Инструменты анализа альтернативных маркетинговых решений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Соловьев, Сергей Геннадьевич
- Специальность ВАК РФ08.00.05
- Количество страниц 137
Оглавление диссертации кандидат экономических наук Соловьев, Сергей Геннадьевич
Введение.
Глава 1. Методы анализа альтернативных маркетинговых решений и проблемы их применения.
1.1. Типовые задачи анализа альтернативных маркетинговых решений.
1.2. Проблемы формирования инструментов анализа альтернативных маркетинговых решений.
Выводы по первой главе.
Глава 2. Инструменты сводного анализа альтернативных маркетинговых решений.
2.1. Базовая модель сравнения альтернативных маркетинговых решений на основе анализа "Затраты-Объем-Прибыль".
2.2. Анализ целесообразности принятия специальных заказов.
2.3. Анализ финансовых последствий элиминирования неприбыльных сегментов.
Выводы по второй главе.
Глава 3. Инструменты оптимизации продаж.
3.1. Оптимизация цены товара.
3.2. Оптимизация структуры товарного ассортимента.
Выводы по третьей главе.
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», 08.00.05 шифр ВАК
Маркетинговые инструменты оптимизации продаж взаимодополняющих товаров2006 год, кандидат экономических наук Грязнов, Александр Николаевич
Инструменты анализа маркетинговых решений по управлению сегментами бизнеса2005 год, кандидат экономических наук Сазанская, Елена Станиславовна
Инструменты оптимизации цен и объемов продаж коммерческой организации2005 год, кандидат экономических наук Бирюков, Алексей Анатольевич
Маркетинговые инструменты согласования планов закупки и сбыта товаров2006 год, кандидат экономических наук Лопаткин, Евгений Александрович
Совершенствование методов маркетингового управления ценообразованием на стадиях жизненного цикла продукта2012 год, кандидат экономических наук Сушко, Денис Сергеевич
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Инструменты анализа альтернативных маркетинговых решений»
В процессе повседневной хозяйственной деятельности предприятий, функционирующих в рыночной среде, постоянно возникает необходимость выборе наиболее эффективных маркетинговых решений и определении путей дальнейшего развития. Стратегические управленческие решения по развитию бизнеса принимаются руководителями исходя из своего опыта и интуиции, большей частью на основе неструктурированных данных о состоянии и динамике развития предприятия. Поэтому формализовать процедуры выработки таких решений невозможно. В то же время, для решения многих типовых управленческих задач давно выработаны эффективные подходы, основывающиеся на четкой методологии и использующие развитую информационную базу.
В настоящее время для решения типовых управленческих задач анализа безубыточности, планирования производственной программы и ассортимента, ценообразования, анализа альтернативного использования ресурсов, оценки целесообразности принятия дополнительных заказов, последствий ликвидации неприбыльных сегментов и выбора варианта капитальных вложений широко используется система управленческого учета direct-costing. Возможности и способы ее применения при решении перечисленных задач рассматривались в работах М.А. Бахрушиной, К.Друри, А.В.Ефремовой, А.Ф. Зимина, Т.П. Карповой, О.Е. Николаевой, С.А. Николаевой, Т.Скоуна, Г.Н.Соколовой, Дж.Фостера, Ч.Т.Хонгрена, А.Д. Шеремета, Т.В. Шишковой и других ученых. В этих работах представлена общая методологии решения типовых управленческих задач на основе учета сокращенной себестоимости, показаны ее преимущества по сравнению с применением методов, основанных на калькулировании полной себестоимости.
Однако проблематику формализации задач анализа финансовых последствий принятия альтернативных маркетинговых решений пока нельзя считать достаточно разработанной. В частности, отсутствуют общие постановки задач анализа альтернативного использования ресурсов, оценки целесообразности принятия дополнительных заказов, последствий ликвидации неприбыльных сегментов деятельности, учитывающие все разнообразие возможных вариантов соответствующих хозяйственных решений. До сих пор нельзя считать исчерпывающей формализацию постановок задач исследования экономических последствий принятия альтернативных маркетинговых решений по развитию бизнеса в условиях неопределенности оценок возможных изменений основных параметров их осуществления. Недостаточно разработана методология оценки целесообразности, направления и границ возможных изменений цен в условиях неопределенности оценок эластичности спроса.
Вследствии недостаточной формализации процедур оценки финансовых последствий альтернативных маркетинговых решений сдерживается развитие поддерживающих их информационных технологий. Доступное большинству российских предприятий экономическое программное обеспечение в большей степени ориентировано на чисто учетные функции и не обеспечивает должной поддержки решения указанных выше управленческих задач. Поэтому остро стоит проблема создания инструментов их решения на основе общедоступных информационных технологий.
