Стимулирование инновационной активности высокотехнологичных предприятий Китайской Народной Республики на основе развития интеллектуального капитала тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Чжан Минь

• Чжан Минь
• кандидат наук
• 2023

Оглавление диссертации кандидат наук Чжан Минь

Оглавление

Реферат

Synopsis

Введение

ГЛАВА 1. РАЗВИТИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ КАК НАПРАВЛЕНИЕ ПЕРСПЕКТИВНОЙ ИННОВАЦИОННОЙ ПОЛИТИКИ КИТАЙСКОЙ НАРОДНОЙ РЕСПУБЛИКИ

1.1 Концептуальные подходы к определению понятия интеллектуального капитала в контексте стимулирования инновационной активности предприятий

1.2 Роль и место высокотехнологичных предприятий в экономике Китая

1.3 Анализ стратегических целей инновационной политики Китая как базиса стимулирования инновационной активности высокотехнологичных предприятий

Выводы по первой главе

ГЛАВА 2. ОЦЕНИВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

2.1 Подходы к измерению интеллектуального капитала

2.2 Показатели для оценки интеллектуального капитала высокотехнологичных предприятий: международный опыт

2.3 Сравнительный анализ существующих методов оценки человеческого капитала как фактора развития инновационной активности предприятий

2.4 Разработка методики для оценивания на макроуровне взаимосвязи инновационной активности и интеллектуального капитала

Выводы по второй главе

ГЛАВА 3. ОБОСНОВАНИЕ НАПРАВЛЕНИЙ РАЗВИТИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА В ИНТЕРЕСАХ ПОВЫШЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ КИТАЙСКОЙ НАРОДНОЙ РЕСПУБЛИКИ

3.1 Развитие ИТ-методов управления высокотехнологичными предприятиями

3.2 Развитие системы эффективных контрактов как инструмент стимулирования инновационной активности высокотехнологичных предприятий

3.3 Разработка рамочной модели развития человеческого капитала в интересах стимулирования инновационной активности высокотехнологичных предприятий

3.4 Формулирование рекомендаций по развитию человеческого капитала в интересах стимулирования инновационной активности высокотехнологичных

предприятий Китая

Выводы по третьей главе

Заключение

Список сокращений и условных обозначений

Список литературы

Список иллюстративного материала

Список таблиц

Тексты публикаций

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Стимулирование инновационной активности высокотехнологичных предприятий Китайской Народной Республики на основе развития интеллектуального капитала»

Реферат

Актуальность темы исследования. Развитие интеллектуального капитала является важным фактором успеха для предприятий в XXI веке.

В состав интеллектуального капитала входят следующие компоненты: нематериальные активы, включая инновационные технологии, патенты, товарные знаки и авторские права; знания, навыки и компетенции сотрудников; отношения и взаимодействия предприятия с поставщиками, клиентами и другими заинтересованными сторонами; технологические ресурсы, необходимые для функционирования предприятия, в том числе, оборудование, информационные системы, сетевую инфраструктуру. Интеллектуальный капитал является основой для развития инноваций и применения новых технологий.

Развитие интеллектуального капитала даёт предприятию устойчивое конкурентное преимущество. Компания, которая умеет использовать свои нематериальные ресурсы, знания сотрудников, отношения и организационные возможности, может разрабатывать инновационные продукты и услуги, улучшать свою эффективность и обслуживание клиентов. Таким образом, интеллектуальный капитал является ключевым ресурсом для достижения успеха в современной экономике.

Высокотехнологичные компании, в силу специфики своей деятельности, которая направлена не на продвижение чужого продукта или технологии на новый рынок, а на разработку собственных принципиально новых (и уникальных) решений, требуют стилей и методов управления, отличных от традиционных отраслей. Повышение ценности интеллектуального капитала, в частности, важнейшей его составляющей - человеческого капитала, оказывающего существенное влияние на инновационную активность высокотехнологичных предприятий, является актуальным направлением исследования в современной модели экономического развития.

