Оптимизация функционирования медицинских систем на основе интегральных оценок и классификационно-прогностического моделирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, доктор технических наук Чопоров, Олег Николаевич

• Чопоров, Олег Николаевич
• доктор технических наук
• 2001

Оглавление диссертации доктор технических наук Чопоров, Олег Николаевич

Введение.

1. Пути повышения эффективности функционирования медицинских систем с использованием методов моделирования и оптимизации

1.1. Особенности функционирования медицинских систем различного уровня.

1.2. Эффективность применения методов системного анализа и моделирования для оптимизации функционирования медицинских систем.

1.3. Цель и задачи исследования.

2. Структуризация архивной информации на основе классификационно-прогностических моделей.

2.1. Методика формирования информационной базы для моделирования медицинских систем.

2.2. Процедуры предварительной обработки архивной информации для формирования классификационно-прогностических моделей.

2.3. Формирование однородных групп объектов на основе методов классификации и энтропийных оценок.

Выводы второй главы.

3. Алгоритмизация прогностического моделирования и формирования интегральных оценок эффективности.

3.1. Построение прогностических моделей локальных показателей медицинских систем.

3.2. Формирование интегральных оценок эффективности функционирования медицинских систем.

3.3. Инструментальная система классификационно-прогностического моделирования и интегральных оценок эффективности.

Выводы третьей главы.

4. Оптимизация эффективности функционирования медицинских систем.

4.1. Моделирование и оптимизация программно-ситуационных структур управления медицинским обслуживанием региона

4.2. Организация рационального выбора варианта программно-целевого управления региональной медицинской системой на основе генетических алгоритмов.

4.3. Управление государственно-муниципальным ЛПУ в условиях многоканального ресурсного обеспечения.

4.4. Алгоритм выбора оптимальных управляющих воздействий при ограничении на затраты.

Выводы четвертой главы.

5. Рационализация управления функционированием систем здравоохранения регионального уровня и ЛПУ.

5.1. Мониторинг и прогнозирование показателей региональной системы здравоохранения.

5.2. Рационализация ресурсного обеспечения на основе прогнозирования интегральных показателей здравоохранения

5.3. Системный анализ показателей заболеваемости, деятельности

ЛПУ, ресурсного обеспечения и их взаимосвязи.

5.4. Рационализация управления медицинской помощью на основе интегрального показателя состояния здоровья населения и моделирования ситуации.

Выводы пятой главы.

6. Выбор рациональной тактики лечения заболеваний на основе классификационно-прогностических моделей.

6.1. Анализ и прогнозирование эффективности КВЧ- и СМВ-терапии при язвенной болезни, хроническом пиелонефрите и переломе голени.

6.2. Выбор рациональной превентивной терапии больных альвеолитом с использованием прогностических моделей.

6.3. Анализ факторов риска, моделирование развития и выбор оптимальной схемы лечения сосудистых поражений при атеросклерозе различных локализаций и сахарном диабете

6.4. Оптимизация лечения больных острым инфарктом миокарда на основе классификационных и прогностических моделей . 225 Выводы шестой главы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оптимизация функционирования медицинских систем на основе интегральных оценок и классификационно-прогностического моделирования»

Актуальность проблемы. В конце 70-х годов появилось новое понятие - «национальные информационные ресурсы», которые являются одним из основных показателей, определяющих технологическое преимущество стран, владеющих этими ресурсами, от тех стран, которые их не имеют. Из этого следовало, что использование достижений, содержащихся в информационных источниках, является залогом ускоренного научно-технического прогресса, в том числе и в здравоохранении.

В связи с резким снижением финансирования учреждений здравоохранения в России, в процессе реформирования обострились многие проблемы регионального, муниципального и районного здравоохранения. Это в свою очередь привело к повышению требований к оперативности принятия управленческих решений в организации медицинской помощи населению на различных уровнях, улучшению ее качества и эффективности, экономической целесообразности. Решение вышеперечисленных задач невозможно себе представить без использования современных компьютерных технологий, методов моделирования и оптимизации.

Все медицинские системы можно классифицировать на несколько уровней, каждый из которых характеризуется своими законами функционирования и кругом решаемых задач.

На региональном уровне - это система здравоохранения региона, объединяющая сотни лечебно*пофилактических учреждений. В условиях реформирования и реструктуризации системы здравоохранения важное значение приобретает разработка оптимальных вариантов управления медицинской помощью населению исходя из особенностей социально-экономического уровня развития региона, состояния здоровья населения и его основных тенденций, обеспеченности ресурсами системы здравоохранения, устойчивости финансирования деятельности лечебно-профилактических учреждений и других факторов, влияющих на формирование здоровья населения. Однако, до настоящего времени недостаточно разработаны вопросы мониторирова-ния здоровья населения, не отработана методология непрерывного анализа, оценки и прогнозирования как состояния здоровья, так и факторов, влияющих на уровень и структуру заболеваемости населения. В этой связи, необходим комплексный подход и системный анализ деятельности учреждений здравоохранения соответствующего региона с учетом состояния сети лечебно-профилактических учреждений, разработка процедур рационализации распределения ресурсов здравоохранения между отдельными районами и ЛПУ с целью повышения эффективности функционирования региональной медицинской системы в целом.

Медицинская система уровня отдельного лечебно-профилактического учреждения представляет собой комплекс взаимосвязанных элементов: стационар, поликлиника, скорая помощь и другие подразделения. Оптимизация функционирования такой системы невозможна без всестороннего системного анализа динамики и взаимосвязи показателей здоровья прикрепленного населения, деятельности и ресурсного обеспечения ЛПУ. Особенностью таких учреждений здравоохранения в новых экономических условиях является то, что их деятельность базируется на многоканальной системе ресурсного обеспечения. В связи с эти требуется разработка алгоритмов и моделей, направленных на оптимизацию финансовых, материальных и информационных ресурсов, поступающих из разных источников.

В качестве медицинской системы локального уровня следует рассматривать организм человека. Основные задачи, которые могут быть решены на этом уровне с использованием компьютерных технологий, методов моделирования и оптимизации - это диагностика, прогнозирование динамики развития заболевания, выбор оптимального плана лечения, адаптивное управление процессом лечения.

Обработка и использование статистической информации на современном этапе также остается проблемой, решить которую возможно только за счет внедрения соответствующих технологий и автоматизации процесса с использованием компьютерных средств. Необходима разработка единой методологии структуризации архивной информации, ее предварительной обработки, проведения системного анализа полученных данных, построения прогностических и оптимизационных моделей, при этом немаловажным является разработка интегральных показателей, позволяющих комплексно оценить эффективность полученных результатов.

Таким образом, актуальность проблемы определяется потребностью в разработке подходов к исследованию медицинских систем различного уровня с целью оптимизации их функционирования.

Работа выполнена в соответствии с целевой комплексной научно-технической программой стабилизации и дальнейшего совершенствования здравоохранения Воронежской области «Здоровье» и одним из основных направлений Воронежского государственного технического университета «Биокибернетика, компьютеризация в медицине».

