Прогнозирование и профилактика тяжелых форм гестоза на основе нейросетевого моделирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 14.00.01, кандидат медицинских наук Бандеева, Эржена Бургутовна

  • Бандеева, Эржена Бургутовна
  • кандидат медицинских науккандидат медицинских наук
  • 2006, Иркутск
  • Специальность ВАК РФ14.00.01
  • Количество страниц 160
Бандеева, Эржена Бургутовна. Прогнозирование и профилактика тяжелых форм гестоза на основе нейросетевого моделирования: дис. кандидат медицинских наук: 14.00.01 - Акушерство и гинекология. Иркутск. 2006. 160 с.

Оглавление диссертации кандидат медицинских наук Бандеева, Эржена Бургутовна

ВВЕДЕНИЕ

Г л ива 1> Геетоп современно« состояние проблемы (об юр литературы).

1 Л. Гестоз как медико-социальная проблема

1.2. Современные тенденции распространенности гестом.

1.3 Классификации гестом

1.4. Факторы риска

1.5. Прогнозирование гестоза.

1.6. Профилактика гестом .

1.7. Возможности использования компьютерных нейронных сетей в моделировании медико-биологических процессов

1.8. Резюме

Глава II. Материал и методы исследовании

2.1. Материал исследования.

2.2. Формирование основной и контрольной групп.

2.3. Методы клинического исследования.

2.4. Изучение факторов риска исш.

2.5. Моделирование гестом.

2.6. Прогнозирование гестом.

2.7. Формирование групп для использования препарата Омеганол с целью профилактики гестоза.

Глава III. Эпидемиология, структура и анализ факторов риска возникновении I ее юза в изучаемых региона! за 2000*2004 I г.

3.1. Сравнительная характеристика частоты гестом а изучаемых регионах

3.2. Анализ факторов риска возникновения гестоза в изучаемых популяциях.

3.2.1- Медико-социальная характеристика пациенток научаемых групп

3.2.2. Клинико-эпидемнологическая характеристика пациенток изучаемых групп

3.2.3. Особенности течения беременности н родов в исследуемых группах.

3.2.4. Результаты обследования беременных изучаемых групп.

Глава IV. Использование искусственных нейронных сетей для построения модели прогнозирования развития гестоза

4.1. Особенности построения нейросетевой модели прогнозирования развития гестоза

4.2. Реализация построенной модели прогнозирования вероятности возникновения гестоза в виде прикладного программного обеспечения.,

4.3. Прогнозирование вероятности развития гестоза с использованием балльной шкалы.

Глава V. Эффективность нспо.1ыивання препарата Омсганол в программе профилактики гестоза.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Акушерство и гинекология», 14.00.01 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Прогнозирование и профилактика тяжелых форм гестоза на основе нейросетевого моделирования»

Актуальность и медико-социальная значимость проблемы гсстоза определяется его опасностью для жизни матери и плода. В структуре причин материнской смертности а РФ, гестоз стабильно занимает третье место и составляет от 9,4% до 15,6% с колебаниями по регионам от 6-8% до 29,6% [3, 12,25,29]- Проблема усугубляется отсутствием единых, согласованных представлений о клинических формах, классификации степеней тяжести, унифицированною лечебно-диагностического алгоритма.

Па первом Всемирном конгрессе по проблемам материнской смертности (Марокко, 1997) обращено внимание на отсутствие тенденции к снижению частоты эклампсии и достоверное увеличение частоты гниертензивных состояний у женщин репродуктивного возраста. В развивающихся странах тяжелые формы гестоза не просто являются главной причиной летальности при беременности и во время родов, но и могут быть ответственны за 80% материнских смертей [34,61,76,118,121,148,195}, В Российской Федерации частота гестоза составила 24,8-28%. Регионы Снбири и Дальнего Востока опережают средне-российский показатель примерно в 1,5 раза. Повсеместный рост частоты гестоза большинство авторов саязыиаюг с увеличением числа женщин, страдающих различными сомалшескими заболеваниями, а также изменившимися социально-экономическими и экологическими условиями жиши населения [8, 82, 94, 138,174]. Наряду с общемировыми тенденциями в развитии эпидемиологической ситуации относительно гсстоза, не вызывает сомнений и наличие определенной региональной специфики, Местные особенности распространенности гестоза зависят от совокупности факторов, связанных с характеристикой, как внешней среды, так и социально-биологических особенностей обитающей в данной среде популяции. Различные факторы риска оказывают неравнозначное действие на организм беременной женщины и плода, что диктует необходимость проведения многофакторного аналитического исследования.

Сибирь с се неоднородным и своеобразным населением, со своей спецификой климатических и бногеохнмнческих условии» необычной и даже уникальной демографической обстановкой является благодатной почвой для проведения клннико-эпидемиологических исследований гескяа [94, 64,9&],

Комплексное исследование с учетом региональных особенностей позволит дать оценку частоты гестоза, определить ведущие факторы, способствующие его развитию и обосновать профилактические мероприятия в группах женщин высокого риска по развитию данной акушерской патологии-Цель исследовании:

Разработать метод индивидуального вероятностного прогноза развития тяжелых форм гсстоза путем формирования групп риска на основе ненросстсвого моделирования.

Задачи исследования:

1. Изучить динамику частоты гестом н долю его тяжелых форм в сравнительном аспекте в Красноярском крас и республике Бурятия.

2. Выявить основные факторы, влияющие на частоту гестоза в изучаемых регионах.

3. Создать модель вероятностного гестоза индивидуального прогнозирования риска развития тяжелых форм гсстоза с использованием искусственных нейронных сетей,

4. Разработать способ профилактики тяжелых форм гестоза в группах женщин высокого риска развития гестоза с использованием препарата Омеганол.

Научная новизна

Изучена частота и доля тяжелых форм гестоза в Восточной Сибири на примере Красноярского края и республики Бурятия.

Выявлены ведущие социально-экономические и медико-биологические факторы риска, влияющие на частоту и степень тяжести гестоза в изучаемых популяциях.

Обоснована возможность вероятностного прогнозирования гестоза на основе использования искусственных нейронных сетей.

Разработан и внедрен патогенетически обоснованный способ профилактики тяжелых форм гестоза с применением препарата Омсгвиол.

Практическая значимость работы

Для практического здравоохранения предложен способ индивидуального вероятностного прогноза гестоза на основе использования искусственных нейронных сетей* который позволит врачам женских консультаций формировал» группу высокого риска развития данной акушерской патологии для своевременного проведения комплекса лечебно-профилактических мероприятий, направленных на снижение частоты тяжелых форм гестоза.

Обосновано применение препарата Омегаиол для профилактики тяжелых форм гестоза, что позволило снизить фармакологическую нагрузку на организм беременной и частоту тяжелых форм гестоза и полностью исключить перинатальные потерн в основной группе исследования. Реализация и апробации работы

Результаты работы доложены н обсуждены краевой научно-практической конференции акушеров-гинекологов (Красноярск, 2005). на VII Российском форуме «Мать и дитя» (Москва, 2005), на межкафедральном заседании кафедры акушерства и гинекологии педиатрического факультета, кафедры акушерства, гинекологии и пери патологии лечебного факультета., кафедры акушерства н гинекологии ФПК' и 1II 1С КрасГМА (Красноярск

2006), республиканской конференции акушеров-гннекологов (Улан-Удэ, 2005).

Получен патент ^Способ профилактики гестоза» № 2281774 от 20 августа 2006 г.

По теме диссертации опубликовано 8 печатных работ. Способ профилактики развития гестоза путем формирования групп риска с применением искусственных нейронных сетей, способ профилактики тяжелых форм гестоза с применением препарата Омеганол внелрены в работу женской консультации №2 г. Улан-Уда, Республиканского перинатального центра, а также используются в научной работе кафедры акушерства >1 гинекологии педиатрического факультета КрасГМА. Объем н структура работы

Диссертация изложена на 160 страницах машинописного листа, состоит из введения, обзора литературы, двух глав собственных исследований, заключения, выводов, практических рекомендаций и приложении Указатель лнтерат>гры включает 265 источников, в том числе 122 отечественных и 143 зарубежных авторов. Диссертация иллюстрирована 26 таблицами и 20 рисунками.

Похожие диссертационные работы по специальности «Акушерство и гинекология», 14.00.01 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Акушерство и гинекология», Бандеева, Эржена Бургутовна

выводы

1. За период с 2000 по 2004 гг. в Красноярском крае и республике Бурятия показатели частоты гестоза не отличаются достоверно между собой и остаются высокими • от 18% до 24,6%. При этом отмечается рост тяжелых форм гестом в Красноярском крае от 5,4% до 7,0%,

2. К обнаруженным факторам риска развития гестоза относятся повторный брак, нарушения менструального цикла, кесарево сечение в анамнезе, гестоз у матери, гестоз при предыдущей беременности. Региональными особенностями а популяции Красноярского края являются: работа на промышленном производстве (0р=2,50), неудовлетворительное материальное обеспечение (ОР=18,58), курение более 10 лет (ОР=7.24), прием алкоголя но время беременности (ОР=2(»99), неразвивающаяся беременность в анамнезе (ОР=5,64), заболевания нервной системы (ОР=4,98), хронический пиелонефрит (ОР=2,Ю>, гипертоническая болезнь (ОРи22,П), В р. Бурятия высокую степень влияния на развитие гестоза оказывают следующие факторы: возраст старше 35 лет (ОР=10,0), неудовлетворительное питание (ОР^23,79), первая беременность (ОР=2,0О), миома матки (ОР=5,57), бесплодие (ОР=8,38), хронические воспалительные заболевания органов малого таза хронический (ОР=2,0), гломерулонсфрит (ОР= 12,47).

3. Разработанная, с использованием искусственных нейронных сетей, модель прогнозирования развития тяжелых форм гестоза обладает высокими показателями чувствительности и специфичности (90.9% и 87,2%).

4. Применение препарата Омеганол с профилактической целью в основной группе исследования по сравнению с контрольной 1руппой позволило снизить частоту развития гестоза на 18,4% и избежать возникновения тяжелых форм.

