Прогнозирование функционального восстановления и исхода острого периода полушарного ишемического инсульта по данным электроэнцефалографии тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.01.09, кандидат медицинских наук Смычков, Алексей Сергеевич

• Смычков, Алексей Сергеевич
• кандидат медицинских наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат медицинских наук Смычков, Алексей Сергеевич

Список сокращений.

Введение.

Глава 1. Прогнозирование функционального восстановления и исхода острого периода полушарного ишемического инсульта по данным электроэнцефалографии. Обзор литературы.

1.1. Неоднородность очаговых изменений ЭЭГ.

1.2. Клинико-нейрофизиологические соотношения при церебральном инсульте.

1.3. Современные методы анализа ЭЭГ.

1.4. Применение результатов ЭЭГ-мониторинга для прогноза исхода заболевания и восстановления утраченных неврологических функций при инсульте.

Глава 2. Материалы и методы.

2.1. Общая характеристика больных.

2.2. Характеристика методов.

Глава 3. Мониторинг спонтанной биоэлектрической активности головного мозга у пациентов в остром периоде полушарного ишемического инсульта.

3.1. Изменения альфа-ритма»у пациентов в остром периоде'полушарного ишемического инсульта.

3.2. Анализ общемозговых изменений ЭЭГ у пациентов с полушарным ишемическим инсультом в динамическом наблюдении.

3.3. Анализ очаговых изменений ЭЭГ у пациентов с полушарным ишемическим инсультом в динамическом наблюдении.

Глава 4. Анализ взаимосвязи клинических данных, электрофизиологических параметров и результатов МРТ-исследования у больных со впервые развившимся ишемическим инсультом полушарной локализации*.

4.1. Взаимосвязь альфа-ритма ЭЭГ с клиническими данными и результатами МРТ.

4.2. Взаимосвязь параметров, характеризующих диффузные изменения ЭЭГ, с клиническими данными и результатами МРТ.

4.3. Взаимосвязь параметров, характеризующих очаговые изменения ЭЭГ, с клиническими данными и результатами МРТ.

4.4. Влияние спектрального состава функционального очага ЭЭГ в первые дни развития полушарного ишемического инсульта на динамику и исход заболевания.

Глава 5. Прогнозирование исхода полушарного ишемического инсульта по данным цифровой ЭЭГ с применением, методов математической статистики

5.1. Построение правила прогноза нарушения неврологических функций у пациентов с полушарным ишемическим инсультом на 28-30-е сутки от начала развития заболевания по данным ЭЭГ.

5.2. Построение правила прогноза степени функционального восстановления у пациентов с полушарным ишемическим инсультом на-28-30-е сутки означала развития заболевания по данным ЭЭГ.

5.3. Программа автоматизированного прогноза нарушения неврологических функций и степени функционального восстановления пациентов с полушарным ишемическим инсультом к 28-30 суткам заболевания.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Прогнозирование функционального восстановления и исхода острого периода полушарного ишемического инсульта по данным электроэнцефалографии»

Проблема церебрального ишемического инсульта является одной из наиболее актуальных в современной медицине в связи с высокой частотой развития заболевания, большим процентом инвалидизации и смертности [27].

Применение ЭЭГ для оценки функционального состояния мозга у больных с нарушениями мозгового кровообращения было описано в многочисленных экспериментальных исследованиях [54, 67, 81, 87]. Применение методов математической обработки ЭЭГ сделало возможным более детальный анализ функциональных изменений, происходящих при самых разных неврологических нарушениях [15, 17, 19, 20, 27, 67 81], и позволило усовершенствовать процессы диагностики.

Отражая процессы формирования ишемического очага и включения механизмов, функциональной компенсации и адаптации в поврежденном мозге, ЭЭГ способна предоставить информацию, которая может быть использована в качестве критерия прогноза состоянияшациента [22, 67, 81, 93]. Возможность использования для-контроля и прогноза неврологических функций пациентов с острым нарушением мозгового кровообращения результатов ЭЭГ, полученных в период «терапевтического окна», т.е. в 1-ые часы от началаразвития заболевания^ представляет наибольший клинический интерес. Однако наличие прогностической ценности данной информации до сих пор является предметом обсуждения.

В настоящее время- разработаны и описаны десятки параметров и индексов, описывающих изменения1 ЭЭГ при нейрохирургических и ангиохирургических вмешательствах, в интенсивной неврологии и реанимации, реакцию биоэлектрической активности мозга на воздействие нейротропных препаратов. Различия в выборе и способах расчета этих параметров приводят к затруднению ^ сравнительном анализе и клиническом применении результатов- публикаций, даже посвященных сходной проблематике. В то же время, работы по созданию стандартного набора параметров,' пригодных для наблюдения за функционированием мозга при цереброваскулярной патологии, в частности при ишемическом инсульте, являются единичными.

Современные методы вероятностно-статистического моделирования позволяют выделить из общей совокупности параметров наиболее значимые для прогнозирования исходов острых патологических состояний. Разработанные ранее прогностические алгоритмы основаны на результатах МРТ-исследований, клинических и лабораторных данных [7, 81, 84, 93].

Публикаций, посвященных разработке правил прогноза течения острого инсульта только на основании данных мониторирования ЭЭГ, проводимого в острейшем периоде заболевания в доступной литературе нами не найдено.

Данный- круг проблем позволил сформулировать следующие цель и задачи.

Цель работы: Разработка решающих правил для прогнозирования исхода полушарного ишемического инсульта и- функционального восстановления; больных на основании данных ЭЭГ в острейшем периоде заболевания.

Задачи исследования:

1. Изучить поведение в динамике параметров, полученных при спектральном анализе ЭЭГ и трехмерной локализации эквивалентного / дипольного источника очаговой активности' ЭЭГ в. остром периоде полушарного ишемического инсульта.

2. Исследовать соотношения параметров ЭЭГ с клиническими данными и результатами МРТ головного мозга в динамике.

3. Выявить информативные параметры ЭЭГ для прогноза функционального восстановления, и исхода полушарного ишемического инсульта.

4. По данным ЭЭГ, полученным в острейшем периоде полушарного ишемического инсульта, разработать и реализовать в программном средстве решающие правила для прогнозирования клинического состояния и функционального восстановления пациентов к концу острого периода заболевания.

