Статистическая интерпретация показателей роста и плодоношения малины тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 06.01.07, кандидат сельскохозяйственных наук Макова, Наталья Евгеньевна

• Макова, Наталья Евгеньевна
• кандидат сельскохозяйственных наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат сельскохозяйственных наук Макова, Наталья Евгеньевна

Введение.

Глава 1. Морфобиологические особенности малины.

1.1. Биологические особенности малины.

1.2. Взаимосвязи между показателями роста и плодоношения.

1.3. Использование вариационной статистики в плодоводстве.

Глава 2. Объекты и методы исследований

2.1 .Цель и задачи исследований.

2.2.Почвенно-климатические условия проведения исследований.

2.3.0бъекты исследований.

2.4.Методика исследований.

Глава 3. Основные показатели роста и плодоношения малины и их вариабельность.

3.1. Статистические характеристики выборки показателей роста и плодоношения малины.

3.1.1. Показатели роста побегов.

3.1.2. Показатели роста и плодоношения двулетних ветвей

3.1.3. Средние величины площади и периметра листьев малины.

3.2. Оценка принадлежности эмпирических вариационных рядов к нормальному распределению.

3.3. Корреляционный и регрессионный анализ компонентов урожайности малины.

3.3.1. Показатели урожайности малины.

3.3.2. Парная корреляция между урожайностью и некоторыми показателями роста малины.

3.3.3. Множественная регрессия.

Глава 4. Оптимизация учетов.

4.1. Интервальная оценка необходимого количества повторностей

4.2. Выбраковка «сомнительных» показателей.

4.3. Оценка различий.

4.4. Соотношения между периметром и площадью листьев малины.

4.5. Связь между периметром и площадью центрального листочка малины.

4.6. Экономическая эффективность производства ягод малины.

4.7. Оценка применимости методов анализа показателей роста и плодоношения растений малины, выращенных в разных климатических зонах.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Статистическая интерпретация показателей роста и плодоношения малины»

Для правильного решения многих теоретических вопросов и практических задач растениеводства большое значение имеет выяснение закономерностей варьирования различных количественных признаков растений.

Известно, что в агрономических опытах статистические методы обработки экспериментальных данных впервые в России применил крупнейший ученый Д.И. Менделеев еще в 60-х годах XIX в. (Потапов, 1999).

В настоящее время уже нет исследований без применения методов математической статистики по всем сельскохозяйственным, биологическим и другим наукам.

В научном плодоводстве в бывшем СССР отдельные случаи применения методов и алгоритмов математической статистики начали появляться только в 60-х годах. За короткое время (всего 3 десятилетия) рядом ученых (Перфильев, 1994; Потапов, 1977; Волков, 1998; Драгавцев, 2000 и др.) показано, что вариационная статистика как наука может выполнять в научном плодоводстве, как и в других сельскохозяйственных науках, важные задачи - по планированию экспериментов на максимальное получение информации при минимальных затратах, использованию методов и алгоритмов оценки результатов исследований, установлению различных корреляционно-регрессионных и других связей и зависимостей между показателями роста и плодоношения плодовых и ягодных растений, прогнозированию и моделированию признаков, сортов, технологий, урожайности насаждений и культур.

В то же время существует ряд проблемных вопросов для дальнейшего понимания, разработки и развития этой науки. «Методика исследований является основой основ, фундаментом любой науки, в т.ч. садоводческой, как в широком - проблемном, так и узком - технико-технологическом и аналитическом понимании» (Потапов, 1999).

Закономерности фенотипической изменчивости количественных признаков, а также ее зависимость от действия различных факторов становятся более понятными, если рассматривать их в свете представления о многовариантности развития, суть которого заключается в том, . что потенциально онтогенез каждого живого организма в зависимости от условий окружающей среды может осуществляться по-разному. Онтогенез не является процессом, строго предопределенным заранее во всех деталях, а представляет собой лишь реализацию какого-то одного варианта развития из множества возможных, которая в значительной мере определяется внешними условиями. Разумеется, множество возможных вариантов развития ограничено некоторыми пределами, зависящими от наследственности организма, а также свойственной генотипу нормы реакции.

Представление об онтогенезе растений как о вероятностном процессе, создает теоретические предпосылки для использования идей и методов теории вероятности и математической статистики при изучении различных биологических вопросов. Это способствует выбору более корректных и, следовательно, более эффективных способов решения поставленных задач (Перфильев, 1994).

