Статистическое исследование рисков производства сельскохозяйственной продукции в регионе: на примере Оренбургской области тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.12, кандидат экономических наук Еремеева, Наталья Сергеевна

  • Еремеева, Наталья Сергеевна
  • кандидат экономических науккандидат экономических наук
  • 2007, Оренбург
  • Специальность ВАК РФ08.00.12
  • Количество страниц 178
Еремеева, Наталья Сергеевна. Статистическое исследование рисков производства сельскохозяйственной продукции в регионе: на примере Оренбургской области: дис. кандидат экономических наук: 08.00.12 - Бухгалтерский учет, статистика. Оренбург. 2007. 178 с.

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Еремеева, Наталья Сергеевна

Введение

Глава 1 Теоретические основы статистического анализа риска

1.1 Определение риска, его сущность и содержание

1.2 Классификация рисков и методологические основы оценки риска производства сельскохозяйственной продукции

1.3 Факторы риска производства сельскохозяйственной продукции

Глава 2 Статистическая оценка состояния производства сельскохозяйственной продукции и уровня его риска в регионе

2.1 Условия функционирования производства сельскохозяйственной продукции в Оренбургской области

2.2 Оценка риска производства сельскохозяйственной продукции в Оренбургской области

2.3 Многомерный статистический анализ факторов риска производства сельскохозяйственной продукции

Глава 3 Статистические методы в управлении рисками производства сельскохозяйственной продукции

3.1 Расчет вероятностей рисков производства сельскохозяйственной продукции

3.2 Статистическая оценка синхронных колебаний урожайности в управлении снижением риска

3.3 Принятие решений в условиях неопределенности и риска 126 Выводы и предложения 137 Список использованной литературы 142 Приложения

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Бухгалтерский учет, статистика», 08.00.12 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Статистическое исследование рисков производства сельскохозяйственной продукции в регионе: на примере Оренбургской области»

Современное состояние статистической науки и практики не в достаточной мере, на наш взгляд, обеспечивает анализ рисков объективно существующих и дополнительно вносимых рыночной экономикой. Риски, как экономическая категория, особо присущи видам деятельности, во многом определяющимся природно-климатическими условиями. К таким относится и сельское хозяйство в районах с рискованным земледелием.

Для устойчивого функционирования сельского хозяйства, а также обеспечение продовольственной безопасности страны, в сложившихся условиях хозяйствования возникает необходимость оценки риска производства сельскохозяйственной продукции и результатов финансово-хозяйственной деятельности с целью управления ими. В связи с важностью для Российской Федерации устойчивости производства сельскохозяйственной продукции президентом, данная проблема названа приоритетной в числе национального проекта «Развития АПК».

Поскольку деятельность сельхозтоваропроизводителей объективно связана с множеством рисков необходимо использование статистического исследования рисков, которое позволяет в отличие от экономических методов оценить уровень риска и степень влияния на него различных природных и экономических факторов, а также способствуют формированию системы организационно-экономических мер снижения негативного влияния риска на результаты производства сельскохозяйственной продукции.

Недостаточная степень изученности отдельных теоретических и практических аспектов статистического исследования рисков сельскохозяйственного производства, определили выбор направления проведенного исследования.

Степень разработанности проблемы. Рассматриваемые в диссертации проблемы ранее нашли отражение в трудах таких российских ученых, как Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М., Загайтов И.Б.,

Манелля А.И., Бойко И.П., Баканов М., Балабанов И., Хохлов Н. и др. Отдельные направления рассматриваемой проблемы исследовались в работах таких зарубежных ученых, как Альберт А., Вилкас Э.Й., Льюс Р.Д., Кейнс Дж., Сэвидж JI. и другие. Большинство всех работ посвящены экономической оценке рисков сельскохозяйственного производства. Поэтому существует необходимость совершенствования методического обеспечения статистического исследования рисков производства сельскохозяйственной продукции, преимущество которого является вероятностная оценка риска. Неразработанность системы комплексного применения статистических методов к исследованию рисков производства сельскохозяйственной продукции предопределила выбор темы диссертационного исследования.

Тема диссертации соответствует требованиям «Положения о порядке присуждения ученых степеней» для специальности 08.00.12 (область исследования 3.6 «Методология экономико-статистических исследований, направленных на измерение эффективности функционирования предприятий и организаций»; 3.7 «Методы измерения финансовых и страховых рисков^ оценки бизнес-рисков, принятие решений в условиях неопределенности и риска, методология финансово-экономических и актуарных расчетов»).

Цель и задачи исследования. Целью работы является совершенствование методического обеспечения статистического исследования рисков сельскохозяйственного производства.