Цель и задачи исследования. Целью диссертации является разработка принципов, методов, моделей и алгоритмов оптимизации функционирования медицинских систем различного уровня на основе интегральных оценок и классификационно-прогностического моделирования, апробация и внедрение результатов исследования в административное управление и клиническую практику.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: провести анализ особенностей функционирования медицинских систем различного уровня, оценить эффективность применения методов системного анализа и моделирования для оптимизации функционирования этих систем; предложить методологию формирования информационной базы для моделирования, процедуры структуризации архивной информации и ее предварительной обработки с целью исключения недостоверных сообщений и оптимизации признакового пространства; разработать алгоритм построения интегральных оценок эффективности функционирования медицинских систем различного уровня; сформировать оптимизационные модели и процедуры принятия решений по рационализации управления медицинскими системами различного уровня в условиях ограниченного финансирования; провести рационализацию ресурсного обеспечения региональных медицинских систем с использованием интегральных оценок эффективности, моделирования и оптимизации программно-ситуационных структур управления медицинским обслуживанием региона; осуществить мониторинг и прогнозирование деятельности отдельных ЛПУ с целью выявления основных путей совершенствования их функционирования в условиях многоканального ресурсного обеспечения; разработать классификационно-прогностические и оптимизационные модели для прогнозирования состояния и выбора оптимальной тактики лечения больных с различной патологией и апробировать их в клинических условиях.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались основные положения теории вероятностей и математической статистики, теории управления биологическими и медицинскими системами, методы математического моделирования, кластерного анализа, априорного ранжирования и оптимизации.

Научная новизна. В диссертации получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной: методика формирования информационной базы для моделирования, алгоритмические схемы предварительной обработки архивной информации, позволяющие выявить и исключить недостоверные сообщения, выбрать оптимальное признаковое пространство, характеризующееся минимальной размерностью при достаточной информативности; интегральные оценки эффективности функционирования медицинских систем, отличающиеся возможностью оценивания по нескольким показателям с учетом их значимости и скорости нормализации; алгоритм выбора оптимального комплекса эффективных управляющих воздействий при ограничении на затраты, обеспечивающий быстрое получение решения при большом числе ограничений за счет использования модификации метода «ветвей и границ», позволяющей учесть специфику ограничений и сократить дерево возможных вариантов; метод выбора рационального варианта управления региональной системой здравоохранения в условиях ограниченных ресурсов, использующий моделирование программно-ситуационных структур, экспертное оценивание и имитационный эксперимент на основе оптимизационной модели и генетических алгоритмов; процедуры анализа связи эффективности медицинской помощи и ресурсного обеспечения региональной системы здравоохранения, отличающиеся многоэтапностью статистического анализа и прогнозирования по результатам информационного мониторинга и построением интегральной оценки с учетом коэффициента линейных регрессионных моделей; оптимизационная модель и процедура принятия управленческих решений по распределению материальных ресурсов в структуре ЛПУ, отличающиеся способом формирования и преобразования совокупности экспертных оценок администрации в математическое описание целевой функции и ограничений с учетом статистического характера многоканальной системы ресурсного обеспечения и организации многовариантного анализа на основе вариационного моделирования; алгоритм построения формализованных моделей заболеваний, позволяющий выделить однородные группы больных, характеризующиеся различными эталонами параметров, обеспечивающими идентификацию состояния вновь поступивших объектов; комплекс процедур выбора рациональной тактики лечения заболеваний, основанная на многоэтапном анализе значимости факторов риска, использовании классификационно-прогностических, оптимизационных моделей и интегральных оценок прогнозируемой эффективности лечения.

Практическая ценность и реализация результатов работы.

В результате проведенного исследования предложена методология анализа и оптимизации функционирования медицинских систем на основе интегральных оценок и классификационно-прогностического моделирования, являющаяся инвариантной к применению для систем различного уровня.

Осуществлена адаптация предложенных алгоритмов и моделей для региональных систем здравоохранения и ряда лечебно-профилактических учреждений, что позволило осуществить рационализацию ресурсного обеспечения и определить приоритетные направления их развития.

Разработаны прогностические и оптимизационные модели для ряда заболеваний, на основе которых осуществляется прогнозирование течения патологического процесса и выбор эффективной схемы лечения при ограничении на затраты.

Результаты проведенных исследований апробированы и внедрены в деятельность комитета здравоохранения Воронежской области, медсанчасти ОАО «Стойленский ГОК», медсанчасти №33 г. Нововоронежа, Воронежской областной клинической больницы, стоматологической поликлиники №5 и 3-й городской клинической больницы г. Воронежа.

Теоретические и практические результаты работы, реализованные автором в комплексе программных средств выбора оптимальных лечебных мероприятий, внедрены в учебный процесс на межвузовской кафедре «Системного анализа и управления в медицинских и педагогических системах» Воронежского государственного технического университета и на кафедре «Госпитальной терапии» Воронежской государственной медицинской академии им. H.H. Бурденко.

Результаты внедрения подтверждаются соответствующими актами.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и совещаниях: Всероссийском совещании-семинаре «Математическое обеспечение высоких технологий в технике, образовании и медицине» (Воронеж, 1994, 1996, 1997); Всероссийском совещании «Проблемы создания национальной академической системы баз данных и баз знаний» (Уфа, 1995); Международной научно-технической конференции «Методы и средства оценки и повышения надежности приборов, устройств и систем» (Пенза, 1995); научно-практической конференции «Высокие технологии в практике учреждений здравоохранения г. Воронежа» (Воронеж, 1995); VII Международной научно-технической конференции «Лазеры в науке, технике, медицине» (г. Сергиев Посад, 1996); всероссийском совещании-семинаре «Математическое обеспечение информационных технологий в технике, образовании и медицине» (Воронеж, 1997); Всероссийском совещании-семинаре «Высокие технологии в региональной информатике» (Воронеж, 1998); Воронежской областной конференции эндокринологов «Актуальные вопросы эндокринологии» (Воронеж, 1998); областной конференции «Диспансеризация и реабилитация лиц, пострадавших в результате аварии на Чернобыльской АЭС и современные методы диагностики и лечения» (Воронеж, 1999); Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 1999, 2000); III Российской научной конференции с международным участием «Реабилитация больных с сердечно-сосудистыми заболеваниями» (Москва, 1999); VI всероссийском съезде кардиологов (Москва, 1999); Совместной научной сессии НЦССХ им. А.Н. Бакулева РАМН и ВОКБ «Основные проблемы хирургического лечения ИБС» (Воронеж, 1999); Всероссийской конференции «Основные направления развития информатизации здравоохранения и системы ОМС на 1999-2002 годы» (Воронеж, 1999); Международной конференции «Интерактивные системы. Проблемы человеко-компьютерного взаимодействия» (Ульяновск, 1999); Российском национальном конгрессе кардиологов «Кардиология, основанная на доказательствах» (Москва, 2000); Российской научно-практической конференции «Информатизация и экономика здравоохранения регионов России» (Москва, 2000); II Международной научно-практической конференции «Информационные технологии в моделировании и управлении» (Санкт-Петербуг, 2000); Межрегиональной научно-практической конференции с международным участием «Терапия - 2000» (Воронеж, 2000); Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2001); семинарах кафедр «Системы автоматизированного проектирования и информационные системы», «Системного анализа и управления в медицинских и педагогических системах»; ежегодных научных конференциях профессорско-преподавательского состава Воронежского государственного технического университета.

