Адаптивное прогнозирование экономического состояния промышленного предприятия на основе поэтапного мониторинга: на примере крупного машиностроительного предприятия Нижегородской области тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Узбекова, Александра Сергеевна

• Узбекова, Александра Сергеевна
• кандидат экономических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Узбекова, Александра Сергеевна

Введение.

ГЛАВА 1. Теоретические аспекты оценки и прогнозирования экономического состояния промышленного предприятия

1.1. Существующие подходы и методы в вопросах определения состояния предприятий.

1.2 Методы диагностики вероятности банкротства предприятия.

1.3 Информационное обеспечение оценки состояния промышленного предприятия. Экономический мониторинг.

1.4 Обзор существующих методов прогнозирования.

Глава 2. Методологические аспекты и инструментарий адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга

2.1. Сущность адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга.

2.2 Обоснование необходимости адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга.

2.3. Задачи оценки экономического состояния промышленных предприятий с помощью адаптивного прогнозирования на основе поэтапного мониторинга.

2.4 Алгоритм реализации адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленного предприятия с помощью поэтапного мониторинга.

Глава 3. Применение полученных в диссертации научных результатов при прогнозировании экономического состояния промышленного предприятия

3.1 Выбор объекта прогнозирования.

3.2 Выбор параметров прогнозирования экономического состояния ОАО «Заволжский моторный завод».

3.3 Прогнозирование показателей, отражающих экономическое состояние предприятия ОАО «Заволжский моторный завод» с учетом неуправляемых факторов.

3.4. Рекомендации по адаптированию результатов прогнозирования показателей, отражающих экономическое состояние ОАО «Заволжский моторный завод», к изменениям внешней среды.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Адаптивное прогнозирование экономического состояния промышленного предприятия на основе поэтапного мониторинга: на примере крупного машиностроительного предприятия Нижегородской области»

Актуальность темы исследования. Социально-экономическое развитие страны неразрывно связано с реформированием промышленности. Данное направление является ключевым и имеет исключительно важное значение на современном этапе. Составной частью проблемы эффективности промышленности является оценка экономического состояния промышленных предприятий в будущем для определения путей их развития. Этой проблеме в последние годы уделяется значительное внимание в научной литературе, как в нашей стране, так и за рубежом. Однако на данном этапе развития требуется дальнейшая разработка теории и практики прогнозирования экономического состояния промышленных объектов с учетом современных тенденций и научных достижений, полученных за последние годы.

При переходе к рыночным методам хозяйствования на деятельность предприятий и организаций значительно возросло влияние факторов внешней среды, многие из которых являются неуправляемыми. Изменчивость внешней среды приводит к необходимости разработки методологических аспектов и инструментария прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий в условиях неопределенности.

Кроме того, на современном этапе развития экономики России, все более отчетливо проявляются тенденции применения среднесрочного и долгосрочного прогнозирования, как метода регулирования социально-экономического развития страны в перспективе. Так, в Бюджетном послании Президента РФ от 9 марта 2007 года рассматривается бюджетная стратегия на среднесрочную перспективу (на 2008-2010 годы). По словам В. В. Путина, необходимо «дальнейшее удлинение горизонта бюджетного планирования. Формирование и утверждение федерального бюджета на 3-летний период целесообразно рассматривать в качестве основы для перехода к долгосрочному финансовому планированию. Необходим практический опыт разработки и использования долгосрочных (на период до 10 - 15 лет и более) бюджетных прогнозов». Таким образом, возникает необходимость разработки методов среднесрочного и долгосрочного прогнозирования в условиях неопределенности внешней среды, обусловленной действием неуправляемых факторов, как на уровне страны в целом, так и для отдельного предприятия в частности.

В настоящей работе указанную выше проблему оценки состояния промышленных предприятий в будущем для определения направлений их развития предлагается решать, используя адаптивное прогнозирование на основе поэтапного мониторинга. В рамках предлагаемого подхода, может осуществляться прогнозирование показателей деятельности промышленных предприятий, производственных комплексов, отраслей промышленности, бизнес единиц и других хозяйствующих субъектов в условиях недостаточной информации о внешней среде и разрабатываться мероприятия по повышению эффективности их функционирования.

