Статистические методы прогнозирования урожайности зерновых культур в зоне рискованного земледелия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.12, кандидат экономических наук Лебедева, Татьяна Викторовна

• Лебедева, Татьяна Викторовна
• кандидат экономических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Лебедева, Татьяна Викторовна

Введение

Глава 1 Теоретические основы прогнозирования в экономике

1.1 Понятие, сущность категорий «прогноз» и «прогнозирова- 7 ние»

1.2 Классификация прогнозов и особенности экономического 12 прогнозирования в сельском хозяйстве

Глава 2 Статистическое исследование уровня, динамики и факторов 24 урожайности зерновых культур в зоне рискованного земледелия

2.1 Анализ факторов влияющих на урожайность зерновых куль- 24 тур

2.2 Многомерный анализ уровня и динамики урожайности зерновых культур в зоне рискованного земледелия

Глава 3 Методы статистического прогнозирования урожайности зер- 65 новых культур в зоне рискованного земледелия

3.1 Формализованные методы прогнозирования

3.2 Экспертные методы прогнозирования

3.3 Объединение частных прогнозов

3.4 Оценка точности и надежности прогнозов 99 Заключение 106 Литература 109 Приложения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Статистические методы прогнозирования урожайности зерновых культур в зоне рискованного земледелия»

Актуальность темы исследования. Обеспечение продовольствием жителей страны в основном за счет отечественного производителя в современных условиях хозяйствования становится приоритетной стратегией государства, так как от этого зависит не только продовольственная, но и национальная безопасность государства.

Особенно актуальна проблема продовольственного обеспечения в регионах, расположенных в зоне рискованного земледелия. Это обусловлено резкими колебаниями погодных условий, которые, в свою очередь, вызывают нестабильность производства основных сельскохозяйственных продуктов как в растениеводстве, так и в животноводстве. Следовательно, необходимость предвидения (прогнозирования) вероятностного исхода событий приобретает особую значимость в условиях высокой неопределенности, вызванных как объективными, так и субъективными причинами, что важно и для разработки управленческих решений по регулированию ситуации. Поскольку прогнозирование носит вероятностный характер, то приоритетными при его реализации являются статистические методы прогнозирования.

Рассматриваемые в диссертации проблемы ранее нашли отражение в трудах таких российских ученых, как Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М., Френкель А.А., Загайтов И.Б., Прудников А.Г., Сиротенко В.Г., Полевой А.Н. и другие. Отдельные направления рассматриваемой проблемы исследовались в работах таких зарубежных ученых, как Тейл Г, Кендалл М., Льюис К.Д. и другие. Вместе с тем, все они носили эпизодический характер и не включали для прогнозирования урожайности зерновых культур наряду с традиционными методами более гибкий, современный инструментарий методов прогнозирования.

Неразработанность системы комплексного применения статистических методов прогнозирования урожайности зерновых культур в условиях рискованного земледелия предопределила выбор темы диссертационного исследования.

Научная необходимость и практическая значимость определили актуальность темы диссертационного исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является совершенствование методики статистического анализа и прогнозирования урожайности зерновых культур в зоне рискованного земледелия.

В соответствии с целью исследования ставились и решались следующие основные задачи:

• рассмотреть сущность категорий «прогноз» и «прогнозирование»; систематизировать и классифицировать существующие прогнозы и методы прогнозирования;

• разработать методику построения прогноза урожайности зерновых культур;

• провести комплексный статистический анализ вариации и динамики урожайности зерновых культур в Оренбургской области; выделить однородные зоны и периоды по урожайности зерновых культур в Оренбургской области;

• выполнить прогноз урожайности зерновых культур;

• верифицировать и синтезировать полученные прогнозы урожайности зерновых культур.

Объектом исследования является урожайность зерновых культур в Оренбургской области.

Предметом исследования выступают методологические и методические аспекты статистического прогнозирования урожайности зерновых культур.

Информационное обеспечение работы составили данные статистической отчетности Оренбургского комитета государственной статистики, Департамента АПК Оренбургской области, статистические ежегодники по РФ, бухгалтерская и статистическая отчетность предприятий, результаты анкетирования экспертов. Обработка статистических данных проводилась с использованием пакетов прикладных программ STATISTIKA, Microsoft Excel 2000, Stata 6.

