Управление оптимизацией производственной программы промышленного предприятия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Созонов, Сергей Валерьевич

• Созонов, Сергей Валерьевич
• кандидат экономических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Созонов, Сергей Валерьевич

Введение.

1. Моделирование и оптимизация хозяйственной деятельности промышленного предприятия.

1.1. Структура промышленного предприятия.

1.2. Оптимизация производственной программы предприятия.

1.3. Анализ задач математического программирования, используемых для оптимизации производственно-хозяйственной деятельности предприятия.

1.4. Допущения, ограничения и основные экономические показатели производственной программы предприятия.

1.5. Оптимизация по одному экономическому показателю при оперативном управлении производством на предприятии.

1.6. Информационная система предприятия для построения производственной программы.

1.7. Полученные результаты и выводы.

2. Модели и технологии оптимального управления долгосрочным развитием промышленного предприятия.

2.1. Основные проблемы российских промышленных предприятий.

2.2. Стратегическое динамическое планирование.

2.3. Выбор критериев оптимизации.

2.4. Построение целевой функции.

2.5. Общая процедура построения целевой функции.

Элементы многокритериальной теории полезности.

2.6. Определение структуры целевой функции при долгосрочном планировании.

2.7. Полученные результаты и выводы.

3. Определение инвестиционной привлекательности промышленного предприятия на основе модели оценки основных технико-экономических показателей.

3.1. Концептуальные основы понятия «инвестиционная привлекательность предприятия».

3.2. Модель оценки основных технико-экономических показателей промышленного предприятия.

3.2.1. Достижение стратегических целей промышленного предприятия.

3.2.2. Показатели эффективности, характеризующие деятельность промышленного предприятия по основным направлениям.

3.2.3. Деятельность промышленного предприятия в рамках оптимизации качества и оптимизации структуры долгового портфеля.

3.3. Интегральная оценка инвестиционной привлекательности промышленного предприятия.

3.4. Полученные результаты и выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Управление оптимизацией производственной программы промышленного предприятия»

Актуальность темы исследования. В настоящее время очень важна информатизация производства: создание информационных систем, которые кроме сведений о том, как работает предприятие, могут проводить анализ и просчитывать разные варианты усовершенствования производственного процесса. Чтобы разработать новые производственные программы, нужно ориентироваться на информацию об эффективности производственного процесса и о его темпах, основываясь на использовании вычислительной техники с целью ускорения обработки производственной информации.

Чтобы правильно реализовать систему тактического планирования, а также оперативного управление производством, необходимо опираться на математические модели оптимизации главных экономических показателей и соответствующий программный продукт. Обязательно необходимо учитывать и отрасль промышленного предприятия. При производственной оптимизации эффективными являются модели однокритериальной и многокритериальной оптимизации, использование которых определяется предъявляемыми к тактическому планированию и оперативному управлению требованиями.

Так как структура хозяйственных взаимосвязей постоянно усложняется, дг неопределенность организационно-экономической среды усиливается, что очень характерно для периода формирования рыночных отношений, то ценность изучения оптимизации производственной программы увеличивается в несколько раз. К тому же разработка моделей оптимизации производственных процессов предприятия позволяет задействовать математическое моделирование и вычислительную технику для расчета наиболее эффективной производственной программы промышленного предприятия. Таким образом, разработанные модели оптимизации дают руководству рекомендации по выбору самой оптимальной модели выполнения плановых решений на этапе и тактического планирования, и оперативного управления планированием. В этом и заключается актуальность темы и исследования.

Область исследования. Диссертационная работа выполнена в соответствии с требованиями Паспорта специальностей ВАК 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством» - Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - промышленность: п. 1.1.4. «Инструменты внутрифирменного и стратегического планирования на промышленных предприятиях, в отраслях и комплексах», п. 1.1.27. «Управление производственной программой в различных условиях хозяйствования подразделения организации».

Состояние изученности проблемы. На формирование положений диссертационного исследования оказали влияние работы по организации и управлению производством таких российских и зарубежных авторов как: Н.П. Гиба-ло, С.М. Гуриев, Г. Демсец, Р.И. Капелюшников, Г.Б. Клейнер, Р. Коуз, B.JL Макаров, П. Милгром, Дж. Роберте, О.А. Романова, Г.Г. Сечкарев, B.JI. Там-бовцев, А.И. Татаркин, О. Уильямсон и др.

