Репутация как драйвер развития региона (на примере Российской Федерации) тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Павлова Христина Александровна

• Павлова Христина Александровна
• кандидат наук
• 2024

Оглавление диссертации кандидат наук Павлова Христина Александровна

ВВЕДЕНИЕ

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ РЕПУТАЦИЕЙ РЕГИОНА

1.1. Содержание основных понятий и их взаимосвязь

1.2. Характеристика важнейших методов оценки и управления репутацией

1.3. Особенности измерения и управления репутацией региона

2. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ ФОРМИРОВАНИЯ И ПРОДВИЖЕНИЯ РЕПУТАЦИИ РЕГИОНА В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ

2.1. Исследование специфики развития репутационных характеристик столичных регионов

2.2.Изучение специфики формирования репутации в регионах - лидерах научно-технологического развития

2.3. Анализ репутационной составляющей социально-экономического развития Республики Татарстан

3. МЕХАНИЗМ УПРАВЛЕНИЯ РЕПУТАЦИЕЙ В СИСТЕМЕ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ КЛЮЧЕВЫХ ФАКТОРОВ НА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ РЕГИОНА

3.1. Структура механизма управления репутационными компонентами региональной социально-экономической динамикой в современных условиях

3.2. Методическое и инструментальное обеспечение предлагаемого механизма

3.3. Апробация предложенного механизма на примере российских регионов

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования. В современном обществе растущую роль начинают играть социальные сети, платформы, интернет-технологии, объединяющие сайты, маркетплейсы. Меняется и по содержанию, и по форме маркетинговая и, связанные с ней брендирование, имиджевая политика, политика продвижения организаций и территорий, производителей товаров на ключевых рынках. Все больше экономическая деятельность перемещается из реального мира в информационную сеть Интернет.

Традиционно понятие репутации больше связывают с организациями и физическими лицами, ее часто используют в качестве синонима понятиям «гудвилл», «нематериальные активы» и «имидж». В настоящем диссертационном исследовании предпринята попытка осмыслить и соотнести репутацию с существующими однопорядковыми понятиями и предложить методики, индикаторы и основные показатели для ее измерения в региональном разрезе.

Изучение современных трендов также дает основание утверждать, что в региональном развитии роль репутационных факторов в дальнейшем будет только возрастать, особенно с углублением и расширением процесса цифровизации, поэтому стратегия социально-экономического развития регионов должна опираться на новый важный ресурс- репутацию, феномен которого нуждается в активном изучении и продвижении.

Все это определило выбор тематики и актуальность темы исследования.

Степень разработанности проблемы. Положения, раскрывающие значение репутации для развития экономических агентов, подробно изучены в работах зарубежных ученых: Б. Бойда, Дж. Барни, С. Бойсера, Б. Брауна, К. Волкера, Д. Акера, П. Дорчака, А. Кирмани, М. Петерафа, Ф. Джефкинса, Ш. Харрисона, П. Робертса, А. Рао, М. Альвессона, А. Кармели, М. Шенли и др.

Репутация организации в качестве гудвилла, как количественное отражение на балансе, представлены в работах: А.В. Шишкина, О.И. Калинского,

Н.М. Габдуллина, С.В. Панасенко, И.И. Решетниковой, А.Ю. Кузенковой, А.Ю. Погореловой.

Взаимосвязь с деятельностью организации термина «репутация» раскрывается в работах: Г. Даулинга, Ч. Фомбруна, В. Шипули,

Д.Р. Абдрахмановой, Д.Е. Куштавкиной, Е.С. Елшиной, А.Е. Богоявленского.

Подробное изучение теории репутационной экономики представлено в работах: С.Г. Важенина, В.В. Ольховского, Г.Б. Овчаровой, А.А. Сафиной, Е.В. Фахрутдиновой, Ю.С. Колесниковой, С.И. Грудиной, Е.З. Яшиной, Т.С. Савиной, Ф.И. Шаркова, Д.Л. Курбангалиевой, Г.И. Грековой, Ю.Е. Крюковой и других.

Проблемам имиджа, брендинга и репутации территорий и регионов посвящены исследования М.Р. Сафиуллина, И.С. Важениной, Л.А. Ельшина, А.С. Груничева, И.В. Арженовского, К. Динни, З. Лин. Важнейший вклад также внесли российские ученые: С.Н. Андреев, В.В. Акбердина, Т.Б. Гердт, В.Н. Домнин, Н.П. Кетова, Е.Д. Тасина, В.В. Кулибанова, Н.А. Ларионова, А.П. Пакрухин, В.Н. Овчинников, Т.В. Мещеряков, Д.В. Визгалов, Т.Н. Батуева, А.Р. Бахтизин, Е.Ю. Хрусталев, М.Ю. Афанасьев, Н.А. Трофимова и другие.

Несмотря на отмеченный спектр работ, исследования этого феномена во многом носят описательный характер, что так же важно, как опыт и эмпирика. Но в них не выявляются количественные характеристики данного явления, которое имеет в регионах свои особенности и свою траекторию развития. Также требуют более подробного исследования меры государственной социально-экономической политики, направленной на определение и поиск ключевых направлений, обеспечивающих продвижение проектов территории при помощи новых цифровых технологий и программ.

В этой связи становится важным научно-исследовательское осмысление роли и места репутации в социально-экономическом развитии, а также включение региональной экономики в общий тренд.

Цель исследования - разработка теоретико-методических решений по комплексному измерению влияния репутационных параметров на важнейшие

составляющие социально-экономического развития региона посредством комбинированного цифрового инструментария и формирование на этой основе действенной политики в новых хозяйственных условиях.

Для достижения сформулированной в диссертационном исследовании цели поставлены следующие задачи:

- исследовать эволюцию, структуру, ключевые составляющие категории «репутация», выделить значимые отличительные характеристики по отношению к базовым понятиям и к близким по смыслу терминам;

- проанализировать используемые методы оценки репутации в физическом мире, виртуальном и сети Интернет для оценки потенциала измерений и ограничений использования;

- изучить и систематизировать особенности технологий оценки и управления репутацией региона;

- проанализировать характер и форму влияния макропоказателей, индикаторов научно-технологического развития на ключевые составляющие региональной экономики;

- исследовать методики современных репутационных метрик и рейтингов как инструмент позиционирования территории и как способ внешней оценки эффективности и восприятия проведения региональной политики;

- выделить и проанализировать современные драйверы, влияющие на развитие территории, для дизайна интегрированной методики их оценки;

- предложить механизм комплексного управления репутацией региона;

- разработать методику оценки влияния репутационного фактора на социально-экономическую политику региона в отдельности и в совокупности с другими факторами;

- апробировать предложенный инструментарий на примере российских регионов.

Объектом исследования выступают региональные социально-экономические системы и закономерности их развития в условиях динамично трансформирующихся ожиданий экономических агентов.

Предметом исследования является многообразие и совокупность экономических внешних и внутренних отношений, между организациями и гражданами, в физическом и кибернетическом пространстве, формирующих репутационные составляющие региона.

Методологическая, теоретическая и эмпирическая база исследования. Теоретико-методологической базой диссертационного исследования выступают фундаментальные положения, классические парадигмы, подходы и концепции, сформулированные отечественными и зарубежными авторами, занимающимися вопросами оценки репутации организации и региона. Решение поставленных задач выполнено путем реализации комплекса методов, а именно: методов синтеза и анализа, сравнения, обобщения и сопоставления. Обоснованность выводов исследования подтверждена путем статистического, экономико-статистического и экономико-математического анализа взаимовлияния показателей. Эмпирическая база основана на открытых источниках Росстата и его территориальных органов, а также данных рейтинговых агентств.

Научная новизна результатов исследования заключается в решении значимой задачи современного развития - адаптации методического инструментария стратегического управления регионом к технологиям четвертой промышленной революции на основе интеграции новых действенных факторов развития - репутации и цифровизации, что конкретизировано в следующих положениях:

1. Уточнено понятие «репутация», в дополнение к действующим характеристикам, были обоснованы, разработаны и включены новые значимые критерии: влияние на поведение экономических агентов, появление институциональных свойств, самостоятельное формирование дополнительной стоимости, что позволило обосновать необходимость внесения корректировок в понимание репутации региона в современных условиях и предложить адекватный реалиям инструментарий управления.

2. Систематизированы ключевые составляющие репутации региона, что позволило выделить новые важные свойства: измеримость, цифровой характер,

влияние на мобилизацию адептов и инвесторов, и продвинуться в понимании алгоритмов современного управления территорией.

3. Выявлены ключевые закономерности эволюции производительности драйверов современного развития ведущих российских регионов - увеличение на 1%: нематериальных активов способствует росту ВРП на 0,09%, основных производственных обуславливает рост ВРП на 0,47%, интеллектуального «капитала» на 0,59%, репутационного на 0,65% соответственно, что подтверждает гипотезу о растущем влиянии исследуемого фактора на социально-экономическое развитие.

4. Предложены концепция, методика и уточненная технология стратегирования регионального развития, в которых наряду с традиционными ресурсными факторами, включены предпринимательский, образовательно-квалификационный, интеллектуальный, нематериальный, инновационный, институциональный, цифровизация и репутационный, что позволило в условиях четвертой промышленной революции подобрать для каждой территории свой уникальный набор драйверов и на этой основе разработать предложения по формированию перспективной промышленной и социально-экономической политики.

5. Уточнена архитектоника стратегии развития территории в цифровую эпоху за счет включения в общий контур механизмов и экосистемы сетевой кооперации, что позволяет предложить новое понимание приоритетов территориального развития в новых условиях.

