Продуктивные качества животных голштинской породы с разной двигательной и жевательной активностью тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 06.02.10, кандидат наук Молчанова Мария Александровна

• Молчанова Мария Александровна
• кандидат наук
• 2020

Оглавление диссертации кандидат наук Молчанова Мария Александровна

Введение

1. Обзор литературы

1.1 Обзор современного программного обеспечения по управлению стадом

1.2. Классификация систем для учета жевательной и двигательной активности

1.2.1 Комплексные программы по управлению данными

1.2.2 Системы с устройствами, помещаемыми в желудок животного

1.2.3. Комбинированные системы мониторинга

1.2.4. Системы с датчиками, фиксируемыми на шее животного

1.2.5. Системы с датчиками, фиксируемыми на ухе животного

1.3. Обоснование необходимости учета продолжительности жевательной активности

1.4. Технологические процессы на ферме

1.4.1. Доение

1.4.2. Кормление

1.4.3. Движение скота (переводы из группы в группу)

1.4.4. Приучение к доению

1.4.5. Ветеринарные процедуры и воспроизводство

1.4.6. Навозоудаление и чистка слепых зон

1.4.7. Вентиляция

2. Материал и методика исследований

2.1. Методика исследований

2.2. Характеристика предприятий

3. Результаты исследований

3.1. Зависимость между временем жевательной активности и молочной продуктивностью коров

3.2. Использование данных о продолжительности двигательной и жевательной активности для выявления половой охоты

3.3. Использование данных о снижении продолжительности жвачки в диагностических целях

3.4. Взаимосвязь между жевательной активностью и состоянием здоровья коров

3.5. Анализ отказов системы и их влияния на качество данных

3.6. Анализ качества работы систем на МТФ№4 и МТК «Аршиновка»

3.7. Анализ двигательной активности

3.8. Анализ жевательной активности

3.8.1. Анализ жевательной активности коров немецкой и голландской селекции

3.8.2. Жевательная активность в зависимости от количества дней лактации

3.8.3. Жевательная активность коров в зависимости от физиологического состояния

3.8.4. Жевательная активность в зависимости от типа и параметров питательности рациона

3.9. Молочная продуктивность в зависимости от продолжительности суточной жевательной активности

3.10. Регрессионный анализ

3.11. Расчет экономической эффективности

Заключение

Предложения производству

Перспективы дальнейшей разработки темы

Список сокращений и условных обозначений

Список литературы

Приложения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Продуктивные качества животных голштинской породы с разной двигательной и жевательной активностью»

Введение

Актуальность темы исследования. Ежегодно на молочно-товарных фермах до 20% коров выбраковывается по причине расстройств обмена веществ. Основными причинами являются проблема кетоза и ацидоза, особенно в период от отела до пика лактации, а также проблемы воспроизводства стада. В последние годы широкое распространение получили многочисленные системы управления стадом, способные на основании данных о двигательной и жевательной активности выявлять животных в состоянии половой охоты, а также предупреждать о расстройствах обмена веществ и заболеваниях пищеварительного тракта. Однако по данным последних исследований точность таких систем не превышает 75 %. Чтобы повысить точность выявления животных в состоянии половой охоты, необходимо более глубокое изучение влияния воздействия различных факторов на двигательную и жевательную активность крупного рогатого скота для верной интерпретации полученных данных.

Изучение этой проблемы показало, что на практике четкое описание степени воздействия производственных факторов на двигательную и жевательную активность крупного рогатого скота отсутствует, что влечет за собой неверную интерпретацию полученных значений и принятие неверного производственного решения. В связи с этим изучение степени влияния производственных и физиологических факторов на жевательную и двигательную активность во взаимосвязи с продуктивными качествами, а также разработка практических рекомендаций для интерпретации программных значений является актуальной задачей.

Степень разработанности темы исследования. Научному обоснованию значения учета жевательной активности в условиях производственных комплексов посвящен ряд исследований как зарубежных, так и отечественных авторов (J.G. Welch et al., 1970; F. Nydegger et al.,2010; K.Schirmann et al., 2013; S.Reith et al., 2014; C. Pahl et al., 2015; M.R. Borchers et al., 2016; Т. Мукашева и др., 2008; Е.И. Тотчасова, 2016; Н.П. Буряков, М.А.Бурякова, 2016; Турлюн В.И., 2019). Несмотря

на широкое распространение и разнообразие систем учета продолжительности жевательной активности, генерирующих различного рода рекомендации и предупреждения для специалистов, и потребности специалистов в знаниях, позволяющих верно интерпретировать значения продолжительности жвачки у коров в динамике, большинство публикаций по этой тематике более подробно рассматривают именно техническую сторону проблемы (точность измерения и алгоритмов программ - работы С.Рейтера, М. Иверсен (Австрия) или же изменение жевательной активности в какой-либо из физиологически важных периодов жизни коровы , например статьи Н.П. Бурякова (Россия), Н. Сориани (Италия), К. Ширманн (Германия).

Большинство исследований было проведено в условиях научных центров, фермерских хозяйств за рубежом, где условия содержания, кормления и менеджмент фермы значительно отличаются от крупных производственных площадок в России. Отечественные авторы также исследовали продолжительность жевательной активности коров и изменчивость этого показателя под воздействием различных факторов, однако исследования проводились на небольшом поголовье (группы 5-20 голов, сформированные на базе промышленных ферм в России). Научно-исследовательские работы по определению силы влияния физиологических и производственных факторов на продолжительность двигательной и жевательной активности, а также на продуктивные качества крупного рогатого скота голштинской породы с элементами оценки популяции ранее не проводились.

Цель исследований. Цель диссертационной работы - повышение эффективности производства молока и воспроизводства стада на молочных комплексах за счет повышения точности интерпретации данных о продолжительности двигательной и жевательной активности, полученных от применения систем дистанционного мониторинга животных.

Задачи исследований.

Для достижения поставленной цели определены следующие задачи:

1. Провести оценку продолжительности двигательной и жевательной активности животных.

2. Изучить влияние физиологического состояния животных на продолжительность их двигательной и жевательной активности.

3. Оценить влияние происхождения, возраста первого отела, дней лактации на продолжительность жевательной активности животных.

4. Изучить показатель жевательной активности во все периоды производственного цикла коровы.

5. Оценить молочную продуктивность на пике лактации и за 305 дней у первотелок с различными уровнями жевательной активности.

6. Оценить влияние уровня потребления сухого вещества, типа и основных параметров питательности рациона на продолжительность жевательной активности животных.

7. Выявить основные факторы, оказывающие наибольшее влияние на продолжительность жевательной активности животных.

8. Провести оценку экономической эффективности использования полученных результатов исследований.

9. Разработать практические рекомендации по оптимизации жевательной активности животных.

Научная новизна исследований. Впервые в России были проведены комплексные исследования по выявлению и оценке влияния комплекса факторов на продолжительность двигательной и жевательной активности крупного рогатого скота голштинской породы в условиях промышленной мегафермы сибирского региона с использованием системы дистанционного мониторинга БшагЛо'^

Получены новые данные и по степени и силе влияния комплекса факторов, а именно половой охоты, повышенная активности, отела, периода производственного цикла, происхождения, возраста первого отела, лактации и параметров питательности рационов на продолжительность жевательной активности.

Впервые были использованы данные по жевательной активности животных, содержащихся в идентичных условиях в различных регионах России для оценки универсальности использования данных систем мониторинга в качестве базового инструмента для принятия управленческих решений.

Предложена формула для определения оптимального уровня продолжительности жевательной активности в конкретном стаде. Разработаны и представлены практические рекомендации для специалистов животноводства по применению формулы, а также интерпретации данных о продолжительности жвачки коров.

Теоретическая и практическая значимость работы. Полученные в исследовании данные позволили расширить научные знания о влиянии физиологических и производственных факторов на продолжительность двигательной и жевательной активности, уровень продуктивности животных в разные фазы лактации. Основные выводы и положения диссертации, вынесенные на защиту, углубляют теоретическую базу для улучшения и оптимизации производственных процессов, условий содержания и кормления животных, а также параметров управления молочной фермой с использованием элементов систем точного животноводства.

Практическая значимость заключается в том, что разработанные рекомендации позволяют скорректировать критически значимые производственные процессы и таким образом снизить экономические потери, вызванные принятием неверных управленческих решений.

