Научно-методическое обеспечение экологического мониторинга приземного слоя атмосферы на территории аэродрома в условиях повышенной интенсивности полетов авиации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Маленёв Александр Игоревич

• Маленёв Александр Игоревич
• кандидат наук
• 2024

Оглавление диссертации кандидат наук Маленёв Александр Игоревич

Введение

1 Научно-методические аспекты мониторинга распространения вредных примесей на территориях с повышенным экологическим риском

1. 1 Особенности распространения вредных примесей в условиях застройки

различной плотности на объектах экологического риска

1.1.1 Влияние геометрии и плотности застройки территорий объектов экологического риска на характер распространения вредных примесей

1.1.2 Влияние ветрового режима на концентрацию вредных примесей

для территорий с различной плотностью застройки

1.1.3 Влияние состояния атмосферы на условия распространения

вредных примесей

1.1.4 Влияние химического состава и структуры атмосферных аэрозолей

на эволюцию распространения вредных примесей

1.2 Аэродромы государственной авиации как объекты повышенного экологического риска

1.3 Анализ подходов к описанию процесса переноса вредных примесей

на территории объектов повышенного экологического риска

1.4 Выводы по главе

2 Идентификация и прогнозирование локальных неоднородностей вредных примесей в воздушном потоке в районе аэродрома государственной авиации для типовых форм и геометрии аэродромной застройки

2.1 Особенности расчета ветровых характеристик на основе вихревого подхода

2.2 Модель идентификации и прогнозирования локальных неоднородностей в воздушном потоке для типовых форм и геометрии аэродромной застройки

2.3 Модель распространения вредных примесей с учетом локальных неоднородностей в воздушном потоке, обусловленных особенностями аэродромной застройки

2.3.1 Результаты численного эксперимента

2.4 Модифицированная модель перемещения вредных примесей

в районе аэродрома

2.5 Апробация моделей и результаты эксперимента

2.6 Выводы по главе

3 Модель переноса вредных примесей в районе расположения аэродрома государственной авиации в условиях неоднородной подстилающей поверхности и застроек различной плотности

3.1 Особенности расчета характеристик переноса вредных примесей в условиях неоднородной подстилающей поверхности

и застроек различной плотности

3.2 Алгоритм определения характеристик вредных примесей в районе расположения аэродрома государственной авиации

3.3 Результаты численного моделирования

3.4 Выводы по главе

4 Методика оценки характеристик распространения примесей в районе

аэродрома государственной авиации с учетом особенностей источника загрязнения

4.1 Особенности экологического мониторинга аэродромов государственной авиации

4.2 Количественные характеристики вредных примесей, возникающих

в процессе функционировании аэродромов государственной авиации

4.3 Алгоритмы мониторинга распространения вредных примесей

на примере аэродрома государственной авиации Балтимор

4.4 Численный и полунатурный эксперимент по оценке качества предлагаемой методики

4.5 Выводы по главе

Заключение

Список литературы

Приложение А (повторяемость ветра по скостям)

Приложение Б (выбросы в атмосферу отдельных ингредиентов вредных

примесей в различных режимах работы авиационного двигателя)

Приложение В (малогабаритная автоматическая метеорологическая станция; газоанализатор АГМ-10)

Приложение Г(модельное распространение примесей)

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Научно-методическое обеспечение экологического мониторинга приземного слоя атмосферы на территории аэродрома в условиях повышенной интенсивности полетов авиации»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Экологическая обстановка является важной частью жизни человека, особенно это важно для работающего персонала выполняющего свои обязанности на объектах с повышенным экологическим риском.

Одним из таких объектов являются аэродромы базирования государственной авиации. Они представляют собой обширные территории с типовыми застройками различной плотности, оказывающие значительное влияние на распространение примесей. Подавляющие число аэродромов государственной авиации находятся в непосредственной близости к жилым застройкам, а научно-методическое обеспечение экологического мониторинга таких территорий не удовлетворяет современным требованиям по надежности и точности информации об экологическом состоянии приземного слоя атмосферы в условиях интенсивных полетов авиации. Авиационная деятельность приводит к выбросу большого количества вредных примесей. Источниками выбросов являются воздушные суда, объекты инфраструктуры, а также автомобильная техника, обеспечивающая полеты. При сгорании авиационного топлива образуются различные вещества, включая: углекислый газ (СО^): газ, который образуется при сгорании углеводородов в авиационном топливе. Он является основным газом, способствующим парниковому эффекту и изменению климата; оксиды азота (N0*): образуются при высоких температурах сгорания и способствуют кислотным дождям, а также образованию смога и атмосферного загрязнения; оксиды серы ($0Х): образуются при сжигании топлива, которое содержит серу. Они являются основными загрязнителями воздуха и могут приводить к образованию кислотных осадков; взвешенные частицы: при сгорании топлива образуются твердые и жидкие частицы, которые могут содержать различные вещества, включая углерод, металлы и другие вредные примеси. Эти вещества, образующиеся при сгорании авиационного топлива, являются вредными для окружающей среды и здоровья людей, поэтому они подлежат регулированию и контролю выбросов от воздушных судов. Загрязнение воздуха может охватывать обширные территории за счет перемещения вредных веществ вместе с воздушными массами по-

средством диффузии и с помощью направленного переноса. Причем изменение концентрации вредных примесей в пространстве и во времени в существенной степени будет зависеть от источника выброса и характера подстилающей поверхности, наличия препятствий и застроек, метеорологической обстановки в районе выброса. Учет этих факторов в моделях позволит заблаговременно выявить опасные зоны с высокой концентрацией вредных примесей при различных направлениях и скоростях ветра, а также обеспечить рациональный мониторинг экологического состояния района аэродрома и прилегающей местности.

Проведенный анализ позволяет заключить, что наименее изученными являются процессы распространения выбросов в районах застроек с различной плотностью, формой, со специфическим рельефом и растительностью, к которым относятся аэродромы, располагающиеся на урбанизированных территориях.

К настоящему времени, в рамках разнообразных моделей, процессы движения и переноса примесей описаны достаточно детально и подробно. Однако существующие методы оценки распространения вредных примесей не в полной мере учитывают особенности геометрии и плотности застройки аэродромов, характер подстилающей поверхности, состояние воздушной среды, вихревой характер движения воздушных масс, что приводит к значительным ошибкам при прогнозировании их распространения, а также определения мест расположения средств экологического мониторинга.