Достижение поставленной цели предусматривает решение следующих задач:

- в теоретическом аспекте раскрыть содержание категории «риск», охарактеризовать его функциональную роль и значение в сельскохозяйственном производстве;

-выделить факторы, определяющие ситуацию риска в аграрной сфере в современных условиях и уточнить методические положения его комплексного статистического исследования;

-представить статистическую аппроксимацию тенденций развития сельскохозяйственного производства в регионе и дать количественную оценку уровня его риска на основе результатов линейной регрессии, построенной на панельных данных;

-провести комплексный статистический анализ колеблемости и устойчивости сельскохозяйственного производства по зонам Оренбургской области и регионам РФ;

- применить статистические и экспертные методы для анализа факторов показателя риска производства сельскохозяйственной продукции;

- на основе статистических методов разработать управленческие решения по снижению риска при производстве сельскохозяйственной продукции.

Предмет исследования. Статистические методы исследования рисков производства сельскохозяйственной продукции и результатов финансово-хозяйственной деятельности.

Объектом исследования выступили сельскохозяйственные предприятия Оренбургской области, формирующие агропромышленный комплекс региона.

Теоретико-методологической основой исследования послужили фундаментальные концепции, представленные в трудах отечественных и зарубежных ученых по изучаемой проблеме, законы, принятые Федеральным Собранием РФ, Указы Президента России, Постановления Правительства Российской Федерации, а также нормативные документы правительственных органов регионального уровня, регламентирующие процессы развития АПК.

Статистическим инструментарием исследования послужили методы группировки, исследование рядов динамики и прогнозирования, корреляционный анализ, многомерные методы классификации, регрессионный анализ для панельных данных, а также графический и табличный методы визуализации данных. Для решения поставленных задач диссертационного исследования применялись пакеты прикладных программ «STATISTICA 6.0», «STATA 6», табличный процессор «MS Excel», редактор текста «MS Word».

Информационная база исследования представлена фактическими данными государственных статистических органов, в том числе территориальным органом Федеральной службы государственной статистики Оренбургской области, материалами департамента сельского хозяйства Оренбургской области, аналитическими данными отечественной и зарубежной справочной и научной литературы, годовыми отчетами, документами первичного учета, различной производственной документацией, а также личными наблюдениями автора.

Научная новизна исследования заключается в разработке теоретических и практических рекомендаций по совершенствованию методики статистического исследования рисков производства сельскохозяйственной продукции.

Элементами научного вклада и предметом защиты являются следующие результаты проведенного исследования:

-в теоретическом аспекте уточнена экономическая сущность и раскрыто содержание категории «риск», под которым в сельском хозяйстве понимается вероятность непокрытия затрат, недополучения прибыли (доходов), потери имущества субъектов хозяйственной деятельности. В соответствии с уточненным понятием «риск» с учетом отраслевых особенностей осуществлена группировка «рисков».

-предложена комплексная система статистических показателей оценки риска сельскохозяйственного производства и результатов финансово-хозяйственной деятельности, позволившая выявить тенденции и уровень риска в сельскохозяйственном производстве в современных условиях;

-систематизированы основные факторы риска в аграрной сфере и проведена их классификация по ряду критериев: стадии развития экономической системы, отношению к среде производства, сфере проявления, характеру влияния на результаты хозяйственной деятельности, возможности регулирования со стороны экономического субъекта;

-на основе применения методов кластерного анализа произведена типологизация административных районов Оренбургской области, которая позволила выделить производственные зоны сельского хозяйства в регионе. На основе статистических показателей устойчивости, колеблемости и риска выделены зоны с минимальным, средним и максимальным риском для производства основных видов сельскохозяйственной продукции;

-на основе корреляционного и регрессионного анализа, панельных данных, содержащих количественные оценки риска и его факторов, установлена тесная статистическая связь показателя риска сельскохозяйственного производства в Оренбургской области с климатическими условиями и слабая корреляция с экономическими и агротехническими факторами;

-дана статистическая оценка результатов экспертного метода и выделены факторы внешней экономической среды, влияющие на показатель риска;

-применены статистические методы для принятия управленческих решений по снижению риска при производстве сельскохозяйственной продукции, в соответствии с разработанной поэтапной схемой процесса управления риском.

Практическая значимость проведенного исследования определяется актуальностью поставленных задач и достигнутым уровнем разработанности проблемы.

Теоретические выводы, предложенные методы и практические рекомендации, содержащиеся в диссертационном исследовании, могут быть использованы органами управления агропромышленного комплекса Оренбургской области и предприятиями различных организационно-правовых форм хозяйствования в практической деятельности при принятии управленческих решений в условиях риска. Они также могут служить концептуальной основой последующих теоретических и прикладных исследований проблем принятия решений в условиях риска с целью повышения эффективности сельского хозяйства.

