Методология выбора оптимальной стратегии управления горнорудными предприятиями в структуре Компании на различных этапах технологического цикла тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, доктор технических наук Гончаренко, Сергей Николаевич

• Гончаренко, Сергей Николаевич
• доктор технических наук
• 2008

Оглавление диссертации доктор технических наук Гончаренко, Сергей Николаевич

ВВЕДЕНИЕ

Содержание

1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ОСНОВНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ПОВЫШЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПОТЕНЦИАЛА ГОРНОРУДНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

1.1. Проблемы повышения производственного потенциала горнорудных предприятий

1.2. Анализ проблем привлечения и стимулирования инвестиций в горнопромышленные проекты

1.3. Концептуальные подходы к структуризации процесса стратегического управления горнодобывающим предприятием

Выводы по главе

2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ГОРНОРУДНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ В СТРУКТУРЕ КОМПАНИИ

2.1. Разработка информационной модели деятельности горнорудного предприятия по основным технологическим циклам

2.2. Методика выбора значимых стратегических показателей технологических циклов, влияющих на эффективность деятельности горнорудного предприятия

2.3. Методы оценки взаимосвязи технико-экономических показателей технологических циклов и стратегических показателей деятельности предприятия

2.4. Разработка методики формирования и оценки стратегических альтернатив развития горнорудного предприятия в структуре компании

Выводы по главе 2 ПО

3. КОМПЛЕКСНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ЭФФЕКТИНОСТЫО ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

3.1. Анализ специфики инвестиционно-проектной деятельности и разработка модели движения денежных средств от реализации горнопромышленного проекта

3.2. Разработка информационной модели инвестиционного горнопромышленного проекта

3.3. Оптимизация технико-экономических показателей инвестиционного проекта и оценка эффективности его реализации в условиях неопределенности

3.4. Разработка методики управления эффектшностыо реализации инвестиционного проекта в условиях неопределенности

Выводы по главе

4. УПРАВЛЕНИЕ ЭФФЕФКТИВНОСТЫО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ РЕСУРСОВ В ПРОЦЕССЕ РЕАЛИЗАЦИИ ГОРНОПРОМЫШЛЕННОГО ПРОЕКТА НА ОСНОВЕ ВЫБОРА

ОПТИМАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ ИНВЕСТИРОВАНИЯ

4.1. Разработка методики формирования источников инвестирования горнопромышленных проектов „

4.2. Разработка методики выбора оптимальной структуры инвестирования горнопромышленных проектов добывающих предприятий

4.3. Разработка моделей управления эффективностью использования инвестиционных ресурсов в процессе реализации горнопромышленного проекта с учетом структуры инвестиционных ^ потоков

Выводы по главе

5. СТРУКТУРНО-ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ СИНТЕЗ ОПТИМАЛЬНОЙ СТРАТЕГИИ УПРАВЛЕНИЯ ГОРНОРУДНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

В СТРУКТУРЕ КОМПАНИИ

5.1. Оценка эффективности реализации инвестиционных проектов с учетом факторов риска

5.2. Определение структуры предпочтений отбора проектов в стратегическую программу

5.3. Разработка механизма структурно-параметрического синтеза оптимальной стратегии управления горнорудным предприятием

Выводы по главе

6. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНОЙ СТРАТЕГИИ УПРАВЛЕНИЯ

6.1. Программные и информационные средства и функциональная структура информационно-аналитической системы определения 232 оптимальной стратегии управления горнорудным предприятием

6.2. Результаты апробации информационно-аналитической системы разработки оптимальной стратегии управления горнорудным предприятием

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методология выбора оптимальной стратегии управления горнорудными предприятиями в структуре Компании на различных этапах технологического цикла»

Актуальность работы. В настоящее время в РФ все большее внимание уделяется проблеме стратегического управления горнодобывающим предприятием, являющейся одной из основных в условиях рыночных отношений. Эффективность решения этой проблемы зависит прежде всего от оптимального распределения привлекаемых инвестиционных ресурсов в рамках основных технологических циклов, что позволит в дальнейшем максимально адаптировать горное производство к требованиям рынка. При этом одним из важнейших факторов успешной деятельности предприятия в условиях конкурентной среды является принятие обоснованных стратегических управленческих решений, направленных на поиск путей оптимального развития предприятия и выбор объектов первоочередного инвестирования.

Таким образом, одной из центральных задач при определении оптимального варианта развития предприятия является целенаправленное распределение инвестиций с учетом технико-экономической значимости основных технологических циклов. В настоящее время, как показывает анализ существующей инвестиционной практики, при распределении привлекаемых инвестиционных средств не учитываются специфика и значимость технологических циклов, что в значительной мере снижает их эффективность. Поэтому необходим новый подход к проблеме стратегического управления, базирующийся на формировании системы взаимоувязанных технологических, технико-экономических и финансовых показателей деятельности предприятия. Это позволит создать новую методологию вложения инвестиционных средств, адекватно оценивающую текущее состояние предприятия и основные перспективы его развития. Следовательно, на сегодняшний день актуальной является сама проблема создания методологии синтеза новой оптимальной стратегии управления, позволяющей непрерывно и своевременно отслеживать

I динамику факторов внешней и внутренней среды, учитывать степень их неопределенности, специфику функционирования основных технологических циклов горнорудного предприятия и уровень влияния факторов риска.

Разработке и исследованию этих направлений методами теории выбора, нечетких множеств, многокритериальной оптимизации, системного анализа и теории управления посвящено значительное число работ.

Большой вклад в развитие и применение теории выбора и многокритериальной оптимизации внесли российские и зарубежные ученые: P.JI. Кини, X. Райфа, Н.И. Моисеев, Г.С. Поспелов, Ю.Б. Гермейер, В.А. Ириков, В.Н.Бурков, С.А. Орловский, О.И. Ларичев, В.В. Подиновский и др.

Исследованию проблем оптимального управления технологическими процессами на промышленных предприятиях посвящены работы видных отечественных и зарубежных ученых: A.A. Фельдбаума, В.В. Солодовникова, Н.И. Федунец, JI.A. Бахвалова, Л.Д. Певзнера, Р. Калмана, Р. Беллмана, Э.Джури и др.