Публикации. Основное содержание диссертации изложено в 59 печатных работах, среди которых 2 монографии и учебное пособие.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, шести глав с выводами и заключения, изложенных на 246 е., списка литературы (243 наименования) на 26 е., десяти приложений на 57 е., содержит 39 рисунков, 57 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Чопоров, Олег Николаевич

Выводы шестой главы

1. Выбор оптимального набора параметров КВЧ- и СМВ-терапии (длины волны, длительности воздействия и числа сеансов) для каждого конкретного больного при язвенной болезни, хроническом пиелонефрите и переломе голени возможен на основе имитационного эксперимента с использованием регрессионных прогностических моделей.

2. Сокращение числа случаев развития альвеолита как осложнения после операции удаления зуба можно достичь за счет определения вероятности возникновения альвеолита на основе разработанной прогностической модели и своевременного назначения превентивной терапии.

3. В результате проведения системного анализа процесса развития атеросклероза различной локализации проведена оценка значимости различных показателей по степени влияния на патологический процесс, выявлены основные факторы риска. Разработаны регрессионные и нейросетевые модели прогнозирования динамики развития заболевания при варьировании модифицируемых факторов риска. Сформированы оптимизационные модели выбора начального плана лечения при ограничении на затраты.

4. Применение формализованных моделей заболеваний в группе больных инфарктом миокарда позволяет достоверно прогнозировать развитие осложнений острого периода заболевания. Об этом свидетельствует высокий процент совпадения фактического развития предполагаемых осложнений в контрольных подгруппах пациентов. Дифференцированное лечение, прове

242 денное с учетом результатов классификации пациентов, позволило существенно снизить степень риска развития осложнений острого периода инфаркта миокарда, что говорит об эффективности использования предложенных алгоритмов и моделей.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Несмотря на особенности функционирования медицинских систем различного уровня (региональные, ЛПУ, локальные) можно выделить общую методику их исследования, включающую этап формирования информационной базы, основанный на использовании алгоритмов фильтрации информации и исключения параметрической избыточности; оценку информативности и значимости отдельных параметров системы, анализ взаимосвязей; формирование интегральных показателей состояния здоровья и деятельности лечебных учреждений; построение классификационно-прогностических моделей на основе методов регрессионного, кластерного анализа, нейросетевого моделирования и экспоненциального сглаживания; анализ эффективности функционирования медицинских систем на основе интегральных оценок.

Оптимизационные модели, в свою очередь, учитывают особенности каждого класса медицинских систем. На региональном уровне используется программно-ситуационное моделирование в комбинации с генетическими алгоритмами. Оптимизацию распределения материальных ресурсов в структуре ЛПУ целесообразно осуществлять по критерию максимального их использования в соответствии с приоритетами лечебно-организационных компонентов и ресурсными ограничениями. На локальном уровне осуществляется выбор оптимального начального плана лечения при ограничении на затраты, с учетом индивидуальных характеристик пациента.

Для повышения эффективности функционирования медицинских систем различного уровня разработаны соответствующие алгоритмы, классификационно-прогностические и оптимизационные модели.

В ходе работы получены следующие результаты:

1. Проведен системный анализ путей повышения эффективности функционирования медицинских систем. Выделены три класса систем, выявлены особенности их функционирования, осуществлена структуризация системы показателей и элементов управления. Обоснована эффективность применения методов системного анализа и моделирования для оптимизации функционирования медицинских систем.

2. Предложена методика формирования информационной базы для моделирования, включающая: метод преобразования качественных показателей в количественные на основе экспертных оценок и лингвистических переменных; алгоритм фильтрации информации с целью исключения недостоверных сообщений; алгоритм оптимизации признакового пространства за счет исключения параметрической избыточности; метод классификации для формирования однородных групп объектов.

3. Разработан комплекс интегральных оценок эффективности функционирования медицинских систем, позволяющих проводить оценку как по одному критерию, так и по нескольким с учетом значимости отдельных показателей и скорости их нормализации.

4. Обоснована методология проведения исследований в сфере управления региональной медицинской системой на основе методов математической статистики, моделирования и программно-ситуационного подхода. Предложен алгоритм моделирования и оптимизации программно-ситуационных структур управления медицинским обслуживанием, позволяющий получить множество перспективных вариантов для целевой программы управления регионом, выбор компромиссного варианта осуществляется с использованием генетических алгоритмов и статистических данных.

5. Сформирована оптимизационная модель и процедура принятия управленческих решений по распределению материальных ресурсов в структуре ЛПУ в условиях многоканального ресурсного обеспечения.

6. Предложен алгоритм построения формализованных моделей заболеваний, позволяющий выделить однородные группы больных, характеризующиеся различными эталонами параметров и обеспечивающий идентификацию состояния вновь поступивших объектов. Построена оптимизационная модель, позволяющая осуществить выбор начального плана лечения с учетом значимости, совместимости и стоимости отдельных воздействий.

7. Проведены системный анализ основных показателей здравоохранения и адаптация предложенных алгоритмов и моделей для региональных медицинских систем Воронежской, Курской и Белгородской областей, в результате чего определены приоритетные направления их ресурсообеспечения.

8. Осуществлены мониторинг и прогнозирование показателей состояния здоровья населения, деятельности и ресурсного обеспечения ЛПУ (медсанчасти городов Нововоронеж и Старый Оскол). На основе интегрированного показателя состояния здоровья населения и моделирования ситуаций осуществлена рационализация управления функционированием рассматриваемых ЛПУ, проведен анализ эффективности управления и оптимизация ресурсного обеспечения.

9. Разработана подсистема выбора рациональной превентивной терапии больных альвеолитом, позволяющая на основе прогностических моделей определять вероятность развития заболевания и индивидуально назначать адекватный метод лечения.

10. Проведен комплексный анализ развития атеросклероза различной локализации, включающий анализ значимости факторов риска развития заболевания, построение прогностических моделей и их исследование с целью выявления зависимостей тяжести заболевания от изменения основных факторов риска, разработку оптимизационных моделей выбора эффективной схемы лечения при ограничении на затраты с учетом индивидуальных характеристик больных.

11. Построены классификационные формализованные модели осложнений острого инфаркта миокарда, позволяющие на ранней стадии прогнозировать возможное развитие осложнений за счет определения принадлежности больного к одной из однородных групп. Сформирована оптимизационная модель выбора превентивных лечебных мероприятий с максимальной эффек

246 тивностью при ограничении на затраты. Осуществлена оценка эффективности использования на практике предложенных моделей и алгоритмов.

12. Разработанные модели, алгоритмы и реализованные на их основе программные средства интеллектуальной поддержки принятия решений при выборе тактики лечения прошли верификацию и используются в клинической практике и учебном процессе.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Чопоров, Олег Николаевич, 2001 год

1. Абсатаров P.A. Медсанчасть как системный объект управления / P.A. Абсатаров, Г.Я. Клименко, Г.И. Куценко и др. / Воронеж, Изд-во «Истоки», 2001. 163 с.

2. Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974. - 147 с.

3. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей: Справ, изд./ Под ред. С.А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 1985. 487с.

4. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных: Справ, изд./ Под ред. С.А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 1983. 487 с.

5. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998. 1022 с.

6. Аксамаев Б.Е. К вопросу о принятии управленческих решений по снижению младенческой смертности в регионах с ее высоким уровнем // Сб. науч. трудов: Развитие экономических отношений в здравоохранении. М., 1991. С. 104- 105.

7. Актуальные проблемы оценки качества медицинской помощи населению // О.П. Щепин, A.JI. Линденбратен, В.Н. Голоденко и др. / Проблемы социальной гигиены и история медицины, 1996, №3. С. 24-29.

8. Алгоритмическое обеспечение задач исследования и оптимизации сложных процессов / А.И. Каплинский, Я.Е. Львович, A.A. Ступаченко и др. Воронеж: ВГТУД997.

9. И.Александров В.В., Горский Н.Д. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных. Л.: Наука, 1983. - 209 с.

10. Алексеев В.А. О концептуальной модели процесса управления кадрами здравоохранения. Актуальные вопросы зарубежного здравоохранения и международное медицинское сотрудничество: Тез. докл. научн. конф. М., 1992, С. 41-42.

11. Алексеев О. Г. Комплексное применение методов дискретной оптимизации. М.: Наука, 1987.

12. Антономов Ю.Г. Моделирование биологических систем. Справочник. Киев, 1977.

13. Арабидзе Г.Г., Белоусов Ю.Б., Карпов Ю.А. Артериальная гипертония // Москва: «Ремедиум», 1999. 140 с.

14. Аронов Д.М. Взаимосвязь показателей холестеринтранспорнтной системы крови с клиническими проявлениями и выраженностью коронарного атеросклероза / Аронов Д.М., Жидко Н.И., Перова Н.В. и др. // Кардиология, 1995. № 11. С. 35-45.

15. Ахметов А. Патогенез инсулинонезависимого сахарного диабета // Диабетография. Международное медицинское издание. 1995. ВыпЛ. С. 2-5.

16. Ахутин В.М., Немирко А.П., Манило Л.А. Оптимизация принятия решений в АСУ здравоохранения.

17. Бабкин А.П., Исаков П.Н., Чопоров О.Н. Моделирование развития атеросклероза на основе нейросетей // Окружающая среда и здоровье человека: Сб. научн. и практ. работ, Воронеж Старый Оскол, 2000. С.226-231.

18. Бабкин А.П., Исаков П.Н., Чопоров О.Н. Моделирование развития атеросклероза на основе нейротехнологий // Межвуз. сб. науч. тр. «Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании», Ч.З. Воронеж, 2000. С. 65-70.

19. Бабкин А.П., Исаков П.Н., Чопоров О.Н. Прогнозирование развития атеросклероза различных локализаций на основе нейросетевых технологий // Терапия-2000: Матер, межрег. науч.-практ. конф. с междунар. участием. Воронеж, 2000. С. 10-13.

20. Бабкин А.П., Мокротоварова О.Ю., Чопоров О.Н. Разработка алгоритмов и моделей управления процессом лечения больных атеросклерозом // Сб. тез. докл. Всерос. конф. «Интеллектуальные информационные системы», Воронеж, 1999. С. 175.

21. Бабкин А.П., Чопоров О.Н. Моделирование развития атеросклероза у больных сахарным диабетом // Сб. тез. докл. VI всероссийского съезда кардиологов, Москва, 1999. С. 172.

22. Бабкин А.П., Чопоров О.Н. Прогнозирование развития коронарного атеросклероза и выбор оптимальных воздействий на патологический процесс // Тр. Всерос. конф. «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах», Воронеж, 2001. С. 167.

23. Бакаев A.A., Гриценко В.И., Козлов Д.Н. Методы организации и обработки баз знаний. Киев. Наукова думка, 1993.

24. Балаболкин М.И., Креминская В.М. Особенности лечения инсули-нонезависимого сахарного диабета // Тер. архив, 1996. С. 5-11.

25. Батищев Д.И. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач / Под ред. Академика АЕН Я.Е. Львовича: Учеб. пособие. Воронеж, гос. гехн. ун-т, Нижнегородский гос. ун-т. Воронеж, 1995.

26. Бедный М.С. Демографические факторы здоровья. М.: Финансы и статистика, 1984. 246 с.

27. Беллман Р. Математические модели в медицине. М.: Мир, 1987.

28. Биологическая и медицинская кибернетика. Справочник / О.П. Минцер, Б.Н. Угаров и пр. Киев: Наукова думка, 1986.

29. Бирман Э.Л. Атеросклероз и другие формы артериосклероза. Внутренние болезни / под редакцией Т.Р.Харрисона. Книга 5. Болезни сердечнососудистой системы. Москва: Медицина, 1995. 448 с.

30. Бородин В.И., Дмитренко Л.Б., Федорков Е.Д. Оптимизация управления медицинским обслуживанием населения. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1999. 140 с. (Моделирование, оптимизация и компьютеризация в сложных системах; кн.9).

31. Браверман Э.М., Мучник И.Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. М.: Наука, 1983.

32. Бритов А.Н. Современные проблемы профилактики сердечнососудистых заболеваний // Кардиология, 1996. № 3. С. 18-22.

33. Бутузов A.B., Ролдугин Г.Н. Структуризация и компьютеризация управленческого учета в государственно-муниципальных ЛПУ // Высокие технологии в технике, медицине и образовании: Межвузов, сб. научн. тр., Воронеж, 2000. 4.1. С. 50-55.

34. Бухштабер В.М., Зеленюк Е.А., Зубенко A.A. Конструирование интерактивных систем анализа данных. М.: Финансы и статистика, 1989.

35. Ваганов H.H., Коротнова A.B. Компьютерная технология создания программ по снижению младенческой смертности // Здравоохранение РФ. 1993. №7. С. 11 14.

36. Васильев С.Л., Ченцова С.Л., Чопоров О.Н. Использование интегральных показателей и прогностических моделей для анализа ситуации в системе здравоохранения региона // Сб. науч. тр. «Компьютеризация а медицине», Воронеж, 2000. С. 70-75.

37. Васильков Ю.В., Василькова H.H. Компьютерные технологий вычислений в математическом моделировании: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 1999. 256 с.

38. Веренцов М.М. О методах опенки эффективности здравоохранения (обзор литературы зарубежных стран) // Здравоохр. Рос. Фед., 1985, №7. С.38-42.

39. Вишняков Н.И., Стожаров В.В., Муратова Е.Ю. Три звена системы контроля качества медицинской помощи // Экономика здравоохранения, 1997, №2. С.26-29.

40. Вознюк В.В., Золотарев И.И., Кузнецов O.A. Быстродействующий алгоритм решения задачи линейного программирования для автоматизированных систем управления.

41. Вялков А.И. Управление здравоохранением на уровне региона в условиях рыночных отношений // Здравоохр. РФ, 1993, №5. С. 3-4.