В моделирование управленческих процессов, в развитие системного подхода в управлении значительный вклад внесли: С.Б., Гальперин, Х.Н. Гизатул-лин, А.Г. Гранберг, В.В. Ивантер, JI.B. Канторович, В.Е. Лялин, В.В. Новожилов, И.М. Сыроежин, Ю.Н. Черемных и др.

Вопросы промышленной научно-технической и инновационной политики подробно исследовались в трудах К.А. Багриновского, М.А. Бендикова, В.А. Васина, А.И. Татаркина, О.А. Романовой, А.Н. Пыткина, И.О. Боткина, В.И. Некрасова, Г.Б. Клейнера, Б.Н. Кузыка, И.Э.Фролова и ряда других ученых.

Актуальность проблемы и недостаточная изученность отдельных ее практических и теоретических аспектов определили выбор темы диссертационной работы и решение рассматриваемого в ней перечня задач.

Целью работы является получение научно-обоснованных экономических решений, направленных на создание моделей оптимизации планирования производственной программы предприятий (111111) для решения задач динамического стратегического планирования развития инжиниринговых проектов, что будет способствовать развитию теории и расширению практики управления социально-экономической эволюцией предприятия, повышению производительности труда и эффективности путей организации производства.

Для достижения поставленной цели требуется решить следующие задачи:

- построить комплекс моделей оптимизации показателей производственной деятельности промышленных предприятий с учетом специфики производства, и создать инструментальные средства для их реализации;

- применить однокритериальные линейные модели, использующие критерии максимума прибыли, получаемой от реализации продукции, и максимума объема производства, а также модели с линейными и дробно-линейными целевыми функциями и создать алгоритмы их решения;

- осуществить выбор модели управления долгосрочным развитием промышленного предприятия серийного или массового производства, действующей на конкурентном рынке, которая, кроме планирования развития компании, должна позволять проводить ее мониторинг стоимости;

- определить удобный инструментарий для построения целевой функции деятельности компании, представляющей комбинацию многокритериальной теории полезности и управленческих эквивалентов теории заинтересованных сторон;

- разработать модель анализа основных технико-экономических показателей промышленной компании, основанную на формировании оценочной таблицы инвестиционной привлекательности.

Объектом исследования являются промышленные предприятия с определенной номенклатурой выпуска изделий.

Предметом исследования являются экономические параметры оптимизации производственной программы промышленных предприятий.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили труды отечественных и зарубежных экономистов и специалистов в области промышленности и организации производства, экономикоматематического моделирования, работы, посвященные вопросам управления экономическими системами, применения экономико-математических моделей и методов при выработке управленческих решений.

Основные методы исследования. В работе применялись теоретические исследования и методы вычислительного эксперимента.

Работа основана на использовании элементов теории принятия решений, теории полезности, теории реальных опционов, линейного и дробно-линейного программирования, параметрического программирования, теории заинтересованных сторон. Использован аппарат исследования операций, теория вероятностей и математическая статистика, компьютерное моделирование.

Использовались методы системного анализа, объектно-ориентированного программирования, положения институциональной экономической теории и теории риска, теории производственного и инвестиционного менеджмента.

Достоверность и обоснованность. Методы, применяемые в диссертационном исследовании, обусловливают необходимую степень его достоверности. Основные факторы достоверности работы базируются на использовании математического моделирования экономических объектов и процессов, методологии структурно-динамического анализа и системного подхода.

В работе применены традиционные методы экономических исследований - абстракция, анализ и синтез, интроспекция и ретроспекция. Основные результаты получены с использованием истории, теории и фактологии по изучаемой проблеме. Параметры вычисленных моделей сформированы на базе реальных данных. Результаты аналитических расчетов правильно отражают моделируемые фрагменты экономической реальности.

Вычислительный эксперимент проводился с помощью компьютерных и информационных технологий, включающих современные интегрированные программные средства, на основе классических методов оптимизации и предложенных методов интерпретации математической теории интеллектуальных систем.

Информационную базу исследования составили законодательные и нормативные акты Федерального и регионального уровней, материалы территориальных органов Федеральной службы государственной статистики, сведения и отчетные материалы о деятельности ряда промышленных предприятий, материалы периодических изданий.