Существующие в настоящее время у хозяйствующих субъектов проблемы научного, методического и информационного обеспечения в области прогнозирования экономического состояния этих субъектов и их социально-экономического развития предопределили выбор темы диссертационной работы.

Диссертационное исследование проведено в соответствии с п. 15.13 (инструменты и методы менеджмента промышленных предприятий, отраслей, комплексов), с п. 15.17 (теоретические и методологические основы мониторинга развития экономических систем народного хозяйства) паспорта специальности ВАК РФ.

Степень научной разработанности темы исследований. Б современной экономической литературе вопросам теории и практики экономического прогнозирования уделяется значительное внимание.

К отечественным авторам, имеющим публикации по данной проблеме, относятся: В. В. Леонтьев, И. В. Бестужев-Лада, Д. С. Львов, С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян, Ю. П. Лукашин, С. Л. Чернышев, Ф. Ф. Юрлов, А. Ф. Плеханова, Н. Ф. Поляков и другие.

Из зарубежных авторов, внесших значительный вклад в разработку данного вопроса, стоит отметить: Дж. Бокса и Г. Дженкинса, К. Гренджера и М. Хатанака, М. Кендалла, А. Стьюарта.

Многие из упомянутых авторов выделяют адаптивные методы, как наиболее перспективные в вопросах повышения эффективности экономического прогнозирования.

Проблеме оценки экономического состояния хозяйствующих субъектов, как составной части проблемы прогнозирования их развития, также посвящено большое количество работ.

К отечественным авторам, которые рассматривают данную проблему, можно отнести: А. Д. Шеремета, М. И. Баканова, В. В. Ковалева, Е. С. Стоянову, Р. С. Сайфулина, Г. В. Савицкую и др.

В зарубежной литературе этой проблеме посвящены работы: Ю. Бригхема, Л. Гапенски, Дж. К. Ван Хорна, Р. Н. Холта, Дж. Г. Сигела, Дж. К. Шима и др.

Несмотря на наличие большого количества работ, посвященных экономическому прогнозированию, существует необходимость новых взглядов на данную проблему и развития теории и практики ее разрешения. Особенно это относится к вопросам средне и долгосрочного прогнозирования экономического состояния предприятий и организаций в условиях неопределенности внешней среды, обусловленной действием неуправляемых факторов.

Цели и задачи исследования. Основной целью диссертационной работы является разработка методологических аспектов и инструментария адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга.

Для достижения поставленной цели в диссертации решены следующие задачи:

1. Проведен анализ законодательных и нормативных актов, относящихся к оценке экономического состояния хозяйствующих субъектов;

2. Проанализированы подходы к оценке экономического состояния хозяйствующих субъектов в отечественной и зарубежной литературе;

3. Разработана классификация существующих методов экономического прогнозирования;

4. Раскрыта сущность и содержание адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга;

5. Обоснована необходимость адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга;

6. Сформулированы и проанализированы задачи оценки экономического состояния промышленных предприятий с помощью адаптивного прогнозирования на основе поэтапного мониторинга;

7. Разработана методика реализации адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга;

8. Полученные в диссертации научные результаты применены при прогнозировании некоторых аспектов экономического состояния одного из крупнейших промышленных предприятий Нижегородской области ОАО «Заволжский моторный завод».

Объектом исследования являются крупные промышленные предприятия Нижегородской области. В частности, ОАО «Заволжский моторный завод».

Предметом исследования является совокупность методологических, теоретических и практических вопросов прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий.

Методологической и теоретической основой диссертационного исследования послужили труды отечественных и зарубежных авторов, посвященных экономическому прогнозированию, оценке, анализу и мониторингу экономического состояния хозяйствующих субъектов. Исследования проводились с использованием элементов теории множественной регрессии, методов экономической статистики, а также теории выбора оптимальных решений.

Научная новизна исследования заключается в следующем:

1. На основе анализа отечественной и зарубежной литературы разработана классификация существующих методов экономического прогнозирования, позволяющая определить особенности и сферу применения каждого из них. В рамках данной классификации выделяется четыре основных группы методов: экспертные и формализованные, адаптивные и инновационные.

2. Раскрыта сущность и содержание адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга. Адаптивность предлагаемого подхода заключается в возможности учета в процессе прогнозирования изменений внешней среды посредством проведения поэтапного мониторинга, что позволяет повысить эффективность прогнозирования.

