Оптимизация систем организационного управления на основе трансферта результатов модульного моделирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Шушков, Сергей Анатольевич

• Шушков, Сергей Анатольевич
• кандидат технических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат технических наук Шушков, Сергей Анатольевич

Введение

1. Пути повышения эффективности функционирования сис- 9 тем организационного управления.

1.1. Анализ методов моделирования и оптимизации систем ор- 9 ганизационного управления

1.2 Особенности использования модели массового обслужива- 29 ния при оптимизации систем организационного управления

1.3. Цель и задачи исследования

Выводы первой части

2. Модульное моделирование систем организационного 52 управления как систем массового обслуживания

2.1. Структура модульного моделирования

2.2. Математическое описание модулей

2.3. Алгоритмическая реализация на программном уровне 69 Выводы второй части

3. Разработка оптимизационных процедур на основе транс- 98 ферта результатов модульного моделирования

3.1. Организация трансферта результатов модульного модели- 98 рования при оптимизации реальной модели

3.2. Алгоритмизация оптимизационных процедур

3.3. Коррекция систем организационного управления по результатам оптимизации

Выводы третьей части

4. Анализ эффективности разработанных процедур модуль- 121 ного моделирования и оптимизации организационного управления региональной системой образования

4.1. Анализ трансферта результатов модульного моделирования

4.2. Оценка эффективности внедрения при организационном управлении региональной системой образования

Выводы четвертой главы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оптимизация систем организационного управления на основе трансферта результатов модульного моделирования»

Актуальность темы. Постоянно возникают ситуации, в которых появляется потребность в массовом обслуживании клиентов и заявок. Очень часто обслуживающие организации располагают ограниченными возможностями удовлетворения спроса на обслуживание. Это, как правило, приводит к созданию очередей и, соответственно, к понижению качества обслуживания СМО.

Особо остро стоит проблема оценки качества обслуживания и оптимизации систем организационного управления в рамках систем массового обслуживания. Это связано с увеличением числа систем организационного управления в связи с повсеместным внедрением, а также с тем, что недостаточно методов анализа влияния «человеческого фактора» на работу системы и вопросов синтеза различных элементов, работающих как под воздействием этого фактора, так и других возмущающих воздействий, например экономического или социального характерахарактера.

Оптимизация систем организационного управления дает следующие преимущества: сокращение финансовых затрат на содержание системы организационного управления за счет изменения качественного или количественного состава исполнителей в элементах системы; повышение качества обслуживания системы в целом, то есть уменьшение отказов в обслуживании, если система ОУ с отказами, или уменьшение времени обслуживания поступившего требования, если система ОУ без отказов; повышение эффективности в управлении системой организационного управления.

Наиболее оптимальный путь анализа и последующей оптимизации системы организационного управления, особенно существующей, заключается в составлении программной модели путем адекватного отражения в ней всех элементов (модулей). На разработанной модели производится непосредственный анализ и оптимизация с последующим трансфертом результатов на реальную систему ОУ.

Таким образом, в сфере изучения и разработки систем организационного управления очень актуальна задача оптимизации таких систем путем трансферта результатов модульного моделирования.

Диссертационная работа выполнена в рамках НИР ГБ 01.04. «Интеллектуализация принятия решений в автоматизированных и информационных системах» в соответствии с основным научным направлением Воронежского государственного технического университета «Проблемно-ориентированные системы управления».

Цели н задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка структуры и методологии модульного моделирования систем организационного управления, отличающихся математическими приемами формирования адекватной реальному объекту блоков системы массового обслуживания с выделением параметров для последующей оптимизации.

В соответствии с этим были поставлены следующие основные задачи исследования:

1. Анализ основных путей повышения эффективности функционирования систем ОУ с выявлением возможности и особенностей использования программной модели системы массового обслуживания при оп тимизации данных систем.

2. Математическое описание модулей системы организационного управления с последующим модульным моделированием ее на программном уровне с использованием алгоритмической реализации.

3. Выполнение трансферта результатов модульного моделирования системы организационного управления и коррекция системы по результатам трансферта.