Методология и методы исследования. Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых по статистике, экономике, сельскому хозяйству. В исследовании используется комплекс методов, а именно табличный и графический методы, статистические группировки, корреляционный, регрессионный, кластерный анализ, анализ временных рядов, анализ вариации, формализованные методы прогнозирования, экспертные методы и другие.

Научная новизна диссертационной работы заключается в формировании и применении системы статистических методов прогнозирования урожайности зерновых культур в зоне рискованного земледелия. К числу наиболее существенных научных результатов относятся следующие: уточнено понятие «прогноз», которое определяется как научное, основанное на эмпирических данных, вероятностное представление о состоянии объекта прогнозирования на определенный момент времени при определенных условиях среды его функционирования; дополнены классификация прогнозов по признаку их назначения и классификация методов экономического прогнозирования в части методов статистического моделирования и проведена их систематизация; применены адаптивные методы статистического прогнозирования, аппарат эконометрического моделирования панельных данных и метод эвристического прогнозирования, а также объединенный прогноз трендовых моделей на основе факторного анализа и комбинированный прогноз на основе формализованных и экспертных методов прогнозирования, ранее не используемые в прогнозировании сильно колеблющихся рядов динамики; сформулирована необходимость поэтапной схемы прогнозирования и применения на каждой его стадии необходимых, индивидуальных методик; выделены однотипные зоны и однородные периоды в результате многомерного статистического анализа и адаптивных методов по данным урожайности зерновых культур в Оренбургской области за 120 лет (1883— 2002 гг.) для дальнейшего применения в прогнозировании; определена детерминированность урожайности зерновых культур в Оренбургской области с климатическими условиями зоны рискованного земледелия и слабая зависимость от экономических, агротехнических и других факторов на основе многомерного статистического анализа пространственно-временной информации по урожайности зерновых культур в Оренбургской области и ее факторам.

Практическая значимость диссертационного исследования состоит в возможности использования разработанных методических подходов статистического прогнозирования урожайности зерновых культур в зонах рискованного земледелия на уровне Департамента АПК региона. Прогнозные значения урожайности зерновых культур могут использоваться для разработки управленческих решений в плане координирования деятельности сельскохозяйственного производства: подготовки необходимого объема техники, горюче-смазочных материалов, трудовых ресурсов, а также повышения эффективности использования оборотных средств производства.

Положения диссертации могут быть использованы в высших и средних специальных учебных заведениях при изучении дисциплин «Микроэкономическая статистика», «Анализ временных рядов и прогнозирование», «Эконометрика».

Заключение диссертации по теме «Бухгалтерский учет, статистика», Лебедева, Татьяна Викторовна

Результаты исследования позволяют сделать следующие выводы:

1. Для прогнозирования урожайности зерновых культур в зоне рискованного земледелия в условиях коренных социально-экономических преобразований наряду с традиционными методами прогнозирования необходимо применять гибкий современный инструментарий статистических методов прогнозирования. Практика разработки прогнозов опирается на систему методов, среди которых статистические методы прогнозирования занимают важное место. Решающую роль при статистическом подходе к прогнозированию играет выбор соответствующей модели. Располагая различными моделями, можно получить варианты прогноза, отвечающие определенным условиям и гипотезам, учтенным при ее построении. Вместе с тем, наряду с формализованным прогнозированием необходимо применять методы экспертного прогнозирования, т.к. цель построения статистической модели не заменить суждение и опыт специалиста, а дать ему в руки специфическим образом обобщенную и приведенную в систему разнообразную статистическую информацию.

2. Несмотря на то, что в последние годы появилось значительное количество работ по прогнозированию, большая часть которых посвящена вопросам прогнозирования на макроэкономическом уровне, в области сельскохозяйственного производства наблюдается явное отставание в развитии как теоретических, так и практических вопросов прогнозирования. Обзор существующих определений понятия «прогноз» показал, что они имеют общий характер и не отражают специфики процесса прогнозирования. В диссертационной работе дано авторское определение понятие «прогноз».