3. Обоснована целесообразность и необходимость адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга в условиях неопределенности внешней среды. Данный подход позволяет в комплексе решать задачи оценки состояния промышленных предприятий, а также стратегические и тактические задачи экономического прогнозирования и планирования их развития как в краткосрочном, так и долгосрочном периоде.

4. Предложена блок-схема выбора основных факторов воздействия при прогнозировании экономического состояния промышленного предприятия. Данный алгоритм позволяет определить контролируемый и неконтролируемый фактор, которые оказывают определяющее воздействие на прогнозируемый показатель на конкретном этапе исследования.

5. Разработан алгоритм реализации адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий, основанного на проведении поэтапного мониторинга. Данный алгоритм позволяет осуществлять управление процессом прогнозирования экономического состояния промышленного предприятия на всем интересующем исследователя временном интервале.

6. Разработаны рекомендации по прогнозированию экономического состояния одного из крупнейших промышленных предприятий Нижегородской области ОАО «Заволжский моторный завод», с учетом неопределенности внешней среды.

Практическая значимость диссертационного исследования заключается в том, что его основные положения и результаты могут быть использованы для эффективного управления промышленным предприятием, а также в учебном процессе на экономических факультетах высших учебных заведений.

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертации содержатся в статьях автора, которые докладывались и обсуждались на V и VI Международной молодежной научно-технической конференции «Будущее технической науки» (Н. Новгород: 2006, 2007), Всероссийских и Межвузовских научно-практических конференциях: «Технологии интернет - на пользу обществу» (Саратов: 2006 год), «Региональные проблемы экономики и менеджмента» (Н. Новгород: 2007), XI Нижегородской сессия молодых ученых (2007 год).

Апробация результатов исследования осуществлялась на базе крупного предприятия двигателестроения ОАО «Заволжский моторный завод». Ряд результатов исследования используется автором в учебном процессе в Нижегородском государственном техническом университете в рамках дисциплин «Финансовый менеджмент» и «Антикризисное управление».

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Узбекова, Александра Сергеевна

Выводы к Главе 3

Для апробации предложенного в диссертации адаптивного подхода к прогнозированию исследователю необходимо:

- выбрать объект прогнозирования;

- определить параметры прогнозирования экономического состояния выбранного объекта;

- обозначить горизонт прогнозирования, учитывая объем и полноту необходимой информации о выбранном объекте.

Исходя из вышеуказанных требований, в данной главе было осуществлено прогнозирование показателей, отражающих экономическое состояние ОАО «Заволжский моторный завод» на период с 4 квартала 2006 года по 4 квартал 2007 года.

В рамках предложенного в диссертации алгоритма проведения поэтапного мониторинга были выработаны рекомендации по адаптированию результатов прогнозирования к изменениям внешней среды.

Таким образом, разработанный в диссертации подход к прогнозированию был успешно апробирован и может быть рекомендован к применению в целях повышении эффективности управления промышленными предприятиями.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Социально-экономическое развитие страны неразрывно связано с повышением эффективности деятельности промышленных предприятий. Данное направление является ключевым и имеет исключительно важное значение на современном этапе. Составной частью проблемы эффективности промышленности является оценка экономического состояния промышленных предприятий в будущем для определение путей их развития.

2. Анализ проблемы прогнозирования экономического состояния промышленного предприятия показывает, что на современном этапе существует необходимость новых взглядов на данную проблему и развития теории и практики ее разрешения.

3. На современном этапе развития экономики России, все более отчетливо проявляются тенденции применения среднесрочного и долгосрочного прогнозирования, как метода регулирования социально-экономического развития страны в перспективе. Таким образом, возникает необходимость разработки методов среднесрочного и долгосрочного прогнозирования в условиях неопределенности внешней среды, обусловленной действием неуправляемых факторов, как на уровне страны в целом, так и для отдельного предприятия в частности.

4. В настоящей работе указанную выше проблему оценки состояния промышленных предприятий в будущем для определения направлений их развития предлагается решать, используя адаптивное прогнозирование на основе поэтапного мониторинга.

5. Сущность адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга заключается в возможности изменения параметров прогнозирования при переходе от одного этапа к другому. Именно путем этого изменения осуществляется управление процессом прогнозирования состояния промышленного предприятия на всем интересующем исследователя временном интервале, что является важной особенностью предлагаемого подхода.

