Поддержка принятия диагностических решений в неотложной неврологии с помощью информационных технологий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.01.09, доктор наук Немков Алексей Геннадьевич

• Немков Алексей Геннадьевич
• доктор наук
• 2021

Оглавление диссертации доктор наук Немков Алексей Геннадьевич

СОДЕРЖАНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА I

СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНОГО

РЕШЕНИЯ В ДИАГНОСТИЧЕСКОМ ПРОЦЕССЕ (литобзор)

1.1. Классификация СППВР

1.2. Работа с экспертами. Разработка СППВР

1.3. СППВР в медицине

1.4. Вопросы дифференциальной диагностики неврологических заболеваний и поддержки принятия диагностических решений в неотложной неврологии

1.5. Заключение

ГЛАВА II

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА КЛИНИЧЕСКОГО МАТЕРИАЛА И МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1. Дизайн исследования

2.2. Методы исследования

2.3. Статистические методы анализа

2.4. Разработка решающих алгоритмов и программирование ИС 56 ГЛАВА III

ОБОСНОВАНИЕ НАПРАВЛЕНИЙ СЛОЖНОЙ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ ОЧАГОВЫХ И ДИФФУЗНЫХ ПОРАЖЕНИЙ ГОЛОВНОГО МОЗГА В МНОГОПРОФИЛЬНОМ СТАЦИОНАРЕ

ГЛАВА IV

ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА ТРАВМАТИЧЕСКОГО И ТОКСИЧЕСКОГО ПОРАЖЕНИЯ

ГОЛОВНОГО МОЗГА

4.1. Общие данные

4.2. Анализ повреждений кожных покровов

4.3. Анализ частоты и глубины парезов

4.4. Анализ динамики общего состояния пациента

4.5. Анализ дисфункции III, IV, VI черепных нервов

4.6. Анализ симптомов качественных нарушений сознания

4.7. Анализ менингеальной симптоматики

4.8. Анализ параметров артериального давления

4.9. Анализ частоты сердечных сокращений

4.10. Анализ частоты судорожного синдрома

4.11. Анализ некоторых лабораторных данных

4.12. Анализ данных КТ

4.13. Анализ изменения концентрации маркеров повреждения нервной ткани

4.14. Заключение

ГЛАВА V

ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА ТРАВМАТИЧЕСКОГО ПОРАЖЕНИЯ ГОЛОВНОГО МОЗГА И

ИНСУЛЬТОВ У ДЕТЕЙ

5.1. Общие данные

5.2. Анализ повреждений кожных покровов

5.3. Анализ частоты и глубины парезов

5.4. Анализ степени нарушения сознания

5.5. Анализ дисфункции III, IV, VI черепных нервов

5.6. Анализ эмоционально-поведенческого фона

5.7. Анализ менингеальной симптоматики

5.8. Анализ общемозговой симптоматики

5.9. Анализ данных КТ

5.10. Клинический пример

5.11. Заключение

ГЛАВА VI

ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА ТРАВМАТИЧЕСКОГО ПОРАЖЕНИЯ И ВОСПАЛИТЕЛЬНЫХ

ЗАБОЛЕВАНИЙ ГОЛОВНОГО МОЗГА

6.1. Общие данные

6.2. Анализ повреждений кожных покровов

6.3. Анализ частоты и глубины парезов

6.4. Анализ дисфункции III, IV, VI черепных нервов

6.5. Анализ симптомов качественных нарушений сознания

6.6. Анализ менингеальной симптоматики

6.7. Анализ параметров артериального давления

6.8. Анализ частоты сердечных сокращений

6.9. Анализ гипертермии

6.10. Анализ некоторых лабораторных данных

6.11. Анализ данных КТ

6.12. Заключение

ГЛАВА VII

ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА ТРАВМАТИЧЕСКОГО ПОРАЖЕНИЯ ГОЛОВНОГО МОЗГА И

ТУБЕРКУЛЕЗНОГО МЕНИНГОЭНЦЕФАЛИТА

7.1. Общие данные

7.2. Анализ повреждений кожных покровов

7.3. Анализ частоты и глубины парезов

7.4. Анализ нарушения сознания

7.5. Анализ дисфункции III, IV, VI черепных нервов

7.6. Анализ симптомов качественных нарушений сознания

7.7. Анализ менингеальной симптоматики

7.8. Анализ параметров артериального давления

7.9. Анализ частоты сердечных сокращений

7.10. Анализ гипертермии

7.11. Анализ некоторых лабораторных данных

7.12. Анализ данных КТ

7.13. Клинический пример

7.14. Заключение

ГЛАВА VIII

СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНОГО РЕШЕНИЯ В НЕОТЛОЖНОЙ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКЕ ОЧАГОВЫХ И ДИФФУЗНЫХ ПОРАЖЕНИЙ ГОЛОВНОГО МОЗГА

8.1. Общая часть

8.2. Описание ИС дифференциальной диагностики травматического и токсического поражения головного мозга

8.3. Описание ИС дифференциальной диагностики травматического поражения головного мозга и инсультов у детей

8.4. Описание ИС дифференциальной диагностики травматического и воспалительного поражения головного мозга

8.5. Описание ИС дифференциальной диагностики ТРПГМ и туберкулезного менингоэнцефалита

8.6. Описание ИС первичной дифференциальной диагностики 141 травматического поражения головного мозга

8.7. Описание ИС дифференциальной диагностики ТРПГМ на мобильной платформе

8.8. Заключение

ГЛАВА IX

ОЦЕНКА МЕДИКО-СОЦИАЛЬНОЙ И КЛИНИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ СППВР НЕОТЛОЖНОЙ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ ОЧАГОВЫХ И ДИФФУЗНЫХ ПОРАЖЕНИЙ ГОЛОВНОГО МОЗГА

9.1. Общие данные

9.2. Оценка клинической эффективности информационных

систем

9.3. Оценка клинической эффективности информационной системы первичной дифференциальной диагностики травматического поражения головного мозга

9.4. Оценка клинической эффективности ИС дифференциальной диагностики травматического поражения головного мозга на мобильной платформе

9.5. Оценка медико-социальной значимости

9.6. Заключительные положения

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ВЫВОДЫ

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

АД - артериальное давление

ВОЗ - всемирная организация здравоохранения

ВПГМ - воспалительное поражение головного мозга

ВСА - внутренняя сонная артерия

ГИ - геморрагический инсульт

ГЭБ - гематоэнцефалический барьер

ИИ - ишемический инсульт

ИНЕ - исследуемая нозологическая единица

КТ - компьютерная томография

МКБ - международная классификация болезней

МО - медицинская организация

МРТ - магнитно-резонансная томография

ОНМК - острые нарушения мозгового кровообращения

ПВ - психомоторное возбуждение

ПНМК - преходящие нарушения мозгового кровообращения ПСА - передняя соединительная артерия САК - субарахноидальное кровоизлияние СМЖ - спинномозговая жидкость

СППВР - система поддержки принятия врачебного решения

ТГМ - туберкулез головного мозга

ТПГМ - токсическое поражение головного мозга

ТРПГМ - травматическое поражение головного мозга

ЧМТ - черепно-мозговая травма

ЧСС - частота сердечных сокращений

ЭС - экспертная система

Эхо-ЭГ - эхо-энцефалография

1Т - информационные технологии

F - двусторонний вариант точного критерия Фишера

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Поддержка принятия диагностических решений в неотложной неврологии с помощью информационных технологий»

ВВЕДЕНИЕ Актуальность исследования

В настоящее время в своей профессиональной деятельности врач любой специальности при решении задач медицинской науки и практики обязательно использует информационно-коммуникационные технологии (Б.А. Кобринский, Т.В. Зарубина, 2013).

По данным Wang W, Krishnan E. с 2010 по 2015 г.г. общий объём научной

21

информации в мире увеличился с 2,0 до 8,0 зеттабайт (1 зеттабайт =10 байт), а к 2020 году он может достигнуть 44 зеттабайт. Значительная доля информации и информационного обеспечения в современном мире приходится на биологические и медицинские науки и технологии (Wang W, Krishnan E. 2014).

Избыточная информационная нагрузка в клинической медицине, необходимость постоянного контроля разноплановой информации способствуют увеличению вероятности ошибок и принятию неверных решений. Наиболее перспективным и эффективным методом предотвращения таких ситуаций, является внедрение в клиническую практику эффективных информационно-технологических решений и разработка информационных платформ, поддерживающих деятельность врача. Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР), в широком понимании термина, это программное обеспечение, позволяющее путем сбора и анализа информации влиять на принятие врачом решения при обследовании пациента, диагностике, назначении лечения с целью снижения ошибок и повышения качества оказываемой медицинской помощи (В.В. Киликовский, с соавт., 2007; А.В. Гусев, Т.В. Зарубина, 2017).

СППВР обоснованно рассматриваются и как инструмент экономии ресурсов медицинской организации (В.И. Стародубов с соавт., 2016).

Особое значение поддержка принятия решений имеет при неотложных состояниях и в экстренных условиях скорой медицинской помощи,

приёмных отделений и отделений интенсивной терапии, когда при недостатке времени важны быстрые и точные суждения о характере патологического процесса, выбор наиболее правильного алгоритма обследования и лечения. Преимущества СППВР в таких ситуациях заключаются в возможностях их использования в условиях дефицита времени, высокой динамики течения заболевания с учетом такого параметра как высокая вероятность врачебной ошибки (А.А. Литвин, 2014).

Одной из наиболее сложных задач на этапах скорой медицинской помощи и приёмного отделения является дифференциальная диагностика неотложных поражений нервной системы, в первую очередь церебральных инсультов, черепно-мозговых травм, инфекционных заболеваний и интоксикаций. В методических рекомендациях Министерства здравоохранения (2012), среди характеристик скорой помощи отражена «диагностическая неопределенность в условиях дефицита времени». Это связано с тяжестью состояния и с необходимостью скорейшего проведения дифференцированной терапии для спасения жизни больного. Ранняя дифференциальная диагностика этих состояний нередко затруднена сходством клинической симптоматики, недостаточной выраженностью наиболее специфичных для заболевания клинических симптомов и результатов дополнительных исследований (Chompoopong P., 2017). Кроме этого, неотложные соматические, психические и иные заболевания могут быть причинами развития неврологических симптомов (Edlow J.A., 2015).

Согласно результатам исследований Nor A.M. и соавт. (Nor AM, 2005) и Brandler E.S. с соавт. (Brandler E.S., 2015) диагноз инсульт, выставленный на этапе скорой медицинской помощи, был подтверждён в стационаре только в 55,9-62,0% случаев. Неотложная диагностика инсультов может быть затруднена отсутствием или не специфичностью КТ изменений, включая КТ перфузию на сверхранней стадии ишемического инсульта (Mangla R, 2014). При этом важно отметить, что сокращение времени от начала заболевания до

начала тромболизиса только на 1 минуту уже прибавляет 3,5 дня жизни без инвалидности (Meretoja A, 2014).

Сложным является дифференциальный диагноз черепно-мозговых травм, особенно при отсутствии изменений на КТ/МРТ, что может наблюдаться у 9% пострадавших в первые часы или сутки после умеренной или тяжелой ЧМТ (Rundhaug NP, 2015). Одновременное наличие алкогольного опьянения или других интоксикаций дополнительно осложняет диагностику.

Не менее сложной может быть и дифференциальная диагностика нейроинфекций. Основными масками нейроинфекций, особенно при наличии нарушений сознания, могут быть острая цереброваскулярная патология, травматические субарахноидальные кровоизлияния и внутричерепные гематомы, опухоли головного мозга, включая лимфомы (А.С. Шишов, 2018).

Другим неотложным состоянием, протекающим с развитием неврологических симптомов, являются интоксикации. Анализ банка данных американской национальной системы регистрации отравлений показывает, что до 20% смертельных исходов могли бы быть предотвращены при своевременной их диагностике и специфической терапии (Srisuma S, 2016).

Сложности диагностики в сочетании с недостатком времени и ограниченными диагностическими возможностями обследования больного обусловливают повышенный интерес к разработке экспертных систем для поддержки принятия решений медицинским персоналом на этапе скорой медицинской помощи и приёмного отделения. Hanson CW, Marshall BE. (Hanson CW, Marshall BE., 2001) отмечают, что основной целью таких систем в условиях экстренной и интенсивной терапии является высвобождение времени и повышение эффективности деятельности медицинского персонала, улучшение оказания помощи больным, точная диагностика характера патологического процесса, т.к. частота ошибочных диагнозов на этих этапах может достигать 30-50%.

Таким образом, СППВР в клинической медицине, включая неотложные состояния на догоспитальном этапе и в приёмном отделении, способствуют принятию правильных решений медицинским персоналом, особенно в нестандартных и неотложных ситуациях, проведению более точного и полного анализа клинических, лабораторных и других дополнительных данных, снижению числа ошибок, связанных с человеческим фактором. Одним из актуальных направлений является разработка и создание системы поддержки принятия врачебных решений при дифференциальной диагностике неотложных неврологических состояний: ЦИ, ЧМТ, нейроинфекций и интоксикаций в условиях скорой медицинской помощи и приёмных отделений.

Цель работы: разработать системы автоматизированной поддержки принятия врачебных решений для дифференциальной диагностики неотложных очаговых и диффузных поражений центральной нервной системы: церебрального инсульта, черепно-мозговой травмы, интоксикаций нервной системы и менингоэнцефалитов на догоспитальном этапе и в приёмных отделениях многопрофильных стационаров.