ПРЛ КТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДЛЦ1!И

1. При постановке на учет в женски к консультациях на ранних сроках беременности для прогнозирования гестоза и формирования труппы риска рекомендовать прикладную компьютерную программу «Прогноз вероятности развития гестоза», разработанную на основе нейросетевого моделировании н балльные шкалы.

2. Женщинам из группы высокого риска но развитию тяжелых форм гестоза рекомендовать включение в комплекс профилактических мероприятий Омсганол в суточной дозе 2,7 г в течение месяца с двхухнедельным перерывом на протяжении всей беременности.

Заключение

Геетоз является частым осложнением беременности, распространенность его в России составляет в среднем 24,8-28%, Регионы Сибири и Дальнего Востока опережают средне-российский показатель примерно в 1,5 раза. Повсеместный рост частоты гестоза большинство авторов связывают с увеличением числа молодых женщин, страдающих различными соматическими заболеваниями, а также с изменившихся социально-экономическими и экологическими условиями жизни насел синя (8, 94].

Медико-социальная значимость гестоза определяется его опасностью для жизни матери и плода. Гестоз занимает 2-3 место в структуре материнской смертности, уступая лишь экстрагсннтальным заболеваниям и кровотечениям, являясь олноврсменио основной причиной неблагоприятных перинатальных исходов, Удельный вес гестоза в структур« перинатальной смертности составляет до 70% [14, 83],

В последние десятилетие этому акушерскому осложнению посвящено множество научных работ, однако вопросов остается больше, чем ответов, отмечается рост частоты гестоза и его тяжелых форм.

Целью нашей работы явилось снижение частоты тяжелых форм гестоза путем использования метода индивиду ального прогнозирования с помощью инс.

Для достижения поставленной цели решены следующие задачи:

1. изучена динамика частоты гестоза и доля его тяжелых форм в изучаемых регионах

2. выявлены основные факторы риска, влияющие на частоту гестоза в изучаемых регионах.

3. разработан метод вероятностного прогноза развития тяжелых форм гестоза путем формирования групп риска на основе нейросстевого моделирования.

4. разработан способ профилактики тяжелых форы гестоза с использованием препарата Омеганол.

В нашем исследовании применен не только дескриптивный, но аналитический метод, поскольку было необходимо оценить ис только частоту гсстоза в изучаемых регионах, но и роль различных факторов в развитии данной патологии.

За период с 2000 по 2004 it. н Красноярском крае, являющимся крупным промышленным регионом, показатели гестоза остаются высокими, и не имеют тенденции к снижению и осложняют течение беременностей и родов у V* женщин, вступающих в репродуктивный процесс (20,1% - 24,6%), в среднем 27,4% - 23,2%.

В республике Бурятия за изучаемый период времени частота гестом достоверно не отличается от показателей в Красноярском крае, но все же наметилась незначительная тенденция к уменьшению, в 2000 году показатель был равен 30tl%, в 2002 г. - 23,6%, в 2004 г- 18%, в среднем 22,8%.

Доля тяжелых форм гестоза б Красноярском крае в 2000 толу составила 5,4%, а в 2002 году -5,0%, в 2004 году -6,3%. В республике Бурятия распространенность тяжелых форм гестоза - 3,0%; (,7%; 1,1%, соответственно

Таким образом, при изучении частоты и структуры гестоза за исследуемый период времени, выявлено, что показатели данного осложнения беременности выше в Красноярском крае, отмечается рост тяжелых форм гестоза. Возможно, данная обстановка связана с ухудшающейся социально-экономической ситуацией, особо значимой для некоторых регионов. В частности. Красноярский край является регионом с крайне высокой плотностью промышленных предприятий, во многих районах которого отмечается неблагоприятная экосоциальная ситуация [65],

В результате аналитического этапа исследования были выявлены и изучены основные факторы, влияюшне на частоту развития гестоза и определяющие риск развития данной патологии и вы я мена определенная региональная специфика. К наиболее значимым социально-экономическим факторам в Красноярском крае были отнесены возраст женщины старше 35 лет (ОР=5,59), повторный брак (ОР=7,58), отсутствие специальной профессиональной подготовки (0р=4,90). неудовлетворительное питание (ОР-1336), предпочтение соленой пиши (ОР= 18,36), употребление крепкого кофе (ОР=2,90), работа в ночное время суток (ОР=11,55), курение более 10 лет (ОР=7,24) и употребление алкоголя во время беременности (OP=2t,99).

В республике Бурятия наиболее значимым социально-экономическим факторам отнесены возраст женщины старше 35 лет (ОР=9,97), повторный брак (ОР*21,84), неудовлетворительное питание <ОР=23,79), предпочтение соленой пи1ци (ОР^-17,83), профессиональные вредности в виде контакта с химическими средствами (ОР= 13,31), работа, связанная с физическими нагрузками (ОР=2,25).

С целью оценки влияния экетрагенитальной патологии (ЭГП) в развитии тяжелых форм гестоза нами обследовано 893 жен шин основной группы, которые были разделены на 2 подгруппы: А - 329 пациенток с тяжелым гестозом, Б - 564 женщины с легким гсстозом

В результате проведенного анализа к статистически значимым факторам риска развития тяжелых форм гестоза отнесены гипертоническая болезнь ti стадии (ОР=6,47), хронический пиелонефрит (ОР=1,61) и заболевания нервной системы (ОР=4.6).

В Красноярском крас достоверно увеличивают риск развития тяжелых форм гестоза заболеваниями нервной снсгемы (ОР=4,98), хронический пиелонефрит (ОР=2,Ю), максимальный риск отмечен у женщин с гипертонической болезнью М стадии (ОР"22,И), В республике Бурятия достоверно чаще приводят к развитию тяжелых форм гестоза гломерулонефрит (ОР= 12,47), гипертоническая болезнь II стадии (ОР=4,23), ожирение П-Ш степени <ОР=1,91).

Наиболее значимыми факторами риска развития гестоза из гинекологического анамнеза явились: бесплодие (ОР=б,9), эндометрит

ОР=3,29), аномалии развития матки (ОР=3,бб), В Красноярском крае к значимым факторам риска отнесены бесплодие (ОР=6+54) и аномалии развития матки (ОР-10,78). В республике Бурятия риск развития гестоза повышается в 2 раза у женщин с хроническими воспалительными заболеваниями органов малого таза (ДИ=1,01-5,83X а также с миомой матки (ДИ^ 1,09-5^57). Максимальный популяционный риск так же. как и в Красноярском крае, отмечен у женщин с бесплодием в анамнезе (ОР=8,38).

При анализе менструальной функции в изучаемых популяциях установлено, что в Красноярском крае возраст начала менархе не является значимым фактором риска гестоза, у пациенток с днеменореей, гиперполнменореей рнск данного осложнения беременности повышается в 2 раза, В республике Бурятия раннее наступление менархе увеличивает риск-развития гестоза в 3 раза, наличие нарушений менструального цикла в 2 раза.

Из акушерского анамнеза наиболее значимыми факторами риска развития гестоза являются: 1-3 артнфицнальных аборта (ОР=3,21), неразвивающаяся беременность в анамнезе (ОР-6,36). гестоз при предыдущей беременности (ОРч21.37), антенатальная гибель плода в анамнезе (ОР=4,41), гестоз у матери (OP=33t62), кесарево сечение в анамнезе (ОР=5,64) и беременность после ЭКО (ОР-7,74).

В популяции Красноярского края выяалено увеличение риска развития гестоза в 5-6 раз среди женщин, имевших в анамнезе замершую беременность ранних сроков либо антенатальную гибель плода (ДИ=1,54-9,64 и 2,2 Ы 3,80 соответственно). В республике Бурятия достоверной связи между наличием данных факторов и развитием гестоза не установлено. При наличии рубца на матке после операции кесарева сечения в обоих регионах границы популяционнот риска не имели достоверных различий {1.96-12,26 и 1.89-11,64 соответственно),

В нашем исследовании лить в популяции республики Бурятия выявлено повышение риска развития гестоза у первобеременных женщин в 2 раза, что совпадает с мнением авторов, которые относят первую беременность к факторам риска развития гестоза. Однако в выборочной совокупности Красноярского края, несмотря на преобладание в основной группе первобеременных пациенток, достоверной связи с развитием гестоза не выявлено (0,05),

Наши исследования совпадают с мнением авторов, которые считают, что у женщин, предыдущая беременность которых осложнилась гестозом. риск развития гестоза во время настоящей беременности увеличивается [64], При этом данный фактор имел большее значение среди беременных Красноярского края, где популяционный риск у женщин с гестозом в анамнезе повышается в 20 раз. по сравнению с республикой Бурятия, где риск развития гестоза в данной группе женщин повышается в 8 раз.

Данные о том, что течение беременности у матери женщины было также осложнено гестозом, достоверно чаше имелись в основной группе по сравнению с контрольной (7,6% против 0,42%, р<0,001, ОР" 19,65). Гестоз у матери отмстили 12,0% пациенток в Красноярском крае и 3,08% женщин в республике Бурятия, при этом популяционный риск у данной категории женщин составляет 9,05-56,47 и 2,06-12,67 соответственно,

Диализ особенностей течения беременности в изучаемых группах выявил следующее: риск развития гестоза выше у женщин с течением беременности, осложненным угрозой прерывания беременности во tt триместре (ОР=4Д9). Наличие токсикоза в ранние сроки беременности также может служить одним из прогностических признаков возникновения гестоза (ОР=2,02). Не выявлено повышения риска развития гестоза при многоплодной и резус-конфликтной беременности, по всей вероятности, зто связано с малым числом случаев многоплодия в выборочной совокупности У женщин, не состоявших на учете по беременности в женской консультации, имеется статистически значимое повышение риска развития гестоза (ОР=3,04), Частота и степень влияния различных осложнений беременности в популяциях Красноярского края и республики Бурятия не имели статистически значимых различий.