4. Оценка эффективности модульного моделирования и оптимизация реальной системы организационного управления региональной системы образования.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались методы теории управления, теории массового обслуживания, а также методы автоматизированного проектирования программного обеспечения, линейной алгебры, математического анализа и объектно-ориентированного программирования.

Научная новизна. В диссертации получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной:

- модель элемента предварительной обработки организационного управления, отражающая все параметры и характеристики реальной модели, с учетом влияния «человеческого фактора» на функционирование элемента;

- модель элемента непосредственной обработки организационного управления, отражающая все параметры и характеристики реальной модели, с учетом влияния «человеческого фактора» на функционирование элемента;

- алгоритм и методология взаимодействия между элементами внутри единой системы организационного управления;

- алгоритм и методология функционирования элемента формирования выходного потока системы ОУ, отражающий возможность влияние на него финансового фактора разной продолжительности и разной структуры действия.

Практическая значимость работы. Практическая значимость работы заключается в создании и реализации на программном уровне алгоритмов модулей реального объекта и оптимизации его при помощи трансферта результатов моделирования.

Реализация результатов работы. Разработанные в диссертации модели, алгоритмы и программное обеспечение внедрены и используются Главным управлением образования Воронежской области в процессе мониторинга за работой, а также при планировании последующего изменения структуры системы организационного управления или интенсивности входного потока.

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на:

• Ежегодном научно-методическом семинаре кафедры системы автоматизированного проектирования и информационных систем Воронежского государственного технического университета (Воронеж, 2004);

• VII и IX международных открытых конференциях «Современные проблемы информатизации в технике и технологиях» (Воронеж, 2003 и 2004).

Публикации. Основное содержание диссертации изложено в 7 печатных работах.

1. С.А. Шушков, Е.М. Васильев. Формальный анализ конечных автоматов. // Системы управления и информационные технологии: Межвузовский сборник научных трудов - Воронеж: изд-во ВГТУ, 1999. С.109-114.

2. С.А. Шушков, Е.М. Васильев. Ситуационное моделирование и принятие решений в компьютерных диагностических системах. // Современные проблемы информатизации в технике и технологиях: Труды V международной электронной научной конференции — Воронеж: ЦЧ КИ, 2000. С.35-36.

3. С.А. Шушков, Е.М. Васильев. Синтез оптимального управления дискретными системами. // Актуальные проблемы модернизации России в XXI веке: Материалы научной конференции. — Воронеж: Международный университет компьютерных технологий, 2000. С.73.

4. М.И.Биренбаум, Я.Е. Львович, С.А. Шушков. Нахождение критической интенсивности входного потока в СМО. // Современные проблемы информатизации в технике и технологиях: Сборник трудов. Выпуск 7 (по итогам VII международной открытой научной конференции) - Воронеж: ЦЧ КИ, 2002. С.5.

5. М.И.Биренбаум, Я.Е. Львович, С.А. Шушков. Особенности входного потока в СМО «Управление образования Воронежской области». // Современные проблемы информатизации в непромышленной сфере и экономике: Сборник трудов. Выпуск 8 (по итогам VIII международной открытой научной конференции) — Воронеж: ЦЧ КИ, 2003. С.9-10.

6. М.И.Биренбаум, Я.Е. Львович, С.А. Шушков. Программирование логарифмических и экспоненциальных зависимостей. // Современные проблемы информатизации в непромышленной сфере и экономике: Сборник трудов. Выпуск 8 (по итогам VIII международной открытой научной конференции) - Воронеж: ЦЧ КИ, 2003. С.90-91.

7. М.И.Биренбаум, Я.Е. Львович, С.А. Шушков. Проверка адекватности программируемой и реальной СМО с использованием различных генераторов случайных чисел // Современные проблемы информатизации в технике и технологиях: Сборник трудов. Выпуск 9 (по итогам IX международной открытой научной конференции) - Воронеж: «Научная книга», 2004. С.212-213.