Необходимость комплексного рассмотрения проблематики формирования системы инструментов анализа альтернативных маркетинговых решений, поддерживающих их информационных технологий и методологии их применения в различных хозяйственных ситуациях, в условиях неопределенности исходных данных обусловили выбор темы и основных направлений исследования.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка системы инструментов анализа альтернативных маркетинговых решений.
Для достижения указанной цели были поставлены и решены следующие основные задачи:
- провести исследование существующих методов анализа финансовых последствий альтернативных маркетинговых решений;
- формализовать постановку наиболее важных типовых задач сравнительного анализа альтернативных маркетинговых решений;
- разработать компьютерные модели, обеспечивающие решение выбранных типовых задач анализа альтернативных маркетинговых решений;
- предложить методологию применения разработанных компьютерных моделей в качестве инструмента поддержки принятия управленческих решений.
Объект исследования. Система инструментов анализа альтернативных маркетинговых решений.
Предмет исследования. Модели и методы анализа альтернативных маркетинговых решений.
Методологической основой исследования явился диалектический подход к изучению конкретных явлений, событий, фактов на базе применения основных теоретических положений рыночной экономики, современных теорий менеджмента и маркетинга. Информационной базой диссертационного исследования были работы отечественных и зарубежных ученых и специалистов в области маркетинга, управленческого учета, экономического анализа и информационных технологий. В качестве инструмента исследования использовались методы и принципы структурного, системного, комплексного и экспертного анализов.
Научная новизна исследования состоит в обосновании предложений по формированию системы инструментов анализа альтернативных маркетинговых решений. В работе получены и выносятся на защиту следующие научные результаты.
1) Методология одновременного учета полной и сокращенной себестоимости, пригодная для реализации в большинстве существующих систем автоматизации бухгалтерского учета.
2) Модель исследования влияния различных вариантов (сценариев) изменения выручки от реализации, постоянных и переменных затрат на изменение прибыли и финансовой прочности и методология ее применения при решении задач анализа безубыточности и оценки экономических последствий принятия альтернативных маркетинговых решений по развитию бизнеса в условиях неопределенности оценок возможных изменений основных параметров их осуществления.
3) Формализация задачи оценки целесообразности принятия специальных заказов, характеризующихся специальными условиями поставки; компьютерная модель, обеспечивающая ее решение; методология применения модели для итеративного выбора оптимальной комбинации принимаемых к исполнению спецзаказов, обеспечивающей увеличение совокупной прибыли предприятия при допустимом уровне использования доступных ресурсов; рекомендации по использованию модели в качестве инструмента формирования предложений по корректировке специальных условий поставки с целью выработки экономически приемлемых для предприятия условий принятия спецзаказов.
4) Формализация задачи сравнения альтернативных вариантов элиминирования малоэффективных сегментов бизнеса; компьютерная модель ее решения; требования к информационному обеспечению модели; методология использования модели для подготовки решений по наиболее эффективным вариантам реорганизации бизнеса компании.
5) Комплекс компьютерных моделей, предназначенных для анализа влияния изменения цен на маржинальную прибыль и влияния эластичности спроса на оптимальный уровень изменений базовой цены, максимизирующий маржинальную прибыль при заданном соотношении выручки от реализации и переменных затрат; методология использования предложенных моделей в качестве инструмента экспертной оценки целесообразности, направления и границ возможных изменений базовой цены в условиях неопределенности оценок эластичности спроса.
6) Формализация задачи оптимизации ассортимента торгового предприятия с учетом привлечения заемных средств; компьютерная модель, обеспечивающая ее решение; методология использования модели для максимизации разницы между совокупной маржинальной прибылью предприятия и финансовыми издержками, связанными расширением товарооборота за счет заемных средств.
Практическая значимость исследования заключается в том, что его положения ориентированы на широкое использование при решении задач анализа последствий принятия альтернативных маркетинговых решений.
Практически значимыми являются:
1) Компьютерная модель исследования влияния различных вариантов (сценариев) изменения выручки от реализации, постоянных и переменных затрат на изменение прибыли и финансовой прочности и методология ее применения при решении задач анализа безубыточности и оценки экономических последствий принятия альтернативных маркетинговых решений по развитию бизнеса в условиях неопределенности оценок возможных изменений основных параметров их осуществления.
2) Компьютерная модель решения задачи оценки целесообразности принятия специальных заказов, характеризующихся специальными условиями поставки, и методология ее применения для итеративного выбора оптимальной комбинации принимаемых к исполнению спецзаказов, обеспечивающей увеличение совокупной прибыли предприятия при допустимом уровне использования доступных ресурсов.