42. Гайдаров Г.М., Коцул И.С., Залуцкая А.Г. Теоретические основы управления здравоохранением и автоматизированная информационная система в реальности лечебно-профилактических учреждений. Иркутск, 1997. 32 с.

43. Ганелина И.Е., Шальнев В.И., Дерягина Г.Г. Диагностика и лечение инфаркта миокарда. Тбилиси, 1987.

44. Гасников В.К. Методика изучения степени достижения целей здравоохранения на основе системного анализа и экспертных оценок (методические рекомендации). Ижевск, 1998. 19 с.

45. Гасников В.К. Основы научного управления и информатизации в здравоохранении. Учеб пособ. / Под ред. Савельева В.Н., Мартыненко В.Ф. Ижевск: Изд-во "Вектор", 1997. 169 с.

46. Гасников В.К. Совершенствование управления здравоохранением региона на основе развития методологических подходов и информационных технологий: Автореф. дис. . д-ра мед.наук / Москва, 2001. 48 с.

47. Гаспарян С.А. Опыт моделирования в решении задач управления здравоохранением / Междунар. сб. ком. по системному анализу при Президиуме А СССР 1983, вып.38, №7.

48. Генкин A.A. Новая информационная технологий анализа медицинских данны (программный комплекс ОМИС). СПб.:Политехника, 1999. 191 с.

49. Гланц Ст. Медико-биологическая статистика / Пер. с англ; Под ред. Н.Е. Бузинкашвили и Д.В. Самойлова. М.¡Практика, 1999.

50. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ. Учебное пособие. Издание 2-е, переработанное и дополненное. М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1998. 264 с.

51. Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере // Новосибирск: Наука, 1996.- 276 с.

52. Горелик A.JI. Скрипкин В.А. Методы распознавания: Учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Высш. шк., 1984. - 209 с.

53. Григорян В.А. Технология оценки качества медицинской помощи в областной больнице специализированного профиля. М.: Бюллетень НИИ им. Семашко РАМН, 1996, вып.4. С.99-103.

54. Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. М.: Медицина, 1978. - 294 с.

55. Гублер Е.В. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии. JL: Медицина, 1990.

56. Динамическое прогнозирование и распознавание ситуаций на основе аппарата нечеткой логики и конечно-автоматной модели представления временных последовательностей/ Деветков В.В., Румбешт В.В. // Вестн. МГТУ, Сер. Приборостр. 1995. - N1 - с. 74-84,128.

57. Дуда Р., Харт Р. Распознавание образов и анализ сцен. М.: Мир, 1975.-448 с.

58. Ематлетдинова Л.Ю., Куценко Т.И., Автоматизированные информационные системы управления в учреждениях здравоохранения. Воронеж: изд-во ВГТУ, 1999.218 с.

59. Енюков И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1986.

60. Есауленко И.Э. Пути повышения эффективности управления региональной системы здравоохранения / Есауленко И.Э., Клименко Г.Я., Чопоров О.Н. и др. // Сб. науч. тр. «Современные технологии в здравоохранении и медицине». Воронеж, 2000. С. 14-26.

61. Есауленко И.Э., Клименко Г.Я., Созаева В.Н., Чопоров О.Н. Проблемы здравоохранения промышленно-развитого региона в современных условиях / Воронеж: Изд-во ВГУ, 1999.

62. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. М.: ИНФРА-М, 1996. 416 с.

63. Жабин В.Е. Удаление зубов и лечение возникших осложнений. -Минск, Беларусь, 1975. 111 с.

64. Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия/Пер. с фр. М.: Финансы и статистика. 1988.

65. Задачи классификации и их программное обеспечение / B.C. Казанцев. М.: Наука, 1990.

66. Захаров В.Н., Дартау Л.А., Ефремов Л.И. Новые информационные технологии методическая основа исследования здоровья населения // Вестник Российской Академии Наук. Т.65. №1. 1995. С. 17-23.

67. Зацепина С.А., Львович Я.Е., Фролов В.Н. Теория управления: Учеб. пособие. Воронеж: изд-во ВГУ, 1989.

68. Зацепина С.А., Львович Я.Е., Фролов М.В. Управление в биотехнических и медицинских системах/ Под ред. В.Н. Фролова: Учеб. пособие. ВГТУ, МУВТ.- Воронеж, 1994. 145 с.

69. Иванов А.Г. Выживаемость больных с острым инфарктом миокарда/здоровье Рос.Фед. 1991. №3. С.26.

70. Игнатьев В.М., Крючков А.Н. Автоматизация процесса длительного хранения и обработки информации в медицинских учреждениях // Вестник новых медицинских технологий, 1995. Т.П. №1-2. С. 119-122.

71. Измайлов В.Б., Ролдугин Т.Н. Организация информационных потоков в многоуровневой информационной системе здравоохранения региона //

72. Высокие технологии в региональной информатике: Тез. докл. Всерос. со-вещ.-сем., Воронеж, 1998. 4.1. С.86.

73. Информационное обеспечение управления здравоохранением на территориальном уровне // В.Н. Денисов, Е.А. Финченко, С.Ю. Полунина и др. / Проблемы социальной гигиены и история медицины, 1997, №5. С.38-40.

74. Камышев A.A., Кузнецов С.И., Чопоров О.Н. Разработка процедур формализации моделей заболеваний// Компьютеризация в медицине: Межвузовский сборник научн. трудов. Воронеж, 1996. С. 158-163.

75. Кант В.И. Математические модели и моделирование в здравоохранении. М.: Медицина, 1987.

76. Каплинский А.И., Чернышова Г.Д., Хлявич O.A. Вероятностная алгоритмизация задач с булевыми переменными на основе адаптивного варианта метода ветвей и границ// Воронежский гос. университет, 1984.

77. Карелина Т.В., Львович И.Я., Ролдугин Г.Н. Оптимизация распределения финансово-материальных ресурсов в структуре государственно-муниципального ЛПУ / Прикладные задачи моделирования и оптимизации: Межвуз. сб. научн. тр., Воронеж, ВГТУ, 1999. С.49-53.

78. Карелина Т.В., Ролдугин Г.Н., Федотов А.Я. Структурное моделирование многоканальной системы ресурсного обеспечения государственно-муниципальных ЛПУ / Прикладные задачи моделирования и оптимизации: Межвуз. сб. научн. тр., Воронеж, ВГТУ, 1999. С.78-82.

79. Касенков Н.В., Клименко Г.Я., Чопоров О.Н. Рационализация деятельности городской больницы на основе интегрированных показателей и прогностических моделей // Сб. науч. ст. «Проблемы городского здравоохранения» (Выпуск 6), С-Пб, 2001.

80. Кафанов С. Е., Чопоров О.Н., Шалаева М.В. Рационализация превентивной терапии альвеолитов на основе прогностических моделей // Тр. Всеросс. конф. «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах», Воронеж, 2001. С. 184-185.

81. Клименко Г.Я., Косолапов В.П., Чопоров О.Н. Методика и результаты преобразования лингвистических характеристик в численные оценки факторов риска // Журн. «Консилиум», Воронеж, 2001, №4. С. 25-28.

82. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач / Пер. с англ; Под ред. А.Н. Горлина. М.: Радио и связь, 1990.

83. Комаров Ю.М. Информационная поддержка реформы здравоохранения в России / Информатизация в деятельности медицинских служб. 4.1. М., 1992, С. 38-50.

84. Контроль качества медицинской помощи в условиях центральной районной больницы // И.А. Камаев, М.Ш. Иксанов, С.А. Молодцов и др. / Проблемы социальной гигиены и история медицины, 1997, №3. С.20-21.

85. Кореневский H.A. Построение автоматизированных компьютерных медицинских систем. Курск, Изд-во КГТУ, 1996 г.

86. Коротких И.Н., Родионов О.В., Фролов М.В. Технология реабилитационных мероприятий: Учеб. пособие. Воронеж, 1993.

87. Корхова И.В. Здоровье населения: информация и статистика // Система показателей социальной статистики: концепция, методология, практика. Сборник научных трудов. М.: ИСЭПНАНССР, 1991.

88. Кузнецов С.И. Инвариантное моделирование в медицине на базе кластерного анлиза. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1997.

89. Кучеренко В.З., Анощенко Ю. Д. Мониторинг в системе управления специализированной помощью / Проблемы соц. гигиены и история медицины, 1994, №5. С.30-36.

90. Лаврентьев A.A., Разинкин К.А. Системный анализ, прогнозирование и рациональный выбор лечения кардиохирургических больных в послеоперационном периоде. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 2000. 160 с.

91. Ларичев О.И., Мечитов А.И., Мошкович Е.М., Фуремс Е.М. Выявление экспертных знаний. М., Наука, 1989.

92. Ластед Л. Введение в проблему принятия решений в медицине. Пер. с англ. М.: Мир, 1971.-282 с.

93. Лебедев А. А., Лисицын Ю. П. Новые подходы в моделировании взаимоотношений различных субъектов здравоохранения в условиях рыночной экономики переходного периода // Экономика здравоохранения. 1996, №5. С. 5-14.

94. Лебедева Н.В., Родионова Г.К., Жаворонок Л.Г. Состояние здоровья населения как критерий качества жизни // Вестник Российской АМН, 1997, №4. С.11-18.

95. Лисицын Ю.П. Социальная гигиена и организация здравоохранения. М.: Медицина, 1992. 512 с.

96. Логинов Б.Р. Автоматизация планирования ресурсов здравоохранения на основе применения математических моделей и ЭВМ // Сов. Здравоохранение, 1985, №1. С. 19-24.

97. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта: Пер. с франц. М.: Мир, 1991.-521 с.

98. Лузан С.Г., Поздеев В.Г., Степанов B.C. Управление центральной районной больницей с применением компьютерных технологий в условиях обязательного медицинского страхования. М.: Бюллетень НИИ им. Семашко РАМН, 1996, вып.1. С. 116-119.

99. Львович И.Я. Оптимизация принятия решений в САПР на основе интеграции вариационного моделирования и рационального выбора: Дис. . доктора тех. наук: 05.13.12, Науч. консульт. В.Н. Фролов Воронеж: ВГТУ, 1999.

100. Львович Э.М., Ролдугин Г.Н. Оптимизация селективной обработки информационных ресурсов для задач управления государственно-муниципальными структурами / Компьютеризация в медицине: Межвуз. сб. научн. тр., Воронеж, ВГТУ, 1999. С. 171-176.

101. Львович Я.Е. Моделирование развития атеросклероза на основе нейротехнологий / Львович Я.Е., Бабкин А.П., Чопоров О.Н., Исаков П.Н. // Тр. Всерос. конф. «Интеллектуальные информационные системы», 41, Воронеж, 2000. С. 106-107.

102. Львович Я.Е., Родионов О.В., Чопоров О.Н. Системная среда высоконадежных компьютерных медицинских систем//Методы и средства оценки и повышения надежности приборов, устройств и систем: Тез. докл. международной науч.-тех. конф. Пенза, 1995. С. 177-178.

103. Львович Я.Е., Ролдугин Г.Н. Оптимизация селективной обработки информационных ресурсов территориально-ведомственных ЛПУ // Интеллектуальные информационные системы: Труды Всероссийской конференции, Воронеж, 1999. С. 144.

104. Львович Я.Е., Фролов В. Н. Системное проектирование технологических процессов. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1980.

105. Львович Я.Е., Фролов В.Н. Теоретические основы конструирования, технологии и надежности РЭА: Учеб. пособие для вузов. М.: Радио и связь, 1986,- 192 с.

106. Львович Я.Е., Фролов В.Н. Теория управления: Учеб. пособ. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1980.

107. Львович Я.Е., Фролов М.В. Моделирование биотехнических и медицинских систем / Под ред. В.Н. Фролова: Учеб. пособие. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1994.

108. Львович Я.Е., Юрочкин А.Г., Чурюмов В.А. Микропроцессорные системы автоматизированного контроля производства СВТ.-Спб.: Политехника, 1992.-203с.

109. Мажара Ю.П., Олесин А.И. Прогнозирование и лечение жизне-угрожающих осложнений острого инфаркта миокарда на догоспитальном этапе и в клинике: Метод.рекомендации. Л.:ЛНИИСП, 1991.

110. Маколкин М.Д. Экспериментальные статистические методы построения алгоритмов прогноза инфарктов миокарда//Мед.техника. 1988. №6. С. 16-22.

111. Малинский Д.М. К методике комплексной оценки деятельности органов и учреждений здравоохранения // Сов. Здравоохранение, 1978, №9. С. 16-21.

112. Мейер Б., Бодуэн К. Методы программирования: В 2-х томах.Т.1. Пер. с франц. Ю.А.Первина. Под ред. и с предисловием А.П.Ершова.-М.:Мир, 1992. 456 с.:ил.

113. Минаков Э.В., Нестеровский И.П., Соболев Ю.А. Модель учета побочных действий лекарственных средств в медицинских информационных системах// Современные методы диагностики и лечения Межвузовский сборник научных трудов, Воронеж, 1995 г.

114. Митрофанова Н.Г., Дмитриева Н.В., Лузан С.Г. Методические подходы к комплексному изучению окружающей среды и здоровья населения на территориальном уровне. М.: Бюллетень НИИ им. Семашко РАМН, 1996, вып.2. С. 25-29.

115. Могучая О.В. Целевое нормирование и поисковое прогнозирование в медицине и здравоохранении // Проблемы социальной гигиены и история медицины, 1997, №3. С. 18-19.

116. Моделирование в управлении здравоохранением / Под ред. С.А. Гаспаряна. М.: 2-й МОЛГМИ, 1990. 317 с.

117. Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных, регрессия. М.: Финансы и статистика, 1982.-305с.

118. My шик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений: Пер. с нем. М.: Мир, 1990. 208 с.

119. Мышкис А.Д. Элементы теории математических моделей. М.: Физматлит, 1994. - 192 с.