Общие вопросы стратегического управления, проектного анализа и оценки эффективности реализации инвестиционных проектов содержатся в трудах зарубежных и отечественных ученых: И. Ансоффа, О.С. Виханского, Д.А. Ендовицкого, Г.Б. Клейнера, А. Стрикленда, А. Томпсона, Р.А Фатхудинова, С. Шмидта и др. Различные аспекты планирования и анализа эффективности капиталовложений в горной промышленности исследовались в работах таких ученых, как Астахов A.C., Архипов Н.А, Ревазов М.А., И.К. Новикова, Харченко В.А и др. В исследованиях этих ученых приоритетное внимание уделяется стратегическому управлению на корпоративном уровне. Для горнорудного предприятия большинство авторов стратегическое управление сводят к традиционному процессу долгосрочного планирования, что не позволяет получить максимальную эффективность инвестиционных вложений. При этом не учитываются специфика и значимость технологических циклов функционирования предприятия и связанная с ними многовариантность инвестиционных вложений. С другой стороны, достаточно быстро растущие объемы информации на горнорудном предприятии пополняются за счет «сырых» и мало обработанных данных, из которых трудно извлечь необходимую информацию о специфических особенностях функционирования технологических циклов, влияние которых на конечные объемы производимой продукции и эффективность капитальных вложений достаточно велико. Это в конечном итоге не позволяет принимать обоснованные стратегические управленческие решения. Таким образом, существующая проблема исследования и обработки больших объемов статистических данных, на основе которых выявляются закономерности функционирования горнорудного предприятия и определяются взаимозависимости показателей эффективности деятельности предприятия и показателей технологических циклов, еще раз подтверждает актуальность темы диссертационного исследования.

В диссертационной работе решаются вопросы методологии синтеза оптимальной стратегии управления горнорудного предприятия в структуре компании с учетом приоритетности инвестиционных вложений и специфики функционирования основных технологических циклов. Реализация созданной методологии позволит повысить эффективность деятельности предприятия за счет оптимального распределения привлекаемых инвестиционных средств по основным технологическим циклам с учетом их технико-экономической значимости.

Цель работы заключается в выделении значимых технологических циклов деятельности горнорудного предприятия в структуре компании в условиях неполноты информации о факторах внешней и внутренней среды и определении приоритетных направлений инвестирования.

Для достижения указанной цели предполагается решение следующих основных задач:

1. Анализ проблем повышения производственного потенциала горнорудных предприятий, а также эффективности привлечения и стимулирования инвестиций в горнопромышленные проекты;

2. Теоретико-множественный и системный анализ специфики функционирования и технико-экономической значимости технологических циклов горнорудного предприятия в структуре компании;

3. Разработка механизма структурно-параметрического синтеза оптимальной стратегии управления горнорудного предприятия в структуре компании на различных этапах технологического цикла, включающего: методику выбора значимых стратегических показателей технологических циклов, влияющих на эффективность деятельности горнорудного предприятия; методику формирования и оценки стратегических альтернатив развития горнорудного предприятия в структуре компании; модель и методы оценки взаимосвязи технико-экономических показателей технологических циклов и стратегических показателей деятельности предприятия; у модели, методы и алгоритмы определения приоритетных направлений инвестирования горнорудного предприятия в структуре компании на различных этапах технологического цикла; ^ модели, методы и алгоритмы управления показателями эффективности реализации горнопромышленных проектов, реализуемых на различных этапах технологического цикла с учетом структуры инвестиционных потоков и факторов риска; ^ модели, методы и алгоритмы выбора оптимальной стратегии управления горнорудного предприятия в структуре компании на различных этапах технологического цикла. 4. Разработка функциональной структуры информационноаналитической системы оптимального управления горнорудным предприятием на различных этапах технологического цикла, инструментальных средств для ее реализации и оценки функционирования.

Основная идея работы состоит в изучении взаимосвязи показателей основных технологических циклов" и показателей эффективности функционирования горнорудного предприятия, создании на базе этого исследования комплекса экономико-математических моделей и методов, позволяющих сформировать оптимальную стратегию управления, оптимизировать производственно-хозяйственную деятельность предприятия за счет определения наиболее перспективных вариантов инвестиционных вложений с учетом технико-экономической значимости технологических циклов.

Методы исследования включают системный, факторный и статистический анализ, исследование операций, теорию принятия решений, математическое и имитационное моделирование, численные методы, теорию вероятностей, методы оптимизации, нечеткие множества, теорию управления, экономический и , управленческий анализ деятельности промышленного предприятия.

Научные положения работы, выносимые на защиту: 1. Выявлены взаимозависимости технико-экономических показателей технологических циклов и показателей эффективности деятельности предприятия, позволяющие сформировать комплекс стратегических альтернатив развития предприятия в структуре компании и определить оптимальный порядок финансирования инвестиционных горнопромышленных проектов с учетом технико-экономической • значимости технологических циклов.

2. Созданная методология показала, что оптимальное управление инвестиционными потоками на горнорудном предприятии необходимо осуществлять на основе вскрытых взаимосвязей основных показателей технологических циклов и эффективности деятельности предприятия.

3. Поставлена и решена задача определения оптимального порядка финансирования и реализации проектов промышленного инвестирования, обеспечивающего наибольшую эффективность функционирования предприятия на базе анализа и обработки больших объемов статистической информации о деятельности основных технологических циклов.

4. Разработаны математические модели движения денежных потоков от реализации инвестиционного горнопромышленного проекта, позволяющие определять приоритетные направления инвестирования на основе установленных взаимосвязей технико-технологических, экономических и организационных показателей технологических циклов и экономической эффективности реализации проекта, что способствует совершенствованию основных направлений концепции технического развития предприятия.

5. Решена многокритериальная задача выбора инвестиционных горнопромышленных проектов, сформирована структура предпочтений потенциальных инвесторов, что позволило установить оптимальный порядок финансирования инвестиционных проектов стратегической программы и оптимизировать концепцию технического развития с учетом технико-экономической значимости этапов технологического цикла.

6. Поставлена и решена задача структурно-параметрического синтеза оптимальной стратегии управления горнорудным предприятием, позволяющая на основе учета специфики функционирования технологических циклов повысить эффективность деятельности предприятия за счет оптимального распределения инвестиционных ресурсов.

Новизна научных исследовании заключается в следующем: установлены взаимосвязи показателей эффективности и основных технико-экономических показателей деятельности предприятия, позволяющие определить приоритетные направления инвестирования в рамках основных технологических циклов; предложен комплекс экономико-математических моделей, который в отличие от существующих позволяет обеспечить повышение производственного потенциала за счет определения технико-экономической значимости технологических циклов горнорудного предприятия; разработан комплекс экономико-математических моделей, позволяющих выявить возможности повышения производственного и инвестиционного потенциала горнорудного предприятия и осуществить структурно-параметрический синтез оптимальной стратегии управления горнорудного предприятия с учетом значимости технологических циклов; созданная модель оценки взаимосвязи показателей основных технологических циклов и показателей эффективности горнорудного предприятия позволила выделить на основе анализа чувствительности комплекс основных рисковых показателей технологических циклов, определяющих эффективность деятельности предприятия.

