Оптимизация производственных ресурсов промышленного предприятия в долгосрочном периоде тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Дякин, Вадим Николаевич

• Дякин, Вадим Николаевич
• кандидат экономических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Дякин, Вадим Николаевич

Введение.

Глава 1 Распределение производственных ресурсов как основа управления промышленным предприятием в долгосрочном периоде.

1.1 Планирование и управление промышленным предприятием в долгосрочном периоде.

1.1.1 Промышленное предприятие как объект управления.

1.1.2 Планирование как составная часть управления промышленным предприятием.

1.1.3 Формы и современные методики планирования деятельности промышленного предприятия.

1.1.4 Понятие стратегического управления предприятием и его современные проблемы.

1.2 Современные методы управления промышленным предприятием с позиций рыночного и ресурсного подходов.

1.2.1 Ценообразование на промышленном предприятии.

1.2.2 Распределение ресурсов промышленного предприятия.

1.3 Методологии формирования портфеля инвестиционных проектов промышленного предприятия.

Выводы по главе

Глава 2 Математическая модель и алгоритм оптимального распределения ресурсов промышленного предприятия в долгосрочном периоде.

2.1 Постановка и математическая модель задачи распределения производственных ресурсов промышленного предприятия.

2.2 Геометрическая иллюстрация процесса нахождения решения задачи распределения производственных ресурсов.

2.3 Алгоритм оптимального распределения ресурсов.

2.3.1 Поисковые алгоритмы и их применение для решения поставленной задачи оптимизации.

2.3.2 Алгоритм поиска оптимального решения краткосрочной задачи оптимизации, решение примера.

2.3.3 Алгоритм поиска оптимального решения долгосрочной задачи оптимизации, решение примера.

Выводы по главе 2.

Глава 3 Программная реализация и апробация оптимизационной модели распределения производственных ресурсов промышленного предприятия

3.1 Программная реализация модели и алгоритма решения задачи оптимизации.

3.1.1 Описание программного модуля, реализующего задачу оптимизации.

3.1.2 Взаимодействие программных модулей по формированию оптимального портфеля инвестиционных проектов и оценке эффективности отдельных инвестиционных проектов.

3.2 Поиск оптимального решения задачи оптимизации для ФГУП

Тамбов НИХИ". ИЗ

3.2.1 Исходные данные по промышленному предприятию ФГУП

Тамбов НИХИ".

3.2.2 Решение задачи оптимизации для трех вариантов исходных данных.

Выводы по главе 3.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оптимизация производственных ресурсов промышленного предприятия в долгосрочном периоде»

Актуальность темы исследования. Вследствие того, что российская экономика в настоящее время находится в стадии роста, вновь возникает потребность в долгосрочном планировании развития промышленных предприятий, являющихся главной структурной составляющей экономики страны, определяющей ее будущее. Важным моментом является то, что в результате расширения рынков сбыта продукции, глобализации экономики страны возникает потребность в увеличении ресурсной базы предприятий в целях удовлетворения возрастающих рыночных запросов.

Проблема оптимального управления промышленным предприятием вообще является одной из ключевых как в рамках классической экономической теории, так и в работах современных отечественных и зарубежных ученых. В работе решаются задачи определения состава и объемов продукции, а также состава и объемов производственных ресурсов с учетом инвестиций на их увеличение относительно первоначальных параметров некоторого предприятия так, чтобы его совокупная прибыль была максимальной.

Важно использовать математические модели и алгоритмы, приспособленные для решения данной специфической задачи, и информационные технологии, позволяющие автоматизировать процесс получения оптимального решения при значительной размерности исходных данных в приемлемые, с точки зрения менеджмента, сроки. В результате, возникает возможность интегрировать программный комплекс, решающий данную задачу, в общую корпоративную информационную систему предприятия, загружая из нее исходные данные и возвращая управляющие воздействия, являющиеся следствием нахождения оптимального решения.

Существующие подходы к проблеме оптимального распределения ресурсов предприятия не учитывают в полной мере влияние рыночной среды. В большинстве своем они рассматривают указанную проблему под слишком узким углом зрения. При этом игнорируются либо требования внешней среды (рынка сбыта продукции), либо внутренние технологические возможности, присущие конкретному предприятию. В тех же подходах, где эти две стороны проблемы все-таки сведены в одну математическую модель, игнорируется дол-госрочность процесса распределения ресурсов предприятия или не учитывается их платность, влияющая на целевую функцию прибыли. Поэтому необходимо связать воедино сильные стороны предприятия с точки зрения его ресурсов и уникальных технологических возможностей и потребности рынка в конечной продукции с учетом сопутствующих затрат на долгосрочном периоде планирования.

В связи с этим, возникает необходимость в развитии теории и практики управления распределением производственных ресурсов в целях обеспечения эффективного функционирования промышленных предприятий в современных условиях российской экономики.

Степень разработанности проблемы. К зарубежным экономистам, заложившим основы теории фирмы, ценообразования при максимизации прибыли в рыночных условиях можно отнести П. Дугласа, Ч. Кобба, А. Маршалла, К. Менгера, А. Смита, Й. Шумпетера. Суть маржиналистского подхода заключается в нахождении точки равенства (минимизации разницы) предельного дохода и предельных издержек, что являлся ключевым при определении оптимального для фирмы объема и соответствующей цены продукции. Такие отечественные ученые-экономисты, как С.В. Гусаков, С.В. Жак, А.Б. Залесский, В.А. Колемаев- Ю.В. Овсиенко, С.И. Серов, В.М. Тарасевич, Д.С. Чернавский и другие внесли большой вклад в развитие теории поведения предприятия в рыночных условиях.