При анализе данных функциональных методов диагностики а изучаемых группах выявлена, что частота гестоа повышается при наличии аномалий прикрепления плаценты (ОРМ.&В), низкого индекса амннотнчсской жидкости (ОР=7.67), ранней форме ЗВУР (ОР=11,31), а также наличии патологических кривых скоростей кровотока в маточных артериях (ОР=4,0) во втором триместре.

Одним из перспективных направлений профилактики любого заболевания является скрининговое тестирование пациентов на предмет прогнозирования вероятности возникновения потенпиального патологического процесса. Рассматривая это положение применительно к гестозу, необходимо отметить, «по существующие в ЛГТУ методы прогнозирования представляют собой, главным образом, бальные шкалы оценки риска развития заболевания, точность определения вероятности гсетоза в которых может быть значительно улучшена, благодаря использованию новых научно-практических технологии. На наш взгляд, наиболее перспективным направлением, позволяющим с высокой точностью предсказать вероятность появления того или иного процесса, зависящего от большого числа факторов, в настоящее время является построение математической модели на основе использования искусственных нейронных сетей, реализуемых с применением персонального компьютера. Изучение доступной литератугры показало существующие возможности широкого применения нснросетсй в медицине, однако, в отечественной и зарубежной литературе не удалось найти описания случаев применения нейросетей для прогнозирования возникновения гсстоза {155.199,164.166,215,253.264}. ^гот факт подчеркнул научную новизну работы по определению вероятности развития гостоза с использованием высоких информационных технологий. Таким образом, была сформулирована задана по созданию нейросетевой модели, позволяющей эффективно осуществлять прогноз возникновения гестозаразличной степени тяжести у отдельных беременных женщин.

Дня разработки нсйросетевой модели использовалась выборка, состоящая из 1520 единиц наблюдения, которая была разбита на две подгруппы: 1420 случаев - для обучения нейросетн и 100 случаев, представляющих собой незнакомые для модели данные - с целью объективного тестирования эффективности прогнозирования гестоза созданной моделью.

Обучение н тестирование искусственной нейронной сети выполнялось стандартными методами с использованием прикладного программного обеспечения «NeuroPro», адаптированного к использованию при решении задач прогнозирования н классификации,

В результате исследования был создан проект нейронной сети состоящей из 10 слоев по 100 нейронов в каждом слое, Входными сигналами служили параметры, характеризующие социальный статус, состояние соматического и гинекологического здоровья, детали анамнеза беременной женщины, а выходными сигналами служили вероятности возникновения гестоза легкой, средней клн тяжелой степени, а так же нормальной физиологической беременности.

Анализ полученной модели позволил определить факторы, увеличивающие вероятность возникновения гестоза, в том числе тяжелого, среди которых наиболее значимыми оказались: наличие гестоза у матери, гипертоническая болезнь II стадии, прием алкоголя во время беременности, гестоз при предыдущей беременности, пролапс митрального клапана I степени, неудовлетворительное питание, врожденные пороки метки, возраст старше 35 лет.

Тестирование на экзаменационной выборке позволило выявить высокие показатели чувствнтсльносгн (90,0%-94,б%) и специфичности (84,1%-90,5%) созданной нейросетсвой модели.

Таким образом, вариант использования искусственных нейронных сетей в качестве математического аппарата для построения модели прогнозирования развития гестоза различной степени тяжести в сравнении с существующими методами является достаточно эффективным средством решения поставленной задачи.

Тем не менее, работа с исходным программным обеспечением требует определенной технической квалификации и не представляется легко доступной для клинического специалиста в ЛПУ, Поэтому была создана прикладная программа для более удобного использования в практическом здравоохранении н доступная среднему медицинскому персоналу. Интерфейс программы прост н интуитивно понятен, что позволяет использовать се человеку, владеющему навыками работы на персональном компьютере на уровне оператора ЭВМ без дополнительной подготовки. Кроме возможности вычисления прогноза вероятности появления гестоза в разработанную программу включена функция ведения базы данных для учета пациентов.

Реальным путем снижения частоты тяжелых форм является своевременное выделение групп риска и проведение им профилактических мероприятий с использованием этиопатогенетической терапии.

Наше внимание прнатек препарат Омеганол, который получают только нз тканевого подкожного жира из рыб строго определенного возраста, размера и области обитания, в связи с чем, он является, рафинировано чистым, безвредным и истому может оптимально использоваться на протяжении всей беременности.

С целью оценки эффективности использования препарата Омеганол в группе беременных высокого риска по развитию тяжелых форм гестоза была набрана группа беременных (п=50) в сроке от 16 до 40 недель гествднн. которые входили в группу высокого риска по развитию гестоза на основании использования прикладной программы «Прогноз вероятности развития гестоза у беременных женщин».

Все обследованные беременные (lt=50) были разделены на 2 группы. Основную группу составили 30 пациенток, которым проводилась дополнительная профилактика препаратом Омсганол с 16 недель беременное! и, по 2,7 г в сутки в течение месяца с двухнедельным перерывом, с повторным циклом терапии на протяжении всей беременности. Группу сравнения составили 20 беременных, которые получали профилактику гестоза, рекомендованную Минздравом России методическими указаниями, включающими в себя диету, режим «Bed resi». поливитамины* амтнохеиданты - витамин Е 300мг в сутки, аспирин в дозе 60 мг в сутки в этом же режиме. Группы были сопоставимы по возрасту, акушерскому анамнезу, наличию экстрагеинтадъной патологии. Пациенткам обеих групп проводился контроль показателей гемодинамики а системе мать-плацента-плод и системы гемостаза. В обеих группах на фоне терапии отмечалось снижение сосудистого сопротивления и маточных и спиральных артериях уже после первого курса терапии, однако включение в курс профилактики препарата Омегвнол позволило избежать ухудшение показателей гемодинамики в системе мать-плапента-плод в 83,3% наблюдений, а устранить их - в 63,3% случаев, что достоверно выше, чем в группе сравнения (р<0,05). На фоне приема препаратов у беременных обеих групп отмечено достоверное снижение фибриногена, однако у женщин в группе сравнения, сохранялось сниженным содержание тромбоцитов, антнтромбина Ш. В основной группе женщин, получавших Омеганол, уровень тромбоцитов возрастает на 11%. наблюдалось возрастание антнтромбина III ip<0.05).

Наиболее интересные данные были получены при анализе особенностей течения беременностей и исходов родов у пациенток группы высокого риска развития гестоза и плацентарной недостаточности, В основной группе с медикаментозной коррекцией Омеганолом гестоз развился у 5 (16,6%) женщин, в груш» сравнения - у 7 (35%), Тяжелые формы гестоза в основной группе не выявлялись. Частота внутриутробной задержки развитая плода в контрольной группе в 1,8 раза превышала аналогичный показатель в основной группе (35% и 20% соответственно).

Частота оперативного родоразрешения и преждевременных родов у беременных, получавших Омеганол. по сравнению с группой сравнения была значительно ниже. Средний срок родоразрешення и средняя масса тела новорожденных у беременных, получавших Омеганол, были достоверно выше, чем у беременных контрольной группы. Перинатальных потерь в основной группе не было, в группе сравнения показатель перинатальной смертности составил 10,0 %.

Таким образом, сочстаннос использование метода прогнозирования развития гестоэа с использованием искусственных нейронных сетей 14 проведение профилактической терапии препаратом Омеганол у беременных из группы высокого риска по возникновению гестоза позволит снизить частоту данного осложнения беременности, предотвратить тяжелые формы и в результате снизить перинатальные потери.

Список литературы диссертационного исследования кандидат медицинских наук Бандеева, Эржена Бургутовна, 2006 год

1. Абрамченко, В.8. Фармакотерапия гестоза: Руководство для врачей

2. B.В, Абрамчеико, СПб: Спелнт, 2005. - 477с.

3. Аксенов» OJO, Методика формирования обучающих выборок для распознающей системы I О-Ю. Аксенов // Нсйроннформатнка, 2004,-№2.1. C. 1-9,

4. Артериальная гнпертензня у беременных при различной жстрагеннтальной патологии / В.М. Гурьева, Л,С. Логутов, В,А. Петрухин и др. Н Росс, вестн. акушера-гинеколога. 2006. - № I, -С.61-63

5. Валленберг, ХСС Профилактика прежпампсни: возможно ли это?/Х.С.С. Вааденберг// Акушерство и гинекология 1998--Л?5. -С.52-54.

6. Верткни, А.Л. Артериальная гипертония беременных. механизмы формирования, профилактика, подходы к лечению / А,Л. Верткин, Л.Е. Мураш ко, О Н. Ткачев. И В. Тумбаев Ц Рос.хард.журн. 2003. - №6. - С59-65.

7. Вихлясва, Е.М. Медикаментозная профилактика осложнений гесташюнного процесса / ЕМ Вихлясва // Терапевт, арх -1999.->&!0.-С.49-53,

8. Вихлясва. Е.М. Эпидемиология гипертензнвных нарушений при беременности / Е.М, Вихлясва Н Акушерство и гинекология. -1988. -№4.-С.З-6.

9. Влияние уровня загрязнения территории проживания беременных на исход беременности i Til Васильева, Е.Г. Фадеева. Е.НЧннснова, С.В. Афенова// Вестн,Рос.ассоц.акутеров-гинскологов- -1997 -.V?4- С ,82-84.

10. Возможности прогнозирования гестоза н тактика ведения беременности/ Т. Г. Нестерснко, Т. Ю. Иестрикова, Е. А. Юрасова и др. Пробл. беременности. -2001- №3. С, 55-56.

11. Ю.Возможностн прогнозирования осложнении беременности при допплсромстрнн в! триместре гесташш /В.И. Краснопольский, В.А.Тумаиова, Л.И. Тнтченко и др. Н Рос. вестн. акушера-гннеколога.-2005. № t. - С-36-39.

12. Галушкин, А.И, Нейрокомпьютеры и их применение- Кн.З. Нейрокомпьютеры / А.И. Галушкин. М: ИПРЖР, 2000. -528 с.

13. Гнпертензивиыс нарушения при беременности: Доклад исследовательской группы ВОЗ. Женева: ВОЗ, 1989.-120с.