Научная новизна проведенного исследования заключается в следующем:

- рассмотрены эффективные алгоритмы решения задач оптимизации показателей хозяйственной деятельности предприятия, построенные на основе методов линейного и дробно-линейного программирования; проанализированы двойственные оценки, применяющиеся в анализе решений оптимизационных задач линейного программирования; обосновано, что одними из наиболее эффективных алгоритмов оптимизации производственной программы являются алгоритмы, построенные на базе методов последовательной безусловной минимизации (1.1.27);

- для однокритериальной линейной модели оптимизации прибыли от реализации произведенных изделий предложена схема проведения сравнительного анализа оптимальной прибыли и прибыли, получаемой при условии выполнения заказа на определенные виды изделий; эта схема может применяться на промышленном предприятии, учитывая специфику его технологических процессов, при организации производства изделий определенной номенклатуры для оперативного принятия решения о выполнении поступившего заказа (1.1.27);

- применяя теорию двойственности линейного программирования для однокритериальных моделей, рассчитаны двойственные оценки используемых ресурсов и производственных мощностей, что позволяет: провести анализ расходов по каждому типу ресурсов; оценить остатки ресурсов и время простоя производственных мощностей; оценить меру дефицитности каждого типа ресурса для принятия решения об изменении запасов ресурсов с целью получения наилучшего экономического эффекта от дополнительно вложенных средств (1.1.27);

- предложена система количественных и качественных оценок, которые характеризуют процессы управления, и необходимы для формирования критерия оптимальности долгосрочного управления промышленным предприятием; определена взаимосвязь целевых функций долгосрочного планирования и оперативного управления; выявлена структура и построена целевая функция долгосрочного управления, а также установлена связь целевой функции с системой мотивации предприятия (1.1.4);

- предложен метод определения инвестиционной привлекательности промышленной компании, основанный на формировании оценочной таблицы инвестиционной привлекательности и вычислении интегрального коэффициента инвестиционной привлекательности на основе значений технико-экономических показателей и их весовых коэффициентов (1.1.4).

Практическая значимость. С использованием описанных в данной работе математических моделей оптимизации и алгоритмов создана информационная система производства промышленного предприятия, которая позволяет упорядочить все ресурсные потоки внутри предприятия, систематизировать внутреннюю и внешнюю информацию, оперативно реагировать на изменения хранимых данных, оптимизировать процесс планирования производственной программы. Разработанные алгоритмы и инструментальные средства могут служить основой для планирования выпуска изделий на предприятии в рамках тактического планирования и оперативного управления.

В работе при определении стратегии оптимального управления долгосрочным развитием предприятия выявлена логика инвестиционных процессов. Согласно ей, основную роль при выборе объекта инвестирования играет такая категория, как «инвестиционная привлекательность предприятия» (И1111). Показано, что инвестирование - процесс с вероятностным, а не с гарантированным результатом. Выявлена институциональная природа категории ИПП. При этом вся совокупность оценочных институтов подразделяется на два больших класса. Институт фондового рынка — комплекс норм и правил, которые регулируют систему торговли ценными бумагами предприятий. Институт национального права представляет собой своего рода, метаинститут, то есть институт над формальными институтами.

Апробация результатов исследования. Основные положения и результаты диссертации докладывались и обсуждались на: Всеросс. научно-практ. конф. «Новая экономическая стратегия промышленно развитого региона» (Ижевск, 2008); V юбилейной международной научно-практической конференции «Татищевские чтения: актуальные проблемы науки и практики» (Тольятти, 2008); Всеросс. науч.-практ. конф. «Актуальные проблемы экономической науки и хозяйственной практики в условиях кризиса» (Москва, 2009); 37-й международной конференции «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе» (Украина, Крым, Ялта-Гурзуф, 2010), XII Международной научно-практической конференции «Актуальные вопросы экономических наук» (Новосибирск, 2010), международном симпозиуме «Надежность и качество» (Пенза, 2010).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 14 работ-,общим объемом 7,3 п.л., в том числе 3 в рецензируемых научных изданиях, выпускаемых в РФ и рекомендуемых ВАКом для публикации основных результатов диссертаций.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, приложения с актом использования результатов работы. Основное содержание работы изложено на 153 страницах. В работе содержится 12 таблиц и 10 рисунков. Список использованной литературы включает 127 источников.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Созонов, Сергей Валерьевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. На основе анализа целей и задач планирования и прогнозирования производственной деятельности предприятия определено, что оптимизация 111111 должна осуществляться применительно к определенной номенклатуре выпуска изделий с учетом технологии изготовления каждого вида изделия.

