Социально-экономическое прогнозирование развития отраслей промышленности с учетом неуправляемых факторов: На примере отраслей промышленности Нижегородской области тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Сяганов, Валерий Александрович

• Сяганов, Валерий Александрович
• кандидат экономических наук
• 2002

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Сяганов, Валерий Александрович

Введение.

Глава 1. Экономическое и социальное развитие РФ и Нижегородской области в 1996-2001 г.г.

1. L Социально-экономическое прогнозирование на современном этапе.

1.2. Экономика РФ в 1996-2001 г.г.

1.3. Особенности социально-экономического развития Нижегородской области в 1996-2001 г.г.

1.4. Выводы.,.

Глава 2 Социально-экономическое прогнозирование (СЭП) развития отраслей промышленности в условиях неопределённости.

2.1. Определение особенностей отраслевого СЭП в условиях неопределённости.

2.2. Обоснование необходимости прогнозирования развития отрасли с учётом неуправляемых факторов.

2.3. Сущность проблемы отраслевого СЭП с учётом неуправляемых факторов.

2.4. Многошаговое прогнозирование развития отрасли промышленности в условиях неопределённости.

2.5. Определение и анализ основных ситуаций при многошаговом отраслевом прогнозировании.

2.6. Принципы отраслевого СЭП при наличии неуправляемых факторов и их применение.

Глава 3. Применение полученных в диссертации научных результатов при СЭП промышленных отраслей.

3.1. Методика прогнозирования экономических показателей промышленных отраслей в условиях статистической неопределённости.

1§ 3.2. Методика прогнозирования показателей промышленных отраслей при наличии неуправляемых факторов.

3.3. СЭП отраслей промышленности в условиях неопределенности

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Социально-экономическое прогнозирование развития отраслей промышленности с учетом неуправляемых факторов: На примере отраслей промышленности Нижегородской области»

Актуальность темы исследования

В настоящее время (2002 год) в России осуществляется трудный процесс становления рыночных методов хозяйствования при наличии государственного регулирования экономикой.

Существенную роль при этом играет социально - экономическое прогнозирование хозяйствующих субъектов (предприятий, хозяйственных ассоциаций, отраслей и других комплексов народного хозяйства).

Особенности социально экономического прогнозирования (СЭП) обусловлены особенностями переходного периода развития страны на современном этапе.

Одной из характерных черт СЭП при централизованных методах управления экономикой является анализ проблем прогнозирования на государственном уровне и недостаточное участие в этом процессе хозяйствующих субъектов.

Планирование и прогнозирование развития хозяйствующих субъектов определялось государственными органами. Роль предприятий при этом сводилась в основном к реализации указанных прогнозов и планов.

При переходе к рыночным методам хозяйствования происходят изменения сущности и содержания СЭП, его назначения, области применения, методов реализации и т.п. Значительно возрастает роль фактора неопределенности обусловленной особенностями рыночных методов хозяйствования. Причинами указанной неопределенности являются: недостаток информации об анализируемых процессах, наличие несовпадающих интересов участников операций, наличие конфликтных ситуаций. Применительно к экономике переходного периода значение фактора неопределенности существенно повышается.

Возникает необходимость разработки методологии и инструментария СЭП в условиях реформирования экономики. При этом следует учитывать особенность прогнозирования отраслей промышленности на современном этапе развития страны.

Проблема научных разработок, относящихся к социально-экономическому прогнозированию отраслей промышленности в условиях неопределенности, приобретает на данном этапе развития страны особое значение.

Существующие в настоящее время у хозяйствующих субъектов проблемы методологического, научного, методического и информационного обеспечения СЭП предопределили выбор темы диссертационной работы.

Степень изученности проблемы

Разработкой проблем СЭП активно занимаются ученые - экономисты за рубежом. Последние годы (1990-2002 г.г.) в отечественной литературе стало больше внимания уделяться рассматриваемой проблеме. Появились исследования, посвященные особенностям прогнозирования хозяйствующих субъектов на данном этапе развития экономики.

Вопросы СЭП рассматриваются в работах таких зарубежных авторов, как Ричард Томас, Терри Дж. Уотмон, Кейт Паррамоу, Доугерт К., Бернар Колас и др.

К отечественным авторам, которые занимались исследованием рассматриваемой проблемы, можно отнести: Анчишкина А.И., Глушкова В.М., Доб-рова Г.М., Кедрова Б.М., Хачатурова Т.С., Федоренко Н.П., Лисичкина В.А., Саркисяна С.А., Бестужева-Ладу И.Б., Трифонова Ю.В., Юрлова Ф.Ф., Плеханову А.Ф.

Несмотря на усилившееся внимание к рассматриваемой проблеме ощущается недостаток книг и разработок, посвященных ее решению.

Особенностью многих из отечественных разработок является то, что они посвящены общим вопросам прогнозирования, т.е. прогнозированию на макроуровне.

Кроме того, во многих случаях они носят математический характер без достаточного экономического содержательного анализа.

