Организация управления Центральным военным ремонтным предприятием г. Маркала в Республике Мали тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Сиоро Бегеле

• Сиоро Бегеле
• кандидат экономических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Сиоро Бегеле

Содержание.

Введение.

Глава 1 Анализ методов управления Центральным военным ремонтным предприятием.

1.1 Общая характеристика Центрального военного ремонтного предприятия ЦВРП.

1.2 Управленческие задачи ЦВРП.

1.3 Анализ решаемых задач.

Выводы по главе.

Глава 2 Задача прогнозирования спроса на автосервисные услуга.

2.1 Общая постановка задачи.

2.2 Имитационная модель прогнозирования спроса на услуги автосервисной отрасли.

2.3 Модель размещения автосервисных центров.

2.4 Модель предпочтения потребителя.

Выводы по главе.

Глава 3 Практическая реализация моделей.

3.1 Алгоритм реализации имитационной модели спроса

На обслуживание и ремонт автомобилей в ЦВРП.

3.2 Алгоритм реализации модели размещения автосервисных центров.

3.3 Результаты экспериментальных расчетов.

3.4 Анализ полученных результатов.

Выводы по главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Организация управления Центральным военным ремонтным предприятием г. Маркала в Республике Мали»

Актуальность работы.

Сфера услуг является важнейшим сектором мирового хозяйства. Особенно в настоящее время в странах Евросоюза, сектор услуг стал одним го основных факторов экономического роста этих стран. Развитие данного сектора во многом говорит об экономическом уровне страны. В экономике развитых стран, сфера услуг составляет 70-80% от внутреннего валового продукта (ВВП).

В развивающихся странах, в частности в Мали, сфера услуг стремительно росла. Быстрый рост сферы услуг, вводит новые экономические отношения: появились малые и средние предприятия на основе частной инициативы. В Маш рост этого сектора более видим в автосервисных услугах в связи со значительным увеличением автомобильного парка, состоящего в основном из подержанных машин. Естественно возрастают и потребности населения в автосервисных услугах. При этом, в большой степени используется мировой опыт автосервиса, как предпродажного, так и послепродажного обслуживания.

Для успешного удовлетворения потребностей населения необходимо разработать относительно простой инструментарий технико-экономических расчетов: методы и модели анализа и прогнозирования спроса на сервис.

Наиболее подходящим методом прогнозирования спроса является классический подход, основанный на использовании прогнозных моделей с ограниченным числом факторов (доходов и цен). Однако, учет только этих параметров не достаточно отражает специфику переходного периода, присущего странам с переходной экономикой. Необходимо разработать новые современные методы и соответствующие им модели спроса.

Такой новой моделью прогнозирования является имитационная модель, примененная к автосервису. Эта модель, применительно к автосервису, учитывает комплексный ряд факторов: динамику численности автопарка, видово-возрастную структуру парка, норматив услуг автосервиса, качество обслуживания.

Для обеспечения качества работы и оптимального функционирования автосервисных центров, предложена модель оптимального размещения автосервисных предприятий, с целью снижения потерь времени оказания услуг клиентам.

Цель и задачи работы

Целью настоящей работы является разработка математических моделей и инструментария для эффективного управления Центральным военным ремонтным предприятием (ЦВРП) в г. Маркала в Мали.

Поэтому, ставится и решается задача прогнозирования спроса в ремонте в ЦВРП, этапами решения которой являются:

- разработка имитационной модели прогнозирования спроса на автосервис;

- создание алгоритма для нахождения минимального времени обслуживания с оптимальной прибылью;

- создание модели размещения авторемонтных центров на территории Мали по военным округам с максимальной рентабельностью;

- разработка алгоритма минимальных затрат времени на транспортировку и обслуживание при выборе пунктов размещения с максимальной прибылью.

Объект и предмет исследования

Объектом диссертационного исследования являются процессы ремонта и восстановления автомобильной техники военного и гражданского назначения.