Однако в реальных экономических расчетах возникают методические сложности с точным определением наилучшего варианта решения задачи. Подходы, применяемые в этих работах, применяются, как правило, для каждого продукта в отдельности. При этом возникает отрыв от технологических возможностей предприятия в целом. Данный момент является очень важным для средних и крупных предприятий, имеющих в своем распоряжении разнообразные технологические цепочки и определяющих возможности их применения с учетом актуальных требований рынка сбыта. Ряд продуктов может иметь сходные технологии производства, реализованные или планируемые к реализации на конкретном предприятии. Поэтому возникает задача управления, связанная с выбором из альтернативных вариантов производства оптимальных не только самих по'себе, но и в совокупности с остальным портфелем продукции всего предприятия с учетом имеющихся ресурсов. Это становится особенно важным в контексте современных условий российской экономики с наличием крупных промышленных предприятий, построенных в свое время без учета реальных рыночных потребностей как внутри страны, так и на зарубежных рынках. Данные предприятия обладают значительным технологическим потенциалом, который, как правило, недоиспользуется, либо используется недостаточно эффективно. Более того, в последнее время происходит еще большая интеграция промышленных предприятий в корпорации и финансово-промышленные группы в целях минимизации технологических издержек, расширения производственных возможностей и увеличения конкурентной способности на мировых рынках.

Поэтому, другим направлением исследований, рассмотренным в рамках диссертационной работы, стали подходы, основы которых заложили Р. Беллман, Д. Данциг, JI.B. Канторович. Они связаны с проблемой оптимального с точки зрения некоторого критерия распределения ограниченных ресурсов, что также является ключевой задачей экономики. Данная задача была поставлена и решена в рамках теории математического программирования. Подходы к ее решению, сформулированные данными основоположниками, до сих пор находят свое отражение, в том числе и в рамках рыночной системы хозяйствования, в работах современных экономистов, таких как К.А. Багриновский, О.В. Каштанова, Д.С. Львов, В.Г. Медницкий, А.А. Мицель, С.В. Седова и др.

Третьим направлением, связанным с тематикой диссертационного исследования, является проблема оценки эффективности инвестиционных вложений в расширение ресурсных возможностей как предприятия в целом, так и отдельных его проектов. Здесь следует выделить работы С.В. Арженовского, В.З. Беленького, В.А. Кардаша, В.Н. Лившица, А.С. Плещинского, С.А. Смоляка, Г.М. Татевосяна и др.

Работы по второму и третьему направлениям исследования имеют точки соприкосновения, связанные с проблемой выбора из альтернативных вариантов инвестиционных проектов, распределения ресурсов по продуктам, оптимальных по тому или иному критерию. В целом, следует сказать, что работы по данным направлениям, каждая в отдельности, отражают ту или иную сторону проблемы диссертационного исследования в разной степени адекватности. Ключевым недостатком большинства работ является их оторванность от первого направления исследования, т.е. проблемы выбора такого распределения ресурсов предприятия, которое позволило бы произвести оптимальный объем производства продукции по всему предприятию с учетом функции спроса и платности ресурсов. В ряде работ проблема ставится только в краткосрочном периоде, не учитывая специфики циклов жизни товаров и сроков службы мощ-ностных производственных ресурсов.

Из сказанного выше вытекает необходимость создания целостной научно-обоснованной теории оптимизации распределения ресурсов промышленного предприятия, а также выбор темы, цели, задач и основных направлений исследования.

Цель и задачи исследования. Цель работы заключается в повышении эффективности деятельности промышленного предприятия в результате разработки и практической апробации статико-динамической экономико-математической модели и алгоритма ее решения для оптимального распределения производственных ресурсов в долгосрочном периоде.

Для достижения цели работы были поставлены и решены следующие задачи:

- определение влияния состава продукции и производственных ресурсов на эффективность долгосрочного развития промышленного предприятия в рыночных условиях;

- анализ современных моделей оптимального распределения производственных ресурсов промышленного предприятия, максимизации прибыли при заданном спросе на продукцию предприятия, оптимизации портфеля инвестиционных проектов, определение их достоинств и направлений совершенствования;

- построение экономико-математической модели долгосрочного планирования распределения производственных ресурсов промышленного предприятия на заданном горизонте планирования, учитывающей одновременно рыночные требования по продукции, ресурсы, а также возможные инвестиции на увеличение ресурсов;

- разработка алгоритма, позволяющего найти решение задачи поиска оптимального, с точки зрения максимума прибыли, варианта состава производственных ресурсов промышленного предприятия в долгосрочном периоде;

- разработка системы поддержки принятия решений, реализующей предложенную математическую модель и алгоритм распределения производственных ресурсов предприятия.

- практическая апробация разработанной системы поддержки принятия решений путем постановки и решения задачи оптимизации для реального промышленного предприятия и оценка эффективности ее применения.

Объект и предмет исследования. Объект исследования — производственные ресурсы предприятия, распределенные в соответствии с условием максимизации общей чистой дисконтированной прибыли промышленного предприятия с учетом функций спроса на продукцию и платности ресурсов в долгосрочном периоде. Предметом исследования являются математические и инструментальные методы и средства моделирования и оптимизации процесса распределения производственных ресурсов в составе долгосрочного планирования деятельности промышленного предприятия.

Теоретическая и методологическая основа исследования. Диссертационное исследование основывается на ключевых положениях системного анализа. Теоретической и методологической базой явились работы в области математического программирования. В качестве отправной точки диссертационной работы использовалась задача об оптимальном распределении ресурсов, решаемая методами линейного программирования. Для нахождения оптимального решения поставленной задачи использовались методы прямого поиска экстремума функции нескольких переменных (в частности, методы Нелдера-Мида и Бокса), примененные в определенной иерархии. Для создания системы поддержки принятия решений использовались теоретические подходы и инструментальные средства проектирования и программирования информационных систем, методики работы с базами данных.