3. В работе проведена систематизация и дополнение классификаций экономических прогнозов по шести основным признакам. Классификация методов прогнозирования, данная в работе, основана на систематизации и дополнении блока прогнозирования на основе статистического моделирования современным аппаратом эконометрического моделирования панельных данных.

4. Прогнозирование урожайности зерновых культур рекомендуется осуществлять по предложенной поэтапной схеме, в которой отражены основные стадии прогнозирования и индивидуальные методы, применяемые на каждой стадии.

5. Вследствие высокой колеблемости урожайности зерновых культур для прогнозирования урожайности необходимо выделить однородные периоды в динамике. Для этого можно применить, например, экспертные методы либо фазовый анализ. Преимущество применения фазового анализа заключается в более объективном способе вычленения фаз, основанном на специальных статистических методах их изучения. Он позволяет выделять локальные колебательные движения временного ряда и исследовать их особенности. В качестве флуктуации временного ряда были взяты отклонения урожайности от линейного тренда. В результате временной ряд урожайности (1883-2002гг.) был разбит на 4 фазы.

Такое разбиение ряда объясняется социально-экономическими и политическими изменениями, проходившими в стране в целом и Оренбургской области в частности.

Проведенный анализ динамики урожайности зерновых культур внутри каждой фазы показал, что в динамике урожайности зерновых культур наблюдаются «волны»: средняя урожайность в первой фазе превышает среднюю урожайность второй фазы, коэффициент устойчивости первой фазы превосходит коэффициент устойчивости второй фазы. Аналогичные соотношения наблюдаются у показателей третьей и четвертой фазы, т.е. в нечетных фазах средняя урожайность зерновых культур и коэффициенты устойчивости превосходят среднюю урожайность и коэффициенты устойчивости в четных фазах.

На основании проведенного исследования вариации рассматриваемого показателя в динамике по районам Оренбургской области за 1958-2002 гг. сделан вывод о неоднородности изучаемой совокупности. Для выделения однотипных зон по урожайности зерновых культур проведен кластерный анализ. В результате область была разделена на 3 зоны: в первую зону вошли 14 районов, во вторую - 13 районов, в третью зону - 8 районов Оренбургской области.

6. В работе на базе многомерного анализа пространственно -временной информации по урожайности зерновых культур в Оренбургской области и ее факторам выявлена тесная зависимость урожайности зерновых культур с климатическими условиями рассматриваемой территории и слабая зависимость от других включенных в анализ факторов.

7. Оценка точности полученных прогнозов позволила сделать вывод, что для краткосрочного прогнозирования урожайности зерновых культур в зоне рискованного земледелия предпочтение следует отдавать многофакторному прогнозированию по моделям множественной регрессии и линейной регрессии по панельным данным, а для среднесрочного и долгосрочного прогнозирования методу эвристического прогнозирования и комбинированному прогнозу на основе формализованных и экспертных прогнозов.

Заключение

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Лебедева, Татьяна Викторовна, 2004 год

1. Абдулаев М.А. Статистический метод выявления причины колебания урожайности // Вопросы статистики, 2003. - №9, - С.82-86

2. Агроклиматические ресурсы Оренбургской области. Л.: Гидрометеоиз-дат, 1971.-120с.

3. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. -М.: ЮНИТИ, 1998. 1022с.

4. Айзенштадт А.Л. Погода и урожай // Зерновые культуры, 1990. №2, -С.43-44

5. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976. -755с.

6. Аничин В.Л., Жуков В.А. Прогнозирование урожайности // Зерновые культуры, 1994. №3,. С.7

7. Арженовский С.В., Молчанов И.Н. Статистические методы прогнозирования. Учебное пособие / Рост. Гос. Экон. Унив. Ростов - н/Д., - 2001. -74с.

8. Афанасьев В.Н, Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник М.: Финансы и статистика, 2001.-228с.

9. Афанасьев В.Н. Анализ влияния на урожайность зерновых культур в совхозах Оренбургской области различных факторов методом статистических группировок. Научные труды ЛСХИ, 1981, т.409. С.40-44

10. Афанасьев В.Н. Многомерный статистический анализ факторов уровня и устойчивости урожайности сельскохозяйственных культур. — Санкт — Пе-тербург.ГАУ, 1995. 83с.