Все они опубликованы в соавторстве. В работе [1] соискателем предлагается анализ состояния различных систем, в том числе в систем массового обслуживания и систем организационного управления. В работе [2] соискатель рассматривает вопрос моделирования систем применительно к принятию решений в процессе моделирования. Работа [3] затрагивает проблему оптимального управления системами массового обслуживания. В работах [3, 4] соискатель анализирует входной поток систем массового обслуживания. В первой из этих работ соискатель показывает пути нахождения критической интенсивности входного потока систем ОУ, а во второй работе рассматривает особенности входного потока непосредственно исследуемой в диссертационной работе системы. В работе [6] соискатель раскрывает вопрос использования логарифмических и экспоненциальных зависимостей в системе организационного управления и принципов программирования данных зависимостей при моделировании подобных систем. И, наконец, в работе [7] соискателем анализируется возможность проверки адекватности реальной системы массового обслуживания и ее программной модели при использовании различных генераторов случайных чисел в процессе моделирования.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения и двух приложений, изложена на 130 листах машинописного текста, содержит список литературы из 117 наименований, 14 рисунков.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Шушков, Сергей Анатольевич

Выводы четвертой главы

В четвертой главе приведен анализ результатов корректировки реальной системы организационного управления с точки зрения ее оптимизации. В качестве реальной системы ОУ выбрана система организационного управления региональной системой образования.

При рассмотрении результатов моделирования были выявлены некоторые специфические моменты, имеющие место и в реальной системе. Например, это скрытые зависимости между входным и выходным потоками при переходных процессах или влияние даже небольших задержек с финансированием на качество обслуживания. Доказано, что устранение или по крайней мере сглаживание подобных фактов резко повышает качество обслуживание системы ОУ.

Далее, эти предварительно полученные выводы были подтверждены результатами непосредственной оптимизации реальной системы. Предложенные способы оптимизации по структуре системы и по параметрам применяются к реальной системе равнозначно. В главе детально описано возможность применения каждого из них в отдельности, и синтезируя эти способы вместе.

И в завершении сделаны конкретные выводы о том, что необходимо изменить в системе организационного управления региональной системой образования для достижения максимальных результатов по качеству обслуживания.

Полученные результаты могут быть также применены при создании и разработке систем организационного управления с подобной структурой для виртуального анализа и оптимизации характеристик.

Заключение

В результате проведенной работы была выполнена оптимизация системы управления образованием на уровне региона с использованием создания ее программной модели и трансферта результатов моделирования на реальную систему организационного управления. В процессе работы выполнены все поставленные цели и задачи. Основные результаты, полученные в результате выполнения работы:

1. Проведен анализ современных методов оптимизации систем организационного управления и сделан вывод относительно наиболее эффективного применения для этой цели метода модульного моделирования с последующим трансфертом результатов на реальный объект.

2. Разработан алгоритм, отражающий влияние человеческого фактора на функционирование системы организационного управления. Выделены различные типы проявления человеческого фактора в зависимости от занимаемого места человека (должности) в системе ОУ и для каждого типа представлен свой уникальный алгоритм.

3. Разработан алгоритм, отражающий зависимость от необходимого объема финансирования. Поскольку данная зависимость присутствует не во всей системе, а только в последнем модуле, алгоритм актуален только для него.

4. Программно реализована модель системы организационного управления на основе модульного моделирования. Система разделена на четыре основных модуля: элемент формирования входного потока, элемент предварительной обработки и распараллеливания поступивших заявок, элемент непосредственной обработки и элемент формирования выходного потока. Обосновано применение такого разбиения на основе анализа функционирования реальной системы ОУ.

5. Доказана адекватность программной модели и реальной системы организационного управления. Во-первых, по результатам анализа статистических данных реальной системы ОУ в соответствие с полученными при моделировании, и во-вторых, на основе последовательного использования всех трех имеющихся генераторов случайных чисел за одинаковый интервал моделирования с последующим сравнением графика интенсивности выходного потока за эти же промежутки времени между собой.