6. Учет выявленных по результатам проводимого мониторинга отклонений при прогнозировании на следующих этапах позволяет промышленному предприятию адаптироваться к изменениям внешней среды. Таким образом, происходит управление процессом прогнозирования, что позволяет повысить его эффективность.

7. Предлагаемый в диссертации подход, основанный на проведении поэтапного мониторинга, позволяет в комплексе решать задачи определения состояния промышленного предприятия, а также стратегические и тактические задачи прогнозирования и планирования их развития.

8. Полученные в диссертации результаты нашли применение при прогнозировании экономического состояния крупного машиностроительного предприятия Нижегородской области. Проведенный анализ позволил разработать рекомендации по долгосрочному прогнозированию, показателей деятельности данного предприятия.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Узбекова, Александра Сергеевна, 2007 год

1. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики - М.: ЮНИТИ, 1998. - 1022 с.

2. Артеменко В. Г., Остапова В. В. Анализ финансовой / В. Г. Артеменко, В. В. Остапова. СПб.: Омега, 2066. - 270 с.

3. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов, прогноз и управление. М., Мир, 1974, вып. 1

4. Басовский Jl. Е. Теория экономического анализа. М.: ИНФРА-М, 2002.-222 с.

5. Басовский Jl. Е. Пронозирование и планирование в условиях рынка: учеб. пособие / Л. Е. Басовский. М.: ИНФРА-М, 1999.

6. Бушмелева Г. В. Виды экономического мониторинга // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. Серия Экономика и финансы. Выпуск 2 (9). Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2006

7. Бригхем Ю, Гапенски Л. Финансовый менеджмент: Полный курс: В 2-х т. / Пер. с англ. под. ред. В. В. Ковалева. СПб.: Экономическая школа, 1998. Т. 2. 669 с.

8. Бестужев-Лада И. В. Социальное прогнозирование. Курс лекций.— М.: Педагогическое общество России, 2002. — 392 с.

9. Ю.Бюджетное послание Президента РФ Федеральному собранию РФ о бюджетной политике в 2008-2010 годах от 9 марта 2007 года.

10. Баканов М. И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа: Учебник М.: Финансы и статистика, 1999. - 416 с.

11. Балабанов И. Т. Основы финансового менеджмента / Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 1997. - 478 с.

12. Большой энциклопедический словарь. / Гл. редактор Прохоров А. М. М.: Науч. Изд-во «Большая Российская энциклопедия», СПб.: Норинт, 1997.

13. Большой экономический словарь / под. ред. А. Н. Азрилияна -М.: Ин-т новой экономики, 1997.

14. Бесов А. Скользящая «трехлетка» финансирования страны // Промышленные ведомости. 2007 - № 4.

15. Бляхман А. А. Сравнительный метод оценки экономического состояния предприятия // Сборник статей Межвузовской научно-практической конференции «Региональные проблемы экономики и менеджмента», 2007г. С. 232.

16. Ван-Хорн Дж. К. Основы управления финансами. М: Финансы и статистика, 1996. 799 с.

17. Власов М. П., Шимко П. Д. Моделирование экономических процессов / М. П. Власов, П. Д. Шимко. Ростов-на-Дону: «Феникс», 2005.

18. Витрянский В.В. Новый взгляд на банкротство // Экономика и жизнь. 1997. № 11. С. 27

19. Виханский О. С. Стратегическое управление. М.: Гардарики, 2002.-296 с.

20. Выбор эффективных решений в экономике: Учеб. Пособие / Ф. Ф. Юрлов, А. Ф. Плеханова, М. Ю. Маркитанов; НГТУ, Н. Новгород, 2004, 115 с.

21. Гренджер К., Хатанака М. Спектральный анализ временных рядов в экономике. М.: Статистика, 1972.

22. Гречин С. Б., Трифонов Е. Ю. Применение генетического программирования для оценки состояния предприятий // Сборникстатей Межвузовской научно-практической конференции «Региональные проблемы экономики и менеджмента», 2007г. С. 236.

23. Глазов М. М. Анализ финансово-хозяйственной деятельности / М. М. Глазов. М.: Андреевский издательский дом, 2006. - 447 с.