Задачи исследования:

1. Выделить наиболее сложные направления неотложной дифференциальной диагностики очаговых и диффузных поражений головного мозга на догоспитальном этапе и в приемных отделениях многопрофильных стационаров.

2. На основании сравнительного анализа клинических и инструментальных данных у пациентов с очаговым (травматическим) и диффузным (токсическим) поражением нервной системы, выделить критерии дифференциальной диагностики для разработки решающих правил СППВР.

3. Провести сравнительный анализ клинических и инструментальных

данных у пациентов детского возраста с травматическими очаговыми поражениями головного мозга и церебральными инсультами, выделить критерии дифференциальной диагностики для разработки решающих правил СППВР.

4. Выполнить сравнительный анализ клинических и инструментальных данных у пациентов с травматическими очаговыми поражениями головного мозга и воспалительными заболеваниями головного мозга и его оболочек, протекающими с нарушением сознания или наличием эритроцитов в СМЖ, выделить критерии дифференциальной диагностики для разработки решающих правил СППВР.

5. Провести сравнительный анализ клинических и инструментальных данных у пациентов с травматическими очаговыми поражениями головного мозга и воспалительными заболеваниями головного мозга и его оболочек туберкулезной этиологии, выделить критерии дифференциальной диагностики для разработки решающих правил СППВР.

6. Предложить способ определения диагностической значимости критериев для разработки решающих правил, применимых при создании СППВР дифференциальной диагностики неотложных очаговых и диффузных поражений центральной нервной системы на догоспитальном этапе и в приёмных отделениях многопрофильных стационаров.

7. Разработать системы поддержки принятия врачебных решений для дифференциальной диагностики неотложных очаговых и диффузных поражений центральной нервной системы: церебрального инсульта, черепно-мозговой травмы, интоксикаций нервной системы и менингоэнцефалитов на догоспитальном этапе и в приёмных отделениях многопрофильных стационаров.

8. Оценить диагностическую эффективность разработанных СППВР.

Научная новизна

Для разработки решающих правил, реализуемых в информационных системах, определены и обоснованы наиболее сложные направления ургентной дифференциальной диагностики очаговых и диффузных поражений центральной нервной системы на догоспитальном этапе и этапе приёмных отделений.

Сформулированы и аргументированы с использованием статистической обработки данных критерии дифференциальной диагностики очагового (травматического) и диффузного (токсического) поражения головного мозга для целей разработки решающих правил, реализуемых в информационных системах.

Выделены и аргументированы с использованием статистической обработки данных критерии дифференциальной диагностики очагового (травматического) поражения головного мозга и церебральных инсультов у пациентов детского возраста для целей разработки решающих правил, реализуемых в информационных системах.

Сформулированы и аргументированы с использованием статистической обработки данных критерии дифференциальной диагностики травматического очагового поражения головного мозга и воспалительных заболеваний головного мозга и его оболочек, протекающих с нарушением сознания или наличием эритроцитов в СМЖ, для целей разработки решающих правил, реализуемых в информационных системах.

Выделены и аргументированы с использованием статистической обработки данных, критерии дифференциальной диагностики травматического очагового поражения головного мозга и воспалительных заболеваний головного мозга и его оболочек специфической (туберкулезной) этиологии для целей разработки решающих правил, реализуемых в информационных системах.

Доказана результативность способа определения диагностической значимости признаков при использовании экспертного и математического методов. На основе предложенных решающих правил разработаны диагностические системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР).

Впервые разработаны информационные системы дифференциальной диагностики травматического поражения головного мозга.

Доказана диагностическая эффективность использования разработанных информационных систем в условиях работы приемного отделения многопрофильной клиники, а также в условиях скорой помощи.

Практическая значимость работы

Обоснованные наиболее сложные направления ургентной дифференциальной диагностики очагового и диффузного поражения головного мозга позволяют определить круг наиболее значимых дифференцируемых состояний в практической ургентной неврологии и нейрохирургии, при разработке диагностических систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР).

Применение предложенных критериев дифференциальной диагностики очагового и диффузного поражения нервной системы в информационных диагностических системах позволяет определить алгоритм госпитализации и ускорить обследование пациентов соответствующего профиля в ургентных ситуациях. Выделенные критерии позволяют аргументировано провести неотложную дифференциальную диагностику сравниваемых нозологий, сократив время до начала специализированного лечения, что с учетом ургентного характера патологии, во многом влияет на прогноз.

При разработке системы поддержки принятия врачебных решений предложен способ определения диагностической значимости критерия, включающий сочетание экспертного и математического методов. С учетом

предложенных критериев и решающих правил, разработаны диагностические системы поддержки принятия врачебных решений для дифференциальной диагностики изучаемых нозологических единиц отдельно для этапа скорой медицинской помощи и отдельно для приемного отделения многопрофильного стационара (Свидетельства о гос. рег. программы для ЭВМ, рег. №2010613749, №2012660811, №2013613560, №2013613862, №2013613864, №2013619922, №2013611377, №2014614669).

Разработанное мобильное приложение дифференциальной диагностики травматического поражения головного мозга для службы скорой помощи, позволяет унифицировать дифференциальную диагностику и обосновать направление транспортировки пациента.

Положения выносимые на защиту:

1. Выделенные клинические, лабораторные и инструментальные симптомы и признаки изученных патологических состояний для разработки системы поддержки принятия врачебных решений адекватно характеризуют соответствующее клиническое состояние, обеспечивая надёжность автоматизированной дифференциальной диагностики.

2. Предлагаемый способ определения диагностической значимости критерия, включающий сочетание экспертного и математического методов, позволяет обеспечить разработку эффективных систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР).

3. На основе разработанных решающих правил, учитывающих значимость признаков, разработаны эффективные СППВР для дифференциальной диагностики очагового и диффузного поражения головного мозга: травматического и токсического поражения, церебрального инсульта и инфекционно-воспалительных поражений головного мозга.

4. Разработанные СППВР имеют высокую диагностическую эффективность, что определяется достаточной чувствительностью и специфичностью.

Личный вклад автора в выполнение работы

Автором самостоятельно разработана концепция исследования. Весь материал, представленный в диссертации, получен, обработан и проанализирован лично автором. Разработка информационной системы осуществлялась при непосредственном участии автора, заключавшемся в постановке задачи, разработке баз данных, экспертной и статистической оценке признаков, описанию математического алгоритма диагностического процесса, тестировании версий разработанных информационных систем и клинической оценке их эффективности. Программирование осуществлялось специалистами кафедры медицинской и биологической физики с курсом медицинской информатики ФГБОУ ВО Тюменский ГМУ МЗ РФ.

Публикации

По теме диссертации опубликовано 46 работ, в том числе 13 журнальных статей, в журналах, рекомендованных ВАК. Получено 8 свидетельств о государственной регистрации программ для ЭВМ и 5 свидетельств о государственной регистрации баз данных в ФС по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам.

Апробация работы

Тема обсуждена на заседании кафедры медицинской и биологической физики с курсом медицинской информатики ФГБОУ ВПО «ТюмГМА МЗ РФ» 2013. Апробирована на заседании проблемной комиссии «Современные технологии диагностики, лечения и профилактики внутренних заболеваний» при ФГБОУ ВПО «ТюмГМА МЗ РФ» (2013). Работа выполнена по плану

НИР ФГБОУ ВПО «ТюмГМА МЗ РФ». Тема диссертации утверждена Ученым Советом ФГБОУ ВПО «ТюмГМА МЗ РФ» (2013). Предварительное рассмотрение на межкафедральном заседании ФГБОУ ВО Тюменский ГМУ Минздрава России (2016).

Основные положения доложены и обсуждены на Всероссийской конференция «Поленовские чтения» Санкт-Петербург, (2011, 2012.), Всероссийской научной конференции с международным участием студентов и молодых ученых «Актуальные проблемы теоретической, экспериментальной, клинической медицины и фармации» (г. Тюмень, 2009, 2011), ежегодной специализированной конференции и выставке «Информационные технологии в медицине» (г. Москва, 2010; 2017), Всероссийском конгрессе «Человек и лекарство. Урал - 2012» (г. Тюмень, 2012, 2012, 2016, 2018), 10-м Международном форуме МеаЗой - 2014 (г. Москва), Всероссийском форуме «Электронное правительство — современный механизм управления регионом» (г. Тюмень 2015, 2016), научно-практической конференции «Построение системы менеджмента качества в медицинских организациях. Международный и Российский опыт» (г. Москва, 2017). Международной научно-практической конференции "Эффективное управление в здравоохранении: проекция в будущее" (Тюмень, 2019).

Соответствие паспорту специальности

Тема работы соответствует п.12 паспорта специальности 03.01.09 «Математическая биология, биоинформатика»; п. 6 паспорта специальности 14.01.11 «Нервные болезни».

Реализация результатов работы

Работа выполнена на кафедре медицинской и биологической физики с курсом медицинской информатики ФГБОУ ВО «ТюмГМУ» МЗ РФ.

Основные результаты работы внедрены в практическую деятельность ГБУЗ ТО «Областная клиническая больница №2» (г. Тюмень), ГБУЗ ТО Станция скорой медицинской помощи (г. Тюмень), в учебный процесс кафедр медицинской и биологической физики с курсом медицинской информатики ФГБОУ ВО «ТюмГМУ» МЗ РФ.

Объем и структура работы

Диссертация изложена на 235 страницах машинописного текста, состоит из списка принятых сокращений, введения, 9 глав, заключения, выводов и практических рекомендаций, библиографического списка, включающего 313 источников, в том числе 173 отечественных и 140 зарубежных. Полученные результаты проиллюстрированы с помощью 25 таблиц и 21 рисунка.

ГЛАВА I

СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНОГО РЕШЕНИЯ В ДИАГНОСТИЧЕСКОМ ПРОЦЕССЕ (обзор литературы)

Развитие медицины в последние десятилетия характеризуется быстрым и значительным увеличением объемов информации, созданием баз данных больших объёмов, необходимостью оценки ситуации и принятия решений в режиме реального времени. По данным Wang W, Krishnan E. (Wang. W.,

2014) объём научной информации в мире на текущий момент достигает 8

21

зеттабайт (1 зеттабайт = 10 байт), а к 2020 году он может достигнуть 44 зеттабайт, и значительную часть этого объёма составляет биомедицинская информация. В настоящее время информационные нагрузки в медицине достигают очень больших объёмов, при этом получаемые объёмы информации характеризуются не только величиной, но сложностью и гетерогенностью структуры, что затрудняет применение к ним обычных статистических методов анализа. Всё это обусловливает важность развития новых способов получения, оценки, классификации и обработки этой информации для определения течения и прогноза заболеваний.

Развитие компьютерной техники и алгоритмов обработки информации в значительной степени способствует созданию и внедрению систем поддержки принятия врачебного решения в различных направлениях медицины.

Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР), в широком понимании термина, это программное обеспечение, позволяющее путем сбора и анализа информации влиять на принятие врачом решения при обследовании пациента, диагностике, назначении лечения с целью снижения ошибок и повышения качества оказываемой медицинской помощи (А.В. Гусев, Т.В. Зарубина, 2017).

1.1. Классификация СППВР

Системы поддержки принятия врачебного решения являются отраслевым вариантом систем поддержки принятия решения (СППВР), или Decision Support Systems (DSS), представляют собой специальный тип информационных систем, которые призваны обеспечить оказание помощи лицам, принимающим решения. Важно отметить множественность вариантов классификации, но одни не стали широко признанными, а другие, удачные для своего времени, потеряли актуальность (В.Е. Кириенко, 2013).

Тот же автор, ссылаясь на мнение эксперта в данной области Д. Пауэра, приводит следующие основные классы:

Работающие с сообщениями (Communications-driven). Определяются использованием сетевых и коммуникационных технологий для поддержки групп пользователей, работающих над выполнением общей задачи.

Работающие с данными (Data-driven). Здесь учитывается уровень доступа и обработки временных рядов внутренних данных организаций, иногда внешних данных в режиме реального времени.

Работающие с документами (Document-driven). Характеризуются тем, что осуществляют поиск и работу с неструктурированной информацией, заданной в различных форматах, включая отсканированные документы, гипертекстовые документы, изображения, звуки и видео

Работающие со знаниями (Knowledge-driven). Обеспечивают поддержку решения задач на основе фактов, правил, процедур, могут предложить или рекомендовать действия для пользователей с помощью экспертной поддержки при решении специализированных проблем

Работающие с моделями (Model-driven). Определяются использованием математических моделей (статистических, финансовых, оптимизационных, имитационных и т.д.).

По взаимодействию с пользователем, системы поддержки принятия решения разделяют на:

• пассивные (помогают в процессе принятия решений)

•активные (непосредственно участвуют в разработке правильного решения)

• кооперативные

Решающее значение в разработке СППВР (в отличие от других ИС), имеет метод анализа исходных данных, требующий больших затрат временных, интеллектуальных и финансовых ресурсов (В.С. Симанков, А.А. Халафян, 2010).

В работе Л.С. Чеботаревой, 2013, представлена классификация существующих методов анализа данных:

1. Методы статистической обработки данных: предварительный анализ природы статистических данных. Основные недостатки: требование к специальной подготовке пользователя, большинство методов, основываются на парадигме, в которой главными фигурантами выступают усредненные значения, которые при исследовании реальных сложных жизненных феноменов часто оказываются недостаточно реалистичными.