Положения диссертации могут быть использованы в высших и средних специальных учебных заведениях при изучении дисциплин «Микроэкономическая статистика», «Макроэкономическая статистика», «Финансовый менеджмент», «Эконометрическое моделирование».

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационной работы докладывались на всероссийской научно-практической конференции «Развитие университетского комплекса как фактор повышения инновационного и образовательного потенциала региона» в 2007 г., на международной научно-практической конференции «Состояние и эффективность использования ресурсов АПК РФ» в 2005 г., на международной научно-практической конференции «Реформирование системы управления на современном предприятии» (Пенза, 2007 г.). Результаты исследования опубликованы и в журнале Вестник Оренбургского государственного университета в 2006 г.

Публикации. По теме исследования опубликовано 7 работ общим объёмом 2,15 п.л.

Структура диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов и предложений, списка использованной литературы (116 наименования) и приложений. Работа изложена на 178 страницах компьютерного текста, включает 34 таблицы, 13 рисунков, 20 приложений.

Похожие диссертационные работы по специальности «Бухгалтерский учет, статистика», 08.00.12 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Бухгалтерский учет, статистика», Еремеева, Наталья Сергеевна

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

1. Риск по мере развития общества из исторической категории превращается в отдельную экономическую категорию. Обзор существующих определений понятия «риск» показал, что они в своем большинстве, не противоречат, а в какой-то степени дополняют друг друга. Под риском в сельском хозяйстве следует понимать вероятность непокрытия затрат, недополучения прибыли (дохода), потери имущества субъектов хозяйственной деятельности.

2. В отличие от «неопределенности» в целом, «риск» является измеримой величиной, его количественной характеристикой является вероятность неблагоприятного исхода.

3. Для исследования риска производства сельскохозяйственной продукции наряду с традиционным подходом, основанном на экономических методах, целесообразно применять современный инструментарий статистических методов, позволяющий количественно оценить уровень риска и степень влияния на него различных факторов.

4. Научно обоснованная классификация рисков необходима для выбора наиболее оптимального способа статистической их оценки; уровня возникновения; оценки последствий; эффективного применения соответствующих статистических методов управления ими.

5. Систематизированы основные факторы риска в аграрной сфере и проведена их классификация по ряду критериев: стадии развития экономической системы, отношению к среде производства, сфере проявления, характеру влияния на результаты хозяйственной деятельности, возможности регулирования со стороны экономического субъекта.

6. По характеру влияния выделяют риски на уровне сельскохозяйственного формирования, на уровне региона и государства. Причем их влияние может быть как положительными, так и отрицательными, что позволяет определить наиболее вероятные последствия воздействия каждого фактора уже по отношению его к той или иной группе и по сфере проявления, которые делятся на: финансово-экономические, производственные, политические и природно-экологические.

7. Для всех предпринимательских структур в сельском хозяйстве, управление риском является важной, неотъемлемой частью менеджмента. Поэтому важной задачей является выявление тех общих статистических аспектов управления риском, которые могли бы помочь сельским товаропроизводителям разрабатывать собственные статистические стратегии управления риском. В связи с этим можно выделить следующие этапы: определение целей управления, анализ факторов риска, выбор статистических методов воздействия и оценка риска.

8. Для комплексного статистического изучения риска производства сельскохозяйственной продукции предложена система показателей риска, которая делится на две группы: показатели риска производства; показатели риска результатов финансово-хозяйственной деятельности.

9. Высокая колеблемость производства сельскохозяйственной продукции в Оренбургской области обусловила необходимость выделения однородных зон.

10. На основе применения кластерного анализа произведена типологизация административных районов Оренбургской области, которая позволила выделить три производственные зоны. На основе статистических показателей устойчивости, колеблемости и риска выделены зоны с минимальным, средним и максимальным риском для производства основных видов сельскохозяйственной продукции.

11. Применена рейтинговая оценка с учетом производственного, финансово-инвестиционного и . социально-экономического положения региона, что позволила учесть особенности районов при анализе рисков в производстве сельскохозяйственной продукции.

12. Рассчитанные по каждой зоне показатели риска производства показали, что наименее рискованно производство картофеля и яиц ведется в первой зоне, наиболее устойчивым является производство продукции молока, овощей и подсолнечника во второй зоне и менее рискованно производство зерновых культур, мяса и шерсти ведется в третьей зоне.

13. Проведенные исследования позволяют выполнить комплексную оценку риска сельскохозяйственного производства как в разрезе сельскохозяйственных зон, так и в разрезе отдельных районов области. Показатель риска, основанный на коэффициенте Спирмена, свидетельствует, о высокой устойчивости тенденции результатов деятельности предприятий, но не позволяют дать качественную характеристику происходящих экономических процессов.