11. Н.Афанасьев В.Н. Статистическое обеспечение проблемы устойчивости сельскохозяйственного производства. — М.: Финансы и статистика. — 1996.- 320с.

12. Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства: Учебн. пособие. М.: Финансы и статистика, 2002. - 272с.

13. Балаш В.А., Балаш О.С. Модели линейной регрессии для панельных данных: Учебное пособие. М.:2002 - 65с.

14. Бараш С .И. История неурожаев и погоды в Европе. JL: Гидрометеоиз-дат, 1989-237с.

15. Батырева О.В. Расчет значимости коэффициента множественной корреляции и выбор оптимального числа предсказателей. // Метеорология и гидрология, 1969. №3, - С.49-57

16. Бестужев Лада И.В. Окно в будущее. Современные проблемы социального прогнозирования,- М.: Мысль, 1970

17. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980. - 263с.

18. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М.: Мир, 1974, вып. 1,2. - 406с.

19. Боровиков В.П., Ивченко Т.И. Прогнозирование в системе СТАТИСТИКА в среде Windous. М.: Финансы и статистика,2000 - 384 с.

20. Бору к А. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур // Земледелие, 1970. №8, - С.63-66

21. Вайнштейн А.Л. Урожайность, метеорологические и экономические циклы, проблемы прогноза. В кн. Проблемы урожая. - М.: Изд-во: Экономическая жизнь, 1926. - С.51-104

22. Влияние неурожаев на народное хозяйство 4.1. - М.: 1927. - 163с.

23. Возна М.В. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур на основе производственных функций. — В кн.: Вопросы территориальной организации сельского хозяйства УССР. Киев: 1969 - С. 131-145

24. Геец В.М. Отраслевое прогнозирование: Методические и организационные аспекты. Киев.: Наук.думка,1990 - 118с.

25. Гладышевский А.И. Методы и модели отраслевого экономического прогнозирования.-М.: Экономика, 1977

26. Глушков В.М. О прогнозировании на основе экспертных оценок «Кибернетика», 1969

27. Гмурман B.E. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для студентов вузов М.: Высшая школа, 2000.-400с.

28. Горошко В.В. Ранний прогноз урожайности по показателям коадаптации // Зерновые культуры, 1989. №6, - 22с.

29. Грушка И.Г. Об оценке экономической эффективности агрометеорологических прогнозов урожайности зерновых культур // Гидрометеорология и народное хозяйство. М.: Гидрометеоиздат, 1976. - С.95-101

30. Давыдович М.М. К вопросу о формах и причинах периодических колебаний урожаев в России / Проблемы урожая. М.: Изд-во: Экономическая жизнь, 1926. -С.231-308

31. Дубров A.M. Компонентный анализ и эффективность в экономике. М.: Финансы и статистика, 2002. - 352с.

32. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: Уч.прособие для вузов, М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2003. -206с.

33. Емельянов А.С. Эконометрия и прогнозирование: М.: Экономика, 1985. -208с.

34. Загайтов И.Б., Воробьева JT.C. Прогноз колебаний природных условий сельскохозяйственного производства и всемирная статистика урожаев. — Воронеж: ВГАУ, 1998. 215с.

35. Загайтов И.Б., Михайлов А.Н. Экономическое предвидение и экономический прогноз. / Лекция. Воронеж. 1994. 38с.

36. Загайтов И.Б., Половинкин П.Д. Экономические проблемы повышения устойчивости сельскохозяйственного производства. М.: Экономика, 1984.-40с.

37. Засуха 1972 года и ее влияние на сезонную жизнь и биологическую продуктивность растений Восточно-европейской равнины. — Л.: Гидрометеоиздат, 1975.-С. 17

38. Игуменцев А.Ф., Хомяков Д.М. Погодные условия и эффективность удобрений: Математическое моделирование продуктивности агроцено-зов. М.: Изд-во МГУ, 1988. - 37с.

39. Игуменцев А.Ф., Шикота Н.Г., Лазуренко Э.К., Григоренко Г.Ф. Цикличность погоды и прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур. Луганск, 1990. -48с.