Методология и методы исследования. В ходе теоретических исследований были использованы методы статистического анализа. Исследовательская работа проводилась с использованием общепринятых зоотехнических и биологических методов исследований в комбинации с современным оборудованием по автоматическому учету индивидуальных физиологических параметров животных.

Результаты экспериментов были обработаны в соответствии с общепринятыми методиками с использованием программных продуктов на базе

Microsoft Office Excel 2016 и функций описательной статистики, двухвыборочного критерия Стьюдента, корреляционного анализа, регрессионного анализа.

Положения диссертации, выносимые на защиту:

1. Продолжительность жевательной активности коров в различные фазы производственного цикла.

2. Влияние физиологических и производственных факторов на показатели жевательной и двигательной активности.

3. Влияние уровня потребления сухого вещества, типа и параметров питательности рационов на продолжительность жевательной активности и уровень молочной продуктивности.

4. Основные факторы, оказывающие наибольшее влияние на продолжительность жевательной активности.

5. Экономическая эффективность применения полученных результатов и разработанных рекомендаций.

6. Практические рекомендации по использованию и интерпретации данных от систем мониторинга для принятия управленческих решений.

Степень достоверности результатов исследований.

Основные материалы, изложенные в диссертационной работе, получены автором самостоятельно. Достоверность полученных в исследованиях результатов обусловлена использованием современных методов исследований, данных от сертифицированных систем мониторинга, точность которых подтверждена многочисленными техническими исследованиями. Полученные данные были подвергнуты биометрической обработке с использованием методов описательной статистики, корреляционного и регрессионного анализа.

Апробация результатов работы.

Основные положения диссертационной работы были доложены, обсуждены и одобрены на следующих научных и научно-практических конференциях: международной научно-практической конференции, посвященной 95-летию Кубанского ГАУ «Инновации в повышении продуктивности

сельскохозяйственных животных» (Краснодар, 2017), международной научно -практической конференции «Научное обеспечение развития АПК в условиях импортозамещения» (Санкт-Петербург, 2018), международной научной конференции, посвященной 130-летию Н.И. Вавилова (Москва, 2017).

Личный вклад автора. Вклад автора заключается в постановке проблемы, формулировании цели и задач исследований, теоретическом обосновании актуальности темы, разработке методики исследований, согласовании с производством, планировании и выполнении экспериментов, анализе и интерпретации результатов, формулировании выводов и формировании предложений производству. Автор принимал личное участие в подготовке научных докладов и публикаций.

Публикации. По материалам диссертации опубликованы 7 статей, в том числе 2 в рецензируемых изданиях, рекомендованных ВАК Министерства образования и науки РФ, 5 - в изданиях, индексируемых в РИНЦ.

1. Обзор литературы

1.1 Обзор современного программного обеспечения по управлению

стадом

В сфере животноводства в последние десятилетия наблюдается устойчивая тенденция к укрупнению производственных площадок. Область молочного скотоводства не является исключением. В конце прошлого столетия оптимальными и эффективными считались фермы с поголовьем дойного стада 200, 400 , 600 коров, было разработано большое количество типовых проектов по конструкции помещений, разработаны технологии содержания и организации кормозаготовки и кормления на таких фермах. Молочная ферма была частью практически каждого животноводческого комплекса коллективных хозяйств. Кормление было максимально упрощено, а кормовая база состояла в первую очередь из культивируемых локально культур и отходов близлежащих предприятий. В летний период животные содержались, как правило, на пастбище.

В настоящее время строится всё больше молочных современных комплексов по прототипу американских молочных ферм с поголовьем 2000, 4500, 8000 и даже более 10000 продуктивных животных. Как правило, стадо на таких комплексах комплектуется изначально за счет импортных нетелей, привозимых из Европейских стран (Нидерланды, Германия, Дания), Австралии, Канады. Животные содержатся круглогодично в помещении, потребляют полносмешанный рацион. Доля закупаемого кормового сырья на таких комплексах значительно возрастает. Животные обладают высоким генетическим потенциалом продуктивности, что является залогом получения большей прибыли и сокращения периода окупаемости, однако раскрытие потенциала требует организации менеджмента всех производственных процессов на высшем уровне и высокого профессионализма специалистов.

Крупные современные комплексы, как правило, оснащаются высокотехнологичным оборудованием и программным обеспечением, направленным на повышение эффективности работы специалистов на предприятии

при выполнении рутинный задач - вакцинации поголовья, перегруппировках, осеменении, приучении к доению, обработке копыт и т.д.

В условиях столь высокой нагрузки на специалистов фермы используют программные средства, позволяющие оптимизировать учет данных, а также собирать данные непосредственно от животных и оповещать специалистов об изменениях в физиологическом статусе животных. Такие системы принято называть системами управления стадом, и, хотя они имеют общее назначение, в основу работы этих систем заложены различные принципы. Далее будет приведено описание существующих на рынке систем с приведением ключевых достоинств и характерных особенностей.

1.2. Классификация систем для учета жевательной и двигательной

активности

Руминация - (от лат. гиштайо - пережевывание, повторение) или жвачка -процесс повторного пережевывания корма, включающий в себя формирование пищевых комков, отрыгивание корма в ротовую полость, вторичное его пережевывание и проглатывание. Ведя учет продолжительность жвачки коров в течение суток на всей продолжительности производственного цикла позволяет оценивать состояние микрофлоры и здоровья системы преджелудков (в особенности рубца) и пищеварения в целом.

Все программные системы, способные фиксировать продолжительность жвачки у коров, были разработаны именно для этой цели, поскольку от работы рубца зависит как общее здоровье животного, так и продуктивность. Несмотря на то, что цель является общей, в основу работы технических систем заложены различные принципы, характеристика которых, а также основные преимущества и недостатки каждого из типов приведены далее.

1.2.1 Комплексные программы по управлению данными

Система DairyComp и SmartDairy

Американская программа управления стадом DairyComp 305 разработанная компанией VAS представляет собой инструмент для работы с данными, вносимыми специалистами фермы, а также поступающими с блока доения от SmartDairy.

У системы нет собственных датчиков, она специализируется преимущественно на анализе и визуализации данных, которые вносятся работниками фермы. Однако, для уменьшения количества ручного труда система может взаимодействовать со сторонними датчиками. Так, для внесения данных о лечении, вакцинации, синхронизации или осеменении используется оборудование Pocket Cowcard (Рисунок 1). Каждое животное быстро идентифицируется по бирке RFID с помощью считывающего устройства. После сканирования бирки на девайсе пользователя открывается карточка с информацией о конкретной корове со списком мероприятий, которые необходимо провести и после внести результаты. Выявление животных в охоте и контроль состояния здоровья возможен при использовании дополнительного оборудования и систем, а также стандартным визуальным методом.

Рисунок 1 - Pocket CowCard и интерфейс приложения

Несмотря на необходимость использовать дополнительные системы для сбора информации программа остается очень популярной, благодаря гибкости настроек, которые позволяют проанализировать только необходимую информацию, без необходимости работать со полным массивом данных и простоте. Чаще всего с ее помощью анализируют данные о молочной продуктивности за день, неделю и всю лактацию, привесы молодняка. На основе полученной информации специалисты формируют группы животных, контролируют и планируют лечение и вакцинации. Дополнительным большим плюсом к анализу воспроизводства стада является возможность обмена данными с такими программами, как 1С и Селекс [51].

Система UniformAgri

Программа UniformAgri от компании DeLaval представляет собой комплексную платформу для управления данными от различных программ и компонентов программ, используемых на ферме. Интерфейс стартовой страницы программы показан на рисунке 2.

Рисунок 2 - Главная страница программы управления данными фермы

UniformAgri

Платформа позволяет интегрировать данные от разных программ физиологического мониторинга животных, от программ управления доильным залом и учета надоев от различных компаний-разработчиков. Главными достоинствами программы являются ее способность объединять данные из различных источников и генерировать интуитивно понятные отчеты, большое количество пользовательских настроек и гибкость содержимого отчетов, доброжелательность к пользователю и удобный интерфейс. Недостатком же является то, данные поступаю в программу не в режиме реального времени, а только после синхронизации, кратность которой можно настроить. Однако на крупных комплексах объем данных достаточно велик, что требует большей продолжительности синхронизации и препятствует оперативной работе специалистов.

