. М.: Издательство МГГУ, 1995.-80с.

16. Ащепков JI.T., Белов Б.И., Булатов В.П. и др.: под ред. Меренкова А.П. Методы решения задач математического программирования и оптимального управления. Новосибирск: Наука, 1998г.

17. Розина В.А. Экономико-статистическое моделирование в промышленности-Новосибирск. Наука, 2003г.

18. Баззел Р.Д., Кокс Д.Ф., Браун Р.В. Информация и риск в маркетинге. Пер. с англ. "Финстатинпром". 2003. - 96с.

19. Барнов О.Д. Инновационная экономика. М.: Мир, 2008г.

20. Бахвалов JI.A., Комаров М.А. Построение и оптимизация математических моделей по экспериментальным данным. М.: Изд-во МГГУ, 1997.

21. Бахвалов Н. С., Лапин А. В., Чижонков Е. В. Численные методы в задачах и упражнениях. М.: "Высшая школа", 2000.

22. Башарин Г. П. Начала финансовой математики. М.: "ИНФРА-М", 2003г.

23. Беляев Л.С. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности. Новосибирск: Наука, 1998г.

24. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки. М.: Наука, 1993. - 282 с.

25. Бирман Г., С. Шмидт. Экономический анализ инвестиционных проектов /Пер. с англ. под ред. Л.П. Белых. М.: Банки и биржи. ЮНИТИ, 2001.- 631с.

26. Блех Ю., Гетце У. Инвестиционные расчеты. Модели и методы оценки из инвестиционных проектов. Калининград: Янтарный сказ, 2002.

27. Бокс Дж., Джекинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. /Пер. с англ./ Под ред. В.Ф. Писаренко. М., Мир, 1974.

28. Бородюк В.И., Вощинин А.П. Ошибки регистрации независимых переменных в задачах множественной регрессии // Заводская лаборатория. 1984.

29. Бородюк В.П. Статистические модели в задачах статистической оптимизации. "Тезисы докладов V всесоюзной конференции по планированию и автоматизации эксперимента". М.: МЭИ, 1986г., с.14.

30. Бородюк В.П., Вощинин А.П., Иванов А.З. и др. Статистические методы в инженерных исследованиях. М.: Высшая школа, 1993 г.

31. Бородюк В.П., Лецкий Э.К. Статистическое описание промышленных объектов. М.: Энергия, 1991г.

32. Бочкаи. Т. Хозяйственный риск и методы его измерения. Пер. с венг. М. Экономика, 1999. 183с.

33. Браун Д., Креумен М. Количественные методы финансового анализа М. -"ИНФРА М" 1999.

34. Бурков В. П., Новиков Д. А. Как управлять проектами: Научно-практическое издание. Серия "Информатизация России на пороге XXI века". М.: СИНТЕГ-ГЕО, 1997.

35. Ван Хорн Дж. Основы управления финансами. М.: Финансы и статистика, 2006.

36. Венсель В.В. Интегральная регрессия и корреляция: статистическое моделирование рядов динамики. М., Финансы и статистика, 1983.

37. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М., Высшая школа, 1998.

38. Виленкин С.Я. Статистическая обработка результатов исследования случайных функций. М.: Энергия, 1999г.

39. Виханский О.С. Стратегический менеджмент. Москва 2004г. «Гардарики».

40. Воронцовский А. В. Инвестиции и финансирование: Методы оценки и обоснования. Спб.: Изд-во С.-Петербургского университета, 2003.

41. Воропаев В. И. Управление проектами в России. М.: Алане, 2001.

42. Вучков И., Бояджиева Л., Солакова Е. Прикладной линейный регрессионный анализ. М., Финансы и статистика, 1987.

43. Газеев М. X., Смирнов А. П., Хрычев А. Н. Показатели эффективности инвестиций в условиях рынка. М.: 2005.

44. Гарнер Д., Оуэн Р., Конвей Р. Привлечение капитала. Пер. с англ. М.: "Джон Уайли энд Санз", 2005.

45. Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. М., Наука, 1976.

46. Гитис Л.Х. Кластерный анализ: основные идеи и методы. -М.: Изд-во МГГУ, 2000.-62с.

47. Глазунов В. Н. Финансовый анализ и оценка риска реальных инвестиций. -М.: Финстатинформ, 2007.