Степень разработанности темы исследования. Концепция интеллектуального капитала как совокупности компетенций и знаний сотрудников, нематериальных активов компании, инфраструктуры, имиджа, отношений с поставщиками и клиентами, активно развивалась в фундаментальных трудах Edvinsson, L., Malone, M. S. (1997); Roos, G., Roos, J., Edvinsson, L., Dragonetti, N. C. (1997); работах Bontis, N. (1998); Petty, R., Guthrie, J. (2000) и ряда других исследователей. Последующие работы посвящены либо проблемам разработки теории интеллектуального капитала - Mahmood, T. & Mubarik, M. (2020); Nunamaker, J.F., Romano, N.C. & Briggs, R.O. (2002); Edvinsson, L. (2013), либо отраслевым проблемам оценки интеллектуального капитала для отдельных предприятий - Bontis, N. (2001); Bronzetti, G., Sicoli, G., Chiucchi, M.S., Giuliani, M. (2021); Xu J, Shang Y, Yu W, Liu F. (2019); Xu, J., Wang, B. (2018); Öner, M., Aybars, A., Çinko, M., Avci, E. (2021). В монографии Lin, C.Y.-Y. and Edvinsson, L. (2011) предложен и апробирован метод измерения национального интеллектуального капитала и сравнения интеллектуального капитала на межстрановом уровне.

В работе Chang-Munoz, E.A. с соавт. (2023) [124] проведен эконометрический анализ факторов результативности инновационной деятельности и доказано, что фирмы, инвестирующие в НИОКР достигают лучших результатов.

В разделе монографии Cohen W. M. (2010) [126] приводятся результаты мета обзора научных работ, посвященных определению инновационной активности и эффективности фирм и отраслей, в том числе, оценке влияния размера фирмы и концентрации рынка на инновации, выявления факторов, влияющих на межотраслевые различия в инновационной активности и результативности.

Российские ученые исследуют различные аспекты и роль интеллектуального и человеческого капитала в инновационной деятельности предприятий: Бабкин А.В., Мерзликина Г.С. (2021); Бездудная А.Г., Логинов А.Н. (2018); Богомолов А.В., Балашова Е.С., Счисляева Е.Р. (2019); Валебникова О.А., Калинина О.В., Валебникова Н.В. (2019); Власов Н.В., Палкина Е.С., Кох Л.В. (2022); Гирш Л.В., Будрин А.Г. (2021); Головчанская Е.Э., Симченко Н.А. (2018); Зотова Е.А.,

Барыкин С.Е., Калинина О.В., Конников Е.А., Шабан А.П. (2022); Калинина О.В., Побережная В.М. (2021); Кох Л.В., Кох Ю.В., Данейкин Ю.В. (2022); Родионов Д.Г., Конников Е.А., Тенищев Т.В. (2022); Симченко Н.А. (2023); Харламова Т.Л.

(2019); Харламова Т.Л., Алексеева Н.С. (2021) [1, 2, 3, 4, 10, 12, , 23, 33, 61, 63, 73, 74].

Проблемы повышения инновационной активности, измерения ее уровня для предприятий, отраслей и регионов исследуются в работах авторов: Дворецкая А. Е. (2018); Кох Л.В., Кох Ю.В., Аминова Ф.И. (2022); Трачук А.В., Линдер Н.В. (2019); Филин Н.Н., Булатова Р.М., Мурадова С.Ш. (2018); Шалаева Л.В. (2021) [13, 32, 69, 72, 105],

Влияние государственной политики и стратегического управления на инновационную активность анализируется в работах авторов: Бабкин А.В., Малевская-Малевич Е.Д. (2021); Василенок В.Л., Гуляева К.С., Коробова Е.А.(2019); Калинина О.В., Фирова С.В.(2019); Кроливецкий Э.Н., Сажнева Л.П.

(2020); Харламова Т.Л., Доссу И.Л. (2021) [ 34, 75].