Обоснованность и достоверность научных положении, выводов и рекомендаций подтверждаются: анализом представительного объема экономико-статистической информации о результатах производственно-хозяйственной деятельности отечественных и зарубежных горно-металлургических комбинатов; использованием результатов анализа отечественного и зарубежного опыта в области стратегического, тактического и оперативного управления предприятием; корректным использованием методов статистического анализа, теории принятия решений, математического и имитационного моделирования; положительными результатами использования основных положений диссертации в практике разработки и реализации программ развития горнорудных предприятий.

Научное значение работы заключается в разработке методологии структурно-параметрического синтеза оптимальной стратегии управления горнорудным предприятием, позволившей впервые определить приоритетные направления вложений денежных средств в основные технологические циклы с учетом неопределенности факторов внешней и внутренней среды деятельности предприятия.

Практическое значение состоит в том, что использование разработанных теоретических и практических положений и рекомендаций обеспечит повышение эффективности инвестиционных вложений с учетом возможных изменений факторов внешней и внутренней среды деятельности предприятия, что способствует росту прибыльности горного производства.

Реализация выводов к рекомендации. Предлагаемая методология была использована при разработке рекомендаций по повышению эффективности функционирования горнодобывающих предприятий ОАО «ГМК «Норильский никель» в рамках выполнения НИР. Разработанные методологические принципы выбора оптимальной стратегии управления предприятием использованы в учебном процессе при подготовке специалистов на кафедре «Автоматизированные системы управления» по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника» специальности 230102 «Автоматизированные системы обработки информации и управления» в Московском государственном горном университете. Методы и модели анализа рисков включены в рабочую программу дисциплины «Анализ рисков в управлении и проектировании» по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника» и также используется в учебном процессе.

Основные результаты работы, связанные с разработкой моделей и методов стратегического управления, были внедрены в рамках разработки перспективных планов концепции технического развития ЗФ ОАО «ГМК «Норильский никель».

Разработанные в диссертации модули (оценка эффективности инвестиционных проектов в условиях неопределенности; управление инвестиционными ресурсами предприятия) информационно-аналитической системы выбора оптимальной стратегии управления были использованы при проведении проектных исследований ООО «СМУ-10 Мосметростроя».

Разработанные в диссертации методики формирования источников инвестирования, выбора оптимальной структуры инвестиционных потоков и управления эффективностью реализации инвестиционных горнопромышленных, проектов в условиях неопределенности использовались при разработке бизнес-планов локальных производственных проектов на ООО "СпецСтрой".

Предлагаемые в диссертационной работе модели и алгоритмы оценки эффективности инвестиционных горнопромышленных проектов с учетом технико-экономической значимости основных технологических циклов предприятия использовались при разработке АСУТП и АСДУ в ФГУП «Гипроуглеавтоматизация».

Апробация работы. Основные положения и результаты работы докладывались на научно-технических советах Горно-геологического управления ЗФ ОАО «ГМК «Норильский никель» (г. Норильск, 2004-2005 гг.), на кафедре «Автоматизированные системы управления» Московского государственного горного университета, на семинаре Горно-металлургического отделения Российской академии естественных наук (РАЕН) «Методическое обеспечение стратегического управления эффективностью горного передела на примере ОАО «ГМК «Норильский никель» (Методические подходы, математические методы и компьютерные технологии)» (г. Москва, 2005 г.), на XIII Всероссийской школе-коллоквиуме по стохастическим методам (г. Йошкар-Ола, 2006 г.), на VII Всероссийском симпозиуме по прикладной и промышленной математике (г. Йошкар-Ола, 2006 г.), в рамках 33-го Международного симпозиума по применению компьютерных технологий и оперативных исследований в минеральной промышленности (АРСОМ 2007, Сантьяго, Чили), на VI Международной конференции «Инновационные технологии для устойчивого развития горных территорий» (г. Владикавказ, 2007 г.) и на международном научном симпозиуме «Неделя горняка» (Москва, 2000-2008 гг.).

Публикации. По теме диссертации автором опубликовано 34 научные работы, в т.ч. 18 в журналах по перечню ВАК Минобрнауки России.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 6 глав, заключения, содержит 72 рисунка, 55 таблиц и список литературы из 250 наименований.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Гончаренко, Сергей Николаевич

Основные выводы и рекомендации, полученные лично автором, заключаются в следующем:

1. Произведено выделение основных технологических циклов, на основе которых сформировано исходное множество показателей, определяющих эффективность функционирования горнорудного предприятия, в результате чего установлены основные группы факторов, оказывающих влияние на эффективность и позволяющих выявить негативные тенденции затратных и объемно-качественных аспектов производственно-хозяйственной деятельности предприятия.

2. Определены методы и разработаны алгоритмы, позволяющие осуществить оценку взаимосвязи технико-технологических, экономических и организационных показателей технологических циклов и показателей эффективности деятельности предприятия, базирующиеся на построении систем рекурсивных структурных уравнений и применении метода путевого анализа.

3. Разработана методика, модифицирован метод «идеальной точки» и предложены алгоритмы, позволяющие осуществить выбор оптимальных стратегических альтернатив развития горнорудного предприятия, базирующийся на достижении необходимого уровня стратегических показателей и установленных в результате моделирования стратегических целей, а также учете вероятности их реализации.

4. Определены приоритетные направления инвестирования горнопромышленных проектов в рамках основных этапов технологического цикла, основанные на выборе оптимальной структуры инвестирования при определенных ограничениях лимита и условий кредитования из различных источников финансирования.

5. Определена оптимальная структура инвестирования горнопромышленных проектов и осуществлено управление показателями эффективности использования инвестиционных ресурсов в процессе их реализации, учитывающие специфику функционирования и технико-экономическую значимость различных этапов технологического цикла.

6. Сформирован новый набор критериев для оценки инвестиционных проектов стратегической программы, учитывающих специфику функционирования технологических циклов и факторов риска.

7. Разработан механизм структурно-параметрического синтеза оптимальной стратегии управления горнорудного предприятия, позволяющий осуществить комплексную оценку и установить очередность финансирования проектов на основе моделирования взаимосвязей показателей технологических циклов и основных объемно-качественных и стоимостных показателей деятельности предприятия с учетом совокупного объема капитальных вложений, предпочтений всех категорий потенциальных инвесторов и факторов риска.

8. Разработана информационно-аналитическая система и создан проблемно-ориентированный пакет прикладных программ «Инвестиции и управление», позволившие осуществить внедрение на ряде предприятий основных научных аспектов диссертационного исследования, что подтвердило теоретические и практические концепции разработанного механизма, методик, моделей, методов и алгоритмов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе решена крупная научная и практическая проблема, имеющая важное народнохозяйственное значение и состоящая в разработке методологических основ синтеза оптимальной стратегии управления горнорудными предприятиями в структуре компании с учетом технико-экономической значимости различных этапов технологического цикла.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Гончаренко, Сергей Николаевич, 2008 год

1. Абрамов A.A. Переработка, обогащение и комплексное использование твердых полезных ископаемых: Учебник для вузов. В 3 т. - М.: Издательство Московского государственного горного университета, 2004. - Т. 1. Обогатительные процессы и аппараты.