3) Компьютерная модель решения задачи сравнения альтернативных вариантов элиминирования малоэффективных сегментов бизнеса и методология ее использования для подготовки решений по наиболее эффективным вариантам реорганизации бизнеса компании.
4) Комплекс компьютерных моделей анализа влияния изменения цен на маржинальную прибыль и влияния эластичности спроса на оптимальный уровень изменений базовой цены, а также методология их использования в качестве инструмента экспертной оценки целесообразности, направления и границ возможных изменений базовой цены в условиях неопределенности оценок эластичности спроса.
5) Компьютерная модель планирования ассортимента торгового предприятия и методология ее использования для максимизации разницы между совокупной маржинальной прибылью предприятия и финансовыми издержками, связанными расширением товарооборота за счет заемных средств.
Апробация результатов исследования. Материалы и результаты исследования докладывались и обсуждались на заседаниях лаборатории информационных технологий государственного Научно-образовательного Центра Российской академии образования, на всероссийской научной конференции "Развитие системы высшего образования в условиях гуманистической образовательной парадигмы" (Сочи, 2002); на международном симпозиуме "Современные проблемы маркетинговых исследований" (М., 2003); на всероссийской научно-практической конференции "Проблемы современной молодежи" (Сочи, 2003); на конференции ученых Юга России "Развитие личности в образовательных системах южно-российского региона" (Сочи, 2003); на научно-практических конференциях Научно-образовательного центра РАО (2001-2004 годы), межинститутских конференциях профессорско-преподавательского состава Черноморской гуманитарной академии.
Материалы диссертационного исследования используются в учебно-педагогическом процессе Черноморской гуманитарной Академии, а также в ходе подготовки аспирантов при НОЦ РАО в г. Сочи.
Основные результаты исследования опубликованы в 4 работах общим объемом 5,8 п.л.
Похожие диссертационные работы по специальности «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», 08.00.05 шифр ВАК
Маркетинговые инструменты управления реорганизацией бизнеса многопрофильных компаний2010 год, кандидат экономических наук Джобава, Роланд Гивиевич
Методы и модели оптимизации ассортиментной и ценовой политики торгового предприятия2004 год, кандидат экономических наук Абанин, Илья Владимирович
Методы и модели оптимизации ценовой и ассортиментной политики торгового предприятия2004 год, кандидат экономических наук Абанин, Илья Владимирович
Маркетинговые инструменты оптимизации использования дефицитных ресурсов2006 год, кандидат экономических наук Позоров, Дмитрий Алексеевич
Методы оценки инвестиционной привлекательности долгосрочных маркетинговых проектов2006 год, кандидат экономических наук Тостановский, Сергей Борисович
Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Соловьев, Сергей Геннадьевич
Выводы по третьей главе
1) Построена компьютерная модель анализа влияния изменения цены на маржинальную прибыль, наглядно отражающая изменения объема реализации, выручки, переменных затрат и маржинальной прибыли при нескольких последовательных изменениях базовой цены при заданном значении коэффициента эластичности спроса.
2) Разработана компьютерная модель анализа влияния эластичности спроса на оптимальный уровень изменений базовой цены, максимизирующий маржинальную прибыль при заданном соотношении выручки от реализации и переменных затрат. Предложена методология использования модели в качестве инструмента экспертной оценки целесообразности, направления и границ возможных изменений базовой цены в условиях неопределенности оценок эластичности спроса.
3) В виде задачи линейного программирования формализован процесс принятия решений по оптимизации ассортимента торгового предприятия с учетом привлечения заемных средств. В качестве критерия оптимизации предложено использовать максимизацию разницы между совокупной маржинальной прибылью предприятия и затратами, связанными с выплатой и обслуживанием займов, направленных на закупку и реализацию товаров. Ограничениями выступают общий лимит собственных и заемных средств, выделяемых на закупку и реализацию товаров, прогнозы максимально возможных продаж каждого товара, требования поддержки необходимого ассортиментного набора и максимально допустимая величина привлечения заемных средств.
4) Разработана компьютерная модель, реализующая гибкий диалоговый итерационный процесс анализа структурных изменений в ассортименте и объеме закупок товаров и обеспечивающая контроль за соблюдением лимитов совокупных затрат собственных и заемных средств. Предложена методология использования модели для максимизации разницы между совокупной маржинальной прибылью предприятия и финансовыми издержками, связанными расширением товарооборота за счет заемных средств.
Заключение
В результате проведенного исследования разработана система инструментов анализа альтернативных маркетинговых решений.