Объект исследования.

Разработка прогностических правил для исхода острых клинических состояний по данным инструментальных методов исследования.

Предмет исследования.

Разработка с использованием методов вероятностно-статистического моделирования прогностических правил для функционального восстановления пациентов и исхода острого периода полушарного ишемического инсульта по данным спектрального анализа и обработки методом трехмерной дипольной локализации результатов электроэнцефалографии полученной в острейшем периоде заболевания

Научная новизна работы.

Впервые на основании клинико-нейрофизиологического сопоставления при полушарном ишемическом инсульте был проведен сравнительный анализ информативности существующих численных характеристик ЭЭГ, уточнены особенности их динамики, нейрофизиологическое значение.

Показана целесообразность и допустимость модификации формулы расчета интегрального индекса ЭЭГ для снижения влияния неустранимых артефактов в условиях нейрореанимации.

Впервые прогностическая ценность результатов ЭЭГ при ишемическом инсульте исследована максимально изолированно от других клинических и параклинических данных. Корректность решения данной задачи была обеспечена на стадии набора испытуемых, когда в исследование включались максимально близкие по локализации и размеру ишемического поражения пациенты, в состоянии средней тяжести и с отсутствием иной декомпенсированной соматической и психиатрической патологии.

Впервые на основании логико- статистического и регрессионного анализа были разработаны решающие правила прогнозирования исходов полушарного ишемического инсульта только на основании данных ЭЭГ.

Практическая значимость работы.

Разработанное программное средство прогнозирования исходов полушарного ишемического инсульта позволяет врачам-нейрофизиологам, неврологам и врачам функциональной диагностики на основании данных повторных электроэнцефалографических исследований, выполненных в острейшем периоде заболевания, определить наиболее вероятный вариант исхода заболевания. Полученный индивидуальный прогноз позволяет лечащему врачу определить оптимальную тактику лечения.

Внедрение в практику.

Полученные рекомендации и разработанное программное средство используются в повседневной практике блока интенсивной терапии ГКБ №20 и ГКБ №31 города Москвы.

Положения; выносимые на защиту

1. Результаты статистического анализа поведения в динамике набора индексов, описывающих картину ЭЭГ у пациентов в острейшем периоде ишемического инсульта, подтвердили, что поражение левого полушария приводит к более выраженным изменениям ЭЭГ и затрагивает преимущественно пораженное полушарие, правосторонний инсульт приводит к более диффузным и стойким изменениям. В течение данного периода с помощью метода дипольной локализации в большинстве случаев в г проекции области ишемии, выявляются очаговые изменения ЭЭГ.

2. Для уменьшения влияния трудно устранимых артефактов при расчете интегрального индекса ЭЭГ у пациентов в острейшем периоде полушарного ишемического инсульта можно не учитывать характеристики дельта- и бетаактивности, что сохраняет корреляции индекса с клиническими и томографическими данными.

3. Спектральный состав очага ЭЭГ в острейшем периоде полушарного ишемического инсульта можно рассматривать как критерий прогнозирования исхода острого периода заболевания и функционального восстановления больных: наличие только альфа- и/или тета-очага ЭЭГ позволяет говорить о благоприятном прогнозе, наличие очагов в тета- и дельта-диапазоне — о неблагоприятном.

4. Разработанный на основании результатов ЭЭГ в острейшем периоде полушарного ишемического инсульта программный калькулятор, в котором реализованы полученные с использованием метода бинарной логистической регрессии решающие правила, позволяет прогнозировать исход острого периода заболевания и функциональное восстановление больных.

Объем и структура диссертации.

Работа изложена на 149 страницах. Диссертация состоит из введения, обзора литературы, общей характеристики больных и методов исследования, собственных результатов и их обсуждения, заключения, выводов, практических рекомендаций, списка цитируемой литературы, включающего 92 русскоязычных и 88 иноязычных источников. Работа иллюстрирована 24 таблицами, 12 рисунками, 2 текстовыми приложениями.

Заключение диссертации по теме «Математическая биология, биоинформатика», Смычков, Алексей Сергеевич

Выводы

1. Использование метода трехмерной локализации дипольного источника патологической активности повышает чувствительность ЭЭГ в острейшем периоде полушарного ишемического инсульта. В проекции области повреждения мозга очаговые изменения ЭЭГ были выявлены в 97,6% случаев на 1-е сутки, в 93,8% на 3-й, в 95,1% на 6-7-е, в 87,9% на 10-е и в 85% на 28-30-е сутки от начала развития заболевания.

2. Левостороннее острое ишемическое поражение мозга приводит к более выраженным изменениям ЭЭГ, затрагивая преимущественно пораженное полушарие, что проявляется в снижении мощности альфа-ритма в пораженном полушарии к 3-м суткам заболевания (уменьшение медианы на 12,5%, р=0,033), снижении интегрального индекса в пораженном (на 29%, р=0,01) и интактном (на 27,85%, р=0,005) полушариях к концу периода наблюдения, повышении индекса градиента тета-активности в пораженном полушарии к 3-м суткам заболевания (на 47%, р=0,037), повышении индекса градиента альфа-активности в интактном полушарии к 30-м суткам (на 223%, р=0,022). Инсульт в правом полушарии приводит к диффузным и более стойким изменениям ЭЭГ - наблюдается отсутствие достоверной динамики ИИ с 2-х сторон и индекса градиента альфа-активности в интактном полушарии.

3. Расчет интегрального индекса ЭЭГ в остром периоде полушарного ишемического инсульта без учета данных о мощности дельта- и бета-активности позволяет минимизировать влияние двигательных и мышечных артефактов, трудно устранимых при наличии у пациентов речевых расстройств или двигательного возбуждения. Модифицированный интегральный индекс коррелирует с клиническими данными в динамике: баллом шкалы N111 (г=0,37 - 0,7; р<0,001), индексом ВагЙ1е1 (г=-0,39 - -0,59; р<0,001), объемом очага поражения по данным МРТ-морфометрии (г=0,42 -0,66; р<0,05).