40. Кабанов П.Г. Прогноз урожая по некоторым агрометеорологическим показателям// Проблемы борьбы с засухой и рост производства сельскохозяйственных продуктов: Сб.науч.тр. М., Колос, 1974. - С. 121

41. Каяйкина М.С., Юзбашев М.М. Ретроспективная проверка методики прогнозирования урожайности по тренду и колеблемости / Научные труды ЛСХИ. Л. Пушкин. 1978. т.357. С.10-15.

42. Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия. М.: Статистика, 1977.-255с.

43. Кендалл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981. 736с.

44. Кильдишев Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. -М.: Статистика, 1973. 103с.

45. Клейнер Г.Б. Производственные функции: теория, методы, применение. -М.: Финансы и статистика, 1986. 239с.

46. Князевский B.C., Житников И.В, Анализ временных рядов и прогнозирование: Учеб. пособие. Ростов - на - Дону: РГЭА, 1998. - 161 с.

47. Ковалева Л.Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики. М.: Статистика, 1980.-102с.

48. Ковырялов Ю.П., Бараш С.И. Зерновое хозяйство СССР: тенденции, достижения, проблемы.// Зерновое хозяйство, 1987.-№11, С.9

49. Коган Ф.Н. Погода, культура земледелия и изменчивость урожайности зерновых. — Метеорология и гидрология, 1977.— № 7,— С 74-82

50. Кондратьев Н.Д. Избранные сочинения/ (ред. В.Ю. Григорьева, Е.И. Винокурова). М.: Экономика, 1993. - 542с.

51. Кондратьев Н.Д. Основные проблемы экономической статики и динамики: Предварительный эскиз. М.: Наука, 1991-569с.

52. Круподер Г.А. Применение метода скользящего тренда для анализа и прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур. Труды ВНИИ кибернетики, 1973, вып.12, С.135-144

53. Крюков А.Ф., Туракевич С.В. Прогнозирование урожайности // Зерновое хозяйство, 2002. №5, - С. 13-15

54. Кулаковская Т.П. Прогнозирование урожая зерновых. // Вестник сельскохозяйственной науки, 1976. №2, - С.112-116

55. Кулик М.С. Значение метеоусловий для минеральных удобрений. // Метеорология и гидрология, 1964. №12, - С. 17-23

56. Кулик М.С. Методические указания по составлению долгосрочных агрометеорологических прогнозов средней областной урожайности озимых зерновых в Нечерноземной зоне. М.: Гидрометеоиздат, 1976. - 16с.

57. Личко К.П. Прогнозирование и планирование аграрно-промышленного комплекса. Учебник. -М.: Гардарики, 1999.-264с.

58. Лобанова Е. Прогнозирование с учетом цикличности экономического роста // Российский экономический журнал, 1991 .-№1, -С. 12

59. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь. Словарь современной науки. Изд.4-переработанное и дополненное. M.:.ABF, 1996.

60. Лоски Э.Г. Сельскохозяйственная метеорология. М.: Агрономъ, 1913 -511с.

61. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. -М.: Финансы и статистика, 2003.-416с.

62. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. -М.: Статистика, 1979 -254с.

63. Лысогоров С.Д., Сухоруков В.Ф. Опыт прогнозирования урожаев // Земледелие, 1973. №10, - С.34-37

64. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. М.: Финансы и статистика, 1986. - 130с.

65. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 2000. - 400с.

66. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. М.: Дело, 2003.-452с.

67. Максютов Н.А. Приемы повышения плодородия почвы и урожая в степном Оренбуржье // Зерновые культуры, 1994. №4, - С.12-14

68. Манелля А.И. Оперативное прогнозирование производства сельскохозяйственной продукции в текущем году // Вопросы статистики, 1997.-№9,-С.13

69. Манелля А.И. Статистические методы анализа развития сельскохозяйственного производства // Вопросы статистики ,1999. №4, - С.З

70. Манелля А.И., Кудрявцева И.В. О методическом подходе к анализу продовольственной ситуации в регионах России // Вопросы статистики, 2003. №12, - С.51-58

71. Манелля А.И., Нагнибедова Н.Н. и др. Динамика урожайности сельскохозяйственных культур в РСФСР. М.: Статистика, 1972. - 192с.