Степень разработанности тематики исследования. Последние годы отмечаются увеличенным интересом к проблеме охраны окружающей среды, что привело к проведению множества исследований, посвященных динамике распространения примесей, из которых отметим классические работы М.В. Курганского, А. А. Тихомирова, В.С. Дронова, С.Ю. Кулакова, Э.В. Сазонова, С.Н. Клепикова, С.А. Куролапа, А.А. Томилова и ряда других. А также принципиально важные работы Seinfeld J.H., Morison R.P., Brandt J., в которых были разработаны и детально проанализированы динамические модели переноса и распространения примесей с учетом различных типов подстилающей поверхности, ландшафтных неоднородно-стей. Большой вклад в данной области исследований внёс С. М. Белоцерковский и

5

его ученики. Известные модели переноса воздушных масс на малых масштабах не всегда адекватно и точно описывают ветровые потоки в условиях аэродромной застройки. Теоретические основы экологического мониторинга окружающей среды были заложены в фундаментальной монографии Л.С. Ивлева «Химический состав и структура атмосферных аэрозолей» (1982). Здесь были рассмотрены основные источники аэрозолей в атмосфере, а также приведены основные характеристики их распространения. Однако проблема распространения вредных примесей на аэродромных территориях остается актуальной из-за различных факторов, таких как: разнообразие геометрии каналов переноса, необходимость учета граничных условий, физико-географические и климатические особенности территории исследования, а также источников загрязнения. Анализ существующих научно-методических подходов к описанию переноса примесей и полученных результатов в процессе экологических исследований воздушной среды в районах аэродромов, указывает на необходимость разработки моделей и методик, ориентированных на описание движения воздушных масс и связанное с ним распространение примесей в районах аэродромов с типовыми застройками различной плотности, располагающихся на урбанизированных территориях населенных пунктов. Поэтому возникает противоречие между необходимостью в получении научно-обоснованной информации об условиях переноса воздушных масс, распространения вредных примесей на территориях аэродромов государственной авиации и современным научно-методическим обеспечением процесса экологического мониторинга районов с застройками различной плотности и геометрии, различными физико-географическими условиями, повышенной авиационной нагрузкой.

Научная задача исследования состоит в разработке взаимосвязанных моделей и методики оценки распространения вредных примесей в приземном слое атмосферы для районов аэродромов государственной авиации с учетом геометрии и плотности застройки, а также термодинамического и химического состояния воздушной среды.

Целью исследования является повышение качества экологического мониторинга территории аэродрома в условиях интенсивного использования авиации.

Достижение поставленной цели требует решения следующих частных задач:

1. Провести анализ существующих подходов к описанию переноса вредных примесей на территориях аэродромов государственной авиации с различными физико-географическими условиями и застройками различной плотности с типовой геометрией.

2. Построить модель идентификации и прогнозирования локальных неодно-родностей в воздушном потоке в районе аэродрома государственной авиации для типовых форм и геометрии аэродромной застройки, основанной на теории дискретных вихрей и позволяющей оценить эволюцию вредных примесей с учетом особенностей рельефа и застройки района расположения аэродрома.

3. Построить модель переноса вредных веществ в районе расположения аэродрома государственной авиации в условиях неоднородной подстилающей поверхности и застроек различной плотности, позволяющей разработать научно-обоснованные рекомендации по прогнозированию распространения вредных примесей.

4. Разработать методику оценки характеристик распространения примесей в районе аэродрома государственной авиации с учетом особенностей источника загрязнения.

5. Провести натурные и численные эксперименты. Оценить качество предложенной методики на примере функционирования объекта повышенного экологического риска - аэродрома государственной авиации.

6. Разработать рекомендации по применению методики оценки распространения примесей в районе аэродрома государственной авиации с учетом различных физико-географических условий, расположения застроек типовой геометрии и меняющегося состояния атмосферы.

Объектом исследования является динамика воздушных масс и процесс эволюции примесей в приземном слое атмосферы в районе аэродрома государственной авиации с определенными физико-географическими условиями и застройками типовой геометрии.

Предметом исследования являются модели и алгоритмы оценки распространения примесей в приземном слое атмосферы в районе аэродрома государственной авиации с определенными физико-географическими условиями и застройками типовой геометрии.

Методология и методы исследования. В качестве основы проводимых в диссертационной работе исследований использовались результаты отечественных и зарубежных ученых в области экологического мониторинга приземного слоя атмосферы с математическим моделированием динамики воздушных масс. В этой связи в работе использовался сравнительный метод, метод природной индикации, а также метод инструментального исследования. Эти методы позволяют учитывать географические и техногенные особенности территории. Для получения статистических характеристик изменчивости концентрации вредных примесей в районе исследования применялся научно-методический аппарат.

Научная новизна исследования:

1. Предложена модель идентификации и прогнозирования локальных неод-нородностей в воздушном потоке в районе аэродрома государственной авиации для типовых форм и геометрии аэродромной застройки, отличающаяся от известных учётом граничных условий, формализуемых в рамках теории гидродинамики вязких сплошных сред и дискретных вихрей, что позволяет избежать «нефизич-ных» бесконечных градиентов решений в окрестности точек потери гладкости границ, описывающих локальные ламинарные и турбулентные движения воздуха, содержащего вредные примеси, и определяющих их эволюцию в приземном слое атмосферы.

2. Предложена модель переноса вредных веществ в районе расположения аэродрома государственной авиации в условиях неоднородной подстилающей поверхности и застроек различной плотности, отличающаяся от известных учетом расположения, формы и геометрии зданий и сооружений, характера подстилающей поверхности, термодинамического состояния воздушной среды и концентрации вредных примесей в приземном слое атмосферы.

3. Разработана методика оценки характеристик распространения примесей в районе аэродрома государственной авиации с учетом особенностей источника загрязнения, отличающаяся от известных учетом локальных неоднородностей воздушного потока, геометрических особенностей застройки, состояния приземного слоя атмосферы и позволяющая выявить экологически опасные зоны в зависимости от направления и скорости ветра, особенностей подстилающей поверхности, характера источника загрязнения.

Достоверность научных результатов. Научные положения, теоретические выводы и практические рекомендации, включенные в диссертационную работу, подтверждены сходимостью расчетных данных и результатов натурных экспериментов, экспертными оценками специалистов, соответствующими актами, а также широкой апробацией результатов на Международных и Всероссийских конференциях.

Теоретическая значимость работы заключается в расширении модельных представлений, описывающих динамику переноса примесей для территорий, находящихся под влиянием авиационной деятельности, с различными физико-географическими особенностями. Учет граничных условий в рамках модели дискретных вихрей позволил теоретически строго обосновать результаты моделирования переноса примесей на исследуемых территориях. Указанные результаты позволяют прогнозировать распространение примесей в вышеописанных условиях, а также экологические риски по модельным и экспериментальным данным. Полученные результаты позволяют расширить возможности научно-методического аппарата экологического мониторинга с точки зрения проверки адекватности прогностических моделей.

Практическая значимость результатов исследования заключается в расширении возможностей экологического мониторинга воздушной среды, основанного на привлечении методов математического моделирования движений воздушных масс и распространения примесей на территориях, находящихся под влиянием авиационной деятельности. Прогнозы распространения вредных примесей в случае точечных или распределенных выбросов позволяют заблаговременно проинформировать население

9

и авиационные органы управления о предполагаемом ухудшении экологической обстановки. Разработанный методический аппарат позволяет обоснованно планировать строительство аэродромных сооружений с повышенным экологическим риском с учетом минимизации потенциального экологического ущерба как для сотрудников, так и населения.

Результаты диссертационной работы используются при экологическом обеспечении функционирования аэродромов государственной авиации (войсковой части 23326), в практике работы проектно-изыскательных и учебно-научных организаций: ООО Транспортная компания «Экотранс», ООО «Совтех», Воронежский государственный университет инженерных технологий, в образовательной и научной деятельности гидрометеорологического факультета ВУНЦ ВВС ВВА.