2. Кибернетические методы:

2.1. Метод нейронных сетей реализуется путем построения иерархической сети, узлами которой являются модели нервных клеток (нейронов), у которых выходной сигнал определяется взвешенной суммой входных сигналов. В свою очередь, входные сигналы представляют собой выходные сигналы нейронов предыдущего уровня. Входными сигналами всей сети являются параметры текущих рядов наблюдений. Ретроспективные данные используются в качестве обучающих выборок, формирующих значения весовых коэффициентов входных параметров нейронов. Основные недостатки связаны с необходимостью иметь очень большой объем

обучающей выборки. Знания, зафиксированные как веса нескольких сотен межнейронных связей, не поддаются анализу и интерпретации человеком.

2.2. Эволюционное программирование. Получение оптимального решения путем имитации процесса эволюции популяции, который итерационно повторяется. При этом вносятся различные, возможно случайные, изменения. Совокупность модифицированных решений образует новое поколение возможных решений, которое подвергается «естественному отбору», основанному на «критерии выживания». Может получиться так, что наиболее эффективное решение может оказаться результатом последовательной эволюции далеко не лучшего (хотя и допустимого) решения.

2.3. Генетические алгоритмы. Происходит генерация, отбор и селекция возможных решений (генетических информационных структур с заданным набором параметров («хромосом»)). Также помимо случайных изменений генной структуры происходит и направленная модификация. Позволяют получать качественно новые, неожиданные результаты решения, которые, полученные кибернетическими методами, часто не допускают наглядных интерпретаций, что усложняет жизнь предметным экспертам .

2.4. Алгоритмы ограниченного перебора вычисляют частоты комбинаций простых логических событий в подгруппах данных. Ограничением служит длина комбинации простых логических событий. На основании анализа вычисленных частот делается заключение о полезности той или иной комбинации для установления ассоциации в данных, для классификации, прогнозирования. Ее недостаток - выдает решение за приемлемое время только для сравнительно небольшой размерности данных.

3. Традиционные методы решения оптимизационных задач. Включают в себя вариационные методы, методы исследования операций, включающие в себя различные виды математического программирования (линейное, нелинейное, дискретное, целочисленное), динамическое программирование,

принцип максимума Понтрягина, методы теории систем массового обслуживания.

4. Экспертные средства.

4.1. метод к-ближайших соседей. Средства, связанные с использованием опыта эксперта. Для осуществления прогноза на будущее или выбора правильного решения в прошлом находятся близкие аналоги имеющейся ситуации и выбирают тот же ответ, который был для них правильным. Главными их недостатками являются: отсутствие, обобщающих предыдущий опыт (неизвестно, на основе каких конкретно факторов системы строят свои ответы), а также произвол, который допускают системы при выборе меры «близости». От этой меры зависит объем множества прецедентов, которые нужно хранить в памяти для достижения удовлетворительной классификации или прогноза;

4.2. деревья решений. Связан с построением последовательного логического вывода - дерева решений, в каждом узле которого эксперт осуществляет простейший логический выбор («да» - «нет»). В зависимости от принятого выбора, поиск решения продвигается по правой или левой ветви дерева и, в конце концов, приходит к терминальной ветви, отвечающей конкретному окончательному решению. Процесс статистического обучения выведен за пределы программы и сконцентрирован в виде априорного опыта, заключенного в наборе ветвей-решений;

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Немков Алексей Геннадьевич, 2021 год

Библиографический список

1. Абабков, В. А. Неврология: национальное руководство / В. А. Абабков, Г. Н. Авакян, И. А. Авдюнина, А. В. Алехин и др. - М., 2018. - Том 1 (2-е издание, переработанное и дополненное) - 880 с.

2. Багненко, С. Ф. Скорая медицинская помощь в системе ОМС : этап становления, перспективы развития / С. Ф. Багненко, А. Г. Мирошниченко, В. В. Стожаров [и др.] : Методические рекомендации. Санкт-Петербург, 2012.

3. Белокоскова, С. Г. Клиническая оценка применения вазопрессина в лечении афазий у постинсультных больных / С. Г. Белокоскова, С. А. Дорофеева, Б. И. Клементьев [и др.] // Журнал невропатологии и психиатрии им. В. В. Корсакова. - 1998. - № 7. - С. 25 - 28.

4. Берснев, В. П. К вопросу хирургического лечения гипертензивных внутримозговых кровоизлияний / В. П. Берснев, М. К. Агзамов // Поленовские чтения : материалы всерос. науч.-практ. конф. - СПб., 2007. -С. 145.

5. Бодыхов, М. К. Церебральная ишемия и нейропротекция / М. К. Бодыхов [и др.] // Качество жизни. Медицина : Инсульт. - № 2. - 2006. - С. 35 - 42.

6. Бойченко, И. Н. Особенности клинического течения легкой черепно-мозговой травмы на фоне алкогольной интоксикации / И. Н. Бойченко, М. Р. Костюк // Нейрохирургия : респ. межведомственный сборник. - К. : Здоровья, 1990. - № 23. - С. 81 - 83.

7. Бурлуцкий, А. П. Трудности распознавания двусторонних травматических внутричерепных гематом супратенториальной локализации / А. П. Бурлуцкий, Р. Н. Протас, Н. Г. Харкевич [и др.] // IV всесоюзный съезд нейрохирургов: тез. докл. - М. , 1988. - С. 15 - 16.

8. Валикова, Т. А. Инсульт : этиология, патогенез, классификация, клинические формы, лечение и профилактика / Т. А. Валикова, В. М. Алифирова. - Томск : СГМУ, 2003. - 44 с.

9. Верещагин, Н. В. Диагностика инсульта / Н. В. Верещагин, М. А. Пирадов // Мед. газ. - 1999. - 09 июн. - № 43. - С.2-3.

Виленский, Б. С. Аффективно-эмоциональные нарушения, осложняющие инсульт / Б. С. Виленский, Ю. Я. Тупицын // Неврологический журнал. -2003. - Т. 8. - № 2. - С. 23 - 26.

10.Виленский, Б. С. Инсульт / Б. С. Виленский. - СПб. : Медицинское информационное агентство, 1995. - 288 с.

11.Волошин, П. В. К вопросу об эффективности хирургического лечения очагов ушибов размозжений полюсно-базальных отделов лобных и височных долей мозга / П. В. Волошин // IV всесоюзный съезд нейрохирургов : тез. докл. - М. , 1988. - С. 20 - 21.

12. Ворлоу, Ч. П. Инсульт : практическое руководство для ведения больных : пер. с англ. (под ред. А. А. Скоромца, В. А. Сорокумова) / Ч. П. Ворлоу и др. - СПб. : Политехника, 1998. - 629 с.

13.Гаврилова, Т. А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский. - СПб.: Питер, 2000. - 384 с.

14.Гаврилова, Т. А. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем / Т. А. Гаврилова, К. Р. Червинская. - М.: Радио и связь, 1992. - 200 с.

15.Гайдар, Б. В. Практическая нейрохирургия: руководство / Б. В. Гайдар [и др.]. - СПб., 2002. - 680 с.

16.Гайдар, Б. В. Судебно-медицинская оценка тяжести вреда здоровью при черепно-мозговых травмах : Методические рекомендации / Б. В. Гайдар, А. Н. Белых, А. Ю. Емельянов [и др.] . М. : 2007.

17.Гланц, С. Медико-биологическая статистика : пер. с англ. / С. Гланц. - М. : Практика, 1999. - 459 с.

18.Горбунов, М. В. Медико-социальные аспекты черепно-мозговой травмы у детей и пути её профилактики (по материалам Ульяновской области) : автореф. дисс... канд. мед. наук / М. В. Горбунов. - Москва, 2006. - 27 с.

19.Грабовски, А. Неотложная неврология / А. Грабовски; пер. снем. под ред. Ю.В. Алексеенко - М.: Издательство Панфилова, 2016. - 592 с.

20.Гринберг, М. С. Нейрохирургия / М. С. Гриберг. - М. : МЕДпресс-информ, 2010. - 1008 с.

21.Губский, Л. В. Диагностика острых нарушений мозгового кровообращения методами компьютерной и магнитно резонансной томографии /Л.В. Губский, Н.А. Шамалов, А.Т. Абдурасулов и др. //Consil. med. - 2003. - Спец. вып. - С. 12-17.

22.Губский, Л. В. Диагностическое значение методов нейровизуализации в остром периоде инсульта / Л. В. Губский // Качество жизни. Медицина : Инсульт. - № 2. - 2006. - С. 24 - 39.

23.Гусев, А. В. Поддержка принятия врачебных решений в медицинских информационных системах медицинской организации / А. В. Гусев, Т. В. Зарубина // Врач и информационные технологии. - 2017. - № 2. - С. 60 -72.

24.Гусев, Е. И. Лечение острого мозгового инсульта, диагностические и терапевтические алгоритмы : уч.-мед. лит. / ВОН РГМУ : сост. : Е. И. Гусев, В. И. Скворцова, Н. С. Чекнева, Е. Ю. Журавлева, Е. В. Яковлева. -Москва, 1997. - 28 с.

25.Гусев, Е. И. Международный конгресс, посвященный Всемирному Дню инсульта. Материалы конгресса / Е.И. Гусев, А.Б. Гехт, М.Ю. Мартынов. -М.: ООО "Буки - Веди", 2017. - 760 с.

26.Гусев, Е. И. Неврология: национальное руководство / под ред. Е. И. Гусева, А. Н. Коновалова, В. И. Скворцовой. - 2-е изд., перераб. и доп. -М.: ГЭОТАР-Медиа, 2018. - Т. 1. - 880 с.

27.Гусев, Е. И. Проблема инсульта в России / Е. И. Гусев // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С.Корсакова. - 2003. - № 9. - С. 3-5.

28.Гусев, Е. И. Церебральный инсульт / Е.И. Гусев, М.Ю. Мартынов, П.Р. Камчатнов, А.Н. Ясаманова, И.А. Щукин // ConsiliumMedicum. - 2014. -Т.16. - № 12. - С. 13-17.

29.Гусев, Е. Н. Болезни мозга - от изучения механизмов к диагностике и лечению. Под редакцией Гусева Е. И., Гехт А. Б. М. : ООО "Буки-Веди"; 2018. - 121 с.

30.Дамулин И. В. Падения в пожилом и старческом возрасте. //Consilium Medicum. - 2003.- 3(4). - С.67 - 82.

31.Дашьян, В. Г. Современные подходы к хирургическому лечению геморрагического инсульта / В. Г. Дашьян, В. В. Крылов // Качество жизни. Медицина : Инсульт. - № 2. - 2006. - С. 51 - 53.

32.Денисова, Е. В. Актуальные вопросы эпидемиологии сосудистых заболеваний головного мозга в мире (обзор литературы) / Е. В. Денисова // Вестник общественного здоровья и здравоохранения Дальнего Востока России. - 2011. - № 3.- С. 1 - 5.

33.Джарратано, Д. Экспертные системы : принципы разработки и программирование / Д. Джарратано, Г. Райли. «Вильямс», 2006. - 1152 с.

34.Дифференциальная диагностика нервных болезней : рук. для врачей / под ред. Г. А. Акимова, М. М. Одинака. - СПб. : Гиппократ, 2001. - 664 с.

35.Евзельман, М. А. Эффективность работы отделения для больных с острыми нарушениями мозгового кровообращения / М. А. Евзельман // Журнал неврологии и психиатрии. Инсульт: приложение к журналу. -2006. - № 16. - С. 60 - 66.

36.Есипов, Б. А. Математическая модель и программа прогнозирования успешности лечения на основе регрессионного анализа / Б. А. Есипов, Е. С. Губанов, Е. А. Боряев // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. - 2014. - Том 16. - № 4 (2). - С. 367 - 371.

203

37. Ефременко, С. В. Дифференцированная тактика интенсивной терапии при поражениях головного мозга / С. В. Ефременко // Актуальные вопросы нейрохирургии, нейроанестезиолгии и реанимации : материалы II Российско-американской научно-практической конференции. - М. , 2003. -С. 16.

38.Ефременко, С. В. Ошибки и осложнения при межгоспитальной транспортировке раненых и пострадавших с поражениями головного мозга / С. В. Ефременко // Нейрохирургия. - 2011. - № 2. - С. 41 -47.

39.3адоянный, Л. В. Нейроофтальмологические аспекты легкой черепно-мозговой травмы / Л. В. Задоянный, Л. Н. Зозуля, Н. Н. Братусь // Нейрохирургия : Респ. межведомственный сборник. - К. : Здоровья, 1990. -вып. 23. - С. 43 - 45.

40.Закупнев, К. В. Контроль уровня профессиональных компетенций медицинских работников : состояние и пути инновационного развития / К. В. Закупнев, В. Г. Кудрина, И. Н. Халястов // С. 174 - 177.

41.Зарубина, Т. В. Справочная информация при построении интегрального анамнеза / Т. В. Зарубина, Ю. И. Королёва, С. Е. Раузина [и др.] // Казанский медицинский журнал. - 2019. - № 1. - С. 175 - 186.