6. Разработан на основе экономико-статистических и экономико-математических алгоритмов по девяти направлениям и пятнадцати показателям комплексный и структурный каркас развития регионов в условиях четвертой промышленной революции, что позволило полнее учесть новые факторы, связанные с развитием цифровизации.

7. Предложена двухконтурная технология проведения региональной экономической политики: первый контур - продвижение проектов региона во внешнем экономическом пространстве посредством цифровой репутации,

привлечение новых экономических агентов, инвесторов для включения в хозяйственный оборот территории и второй - трансформация среды и важнейших компонентов качества жизни в соответствии с репутационными ожиданиями посредством реализации идей, материализации инициатив и локализации проектов.

Теоретическая значимость исследования заключается в разработке и обосновании надежных количественных методов оценки параметров формирования репутации региона и ее консолидированного влияния во взаимодействии и взаимосвязи с традиционными драйверами на ключевые показатели регионального развития, что позволяет значительно расширить контур и возможности стратегического управления регионом, поднять его эффективность.

Практическая значимость работы состоит в том, что предложенные автором методики и технологии измерения и управления репутацией позволяют повысить эффективность деятельности региональных органов государственного и муниципального развития, ответственных за проведение экономической политики, привлечение инвестиций, продвижение территории.

Соответствие диссертации Паспорту научной специальности. Диссертационная работа выполнена в рамках Паспорта специальности ВАК России 5.2.3 - Региональная и отраслевая экономика (региональная экономика), содержит положения и результаты, соответствующие направлению исследований: п.1.3 «Региональное экономическое развитие и его факторы. Проблемы сбалансированности регионального развития. Сбалансированность региональных социально-экономических комплексов», п. 1.6 «Мониторинг социально-экономического развития регионов. Региональная экономическая динамика» и 5.2.6 - Менеджмент: п.8 «Государственное управление социально-экономическими процессами. Государственная политика, механизмы и методы ее разработки и реализации в различных исторических и страновых условиях», п.14 «Стратегический менеджмент, методы и формы его осуществления. Бизнес- модели организации. Корпоративные стратегии. Стратегические ресурсы и организационные способности фирмы».

Апробация и реализация результатов исследования. Предложенные автором методики и технологии измерения репутации активно используются Юго-Западным административным округом города Москвы (в программных мерах адаптации социально-экономической политики к новым цифровым технологиям взаимодействия с населением), Агентством инвестиционного развития Республики Татарстан (для взаимодействия с потенциальными инвесторами), Торгово-промышленной палатой Республики Татарстан (для оценки репутации контрагентов и потенциальных партнеров), Ассоциацией содействия цифровому развитию Республики Татарстан (интеграция государственных платформ с социальными сетями для улучшения взаимодействия с инициативными гражданами).

Предложения по новым механизмам организации управления репутацией нашли отражение в программных документах муниципальных образований: городов Набережные Челны, Нижнекамск, Альметьевск, Чистополь, Зеленодольск, Менделеевск и Дрожжановского района.

Основные выводы, подходы и концепции нашли также практическое применение в деятельности ПАО «КАМАЗ».

Методики, разработанные в диссертации, внедрены в учебный и исследовательский процесс ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет» в рамках дисциплин: «стратегический менеджмент», «управление репутационным капиталом», «современный стратегический анализ».

Основные положения диссертации обсуждались и получили положительную оценку на Международной научно-практической конференции молодых исследователей (Баку), Международном молодежном симпозиуме по управлению, экономике и финансам, Всероссийском экономическом форуме «Экономика в меняющемся мире», Международной молодежной научно-практической конференции «Актуальные проблемы экономической теории и экономической политики» (Санкт-Петербург), Международной научно-практической конференции «Наука в XXI веке: инновационный потенциал развития» (Уфа), Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов -2022», Международном форуме Kazan Digital Week

Актуальность и новизна ожидаемых результатов исследования отмечены Академией наук Республики Татарстан, работа поддержана молодежным грантом в рамках научного проекта №12-13-юГ «Цифровая репутация как инструмент продвижения региона в современной экономике (на примере Республики Татарстан)», а также именной стипендией мэра г.Казани, направление «Управление, экономика и инвестиционная привлекательность г.Казани».

Публикации. Результаты исследований автора изложены в 29 научных работах общим объемом 15,03 п.л. (авт. - 8,85 п.л.), среди которых: 1 монография, 5 статей в журналах, включенных в рекомендуемый перечень периодических изданий ВАК России, 1 статья в журналах, индексируемых наукометрическими базами Scopus и Web of Science, 22 статьи, опубликованные в международных и российских сборниках конференций и иные статьи.

Структура диссертации. Диссертационное исследование состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений. Глава 1 «Теоретические основы управления репутацией региона», глава 2 «Анализ важнейших проблем формирования и продвижения репутации региона в современных условиях» и глава 3 «Механизмы управления репутацией в системе комплексной оценки влияния ключевых факторов на социально-экономическое развитие региона». Библиографический список состоит из 201 источника используемой литературы.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ РЕПУТАЦИЕЙ

РЕГИОНА

1.1. Содержание основных понятий и их взаимосвязь

В современных условиях трансформации социально-экономических отношений в обществе, в связи с растущими требованиями цифровизации экономики, расширяется терминологический аппарат экономической науки, возникают новые категории, наполняются новым содержанием уже существующие понятия. Все большую актуальность приобретают такие экономические понятия, как деловая репутация, репутация компании, репутация региона, репутационный капитал, репутационная экономика.

Первые трактовки термина «репутация» встречаются еще в 19 столетии, когда, например, словарь А.Д. Михельсона 1865 г. определяет понятие репутации через понятия «честь, доброе имя»1. В Толковом словаре В.И. Даля слово «репутация»

означало «общее мнение о ком-то, как и кем кто слывет, слава человека, добрая и

2

дурная»2.

Можно сказать, что термин «репутация» является многоаспектным, изучается многими науками (философией, экономикой, социологией, политологией, менеджмент, технология, математикой, юриспруденция, маркетинг). Синонимами этого понятия являются такие термины, как реноме, статус, рейтинг, престиж и др.

В социально-экономическом аспекте репутация рассматривается как важный ресурс3, как социальная оценка объекта (человека, организации, региона) на основе определенного критерия, как оценочное представление целевой аудитории.

Интересная трактовка представлена в работе Крюковой Ю.Е., в которой понятие «репутация» определяется как: «понятие, представляющее как результат, так и процесс складывающегося мнения, процесс принятия решений по поводу

1 Михельсон А.Д. Объяснение 25000 иностранных слов, вошедших в употребление в русский язык, с означением их корней. М.,

2 Даль В.И. Толковый словарь живого великорусского языка: Избранные статьи. Под ред. Л.В. Беловинского, М.: ОЛМА-ПРЕСС; ОАО ПФ «Красный пролетарий», 2004. С

3 Новичкова О. Управление репутацией в компаниях промышленного комплекса // Управление репутацией. Альманах. 2013. С

оценки, даваемой субъекту или объекту оценки, на основании его достоинств и/или недостатков, выявленных при анализе деятельности этого субъекта»4.

Объектами оценки при этом могут быть определенные участники экономических процессов: физические лица, компании, отрасли, регионы, страны.

При исследовании экономических процессов в научной литературе используется термин «деловая репутация». Деловая репутация физического или юридического лица в современной трактовке представляет собой нематериальное благо, приобретенную общественную оценку, сформированное мнение общества об их достоинствах и недостатках, о деловых качествах. Следует отметить, что в соответствии с Гражданским кодексом Российской Федерации (ст. 152) каждый гражданин имеет право на защиту чести, достоинства и деловой репутации5.

Деловая репутация юридического лица (компании, фирмы) характеризуется как уровень доверия партнеров компании, ее клиентов и сотрудников. Показатель деловой репутации компании можно определить как разницу между ее стоимостью и собственным капиталом.

Американским исследователем К. Волкером6 была выдвинута достаточно интересная парадигма. В соответствии с ней все подходы, которые используются при исследовании понятия «репутации», делятся на: ресурсный, институциональный и подход в аспекте теории ожиданий. Опираясь на ресурсный подход, автор отмечает, что репутация - это некий актив экономического агента, обеспечивающий его конкурентные преимущества. Институциональный подход к изучению предполагает, что репутация - это институт, обеспечивающий поддержку в развитии хозяйствующих субъектов. В рамках третьего подхода, репутация - это некий сигнал потребителям, который способствует защите стратегической позиции в конкурентной борьбе, особенно в ситуации ограниченного доступа к информации.

4 Крюкова Ю.Е. Репутация: этимология понятия и поиск социально-философских оснований анализа. К постановке проблемы // Пространство и время. 2015. С

5 Гражданский кодекс Российской Федерации. Статья 152. Защита чести, достоинства и деловой репутации. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_5142/1de6cd3cbb386056a2ecd2c64fí087b13c8de585/ь (дата обращения: 22.06.2022).

6 Walker, K. (2010). A systematic review of the corporate reputation literature: Definition, measurement, and theory. CorporateReputationReview, 12(4).