На защиту выносятся:

1. Модель идентификации и прогнозирования локальных неоднородностей в воздушном потоке в районе аэродрома государственной авиации для типовых форм и геометрии аэродромной застройки.

2. Модель переноса вредных веществ в районе расположения аэродрома государственной авиации в условиях неоднородной подстилающей поверхности и застроек различной плотности.

3. Методика оценки характеристик распространения примесей в районе аэродрома государственной авиации с учетом особенностей источника загрязнения.

Соответствие диссертации паспорту специальности. В диссертационной работе разработан научно-методический аппарат прогнозирования переноса вредных веществ в условиях городской среды, что соответствует паспорту специальности 1.0.21- «Геоэкология». В соответствии с целью, задачами и полученными научными результатами диссертация соответствует следующим пунктам области исследования: п. 1.12 Геоэкологический мониторинг и обеспечение экологической безопасности, средств контроля; п. 1.13. Динамика, механизм, факторы и закономерности развития опасных природных и техноприродных процессов, прогноз их развития, оценка опасности и риска, управление риском, превентивные мероприятия по снижению последствий катастрофических процессов, инже-

10

нерная защита территорий, зданий и сооружений; п. 1.14. Моделирование геоэкологических процессов.

Апробация работы. Материалы диссертационной работы докладывались и обсуждались на Международных и Всероссийских конференциях: «Академические Жуковские чтения. Системы гидрометеорологического, экологического и специального мониторинга: методологические аспекты повышения качества функционирования», Всероссийская научно-практическая конференция, ВУНЦ ВВС «ВВА», (Воронеж, 2013 г.); «Информатика: проблемы, методология, технологии», Международная конференция, Воронежский государственный университет, (Воронеж, 2014 г.); «Информатика: проблемы, методология, технологии»: XIX международная научно-методическая конференция, г. Воронеж, Воронежский государственный университет, (Воронеж, 2019 г.); «Методологические аспекты развития метеорологии специального назначения, экологии и аэрокосмического мониторинга» V Всероссийская научно-практическая конференция, (Воронеж, 2019 г.); «Информатика: проблемы, методология, технологии»: XIX международная научно-методическая конференция, Воронежский государственный университет, (Воронеж, 2020 г.); «Перспективы развития беспилотной авиации. Проблемы применения, управления и обеспечения беспилотной авиации»: II Всероссийская научно-практическая конференция, (г. Воронеж 2020 г.); «Методологические аспекты развития метеорологии специального назначения, экологии и систем аэрокосмического мониторинга» VI Всероссийская научно-практическая конференция, ВУНЦ ВВС «ВВА», (г. Воронеж, 2020 г.); «Российская наука в современном мире», 52 международная научно-практическая конференция, научно-издательский центр «Актуальность. РФ», (г. Москва, 2023 г).

Публикации. По результатам исследования опубликовано 13 печатных работ, в том числе 4 - в изданиях, рекомендованных ВАК РФ и приравненные к ним для публикации основных результатов диссертационных исследований, общим объемом 70 стр. (лично автором выполнено 53 стр.). В работах, опубликованных в соавторстве, личное участие автора заключается в разработке моделей и методик проведения натурных и вычислительных экспериментов.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из 4 глав, введения, заключения, библиографического списка из 129 наименований, содержит 120 страниц основного текста, 45 рисунков, 25 таблиц.

В первой главе рассматриваются экологические аспекты переноса вредных веществ аэродромов государственной авиации, а также источники загрязнения атмосферы в приземном слое, изучаются геометрические, физические и химические характеристики микрочастиц аэрозолей и описываются механизмы их переноса на территориях аэродромов государственной авиации с уникальными физико-географическими условиями и застройками различной геометрии. Изучение аэрозолей в нижних слоях атмосферы выявило прямую зависимость их химического состава от местных источников, выделяющих вредные примеси. Отмечено влияние на концентрацию вредных примесей таких факторов, как направление и скорость ветра, форма и геометрия застройки, характер подстилающей поверхности.

Во второй главе представлена модель идентификации и прогнозирования локальных неоднородностей в воздушном потоке в районе аэродрома государственной авиации для типовых форм и геометрии аэродромной застройки, отличается от известных учётом граничных условий, формализуемых в рамках теории гидродинамики вязких сплошных сред и дискретных вихрей, что позволяет избежать «не-физичных» бесконечных градиентов решений в окрестности точек потери гладкости границ, описывающих локальные ламинарные и турбулентные движения воздуха, содержащего вредные примеси, и определяющих их эволюцию в приземном слое атмосферы. Модель включает в себя уравнения динамики воздушных масс и уравнения переноса примесей в сочетании с граничными условиями, формализованными в рамках модели дискретных вихрей.

В третьей главе представлена модель переноса вредных веществ в районе расположения аэродрома государственной авиации в условиях неоднородной подстилающей поверхности и застроек различной плотности, отличающаяся от известных учётом расположения, формы и геометрии аэродромных зданий и со-

оружений, характера подстилающей поверхности, термодинамического состояния воздушной среды и концентрации вредных примесей в приземном слое атмосферы.

В четвертой главе изложена методика оценки распространения примесей в районе аэродрома государственной авиации с учетом особенностей источника загрязнения, отличающаяся от известных учетом локальных неоднородностей воздушного потока, геометрических особенностей застройки, состояния приземного слоя атмосферы.

Перейдем к решению научной задачи.

1 Научно-методические аспекты мониторинга распространения вредных примесей на территориях с повышенным экологическим риском

1.1 Особенности распространения вредных примесей в условиях застройки различной плотности на объектах экологического риска

В настоящее время мониторинг вредных примесей осуществляется различными способами: прямое измерение концентраций, систематическое наблюдение за их изменениями, а также создание и использование компьютерных моделей на основе полученных данных и т.д. Однако особенно мало изучены и трудоемки в аналитическом плане процессы диффузии загрязняющих веществ в условиях сложного рельефа местности и областях с разной степенью застройки, что обусловлено проблемами с их описанием и формализации таких процессов.

Загрязнение приземного слоя атмосферы зависит от ряда факторов: рельефа местности, геометрии и плотности застройки территорий, влияние ветрового режима на концентрацию, состояния атмосферы и других метеорологических условий, поэтому их учет является важной задачей при построении моделей перемещения вредных примесей [1, 2, 3].

Атмосферное загрязнение подвержено влиянию множественных факторов, включая рельеф местности, геометрию и плотность застройки территорий, динамику ветров, которая влияет на распределение загрязняющих веществ, а также общее состояние атмосферы и прочие климатические параметры. Учет этих аспектов играет ключевую роль в разработке эффективных моделей для прогнозирования распространения вредных примесей.

Метеорологические условия, такие как изменчивость скорости ветра, присутствие облаков, осадки в виде дождя или снега, играют ключевую роль в уменьшении уровня вредных примесей и зону их распространения. При горизонтальном перемещении воздуха вредные примеси могут перемещаться на тысячи километров. При малой скорости ветра возникает неравномерная концентрация распространения вредных примесей [4, 6, 7].