42.Зарубина, Т. В. Анализ описания расстройств сознания в SNOMED СТ / Т. В. Зарубина, Е. С. Пашкина // Информационные технологии в медицине -2012 : материалы XIII Всероссийской конференции. - М. : Радиотехника, 2012.

43.Захаренков, В. В. Информационные технологии в здравоохранении как инструмент демографической политики / В. В. Захаренков, И. В. Виблая, Е. Е. Сизов // С. 177

44.Зингерман, Л. С. Возможность применения внутриартериальной дигитальной субтракционной ангиографии в диагностике острых заболеваний и травмы головного мозга / Л. С. Зингерман, В. В. Лебедев,

И. С. Поздышева // IV всесоюзный съезд нейрохирургов : тез. докл. - М. , 1988. - С. 27 - 29.

45. Зограбян, С. Г. Черепно-мозговая травма / С. Г. Зограбян. - М. : Медицина, 1965. - С. 134 - 180.

46. Зозуля, Ю. А. Клиническое применение нового противоотечного препарата «Раствор эль-лизина эсцината 0,1% для инъекций» у больных с тяжелой черепно-мозговой травмой / Ю. А Зозуля [и др.] // Бюлетень Украшсько! Асощацп Нейрохирурпв. - 1998. - № 5. - С. 98 - 99.

47. Зотов, Ю. В. Внутричерпная декомпрессия мозга в хирургии тяжелой черепно-мозговой травмы / Ю. В. Зотов, Е. Н. Кондаков. В. В. Щедренок [и др.]. - СПб. , 1999. - 142 с.

48. Зотов, Ю. В. Диагностика и лечение тяжелой черепно-мозговой травмы с наличием очагов размозжения головного мозга / Ю. В. Зотов, Р. Д. Касумов // IV всесоюзный съезд нейрохирургов : тез. докл. - М. , 1988. - С. 29 - 30.

49.Зыков, В. П. Ишемический инсульт у детей и подростков. Актуальные проблемы восстановительного периода / В. П. Зыков, И. Б. Комарова, В. Г. Черкасов // Качество жизни. Медицина : Инсульт. - № 2. - 2006. - С. 20 -24.

50.Каджая, Н. В. Некоторые особенности патогенетических механизмов повторной черепно- мозговой травмы / Н. В. Каджая [и др.] // Бюлетень Укра1нсько1 Асощацп Нейрохирурпв. - 1998. - № 5. - С. 29 - 30.

51.Какарьека, А. Травматическое субарахноидальное кровоизлияние / А. Какарьека // Украинский нейрохирургический журнал. - 2000. - № 1 (9). -С. 26 - 30.

52.Калинер, С. С. Особенности психических нарушений в остром периоде закрытой черепно-мозговой травмы / С. С. Калинер // IV всесоюзный съезд нейрохирургов : тез. докл. - М. , 1988. - С. 33 - 34.

53.Карась, С. И. информационно-коммуникационных технологий в формировании врачебных компетенций / С. И. Карась, И. О. Корнева, М. Б. Аржаник [и др.] // Врач и информационные технологии. - 2018. - № 4. -С. 46 - 58.

54.Карахан, В. Б. Субдуральная эндофиброскопия при травматическом сдавлении головного мозга / В. Б. Карахан // IV всесоюзный съезд нейрохирургов : тез. докл. - М. , 1988. - С. 34 - 35.

55. Кариев, М. X. Гемосорбция в комплексном лечении больных с тяжелой черепно-мозговой травмой / М. X. Кариев, Ю. В. Исаев, В. А. Бичурина // IV всесоюзный съезд нейрохирургов : тез. докл. - М. , 1988. - С. 35.

56. Кариев, М. X. К вопросу лечения травматических внутримозговых гематом / М. X. Кариев, С. М. Бегалиев, Р. И. Холбаеав // Бюлетень Украшсько! Асощацп Нейрохирурпв. - 1998. - № 5. - С. 43.

57. Кариев, М. X. Роль антиоксидантной терапии в снижении летальности больных с травматическим отеком головного мозга / М. X. Кариев, М. Д. Мирзабаев, Р. М. Юлдашев // Бюлетень Укра1нсько1 Асощацп Нейрохирурпв. - 1998. - № 5. - С. 44.

58. Каримов, Р. X. Динамика внутричерепного давления в остром периоде тяжелой черепно-мозговой травмы с наличием сдавления головного мозга / Р. X. Каримов // IV всесоюзный съезд нейрохирургов : тез. докл.- М. , 1988. - С. 35 - 36.

59.Касумов, Р. Д. Основные принципы оказания неотложной нейрохирургической помощи больным с изолированной тяжелой черепно-мозговой травмой : протоколы заседаний Санкт-Петербургского научного общества нейрохирургов имени профессора И. С. Бабчина за 2005 год. Заседание N 567 / Р. Д. Касумов // Нейрохирургия : научно-практический журнал. - 2006. - N 2. - С. 66.

60.Катаев, В. А. Возможности применения информационных технологий в

рутинной медицинской практике / В. А. Катаев, Г. Р. Зарипова, Ю. А.

206

Богданова // Дневник казанской медицинской школы. - 2017. - № 2 (16). -С. 104 - 106.

61. Катлин, А. МК. Роль компьютерной томографии и ЯМРТ в диагностике травм головного мозга / А. Катлин МакКаролл //Актуальные вопросы нейрохирургии, нейроанестезиолгии и реанимации : материалы II Российско-американской научно-практической конференции. - М. , 2003. -С. 64 - 70.

62.Кириенко, В. Е. Об одном подходе к классификации систем поддержки принятия решений / В. Е. Кириенко // Проблемы управления в социальных системах. - 2013. - Том 5. - № 8. - С. 66 - 73.

63.Климаш, А. В. Вегетативное состояние (клиника, особенности повреждения структур мозга, патофизиологические аспекты нарушений организаций мозговых функций). Часть 1 / А. В. Климаш, Е. Н. Кондаков // Нейрохирургия. - 2011. - № 2.- С 7 - 14.

64. Климко, Н. Н., Лушнов М. С., Боровиков О. Е. Два способа прогноза исхода тяжелой черепно-мозговой травмы / Н. Н. Климко, М. С. Лушнов, О. Е. Боровиков // IV всесоюзный съезд нейрохирургов : тез. докл. - М. , 1988. - С. 39 - 40.

65.Кобринский, Б. А. Истоки и перспективы медицинской информатики и телемедицины в педиатрии / Б. А. Кобринский, Н. С. Демикова, Н. В. Матвеев [и др.] // Российский вестник перинатологии и педиатрии. - 2007. - № 5. - С. 1754 - 11.

66.Кобринский, Б. А. Медицинская информатика / Б. А. Кобринский, Т. В. Зарубина. - 4-е изд., перераб. и доп. - Москва : Академия, 2013. - 191 с.

67.Кобринский, Б. А. Ретроспективный анализ медицинских экспертных систем / Б. А. Кобринский // Новости искусственного интеллекта. - 2005. -№2. - С. 6 - 17.

68.Кондаков, Е. Н. Черепно-мозговая травма / Е. Н. Кондаков, В. В. Кривецкий. - СПб. : Спец. лит. , 2002. - 271 с.

207

69.Коновалов, А. Н. Рекомендательный протокол ведения больных с САК вследствие разрыва аневризм сосудов головного мозга / А. Н. Коновалов [и др.] // Вопросы нейрохирургии. - 2006. - № 3. - С. 3 - 9.

70. Корнетова, Н. В. Туберкулез мозговых оболочек и центральной нервной системы у взрослых / Н. В. Корнетова // Внелегочный туберкулез [Под ред. А.В. Васильева]. - СПб . : Фолиант, 2000. - С. 147 - 160.

71. Корниенко, В. Н. Компьютерная томография в диагностике черепно-мозговой травмы / В. Н. Корниенко, Н. Я. Васин, В. А. Кузьменко. - М. : Медицина, 1987. - 288 с.

72. Коротких, Н. Г. О проблемах выявления экспертных знаний при разработке медицинских компьютерных программ / Н. Г. Коротких, И. Ю. Петров, А. И. Петров // Вестник новых медицинских технологий. - 2012. -Т. XIX. - № 2. - С. 192 - 195.

73.Крылов, В. В. Хирургия тяжелой черепно-мозговой травмы / В. В. Крылов [и др.]. - Москва : ИД "АБВ-Пресс", 2019. - 859 с.

74.Крылов, В. В. Диагностика и принципы лечения вторичных повреждений головного мозга / В. В. Крылов, С. В. Царенко // Нейрохирургия. - 2005. -№ 1. - С. 4 - 8.

75. Крылов, В. В. Повреждение структур задней черепной ямки / В .В. Крылов, А. Е. Талыпов // Неврологический журнал. - 2000. - Т. 7. - № 6. -С. 4 - 10.

76.Крылов, В. В. Современные подходы к диагностике и лечению артериальных аневризм и артериовенозных мальформаций / В. В.Крылов, М. С. Гелъфенбейн // Нейрохирургия. - 1998. - № 2. - С. 15 - 18.

77.Крылов, В. В. Хирургическое лечение тяжелой черепно-мозговой травмы / В. В. Крылов, А. Э. Талыпов, Ю. В. Пурас // Нейрохирургия и неврология детского возраста. - 2012. - № 2 - 3. - С. 91 - 104.

78.Крылов, В. В. Хирургическое лечение тяжелой черепно-мозговой травмы / В. В. Крылов, А. Э. Талыпов, Ю. В. Пурас // Нейрохирургия и неврология детского возраста. - 2012. - № 2 - 3. - С. 91 - 104.

79. Кузьменко, В. А. Клинико-компьютерно-томографическая характеристика контузионных поражений и дислокационных синдромов при черепно-мозговой травме / В. А. Кузьменко, А. В. Банин, С. В. Гуляева // IV всесоюзный съезд нейрохирургов : тез. докл. - М. , 1988. - С. 44 - 46.

80.Кулаичев, А. П. Методы и средства комплексного анализа данных / А. П. Кулаичев. ИД «Форум», 2013. - 511 с.

81.Лазарь, А. Д. Клиническое течение и хирургическая тактика при черепно-мозговой травме, сочетанной с внутричерепными повреждениями, у детей : автореф. дис... кандидата мед. наук / А. Д. Лазарь. - Москва, 2010. - 28 с.

82.Лебедев, В. В. Клинико-компьютернотомографическая классификация ушибов головного мозга / В. В. Лебедев, В. В. Крылов, А. В. Мартыненко, В. М. Халчевский // Нейрохирургия. - 2000. - № 2.- С. 4 - 9.

83.Лебедев, В. В. О диагностических ошибках при госпитализации больных с черепно-мозговой травмой / В. В. Лебедев // Нейрохирургия. - 2005. - № 2. - С. 35 - 38.

84.Лебедев, В. В. Особенности КТ - и МРТ - диагностики при внутричерепных кровоизлияниях и инфарктах мозга / В. В. Лебедев, Т.Н. Галян // Нейрохирургия. - 2006. - № 4. - С. 40 - 48.

85. Лебедев, В. В. Ошибки в лечении и его организации при черепно-мозговой травме / В. В. Лебедев, Х. Б. Айде, Л. Д. Токарева // Вопр. нейрохирургии. - 1981. - № 4. - С. 23 - 30.

86.Лебедев, Э. Д. Анализ стационарной летальности при тяжелой черепно-мозговой травме / Э. Д. Лебедев // Бюлетень Украшсько! Асощацп Нейрохирурга. - 1998. - № 5. - С. 72 - 73.

87.Литвин, А. А. Система поддержки принятия решений в прогнозировании и диагностике инфицированного панкреонекроза / А. А. Литвин, О. Г. Жариков, В. А. Ковалев // Врач и информационные технологии. - 2012. -№ .- С. 54 - 62.

88.Литвин, А. А. Системы поддержки принятия решений в хирургии / А. А. Литвин, В. А. Литвин // Новости хирургии. - 2014. - Т. 22. - № 1. - С. 96 -100.

89.Лихтерман, Л. Б. Высокие технологии и клиническое мышление в нейрохирургии и неврологии / Л. Б. Лихтерман // Нейрохирургия. - 2012. -№ 12 (1). - С. 9 - 17.

90.Лукьянов, И. В. Экспертная система диагностики и выбора больных с ДГПЖ : автореф. дис... кандидата мед. наук / И. В. Лукьянов. - Москва, 2002. - 24 с.

91.Лурия, А. Р. Основы нейропсихологии / А. Р. Лурия. - М. : Изд-во МГУ им М. В. Ломоносова, - 1973. - С. 203.

92.Любищев, И. С. Пневмоцефалия при черепно-мозговой травме / И. С. Любищев // Бюлетень Украшсько! Асощацп Нейрохирурпв. - 1998. - № 5. - С. 68 - 69.

93.Магомедов, А. Г. Энергетическое обеспечение больных с травматическими внутричерепными кровоизлияниями / А. Г. Магомедов, А. А. Лаврентьев, В. П. Зайцев // IV всесоюзный съезд нейрохирургов : тез. докл. - М. , 1988. - С. 54 - 55.

94.Мадрахимов, С. Ю. Хирургическое лечение контузионных очагов в остром периоде / С. Ю. Мадрахимов // IV всесоюзный съезд нейрохирургов : тез. докл. - М. , 1988. - С. 55 - 56.