14. Гонцов, А. А,Поздний гестоз в структуре причин материнской и перинатальной смертности/А. А. Гонцов, Н. С. Брынза, С. А. Муравьев Науч. вестн. Тюмен, мед, акад, -2000 . ->& 4. С. И-12.

15. Горбань, А,Н НейроКомп или 9 лет нейрокомпьютерных исследований в Красноярске,1'А.Н. Горбаны'7 Актуальные проблемы информатики, прикладной математики и механики. Новосибирск - Красноярск, 1996. * Ч.З. -С. 13-37.

16. Горбань. А.Н. Нейронные сети на персональном компьютере1 А,Н, Горбань, Д.А. Россией. Новосибирск: Наука, 1996.- 276 с

17. Горбаиь, А.Н. Возможности нейронных сетей /А.Н. Горбань Нсйроинформатнка- Новосибирск: Наука, Сиб.изд,фирма РАН, 1998- -48 с,

18. Горбань, А,Н, Компоненты нейропрограмм /А.Н. Горбань, Е,М, Мнркес П Нейроинформатнка и ее приложения; тез, докл III всфос. семинара. Красноярск, 1994. - С, 17.

19. Горбань. А.Н, Применение самообучающихся нейросегевых программ. Введение в иейропро1-ра«мы<г А.Н. Горбань, Д.А. Росснев, Д.А. Кочеион. -Красноярск: Изд~во СТИ, 1994. 24 с.

20. Горбань. А.Н. Проекционные сетчатки для обработки бинарных изображений/А.Н. Горбань И Проблемы техники и технологий XXI века: матер.науч.-техн.конф. Красноярск. 22-25 марта 1994. Красноярск. - 1994. -С. 50-54,

21. Горбань, А.Н, Решение задач нейронными сетями /А.Н. Горбань // Нейроннформатнка-- Новосибирск: Наука., Сиб.изд. фирма РАН, 1998 53с

22. Горбань, А.Н- Этот дивный новый компьютерный мир. Заметки о нейрокомпьютерах и новой технической революции/А.Н. Горбань Н Проблемы техники и технологий XXI века: матер.науч.-техн.конф. Красноярск 22-25 марта 1994., Красноярск, 1994. - С.42-49.

23. Дебок, Г. Анализ финансовых данньос с помошыо самоорганизующихся карт/ Г. Дебок, Т. Кохонсн. -М,: Альпина, 2001 Пбс.

24. Девяти иков, В. В, Системы искусственного интеллекта/ В.В. Девяти и ков.- м.: Изд-во МГТУ им. Н'Э. Баумана, 2001. -116с

25. Диагностика и прогнозирование развитая тяжелых форм гестоза у беременных / В.И. Краснопольский, Л.С. Логутова, В.А. Петрухнн н др. • Рос. вестн, акушера-гинеколога. 2006, - 1 - - С.69-72

26. Дифференцированный подход к профилактике гестоза и плацентарной недостаточности у беременных группы высокого рнскагА,Н,Стрижаков, 3-М.Мусаей. Н.Л.Меликова и др. Н Вестн.Рос.ассоц.акушеров-гннекологов. -2000.-^3.-С. 14-17.

27. Дуннн-Барковскнй, В. Л. Нейрокнбернетнка, нейроннформатнка, нейрокомпьютеры / В. Л. Дуикн-Барковскнй / Нейроннформатнка. • Новосибирск: Наука, Снб.нзд,фирма РАН, 1998. 236 с

28. Егорова, А.Т. Стратегия снижения материнской смертности в Красноярском крае / А.Т. Егорова. Красноярск: КрасГМА, 2002.-240с.

29. Егорова, А.Т. Стратегия снижения материнской смертности в Красноярском крае (многоаспектное социологическое исследование): авторсф. дне. . д-ра мед. наук/ А.Т.Егорова.-М, 2003. -43с.

30. Елохина, Т.Е. Некоторые возможности прогнозирования гестоза у беременных по клнноортостатическон пробе с записью ЭКГ Д. Б. Нлохина Терапевт, арх. -1999. №10. - С.53-56.

31. Искусственный интеллект. Базы знаний и экспертные системы i1 A.M. Дворянки». A.B. Кнзнм, И,Г, Жукова, M Б. Спиливая / Волгоград, гос. техн. ун-т. Волгоград, 2003. - 140 с.

32. Истоднн, К.К. Наваждение Геделя и «метафизика» самогфименимости / К.К, Исто дин, -М,: Академия трнннтаризма, 2003, 66 с.

33. Истоднн, К.К. Самоорганизация н «самоуправляемые вычисления», инициатива IBM Research по «Autonomie Computing» / КХ Истоднн. M Академия трниитарнзма, 2003. - 84 с.

34. Казанцева, A.A. Прогнозирование внутриутробной задержки развития и хронической гипоксии плода на основе нейросетевого моделирования: автореф. дне. канд, мед, наук / А-А- Казанцева,- Барнаул, 2003. -22 с.

35. Капица, С.П, Синергетика и прогнозы будущего/С. П.Капица, С П. Курдюмов, ГХ. Малинспкий М.: Наука. . 997. - 285 с,

36. Карпо&, О.И. Риск применения лекарств при беременности и лактации О.И.Карпов, А.А.Зайцев.-СПб.: БХВ -СП6.-1998.-336 с.

37. Комарцова Л. Г., Максимов А. В. Нейрокомпьютеры''Л Г. Комарова, A.B. Максимов М.: МГТУ им, Н, Э. Баумана. 2002. - 216 с.

38. Кошелева, Н.1 Профилактики гнпертензнвных форм гестом С помощью Маг не В6 при невынашивании беременности н анамнезе / Н.Г.Кошелева, ЕЛ, Никологорская Н Рос. вести, акушера-гинеколога. 2005. - №5. - С.40-42.

39. Кругло в, В. В. Искусственные нейронные сети, Теория и практика / В.В.Круглов, В-В. Борисов, -М.: Изд-во «Горячая Линия Телеком», 2001-382 с.

40. Макаров, О.В. Артериальная гинертензия у беременных/О.В.Макаров, H.H.Николаев, Е.В.Волкова // Акушерспю и гинекология 2002. -№3. - С.3-6.

41. ЗО.Мериакри, ВС. Патогенез и классификация ОПТ-гсстоза- Клиническая лекпня/В.С. Мсрнакри, A.B. Мсрнакри //Сиб.мед. журн, 1997 - №4. - С.48-52.

42. Мнркес Е.М. Нейроинформатнка н другие науки // Веет.КГТУ. 1996, -Bun. 6. - С.5-33.5 4. Михайлов, И.1>. Основы фармакотерапии в акушерстве/И .Б. Михайлов, В.К. Ярославский, СПб,г Фолиант, 2001. - 254с,

43. Мнхеенко, Г,А. Влияние социально-экономических факторов на формирование гестоза / Г.А.Михеенко, Е.В.Шаталова Н Акушерство и гинекология. 2005. - №3- - С.20-23.

44. Зб.Мурашко, J1.E. Перспективность использования МРТ у беременных с гестозом / Л.Е. Мурашко, А.И, Волобукова И Материалы IV Российского форума «Мать и дитя». М. 2002. - С, 416-418.

45. Мызников, A.B. Нейросетевая экспертная система дня оптимизации лечения обл итерирующего тромбангнита н прогнозирования его непосредственных исходов / A.B. Мызников, Д А. Росенс», ВФ Лохман Ангиология и сосудистая хирургия. 1995. - N 2. - С. 00,

46. Некоторые свойст ва нелинейных нейронных сетей / Е.В. Дианкова, A.B. Квичанский. РФ. Мухамаднев. ТЛ. Мухамаднева Нейроинформатнка и ее приложения: тез.докл. Ш всерос. семинара. Красноярск, - 1995. - С. 86.

47. Николаева, Е.И, Опыт использования экспертной карты на случай материнской смертности / Е.И, Николаева, 3.3. Токова, ВФ. Федорова Материалы IV Российского форума «Мать и дитя» М„ 2002^ - С.75-79.

48. Павлов, О.Г. Особенности течения беременности у жен шин с наследственной предрасположенностью к артериальной гипертеизии I О.Г Павлов, Б.Ф. Хурасев // Рос. веста, акушера-гинеколога. 2005.->й2, - С.31-33.

49. Перспективы развития акушерско-гинекологи ческой и педиатрической служб в Красноярском крас / Г,А. Каневская. Г.З. Слепенва // Охрана здоровья матери и ребенка 2002: матер, 4 рос. науч.форума, М., 21-24 мая 2002 г.-М, 2002. -С.97-98.

50. Прнмененне 'Зйколола н акушерской практике / Л-Е.Мурашко, Т.Н.Сокур, О.Л.Иванова и др. // Акушерство и гинекология. 1998. - №5. С.36-38,

51. Прогнозирован не вероятности развития гсстоза / Е.'Г. Мнханденко, Л. В. Василенко, и. Л .Зимина, П Н.Веропотвслян // Акушерство и гинекология.- 1991,-№6,-С. 10*12,

52. Протопопова, НВ Интенсивная терапия и анестезиологическая защита прн родоразрешенни беременных с гсстозом / Н.В. Протопопова, Т.П. Бахтина. Иркутск: иркуг.мед. нзд-во, 2003, - 222с.

53. Профилактнкн гестоза и фетоплацентарной недостаточности в современном акушерстве. II сообщение /А.Н.Стрижвков, О, Р. Баев, З.М.Мусасв и др. И Рос. вести. акушера-гинеколога.-2001 .-№3(5).~С.32-36.

54. Распространенность употребления алкоголя, наркотиков и табакокурения среди беременных женщин г. Москвы /В .Е. Радзииский. С.М-Ссмятов. И.Н, Костин и др.// Материалы V российского форума «Мать и дитя». М., 2002. - С.498-499.

55. Реографические критерии прогнозирования геегоза у беременных с хроническим пиелонефритом / Л.В.Поснсесва, А.М. Талаев, И.А.Панова» Е,М. Талаcea // Рос.вестнакушера-гннсколога. 2004. - №4, - С .4-5

56. Репина, М,А. Гсстоз как причина материнской смертности t М.А. Репина //Жури, акушерства и женских болезней. 2000. - - C.11-18.