14. Исследование показателя риска на основе результата финансово-хозяйственной деятельности показало высокую степень риска хозяйствования при недостаточно высоком уровне роста рентабельности.

15. Исследование показателя риска в динамике на основе статистических группировок районов Оренбургской области показало, что среднее годовое изменение по группам является не значительным.

16. На основе корреляционного и регрессионного анализа, панельных данных, содержащих количественные оценки риска и его факторов, установлена тесная статистическая связь показателя риска сельскохозяйственного производства в Оренбургской области с климатическими условиями и слабая корреляция с экономическими и агротехническими факторами.

17. Дана статистическая оценка результатов экспертного метода и выделены факторы внешней экономической среды, влияющие на показатель риска. На основе анализа мнений экспертов сделан вывод, что наибольшее влияние на показатель риска сельскохозяйственного производства оказывают такие факторы, как: изменчивость погодных условий; стихийные бедствия; повреждение растений болезнями и вредителями; отсутствие необходимых материально-технических ресурсов; инфляция.

18. Для управления рисками производства сельскохозяйственной продукции целесообразно использовать следующие статистические методы:

- прогнозирование производства сельскохозяйственной продукции и измерение вероятности рисков;

- статистическая оценка синхронных колебаний производства сельскохозяйственной продукции;

- теория игр; которые позволят снизить уровень риска производства сельскохозяйственной продукции.

19. Разработка управленческих решений по снижению риска основывается на статистических методах прогнозирования и измерения вероятности рисков разной глубины для сельскохозяйственной продукции в регионе. По полученным прогнозным значениям наиболее рискованным является производство зерновых культур и менее рискованно является производство продукции животноводства.

20. Прогнозирование по уравнениям множественной регрессии и уравнениям регрессии для панельных данных показало, что оптимальный прогноз показателя риска, полученный путем подстановки в уравнение регрессии средних значений факторов за анализируемый период, дает наилучшие с точки зрения полученного качественного прогноза результат.

21. Решение задачи рационального размещения сельскохозяйственных культур неразрывно связано с выделением районов синхронных колебаний урожайности и районов с взаимно компенсирующими колебаниями. Статистический анализ данных, характеризующих тесноту связи по РСКУ, позволяет сделать вывод о наличии в Оренбургской области трех крупнейших районов синхронных колебаний урожайности зерновых культур. Средний коэффициент корреляции по всем районам синхронных колебаний превышает 0,7, что подтверждает тесную связь колебаний урожайности внутри РСКУ. Значения коэффициентов корреляции между районами Оренбургской области близки к единице, таким образом, достигается почти полная синхронность колебаний районов.

22. При выборе решения в условиях риска и неопределенности рекомендовано использовать критерии «Байеса-Лапласа», «Максимакса», «Сэвиджа» и «Гурвица». Предложенный методический подход позволил: с помощью критериев выбрать наилучший вариант развития зон Оренбургской области в условиях риска и неопределенности; выбрать наилучшие критерии выбора альтернативы в зависимости от различных природно-климатических исходов; оценить уровень среднего абсолютного и средневзвешенного риска при выборе того или иного критерия.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Еремеева, Наталья Сергеевна, 2007 год

1. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998. 254 с.

2. Альгин А.П. Грани экономического риска. М.: Мысль, 1991.187 с.

3. Альгин А.П. Риск и его роль в общественной жизни. М.: Мысль, 1989.- 187 с.

4. Афанасьев В.Н. Статистическое обеспечение проблемы устойчивости сельскохозяйственного производства. М.: Финансы и статистика, 1996. 320 с.

5. Афанасьев В.Н. Определение устойчивости сельскохозяйственного производства и эффективность е повышения // Вестник сельскохозяйственной науки. 1989. № 1. - С. 96-103

6. Афанасьев В.Н., Левин B.C. Вступление России в ВТО как фактор изменения инвестиционного климата // Пути повышения эффективности АПК в условиях вступления России в ВТО. В 2-х частях. Часть 1. Уфа: БГАУ, 2003. - 409 с.

7. Афанасьев В.Н., Маркова А.П. Статистика сельского хозяйства; Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2002. - 272 с.

8. Афанасьев В.Н., Мартынов А.П. Управление устойчивостью сельскохозяйственного производства региона: Оренбург, 2003. - 165 с.

9. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2001. - 228 с.

10. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Коэффициент корреляции рангов как показатель устойчивости динамики // Вестник статистики. 1983. -№ 11.-С. 39

11. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. 4-е изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 416 с.

12. Балабанов И.Т. Риск менеджмент. - М.: Финансы и статистики, 1996.- 192 с.

13. Балаш В.А. Балаш О.С. Модели линейной регрессии для панельных данных: Учебное пособие. М.: 2002. - 65 с.