Информационную основу исследований составили данные по спросу на продукцию, составу производственных ресурсов на начало горизонта планирования и технологические процессы производства продукции, предоставленные Федеральным государственным унитарным предприятием "Тамбовский ордена Трудового Красного Знамени научно-исследовательский химический институт" (ФГУП "Тамбов НИХИ").

Диссертационная работа выполнена в рамках областей исследований 1.4 и 2.3 Паспорта специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики:

1.4 Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений.

2.3 Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях.

Научная новизна исследования заключается в разработке трехуровневой статико-динамической модели оптимизации распределения производственных ресурсов промышленного предприятия, системно объединяющей динамику спроса на продукцию, производственных ресурсов, и инвестиционных вложений, а также технологии ее программно-алгоритмической реализации.

В результате диссертационного исследования были сформулированы и обоснованы следующие научные положения:

- разработана трехуровневая статико-динамическая модель оптимизации распределения производственных ресурсов промышленного предприятия, системно объединяющая дополнительные модели динамики спроса на выпускаемую продукцию и распределения производственных ресурсов. Последние выполняют роль ограничений на принимаемое в общей модели решение. Критерием эффективности принятого решения служит максимум общей чистой дисконтированной прибыли предприятия от продажи выбранного состава продукции за все интервалы времени, на которые разбит горизонт планирования. Введен дополнительный параметр, учитывающий платность увеличения объема производственных ресурсов предприятия. Модель является научной основой для управления промышленным предприятием с позиций двух направлений менеджмента, рыночного и ресурсного, что позволяет обосновать долгосрочный план:развития предприятия с учетом большего количества факторов.

- разработана математическая модель требований внешней, по отношению к предприятию, рыночной среды, устанавливающая диапазон изменения цен на продукцию и максимальные объемы продаж по каждой цене. Данная модель является первым уровнем ограничений в общей трехуровневой модели и отражает рыночный подход к менеджменту предприятия;

- предложена математическая модель внутренних возможностей предприятия, учитывающая технологии производства продукции и устанавливающая общий объем и распределение производственных ресурсов между конкурирующими направлениями их потребления. Данная модель выступает в качестве второго уровня ограничений в общей трехуровневой модели и отражает ресурсный подход к менеджменту предприятия;

- разработана технология формирования оптимального портфеля инвестиционных проектов предприятия, связанных по используемым производственным ресурсам. Она дополняет информационные системы бизнес-планирования, предназначенные для оценки эффективности отдельных инвестиционных проектов, интегрируясь в общую корпоративную информационную систему.

Практическая значимость исследования заключается в разработке алгоритма и системы поддержки принятия решений, позволяющих автоматизировать процесс формирования оптимального долгосрочного плана развития промышленного предприятия при одновременном учете наиболее значимых факторов, влияющих на эффективность его функционирования.

Самостоятельное практическое значение имеют:

- разработанный алгоритм решения указанной выше экономико-математической модели в долгосрочном периоде, позволяющий при выборе различных начальных точек поиска и охвате области допустимых значений найти оптимальное решение для реальных задач, встречающихся в практике управления промышленными предприятиями;

- разработанная система поддержки принятия решений, реализующая модель и алгоритм задачи исследования, и позволяющая получать экономически обоснованные долгосрочные планы развития промышленного предприятия, интегрироваться в корпоративную информационную систему, осуществлять многовариантные расчеты портфеля инвестиционных проектов предприятия с различными исходными установками, принимать математически и экономически обоснованные управленческие решения в приемлемые временные сроки. Ее применение позволяет оптимизировать управление промышленным предприятием, как экономическим объектом.

Выработанные математические и алгоритмические подходы расширяют существовавшие, учитывают рыночность современной российской экономики и то, что она находится в стадии роста. В совокупности с программными средствами, указанные подходы позволяют решать реальные экономические задачи, встающие перед промышленными предприятиями в условиях возрастающей конкуренции.

Положения, рекомендации и решения, полученные в диссертационном исследовании, ориентированы на применение широким кругом специалистов, занимающихся долгосрочным планированием деятельности промышленного предприятия, составлением бизнес-планов инвестиционных проектов.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные положения диссертации и разработанная система поддержки принятия решений были использованы при составлении долгосрочной программы развития промышленного предприятия г. Тамбова - ФГУП "Тамбов НИХИ", что подтверждено соответствующей справкой. Программный комплекс, интегрированный с системой бизнес-планирования предприятия, позволил осуществить формирование оптимального портфеля инвестиционных проектов и комплекса необходимой сопроводительной документации.

Полученные теоретические, методические и практические результаты диссертационной работы обсуждались и получили положительную оценку на XIV Международной научной конференции "Математические методы в технике и технологиях" (Смоленск, 2001 г.), II Международной научно-практической конференции "Компьютерные технологии в науке, производстве, социальных и экономических процессах" (Новочеркасск, 2001 г.), VIII научной конференции Тамбовского государственного технического университета (Тамбов, 2003 г.), Всероссийской научно-практической конференции "Информационные модели экономики" (Москва, 2003 г.).

Материалы диссертационной работы, в том числе математическая модель, алгоритм и система поддержки принятия решений, использовались при подготовке курса "Теория оптимального управления в экономике" для студентов специальности "Прикладная информатика (в экономике)" Тамбовского государственного технического университета, что подтверждено соответствующей справкой.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 9 работ общим объемом 7,76 п.л. (авт. объем - 6,51 пл.). Список публикаций приведен в конце автореферата.