57. Репина, М.А. Прежлампсия и материнская смертность! М.А. Репина. СПб.: СПбМАПО, 2005. 207 с.

58. Россиев. Д. А. Медицинская нейроннформатика t Д.А. Рос йен 'У Нсйронн форм атнка.- Новосибирск; Наука. Сиб.нздат.фнрма РАН, 1998, -315с.

59. Серов, В Н. Особенности ннфучионной терапии в акушерской практике l В.Н.Серов, С.А. Маркин // Рос. журнал анестезиологии и интенсивной терапии, 1999. - №2. - С.65-67

60. Ceров, В.H. Практическое акушерство/В.Н. Серов, А.Н.Стрижаков, С А. Маркин.-М.:Меднцння, 1989. 5t te.

61. Серов, В.Н- Репродуктивные потери; Клинические и медико-социальные аспекты ! В.Н. Серов. Г.М Бурдули, О. Г. Фролова. -М Медицина, 1997,- 188с.

62. Сероа. В.Н, Руководство по практическому акушерству/ В.Н. Серов, А.Н. Стрнжаков,С,А, Маркин. -М.: Мед. иифор. агенство, 1997. 424с

63. Серов, В.Н.- Эклампсия. Руководство для врачей. / В.Н. Серов, СЛ-Маркин, АЛО. Лубнин,—М.: Мел,кн.2002 ■ 464с.

64. Сидорова, И.С. Гсстоз / И,С. Сидорова, М.:Медицина.2003. - 414с

65. Синнцнна, Û.B. Оценка эффективности прогнозирования хромосомнойпатологии у плода на основе нейросетевото моделировании; автореф- дне. канд . мед. наук / О.В. Снницина Томск, 2006. -21с.

66. Смнренина, И. В. Способ профилактики и лечения хронической плацентарной недостаточности / И. В. Смнренина, Е.П. Nail про П Рос. вестн. акушера-гинекологз--2001 .-№1 С6<М$.

67. Современные подходы к диагностике, профилактике и лечению гестоза/ Г.М. Савельева, В.И. Кулаков, В.Н.Серов и др. //Рос. вести, акушера-гинеколога. 2001, - №3 , - С.66-72.

68. Соколов, В.А. Определение характеристик гипермедиа объекта с применением нейросетн / В А. Соколов // Тезисы докладов ежегодной науч -техн. конференции студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ. -М.:МГИЭМ, 2003, С.67-68.

69. Супряга, О.М, Гнпсртснзнвные состояния у беременных клинико-эпидемиологическое исследование: ввторефлнс. . д-ра мед. наук / О.М. Супряга. М. 1997. - 33с,

70. ЮЗ.Токова, 3.3. Гестоз и материнская летальность / 3.3. Тояова, О.Г. Фролова // Рос. вестн. акушера-гинеколога. 2005. - №3. - С.52-55.

71. Юб.Файзулнна, НИ. Роль функционального состояния кардиореспнраторной системы в прогнозировании и ранней диагностике гестоза: автореф. дис . канд. мед. наук / H.H. Файзулина. Иркутек.2004. -23с.

72. Ш7.Фаткуллнна, И,Б, Применение фитосборов «Адаптогенный», «Нефропротекторный», «СедатнвныЙ» в профилактике гестоза: автореф. дне— канд. мел. наук / И.Б, Фаткуллнна. ■ Иркутск+2004. 25с.

73. ПО. Фролова, О.Г, Эпидемиологический метод изучения акучнерско-гинекологнческой патологии / О.Г.Фролова, С.В.Глиняиая // Акушерство и гинекология. 1990, - ЛИ. - GSM3.

74. Хоменко, Н.В, Оптимизация лечебной тактики и доклнннческое прогнозирование гиойно-сзптическнх осложнений после абдомниальнога родоразрешення: автореф. дис. . канд. мед. наук ! Н.В. Хоменко. Иркутск, 2005. - 20с,

75. Царегородцев, В.Г. Архитектура и требования к возможностям программы-ненронмнтатора для решения современных индустриальных задач / В.Г. Цапегородцев И Вычислительные технологии. 2003. - Т. 7. -С.220-226.

76. П.Царсгородцев, В.Г. Зависимость между константой Липшица обучающей выборки и свойствами и скоростью обучения нейронной сети / В.Г. Царегоролиев И Вычислительные технологии. 2003. - Т. 7, - С.233-240,

77. Цйрегородцев, В.Г Нснроимитатор NeuroPro / В.Г. Царсгородисв Нснроннформатика и ее приложения: тез. докл. VI всерос. семинара. -Красноярск, 1998. С. 189.

78. Цзрсгородпев, В.Г. Определение оптимального размера нейросети обратного распространения через сопоставление средних весов синапсов В.Г, Царегородцев // Материалы. XIV международной конференции по нейрокибернетнкс, Ростов-нАДону, 2005. -Т.2, - С.60-64

79. Царегородцев. В.Г. Редукция размеров нбйросета ие приводит к повышению обобщающих способностей / В.Г Царегородцев И

80. Нейрон нформатика н её приложения: матер. XII всерос. семинара. -Красноярск, 2004, СЛ 63-165.

81. Цыганков, В.Д. Нейрокомпьютер и его применение/ В.Д. Цыганков -М: Сол Систем, 1993, 246с.

82. Чернуха, Е,А. Родовой блок/Е.А. Чернуха-М.: Трнада-ХДООЗ. 712с

83. Шанина, Р.И. Патогенетическое обоснование ранней диагностики, профилактики и терапии ОПГ-гестоэов: автореф. дне. д-ра мед. наук/ И.Р. Шал ина.-М„1995. 33с,

84. Шехтман, М.М- Некоторые методы прогнозирования позднего токсикоза у беременных >' М.М, Шехтман, Т.В. Елохииа U Акушерство и гинекология. -1996. №5, - С.3-6.

85. Шехтман, М.М Руководство по экстрагенитальной патологии у беременных / М.М, Шехтман, М.: Триада - XJ999. - 814с.

86. Шифман, Е.М. Преэклампсня, эклампсия, НЕ LLP-синдром Е.М.Шифман.-Петрозаводск: Изд-w«Интел'Тек», 2002,-304с

87. A new computer-based decision-support system for the interpretation of bone scans / M. Sadie, D. Jakobson, M. Ohlsson el al, // Nucl. Med- Commun. 2006. Vol.27, №5. - P.417-423.

88. A prediction mode! for superimposed preeclampsia in women with chronic hypertension during pregnancy / P. August, G. Hclscth, E.F, Cook, C. Sison Am J. Obstet. Gynecol, -2004, Vol, 191, №5. P. 166-1672.

89. Abortion, changed paternity, and risk of preeclampsia in nultiparous women / A. SafUas, R. Levine, M. KlebanofFet al, // Am. J. Epidemiol, 2003. Vol.157. №12. - P. 1108-1114.

90. Ales, K. L. Early prediction of antepartum hypertension / K. L. Ales, M. E. Noton, M. L. Druzin II Obsiet. Gynecol, 1989, - Vol. 73. - P. 928-933

91. Allen, J, Development of a neural network screening aid for diagnosing tower limb peripheral vascular disease from photoelectric plethysmography pulse waveforms / J, Allen, A Murray // Physiol. Meas. 1993, - Vol, 14. № 1 - P 1322.

92. An integrated model for the prediction of preeclampsia using maternal Factors and uterine artery Doppler velocimetry in unselectcd low-risk women / C.K. Yu, G.C. Smith, A T. Papageorghiou H Am, J. Obstet. Gynecol. 2005 Vol.193, №2. P.429-436.

93. Anderson, C- M, Leplin, leptin resistance and endothelial dysfunction in preeclampsia I C. M, Anderson, J Ren II Cell. Mot. Biol. 2002. - Vol 48 - P. 323-329,

94. Anim-Nyame, N. Evidence of impaired microvascular function in preeclampsia: a non-invasive study / N, Anim-Nyame, J. Gamble, S. R. Sooranna // Clin. Sei. 2003. - Vol. 104, № 4. - P. 405-412.

95. Anorlu, R-1. Risk factors for preeclampsia in Lagos, Nigeria / R. I. Anorlu, N. C. Iwuala, C, U. Odum // Aust N. Z, J, Obstet. Gynaecol 2005 - Vol. 45, H* 4. - P.278-282.

96. Aquilina. J. Improved early prediction of preeclampsia by combining second-trimester maternal serum inhibin-A and uterine artery Doppler t J, Aquilina, O. Thompson, B. Thilaganathan // Ultrasound Obsiei. Gynecol, 2001 Vol. 17, Xs -P, 477-484.

97. The arterial system in preeclampsia and chronic hypertension with superimposed preeclampsia t J. U. Hibbard, C. E. Korcarz, tj, G, Nendaz et al. H BJOG, 2005 - Vol. 112, № 7. - P. 897-903

98. Assessment of risk for the development of preeclampsia by maternal characteristics and uterine artery Doppler i A. T. Papageorghiou. C. K. Yu, 1. E. Erasmus et at. 11 BJOG. 2005. - VoL 112, № 6. - P. 703-709

99. Associated factors of preeclampsia complicated in pregnant women with abnormal glucose metabolism / H. X Yang, M, H. Zhang, W. J. Sun et al. •! Zhonghua Fu Chan KeZaZhi -2005.- Vol. 40, Hs9.-P. 577-580.

100. Badria, L. F. Does consanguinity affect the severity of preeclampsia? / L. F. Badria // Am. Arch, Gynecol. Obstet. 2003. - Vol, 268, № 2 - P N7-120.

101. Barron. W. M. Management of hypertension during pregnancy t W M Barron, M, D. Lindheimer ti Hypertension: Pathophysiology, diagnosis and Management. N. Y.; Raven Press, 1995. - P. 2427-2450.

102. Bartsev, S, I. Optimization and monitoring needs: Possible mechanisms of control of ecological sy stems i S. I. Bartsev, V. A. Okhonin it Nanobiology. 1993 -Vol. 2.-P. 165-172.