14. Батырева О.В. Расчет значимости коэффициента множественной корреляции и выбор оптимального числа предсказателей // Метеорология и гидрология, 1969. № 3. - С. 49-57.

15. Баузел Р., Кокс Д., Браун Р. Информация и риск в маркетинге: Пер с анг. М.: Финстатинформ, 1993. - 96 с.

16. Бердникова Т.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учеб. пособие. М.: ИНФРА - М, 2007. - 215 с.

17. Бойко И.П. Проблемы устойчивости сельскохозяйственного производства. / Л. Изд-во Ленинградского ун-та, 1986. С. 8-23.

18. Бузько И.Р., Трунина И.М., Загирняк Д.М. Экономический риск и управление инновационной деятельности предприятия: Учеб. пособие / И-во образования Украины. Ин-т содержания и методов обучения, Восточноукр. гос. уни-т. К., 1996. - 135 с.

19. Буянов В.П. Управление рисками (рискология) / Буянов В.П., Кирсанов К.А., Михайлов Л.А. -М.: Экзамен, 2002. 384 с.

20. Быкова Е.В, Стоянова Е.С. Финансовое искусство коммерции. -М.: 1995.

21. Вархолова Т. Возможности оценки предпринимательского риска: опыт Словакии // Проблемы теории и практики управления. 1996. - № 4,74-77 с.

22. Власова Е.В. Повышение эффективности сельскохозяйственного производства за счет оптимизации стратегии воспроизводства машинно-тракторного парка // Актуальные экономические проблемы в XXI веке: Сборник научных трудов. Самара, 2004. С. 92-96.

23. Воробьев С.Н., Балдин К.В. Управление рисками в предпринимательстве. М.: Издательство торговая корпорация «Дашко и К0», 2005.-772 с.

24. Воропаева В.И. Управление проектом. М.: Алане. - 1995.

25. Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTIKA и EXCEL. Учебное пособие. М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2004.-464 с.

26. Вяткин В.Н., Гамза В.А. и др. Управление рисками фирмы: программы интегративного риск-менеджмента. М.: Финансы и статистика, 2006.-400 с.

27. Глущенко В.В. Управление рисками. Страхование. г. Железнодорожный Моск. обл.: ТОО НПЦ «Крылья», 1999. - 336 с.

28. Головин В.В., Джораев В.О. Управление хозяйственными рисками в АПК // Актуальные экономические проблемы в XXI веке: Сборник научных трудов. Самара, 2004. С. 92-96.

29. Гончаренко Л.П. Риск-менеджмент: учебное пособие / Под ред. Д-ра тех. наук, проф., засл. деятеля науки РФ Е.А. Олейникова; Л.П. Гончаренко, С.А. Филин. М.: КНОРУС, 2006. - 216 с.

30. Грабовый П.Г. и др. Риски в современном бизнесе / П.Г. Грабовый, С.Н. Петрова, С.И. Полтавцев и др. М.: Изд-во «Алане», 1994. -200 с.

31. Гранатуров В.М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения: Учебное пособие. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Изд-во «Дело и Сервис», 2002. - 160 с.

32. Гранберг А.Г. Ускорение и наука в Сибири. // Коммунист. 1987. -№ 17.-С. 54-66.

33. Грядов С.И. Риск и выбор стратегии в предпринимательстве: Лекция. М.: МСХА, 1994. - 36 с.

34. Даль В.И. Толковый словарь живого великорусского языка. Том 4. М.: Терра, 1995. - 684 с.

35. Донцова JI.B., Никифорова Н.А. Анализ финансовой отчетности: учебник. 3-е изд., доп. и перераб. - М.: «Дело и Сервис», 2005 г. - 368 с.

36. Дубров A.M. Компонентный анализ и эффективность в экономике. М.: Финансы и статистика, 2005 г. - 352 с.

37. Дуброва Т.А, Статистические методы прогнозирования: Уч. пособие для вузов, М.: ЮНИТИ ДАНА, 2003. - 206 с.

38. Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении. -М.: Экономика. 1978.

39. Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Логика прикладного статистического анализа. -М.: Финансы и статистика, 1982. 192 с.

40. Ерохин А.Н. Законы устойчивости воспроизводства и их использование в управлении развитием АПК / Под общей редакцией проф. И.Б. Загайтова. Воронеж: ФГОУ ВПО ВГАУ, 2006. - 130 с.

41. Забелина О.В., Толкаченко Г.Л. Финансовый менеджмент: Учебное пособие / Забелина О.В., Толкаченко Г.Л. М.: Издательство «Экзамен», 2005. - 224 с.