Предмет исследования - прогнозирование спроса на ремонт, и размещение автосервисных центров на территории.

Методика исследования Теоретическую основу и методологию проведенного исследования составили труды российских и зарубежных ученых и специалистов в области экономики, автосервиса, теории систем массового обслуживания, исследования операции, теории вероятности и математической статистики, таких как: Егоров А.И. основы теории управления); Туровец О. Г.; Егоров Н.Е. ,Мудунов А.С.; Хлявич А.И.; Кобелев Н.Б.; Федотов А.В. и Лебедев В.О.; Вожов В.Н., Федосеев В.В., Гармаш А.Н. ; Трусов ILB. ; Пугачев B.C. (функциональный анализ); Хэмди А. Таха (введение в исследование операции); Кофман А.и Крюон Р. (массовое обслуживание: теория и применение); Генри Файоль; Ohmae К (the mind of Strategist - the art of japanese busines USA) ; В. Рейли (гравитационная модель); Дж Форрестер (System Dynamics) ; Шеннон P. Е; Венетцель Е.С "Теория вероятностей" и "Исследование операций"; Денисова А.А, Колесникова А. Н. 'Теория больших систем управления"; Овчарова ЛА."Прикладные задачи теории массового обслуживания". Научная новизна работы

• Впервые построены математические модель прогнозирование спроса на ремонт, модель размещения авторемонтных центров по всей территории Мали.

• Разработаны алгоритмы нахождения объема спроса на ремонт и оптимального размещения авторемонтных центров по регионам Мали.

• Определено минимальное время ремонта одного автомобиля.

• Впервые, применен инструментарий решения многоиндексной задачи для размещения крупных автосервисов.

• В результате исследования наряду с положительным экономическим эффектом, решена основная задача военного ведомства - дислокация ремонтных центров по военным регионам. Это способствует своевременной и эффективной поддержке военных подразделений.

Основными результатами решения поставленных задач являются:

- увеличение экономической эффективности ЦВРП,

- значительное сокращение времени ремонта автомобиле^

- своевременное обслуживание в каналах обслуживания по принципу FIFO «First in First Out».

Практическая значимость результатов работы. I 6

Разработанная в данной диссертационной работе методика прогнозирования спроса и прикладная программа для оптимального размещения автосервисных центров на территории Мали, могут быть использованы в процессе управления ЦВРП. Использование разработанной методики, позволит существенно сократить время обслуживания в процессе ремонта и время ожидания в очереди; а также увеличить прибыль на ремонте одного автомобиля. Публикации

Основные положения диссертации изложены в пяти публикациях [22], [23], [24], [25], [26]. Структура и объем работы

Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемой литературы и приложений. Краткое содержание работы

Во введении обоснована актуальность выбранной темы. Сформированы цели и задачи исследования, отмечены новизна результатов и их практическая значимость, и кратко изложены основные положения работы.

В первой главе рассматривается анализ управления Центрального Военного Ремонтного предприятия. Описаны общие характеристики и организационная структура Центрального Военного Ремонтного Предприятия (раздел 1.1). Поставлены основные управленческие задачи (раздел 1.2) и рассматривается анализ решаемых задач (раздел 1.3). Поставлена задача прогнозирования спроса и оптимального функционирования данного военного предприятия.

Вторая глава посвящена разработке модели прогнозирования спроса на ремонт (раздел 2.1), модели оптимального размещения автосервисных центров на территории Маш (раздел 2.2), модель предпочтения потребителей (раздел 2.3).

В третьей главе изложенный материал связан с практической реализацией предложенных моделей (раздел 3.1 и 3.2). Проведен анализ полученных научных результатов (раздел 3.3).

В заключении приведены основные научные и практические результаты проведенных теоретических и экспериментальных исследований. 4 8

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Сиоро Бегеле

Выводы.

В третьей для экспериментальной реализации моделей составлены алгоритмы. Проведены экспериментальные расчеты модели имитационной модели прогнозирования спроса и модели оптимального размещения автосервисных центров.