1) Показана эффективность применения методов direct-costing при решении типовых задач сравнения альтернативных маркетинговых решений анализа безубыточности, планирования производственной программы и ассортимента, формирования цен, анализа альтернативного использования ресурсов, целесообразности принятия специальных заказов, оценки финансовых последствий ликвидации неприбыльных сегментов деятельности и выбора вариантов капитальных вложений, которая обуславливается тем обстоятельством, что использовании сокращенной себестоимости учитывается различный характер поведения постоянных и переменных затрат при изменении объемов производства. В то же время показано, что оперирование при решении перечисленных задач показателями полной себестоимости может быть источником ошибочных выводов.
2) Предложена методология одновременного учета полной и сокращенной себестоимости, пригодная для реализации в большинстве существующих систем автоматизации бухгалтерского учета, основанная на параллельном отражении затрат в системе балансовых и вспомогательных забалансовых счетов в разных аналитических разрезах за счет механизма типовых операций и возможности их последующего автоматического обобщения компьютерной системой.
3) Построена базовая компьютерная модель анализа "Затраты-Объем-Прибыль", обеспечивающая автоматизацию проведения расчетов и наглядное представление информации, необходимой для исследования влияния различных вариантов (сценариев) изменения выручки от реализации, постоянных и переменных затрат на изменение прибыли и финансовой прочности. Предложена методология ее применения при решении задач анализа безубыточности и оценки экономических последствий альтернативных маркетинговых решений по развитию бизнеса, в том числе в условиях неопределенности оценок возможных изменений основных параметров их осуществления.
4) Дана формализованная в общем виде постановка задачи оценки целесообразности принятия специальных заказов, не включенных в заранее принятые планы продаж и характеризующихся специальными условиями поставки. Для ее решения предложена компьютерная модель, предоставляющая пользователю гибкий механизм включения произвольных комбинаций спецзаказов в сводный план и обеспечивающая автоматический расчет итоговых показателей, учитывающих базовый план выпуска и предполагаемые к приему спецзаказы. Разработана методология применения модели для итеративного выбора оптимальной комбинации принимаемых к исполнению спецзаказов, обеспечивающей увеличение совокупной прибыли предприятия при допустимой загрузке его производственных мощностей. Даны рекомендации по использованию модели в качестве инструмента формирования предложений по корректировке специальных условий поставки, обеспечивающих экономически приемлемые для предприятия условия принятия спецзаказов.
5) В общем виде формализована постановка задачи сравнения альтернативных вариантов элиминирования неприбыльных или малоэффективных сегментов бизнеса. Предложена компьютерная модель ее решения, обеспечивающая оценку общих финансовых последствий элиминирования произвольной комбинации выбранных пользователем сегментов. Определены требования к информационному обеспечению модели и предложена методология ее использования для подготовки информации по наиболее эффективным вариантам реорганизации бизнеса компании.
6) Построена компьютерная модель анализа влияния изменения цены на маржинальную прибыль, наглядно отражающая изменения объема реализации, выручки, переменных затрат и маржинальной прибыли при нескольких последовательных изменениях базовой цены при заданном значении коэффициента эластичности спроса.
7) Разработана компьютерная модель анализа влияния эластичности спроса на оптимальный уровень изменений базовой цены, максимизирующий маржинальную прибыль при заданном соотношении выручки от реализации и переменных затрат. Предложена методология использования модели в качестве инструмента экспертной оценки целесообразности, направления и границ возможных изменений базовой цены в условиях неопределенности оценок эластичности спроса.
8) В виде задачи линейного программирования формализован процесс принятия решений по оптимизации ассортимента торгового предприятия с учетом привлечения заемных средств. В качестве критерия оптимизации предложено использовать максимизацию разницы между совокупной маржинальной прибылью предприятия и затратами, связанными с выплатой и обслуживанием займов, направленных на закупку и реализацию товаров. Ограничениями выступают общий лимит собственных и заемных средств, выделяемых на закупку и реализацию товаров, прогнозы максимально возможных продаж каждого товара, требования поддержки необходимого ассортиментного набора и максимально допустимая величина привлечения заемных средств.
9) Разработана компьютерная модель, реализующая гибкий диалоговый итерационный процесс анализа структурных изменений в ассортименте и объеме закупок товаров и обеспечивающая контроль за соблюдением лимитов совокупных затрат собственных и заемных средств. Предложена методология использования модели для максимизации разницы между совокупной маржинальной прибылью предприятия и финансовыми издержками, связанными с расширением товарооборота за счет заемных средств.
Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Соловьев, Сергей Геннадьевич, 2005 год
1. Абанин И.В. Методы и модели оптимизации ценовой и ассортиментной политики торгового предприятия // Дис. канд. экон. наук. - М.: Финансовая академия, 2004.