Объем и структура диссертационного исследования. Структура работы определена поставленными целями и последовательностью решения сформулированных задач. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Дякин, Вадим Николаевич

Выводы по главе 3

1 Разработана система поддержки принятия решений, реализующая предложенные в работе модель и алгоритм и интегрированная с программным комплексом "Investor", предназначенным для оценки эффективности инвестиционных проектов и формирования бизнес-плана. Указанные программные комплексы являются взаимодополняющими и необходимыми для реализации процесса долгосрочного планирования деятельности промышленного предприятия в форме бизнес-планирования.

2 Принятие к реализации полученного с использованием предложенных в работе методов и алгоритмов четырехлетнего плана производства и сбыта для трех продуктов приведет к дополнительной прибыли ФГУП "Тамбов НИХИ" в размере 427,22 тысяч рублей. При этом кроме объемов продаж и цен, была рассчитана динамика запасов производственных ресурсов, определяющая инвестиционный план развития предприятия.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе были сформированы и получены следующие основные выводы и результаты:

1 Для осуществления эффективного планирования деятельности промышленного предприятия необходимо оптимальным образом соотнести требования внешней и внутренней по отношению к объекту управления - предприятию -среды. Сопоставление избыточных ресурсов и потребностей в них позволяет более точно проанализировать реальное стратегическое положение предприятия. Благодаря интеграции рыночного и ресурсного подходов можно обосновать стратегический план развития предприятия с учетом большего количества факторов, влияющих на эффективность его функционирования.

2 Выбор периода долгосрочного планирования определяется средним жизненным циклом изделий и горизонтом предвидения макро- и микроэкономической ситуации в отношении рассматриваемого предприятия. Поэтому для наиболее полного отражения сущности деятельности промышленного предприятия необходимо средне- и долгосрочное планирование, переходящее, в последствии, в текущее. Это обусловлено также продолжительностью сроков службы основных средств, являющихся базой технологических процессов, протекающих или планируемых на промышленном предприятии.

3 За критерий оптимальности принимается общая чистая дисконтированная прибыль всего предприятия за весь горизонт планирования. Кроме того, в целевой функции была учтена возможность появления инвестиций на увеличение ресурсной базы предприятия относительно начальных запасов в случае роста объемов производства, и доходов от ликвидации простаивающих мощностей.

4 Планирование деятельности промышленного предприятия предлагается рассматривать как формирование портфеля инвестиционных проектов и его актуализацию при осуществлении бизнес-плана всего предприятия. Таким образом, была поставлена и решена задача определения набора инвестиционных проектов, которые в сумме дадут конкретному предприятию результат, оптимальный с точки зрения выбранных критериев.

5 Разработана трехуровневая статико-динамическая модель распределения производственных ресурсов промышленного предприятия, системно объединяющая дополнительные модели динамики спроса на выпускаемую продукцию и распределения производственных ресурсов. Последние выполняют роль ограничений на принимаемое в модели решение. Критерием эффективности принятого решения служит общая чистая дисконтированная прибыль предприятия от продажи выбранного состава продукции за все интервалы времени, на которые разбит горизонт планирования. Введен дополнительный параметр, учитывающий платность увеличения объема производственных ресурсов предприятия. Модель является научной основой для управления промышленным предприятием' с позиций двух направлений менеджмента, рыночного и ресурсного, что позволяет обосновать долгосрочный план развития предприятия с учетом большего количества факторов.

6 Разработана математическая модель требований внешней, по отношению к предприятию, рыночной среды, устанавливающая диапазон изменения цен на продукцию и максимальные объемы продаж по каждой цене. Данная модель является первым уровнем ограничений в общей трехуровневой модели и отражает рыночный подход к менеджменту предприятия.

7 Предложена математическая модель внутренних возможностей предприятия, учитывающая технологии производства продукции и устанавливающая общий объем и распределение производственных ресурсов между конкурирующими направлениями их потребления. Данная модель выступает в качестве второго уровня ограничений в общей трехуровневой модели и отражает ресурсный подход к менеджменту предприятия.

8 Для поиска оптимального решения поставленной задачи используется разработанный в диссертации алгоритм, основанный на применении комбинации поисковых методов Нелдера-Мида и Бокса. Они применяются в иерархии, состоящей из трех уровней в соответствии с трехуровневой математической моделью/ С использованием метода Нелдера-Мида находятся оптимальные варианты цены единицы продукции и запасов ресурсов предприятия, а методом рианты цены единицы продукции и запасов ресурсов предприятия, а методом Бокса определяется значение целевой функции прибыли и объемы продаж.

9 Расчет конкретных примеров и полученные результаты позволяют однозначно судить об эффективности предложенной модели и алгоритма поиска. Они позволяют отыскать нетривиальное значение варьируемых параметров математической модели, являющееся точкой квазиоптимального максимума функции общей чистой дисконтированной прибыли предприятия за весь горизонт планирования как для краткосрочного, так и долгосрочного. Более того, выпуклость области ограничений и целевой функции, а также хороший охват области и различные начальные точки поиска делают вероятность нахождения глобального максимума очень высокой. При этом расчетное время позволяет использовать предложенную систему поддержки принятия решений для конкретных практических задач экономики предприятия.

10 Разработана технология формирования оптимального портфеля инвестиционных проектов предприятия, связанных по используемым производственным ресурсам. Она объединяет информационные системы бизнес-планирования, предназначенные для оценки эффективности отдельных инвестиционных проектов, и систему формирования портфеля инвестиционных проектов. Это позволило реализовать процесс долгосрочного планирования деятельности всего промышленного предприятия в форме бизнес-планирования. Интегрирование указанных программных комплексов позволяет автоматизировать процесс формирования инвестиционной политики всего предприятия, а не отдельных его инвестиционных проектов. Это придало законченность процедуре бизнес-планирования. При этом учитываются технологические возможности всего предприятия, его сильные и слабые по отношению к конкурентам стороны и требования внешней среды для выполнения полного комплекса возможных для предприятия инвестиционных проектов.