Изучая труды ведущих исследователей нам удалось, как нам представляется, выявить одну новую важную характеристику базовой категории, на которой хотели бы остановиться отдельно. Наряду с ростом популярности и значимости репутации в современном управлении и социально-экономическом развитии, у нее начинают появляться новые черты институционального7 характера. Попробуем аргументировать эту идею посредством позиционирования репутации через институциональное измерение (система неформальных правил, выполнение регуляторных функций, формирование моделей поведения и обуславливает схемы взаимодействия экономических агентов). Первый критерий института, согласно определению, это система формальных и неформальных правил. Появление и развитие методик рейтингования узнаваемости, в том числе на международном уровне (Quality of Life 1^ех8, Global Innovation Index, Globalization Index и т.д.), регулярно публикуются, обсуждаются, трансформируются в соответствии с развитием технологий, что и является закреплением правил в общественном пространстве. Второе - институт выполняет некоторую регуляторную функцию. Государственные органы начинают осознавать значимость репутационного фактора и формировать национальные системы оценок и рэнкингов, что наглядно свидетельствует о выполнении репутации и регуляторной функции, поскольку при помощи этого инструмента государственные органы «настраивают» и адаптируют свою политику. Третье - институт определяет модели поведения. Для повышения своей узнаваемости экономические агенты начинают адаптировать и соотносить свою активность и стратегии в соответствии с критериальной базой и инструментарием действующих методик, что доказывает выполнение репутацией функции влияния на модели поведения. Четвертое - институт обуславливает схемы взаимодействия экономических агентов. Наиболее ярким примером выполнения этой функции является включение государственными органами репутационного фактора в системы оценки экономических агентов, в инструменты отбора и

7 В соответствии с трудами основоположника институциональной экономической теории Д. Норта, под институтом следует понимать систему правил (формальных и неформальных), которые регулируют и определяют модели поведения и взаимодействия экономических агентов.

8 Индекс удовлетворённости жизнью в странах мира. URL: http://www.eiu.com/ (дата обращения: 02.08.2023).

поддержки при реализации промышленной политики и стимулирования развития предпринимательства.

Таким образом, репутация приобретает все характерные свойства институтов, оказывающих значительное влияние на различные параметры и направления развития, наряду с такими, как, например, степень открытости и комфортности ведения бизнеса, развитие и эффективность функционирования финансовой системы, административно-политическое регулирование и др.

По мнению В. Шипули, «репутация компании - это нематериально юридически неидентифицируемый актив, который сложно монетизировать, но который обуславливает дополнительные существенные доходы и иные экономические выгоды»9. При этом нематериальный актив компании состоит из таких элементов, как авторское право, товарный знак, лицензия.

О.И. Калинский отмечает, что репутация - это нематериальный актив, имеющий стоимостную оценку, отражаемую на балансе предприятия в виде гудвилла10.

Схожей точки зрения придерживается и д.э.н. С.В. Панасенко, считая, что деловая репутация имеет название «гудвилл» и представляет собой общественную оценку предпринимательских качеств, которая отражается в разнице между продажной ценой организации и балансовой стоимостью всех ее активов и обязательств11.

Деловую репутацию компании считают важнейшим фактором ее конкурентоспособности и финансовой устойчивости. Так, Важенина И.С. трактует деловую репутацию как важнейший конкурентный ресурс компании. Автор пишет: «Рано или поздно любая компания сталкивается с необходимостью целенаправленно формировать свою репутацию. Это связано, прежде всего, с необходимостью обеспечения динамичного развития компании, привлечения

9 Шипуля В. Деловая репутация - стратегическое преимущество компании // Управление репутацией. Альманах. 2013. С

10 Калинский, О.И. Формирование механизма управления промышленным предприятием на основе оценки его деловой репутации: дис. ... д-ра экон. наук: 08.00.05. Москва, 2019. С

11 Панасенко, С.В., Чеглов, В.П., Шишкин, А.В. Роль и значение нематериальных ресурсов и активов в электронной торговле // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. 2021. № 1 (82). С

инвестиций и повышения ее конкурентоспособности. Управление репутацией

12

представляет неотъемлемый элемент конкурентного поведения компании»

Даулинг Г. пишет, что «хорошая репутация способствует более корректному отношению со стороны конкурентов, ограничивает возможности проникновения на свой рынок продукции фирм-соперников. Фирмы могут удерживать устойчивое преимущество над конкурентами, используя свои нематериальные активы, в т.ч.

13

корпоративную репутацию»

В ряде источников репутация рассматривается как ресурс, обеспечивающий финансово-экономическую эффективность организации, либо как фактор роста

14

стоимости акционерной стоимости компании

Д.Л. Курбангалиева в своих работах пишет, что репутация - это нематериальный ресурс, который формируется во внешней среде и внутренней среде, обеспечивает конкурентное преимущество и оценивается как реакция потребителей в результате взаимодействия с организацией15.

В соответствии с подходом В.П. Риндова16 и Дж. М. Севера17 репутация фирмы достаточна многообразна.

Этот подход увязывает репутацию фирмы с положениями теории потребления, и это означает, что фирмы обладают целым набором сигналов для потребителей (о своей репутации через цену, фирменное наименование, рекламные расходы и т.п.)18.

Ряд авторов предлагает при исследовании репутации фирмы учитывать также и экологический аспект. Например, Г.И. Грекова и Т.С. Савина утверждают, что

12 Важенина И.С. Деловая репутация как конкурентный ресурс компании. URL: https://cyberleninka.rU/article/n/delovaya-reputatsiya-kak-konkurentnyy-resurs-kompanii (дата обращения: 01.04.2022).

13 Даулинг Г. Репутация фирмы: создание, управление и оценка эффективности. М. «ИМИДЖ-Контакт», 2003. С

14 Raithel, S., &Schwaiger, M. (2014). The effects of corporate reputation perceptions of the general public on shareholder value. Strategic Management Journal, 36(4), 945-956. URL: http://dx.doi.org/10.1002/smj.2248 (дата обращения: 05.05.2021).

15 М.Р. Сафиуллин, А.С. Груничев, Л.А. Ельшин, Д.Л. Курбангалиева, А.А. Абдукаева. Влияние репутационного капитала на перспективы развития экономики микро- и мезоуровня: монография// Казань: Кузнецов Н.В., 2020.40 с

16 Rindova, V. P., Williamson, I. O., Petkova, A. P., & Sever, J. M. (2005). Being good or being known: An empirical examination of the dimensions, antecedents, and consequences of organizational reputation. Academy of Management Journal, 48(6), 1033-1049. http://dx.doi.org/10.5465/AMJ

17 Rindova, V. P., &Petkova, A. P. (2007). When is a new thing a good thing? Technological change, product form design, and perceptions of value for product innovations. Organization Science, 18(2).

18 Kirmani, A., & Rao, A. R. (2000). No pain, no gain: A critical review of the literature on signaling unobservable product quality. TheJournal of Marketing, 64(2).

«деловая репутация организации - это объективно сложившееся и подтвержденное практикой коллективное мнение об организации, формирующееся с течением времени у всех стейкхолдеров на основе оценки экономического, социального и экологического аспектов деятельности организации, исходя из полученной достоверной информации, личного опыта взаимодействия или опосредованных

19

контактов»

Один из ведущих зарубежных специалистов в области моделирования деловой репутации компании Ч.Дж. Фомбрун выделил следующие компоненты, определяющие репутацию компании: эмоциональная привлекательность, качество

продукции или услуг, финансовые показатели, видение и лидерство, условия работы

20

и социальная ответственность

Систематизируя подходы к исследованию трактовки понятия «деловая репутация компании» нами предлагается следующая классификация (табл. 1.1.1).

Таблица

Структурная систематизация подходов к исследованию категории репутация

Подход, аспект Авторы Трактовка

Ресурсный Робертс П.21, Решетникова И.И.22 Репутация - ресурс, обеспечивающий рост финансово-экономической эффективности организации или конкурентное преимущество. Репутация - стратегически важный актив компании.

Институциональный Волкер K.23 Репутация - это институт, обеспечивающий поддержку в развитии хозяйствующих субъектов

Инструмент регулирования конкуренции Даулинг Г.25 Хорошая репутация способствует более корректному отношению со стороны конкурентов, ограничивает возможности проникновения на свой рынок продукции фирм-соперников.

19 Грекова Г.И., Савина Т.С. Деловая репутация компании: экономическое содержание и оценка // Вестник Новгородского государственного университета. 2012. №69. С

20 Fombrun C., Van Riel C. B. M. Fame and Fortune: hov successful companies build winning reputations. Financial Times Prentice Hall books, 2004.272 p.

21 Roberts, P. W., & Dowling, G. R. (2002). Corporate reputation and sustained superior financial performance. Strategic Management Journal, 23(12), 1077 p.

22 Решетникова И. И.. Репутационный капитал как фактор обеспечения конкурентоспособности российского бизнеса: теория, методология исследования, проблемы формирования и управления в условиях глобализации рынков: диссертация доктора экономических наук: 08.00.05. Волгоград, 2011.357 c.

23 Walker, K. (2010). A systematic review of the corporate reputation literature: Definition, measurement, and theory. CorporateReputationReview, 12(4).

24 Груничев А.С. Репутационный капитал и его влияние на параметры социально-экономического развития регионов: методология исследования (на примере регионов приволжского федерального округа): Диссертация на соискание научной степени д.э.н.,

25 Даулинг Г. Репутация фирмы: создание, управление и оценка эффективности. М. «ИМИДЖ-Контакт», 2003. С

Подход, аспект Авторы Трактовка

Способ повышения узнаваемости Кирмани A., Рао А.26 , Петераф М.27 Фирмы обладают целым набором сигналов о своей репутации через цену, фирменное наименование, рекламные расходы и т.п.) Репутация организации имеет множество стратегических преимуществ, так как помогает отличать себя от конкурентных фирм28.

Длительный характер формирования во внешней и внутренней среде Грекова Г.И., Савина Т.С.29 Курбангалиева ДЛ. Деловая репутация организации - это подтвержденное практикой коллективное мнение об организации, формирующееся у всех стейкхолдеров на основе оценки экономического, социального и экологического аспектов деятельности организации в течение определенного времени. Репутация- это нематериальный ресурс, который формируется во внешней среде и внутренней среде, обеспечивает конкурентное преимущество и оценивается, как реакция потребителей в результате взаимодействия с организацией.