2. Аганбегян А.Г. Предисловие к современному маркетингу. / Хруцкий В.Е., Корнеева И.В. // Настольная книга по исследованию рынка. Изд. 3-е, перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 560 с.
3. Ананикина Е. А., Данилочкин С. В., Данилочкина Н. Г. и др. Контроллинг как инструмент управления предприятием. М.: ЮНИТИ, 2002.-269 с.
4. Антикризисный менеджмент: Учебник. Авт. кол.: А.Г. Грязнова (рук.), М.А. Федотова, Э.А. Уткин и др. Под ред. А.Г. Грязновой. М.: Тандем; ЭКМОС, 1999. - 368 с.
5. Армстронг Г., Котлер Ф Введение в маркетинг, 5-е издание.:Пер. с англ.: Уч.пос.- М.: Издательский дом «Вмльямс», 2000.- 640 с.
6. Баканов М. И., Шеремет А. Д. Теория анализа хозяйственной деятельности. М.: Финансы и статистика, 1997.-412 с.
7. Берулава М.Н., Абаева Н.Э. Управление финансовым состоянием предприятий. Сочи: НОЦ РАО, 2004. - 102 с.
8. Борисов Е.Ф., Петров А.А., Стерликов Ф.Ф. Экономика: справочник. М.: Финансы и статистика, 1997. - 400 с.
9. Боумен К. Основы стратегического менеджмента.-М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.
10. Брейли Р., Майерс С. Принципы корпоративных финансов. Учебник для студентов экономических специальностей. Пер. с англ. Научная редакция перевода Т.Б. Крыловой. Общая редакция перевода Н.Н. Барышниковой. М.: "Олимп - Бизнес", 1997. - 1088 с.
11. Бригхем Ю. Энциклопедия финансового менеджмента. М.: РАГ. С.: Экономика, 1998. - 816 с.
12. Бурков В.Н. Экономические механизмы управления производством. М.: Консалтинговая фирма РОЭЛ-консалтинг, 1996.-268 с.
13. Ван Хорн Дж.К. Основы управления финансами. Пер. с англ. Главный редактор серии Я.В. Сколов. М.: Финансы и статистика, 1996. - 800 е.: ил.
14. Бахрушина М.А. Бухгалтерский управленческий учет: Учебник. -М.: Финстатинформ, 2000. 533 с.
15. Волков О.И. Экономика предприятия. М.: Инфра-М, 1999. -416 с.
16. Володина Н.В. Анализ и управление денежными потоками организации // Дис. . канд. экон. наук М.: Финансоваяакадемия, 2002.
17. Виссема X. Стратегический менеджмент. М.гФинпресс, 2000, 272 стр.
18. Врублевский Н.Д. Управленческий учет издержек производства: концепция развития // Дис. докт. экон. наук. М.: Финансовая академия, 2002.
19. Гладков И. С. Менеджмент. М.: Изд.-торг. корпорация «Дашков и К», 2003. - 312 с.
20. Горелова А. Маркетинговые исследования: многоаспектный взгляд.//Маркетинг. 2000. - №6 (55). - С. 19-23.
21. Грабауров В.А. Информационные технологии для менеджеров. -М.: Финансы и статистика, 2001. 368 с.
22. Градов А.П. Экономическая стратегия фирмы. СПб.: Спец. литература, 1995. - 300 с.
23. Денисов А.Ю., Жданов С.А. Экономическое управление предприятием и корпорацией. М., Издательство "Дело и Сервис", 2002.-416 с.
24. Дик В.В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные среды их поддержки. М.: Финансы и статистика, 2001. - 300 с.
25. Дракер П.Ф. Задачи менеджмента в XXI веке. Пер. с англ. Уч. пос. М.: Издательский дом "Вильяме", 2002. - 272 с.
26. Ендовицкий Д.А. Инвестиционный анализ в реальном секторе экономики. М.: Финансы и статистика, 2003, 352 с.
27. Ефимова О.В. Финансовый анализ на современном этапе развития экономики России (теория и методология) /Дис. докт. экон. наук. М.: Финансовая академия, 2000.
28. Ефимова О.В., Мельник М.В. и др. Анализ финансовой отчетности // Учебное пособие, М.: ООО "Омега-JI", 2004
29. Ефремова А.В. Аналитические возможности системы управленческого учета "директ-костинг" // Дис. канд. экон. наук. М.: Финансовая академия, 2002.
30. Ефремова А.В. Аналитические возможности системы управленческого учета "директ-костинг" // Журнал "Все для бухгалтера", 2001, № 13.
31. Жданов С.А. Основы теории экономического управления предприятием. М.: Финпресс, 2000, 384 с.