103. Bdolah, Y. Recent Advances in Lnderstading of preeclampsia /Y. Bdolah, S. Karumanchi, B. Sachs //Groat. Med, J, 2005. - Vol.46, №5. - P.728-736.

104. Beste, L. A. Pregnancy outcomes in smokers who develop preeclampsia / L A. Beste, L. J. England. E, F Schisterman // Paediair Perinat Epidemiol. 2005. Vol. 19, № 1. - P. 12-18.

105. Bowen, R. S. Oxidative stress in preeclampsia / R. S. Bowen, J. Moodley, M, F, Dutton ft Acta Obstet. Gynecol. Scand. 2001. - Vol. 80, №8.-P. 719-725.

106. Bowyer, L. Forearm blood flow in preeclampsia i L, Bowyer, M. A. Brown, M. Jones // BJOG. 2003 - Vol. 110. № 4. P. 383-39.

107. Bridges, E. J. Hemodynamic vonitoring in high-risk obstetrics patients, I: expected hemodynamic changes in pregnancy / E. J. Bridges, S. Wamble, M. Wallace // Crit- Care Nurse. 2003. - Vol. 23, № 4. - P, 53-62,

108. The computerized fetal heart rate analysis in post-term pregnancy idem lies patients at risk for fetal distress in labour / H, Valensise, F. Facchinctti, B. Vasapollo et al tt Eur. J. Obsict. Gynaecol. Reprod. Biot. 2006, Vol.125, №2. -P.185-192.

109. Conde-Agudelo. A. Risk factors for preeclampsia in a large cohort of Latin American and Caribbean women / A. Conde-Agudelo, j. M. Beli/an // BJOG. 2000. Vol. 107, № 1, - P. 75-83.

110. Conz, P. A, Physiopathology of preeclampsia / P, A. Conz, C. Catalano G. JtaJ. Nefrol. 2003. - Vot. 20, № I - - P. 15-22,

111. Cooper, D. W. Genetics of preeclampsia / D. W. Cooper. S. P. Bronneoke. A. N. Wilton // J. Hypcrtcns. Pregnan. 1993. - Vol. 12. - P. !~23.

112. Correlation between second trimester maternal serum inhibin-A and human chorionic gottadotrophm for the prediction of preeclampsia / J. Aquilina, R, Maplethorpe, P. Ellis et al. It Placenta, -2000. Vol. 21, № 5-6. - P. 487-492.

113. Cross, J. C. The genetics of preeclampsia: a fcto-placental or maternal problem? / J. C, Cross //Clin. Genet. 2003. - Vol. 64, № 2 - P. 96*103

114. Cunningham, F, G, Blindness associated with preeclampsia / F. G, Cunningham, С, O, Fernandez, С Hernandez // Am. J. Obstet- Gynecol 1995. -Vol. 172.-P. 1291-1298.

115. Davcy, D, A, Hypertensive disorders of pregnancy f D, A Davey Dewhurst's textbook of obstetrics and gynaecology for postgraduates. Oxford: Scicncc, 1995,-P. 175-215.

116. Dawes, G.S. Short-term fetal heart rate variation, decelerations and umbilical artery flow velocity waveforms before labor f G.S. Dawes, M. Moulden, C.W.G. Redman /I Obstet. Gynecol. 1992, - V.80, №4. - P.509-517.

117. Dekker, G. S. Early detection of preeclampsia f G. S, Dckker, В M. Sibai //Am. J. Obstet. Gynecol. 1991.-Vol 165. -P. 160-172.

118. Devoe, L.D. Computerized fetal heart rate analysis and neural networks in antepartum fetal surveillance / L.D. Devoe // Curr. Opin. Obstet- Gynecol- 1996. -V,8,Jfe2,-P. 119-122.

119. Douglas, K. A- Eclampsia in the United Kingdom /IC A, Douglas Br. Med J, 1994, - Vol, 309. - P, 1395-1400.

120. Duckitt, K. Risk factors for pre-eclampsia at antenatal booking: systematic review of controlled studies I K. Duckitt, D. Harrington // Br. Med. J 2005. -Vol.330. -P.565.

121. Eastcriing, T. R. Maternal hemodynamics in normal and preeclamptic pregnancies: a longitudinal study / T. R. Easterling. T. J. Benedetti, B. C. Schmiicker// Obstet, Gynecol. 1990 -Vol. 76. - P , 1061-1069

122. Effects of calcium supplementation on pregnancy-induced hypertension and preeclampsia: a meta-analysis of randomized controlled trials / I I. C- Bucher, G. H, Guyatt, R. J. Cook et al. // JAMA. 1996 - Vol, 275, 14 P. 1113.

123. Einarsson, J.I. Sperm exposure and development of preeclampsia / J.L F.inarsson, H. Sangi-Haghpcykar. M.O, Gardner U Am. J, Obstet. GynecoL 2003,- Vol 188, №. -P. 1241-1243.

124. Epidemiology of preeclampsia and eclampsia in the United states, 19791986. / A,F Saftlas, DR. Olson, AX. Frank's et al. it AmJ.Obstet.Gynecol. 1990. Vol. 163. - P.460-465.

125. Evaluation of calcium antagonist (Nifedipine) in the treatment of preeclampsia / A, A. Ismail, I Mcdhat. T, A, Tawfic et al, // Int. J, Gynecol. Obstet.- 1993. Vol. 40. - P. 30-43.

126. Fadigan, A. B Preeclampsia: progress and puzzle / A. B. Fadigan, D. P. Scaly, E. F, Schneider II Am. Fam Physician. 1994. Vol. 49. P. 849-856.

127. Fetal pulse oximetry and wavelet analysis of the fetal heart rate in the evaluuon of abnormal cardiotocography tracings / H. Salamaleki.s, C Siristatidis, G Vasios et al, //J,Obstet, GynaecoLRes, 2006. - Vol.32,№2. - P. I35-139.

128. Froblih. E, D. The fifth reprint of the joint national committee on detection, evaluation and treatment of high blood pressure / E, D, Frohlih U Arch. Intern. Med, 1993 - Vol. 22. - P. 621-622.

129. Funai, E. F. Risk factors for preeclampsia in nulliparous and parous women: the Jerusalem perinatal study / E- F- Funai, O- B. Palliel, D. Malaspina ' Paediatr. Perinat. Epidemiol. 2005. - Vol, 19, № 1. - P. 59-68.

130. I-lanikainen, A. A cohort study of epidemiological associations and outcomens of pregnancies with hypertensive disorders / A. Ilartikainen, R.H. Alihartm. P.T. RantakaUio it Hypenens Pregnancy. 1998 Vol.17. - P.31-4 1

131. Hemodynamic monitoring in high-risk obstetrics patients, II: pregnancy-induced hypertension and preeclampsia / E. J. Bridges. S, Womblc. M, Wallace el al. H Crit. Care Nurse, 2003, Vol. 23. Jfe 5. - P. 52*57.

132. Hi Hermann. R, The GIu298Asp variant of the endothelial nitric oxide synthase gene is associated with an increased risk for abruptio placentae in preeclampsia / R. Hillcrmann, K. Carelse, G. S. Gebhard i) J. Hum. Genet. 2005. -Vol. 50. №8. -P. 415-419

133. Holmes, V. A. Could antioxidant supplementation prevent preeclampsia? '' V, A, Holmes, D, R. McCance ft Proc. Nutr. Soc. 2005, - Vol, 64. № 4. - P. 491501.

134. Homeostatic model assessment and risk for hypertension during pregnancy: a longitudinal prospective study /G. Romero-Gutierrez, J,M. Malacara, N. Amador U Am. J, Perinatal, 2004. - Vol,2l, №8. - P.455-462

135. The imbalance between thromboxane and prostacyclin in preeclampsia is associated with an imbalance between lipid peroxides and vitamin E in maternal blood / Y. Wang, S. W. Walsh, J. Goo, J. Zhang//Am. J. Obstet. Gynecol. 1991. -Vol, 165.-P. 1695-1700,

136. Imperiale, T. F. A meta-analysis of low-dose aspirin for the prevention of pregnancy-induced hypertensive disease / T. F. Imperiale, A. S, Pctrulis // JAMA.- 1991. Vol. 266, № 2. - P.261*265.

137. Individual longitudinal patterns in biochemical and hematological markers for the early prediction of pre-ec!ampsia / G. Mello, E. Panetti, R. Cion el at, J Matem. Fetal Neonatal Med. 2002, - Vol. 1, №2, - P.93-99

138. Kametas, N. A. Maternal cardiac function in twin pregnancy ' A. Kametas, F. McAuliflfe, E. Krampl It Obsict. Gynecol. 2003, - Vol. 102, 4 - P 806815.

139. Lawoyin> N.O. Epidemiologic aspects of preeclampsia in Saudi Arabia / N O. Lawoyin, F. Ani U EastAfr.MedJ 1996. -- Vol.73. - P.404-406,

140. Lee, A, Application of artificial neural networks for detection of abnormal fetal heart rate pattern; a comparison with conventional algorithms f A. Lee, C. Ulbricht, G. Dorflher ii J. Obstet. Gynaecol, 1999. - Vol. 19. №5. - P 482-485

141. Levin, A. C. Use of nifedipine in the hypertensive diseases of pregnancy / A. C. Levin, P, L Doering. R. C Hutton // Ann. Pharmacortherapy 1994 - Vol, 28.-P. 1371-1375.

142. Li, D. K. Maternal preeclampsia/eclampsia and the risk of sudden infant death syndrome in offspring. / D. K. Li, S. Wi U Paediatr Perinat Epidemiol. -2000,-Vol. 14, №2. P 141-144.

143. Lisbon, PJ, A review of evidence of healih benefit from artificial neural networks in medical intervention / PJ. Lisboa //Neural Nenv. 2002. - V.15, №1. -PI 1-39.

144. Uszca-Hackiell, JJ, Categorization of fetal rate patterns using neural networks t JJ. Liszca-Hackzell // J. Med Sysu 2001 - Vot.25. №4 P.269-276

145. Lyall, F. A multifaccted vascular disorder of pregnancy / F. Lyall, J. A. Greer//J. Hypenens. 1994 Vol. 12. - P. 1339-1345.