Влияющий на создание дополнительных выгод Фомбрун Ч. Сильная репутация позволяет получать большую прибыль.

Источник: составлено автором

Таким образом, на основе обобщения трудов ведущих отечественных и зарубежных ученых можно выделить преимущества репутации:

- помогает отличать себя от конкурентов30;

31

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Репутация как драйвер развития региона (на примере Российской Федерации)»

- повышает лояльность ;

- повышает доверие со стороны бизнес-партнеров, поставщиков и

"32

покупателей .

На рис. 1.1.1 представлено видение трехуровневой структуры репутации.

26 Kirmani, A., & Rao, A. R. (2000). No pain, no gain: A critical review of the literature on signaling unobservable product quality. TheJournal of Marketing, 64(2).

27 Peteraf, M. A. (1993). The cornerstones of competitive advantage: A resourcebased view. StrategicManagementJournal, 14(3), 179 p.

28 Груничев А.С. Репутационный капитал и его влияние на параметры социально-экономического развития регионов: методология исследования (на примере регионов приволжского федерального округа): Диссертация на соискание научной степени д.э.н., 2019.

29 Грекова Г.И., Савина Т.С. Деловая репутация компании: экономическое содержание и оценка // Вестник Новгородского государственного университета. 2012. №69. С. 48.

30 Peteraf, M. A. (1993). The cornerstones of competitive advantage: A resourcebased view. StrategicManagementJournal, 14(3), 179 p.

31 Сафиуллин М.Р., Павлова Х.А. О некоторых основных характеристиках репутационного капитала // Электронный экономический вестник Татарстана. 2019.№4. С. 35.

32 Boyd, B. K., Bergh, D. D., &Ketchen, D. J. (2010). Reconsidering the reputation—Performance relationship: A resource-based view. Journal of Management, 36(3), 588-609. URL: http://dx.doi.org/10.1177/0149206308328507 (дата обращения: 05.03.2022).

Микроуровень Мезоуровень Макроуровень

1 1 \

Репутация человека Репутация компании: узнаваемость, бренд Репутация территории: международное влияние

Источник: Колесникова Ю.С. Структура нематериального капитала//Экономические науки. 2014. №12(121). С. 17. URL: http://kpfu.ru/staff_files/F2083294088/struktura.nematerialnogo.kapitala.pdf (дата обращения: 20.05.2021).

Рис. 1.1.1. Уровни репутации

На микроуровне рассматривается персональная репутация человека, ведь именно она складывается во взаимоотношениях внутри предприятия, закладывает фундаментальную основу. На мезоуровне репутация имеет влияние уже на успех самой компании. Компания позиционирует себя на рынке, учитывая все свои достоинства, недостатки и выделяя себе такую позицию, чтобы быть отличной от конкурентов. Касаемо макроуровня, репутация формируется среди стейкходеров для решения определенных задач организации, на удовлетворение потребностей которых она и функционирует.

Понятия «деловая репутация» и «репутация компании» взаимосвязаны с понятием «репутационный капитал», что активно обсуждается в экономической литературе. Так, Карпова К.В. и Александренко П.Н. утверждают, что «репутационный капитал любой организации базируется на собственной репутации, которая превращается в капитал благодаря инвестициям в имидж, корпоративную культуру и повышение социальной ответственности»33.

Под репутацией основатели компании «Reputation Capital Group» понимают современную экономическую среду, в которой отношение стейкхолдеров к компании формируется на основании используемых подходов к ведению бизнеса -приверженности сформулированным ценностям, прозрачности, участия в решении социальных задач и так далее. Авторы подчеркивают необходимость нового подхода

33 Репутационный капитал как основа конкурентных преимуществ. Конференции СФУ. URL: https://conf.sfu-kras.ru/sites/mn2014/pdf/dO 1/s62/s62_0 11 .pdf#:~:text=Peпyтaциoнный%20кaпитaл%20cтoимocтнoe%20вьфaжeниe%20 нематериальных,конкурентоспособности%20и%20финансовой%20устойчивости%20компании (дата обращения: 22.04.2021).

к работе с репутационными исследованиями, направленных на понимание ключевых аспектов, а также необходимых действий компании34.

Понятие репутационного капитала является более широким и включает денежную стоимость репутации35. Авторы Сафина А.А., Габдуллин Н.М. и Галямов И.И. систематизировали основные характеристики репутационного капитала и выделили такие, как отсутствие материально-вещественной формы, неотделимость от предприятия, продолжительный период формирования, сложность репликации и имитации, взаимосвязанность элементов, легкость и быстрота разрушения36.

Под репутационным капиталом, в соответствии с подходом Решетниковой И.И., понимается «потенциал фирмы, который уже имеется на рынке и может быть использован как нематериальный ресурс путем его покупки. К нему можно отнести, к примеру, доверие к фирме-производителю, хорошее отношение к товару (со стороны потребителей) и т. п.»37. Автор справедливо считает, что «репутационный капитал - это восприятия, знания и доверие к действиям фирмы, который вырастает из имиджа, ее репутации, социальной ответственности бизнеса, и внутрифирменных отношений»38.

Габдуллин Н.М. увязывает содержание репутационного капитала с концепцией социального капитала организации, ссылаясь на зарубежные источники, в частности, на подход Международного совета по интегрированной отчетности39. При этом репутационный капитал трактуется как капитал, определяемый деловой

34 Энциклопедия репутационного менеджмента. URL: https://reputationcapital.blog/2018/12/jenciklopedija-reputacionnogo-menedzhmenta-chast-2/ (дата обращения: 10.10.2022).

35 Овчарова Г.Б. Имидж как единица коммуникативного пространства // Фундаментальные и прикладные исследования: проблемы и результаты. 2013. № 8. С.17.

36 Сафина А.А., Габдуллин Н.М., Галямов И.И. Модель оценки репутационного капитала // Инновации и инвестиции. 2023. №2. С. 88.

37 Груничев, А.С. Репутационная экономика: новая парадигма исследования экономического роста // Теоретическая и прикладная экономика. Москва, 2019. № 3. С. 15.

38 Решетникова И.И. Репутационный капитал как фактор обеспечения конкурентоспособности российского бизнеса: теория, методология исследования, проблемы формирования и управления в условиях глобализации рынков: диссертация доктора экономических наук: 08.00.05. Волгоград, 2011. 357 с.

39 Nahapiet J., Ghoshal S.Social capital, intellectual capital, and the organizational advantage // Academy of Management Review. 1998. № 23(2).P.242.

репутацией, социальной ответственностью, брендом и измеряемый соответствующими метриками на уровне организации40.

Основные составляющие репутации можно систематизировать в графической форме (рис. 1.1.2).

Новые возможности

узнаваемость коммуникации отношения организация доверие

1

Дополнительная стоимость

Источник: составлено автором

Рис. 1.1.2. Содержательная декомпозиция понятия репутации

Как видно из определения, ключевая задача, которую решает репутация, - это формирование нового нематериального институционального ресурса - капитала доверия через инструменты повышения узнаваемости, улучшение форм взаимодействия и коммуникаций и в результате на этой основе - расширение новых экономических отношений41.

Рассмотрим содержательные характеристики, составляющих понятие репутации. Наиболее емкое определение узнаваемости, с нашей точки зрения, дано известным российским ученым В.И. Беляевым, который утверждает, что узнаваемость - это прежде всего степень известности среди представителей целевой аудитории. Понятие узнаваемости тесно связано с понятием бренда. Но бренд, логотип и имидж - это лишь способ идентификации конкретного объекта, позволяющий выстроить стратегию повышения известности, то есть они по отношению к узнаваемости - это инструментальные и обеспечивающие варианты

40 Габдуллин Н.М. Генезис понятия «репутационный капитал» в контексте развития концепции социального капитала организации // Экономические науки. 2022. №8. С. 19-26.

41 Сафиуллин М.Р., Павлова Х.А. Репутация: от узнаваемости к доверию. «Казанский экономический вестник» -Казань, выпуск 3 (59), 2022.С. 17-24.

решений, исходя из современного уровня развития производительных сил и развития информационных технологий42.

Вторая составляющая категории - коммуникации. Известный отечественный теоретик в области управления А.Я. Кибанов определяет коммуникации как «многоплановый процесс развития контактов между людьми, порождаемый потребностями совместной жизнедеятельности». В основе коммуникаций таким образом - обмен информацией. Именно поэтому из-за названных характеристик и свойств, многие специалисты и ученые в качестве влияния на экономическую систему выделяют в составе человеческого капитала коммуникационный капитал как способность индивида к формированию новых отношений43.

Связка понятий узнаваемости и коммуникаций видится в результате следующим образом: повышение известности позволяет расширить, вывести на новый уровень контакты и обмен информацией между людьми.

Третий компонент репутации - отношения. Согласно толковому экономическому словарю, это объективно складывающиеся связи между людьми при производстве, распределении, обмене и потреблении благ. В отличие от коммуникаций особенностью отношений является формирование связей между людьми в форме совместной деятельности. На этой основе образуется капитал

44

отношений .

Все это в совокупности (узнаваемость, коммуникации и отношения) позволяет понять роль и место организации в формировании репутации. Организация, согласно базовому определению, - это уже четкий, планомерный и, главное, целевой процесс по упорядочению и повышению эффективности, взаимосвязей и отношений. То есть организация - это способ систематизации, способность последовательно налаживать отношения, формируя на этой основе так называемый организационный капитал.