120. Нехаенко Н.Е. Анализ и прогнозирование эффективности СМВ-терапии при язвенной болезни на основе оценки уровня лейкоцитурии / Н.Е. Нехаенко, В.Н. Фролов, О.Н. Чопоров и др. // Сб. науч. тр. «Компьютеризация в медицине». Воронеж, 2000. С. 39-43.

121. Нехаенко Н.Е. Моделирование процесса КВЧ-терапии при переломе голени / Н.Е. Нехаенко, В.Н. Фролов, О.Н. Чопоров и др. // Сб. науч. тр. «Компьютеризация в медицине». Воронеж, 2000. С. 61-64.

122. Нехаенко Н.Е. Оценка эффективности СМВ-терапии при хроническом пиелонефрите на основе прогностических моделей / Н.Е. Нехаенко, В.Н. Фролов, О.Н. Чопоров и др. // Сб. науч. тр. «Компьютеризация в медицине». Воронеж, 2000. С. 50-53.

123. Нехаенко Н.Е., Ципин Д.В., Чопоров О.Н. Анализ и прогнозирование эффективности КВЧ-терапии при переломе голени // Тр. Всеросс. конф. «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах», Воронеж, 2001. С. 58-59.

124. Новосельцев В.Н. Теория управления и биосистемы. М.: Наука, 1978.

125. Оценка качества и эффективности медицинской помощи // О.П. Щепин, A.JL Линденбраген, Т.И. Шаровар и др. М.: 1992.

126. Погодин Ю.И., Григорьев А.И. Методологические основы применения компьютерных технологий в деятельности медицинской службы вооруженных сил // Военно-медицинский журнал, 1997, №4. С. 4-10.

127. Поляков И.В., Лисанов А.Г., Мацько Г.М. О территориальной системе управления качеством медицинской помощи // Проблемы социальной гигиены и история медицины, 1996, №3. С. 22-24.

128. Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ.- М.: Наука. Гл.ред.физ.-мат.лит., 1987. 187 с.

129. Поспелов Д.А. Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов. М.: Радио и связь, 1989. - 184 с.

130. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. -М.: Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. 288 с.

131. Превентивная кардиология: Руководство /A.B. Виноградов, А.Н. Климов, А.И. Клорин и др. Под. ред. Г.И. Косицкого. М.: Медицина, 1987.

132. Превентивная терапия осложнений острого периода инфаркта миокарда: Методические рекомендации / A.B. Иванов, С.А. Копылов, С.И. Кузнецов, В.И. Поздняков. Воронеж, 1997.

133. Преображенская B.C. Организационные проблемы управления здравоохранением / Здоровье и здравоохранение: Проблемы и перспективы. М., 1991., С. 142-158.

134. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности/ Под ред. С.А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 1989. - 431 с.

135. Прикладной статистический анализ данных // Алексахин C.B., Бал дин A.B., Криницин В.В. и др. / Под ред. Криницина В.В. М.: «Издательство ПРИОР», 1998.

136. Приобретение знаний: Пер. с япон. /Под ред. С. Досуги, Ю. Саз-ки. М.: Мир, 1990.-215 с.

137. Разинкин К.А., Чопоров О.Н. Выбор оптимального плана лечения больных на основе классификационных и прогностических моделей // Сб. тез. докл. Всерос. совещ.-сем. «Высокие технологии в региональной информатике», часть 2, Воронеж, 1998, С. 13.

138. Родионов О.В., Фролов М.В., Чопоров О.Н. Интеграция компьютерной медицинской системы и баз знаний//Проблемы создания национальной академической системы баз данных и баз знаний: Тез. докл. Всероссийского совещания. Уфа, 1995. С. 78-79.

139. Рудько В.Ф. Принципы и методика изучения стоматологической заболеваемости . М., 1975. - 256 с.

140. Сидоренко Г.И., Кутепов E.H. Методические аспекты изучения и оценки состояния здоровья населения // Гигиена и санитария, 1997, №2. С. 55-58.

141. Системное моделирование здравоохранения / Д.Д. Венидиктов, A.C. Киселев, A.M. Петровский и др. / М.: ВНИИМ. Экспресс-информация, 1976.

142. Скляр В.Е., Левицкий А.П. Гигиена полости рта в профилактике основных стоматологических заболеваний. Киев, Здоровье, 1990. - 84с.

143. Смирнов И.П., Шнепс-Шнеппе М.А. Медицинская системотехника. Москва, Изд-во «Медицина», 1972. - 208 с.

144. Создание медицинской компьютерной сети России // В.А. Хро-мушин, В.М. Тимонин, A.A. Хадарцев и др. / Вестник диагностики и новых медицинских технологий, 1993, №1. С. 24-27.

145. Сойер Б., Фостер Д.Л. Программирование экспертных систем на Паскале: Пер с англ.- М.: Финансы и статистика, 1990.- 191 с.:ил.

146. Соколов Д.К. К вопросу оценки здоровья населения // Гиг. и сан., 1986, №11. С. 39-42.

147. Соколов Д.К. Математическое моделирование в медицине. М.: Медицина, 1974. 175 с.

148. Статистические методы для ЭВМ/ Под ред. К.Энслейна, Э.Релстона, Г.С.Уилфа: Пер. с англ./Под ред М.Б.Малютова.-М.:Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит.,1986.-464с.

149. Столяр В.Л., Москвичев А.Л., Винокуров Д.К. Современное состояние и перспективы развития медицинских информационных систем // Анналы хирургии, 1997, №2. С. 29-34.

150. Структурные методы обработки эмпирических данных. Бравер-ман Э.М., Мучник И.Б. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1983.

151. Сыркин А.Л. Инфаркт миокарда. М. : Медицина, 1991.

152. Тавровский В.М. Лечебно-диагностический процесс. Теория. Алгоритмы. Автоматизация. Тюмень, 1997.

153. Тарасик В.П. Математическое моделирование технических систем: Учебник для вузов. Мн.: ДизайнПРО, 1997. 640 с.

154. Тарасова Г.В. Прогнозирование здоровья населения: методические подходы. М.: Бюллетень НИИ им. Семашко РАМН, 1996, вып.2. С. 9-14.

155. Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ: Пер. с англ. /Предисл. Г.С. Оси-пова. М.: Финансы и статистика, 1990. - 320 с.

156. Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. М.: Наука, 1978.

157. Технология системного моделирования / Е.Ф. Аврамчук, A.A. Вавилов, C.B. Емельянов и др. / Под общ. ред. C.B. Емельянова М.: Машиностроение, 1988.

158. Тогунов И.А. Концептуальное обоснование применения метода систематического подхода к оценке качества медицинской помощи // Проблемы социальной гигиены и история медицины, 1998, №3. С. 45-47.

159. Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Анализ данных на компьютере/Под ред. В.Э. Фигурнова. М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995. - 384 с.

160. Уотерман Р.Д., Ленат Д., Хейсе-Рот Ф. Построение экспертных систем: Пер. с англ. М.: Мир, 1987. - 491 с.

161. Управление здравоохранением города в новых экономических условиях // Г.И. Чеченин, В.В. Максаков, О.С. Максакова и др. / Информатизация в деятельности медицинских служб. 4.1, М., 1992. С. 61-67.

162. Уссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. М.: Мир, 1992.

163. Федорков Е.Д. Моделирование и оптимизация дуальных динамических объектов в медицине. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1997.

164. Фролов В.Н. Выбор тактики лечения с применением математических методов. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1997.

165. Фролов В.Н. Моделирование и оптимизация сложных систем (избранные главы). Воронеж: Изд-воВГТУ, 1997. 151 с.

166. Фролов В.Н., Львович Я.Е., Подвальный С.Л. Проблемы оптимизации выбора в прикладных задачах. Воронеж: Изд-во ВГУ, 198 с.

167. Фролов М.В., Чопоров О.Н. Алгоритмизация планирования реабилитационных мероприятий при коррекции генеративной функции //Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах: Сб.науч.тр. Воронеж: ВГТУ, 1994. С. 116-121.

168. Фролов М.В., Чопоров О.Н. Программно-методический комплекс выбора оптимального плана лечения // Тез. докл. Всерос. совещания-семинара "Математическое обеспечение высоких технологий в технике, образовании и медицине", Воронеж, 1994, С.55.

169. Фуку нага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов: Пер. с англ. М.: Наука, 1979. - 295 с.

170. Хронические периодонтиты многокорневых зубов. Минск, Беларусь, 1974. - 144 с.

171. Чопоров О.Н., Бухонова О.В. Базы и банки данных: Учеб. пособие. Воронеж, Изд-во ВГТУ, 2000. 146 с.

172. Чопоров О.Н. Разработка критерия для сравнения эффективности использования различных схем лечения // Межвуз. сб. научн. тр. "Высокие технологии в технике, медицине и образовании", Ч. 2. Воронеж, 1997, С. 212-215.

173. Шиган E.H. Методы прогнозирования и моделирования в социально-гигиенических исследованиях. М.: Медицина, 1987.

174. Шиган E.H. Системный анализ в здравоохранении. М.: ЦОЛИУВ,1982.

175. Шипова В.М., Щепин В.О. Анализ обеспеченности медицинским персоналом больничных учреждений различного типа // Экономика здравоохранения, 1997, №1. С. 23-25.

176. Шорников Б.С. Классификация и диагностика в биологическом эксперименте. М., Наука, 1979.

177. Шрейдер Ю. Сознание и его имитация // Новый мир, 1989, N11, с. 244-255.

178. Шураков В.В., Дайтбегов и др. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных. 1990. - 189 с.

179. Щепин В.О. Структурные преобразования в здравоохранении. М., 1997. 221 с.

180. Щербаткин Д.Д., Эльчиян Р.А., Емелин И.В. Использование автоматизированных больничных информационных систем за рубежом. Обзорная информация: медицина и здравоохранение. Серия: обзоры по важнейшим проблемам медицины. ВНИИМИ М., N 5, 1988, с. 1-48.

181. Яковлев А.П. Автоматизированные информационные системы в условиях многопрофильного стационара / А.П. Яковлев, А.П. Столбов, М.И. Бурмистрова и др. М., 2000 176 с.

182. Ярошенко А.Н. Оценка качества и эффективности работы многопрофильной больницы // Здравоохранение Российской Федерации, 1996, №6. С. 36-37.

183. Abelin Th. // Wed Heth Stat. Rep. 1986.- v.39.- n.4.- p.353 - 364.

184. Baxt W.G. Application of artifical neural networks to clinical medicine // Lancet, 1995 Okt 28-346 (8983). P. 1135-1138.

185. Chin J H., Azhar S., Hoffman B.B. Inactivación of endothelial derived relaxing factor by oxidized lipoproteins// J. Clin. Invest. 1992. V.89. P. 1018.

186. Clayton P.O. Hripcsak G. Decision support in healthcare Illnt.J. Bio-Med.Compnt. -1995. V. 39.-P.59-66.

187. Cox D.R.- Regression models and life-tables // J.Royal Stat.Soc. -1972.-V.34.-P. 187-202.

188. Dargani R., Fowler J., Moreau D.R., Buffone G.J. // MEDINFO 95: Proceedings. Clevelend, 1995.-v. p.219 Medical Records institute. What is an Electronic Patent Record? // Internet; May 27, 1996.

189. Emrich L.J.,Priore R.L.,Murphy G.P.Brady M.F. Prognostic factors in patians with advanced stage prostate cancer // Cancer Research.-1985.-V.45, № 10. -P.5173-5179.

190. Engle R.L. Attempts to use computers as diagnostic aids in medical decision making: a thirty year experience // Perspect. Biol.Med. -1992. -V.35. № 2. - P.207-219.

191. Fisher R.A. On the mathematical foundation of theoretical statistics // Philos. Trans. Roy. Soc. A. 1922.- V.222. - P.309-368.

192. Genkin A.A. The intellegent medical systems as tool of biological cognition // The V International conference and Discussion Scientific Club "New information technologies in medicine and ecology.-IT+ME'98 . May 26 June 4, -Gurzuf.-1998. -P.142-146.

193. Ivandic M., Hermann W., Guder W.G . Development and evalution of urine protein expert system // Clin.I Chem. 1996.-V.42. - P. 1214 - 1222.

194. Kannel W. Contributions of Framingham study to the conquest of coronary artery disease// Amer. J. Cardiol. 1983. V. 62. N 16. P. 1109-1112.

195. Knowledge Acquisition tools for expert systems / ed.J.H.Boose and B.R.Gaines. London San Diego N.Y. Berkley Boston Tokyo Toronto Academic Press. -1988.-V.1;V.2.

196. Michel A., Dieffenbach m., Reisacher. et al // MEDINFO 95: Proceedings. Clevelend 1995, p.450.272

197. Molino G., Molino F., Furia D., Bar F., Battista S. Coppello N. Computer -Aided Diagnosis in Jaundice: Comparation of Knowledge-based and Probabilistic Approaches // Meth. Inform. Med- 1996. -V. 35. P.41-51.

198. P. Armitage and G. Berry. Statistical Methods in Medical Research.-1987,- Blackwell, Oxford.

199. S. Greeland. Quantative methods in the review of epidemiologic literature. //Epidemiologic Review.- 1984.-v.60.- p. 1018-1022.

200. Safran C. Using routinely collected data for clinical resarch // Stat.Med -1991.-V.10.-P.559-564.

201. Santucci G., Bach E.F., Barber B., Lamberts H., etc. Rational for Community Strategy in the Field of Information and Communications Technologies Applied to Health Care //Meth. inform. Med.-1990.-v-v.29.- p.84-91.

202. Shortliffe E.H. Clinical decision-support systems // Medical Informatics: computer application in health care. — Addison-Wesley. 1990. - P.466-502.

203. Van Bemmel J.H. Medical Informatics, Art or Science? // Meth. Inform. Med. 1996.-V.35.-P. 157-172.

204. Van Bemmel J.H.Formalization of medical knowledge the diagnostic strategies and expert systems // Van Bemmel JH, Gremy F, Zvarova J, eds. Medical Decision Making: Diagnostic Strategies And Expert System. - Elsevier Science Publishers BV, 1985.