6. Приведены алгоритмы оптимизации систем организационного управления. Представлены несколько путей оптимизации и подробно освещен вопрос проведения оптимизации по каждому из путей, а также трансферт результатов оптимизации программной модели на реальную систему ОУ.

7. Сформулированы выводы по результатам оптимизации системы организационного управления региональной системы образования и представлены тезисы по прикладному применению их на реальную систему ОУ.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Шушков, Сергей Анатольевич, 2004 год

1. Акоф P.J1. Сасиени М.В. Основы исследования операций . Пер. с англ. и предисловие В.Я. Алтаева. М.: Мир, 1971. — 534 с.

2. Альсведе Р. Вегенер И. Задачи поиска. Пер. с немец. В.А. Душского. М.: Мир, 1982.-367 с.

3. Аттеков А.В., Галкин С.В. Методы оптимизации. Под ред. Зарубина B.C., Кращенко А.П. М.: изд. МГТУ, 2001.- 139 с.

4. Белкин Е.В. Человеческий фактор общественного производства. М.: Мысль, 1989.-244 с.

5. Беляева В.А. Имитационное моделирование систем массового обслуживания. Текст лекций. Нижний Новогород: изд. ГПИ, 1988. 52 с.

6. Бершетейн Л.С. Нечеткие модели принятия решений. Таганрог: изд. ТГТУ, 2001.-110 с.

7. Благодатских В.И. Введение в оптимальное управление. М.: Высшая школа, 2001.-238 с.

8. Боброва Л.В., Шарый В.А. Математическое моделирование Л.:СЗПИ, 1991.-52 с.

9. Болтенский В.Г. Математические методы оптимального управления. М.: Наука, 1989.-408 с.

10. Бомас В.В. Теория массового обслуживания. Конспект лекций. М.: Наука, 1973.-81 с.

11. Борисов А.Н. Принятие решений на основе нечетких моделей. Рига: Зинание, 1990.- 184 с.

12. Боровков А.А. Вероятностные процессы в теории массового обслуживания. М.: Наука, 1977. 367 с.

13. Бримкулов У.Н. Планирование экспериментов при исследовании случайных процессов. М.: Наука, 1986. 152 с.

14. Бусленко Н.П. Математическое моделирование производственных процессов. М.: Наука, 1964. — 352 с.

15. Бурков В.Н., Данев Б.А., Еналеев А.К. Большие механизмы: моделирование организационных механизмов. М.: Наука, 1989. 245 с.

16. Бурлаков М.В. Ситуационное управление в системах массового обслуживания. Киев: Наук, думка, 1991. 158 с.

17. Вагнер Г. Основы исследования операций. М.: Мир, 1973. 488 с.

18. Васильев Ф.П., Иваницкий А.Д. Линейное программирование. М.: Факториал пресс, 2003. 176 с.

19. Васильева Э.К. Экономико-математические методы изучения трудовых ресурсов. Л.: изд. ЛЭФИ, 1977. 104 с.

20. Венцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. М.: Наука, 1988. 206 с.

21. Вероятностно моделирование систем и сетей обслуживания. Сборник научных трудов. Петрозаводск: изд. ПГУ, 1988. — 108 с.

22. Вознесенский В.А. Статистические методы планирования эксперимента в технико-экономических исследованиях. М.: Финансы и статистика, 1981.-263 с.

23. Гафт М.Г. Принятие решений при многих критериях. М.: Знание, 1979.-64 с.

24. Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. М.: Наука, 1971.-383 с.

25. Гилл Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация. М.: Мир, 1985.-509 с.

26. Гнеденко Б.В. Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука 1987. 366 с.

27. Головинский П.А. Математические модели и методы. Воронеж: изд. ВГАСУ, 2002.- 112 с.

28. Гурман В.И., Расина И.В. Математические методы оптимального управления. Иркутск: изд. ИГУ, 1982. 72 с.

29. Дезин А.А. Многомерный анализ и дискретные модели. М.: Наука, 1990. 238 с.

30. Денисьева О.М. Системы массового обслуживания с ограниченным ожиданием. М.: Радио и связь, 1986. 109 с.