42. Загайтов И.Б., Воробьева Л.С. Прогноз колебаний природных условий сельскохозяйственного производства и всемирная статистика урожаев. Воронеж: ВГАУ, 1998. - 215 с.

43. Загайтов И.Б., Половинкин П.Д. Экономические проблемы повышения устойчивости сельскохозяйственного производства. М.: Экономика, 1984.-240 с.

44. Задков А.П. Адаптивные системы ведения сельского хозяйства: методика, практика, проблемы. // Вестник сельскохозяйственной науки. -1987.-№8.-С. 126-131.

45. Задков А.П. Обеспечение условий устойчивого воспроизводства в сельскохозяйственных предприятиях. // АПК: экономика, управление. -1990.-№5.-С. 8-14.

46. Задков А.П. Факторы риска в сельском хозяйстве / РАСХН. Сиб. отд-е. СибНИИЭСХ. Новосибирск, 1998. - 264 с.

47. Замураев А. Время определиться в терминах. // Риска 1998. - № 1.-С. 33-39.

48. Замураев А. Минимизировать или управлять? // РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. 1998. - № 4. - С. 23-28.

49. Зарова Е.В., Проживина Н.Н., Баканач О.В. Продовольственная безопасность Самарской области: Методология исследования и прогнозирования: Монография. Самара: Изд-во Самарск. гос. экон. акад., 2002.- 158 с.

50. Зарова Е.В., Хасаева Г.Р. Эконометрическое моделирование и прогнозирование развития региона в краткосрочном периоде. М.: Экономика, 2004.- 149 с.

51. Ильенкова Н.Д. Спрос: анализ и управление: Учебное пособие / Под ред. И.К. Беляевского. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 256 с.

52. Кабат Л., Найкен Л. Измерение нестабильности сельскохозяйственного производства и соответствующего риска, связанного с фактором неопределенности. / Материалы шестого МРГ АГРИ семинара. Сб., 1998.-С. 232-237.

53. Кардаш В.А. Экономика оптимального погодного риска в АПК (теория и методы). М.: Агропромиздат, 1989. - 167 с.

54. Касл Э., Беккер М., Нелсон А. Эффективное фермерское хозяйствование. -М.: ВО «Агропромиздат», 1991 496 с.

55. Качалов Р. Управление хозяйственным риском производственных систем. // Экономика и математические методы. 1997. -том 33, вып. 4. - С. 25-38.

56. Комаров Б.А. памятка хлебороба по технологической дисциплине в агротехнике зерновых культур. М.: Россельхозиздат, 1986. -С. 40.

57. Крастинь О., Слока Б. Анализ колеблемости и устойчивости динамики // Вестник статистики. 1985. - № 7. - С. 63

58. Куликов Е.И. Прикладной статистический анализ. М.: Радио и связь, 2003. - 376 с.

59. Куницына Н.Н. Экономическая динамика и риски. М.: Редакция журнала «Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий», 2002. - 288 с.

60. Куракина Ю.Г. Оценка факторов риска в инвестиционных расчетах. Бухгалтерский учет, 1995. - № 6. - С. 22-27.

61. Лапуста М.Г. Предпринимательство: Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2002.-224 с.

62. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. -М.: Дело, 2003.-452 с.

63. Макаревич Л.М. Управление предпринимательскими рисками. -М.: «Дело и Сервис», 2006 г. 448 с.

64. Макаревич Л.М. Управление предпринимательскими рисками. -М.: Издательство «Дело и Сервис», 2006. 448 с. ISBN 5-8018-0302-5

65. Малеева А.В., Куницына Н.Н. Риски в системе рыночных отношений предприятий. Ставрополь, 1999. - 192 с.

66. Манелля А.И. Статистические методы анализа развития сельскохозяйственного производства // Вопросы статистики, 1999. № 4. -С.З

67. Маркова А.И. Курс лекций по сельскохозяйственной статистике с основами экономической статистики: Учеб. пособие. М. - 1999. - 3636 с.

68. Мексон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента: М.: «Дело», 1992. Пер. с англ. М.: «Дело ЛТД», 1994. - 702 с.

69. Микроэкономика в таблицах и графиках: Учебник для ВУЗов. / Прыкин Б.В. и др. М.: ЮНИТИ, - 2001. - 503 с.

70. Моделирвоание рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. пособие / A.M. Дубров, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев, Т.П, Барановская; Под ред. Б.А, Лагоши. 2-е изд. перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 224 с.

71. Найт Ф. Понятие риска и неопределенности. Пер. с англ., Бостон. -1991.

72. Народнохозяйственное социально-экономическое планирование и прогнозирование / под ред. В. Денисова. М.: Наука, 1989, - с. 176 - 178.

73. Основы ведения сельского хозяйства в Оренбургской области. Челябинск, Южно-Уральское кн. изд-во, 1967. 343 с.