Проблемам, перспективам и направлениям инновационного развития и цифровой трансформации экономической деятельности посвящены работы авторов: Иванова М.В., Кичигин О.Э., Горовой А.А., Сергеев Д.А. (2020); Кобзев В.В., Бабкин А.В., Скоробогатов А.С. (2022); Кобичева А.М., Калинина О.В., Родионов Д.Г. (2019); Кох Л.В., Кох Ю.В. (2019); Логинов Н.А., Будрина Е.В. (2023); монография под ред. И.А. Аренкова, Е.А. Мидлер, Е.Г. Черновой (2023); Стажарова Д.М., Будрина Е.В. (2022) [27, 30, 31, 38, 58, 66].

Специфика межстранового взаимодействия в области развития инновационной деятельности отражена в работах авторов: Селищева Т.А., Селищев А.С. (2020); Чжан Ваньтин, Селищева Т.А., Дятлов С.А. (2021); Чжан Ваньтин, Чжоу Вэйди, Селищева Т.А., Дятлов С.А. (2023) [62, 82, 83].

Таким образом, на сегодняшний день достаточно развиты концептуальные описания интеллектуального капитала, разработаны подходы к его измерению на микро- и макроуровне. Доказана важная роль интеллектуального и человеческого

капитала в результативности инновационной деятельности предприятий. Признано взаимное влияние и синергия интеллектуального капитала и инновационной активности. Однако количественные оценки такого влияния, методические подходы к построению таких оценок отсутствуют.

Цель и задачи исследования. Цель - разработка научно обоснованных предложений по развитию элементов интеллектуального капитала высокотехнологичных предприятий Китайской Народной Республики в интересах стимулирования их инновационной активности.

Задачи исследования:

Задача 1 - проанализировать определения понятия интеллектуального капитала и разработать концепцию человеческого капитала высокотехнологичных предприятий как элемента их интеллектуального капитала.

Задача 2 - проанализировать существующие представления и определения высокотехнологичных предприятий и разработать подход к определению высокотехнологичных предприятий в контексте развития их интеллектуального капитала.

Задача 3 - выявить основные направления инновационной политики КНР и их влияние на развитие интеллектуального капитала высокотехнологичных предприятий.

Задача 4 - провести сравнительный анализ существующих подходов к оцениванию интеллектуального капитала и человеческого капитала как элемента интеллектуального капитала.

Задача 5 - обосновать систему показателей для оценивания элементов интеллектуального капитала высокотехнологичных предприятий.

Задача 6 - разработать методику оценивания и оценить взаимосвязи инновационной активности высокотехнологичных предприятий и уровня развития интеллектуального капитала и его элементов.

Задача 7 - оценить взаимосвязь ИТ-методов управления и национального интеллектуального капитала на макроэкономическом уровне.

Задача 8 - разработать основанную на эффективной контрактной системе рамочную модель развития человеческого капитала как элемента интеллектуального капитала предприятия и обосновать рекомендации по внедрению модели на высокотехнологичных предприятиях.

Объект исследования - интеллектуальный капитал высокотехнологичных предприятий и его отдельные элементы как ресурсы повышения инновационной активности высокотехнологичных предприятий Китайской Народной Республики.

Предмет исследования - организационно-экономические взаимосвязи между интеллектуальным капиталом и инновационной активностью высокотехнологичных предприятиях на макро- и микроуровнях.

Область диссертационного исследования полностью соответствует требованиям паспорта специальностей ВАК. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук соответствует паспорту научной специальности ВАК 5.2.3 - «Региональная и отраслевая экономика (экономика инноваций)».

Теоретическая база исследования. Теоретическую основу исследования составляют фундаментальные научные труды в области исследования интеллектуального капитала и его компонентов на макро- и микроэкономических уровнях, взаимовлияния инновационных технологий и интеллектуального капитала, обоснования методов повышения инновационной активности.

Методология и методы исследования. Методологической основой исследования является системный подход, который используется при исследовании и оценивании взаимовлияния внешней среды, интеллектуального капитала, инновационной активности, условий и результатов инновационной деятельности. В диссертации использованы методы контент-анализа для обобщения представлений о критериях отнесения предприятий к высокотехнологичным предприятиям, об интеллектуальном капитале и его компонентах, об инновационной активности предприятий. Обобщен передовой опыт построения измеримых показателей в сфере оценивания эффективности

инновационной деятельности и развития человеческого капитала для построения субиндексов интеллектуального капитала и инновационной активности. При определении воздействия составляющих интеллектуального капитала на инновационную активность высокотехнологичных предприятий с целью оценки соотношения между методами управления информационными технологиями и интеллектуальным капиталом страны на макроэкономическом уровне используются методы статистического анализа.