2. Абрамов А.А: Переработка, обогащение и комплексное использование твердых полезных ископаемых: Учебник для вузов. В 3 т. М.: Издательство Московского государственного горного университета, 2004. - Т. II. Технология обогащения полезных ископаемых.

3. Адигамов Я.М., Минин С.Э. Нормирование потерь полезных ископаемых при добыче руд. М.: Недра, 1978, 221с.

4. Айвазян С.А. Статистическое исследование зависимостей. -М., Статистика, 1982.

5. Ансофф И. Стратегическое управление: Пер. с англ. М., Экономика, 1989.

6. Анциферов Е.Г., Ащепков JI.T., Булатов В.П. Методы оптимизации и их приложения. Новосибирск: Наука, 1990г.

7. Аоки М. Введение в методы оптимизации: Основы и приложения линейного программирования. М.: Наука, 1997г.

8. Астахов A.C. Экономическая оценка запасов полезных ископаемых. М.: Недра, 1981,216 с.

9. Астахов A.C. Динамические методы оценки эффективности горного производства. М., Недра, 1973.

10. Афанасьев В.Н., Колмановский В.Б., Носов В.Р. Математическая теория конструирования систем управления. М.: Высшая школа, 1998г.

11. И. Ашихмин A.A. Разработка и принятие управленческих решений: формальные модели и методы выбора. М.: Издательство МГГУ, 1995.-80с.

12. Ашихмин A.A. Новикова И.К. Стратегия промышленного инвестирования в минерально-сырьевом секторе экономики. Москва 2000г. МГГУ

13. Ашихмин A.A. Имитационное моделирование потоков и сальдо реальных денег при оценке эффективности инвестиционных горнопромышленных проектов. М.: ГИАБ МГГУ, 2000. №9. -С. 28-30

14. Ашихмин A.A., Гладышев О.В. Учет факторов риска при проведении предынвестиционных исследований горнопромышленных проектов. М.: ГИАБ МГГУ, 1999. №3.-С. 28-32.

15. Ашихмин A.A., Новикова И.К., Гумилевский A.C. Процедура отбора инвестиционных проектов. М.: ГИАБ МГГУ, 1996. №2. -С. 45-48.

16. Ашихмин A.A., Новикова И.К., Жарков А.М. Моделирование показателей эффективности проектов производства эмульсионных взрывчатых веществ на горных предприятиях. М.: ГИАБ МГГУ, 1999. №4. -С. 180-187.

17. Ашихмин A.A., Погонин В.В. Методика подготовки исходных данных для классификации проектов промышленного инвестирования. В сб. научных трудов «20 лет кафедре АСУ». М.: МГГУ, 2000. -С. 180-186.

18. Ащепков JI.T., Белов Б.И., Булатов В.П. и др.: под ред. Меренкова А.П. Методы решения задач математического программирования и оптимального управления. Новосибирск: Наука, 1984г.

19. Аэронин С.З. Структурная перестройка и модернизация металлургии России. Металлургия. -М., №1, с. 7-17, 1995.

20. Баззел Р.Д., Кокс Д.Ф., Браун Р.В. Информация и риск в маркетинге. Пер. с англ. "Финстатинпром". 1993. - 96с.

21. Балабанов И. Т. Основы финансового менеджмента. М.: "Финансы и статистика", 1997.

22. Бахвалов JT.A., Комаров М.А. Построение и оптимизация математических моделей по экспериментальным данным. М.: Изд-во МГГУ, 1997.

23. Бахвалов Н. С., Лапин А. В., Чижонков Е. В. Численные методы в задачах и упражнениях. М.: "Высшая школа", 2000.

24. Башарин Г. П. Начала финансовой математики. М.: "ИНФРА-М", 1997.

25. Беляев Л.С. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности. Новосибирск: Наука, 1978г.

26. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки. М.: Наука, 1973. - 282 с.

27. Бирман Г., С. Шмидт. Экономический анализ инвестиционных проектов /Пер. с англ. под ред. Л.П. Белых. М.: Банки и биржи. ЮНИТИ,1997.- 631с.

28. Бланк И. А. Основы финансового менеджмента. В 2-х томах. Киев: "Ника-Центр", "Эльга", 1999.

29. Бланк И. А. Управление прибылью. Киев: "Ника-Центр", "Эльга", 1998.

30. Блех Ю., Гетце У. Инвестиционные расчеты. Модели и методы оценки из инвестиционных проектов. Калининград: Янтарный сказ, 1997.

31. Бокс Дж., Джекинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. /Пер. с англ./ Под ред. В.Ф. Писаренко. М., Мир, 1974.

32. Борисович В.Т. Волны спроса / Металлы Евразии, 1999. №2. -С. 66-71.

33. Бородюк В.И., Вощинин А.П. Ошибки регистрации независимых переменных в задачах множественной регрессии // Заводская лаборатория. 1973.

34. Бородюк В.П. Статистические модели в задачах статистической оптимизации. "Тезисы докладов V всесоюзной конференции по планированию и автоматизации эксперимента". М.: МЭИ, 1976г., с.14.

35. Бородюк В.П;, Голяс Ю.Е. Применение линейного программирования для оптимизации промышленного объекта по его статистической модели: Труды МЭИ, вып.68. М.: МЭИ, 1969г.

36. Бородюк В.П., Лецкий Э.К. Статистическое описание промышленных объектов. М.: Энергия, 1971г.

37. Бородюк В.П., Вощинин А.П., Иванов А.З. и др. Статистические методы в инженерных исследованиях. М.: Высшая школа, 1983г.

38. Боумен К. Основы стратегического менеджмента. М: Банки и биржи ЮНИТИ, 1997г.-175с.

39. Бочаров В. В. Финансово-кредитные методы регулирования рынка инвестиций. М.: Финансы и статистика, 1993.

40. Бочкаи. Т. Хозяйственный риск и методы его измерения. Пер. с венг. М. Экономика, 1979. 183с.

41. Браун Д., Креумен М. Количественные методы финансового анализа М. -"ИНФРА-М" 1996.

42. Брейли Р., Майерс С. Принципы корпоративных финансов. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 1997.

43. Ван Хорн Дж. Основы управления финансами. М.: Финансы и статистика, 1996.

44. Венсель В.В. Интегральная регрессия и корреляция: статистическое моделирование рядов динамики. М., Финансы и статистика, 1983.

45. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М., Высшая школа, 1998.

46. Виленкин С .Я. Статистическая обработка результатов исследования случайных функций. М.: Энергия, 1979г.

47. Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент. Москва 1996г. «Гардарики».