1.1.1 Влияние геометрии и плотности застройки территорий объектов экологического риска на характер распространения вредных примесей

Влияние застройки на распространение вредных примесей проявляется в появлении различных эффектов, которые необходимо учитывать в процессе экологического мониторинга вредных примесей. К основным эффектам, которые существенно изменяют характеристики вредных примесей, относятся: генерирование зданиями тепловой энергии в результате чего, возникает турбулентность в каньонах и между зданиями. Каждый вид застройки имеет свои определенные свойства и в пределах даже одной застройки создается свой индивидуальный микроклимат. При анализе влияния процессов переноса вредных примесей в атмосфере на аэродром и прилегающей к нему территории необходимо учитывать характеристики застройки, плотность, размеры зданий и сооружений, способ их расположения, которые в значительной степени определяют перенос вредных примесей. Также стоит отметить, что уровни загрязнения воздуха в районе застроек подвержены значительным временным колебаниям, включая сезонные, что обуславливает необходимость комплексного анализа влияния застроек на динамику распространения вредных примесей.

Ключевым элементом, влияющим на диффузию вредных примесей в районах с различной плотностью застройки, являются строения с учетом их архитектурных параметров, в частности высоты, а также особенностей подстилающей поверхности. Здания, за счет выделения огромного количества энергии, меняют тепловые свойства приземного слоя воздуха, вызывая его преобразование. Таким образом, застройка усиливает атмосферную турбулентность, что приводит к формированию мощных восходящих потоков воздуха, влияющих на состояние атмосферы [8, 9].

Исследования указывают на сложные взаимосвязи между различными экологическими факторами. Сильные ветры могут предотвращать формирование температурных инверсий, снижая риск застоя загрязненного воздуха. В без-

15

ветренную погоду, напротив, увеличивается шанс образования инверсии, приводя к аккумуляции вредных примесей в нижних слоях атмосферы, особенно над территориями с уже существующими экологическими проблемами. В таких условиях загрязняющие агенты, регулярно выбрасываемые в атмосферу, ограничены в распространении, застаиваясь около поверхности земли, что увеличивает их концентрацию и вредное воздействие на окружающую среду [10, 11, 12].

В районах застроек температурный режим отличается от окружающей местности. Это обусловлено эффектом «городских тепловых островов», когда застройки, аккумулируя тепло, создают над собой купола загрязненного воздуха. В этих «куполах» концентрация вредных веществ повышена, и они способны подниматься на значительные высоты. Феномен объясняется тем, что постройки, в силу своего назначения и строительства, выступают в качестве эмитентов тепла.

В районах с застройкой различной высоты формируются условия для проявления эффекта «ветрового подпора». Этот эффект происходит, когда воздушный поток сталкивается с препятствиями на своем пути, из-за чего не может свободно перемещаться. Это влияет на распределение атмосферного давления в таких районах: в зависимости от направления и силы ветра может возникать либо повышенное, либо сниженное давление. При воздействии ветра на препятствие, например здание, эффект упора создает зоны с повышенным давлением перед препятствием, что напрямую зависит от скорости ветрового потока [13, 14].

При слабой ветровой активности наблюдается снижение эффективности тяги в дымоходах, тогда как при умеренной скорости ветра тяга может изменять свое направление. В условиях ветра, дующего в направлении, противоположном движению дымовых газов, в области давления за сооружением создается вакуум, что способствует усилению тяги и, соответственно, лучшему рассеиванию загрязняющих веществ в атмосфере. Когда ветровые потоки взаимодействуют с фасадами многоэтажных зданий, происходит изменение давления на структуру, что требует учета в расчетах ветровой нагрузки. Это касается также и анализа потерь, вызванных влиянием температурных колебаний, где критично учитывать изменения ско-

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Маленёв Александр Игоревич, 2024 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Андреева, Е.В. Атмосфера и жизнь / Е.В. Андреева, Т.Н. Кладо. - М.: Гидрометеорологическое издательство, 1993. 268 с.

2. Ветошкин, А. Г. Основы инженерной экологии. Учебное пособие для вузов Издательство: Лань, 2024. 332 с.

3. Moin P., Kim J. On the numerical solution of time dependent viscous incompressible fluid flows involving solid boundaries // J. Computational Physics. 1980. V. 35. P. 381-392.

4. Руководство по контролю загрязнения атмосферы. М.: Гидрометиоиздат, 1991. - 693 с.

5. Gokarn A., Battaglia1F., Fox R.O. Large eddy simulations of incompressible turbulent flows using parallel computing techniques // Int. J. Numer. Meth. Fluids. 2008. V. 56. № 10. P. 1819-1843.

6. Нутерман, Р.Б. Моделирование турбулентных течений и переноса примеси в элементах городской застройки: автореф. дисс... канд. физ-мат. наук. Томск-2008. КЦ «Позитив». 117 с.

7. СанПиН 1.2.3685-21 «Гигиенические нормативы и требования к обеспечению безопасности и (или) безвредности для человека факторов среды обитания». Постановление от 28 января 2021 года №2. 988 с.

8. Akhmedov, D.D. Modeling of atmospheric pollutants dispersion taking into account the effect of terrain roughness on wind profiles. ЖУРНАЛ: Nformation technology. problems and solutions. Уфимский государственный нефтяной технический университет 2021. № 2 (15). С. 52 - 58.

9. Заварзин, Г. А. Бактерии и состав атмосферы / Г.А. Заварзин. - М.: Ле-нанд, 2014. - 200 c.

10. Зорин, А.В., Фокичева, А.А. Влияние гражданской авиации на экологическое состояние атмосферы: учебное пособие. СПб, РГГМУ, 2019. 107с.

11. Императорское, русское общество. Воздухоплавание и исследование атмосферы / Императорское русское общество. - М.: Книга по требованию, 2012. - 629 c.

12. Семин, М.А., Исаевич, А.Г., Трушкова, Н.А., Бублик, С.А., Казаков, Б.П. К вопросу о расчете распространения вредных примесей в системах горных выработок. Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. 2022. № 2. С. 82-93.

13. Курганский, М.В. Введение в крупномасштабную динамику атмосферы (адиабатические инварианты и их применение) / М.В. Курганский. - М.: Гидроме-теоиздат, 1993. - 168 с.

14. Рымаков, А.Г. Рассеивание вредных примесей в воздухе приземного слоя. Учебно-методическое пособие. Миси-МГСУ, 2022. С. 41-49.

15. Погосян, Х.П. Атмосфера и человек / Х.П. Погосян. - М.: Просвещение, 1977. - 160 с.

16. Семенов, А.И., Темный, В.В., Шефов Н.Н. Валерьян Иванович Красов-ский - основатель отечественной научной школы физики верхней атмосферы Земли. Космическая геофизика. Климатические изменения. Собственное излучение. Динамические процессы / А.И. Семенов, В.В. Темный, Н.Н. Шефов. - М.: Красанд, 2013. - 224 с

17. Тарасов, Л.В. Атмосфера нашей планеты / Л.В. Тарасов. - М.: ФИЗ-МАТЛИТ, 2012. - 420 с.