48. Глазьев С. Ю. Техническое развития электроэнергетики. М: Наука, 2000.

49. Глущенко В.В. Прогнозирование. -М.: Вузовская книга, 2002. -212 с.

50. Гордеев В.В., Васильев И.Е., Щуцкий В.И. Управление электропотреблением и его прогнозирование. Ростов-на-Дону: Изд-во Ростовского ун-та, 1991г.

51. Гордеев В.И., Агеев С.П. Оптимизация распределения лимитов мощности при нечеткой исходной информации. "Изв. вузов СССР. Электромеханика", 1996г., №12, с.44-50.

52. Горелик В. А., Кононенко А. Ф. Теоретико-игровые модели принятия решений в эколого-экономических системах. М.: Радио и связь, 1992.

53. Горчаков A.A., Орлова И.В. Компьютерные экономико математические модели. M - "Юнити" 1995.

54. ГОСТ 27322-87. Энергобаланс промышленного предприятия. Общие положения.

55. ГОСТ Р 51379-99. Энергосбережение. Энергетический паспорт промышленного потребителя, топливо-энергетических ресурсов. Основные положения. Типовые формы.

56. ГОСТ Р 51387-99. Энергосбережение. Нормативно-методическое обеспечение. Основные положения.

57. ГОСТ Р 51749-2001. Энергосбережение. Энергопотребляющее оборудование общепромышленного применения. Виды. Типы. Группы. Показатели энергетической эффективности. Идентификация.

58. Гофман И.В. Нормирование потребления энергии и энергетические балансы промышленных предприятий. М.: Энергия, 1986г.

59. Госпитальник Г.Л. Организация и планирование энергохозяйств промышленных предприятий. М.: Наука, 1994г.

60. Грабовый П. Г. и др. Риски в современном бизнесе. М.: "Алане", 2004.

61. Грешилов A.A., Стакун В.А., Стакун A.A. Математические методы построения прогнозов. М., "Радио и связь", 1997.

62. Григорьев В. В., Федотова М. А. Оценка предприятия теория и практика Учеб пособие М.: Инфра-М, 2006.

63. Гутер P.C., Овчинский Б.В. Элементы численного анализа и математическая обработка результатов опыта. М., Наука, 1970.

64. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессии. -М., Финансы и статистика., 1991.

65. Добров Г. М. Экспертные оценки в научно-техническом прогнозировании. -Киев: Наук, думка, 1984. 266 с.

66. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика, 1996.-418 с.

67. Дружинин Н.К. Математическая статистика в экономике. -М., Статистика, 1981.

68. Евдокимов Ф.И., Гавва В.И. и др. Оценка риска в инвестиционных проектах. Горный журнал, 2003г., №3.

69. Емельянов C.B., Ларичев О.И. многокритериальные методы принятия решений. Новое в жизни, науке и технике, 1985г., №10, с32-39.

70. Ермакова О.М. Конкурентоспособность энергетического комплекса РФ. М.: Наука, 2007г.

71. П. Румянцева А.Г. Поршнев, H.A. Соломатин. Управление организацией. Учебник. Москва 2003г. ИНФРА M

72. Златопольский А.И., Калинин Е.В., Табачный Е.М. и др. Многокритериальная оценка экономической эффективности устройств энергосбережения. "Промышленная энергетика", 2004г., №2, с.9-12.

73. Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. М.: Радио и связь, 1997. - 123 с.

74. Идрисов А. Б., Картышев С. В., Постников А. В. Стратегическое планирование и анализ эффективности инвестиций. М.: Филинъ, 2007.

75. Идрисов А., Б. Планирование и анализ эффективности инвестиций. М: "Pro-Invest Consulting", 2005.

76. Ирвина Д.С. Финансовый контроль деятельности предприятий электроэнергетики. М,: "Финансы и статистика", 2009.

77. Казаков И.Е., Гладков Д.И. Методы оптимизации стохастических систем. М.: Наука, 1987г.

78. Касавин А.Д. Адаптивные алгоритмы кусочной апроксимации в задаче идентификации. М., Автоматика и телемеханика, 1982.

79. Канов С.Б. Проектное финансирование в электроэнергетике. // «Финансовый бизнес», № 7,2008.

80. Кильдешов Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. -М., Статистика, 1973.

81. Кини P.JI. Райфа X. Принятие решений при многих критериях: Предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. - 560 с.