1.2.2 Системы с устройствами, помещаемыми в желудок животного

Система ЕВОЬШ

Болюсы в течение довольно долгого времени использовали для удовлетворения потребностей животных и балансирования минерального питания. Для этого в рубец коров помещали кальциевые болюсы с дополнительными источниками макро и микроминералов, которые постепенно расщеплялись в рубце.

Спустя некоторое время этот же принцип был использован и для маркировки животного. Главным преимуществом являлось то, что подобное устройство невозможно потерять. Примером такого устройства являются датчики от компании ББОЬШ.

Разработчиком представлены два типа устройств для сбора информации о животном: бирка ЕБОЬШ-ТАО и болюс ББОЬШ (Рисунок 3). ЕБОЬШ-ТАО с помощью ремня фиксируется на шее животного. При помощи встроенного акселерометра устройство способно определить уровень двигательной активности и выявить животных в половой охоте.

Сам болюс представляет собой устройство диаметром 27 мм и длиной 110 мм. Специальным пистолетом-аппликатором болюс вводят животному перорально или через фистулу в рубец. Помимо идентификации животного в доильном зале, болюс выполняет ещё ряд функций, находясь в желудке коровы. ЕБОЬШ способен

измерять рН содержимого рубца, температуру тела коровы, руминацию (распознает характерные сокращения мышечной стенки рубца), кратность потребления воды [7]. Для приема данных от болюсов в коровниках размещают специальные считывающие антенны, откуда данные поступают в программу. Программное обеспечение и уникальные алгоритмы расшифровывают данные и представляют результаты в виде графиков. (Рисунок 4).

1>Н

05.0418:00 06.04 00:00 06.04 06:00 06.0412:00 06.0418:00 07.04 00:00 07.04 06:00 07.04 12:00 07.0418:00

05.0418:00 06.0400:00 06.04 06:00 06.0412:00 06.0418:00 07.0400:00 07.0406:00 07.0412:00 07.0418:00

О - питьё воды во время еды, для понижения температуры (drinking events lo lower temperature in the rumen)

О - корова потребляет корм, концентраты (feeding events)

Рисунок 4 - Графики pH рубца и температуры тела в системе EBOLUS

Эти данные позволяют определить продолжительность потребления кормов и воды, оценить состояние метаболических процессов (при ацидозе pH содержимого рубца может опускаться до 5,4 и менее [107]). С помощью графиков квалифицированный специалист может оценивать фактическое влияние потребляемого животными рациона в сравнении с предполагаемым, на основании чего корректировать соотношений структурной и концентратной частей рациона, учитывать влияние качества кормов и степени их обработки на здоровье животных и их продуктивные качества [77]. Более того, оптимизация процесса приготовления и раздачи корма, а также состава рационов позволяет снизить затраты на покупку

кормов, их перерасход и потери; своевременное выявление животных в состоянии половой охоты позволит избежать пропусков половых циклов, а заблаговременное выявление заболевания предотвратит потерю продуктивности и минимизирует риск внеплановой выбраковки животных из стада по причине заболеваний пищеварения и метаболических расстройств.

1.2.3. Комбинированные системы мониторинга

Система AfiFarm

Лидером среди разработчиков и производителей систем мониторинга и автоматизации управления стадом является израильская компания АйтПк, созданная в 1977 году.

На рынке представлен ряд продуктов, закрывающий разные вопросы с точки зрения автоматизации ферм, от стандартного мониторинга коров до индивидуального кормления. С помощью системы управления стадом АйБагт происходит обработка всей информации, поступающей от каждой из частей системы.

Система АйАе1 позволяет выявить животных в состоянии охоты. Физическим датчиком на корове является устройство AfiTag или AfiTag II (обновленная модификация) (Рисунок 5), которое фиксируется на ноге. Датчик собирает информацию об активности животного и раз в 15 минут передает информацию на считывающее устройство, которое затем отправляет данные в систему управления АйБагт. В этой системе идет обработка и анализ данных, из которых в последствии формируются отчеты-планы работы. Примером такого отчета может служить список животных для осеменения или лечения

Рисунок 5 - Устройства AfiTag и AfiTag II

Помимо ножного датчика у компании также есть его аналог - система Silent Herdsman (Рисунок 6) [90]. Этот датчик имеет формат ошейника и надевается на шею коровы. Он также как и датчик на ноге собирает информацию о частоте и активности передвижений животного, на основе которой в дальнейшем программа делает вывод об физиологическом состоянии коров и генерирует списки для каждого специалиста на ферме. Так осеменатор может без проблем получить список коров, которые пришли в охоту, не тратя лишнее время на дополнительный мониторинг стада.

Рисунок 6 - Ошейник с транспондером от Silent Herdsman

Ассортимент продуктов компании AfiMilk представлен не только датчиками для коров, системами, устанавливающимися в доильном зале. Так, при помощи системы AfiLab [2, 21] возможно в каждую дойку, на всем ее протяжении получать информацию о качественных показателях молока, таких как количество жира и белка в молоке, электропроводности и другие, которые могут дать отличную картину состояния здоровья всего стада и каждой коровы в частности и предотвратить заболевание коров до появления клинических признаков. Оптический прибор AfiLab (Рисунок 7) устанавливается в доильном зале у каждого доильного места между молокомером и молокопроводом.

1

Рисунок 7 - Поточный анализатор молока AfiLab

Программа управления стадом AfiFarm - это комплексный инструмент в руках ветеринарного врача и зоотехника на ферме, который помогает опытному специалисту, работающему с животными, принимать правильные решения на основании анализа комплекса данных от коров.

Система RumiWatch

В состав комплекта устройств системы RumiWatch для получения данных о животном входят специальный ошейник-намордник, схожий по виду с недоуздками для лошадей, и педометр (Рисунок 8). Для выявления половой охоты используются данные о типе и продолжительности двигательной активности животного. Система собирает эту информацию с помощью специально зафиксированного ремнем на задней ноге животного устройства (педометра). Кроме данных о продолжительности движения, устройство учитывает количество и длительность периодов отдыха, благодаря чему возможно оценить, насколько комфортными являются условия в коровнике для животного при различных типах построек, полов или лежаков или в зависимости от типа подстилки (например, отсутствие подстилки, опилки, солома, высушенный навоз, резиновые маты с различным наполнением).

Рисунок 8 - Недоуздок и педометр RumiWatch

После надевания на голову корове, недоуздок RumiWatch регулируется подтягиванием затылочного и намордного ремней для достижения оптимального положения в соответствии с размерами головы. В намордном ремне недоуздка находится специальная силиконовая трубка с маслянистым наполнителем-изолятором. Внутри этой трубки находится встроенный датчик давления [121]. Когда корова совершает жевательные движения, потребляет кормосмесь или траву на пастбище, а также воду, намордный ремень со встроенным датчиком давления меняет свою форму характерно для каждого действия животного. Специально созданный алгоритм расшифровывает значения колебаний на кривой пищевого поведения животного за период времени и распознает различные типы поведения, после чего формирует отчеты с числовыми значениями, а также графики почасовой жевательной активности, потребления корма и воды (Рисунок9).

Недоуздок должен достаточно плотно прилегать к морде коровы, чтобы реагировать на движение челюстей коровы, однако не должен ограничивать естественные движения и причинять дискомфорт корове ни при движениях головы и челюстей, ни в состоянии покоя. В блоке на намордном ремне недоуздка находится впаянная батарейка и ББ-карта, которая хранит зашифрованную информацию о корове до 72 часов. Данные на компьютер (ноутбук) поступают со специальной антенны-ридера формата стандартного иБВ-накопителя. Данные

первых суток при анализе обычно не учитываются, поскольку в первые сутки к устройству привыкает как само наблюдаемое животное, так и окружающие его коровы, которые обычно проявляют повышенный интерес к незнакомому устройству в начале опыта.

Рисунок 9 - График пищевого поведения коровы в программе RumiWatch * Примечание - Цветовые обозначения: продолжительность руминации (оранжевый), потребления корма (зеленый) и воды (голубой).

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Молчанова Мария Александровна, 2020 год

Список литературы

1. Алексеев, А.А. Влияние способа комплектования технологических групп на поведение молочных коров / А.А. Алексеев, Н.И. Стрекозов // Достижения науки и техники АПК. - 2015. -Т.29. - №6. - С. 67-68.