Изучение модификационной изменчивости количественных признаков и выявление закономерностей их варьирования у растений имеет первостепенное значение для селекции, так как этот тип изменчивости является главным препятствием на пути повышения эффективности идентификации по фенотипу нужных селекционеру генотипов и их отбора. В этой связи ряд исследователей изучали влияние на уровень модификационной изменчивости различных факторов среды, в частности площади питания растений, применения орошения и внесения различных доз удобрений. Однако таких работ очень мало. Гораздо большее внимание уделяется изучению изменчивости абсолютных значений признака в зависимости от меняющихся условий среды, например при разном загущении посевов. Что же касается сравнительного изучения для целей селекции уровней варьирования хозяйственно-важных количественных признаков, обусловленного модификациями и их генотипическими различиями на основе использования метода модельных популяций и математической обработки данных на ЭВМ, то оно началось сравнительно недавно и затронуло \/ лишь отдельные культуры.

Плодовые деревья и ягодные кустарники подвергаются воздействию неблагоприятных климатических и метеорологических факторов в значительно большей мере, чем посевы полевых культур, и в этом - одна из основных причин вариабельности величин урожаев плодов. На повышение их стабильности больше влияют правильный подбор видов и сортов, чем оптимизация системы возделывания (Кешпап, 1984). Это особенно важно, потому что для садоводства характерна высокая временная инерционность видового и сортового состава насаждений (Жученко, 1980). Поэтому необходимо использовать эффективные методы изучения особенностей плодовых культур и сортов для их рационального размещения в таких природных зонах, условия которых наиболее полно соответствуют адаптивному потенциалу соответствующих генотипов.

При изучении агроэкологической адаптивности сортов полевых культур широко используются методы биометрического анализа результатов экологических сортоиспытаний, проведенных в разные годы, в различных природных зонах. К сожалению, эти методы редко применяют при обработке данных сортоиспытаний плодовых культур. Поэтому обычно при более высокой стоимости этих испытаний остается не выявленной значительная часть важной информации об особенностях экологической адаптивности испытанных генотипов и стабильности их урожаев. В то же время именно в плодоводстве максимален ущерб от ошибок в выборе культур, сортов и неоптимального их размещения (РеЬгшапп, 1984).

Большое внимание ученые уделяют изучению исходного материала, как при создании новых сортов, так и при улучшении уже существующих. Для выявления лучших доноров и перспективных кандидатов в новые сорта может быть полезен статистический анализ возможно большего количества признаков.

Целью настоящей работы является оценка степени варьирования показателей роста и плодоношения различных сортов малины; выявление корреляционных связей между отдельными показателями роста, а также между показателями роста и урожайностью сортов малины на основе предварительного анализа выборок; разработка методики прогнозирования урожайности сортов малины по характеру корреляций между параметрами листьев и урожайности; проверка проведенных оценок и методики на сортах малины районированных в отличной от ЦЧР географической зоне.

Заключение диссертации по теме «Плодоводство, виноградарство», Макова, Наталья Евгеньевна

выводы

1. Количественные признаки малины характеризуются высокими коэффициентами вариации: по высоте ветвей V = 21,73.29,09 %; по количеству листьев на 1 ветви V = 19,13.27,62 %; по диаметру стволика V = 19,06.31,75 %; по длине междоузлий V = 13,76.24,02 %; по количеству ягод на 1 ветви V = 11,17.22,56 %; по площади листьев V = 10,75.20,52 %; по периметру листьев V = 5,53. 12,43 %.

Различия между сортами по высоте у двулетних ветвей гораздо более выражены, чем у однолетних (за исключением сортов Журавлик и Гусар).

2. Использование методики оценки минимального количества повторностей

2сг2 (! + £,) и интервала объемов выборки по формуле пцт —-^- позволяет подготовить выборки, обеспечивающие достоверный статистический анализ показателей.

3. У однолетних растений выявлены корреляционные связи между высотой и диаметром ветви (г = 0,79.0,9), количеством листьев и высотой (г = 0,79.0,89; кроме Вольницы: г = 0,34). Между высотой побега и длиной междоузлий корреляции не прослеживаются ни у одного сорта (г = 0,17.0,77).

У двулетних ветвей корреляционная зависимость (г = 0,8.0,91) установлена между высотой ветви и количеством листьев, высотой и количеством ягод, количеством листьев и количеством ягод.