74. Основы управления предприятием: Модели и методы управления в условиях неопределенности: Учеб. пособие: В 3-х кн. Кн. 2 / Под ред. Г.И. Андреева, В.А. Тихомирова. М.: Финансы и статистика, 2006. - 304 с.

75. Пасхавер И.С. К вопросу о методах статистического изучения экономической эффективности агротехнических мероприятий. // Вестник статистики. 1956. - №4. - С. 29-32.

76. Планкетт Л., Хейл Г. Выработка и принятие управленческих решений. М.: Экономика, 1984. - 168 с.

77. Половинкин П. Стратегия управления хозяйственным риском. // АПК: экономика, управление. 1994. - № 1. - С. 39-43.

78. Райзберг Б.А. Предпринимательство и риск. М.: Знание, 1992.62 с.

79. Савицкая Г. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК: Учеб. 2-е изд., испр. - Мн.: ИП «Экоперспектива», 1999. - 494 с.

80. Саркисян С.А., Голованов JI.B. Прогнозирование развития больших систем. -М.: Статистика, 1975.

81. Скамай JL Управление финансовыми рисками. // РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. 2000. - № 3-4. - С. 20-26

82. Смирнов В. Процесс управления риском // Управление риском. -1997.-№4.-9-12 с.

83. Сошникова JI.A., Тамашевич В.Н., Уебе Г, Шедор М. Многомерный статистический анализ в экономике: Учебное пособие для вузов / Под ред. проф. В.Н. Тамашевича. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 1999 г. -598 с.

84. Станиславчик Е.Н. Риск-менеджмент на предприятии. Теория и практика. М.: «Ось-89», 2002. - 80 с.

85. Ступаков B.C., Токаренко Г.С. Риск-менеджмент: Учеб. Пособие. М.: Финансы и статистика, 2005 г. - 288 с.

86. Сулицкий В.Н. Методы статистического анализа в управлении: Учеб. пособие. М.: Дело, 2002. - 520 с.

87. Тактаров Г.А., Григорьева Е.М. Финансовая среда предпринимательства и предпринимательские риски: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2006. - 256 с.

88. Теория статистики: Учебник / Под. ред. Р.А. Шмойловой. 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 656 с.

89. Тихомиров Н.П., Потравный И.М., Тихомирова Т.М. Методы анализа и управления эколого-экономическими рисками: Учебное пособие для вузов / Под ред. Н.П. Тихомирова М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2003 - 350 с. .

90. Тэпман J7.H. Риски в экономике: Учебное пособие для вузов / Под ред. Проф. В.А. Швандара. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2002. - 380 с.

91. Уткин Э.А. Риск-менеджмент: Учебник. М.: Тандем, 1998.

92. Финансовый менеджмент / Под ред. Е.С. Стояновой М.: Перспектива, 1993. —

93. Хозяйственный риск и методы его измерения. Пер. с венг. / Бачкай Т., Месена Д., Мико Д. и др. М.: Экономика, 1979. - 184 с.

94. Хохлов Н.В. Управление риском: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2001. - 239 с.

95. Цецаркина С.И. Теория риска и методы его оценки: Учеб. пособие. Красноярск. ГАЦМиЗ, 1997. - 111 с.

96. Чалый-Прилуцкий В.А. Рынок и риск. Методологические материалы по анализу, оценке и управлению риском: Пособие для бизнесменов. М.: НИУР, Центр СИНТЕК, 1994.

97. Чашин В.К. Факторы, влияющие на уровень риска создания конкурентоспособного аграрного рынка // Пути повышения эффективности АПК в условиях вступления России в ВТО. В 2-х частях. Часть 1. Уфа: БГАУ, 2003.-409 с.

98. Черкасов В.В. Проблемы риска в управленческой деятельности. Монография. М.: «Рефл-бук», Киев: «Ваклер», 1999. - 288 с.

99. Чернов В.А, Анализ коммерческого риска / Под ред. М.И. Баканова. -М.: Финансы и статистика, 1998. 128 с.

100. Чернова Г.В., Кудрявцев А.А. Управление рисками: учебное пособие. М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006 г. - 160 с.

101. Четвериков Н.С. Статистическое и стохастическое исследования. -М.: Госстатиздат., 1963. С. 57-104.

102. Човушян Э.О., Сидоров М.А, Управление риском и устойчивое развитие. Учебное пособие для экономических вузов. М.: Издательство РЭА имени Г.В, Плеханова, 1999. - 528 с.

103. Шакиров Ф.К., Светлакова Н.А. и др. Основы предпринимательства в аграрном секторе экономике: Пермь, 1995. 149 с.