95.Мартынов, М. Ю. Свойства альбумина сыворотки у больных с геморрагическим инсультом полушарной локализации / М. Ю. Мартынов, Е. В. Коплик, И. А. Щукин [и др.] // Журнал неврологии и психиатрии. — 2012. — Вып. 2, № 8. — С. 8-14.

96.Мидленко, М. А. Дифференциальная диагностика сотрясения и ушиба головного мозга легкой степени тяжести у детей в ранние сроки острого периода : автореф. дис... кандидата мед. наук / М. А. Мидленко. - Санкт-Петербург, 2004. - 152 с.

97.Мидори, И. М. Эпидемиология черепно-мозговой травмы в г. Новороссийске (клиника, диагностика и организация нейрохирургической помощи при повреждении центральной нервной системы) : автореф. дис. кандидата мед. наук / И. М. Мидори. - Санкт-Петербург, 2012. - 24 с.

98.Мордовцев, А. Г. Медико - социальные риски черепно - мозгового травматизма и их профилактика (по материалам социологического исследования) : автореф. дисс... канд. мед. наук / А. Г. Мордовцев. -Волгоград, 2007. - 24 с.

99.Назаренко, Г. И. Планы ведения больных, технологические карты по основным заболеваниям / Г. И. Назаренко, Е. И. Полубенцева. - М.: Медицина, 2004.

100. Назаренко, Г. И. Управление качеством медицинской помощи / Г. И. Назаренко, Е. И. Полубенцева. - М. : Медицина, 2000. - 368 с.

101. Нанкин, С. И. О показаниях к оперативному лечению различных видов переломов костей черепа / С. И. Нанкин, А. Л. Боряк, В. Н. Корчебный // Бюлетень Украшсько! Асощацп Нейрохирурпв. - 1998. - № 5. - С. 53 - 54.

102. Наркевич, А. Н. Использование прогностических математических моделей для выявления больных туберкулезом легких / А. Н. Наркевич, К. А. Виноградов, Н. М. Корецкая [и др.] // Туберкулез и болезни легких. -2014. - Т. 91. - № 9. - С. 44 - 45.

103. Немков, А. Г. Особенности синдрома психомоторного возбуждения при сосудистых и травматических очаговых повреждениях головного мозга в острейшем периоде / А. Г. Немков // Сибирский вестник психиатрии и наркологии. - 2006. - Приложение (№41), С. 187.

104. Никифоров А. С. Клиническая неврология : в 3 т. Т. III. Ч. 1 / А. С. Никифоров, А. Н. Коновалов, Е. И. Гусев ; под ред. А. Н. Коновалова. - М. : ОАО «Издательство «Медицина», 2004. - 600 с.

105. Никифоров А. С. Клиническая неврология : в 3 т. Т. III. Ч. 2 / А. С. Никифоров, А. Н. Коновалов, Е. И. Гусев ; под ред. А. Н. Коновалова. - М. : ОАО «Издательство «Медицина», 2004. - 448 с.

106. Николаиди, Е. Н. Медицинская информатика в современном высшем медицинском образовании / Е. Н. Николаиди, Т. В. Зарубина // Врач и информационные технологии. - 2019. - № 3. - С. 72 - 80.

107. Орлов, Е. М. Категория эффективности в системе здравоохранения / Е. М. Орлов // Фундаментальные исследования. - 2010. - № 4. - С. 70-75.

108. Павлова, Л. А. Анализ структуры тяжелой черепно-мозговой травмы, тактики оперативного вмешательства и вариантов выполнения краниопластики / Л. А. Павлова, А. В. Нестеров, Е. Н. Бокова [и др.]. // Фундаментальные исследования. - 2009. - № 10. - С. 25 - 27.

109. Пензин, О. В. Результаты внедрения в клиническую практику прогностической модели для оценки риска развития миелотоксических осложнений химиотерапии / О. В. Пензин, С. Л. Швырев, Т. В. Зарубина // Вестник новых медицинских технологий. - 2019. - № 1. - Т. 26. - С. 112 -118.

110. Печатников, Л. М. Междисциплинарное взаимодействие как необходимое условие эффективности неотложной медицинской помощи / Л. М. Печатников // Журнал им. Н. В. Склифосовского «Неотложная медицинская помощь». - 2011. - № 1. - С. 4 - 8.

111. Пирадов, М. А. Инсульт: диагностика и лечение в остром периоде / М.

A. Пирадов // Качество жизни. Медицина: Инсульт. - № 2. - 2006.

112. Попов, В. Л. Черепно-мозговая травма: судебно-медицинские аспекты /

B. Л. Попов. - Л. : Медицина, 1988. - 322 с.

113. Попов, Э. В. Статические и динамические экспертные системы : учебное пособие / Э. В. Попов, И. Б. Фоминых, Е. Б. Кисель [и др.]. - М.: «Финансы и статистика», 1996. - с. 318.

114. Породенко, В. А. Проблемы дифференциальной диагностики и судебно-медицинской оценки различных форм черепно-мозговой травмы / В. А. Породенко, И. В. Ершова // Судебно-медицинская экспертиза. -

2011. - № 5. - С. 8 - 10.

115. Потапов, А. А. Очаговые и диффузные повреждения головного мозга / А. А. Потапов, Л. Б. Лихтерман //Актуальные вопросы нейротравматологии. - М. , 1988. - С. 26.

116. Почтовый, В. А. Тактика хирурга при сочетанной тяжелой черепно-мозговой и челюстно-лицевой травмах у больных в алкогольном опьянении / В. А. Почтовый, Т. В. Почтовая // IV всесоюзный съезд нейрохирургов : тез. докл. - М. , 1988. - С. 79 - 80.

117. Пурас, Ю. В. Судорожный синдром в остром периоде тяжелой черепно-мозговой травмы / Ю. В. Пурас, А. Э. Талыпов, И. С. Трифонов [и др.] // Нейрохирургия. - 2011. - № 2. - С. 35 - 40.

118. Пурас, Ю. В. Декомпрессивная трепанация черепа в раннем периоде тяжелой черепно-мозговой травмы / Ю. В. Пурас, А. Э. Талыпов, В. В. Крылов // Нейрохирургия. - 2011. - № 3. - С. 19 - 26.

119. Пурас, Ю. В. Механизмы вторичного повреждения мозга и нейротрофическое действие церебролизина при черепно-мозговой травме / Ю. В. Пурас, А. Ю. Талыпов, А. Ю. Кордонский // Нейрохирургия. -

2012. - № 4. - С. 94 - 102.

120. Пурас, Ю. В. Факторы вторичного ишемического повреждения головного мозга при черепно-мозговой травме / Ю. В. Пурас, А. Э. Талыпов, С. С. Петриков [и др.]. // Неотложная медицинская помощь. -2012. - № 1. - С. 56 - 65.

121. Пурас, Ю. В. Факторы риска развития неблагоприятного исхода в хирургическом лечении острой черепно-мозговой травмы / Ю. В. Пурас, А. Э. Талыпов, В. В. Крылов // Нейрохирургия. - 2012. - № 2. - С. 26 - 33.

122. Рассел, С. Искусственный интеллект : современный подход (AIMA - 2) / С. Рассел, П. Норвиг. «Вильямс», 2013. - 1408 с.

123. Реброва, О. Ю. Математические алгоритмы и экспертные системы в дифференциальной диагностике инсультов : автореф. дис... доктора мед. наук / О. Ю. Реброва. - Москва, 2003. - 45 с.

124. Реброва, О. Ю. Нейросетевой алгоритм диагностики патогенных подтипов ишемического инсульта / О. Ю. Реброва, М. Ю. Максимова, М. А. Пирадов // Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова. -2004. - № 12. - С. 23 - 28.

125. Реброва, О. Ю. Статистический анализ медицинских данных / О. Ю. Реброва. М.: Медиасфера, 2003. - 312 с.

126. Родионов, К. К. Инфранизкочастотная ЭЭГ в диагностике острой черепно-мозговой травмы / К. К. Родионов, А. И. Трохачев, О. И. Гончаренко // IV всесоюзный съезд нейрохирургов : тез. докл. - М. , 1988. - С. 84 - 85.

127. Ромоданов, А. П. Черепно-мозговая травма при алкогольной интоксикации / А. П. Ромоданов, Г. А.Педаченко, Н. Е.Полищук. - К. : Здоровья, 1982. - 184 с.

128. Руководство по нейротравматологии : черепно-мозговая травма / под ред. А. И. Арутюнова. - М. : Медицина, 1978. - Ч. 1. - 583 с.

129. Рыбальский, А. М. Синдромальная структура и принципы лечения психических нарушений в остром периоде черепно-мозговой травмы / А. М. Рыбальский // IV всесоюзный съезд нейрохирургов : тез. докл. - М. , 1988. - С. 88 - 89.

130. Рябова, Т. И. Эпидемиология инсульта и оценка значимости факторов риска в выживаемости больных в первые 28 дней заболевания в открытой

214

популяции Читы / Т. И. Рябова, Ю. А. Ширшов, А. М. Чернявский [и др.] // Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова. - 2004. - № 11. -С. 69 - 71.

131. Свистельник, А. В. Пути повышения эффективности и результативности противотуберкулезной деятельности с позиций системного анализа : автореф. дис... доктора мед. наук / А. В. Свистельник. - Москва, 2009. - 43 с.

132. Симанков, В. С. Системный подход к разработке медицинских систем поддержки принятия решений / В. С. Симанков, А. А. Халафян // Известия вузов. Северо - Кавказский регион. - 2010. - С. 7 - 11.

133. Скворцова, В. И. Ишемический инсульт / В. И. Скворцова, М. А. Евзельман. - Орел : А. Воробьев, 2006. - 404 с.

134. Скоромец, А. А. Топическая диагностика заболеваний нервной системы / А. А. Скоромец, А. П. Скоромец, Т. А. Скоромец. - СПб.: Политехника, 2012. - 628 с.

135. Скудных, А.С. Методология разработки и клинической эффективности экспертной системы «Нефрология» / А. С. Скудных // Новые задачи современной медицины : материалы IV Международной научной конференции. СПб. , 2016. - С. 13 - 16.

136. Смирнов, В. П. Тактика и трудности диагностики в острый период сочетанной черепно-мозговой травмы / В. П. Смирнов, А. В. Головнев, К. Г. Тимин // Бюлетень Украшсько! Асощацп Нейрохирурпв. - 1998. - № 5. -С. 70 - 71.

137. Стародубов, В. И. Модернизации «Автоматизированной системы информирования руководителя» (АСИР) / В. И. Стародубов, А.В. Поликарпов, Н.А. Голубев [и др.]. // Врач и информационные технологии. - 2016. - № 1.- С. 35 - 43.

138. Стаховская, Л. В. Сравнительный анализ организации помощи больным с инсультом в России и США / Л. В. Стаховская, В. В. Гудкова,

215

М. В. Колесников [и др.] // Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова. - 2004. - № 11. - С. 64 - 68.

139. Стаховская, Л. В. Транзиторные ишемические атаки / под ред. Л. В. Стаховской.— М.: ГЭОТАР-Медиа, 2016. — 224 с.

140. Судаков, О. В. Оптимизационная модель выбора инструментальных средств разработки при проектировании СУБД в фармакологии / О. В. Судаков, Т. А. Бережнова, Н. А. Гладских [и др.] // Прикладные информационные аспекты медицины. - 2019. - Т. 22. - № 2. - С. 18 - 23.

141. Сурженко, А. А. Острая черепно-мозговая травма : диагностика и лечение : Метод. рекомендации / МЗ РФ ТГМА : сост. : А. А. Сурженко, М. В. Дурова. - Тюмень. - 2006. - 44 с.

142. Суслина, З. А. Ишемические инсульты : состояние гемостаза и факторы церебральной эмболии / З. А. Суслина, М. М. Танашян, В. Г. Ионова [и др.] // Журнал неврологии и психиатрии им. В. М. Бехтерева. Инсульт : приложение к журналу. - 2006. - № 16. - С. 3 - 9.

143. Суслина, З. А. Особенности антигипертензивной терапии при цереброваскулярных заболеваниях / З. А. Суслина, Л. А. Гераскина, А. В. Фонякин // Клиническая фармакология и терапия. - 2002. - № 5. - С. 83 -87.

144. Суслина, З. А. Подтипы ишемических нарушений мозгового кровообращения: диагностика и лечение / З. А. Суслина, Н. В. Верещагин, М. А. Пирадов // Неотложные состояния в неврологии : труды Всерос. рабочего совещания неврологов России. - Орел, 2002. - С. 123 - 132.

145. Суфианов, А. А. Влияние локального компрессионного повреждения на биоэлектрическую активность головного мозга / А. А. Суфианов, Г. З. Суфианова, А. Г. Шапкин [и др.] // Acta biomedica scientifica. - 2006. - № 2 (48). - С. 198 - 201.

146. Талыпов, А. Э. Ошибки хирургического лечения больных с травматическими внутричерепными гематомами. Часть 3 / А. Э. Талыпов, Ю. В. Пурас [и др.]. // Нейрохирургия. - 2010. - № 1. - С. 58 - 64.

147. Утеулиев, Е. С. Эпидемиология и профилактика ишемического инсульта ( обзорная статья ) / Е. С. Утеулиев, К. К. Конысбаева, Д.Р. Жангалиева [и др.]. // Вестник КазНМУ. - 2017. - № 4. - С. 122 - 125.