18. Курбаналиев, А.Ы., Турганбаева, А.Б., Матисаков, Ж.К., Бердибекова, К.Т. Численное моделирование распространения вредных выбросов над двумерной модели местности. Вестник Кыргызского государственного университета строительства, транспорта и архитектуры им. Н.Исанова. 2021. № 4 (74). С. 564-69.

19. Заволженский, М.В., Руткевич, П.Б. Большие числа Рейнольдса: обтекание контуров. Препринт Пр-2117. - М.: ИКИ РАН, 2006. - 60 с.

20. Заволженский, М.В., Руткевич П.Б. Уточнённый прогноз траекторий тропических циклонов. Препринт Пр-2112. - М.: ИКИ РАН, 2005, - 24 с.

21. Adger, W.N., Municipal Temperature and Heatwave Predictions as a Tool for Integrated Socio-Environmental Impact Analysis in Brazil. 2006. Vulnerability. Global Environ. Change 16, 268-281.

22. Чернявский, С.А. Экспериментальные методы расчета коэффициента турбулентной диффузии для анализа рассеивания химических загрязнителей в атмосфере. Экология урбанизированных территорий. 2020. № 1. С. 22 - 27.

23. Хромов, С.П., Петросянц, М.А. Метеорология и климатология: учебник.

- М.: Изд-во МГУ, 2006. - 583 с.

24. Полякова, Л.С., Кашарин, Д.В. Метеорология и климатология.

- Новочеркасск: НГМА, 2004. - 107 с.

25. Кочетова, Ж.Ю., Базарский, О.В., Маслова, Н.В. Авиационно-ракетные кластеры и окружающая среда. Монография. Инфа-М, 2022г. С. 130-134.

26. Варбанец, Т.В. Метеорология: учебное пособие. - М.: Изд-во Феникс, 2008. 236 с.

27. Жук, В.И. Анализ влияния атмосферных явлений на распространение примесей при тепловой и концентрационной конвекции от линейного источника загрязнения. Актуальные научные исследования в современном мире. 2021. № 5-3 (73). С. 177-183

28. Инженерная экология и экологический менеджмент / М.В. Буторина, П.В. Воробьев, А.П. Дмитриева и др.; Под. ред. Н.И. Иванова, И.М. Фадина. - М.: Логос, 2002. - 527 с.

29. Короновский, Н.В. Общая геология: учебник / Изд. Московского Университета, 2002. - 405 с.

30. Изаков, М.Н. О параметрах мелкомасштабной турбулентности в атмосфере Венеры и их использовании в моделях глобальной циркуляции / М.Н. Изаков // Астрономический вестник, 2012. Т. 4б, № 4. - С. 297-310.

31. Трунев, А.П. Теория турбулентности и моделирование турбулентного переноса в атмосфере / А.П. Трунев // Научный журнал КубГАУ, 2010. Ч. 5. № 60(06). - С. 1-30.

32. Лихеноиндикация атмосферного загрязнения приаэродромных территорий г. Воронежа: отчет о НИР «Эпифит» (раб. мат-лы заключ.) / Науч. руковод. А. Козлов. Воронеж: ВУНЦ ВВС ВВА им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина, 2013. С. 29-35.

33. Кочуров Б.И., Антипова А.В., Костовска С.К. Современная экологическая обстановка в России и возможности её прогнозирования. - М.: Ин-т эконом. стратегий, 2005. - 52 с.

34. Комплексная геоэкологическая оценка территории аэродрома государственной авиации «Балтимор»: отчет о НИР «Эколог-Б»(раб. мат-лы заключ.) / Науч. руковод. А. Томилов. Воронеж: ВУНЦ ВВС ВВА им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина, 2014. С. 64-80.

35. Влияние турбулентности на полеты воздушных судов. Бузаева С.В., Евдокимова Т.А. Научный вестник УВАУ ГА(И), Ульяновск, 2017. № 9. - С. 140-143.

36. К вопросу формулирования обобщённой модели ветрового воздействия на высотные сооружения. Пичугин С.Ф., Махинько А.В. Металлические конструкции, 13. Т. 19, № 2. - С. 111-120.

37. Татаринов В.В. С.Ю. Научно-методический аппарат метеозависимой оценки геоэкологического состояния окружающей среды на аэродроме государственной авиации: диссертация канд. географ. наук. Воронеж: ВУНЦ ВВС ВВА, 2013. 170 с.

38. Женихов, Ю.Н. Обращение с опасными отходами: учеб. пос. / Ю.Н. Женихов, В.Н. Иванов. - Тверь: ТГТУ, 2004. - 224 с.

39. Новиков, Ю.В. Экология, окружающая среда и человек / Ю.В.Новиков.

- М.: Изд. ФАИР-Пресс, 2003. - 560 с.

40. Матвеев Ю.А., Позин А.А., Юнак А.И. Прогнозирование и управление экологической безопасностью при реализации сложных технических проектов.

- М.: Изд-во МАИ, 2005. - 367 с.

41. Новиков Ю.В. Экология: окружающая среда и человек: учебное пособие. - М.: Агентство «ФАИР», 2005. - 722 с.

42. Колмогоров, А.Н. Локальная структура турбулентности в несжимаемой вязкой жидкости при очень больших числах Рейнольдса // ДАН СССР. 1941. Т. 30. - С. 299-303.

43. Рязанов, В.И. Исследование распространения примесей в атмосфере при работе ракетных двигателей с учетом фактических метеопараметров: дисс... канд.

физико-матем. наук / Федеральное государственное бюджетное учреждение город «Высокогорный геофизический институт». 2021 страница?

44. Niederschulte M.A., Adrian R.J., Hanratty T.J. Measurements of turbulent flow in a channel at low Reynolds numbers // Experiments in Fluids. 1990. V. 9. P. 222-230.

45. Белоцерковский, О.М. Динамика пространственных вихревых течений в неоднородной атмосфере / О.М. Белоцерковский, В.А. Андрущенко, Ю.Д. Шевелев. - М.: Янус-К, 2000. - 456 с.

46. Гундарцев, М.А., Гундарцев, А.А., Константинова, А.А. Построение полей рассеивания вредных примесей от промышленных предприятий. Промышленные АСУ и контроллеры. 2021. № 1. С. 14-20.

47. Пичужкин, П.В., Палешкин, А.В. Математическое моделирование процессов распространения и рассеивания вредных примесей в окружающую среду при наличии стационарных и нестационарных источников выбросов. Научно-технический вестник Поволжья. 2022. № 3. С. 43-46.

48. Кириленко, В.И., Маслов, Е.Н., Муртузалиев, М.А. Оценка распределения концентрации загрязняющего вещества в атмосферном воздухе. Актуальные проблемы военно-научных исследований. 2022. № 1 (19). С. 247 - 255.

49. Ахмедов, Д.Д. Исследование процесса распространения вредных примесей в атмосфере с учетом влияния типов наземного покрова на характеристики ветра. Проблемы вычислительной и прикладной математики. 2020. № 3 (27). С. 154 - 167.