82. Клейнер Б.Г. Риски промышленных предприятий (как их уменьшить и компенсировать). Российский экономический журнал, 2004г. №5-6, с. 85-93.

83. Ковалев А. И., Привалов В. П. Анализ финансового состояния предприятия. -М.: "Центр экономики и маркетинга", 2003.

84. Ковалев В. В., Уланов В. А. Курс финансовых вычислений. М.: Финансы и статистика, 1999.

85. Козина B.JI. Вертикально интегрированные структуры. М.: Эксперт, 2007г., 107 с.

86. Колемаев В.А. Математическая экономика. Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 2002.

87. Колыванов С. И. Разработка процедуры реализации механизма формирования структуры инвестиционных потоков проекта технического перевооружения угледобывающего предприятия, М.: Аспирант и соискатель, 2002, №10, с. 1618.

88. Коссов В.В., Лившиц В.Н., Шахназаров А.Г. Методические указания по оценке эффективности инвестиционных проектов (вторая редакция).- М./ ОАО НПО «Изд-во «Экономика», 2000. -421С.

89. Котов В.И. Многофакторные кусочно-линейные модели. М.: "Финансы и статистика" 1984.

90. Крамер Г. Математические методы статистики / Пер. с англ./ Под ред. А.Н. Колмогорова. М, Наука, 1973.

91. Кудрин Б.И. О теоретических основах и практике нормирования и энергосбережения. "Промышленная энергетика", №6, 2005г., с.33-36.

92. Кудрин Б.И. Организация, построение и управление электрическим хозяйством промышленных предприятий на основе теории больших систем: Монография. М.: Центр системных исследований, 2008г.

93. Кубрина В.И. Реформы в электроэнергетике. "Промышленная энергетика", №12, 2006г., с.23-26.

94. Кудрин Б.И. Проблемы электроэнергетики и техноценологическое определение параметров электропотребления и норм как основа энергосбережения. "Электрификация металлургических предприятий Сибири", Вып.6, 2008г., с.З-10.

95. Лапуста М. Г., Шаршукова Л. Г. Риски в предпринимательской деятельности. -М.: "ИНФРА-М", 2008.

96. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. М: Наука, 1997г., 200с.

97. Леман Э. Проверка статистических гипотез, пер. с англ. Прохорова Ю.В. М.: Наука, 1979г.

98. Липкин М.И. Кривые распределения в экономических исследованиях. М.: "Статистика" 1972.

99. Литвак Б.Г., Фаррахов Е.Г., Честнов Ю.В. Экспертные технологии в системе управления природными ресурсами / Использование и охрана природных ресурсов России, 2009. № 12. -С. 62-68.

100. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: "Статистика" 1979.

101. Львов К.С. Энергорынок. Перспективы развития. М., Экономика, 2002.

102. Львовский E.H. Статистические методы построения эмпирических формул. М.: Высшая школа, 1988г.

103. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. М.: "Финансы и статистика" 1986.

104. Макаров A.M., Виноградская Т.Н. и др. Теория выбора и принятия решений. М: Наука, 1982г.,328с.

105. Маслов П.К. Кризис и реформы электроэнергетики. М: «Промышленная энергетика», №3, 2008г., с. 15-19.

106. Методические указания по оценке эффективности инвестиционных проектов (вторая редакция). Рук. авт. колл.: Коссов В.В., Лившиц В.Н., Шахназаров А.Г. -М./ ОАО НПО «Изд-во «Экономика», 2000. -421С.

107. Михайлов В.В., Поляков М.А. Энергосберегающая технология электроснабжения народного хозяйства. Кн.4. Потребление электрической энергии надежность и режимы. М.: Высш. шк., 2009.

108. Моисеев H.H. Численные методы в теории оптимальных систем. М.:Наука,1971.

109. Монахов A.B. Математические методы анализа экономики. СПб: Питер, 2002.

110. Мордунова Н.В. Система регулирования в энергетике России. М., Экономика, 2006.

111. Моррис У. Наука об управлении. Байесовый подход. М., Мир, 1981.

112. Моссаковский Я. В. Оценка экономической эффективности капитальных вложений в горной промышленности М.: МГТУ, 1995.

113. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений /пер. с нем. Н.В. Васильченко, В.А. Душского. М.:Мир, 1990,204 с.