Информационная база исследования. Информационную основу исследования составляют репрезентативные статистические данные, представленные, в частности, на сайтах Всемирного банка, Всемирной организации интеллектуальной собственности, Китайского национального статистического бюро. Для оценивания интеллектуального капитала, инновационной активности мы применялись стандартизированные значения контрольных показателей Глобального инновационного индекса в отношении 132 стран, представленные в отчете Глобальный инновационный индекс 2022. Для оценивания состояния высокотехнологичных предприятий КНР использованы статистические данные из ежегодного сборника China Statistical Yearbook 2022.

Основные положения, выносимые на защиту.

Концепция измеримости на макроэкономическом уровне интеллектуального капитала и его элементов, человеческого и структурного капитала, методика и система показателей для оценивания влияния интеллектуального капитала на инновационную активность высокотехнологичных предприятий основаны на возможности использования нормализованных значений показателей, определяющих глобальный инновационный индекс стран.

Статистически значимые взаимосвязи между индексом и субиндексами интеллектуального капитала, с одной стороны, и инновационной активностью и ИТ-методами управления, с другой являются доказательством целесообразности развития интеллектуального капитала и его элементов для повышения инновационной активности высокотехнологичных предприятий.

Внедрения ИТ-методов управления в деятельность высокотехнологичных предприятий оказывает положительное влияние на уровень интеллектуального капитала.

Развитие человеческого капитала высокотехнологичных предприятий как элемента интеллектуального капитала за счет внедрения системы эффективной контрактов способствует повышению инновационной активности.

Научная новизна исследования заключается в развитии научного знания о взаимосвязи концепций инновационной активности и интеллектуального капитала и методах их измерения, а также в разработке и апробации методического инструментария оценивания взаимосвязи инновационной активности и элементов интеллектуального капитала и в формировании научно обоснованных предложений по развитию элементов интеллектуального капитала высокотехнологичных предприятий в интересах стимулирования их инновационной активности.

Наиболее существенные результаты исследования, обладающие научной новизной и полученные лично соискателем.

Определены компоненты инновационной среды, которые условно делятся на материальные и нематериальные, введена новая трактовка понятий интеллектуального капитала высокотехнологичных предприятий и человеческого капитала как его элемента, являющегося основной составляющей нематериального ресурсного компонента, обеспечивающего инновационную активность высокотехнологичных предприятий.

Предложена основанная на категориях «знания» и «способности» классификация человеческого капитала высокотехнологичных предприятий: общий человеческий капитал, управленческий человеческий капитал, технологический человеческий капитал и предпринимательский человеческий капитал.

Предложен подход к определению высокотехнологичных предприятий в контексте повышения их инновационной активности с учетом критериев разделения на высокотехнологичные отрасли.

Предложена система статистических показателей для определения субиндексов структурного и человеческого капитала, как элементов интеллектуального капитала, и субиндексов инноваций и рыночной капитализации, как показателей инновационной активности высокотехнологичных предприятий.

Разработана методика для оценивания на макроуровне взаимосвязи интеллектуального капитала и инновационной активности, базирующаяся на международной методологии вычисления глобального инновационного индекса.

Доказано наличие закономерности, определяющей большее влияние человеческого капитала по сравнению со структурным капиталом на инновационную активность, что подтверждено статистически значимыми зависимостями между субиндексами рыночной капитализации и инноваций, с одной стороны, и субиндексами структурного и человеческого капитала, с другой стороны.

Доказана взаимосвязь между распространенностью в стране 1Т-методов управления и интегральным показателем национального интеллектуального капитала, что подтверждается статистически значимой регрессионной зависимостью, выраженной степенной функцией, отражающей замедление роста индекса интеллектуального капитала при достижении определенного уровня распространения 1Т-методов управления.