50. Мензелинцева, Н.В. Совершенствование оценки пылевого загрязнения атмосферы урбанизированных территорий с учетом плотности застройки: авто-реф. дисс... канд. тех.наук. Волгоград, издательство ВолгГТУ, 2021. 117 с.

51. Воздействие ветра на здания и сооружения / Э. Симиу, Р. Сканлан; Перевод с английского Б.Е. Маслова, А.В. Швецовой; Под редакцией канд. техн. наук Б. Е. Маслова. - М.: Стройиздат, 1984. - 360 с.

52. Wu H. Designing for pedestrian comfort in response to local climate / H. Wu and F. Kriksic // Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodinamics. 2012. -P. 104 -106, 394-407.

53. Yoshie R. Cooperative project for CFD prediction of pedestrian wind environment in the architectural institute of Japan / R. Yoshie, A. Mochida, Y. Tominaga // Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics. - 2007. №95(9-11). - P. 1551-578.

54. Sebok, A., Vasanits-Zsigrai, A., Helenkar, A., Gy, Z., Molnar-Perl, I., 2009. Multiresidue analysis of pollutants as their trimethylsilyl derivatives, by gas chromatog-raphy-mass spectrometry. J. Chromatogr. A 121, 2288-2301.

55. Ивлев. Л.С. «Химический состав и структура атмосферных аэрозолей» Издание ленинградского университета., 1982. - 366с.

56. Тасейко, О.В. Моделирование локальных условий рассеивания загрязнителей в городской застройке: автореф. дисс... канд. физ-мат. наук. Красноярск, 2021. ООО «Диалог-Сибирь». 23 с.

57. Ecotoxicol. Environ. Saf. 62 (2), 174 - 184. http://dx.doi.org/10.1016/j.ecoenv.2004.11.013.

58. Богомолов, С.А. Совершенствование оценки пылевого загрязнения атмосферы урбанизированных территорий с учетом плотности застройки: дисс.канд.техн.наук. Волгоградский государственный технический университет, 2021. 117 с.

59. Равшанов, Н., Боборахимов, Б.И., Журабоева, О.С. Численное моделирование турбулентного потока и распространения примеси в условиях уличного каньона. Проблемы вычислительной и прикладной математики. 2024. № 1 (55). С. 8-25.

60. Luers, A.L., 2005. The surface of vulnerability: an analytical framework for examining environmental change. Global Environ. Change 15, 214-223.

61. Маленёв, А.И. Математическое моделирование турбулентного ветрового потока / А.И. Маленёв, А.И. Драбо, А.Е. Пигарев, А.В. Лебедев // Успехи современной науки. Т. 9. № 3, 2017. С.113-118.

62. Маленёв, А.И. Модель атмосферного движения на базе метода дискретных вихрей / А.И. Маленёв // ООО «Международный институт развития территорий», март, № 3, 2016. - С. 147-150.

63. Маленёв, А.И. Моделирование ветрового потока при обтекании зданий и сооружений / А.И. Маленёв // Новая наука: Теоретический и практический взгляд. Международное научное периодическое издание. Международной научно-практической конференции, 14 февраля 2016, Ч. 2. - С.181-187.

64. Маленёв, А.И. Моделирование динамики воздушных масс при обтекании искусственных сооружений / А.И. Маленёв, М.Е. Семёнов // «Академические Жуковские чтения. Системы гидрометеорологического, экологического и специального мониторинга: методологические аспекты повышения качества функционирования», Всероссийская научно-практическая конференция, ВУНЦ ВВС «ВВА», г. Воронеж, 20-21 ноября 2013. - С. 55-59.

65. Маленёв, А.И. Микромасштабная модель переноса вредных примесей в условиях застройки различной плотности / А.И. Маленёв, М.Е. Семёнов, А.И. Сумин, С.А. Дьяков, В.П. Закусилов // Геология, география и глобальная энергия, 2023. № 1 (877). С. 117-123.

66. Titumir, R.A.M. and Basak, J.K. (2012) Effects of Climate Change on Crop Production and Climate Adaptive Techniques for Agriculture in Bangladesh. Social Science Review, 29, 215-232.

67. Mondal, A.S.M., Islam, S. and Madhu, M.K. (2012) Spatial and Temporal Distribution of Temperature, Rainfall, Sunshine and Humidity in Context of Crop Agriculture, Comprehensive Disaster Management Programme (CDMP II). Ministry of Disaster Management and Relief, Dhaka, 1 p.

67. Rouf, M.A., Uddin, M.K., Debsarma, S.K. and Rahman, M.M. (2011) Climate of Bangladesh: An Analysis of North-Western and South-Western Part using High Resolution Atmosphere-Ocean General Circulation Model (AOGCM). A Scientific Journal of Krishi Foundation, 9, 143-154.

68. Karl T. R., Katz R. W. A new face for climate dice // PNAS.-2012.-Vol.109.-N. 37. -P.14720-14721.

69. Rosenfeld, D., Lohmann, U., Raga, G.B., ODowd, C.D., Kulmala, M., Fuzzi, S. and Andreae, M.O. (2008) Flood or Drought: How Do Aerosols Affect Precipitation? Science, 321, 1309-1313.

70. Venema, V., Mestre, O., Aguilar, E., Auer, I., Guijarro, J.A., Domonkos, P., Vertacnik, G., Szentimrey, T., Stepanek, P., Zahradnicek, P., Viarre, J., Mller-Westermeier, G., Lakatos, M., Williams, C.N., Menne, M., Lindau, R., Rasol, D., Rustemeier, E., Kolokythas, K., Marinova, T. andresen, L., Acquaotta, F., Fratianni, S., Cheval, S., Klancar, M., Brunetti, M., Gruber, C., Duran, M.P., Likso, T., Esteban, P. and Brandsma, T. (2012) Benchmarking Monthly Homogenization Algorithms. Climate of the Past, 8, 89-115.

71. Kidston J., Scaife A. A., Hardiman S. C., Mitchell D. M., Butchart N., Baldwin V. P., Gray L. J. Stratospheric influence on tropospheric jet streams, storm tracks and surface weather // Nature Geoscience. 2015. N.8. - P. 433-440.

72. Knutti, R. and Sedlek, J. (2013) Robustness and Uncertainties in the New CMIP5 Climate Model Projections. Nature Climate Change, 3, 369-373.

73. White, B. (2007) Physics in the Current Climate. Institute of Physics, 42, 327-330.

74. Razali, N.M. and Wah, Y.B. (2011) Power Comparisons of ShapiroWilk, KolmogorovSmirnov, Lilliefors and Anderson-Darling Tests. Journal of Statistical Modelling and Analytics, 2, 21-33.

75. Kleeman, M.J., Riddle, S.G., Robert, M.A. and Jakober, C.A. (2008) Lubricating oil and Fuel Contributions to Particulate Matter Emissions from Light-Duty Gasoline and Heavy-Duty Diesel Vehicles. Environmental Science & Technology, 42, 235-242.

76. Wiseman, C.L. and Zereini, F. (2009) Airborne Particulate Matter, Platinum Group Elements and Human Health: A Review of Recent Evidence. Science of the Total Environment, 407, 2493-2500.