48. Виханский О.С. Стратегический менеджмент. Москва 2002г. «Гардарики».

49. Воронцовский А. В. Инвестиции и финансирование: Методы оценки и обоснования. Спб.: Изд-во С.-Петербургского университета, 1998.

50. Воропаев В. И. Управление проектами в России. М.: Алане, 1995.

51. Вучков И., ■ Бояджиева JL, Солакова Е. Прикладной линейный регрессионный анализ. М., Финансы и статистика, 1987.

52. Газеев М. X., Смирнов А. П., Хрычев А. Н. Показатели эффективности инвестиций в условиях рынка. М.: 1993.

53. Гарнер Д., Оуэн Р., Конвей Р. Привлечение капитала. Пер. с англ. М.: "Джон Уайли энд Санз", 1995.

54. Гатов Т.А. Экономическая оценка месторождений цветных металлов. М.; Недра, 1975.-263 с.

55. Геология и разведка месторождений полезных ископаемых: Учеб. для вузов / Под ред. В.В. Ершова. М.:Недра,1989.-399с.:ил.

56. Геолого-экономическая оценка месторождений- полезных ископаемых (методические рекомендации ). ВИЭМС./ Кац А.Я., Денисов М.Н., Регентов С.Н. и др. М.,1986.

57. Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. М., Наука, 1976.

58. Гитис JI.X. Кластерный анализ: основные идеи и методы. -М.: Изд-во МГГУ, 2000.-62с.

59. Глазьев С. Ю. Экономическая теория технического развития. М: Наука, 1990.

60. Глембоцкий В.А., Классен В.И. Флотационные методы обогащения. М.: "Недра" 1981.

61. Глущенко В.В. Прогнозирование. -М.: Вузовская книга, 2000. 212 с.

62. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. -М., Высшая школа, 1977.

63. Гнеденко Б.В., Хинчин А.Я. Введение в теорию вероятностей. -М., Наука, 1976.

64. Горчаков A.A., Орлова И.В. Компьютерные экономико математические модели. М - "Юнити" 1995.

65. Гофман К.Г. Методы экономической оценки природных ресурсов, М.: АНХ СССР, 1980, 242 с.

66. Грабовый П. Г. и др. Риски в современном бизнесе. М.: "Алане", 1994.

67. Грешилов A.A., Стакун В.А., Стакун A.A. Математические методы построения прогнозов. М., "Радио и связь", 1997.

68. Григорьев В. В., Федотова М. А. Оценка предприятия теория и практика Учеб пособие М.: Инфра-М, 1996.

69. Гузман Б.В. Система рисков при заключении сделок с недропользователем / Золотой рынок России: становление и развитие (материалы практической конференции). -М.: «Финансист», 1997.-С. 126-136.

70. Гумилевский A.C., Новикова И.К. Ашихмин A.A. Основные направления инвестирования в РФ. М.: ГИАБ МГГУ, 1996. №2. -С. 40-44.

71. Гутер P.C., Овчинский Б.В. Элементы численного анализа и математическая обработка результатов опыта. М., Наука, 1970.

72. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессии. -М., Финансы и статистика., 1981.

73. Дженкинс Г.,,Ватте Д. Спектральный анализ и его приложения. М.: "Мир" 1972.

74. Добров Г. М. Экспертные оценки в научно-техническом прогнозировании. -Киев: Наук, думка, 1974. 266 с.

75. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика, 1986. - 418 с.

76. Дружинин Н.К. Математическая статистика в экономике. -М., Статистика, 1971.

77. Евдокимов Ф.И., Гавва В.И. и др. Оценка риска в инвестиционных проектах. Горный журнал, 1993г., №3.

78. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1999г.

79. Емельянов С.В., Ларичев О.И. Могокритериальные методы' принятия решений. Новое в жизни, науке и технике, 1985г., №10, с32-39.

80. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование: Учебное пособие. М.: Наука, 1982г.

81. Ершов В.В.,- Еремин И., Попова Г.Б., Тихомиров Е.М. Технология и разведка месторождений полезных ископаемых. М.: "Недра" 1989.

82. Ефимова О. В. Финансовый анализ. М.: "Бухгалтерский учет", 1996.

83. Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. М.: Радио и связь, 1987. - 123 с.

84. Идрисов А., Б. Планирование и анализ эффективности инвестиций. М: "Pro-Invest Consulting", 1995.

85. Идрисов А. Б., Картышев С. В., Постников А. В. Стратегическое планирование и анализ эффективности инвестиций. М.: Филинъ, 1997.

86. Именитов В.Р. Технология, механизация и организация производственных процессов при подземной разработке рудных месторождений. М.: "Недра" 1973.

87. Инвестирование, финансирование, кредитование: стратегия и тактика предприятия. — Киев: Киевский государственный торгово-экономический университет, 1997.

88. Ирвин Д. Финансовый контроль. Пер. с англ. М,: "Финансы и статистика", 1998.

89. Каграманян C.JI, Давидкович A.C., Малышев В.А., Агошков М.Н. Моделирование и планирование горнорудными предприятиями. М., Недра, 1989.

90. Казаков И.Е., Гладков Д.И. Методы оптимизации стохастических систем. М.: Наука, 1987г.

91. Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. М., Высшаяшкола, 1998.f

92. Карасев А.И. Теория вероятностей и математическая статистика. М., Статистика, 1977.

93. Карлоф Б. Деловая стратегия. М: Экономика, 1991г.

94. Касавин А.Д. Адаптивные алгоритмы кусочной апроксимации в задаче идентификации. М., Автоматика и телемеханика, 1972.

95. Катасонов В. Ю. Международные финансовые институты: опыт проектного финансирования. // «Бизнес и политика», № 2,1998.

96. Катасонов В. Ю. Проектное финансирование. // «Банковское дело», №№ 78,1996.

97. Катасонов В. Ю. Проектное финансирование: сектор экономической инфраструктуры. // «Финансовый бизнес», №№ 2-3,1998.

98. Катасонов В. Ю. Проектный цикл в банке. // «Банковское дело», № 6,1997.

99. Катасонов В. Ю. Рынок проектного финансирования. // «Финансовый бизнес», №7,1998.

100. Кильдешов Г.С., Френкель A.A. Анализ временных рядов и прогнозирование. М., Статистика, 1973.

101. Килячков А.П. Технология горного производства. М.: "Недра" 1992.

102. Кини P.JI. Райфа X. Принятие решений при многих критериях: Предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. - 560 с.

103. ЮЗ.Клейнер Б.Г. Риски промышленных предприятий (как их уменьшить и компенсировать). Российский экономический журнал, 1994г. №5-6, с. 85-93.

104. Ковалев А. И., Привалов В. П. Анализ финансового состояния предприятия. М.: "Центр экономики и маркетинга", 1997.