32. Закс Л.С. Статистическое оценивание. М.: Изд-во «Статистика и финансы», 1976.- 228 с.
33. Заложнев А.Ю. Модели и методы внутрифирменного управления // Дис. докт. техн. наук. М.: ИПУ, 2004.
34. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник. М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, Издательство "ДИС", 1998. - 368 с.
35. Ильенкова Н.Д. Методология исследования риска хозяйственной деятельности // Дис. докт. экон. наук. М.: Финансовая академия, 1999.
36. Ильенкова Н.Д. Экономический риск и его анализ (монография) // М.: МАИ, 1998.
37. Ильенкова Н.Д. Спрос: анализ и управление // М.: Финансы и статистика, 1997.
38. Ильенкова Н.Д. Анализ взаимосвязи спроса на продукцию и финансовых результатов деятельности предприятия // М.:ФА при Правительстве РФ, 1997.
39. Информационная технология. Комплекс стандартов и руководящих документов на автоматизированные системы. Термины и определения. ГОСТ 34.003-90. Введ. 01.01.1992. -М., 1990.
40. Информационная технология. Процессы жизненного цикла программных средств. ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-99. М., 1999.
41. Каракоз И.И., Самборск В.И. «Теория экономического анализа». Киев: Выща школа, 1989.
42. Кирьянова, З.В. Теория бухгалтерского учета: Учеб. / З.В. Кирьянова,- 2-е изд., перераб. и доп. -М. : Финансы и статистика, 1998.-256 с
43. Ковалев А.И., Войленко В.В. Маркетинговый анализ. М.: Центр экономики и маркетинга. - Изд. 2-е, перераб. и доп., 2000. - 256 с.
44. Ковалев В.В. Введение в финансовый менеджмент. М.: Финансы и статистика, 2001. - 768 е.: ил.
45. Козлов А.А. Методы и методика экономического анализа при реструктурировании предприятий // Дис. канд. экон. наук. М.: Финансовая академия, 2004.
46. Количественные методы финансового анализа. Под ред. С.Дж. Брауна и М.П. Крицмена. М.: ИНФРА-М, 1996. - 243 с.
47. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы стадии создания. ГОСТ 34.601-90. -Введ. 01.01.1992.-М., 1990.
48. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Техническое задание на создание автоматизированной системы. ГОСТ 34.602-89. Введ. 01.01.1991. - М., 1989.
49. Коршикова А.Ю. Анализ движения капитала // Дис. канд. экон. наук. М.: Финансовая академия, 2004.
50. Котлер Ф. Маркетинг и менеджмент: анализ, планирование, внедрение, контроль. СПб.: Питер, 1998. - 320 с.
51. Котлер Ф. Маркетинг от А до Я: 80 концепций , которые должен знать каждый менеджер / Пер. с англ. по ред. П. Р. Тэор. СПб., ИД «Нева», 2003. - 224 с.
52. Котлер Ф. Маркетинг менеджмент. /Пер. с англ. Под ред. JI.A. Волковой, Ю.Н. Каптуревского. - СПб: Питер, 2000. - 752 с.
53. Крючкова О. Н., Попов Е. В. Классификация методов ценообразования // Маркетинг в России и за рубежом. 2002. -№4. -С. 32-53.
54. Кулаичев А. Проблемы аналитических исследований в сферах маркетинга и бизнеса. М.: Маркетинг. 1996. 196 с.
55. Кулешова И.Б. Стратегический анализ развития предприятия в условиях конкурентной среды // Дис. канд. экон. наук. М.: Финансовая академия, 2004.
56. Кутер М.И. Теория бухгалтерского учета. Учебник для ВУЗов. -М. : Финансы и статистика, 2002. 640 с.
57. Кэмпбел Д., Стоунхаус Дж., Хьюстон Б. Стратегический менеджмент: Учебник / Пер. с англ. Н.И. Алмазовой. М.: ООО «Издательство Проспект», 2003. - 336 с.
58. Лагоша Б.А. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. М.: Финансы и статистика, 20001. - 219 с.
59. Ламбен Ж.-Ж. Стратегический маркетинг. СПб.: Наука, 1996. -544 с.
60. Ламбен Ж.-Ж. Стратегическое планирование и хозяйственная политика. М.: Прогресс, 1999. - 338 с.
61. Майданчик Б. И., Карпунин М. Б., Любенецкий Л. Г. и др. Анализ и обоснование управленческих решений. М.: Финансы и статистика, 1991. -118 с.
62. Маркин Ю. П. Анализ внутрихозяйственных резервов. М.: Финансы и статистика, 1991. -215 с.
63. Манн Т., Майер Э. Контроллинг для начинающих: Пер. с нем. -М.: Финансы и статистика, 1995. -229 с.