104. Шапкин А.С. Экономические и финансовые риски. Оценка, управление, портфель инвестиций. 3-е изд. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К0», 2004 г. - 544 с.

105. Шапкин А.С., Шапкин В.А. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций: Учебник. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К0», 2006 г. - 880 с.

106. Щуцкая А.В. Проблемы развития регионального зернового рынка в условиях вступления в ВТО // Пути повышения эффективности АПК в условиях вступления России в ВТО. В 2-х частях. Часть 1. Уфа: БГАУ, 2003.-409 с.

107. Юзбашев М.М., Кордович В.И. Расчет вероятностей рисков неурожая зерновых культур в Российской Федерации // Вопросы статистики, №5, 2007.-С. 59-61

108. Яблоновская С.И. Технология «ЗОНТ» в долговременных прогнозах урожая зерновых культур для стран Северного полушария / Под общей редакцией проф. И.Б. Загайтова. Воронеж: ФГОУ ВПО ВГАУ, 2004. -240 с.

109. Ярных Э.А. Статистика финансов предприятия торговли: Учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 416 с.

110. Allen D.W., Lueck D. Risk references and the economics of contracts. American Economic Review 85, 1995, pp. 447-451

111. Collins J.M., Ruefli T.W/ Strategic Risk: An Ordinal Approach. -Management Science. Providence, 1992. - Vol. 38. - № 12.

112. Just R.E. Risk response models and their use in agriculture policy evolution. American Journal of Agricultural Economics 57, 1975, pp / 836-843.

113. Munier B.R. Guide to Decision-Making Under Uncertainty // Risk, Decision and Rationality. Dordrecht: D. Reidel Publishing Company, 1988.

114. Абдулинский -3687 61,5 3,3 6654 71,8 28,2 118

115. Адамовский 84816 28,6 0 217617 35,1 8 86

116. Акбулакский 6583 52.2 2.8 137960 53,5 46.5 139

117. Александровский -13166 53,3 0,2 816666 87.2 1.8 106

118. Асекеевский -2368 45,8 5,7 59306 0,5 99.5 108

119. Беляевский -11463 76,9 0,9 52711 72,6 4,5 96

120. Бутурусланский 2839 64 0,4 53792 7,6 92.4 101 '

121. Бузулукский 13446 48 5,6 86558 80.9 19.1 141

122. Гайский 57284 20 0.5 44063 17.2 3.3 53

123. Грачсвский -4437 42.1 1.6 78678 40.5 14,7 90

124. Домбаровский -2315 40 0 81517 72,4 20.5 93

125. Илекский -28916 75 20.6 97994 93.8 6,2 138

126. Кваркенский 97291 47.4 0.3 15123 36.4 63.6 100

127. Кршшщншм -82 25 5.5 105945 39.3 31.7 113

128. Кувандыкский -11973 63.6 1.2 76535 31,9 17.2 96

129. Курманаевский -38356 60 11,8 51740 67 27.2 119

130. Матвеевский 4346 42.1 2.5 44482 90,9 8.5 102

131. Новоорский 159742 50 0 372429 92.1 1.5 121

132. Новосергисвский 74946 48.6 1.2 229712 77.5 16.8 138

133. Октябрьский -15618 25 2,6 159185 60,7 8.1 88

134. Оренбургский 679869 43.9 2.8 1622665 46.1 1.6 124

135. Первомайский -39814 73,9 8.7 72611 51.1 44.6 128

136. Псрсволоцкий -42488 52.9 0.8 85811 10.3 55.1 89

137. Пономаревский -16024 76.9 0.8 53687 15.5 29.9 91

138. Сакмарский 114626 35.3 0.1 163172 97,9 2,1 113

139. Саракташский 12463 37.8 1 271925 76.9 8.8 119

140. Светлинский 2845 29.4 3.5 94454 90.9 9.1 120

141. Северный -5205 50 1.5 51092 57.1 19.2 95

142. Соль-Илецкий -67453 80 4.8 91469 61.8 21,6 129

143. Сорочинский 13880 56.2 2,1 71484 79.5 9,1 126

144. Ташлинский 18214 36.4 2.8 405572 31.6 0,5 101

145. Тонкий -42584 64.3 2.8 154144 68.8 18.9 122

146. Тюльганский 5351 52,6 7.8 112332 18.8 8,4 118

147. Шарлыкский 16937 33.3 0,6 62440 38.3 19.1 88

148. О to to —J NO Ю ON UJ о NJ NJ UJ NJ 4^ ON NJ 4-. to Uj S3 NO NJ NJ NO Ю NJ VI ^ NJ NJ UJ О NJ V» 4I NJ '-0 NJ OO О О 0 to UJ to UJ OO -O be ^ UJ О Число зарегистрированных преступлений на 1000 чел. населения

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.