11 Разработана и реализована система поддержки принятия решений, реализующая методологию диссертационного исследования и интегрированная с программным комплексом "Investor", предназначенным для оценки эффективности инвестиционных проектов и формирования бизнес-плана.

12 Принятие к реализации полученного с использованием предложенных в работе модели, алгоритма и системы поддержки принятия решений плана производства и сбыта, инвестиционного плана по трем продуктам приведет к дополнительной прибыли ФГУП "Тамбов НИХИ" в размере 427.22 тысяч рублей в рамках четырехлетнего горизонта планирования.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Дякин, Вадим Николаевич, 2004 год

1. Материалы съездов, конференций, симпозиумов.

2. В.Н. Дякин. Оптимизация инвестиционного портфеля / В.Н. Дякин // Труды ТГТУ: Сборник научных статей молодых ученых и студентов. Выпуск 12. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2002. - стр. 200-203.

3. Дякин В.Н. Задача об оптимальном использовании ресурсов предприятия с учетом инвестиций / В.Н. Дякин // Труды ТГТУ: Сборник научных статей молодых ученых и студентов. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2003. Вып. 13. 0,24 п.л. стр. 219-223.

4. Дякин В.Н. Новые требования к задаче об оптимальном использовании ресурсов предприятия / В.Н. Дякин // VIII научная конференция: Пленарные докл. и краткие тез. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2003. ч.1. 0,12 п.л. ч.1. стр. 93-94.

5. Дякин В.Н. Долгосрочное планирование деятельности промышленного предприятия / В.Н. Дякин // VIII научная конференция: Пленарные докл. и краткие тез. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2003. ч.1. 0,12 п.л. ч.1. -стр. 92-93.

6. Аакер Д. Стратегическое рыночное управление. 6-е изд. / Пер. с англ. СПб.: Питер, 2003. - 544 с.

7. Абрамов С.И. Инвестирование. М.: Центр экономики и маркетинга, 2000.-440 с.

8. Автоматизация управления предприятием / Баронов В.В., Калянов Г.Н., Попов Ю.И. М.: ИНФРА-М, 2000. - 239 с.

9. Акофф P.J1., Саспени М.В. Основы исследования операций / Пер. с англ. М.: Мир, 1971.-534 с.

10. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы: Учебно-методическое пособие. М.: Финансы и статистика, 2000. — 248 с.

11. Арис Р. Дискретное динамическое программирование. Введение в оптимизацию многошаговых процессов / Пер. с англ. — М.: Мир, 1969. — 171с.

12. Ашманов С.А. Линейное программирование. -М.: Наука, 1981.

13. Багриновский К.А. Современные методы управления технологическим развитием. М.: РОССПЭН, 2001. - 272 с.

14. Банди Б. Основы линейного программирования / Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1989. - 174 с.

15. Банди Б. Методы оптимизации: Вводный курс / Пер. с англ. — М.: Радио и связь, 1988. 128 с.

16. Барсов А.С. Линейное программирование в технико-экономических задачах. М.: Наука, 1964. - 278 с.

17. Бейко И.В., Бублик Б.Н., Зинько П.Н. Методы и алгоритмы решения задач оптимизации. Киев: Вища шк., 1983. - 512 с.

18. Беленький В.З. Стационарные модели экономической динамики. — М.: ЦЭМИ АН СССР, 1981.

19. Беллман Р., Энджел Э. Динамическое программирование и уравнения в частных производных / Пер. с англ. М.: Мир, 1974. - 209 с.

20. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования / Пер. с англ. М.: Наука, 1965. - 458 с.

21. Беллман Р. Динамическое программирование. М.: Иностр. лит., 1960.

22. Беренс В., Хавранек П.М. Руководство по оценке эффективности инвестиций / Пер. с англ. М.: АОЗТ "Интерэксперт": ИНФРА-М, 1995. -528 с.

23. Бирман Г., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных проектов / Пер. с англ. М.: Банки и биржи: ЮНИТИ, 1997. - 631 с.

24. Болтянский В.Г. Оптимальное управление дискретными системами. -М.: Наука, 1973.-447 с.

25. Бочаров В.В. Инвестиционный менеджмент: Учеб. пособие. СПб.: Питер, 2000.- 160 с.

26. Бочаров В.В. Методы финансирования инвестиционной деятельности предприятий. М.: Финансы и статистика, 1998. - 160 с.

27. Булавский В.А. Численные методы линейного программирования. — М.: Наука, 1977.-367 с.

28. Бухалков М.И. Внутрифирменное планирование: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2000.-400 с.

29. Виленский ПЛ., Лившиц В.Н., Орлова Е.Р., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов. М.: Дело, 1998.

30. Воеводин С.А. Экономический механизм управления промышленным производством. Киев: Выща шк., 1991. - 158 с.

31. Волков И.М., Грачева М.В. Проектный анализ: Учебник для вузов. -М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998. 423 с.

32. Гитман Л.Д., Джонк М.Д. Основы инвестирования / Пер. с англ. — М.: Дело, 1997.- 1008 с.

33. Данилин В.И. Экономико-математические модели планирования на предприятии. М.: Наука, 1975.

34. Данциг Дж. Линейное программирование, его обобщения и применения. М.: Прогресс, 1966.

35. Дякин В.Н., Матвейкин В.Г., Дмитриевский Б.С. Оптимизация управления промышленным предприятием. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004. - 84 с.

36. Зайченко Ю.П. Исследование операций. Киев: Выща шк., 1988.

37. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник. М.: Изд-во "ДИС", 1998. - 368 с.

38. Зуховицкий С.И., Авдеева Л.И. Линейное и выпуклое программирование. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Наука, 1967. - 460 с.