31. Джейсдол Н.К. Очереди с приоритетом. Пер. с англ. Н.С. Нефедовой. М.: Мир, 1973.-279 с.

32. Дискретный анализ. Труды института математики СА РАН. Отв. Ред. А.Д. Коршунов. Новосибирск: ИМ, 1994. 181 с.

33. Емельянов С.В. Ларичев О.И. Многокритериальные методы решений. М.: Знание, 1985.-32 с.

34. Жожикашвили В.А., Вишневский В.М. Сети массового обслуживания. Теория и применение к сетям ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988. — 191 с.

35. Зырянов Б.А. Методы и алгоритмы обработки случайных и детерминированных периодических процессов. Свердловск: изд. Уральского университета, 1990. 96 с.

36. Иванова В.М. Случайные числа и их применение. М.: Финансы и статистика, 1984.-261 с.

37. Ивницкий В.А., Касумов А.Б. Системы обслуживания с ненадежными приборами и зависимыми параметрами. Баку: Элм, 1986. 166 с.

38. Иглхард Д.А., Шедлер Д. Регенеративное моделирование сетей массового обслуживания. Пер. с англ. А.К. Камышева. М.: Радио и связь, 1984.- 136 с.

39. Исследование операций. Под ред. Моудера Дж., Элмагрби С. М.: Мир, 1981.-712 с.

40. Исследование операций и методы оптимизации. Сборник научных трудов. М.: изд. МЭСИ, 1988. 115 с.

41. Калашников В.В., Рачев С.Т. Математические методы построения стохастических моделей обслуживания. М.: Наука, 1988. 310 с.

42. Каплинский А.И. Моделирование и алгоритмизация слабоформализо-ванных задач выбора наилучших вариантов систем. Воронеж: изд. ВГУ, 1991.- 167 с.

43. Кёниг Д., Штойан Д. Методы теории массового обслуживания. М.: Радио и связь, 1981. 127 с.

44. Кини P.JL, Райфа X. Принятие решений при многих критериях. М.: Радио и связь, 1981. 560 с.

45. Клейнрок JI. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979.-600 с.

46. Климов Г.П., Мишкой Г.К. Приоритетные системы обслуживания. М.: изд. МГУ, 1991.-222 с.

47. Кляйнен Дж. Статические методы в имитационном моделировании. М.: Статистика, 1978. 335 с.

48. Коваленко И.Н., Кузнецов Н.Ю., Шуренков В.М. Случайные процессы. Киев: Наук, думка, 1983. 408 с.

49. Козлова С.И. Дискретное программирование в системах обработки экономической информации. М.: изд. МЭСИ, 1988. — 69 с.

50. Кокс Д.Р., Смит У.Л. Теория операций. Пер. с англ. В.В. Рыкова. М.: Мир, 1966.-218 с.

51. Кононенко А.Ф. Принятие решений в условиях неопределенности. М.: ВЦ АН СССР, 1991.-196 с.

52. Конструктивные методы оптимизации. Сборник научных трудов. Минск: Университетское, 1984. 88 с.

53. Костенко Л.И. Электронное моделирование задач исследования операций. Киев: Наук, думка, 1973.- 163 с.

54. Кофман А. Методы и модели исследования операций. Пер. с франц. Б.Т. Вавилова. М.: Мир, 1966. 523 с.

55. Кофман А., Крюон Р. Массовое обслуживание. Теория и применение. Пер. с франц. В.И. Неймана. М.: Мир, 1965. — 302 с.

56. Коэн Д. Боксман О. Граничные задачи в теории массового обслуживания. Пер. с англ. А.Д. Вайнштейна. М.: Мир, 1987. 272 с.

57. Краснощеков П.С. Математические модели в исследовании операций. М.: Знание, 1984.-64 с.

58. Кубланов М.С. Математическое моделирование. М.: изд. МИИГА, 1992.-47 с.

59. Кузнецова А.В., Холод Н.И., Костевич JI.C. Руководство к решению-задач по математическому программированию. Минск: Высшая школа, 2001.-248 с.