42 Беляев В.И. Репутация, имидж, бренд: создание и использование в практике стратегического управления компаниями и территориями // Экономика Профессия Бизнес, 2020. № 1. С. 16-27. URL: http://journal.asu.ru/ec/article/view/epb201953 (дата обращения: 10.12.2021).

43 Кибанов А.Я. Этика деловых отношений. - М.: Дрофа, 2013.365 с.

44 Толковый словарь рыночной экономики. Изд. 2-е. М., 1993. 301 с.

Результирующий компонент - доверие. Один из известнейших российских экономистов А.А. Аузан определяет доверие одним из ключевых элементов современной экономики и понимает под ним количественную динамическую характеристику организованных, упорядоченных отношений, основанных на опыте, на уверенности в добросовестности и надежности (лояльности, искренности и пр.)45. Для растущей устойчивости системы и особенностей формирования коммуникаций и отношений (личный фактор, разные траектории социального и экономического поведения и многие другие), важно обеспечить «воронку возможностей» (размер воронки - это величина экосистемы).

Многообразие подходов к содержанию термина «репутация» свидетельствует о его многогранности.

Результаты теоретического анализа ключевых зарубежных и отечественных исследователей в этой области систематизированы и представлены в таблице 1.1.2, где выделены важнейшие, с нашей точки зрения, составляющие репутации желтым цветом, а зеленым - новые характеристики.

Синтезируя все вышеизложенное, представляется возможным предложить авторское уточнение базовой категории: «Репутация- это нематериальный институциональный ресурс, формирующий за счет фактора узнаваемости во внешней и внутренней среде дополнительную стоимость и новые конкурентные возможности посредством создания особого образа с уникальными характеристиками, позволяющего желаемым образом организовать экономических агентов». На основе расширенного определения предлагаем выделить следующие, важные новые признаки:

- является нематериальным ресурсом с институциональными характеристиками;

- формируется во внешней и внутренней среде;

- формирует дополнительную стоимость;

- создает узнаваемый образ с уникальными характеристиками;

45 Аузан А.А. Доверие как источник экономического чуда. URL:

https://arzamas.academy/courses/90/7?src=landing_redirect&utm_campaign=economics-and-culture&utm_medium=referral&utm_source=forbes (дата обращения, 10.05.2023).

организует экономических агентов.

Таблица 1.1.2- Ключевые характеристики репутации с точки зрения зарубежных и отечественных исследователей

Характеристика Автор Гудвилл Эмоциональное восприятие Социальная оценка (мнение) Институт Уникальные характеристики Экономические выгоды Образ организации Оценка доверия Элемент коммуникации Влияние на результаты деятельности Бренд Нематериальный актив (ресурс) Конкурентное преимущество Формирование во внешней и внутренней среде в течение длительного времени Опыт взаимодействия Измеримость Инструмент продвижения Имидж Цифровой инструмент Дополнительная стоимость Приверженность экономических агентов

Г.Даулинг + + + + +

П. Роберте + +

К. Волкер + + + +

А.Ю. Кузенкова + + +

Ф.И. Шарков +

Д.Р. Абдрахманова + +

А.Кирмани +

О.И. Калинский + + + +

Ч.Фомбрун + + + + + +

В.Шипу ля + +

М.Петераф +

И.С. Важенина + + + + + + + + + +

Ю.Е. Крюкова + +

О.А. Новичкова +

Г.И. Грекова, Т.С. Савина + +

И.И. Решетникова + + + + + + + +

МСФО и ПБУ + +

Ю.С. Колесникова + + + + +

Д.Л. Курбангалиева + + + + + + + +

Н.М. Габдуллин + + + + + + + +

Ф.Джефкинс +

Ш.Харрисон + + + +

А.Е. Богоявленский + +

И.В. Саторин +

C.B. Панасенко + + + + + +

Предложение автора + + + + + + + + + + + +

Источник: составлено автором

Репутационная экономика в настоящее время рассматривается как новая

46

парадигма исследования экономического потенциала региона .

Регион представляет собой совокупность целого ряда подсистем, среди которых следует выделить: производственную, природно-ресурсную, социальную, инфраструктурную, инновационную, экологическую, финансовую и институциональную. В этой связи мы солидарны с подходом Карпова А.А 47 При этом считаем, что в качестве приоритетной подсистемы следует определять производственную подсистему, поскольку, по нашему мнению, именно уровень производства в регионе, его эффективность, создание новых рабочих мест в регионе определяют развитие всех остальных составляющих.

Кроме того, актуальным подходом в исследовании региональной экономики, в том числе и репутации региона, необходимо назвать устойчивое развитие региона, что предполагает исследование региональной системы как совокупности трех ее составляющих: экономической, социальной и экологической. Такой подход соответствует международным требованиям, предложенным в рамках ООН, учитывающим интересы поколений, предполагающим сохранение ресурсного потенциала экономики регионов. Следует учитывать происходящий в последние годы переход к так называемому ESG-управлению (Environmental, Social and Corporate Governance), где в центре внимания находятся окружающая и социальная среда, ответственное корпоративное управление, а также необходимость достижения 17 глобальных целей .

На социально-экономическую ситуацию в регионах, по мнению профессора С.Н. Растворцевой, в первую очередь, положительно влияют

46 В самом начале работы хотели бы определиться с соотношением содержания категорий «регион» и «территория». Применительно к целям и задачам нашего исследования это тождественные понятия и используются они как синонимы.

47 Карпов А.А. Системно-факторный подход к региону в оценках уровня его социально-экономического развития / Электронный научный журнал «Региональная экономика и управление». 2023. №1 (73). URL: https://eee-region.ru/article/7301/ (дата обращения: 21.06.2022).

48 Transforming Our World: the 2030 Agenda for Sustainable Development. United Nations, 2015. 45 p.

инвестиции в основной капитал, общая численность жителей, обеспеченность

"49

жильем, развитие спортивных и культурно-досуговых учреждений .

В современных условиях репутацию региона следует рассматривать в качестве важнейшей компоненты, определяющей особенности его социально-экономического роста. Репутация региона позволяет проводить экономическую политику и структурировать приоритеты экономических агентов (предприятий, организаций и предпринимателей) должным образом.

В экономической литературе рассматриваются различные аспекты репутации региона (территории).

Один из пионеров исследования репутационного капитала территорий А.С. Груничев понимает под репутационным капиталом региона динамическую характеристику социально-экономического уклада региона, характеризующую комплекс возможностей и потенциал использования территории в части ее конкурентных преимуществ для жизни, ведения бизнеса, реализации социальных предпочтений общества50. Репутационный капитал формируется на протяжении долгого периода времени и транслируется на основе разнообразных источников информации51.

Определение репутации региона содержится в исследованиях Важениной И.С.52 Под репутацией региона она понимает «предлагаемый регионом комплекс реальных возможностей и гарантий реализации интересов и потребностей членов различных групп, а именно: реальные и вероятные потребители территорий заинтересованы в наиболее эффективном использовании конкурентных преимуществ данной территории для жизни,

49 Растворцева С.Н., Манаева И.В. (2022). Тенденции и факторы современного развития малых и средних городов // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 15. No 1. С. 110-127.

50 Х.А. Павлова. О формировании репутации региона// Наука в XXI веке: инновационный потенциал развития: сборник научных статей по материалам IX международной научно-практической конференции (6 сентября 2022 г., г. Уфа). Уфа: Изд. НИЦ Вестник науки, 2022. С.84-89.

51 Груничев А.С. Репутационный капитал и его влияние на параметры социально-экономического развития регионов: методология исследования (на примере регионов Приволжского федерального округа): Диссертация на соискание научной степени доктора экономических наук, 2019.

52 Важенина И.С. Имидж, репутация и бренд территории. - Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН. 2013. 378 с.

ведения бизнеса, капиталовложений, отдыха, учебы»53. Важенина разделяет два понятия: репутация и имидж территории (рис. 1.1.3).

Источник: Важенина И.С. Репутация как конкурентный ресурс территории // Панорама конкуренции. 2006. № 1-2.

Рис. 1.1.3. Репутация и имидж территории

Так, по мнению Важениной И.С., если репутация - это совокупность уникальных качеств, отражающих оригинальные характеристики данной территории, получившие общественное признание и пользующиеся стабильным спросом потребителей данной территории, то имидж территории - это «набор представлений и ощущений людей, которые возникают по поводу различных особенностей данной территории»54. Довольно часто имидж территории складывается у людей при отсутствии опыта или достаточной достоверной информации. Он может быть как положительным, так и отрицательным.

Репутация территории формируется в течение продолжительного времени, подтверждена практическими взаимодействиями, однако Важенина И.С. придерживается позиции о том, что в системе количественного измерения ее достаточно сложно выразить.

К.э.н., доцент НИУ ВШЭ автор книги «Маркетинг регионов» И.В. Арженовский под репутацией территории понимает «совокупность уникальных качеств, непреходящих общечеловеческих ценностей, отражающих своеобразие, неповторимые оригинальные потребительские характеристики

53 Важенина И.С. Концептуальные основы формирования и совершенствования репутации региона // Региональная экономика: теория и практика. 2007. № 8. С.6-7.

54 Важенина И.С. Репутация как конкурентный ресурс территории // Панорама конкуренции. 2006. № 1. С.2.

данной территории и сообщества, широко известные, получившие общественное признание и пользующиеся стабильным спросом потребителей данной территории»55.