4. В группе пациентов с наличием только альфа- и/или тета-очага ЭЭГ на 1-е сутки от начала развития полушарного ишемического инсульта отсутствовали летальные исходы, а тяжелая инвалидизация наступала в 16,6% случаев в течение 30 дней наблюдения, в группе с очаговыми изменениями в альфа-, тета- и дельта-диапазоне летальность достигала 13,3%, тяжелая инвалидизация - 16%, а в группе с очагами только в тета- и дельта- диапазоне - 23% и 37% соответственно. В 3-ей группе в течение всего периода наблюдения выявлялось достоверно большее значение балла шкалы NIH, объема очага МРТ, меньшее значение индекса Barthel (р<0,05), а прирост объема очага МРТ продолжался после 3-х суток наблюдения. Полученные данные позволяют использовать спектральный состав очага ЭЭГ в качестве критерия прогнозирования исхода острого периода полушарного ишемического инсульта.

5. На основании только динамического ЭЭГ-исследования, выполненного в острейшем периоде полушарного ишемического инсульта, с использованием метода бинарной логистической регрессии разработаны решающие правила прогноза степени выраженности неврологического дефекта (балл NIHSS к 28-30-м суткам заболевания) с чувствительностью 94,4% и специфичностью 75%, и прогноза степени функционального восстановления больных (индекс Barthel к 28-30-м суткам) с чувствительностью 81% и специфичностью 85%. Создана программа-калькулятор, доступная для использования врачом без специальной подготовки, в которой реализованы полученные прогностические правила.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

1. На основании спектрального состава ФПА ЭЭГ на 1-е и 3-й сутки заболевания возможно отнесение пациентов с полушарным ишемическим инсультом в «тяжелую» группу при наличии у них ФПА только в тета-дельта или дельта-диапазоне частот, в «среднетяжелую» при ФПА в альфа-, тета, и дельта- диапазонах, и в «легкую» при наличии ФПА только в альфа и/или тета диапазонах, либо при отсутствии ФПА.

2. При наличии неустранимых физиологических артефактов движения и миограммы на ЭЭГ у пациентов с психомоторным возбуждением и расстройствами речи при расчете интегрального индекса ЭЭГ целесообразно использовать модифицированную формулу, не учитывающую данные об искаженных артефактами значениях мощности дельта- и бета-диапазонах активности.

3. С целью оптимизации процессов ведения больных в остром периоде полушарного ишемического инсульта рекомендуется прогнозирование вариантов исхода острого периода заболевания по данным ЭЭГ, полученным в острейшем периоде заболевания, с использованием описанных в работе решающих правил прогнозирования нарушений неврологических функций и степени функционального восстановления и автоматизированного калькулятора их расчета.

Список литературы диссертационного исследования кандидат медицинских наук Смычков, Алексей Сергеевич, 2011 год

1. Алферова В.В. Компьютерная топография электрической активности мозга в остром и раннем восстановительном периодах ишемического инсульта: дис. . к.м.н. М., 1992.

2. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ. -М.: Мир, 1982.

3. Белова А.Н., Щепетова О.Н. Шкалы, тесты и опросники в медицинской реабилитации. М.: Антидор, 2002.

4. Бехтерева Н.П. Биоэлектрические корреляты защитных механизмов мозга. // Ж. Невр. и психиатр, им. С.С.Корсакова. 1980. - В.8. - С.1127-1133.

5. Бехтерева Н:П. Здоровый и больной.мозг человека.— Л.: Наука, 1988. -С.263.

6. Богомолова М.А. Клинико-электроэнцефалографические сопоставления в раннем восстановительном периоде полушарного ишемического инсульта на фоне лечения метаболически активными препаратами: автореф. дис. . к.м.н. -М:, 1994.

7. Бурдаков В.В., Ершов В:И. Многофакторный анализ в прогнозировании исходов ишемического инсульта с сочетанной кардиальной симптоматикой. // Ж. невр. и психиат. им. С.С. Корсакова. Инсульт. Приложение к журналу. 2004. - № 12 . - С.34-39.

8. Бурцев В.М., Лямина4 Н.В., Нагорный Н.С. и др. Нейровизуальные и электроэнцефалографические критерии диагностики ишемическихпоражений головного мозга. // Неврологический вестник. — 1997. — XXIX, Вып.3-4.

9. Бурцев Е.М., Депутатов В.П. Электроэнцефалография при органических и функциональных церебральных сосудистых расстройствах в молодом возрасте. // Ж. невр. и психиатр, им. С.С.Корсакова. — 1975. Т.75, Вып.9. — С.1286-1291.

10. Бююль А., Цёфель П. SPSS: искусство обработки данных. М.: DiaSoft, 2002.

11. Варлоу Ч.П., Денис М.С., ван Гейн Ж. и др. Инсульт. Практическое руководство для ведения больных. (Росс, издание под ред. A.A. Скоромца, В.А. Сорокоумова). С.-Пб: Политехника, 1998. - С.629.

12. Верещагин Н.В., Чухрова В. А., Брагина JI.K. и др. Электроэнцефалографические и компьютерно-томографические сопоставления при нарушениях мозгового кровообращения. // Ж.невр. и психиатр, им. С.С.Корсакова. 1984. - Т.84, Вып.8. - С.1126-1133.

13. Верхлютов В.М. Переливы ЭЭГ и движущиеся волны альфа-ритма коры головного мозга человека: автореф. . дис. к.м.н. — М., 1999.

14. Власов В.В. Эффективность диагностических исследований. М.: Медицина, 1988.

15. Гнездицкий В.В. Анализ потенциальных полей и трехмерная локализация источников электрической активности мозга человека: дис. . д.б.н.-М., 1989.

16. Гнездицкий В.В. Анализ потенциальных полей и трехмерная локализация источников электрической активности мозга: автореф. дис. . д.б.н.-М., 1990

17. Гнездицкий В.В. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография. — М.: МЕДпресс-информ, 2004

18. Гриндель О.М., Коптелов Ю.М., Машеров Е.Л. и др. Анализ патологической активности в ЭЭГ больных с опухолью мозга методом трехмерной локализации «источников». //Физиология человека. 1997. — Т.23, №4. - С.36-45.