Как правило, в имеющейся литературе не учитывается фактор неопределенности при прогнозировании хозяйствующих субъектов.

Явно недостаточно работ, посвященных прогнозированию отраслей промышленности.

Имеющиеся зарубежные источники не всегда могут найти применение в отечественной практике ввиду специфики происходящих в нашей стране социально-экономических процессов.

Как в отечественной, так и в зарубежной литературе практически не рас- сматриваются вопросы прогнозирования отраслей промышленности с учетом неуправляемых факторов.

Основной целью диссертационной работы является разработка методологических аспектов и инструментария социально-экономического прогнозирования отраслей промышленности при наличии неуправляемых факторов, позволяющих производить анализ их состояния, а также определить наиболее эффективные направления развития.

Для достижения поставленной цели в диссертации решались следующие основные задачи: 9 1. Дать анализ экономики России в 1996-2001 г.г.

2. Определить особенности социально-экономического развития Нижегородской области.

3. Обосновать необходимость прогнозирования развития отраслей промышленности с учетом неуправляемых факторов.

4. Раскрыть сущность проблемы отраслевого СЭП в условиях неопределенности.

5. Разработать процедуру многошагового прогнозирования развития от-рас ли промышленности.

6. Сформулировать принципы отраслевого СЭП при наличии неуправляемых факторов и рассмотреть возможности их применения.

7. Разработать методику СЭП отраслей промышленности при наличии неопределённости.

8. Применить полученные в диссертации научные результаты при СЭП промышленных отраслей Нижегородской области.

Объектом исследования являются отрасли промышленности Нижегородской области.

Предметом исследования являются совокупность методологических и практических вопросов прогнозирования экономических показателей отраслей промышленности.

Информационную базу исследования составили: законодательные, нормативные и программные документы Российской Федерации и Нижегородской области; нормативно-методические справочные источники, значительный объем статистических данных по состоянию промышленных отраслей Нижегородской области; отечественные и зарубежные источники, освещающие различные аспекты СЭП.

Научная новизна работы

Основные результаты, определяющие научную новизну работы состоят в следующем:

1. Определены особенности и выявлены основные тенденции социально-экономического развития экономики России и Нижегородской области в 19962001 г.г.

2. Обоснована необходимость прогнозирования развития отраслей с учетом неуправляемых факторов.

3. Раскрыта сущность проблемы отраслевого СЭП в условиях неопределенности.

4. Разработаны методологические аспекты и инструментарий многошагового прогнозирования при наличии неуправляемых факторов.

5. Сформулированы и проанализированы принципы СЭП в условиях неопределенности.

6. Разработана методика СЭП промышленных отраслей в условиях статистической неопределенности.

7. Разработана методика прогнозирования отраслей промышленности с учетом неконтролируемых факторов.

8. Полученные в диссертации научные результаты применены при прогнозировании экономических показателей отраслей промышленности Нижегородской области.

Практическая значимость работы заключатся в том, что ее результаты могут быть использованы при оценке и прогнозировании экономического состояния отраслей промышленности.

Особое значение имеют разработанные в диссертации методы и методика социально-экономического прогнозирования хозяйствующих субъектов при наличии неопределенности, обусловленной действием неуправляемых факторов.

Разработанные в диссертации методологические аспекты и инструментарий, могут быть использованы при прогнозировании направлений развития промышленных отраслей при недостаточной статистической информации об анализируемых процессах.

Результаты исследований нашли применение при составлении прогнозов налоговыми органами Нижегородской области, а также могут быть использованы в процессе преподавания экономических дисциплин при подготовке специалистов в ВУЗах и при переподготовке кадров.

Апробация работы и реализация результатов исследований

Основные положения работы докладывались на всероссийских научно-практических конференциях и семинарах в Нижегородском государственном техническом университете (2001 г.), в Волжском государственном инженерно-педагогическом институте (2001 г.), в Нижегородском государственном университете им. Лобачевского (2002 г.) и использовались в учебном процессе на социально-экономическом факультете Нижегородского государственного технического университета (НГТУ). Материалы работы докладывались и обсуждались на заседаниях кафедры «Экономика и предпринимательство» НГТУ.

По теме диссертации опубликовано 6 печатных работ.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, содержит спи сок использованной литературы из 28 наименований, 44 приложений, 15 таб лиц, 13 рисунков.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Сяганов, Валерий Александрович

Заключение

Таким образом, можно сформулировать следующие выводы:

1. В условиях становления рыночных отношений в сочетании с государственным регулированием значительно возрастает роль социально-экономического прогнозирования (СЭП).

2. Наличие нестабильности в экономике России на данном этапе ее развития обусловливает необходимость разработки методологии и инструментария СЭП при наличии неопределенности. При этом, важное значение приобретает разработка теории и практики прогнозирования развития отраслей промышленности.

3. При отсутствии или недостатке статистической информации об объектах прогнозирования целесообразно использовать комплексный подход, базирующийся на статистической теории с учетом неуправляемых факторов.

4. При разработке теории и инструментария СЭП в условиях неопределенности возникает необходимость применения многошаговых процедур прогнозирования промышленных отраслей.