2. В результате проведенных комплексных исследований промышленного предприятия создана информационная система производства ОАО «Радиозавод» (г. Кыштым), производящий изделия электросвязи и телекоммуникационного оборудования, которая позволила упорядочить все ресурсные потоки внутри предприятия, систематизировать внутреннюю и внешнюю информацию, оперативно реагировать на изменения хранимых данных, оптимизировать процесс планирования 111111. На основе созданной информационной системы проведена апробация моделей, произведены расчеты и даны рекомендации по планированию производственной программы на уровне тактического планирования и оперативного управления.

3. Предложены однокритериальные линейные модели оптимизации показателей хозяйственной деятельности предприятия, в которых в качестве критериев оптимальности используются максимум прибыли, получаемой от реализации произведенной продукции и максимум объема производства. Для нахождения оптимальных решений однокритериальных линейных моделей использован симплекс-метод. При этом для задач большой размерности (250 переменных и 136 условий) объем вычислений оказался сравнительно небольшой.

4. Для однокритериальной линейной модели оптимизации прибыли от реализации произведенных изделий предложена схема проведения сравнительного анализа оптимальной прибыли и прибыли при условии выполнения заказа на определенные виды изделий. Эта схема может применяться на предприятии при организации производства изделий определенной номенклатуры для оперативного принятия решения о выполнении поступившего заказа.

5. Построены однокрнтернальные модели минимизации себестоимости произведенной продукции, приходящейся на единицу изделия и максимизации рентабельности продукции предприятия, которые являются задачами дробно-линейного программирования. Указанные задачи преобразованы с помощью введения новых переменных и решены методом искусственного базиса.

6. Используя теорию двойственности линейного программирования для однокритериальных моделей, рассчитаны двойственные оценки используемых ресурсов и производственных мощностей, что позволяет провести анализ расходов по каждому типу ресурсов, оценить остатки ресурсов и время простоя производственных мощностей и определить меру дефицитности каждого типа ресурса для принятия решения об изменении запасов ресурсов с целью получения наилучшего экономического эффекта от дополнительно вложенных средств.

7. С использованием описанных в работе математических моделей оптимизации и алгоритмов разработаны инструментальные средства; реализующие методику оптимизации показателей хозяйственной деятельности промышленного предприятия. Инструментальные средства включают в себя информационную систему предприятия и модули, реализующие алгоритмы, предложенные в работе. Предложенные модели и пакеты программ могут служить основой для планирования lilill на уровне тактического планирования и оперативного управления.

8. На основе созданной информационной системы процесса производства ОАО «Радиозавод» (г. Кыштым) проведена апробация разработанных моделей, произведены расчеты и даны рекомендации по планированию 111111 на уровне тактического планирования и оперативного управления.

9. При математическом моделировании и реальных расчетах установлено, что рыночная стоимость предприятия зависит от существующих методов оценок. Используемые на практике методы определения рыночной стоимости (затратный, рыночный и доходный) дают расхождение в несколько раз. Оптимальным методом по критерию правдоподобия и получения наибольшей стоймости определен доходный метод.

10. Разработана модель управления долгосрочным развитием промышленной компании с серийным или массовым производством, действующей на конкурентном рынке. Решены следующие задачи:

- проведены исследования промышленных предприятий, выявлены особенности их структуры и организации процесса производства;

- предложена система количественных и качественных показателей характеризующих процессы управления, необходимые для построения критерия оптимальности долгосрочного управления компанией, определена связь целевой функции долгосрочного планирования с целевой функцией оперативного управления;

- выявлена структура и построена целевая функция долгосрочного управления, а также связана целевая функция с системой мотивации компании.

11. Разработан удобный инструментарий для построения целевой функции и выстраивания вокруг нее деятельности компании предоставляющий комбинацию многокритериальной теории полезности и управленческих эквивалентов теории заинтересованных сторон. Имея много общего, в комбинации эти теории позволяют достичь новых эффектов. Многокритериальная теория полезности дает возможность построения четкого и обоснованного критерия, а управленческие эквиваленты теории заинтересованных сторон позволяют на практике выстроить деятельность компании вокруг данной целевой функции таким образом, чтобы наиболее полно достичь результата.

12. Установлено, что структура целевой функции сильно влияет на возможности использования сформулированного критерия для целей мониторинга стоимости и оценки принимаемых решений. Мониторинг стоимости особенно важен в виду невозможности проведения быстрой и дешевой полноценной оценки бизнеса. Предлагаемое в работе представление стоимости компании в виде суммы скорректированных чистых активов и гудвилла дает прекрасные возможности для мониторинга стоимости промышленного предприятия.