2. Анализатор качества молока AfiLab [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.afimilk.com/ru/products/cows/sensors/afilab-milk-analyzer. - Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

3. Безбородов, П.Н. Об особенностях и недостатках в освещении морфо-функциональных аспектов в желудке коров [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/ob-osobennostyah-i-nedostatkah-v-osveschenii-morfo-funktsionalnyh-aspektov-pischevareniya-v-zheludke-korov. -Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

4. Безбородов, П.Н. Характеристика показателей Anamnesis vitae высокопродуктивных коров с завалами сычуга // П.Н. Безбородов // Науковий вюник Львiвського нащонального ушверситету ветеринарно! медицини та бютехнологш iменi С.З. Гжицького. - 2012. - Т. 14. - № 3-1 (53). - С. 9-13.

5. Белобороденко, М.А. Профилактика бесплодия и воспроизводство коров в условиях гиподинамии / Белобороденко М.А., Белобороденко А.М., Белобороденко Т.А., Дубровин И.И., Родин И.А., Прудий К.М., Демкина А.В. // Труды Кубанского государственного аграрного университета. - 2016. - № 61. - С. 139-143.

6. Белобороденко, Т.А. Характеристика сократительной функции матки у коров при дефиците двигательной активности и методы коррекции / Т.А. Белобороденко // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. - 2013. - № 5 (43). - С. 100-103.

7. Бирка EBOLUS-TAG [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.ebolus.ru. - Заглавие с экрана. - (Дата обращения 12.05.2020).

8. Бирка HR-LDn / Каталог Milkline // Milkline. - 2016. - C. 90-91.

9. Булгакова, Н.Ф. Влияние субклинической гипокальциемии, индуцированной КА2 ЭДТА, на потребление корма и продолжительность жвачки у молочных коров. (Дания) / Н.Ф.Булгакова // Ветеринария. Реферативный журнал.

- 2005. - №4. - С. 1165.

10. Буряков, Н.П. Влияние некоторых показателей на уровень жевательной активности у коров / Н.П. Буряков, М.А. Бурякова // Материалы международной научно-практической конференции. - Омский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина; - Институт Международного Образования, ИНК. - 2016. -С. 61-63.

11. В январе-мае производство молока в мире выросло на 1,1% [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.dairynews.ru/news/v-yanvare-mae-proizvodstvo-moloka-v-mire-vyroslo-n.html. - Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

12. Варфоломеева, Н. Племенное дело - основа эффективного животноводства / Н. Варфоломеева // Бизнес Диалог. Подмосковье. - 2016. - №17.

- С. 14-15.

13. Варфоломеева, Н. Территория молока / Н. Варфоломеева // Бизнес Диалог. Подмосковье. - 2016. - №17. - С. 4-7.

14. Главные тенденции на рынке молочной продукции России и мира [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.retail.ru/tovar_na_polku/glavnye-tendentsii-na-rynke-molochnoy-produktsii-rossii-i-mira/. - Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

15. Государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013 - 2020 годы: утверждена постановлением Правительства Российской Федерации от 14 июля 2012 г. N 717 (в редакции постановления Правительства Российской Федерации от 31 марта 2017 г. N 396). Режим доступа: mcx.ru/activity/state-support/programs/program-2013-2020

16. Дашковский, И.Б. простыми словами о молочной отрасли / И.Б. Дашковский, М.Э. Жебит и др. - М.: Национальный союз производителей молока, 2017. - 108 с.

17. Дорощук, С.В. Влияния поведенческих показателей на репродуктивную функцию коров / С.В. Дорощук, И.Ш. Шапиев, Е.В. Никиткина // Генетика и разведение животных. - 2015. - № 4. - С. 49-53.

18. Иванов, Ю.Г. Исследования микропроцессорной системы дистанционного мониторинга сигналов коров / Иванов Ю.Г., Сидоренко М.С., Голубятников В.А. // Вестник Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Московский государственный агроинженерный университет им. В.П. Горячкина. - 2015. - № 2 (66). - С. 7-13.

19. Иванова, Т. Влияние причин выбраковки коров на продуктивное долголетие у голштино-фризской породы / Т. Иванова, В. Гайдарска, П. Люцканов // Розведення i генетика тварин. - 2013. - Т. 46. - С. 229-231.

20. Интегрированная система анализа и контроля на доильном месте [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.afimilk.com/sites/default/files/513/in-line_milk_lab_ru.pdf. - Заглавие с экрана. - (Дата обращения 12.05.2020).

21. Кавардаков, В.Я. Современное состояние и проблемы технологического развития скотоводства Российской Федерации / В.Я. Кавардаков, А.И. Бараников, А.Ю. Колосов, А.Ф. Кайдалов, Г.М. Бажов, В.Н. Бевзюк, О.В. Степанова // Аграрный вестник Урала. - 2013. - №9(115). - С. 33-36.

22. Кавардаков, В.Я. Сценарный прогноз продуктивности животных в зависимости от качества используемых кормов / В.Я. Кавардаков, А.Ф. Кайдалов // Никоновские чтения. - 2008. - С. 196-198.

23. Кетоз: раннее обнаружение и лечение [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.afimilk.com/sites/default/files/ketosis_detection_ with_afilab_ru_v3.pdf. - Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

24. Комплексы в стиле мега [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.agroinvestor.ru/markets/article/10932-kompleksy-v-stile-mega/. - Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

25. Косолапова, В.Г. Особенности пищевого поведения при включении в рацион энергетической кормовой добавки / В.Г.Косолапова, Н.П. Буряков, А.В.Косолапов, О.Г.Мокрушина // Многофункциональное адаптивное кормопроизводство. - Сборник научных трудов. -Угрешская типография. - М. -2020. - С. 122-127.

26. Кощаев, А.Г. Здоровье животных - основной фактор эффективного животноводства / А.Г. Кощаев, В.В. Усенко, А.В. Лихоман // Научный журнал КубГАУ. - 2014. - №99(5). - Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. - 2014. - № 99. - С. 201-210.

27. Кощаев, А.Г. Причины и последствия обменных нарушений в организме молочных коров в переходный период / Кощаев А.Г., Усенко В.В., Яровая Л.Д., Лихоман А.В., Комарова Н.С. // Вестник Курганской ГСХА. -2016. -№ 1 (17). - С. 25-28.

28. Кравайнис, Ю.Я. Ранняя диагностика нарушений обмена веществ у коров и пути их профилактики / Кравайнис Ю.Я., Коновалов А.В., Кравайне Р.С., Красавина Н.В., Кочеткова И.С. // Аграрный научный журнал. - 2016. - № 7. - С. 1620.

29. Крюков, В.С. О поведении коров и потреблении корма / В.С. Крюков // С-Пб. - 2011. Режим доступа: www.agrobalt.biz/upload/About_cows_behavior_Kryukov.pdf

30. Кузнецов, В.В. Проблемы развития молочного скотоводства: современное состояние и прогноз развития / В.В. Кузнецов, В.Я. Кавардаков, А.Ф. Кайдалов // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. - 2010. - №3. -С.22-25.

31. Ликитало, Ю. Влияние коронавируса на молочную отрасль оказалось сильней, чем ожидалось [Электронный ресурс]. - Режим доступа:

32. Лихоман, А.В. Показатели воспроизводства в стаде молочного скота АО Агрообъединения «Кубань» / Лихоман А.В., Усенко В.В., Комарова Н.С., Кощаева О.В., Щукина И.В. // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. - 2016. - № 122. - С. 1126-1163.

33. Любимов, В.Е. Состояние и пути совершенствования механизированных линий зооветеринарного обслуживания животных на молочнотоварных фермах / В.Е. Любимов, Ю.А. Цой // Труды международной научно -технической конференции Энергообеспечение и энергосбережение в сельском хозяйстве. - 2014. - Т. 3. - С. 51-55.

34. Масалов, В.Н. Эффективность различных способов повышения оплодотворяемости коров в производственных условиях / В.Н. Масалов // Вестник Орловского государственного аграрного университета. - 2007. - Т. 4. - № 1. - С. 2829.