19. Гриндель О.М., Коптелов Ю.М., Машеров Е.Л. и др. Очаги патологической активности в головном мозге человека и их влияния на пространственно-временные отношения ЭЭГ. //Ж. высшей нервной деятельности. 1998. - Том.48, Вып.4. - С.671-686.

20. Гурвиц Т.В., Иовлев Б.В., Тонконогий И.М. Табличные вычислительные методы в диагностике инсультов и прогнозировании их исходов. -М.: Медицина, 1976.

21. Гусев Е.И. Динамика функционального состояния коры головного мозга при острой локальной ишемии. //Пат. физиол. — 1992. № 4. - С. 44-46.

22. Гусев Е.И. и др. Механизмы повреждения ткани мозга на фоне острой фокальной церебральной ишемии. //Ж. невр. и психиатр, им. С.С. Корсакова -1999.-Т. 99, № 5 С. 55-61.

23. Гусев Е.И. Ишемическая болезнь головного мозга //Вестник Российской АМН. 1993. - №7. - С.34-39.

24. Гусев Е.И., Бурд Г.С., Скворцова В.И. и др. Система метаболической терапии больных ишемическим инсультом. / Современные методы диагностики и лечения заболеваний нервной системы. Уфа, 1996. - С.107-118.

25. Гусев Е.И., Комисарова И.А., Алферова В.В. и др. Опыт применения метаболитного комплекса препаратов Глицин, Биотредин, Лимонтар в терапии ишемического инсульта. // Ж. Терра Медика. — 2001. №4.

26. Гусев Е.И., Скворцова В.И. Ишемия головного мозга. М.: Медицина, 2001.

27. Гусев Е.И., С1сворцова В.И. Карта обследования и лечения больных с ишемическим инсультом. — Москва, 1990

28. Гусев Е.И., Скворцова В.И. Современные представления о лечении острого церебрального инсульта. // Consilium medicum. — 2000. №2. - С.60-66.

29. Гусев Е.И., Скворцова В.И., Коваленко А.В. и др. Механизмы повреждения ткани мозга на фоне острой фокальной церебральной ишемии. // Ж. невр. и психиатр, им. С.С.Корсакова. 1999. - Вып.2. - С.65-70.

30. Гусев Е.И., Скворцова В.И., Комиссарова И.А. Нейропротективное действие глицина в остром периоде ишемического инсульта. // Ж. невр. и психиатр, им. С.С.Корсакова. 1999. -№ 2. - С. 12-20.

31. Гусев Е.И., Скворцова В.И., Мясоедов Н.Ф. и др. Эффективность семакса в остром периоде полушарного ишемического инсульта (клиническое и электрофизиологическое исследование). // Ж. невр. и психиатр, им. С.С.Корсакова. 1997. - Т. 97, №6. - С.26-34.

32. Гутман А., Шимолюнас А. Сравнение решений прямой и обратной задач электроэнцефалографии в моделях изолированного шара и тонких оболочек мозга. // Биофизика. 1980. - Т.25, Вып. 4. - С.700-702.

33. Довлеханов Э.Д. Псевдоинсульт при ургентной соматической патологии: автореф. дис. . к.м.н. — М., 1987.

34. Дривотинов Б.В., Гарустович Т.К., Сайрам Н. Клинико-математическое прогнозирование возникновения и ранняя диагностика осложнений мозгового инсульта. // Здроохр.Беларуси. 1994. - №7. - С. 12-17.

35. Дубикайтис В.В. О механизме и возможном физиологическом значении перестройки поля потенциалов головного мозга у больного эпилепсией вмомент припадка Petit Mal. // Ж. невр. и психиатр, им. С.С.Корсакова. — 1971. — Вып.З. — С.371-378.

36. Ерохин О.Ю. Мониторный контроль изменений электрической активности и энергетического метаболизма мозга в остром периоде церебрального инсульта: автореферат дисс. . к.м.н. — М., 1984.

37. Ерохина Л.Г., Чекнева Н.С., Стаховская Л.В. и др. Клиника и дифференциальная диагностика при ургентной соматической патологии. // Ж. невр. и психиатр, им. С.С.Корсакова. 1987. -Т.87, Вып.8. - С.1156-1160.

38. Ерохина Л.Г., Чекнева Н.С., Стаховская Л.В. Псевдоинсульт: клиника, диагностика, лечение // Избранные вопросы неврологии и нейрохирургии: тезисы докладов республиканской школы-семинара. — Ступино, 1997. — С.25-26.

39. Ерохина Л.Г., Чекнева Н.С., Стаховская Л.В. Современные аспекты клиники и патогенеза псевдоинсульта при острой соматической патологии // Неврологический журнал. 1996. - №2. - С. 19-22.

40. Ершов В.И., Дегтярь И.И., Медведев A.B. Математическое моделирование острейшего периода ишемического инсульта. // Вестник ОГУ. — 2004. №6. - С. 117-120.

41. Жирмунская Е.А. Функциональная взаимозависимость больших полушарий мозга человека: Статистический анализ электроэнцефалограмм при мозговом инсульте. — Ленинград: Наука, 1989. 132 с.

42. Жирмунская Е.А. Электрическая активность мозга в норме, при гипертонической болезни и мозговом инсульте. М., 1963.

43. Жирмунская Е.А. Электрическая активность мозга человека. / Новые проблемы клинической нейрофизиологии. Т.: Медицина, 1977. - С.42-74.

44. Жирмунская Е.А., Колтовер А.Н. Атлас по электроэнцефалографии и морфологии мозгового инсульта. — М.: Медицина, 1967. — 92 с.

45. Жирмунская Е.А., Рыбников А.И., Ложникова С.М. и др. Электроэнцефалографическая характеристика острого мозгового инсульта. // Воен.-мед. журнал. 1981. -№12. - С.42-45.

46. Жирмунская Е.А., Членов Л.Г. Электрическая активность мозга у больных после инсульта. // Ж. невр. и психиатр, им. С.С. Корсакова. — 1956. — Т.56, Вып.6. С.453-459.

47. Зенков Л.Р. Клиническая электроэнцефалография (с элементами эпилептологии). Таганрог: Издательство ТРТУ, 1996. - 358 с.