Достаточно высокая корреляционная связь между количеством листьев и количеством ягод на одной ветви (г = 0,59.0,87) указывает на зависимость урожайности от фотосинтетической деятельности растений малины.

4. В исследованиях, связанных с малиной, использование закономерностей нормального распределения правомерно, так как сопоставление кривой эмпирического распределения четырех показателей роста побегов с кривой нормального распределения (с помощью критериев г|2 и А,), выявило их близкое соответствие.

5. Из изученных сортов наибольшей урожайностью отличались сорта Бальзам (60,07 ц/га), Рубин брянский (38,9 - 53,5 ц/га), Вольница (37,4 - 48,8 ц/га), Метеор (31,6 - 49,3 ц/га) по сравнению с сортами Росяница (37,68 ц/га), Журавлик (29,7 - 48,1 ц/га) и Гусар (23,0 - 35,4 ц/га).

6. Периметр листьев малины варьирует значительно меньше (V = 5,53 - 12,43 %), по сравнению с площадью (V = 10,75 - 20,52 %). Достоверность и точность измерения периметра значительно выше измерений площади листьев, что характеризует величину периметра как более постоянный, надежный показатель по сравнению с площадью листьев.

7. Предложенные методы оценки площади листьев малины с использованием коэффициента формы, калибровочных кривых и коэффициентов сравнения с геометрическими фигурами, дают наибольшую точность определения при высокой производительности по сравнению с известными методами.

8. Среди изученных коэффициентов расчета фактической площади листьев по площади геометрических фигур, описываемых вокруг листа (ромба, прямоугольника и окружности), ближе всех к величине площади центрального листа является величина площади круга. Наиболее сортоспецифичным является коэффициент, который позволяет оценить площадь листа по длине центральной жилки.

9. Наибольшая средняя площадь отдельных листьев отмечена у сортов

2 2 2 Метеор - 94 см , Рубин брянский и Вольница - 86 см , Росяница - 80 см .

Достоверно большая площадь на одном стебле сформировалась по сортам

2 2 Метеор -17,9 дм и Рубин брянский - 17,6 дм . Площадь листьев, приходящаяся на 1 ягоду, у сортов отличается незначительно.

10. Наиболее высокую удельную продуктивность работы листьев имеют сорта Журавлик (0,30), Рубин брянский (0,31), Пересвет (0,39) - при большей урожайности имеют меньшую площадь листьев.

11. Полученные нами уравнения регрессии позволяют прогнозировать урожайность малины будущего года по общей площади листьев ветви, высоте ветви, количеству листьев и количеству ветвей на 1 п.м. Для сорта л

Журавлик коэффициент детерминации равен Я =0,75, для сорта Метеор л л л

Я =0,79, сорта Рубин брянский - Я =0,97, сорта Вольница - Я =0,90 и сорта Гусар - Я2=0,92.

12. Наиболее высокой экономической эффективностью отличаются сорта Бальзам и Рубин брянский (уровень рентабельности - 203%). Несколько меньшей эффективностью отличаются сорта Метеор, Вольница, Журавлик, уровень рентабельности которых составляет 179%, 176%, 172% соответственно.

Научная новизна

1. Впервые дана сравнительная оценка величин варьирования показателей роста и плодоношения различных сортов малины, количественное определение сортоспецифичных признаков.

2. Разработан новый рациональный метод нахождения необходимого количества повторностей и его интервальной оценки.

3. Впервые получены коэффициенты формы листьев малины для десяти сортов.

4. Получены коэффициенты для оценки площади листьев малины разными способами с использованием периметра, калибровочных кривых, коэффициентов пересчета из площади простых фигур, суммарной длины и ширины листа, дающие наибольшую точность определения при высокой производительности.

5. Получены линейные уравнения регрессии, позволяющие с заданной доверительной вероятностью оценить урожайность малины будущего года (по каждому сорту), на основе измерения площади листьев и некоторых других показателей однолетних ветвей.

Практические рекомендации

1. В научно-исследовательской работе с малиной целесообразно использовать следующее количество учетных единиц, обеспечивающих наибольшую точность измерений:

• 27-31 измерений по показателю "высота побега"

• 19-21 измерений по показателю "количество листьев"

• 22-25 измерений по показателю "диаметр стволика"

• 10-11 измерений по показателю "количество ягод"

2. В селекционном отборе необходимо учитывать следующие корреляции, имеющие хозяйственное и практическое значение: между количеством ягод и площадью листьев на 1 стебле (г = 0,89) между площадью листьев на 1 стебле и урожаем с 1 стебля (г = 0,69) между площадью 1 листа и урожаем с 1 га (г = 0,76) между площадью листьев на 1 га и урожаем с 1 га (г = 0,78).