Батуева Т., автор книги «Хочешь привлечь инвестора - подчеркни свое отличие», определяет репутацию региона как «объективно сложившаяся и подтвержденная практикой совокупность ценностных убеждений и рациональных мнений о территории, сформировавшихся у людей (человека) на основе полученной достоверной информации о территории, личного опыта взаимодействия или опосредованных контактов»56.

К.э.н. Е.З. Яшина считает, что действенным инструментом развития региона является так называемый территориальный маркетинг. В соответствии с позицией автора, имидж территории - это механизм, обеспечивающий активизацию ее инвестиционной привлекательности. В связи с этим автор считает необходимым активно развивать инструменты маркетингового продвижения территорий посредством реализации PR-технологий и средств57.

Близкую по содержанию точку зрения можно встретить и в работах Гердт Т.Б. Она осуществляет попытку описания механизма построения имиджа территории в целях создания благоприятного образа региона для развития бизнес-среды. Гердт Т.Б. предложила методику формирования положительного имиджа региона и инструментарий его реализации на основе стратегии

58

регионального развития .

Среди зарубежных работ, посвященных изучению оценки влияния репутации территории на динамику ее развития, можно выделить работы ряда

55 Арженовский, И.В. Маркетинг регионов: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Менеджмент» и «Экономика» /ЮНИТИ-ДАНА,2017.135 a.URL: https://znanium.com/catalog/product/1028866 (дата обращения: 05.03.2021).

56 Батуева Т. Хочешь привлечь инвестора - подчеркни свое отличие! // Губернский деловой журнал. URL: http://www.gubernskiy.ru/archive/2009/3/1737 (дата обращения: 06.03.2021).

57 Яшина Е.З. Имидж региона как инструмент регионального стратегического управления. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/imidzh-regiona-kak-instrument-regionalnogo-strategicheskogo-upravleniya (дата обращения: 06.03.2021).

58 Гердт Т. Актуальность брендинга городов // Русский бренд. Электронный журнал. URL: http://www.russbrand.ru/2007/09/13/citybranding001/ (дата обращения: 06.03.2021).

известных ученых: Риндова В., Петкова А., Шанлей М., Янг З., Ария Б., Север Дж., Динни К., Лин З. и других.

Репутация территории, по мнению Риндовой В. И Петковой А, предопределяет развитие ее бренда в национальном и глобальном информационном пространстве, что формирует, на основе мультипликативных эффектов, соответствующие параметры генерации ее материальных и

59

нематериальных потоков .

М. Шанлей считает, что репутация территории формирует представления экономических агентов относительно будущих перспектив их материального благосостояния и устойчивости развития в долгосрочной перспективе в рамках территорий. З. Янг, Б. Ария рассматривают репутацию территории как имиджевую составляющую самих экономических агентов, функционирующих на той или иной территории, с точки зрения их горизонтов и потенциала взаимодействия с внешними резидентами60.

К. Динни в своей книге «Брендинг территорий: лучшие мировые практики»61 отмечает, что репутация территорий - инструмент, который позволяет удерживать и привлекать жителей, посетителей и инвесторов. Автор подчеркивает значимость положительной репутации для территории.

Адаптация этого подхода применительно к регионам включает:

- надежность и стабильность в глазах инвесторов;

- привлечение туристов;

- более эффективное партнерство с другими регионами;

- привлечение инвестиций, гордость жителей регионов и т.д.62

Таблица 1.1.3

Сущностные характеристики категории «репутация региона»

59 Rindova, V. P., & Petkova, A. P. (2007). When is a new thing a good thing? Technological change, product form design, and perceptions of value for product innovations. Organization Science, 18(2), 217.

60 Lin, Z.J.,Yang, H., & Arya, B.(2009).Alliance partners and firm performance: Resource complementarity and status association. Strategic Management Journal, 30(9), 921.

61 Брендинг территорий. Лучшие мировые практики / Под ред. Кейта Динни: Манн, Иванов и Фербер; Москва; 2013.

62 Сафиуллин М.Р., Павлова Х.А. Репутационный капитал региона: важнейшие аспекты// Электронный экономический вестник Татарстана. 2020.№3. С. 82-90.

Автор Трактовка

Груничев А.С. Ельшин Л.А. Репутационный капитал региона - динамическая характеристика социально-экономического уклада региона, характеризующая комплекс возможностей и потенциал использования территории в части ее конкурентных преимуществ для жизни, ведения бизнеса, реализации социальных предпочтений общества63.

Важенина И.С. Репутация региона - предлагаемый регионом комплекс реальных возможностей и гарантий реализации интересов и потребностей членов различных групп, а именно: реальные и вероятные потребители территорий заинтересованы в наиболее эффективном использовании конкурентных преимуществ данной территории для жизни, ведения бизнеса, капиталовложений, отдыха, учебы64.

Батуева Т.Н. Репутация региона - объективно сложившаяся и подтвержденная практикой совокупность ценностных убеждений и рациональных мнений о территории, сформировавшихся у людей (человека) на основе полученной достоверной информации о территории, личного опыта взаимодействия или опосредованных контактов65.

Арженовский И.В. Репутация региона - совокупность уникальных качеств, непреходящих общечеловеческих ценностей, отражающих своеобразие, неповторимые оригинальные потребительские характеристики данной территории и сообщества, широко известные, получившие общественное признание и пользующиеся стабильным спросом потребителей данной территории66.

Риндова В. Петкова А. Репутация территории предопределяет развитие ее бренда в национальном и глобальном информационном пространстве, что формирует, на основе мультипликативных эффектов, соответствующие параметры генерации ее материальных и нематериальных потоков67.

Шанлей М. Лин З. Ария Б. Репутация территории формирует представления экономических агентов относительно будущих перспектив их материального благосостояния и устойчивости развития в долгосрочной перспективе в рамках территорий68.

Динни К. Репутация территорий - инструмент, который позволяет удерживать и привлекать жителей, посетителей и инвесторов69.

Источник: составлено автором

63 Груничев А.С. Репутационный капитал и его влияние на параметры социально-экономического развития регионов: методология исследования (на примере регионов Приволжского федерального округа): Диссертация на соискание научной степени д.э.н., 2019.

64 Важенина И.С. Концептуальные основы формирования и совершенствования репутации региона // Региональная экономика: теория и практика. 2007. № 8.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Павлова Христина Александровна, 2024 год

использовано наблюдений - 49

коэффициент ст. ошибка t-статистика р-значение

const

1_R

DUR

D21R

D41R

DS1R

D71R

15,7163

3,17146 -5,89897 -2,23777

0,657919 -0,824323 0,660779

0,203073 0,458562 0,301625 0,445847 0,202427 0,281374 0,225629

77,39 6,916 -19,56 -5,019 3,250 -2,930 2,929

Статистика, полученная по взвешенным данным:

Сумма кв. остатков R-квадрат F(6, 42)

Лог. правдоподобие Крит. Шварца

150,6004 0,968337 214,0814 -97,03683

Ст. ошибка модели Исправ. R-квадрат Р-значение (F) Крит. Акаике

6,14е-047

1,92е-08

1,03е-022

1,00е-05

0,0023

0,0055

0,0055

1,893601 0,963814 7,73е-30 208,0737

221,3164 Крит. Хеннана-Куинна 213,0979

обратите внимание на сокращенные обозначения статистики

Статистика, полученная по исходным данным:

Среднее завис, перемен 14,71767 Ст. откл. завис, перем Сумма кв. остатков 3,333088 Ст. ошибка модели

обратите внимание на сокращенные обозначения статистики

1,049745 0,281708

Тест на нормальное распределение ошибок -

Нулевая гипотеза: ошибки распределены по нормальному закону Тестовая статистика: Хи-квадрат(2) = 9,07608 р-значение = 0,0106943

Источник: составлено автором

Зависимость логарифмированных значений ВРП от репутации и регионов по методу взвешенного МНК

Статистический набор данных для оценки драйверов производства

Драйвер Показатели Используемое сокращение для модели

1. Ресурсный Наличие основных фондов на конец года по полной учетной стоимости по полному кругу организаций, млн руб. F_Assets

Инвестиции в основной капитал, млн руб.* Investments

Задолженность по полученным кредитам и займам крупных и средних предприятий и организаций, млн руб. Credits

Средняя заработная плата работающих, руб. Salary

Численность занятых, тыс. чел. Employees

Занятость (уровень занятости населения в возрасте 15-72 лет), % Employment

2. Предпринимательский Доля МСП в ВРП, % Share SME

Объем МСП в ВРП, млн руб. SME

3. Образовательно-квалификационный Численность имеющих среднее профессиональное образование, чел. (по итогам переписи населения 2015 и 2020 годов) Secondary_voc_edu

Численность имеющих высшее профессиональное образование, чел. (по итогам переписи населения 2015 и 2020 годов) Higher_prof_edu

Удельный вес имеющих среднее профессиональное образование, % (по итогам переписи населения 2015 и 2020 годов) Sh_Secondary_voc_edu

Удельный вес имеющих высшее профессиональное образование, % (по итогам переписи населения 2015 и 2020 годов) Sh_Higher_prof_edu

Выпуск из магистратуры и аспирантуры, чел. Masters_postgrad

Выпуск из магистратуры государственных и муниципальных образовательных организаций высшего образования, чел. Masters

Выпуск из аспирантуры, чел. Postgrad

Расходы консолидированного бюджета субъекта Российской Федерации на образование в расчете на 1 жителя, руб. Edu_exps

4. Интеллектуальный Численность занятых в науке и образовании, чел. EmploySci

Численность занятых в сфере научных исследований и разработок, чел. EmployR&D

Численность занятых в образовании, чел. EmployEdu

Численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, чел. Pers_R&D

Средняя заработная плата работающих в сфере научных исследований и разработок, руб. SalarySci