Установлено, что Китай является исключением из общей закономерности: при более высоком уровне развития экономики стран в них лучше развиты 1Т-методов управления и выше уровень интеллектуального капитала.

Разработана основанная на эффективной контрактной системе рамочная модель развития человеческого капитала как элемента интеллектуального капитала

предприятия и обоснованы рекомендации по внедрению системы эффективных контрактов на высокотехнологичных предприятиях.

Научно-техническая задача, решаемая в диссертации, заключается в создании инструментария измерения инновационной активности и интеллектуального капитала высокотехнологичных предприятий и его элементов.

Теоретическая значимость исследования заключается в совершенствовании научного подхода к стимулированию инновационной активности высокотехнологичных предприятий за счет развития их интеллектуального капитала. Разработанные в результате исследования подходы представляют собой научно значимый результат, развивающий инновационные методы развития интеллектуального капитала в специфическом контексте высокотехнологичных компаний.

Теоретические и методические положения о формировании и измерении компонентов инновационной среды, интеллектуального капитала и инновационной активности вносят вклад в развитие экономики инноваций как области знаний, позволяя учитывать роль интеллектуального капитала при обосновании направлений инновационной политики.

Изложенные в работе понятия и методы дают возможность для проведения дополнительных исследований, особенно в следующих областях:

- расширена формулировка концепции человеческого капитала и выполнено разделение видов человеческого капитала высокотехнологичных предприятий, что создает теоретическую основу для оценки различных видов человеческого капитала высокотехнологичных предприятий;

- определены концепции высокотехнологичных предприятий и разработан подход для определения высокотехнологичных предприятий в контексте инновационной активности, что дает теоретические идеи для дальнейших исследований;

- сформирована система показателей и разработана методика для оценки влияния интеллектуального капитала высокотехнологичных предприятий на их инновационную активность.

Практическая значимость исследования заключается в возможности использования высокотехнологичными предприятиями и организациями Китайской Народной Республики авторского подхода к развитию интеллектуального капитала.

Достоверность полученных результатов обеспечивается тем, что измерение интеллектуального капитала и инновационной активности основано на проверяемых статистических данных, представленных при расчете глобального инновационного индекса; результаты измерений и выявленные закономерности принципиально согласуются с опубликованными результатами оценки составляющих глобального инновационного индекса.

Определение новых терминов и понятий. Предложена новая трактовка понятий "интеллектуальный, человеческий, структурный капитал", определение "инновационной активности" высокотехнологичных предприятий с помощью построения статистически измеряемых комплексных индексов.

Внедрение результатов работы. Результаты работы, в частности, способы оценки влияния элементов интеллектуального капитала на инновационную активность предприятий используется при проведении занятий по дисциплинам магистратуры: "Стратегия национального технологического развития", "Трендвотчинг: статистические методы в управлении инновациями" и "Управление высокотехнологичными проектами". Предложения по внедрению рамочной модели развития человеческого капитала как элемента интеллектуального капитала и их обоснование использованы в НИР 622150 "Разработка подходов к системному проектированию интеграции вузовской науки и бизнеса (пилотное исследование)" Университета ИТМО.

Заключение диссертации по теме «Другие cпециальности», Чжан Минь

5. Результаты

5.1. Перспективность развития технологий в области IT-методов управления. Соотношение патентных заявок, находящихся в стадии рассмотрения, и одобренных заявок характеризует интенсивность патентования. Интенсивность патентования в технологической области косвенно характеризует перспективы

развития новых технологий в этой области (таблица 1). Для понимания представленных в таблице данных нужно учитывать следующие особенности подсчета заявок. Учитываются не отдельные патентные заявки, а патентные семейства. Каждое действующее патентное семейство (Alive) может быть представлено как заявками, находящимися в стадии рассмотрения, так и уже одобренными заявками. Семейства со статусом «одобренные» обязательно включает одобренные заявки. В семействах со статусом «в стадии рассмотрения» одобренные заявки отсутствуют. Мы сравнили технологическую область «IT-методы управления» с более широкой технологической областью «компьютерные технологии», при этом существуют патентные семейства, принадлежащие обеим областям одновременно. Анализ таблицы свидетельствует о том, что развитие IT методов управления более востребовано или/и эта область настоящее время обладает большим потенциалом для развития.