114. Никифоров Г.В. Комплексное управление электропотреблением и энергосбережением металлургического производства: Дис. на соискание уч. степени д-ра.тех.наук. Челябинск, 2007г.

115. Никифоров Г.В. Оперативная оценка энергопотребления металлургического предприятия. "Сталь", №7, 2009г., с.81-83.

116. Никифоров Г.В. Прогнозирование электропотребления металлургического предприятия. "Сталь", №11, 2009г., с.83-86.

117. Никифоров Г.В. Совершенствование нормирования и планирования электропотребления в промышленном производстве. "Промышленная энергетика", №3, 2009г., с.27-29.

118. Никифоров Г.В. Формирование основных направлений энергосбережения в АО "ММК". "Энергосбережение на промышленных предприятиях: Доклады научно-практической конференции с международным участием": Магнитогорск, 2007г., с. 10-18.

119. Никифоров Г.В., Олейников В.К., Заславец Б.И. Энергосбережение и управление энергопотреблением в металлургическом производстве. М.: Энергоиздат, 2006.

120. Новиков Б.К. Основы теории принятия решений при проектировании. М.: МГТУ.- 1992.-52с.

121. Новиков Б.К., Пашков Н.Ю., Ашихмин A.A. Нейросетевой метод оценки и отбора проектов промышленного инвестирования. М.: ГИАБ МГГУ, 1999. №2. -С. 89-94.

122. Новикова И. К., Колыванов С. И. Стратегический менеджмент в горной промышленности: основы проектного финансирования. Учебное пособие. В 2-х частях. Ч. М.: МГГУ, 2002, 180 с.

123. Новикова И.К. Гончаренко С.Н. Стратегический менеджмент. Москва 2001г. МГГУ.

124. Норкот Д. Принятие инвестиционных решений. Пер. с англ. под ред. А.Н. Шохина- М.: Банки и биржи.ЮНИТИ,2003.-247с.

125. Олейников В.К. Анализ и планирование электропотребления на горных предприятиях. М.: Недра, 2003г.

126. Олейников В.К., Никифоров Г.В. Анализ и управление электропотреблением на металлургических предприятиях. Магнитогорск: МГТУ, 2003 г.

127. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М: Наука, 1981, 318с.

128. Основные положения стратегии развития Еденной национальной энергетической сети (ЕНЭС). М.: 2009., 235с.

129. Пиндайк Р., Рубинфельд Д. Выбор в случае неопределенности результата. Микроэкономика. М: "Экономика", "Дело", 1992. - с. 125-157.

130. Пищур А.П. Анализ и нормирование электропотребления предприятий малой мощности с многономенклатурным производством. Дис. на соискание уч. степени канд.тех.наук. М., 2004г.

131. Полак Э. Численные методы оптимизации. Единый подход. М.: Мир, 1974г.

132. Полищук Л.И. Модели многокритериальной оптимизации энергетической системы. Новосибирск: Сибирское отделение наук РАН, 2004г., 58с.

133. Праховник A.B., Розен В.П., Шульга Ю.И. Оптимизация режимов электропотребления в условиях автоматизированного сбора информации. "Промышленная энергетика", 1985г., №7, с.9-12.

134. Протосеня А.Г. и др. Математические методы и модели в планировании и управлении горным производством. М: Недра,'2000г.

135. Р 50-605-89-94. Рекомендации по стандартизации. Энергосбережение. Порядок установления показателей энергопотребления и энергосбережения в документации на продукцию и процессы.

136. РД 34.09.101-94. Типовая инструкция по учету электроэнергии при ее производстве, передаче и распределении.

137. Резниченко С.С. Ашихмин A.A. Математические методы и моделирование в горной промышленности. М.: Издательство МГГУ, 1997, 404с.

138. Резниченко С.С. Многокритериальная оптимизация задач организации, планирования и управления горным производством. М: МГИ, 1989, 90с.

139. Ромакин М.И. Оптимизация планирования производства: экономико-математические модели и методы. М., Финансы и статистика, 2001.

140. Рэдхэд К., Хъюс С. Управление финансовыми рисками. Пер. с англ. М.: "ИНФРА-М", 2006.

141. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: Пер. с англ. -М.: Радио и связь, 1993.