48. Иванов Л.Б. Прикладная компьютерная электроэнцефалография. — М.: НПФ «МБН», 2000. С.60.

49. Карамзина И.А. Диагностическое и прогностическое значение количественного анализа ЭЭГ в .изучении мозгового инсульта: автореф. дис. . к.м.н. Львов, 1971.

50. Коптелов Ю.М., Гнездицкий В.В. Анализ скальповых потенциальных полей и трехмерная локализация источников электрической активности мозга человека. // Ж. невр. и психиатр, им. С.С. Корсакова. — 1989. Т.89., Вып.6.-С.11-18.

51. Левтова В.Б. Топографическое распределение спонтанной и вызванной электрической активности мозга при ишемических мозговых инсультах: автореферат дис. к.м.н. — М., 1989.

52. Лосев В.С. Машинный и визуальный анализ электроэнцефалограммы в клинико-физиологических исследованиях: автореф. дис. . к.б.н. — М., 1988.

53. Лукачер Г.Я., Стрелец В.Б., Голикова Ж.В. Топографическое картирование ЭЭГ у больных с органическим поражением головного мозга. // Ж. невр. и психиатр, им. С.С. Корсакова. 1995. - Т.95, №1. — С.47-51.

54. Лукашевич И.П. Связь ЭЭГ феноменов с выраженностью органических изменений» по данным КТ. // Неврологический журнал. 1998 - Вып. 5. -С.23-26.

55. Лукашевич И.П., Шкловский В.М., Куркова К.С. и др. Влияние поражения подкорковых проводящих путей на электрическую активность коры головного мозга человека. // Ж. высшей нервной деятельности. — 1998. Т.48, Вып.2. - С.206-211.

56. Майорчик В.Е. Клиническая электроэнцефалография. — Л.: Медицина, 1964.-228 с.

57. Майорчик В.Е. Проблемы современной нейрофизиологии в нейрохирургических и неврологических клиниках. // Клиническая нейрофизиология. — Л., 1973.

58. Майорчик В.Е., Архипова H.A. Соотношение суммарной и клеточной активности в зоне локального механического раздражения коры. //Физиологический журнал СССР им. И.М.Сеченова. — 1969. Т.55, №7. -С.793-801.

59. Максимишин C.B., Королюк В.А., Семченко В.В. и др. Кортексин и Глиатилин — оптимизация терапии ишемического инсульта. //TERRA MEDICA. 2006. - №3.

60. Мисюк Н.С. Прогнозирование и профилактика острых нарушений мозгового кровообращения. Минск, 1987. — 192 с.

61. Мисюк Н.С., Аносова Н.И. Таблица для прогнозирования мозговых инсультов. // Ж. невр. и психиатр, им. С.С. Корсакова. — 1982. №12. -С.1805.

62. Панченко Д.М., Мачерет Е.Л., Зозуля М.С. Клинико-электрофизиологические изменения при сосудистых заболеваниях головного мозга. Киев: «Здоров'я», 1978. - 160 с.

63. Пирлик Г.П. Разработка системы контроля функционального состояния головного мозга больных с инсультами полушарной локализации на основе методов картирования и трехмерной локализации источников ЭЭГ: дис. . к.м.н. М., 2000.

64. Пирлик Г.П., Гнездицкий В.В., Коптелов Ю.М. и др. Неоднородность локальных изменений ЭЭГ у больных с инсультом полушарной локализации. // Ж. невр. и психиатр, им. С.С.Корсакова. 2001. - Т. 101, Вып.2. - С.27-34.

65. Пирлик Г.П., Гнездицкий В.В., Коптелов Ю.М. и др. Изменения биоэлектрической активности мозга, регистрируемые на расстоянии от очага поражения церебральной ткани. // Ж. невр. и психиатр, им. С.С.Корсакова. — 2001.-№5.

66. Реброва О.Ю. Математические алгоритмы и экспертные системы в дифференциальной диагностике инсультов: дис. . д.м.н. Москва, 2003.

67. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ Statistica. М.: МедиаСфера, 2002.

68. Розвадовский В.Д., Тренин С.О., Тельпухов В.И. Микрохирургическая модель ишемии головного мозга. //Бюл. экспериментальной биологии и медицины. 1985. - T.XCIX, Вып.2. - С. 140-142.

69. Русинов B.C., Гриндель О.М., Болдырева Г.Н. и др. Биопотенциалы мозга человека. Математический анализ. -М. Медицина, 1993.

70. Сазонова О.Б. Мониторинг спонтанной биоэлектрической активности мозга в нейроанестезиологии и нейрохирургии. // Российский журнал анестезиологии и интенсивной терапии. — 1999. №1. — С.63-71.

71. Сазонова О.Б., Лубнин А.Ю. Прогнозирование ишемических осложнений во время операций на сосудах мозга с помощью электрокортикографии. / В кн: Мат. Съезда нейрохирургов России. — Екатеринбург, 1995.-271 с.

72. Сайрам Н. Прогнозирование и ранняя диагностика осложнений мозговых инсультов с помощью вычислительных методов: дис. . к.м.н. — Минск, 1994.

73. Семак А.Е., Евстигнеев В.В., Адамович В.И. Система прогнозирования возникновения мозговых инсультов и их профилактика. Методические рекомендации. Минск, 1999.

74. Скворцова В.И. Клинический и нейрофизиологический мониторинг, метаболическая терапия в остром периоде церебрального ишемического инсульта: дис. . д.м.н. -М., 1993.

75. Скворцова В.И. Неврология. /И.Н. Денисов, Ю.Л. Шевченко. Клинические рекомендации. Выпуск 1. // М.: 2004. С. 570-578.

76. Тихомирова О.В., Сорокоумов В.А., Машкова Н.П. и др. Алгоритм прогнозирования исхода полушарного ишемического инсульта по данным транскраниальной допплерографии. // Российская нейрохирургия. — 2001 -№1 (3).

77. Трауготт H.H. Формирование патологической функциональной системы в условиях острой церебральной ишемии. // Неврологический вестник. 1968. -T.XXXIV, В.3-4. - С. 15-17.