35. Молочный индустриальный комплекс на 4600 голов дойного стада в с. Аршиновка Нижнеломовского района [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.rusmolco.com. - Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

36. Молочный рынок России: итоги 2015 года и прогноз развития отрасли [Электронный ресурс]. - Режим доступа: agrovesti.net/molochnoe_zhivotnovodstvo/molochniy_rinok_rossii_itogi_2015_goda_i_ prognoz_razvitiya_otrasli.html. - Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

37. Мукашева, Т. Пищевое поведение коров в зависимости от периода года / Т. Мукашева, М.Юдин // Аграрный вестник Урала. - 2008. - №6(48). - С. 53-54.

38. Насибов, Ф.Н. Воспроизводительная активность стада при различных условиях эксплуатации коров / Ф.Н. Насибов, Ф.Г. Хмылов, Е.А. Тяпугин, Е.У. Байтлесов, В.В. Власов, В.А.Титова // Ветеринарная патология. - 2008. - № 3. - С. 67-70.

39. Не верь, не бойся, не проси [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.dairynews.ru/news/ne-ver-ne-boysya-ne-prosi.html. - Заглавие с экрана. -(Дата обращения: 12.05.2020).

40. Нечаев, А.В. Кетоз - метаболическое заболевание высокопродуктивного крупного рогатого скота [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://agrovesti.net/Hb/tech/cattle-tech/ketoz-metabolicheskoe-zabolevanie-vysokoproduktivnogo-krupnogo-rogatogo-skota.html. - Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

41. Николаева, М.А. Рынок молочных товаров: состояние и перспективы развития [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://milklife.ru/publication/1342.html. - Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

42. Новицкий, И. Молочное животноводство в России: современное состояние и перспективы развития [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://xn--80ajgpcpbhkds4a4g.xn--p1ai/articles/molochnoe-zhivotnovodstvo-v-rossii/. - Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

43. Новостной портал молочного животноводства https://www.dairynews.ru/news/. - (Дата обращения: 12.05.2020).

44. Организация производственных процессов на ферме [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://studfile.net/preview/2043362/page:8/. - Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

45. Пищеварение коровы. Движение кормов от рта до толстой кишки [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.dairynews.ru/dairyfarm/ pishhevarenij e_korovy_dvizhenije_kormov_ot_rta_do_.html?PAGEN_2=2. - Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

46. Повышение эффективности работы племенного молочного скотоводства РФ - то, что стоит обсудить / «СД Групп» // АПК Эксперт. Животноводство. Птицеводство. - 2017. - I (24). - С. 28-30.

47. Полный контроль в режиме реального времени DATAFLOW II [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.milkline.ru/dati/ ContentManager/files/2015/cataloghi/DEP14058RU_Brochure-DFILpdf. Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

48. Прогноз Погоды с Андреем Ветровым: молочное животноводство в новых условиях [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.dairynews.ru/news/prognoz-pogody-s-andreem-vetrovym-molochnoe-zhivot.html. - Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

49. Программа управления стадом Dairy Comp 305 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.dairynews.ru/news/programma-upravleniem-stadom-dairy-comp-305.html. - Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

50. Прокуратова, А. Какие ошибки допускают на российских фермах? Комментируют голландские специалисты / А. Прокуратова // Молоко&Корма Менеджмент. - 2008. - №3. - С. 16-20.

51. Рядчиков, В.Г. Питание и здоровье высокопродуктивных коров / В.Г. Рядчиков // Научный журнал КубГАУ. - №79(05). - 2012. - С. 1-19.

52. Сергеева, Н. Под лежачий камень и ... молоко не течет / Сергеева Н. // Бизнес Диалог. Подмосковье. - 2016. - №17. - С. 32-33.

53. Сидоренко, М.С. Метод и электротехнические средства мониторинга начала родов у коров: Автореф. дис. на соискание ученой степени канд. тех. наук: 05.20.02 - М.:2016. - 23 с.

54. Сидоренко, М.С. Метод и электротехнические средства мониторинга начала отела у коров // М.С. Сидоренко. - Дисс. на соискание ученой степени канд. тех. наук. М., 2016. - 254 с.

55. Система автомтического выявления половой охоты AfiAct [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.afimilk.com/ru/products/cows/dairy-automation-systems/afiact-automatic-heat-detection. - Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

56. Система определения местонахождения, управления здоровьем и воспроизводством стада - Cow View [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.gea.com/ru/products/cowview-localization-health-fertility-management.jsp. -Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

57. Ситуация с потреблением определит развитие молочного рынка в 20202021 гг [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.dairynews.ru/news/situatsiya-s-potrebleniem-opredelit-razvitie-moloch.html. - Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

58. Современное состояние и тенденции развития молочной отрасли: региональный аспект [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=7231. - Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

59. Современное состояние пищевой промышленности России и роль молочной отрасли. Презентация Владимира Скворцова [Электронный ресурс]. -Режим доступа: https://www.dairynews.ru/presentation/sovremennoe-sostoyanie-pishchevoy-promyshlennosti-.html. - Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

60. Средняя продуктивность коров в Германии в 2015 году составила 8453 кг молока [Электронный ресурс]. - Режим доступа: agrardialog.ru/news/details/id/1927. - Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

61. Стратегия и тактика МТФ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.omtfarms.com/strategiya-i-taktika-mtf. - Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

62. Суворовская, М. Дорогу осилит идущий / М. Суворовская // Бизнес Диалог. Подмосковье. - 2016. - №17. - С. 8-11.

63. Технический паспорт SmartBow Eartag E093 [Электронный ресурс]. -Режим доступа: www.smartbow.at/files/smartbow/userdata/

Dokumente/2017_04_Datenblatt_Eartag_E093_RUS.pdf. - Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

64. Технический паспорт SmartBow Wallpoint W010 [Электронный ресурс].

- Режим доступа: www.smartbow.at/ru/dokumenty/dokumenty-antenna.html. -Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

65. Тотчасова, Е.И. Особенности кормового поведения коров на разных стадиях лактации / Е.И. Тотчасова // Молодежь и наука. - 2016. - №2. - С.15

66. Турлюн, В.И. Влияние факторов кормления и содержания на проявление генетического потенциала молочной продуктивности голштинского скота / Турлюн В.И. // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. - 2015. - № 105. - С. 326-339.

67. Турлюн, В.И. Оценка структуры кормосмеси для высокопродуктивного голштинского скота / В.И. Турлюн // Известия Самарской государственной сельскохозяйственной академии. - 2015. - № 1. - С. 131-134.

68. Турлюн, В.И. Оценка упитанности голштинского скота / В.И. Турлюн // Сборник научных трудов Северо-Кавказского научно-исследовательского института животноводства. - 2014. - Т. 1. № 3. - С. 167-170.

69. Файзуллин, И.М. Молочная продуктивность и этология коров первотелок черно-пестрой породы при скармливании энергетической добавки "Промелакт" / И.М.Файзуллин, О.В.Сенченко // Нкучный медицинский вестник. -2015. - №1(1). - С.83-90.

70. Филиппова, О.Б. Рубцовое пищеварение у коров при различном составе кормовой смеси / О.Б. Филиппова, Е.И. Кийко, Н.И. Маслова [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/rubtsovoe -pischevarenie-u-korov-pri-razlichnom-sostave-kormovoy-smesi. - Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

71. Хой, Ш. О чем расскажет жвачка / Ш. Хой // Новое сельское хозяйство.

- 2015. - №2. - С.60-63.

72. Хорьков, С. С. Профилактика нарушения обмена веществ у крупного рогатого скота / С. С. Хорьков, Е. Н. Балдина // Ветеринарный врач. — 2003.-№ 1 (13).-С. 32-33.

73. Швецов, Н.Н. Этология дойных коров при введении в рационы комбикормов-концентратовс экструдированным зерном / Н.Н. Швецов, Г.С. Походня, А.Ф.Кайдалов, М.Р.Швецова, С.П.Саламахин, А.В.Ковригин, О.А.Гурная, С.Ф.Антоненко // Таврический научный обозреватель. - 2016. - №5-2(10). - С. 230-235.

74. Широкий, Д. Репродуктивный менеджмент коров / Д. Широкий // Беспроводные телематические системы. - 2015. - Режим доступа: strij .tech/download/docs/strij -ovi-bovi.pdf

75. Шкалова, И.П. Пищевое поведение и заболеваемость молочных коров / И.П. Шкалова // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. - 2015. - № 6 (56). - С. 94-96.

76. Щукина, И.В. Хозяйственно-биологические особенности телок, используемых для воспроизводства популяции крупного рогатого скота в краснодарском крае / Щукина И.В., Кощаев А.Г. // Ветеринария Кубани. - 2015. -№ 2. - С. 15-19.