60. Лесин В.В., Лисовец Ю.П. Основы методов оптимизации. М.: изд. МАИ, 1995.-197 с.

61. Лившиц Б.С. Фидман Я.В. Системы массового обслуживания с конечным числом источников. М.: Связь, 1968. 168 с.

62. Лифшиц А.Л., Мальц Э.А. Статическое моделирования систем массового обслуживания. М.: Советское радио, 1978. -247 с.

63. Лутуманов С.В. Курс лекций по методам оптимизации. Ижевск: Регулярная и хаотическая динамика, 2001. 363 с.

64. Масанао А. Введение в методы оптимизации: основы и положения нелинейного программирования. М.: Наука, 1977. — 343 с.

65. Массовое обслуживание в системах передачи информации. Сборник научных трудов. М.: Наука, 1989. 194 с.

66. Матвеев В.Ф., Уманов В.Г. Системы массового обслуживания. М.: изд. МГУ, 1984.-239 с.

67. Математическое моделирование и дискретная оптимизация. Сборник научных трудов. Под ред. М.М. Лаврентьева. М.: ВЦ АН СССР, 1989. 172 с.

68. Матрешин Н.П., Манева В.К. Математическое программирование Харьков: Вища школа, 1978. 160 с.

69. Машунин Д.К. Методы и модели векторной оптимизации. Отв. Ред. А.С. Девятисильный. М.: Наука, 1986. 140 с.

70. Метанидес Г., Нероуд А. Принципы логики и логического программирования. М.: Факториал, 1998. 88 с.

71. Методы дискретного анализа в исследованиях функциональных систем. Отв. ред. Ю.Л. Васильев. Новосибирск: ИМ, 1988. 102 с.

72. Методы решения задач нелинейного и дискретного программирования. Сборник научных трудов. Киев: РЖ, 1991. — 233 с.

73. Миллер Б.М., Панкратов А.Д. Теория случайных процессов в примерах и задачах. М.: Физматлит, 2002. 124 с.

74. Минакова Н.И., Невская Е.С. Методы программирования. Под ред. Угольницкого Г.А. М.: Вузовская книга, 2000. 166 с.

75. Моделирование процессов принятие решений в интегрированных системах управления. Сборник научных трудов. Киев: РЖ, 1988. — 253 с.

76. Никитина Е.П. Планирование и анализ эксперимента. М.: изд. МГУ, 1976.- 118 с.

77. Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде. М.: Физматлит, 2002. 175 с.

78. Нурминский Е.А. Численные методы решения детерминированных и стохастических минимаксных задач. Киев: Наук, думка, 1979. 154 с.

79. Овчаров JI.A. Прикладные задачи теории массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1969. — 324 с.

80. Плохотников К.Э. Математическое моделирование. М.: изд. МГУ, 1993.- 108 с.

81. Пропой А.И. Элементы теории оптимальных дискретных процессов. М.: Наука, 1973.-255 с.

82. Розен В.В. Цель — оптимальность решение: математические модели принятия оптимальных решений. - М.: Радио и связь. 1982. — 169 с.

83. Розенберг В.Я., Прохоров А.И. Что такое теория массового обслуживания. М.: Наука, 1965. -256 с.

84. Румшинский JI.3., Смирнов С.Н. Методы обработки результатов эксперимента. Конспект лекций для аспиранта. М.: Наука. — 162 с.

85. Саати Т.Д. Принятие решений: Методы анализа иерархий. Пер с англ. В.Г. Вагнадзе. М.: Радио и связь, 1993. — 314 с.

86. Саати Т.Д. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. Пер с англ. Е.Г. Коваленко. М.: Советское радио, 1971. — 287 с.

87. Сакс Дж. Е. Теория насыщенных моделей. Пер. с англ. JI.JI. Максимовой. М.: Мир, 1976. 180 с.

88. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование^ идеи, методы. М.: Физматлит, 2001. — 86 с.