78. Фидлер С.М. Клинико-нейрофизиологическое изучение функционального состояния головного мозга в остром периоде полушарного ишемического инсульта: дис. . к.м.н. — М., 1993.

79. Чухрова В.А. Функциональная электроэнцефалография при поражениях магистральных артерий головы. — М.: «Медицина», 1973. — 176 с.

80. Чхенкели С.А., Брегвадзе Э.Ш. Клинико-экспериментальное исследование электрофизиологических и полярографических характеристик коры мозга при гипоксической гипоксии. //Вопросы нейрохирургии. — 1989. -№2.-С. 17-23.

81. Шкловский В.М., Шипкова K.M., Лукашевич И.П. Прогностические критерии восстановления речи у больных с последствиями ишемического инсульта. // Ж. невр. и психиатр, им. С.С.Корсакова. 1999, №11. — С. 13-16.

82. Шкловский В.М., Лукашевич И.П., Куркова К.С. и др. Возможности ЭЭГ-диагностики для оценки выраженности и последствий ишемического инсульта. // Ж. невр. и психиатр, им. С.С.Корсакова. 1999, №8. — С.28-30.

83. Allen С.М.С. Predicting the outcome of stroke: a prognostic score. // J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry. 1984. - V.47. - P.475-480.

84. Anderson C.S. Jamrozik K.D., Broadhurst R.J. et al. Predicting survival for 1 year among different subtypes of stroke. // Stroke. 1994. -V. 25. - P. 1935-44.

85. Astrup J., Siesjo B.K., Symon L. Thresholds in cerebral ischaemia — the ischaemic penumbra. //Stroke. 1981. - V.12. - P.723-725.

86. Babiloni F., Babiloni C., Carducci F. et al. High resolution EEG: a new model-dependent spatial deblurring method using a realistically shaped MR-constructed subject's head model. //Electroenceph. Clin. Neurophysiol. — 1997. — V. 102(2). — P.69-80.

87. Babiloni F., Carducci F., Del Gratta C. et al. Multimodal Integration of High Resolution EEG, MEG and Functional Magnetic Resonance Data. // IJBEM. -1999. — V.l(l). -P.62-74.

88. Baron J.C., Frackowiak R.S.J., Herholz K. et al. Use of PET methods for measurement of cerebral energy metabolism and hemodynamics in cerebrovascular disease. // J Cerebr Blood Flow Metab. 1989. - V.2. - P.723-725.

89. Beecher Y.R., Mc Donough F.K. Cortical action potentials during anaesthesia. // J. Neurophysiol. 1938. - V. 1. - P.324-328.

90. Bergamini L., Bergamasco В., Mobelli A.M. et al. Autocorrelation analysis of the EEG in coma. // Schweiz. Arch. Neurol., Neurochir., Psychiat. 1966. -V.97.-P .11-17.

91. Blattgerste M. Correlation of EEG findings and MRT of the brain. // J.EEG and Clin. Neurophysiology. 1995. - V/ 94(3). - P.56.

92. Brinkman B.H., O'Brien T.J., Dresner M.A. et al. Scalp-recorded EEG localization in MRT volume data. // J. Brain topography. 1998. - V.10(4). - P. 245-253.

93. Cherry K., Roland C., Hallet J. et al. Stump Pressure, contralateral carotid artery, and Electroencephalographic Changes. // Am. J. Surg. 1991. - V.162. -P.185-189.

94. Claassen J., Hirsch L.J., Frontera J.A. et al. Prognostic significance of continuous EEG monitoring in patients with poor-grade subarachnoid hemorrhage. //Neurocrit Care. -2006. V.4(2). - P. 103-12.

95. Cohen B.H., Bravo-Fernandez E.J., Sanees A. Quantification of computer analyzed serial EEG's from stroke. // EEG Clin. Neurophysiol. 1976. — V.41, N. 3. — P.379-386.

96. Cuffin B.N., Cohem D., Yunokuchi K. et al. Test of EEG localization accuracy using implanted sources in human brain. // Ann.Neurol. 1991. - V.29. -P.132-138.

97. Cuspineda E., Machado C. Aubert E. et al. Predicting outcome in acute stroke: a comparison between QEEG and Canadian Neurological Scale. // J. Clin. Electroencephalography. 2003. - V.34(l). - P. 1-4.

98. Cuspineda E., Machado C., Calan L. et al. QEEG prognostic value in acute stroke. // Clin EEG Neurosci. -2007. V.38(3). - P. 155-160.

99. Darcey T.N., Ary J.P., Fender D.H. Methods for the localization of electrical sources in the human brain. // Progr.Brain Res. 1980. - V.54. - P. 128-134.

100. De Vos C.C., Van Maarseveen S.M., Brouwers P.J. et al. Continuous EEG monitoring during trombolysis in acute hemispheric stroke patients using the brain symmetry index. // J Clin Neurophysiol. 2008. - V.25(2). - P.77-82.

101. Duffy F.H., Burchfiel J.L., Lombroso C.T. Brain electrical activity mapping (BEAM): a method for extending the clinical utility of EEG and evoked potential data. // Ann.Neurol.— 1979. V.5, №4. - P.309-321.

102. Eskola H. Utilization of MRI Information in EEG Studies. // IJBEM. -1999. — V.l(l). -P.54-61.

103. Feeney D., Baron J.C. Diaschisis. // Stroke. 1986. - Vol.17. -P.817-830.

104. Fender D.H. Source localization of brain electrical activity. / EEG Handbooks. Edd. A.S.Gevins and A.Remond. Amsterdam Elsevier, 1987. V.l. -355-403 p.

105. Ferree T.C., Hwa R.C. Electrophysiological measures of acute cerebral ischaemia. //Physics in Medicine and Biology. 2005 - V.50 - P.3927-3939.

106. Finnigan S.P., Rose S.E., Walsh M. et al. Correlation of quantitative EEG in acute ischemic stroke with 30-day NIHSS score comparison with diffusion and perfusion MRI. // J. Stroke. 2004. - V.35. - P.899.

107. Finnigan S.P., Walsh M., Rose S.E. et al. Quantitative EEG indices of subacute ischaemic stroke correlate with clinical outcomes. // Clin Neurophysiol. -2007. V. 118(11). - P.2525-32.