64. Маркова В.Д., Кузнецова С.А. Стратегическое управление. М.Новосибирск: ИНФРА-М, 1999. 320 с.
65. Международные стандарты финансовой отчетности: практическое пособие. 2-е изд., доп. и перераб. М.: Аскери-АССА, 2000.- 181 с.
66. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов. Вторая редакция, исправленная и дополненная. Утверждено Минэкономики РФ, Минфином РФ и Госстроем РФ от 21 июня 1999 г. N ВК 477.
67. Мизиковский Е.А. Управленческий учет: необходимость и действительность. // М.: Бухгалтерский учет, 1995, № 8.
68. Мильнер Б.З. Теория организации. М.: ИНФРА-М, 2004. 647 с.
69. Нецеевский А.Ю. Маркетинговая модель оптимизации ценовой политики предприятия: Автореф. дис. канд. экон. наук / Ульянов, гос. ун-т-СПб., 2002.- 19 с.
70. Николаева О.Е., Шишкова Т.В. Управленческий учет. М. Эдиториал УРСС, 2001. - 336 с.
71. Оценка бизнеса: Учебник. Под редакцией А.Г. Грязновой, М.А. Федотовой М.: Финансы и статистика, 1999. - 512 е.: ил.
72. Оценка стоимости предприятия (бизнеса): Учебное пособие. Под ред. Н.А. Абдулаева, Н.А. Колайко. Высшая школа приватизации и предпринимательства. М.: ЭКМОС, 2000. - 352 с.
73. Палий В.Ф., Палий В.В. Управленческий учет новое прочтение внутрихозяйственного расчета // Бухгалтерский учет, 2000, № 17.
74. Подольский В.И., Макарова Л.Г., Савин А.А. и др. Аудит: Практикум: Методические рекомендации, контрольные вопросы, ситуации, задания, тесты: Учебное пособие для вузов (под ред. Подольского В.И.)
75. Поршнев А.Г. Управление организацией. М.: ИНФРА-М, 2003. -716 с.
76. Производственный менеджмент. / Под ред. В. А. Козловского. -М.: ИНФРА-М, 2003. 573 с.
77. Проскурин С.П. Организационное управление: 10 вопросов на тему автоматизации//"Мир ПК", №№4,5/1994
78. Роббинс С.П. Менеджмент. М.: Вильяме, 2003. - 528 с.
79. Румянцева З.П. Общее управление организацией: Теория и практика. М.: ИНФРА-М, 2004. 304 с.
80. Савицкая Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий. Мн.: ИП «Эксперспектива», 1998. -314 с.
81. Саймон Г. Теория принятия решений в экономической теории и науке о поведении // Теория фирмы. СПб.: Экономическая школа, 1995. С. 54 - 72.
82. Селин А. Использование принципов математического анализа в маркетинговых исследованиях.//Лаборатория. 1998, № 12 (декабрь) - С. 8.
83. Сио К.К. Управленческая экономика. Издание 7-е, ИНФРА-М., 2000.
84. Скоун Т. Управленческий учет: как его использовать для контроля бизнеса. Пер. с англ. М.: Аудит: ЮНИТИ, 1997. - 180 с.
85. Соколова Г.Н. Экономический анализ в компьютерной среде // Дис. докт. экон. наук, 2001.
86. Соколова Г.Н. Информационные технологии экономического анализа. Моногрфия . -М.:Экзамен, 2001.
87. Стивенсон Вильям Дж. Управление производством. /Пер. с англ. М.: ООО "Издательство "лаборатория Базовых Знаний", ЗАО "Издательство БИНОМ", 1998. - 270 с.
88. Сухов С.В. Системный подход к управлению коммерческим предприятием//Менеджмент в России и за рубежом. 2001.6. С.20-25
89. Сычев С.Е. Инструменты маркетингового мониторинга эффективности управления предприятиями // Дис. канд. экон. наук. Сочи: НОЦ РАО, 2004.
90. Сычев С.Е. Инструментальное обеспечение маркетингового мониторинга эффективности управления предприятиями. Сочи: НОЦ РАО, 2004.
91. Тейлор Ф. У. Менеджмент- М.: Контроллинг, 1992.
92. Терехова В. А. Международные и национальные стандарты учета и финансовой отчетности. 2-е изд. — СПб.: Изд-во «Питер», 2002. — 256 с.
93. Уайт О. У. Управление производством и материальными запасами в век ЭВМ. М.: Прогресс. 1978.
94. Уотермен Р. Фактор обновления. Как сохраняют конкурентоспособность лучшие компании.-М.: Прогресс, 1988.