Драйвер Показатели Используемое сокращение для модели

Средняя заработная плата работающих в образовании, руб. SalaryEdu

Внутренние затраты на научные исследования и разработки в расчете на 1 жителя, руб. Costs_R&D_per1resd

Количество организаций, выполнявших научные исследования и разработки, ед. Org_R&D

5. Нематериальные активы Нематериальные активы крупных и средних организаций с численностью работников свыше 15 человек, млн руб. Intangible_assets

на изобретения PA Inventions

Подано патентных заявок на полезные модели PA_Utility_models

на промышленные образцы PA_Industrial designs

на изобретения PI Inventions

6. Инновационный Выдано патентов на полезные модели PI_Utility_models

на промышленные образцы PI_Industrial designs

Внутренние затраты на научные исследования и разработки, млн руб. Net_profit_R&D

Чистая прибыль (убыток) по ОКВЭД «Научные исследования и разработки», полный круг, по всем формам собственности, тыс. рублей Internal_costs_R&D

Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в ВРП, % Sh_R&Dprod_inGRP

Доля внутренних затрат на научные исследования и разработки к ВРП, % Sh_Internal_costs_R&D

7. Институциональный Доля расходов консолидированного бюджета субъекта Российской Федерации от ВРП, % Sh_expen_CB_perGRP

8. Цифровизация Расходы на ИКТ, млн руб. Exp_ICT

Источник: составлено автором

Модель 6: Объединенный (pooled) МНК, использовано наблюдений - 49 Включено 7 пространственных объектов Длина временного ряда = 7 Зависимая переменная: 1_GRP

коэффициент ст. ошибка t-статистика р-значение

const

l_F_Assets 1 L

-2,41806 0,188825 0,775543

0,322962

0,0577460

0,0588756

-7,487 3,270 13,17

1,70е-09 0,0020 3,21е-017

Среднее завис, перемен 14,71767 Ст. откл. завис, перем 1,049745

Сумма кв. остатков 0,673390

^квадрат 0,987269

Е(2, 46) 1783,634

Лог. правдоподобие 35,50966

Крит. Шварца -59,34387

параметр гЬо 0,706546

обратите внимание на сокращенные

Ст. ошибка модели 0,120991

Исправ. R-квадрат 0,986716

Р-значение (F) 2,58е-44

Крит. Акаике -65,01933

Крит. Хеннана-Куинна -62,86607 Стат. Дарбина-Уотсона 0,654987 обозначения статистики

Тест на нормальное распределение ошибок -

Нулевая гипотеза: ошибки распределены по нормальному закону Тестовая статистика: Хи-квадрат(2) = 4,13792 р-значение = 0,126317

Тест Байта (White) на гетероскедастичность -

Нулевая гипотеза: гетероскедастичность отсутствует Тестовая статистика: LM = 10,3854

р-значение = Р(Хи-квадрат(5) > 10,3854) = 0,0650224

Тест Вальда на гетероскедастичность без распределения -Нулевая гипотеза: наблюдения имеют общую дисперсию ошибки ^Асимптотическа^тестова^статистика: Хи-квадрат(7) = 283,161

Тест Вулдриджа (Wooldridge) на автокорреляцию в панельных данных -Нулевая гипотеза: Автокорреляция 1-го порядка отсутствует (rho = 0) Тестовая статистика: t(6) = 3,23837_

L_

-значение

LL&L

3.23837) = 0.017723

Источник: составлено автором

Оценка классической функции Кобба-Дугласа по показателям основных

фондов и фонду оплаты труда за 2015-2021 гг. по выбранным регионам

Показатели образовательно-квалификационного ресурса региона

Показатель Используемое сокращение

Выпуск из магистратуры государственных и муниципальных образовательных организаций высшего образования, чел. Masters

Выпуск из аспирантуры, чел. Postgrad

Расходы консолидированного бюджета субъекта Российской Федерации на образование в расчете на 1 жителя, руб. Edu exps

Источник: составлено автором

Модель 5: Объединенный (pooled) МНК, использовано наблюдений - 4 5

Включено 7 пространственных объектов

Длина временного ряда = 7

Зависимая переменная: 1 611Р

коэффициент ст. ошибка t-статистика р-значение

const -1,77373 0,577112 -3,073 0,0036 * * *

1 F Assets 0,147750 0,0583062 2,535 0,0145 * *

1_L 0,752486 0,0600658 13,15 6,78е-017 * * *

1_R 0,458154 0,170337 2,650 0,0101 « *

1_EDU -0,0244135 0,0381171 -0,6405 0,5252 |

Среднее завис. перемен 14 ,71767 Ст. откл. завис, перем 1,045745

Сумма кв. остатков 0, 577514 Ст. ошибка модели 0,114566

R-квадрат 0, 585082 Исправ. R-квадрат 0,588085

F(4, 44) 996,4866 Р-значение (F) 1,57е-42

Лог. правдоподобие 35 ,27267 Крит . Акаике -68,54534

Крит. Шварца -59 ,08624 Крит . Хеннана-Куинна -64,95657

параметр гЬо 0, 613051 Стат . Дарбина-Уотсона 0,764541

обратите внимание на сокращенные обозначения статистики

Исключая константу, наибольшее р-значение получено для переменной 19 (1 EDU)

Источник: составлено автором

Линеаризованная степенная зависимость ВРП от основных фондов, оплаты труда, репутации региона и расходов на образовательно-квалификационный ресурс

о о

° Г,° о о

о с О

О с о ос^ о о

и о а

° о <? о ^ _

О о % °0 о о О о ООО

I

.§8

• О"

..в®" • I»'

.в!*®«'

т*

2 9 1

8* . с*

,в88

» в»

Источник: составлено автором

Графики зависимости остатков и расчетных значений в линеаризованной степенной модели ВРП от расходов на образовательно-квалификационный ресурс

Коэффициенты корреляции, наблюдения 1:1 - 7:7

5% критические значения (двухсторонние) = 0,2816 для n = 49

l GRP i IQ l Costs RD perlresd l Org RD

1,0000 0,9526 0,4196 0,9565 l GRP

1,0000 0,6570 0,9677 l IQ

1,0000 0,5114 l Costs RD peurlresd

фЯ 1,0000 l Org RD

Источник: составлено автором

Модель 11: Объединенный (pooled) МНК, использовано наблюдений - 49 Включено 7 пространственных объектов Длина временного ряда = 7 Зависимая переменная: 1_GRP

коэффициент ст. ошибка t-статистика р-значение

const

l_F_Assets

1_L

1_R

1 Org_RD

-1,73262 0,135421 0,798953 0,433121 -0,0189489

1,42590

0,0735197

0,159016

0,183072

0,135752

-1,215 1,842 5,024 2,366 -0,1396

0,2308 0,0722 8,90e-06 0.0225

Среднее завис, перемен 14,71767 Ст. откл. завис, перем 1,049745

Сумма кв. остатков R-квaдpaт Е (4, 44)

Лог. правдоподобие Крит. Шварца параметр гЬо

0,582640 0,988985 987,6223 39,05615 -58,65321 0,629893

обратите внимание на сокращенные

Ст. ошибка модели 0,115073

Исправ. R-квaдpaт 0,987983

Р-значение (Е) 1,91е-42

Крит. Акаике -68,11231

Крит. Хеннана-Куинна -64,52354

Стат. Дарбина-Уотсона 0,734156 обозначения статистики

Исключая константу, наибольшее р-значение получено для переменной 46 (l_Org_RD)

Тест на нормальное распределение ошибок -

Нулевая гипотеза: ошибки распределены по нормальному закону Тестовая статистика: Хи-квадрат(2) = 1,5573 р-значение = 0,459024

Тест Байта (White) на гетероскедастичность -

Нулевая гипотеза: гетероскедастичность отсутствует Тестовая статистика: LM = 24,7979

р-значение = Р(Хи-квадрат(14) > 24,7979) = 0,0366159

Тест Вальда на гетероскедастичность без распределения -Нулевая гипотеза: наблюдения имеют общую дисперсию ошибки

: Хи-квадрат (7) = 44,3381

I р-значение = 1,83796е-07 I

Тест Вулдриджа (Яоо1с1г1с1де) на автокорреляцию в панельных данных -Нулевая гипотеза: Автокорреляция 1-го порядка отсутствует (гЬо = 0) Тестовая статистика: = 3,25362

р-значение = Р(|П > 3,25362) = 0,0173873

Тест на избыточные переменные -

Нулевая гипотеза: параметры регрессии нулевые для следующих переменных l_Org_RD

Тестовая статистика: Е(1, 44) = 0,0154838

Источник: составлено автором

Линеаризованная степенная зависимость ВРП от основных фондов, фонда

оплаты труда, репутации региона и количества организации, выполнявших научные исследования и разработки

Коэффициенты корреляции, наблюдения 1:1 - 7:7 5% критические значения (двухсторонние) = 0,2816 для п = 49

l PA Inventions l PA Utility models l Internal costs RD

0,9168 0,8893 0,8424 l GRP

0,5735 0,5835 0,6073 l R

0,8615 0,8261 0,8114 l F Assets

0,9323 0,8930 0,8850 l L

0,8782 0,8396 0,7971 l EDU

0,9710 0,9110 0,8723 l Org RD

Источник: составлено автором

Модель 1: Объединенный (pooled) МНК, использовано наблюдений - 49 Включено 7 пространственных объектов Длина временного ряда = 7 Зависимая переменная: 1_GRP