108. Fiorelli M., Alperovitch A., Argentino C. et al. Prediction of long-term outcome in the early hours following acute ischaemic stroke. // Arch. Neurol. -1995.-V. 52.-P. 250-5.

109. Furlan M., Marchal G., Viader F. et al. Spontaneous neurological recovery after stroke and the fate of the ischaemic penumbra. //Ann Neurol. — 1996. — V.40. — P.216-226.

110. Gerloff C., Bushara K., Sailer A. et al. Multimodal imaging of brain reorganization in motor areas of the contralesional hemisphere of well recovered patient after capsular stroke. // J. Brain. 2006. - V.129(Pt. 3) - P. 791-808.

111. Gilmore P.C., Brenner R.P. Computerized tomography and clinical finding: study of 100 patients with focal delta activity. // Arch.Neurol. 1981. - V.38. -P.371-372.

112. Gloor P., Ball G., Schaul N. Brain lesion that produce delta waves in the EEG. // Neurology. 1997. - Vol.27. - P.326-333.

113. Hamalainen M.S., Ilmoniemi RJ. Interpreting measured magnetic fields of the brain: estimates of current distributions. / Tech.Rep. TKK-F-A599, Helsinki University of Technology. — Espoo, Finland, 1984.

114. Hans S.S., Jareunpoon O. Prospective evaluation of electroencephalography, carotid artery stump pressure, and neurologic changes during 314 consecutivecarotid endarterectomies performed in awake patients. // J Vase Surg. — 2007. — V.45(3). P.511-515.

115. Harmony T., Fernandez-Bouzas A., Marozy E. et al. Frequency source analysis in patient with brain lesions. // J. Brain topography. — 1995. — V.8(2). P.109-117.

116. Heiss W.D. Experimental evidence of ischaemic threshold and functional recovery. //Stroke. 1992. - V.12. -P.1668-1672.

117. Hensel S., Rockstroh B. et al. Left-hemispheric abnormal EEG activity in relation to impairment and recovery in aphasie patient. // J. Psychophysiology. — 2004. V.41(3). - P.394-400.

118. Hockaday I.M., Potts F., Epstein E. et al. EEG Changes in acute cerebral anoxia from cardiac or respiratory arrest. // EEG Clin. Neurophysiol. — 1965. -V.18, N.6.-P. 575-586.

119. Holloway R.G., Benesch C.G., Burgin W.S. et al. Prognosis and decision making in severe stroke. // JAMA. 2005. - V.294(6). - P.725-733.

120. Homma S., Musha T., Nakajima Y. et al. Location of electric current sources in the human brain estimated by the dipole tracing method of the scalp-skull-brain head model. //Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1994. - V.91. - P.374-382.

121. Hosmer D.W., Lemeshow S. Applied Logistic Regression. A Whiley-Interscience Publication, 2000.

122. Ionkman E.I., Poortvliet D.C.I., Veering M.M. et al. The use of neurometries in study of patients with cerebral ischemia. // EEG Clin. Neurophysiol. — 1985. -V.61, N.5. P.333-341.

123. Isayama K., Pitts L.H., Nishimura M.C. Evaluation of 2,3,5-triphenyltetrazolium chloride staining to delineate rat brain infarcts. //Stroke. -1991. — V.22. —P.1394-1398.

124. Jette N., Hirch L.J. Continuous electroencephalogram monitoring in critically ill patients. // Curr. Neurol. Neurosci. Rep. 2005. - V.5(4). - P.312 -321.

125. Jordan K.G. Emergency EEG and continuous EEG monitoring in acute ischemic stroke. // J Clin Neurophysiol. 2004. - V.21(5). - P.341-52.

126. Kayser-Gatchalian M.C., Neundorfer B. The prognosis value of EEG in ischemic cerebral insult. // EEG Clin. Neurophysiol. 1980. - V.49. - N.5-6. -P.608-617.

127. Kleinbaum D.G., Klein M. Logistic Regression. A Self-Learning Text. — Springer, 2002.

128. Kolle R., Herrendorf G. et al. Dipole source analysis of ictal and interictal EEG data of patients with temporal lobe epilepsy. // Electroenceph. Clin. Neurophysiol. 1997. -V. 103(1).

129. Lehmann D. Principles of spatial analysis. Methods of analysis of brain electrical and magnetic signals. / EEG Handbooks. Edd. A.S.Gevins and A.Remond. Amsterdam Elsevier, 1987. V.l. - 309-354 p.

130. Lopes da Silva F.H. The state of data processing in clinical neurophysiology in Europe. // EEG Clin. Neurophysiol. 1973. - V.34. - P.79-798.

131. Lu X.C., Williams A.J., Tortella F.C. Quantitative electroencephalography spectral analysis and topographic mapping in a rat model of middle cerebral artery occlusion. //Neuropathol Appl Neurobiol. 2001. - V.27(6). -P.481-495.

132. Luu P., Tucker D.M., Englander R. et al. Localizing acute stroke-related EEG changes: assessing effects of spatial undersampling. // J.Clin.Neurophysiol. -2001.-V.18 (4). — P.302-317.

133. Marchesi C.F., Provinciali L., Signorino M. et al. EEG abnormalities during stroke: EEG patterns according to location and evolution of cerebrovascular lesions examined by CT. // EEG and Clin. Neurophysiol. 1981. - V.51, N.l. -P.80.

134. Mariucci G., Stasi M.A., Taurelli R. et al. EEG power spectra changes and forebrain ischemia in rats. //Can J Neurol Sei. 2003. - V.30(l). - P.54-60.

135. Maynard D.E. Development of the CFM: the cerebral function analysing monitir ( CFAM). //Ann.Anaesth.Franc. 1979. - V.20. -P.253-259.

136. Melgar M.A., Mariwalla N., Madhusudan H. et al. Carotid endarterectomy without shunt: the role of cerebral metabolic protection. // Neurol. Res. — 2005. — V.27(8). -P.850-856.

137. Miltner W., Braun C., Johnson R.jr. et al. A test of brain electrical sourxe analysis (BESA): a simulation study. // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol.-1994. V.91. -P.295-310.