Таблица 1. Соотношение поданных и одобренных патентных заявок (только действующие патенты по двум технологическим областям «IT methods for management» и «Computer technology», построено по данным [31]), количество

патентных семейств

Статус IT-методы управления Компьютерные технологии

Всего действующих (alive) патентных семейств 619 253 2 257 838

из них

одобренные 294 971 (48%) 1 413 155 (63%)

в стадии рассмотрения 324 282 (52%) S44 683 (37%)

Семейства, в которых есть заявки в стадии 369 091 1 044 4S4

рассмотрения

из них семейства, в которых есть одобренные заявки 44 809 (12%) 199 801 (19%)

При анализе динамики патентной активности в технологической области «IT-методы управления» использованные данные сгруппированы по году подачи первой заявки в патентном семействе (рисунок 2). В этом отличие от данных таблицы 1, в которой учитываются все действующие патентные семейства. Анализ соотношения патентных семейств, находящихся в стадии рассмотрения и патентных семейств с одобренными заявками в динамике за 20 лет с 2003 по 2023 год показал, что в 2019 году количество патентных семейств на рассмотрении впервые превысило количество одобренных патентных семейств. Это произошло в

результате сочетания двух факторов - возрастания патентный активности и продолжительного времени рассмотрения заявок. Сокращение количества одобренных патентных семейств в 2019 году вызвано тем, что для многих заявок время их рассмотрения превышает четыре года. Сокращение патентных семейств на рассмотрении в 2022 году объясняется тем, что ещё не все заявки включены в базу.

1-й год подачи заявки

Рис. 2. Динамика патентной активности для технологической области «IT methods for management»: распределение количества патентных семейств по первому году подачи заявки, построено по данным [31]

5.2. Концепции и смежные области для технологической области IT-методы управления. Для определения основных концепций, используемых в патентных семействах технологической области «IT-методы управления», применен сервис Questel-Orbit, позволяющий построить кластеры совместно о употребляемых, взаимосвязанных по смысловой нагрузке, ключевых слов (рисунок 3). Концепция представляет тематику, характеризующую кластер. Некоторые концепции наиболее распространены, например - сбор данных (Data Acquisition), большие данные (Big Data), блокчейн (Block Chein). Еще один сервис Questel-Orbit позволил определить численность патентных семейств, одновременно принадлежащих технологической области «IT-методы управления» (619 253 патентных семейства) и остальным 34 патентным областям (рисунок 4).

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Чжан Минь, 2023 год

Список источников

1. Edvinsson L., Malone M.S. Intellectual Capital: Realizing Your Company's True Value by Finding its Hidden Brainpower. - New York: Harper Collins, 1997. - 240 c. (In Eng.).

2. Hall R. The Strategic Analysis of Intangible Resources // Strategic Management Journal. 1992. T. 13 (2). C. 135-144. (In Eng.).

DOI: 10.1002/smj.4250130205

3. Measuring and Reporting Intellectual Capital from a Diverse Canadian Industry Perspective: Experience, Issues and Prospects Economy // OECD [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.oecd.org/industry/ind/1947855.pdf (In Eng.).

References

1. Edvinsson L., Malone M.S. Intellectual Capital: Realizing Your Company's True Value by Finding its Hidden Brainpower. New York: Harper Collins. 1997. 240 p. (In Eng.).

2. Hall R. The Strategic Analysis of Intangible Resources. Strategic Management Journal. 1992. Vol. 13 (2). pp. 135-144.

DOI: 10.1002/smj.4250130205

3. Measuring and Reporting Intellectual Capital from a Diverse Canadian Industry Perspective: Experience, Issues and Prospects Economy. OECD. Available at: https://www.oecd.org/in dustry/ind/ 1947855.pdf

T.r. MaKCUMoea, M. Hwan

4. Petty R., Guthrie J. Intellectual Capital Literature Review: Measurement, Reporting and Management // Journal of Intellectual Capital. 2000. T. 1 (2). C. 155-176. (In Eng.).