коэффициент ст. ошибка t-статистика р-значение

const

1 F Assets

1 Internal costs~

-2,50513 0,0688816 0,971331 0,450144 -0,132117

0,410530

0,0484172

0,0591170

0,135322

0,0264323

-6,102 1,423 16,43

3,326 -4,998

2,16е-020 0,0018 9,70е-06

Среднее завис, перемен 14,71767 Ст. откл. завис, перем 1,049745

Сумма кв. остатков R-квадрат F(4, 44)

Лог. правдоподобие Крит. Шварца параметр гho

0,371795 0,992971 1553,943 50,06224 -80,66538

Ст. ошибка модели Исправ. R-квадрат Р-значение (F) Крит. Акаике

0,091923 0,992332 9,78е-47 -90,12448

Крит. Хеннана-Куинна -86,53571

0,413218 Стат. Дарбина-Уотсона 1,061107

обратите внимание на сокращенные обозначения статистики

Исключая константу, наибольшее р-значение получено для переменной 23 (l_F_As

Тест на нормальное распределение ошибок -

Нулевая гипотеза: ошибки распределены по нормальному закону

1ТГПТПППЯ ПТПТГПТГТГП! ЧЦ~|ваДРат(2> = 14,3792 р-значение = 0,000754384 |

Тест Байта (White) на гетероскедастичность -

Нулевая гипотеза: гетероскедастичность отсутствует Тестовая статистика: LM = 17,1096

р-значение = Р(Хи-квадрат(14) > 17,1096) = 0,250385

Тест Вальда на гетероскедастичность без распределения -

Нулевая гипотеза: наблюдения имеют общую дисперсию ошибки ^Асюштотическ^^тестов^^статистика: Хи-квадрат (7) = 45,0665

Тест Вулдриджа (Wooldridge) на автокорреляцию в панельных данных -Нулевая гипотеза: Автокорреляция 1-го порядка отсутствует (rho = 0) Тестовая статистика: t(6) = 1,88967 р-значение = P(|t| > 1,88967) = 0,107701

Модель 4: Объединенный (pooled) МНК, использовано наблюдений - 49 Включено 7 пространственных объектов Длина временного ряда = 7 Зависимая переменная: 1_GRP

коэффициент ст. ошибка t-статистика р-значение

const

l_F_Assets

1_L

1_R

1 PA Inventions

-1,16106 0,151420 0,739048 0,475245 0,0289082

0,783488

0,0597938

0,0859504

0,177231

0,0483017

-1,482 2,532 8,599 2,682 0,5985

0,0150 5,67e-011

Среднее завис, перемен 14,71767 Ст. откл. завис, перем 1,049745

Сумма кв. остатков

Р-квадрат

Г(4, 44)

Лог. правдоподобие Крит. Шварца параметр гЬо

0,578191 0,989069 995,3062 39,24395 -59,02879 0,567038

обратите внимание на сокращенные

Ст. ошибка модели 0,114633

Исправ. R-квадрат 0,988075

Р-значение (F) 1,61е-42

Крит. Акаике -68,48790

Крит. Хеннана-Куинна -64,89913

Стат. Дарбина-Уотсона 0,826921 обозначения статистики

Исключая константу, наибольшее р-значение получено для переменной 27 (1_РА_1

Тест на нормальное распределение ошибок -

Нулевая гипотеза: ошибки распределены по нормальному закону Тестовая статистика: Хи-квадрат(2) = 1,24651 р-значение = 0,536197

Тест Вайта (White) на гетероскедастичность -

Нулевая гипотеза: гетероскедастичность отсутствует 'ГШЯ ПТПТ1ТПТ1ТТТП i Ш = РП.Ш?

р-значение = Р(Хи-квадрат(14) > 26,9162) = 0,01974211

Тест Вальда на гетероскедастичность без распределения -Нулевая гипотеза: наблюдения имеют общую дисперсию ошибки

: Хи-квадрат (7) = 35,6613

р-значение = 8,39766е-06 I

Тест Вулдриджа (Wooldridge) на автокорреляцию в панельных данных -Нулевая гипотеза: Автокорреляция 1-го порядка отсутствует (гЬо = 0)

1ТГПТПППН ПТПТИПТШП Ш) = Р■ ДПРРП I

Источник: составлено автором

Линеаризованная степенная зависимость ВРП от основных фондов, фонда

оплаты труда, репутации региона и показателей инновационного драйвера

Показатели для количественной оценки драйверов

Драйвер Количественный показатель драйвера Используемое обозначение

1. Ресурсный Наличие основных фондов на конец года по полной учетной стоимости по полному кругу организаций, млн руб. F_Assets

Фонд оплаты труда, тыс. руб. L

Сумма основных фондов и фонда оплаты труда, тыс. руб. FL

2. Репутационный Репутация региона в стобалльной шкале R100

3. Образовательный Расходы на образовательно-квалификационный ресурс (млн руб.) EDU

4. Интеллектуальный Количество организаций, выполнявших научные исследования и разработки OrgRD

5. Инновационный Внутренние затраты на научные исследования и разработки, млн руб. Internal costs RD

6. Нематериальные активы Нематериальные активы крупных и средних организаций с численностью работников свыше 15 человек, млн руб. IA

7. Институциональный Доля расходов консолидированного бюджета субъекта Российской Федерации от ВРП, % C

8. Цифровизация Расходы на ИКТ, млн руб. IT

Источник: составлено автором

Модель 7: Объединенный (pooled) МНК, использовано наблюдений - 49 Включено 7 пространственных объектов Длина временного ряда = 7 Зависимая переменная: 1_GRP

коэффициент ст. ошибка t-статистика р-значение

const R10 О

_I

1_EDU l_Org_RD

1 Internal costs~

-2,59251 0,210677 0,0657615 1,00369 -0,0125411 -0,159373 -0,147153

0,0682968 -0,513051 0,0164861

,748400

,119881

,0393159

,0860165

,0200132

,0817588

,0195025

,0203715

,0673284

,0196927

-3 465 0 0013 *»*

1 757 0 0867 *

1 673 1° 1024

11 67

-0 6266 1 5345

-1 949 0 0585 «

-7 545 3 87е-09 «**

3 353 0 0018 *"

-7 620

0 8372 I3 4076

Среднее завис, перемен 14,71767 Ст. откл. завис, перем

Сумма кв. остатков R-квaдpaт Е (9, 39)

Лог. правдоподобие Крит. Шварца параметр гЬо

0,112325 0,997876 2036,260 79,38750 -119,8568 -0,256757

Ст. ошибка модели

Исправ. R-квадрат

Р-значение (F)

Крит. Акаике

Крит. Хеннана-Куинна

Стат. Дарбина-Уотсона

1,049745 0,053667 0,997386 3,08е-49 -138,7750 ■131,5975 2,073403

обратите внимание на сокращенные обозначения статистики

Исключая константу, наибольшее р-значение получено для переменной 42 (1_EDU)

Тест на нормальное распределение ошибок -

Нулевая гипотеза: ошибки распределены по нормальному закону Тестовая статистика: Хи-квадрат(2) = 1,39768 р-значение = 0,497163

Тест Байта (White) на гетероскедастичность -

Нулевая гипотеза: гетероскедастичность отсутствует Тестовая статистика: LM = 31,9926

■ р-значение = ■те -квадрат 1151 :.■ il.Sj.»! - i.iiiiS14~l

Тест Вальда на гетероскедастичность без распределения -Нулевая гипотеза: наблюдения имеют общую дисперсию ошибки Асимптотическая тестовая статистика: Хи-квадрат(7) = 21,2257

Тест Вулдриджа (Иоо1<1г1с1де) на автокорреляцию в панельных данных -Нулевая гипотеза: Автокорреляция 1-го порядка отсутствует (г!ю = 0) Тестовая статистика: ^6) = -1,41693 р-значение = Р(|С| > 1,41693) = 0,206272

Модель 8: Объединенный (pooled) МНК, использовано наблюдений - 49 Включено 7 пространственных объектов Длина временного ряда = 7 Зависимая переменная: 1_GRP

коэффициент ст. ошибка t-статистика р-значение

1_EDU l_Org_RD

1 Internal costs~

0,230793 0,649812 0,456165 -0,0681101

0,604869 -0,0877023

0,105338 -0,509690 -0,00880947

1,21816

0,236803

0,0448753

0,0404693

0,100651

0,0391812

0,0418964

0,140203

0,0407560

0 1895 0 8507

2 744 0 0090 ***

10 17 1

-1 683 1 1002

6 010 4 58е-07 »**

-2 238 0 0308 **

2 514 0 0161 *»

-3 635

-0 2162 lS 8300

Среднее завис, перемен 14,71767 Ст. откл. завис, перем

Сумма кв. остатков Р-квадрат Е(8, 40)

Лог. правдоподобие Крит. Шварца параметр гЬо

0,499566 0,990555 524,4027 42,82499 -50,62360 0,116061

Ст. ошибка модели Испра в. R-квадрат Р-значение (F) Крит. Акаике Крит. Хеннана-Куинна Стат. Дарбина-Уотсона

1,049745 0,111755 0,988666 5,50е-38 ■67,64998 ■61,19019 1,650614

обратите внимание на сокращенные обозначения статистики

Исключая константу, наибольшее р-значение получено для переменной 47 (1_1Т)

Тест на нормальное распределение ошибок -

Нулевая гипотеза: ошибки распределены по нормальному закону Тестовая статистика: Хи-квадрат(2) = 1,36185 р-значение = 0,50615

Тест Байта (White) на гетероскедастичность -

Нулевая гипотеза: гетероскедастичность отсутствует Тестовая статистика: LM = 46,6015

р-значение = Р(Хи-квадрат(44) > 46,6015) = 0,36586