13. Определено, что наиболее логичным и естественным является использование для оперативного управления целевой функции в виде максимизации операционного денежного потока, при наличии ограничений на производственную программу со стороны производственной структуры, структуры запасов и рыночной конъюнктуры. Она наиболее полно отвечает долгосрочной целевой функции и, хотя, не соответствует ей полностью, но позволяет проводить кусочно-линейную аппроксимацию оптимальной траектории развития предприятия.

14. В работе предложен перечень наиболее важных технико-экономических показателей функционирования промышленной компании, необходимый для оценки его инвестиционной привлекательности. Непосредственный анализ коэффициента инвестиционной привлекательности может влиять не только на принятия решений инвесторами по инвестированию промышленного предприятия, а также на выработку управленческих решений топ-менеджеров промышленного предприятия с целью увеличения инвестиционной привлекательности компании за счет изменения текущих технико-экономических показателей.

15. Разработана модель анализа основных технико-экономических показателей промышленной компании, основанная на формировании оценочной таблицы инвестиционной привлекательности, состоящей из трех столбцов: первый столбец содержит наименования показателей, второй - значения показателя, третий - весовой коэффициент данного показателя.

16. Предложен метод определения инвестиционной привлекательности промышленной компании, основанный на формировании оценочной таблицы инвестиционной привлекательности и вычислении интегрального коэффициента инвестиционной привлекательности на основе значений технико-экономических показателей и их весовых коэффициентов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Созонов, Сергей Валерьевич, 2010 год

1. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах: Учебное пособие. -М.: Высш. Школа, 1986.

2. Александровский А.Д. Delphi 5.0. Разработка корпоративных приложений. М.: ДМК, 2000.

3. Андреев В.А., Лялин В.Е., Павлов К.В. Институциональные социально-производственные отношения. Монография. Глазов: Глазовский педагогический институт, 2006. - 204с.

4. Андрейчиков А.В., Андрейчикова А.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2000. - 386с.

5. Анферов М.А., Селиванов С.Г. Структурная оптимизация технологических процессов в машиностроении. Уфа: Филем, 1996.

6. Базилевич А.А. Математические модели технико-экономического планирования. Л., 1972.

7. Балакирева Е.В. Оптимальное планирование и управление на предприятиях с непрерывной технологией. М.: ЦНИИТЗИ, 1985.

8. Балашевич В.А. Математические методы в управлении производством. Минск, 1976.

9. Блем А.Г., Блем И.Н. Некоторые модели межцехового оперативного планирования машиностроительного производства. / В сб. ст.: Модели и методы управления производством. Новосибирск: Наука Сиб. отд-е, 1986.

10. Бурков В.Н., Ириков В.А. Модели и методы управления организованными системами. М.: Наука, 1994.

11. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978.

12. Валдайцев С.В. Оценка бизнеса М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2003.-352 с.

13. Васильев В.А., Лялин В.Е., Летчиков А.В. Математические модели оценки и управления финансовыми рисками хозяйствующих субъектов // Сборник научных трудов. Приложение к журналу «Аудит и финансовый анализ». -2006. №3 - С.103-160.

14. Верников Г.Р. Основы систем класса МЕР MRP II. - Сайт «Корпоративный менеджмент», url: www.cfin.ru, 2000.

15. Волконский В.А. Модель оптимального планирования и взаимосвязи экономических показателей. М.: Наука, 1967.

16. Гладышевский А.И. Методы и модели отраслевого экономического прогнозирования. М.: Наука, 1977.

17. Грузинов В.П., Грибов В.Д. Экономика предприятия: Учебное пособие для студентов вузов. М.: Финансы и статистика, 1999.

18. Данцинг Дж.Б. Линейное программирование, его применения и обобщения. М.: Прогресс, 1966.

19. Дарахвелидзе П.Г., Марков Е.П., Котенок О.А. Программирование в Delphi 5. СПб.: БХВ - Санкт-Петербург, 2000.

20. Дегтярев Ю.И. Методы оптимизации. М.: Советское радио, 1980.

21. Десмонд Гленн М., Келли Ричард Э. Руководство по оценке бизнеса. -М.:РОО, 1996.-264с.

22. Доля В.И. Об оптимальном планировании непрерывного производства. Киев, 1978.

23. Дончак Л.Я., Романовский М.В. Оптимизация планирования в промышленности. Л.: Лениздат, 1973.