DOI: 10.1108/14691930010348731

5. Pulic A. Intellectual Capital - Does It Create or Destroy Value? // Measuring Business Excellence. T. 8 (1). C. 62-68. (in Eng.).

DOI: 10.1108/13683040410524757

6. Oner M., Aybars A., £inko M., Avci E. Intellectual Capital, Technological Intensity and Firm Performance: The Case of Emerging Countries // Scientific Annals of Economics and Business. 2021. T. 68 (4). C. 459-479. (In Eng.).

DOI: 10.47743/saeb-2021-0026

7. Bontis N. Assessing Knowledge Assets: A Review of the Models Used to Measure Intellectual Capital // International Journal of Management Reviews. 2001. T. 3 (1). C. 41-60. (In Eng.).

DOI: 10.1111/1468-2370.00053

8. Sveiby K.E. The New Organizational Wealth -Managing and Measuring Knowledge-Based Assets. - San Francisco: Barrett-Kohler, 1997. - 275 c. (In Eng.).

9. Bontis N., Keow W.C.C., Richardson S. Intellectual Capital and Business Performance in Malaysian Industries // Journal of Intellectual Capital. 2000. T. 1 (1). C. 85-100. (In Eng.).

DOI: 10.1108/14691930010324188

10. Sardo F., Serrasqueiro Z. A European Empirical Study of the Relationship Between Firms' Intellectual Capital, Financial Performance and Market Value // Journal of Intellectual Capital. 2017. T. 18 (4). C. 771-788. (In Eng.).

DOI: 10.1108/JIC-10-2016-0105

11. Xu J., Wang B. Intellectual Capital, Financial Performance and Companies' Sustainable Growth: Evidence from the Korean Manufacturing Industry // Sustainability. 2018. T. 10 (2). C. 1-17. (In Eng.). DOI: 10.3390/su10124651

12. Roos G., Roos J. Measuring Your Company's Intellectual Performance // Long Range Planning. 1997. T. 30 (3). C. 413-426. (In Eng.).

DOI: 10.1016/S0024-6301(97)90260-0

13. Bontis N. Intellectual Capital: An Exploratory Study That Develops Measures and Models // Management Decision. 1998. T. 36 (2). C. 63-76. (In Eng.). DOI:10.1108/00251749810204142

14. Crane L., Bontis N. Trouble with Tacit: Developing a New Perspective and Approach. Journal of Knowledge Management. 2014. T. 18 (6). C. 11271140. (In Eng.).

DOI: 10.1108/JKM-02-2014-0061

15. Johnson W.H.A. Integrative Taxonomy of Intellectual Capital: Measuring the Stock and Flow of Intellectual Capital Components in the Firm // International Journal of Technology Management. 1999.

4. Petty R., Guthrie J. Intellectual Capital Literature Review: Measurement, Reporting and Management. Journal of Intellectual Capital. 2000. Vol. 1 (2). pp. 155-176.

DOI: 10.1108/14691930010348731

5. Pulic A. Intellectual Capital - Does It Create or Destroy Value? Measuring Business Excellence. Vol. 8 (1). pp. 62-68.

DOI: 10.1108/13683040410524757

6. Oner M., Aybars A., Çinko M., Avci E. Intellectual Capital, Technological Intensity and Firm Performance: The Case of Emerging Countries. Scientific Annals of Economics and Business. 2021. Vol. 68 (4). pp. 459-479.

DOI: 10.47743/saeb-2021 -0026

7. Bontis N. Assessing Knowledge Assets: A Review of the Models Used to Measure Intellectual Capital. International Journal of Management Reviews. 2001. Vol. 3 (1). pp. 41-60.

DOI: 10.1111/1468-2370.00053

8. Sveiby K.E. The New Organizational Wealth -Managing and Measuring Knowledge-Based Assets. San Francisco: Barrett-Kohler. 1997. 275 p.

9. Bontis N., Keow W.C.C., Richardson S. Intellectual Capital and Business Performance in Malaysian Industries. Journal of Intellectual Capital. 2000. Vol. 1 (1). pp. 85-100.