39. Иванов Ю.Н., Токарев В.В., Уздемир А.П. Математическое описание элементов экономики. М.: Наука, 1994.

40. Игонин Н.В. Инвестиции: Организация управления и финансирование: Учебник. -М.: Финансы, 2000. -413 с.

41. Ильин А.И. Планирование на предприятии: Учеб. пособие. В 2 ч. 4.1. Стратегическое планирование. Мн.: Новое знание, 2000. - 312 с.

42. Ильин А.И., Синицина JI.M. Планирование на предприятии: Учеб. пособие. В 2 ч. Ч. 2. Тактическое планирование / Под общей ред. Ильина А.И. Мн.: ООО "Новое знание", 2000. - 416 с.

43. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория / Пер. с англ. М.: Айрис-пресс, 2002. - 576 с.

44. Исследование операций: В 2-х т. / Под ред. Моудера Д., Элмаграбие С. Пер. с англ. М.: Мир, 1981. Т.1. Методологические основы и математические методы, 1981. - 712 с.

45. Исследование операций в экономике: Учебн. пособие для вузов / Под ред. Н.Ш. Кремера. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. - 407 с.

46. Исследования по дискретной оптимизации / Под ред. Фридмана А.А. -М.: Наука, 1976.-445 с.

47. Кантор В.Е. Экономика предприятия. СПб.: Питер, 2003. - 352 с.

48. Канторович JI.B. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. М.: Изд-во АН СССР, 1959.

49. Канторович JI.B. Математические методы организации производства. -Л.: Изд-во ЛГУ, 1939.

50. Карманов В.Г. Математическое программирование. М.: Наука, 1975.

51. Каценелинбойген А.И., Овсиенко Ю.В., Фаерман Е.Ю. Проблемы оптимизации экономической системы. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1965.

52. Ковалев В.В. Финансовый анализ: управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. 2-е изд., перераб и доп. - М.: Финансы и статистика, 1998. - 512 с.

53. Козлов А.В. Стратегическое управление промышленными предприятиями. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2001.

54. Колемаев В.А. Математическая экономика: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1998.-240 с.

55. Коробкин А.Д., Мироносецкий Н.Б. Оптимизация производственного планирования на предприятии. М.: Наука, 1978.

56. Коссов В.В. Бизнес-план: Обоснование решений. М.: ГУВШЭ, 2000.

57. Крейнина М.Н. Анализ финансового состояния и инвестиционной привлекательности акционерных обществ в промышленности, строительстве и торговле. М.: АО "ДИС", "МВ-Центр", 1994. - 256 с.

58. Кривенков Ю.П. Математические и вычислительные вопросы линейного динамического программирования. М.: Наука, 1969. - 199 с.

59. Крылов Э.И., Власова В.М., Журавкова И.В. Анализ эффективности инвестиционной и инновационной деятельности предприятия: Учеб. пособие. — 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2003. -608 с.

60. Кузин Б.И., Юрьев В.Н., Шахдинаров Г.М. Методы и модели управления фирмой. СПб: Питер, 2001. - 432 с.

61. Лагоша Б.А. Оптимальное управление в экономике: Учеб. пособие. -М.: Финансы и статистика, 2003. 192 с.

62. Лебедев В.В., Лебедев К.В. Математическое и компьютерное моделирование экономики. М.: НВТ-Дизайн, 2002. - 256 с.

63. Макаров В.Л., Рубинов A.M. Математическая теория экономической динамики и равновесия. М.: Наука, 1973.

64. Макконнелл К.Р., Брю С.Л. Экономикс: Принципы, проблемы и политика. В 2 т.: Пер. с англ. 11-го изд. М.: Республика, 1995.

65. Малыхин В.И. Математическое моделирование экономики: Учебно-практическое пособие. В 2 т. -М.: Изд-во УРАО, 1998. 160 с.

66. Маршалл А. Принципы экономической науки / Пер. с англ. М.: Прогресс, 1993.

67. Математическое программирование / Под ред. Канторовича Л.В. -М.: Наука, 1966.- 135 с.

68. Мелкумов Я.С. Экономическая оценка эффективности инвестиций и финансирование инвестиционных проектов. -М.: ИКЦ "ДИС", 1997. 160

69. Мескон М.Х. и др. Основы менеджмента / Пер. с англ. М.: Дело, 1992.-702 с.

70. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов: (Вторая редакция). М.: ОАО "НПО "Изд-во "Экономика", 2000.

71. Мину М. Математическое программирование: Теория и алгоритмы / Пер. с фр. М.: Наука, 1990. - 485 с.

72. Муртаф Б. Современное линейное программирование: Теория и практика / Пер. с англ. М.: Мир, 1984. - 224 с.

73. Немчинов B.C. Экономико-математические методы и модели. — М.: Соцэкгиз, 1962.

74. Новожилов В.В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании. М.: Экономика, 1967.

75. Организация производства и управление предприятием: Учебник / Туровец О.Г., Бухалков М.И., Родинов В.Б. и др. Под ред. О.Г. Туровца. -М.: ИНФРА-М, 2002. 528 с.

76. Попов В.М. Бизнес-планирование. М.: Финансы и статистика, 2000.

77. Пугачев В.Ф. Оптимизация планирования. М.: Экономика, 1968.

78. Пунин Е.И. Маркетинг, менеджмент и ценообразование на предприятиях в условиях рыночной экономики. М.: Международные отношения, 1993.- 109 с.

79. Самочкин В.Н. Гибкое развитие предприятия: Анализ и планирование. 2-е изд., испр. и доп. - М.: Дело, 2000. - 376 с.

80. Сборник бизнес планов: Современная практика и документация. Отечественный и зарубежный опыт / Под ред. В.М. Попова. - М.: Финансы и статистика, 1997.