24. Губин В. Е., Губина О. В. Анализ финансово-хозяйственной деятельности / В. Е. Губин, О. В. Губина. М.: Форум, 2006. - 335 с.

25. Грешилов А. А., Математические методы построения прогнозов / А. А. Грешилов. -М.: Радио и связь, 1997. 112 с.

26. Глухов В. В., Бахрамов Ю. М. Финансовый менеджмент. СПб.: Специальная литература, 1995.-429 с.

27. Дженкинс Г., Ватте Д. Спектральный анализ и его приложения. М.: МИР, 1971, Том 1.

28. Дзюба С. Ф. Прогнозирование темпов роста основных макроэкономических показателей РФ // Сборник статей Межвузовской научно-практической конференции «Региональные проблемы экономики и менеджмента», 2007г. С. 74.

29. Дубинчин А. Дифференциация условий для объявления юридического лица банкротом //Хозяйство и право. 2003. № 1

30. Дубров А. М., Мхитарян В. С. Многомерные статистические методы для экономистов и менеджеров / А. М. Дубров, В. С. Мхитарян. М.: Финансы и статистика, 1998. - 352 с.

31. Доугерти К., Введение в эконометрику / К. Доугерти. М.: ИНФРА-М, 1999.-402 с.

32. Добров Г. М. Прогнозирование науки и техники. М.: Наука, 1977.

33. Дуброва Т. А. Статистические методы прогнозирования. М.: ЮНИТИ, 2003. - 206 с.

34. Ершов Ю. С. Экономико-математические методы анализа и прогнозирования рыночной экономики / Ю. С. Ершов. -Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, 1998. 186 с.

35. Ефимова М. Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики. -М: ИНФРА-М, 1998.-416 с.

36. Загоруйко Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний / Н. Г. Загоруйко Новосибирск: Изд-во ин-та математики, 1999. -270 с.

37. Итоги работы промышленности нижегородской области в 1990, 2000 2004 г. г. Комплексный статистический сборник - Нижний Новгород, 2005.

38. Иозайтис В. С., Львов Ф. А. Экономико-математическое моделирование / В. С. Иозайтис, Ф. А. Львов, 1991.

39. Калиниченко Е. А. Признаки банкротства в Великобритании, США, Германии, Франции и России (сравнительный анализ) // Вестник ВАС РФ. 2000. № 8

40. Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды М., «НАУКА», 1976

41. Кобелев Н. Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей / Н. Б. Кобелев. М.: Финстатинформ, 2000. -246 с.

42. Комплекс учебно-методических материалов по изучению дисциплины «Социально-экономическое прогнозирование» / Ф. Ф. Юрлов, А. Ф. Плеханова, Д. В. Бирюков, С. В. Ратафьев; НГТУ Н. Новгород, 2006. 151 с.

43. Корнилов Д. А. Стратегическое планирование и экономическое прогнозирование: монография / Д. А. Корнилов; Нижегород. гос. тех. ун-т. Н. Новгород, 2006. - 215 с.

44. Корнилов Д. А. Комплексное стратегическое планирование и прогнозирование // Сборник статей Межвузовской научно-практической конференции «Региональные проблемы экономики и менеджмента», 2007г. С. 34.

45. Кравчук В. Спектральный анализ колебаний валютного курса EUR/USD по методу максимальной энтропии // Валютный спекулянт. 2001. № 1

46. Ковалев В. В. Финансовый анализ М.: Финансы и статистика, 1999.-512 с.

47. Киселев М. В. Анализ и прогнозирование хозяйственной деятельности предприятия М.: Изд-во «АиН», 2001.

48. Коласс Бернар. Управление финансовой деятельностью предприятия-М.: Финансы, 1997.

49. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования, М.: «Статистика», 1979

50. Ларионова Е. Л. Анализ финансового состояния предприятия: Экзаменационные ответы студенту ВУЗа / Е. Л. Ларионова М.: БУКЛАЙН, 2005.- 120 с.

51. Любушин Н. П., Лещева В. Б., Дьякова В. Г. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия М.: ЮНИТИ, 1999.

52. Львов Д. С., Гранберг А. Г. Стратегическое управление: регион, город, предприятие. М.: Экономика, 2004. 392 с.