105. Ковалев В. В. Управление финансами. М.: "ФБК-ПРЕСС", 1998.

106. Ковалев В. В., Уланов В. А. Курс финансовых вычислений. М.: Финансы и статистика, 1999.

107. Ковач III., Симионеску А. Соображения при анализе риска капиталовложений в горной промышленности. УП Международный Горный Конгресс. Бухарест, 1972.

108. Козин В.З. Методические особенности постановки пассивных экспериментов. "Экспериментальное моделирование и оптимизация процессов обогащения полезных ископаемых". М.: Недра, 1984г., с. 82-87.

109. Колемаев В.А. Математическая экономика. Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1998.

110. Коллас Б. Управление финансовой деятельностью предприятия. Пер. с франц. М.: "Финансы", "ЮНИТИ", 1997.

111. Колыванов С. И. Разработка процедуры реализации механизма формирования структуры инвестиционных потоков проекта технического перевооружения угледобывающего предприятия, М.: Аспирант и соискатель, 2002, №10, с. 16-18.

112. Коссов В.В., Лившиц В.Н., Шахназаров А.Г. Методические указания по оценке эффективности инвестиционных проектов (вторая редакция).- М./N

113. ОАО НПО «Изд-во «Экономика», 2000. -421С.

114. ИЗ.Котов В.И. Многофакторные кусочно-линейные модели. М.: "Финансы и статистика" 1984.

115. Кравец Б.Н. Специальные и комбинированные методы обогащения. М.: Недра, 1986.

116. Крамер Г. Математические методы статистики / Пер. с англ./ Под ред. А.Н. Колмогорова. М, Наука, 1973.

117. Пб.Лапуста М. Г., Шаршукова Л. Г. Риски в предпринимательской деятельности. М.: "ИНФРА-М", 1998.

118. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. М: Наука, 1997г., 200с.

119. Леман Э. Проверка статистических гипотез, пер. с англ. Прохорова Ю.В. М.: Наука, 1979г.

120. Лимитовский М.А. Риск в производственно-хозяйственной деятельности горнодобывающей отрасли, ГИАБ N6, М.:1995.

121. Липкин М.И. Кривые распределения в экономических исследованиях. М.: "Статистика" 19у2.

122. Литвак Б.Г., Фаррахов Е.Г., Честнов Ю.В. Экспертные технологии в системе управления природными ресурсами / Использование и охрана природных ресурсов России, 1999. № 1-2. -С. 62-68.

123. Лукасевич И. Я. Анализ финансовых операций. М.: "Финансы", "ЮНИТИ", 1998.

124. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: "Статистика" 1979.

125. Львов Д.С. Эффективное управление техническим развитием. М., Экономика, 1990.

126. Львовский E.H. Статистические методы построения эмпирических формул. М.: Высшая школа, 1988г.

127. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. М.: "Финансы и статистика" 1986.

128. Макаров A.M., Виноградская Т.Н. и др. Теория выбора и • принятия решений. М: Наука, 1982г.,328с.

129. Маршалл Д., Бансал В. Финансовая инженерия: полное руководство по финансовым нововведениям. Пер. с англ. М.: "ИНФРА-М", 1998.

130. Масс П. Критерии и методы оптимального определения капиталовложений. М: Статистика, 1971г.

131. Мелкумов Я. С, Румянцев В. И. Кредитные ресурсы: расчеты и анализ. М.: Бизнес-школа "Интел-Синтез", 1995.

132. Металлург. ИНФО События в цифрах и фактах. №1-12,2000-2001; № 1-7, 2002.

133. Минерально-сырьевая база рудной промышленности России. В 2-х томах. -М.: Издательство Московского государственного университета, 2005.

134. Мистюкова H.A. Экономическая оценка деятельности промышленных корпорация на основе системы индикаторных показателей. Диссертация. Москва 2001г.

135. Моисеев H.H. Численные методы в теории оптимальных систем. М.:Наука,1971.

136. Монахов A.B. Математические методы анализа экономики. СПб: Питер, 2002.

137. Мордухович М.В. Статистика горной промышленности. М., Недра, 1976.

138. Моррис У. Наука об управлении. Байесовый подход. М., Мир, 1981.

139. Моссаковский Я. В. Оценка экономической эффективности внедрения новой техники на горнодобывающих предприятиях М.: МГГУ, 1994.

140. Моссаковский Я. В. Оценка экономической эффективности капитальных вложений в горной промышленности М.: МГТУ, 1995.

141. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений /пер. с нем. Н.В. Васильченко, В.А. Душского. М.:Мир, 1990,204 с.

142. Новиков A.A., Сазонов Г.Т. Состояние и перспективы развития рудно-сырьевой базы цветной металлургии РФ / Горный журнал, 2000. №6. -С. 83-86.

143. Новиков Б.К., Пашков Н.Ю., Ашихмин A.A. Нейросетевой метод оценки и отбора проектов промышленного инвестирования. М.: ГИАБ МГГУ, 1999. №2. -С. 89-94.

144. Новиков Б.К. Основы теории принятия решений при проектировании. М.: МГТУ.- 1992.-52с.

145. Новикова И.К. Гончаренко С.Н. Стратегический менеджмент. Москва 2001г. МГГУ.

146. Новикова И.К., Ашихмин A.A. Стратегия промышленного инвестирования в минерально-сырьевом секторе экономики: В 2-х книгах. Кн.1 -М.: МГГУ, 2000.-101с.

147. Новикова И. К., Колыванов С. И. Стратегический менеджмент в горной промышленности: основы проектного финансирования. Учебное пособие. В 2-х частях. Ч. М.: МГГУ, 2002, 180 с.

148. Норкот Д. Принятие инвестиционных решений. Пер. с англ. под ред. А.II. Шохина- М.: Банки и биржи.ЮНИТИ,1997.-247с.

149. Орлов В.П. Минерально-сырьевая база России и мира: взгляд в XXI век / Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. 1999. №3. -С. 2-9.

150. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М: Наука, 1981, 318с.

151. Перар Ж. Управление международными денежными потоками. Пер. с франц. М.: "Финансы и статистика", 1998.

152. Петрович M.JI. Регрессионный анализ и его математическое обеспечение на ЭВМ. -М., Финансы и статистика, 1982.

153. Пивень Г.Ф., Коновалов А.П., Валетов A.B., Макаров Б.А. Добыча медно-никелевых руд и развитие сырьевой базы ОАО "Норильская горная компания" / Горный журнал, 2000. №6. -С. 101-103.

154. Пиндайк Р., Рубинфельд Д. Выбор в случае неопределенности результата. Микроэкономика. М: "Экономика", "Дело", 1992. - с. 125-157.

155. Полак Э. Численные методы оптимизации. Единый подход. М.: Мир, 1974г.