24. Дубов Ю.А., Травкин С.И., Якимец В.Н. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов решений. М.: Наука, 1986.

25. Дудулин А.И., Ряжских И.А. Эффективное использование материальных ресурсов. М.: Знание, 1987, вып.7.

26. Егерев И.А. Стоимость бизнеса: Искусство управления. М.: Дело, 2003.-480с.

27. Жуковин В.Е. Многокритериальные модели принятия решений с неопределенностью. Тбилиси: Мецниереба, 1983.

28. Зубанов Н.В., Пестриков С.В. Анализ устойчивости функционирования экономических систем относительно поставленных целей. Самара: Изд-во Самарского государственного технического университета, 1999.

29. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Прогресс, 1975.

30. Иозайтис B.C., Львов Ю.А. Экономико-математическое моделирование производственных систем. М.: Высшая школа, 1991.

31. Канторович JI.B. Математические методы организации и планирования производства. -Л.: Издательство ЛГУ, 1939.

32. Канторович Л.В., Горстко А.Б. Математическое оптимальное программирование в экономике. М.: Знание, 1968.

33. Карандаев И.С. Решение двойственных задач в оптимальном планировании. М.: Статистика, 1976.

34. Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.И. Математические методы и модели в планировании. М.: Экономика, 1987.

35. Кармлинский A.M., Нестеров П.В. Информатизация бизнеса. М.: Финансы и статистика, 1997.

36. Кащеев Р., Базоев С. Управление акционерной стоимостью Издательство ДМК Пресс, Москва, 2002.

37. Ким М.Ю., Комков Н.И., Шатраков А.Ю. и др. Методы оценки стоимости предприятия с учетом стратегий его развития. Коллективная монография. М.: МАРТИТ, 2005. - 206с.

38. Кини Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981.

39. Колесник А.П. Компьютерные системы в управлении финансами. -М.: Финансы и статистика, 1994.

40. Количественные методы в экономических исследованиях. Учебник / Под ред. М.В. Грачевой, Л.Н. Фадеевой, Ю.Н. Черемных. М.: Юнити-Дана, 2004.-791с.

41. Коупленд Т., Колер Т., Мурин Д. Стоимость компаний: оценка и управление. -М.: ОЛИМП-БИЗНЕС, 1999.

42. Круглов В.В., Дли М.И., Годунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: Физматлит, 2001. - 224 с.

43. Кузнецов Ю.Н., Кузубов В.И., Волощенко А.В. Математическое программирование. М.: Высш. Школа, 1980.

44. Курминский А.Б. Численные методы выпуклой оптимизации. М.: Наука, 1991.

45. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. М.: Наука,1979.

46. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука, 1987.

47. Лесин В.В., Лисовец Ю.П. Основы методов оптимизации. М.: Издательство МАИ, 1995.

48. Лехтман А.И., Шуман ЯЗ. Автоматизированная система текущего планирования основного производства предприятий с непрерывной технологией. / В сб. тр.: Оперативное планирование и управление производством. М.: ЦНИИКА, 1985.

49. Лялин В.Е., Воловник А.Д. Нечеткий и дифференциальный подходы к моделированию интеллектуального капитала организации // ИИ-2006: Мат-лы Междунар. науч.-техн. конф. Таганрог: Изд-во НИИ МВС ТРТУ, 2006.-Т. 2.-С. 121-124.

50. Лялин В.Е., Воловник А.Д. Применение метода нелинейного программирования для оптимального управления инвестиционными проектами //

51. Известия ТулГУ. Серия. Математика. Механика. Информатика. Т. 10. Вып.4 Информатика. - Тула: Изд-во ТулГУ, 2006. - 16-31.

52. Лялин В.Е., Елонов К.В., Павлов К.В. Система календарного планирования в металлургическом производстве региона. Учебное пособие. Мурманск-Ижевск: Изд-во Кольского НЦ РАН, 2004. — 152с.

53. Лялин В.Е., Лебедева Т.И. Математическое моделирование оптимального управления долгосрочным развитием компании // Вестник Белгородского университета потребительской кооперации, №4 2005г. - С. 25-45.

54. Лялин В.Е., Серазетдинова Т.И. Математическое моделирование и информационные технологии в экономике предприятия. Монография. Мурманск-Ижевск: Изд-во Кольского НЦ РАН, 2005. — 212с.