53. Леонтьев В.В. Экономические эссе. Теории, исследования, факты и политика: Пер. с англ. М.: Политиздат, 1990. - 415 с.

54. Леонтьев В.В. Исследование структуры американской экономики. М.: «Статистика», 1968. - 448 с.

55. Материалы официального сайта Президента РФ электронный ресурс. http://www.kremlin.ru

56. Материалы официального сайта Министерства экономического развития и торговли РФ электронный ресурс. http://www.econorny.gov.ru

57. Материалы официального сайта Правительства Нижегородской области электронный ресурс. http://www.goveiTiment.nnov.ru

58. Материалы официального сайта Российской газеты электронный ресурс. http://www.rg.ru

59. Материалы официального сайта ОАО «Заволжский моторный завод» электронный ресурс. http://www.zmz.ru

60. Многокритериальная оценка и выбор эффективных решений в экономике: учеб. пособие / Ф. Ф. Юрлов, Д. Н. Лапаев, А. Ф. Плеханова; Нижегород. гос. тех. ун-т. Н. Новгород, 2005. 152 с.

61. Минский М. JL, Пейперт С. Персептроны.-М.: Мир, 1971.

62. Малыженков П. В., Трифонов Е. Ю. Прогнозирование с рентабельности крупного предприятия с использованием нейронных сетей // Сборник статей Межвузовской научно-практической конференции «Региональные проблемы экономики и менеджмента», 2007г. С. 244.

63. Морозова Т. Г., Пикулькин А. В., Тихонов В. Ф., Комов В. Э., Дурдыев Ю. М., Ремезова J1. С. Прогнозирование и планирование в условиях рынка М.: ЮНИТИ, 2001. - 318 с.

64. Мищенко В. В. Государственное регулирование и планирование национальной экономики. электронный ресурс. http://www.irbis.asu.ru/mmc/econ/u gosreg

65. Мирошниченко Ю. В. Анализ состояния предприятий оборонно-промышленного комплекса Нижегородской области // Сборник статей Межвузовской научно-практической конференции «Региональные проблемы экономики и менеджмента», 2007г. С. 12.

66. Недосекин А.О. Применение теории нечетких множеств к задачам управления финансами //Аудит и финансовый анализ. -2000 № 2.

67. Недосекин А. О., Максимов О.Б. Применение теории нечетких множеств к финансовому анализу предприятий электронный pecypc.http://www. vmgroup.ru/Win/index 1 .htm

68. Настенко А. Д., Васина Т. В. Прогнозирование отраслевого и регионального развития. М.: Гелиос АРВ, 2002. - 144 с.

69. Негашев Е. В. Анализ финансов предприятия в условиях рынка -М.: Высшая школа, 1997.

70. Ожегов С. И. Словарь русского языка / Под. ред. Чл.-корр. АН СССР Н. Ю. Шведовой. М.: Рус. яз., 1986. - 797 с.

71. Пауков Д. Прогнозирование с помощью искусственных нейронных сетей. электронный ресурс. http://www.paukoff.fromru.com/index.html

72. Программное обеспечение биржевой игры на основе данных краткосрочного прогнозирования: Учебное пособие / В. В. Савченко, Д. Ю. Акатьев, А. В. Баринов, А. А. Шкулев. Под общей редакцией В. В. Савченко. Н. Новгород: НГЛУ им. Добролюбова, 1999.

73. Поляков Н. Ф., Юрлов Ф. Ф. Методология социально-экономического прогнозирования в условиях неопределенности: Монография. Нижний Новгород: НГТУ, 2000 г. - 130 с.

74. Поляков Н. Ф., Юрлов Ф. Ф., Корнилов Д. А. Социально-экономическое прогнозирование промышленного производства с учетом неуправляемых факторов Н. Новгород, НГТУ, 2002. -207 с.

75. Постановление Правительства РФ от 20.05.1994 г. № 498 «О некоторых мерах по реализации законодательства онесостоятельности (банкротстве) предприятий» // СПС «Консультант»

76. Плеханова А. Ф. Анализ проблем сопоставимости и многокритериальное™ решений, принимаемых в экономике: Монография / А. Ф. Плеханова НГТУ. Н. Новгород, 1999. - 135 с.

77. Парсаданов Г. А. Прогнозирование и планирование социально-экономической системы страны -М.: ЮНИТО, 2001.-448 с.