77. Эффективный контроль за животными в реальном времени // Молочная промышленность. - 2014. - № 7. - С. 32.

78. Яковенко, П.П. Состояние упитанности голштинских коров в условиях агрохолдинга «Кубань» / Яковенко П.П., Турлюн В.И., Мирошниченко К.А. // Сборник научных трудов Северо-Кавказского научно-исследовательского института животноводства. - 2014. - Т. 1. № 3. - С. 175-178.

79. ACTIMOO: Heat Detection System [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.actimoo.com . - Заглавие с экрана. - (Дата обращения 12.05.2020).

80. AlPro. Ваша стартовая площадка к контролю за прибылью [Электронный ресурс]. - Режим доступа:

www.delaval.ru/ImageVaultFiles/id_1321/cf_5/ALPRO_24.pdf. - Заглавие с экрана. -(Дата обращения: 12.05.2020).

81. BMEL. Сельское хозяйство в центре общества. Определение направлений аграрной политики и некоторые данные о современном состоянии сельского хозяйства / Федеральное министерство продовольствия и сельского хозяйства Германии (BMEL) // М., 2017. - 18 с.

82. Cow Intelligence [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.scrdairy.com/cow-intelligence/heatime-hr-system.html. - Заглавие с экрана. -(Дата обращения: 12.05.2020).

83. DelPro для ферм с привязным содержанием [Электронный ресурс]. -Режим доступа: www.delaval.ru/ImageV aultFiles/id_1315/cf_5/Brochure_DelPro.pdf. - Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

84. Lely Qwes. Информация о здоровье ваших коров круглосуточно и ежедневно [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.lely.com/ru/the-barn/milking/lely-qwes/#works-with. - Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

85. Nedap Health Monitoring with Heat Detection [Электронный ресурс]. -Режим доступа: en.nedap-livestockmanagement.com/solutions/cows-and-cow-management/nedap-cowcontrol/health-monitoring/. - Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

86. RumiWatchSystem [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.rumiwatch.ch. - Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

87. SAC MDS UNITRACK [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.sacmilking.com/products/management/mds-unitrack.aspx. - Заглавие с экрана. -(Дата обращения 12.05.2020).

88. Silent Herdsman. Увеличение продуктивности коров [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.afimilk.com/sites/default/files/1059/afimilk_ silet_herdsman_ru.pdf. - Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

89. Agget, P. Physiology and metabolism of essential trace elements : An Ovtline [Text] / P. Agget // Clim. Endocrinol. Metab. - 1985. - Vol. 14, № 3. - P. 513543.

90. Alsaaod, M. Development and validation of a novel pedometer algorithm to quantify extended characteristics of the locomotor behavior of dairy cow / M. Alsaaod, J. J. Niederhauser, G. Beer, N. Zehner, G. Schuepbach-Regula, and A. Steiner // Journal of Dairy Science. - Volume 98, Issue 9. - 2015. - C. 6236-6242.

91. Bar, D. Rumination collars: what can they tell us / D. Bar, R. Solomon // The First North American Conference on Precision Dairy Management - 2010.

92. Beer, G. Use of Extended Characteristics of Locomotion and Feeding Behavior for Automated Identification of Lame Dairy Cows / G. Beer, M. Alsaaod, A. Starke, G. Schuepbach-Regula, H. Müller, P. Kohler, A. Steiner // PLOS ONE | D0I:10.1371/journal.pone. - 2016. - 18 c.

93. Beerling, W. Ra ra, waar ben ik... / W. Beerling // Veehouderij Techniek. -2015. - №1 - C. 8 - 12.

94. Borchers, M.R. A validation of technologies monitoring dairy cow feeding, ruminating, and lying behavior / M.R. Borchers, Y.M. Chang, I.C. Tsai, B.A, Wadsworth, J.M. Bewley // Journal of Dairy Science. - 2016. - №9.

95. Büchel, S. Sensor-based control of chewing and rumination behavior of dairy cows /Dipl.-Ing. Agr. S.Büchel // University of Kassel.- 2013. - 111 C.

96. De Boer, G. Glucagon, insulin, growth hormone, and some blood metabolites during energy restriction ketonemia of lactating cows / G. De Boer, A. Trenkle, J. W. Young // J. Dairy Sc. 1985. - T. 68, № 2. - P. 326-337.

97. Enjabert, F. Keton bodies in milk and blood of dairy cow; relationship between concentrations and utilization for detection of subclinical ketosis / F. Enjabert, M. C. Necot, C. Bayourthe, R. Moncoulon // J. Dairy Sc. 2001. -Vol. 84, №3 - P. 583589.

98. Fleischer, P. Clinical disorders in Holstein cows: incidence and associations among lactational risk factors / P. Fleischer, M. Metzner, M. Hoedemaker, S. Losarkova, M. Skfiivanek //Acta Vet. Brno. 2001. - Vol. 70. - P. 157-165.

99. Franz Nydegger . Automatic measurement of rumination and feeding activity using a pressure sensor / Franz Nydegger, Lorenz Gygax, Wendelin Egli // International Conference on Agricultural Engineering - AgEng 2010: towards environmental technologies - Clermont-Ferrand - France, 2010.

100. Heuer, C. Determination of acetone in cow milk by Fourier transform infrared spectroscopy of the detection of subclinical ketosis / C. Heuer, H. J. Luinge, E. T. G. Lutr et al. // J. Dairy Sc.-2001 .-Vol. 84, № 3. P. 575-582.

101. Ликитало, Ю. Влияние коронавируса на молочную отрасль оказалось сильней, чем ожидалось / Ю. Ликитало / Milknews - Новости молочного рынкаhttps://milknews.ru/interviu-i-blogi/jukka-likitalo-koronavirus-vliyaniye.html. -Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

102. Huzzey, J.M. Changes in feeding, drinking, and standing behavior of dairy cows during the transition period / J.M. Huzzey, M.A.G. von Keyserlingk, D.M.Weary // The University of British Columbia - Vancouver - British Columbia - Canada, 2005.

103. Justino, E. Heat in lactating ^ws under different ventilation systems and diets during summer / E. Justino, I.A. Naas, D.P. Neves, D.D. Saldago // Ninth International Livestock Environment Symposium Sponsored by ASABE - Valencia Conference Centre. - Valencia, Spain. - 2012.

104. Maas, J. P. Nutrition of dairy cows: A medical perspective // Agri-Pract.-1987.- T. 8, №5.-P. 4-7.

105. Oetzel, G.R. Herd-level ketosis - diagnosis and risk factors / G.R.Oetzel // 40th Annual Conference, September 19, 2007 - Vancouver, BC, Canada. - C. 67-91.

106. Pahl, C. Feeding characteristics and rumination time of dairy cows around estrus / C. Pahl, E. Hartung, K. Mahlkow-Nerge, A. Haeussermann // Journal of Dairy Science. - 2015. - №1. - C. 148-154.

107. Pahl, C. Rumination activity of dairy cows in the 24 hours before and after calving / C. Pahl, E. Hartung, A. Grothmann, K. Mahlkow-Nerge, A. Haeussermann // Journal of Dairy Science Vol.97 - №11. - 2014. - С. 6935-6941.

108. Petrick, M. Modernizing Russia's cattle and dairy sectors under WTO conditions: insights from East Germany / M. Petrick // Мир России. - 2014. - №4. - С. 125-147.

109. Reiter, S. Evaluation of an ear based accelerometer for monitoring rumination and jaw movements in dairy cows / S. Reiter, M. Iwersen, V. Schweinzer, F. Kickinger, M. Ohlschuster, G. Sattlecker, W. Auer, M. Drillich // Precision Dairy Farming conference. - 2016.

110. Reith, S. Simultaneous analysis of activity and rumination time, based on collar-mounted sensor technology, of dairy cows over the pri-estrus period // S.Reith, H. Brandt, S.Hoy // Livestock Science. - №170. - 2014.- C. 219-227.

111. Rose-Meierhofer, S. Validation of a positioning system in a loose housing dairy barn by using a wireless local area network / S. Rose-Meierhofer, C.F. B0rsting, W. Auer, V. Gfollner, C. Ammon, S. Demba // Precision Dairy Farming. - 2015. - C. 75-83.