138. Molnir M., Csuhaj R., Horvith S. et al. Spectral and complexity features of the EEG changes by visual input in a case of subcortical stroke compared to healthy control. // Clin.Neurophysiol. 2006. - V.l 17(4) - P.771-780.

139. Murri L., Gori S., Massetani R. et al. Evaluation of acute ischemic stroke using quantitative EEG: a comparison with conventional EEG and CT scan. // J. Clinical Neurophysiology. 1998. - V.28(3). - P.249-257.

140. Nagata K. Studying EEG topography in patients with brain ischaemia with aphasia. / Brain Ischemia: Quantitatier EEG and imaging techniques progress in brain research. Edd. Pfurtgheller, Lopes da Silva. Elsevier, 1984. V.62. — P.271.

141. Nagata K. Topographic electroencephalographic study of cerebral infarction using computed mapping of EEG. // J.Cerebral Blood Flow Metabol. — 1982. -V.2. — P.79-88.

142. Norstrand I.F. Cerebral disorders detected by EEG and missed by CT scan. // Clin. Electroencephalogr. 1982. - V.13, N.3. - P. 139-147.

143. Pandian J.D., Cascino G.D., So E.L. et al. Digital video-electroencephalographic monitoring in the neurological-neurosurgical intensive care unit: clinical features and outcome. // Arch. Neurol. 2004 - V.61 - P. 1094.

144. Pascual-Marqui R. Review of Methods for Solving the EEG Inverse Problem. // IJBEM. 1999. -V.l, №1. -P.75-86.'

145. Pascual-Marqui R.D., Michel C.M. LORETA (Low Resolution Electromagnetic Tomography): New authentic 3D functional images of the brain. Source localization: Discussing the inverse problem. /ISBET Newsletter (ed. W.Skrandies). 1994. -N5. - P.4-8.

146. Pfurtscheller G., Sager W., Wege W. Correlation between CT scan and sensorimotor EEG rhythms in patients with cerebrovascular disorders. // EEG Clin. Neurophysiol. 1981. - V.52, N. 5. - P.473-485.

147. Pinheiro L., Roy A.K., Sarma G.R. et al. Relevance of computerized electroencephalographic topography (brain mapping) in ischaemic stroke. // Neurol. India. 2003. - V.51(2). - P.235-236.

148. Pinkerton J.A. EEG as a criterion for shunt need in carotid endarterectomy. // Ann. Vase. Surg. 2002. - V.16(6). - P.756-761.

149. Pullvermuller F., Mohr B., Lutzenberger W. Neurophysiological correlates of word and pseudo-word processing in well-recovered aphasics and patients with right hemispheric stroke. // J. Psychophysiology. 2004. - V.41(4). - P.584-91.

150. Roseman E., Schmidt R.P., Foltz E.L. Serial EEG in vascular lesion of the brain. // Neurology. 1951. - V.2. - P.311-331.

151. Sainio K., Stenberg D., Keskimaki I. et al. Visual and spectral EEG analysis in evaluation of the outcome in patients with ischemic brain infarction. // EEG Clin. Neurophysiol. 1983. - V.56, N.2. - P.l 17-124.

152. Schneider A.L., Jordan K.G. Regional attenuation without delta (RAWOD): a distinctive EEG pattern that can aid in the diagnosis and management of severe acute ischemic stroke. // Am. J. Electroneurodiagnostic Technol. 2005. -V.45(2). - P.102-117.

153. Schneider M.R. A multistage process for computing visual dipolar sources of EEG discharges from surface information. // IEEE Tranc. Biomed. Eng. 1972. - V.19. -P.32-44.

154. Seeck M., Lazeyras F., Michel C.M. et al. Non invasive epileptic focus localization using EEG-trigged functional MRT and electromagnetic tomography. //Electroenceph. Clin. Neurophysiol. 1998. - V. 106(6). -P.508-512.

155. Sherg M., Von Cramon. D. Two bilateral sources of the late AEP as identified by spatio-temporal dipole model. // EEG and Clin. Neurophysiol. — 1985. V.62,N1. -P.32-44.

156. Szelies B., Mielke R., Kessler J. et al. Prognostic relevance of quantitative topographical EEG in patients with poststroke aphasia. // J. Brain and Language. — 2002. — V.82(l). P.82-94.

157. Titeca J. Contribut de PEEG a l'etude des hemipleq d'origine vascukar. // J.Belg.Med.Phys.Rhum. 1956. - Vol.11,N.3. -P.89-96.

158. Van den Elsen P.A., Viergever V.F., Van Huffelen A.C. et al. Accurate matching of electromagnetic data with CT and MR images. // Brain Topogr. — 1991. — V.3(4). -P.425-432.

159. Van der Drift I.H.A., Kok N.K.D. The value of EEG for the prognosis of cerebrovascular disease. / Cerebral vascular disease. Ed. J.S.Meyer et al. — Salzburg, 1973. -P.127-135.

160. Van Putten M.J.A.M., Tavy D.L.J. Continuous quantitative EEG monitoring in hemispheric stroke patient using the brain symmetry index. // J. Stroke. 2004. -V.35.-P.2489.

161. Vanrumste B., Van Hoey G., Boon P. et al. Mapping on MR images of current dipoles obtained from patients with refractory partial epilepsy. // Electroenceph. Clin. Neurophysiol. 1997. - V.103(l).0 4

162. Vespa P.M., Nenov V., Nuwer M.R. Continuous EEG monitoring in the intensive care unit: early findings and clinical efficacy. //J.Clin.Neurophysiol. -1999.-V.16.-P.1-13.

163. Walter W.G. Location of cerebral tumors by electroencephalography. //Lancet. 1936. - V.2. -P.305-308.

164. Wikcwo J.P.jr., Gevins A., Willamson S.J., The Future of EEG and MEG. // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol.- 1993. V.87. — P.1-9.

165. Yang F.B., Lees K.R., Weir C.J. Strengthening acute stroke trials through optimal use of disability end points. // Stroke. 2003. - V.34(l 1). - P.2676-2680.

166. Zweig M.H. Receiver-operating characteristic plots: A fundamental evaluation tool in clinical model. // Clin Chem. 1993. - V.39, №4. - P.561-577.