3. Оценивать площадь, периметр листовых пластин растений следует с использованием программы Leaf, разработанной на кафедре информатики МичГАУ с участием автора и позволяющей достигать 99% точности получаемых результатов.

4. Прогнозировать урожайность малины будущего года рекомендуется с использованием следующих уравнений:

Сорт Журавлик: у = 207,86 + 0,25xi - 0,82х2 + 9,59х3 - 6,69х4. Сорт Метеор: у = 56,75 + 0,04xi - 0,24х2 + 5,49х3 + 13,26х4. Сорт Рубин брянский: у = 1169,01 + 0,03xi - 5,1х2 + 8,57х3 + 0,02х4. Сорт Вольница: у = 18,27 + 0,19х! - 1,51х2 + 7,44х3 + 12,77х4. Сорт Гусар: у = -317,66 + 0,06х! + 5,57х2 + 11,19х3 - 33,24х4. где: у - урожай с 1 ветви, г;

Xi - общая площадь листьев побега, см ; х2 - высота побега, см; х3 - количество листьев побега, шт; х4 — количество побегов на 1 п.м., шт.

Список литературы диссертационного исследования кандидат сельскохозяйственных наук Макова, Наталья Евгеньевна, 2006 год

1. Айвазян, С.А. Прикладная статистика. / С.А. Айвазян, Н.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин / М.: Финансы и статистика, 1985 647 с.

2. Аникьев, A.A. Форма листовой пластинки как параметр сортоспецифичности на примере земляники. / A.A. Аникьев, Н.И. Федоряка, Э.Н. Аникьева / Труды Мичуринского государственного университета, вып. 3, 2003 с. 127-131.

3. Базалий, В.В. Адаптивность сортов озимой пшеницы и их использование в селекции при орошении. / В.В. Базалий, Г.Г. Базалий, А.Д. Жужа // V съезд Всесоюзного общества генетиков и селекционеров им. Н.И. Вавилова: Тез. Докл. М, 1987.-Т.4, ч.1.-с.32

4. Биофизические и физиолого-биохимические исследования плодовых и ягодных культур. Научн. тр. ВАСХНИЛ. М., "Колос", 1974 186 с.

5. Бородачев, H.A. О некоторых теоретических законах распределения, встречающихся в технике. / H.A. Бородачев // Труды Второго Всесоюзного совещания по математической статистике Ташкент, 1949 - с. 195-215.

6. Бурмистров, А.Д. Ягодные культуры./ А.Д. Бурмистров /2-е изд., перераб. и доп.-Л.: Агропромиздат, Ленинград, отд-ние, 1985.-272с.

7. Вавилов, Н.И. Научные основы селекции пшеницы. / Н.И. Вавилов / М.; Д., 1935-246 с.

8. Волков, Ф.А. Пути программирования урожаев земляники в неконтролируемых (полевых условиях). / Ф.А. Волков // Sadownictwo w krajach Srodkowo-Wschodniej Europy // Materyaly konf., Lublin, 19-21 XI 1998. Lublin, 1998. - S. 243 - 251.

9. Волохов, M.M. Совершенствование родительских форм малины ремонтантного типа на основе межвидовой гибридизации. / М.М. Волохов / Автореф. дис.канд. с.-х. наук. Брян. Гос. с.-х. акад. Брянск, 2003, 22 с.

10. Гладышев, Н.П. К методике определения площади листьев яблони./ Н.П. Гладышев //Ботанический журнал. Том 54, №10, 1969 г, с. 1571-1575

11. Гужов, Ю.Л. Тритикале достижения и перспективы селекции на основе математического моделирования. / Ю.Л. Гужов, П.С. Кесаварао, Р.К. Велланки /М.: Изд-во Ун-та Дружбы Народов, 1987, 230 с.

12. Гужов, Ю.Л. Закономерности варьирования количественных признаков у гороха, обусловленные модификациями и генетическими различиями. / Ю.Л. Гужов, А.Р. Гнейм // Генетика. 1982. Т. 18, № 2. С. 283-292.