Для экспериментальной реализации модели составлены алгоритмы. Произведены экспериментальные расчеты указанных моделей.

Экспериментальные результаты показывают .целесообразность разработанных методов, с получением положительного экономического эффекта порядка 514 251340 ФКФА, т.е. увеличение прибыли в 20% чем до эксперимента.

Также предлагаемые методики для решения поставленных задач позволили значительно уменьшать время обслуживания: примерно в 2 раза.

С другой стороны они используются для эффективного и своевременного обслуживания военной техники.

Заключение

В результате данного диссертационного исследования разработаны и исследованы математические модели прогнозирования спроса на автосервис в ЦВРП г. Маркала, и оптимального размещения автосервисных центров на территории Мали. При разработке получены следующие результаты.

1. Описаны общие характеристики ЦВРП и выделены основные управленческие задачи.

2. Впервые построены математические модель прогнозирование спроса на ремонт, модель размещения авторемонтных центров по всей территории Мали.

3. Разработаны алгоритмы нахождения объема спроса на ремонт и оптимального размещения СТОА по регионам Мали.

4. Определенно минимальное время ремонта одного автомобиля.

5. Впервые, применен инструментарий решения многоиндексной задачи для размещения крупных автосервисов.

6. В результате исследования наряду с положительным экономическим эффектом на 20% больше того, что был до моделирования, была решена очень важная задача военного ведомства Мали: оптимальное размещение ремонтных центров по военным регионам. Это способствует своевременной и эффективной поддержке военных подразделений. Основными результатами решения поставленных задач являются:

- увеличение экономической эффективности ЦВРП, с

- значительное уменьшение времени ремонта автомобилей,

- своевременное обслуживание в каналах обслуживания по принципу FIFO « First in First Out».

Однако считаем целесообразным, продолжать исследовательских работ в следующих направлениях:

• Оптимизация производительности ЦВРП в условии полной конкуренции в экономической зоне ЭКОВАКСа. Возможно разработка модели предпочтения с учетом фактора качества, и доступности цен.

• Нахождение более эффективных методов понижения времени обслуживания и времени ожидания в очереди.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Сиоро Бегеле, 2007 год

1. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь,- М: наука 1987.

2. Белянов Н.А. Теории спроса, предложения и механизм установления разновесных цен; М: Академия бизнеса и казначейства МФ РФ 2001.

3. Ильенкова Н.Д. Спрос, анализ и управление; М: финансы и статистика, 2000.

4. Хлявич А. И. Обслуживание автомобилей населения: организация и управление; М.: Транспорт, 1989.

5. Чеканский А. Н.,Фролова Н.Л. Теория спроса, предложения и рыночных структур; М.: Еузис,1999.

6. Чеканский А. Н.,Фролова Н.Л. Микроэкономика и теория поведения потребителей и рыночный спрос; М.: Тезис 1996.

7. Клейнер Г.Б., Тамбовцев В.Л., Качалов P.M. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегия и безопасность; М.: Экономика, 1997

8. Олдак П.Г. Взаимосвязь производства и потребления: критерии и оценки; -М.: Экономика, 1968.

9. Егоров Н.Е. Мудунов А. С. Применение моделей и методов прогнозирования спроса на продукцию сферы услуг. М.: ЦЭМИ РАН,2000.

10. Мудунов А.С. Деятельность цредприятий и отраслей сферы услуг: модельный прогноз. МГИУ, 2002.

11. И. Хлявич А.И. Обслуживание автосервисного населения: организация и управление. -М.: Транспорт, 1989.

12. Раденко И.И., Хлявич А.И., Маркетинг и автосервис. М.:ВЗПИ, 1991.

13. Данилов-Двнильян В. И. Экономико-математический энциклопедический словарь,-М.: Большая Российская Энциклопедия: «ИНФРА, 2003.

14. Лебедев В. В. Математическое моделирование социально-экономического производства. -М.: Изограф, 1997.