142. Cea Ж. Оптимизация. Теория и алгоритмы. Пер. с фр. М.: Мир, 1973.

143. Смирнов A. JI. Организация финансирования инвестиционных проектов. -М.: АО «Консалтбанкир», 2003.

144. Тайц A.A. Методика нормирования удельных расходов электроэнергии. М.: Госэнергоиздат, 1966г.

145. Тарасенко Ф.П. Непараметрическая статистика. -Томск, ТГУ, 1996.

146. Тейменсон И.Е. Информационная технология стратегии инвестирования в переработку отходов предприятий минерально-сырьевого комплекса. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Москва, МГГУ, 2001г.

147. Терехин В. И. Финансовое управление фирмой. М.: "Экономика", 2008.

148. Томпсон A.A. Стрикленд А. Дж. Стратегический менеджмент: Искусство разработки и реализации стратегии. Москва 1998г. «Банки и биржи»

149. Унковская Т. Е. Финансовое равновесие предприятия. Киев, "Генеза", 1997.

150. Уотшем Т., Паррамоу К. Количественные методы в финансах. М.: 2005.

151. Федунец Н.И., Ашихмин A.A., Тейменсон И.Е. Аспекты управления инвестиционными проектами по переработке отходов предприятий черной и цветной металлургии. М.: ГИАБ МГГУ, 1999. №4. -С. 22-23.

152. Федунец Н.И., Ляхомский A.B., Петров М.Г. Анализ влияния технологических факторов на электропотребление горно-обогатительных предприятий. М.: МГГУ// Горный информационно-аналитический бюллетень, №6, 2006г.-с. 167-173.

153. Фишберн Питер С'. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1998,352 с.

154. Флеминг У., Ришел Р. Оптимальное управление детерминированными и стохастическими системами пер. с англ. Под ред. Ширяева А.Н. М.: Мир, 1978г.

155. Фридмен, Л. Сэвэдж. Анализ выбора в условиях риска. Российский экономический журнал. - 1993 - №9 - с. 107-118.

156. Харман Г. Современный факторный анализ. М., Статистика, 1983.

157. Холт Р., Барнес С. Планирование инвестиций. М.: "Дело ЛТД", 1994.

158. Хоминич И. П. Финансовая стратегия компаний. М.: Росс. экон. акад., 2003.

159. Чахкалян Ф.А. О некоторых критериях и методах оценки эффективности капиталовложений за рубежом. Обзор. М: ВИЭМС, 1980.

160. Четыркин Е. М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. М.: "Дело ЛТД", 1995.

161. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. -М., Статистика, 1975.

162. Чистяков В.П. Курс теории вероятностей. -М., «Наука», 1987.

163. Шапиро В.Д. и др. Управление проектами. СПб: Два-Три, 1996.

164. Шумилин С. И. Инвестиционное проектирование. Практическое руководство по экономическому обоснованию инвестиционных проектов. -М.: "Финстат-информ", 2005.

165. Щуцкий В.И., Ляхомский A.B., Крицевый Ю.Ф. Прогнозирование электропотребления на основе факторных моделей // Надежность и безопасность электроснабжения северных районов страны. Норильск: изд. завод втуза при НГМК, 1989г. с. 77-81.

166. Энергосберегающая технология электроснабжения народного хозяйства / Под ред. В.А. Веникова. Кн. 4. Потребление электрической энергии, надежность и режимы / В.В. Михайлов, М.А. Поляков. М.: Высш. шк., 2000г.

167. Эффективное использование электроэнергии. Под ред. К. Смита: Пер. с англ. под ред. К.С. Волынова. М.: Энергоатомиздат, 2001г.

168. Юзбашев М.М. Методы изучения динамики распределений и зависимостей. М., Статистика, 1974.

169. Юттлар X. Линейная модель с несколькими целевыми функциями. "Экономика и математические методы" ТЗ. Новосибирск: Изд-во НГУ, 1967г., №3.

170. Яглом A.M. Корреляционная теория случайных процессов. М., Мир, 1974.

171. Ямпольский С.М. Проблемы научно-технического прогнозирования. -М., Наука, 1979.

172. Ястермский Б.С. Некоторые вопросы математической статистики. -М., Статистика, 1973.

173. Ястребинский М.А., Л.Х. Гитис. Оценка эффективности инвестиций в горные предприятия с учетом фактора времени и дисконтирования затрат.-2-е изд. М.: Издательство МГГУ,1999-88с.