78. Поляков В. В. Прогнозирование мирового товарного рынка М.: Экзамен, 2002.-288 с.

79. Пястолов С. М. Анализ финансово-хозяйственной деятельности / С. М. Пястолов. М.: Академия, 2004.

80. Просветов Г. И. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Задачи и решения: учебно-метод. пособие / Г. И. Просветов. М.: РДЛ, 2006. - 191 с.

81. Прогнозирование и планирование / Е. А. Черныш и др. М.: ПРИОР, 1999.- 176 с.

82. Прогнозирование с помощью нейронных сетей электронный ресурс. http://www.treide.ru

83. Распоряжение ФСДН РФ от 31.03.1999 № 13-р (ред. от 28.06.1999) «О введении мониторинга финансового состояния организаций и учета их платежеспособности» // СПС «Консультант»

84. Распоряжение ФСФО РФ от 20.12.2000 № 226-р «О мониторинге финансового состояния организаций и учете их платежеспособности» // СПС «Консультант»

85. Родионова В. М., Федотова М. А. Финансовая устойчивость предприятия в условиях инфляции. М.: Перспектива, 1994. - 98 с.

86. Розен В. В. Математические модели принятия решений в экономике М.: Высшая школа, 2002. - 288 с.

87. Ромашова И. Б. Прогнозирование в системе управления современным предприятием Н. Новгород: ННГУ им. Лобачевского, 2000.- 238 с.

88. Социально-экономическое прогнозирование при наличии неуправляемых факторов: Учеб. пособие / Ф. Ф. Юрлов, Н. Ф. Поляков, А. Ф. Плеханова; НГТУ. Н. Новгород, 2003. 133с.

89. Сошникова Л. А., Тамашевич В. Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. пособие для ВУЗов. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 1999. - 598 с.

90. Сергеев В. И. Практика применения нового законодательства о банкротстве//Законодательство. 1999. № 1

91. Савицкая Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2003. - 400 с.

92. Савчук В. П. Мониторинг текущего состояния предприятия // Финансовый директор. 2004. № 1

93. Струнков Т. Что такое генетические алгоритмы // PC Week Re. -1999. № 19

94. Телюкина М. В. Коментарий к федеральному закону «О несостоятельности (банкротстве) // СПС «Консультант»

95. Теория и практика антикризисного управления: Учебник для ВУЗов / Под. ред. Беляева С. Г. и Кошкина В. И. М.: Закон и право, ЮНИТИ, 1996. - 469 с.

96. Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности / Р. Томас. М.: Дело и сервис, 1999. - 432 с.

97. Трифонов Ю. В., Плеханова А. Ф., Юрлов Ф. Ф. Выбор эффективных решений в экономике в условиях неопределенности / Ю. В. Трифонов, А. Ф. Плеханова, Ф. Ф. Юрлов. Н. Новгород: из-во ННГУ, 1998.- 140 с.

98. Узбекова А. С. Применение методов гармонического анализа в прогнозировании экономических процессов. // XI нижегородская сессия молодых ученых. Гуманитарные науки: Тезисы докладов. Нижний Новгород, 2007г. С. 113-114.

99. Узбекова А. С. Применение методов спектрального анализа в прогнозировании экономических процессов. // Тезисы докладов

100. VI Международная молодежная научно-техническая конференция "Будущее технической науки" Нижний Новгород: НГТУ, 2007. С. 314-315.

101. Узбекова А. С., Бирюков Д. В. Некоторые методологические аспекты социально-экономического прогнозирования. // Сборник статей Межвузовской научно-практической конференции «Региональные проблемы экономики и менеджмента», 2007г. С. 145.

102. Узбекова А. С., Бирюков Д. В. Экономическое прогнозирование в условиях рынка. // Сборник статей Межвузовской научно-практической конференции «Региональные проблемы экономики и менеджмента», 2007г. С. 55.

103. Удалов Ф. Е. Централизованная система управления: факторный анализ. // Вестник Нижегородского Государственного Университета им. Н. И. Лобачевского. Серия «Экономика и финансы». Выпуск 2 (9). Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 2006г. С. 560.

104. Федоров А. А. Совершенствование системы управления производственными запасами. / Дис.к.э.н. Н. Новгород: НГТУ, 2000.