148. Федин, А.И. Профилактика инсульта // Неврол. вестн. 2005. T.37. Вып.1-2. C.93-104.

149. Фирсов, С. А. Современные методы диагностики сочетанных черепно-мозговых и скелетных травм / С. А. Фирсов // Мир науки, культуры, образования. - 2012. - № 6 (37). - С. 542 - 546.

150. Харламова, Т. В. Клиническая значимость изменений центральной и периферической гемодинамики у больных с тяжелым течением гнойных бактериальных менингитов : автореф. дисс... канд. мед. наук / Т. В. Харламова. - Москва. - 2009. - 20 с.

151. Хмара, Т. Г. Лучевая диагностика при черепно-мозговой травме (обзор) / Т. Г. Хмара, М. Л. Чехонацкая, В. Н. Приезжева [и др.]. // Саратовский научно-медицинский журнал. - 2012. - Т. 8. - № 2. - приложение (нервные болезни). - С. 538 - 540.

152. Хокинс, Д. Об интеллекте / Д. Хокинс, С. Блэйксли. «Вильямс», 2007. -240 с.

153. Холин, A.B. Магнитно-резонансная томография при заболеваниях и травмах центральной нервной системы / A.B. Холин. - М.: МЕДпресс-информ, 2017. -256 с.

154. Хостен, Н. Компьютерная томография головы и позвоночника / Н. Хостен, Т. Либиг ; пер. с нем.; под общ. ред. Ш. Ш. Шотемора. - 3-е изд. -М. : МЕДпресс-информ, 2017. - 576 с.

155. Частиков, А. П. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS / А. П. Частиков, Т. А. Гаврилова, Д. Л. Белов. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. - 608 с.

156. Чеботарева, Л. С. Основные типы и классификация систем поддержки принятия решений / Л. С. Чеботарева // Актуальные вопросы науки и образования : сб. научных статей. - Чебоксары, 2013.- С. 342 - 351.

157. Черепно-мозговая травма : клиническое руководство : в 3 т. / под ред. А. Н. Коновалова, Л. Б. Лихтермана, А. А. Потапова. - М. : Антидор, 1998. - Т. 1. - 550 с.

158. Черепно-мозговая травма : клиническое руководство : в 3 т. / под ред. А. Н. Коновалова, Л. Б. Лихтермана, А. А. Потапова. - М. : Антидор ; ИД «Энциклопедия «Интернешнл», 2001. - Т. 2. - 676 с.

159. Черепно-мозговая травма : клиническое руководство : в 3 т. / под ред. А. Н. Коновалова, Л. Б. Лихтермана, А. А. Потапова. - М. : Антидор ; ИД «Энциклопедия «Интернешнл», 2003. - Т. 3. - 650 с.

160. Чернов, А. Л. Особенности оказания помощи пострадавшим с черепно-мозговой травмой на догоспитальном этапе / А. Л. Чернов // Медицина неотложных состояний. - 2009. - № 2 (21). - С. 3 - 6.

161. Чучин, М. Ю. Травматический ишемический инсульт в детском возрасте / М. Ю. Чучин, Л. Л. Науменко // Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова. - 2004. - № 12. - С. 3 - 13.

162. Шабанов, А. К. Тяжелая сочетанная черепно-мозговая травма: особенности клинического течения и исходы / А. К. Шабанов, В. И. Картавенко, С. С. Петриков [и др.]. // Sklifosovsky Journal of Emergency Medical Care. - 2017. - 6 (4). - С. 324 - 330.

163. Шалфеева, Е. А. Классификация для задач, выявляемых при системном анализе интеллектуальной деятельности / Е. А. Шалфеева // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем :

материалы V междунар. науч.-техн. конф. - Минск : БГУИР, 2015. - С. 187-192.

164. Шатохин, А. В. Аспект диагностики ЧМТ у пострадавших в состоянии алкогольного опьянения / А. В. Шатохин // Здоровье и болезнь как состояние человека : материалы республиканской науч.-практ. конф. -Ставрополь, 2000. - С. 219 - 221.

165. Шершевер, А. С. Проблемы взаимодействия служб анестезиологии, нейрохирургии, функциональной диагностики при хирургии эпилепсии / А. С. Шершевер, Г.В. Черкасов, С.А. Лаврова [и др.] // Эпилепсия и пароксизмальные состояния. - 2016. - Т. 8. - № 4. - С. 39.

166. Шишов, А. С. «Маски» острых нейроинфекций и маркеры дифференциальной диагностики / А. С. Шишов, И. С. Петрова, П. В. Бойцов [и др.]. // Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова. -2018. - 118 (1) - С. 82 - 91.

167. Шмырев, В. И. Нейровизуализационная диагностика и особенности лечения геморрагического инсульта / В. И. Шмырев, С. Л. Архипов, С. Е. Кузнецова // Журнал неврологии и психиатрии им. В. М. Бехтерева. -2001. - № 1. - С. 27 - 31.

168. Штейнберг, А. В. Клинико-лабораторная диагностика и этиотропная терапия энтеровирусного менингита у детей : автореф. дисс... канд. мед. наук / А. В. Штейнберг. - Саратов. - 2009. - 169 с.

169. Шукри, А. А. Эпидемиология черепно-мозговой травмы в г. Аден, Йемен / А. А. Шукри, В. П. Берснев, Н. П. Рябуха // Нейрохирургия. -2006. - № 1. - С. 50 - 52.

170. Ырысов, К. Б. Корреляция между данными клиники и результатами нейровизуализации при тяжелой черепно-мозговой травме / К. Б. Ырысов, А.Ы. Муратов, А. А. Ибраимова [и др.]. // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. - 2017. - № 1 - 4. - С. 79 - 82.

171. Элиава, Ш. Ш. Спонтанные субарахноидальные кровоизлияния аневризматического генеза / Ш. Ш. Элиава // Качество жизни. Медицина : Инсульт. - № 2. - 2006. - С. 54 - 57.

172. Яхно, Н. И. Прогноз полушарного ишемического инфаркта по данным перфузионно-взвешенной МРТ / Н. И. Яхно [и др.] // Журнал неврологии и психиатрии им. В. М. Бехтерева. Инсульт: приложение к журналу . -2003. - № 9. - С. 163 - 164.

173. Яхно, Н. И. Прогноз полушарного ишемического инфаркта по данным перфузионно-взвешенной МРТ / Н. И. Яхно [и др.] // Журнал неврологии и психиатрии им. В. М. Бехтерева. Инсульт: приложение к журналу . -2003. - № 9. - С. 163 - 164.

174. Leary, М. С. Оценка достоверности результатов компьютерной томографии головного мозга при наличии «симптома точки» в проекции средней мозговой артерии в сравнении с данными церебральной ангиографии / M. C. Leary [et al.] // Stroke : Российское издание. - 2004. -№ 2. - С. 45 - 51.

175. Aerts J.M., Haddad W.M., An G., Vodovotz Y. From data patterns to mechanistic models in acute critical illness // J. Crit. Care. - 2014. - Vol.29. -P. 604-610.

176. Agoston, D. V. Big Data in traumatic brain injury ; promise and challenges / D. V. Agoston, D. Langford // Concussion. - 2017. - Jul. - 10. - 2 (4). - Р. 45.

177. An artificial neural network as a model for prediction of survival in trauma patients: validation for a regional trauma area / S. M. DiRusso [et al.]. // J Trauma. - 2000. - Aug. - 49 (2). - Р. 212 - 220.

178. Are We Overlooking Stroke Chameleons ? A Retrospektive Study on the Delayed Recognition of Stroke Patients / P. ^ompoopong [et al.]. // Cerebrovascular Diseases. - 2017. - May. - 44. - (1 - 2). - Р. 83 - 87.

179. Artificial intelligence in healthcare : past, present and future / F. Jiang [et

al.]. // Stroke Vasc Neurol. - 2017.- Jun. - 21. - 2 (4). - Р. 230 - 243.

220

180. Automated outcome classification of emergency department computed tomography imaging reports / K. Yadav [et al.]. // Acad Emerg Med. - 2013. -Aug. - 20 (8). - P. 848 - 854.

181. Braun M, Schmidt WU, Möckel M, Römer M, Ploner CJ, Lindner T. Coma of unknown origin in the emergency department: implementation of an in-house management routine. Scand J Trauma Resusc Emerg Med. 2016; 24: 61. doi: 10.1186/s 13049-016-0250-3.

182. Butcher N.E., Enninghorst N., Sisak K., Balogh Z.J. The definition of polytrauma: variable interrater versus intrarater agreement - a prospective international study among trauma surgeons // J. Trauma Acute Care Surg. -2013. - Vol.74. - P. 884-889.

183. Caterino JM, Stevenson KB. Disagreement between emergency physician and inpatient physician diagnosis of infection in older adults admitted from the emergency department. Acad Emerg Med. 2012; 19 (8): 908-15. doi: 10.1111/j.1553-2712.2012.01415.x

184. Chang PT, Yang E, Swenson DW, Lee EY. Pediatric emergency magnetic resonance imaging: current indications, techniques, and clinical applications. Magn Reson Imaging Clin N Am. 2016; 24 (2): 449-80. doi: 10.1016/j.mric.2015.11.009

185. Characteristics of deaths occurring in hospitalised children: changing trends / P. Ramnarayan [et al.]. // J Med Ethics. - 2007. - May. - 33 (5). - P. 255 -260.

186. Characterization of edible marijuana product exposures reported to United States poison centers / D. Cao [et al.]. // Clin Toxicol (Phila). - 2016. - Nov. -54 (9). - P. 840 - 846.

187. Cheng, C. A. Prediction of the prognosis of ischemic stroke patients after intravenous thrombolysis using artificial neural networks / C. A. Cheng, Y. C. Lin, H. W. Chiu // Stud Health Technol Inform. - 2014. - 202. - P. 115 - 118.

188. Christaki E., Giamarellos-Bourboulis E.J. The beginning of personalized medicine in sepsis: small steps to a bright future // Clin Genet. - 2014. -Vol.86. - P. 56-61.

189. Chuang J.F., Rau C.S., Wu S.C., Liu H.T., Hsu S.Y., Hsieh H.Y., Chen Y.C., Hsieh C.H. Use of the reverse shock index for identifying high-risk patients in a five-level triage system // Scandn. J. Trauma Resusc. Emergy Med. - 2016. - Vol.24. - P. 12.

190. Classification algorithms with multi-modal data fusion could accurately distinguish neuromyelitis optica from multiple sclerosis / A. Eshaghi [et al.]. // Neuroimage Clin. - 2015. - Jan. - P. 306 - 314.

191. Cohen J., Vincent J.L., Adhikari N.K., Machado F.R., Angus D.C., Calandra T. et al. Sepsis: a roadmap for future research // Lancet Infect. Dis. - 2015. -Vol.15. - P. 581-614.

192. Cope, E. C. Improving treatments and outcomes: an emerging role for zinc in traumatic brain injury / E. C. Cope, D. R. Morris, C. W. Levenson // Nutrition Reviews. - 2012. - Jul. - Vol. 70 (7). - P. 410 - 413.

193. Creation of realistic appearing simulated patient cases using the INTERNIST-1/QMR knowledge base and interrelationship properties of manifestations // Methods Inf Med. - 1989. - Nov. - 28. - (4). - P. 346 - 51.

194. CT perfusion in acute stroke: know the mimics, potential pitfalls, artifacts, and technical errors / R. Mangla [et al.]. // Emergency radiology. - 2014. - 2. -Volume 21. - P. 49 - 65.

195. CzosnykaM. Monitoring and interpretation of intracranial pressure / MCzosnyka, J. Picard //Journal of Neurology Neurosurgery and Psychiatry. -2004. - № 75. - P. 813 - 821.

196. de Falco FA, Sterzi R, Toso V, Consoli D, Guidetti D, Provinciali L, Leone MA, Beghi E. The neurologist in the emergency department. An Italian nationwide epidemiological survey. Neurol Sci. 2008; 29 (2): 67-75. doi: 10.1007/s10072-008-0864-y;

197. De Silva A.P., Sujeewa J.A., De Silva N., Rathnayake R.M.D., Vithanage L., Sigera P.C. et al. A retrospective study of physiological observation-reporting practices and the recognition, response, and outcomes following cardiopulmonary arrest in a low-to-middle-income country // Indian J. Crit. Care Med. - 2017. - Vol.21. - P. 343- 345.

198. Decreased intracranial pressure monitor use at level II trauma centers is associated with increased mortality / G. Barmparas [et al.]. // The American Surgeon. - 2012. - Oct. - Vol. 78 (10). - P. 1166 - 1171.

199. Deep learning guided stroke management : a review of clinical applications / R. Feng [et al.]. // J Neurointerv Surg. - 2018. - Apr. - 10 (4). - P. 358 - 362.

200. Deepika A., Devi B.I., Shukla D. Predictive validity of disability rating scale in determining functional outcome in patients with severe traumatic brain injury // Neurol. India. - 2017. - Jan-Feb., Vol.65(1). - P. 83-86.

201. Depression following a traumatic brain injury : uncovering cytokine dysregulation as a pathogenic mechanism / N. Colleen [et al.]. // Neural Regen Res. - 2018. - Oct. - 13 (10). - P. 1693 - 1704.

202. Development of a model for prediction of survival in pediatric trauma patients : comparison of artificial neural networks and logistic regression / S. M. DiRusso [et al.]. // J Pediatr Surg. - 2002. - Jul. - 37 (7). P. 1098 -1104.