89. Саульев В.К. Вероятностно-статистические методы теории исследования операций. М.: Мир, 1972. 53 с.

90. Саульев В.К. Математические модели теории массового обслуживания. М.: Статистика, 1979. 96 с.

91. Системное программирование и модели исследования операций. Сборник научных трудов МГУ. М.: изд. МГУ, 1993. — 223 с.

92. Системы и методы поддержки принятия решений. Сборник научных трудов. Отв. Ред. С.В. Емельянова. М.: изд. ВНИИСИ, 1986. 122 с.

93. Системы массового обслуживания и информатика. Сборник научных трудов. М.: изд. Университета дружбы народов, 1987. — 158 с.

94. Степанов С.Н. Численные методы расчета систем с повторными вызовами. М.: Наука, 1983. 229 с.

95. Табак Д., Куо Б. Оптимальное управление и математическое программирование. М.: Наука, 1975. — 279 с.

96. Таха Х.А. Введение в исследование операций. В 2-х книгах. Пер. с англ. В.Я. Алтаева. М.: Мир, 1985.

97. Теория массового обслуживания. Труды II всесоюзной школы-семинара по теории массового обслуживания. Под ред. Б.В. Гнеденко. М.: изд. МГУ, 1972. 250 с.

98. Теория массового обслуживания. Труды III всесоюзной школы-семинара по теории массового обслуживания. Под ред. Б.В. Гнеденко. М.: изд. МГУ, 1976. 199 с.

99. Теория массового обслуживания. Труды всесоюзной школы-семинара по теории массового обслуживания. Под ред. Б.В. Гнеденко. М.: изд. ВНИИСИ, 1981.- 184 с.

100. Тихоненко О.М. Модели массового обслуживания в системах обработки информации. Минск: Университетская, 1990. 148 с.

101. Уткин Э.А. Человеческий фактор и интенсификация производства. М.: Московский рабочий, 1986. 204 с.

102. Фрейдлин М.И. Случаные процессы и оптимальное управление. М.: Знание, 1972.-196 с.

103. Хедли Дж. Нелинейное и динамическое программирование. М.: Мир, 1967.-269 с.

104. Хинчин А .Я. Работы по математической теории массового обслуживания. М.: Физматгиз, 1963. — 235 с.

105. Шаров А.Н. Генераторы случайных чисел. Электронная версия статьи http://borlpasc.narod.ru/inzik/glava7/gen.htm.

106. Шоломов JI.A. Логические методы исследования дискретных моделей выбора. М.: Наука, 1989. 287 с.

107. Шмырев В.И. Введение в математическое программирование. М.: Институт компьютерных исследований, 2002. — 195 с.

108. Юдин С.Ю. Искусственный интеллект и моделирование систем. Электронная версия книги http://ser.t-k.ru.

109. Юдин С.Ю. Математическое моделирование социально-экономических систем. Электронная версия статьи http://ser.t-k.ru.

110. Юдин С.Ю. Моделирование систем и оптимизация их параметтров. Электронная версия книги http://ser.t-k.ru.

111. Ш. Юнусов И.Ю. Автоматизированные системы принятия решений. М.: Наука, 1983.-234 с.

112. Ambler Scott, Jeffries Ron. Agile Modeling: Effective Practices for Extreme Programming and the Unified Process: Wiley, 2002 241 c.

113. Danby J.M.A. Computer Modeling: From Sports to Spaceflight. From Order to Chaos: AQT, 2001 422 c.

114. Ebert David, Musgrave Kenton, Peachey Darwyn, Perlin Ken, Worley Steven. Texturing & Modeling: A Procedural Approach. Second Edition: AP Professional, 1994 179 c.

115. Hadlock Charles. Mathematical Modeling in the Environment: Wiley, 1998 -312c.

116. Kaplan David. Structural Equation Modeling: Foundations and Extensions: AQT, 2000-215 c.

117. Little Todd, Schnabel Kai, Baumert Jtirgen. Modeling Longitudinal and Multilevel Data: Practical Issues, Applied Approaches, and Specific Examples: 2000 304 c.