95. Уткин Э. А., Кочеткова А. И. И др. Маркетинг/ Под ред. проф. Уткина Э. А. М.: Изд-во ЭКМОС, 2003. - 320 с.
96. Файоль А. Общее и промышленное управление.-М.: Контроллинг, 1992.
97. Финансовый менеджмент: теория и практика: Учебник для студентов вузов. Под редакцией Е.С. Стояновой. 4-е изд., перераб и доп. М.: Перспектива, 1999. - 656 с.
98. Чейз Р.Б., Эквилайн Н.Дж., Якобе Р.Ф. Производственный и операционный менеджмент. Пер. с англ. 8-е изд. М.: ВИЛЬЯМС, 2001. - 692 е.: ил.
99. Чистов Д.В. Основы компьютерной бухгалтерии. Издательство «Компьютер-Пресс», 1997.
100. Шеремет А. Д. Комплексный экономический анализ деятельности предприятия (вопросы методологии). М.: Экономика, 1994.
101. Шуремов Е.Л. Информационные технологии финансового планирования и экономического анализа: Практическое пособие, М.: ООО "1С-Паблишинг", 2003. 165 с.
102. Шуремов Е.Л., Умнова Э.А., Воропаева Т.В. Автоматизированные информационные системы бухгалтерского учета, анализа, аудита: Учебное пособие для вузов. М.: Перспектива, 2001. - 363 с.
103. Шуремов Е.Л. Информационные технологии оптовой торговли: Практическое пособие, М.: ООО м1С-Паблишинг", 2003. 157 с.
104. Шуремов Е.Л. Компьютерный анализ бизнеса. // Мир ПК, 1998, № 1
105. Шуремов Е.Л. Управление предприятием в сложных экономических условиях. // Финансовая газета, 1998, № 38
106. Шуремов E.JL, Макарычева А.А. Распоряжаемся инвестициями. Компьютерное моделирование в финансовом менеджменте // Бухгалтер и компьютер.-М., 2002.-N 5.- С. 13-18.
107. Шуремов E.JL, Макарычева А.А. Распоряжаемся инвестициями. Компьютерное моделирование в финансовом менеджменте // Бухгалтер и компьютер.-М., 2002.-N 6.- С. 20-24.
108. Шуремов E.JL, Абанин И.В. Распоряжаемся инвестициями. Компьютерное моделирование в финансовом менеджменте // Бухгалтер и компьютер.-М., 2002.-N 7.- С. 18-21.
109. Шуремов E.JL, Абанин И.В. Распоряжаемся инвестициями. Компьютерное моделирование в финансовом менеджменте // Бухгалтер и компьютер.-М., 2002.-N 8.- С. 17-21.
110. Шуремов E.JL, Абанин И.В. Распоряжаемся инвестициями. Компьютерное моделирование в финансовом менеджменте // Бухгалтер и компьютер.-М., 2002.-N 10.- С. 16-20.
111. Шуремов E.JL, Абанин И.В. Распоряжаемся инвестициями. Компьютерное моделирование в финансовом менеджменте // Бухгалтер и компьютер.-М., 2003.-N 2.- С. 19-23.
112. Шуремов E.JL Опыт сопоставления возможностей программ финансового анализа//Финансовая газета, №1,2002 г.
113. Экономический анализ хозяйственной деятельности предприятий и объединений/Под ред. Барнгольц С. Б., Тация Г. М. -М.: Финансы и статистика, 1986.
114. Abell D. Е. Defining the Business: the Starting Point of Strategic Planning. Englewood Cliffs, N. J.: Prentice Hall, 1990.
115. Bidgoli H., Decision Support Systems, Principles and Practice, St.Paul, Minn., West Publishing Company, 1989
116. Dalrymple Douglas J., Parsons Leonard J. Marketing Management. Strategy and Cases. 5th edition. John Wiley & Sons, 1990. 303 p.
117. Doyle Peter. Marketing Management and Strategy. Prentice Hall, 1994.
118. Haley R. I. Benefit Segmentation: a Decision — Oriented Research Tool // Journal of Marketing, 1998. V. 32, July. P 53-70.
119. Hammer M., Champy J. Reengineering the Corporation. A Manifest for Business Revolutions. HasperBusiness, 1993
120. Lloyd C. Microeconomic Analysis.-Homewood, Illinois,-R.D.Irwin, 1997.-312 p.
121. Strassmann P.A. The Roots of Business Process Reengineering. June 1995
122. Sutton Michael J.D., Document Management for the Enterprise: Principles, Techniques, and Applications, Willy Computer Publishing, 1996
123. Varhol Peter D., Enterprisewide Reengineering and Restructuring. CTR Corp., Charleston, 1994
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.