81. Солодовников А.С., Бабайцев В.А., Браилов А.В. Математика в экономике. М.: Финансы и статистика, 2000.

82. Стивенсон В.Д. Управление производством / Пер. с англ. — М.: Бином, 1999.-928 с.

83. Схрейвер А. Теория линейного и целочисленного программирования: В 2 т./Пер. с англ.-М.: Мир, 1991.

84. Таха Х.А. Введение в исследования операций: В 2-х кн. / Пер. с англ. М.: Мир, 1985.

85. Теория фирмы / Под ред. Гальперина В.М. СПб.: Экон. школа, 1995. -534 с.

86. Тироль Ж. Рынки и рыночная власть. СПб.: Экономическая школа, 1996.

87. Томпсон А.А. Стратегический менеджмент: Концепции и ситуации для анализа / Пер. с англ. 12-е изд. - М.: Вильяме, 2003. - 928 с.

88. Томпсон А., Формби Д. Экономика фирмы / Пер. с англ. М.: ЗАО "Изд-во "БИНОМ", 1998. - 544 с.

89. Тябин В.Н. Математическая теория ценообразования: Учеб. пособие. -Обнинск, 1994.- 100 с.

90. Уайлд Д. Методы поиска экстремума / Пер. с англ. — М.: Наука, 1967. -267 с.

91. Уткин Э.А., Котлер Б.А., Вайнер Б.Н. Бизнес-планирование. М.: Тандем, 2001.

92. Фаерман Е.Ю. Проблемы долгосрочного планирования. М.: Наука, 1971. :

93. Фальцман В.К., Давыдова J1.A. Основы управления предприятием. -М.: ТЕИС, 2000.- 122 с.

94. Фомин Г.П. Методы и модели линейного программирования в коммерческой деятельности: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика,2000.- 128 с.

95. Хасси Д. Стратегия и планирование / Пер. с англ. СПб.: Питер,2001.-384 с.

96. Царев В.В. Внутрифирменное планирование. СПб.: Питер, 2002. -496 с. :

97. Царев В.В., Каблуков В.В. Оценка экономической эффективности бизнес-проектов на основе многоцелевой оптимизации. СПб.: Нестор, 2000.

98. Царев В.В. Внутрифирменное бизнес-планирование на основе многокритериальной оптимизации. СПб.: Нестор, 1999.

99. Цены и ценообразование: Учебник для вузов / Под ред. Есипова В.Е. 3-е изд., испр. и доп. - СПб.: Питер, 2000. - 464 с.

100. Цирлин A.M. Методы оптимизации в необратимой термодинамике и микроэкономике. М.: Физматлит, 2003.-416 с.

101. Чернов В.П. Бизнес-план. СПб.: Питер, 2000.

102. Численные методы линейного программирования. / Под ред. Канторовича J1.B. М.: Наука, 1977.

103. Численные методы условной оптимизации / Под ред. Ф. Гилла, У. Мюррэя. Пер. с англ. М.: Мир, 1977. - 290 с.

104. Шарп У., Александер Г., Бэйли Дж. Инвестиции: Пер. с англ. М.: Инфра-М, 1999.- 1028 с.

105. Шепеленко Г.И. Экономика, организация и планирование производства на предприятии: Учеб. пособие для вузов. — 2-е изд., перераб. и доп. Ростов-на-Дону: Издательский центр "МарТ", 2000. - 544 с.

106. Шишкин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении: Учеб. пособие. М.: Дело, 2000. - 440 с.

107. Шумпетер Й. Теория экономического развития. М.: Прогресс, 1982. -455с.'

108. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. М.: Аудит: ЮНИТИ, 1997.-590 с.

109. Экономика предприятия (фирмы): Учебник / Под ред. проф. О.И. Волкова и доц. Девяткина. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2003.-601 с.

110. Экономическая стратегия фирмы: Учеб. пособие / Под ред. Градова А.П. 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: Специальная литература, 1999. -589 с.

111. Экономическая теория: Учебник / Под общ. ред. акад. В.И. Видяпина, А.И. Добрынина, Г.П. Журавлевой, J1.C. Тарасевича. М.: ИНФРА-М, 2003.- 714 с.

112. Юдин Д.Б., Гольштейн Е.Г. Линейное программирование. Теория, методы и приложения. М.: Наука, 1969. - 424 с.

113. Юдин Д.Б., Гольштейн Е.Г. Задачи и методы линейного программирования. -М.: Сов. радио, 1961.

114. Яновчик В.А. Система моделей оптимального планирования и управления капитальными вложениями. Киев: ИК, 1990. - 23 с.3 Статьи.

115. Аркин В.И. Экономическая динамика с дискретно меняющейся технологией. Вероятностный подход // Вероятность и математическая экономика. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1988.

116. Багриновский К. А. Ценовые методы стимулирования новых технологий // Экономика и математические методы. 1995. - №4. - с. 96-104.

117. Батяева А. Динамика портфеля заказов и поведение промышленных предприятий. // Вопросы экономики. 2001. - №12. - с. 125-136.

118. Бахитов Р., Коробейников Н. Принятие решения о выборе инвестиционного проекта методом нечетких множеств. // Инвестиции в России. 2000. - №12. - с. 22-25.

119. Беленький В.З., Смирнов В.Н. Структура оптимального управления в двухпараметрической одномерной стохастической модели инвестирования (случай экспоненциального распределения). // Экономика и математические методы. 2000. - №2. - с. 88-100.

120. Беленький В.З., Сластников А.Д. Модель оптимального инвестирования проекта новой технологии // Экономика и математические методы. 1997. -№3.~ с. 125-140.