112. Schirmann, K. Short communication: Rumination and feeding behavior before and after calving in dairy cows / K.Schirmann, N. Chapinal, D.M. Weary, L. Vickers, M.A.G. von Keyserlingk // Journal of Dairy Science Vol.96. - №96. - 2013. -C. 7088-7092.

113. Smartbow. Your cows, your business [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.smartbow.at/ru/home.html. - Заглавие с экрана. (Дата обращения 12.05.2020).

114. Soriani, N. Relationship between rumination time, metabolic conditions, and health status in dairy cows during the transition period / N. Soriani, E. Trevisi, L. Calamari // Instituto di Zootecnicha, Universiteta Cattolica del Sacro Cuore, Via Emilia Parmense, Piacenza, Italy. - 2015. - C. 4544-4554.

115. Spiers d. E. Development of a smart phone application for heat stress detection and mitigation of livestock / Don E. Spiers, B. Scharf, P.A. Eichen // Ninth

International Livestock Environment Symposium Sponsored by ASABE - Valencia Conference Centre. - Valencia, Spain. - 2012.

116. The CowManager system [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.cowmanager.com/en-us/. - Заглавие с экрана. - (Дата обращения: 12.05.2020).

117. Timitey, A. Good practice guide for artificial insemination in beef farms / Timitey A. // Аспирант. - 2015. - № 3 (8). - С. 48-57.

118. Welch, J.G. Rumination time in four breeds of dairy cattle / J.G. Welch, A.M. Smith, K.S. Gibson // Journal of Dairy Science Vol. 53. - №1. -1970 - C. 89-91.

119. Zehner, N. Application of a chewing sensor (RumiWatch) for automatic heat detection in dairy cows: a pilot study /N. Zehner, M. Hurlimann, F. Nydegger M. Schick // Proceeding International Conference of Agricultural Engineering. - Zurich.- 2014.

120. Zehner, N. System specification and validation of a noseband pressure sensor for measurement of ruminating and eating behavior in stable-fed cows / N. Zehner, C. Umstâtter, J. J. Niederhauser, M. Schick // Computers and Electronics in Agriculture. -Volume 136. - 2017. - C. 31-41.

Приложение А

Si 11 ART

YOUR COWS. YOUR BUSINESS

Приёмник SMARTBOW (SMARTBOW Wallpoint W010) ТЕХНИЧЕСКИЙ ПАСПОРТ

75df

Приёмник SMARTBOW (SMARTBOW Wall point) - это компактный и прочный конструктивный элемент, который легко может быть смонтирован в помещениях или снаружи. Он передаёт сенсорные данные и данные о местоположении от ушной бирки SMARTBOW на станцию SMARTBOW (сервер локальной сети в хозяйстве фермера).

ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

Максимальная дальность (визуальная связь).................................................................................................................... 300 м

Типовая дальность действия внутри помещений1...........................................................................................................30 м

Минимальная инфраструктура для

Системы Локализации в Реальном Масштабе Времени

(Real-Time Lokating System - RTLS)...................................................................................................... 4 приёмника (Wallpants)

Минимальная инфраструктура для учёта сенсорных данных2......................................................1 приёмник (Wallpoint)

Температурные пределы............................................................................................................................................- 30 до +65*С

Класс защиты................................................................................................................................................................................. IP 65

Энергоснабжение.................................................................................._.... PoE/DC (Power over Ethernet)/nocTOflHHoro тока)

Электропитание............................................................................................................................................................................... RJ45

Энергопотребление....................................................................................................................................................................1,8 Вт

Диапазон напряжения............................................................................................................................................................ 8 - 36

Габариты..................................................................................................................................................................194 х 202 х 75 мм

Вес3 ..................................................................................................................................................................................................... 620 г

КОРПУС

Приёмник SMARTBOW (SMARTBOW Wallpoint) поставляется в прочном корпусе, который защищён IP 65. Ethernet-кабель вводится в корпус через резиновые уплотнения, размещённые на задней стороне.

ВОЗМОЖНОСТЬ КРЕПЛЕНИЯ

V

Подвижный настенный держатель

Крепление на двутавровой балке

Скоба для крепления на трубе

Угловое крепление

dnartbov GrrbH софамяет зз собой (фавоизмемть ie»««'-)ecwe специфики*« без (феаваритоъмогоуведомлена.

а зависимости от .в^растр^тдеы

в зависимости от размера стойлового пом«и««п| без чречтеамого устройства

Т«|**ч«с*ии паспорт - Версил 1 -6 С Srrwtxr« GntoH

Smahbow GmbH

Jutogasse 3.4675 Webern AUSTRIA

T. »43 (0) 7732 47200-0 F: »43 (0)7732 47200-91 M: [e-mail]

www.smartbow.at

Пример данных с фиксацией животного в состоянии половой охоты

/К Й Й в # О

Животные Предупреждения Разведение Здоровье Карта Отчеты Управление История

/ х 'А. Й А В

добавить животное Редактировать животное Принадлежность к группе Выбывшие животные Удалить животное Распечатать список животных Экспортировать список животных в фотрмате РОГ

Поиск О

все Группа Предупреждени >

N1000920369922 100048

„^ 21809

Животное: N1-000921628855 100021

Возраст: 3 лет 6 месяцев 2 недель Дата рождения: 14 марта 2015 г. Получено (дата): 14 марта 2015 г.

NL000920691508 100312

^ 262А1

V NL000920899847 100270

Общее Ось времени Отчеты Разведение Здоровье Карта История

01.08.18 v - 26.09.18 - Последний день Последние 3 дня Последняя неделя Последний месяц Последние 70 дней

Календарных недель 31 32 33 34 35 36 37 38 39

NL000921616773 100117

28622

л Половая охота

ф Вероятность ф Граница Щ Активность

Щ NL000921650997 100533

21042

л Жвачка (£ Минут в день

I

NL000921666545 100406

Si7iART30U

YOUR COWS. YOUR BUSINESS.

Количество животных: 3 879

£ Минут в час

,95,548' 526'481.6« ®14 617 552-54Г515-516-563-6^2,624,606'48б 51б.570. 512.555.550'570-560-509. 543' ^ 554* 584'48д.538'529151в1502,533'. .ft.502'511 '518-4в0-494'504-533'545'513*512'509'514'6t # • 4^2" ••••• # • * 28б_ • • 366- •••••#0*429* 391' .......................

1ИШН

' Подключен — русский

Пример данных с фиксацией животного в состоянии половой охоты

Бесплатная лицензия (только некоммерческое использование) - О X

/К УЧ 13 ЕЙ С # ©

Животные Предупреждения Разведение Здоровье Карта Отчеты Управление История

Добавить животное Редактировать животное Принадлежность к группе Выбывшие животные Удалить животное Распечатать список животных Экспортировать список животных в фотрмате PDF

Поиск п I

.Р.»"1НННИМПИР1а -W Животное: NL000942677241 100067

се Группа Предупреждени

NL000942677164 100046

^ 25В26

Возраст: 3 лет 6 месяцев 2 недель Дата рождения 14 марта 2015 г. Получено (дата): 14 марта 2015 г.

Общее Ось времени Отчеты Разведение Здоровье Карта История

■

» 1

ущ NL0009433G4009 102188 222ВЕ

ущ NL000943335775 101151 23А53

У* NL000943445579 104182 » 27EDE

УЩ NL000943445649 104011 27F58

01.08.18 ^ - 26.09.18 Последний день Последние Здня Последняя неделя Последний месяц Последние 70 дней

Календарных недель 31

^ Половая охота © Вероятность О Граница Щ Активность

t Жвачка Минут в день

УЩ. NL000943808208 101541

SiiiART30U

• • * # • • • m 364' • •

КНИУНЫИ

* Подключен — русский

Пример данных с фиксацией животного в нормальном физиологическом статусе.

Бесплатная лицензия (только некоммерческое использование)

Животные Предупреждения Разведение Здоровье Карта Отчеты Управление История

+ / Добавить животное Редактировать животное ♦ Принадлежность к группе А. [ Л Выбывшие животные Удалить животное Распечатать список животных П Экспортировать список животных в фотрмате РОГ

все Группа Предупреждени 1 ^^ NL000753595189 103211 Животное: N1.000753915527 100050 Возраст: 3 лет 6 месяцев 6 дней Дата рождения 22 марта 2015 г. Получено (дата): 22 марта 2015 г.