156. Полищук Л.И. Модели многокритериальной оптимизации экономических систем. Новосибирск: Сибирское отделение наук АН СССР, 1984г., 38с.

157. Протосеня А.Г. и др. Математические методы и модели в планировании и управлении горным производством. М: Недра, 1985г.

158. Прошин Ю.М., Горелов В.Е. Состояние и перспективы развития сырьевой базы цветной металлургии. Никель / Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. 1997. №1. -С. 3-6.

159. Резниченко С.С. Многокритериальная оптимизация задач организации, планирования и управления горным производством. М: МГИ, 1989, 90с.

160. Резпиченко С.С. Ашихмин A.A. Математические методы и моделирование в горной промышленности. М.: Издательство МГГУ, 1997, 404с.

161. Б.Б. Розин Экономико-статистическое моделирование в промышленности-Новосибирск. Наука, 1983.

162. Ромакин М.И. Оптимизация планирования производства: экономико-математические модели и методы. М., Финансы и статистика, 1981.

163. Руководство: Закупки по займам МБРР и кредитам MAP. Вашингтон; Мировой банк, 1995.1633.П. Румянцева А.Г. Поршнев, H.A. Соломатин. Управление организацией. Учебник. Москва 1999г. ИНФРА М

164. Ручкин Г.В., Шабаршов П.Я., Карненко И.А. Состояние и перспективы развития сырьевой базы цветной металлургии. Свинец и цинк. / Минеральные ресурсы России. 1995 №4 - с.8 - 12.

165. Рыжов П.А. Математическая статистика в горном деле. М., Высшая школа, 1976.

166. Рыжов П.А. Математическая статистика в горном деле. М.: Высшая школа, 1973 г.

167. Рыжов П.А. Некоторые приложения теории вероятности и математической статистики в горном деле. М.: МГИ, 1971.

168. Рэдхэд К., Хъюс С. Управление финансовыми рисками. Пер. с англ. М.: "ИНФРА-М", 1996.

169. Самсонов Н. Ф. Финансовый менеджмент. М.: "Финансы", "ЮНИТИ", 1999.

170. Cea Ж. Оптимизация. Теория и алгоритмы. Пер. с фр. М.: Мир, 1973.

171. Серго Е.Е. Дробление, измельчение и грохочение полезных ископаемых. -М.: Недра, 1985.

172. Смирнов A. JI. Организация финансирования инвестиционных проектов. -М.: АО «Консалтбанкир», 1993.

173. Справочник по обогащению руд. Обогатительные фабрики. М.: Недра, 1984.

174. Ставский А.П. О рейтинге стран-производителей твердых видов минерального сырья / Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. 1998. №2. -С.51-55.

175. Стоянова Е.С. Финансовый менеджмент. М: Перспектива, 1993. Предпринимательский риск и методы его снижения стр. 29-39.

176. Стоянова Е. С, Быкова Е. В., Бланк И. А. Управление оборотным капиталом. М.:,"Перспектива", 1998.

177. Стоянова Е. С., Штерн М. Г. Финансовый менеджмент для практиков: Краткий профессиональный курс. М.: "Перспектива", 1998.

178. Тарасенко Ф.П. Непараметрическая статистика. -Томск, ТГУ, 1986.

179. Тейменсон И.Е. Информационная технология стратегии инвестирования в переработку отходов предприятий минерально-сырьевого комплекса. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Москва, МГГУ, 2001г.

180. Терехин В. И. Финансовое управление фирмой. М.: "Экономика", 1998.

181. Томпсон A.A. Стрикленд А. Дж. Стратегический менеджмент: Искусство разработки и реализации стратегии. Москва 1998г. «Банки и биржи»

182. Трубецкой К.Н., Пешков A.A., Мацко H.A. Методы оценки эффективности инвестиций горных предприятий. Горный журнал, 1993, №2.

183. Унковская Т. Е. Финансовое равновесие предприятия. Киев, "Генеза", 1997.

184. Уотшем Т., Паррамоу К. Количественные методы в финансах. М.:

185. Федунец Б.И., Ашихмин A.A., Тейменсон И.Е. Аспекты управления инвестиционными проектами по переработке отходов предприятий черной и цветной металлургии. М.: ГИАБ МГГУ, 1999. №4. -С. 22-23.

186. Федунец Н.И., Ляхомский A.B., Петров М.Г. Анализ влияния технологических факторов на электропотребление горно-обогатительных предприятий. М.: МГГУ// Горный информационно-аналитический бюллетень, №6, 2006г. - с. 167-173.

187. Финансовое управление компанией. М.: "Правовая культура", 1995.

188. Фишберн Питер С'. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978,352 с.

189. Флеминг У., Ришел Р. Оптимальное управление детерминированными и стохастическими системами пер. с англ. Под ред. Ширяева А.Н. М.: Мир, 1978г.

190. Фокин Ю.А. Вероятностно-статистические методы в расчетах систем электроснабжения. М.: Энергоатомиздат, 1985.

191. Фон Нейман Дж. и Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М, Наука, 1970.

192. Френкель A.A. Математический анализ производительности труда. М.: "Экономика" 1978.

193. Фридмен, JI. Сэвэдж. Анализ выбора в условиях риска. Российский экономический журнал. - 1993 - №9 - с. 107-118.

194. Харман Г. Современный факторный анализ. М., Статистика, 1983.

195. Холт Р. Основы финансового менеджмента. Пер. с англ. М.: "Дело", 1993.

196. Холт Р., Барнес С. Планирование инвестиций. М.: "Дело ЛТД", 1994.

197. Хоминич И. П. Финансовая стратегия компаний. М.: Росс. экон. акад., 1998.

198. Хорн В. Основы управления финансами. Пер. с англ. М.: "Финансы и статистика", 1996

199. Чахкалян Ф.А. О некоторых критериях и методах оценки эффективности капиталовложений за рубежом. Обзор. М: ВИЭМС, 1970.

200. Черкасов В. Е. Международные инвестиции. Учебно-практическое пособие. -М.: Дело, 1999.

201. Чернигов Ю.А. Экономические методы управления в горной промышленности. М: Недра, 1977.

202. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. -М., Статистика, 1975.

203. Четыркин Е. М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. М.: "Дело ЛТД", 1995.

204. Чистяков В.П. Курс теории вероятностей. -М., «Наука», 1987.

205. Шапиро В.Д. и др. Управление проектами. Зарубежный опыт. СПб: Два-Три, 1993.

206. Шапиро В.Д. и др. Управление проектами. СПб: Два-Три, 1996.

207. Шевелев Л.Н., Юзов О.В. Тенденции развития мировой черной металлургии. Новости черной металлургии за рубежом. -М., №1, с. 4-17, 1995.

208. Шенаев В. Н., Ирниязов Б. С. Проектное кредитование. Зарубежный опыт и возможности его использования в России. М.: АО «Консалтбанкир», 1996.