15. Азрилияна А.Н. Большой экономический словарь. М.: Институт новой экономики, 2002.

16. Туровец О. Г. Организация производства и управление предприятием. -М: ИНФРА, 2003.

17. Поршнев А.Г., Румянова З.П., Саломатин Н.А. Управление организацией. -М.: ИНФРА, 2003.с

18. Ильенкова Н. Д. Спрос и управление; М.: Финансы и статистика, 2000.

19. Генри Фаиоль «Общее и промышленное управление».

20. Earl W. SWOKOWSKI, Jeffery A. COLE Algtf>re De Boeck University, 1992

21. Егоров А. И. Основы управления. М.:ФИЗМАТЛИТ, 2004.

22. Алферова 3. В. Сиоро Бегеле. Методы и модели прогнозирования спроса предприятий ( на примере ремонта автомобилей и военной техники в Мали). /Сборник научных трудов академического совета МЭСИ)/ выпуск третий. М.: 2004

23. Алферова 3. В. Сиоро Бегеле. Методы и модели прогнозирования спроса. Сборник статей /Московкий международныйинститут экономики, информатики, финансов и права/. Выпуск четвертый. М.: 2004

24. Сиоро Бегеле. Модели размещения автосервисных центров на территории Мали./ Сборник статей/. М.: Компания Спутник+, 2003.

25. Сиоро Бегеле. Информационные технологии по использованию организационно-экономических сфер производства / Сборник научных трудов академического совета МЭСИ /. выпуск четвертый. -М.: 2004

26. Сиоро Бегеле Алгоритм реализации модели размещения автосервисных центров на примере Центрального Военного Ремонтного Предприятия г. Маркала в Мали

27. Андропова Т. Логистика в современном бизнесе / Элитный персонал. 2000 №44

28. Кудрявцев Е. М. Основы имитационного моделирования различных систем. -М.:ДМК Пресс, 2004.

29. В. Рейли. «Гравитационная модель»

30. Г. Файоль Общее и промышленное управление

31. Дж Форрестер. «System Dynamics»

32. Шеннон Р. Б; Венетцель Б. С. «Теория вероятности и исследование операций»

33. Очарова JI. А. Прикладные задачи теории массового обслуживания. 34. Ohmae К. «the mind of Strategist the art of Japanese business USA».

34. Хэмди A.Taxa. Введение в исследование операции. М.: Издательский дом «Вильям», 2005.

35. Васильев Ф. П. Иваницкий А.Ю. Линейное программирование. М.: Издательство «Факториал Пресс, 2003.

36. Кобелев Н. Б. Основы имитационной моделирования сложных экономических систем. -М: Дело, 2003.

37. Введение в математическое моделирование: Учебное пособие/под редакцией ТрусоваПВ. -М.: Логос, 2005.

38. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. -М: Физматлиг, 2004.

39. Красс М.С. Математика для экономических специальностей. М.: Дело, 2003.

40. Розанов Ю.А. Теория вероятностей, случайные процессы и математическая статистика. -М.: Наука, 1989.

41. Федосеев В. В., Гармаш А. Н., Дайигбегов Д.М. Экономико-математические методы и прикладные модели. Под редакцией Федосеева В.В. М.: ЮНИТИ, 2002.

42. Волков В. Н., Козлов В.Н. Системный анализ и принятие решений. М.: Высшая школа, 2004.

43. Кофман А. и Крюон Р. Массовое обслуживание: теория и применение.

44. Рыжиков Ю.И. Современный Фортран: Учебник.- СПБ.: КОРОНА принт, 2004.46. www minutmansjfware /download.

45. Annuaire statistique de la Direction Nationale des transports du Mali, Edition 2002.

46. Экспертный отчет аудиторского бюро, « Societe de Conseil d'Audit et d'Expertise Comptable» .

47. Основные математические пакеты 2002 LATEX.: MathType.4.0 s/n: 54012345-3913.