26309 Общее Ось времени Отчеты Разведение Здоровье Карта История

^ N10007535951% 102459 01.08.18 V - 26.09.18 ^ Последний день Последние Здня Последняя неделя Последний месяц Последние 70 дней

& 26871 Календарных недель 31 32 33 34 35 36 37 38 39 !

^ Половая охота

О Вероятность О Граница

^^ N1000753730526 103484

2645В | Активность

N1000753971790 102304

Ы Жвачка - 23647

V N1000753971822 104092

628'570'5е8'57Э'537.6,3'5в8'5в1'614,65[|'593'570'583,548.6-4'606,604'б79'578-582'576' 570'546-в03'592'61 Г 557.563'587'610'';* 615'607'606'605'в19' 588'590'5,7,6э8-548-5Э8'59,'57'|'547-523-574'525-В28 562'62" 615 563'еС1

N1000753971884 102382

Пример данных с фиксацией животного в день отела.

Бесплатная лицензия (только некоммерческое использование)

1" V

/к у* 1а й в # ©

Животные Предупреждения Разведение Здоровье Карта Отчеты Управление История

+ / * ж А П

Добавить животное Редактировать животное Принадлежность к группе Выбывшие животные Удалить животное Распечатать список животных Экспортировать список животных в фотрмате РОГ

все Группа Предупреждени

| N1000876091508 100153

24819

N1000876091654 100082 238РВ

>* N1000876115466 103687 ^ 190Е2

N1000876115505 103648 1ТО51

N1000876324651 100077 V Половая охота 21С55

* N1000876324682 100069 265В5

БтаЛЪо*/

Животное: N 1.000876324776 101428

Возраст: 3 лет 4 месяцев 2 недель 4 дней Дата рождения: 10мая2015г. Получено (дата): 14 сентября 2017 г.

Общее Ось времени Отчеты Разведение Здоровье Карта История

01.08.18 ^ - 26.09.18 " Последний день Последние Здня Последняя неделя Последний месяц Последние 70 дней

Календарных недель 31

^ Половая охота © Вероятность

Граница 4 Активность

л Жвачка в Минут в день

6^5617'б0Г593,589-584-572,559'572,565-56Г58Г564'"5'<;1Г5-,6-54#

............• . ; Л*«

I 714-739-660. . . 703-б87-739'704'650.у742'678,709708-'»а ^М'тоЭ^ТЮ-7« т7*7?7? в34.«93^бе0™'™Т7;

к 7> 585 • • • • ••• * • * • • # • • *

«Ж

ЕШ1ПИ1Ио111'

• Подключен — русский ▼

Пример данных с фиксацией животного в состоянии повышенной активности

Бесплатная лицензия (только некоммерческое использование) — О X

ж ^ й й е # о

Животные Предупреждения Разведение Здоровье Карта Отчеты Управление История

А- / £ А ' S Л ft

Добавить животное Редактировать животное Принадлежность к группе Выбывшие животные Удалить животное Распечатать список животных Экспортировать список животных в фотрмате PDF

се Группа Предупреждени

DE000770285733 101431

^ 272В1

DE000770291166 102886

* Smartbow

Животное: ОЕ000770291043 101435

Возраст: 2 лет 6 месяцев 4 дней Дата рождения 24 марта 2016 г. Получено (дата): 14 сентября 2017 г.

Общее Ось времени Отчеты Разведение Здоровье Карта История

ущ DE000770291019 104128 ^ 260F6

ущ DE000770291024 103102 22966

ш DE000770291032 104558 2705F

ущ DE000770291038 102012 ч^ 27С6В

01.08.18 v - 26.09.1

Последний день Последние 3 дня Последняя неделя Последний месяц Последние 70 дней

Календарных недель 31

л Половая охота ® Вероятность (2 Граница @ Активность

^ Жвачка ф Минут в день

• • * * * 194'

т5У5Тл 545К4! доМвТн3"60'Тбьис^з'бгео'вВЛз'

пппкшшя

* Подключен ~~ русский

Пример данных с фиксацией животного с атипичной жевательной активностью (исключение данных)

Бесплатная лицензия (только некоммерческое использование)

4- / * А ш А В

Добавить животное Редактировать животное Принадлежность к группе Выбывшие животные Удалить животное Распечатать список животных Экспортировать список животных в фотрмате РОР

поиск о а;

все Группа Предупреждена >

ОЕ000539213655 100970

# 25ВВ6

Животное: ОЕ000539220523 100952

Возраст: 2 лет 2 месяцев 2 недель 1 день Дата рождения: 12 июля 2016 г. Получено (дата): 12 июля 2016 г.

Общее Ось времени Отчеты Разведение Здоровье Карта История

ОЕ00053921365Э 101339

^ 1Р005

ОЕ000539220520 101000

Ю547

01.08.18 V - 26.09.18 Последний день Последние Здня Последняя неделя Последний месяц Последние 70 дней

Календарных недель 31

^ Половая охота © Вероятность О Граница Л

^ Активность

ОЕ000539220531 103884

27680

^ Жвачка 4 Минут в день

Пример данных по продуктивности и дням лактации дойной коровы

UK Damate -1 -15 Октябрь 2019 г/ - UNIFORM Professional GL

Файл Установки программы Автоматизировать Видео Online Помощь

• 15» ^ - № Ji

Печать Связь Ввод за день Написание отчета Отчет о корове Анализ Воспроизводства (просмотр)

Ч Поиск... 1.2 Менеджмент / Информация о стаде / Отчет о корове

О

шн

Факт Общее Корм Потребление кормов Календарь Лактации Доение Воспроизводство /1 ечение/профилактика Упитанность Движение:прибытие/выбытие Дейст аие Руминация Располо кение Родословная

1102391 ¡513 | N10843005134 131 - Высокопродукт Ю Ц ¡3 Дата отела 12.112017 vj | Молокомер v Оценка коровь^З |

24 ч Доения | Проводимость |

надой

Дата V Вид\тип ДнЛакт. 24ч изм. %ж %6 Лакт% гр.жч-6 СКл. Мочевина Кетоз спп

30.09,2018 Молокомер 322 20,3 0,0

29.092018 Молокомер 321 19,7 0,0

28.09,2018 Молокомер 320 19,9 0,0

27.09,2018 Молокомер 319 20,4 0,0

26.092018 Молокомер 318 20,4 0,0

25.092018 Молокомер 317 19,2 0,0

24.09,2018 Молокомер 316 19,6 0,0

23.092018 Молокомер 315 21,2 0,0

22.092018 Молокомер 314 21,3 0,0

21.09,2018 Молокомер 313 21,1 0,0

20.092018 Молокомер 312 21,0 0,0

19.09,2018 Молокомер 311 20,7 0,0

18.09,2018 Молокомер 310 21,3 0,0

17.092018 Молокомер 309 19,7 0,0

16.092018 Молокомер 308 20,4 0,0

15.09,2018 Молокомер 307 20,2 0,0

14.092018 Молокомер 306 20,2 0,0

13.09,2018 Молокомер 305 18,8 36,3

12.092018 Молокомер 304 18,4 35,5

11.092018 Молокомер 303 18,4 35,5

10.09,2018 Молокомер 302 17,5 33,8

09.09,2018 Молокомер 301 19,4 37,4

08.09,2018 Молокомер 300 19,1 36,9

07.09,2018 Молокомер 299 19,2 37,1

06.09,2018 Молокомер 298 21,6 41,7

05.09,2018 Молокомер 297 20,5 39,6

04.09,2018 Молокомер 296 20,9 40,3

03.09,2018 Молокомер 295 20,7 40,0

02.09,2018 Молокомер 294 21,4 41,3

101.092018 Молокомер 293 21,1 40jM

31.08,2018 Молокомер 292 19,5 37,6

Мпггмгпмрп ?91 70 7 400 Ч

.Изменить U-* Просмотр График Свойст ва Закрыть

□

helpdesfclBunHorm-aari.o +31 5S2 ЗЭ 4S 4Э ww-unifornY-aari-Com

<

1анель инструментов IDE Version : 5.4,163 RU

"¡д О») РУС

Пример данных по сухостойным коровам

Шакт иыцее Корм I ЮтреОление кормов Календарь Лактации мнение ьоспроизводство Лечение/профилактика Упитанность Движение: приоытие/выйытие Действие Нуминация Расположение Родословная

[102335 [ 7688 | N10732176886