72. Маркин Б.К. Моделирование урожайности зерновых // Зерновые культуры, 1997 №4,- С.6-8

73. Менжулин Г.Л. Влияние изменения климата на урожайность сельскохозяйственных культур. Труды ГГО, 1976, вып. 365. - с.41-50

74. Методологические проблемы анализа и прогноза краткосрочных процессов: (Сб. статей). Науч. ред.Т.В. Рябушкин, А.А. Френкель. М.: Наука, 1979-312с.

75. Методы народнохозяйственного прогнозирования. Под ред. Н.П. Федо-ренко, А.И. Анчишкина, Ю.В. Яременко. М.: Наука, 1985 - 472с.

76. Михайлов А. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур // АПК: экономика и управление, 1992. №1. - С.81-83

77. Многомерный статистический анализ в экономике. Под ред. В.Н. Тама-шевича М.: Юнити- ДАНА, 1999. - 598с.

78. Моисейчик В.А. Агрометеорологические условия и перезимовка озимых культур. Л.: Гидрометеоиздат, 1975. - 295с.

79. Мотышина М.С. Методы социально-экономического прогнозирования: Уч.пособие / СПбУЭФ.СПб., 1994-114с.

80. Научные основы экономического прогноза. М.: Мысль, 1971

81. Нейбауэр В.П. Прогнозирование урожайности методом экстраполяции. -Труды Омского СХИ, 1975, т. 142. С.68-71

82. Немчинов B.C. Избранные произведения. Т. 1-3.-М.: Наука, 1967

83. Немчинов B.C. Экономико-математические методы и модели. -М.: Соцэк-гиз, 1962

84. О методах экономического прогнозирования // Внешнеэкономический бюллетень. 2001.- №3,- С.30-37

85. Обухов В.М. Урожайность и метеорологические факторы. М.: Госплан-издат, 1949.-318с.

86. Основы экономического и социального прогнозирования. Под ред. В.Н. Мосина, Д.М. Крука-М.: Высшая школа, 1985-200с.

87. Основы экономического и социального прогнозирования: Учебник. М.: Высшая школа, 1985

88. Панников В.Д., Минеев В.Г. Почва, климат, удобрения и урожай. — М.: Агропромиздат, 1987. 512с.

89. Пасов В.М. Изменчивость урожаев и оценка ожидаемой продуктивности зерновых культур. Ленинград: Гидрометеоиздат, 1986 - 107с.

90. Пасов В.М. О двухлетней цикличности урожаев зерновых культур. // Метеорология и гидрология, 1974. -№11,- С.62-71

91. Пасов В.М. Пути увеличения заблаговременности составления прогноза урожая сельскохозяйственных культур. Труды ИЭМ, 1971, вып.22. — с.82-88

92. Пасов В.М., Аксарина Е.А., Зинченко В.П. Использование синоптико -статистического метода для составления прогноза урожайности яровой пшеницы в основных районах ее выращивания на территории СССР. -Труды ВНИИСХМ, 1983, вып.8, С.58-66

93. Пасов В.М., Аксарина Е.А., Зинченко В.П. Методическое пособие по составлению прогноза урожайности яровой пшеницы до сева в основных районах ее выращивания. М.: Гидрометеоиздат, 1982. — 30с.

94. Пасов В.М., Перекальская JI.M. Особенности временной структуры колебаний урожаев зерновых в СССР и их использование в прогностических схемах // Вопросы агроклиматологии / Тр. ВНИИСХМ. Л.: Гидрометеоиздат, 1989. -Вып.24. -С. 122-131

95. Петров А.Н. Прогнозирование социально экономического развития в условиях радикальной экономической реформы. - Л.: ЛФЭН, 1989 -96с.

96. Полевой А.Н, Мызина Т.А. Методическое пособие по составлению агрометеорологического прогноза среднеобластной урожайности овса в Нечерноземной зоне ETC. М.: Гидрометеоиздат, 1974. - 16с.