77. Маленёв, А.И. Динамические характеристики ветровых потоков / А.И. Маленёв, М.Е. Семёнов // Информатика: проблемы, методология, технологии.

Материалы 14 Международной научно-методической конференции, Воронежский государственный университет, Т.1, 2014. - С. 55-57.

78. Маленёв, А.И. Математическая модель на базе метода дискретных вихрей / А.И. Маленёв // Научно-практический журнал «Аспирант», №3, 2016. - С. 55-57.

79. Маленёв, А.И. Устойчивые периодические режимы в системах управления с преобразованием Прейсаха / А.И. Маленёв, А.И. Драбо, А.Е. Пигарев // Нелинейный мир, № 1, 2016. - С. 43-51.

80. Kummer, U., Pacyna, J., Pacyna, E. and Friedrich, R. (2009) Assessment of Heavy Metal Releases from the Use Phase of Road Transport in Europe. Atmospheric Environment, 43, 640-647.

81. Bacardit, M. and Camarero, L. (2010) Atmospherically Deposited Major and Trace Elements in the Winter Snowpack along a Gradient of Altitude in the Central Pyrenees: The Seasonal Record of Long-Range Fluxes over SW Europe. Atmospheric Environment, 44, 582-595.

82. Connan, O., Maro, D., Hebert, D., Roupsard, P., Goujon, R., Letellier, B. and Le Cavelier, S. (2013) Wet and Dry Deposition of Particles Associated Metals (Cd, Pb, Zn, Ni, Hg) in a Rural Wetland Site, Marais Vernier, France. Atmospheric Environment, 67, 394-403.

83. Lhotka O., Kysely J. Characterizing joint effects of spatial extent, temperature magnitude and duration of heat waves and cold spells over Central Europe // International Journal of Climatology. 2015. N.35. - P. 1232-1244.

84. Ежегодник состояния загрязнения атмосферы в городах на территории России в 11 году. ФГБУ «ГГО» Росгидромета, 2012. - 234 с.

85. Kargin, I.F. and Igonov, I.I. (2013) Khimicheskiy sostav atmosfernih osadkov i soderzhaniye v nikhtyazhelih metallov. Russian Scientific World, 1, 49-55.

86. Ашихмина, Т.Я. Методы экологического мониторинга окружающей среды: Учебно-методическое пособие. Инфра-Инженерия 2024. 372 с.

87. Jung, I.W., Chang, H. and Moradkhani, H. (2011) Quantifying Uncertainty in Urban Flooding Analysis Considering Hydro-Climatic Projection and Urban Development Effects. Hydrology and Earth System Sciences, 15, 617-633.

88. Kay, A.L., Crooks, S.M., Davies, H.N., Prudhomme, C. and Reynard, N.S. (2014) Probabilistic Impacts of Climate Change on Flood Frequency Using Response Surfaces I: England and Wales. Regional Environmental Change, 14, 1215-1227.

89. Rupp, D.E., Abatzoglou, J.T., Hegewisch, K.C. and Mote, P.W. (2013) Evaluation of CMIP5 20th Century Climate Simulations for the Pacific Northwest USA. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 118, 10884-10906.

90. Piani, C., Weedon, G.P., Best, M., Gomes, S.M., Viterbo, P., Hagemann, S., et al. (2010) Statistical Bias Correction of Global Simulated Daily Precipitation and Temperature for the Application of Hydrological Models. Journal of Hydrology, 395, 199-215.

91. Ларионов, Н.М., Рябышенков, А.С. Моделирование и оценка процессов в техносфере. Учебное пособие. Издательство: Инфра-Инженерия, 2024г. 188 с.

92. Ansart, R., De Ryck, A., Dodds, J. A., Roudet, M., Fabre, D. and Charru, F. (2009) Dust Emission by Powder Handling: Comparison between Numerical Analysis and Experimental Results. Powder Technology, 190, 274-281.

93. Rani, S.I., Gimbun, J. and Aziz, B.A. (2013) Modeling of Gas-Solid Turbulence Flow in Silo. Proceedings of the 6th International Conference on Process Systems Engineering (PSE ASIA 2013), Kuala Lumpur, 25-27 June 2013, 784-789.

94. Rani, S.I., Gimbun, J. and Aziz, B.A. (2014) CFD Simulation of Dust Cloud Formation in Silo. Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 8, 521-527.

95. Карпенков, С. Х. Экология. Издательство: Директмедиа Паблишинг, 2024. Книга 2. С 556.

96. De Lange, H.J., Sala, S., Vighi, M., Faber, J.H., 2010. Ecological vulnerability in risk assessment a review and perspectives. Sci. Total Environ. 408, 38713879.de Sherbinin, A., Apotsos, A., Chevrier, J., 2017. Mapping the future: policy applications ofclimate vulnerability mapping in West Africa. Geogr. J. 183, 414-425.

97. Gallina, V., Torresan, S., Critto, A., Sperotto, A., Glade, T., Marcomini, A., 2016. A review of multi-risk methodologies for natural hazards: consequences and challenges for a climate change impact assessment. J. Environ. Manag. 168, 123-132.

98. Giosan, L., Syvitski, J., Constantinescu, S., Day, J., 2014. Climate change: protect the world's deltas. Nature 516, 31-33.

99. Е. А. Данилин, Р. Б. Нутерман, А. А. Барт, Д. В. Деги, А. В. Старченко / Исследование движения воздуха и переноса примеси в уличном каньоне с использованием вихреразрешающей модели турбулентного течения, // Вестник, Томск. государственного университета. Математика и механика, 2012, №4(20), 66 - 79.

100. Руководство по контролю загрязнения атмосферы. М.: Гидрометиоиз-дат, 1991. - 693 с.

101. Ali-Toudert, F., Ji, L., Fährmann, L. and Czempik, S., 2016. ComprehensiveAssessment Method for Sustainable Urban Development CAMSUD — A NewMulti-Criteria System for Planning, Evaluation and Decision-Making,submitted to Ecological Indicators (in revision).

102. Collier, M.J., Nedovi'c-Budi'c, Z., Aerts, J., Connop, S., Foley, D., Foley, K., Newport, D.,McQuaid, S., Slaev, A. and Verbürg, P., 2013. 'Transitioning to resilience andsustainability in urban communities', Current Research on Cities, 32,Supplement 1, no. 0, pp. S21-S28.

103. Czempik, S., 2013. Praxisorientierte Anwendung und Weiterentwicklung einesneuen theoretischen planungsorientierten Indikatorensystems zur Nachhaltigkeitsbewertung von Stadtquartieren. In: DegreeThesis. TUDortmund University, Germany.

104. DGNB, 2012. Neubau Stadtquartiere: DGNB Handbuch für Nachhaltiges Bauen;Version 2012. Kohlhammer, Stuttgart.

105. Dizdaroglu, D., Yigitcanlar, T., 2014. A parcel-scale assessment tool to measuresustainability through urban ecosystem components: the MUSIX model. Ecol.Indic. 41 (0), 115-130.