121. Беляков В.А. Оптимизация управления заемными средствами в ходе осуществления инвестиционного проекта. // Вестник МГУ. 2001. - №3. с. 46.

122. Волгин JI.H. Модель оптимизации договорной цены // Экономика и математические методы. 1995.-№4.-с. 161-163.

123. Волошинов В.В., Левитин Е.С. Экстремальные ограничения в моделях инвестиционных программ с финансовым механизмом обеспечения предстоящих выплат. // Экономика и математические методы. 1996. - №2. -с. 117-127.

124. Выгон Г.В., Поманский А.Б. Анализ связи технологической эффективности и рыночной капитализации компаний. // Экономика и математические методы. 2000. - №2. - с. 79-87.

125. Грачева М.В. Методология проектного анализа и инновационная деятельность. // Вестник МГУ. 1999. - №1. с. 3.

126. Гусаков С.В., Жак С.В. Оптимальные равновесные цены и точка Лаффера // Экономика и математические методы. 1995. - №4. - с. 131-138.

127. Ефремов B.C. Организация бизнес-системы и стратегическое планирование. // Менеджмент в России и за рубежом. 2001. - №2. - с.3-26.

128. Канторович Л.В., Макаров В.Л. Оптимальные модели перспективного планирования // Применение математики в экономических исследованиях. -М.: Мысль, 1965. Т. 3.

129. Кардаш В.А., Арженовский С.В. Исследование инвестиционной стратегии предприятия в условиях инфляции // Экономика и математические методы. 1998.-№ 1.-е. 107-113.

130. Кузнецова О.А., Лившиц В.Н. Структура капитала. Анализ методов ее учета при оценке инвестиционных проектов // Экономика и математические методы. 1995. - №4. — с. 12-31.

131. Львов Д.С., Медницкий В.Г., Овсиенко В.В., Овсиенко Ю.В. Методологические проблемы оценивания эффективности инвестиционных проектов.// Экономика и математические методы. 1995. - №2.

132. Медницкий В.Г. Анализ экономической эффективности с помощью оптимизационных моделей. // Экономика и математические методы. 1996. -№2.-с. 104-116.

133. Мицель А.А., Каштанова О.В. Об одном алгоритме формирования оптимального портфеля инвестиционных проектов // Экономика и математические методы. 2001. - №4. - с. 103-108.

134. Осадник В. Значение интеграции рыночного и ресурсного подходов для стратегического управления предприятием // Проблемы теории и практики .управления. 2001. - №4. с. 80-86.

135. Плещинский А.С. Оптимизация инвестиционных проектов предприятия в условиях рыночной экономики // Экономика и математические методы. 1995. - №2. - с. 81-90.

136. Пугачев В.Ф., Пителин А.К. Народнохозяйственная оценка инвестиционных проектов. // Экономика и математические методы. 2001. -№2.-с. 3-13.

137. Седова С.В. Модель оптимизации инвестиционных проектов и алгоритм ее численного анализа // Экономика и математические методы. -1999.-№ 1.-е. 87-93.

138. Серов С.И. Оптимальная цена продажи при экспоненциальном спросе. // Экономика и математические методы. 1997. - №3. - с. 106-111.

139. Смоляк С.А. Оценка эффективности проектов в условиях нечеткой вероятностной неопределенности. // Экономика и математические методы. -2001.-№1.-с. 3-17.

140. Смоляк С.А. Три проблемы теории эффективности инвестиций. // Экономика и математические методы. 1999. - №4. - с. 87-104.

141. Смоляк С. А. Оценка эффективности проектов в условиях интервально-вероятностной неопределенности. // Экономика и математические методы. 1998. - №3. - с. 63-76.

142. Татевосян Г.М. Обоснование экономической эффективности капитальных вложений с использованием методов оптимизации. // Экономика и математические методы, №1 1997, стр. 26-38.

143. Чёрнавский Д.С., Щербаков А.В., Старков Н.И. Суслаков Б.А. Ценообразование при максимизации прибыли // Экономика и математические методы. 1998. - №2. - с. 44-54.4 Диссертации.

144. Басалай С.И. Эффективность управления факторами производства в корпорациях оборонной промышленности России. дис. . канд. экон. наук. -М.: 2001. - 174с.

145. Булатов А. Н. Методические инструменты комплексной оценки экономической эффективности корпоративного управления на промышленных предприятиях Российской Федерации, дис. . канд. экон. наук. - Казань: 2001. - 183 с.

146. Грамотеев Р.Е. Проекто-ориентированпый подход к развитию организации. дис. . канд. экон. наук. - М.: 2002. - 177с.

147. Гуржиев В.А. Инвестиционная стратегия корпорации. — дис. . канд. экон. наук. М.: 1998. - 129 с.

148. Рузаков Д.В. Совершенствование методов планирования производства и реализации продукции на лесопромышленных предприятиях. -М.: 2002.- 132 с.5 Авторефераты.

149. Энтин И.В. Обеспечение прибыльной работы предприятий текстильной промышленности в условиях нестабильной рыночной экономики. Автореф. дис. . канд. экон. наук. - СПб.: 1999.

150. Пинчукова ЕЛО. Управление эффективностью инвестиционной деятельности предприятия. Автореф. дис. . канд. экон. наук. -М.: 1998.

151. Проскурякова Н.В. Формирование инвестиционной политики на предприятиях химической и нефтехимической промышленности. Автореф. дис. . канд. экон. наук. - СПб.: 1998.

152. Стародумов А.А. Формирование эффективной системы управления промышленным предприятием в корпоративной финансовой среде. -Автореф. дис. . канд. экон. наук. Ижевск: 2001.

153. Фейгин Г.Ф. Гибкость структуры производства и потребления: влияние на механизм формирования цен. Автореф. дис. . канд. экон. наук. -СПб.: 1998.