97. Полевой А.Н. Динамико-статистические методы прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур. // Метеорология и гидрология, 1981.- №2, с.92-102

98. Полевой А.Н. О прогнозе случайной составляющей временных рядов урожайности ярового ячменя. // Метеорология и гидрология, 1975. №4, -с.84-90

99. Полевой А.Н. Прикладное моделирование и прогнозирование продуктивности посевов. Ленинград: Гидрометеоиздат, 1988 - 319с.

100. Применение регрессионных моделей для прогнозирования экономических показателей. Под ред. А.С.Довбы.-М.:1970

101. Проблемы планирования и прогнозирования (сборник статей) // Отв. ред. Н.П.Федоренко. М.: Наука, 1974

102. Прогнозировани капиталистической экономики, проблемы методологии / отв.ред. А.И. Шапиро-М.: Мысль, 1970

103. Прогнозирование сельскохозяйственного производства в развитых капиталистических странах (Аналитический обзор). М.: 1972

104. Прогностика: Терминология / Отв. ред. В.И. Сифоров. М.: Наука, 1990-54с.

105. Прудников А.Г. Краткосрочный прогноз производства зерна. М.: Госагропромиздат, 1989 - 120с.

106. Пуарье Д. Эконометрия структурных изменений (с применением сплайн-функций).- М.: Финансы и статистика, 1981. 183с.

107. Рабочая книга по прогнозированию М.:Мысль, 1982. - 430с.

108. Развитие агропромышленного комплекса Оренбургской области в 2000 году // Экономика сельского хозяйства России, 2000. №4, С.21

109. Раунер Ю.Л. Климат и урожайность зерновых культур. М.: Наука, 1981.-163с.

110. Романенко Г. Залог продовольственной безопасности страны // Экономика сельского хозяйства России, 2000. №3,- С.3-4

111. Руднев Г.В. Метеорология на службе урожая. -Л.: Гидрометеоиздат, 1978.- 159с.

112. Руководство по агрометеорологическим прогнозам. М.: Гидрометеоиздат, 1984,т. 1-309с.

113. Руководство по агрометеорологическим прогнозам. М.: Гидрометеоиздат, 1984,т.2-264с.

114. Саркисян С.А., Голованов Л.В. Прогнозирование развития больших систем. -М.: Статистика, 1975

115. Сергиевский В.Н. Прогнозирование производственных потребностей. -М.: Мысль, 1974-143с.

116. Сиротенко В.Г. Применение метода параметрического моделирования для прогнозирования урожаев зерновых культур. // Метеорология и гидрология, 1975. -№10, С.86-91

117. Сиротенко О.Д. Компонентный анализ в прогностических задачах агрометеорологии. -Л.: Гидрометеоиздат, 1971. -52с.

118. Солнечно атмосферные связи в теории климата и прогнозах погоды. -Л.: Гидрометеоиздат, 1974. - С.432

119. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шедор М. Многомерный статистический анализ в экономике: Учебное пособие для вузов / Под ред. проф. В.Н.Тамашевича. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 1999. - 598с.

120. Сохранение и повышение плодородия почв в адаптивно-ландшафтном земледелии Оренбургской области (департамент администрации Оренбургской области по вопросам агропромышленного комплекса). Ред.кол.:В.К.Еременко, В.А.Айрих, Р.М.Скрыпников. Оренбург, 2002

121. Сплайн функции в экономико-статистических исследованиях. - Новосибирск: Наука, 1985

122. Статистические методы анализа экспертных оценок: ( Сборник статей/ Науч.ред. Ю.Н. Тюрин, А.А. Френкель). М.: Наука, 1977

123. Статистический анализ сельскохозяйственного производства / АН СССР. Отв.ред. Т.В. Рябушкин. -М.: Наука. 1984 248с.

124. Статистическое моделирование и прогнозирование: под ред. А.Г. Грандберга. М.: Финансы и статистика, 1990 - 382с.