203. Edlow, J. A. Medical and Nonstroke Neurologic Causes of Acute, Continuous Vestibular Symptoms / J. A. Edlow, D. E. Newman - Toker // Neurol Clin. - 2015.- Aug. - 33 (3) : P. 699 - 716.

204. Edlow, J. A. Medical and Nonstroke Neurologic Causes of Acute, Continuous Vestibular Symptoms / J. A. Edlow, D. E. Newman - Toker // Neurol Clin. - 2015. - Aug. - 33 (3). - P. 699 - 716.

205. ESP : an expert system for poisoning diagnosis and management / R. T. Batista-Navarro [et al.] // Informatics For

206. ESP : an expert system for poisoning diagnosis and management / R. T. Batista - Navarro [et al.]. // Inform Health Soc Care. - 2010. - Mar. - 35 (2). -P. 53 - 63.

207. ESTHER - expert system for the diagnostics of drug intoxications / O. Larichev, [et al.]. // Proceedings of the Fifth Joint Conference on Knowledge -based Software Engineering / Ed. by T. Welzer, S. Yamamoto, I. Rozman. -Vol. 80 of Frontiers in Artificial Intelligence and Application. - Amsterdam, The Netherlands : IOS Press, 2002. - P. 272 - 281.

208. Estimating the global incidence of traumatic brain injury / M. C. Dewan [et al.]. // J Neurosurg. - 2018. - Apr. - P. 11-18.

209. Evaluation of novel computerized tomography scoring systems in human traumatic brain injury : An observational, multicenter study / Eric Peter Thelin [et al.]. // PLOS Medicine. - 2017. - August 3. - P. 1 - 19.

210. Factors associated with completing comprehensive traumatic brain injury evaluation / S. Maguen [et al.]. // Military Medicine. - 2012. - Jul. - Vol. 177 (7). - P. 797 - 803.

211. Fox CK, Hills NK, Vinson DR, Numis AL, Dicker RA, Sidney S, Fullerton HJ. Population-based study of ischemic stroke risk after trauma in children and young adults. Neurology. 2017; 89 (23): 2310-2316. doi: 10.1212/WNL.0000000000004708

212. Gautschi, O. Diagnosis and management of patients with mild traumatic brain injury an update with recommendations and future perspectives / O. Gautschi, S. Frey, R. Zellweger // Schweiz Rundsch Med. Prax. - 2007. - № 96 (3). - P. 53 - 58.

213. Haniffa et al. Applicability of APACHE II in a Lower Middle Income Country // J. Crit. Care. - 2017. - P. 178 - 183.

214. Hanson, C. W. Artificial intelligence applications in the intensive care unit / C. W. Hanson, B. E. Marshall // Crit Care Med. - 2001. - Feb. 29 (2). - P. 427 - 435.

215. Hassaan, A. Genetics and ischaemic stroke / A. Hassaan, H. S. Markus // Brain. - 2000. - № 123. - P. 1784 - 1812.

216. Head injury mortality in the Nordic countries / T. Sundstrom [et al.] // J. Neurotrauma. - 2007. - № 24 (1). - P. 147 -153.

217. Heart disease and stroke statistics - 2013 update : a report from the American Heart Association / A. S. Go [et al.]. // Circulation. - 2013. - Jan 1. -127 (1). - P. 245.

218. HINTS outperforms ABCD2 to screen for stroke in acute continuous vertigo and dizziness / D. E. Newman - Toker [et al.]. // Acad Emerg Med. - 2013. -Oct. - 20 (10). - P. 986 - 996.

219. Huang, S. Artificial neural network prediction of ischemic tissue fate in acute stroke imaging / S. Huang, Q. Shen, T. Q. Duong // J Cereb Blood Flow Metab. - 2010. - Sep. - 30 (9). - P. 1661 - 1670.

220. Hybrid outcome prediction model for severe traumatic brain injury / B. C. Pang [et al.]. // J Neurotrauma. - 2007. - Jan. - 24 (1). - P. 136 - 146.

221. Identifying Important Attributes for Prognostic Prediction in Traumatic Brain Injury Patients. A Hybrid Method of Decision Tree and Neural Network / S. Pourahmad [et al.]. // Methods Inf Med. - 2016. Oct. 17. - 55 (5). - P. 440 -449.

222. Jiang J. Current status of cerebral protection with mild-to-moderate hypothermia after traumatic brain injury / J. Jiang, X. Yang // Curr Opin Crit Care. - 2007. - № 13 (2). - P. 153 - 155.

223. Jordan, L. C. Challenges in the diagnosis and treatment of pediatric stroke / L. C. Jordan, A. E. Hillis // Nat Rev Neurol. - 2011. - Apr. - 7 (4). - P. 199 -208.

224. Jordan, L. Hemorrhagic stroke in children / L. Jordan, A. Hillis // Pediatr. Neurol. - 2007. - № 36 (2). - P. 73 - 80.

225. Kakarieka, A. Traumatic Subarachnoid Haemorrhage / A. Kakarieka. -Berlin : Heidelberg, - 1997. - 109 p.

226. Kalogeropoulos, D. Clinical-HINTS : integrated intelligent ICU patient monitoring and information management system / D. Kalogeropoulos, E. R. Carson, P. O. Collinson // Stud Health Technol Inform. - 1997. - 43. - P. 906 -910.

227. Kan, P. Outcomes after decompressive craniectomy for severe traumatic brain injury in children / P. Kan / J. Neurosurg. - 2006. - № 105. - P. 37 - 42.

228. Keane, J. R. Internuclear ophthalmoplegia: unusual causes in 114 of 410 patients / J. R. Keane // Arch Neurol. - 2005. - May. - 62 (5). - P. 714 - 717.

229. Khubutiya M.Sh., Shabanov A.K. Main mortality reasons at patients with severe polytrauma in the intensive care unit. Skoraya meditsinskaya pomoshch'. 2010; 11(3): 64-69. (In Russian).

230. Kimura A., Tanaka N. Reverse shock index multiplied by Glasgow Coma Scale score (rSIG) is a simple measure with high discriminantability for mortality risk in trauma patients: an analysis of the Japan Trauma Data Bank Critical Care (2018). - Vol.22. - P.87

231. Kunhimangalam, R. A clinical decision support system with an integrated EMR for diagnosis of peripheral neuropathy / R. Kunhimangalam, S. Ovallath, P. K. Joseph // J Med Syst. - 2014. - Apr. - 38 (4). - P. 38 - 39.

232. L - Carrion J. Epidemiology of traumatic brain injury and subarachnoid hemorrhage / J. L-Carrion // Pituitary. - 2005. - № 8 (3-4). - P. 197 - 202.

233. La1, B. Cognitive function after carotid artery revascularization / B. La1 // Vasc. Endovascular Surg. - 2007. - № 41(1). - P. 5 - 13.

234. Levin, L. A. Apoptosis of retinal ganglion cells in anterior ischemic optic neuropathy / L. A. Levin, A. Louhab // Arch Ophthalmol. - 1996. - Apr. -114 (4). - P. 488 - 491.

235. Lialiou, P. Development and evaluation of an expert system for the diagnosis of child autsim / P. Lialiou, D. Zicos, J. Mantas // Stud Health Technol Inform. - 2012. - 180. - P. 1185 - 1187.

236. Lim BL, Lim GH, Heng WJ, Seow E. Clinical predictors of abnormal computed tomography findings in patients with altered mental status. Singapore Med J. 2009; 50 (9): 885-8

237. Mackay MT, Yock-Corrales A, Churilov L, Monagle P, Donnan GA, Babl FE. Differentiating childhood stroke from mimics in the emergency department. Stroke. 2016; 47 (10): 2476-81. doi: 10.1161/STR0KEAHA.116.014179

238. Maizels, M. An expert system for headache diagnosis : the Computerized Headache Assessment tool (CHAT) / M. Maizels, W. J. Wolfe // Headache. -2008. - Jan. - 48 (1). - P. 72 -78.

239. Marini J.J., Vincent J.L., Annane D. Critical care evidence-new directions // JAMA. - 2015. - Vol.313(9). - P. 893-894.

240. Mayer-Oakes, S. A. Developing indicators for the'Medicare Quality Indicator System (MQIS) : challenges and lessons learned / S. A. Mayer-Oakes, C. Barnes // Jt. Comm. J. Qual. Improv. - 1997. - Vol. 23. - P. 381 - 390.

241. Mc Cormack, E. Improved cerebrospinal fluid flow measurements using phase contrast balanced steady - state free precession / E. Mc Cormack, M. Egnor, M. Wagshul // Magn. Reson. Imaging. - 2007. - № 25 (2). - P. 172 - 182.

242. Miller, R. A. Internist-1, an experimental computer-based diagnostic consultant for general internal medicine / R. A. Miller, H. E. Pople, J. D. Myers // Engl J Med. - 1982. - Aug. - 19. - 307 (8). - P. 468 - 476.

243. Missed opportunities ? : an evaluation of potentially preventable poisoning deaths / S. Srisuma [et al.]. // Clin Toxicol (Phila). - 2016. - Jun. - 54 (5). - P. 441 - 446.

244. Moderate and severe traumatic brain injury : effect of blood alcohol concentration on Glasgow Coma Scale score and relation to computed tomography findings / N. P. Rundhaug [et al.]. // J Neurosurg. - 2015. - Jan. -122 (1). - P. 211 - 218.

245. Mott, T. F. Subacute to chronic mild traumatic brain injury / T. F. Mott, M. L. McConnon, B. P. Rieger // American Family Physician. - 2012. - Dec 1. -Vol. 86 (11). - P. 1045 - 1051.

246. Nordstrom, A. Traumatic brain injury and the risk of dementia diagnosis : A nationwide cohort study / A. Nordstrom, P. Nordstrom // PLOS Medicine. -2018. - Januar 30. - P. 1 - 13.

247. Novel Screening Tool for Stroke Using Artificial Neural Network / V. Abedi [et al.]. // Stroke. - 2017. - Jun. - 48 (6). - P 1678 - 1681.

248. Outcomes after decompressive craniectomy for severe traumatic brain injury in children / P. Kan / J. Neurosurg. - 2006. - № 105. - P. 37 - 42.

249. Palchak MJ, Holmes JF, Vance CW, Gelber RE, Schauer BA, Harrison MJ, Willis-Shore J, Wootton-Gorges SL, Derlet RW, Kuppermann N. A decision rule for identifying children at low risk for brain injuries after blunt head trauma. Ann Emerg Med. 2003; 42 (4): 492-506

250. Pape H.-C., Sanders R., Borrelli Jr. J., eds. The Poly-Traumatized Patient with Fractures. A Multi-Disciplinary Approach. Berlin Heidelberg: SpringerVerlag; 2011. 365 p.

251. Parda, N. Meningitis and encephalitis in Poland in 2010 / N. Parda, A. Polkowska // Przegla d Epidemiologiczny. - 2012. - Vol. 66 (2). - P.221 -228.

252. Practice guidelines for the use of imaging in transient ischemic attacks and acute stroke. A report of the Stroke Council, American Heart Association / A. Culebras, C. S. Kase, J. C. Masdeu, A. J. Fox, R. N. Bryan, C. B. Grossman, D. H. Lee, H. P. Adams, W. Thies // Stroke. - 1997. - № 28 (7). - P. 1480 - 1497.

253. Predicting 10 - day mortality in patients with strokes using neural networks and multivariate statistical methods / G. Qelik [et al.]. // J Stroke Cerebrovasc Dis. - 2014. - Jul. - 23 (6). - P. 1506 -1512.

254. Prehospital Stroke Identification : Factors Associated with Diagnostic Accuracy / E. S. Brandler [et al.]. // J Stroke Cerebrovasc Dis. - 2015. - Sep. -24 (9). - P. 2161 - 2166.

255. Qureshi, A.I. Antihypertensive Treatment of Acute Cerebral Hemorrhage (ATACI I) investigators. Antihypertensive treatment of acute cerebral hemorrhage / A.I. Qureshi, N. Tariq, A.A. Divani et al. // Crit. Care Med. -2010. - Vol. 38. - № 2. - P.637-648.

256. Random forest can predict 30-day mortality of spontaneous intracerebral hemorrhage with remarkable discrimination / S. Y. Peng [et al.]. // Eur J Neurol. - 2010. - Jul. - 7 (7). - P. 945 - 950.

257. Re - Orientation of Clinical Research in Traumatic Brain Injury : Report of an International Workshop on Comparative Effectiveness Research / I. R. Andrew [et al.]. // J Neurotrauma. - 2012. - January. - 1. - 29 (1). - P. 32 - 46.

258. Rincon F, Hunter K, Schorr C, Dellinger RP, Zanotti-Cavazzoni S. The epidemiology of spontaneous fever and hypothermia on admission of brain injury patients to intensive care units: a multicenter cohort study. J Neurosurg. 2014; 121 (4): 950-60. doi: 10.3171/2014.7.JNS132470

259. Rincon, F. Clinical review: Critical care management of spontaneous intracerebral hemorrhage F. Rincon, SA. Mayer// Crit. Care. - 2008. - Vol.12. -№ 6. - P.237

260. Robinson, S.R. Hemin toxicity: a preventable source of brain damage following hemorrhagic stroke / S. R. Robinson, T. N. Dang, R. Dringen, and G. M. Bishop // Redox Report. - 2009. - Vol. 14. - N. 6. - P. 228- 235.