5. В ситуациях, когда при прогнозировании показателей промышленных отраслей учитываются неконтролируемые факторы, в качестве указанных факторов целесообразно принять показатели, определяемые на макроуровне. В качестве указанных показателей могут быть показатели валового российского и регионального продукта.

6. Методика прогнозирования развития отраслей промышленности с учетом неуправляемых факторов может найти применение при СЭП в условиях, когда возникают трудности применения традиционных методов прогнозирования, базирующихся на использовании значительных объемов статистической информации об анализируемых процессах.

7. Разработанные в диссертации методологию и инструментарий СЭП можно использовать при прогнозировании различных отраслей промышленности.

8. Проведенный анализ показал что, из одиннадцати отраслей промышленности Нижегородской области согласно полученным прогнозным значениям показателей коэффициент текущей ликвидности и коэффициент обеспеченности собственными средствами у семи отраслей структура баланса является неудовлетворительной, а отрасли - неплатёжеспособными.

9. Полученные в диссертации научные результаты могут найти применение в учебном процессе при преподавании экономических дисциплин в высших учебных заведениях и при повышении квалификации специалистов в области экономики и менеджмента.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Сяганов, Валерий Александрович, 2002 год

1. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998. 1022 с.

2. Аладьев В.З. Однородные структуры: теоретические и прикладные аспекты. Киев: изд-во Тэхника, 1990, 272 с.

3. Анохин П.К. Кибернетика функциональных систем. М.: изд-во Медицина, 1998. 397 с.

4. Грешилов A.A. Математические методы построения прогнозов. М.: изд-во Радио и связь, 1997. 112 с.

5. Добров Г.М. Прогнозирование науки и техники. М.: Наука, 1977.

6. Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: ИНФРА-М, 1999. 402 с.

7. Дубров A.M., Мхитарян B.C. Многомерные статистические методы для экономистов и менеджеров. М.: Финансы и статистика, 1998. 352 с.

8. Ершов Ю.С. Экономико-математические методы анализа и прогнозирования рыночной экономики. Новосибирск: изд-во НГАЭиУ, 1998. 186 с.

9. Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. -Новосибирск: изд-во Института математики, 1999. 270 с.

10. Кобелев Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей. М.: Финстатинформ, 2000. 246 с.

11. Колби Роберт В. Энциклопедия технических индикаторов рынка. М.: изд-во Альпина, 1998. 581 с.

12. Лапко A.B. Имитационные модели неопределенных систем. Новосибирск: изд-во Во Наука, 1993. 109 с.

13. Лилов Л.К. Моделирование систем связанных тел. М.: изд-во Наука, 1993.272 с.

14. Лисичкин В.А. Отраслевое научно-техническое прогнозирование (Вопросы теории и практики). М.: Экономика, 1971.

15. Маркова В.Д., Кузнецова С.А. Стратегический менеджмент, Москва -Новосибирск, Инфра-М, 2001.

16. Обозов С.А. Формирование инвестиционного потенциала предприятий промышленности, строительства и городского хозяйства. Н.Новгород изд-во ННГУ им. Лобачевского, 1998. 286 с.

17. Плеханова А.Ф. Анализ проблем сопоставимости и многокритериальное™ решении, принимаемых в экономике / НГТУ. Н.Новгород, 1999. 135 с.

18. Поляков Н.Ф., Юрлов Ф.Ф. Методология социально-экономического прогнозирования в условиях неопределенности: Монография, Нижегородский государственный технический университет, Н. Новгород, 2000. 129с.

19. Ромашова И.Б. Прогнозирование в системе управления современным предприятием: Монография. Н.Новгород: Изд-во ННГУ, 2000. 238с.

20. Советов Б.Я. Моделирование систем М.: изд-во Высшая школа, 1999. 224 с.

21. Сошникова Л.А., Томашевич В.Н. Многомерный статистический анализ в экономике. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. 598 с.

22. Терри Дж Уотшон Кейт Паррамоу. Количественные методы в финансах. -М.: Финансы, 1999. 527 с.

23. Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности.- М.: Дело и Сервич, 1999. 432 с.

24. Трифонов Ю.В., Плеханов А.Ф., Юрлов Ф.Ф. Выбор эффективных решений в экономике в условиях неопределенности. Н.Новгород: изд-во ННГУ, 1998. 140 с.

25. Федоренко Н.П., Анчишкин А.И., Яременко Ю.В. Методы народнохозяйственного прогнозирования. Москва, изд-во Наука, 1985. 472с.

26. Харин Ю.С. Основы имитационного и статистического моделирования.- Минск: изд-во Дизайн ПРО, 1997. 288 с.

27. Черныш Е.А., Молчанова Н.П., Новикова A.A., Салтанова Т.А. Прогнозирование и планирование. М.: Издательство ПРИОР, 1999. 176 с.

28. Юрлов Ф.Ф. Технико-экономическая эффективность сложных радиоэлектронных систем. М.: Сов. Радио, 1980. 280 с.