125. Статистическое моделирование и прогнозирование: Уч. пособие.-М.: Финансы и статистика, 1990

126. Стрелков Е.А., Кочетков Л.И. Теория катастроф и устойчивость зернового хозяйства // Зерновые культуры, 1995. №3, - с. 8-10

127. Струмилин С.Г. Очерки экономической истории России. М., - 1960 -с. 107-109

128. Тарасова Е.С., Тарасов А.А. Использование автокорреляционной функции в прогнозировании урожайности сельскохозяйственных культур. -Труды ВНИИ кибернетики, 1973, вып.12, с.159-176

129. Тейл Г. Прикладное экономическое прогнозирование. М.: Прогресс,1970.-510с.

130. Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений. М.: Прогресс,1971.-510с.

131. Теория прогнозирования и принятия решений. Учеб. пособие. Под ред. С.А. Саркисяна. М.: Высшая школа, 1977 - 353с.

132. Тихонов В.Е., Хопренинов В.Д., Журавлев В.В., Востриков В.И. Возможности многоритмичной структуры временного ряда как информационной основы долгосрочного прогнозирования урожайности // Наука и хлеб. Оренбург, 1996. - Вып.З. С.134-167

133. Тихонов В.Е. Засуха в степной зоне Урала. Оренбург, 2002. —323с.

134. Травин И.С. Агробиологический прогноз урожайности // Зерновые культуры, 1994. №3, - С.6-7

135. Угроватова Т.М. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур. Науч.-техн. Бюл. 1974, вып. 3(13), с.35-48

136. Уланова Е.С. Агрометеорологические условия и урожайность озимой пшеницы. Л.:.: Гидрометеоиздат, 1975. - 302с.

137. Уланова Е.С. Методы агрометеорологических прогнозов. Л.: Гидрометеоиздат, 1959. - 280с.

138. Уланова Е.С., Сиротенко О.Д. Методы статистического анализа в агрометеорологии. Л.:Гидрометеоиздат, 1968 - 198с.

139. Усоев Л., Железняков А. Методология построения экономического механизма в системе прогнозирования // АПК: Экономика и управление — 1998- №5,- С.56-62

140. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989.-215с.

141. Френкель А.А. Прогнозирование производительности труда: методы и модели М.: Экономика, 1989 -213с.

142. Хаджиев В., Молчанов И.Н. Статистическое программное обеспечение: Тенденции и особенности развития // Вопросы статистики, 2001. №1. — С.44-47

143. Хейс Д. Причинный анализ в статистических исследованиях. М.: Финансы и статистика, 1981 -255с.

144. Цыгичко В.Н. Прогнозирование социально-экономических процессов. -М.: Финансы и статистика, 1986-205с.

145. Четвериков Н.С. Статистические и стохастические исследования. -М.:Госстат.издат, 1963

146. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977- 200с.

147. Чичасов Г.Н. Прогноз урожайности яровой пшеницы // Вестник сельскохозяйственной науки Казахстана. 1988. -№8 - С.23-27

148. Чуев Ю.В., Михайлов Ю.Б., Кузьмин В.И. Прогнозирование количественных характеристик процессов. М.: Советское радио, 1975 - 323с.

149. Шабрин Е.А., Белянин А.С. Некоторые приемы прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур. Труды Пермского СХИ, 1973, т.99, С.5-9

150. Щукин Д.М. Атмосферные осадки как фактор урожайности (в условиях Степного Заволжья). Самара: 1926. - 13с.

151. Эконометрика: Учеб.пособие / И.И.Елисеева, С.В. Курышева, И.М. Гордиенко и др; Под ред И.И.Елисеевой М. .'Финансы и статистика, 2001.-192с.

152. Экономическое предвидение и экономический прогноз. Лекция / И.Б.Загайтов, А.Н.Михайлов. Воронеж: ВГАУ, 1994 - 39с.

153. Экспертные оценки в научно-техническом прогнозировании. Отв. ред. В.С.Михалевич. Киев.: Наук.думка, 1974. 160с.

154. Эфрон Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа: Сб.статей: пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1988

155. Яковенко Е.Г., Басс М.И., Махров Н.В. Циклы жизни экономических процессов, объектов и систем. М.: Наука, 1991. — 192с.

156. Яковец Ю.В. Циклы. Кризисы. Прогнозы. М.: Наука, 1999. - 447с.