261. Rother, J. Magnetic resonance angiography in vertebrobasilar ischemia. / Rother J., Wentz K.U., Rautenberg W. et al. // Stroke. - 1993 - Vol.24 - P. 1310-1315.

262. Rothwell, P. M. Clinical and angiographic predictors of stroke and death due to carotid endarterectomy ; systematic rewiew / P. M. Rothwell, J. Slattery, C. P. Warlow // BMJ. - 1997. - № 315. - P. 1571 - 1577.

229

263. Ryste, S.T. Codeine is associated with poor prognosis in acute stroke. / Ryste S.T., Engelsen B.A., Naess H. // Brain Behav. - 2017 - Vol.7 - №12 -e00869.

264. Satzer, D. Mania secondary to focal brain lesions : implications for understanding the functional neuroanatomy of bipolar disorder / D. Satzer, D. J. Bond // Bipolar Disord. - 2016. - May. - 18 (3). P. 205 - 220.

265. Saxena M, Young P, Pilcher D, Bailey M, Harrison D, Bellomo R, Finfer S, Beasley R, Hyam J, Menon D, Rowan K, Myburgh J. Early temperature and mortality in critically ill patients with acute neurological diseases: trauma and stroke differ from infection. Intensive Care Med. 2015; 41 (5): 823-32. doi: 10.1007/s00134-015-3676-6.

266. Schlaug, G. The ischemic penumbra: Operationally defined by diffusion and perfusion mri. / Schlaug G., Benfield A., Baird A.E. et al. // Neurology. - 1999 -Vol.53 - №7 - P. 1528-1537.

267. Schlunk, F. The pathophysiology of intracerebral hemorrhage formation and expansion / F. Schlunk, S.M. Greenberg. // Translational Stroke Research. -2015. Vol.6.-P. 257-263.

268. Schonewille, W.J. Treatment and outcomes of acute basilar artery occlusion in the Basilar Artery International Cooperation Study (BASICS): a prospective registry study. / Schonewille W.J. et al. // Lancet Neurol. - 2009 Vol.8 - №8 -R724-730.

269. Schreiber M.A., Perkins J., Kiraly L., Underwood S., Wade C., Holcomb J.B. Early predictors of massive transfusion in combat casualties // J. Am. Coll. Surg. - 2007. - Vol.205. - P. 541-545.

270. Schwarz, S. Basilar artery embolism. Clinical syndrome and neuroradiologic patterns in patients without permanent occlusion of the basilar artery. / Schwarz S., Egelhof T., Schwab S. et al. // Neurology. - 1997 Vol.49 - №5 - P. 13461352.

271. Shelton, J. Cerebral amyloid angiopathy presenting with synchronous bilateral intracerebral macrohemorrhages / J.Shelton, L.Davis, R. Peebleset al. // Case Reports in Neurology-2015.-N 7.-P. 233-237.

272. Shimoda, Y. Satellite sign: a poor outcome predictor in intracerebral hemorrhage / Y. Shimoda, S. Ohtomo, H. Arai, K. Okada, T. Tominaga. // Cerebrovascular Diseases.-2017. Vol. 44.-P. 105- 112.

273. Shkrobot, S.I. Clinical and laboratory predictors of outcome in acute period of atherothrombotic ischemic stroke. / Shkrobot S.I., Sokhor N.R., Milevska-Vovchuk L.S. // Zh. Nevrol. Psikhiatr. Im. S. S. Korsakova. - 2017 -Vol.117-№3-P.26-30.

274. Shortliffe, Edward H. Computer - Based Medical Consultations : MYCIN / Edward H.Shortliffe. - Elsevier: New York, 1976. - 286 p.

275. Sinha, K. Oxidative stress: the mitochondria-dependent and mitochondria-independent pathways of apoptosis / K. Sinha, J. Das, P. B. Pal, P. C. Sil. // Archives of Toxicology. - 2013. -Vol. 87, N 7. -P. 1157-1180.

276. Sjoevall, H. Meaningful or redundant complexity - mechanisms behind cyclic changes in gastroduodenal pH in the fasting state / H. Sjoevall // Acta Physiol (Oxf).-2011.-Vol. 201, № l.-P. 127-131.

277. Smith, E. MRI markers of small vessel disease in lobar and deep hemispheric intracerebral hemorrhage / E. Smith, K. Nandigam, Y. Chen et al. // Stroke. -2010.-Vol.41 (9).-P. 1933- 1938.

278. Soize, S. Mechanical thrombectomy in acute stroke: prospective pilot trial of the solitaire FR device while under conscious sedation. / Soize S., Kadziolka K., Estrade L. et al. //Am. J. Neuroradiol. - 2013 - Vol.34 - №2 - P.360-365.

279. Song, F. Diffusion tensor imaging for predicting hand motor outcome in chronic stroke patients / Song F., Zhang F., Yin D.Z. et al. // J. Int. Med. Res. -2012. - Vol. 40. -Pp. 126-33.

280. Song, Z. Why do stroke patients with negative motor evoked potential show poor limb motor function recovery? / Song Z., Dang L., Zhou Y. et al. // Neural. Regen. Res. -2013.-Vol. 8.-Pp. 2713-24.

281. Sperry JL, Gentilello LM, Minei JP, Diaz-Arrastia RR, Friese RS, Shafi S. Waiting for the patient to "sober up": Effect of alcohol intoxication on Glasgow coma scale score of brain injured patients. J Trauma. 2006; 61 (6): 1305-11

282. Sporer KA, Solares M, Durant EJ, Wang W, Wu AH, Rodriguez RM. Accuracy of the initial diagnosis among patients with an acutely altered mental status. Emerg Med J. 2013; 30 (3): 243-6. doi: 10.1136/emermed-2011-200452

283. Stacie, L. Demel. Basilar Occlusion Syndromes. / Stacie L. Demel et al. // Neurohospitalist. - 2015 - Vol.5 - №3 - P. 142-150.

284. Steffens, D.C. Cerebrovascular disease and depression symptoms in the cardiovascular health study / Steffens D.C., Helms M.J., Krishnan K..R. et al. // Stroke. - 1999. - Vol 30. - Pp. 2159-2166.

285. Steiner D, Renetseder F, Kutz A, Haubitz S, Faessler L, Anderson JB, Laukemann S, Rast AC, Felder S, Conca A, Reutlinger B, Batschwaroff M, Tobias P, Buergi U, Mueller B, Schuetz P. Performance of the Manchester triage system in adult medical emergency patients: A prospective cohort study. J Emerg Med. 2016; 50 (4): 678-89. doi: 10.1016/j.jemermed.2015.09.008

286. Steiner, T. European Stroke Organisation (ESO) guidelines for the management of spontaneous intracerebral hemorrhage / T. Steiner, R.A. Salman, R. Beer et al. // Stroke. - 2014. - Vol. 9. - P. 840-855.

287. Stinear, C.M. Functional potential in chronic stroke patients depends on corticospinal tract integrity / Stinear C.M., Barber P.A., Smale P.R. et al. // Brain. - 2007.-Vol. 130, № l.-Pp. 170-80.

288. Stinton, L. M. Epidemiology of gallbladder disease: cholelithiasis and cancer / L. M. Stinton, E. A. Shaffer // Gut Liver. - 2012. - Vol. 6, № 2. - P. 172-187.

289. Strasberg, S. M. Clinical practice. Acute calculous cholecystitis / S. M. Strasberg // The New England Journal of Medicine. - 2008. - Vol. 358, № 26. -P. 2804-2811.

290. Stroke thrombolysis : save a minute, save a day / A. L. Meretoja [et al.]. // Stroke. - 2014. - Apr. - 45 (4). - P. 1053 - 1058.

291. Suadocani, P. Genetic and life-style determinants of peptic ulcer. A study of 3387 men aged 54 to 74 years: The Copenhagen Male Study / P. Suadocani, H. O. Hein, F. Gyntelber // Scand. J. Gastroenterol.- 1999.- Vol.34, №1.- P. 12-17.

292. Suputtitada, A. Results of stroke rehabilitation in Thailand / Suputtitada A., Aksaranugraha S., Granger C.V. // Disabil. Rehabil. - 2003. - Vol. 25. - Pp. 1140- 1145.

293. Svanes, C. Trends in perforated peptic ulcer: incidence, etiology, treatment, and prognosis / C. Svanes // World J. Surg. - 2000. - Vol. 24, № 3. - P. 277-283.

294. Systematic Review of the Epidemiology of Complicated Peptic Ulcer Disease: Incidence, Recurrence, Risk Factors and Mortality / J. Y. Lau, J. Sung, C. Hil et al. // Digestion. - 2011. - Vol. 84, № 2. - P. 102-113.

295. T.R., Peitzman A.B., Guyette F.X. Prehospital lactate improves accuracy of prehospital criteria for designating trauma activation level // J. Trauma Acute Care Surg. - 2016. - Vol.81. - P. 445-452.

296. Takakusaki, K. Neurophysiology of gait: from the spinal cord to the frontal lobe //Mov. Disord.-2013.-Vol. 28. - Pp. 1483-91.

297. Tandon, R. K. Chronic pancreatitis: Asia-Pacific consensus report / R. K. Tandon, N. Sato, P. K. Garg // J. Gastroenterol. Hepatol.-2002.-Vol. 17, №4. -P. 508-518.

298. Taylor, C. J. Chronic pancreatitis and mutations of the cystic fibrosis gene / C. J. Taylor // Gut. - 1999. - Vol. 44, № 1. - P. 8-9.

299. Teasdale, G. M. Head injury / G. M. Teasdale // Journal of Neurology, Neurosurgery and Psychiatry. - 1996. - P. 526 - 540.

300. Tegos, T.J. Stroke: pathogenesis, investigations, and prognosis - part II of III / Tegos T.J., Kalodiki E., Sabetai M M. et al. // Angiology. - 2000. - Vol. 51, № 11.- Pp. 885-94.

301. The etiological and outcome in patients of acute febrile encephalopathy : a prospective observational study at tertiare care center / A. Modi [et al.]. // Neurology India. - 2012. - Mar. - Apr. - Vol. 60 (2). - P. 168 - 173.

302. The Problem of Turnover of the Psychoactive Substance Alcohol: Abuse, Consequences, Countermeasures / V. V. Shapovalov, V. A. Shapovalova, V. V. Shapovalov (Jr.) et al. // Setevoj nauchno-prakticheskij zhurnal Nauchnyj rezultat. Serija Medicina i farmacija. - 2014. - № 2. - P. 45-51.

303. The Recognition of Stroke in the Emergency Room (ROSIER) scale : development and validation of a stroke recognition instrument / A. M. Nor [et al.]. // Lancet Neurol. - 2005. - Nov. - 4 (11). - P. 727 - 734.

304. Thomalla, G. Diffusion tensor imaging detects early Wallerian degeneration of the pyramidal tract after ischemic stroke \ Thomalla G., Glauche V., Koch M.A. et al. // Neurol mage. - 2004. - Vol. 22, № 4. - Pp. 1767-1774.

305. Thwaites G, Fisher M, Hemingway C, Scott G, Solomon T, Innes J; British Infection Society. British Infection Society guidelines for the diagnosis and treatment of tuberculosis of the central nervous system in adults and children. J Infect. 2009; 59 (3): 167-87. doi: 10.1016/j.

306. Trajano A.D., Pereira B.M., Fraga G.P. Epidemiology of in-hospital trauma deaths in a Brazilian university hospital. BMC Emerg Med. 2014; 14: 22. PMID: 25361609. DOI: 10.1186/1471-227X-14-22.

307. Traumatic axon damage in the brain can be detected using beta-APP immunohistochemistry within 35 min after head injury to human adults / T. Hortobagyi [et al.] // Neuropathol. Appl. Neurobiol. - 2007. - № 33 (2). - P. 226 - 237.

308. Turhan, N. Predictors of functional outcome in first-ever ischemic stroke: a special interest to ischemic subtypes, comorbidity and age / Turhan N., Atalay

234

A., Muderrisoglu H. // NeuroRehabilitation. - 2009. - Vol. 24, № 4. - Pp. 321326.

309. Ugochukwu, C., Bagot K.S., Delaloye S. et al. The importance of quality of life in patients with alcohol abuse and dependence / Ugochukwu C., Bagot K.S., Delaloye S. et al. // Harv. Rev. Psychiatry. - 2013. - Vol. 21, № 1. - Pp. 117.

310. Validation of the trauma mortality prediction scores from a Malaysian population / J. H. Tan [et al.]. // Burns Trauma. - 2017. - Dec 22. - P. 5 - 37.

311. Wang, W. Big data and clinicians : a review on the state of the science / W.Wang, E. Krishnan // JMIR Med Inform. - 2014. - Jan. - 17. - 2 (1) :e1. doi: 10.2196 / medinform.2913.

312. Welling LC, Welling MS, Martins EA, Teixeira MJ, Figueiredo EG. Tuberculosis treatment and traumatic brain injury: Where is the link? World Neurosurg. 2016; 92: 476-477. doi: 10.1016/j.wneu.2016.05.089.

313. Yamaura, A. Analisis of CT findings in acute head injury / A. Yamaura // Surg. Neurol. - 1980. - vol. 8. - №9. - P. 789 - 803.