13. Джаяратне, Д.Ч. Особенности технологии возделывания ремонтантных сортов малины в условиях Подмосковья./ Д.Ч. Джаяратне // Автореф. Дис.канд. с.-х. наук / Рос. Ун-т дружбы народов : М., 2001, 16 с.

14. Доспехов, Б.А. Методика полевого опыта./ Б.А. Доспехов / 5-е изд. М: Агропромиздат, 1985, 351 с.

15. Драгавцев, В.А. Некоторые новые фундаментальные подходы в экологической генетике растений. / В.А. Драгавцев // С-х биология, 2000,1,с. 34-36

16. Жученко, A.A. Экологическая генетика культурных растений. / A.A. Жученко /Кишинев: Штиинца, 1980. С. 77-79.

17. Казаков, И.В. Малина и ежевика. / И.В. Казаков / М.: Колос, 1994, 141 с.

18. Казаков, И.В. Наследование компонентов урожайности в гибридном потомстве ремонтантных сортов и форм малины. / И.В. Казаков, Т.В. Носенко // Новое в ягодоводстве Нечерноземье: Сб. науч. тр. М. 1990 г. -с.66-73

19. Казаков, И.В. Малина. / И.В. Казаков, В.В. Кичина / 3. изд: М: Россельхозиздат, 1985,-71 с.

20. Казаков, И.В. Селекция малины в средней полосе РСФСР. / И.В. Казаков / Тула, Приокское книжное издательство, 1989 217 с.

21. Каталог. Плодовые и ягодные культуры России. Воронеж: Кварта, 2001, 304 е., цв. вкл. 52 с.

22. Кичина, В.В. Генетика и селекция ягодных культур. / В.В. Кичина / М.:Колос., 1984,-278с.

23. Кичина, В.В. Как выводить крупноплодные сорта малины и ежевики для интенсивного производства (методические указания). / В.В. Кичина / М.:НИЗИСНП,1990

24. Кичина, В.В. Селекция плодовых и ягодных культур на высокий уровень зимостойкости (концепция, приемы и методы). / В.В. Кичина / М.: ВСТИСП, 1999, 126 с.

25. Клементьева, H.B. Сортоизучение красной малины на Южном Урале. / Н.В. Клементьева/Автореф. дис. канд. С.-х. наук. М., 1977г. 24 с.

26. Коваль, С.Ф. Комплексный отбор ценных генотипов на провокационном фоне у самоопыляющихся культур. / С.Ф. Коваль // С.-х. биология. 1985. N 3. С 3-13

27. Козлова, H.A. Изучение приемов управления ростом побегов малины при различных способах ее возделывания. / H.A. Козлова /Автореф. Дис. канд. С.-х. наук : М, 1988, 24 с.

28. Лакин, Г.Ф. Биометрия. / Г.Ф. Лакин / М.: высшая школа, 1980 369 с.

29. Максимов, H.A. Краткий курс физиологии растений. / H.A. Максимов / М.: Сельхозгиз, 1958. 560 с.

30. Груздов, С.Ф. Малина и ежевика. / С.Ф. Груздов и др./ Сельхозгиз.- М., 1956- 158 с.

31. Манаенкова, Н.И. Изучение морфофизиологических компонентов продуктивности у сортов земляники. / Н.И. Манаенкова // Физиологические основы продуктивности плодовых и ягодных культур / Гл. ред. Болдырев. Мичуринск, 1986г. Сб. науч. тр. - 100с - с. 83-86 ^

32. Методика исследований и вариационная статистика в научном плодоводстве: сб. докл. Международной научно-практической конференции 25-26 марта 1998 г/МГСХА. Мичуринск, 1998. - Т.1.

33. Методические рекомендации по применению статистических методов в генетике и селекции плодовых культур. Под ред. В.Е. Перфильева. Мичуринск, 1980, 135 с.

34. Мойсейченко, В.Ф. Особенности использования метода меченых атомов в опытах с плодовыми деревьями. / В.Ф. Мойсейченко / сб.: Вопросы методики опытов с удобрениями плодовых и ягодных культур. -Краснодар, 1967 179 с.