55. Лялин В.Е., Серазетдинова Т.И., Схиртладзе А.Г. Математические модели и информационные технологии в экономике интеллектуального предприятия. Учебное пособие. М: Изд-во МГТУ «Станкин», 2006. - 257с.

56. Лялин В.Е., Созонов С.В. Максимизация планируемого дохода предприятия за счет выбора деятельности при существующих ограничениях на используемые ресурсы // Вестник Челябинского государственного университета, 2010,-№3(184)., С.

57. Макаров И.М. и др. Теория выбора и принятия решений. М.: Наука, 1982.

58. Машунин И.К. Методы и модели векторной оптимизации. М.: Наука, 1986.

59. Методические рекомендации по оценке инвестиционных проектов: (Вторая редакция). М.: ОАО «НПО «Изд-во «Экономика», 2000.

60. Методы решения задач нелинейного и дискретного программирования. Киев: Наукова думка, 1991.

61. Мину М. Математическое программирование. -М.: Наука, 1990.

62. Михалевич B.C., Волкович В.Л. Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем. М.: Наука, 1982.

63. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем. -М.: Финансы и статистика, 1999.

64. Моудер Дж., Элмаграби С. Исследование операций. М.: Мир,1981.

65. Оптимизация развития и размещения производства в машиностроении. -Новосибирск: Наука, 1978.

66. Оуэн Г. Теория игр. М.: Мир, 1971.

67. Павлов К.В. Общая теория социально-экономической политики. -Ижевск: Изд-во Удмуртского гос. Университета, 1998.

68. Парамонов Ф.И. Моделирование процессов производства. М.: Машиностроение, 1984.

69. Плещинский А.С. «Оптимизация межфирменных взаимодействий и внутрифирменных управленческих решений», М.Наука, 2004.

70. Плещинский А.С. Динамическая эффективность механизма равновесных трансфертных цен. Экономика и математические методы, т.37, №4, 2001.

71. Подиновский В.В. Методы многокритериальной оптимизации. М.: Наука, 1971.

72. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982.

73. Полищук Л.И. Анализ многокритериальных экономико-математических моделей. М.: Наука, 1989.

74. Портер М., Миллар В. Роль информации в достижении конкурентных преимуществ // Конкуренция / Пер. с англ. М.: Вильяме, 2000. — С.85-107.

75. Португал В.М., Павленков М.Н. Автоматизация годового планирования машиностроительного производства. М.: Машиностроение, 1987.

76. Розен В.В. Цель оптимальность - решение: Математические модели принятия оптимальных решений. - М.: Наука, 1982.

77. Розин Б.Б., Гейфман Р.С. Экономико-математические исследованияна металлургическом заводе. М.: Металлургия, 1966.

78. Рыжов Э.В., Аверченков В.И. Оптимизация технологических процессов механической обработки. Киев: Наукова Думка, 1989.

79. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем. М.: Радио и связь, 1991.

80. Соболь И.М., Статников Р.Б. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями. М.: Наука, 1981.

81. Созонов С.В. Анализ задач математического программирования, используемых для оптимизации производственно-хозяйственной деятельности предприятия // Вестник Московской Академии рынка труда и информационных технологий, 2008. № 2., С.

82. Созонов С.В. Механизмы разрешения корпоративных конфликтов при управлении предприятием // Вестник Ижевского государственного технического университета, 2010. № 3 (47)., С.

83. Созонов С.В. Повышение доходов от традиционных видов деятельности телекоммуникационной компании // Математические модели и информационные технологии в организации производства- Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2010.-№ 1 (20)., С.

84. Созонов С.В. Повышение операционной эффективности как направление стратегического менеджмента телекоммуникационной компании // Математические модели и информационные технологии в организации производства. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2010. - № 1 (20)., С.

85. Созонов С.В. Построение целевой функции долгосрочного планирования развития промышленного предприятия // Надежность и качество. Труды международного симпозиума. — Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2009., С.

86. Созонов С.В. Построение целевой функции оперативного управления промышленным предприятием и ее согласование с долгосрочным планированием // Надежность и качество. Труды международного симпозиума. Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2010., С.

87. Созонов С.В. Разработка моделей оптимизации производственной программы промышленного предприятия на основе формулирования целевых функций // Экономические науки. 2010. № 5 (66). — 0,7 п.л.

88. Созонов С.В. Разработка моделей оптимизации производственно-хозяйственной деятельности промышленного предприятия // Материалы все-росс. научно-практ. конф. «Новая экономическая стратегия промышленного развития региона» Ижевск, 2008., С.