146. Maeda. K. Evolution of prolonged fetal monitoring with normal and pathologic outcome probabilities determined by artificial neural network / K. Maeda, Y. Noguchi, F. Matsumolo // Fetal, Diagn. Ther. 2003. - Vol.18. №5. -P.370-375.

147. Makkoncn, N. Obstetric prognosis in second pregnancy after preeclampsia in first pregnancy / N. Makkonen, S, Heinoneru P. Kirklnen Hypertes. Pregnansv -2000. №19. -P.173-181,

148. Mammen, M. Glucose tolerance in rural women with preeclampsia / M. Mammen, G. A- Buga, j E. lputo // S. Afr. Med. j. 2005 - Vol. 95. № 12. - P. 955-958.

149. Martin, j. N, The natural history ofHELLP syndrome; patterns of disease progression and regression / J, N, Martin, P, G, Blake. K, G, Pcry // Am. J, Obstet. Gynecol-1991.-Vol. 164.-P. 1500-1513.

150. Maternal and paternal smoking and pregnancy-induced hypertension F. Parazzini, E. Ricei, l. Chaienoud ei al. H Eur. j. Obstet. Gynecol. Re prod. Biol. 2003, Vol.109. P.141-144,

151. Maternal morbidity and mortality in 442 pregnancies with hemolysis, elevated liver enzymes, and low platelets (HELLP syndrome) B. M. Sibai. M. K. Ramadan, I Usta et al. // Am. J. Obstet. Gynecol, 1993. - Vol. 169. Js'y 4. P 1000-1006.

152. Mid-trimester beta-hCG levels incorporated in a multifactorial model for the prediction of severe preeclampsia / L. C. Lee, B. C. Sheu. W. Y Shau et al. Prenat. Diagn. 2000. - Vol. 20. №9. - P 738-743,

153. Mid-trimester triple lest levels in early and late onset severe preeclampsia S. Shenhav, O. Gemer, E, Sassoon et al. // Prenat. Diagn, 2002, - Vol, 22, № 7. -P. 579-582.

154. Muliiccntcr screening for preeclampsia and fetal growth restriction by transvaginal uterine artery Doppler at 23 weeks of gestation / A. T, Papageorghiou, C. K. Yu, R. Bindra et al. ti Ultrasound Obstet. Gynecol, 2001. - Vol. 18, № 5. -P. 441-449.

155. Neale, D. Maternal serum of women with preeclampsia reduces trophoblast cell viability: evidence for an increased sensitivity to Fas-mediated apopiosís I D, Neale, K Demasío, J. llluri // J. Malern. Fetal Neonatal. Med. 2003. Vol. I3T № I. - P. 39-44.

156. Neural network diagnosis of malignant melanoma from color images / F. Ercal, A. Chaw la, W.V Stoeker et al, // IEEE Trans, Biomcd Eng, 1994 - Vol, 41, №9.-P. 837-845

157. Newman, M. G. Cigarette smoking and preeclampsia: their association and effects on clinical outcomes / M. G- Newman, M. K. Lindsay 1/ J. Malern. Fetal. Med 200 K-Vol. 10,X?3.-P, 166-170.

158. Niromanesh, S. Supplementary calcium in prevention of preeclampsia ¡ S, Niromanesh, S. Laghaii. A. Mosavi-Jarrahi // Int. J. Gynaecol. Obstet 2001. Vol.74,№ I.-P. 17-21.

159. Predicting ihe duration of the first stage of spontaneous labor using a neural networks / L.D, Dcvoe, S. Samuel, P. Prescott, B.A. Work H J. Matem. Petal Med. 1996. - V.5, №5. - P.256-261.

160. Prediction of the development of pregnancy-induced hypertensive disorders in high-risk pregnant women by artificial neural networks / G, Mcllo, E. Parens, A, Ognibene et al, II Clin, Chem. Lab. Med. 2001 - V.39, №9. - P.WH-805.

161. Preeclampsia and maternal anaemia display reduced apoptosis and opposite invasive phenotypes of cxtravillous trophoblast / M. Kadyrov, C. Schmitz, S. Black et aj. // Placenta. 2003. Vol. 24, №5 - P, 540-548.

162. Preeclampsia in the parous woman; who is at risk? t D. Mostello. TJC. Catlin, L. Roman et al. It Am. J. Obstet. Gynecol. 2002. Vol, 187, №2. - P.425-429.

163. Preeclampsia, gestational hypertension and intrauterine growth restriction, related or independent conditions? / J. Villar, G. Carroli, D. Wojdyla et al. // Am. J. Obstet. Gynecol 2006. - Vol-194, №4, P,921-931,

164. Prevention of preeclampsia with tow dose aspirin in healthy, nulliparous pregnant women / B. M. Sibait S. N. Caritis, E. Thorn et al. //N. Engl, J, Med, -1993. Vol. 329. - P. 1213-1218

165. Ray. J, G. Brief overview of maternal triglycerides as a risk factor for preeclampsia / i. G. RayT P. Diamond. G. Singh IIBJOG. 2006. Vol. 113. № 4- P, 379-386,

166. Redman, C- W. Management of preeclampsia / C, W. Redman, J. M. Roberts // Lancet 1993. - Vol. 41. - P. 1451-1454.

167. Redman, C. W. Preeclampsia, the placenta and the maternal systemic inflammatory response-a review / C- W. Redman, I. L. Sargent // Placenta. 2003. -Vol. 24.-P. 21-27.

168. Remote prognosis of primiparous women with preeclampsia i D Dueler, A Porath. A. Bashiri et at. // EurJ.Obstei-Gynecol-Reprod.Biol 2001, -Vo!,96. P.69-74.

169. Resting peripheral blood flow in normal pregnancy and in preeclampsia N. Anim-Nyame, S, R. Sooraruia, M. R. Johnson. J. Gamble // Clin. Sci 2000. Vol. 99, №6.-P. 505-510.

170. Risk factors and clinical manifestations of preeclampsia / R. A. Odegard, L. J. Vatten, S. T. Nilscn ct at. // BJOG.- 2000. Vol. 107. № 11. - P. 1410-1416.

171. Risk factors and clinical mani festal ions of preeclampsia / R.A. Odegard. LJ. Vatien, S T. Nilsen et a., // Br.MedJ.ObstctGynaecol 2000. - Vol.182. P.14I0-14I6.

172. Risk factors for hypertension during pregnancy in South Australia f D.J. Jacobs, S.A. Vreeburg, G.A. Dekker et al. //Aust. N. Z. J. Obstet Gynaecol 2003.- Vol.43. K26. P.42I-428.

173. Risk factors for preeclampsia in an Asian population f C.J. Lee. T.T. Hsieh. T H. Chiu ct al. it IntJ.Gynccol.Obstet 2000. - Vol.70,-327-333.

174. Risk factors for preeclampsia in twin pregnancies; a populatswv-based cohort study / D.V. Coondrod, D.E. Hick ok, K. 7J\ u ct at. // Obstet-Gynccol -1995. Vol.85. - P.645-650.

175. Roberts, J, M. Preeclampsia; What we know and what we not know/ J. M. Roberts // Semin, Perinatol. 2000. - №24. - P. 24-28.

176. Roberts, J. M. Summary of ihe NHLB1 Working Group on Research on Hypertension During Pregnancy / J. M. Roberts, G. Pearson. J. Cutler Hypertens.- 2003. Vol. 41. № 3. - P, 437-445.

177. Robillard, P. T. Y. Association of pregnancy induced hypertension with duration of sexual co-habitation before conception ) P. T. V. Robillard. T. C. Hulsey, J. Perianin // Lancet. 1994. - Vol. 344. - P. 973-975

178. Robillard, P-Y. Revisiting the epidemiological standard of pre-eclampsia: primigravidily or primipatemity? / P-Y Robiltard, G.A. Dekker, T. Hulsey fi liur. J. Obstet. Gynaecol. Reprod. Biol. 1999. - ,№84. - P.37-41.

179. The role of lipoprotein (a) in pregnancies complicated by preeclampsia / G. T. Maaten, Y. Y. van der Hoek* J. Marko et al. H Med. Hypotheses. 2005 Vol. 64, № 1,-P. 162-169.

180. Rutherford, J, M, Magnetic resonance spectroscopy in preeclampsia: evidence of cerebral ischaemia i J, M. Rutherford, A, Moody, S. Crawshaw BJOG, 2003. - VoL 110. № 4. - P. 416-423.

181. Sahlin, L. Decreased expression of thioredoxin and glutoredoxin in placentae from pregnancies with preeclampsia and intrauterine growth restriction / L. Sahlin, E. Ostlund, H. Wang it Placenta 2000. - Vol. 21, to 7. - P 603-609

182. Selectins in normal pregnancy, preeclampsia and missed abortus ' A. Acar, A, Altinbas, M- Ozturk et al. ti Haematologia 2001 - Vol. 31, № 3 . - P 33-38.

183. Shammas, A. G. Hypertension and its relation to renal function 10 years after pregnancy complicated by preeclampsia and pregnancy induced hypertensiont A. G. Shammas, J, F Maayah // Saudi Med. J. 2000, - Vol. 21, № 2. - P. 190192.

184. Sibai, 8. M, Aggressive versus expectant management of severe preeclampsia at 28 to 32 weeks' gestation: A randomized controlled trial / B. M, Sibai, B M. Mercer, E SchifTei al. // Am J. Obstet. Gynecol. 1994. - Vol. 171, №3. - P. 818-822,

185. Sibai, B.M. Diagnosis, prevention, and management ofcclampsia t Obstet, Gynecol. 2005. Vol, 105, №2. - P.402-410.

186. Thangaratinam, S. Accuracy of serum uric acid in predicting complications of preeclampsia: a systematic review / S. Thangaratinam, К. M. Ismail, S. Sharp V В JOG. 2006. - Vol. 113. № 4. - P. 369-378.

187. Thornton, j. C. Preeclampsia; discordance among identical twins I J. C. Thornton, J. L. Onwodc H Br. Med. J. 1991.-Vol. 303. - P. 1241-1242.