35. Молостов, A.C. Элементы вариационной статистики. / A.C. Молостов / Киев: Урожай, 1965

36. Ничипорович, A.A. Задачи по изучению фотосинтетической деятельности растений как фактор урожайности. / A.A. Ничипорович / М.: Наука, 1966, с. 7-50

37. Новикова, Н.Е. Прогнозирование семенной продуктивности гороха по показателям роста растений на раннем этапе онтогенеза./ Н.Е. Новикова, А.П. Лаханов // С-х биология, 2001, №5, с. 117-120

38. Носенко, Т.В. Селекционная оценка родительских сортов и форм малины на ремонтантность плодоношения./ Т.В. Носенко / Автореф. дис .канд. с.-х. наук Плодоовощной ин-т им. И.В. Мичурина: Мичуринск, 1992, 22 с

39. Овсянников, A.C. Оценка црожайности малины в процессе селекции и сортоизучения. / A.C. Овсянников, А.Н. Андреева / Информ. листок №176-82/Тамб. ЦНТИ. Тамбов, 1982. - 4с.

40. Перспективные типовые технологические карты возделывания и уборки урожая плодовых и ягодных культур. М., 1980. - 81 с.

41. Перфильев, В.Е. Варьирование и взаимосвязь количественных признаков у плодовых растений. / В.Е. Перфильев / Мичуринск, 1994, 188 с.

42. Перфильев, В.Е. Многовариантность развития и закономерности изменчивости количественных признаков у растений. / В.Е. Перфильев // С-х биология, 2002, №5, с. 95-103.

43. Перфильев, В.Е. Сравнительная оценка сортов плодовых культур по урожайности (методические рекомендации)./ В.Е. Перфильев / Мичуринск, 1990.-70 с.

44. Плохинский, Н.Ф. Биометрия. / Н.Ф. Плохинский /М.: Изд-во МГУ, 1970 -367 с.

45. Потапов, В.А. Вариационная статистика в научном плодоводстве: проблемы и пути решения. / В.А. Потапов //Садоводство и виноградорство, 1999-№.3 .-с.5-9.

46. Потапов, В.А. Применение математической статистики в агротехнических исследованиях с плодовыми растениями. / В.А. Потапов // Метод. Рекомендации. Мичуринск, 1977. - 125 с.

47. Программа и методика сортоизучения плодовых и ягодных культур. Под ред. В.К. Заец. -Мичуринск, 1961 223с.

48. Программа и методика сортоизучения плодовых, ягодных и орехоплодных культур. -Мичуринск,-1973.-492с.

49. Программа и методика сортоизучения плодовых, ягодных и орехоплодных культур. Орел, Изд-во ВНИИСПК, под ред. академика РАСХН E.H. Седова, доктора с-х наук Огольцовой Т.П., 1999, 358 с.

50. Рожнов, Н.И. Селекционные возможности создания высокопродуктивных ремонтантных форм малины для средней полосы России./ Н.И. Рожнов / Автореф.дис.канд.с.-х.наук / Всерос.селекц.-технол.ин-т садоводства ипитомниководства : М., 1996, 20 с.

51. Рокицкий, П.Ф. Биологическая статистика. / П.Ф. Рокицкий / Минск: Вышэйшая школа, 1978. 448 с.

52. Сабинин, Д.А. Физиология развития растений. / Д.А. Сабинин / М.: изд-во АН СССР, 1963

53. Скуридин, Г.М. Экологическая корреляция количественных признаков облепихи./ Г.М. Скуридин, Н.В. Брагинская // С-х биология, 2001, №3, с. 62-66

54. Сологалов, П.В. Корреляция морфологических и хозяйственных признаков гибридных сеянцев яблони и ее использование в селекционном отборе./ П.В. Сологалов / Автореф. Дис. канд. С.-х. наук М., 1982 - 24с.

55. Трунов, И.А. Породно-сортовые особенности активности корневой системы плодовых и ягодных культур./ И.А. Трунов / Автореф.дис.д-ра с.-х.наук; Мичурин.гос.с.-х.акад. : Мичуринск, 1995, 47 с.

56. Уилкс, С. Математическая статистика. / С. Уилкс / М.: Наука, 1967, 472 с.

57. Урбах, В.Ю. Биометрические методы. /В.Ю. Урбах / М.: Наука, 1964-415 с.

58. Учеты, наблюдения, анализы, обработка данных в опытах с плодовыми и ягодными растениями / под ред. Г.К. Карпенчука и A.B. Мельника. -Умань: Уман. СХИ, 1987.

59. Фидлер, В. Листовой анализ в плодоводстве. / В. Фидлер./ Пер. с нем. Попеско. М., "Колос", 1970г.- 95с.