89. Созонов С.В., Лялин В.Е. Стратегическое динамическое планирование на промышленном предприятии // Вестник Московской Академии рынка труда и информационных технологий, 2008. № 3., С.

90. Степанов Д. Value-Based Management и показатели стоимости — World Wide Web: cfin.ru/management/finance/value-basedmanagement.shtml.

91. Томпсон А.А., Стрикленд А.Дж. Стратегический менеджмент. Искусство разработки и реализации стратегий. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998.

92. Точилин В.А. Корректность экономико-математических моделей. -Киев: Наук. Думка, 1989.

93. Уланов Г.М. и др. Методы разработки интегрированных АСУ промышленными предприятиями. М.: Энергоатомиздат, 1983.

94. Управление производством: Учебник / Под ред. Н.А. Соломатина,-М.: ИНФРА-М, 2001.

95. Хоменюк В.В. Метод решения задач оптимизации по многоцелевому программированию. Л.: Изд-во ЛГУ, 1973.

96. Цодиков Ю.М. Математическое обеспечение типовых систем управления непрерывным производством. В сб.: ЭВМ в задачах управления. -М.:ИПУ, 1983.

97. Швец Д. Какой потенциал в производстве? // Ведомости. 2002. -16 апр.

98. Штойер Р. Многокритериальная оптимизация: теория, вычисления, приложения. -М.: Радио и связь, 1992.

99. Щедрин Н.И., Кархоа А.Н. Математические методы программирования в экономике. М.: Статистика, 1974.

100. Щукин В.Н. Оптимизация производственной структуры отрасли ипромышленного предприятия. Новосибирск: Наука, 1973.

101. Экономика предприятия: Учебник для вузов / Под ред. Проф. В .Я. Горфинкеля, проф. Е.М. Купрякова. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1996.

102. Юдин Д.Б., Гольштейн Е.Г. Задачи и методы линейного программирования. М.: Сов. радио, 1964.

103. Юдин Д.Д., Гольштейн Е.Г. Линейное программирование. Теория и конечные методы. М.: Физматгиз, 1963.

104. Юдин Д.Д., Гольштейн Е.Г. Новые направления в линейном программировании. М.: Советское радио, 1966.

105. Юрченко Е.В. Управление процессом привлечения инвестиций для развития производства на основе оценки стоимости предприятий. Автореферат дисс. М.: МАРТИТ, 2005. - 26с.

106. Ascher, W. Forecasting: An Appraisal for Policy-Makers and Planners, Johns Hopkins University Press, Baltimore, MD, USA. 1978.

107. Faulkner, T. Applying 'Option thinking' to R&D Valuation, Industrial Research. 1996. - pp. 50-57.

108. Fisher, R. and Ury, W. with Patton, В., ed.Getting to Yes; Negotiating Agreement without giving in, Houghton Mifflin, Boston, MA. 1981.

109. Kaplan R.S., Norton D.P. The Balanced Scorecard: Translating Strategy into Action. Cambridge Mass.: HBS Press, 1996.

110. Lustig I.J., Marsten R.E. and Shanno D.F. On Implementing Mehrotra's predictor-corrector interior point method for linear programming. SIAM J. Optimization 2, 1992.

111. Lyalin V.E., Kosachev A.V. The simulation of strategy generator of company development // VI International congress on mathematical modeling / Сборник тезисов докладов. Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2004. - С.414.

112. Lynch, М. An Analysis and Forecasting of Petroleum Supply: Sources of Error and Bias, in Energy Watchers VII, ed. by Dorothea H. El Mallakh, International Research Center for Energy and Economical Development 1996.

113. Madden B.J. The CFROI Valuation Model // The Journal of Investing. Spring, 1998.-P. 31-44.

114. Mehrotra S. On the implementation of a primal-dual interior point method. SIAM J. Optimization 2, 1992.

115. Nissim D., Penman S.H. Ratio Analysis and Equity Valuation. Grade School of Business, Columbia University; Haas School of Business, University of California at Berkley, 1999. P. 5-19.

116. Rappoport A. Creating Shareholder Value: The New Standard for Business Performance. Simon & Schuster. - 1998.

117. Senge, Peter The Fifth Discipline, Doubleday, New York, 1990.

118. Ury, W. Getting Past No: Negotiating with Difficult People, Bantam Books, New York, NY. 1991.