209. Шумилин С. И. Инвестиционное проектирование. Практическое руководство по экономическому обоснованию инвестиционных проектов. -М.: "Финстат-информ", 1995.

210. Юзбашев М.М. Методы изучения динамики распределений и зависимостей. М., Статистика, 1974.

211. Юттлар X. Линейная модель с несколькими целевыми функциями. "Экономика и математические методы" ТЗ. Новосибирск: Изд-во НГУ, 1967г., №3.

212. Яглом A.M. Корреляционная теория случайных процессов. М., Мир, 1974.

213. Ямпольский С.М. Проблемы научно-технического прогнозирования. М., Наука, 1979.

214. Ястермский Б.С. Некоторые вопросы математической статистики. М., Статистика, 1973,

215. Ястребинский М.А., Л.Х. Гитис. Оценка эффективности инвестиций в горные предприятия с учетом фактора времени и дисконтирования затрат.-2-e изд. М.: Издательство МГГУ,1999-88с.

216. Яцкевич Б.А. Сырьевая база металлургии России: сегодня и завтра / Горный журнал, 2000. №6. -С. 14-17.

217. Основные положения диссертационной работы изложены в следующих опубликованных работах.

218. В перечне, рекомендованном ВАК Минобрнауки России:

219. Гончаренко С.Н., Баярсайхан Ё. Экономическая оценка стратегических альтернатив развития предприятий, добывающих руды цветных металлов ЛГорный информационно-аналитический бюллетень. 2001. - №8 - С. 5357.

220. Гончаренко С.Н. Экономический механизм устойчивого функционирования ГОКов цветной металлургии /Горный информационно-аналитический бюллетень. 2002. -№2 - С. 71-75.

221. Гончаренко С.Н., Гетун Д.К. Анализ практики промышленного инвестирования проектов освоения подземного пространства /Горный информационно-аналитический бюллетень. 2005. - № 9 - С. 21-26.

222. Гончаренко С.Н., Гетун Д.К. Оценка инвестиционной привлекательности коммерческих проектов освоения подземного пространства /Горный информационно-аналитический бюллетень. 2006. - № 3. - С.39-44.

223. Гончаренко С.Н. Определение структуры предпочтений инвестирования по элементам производственных затрат горнодобывающего предприятия на различных этапах технологического цикла /Горный информационно-аналитический бюллетень. 2006. - № 5. -С. 174-184.

224. Гончаренко С.Н. Методика выбора оптимальных стратегических показателей горнодобывающего предприятия в структуре компании при разработке стратегии управления /Горный информационно-аналитический бюллетень. 2006. -№ 6. - С. 203-209.

225. Федунец Н.И., Гончаренко С.Н. Проблемы повышения производственного потенциала горнорудных предприятий по добыче медно-никелевых руд /Горный информационно-аналитический бюллетень. 2006.- № 9. - С. 189- 196.

226. Гончаренко С.Н. Обоснование и выбор оптимальной структуры инвестирования горнопромышленных проектов /Программные продукты и системы. 2006. - № 4 (76) - С. 17-20.

227. Гончаренко С.Н. Методы и программные средства управления эффективностью инвестиционного проекта в условиях неопределенности /Программные продукты и системы. 2007. - №1(77) - С. 2-4.

228. Федуиец Н.И., Гоичаренко С.Н. Инструментальные средства управления эффективностью использования инвестиционных ресурсов в процессе реализации проекта /Программные продукты и системы. 2007.- №1(77) С.6-9.

229. Гоичаренко С.Н. Оценка показателей инвестиционного проекта на различных этапах жизненного цикла /Обозрение прикладной и промышленной математики. 2007. - Т. 14, вып. 2.- С. 278-280.

230. Гоичаренко С.Н. Учет факторов риска при оценке эффективности инвестиционных горнопромышленных проектов /Обозрение прикладной и промышленной математики. 2007. - Т.14, вып. 2. - С. 280-282.

231. Гоичаренко С.Н. Оценка эффективности принятия инвестиционных решений на горнодобывающем предприятии в условиях неполноты информации /Управление риском. 2007. - №2(42). - С.49-52.

232. Федунец Н.И., Гончаренко С.Н. Оценка возможности управления производственными параметрами основных технологических циклов горнодобывающего предприятия /Горный информационно-аналитический бюллетень. 2007. - №9. - С.230 - 239.

233. Гончаренко С.Н. Оценка влияния эффективности использования технологического оборудования на результаты производственно-хозяйственной деятельности горнодобывающего предприятия /Горный информационно-аналитический бюллетень. 2007. - №10. - С. 194 - 202.

234. Гончаренко С.Н. Информационно-аналитическая система выбора оптимальной стратегии управления горнорудного предприятия в структуре компании /Программные продукты и системы. 2007. - №3 (79)- С. 42-44.

235. Гоичаренко С.Н. Информационные технологии формирования альтернативных моделей инвестирования горнопромышленных проектов /Информационные технологии. 2008. - №2. - С. 79-86.1. В других изданиях:

236. Гончаренко С.Н. Выбор адекватной модели прогнозирования мировых цен на цветные металлы и обоснование ее методологии //В сб.: Теория ипрактика управления горнопромышленными проектами М.: Минобр РФ, Минтопэнерго РФ, МГГУ, 2000. - С. 175-179.

237. Новикова И.К., Полуторный A.B., Гончаренко С.Н. Анализ построения организационных структур и форм управления инвестиционными проектами в рыночных условиях //В сб.: Эколого-экономические проблемы горного производства. М.: МГГУ, 2004. - С. 43-50.

238. Гончаренко С.Н. Принципы формирования инвестиционной политики на предприятиях цветной металлургии //В сб.: Инновационная деятельность горнорудных предприятий России. М.: МГГУ, 2005. - С. 38-41.

239. Гончаренко С.Н. Системно-инновационный подход к реализации инвестиционной стратегии на предприятиях цветной металлургии //В сб.: Инновационная деятельность горнорудных предприятий России. М.: МГГУ, 2005.-С. 60-64.

240. Федунец Н.И., Гончаренко С.Н. Разработка механизма управления эффективностью инвестиционных горнопромышленных проектов с учетом неопределенности среды реализации /Вопросы анализа риска (научный журнал).- 2007. №1(9) - С. 50-57.

241. Гончаренко, С.Н., Гетун Д.К. Разработка методики экономического обоснования проектов освоения подземного пространства мегаполиса для реализации социально значимых объектов /Известия высших учебных заведений. Горный журнал. 2007. - №6. - С. 15-21.

242. Гончаренко С.Н. Проблемы привлечения инвестиций при разработке оптимальной стратегии горнорудного предприятия /Известия' высших учебных заведений. Горный журнал. 2007. - №7. - С. 25 - 33.