60. Фулга, И.Г. Изучение фотосинтетической поверхности растений. / И.Г. Фулга /Кишинев. Картя Молдовеняскэ, 1975. 188 с.

61. Чайлахян, М.Х. Основные закономерности онтогенеза высших растений. / М.Х. Чайлахян / М.: Изд-во АН СССР, 1958 79 с.

62. Челядинова А.И. Приспособительное значение периода покоя у семян древесных растений./ А.И. Челядинова // Агробиология. 1957, №2 - с. 94100

63. Юмашев, A.B. Корневая система сортов малины на типичном и выщелоченном черноземах ЦЧР./ A.B. Юмашев / Автореф. Дис.канд. с.-х. наук / Мичурин. Гос. с.-х. акад. Мичуринск, 1999, 27 с.

64. Ягодные культуры: Справочник / сост. Е.И. Ярославцев / М.: Агропромиздат, 1988 239 с.

65. Яркова, К.Т. Программа и методика сортоизучения малины. / К.Т. Яркова //Программа и методика плод.-ягодн. и орехоплод. культур. Мичуринск, 1973, с. 198-222

66. Ярославцев, Е.И. Малина. / Е.И. Ярославцев/ 2-е изд. М.: Агропромиздат, 1987.-207.

67. Ярославцев, Е.И. Малина и ежевика. / Е.И. Ярославцев/ М.: Росагро-промиздат, 1991, 64 с.

68. Бойчева Р. Обща характеристика на генетичните ресурси модел малиново растение. / Р. Бойчева // Растен. Науни. - 2001 - Г. 38, №1 - с. 44-49

69. Chinoy, J.J. Correlation between growht and development./ J.J. Chinoy // Nature. 1949 - v. 164, N 4177. - p. 879 - 880.

70. Fehrmann, W. Bedeutung der Ertragsschvankungen im Obstbau der DDR und Wege zu ihrer Minderung./ W. Fehrmann // Tagungsberichte Akad. Landwirtschaftswiss. DDR, 1984, № 221

71. Huber, P.J. Robust statistics: a review./ P.J. Huber /Ann. of Math. Statist., 1973,№4, p. 1041

72. Икономическа оценка на малинови сортове и ялити, отглеждани в района на Смолян / Христов С., Георгов И., Стоянова Т., Попеску Е. // Икон.

73. Упр.селск. Стоп. 2001 - Г. 46, №2, с. 85-88

74. Laszlowszky Zmarlicka, A. Agrotechniczhe metody modyfikowania terminu onocowania maliny powtarzajacej./ A. Laszlowszky - Zmarlicka, K. Smolarz // zeszyty nauk. Inst. Sadown. Kwiac. - Skierniewice, 2000 - T.8 - S. 243-247

75. Muster, G. Beerenobst weltweit./ G. Muster// Obstbau 2001 - Jg. 26, №10 - S. 527 - 529

76. Neuman, U. Mn, glichkeiten zur Minderung der Jahresstreuung des Ertrages durch Anbausystem und die Kronengestaltung bei der industriema Bigen Tafelapfelproduktion./ U. Neuman // Tagungsberichte Akad. Landwirtschaftswiss. DDR. 1984, №221

77. Neuweiler, R. Sommerhimbeeren Sorten und Andautechnik./ R. Neuweiler, H. Bäk// Obstbau - 2001 - Jg 26, №6 - S. 325 - 327

78. Siemens, H.W. Konstitutions- und Vererbungspathologie. / H.W. Siemens / Berlin, 1921.

79. Silberstein, A. Die Andenhimbeere (Rubus glaueus Bentham) Eine alte Obstkultur mit Zukunft? / A. Silbertstein, P. Ludders, G. Ebert // Erwerbsobstbau. - 2002. -Jg. 44, H. 1, - S. 18-22

80. Sullivan, J. A. Yield stability indices of primocane fruiting red raspberry (Rubus idaeis L.)/ J. A. Sullivan, J.P. Prire // CaNAD j. Plant Sc. - 2001 - Vol. 81, №2-P. 297

81. The control of the annual growth cycle in raspberry / Carew J.G., Gillespil Т., White J. // J. Hortic. Sc. Biotechnol 2000 - Vol. 75, №5 - p. 495-503

82. Watson, D.J. The physiological basis of variation in jield. / D.J. Watson/ In: Adv. Agron., 1952, vol. 4, p. 101-145.