188. Tropin, L.S. Change in paternity. A risk factor for pre-cclampsia in multiparas / L.S. Trupin, L.P. Simon, B. Eskenazi // Epidemiology. 1996. - №7, -P.240-244.

189. Twenty-four-hour urine insulin as a measure of hyperinsulinaemia/insulin resistance before onset of preeclampsia and gestational hypertension / S. P. Emery, R J. Levine, C. Qian el al. // BJOG, 2005. - Vol. 112, № II P. 1479-1485

190. Ulbricht, C, Neural networks for recognizing patterns in cardiotocograms / C. Ulbricht, G. Dorffner. A l ee// Artif Iniell. Med. 1998 - V 12,№3. - P.27I-284.

191. Urinary dipstick protein; a poor predictor of absent or severe proteinuria t N. L. Meyer, В. M. Mercer, S. A, Friedman ct al. // Am. I. Obstet. Gynecol 1994. -Vol. 170.-P. 137-141,

192. Valcnsisc, H, Maternal diastolic dysfunction and left ventricular geometry in gestational hypertension / H. Valcnsise, G. P Novell!, B. Vasapollo Hypertension. 2001. - Vol. 37, Ns 5, - P. 3 209-1215.

193. Vatlen, L. J. Is preeclampsia more than one disease? / L. J. Vatten, R. Skjaerven И BJOG. 2004 Vol. 111, Ka 4. - P. 298-302.

194. Visualization of clinical data with neural networks, case study: polycystic ovary syndrome / J-C. Lehtinen, J. Forsstrom* P. Koskinen // Int. J. Med. Inf. -1997, Vol.44. №2. - P.145-155.

195. Yu+ C Kh. Endothelial nitric oxide synthase gene polymorphism (G!u298Asp) and development of preeclampsia; a casc-control study and a metaanalysis / C. Kh. Yu, J P. Casas, M. D Sawidou // BMC Pregnancy Childbirth -2006. -Vol. 6, P. 7.

196. Анкета для изучен ни факторов риски1..Ф.И.О.2. Возраст:1. До 19лет2. 20-243. 25-294. 30-345. 35-396. 40 н Солее3.Мссто ироживанми1. Город2, Село 4.0бразованне1. Начальное2. Среднее3. Средне-специальное4. Незаконченное высшее5. Высшее

197. Употребление чая чаще, чем кофе:1. Да2. Нет3. Поровну

198. Наиболее часто употребляемая нища:1. Мясная2. Рыбная3. Молочная4. Растительная5. Смешанная

199. Наиболее часто употребляемое мясо:

200. Говядина г Свинина 3, Баранина 4 Птица 1 Разнос

201. Наиболее часто употребляемый жир:1. Масло животное2. Растительное масло3. Маргарин4. Жир говяжий5. Жир санной6. Сало соленное7. Сало копченное8. Разное10. Семейное положение:1. Замужем2. Не замужем3. брак первый4. брак повторный

202. Наличие нрофгссн опальных вредностей:1. Контакт с хим. ср-мн2. Контакт с радиацией

203. Физические факторы (запыленность, вибрация)

204. Контакте животными, биологнч. жидкостями.5. Ночные смены

205. Продолжительность контакта с вредными проф. факторам1. менее 5 лет2. 5-10лет3. более 10 лет13. Курение при беременности1. Нет2, Курит

206. Прололжитсльность курения: К Менее 5 лет2. 5-10 лет3, Более 10 лет

207. Употребление алкоголя во времн С1. Да2, Нет16*Употребление наркотиков1. Да2. Нет15. Наличие заболевании:

208. Частые респираторные заболевания □2. Гипертоническая болезнь3. НЦД по гнпергоннч. типу4. НДД по гнпотоннч. типу

209. Пороки сердца без наруш- кровообр-я

210. Пороки сердца с наруш. кровообр-я □7. Пиелонефрит хронический

211. Хронический гломерулонефрит9. Гестаиионный пиелонефрит10. Гидронефроз И.МКБ12. Аномалии развития13. Сахарный диабет 1 типа

212. Заболевания щитовидной железы15. Ожиренне16. Анемия17. Заболевания ЖКТ18. ХОБД19. БА

213. Наличие бактериальных и вирусных инфекций:1. не обследовано2. обследовано:1. хламндиоз, уреанлазмоз, микоплазмоз, трнхомонназ и лр2. ЦМВИ, герпес3. токсоплазмоз4. сифилис17. Менструальный цикл

214. Начало месячлых (возраст лет)

215. Длительность менструального цикла3. Количество дней4. Течение• Болезненные1. Безболезненные5. Количество• Скудные• Умеренные• Обильные6. Регулярность• Регулярные• Нерегулярные

216. Гинекологические заболевания1. Нет

217. Хронические воспалительные заболевания3. Эндометрноз4. Миома матки5. Бесплодие6. Аномалии развития матки7. Эрозия шейки матки

218. Наличие в анамнезе мел. абортов1. Нет2. 1-33. более 320, Наличие осложнений во время или после мел- абортов1. Кровотечение2. Воспаление

219. Повторное выскабливание полости матки □ 2). Контрацепция1. ВМС2. Гормональная контрацепция3. Барьерный метод4. Не предохранялась22. Паритет1. Перяоберемен ные

220. Первые роды от второй береме нностн

221. Первые роды от третьей беременности □4. Вторые роды5. Третьи и более роды23.Бсременнгнмь после ЭКО

222. Тяжелый ¡ (егоз перенесенной матерью беременной1.Да Ь2. Нет

223. Осложнение предыдущей беременности гее юзом1. Да2. Нет

224. Были ли беременности с неблагополучным исходом1. Г Мертворожден ие• Да• Нет2, Неразвивающаяся беременность• Да• Нет

225. Было ли в анамнезе родора ¿решения путем КС1.Да 2. Нет2$.Первая явка по беременности1. До 12 недель2. Свыше 12 недель3. Не обращалась29, Осложнений данной беременное! и1. Нет

226. Угрозы прерывания в ранние сроки Угроза прерывания н поздние сроки4, Ранний токсикоз5. Многоводнс 6- Маловодно

227. Резус конфликтная беременность8. Анемия

228. Кровотечение ЖИиод данной беременностипрерывание беременности до 28 иед 2. ролы 31. Срок родов1. преждевременные роды в 30-36 иед2, срочные роды32, Оперативные вмешательства I. КС2» Акушерские щипцы 33 Исходы родов для детей

229. Антенатальная гибель плода2. Ранняя нсонат,гибель3. Интранатальнвя гибель4. Здоровый ребенок 5 ЗВУР34,Оцекка по шкале Дпгар1. 7 и более2. 6-5 бал.3. менее 4

230. Вес детей при рождении 1. 2000-2500,2. 2600-30001' 3. ЗЮО-ЗбООг 4- 3700 и более

231. Данные обследования при беременное! и (заполняете» врачом)

232. Да, выявлены нарушения кровотока

233. V, Проводилось ли при беременное! и кардногокчн рифнн1.Нет2, Параметры КТГ в пределах нормы3, Патологический тип4, Сомнительный тип

234. Балльная шкала оценки риска развития гсстоза у беременных женщин а Красноярском крас1. Факторы Баллы1. Возраст старше 35 лет 21. Социальный статус

235. Работа на промышленном производстве 3 Профессиональные вредности, работа связанная с ночными сменами 3 Начальное или срсднеспсииальное образование

236. Проживай не в неблагоустроенных жил ищных условиях 21. Особенности питании

237. Неудовлетворительное питание 3

238. Предпочтение соленой пищи 21. Семейное положение1. Повторный брак .1. Не состоит в браке 31. Вредные привычки1. Курение более 10 лет 3

239. Прием алкоголя во время беременности 5

240. Аку шерско-гннско.югн чески й а на ми»1. Паритет I1. Гестоз у матери 6

241. Гестоз при предыдущей беременности 51. Беременность после ЭКО 41. Врожденные пороки матки 41. Бесплодие в анамнезе 3

242. Кесарево сечение в анамнезе 3

243. Неразвивающаяся беременность в анамнезе 31. Болезненные менструации 21. Обильные менструации 2

244. Нарушения менструального цикла 21. Эндометриоз 21. Эндометрит в анамнезе 2

245. Артифицнальные аборты 2 Антенатальная гибель плода в анамнезе

246. Экстра ген нта-1Ы1 ыс заболевании

247. Гипертоническая болезнь II стадии 6

248. Пролапс митрального клапана 1 степени 5

249. Заболевания нервной системы 31. Анемия II'III степени 21. Хронический пиелонефрит 21. Осложнения беременности

250. Угроза прерывания беременности во И триместре

251. Наличие раннего токе нкоза 21. Оценка суммы баллов:- группа низкого риска 0- 9• группа среднего риска 10-16группа высокого риска 17 более

252. Балльная шкала оценки риска развития гестоэа у беременных женщин в р. Бурятия1. Факторы Баллы1. Возраст старик 35 лет 4

253. Социальный статуе Работа в сфере животноводства или аграрной промышленности Профессиональные вредности 3

254. Начальное или средиеспециальное образование Проживание в неблагоустроенных жилищных условиях1. Особенности питания

255. Неудовлетворительное питание 4

256. Предпочтение соленой пиши 21. Семейное положение1. Повторный брак I1. Не состоит в браке 31. Вредные привычки1. Курение 2

257. Прием алкоголя во время беременности 5

258. Аку шс рс ко-ги не кол огн чес к нн анам нез1. Паритет 31. Гестоз у матери 3

259. Гестоз при предыдущей беременности 3

260. Экстра! енитальные заболевания

261. Гипертоническая болезнь Е! стадии Пролапс митрального клапана I степени Заболевания нервной системы Анемия 11-111 степени Хронический гламерулонефрнт

262. Осложнении беременности Угроза прерывания беременности во I! триместре Наличие раннего токсикоза1. Оценка суммы баллов;- группа низкого риска 0-8- группа среднего рис ка 9-14 1ругша высокого риска 15 более

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.