105. Федоров А. А. Анализ периодических процессов в экономике. // «Менеджер XXI века». Тезисы докладов международной научно-практической конференции. Н. Новгород: НГТУ, 1999

106. Федеральный закон «О несостоятельности (банкротстве)» -М.: ТК Велби, изд-во Проспект, 2007.

107. Федосеев В. В., Гармаш А. Н., Дайитбегов Д. М., Орлова И. В., Половников В. А. Экономико-математические методы и прикладные модели М.: ЮНИТИ, 2002. - 391 с.

108. Финансовый менеджмент: теория и практика: Учебник / Под. ред. Е. С. Стояновой. М.: Перспектива, 2001. - 656 с.

109. Федеральный закон Российской Федерации от 24 июля 2007 г. N 198-ФЗ "О федеральном бюджете на 2008 год и на плановый период 2009 и 2010 годов" // Российская газета. 2007 - № 4431.

110. Хачатурян Н. М. Анализ финансово-хозяйственной деятельности в строительстве / Н. М. Хачатурян. М.: Феникс, 2006.-317 с.

111. Холт Р. Н. Основы финансового менеджмента М.: Дело, 1993.-128 с.

112. Хэлферт Эрик. Техника финансового анализа. М.: Аудит, 1996.

113. Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования. Изд. 2-е, перераб. и доп. М., «Статистика», 1977. 200 с.

114. Черных Л.С. Актуальные проблемы дифференциации условий для объявления юридического лица банкротом //Адвокатская практика. 2005. № 3

115. Чернышев С. JI. Моделирование экономических систем и прогнозирование их развития: Учебник. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2003

116. Черныш Е. А., Молчанова Н. П., Новикова А. А., Салтанова Т. А. Прогнозирование и планирование / Е. А. Черныш, Н. П. Молчанова, А. А. Новикова, Т. А. Салтанова. М.: изд-во ПРИОР, 1999.-176 с.

117. Чечевицына Jl. Н., Чуев И. Н. Анализ финансово-хозяйственной деятельности / JI. Н. Чечевицына, И. Н. Чуев. М.: «Издательский дом Дашков и К», 2006. - 351 с.

118. Чернышева Ю. Г., Чернышев Э. А. Анализ финансово-хозяйственной деятельности / Ю. Г. Чернышева, Э. А. Чернышев. М.: ФИНАНСЫ, 2003. - 304 с.

119. Шапкин Е. И., Юрлов Ф. Ф. Анализ сдерживающих факторов развития промышленности России в 2000-2005 г. г. // Сборник статей Межвузовской научно-практической конференции «Региональные проблемы экономики и менеджмента», 2007г. С. 151.

120. Шим Дж. К., Сигел Дж. Г. Финансовый менеджмент М.: Филинъ, 1996.-395 с.

121. Шеремет А. Д., Сайфулин Р. С. Методика финансового анализа -М.: Инфра-М, 2002.

122. Шапкин А. С., Мазаева Н. П. Математические методы и модели исследования операций М., 2005.

123. Экономическая энциклопедия / Гл. ред. Л.И. Абалкин. М.: Изд-во «Экономика», 1999. 616 с.

124. Экономический анализ: ситуации, тесты, примеры, задачи, выбор оптимальных решений, финансовое прогнозирование / Под. ред. Проф. М. И. Баканова и проф. А. Д. Шеремета. М.: Финансы и статистика, 2000.

125. Электронный учебник НейроПроект. Аналитические технологии для прогнозирования и анализа данных, электронный ресурс. http://www.neuroproiect.ru/neuro.php

126. Электронный учебник Stat Soft. Анализ временных рядов. http://www.statsoft.ru

127. Юрлов Ф. Ф., Бирюков Д. В. Прогнозирование экономических показателей отраслей промышленности в условиях неопределенности: монография; НГТУ. Н. Новгород , 2006. -110с.

128. Юрлов Ф. Ф., Плеханова А. Ф. Проблемы сопоставимости принимаемых решений в экономике и направления ее решения: Монография. Н. Новгород,: Изд-во ННГУ, 1999.

129. Юрлов Ф. Ф., Яшин С. Н., Яшина Н. И. Оценка экономического состояния хозяйствующих субъектов для инвестирования. Н. Новгород: НГТУ, 2001. - 145 с.