DOI: 10.1108/14691930010324188

10. Sardo F., Serrasqueiro Z. A European Empirical Study of the Relationship Between Firms' Intellectual Capital, Financial Performance and Market Value. Journal of Intellectual Capital. 2017. Vol. 18 (4). pp. 771-788.

DOI: 10.1108/JIC-10-2016-0105

11. Xu J., Wang B. Intellectual Capital, Financial Performance and Companies' Sustainable Growth: Evidence from the Korean Manufacturing Industry. Sustainability. 2018. Vol. 10 (2). pp. 1-17.

DOI: 10.3390/su10124651

12. Roos G., Roos J. Measuring Your Company's Intellectual Performance. Long Range Planning. 1997. Vol. 30 (3). pp. 413-426.

DOI: 10.1016/S0024-6301(97)90260-0

13. Bontis N. Intellectual Capital: An Exploratory Study That Develops Measures and Models. Management Decision. 1998. Vol. 36 (2). pp. 63-76. DOI: 10.1108/00251749810204142

14. Crane L., Bontis N. Trouble with Tacit: Developing a New Perspective and Approach. Journal of Knowledge Management. 2014. Vol. 18 (6). pp. 1127-1140. (In Eng.).

DOI: 10.1108/JKM-02-2014-0061

15. Johnson W.H.A. Integrative Taxonomy of Intellectual Capital: Measuring the Stock and Flow of Intellectual Capital Components in the Firm. International Journal of Technology Management. 1999.

T. 18 (5/6/7/8). C. 562-575. (In Eng.). DOI: 10.1504/IJTM.1999.002788

16. Roos G., Roos J., Edvinsson L., Dragonetti N.C. Intellectual Capital - Navigating in the New Business Landscape. - New York University Press, 1997. - 208 c. (in Eng.).

17. Basuki B., Kusumawardhani T. Intellectual Capital, Financial Profitability, and Productivity: An Exploratory Study of the Indonesian Pharmaceutical Industry // Asian Journal of Business and Accounting. 2012. Т. 5 (2). C. 41-68. (In Eng.).

18. Глобальный индекс инноваций 2022 // Всемирная организация интеллектуальной собственности WIPO [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www .wipo.int/global_innovation_ index/en/2022/ (In Eng.).

19. Xu J, Shang Y, Yu W, Liu F. Intellectual Capital, Technological Innovation and Firm Performance: Evidence from China's Manufacturing Sector // Sustainability. 2019. T. 11 (19). C. 5328. (In Eng.). DOI: 10.3390/su11195328

20. Sardo F., Serrasqueiro Z. Intellectual Capital, Growth Opportunities, and Financial Performance in European Firms: Dynamic Panel Data Analysis // Journal of Intellectual Capital. 2018. T. 19 (4). C. 747-767. (In Eng.).

DOI: 10.1108/JIC-07-2017-0099

Vol. 18 (5/6/7/8). pp. 562-575. DOI: 10.1504/IJTM.1999.002788

16. Roos G., Roos J., Edvinsson L., Dragonetti N.C. Intellectual Capital - Navigating in the New Business Landscape. New York University Press. 1997. 208 p.

17. Basuki B., Kusumawardhani T. Intellectual Capital, Financial Profitability, and Productivity: An Exploratory Study of the Indonesian Pharmaceutical Industry. Asian Journal of Business and Accounting. 2012. Vol. 5 (2). pp. 41-68.

18. Global Innovation Index 2022. WIPO. Available at: https://www.wipo.int/global_innovation_ in-dex/en/2022/

19. Xu J, Shang Y, Yu W, Liu F. Intellectual Capital, Technological Innovation and Firm Performance: Evidence from China's Manufacturing Sector. Sustainability. 2019. Vol. 11 (19). pp. 5328.

20. Sardo F., Serrasqueiro Z. Intellectual Capital, Growth Opportunities, and Financial Performance in European Firms: Dynamic Panel Data Analysis.

Journal of Intellectual Capital. 2018. Vol. 19 (4). pp.747-767.

DOI: 10.1108/JIC-07-2017-0099