106. Hiremath, R.B., Balachandra, P., Kumar, B., Bansode, S.S., Murali, J., 2013. Indicator-based urban sustainability-A review. Energy Sustain. Dev. 17 (6), 555-563.

107. Beroya-Eitner, M.A., 2016. Ecological vulnerability indicators. Ecol. Indic. 60, 329-334.

108. Ciftcioglu, G.C., 2017. Assessment of the resilience of socio-ecological production landscapes and seascapes: a case study from Lefke Region of North Cyprus. Ecol. Indic. 73, 128-138.

109. Jones, L., Norton, L., Austin, Z., Browne, A.L., Donovan, D., Emmett, B.A., Grabowski, Z.J., Howard, D.C., Jones, J.P.G., Kenter, J.O., Manley, W., Morris, C., Robinson, D.A., Short, C., Siriwardena, G.M., Stevens, C.J., Storkey, J., Waters, R.D., Willis, G.F., 2016. Stocks and flows of natural and human-derived capital in ecosystem services. Land Use Policy 52, 151-162.

110. Gruiz, K., Hajdu, C., Meggyes, T., 2015a. Data evaluation and interpretation in environmental toxicology. In: Gruiz, K., Meggyes, T., Fenyvesi, É. (Eds.), Engineering Tools for Environmental Risk Management 2 — Environmental Toxicology. CRC Press, Boca Raton.

111. Reutter P., Skerlak B., Sprenger M., Wernli H. Stratosphere-troposphere exchange (STE) in the vicinity of North Atlantic cyclones // Atmosphere Chemistry and Physics. - 2015. - V.15. -P. 10939-10953.

112. Nagy, Z.M., M, M., I., F.-K., I, M.-P., E, F., K, G., 2014. Removal of emerging micropollutants from water using cyclodextrin. Sci. Total Environ. 485-486, 711-719.

113. Stathopoulos T. Pedestrian level winds and outdoor human comfort / T. Stathopoulos // Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics. - 2006. - № 94(11). - P. 769-780.

114. Spada, N., Bozlaker, A. and Chellam, S. (2012) Multi-Elemental Characterization of Tunnel and Road Dusts in Houston, Texas Using Dynamic Reaction Cell-Quadrupled-Inductively Coupled Plasma-Mass Spectrometry: Evidence for the Release

of Platinum Group and Anthropogenic Metals from Motor Vehicles. Analytica Chimica Acta, 735, 1-8.

115. Маленёв, А.И. Математическая модель на базе метода дискретных вихрей / А.И. Маленёв // Современный учёный, № 4, 2017. - С. 377-382.

116. Маленёв, А.И. Математическое моделирование векторного поля ветра при обтекании искусственных сооружений / А.И. Маленёв, А.И. Драбо, А.Е. Пи-гарев, О.А. Сотникова, Л.В. Мурашова // Вестник ВГУ № 4, Системный анализ и информационные технологии, 2015. - С. 22-30.

117. Group Elements in the Environment: Emissions and Exposure. Reviews of Environmental Contamination and Toxicology, 199, 111-135.

118. Spada, N., Bozlaker, A. and Chellam, S. (2012) Multi-Elemental Characterization of Tunnel and Road Dusts in Houston, Texas Using Dynamic Reaction Cell-Quadrupled-Inductively Coupled Plasma-Mass Spectrometry: Evidence for the Release of Platinum Group and Anthropogenic Metals from Motor Vehicles. Analytica Chimica Acta, 735, 1-8.

119. Маленёв, А.И. Ветровой поток и его моделирование при обтекании зданий / А.И. Маленёв // Международный независимый институт математики и Систем, № 2, 2016. - С. 23-28.

120. Berg, T., Aas, W., Pacyna, J., Uggerud, H.T. and Vadset, M. (2008) Atmospheric Trace Metal Concentrations at Norwegian Background Sites during 25 Years and Its Relation to European Emissions. Atmospheric Environment, 42, 7494-7501.

121. IPCC. The Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Climate Change 2013. M.: Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, 2013. - 1535 p.

122. Karl, T.R., Meehl, G.A., Miller, C.D., Hassol, S.J., Waple, A.M. and Murray, W.L. (2008) Weather and Climate Extremes in a Changing Climate. A Report by the U.S. Climate Change Science Program and the Subcommittee on Global Change Research, Department of Commerce, NOAAs National Climatic Data Center, Washington DC, 164 p.

123. Приказ Минприроды России (Министерства природных ресурсов и экологии РФ) от 06 июня 2017 № 273 «Об утверждении методов расчетов рассеивания выбросов вредных (загрязняющих) веществ в атмосферном воздухе.

124. Malenyov A., Semenov M., Sotnikova O., Myrashova L., Koida V., Mathematical Modeling of the Wind Vector Field When Flowing Around Artificial Structures., / Energy Management of Municipal Transportation Facilities and Transport. 2018, pp 704-719.

125. Fahad, M., Islam, A., Islam, G. and Bala, S.K. (2015) The Projection of Temperature and Precipitation over Bangladesh under RCP Scenarios using CMIP5 MultiModel Ensemble. Proceedings of the International Conference on Recent Innovation in Civil Engineering for Sustainable Development, Gazipur, 11-13 December 2015, WRE-037.

126. Кулаков, С.Ю. Методическое обеспечение геоэкологической оценки загрязнения атмосферы аэродромов продуктами сгорания авиационного топлива: автореф. дисс... канд. географ. наук. Воронеж: ВУНЦ ВВС ВВА, 2016. 24 с.

127. Нутерман, Р.Е., Старченко, А.В., Бакланов, А.А. Разработка и анализ микромасштабной метеорологической модели для исследования течений воздушных масс в городской застройке // Вычислительные технологии. 2008. Т. 13. Специальный выпуск 3: Избранные доклады Международной конференции и школы молодых ученых по вычислительно-информационным технологиям для наук об окружающей среде, 14-25 июля 2007 г., Томск. С. 37-43.

128. Кочетова, Ж.Ю. Научно-методологический аппарат комплексного геоэкологического мониторинга авиационно-ракетных кластеров: автореф. дисс. докт. географ. наук. Воронеж: ВУНЦ ВВС ВВА, 2020. 43 с.

129. Маленёв, А.И. Разработка параметров экологического мониторинга (на примере территорий аэродромов государственной авиации) / А.И. Маленёв // Успехи современного естествознания, 2024. № 5. С. 44-57.

ПРИЛОЖЕНИЕ А

С

ю

6-7 м/с 11-15 м/с

—3-5 м/с 8-10 м/с —'>15 м/с

Рисунок А1 - Повторяемость ветра по скоростям за январь

Таблица А1 - Повторяемость ветра по скоростям за январь

Скорость ветра С СВ В ЮВ Ю ЮЗ З СЗ

0-2 м/с 4,5 3,7 2,9 3,5 4,8 6,2 4,2 4,0

3-5 м/с 3,2 1,4 3,6 12,2 7,0 6,1 13,2 4,2

6-7 м/с 0,3 0,1 0,4 2,4 1,3 0,5 3,0 0,8

8-10 м/с 0,0 0,0 0,0 0,2 0,2 0,0 0,7 0,1

11-15 м/с 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

>15 м/с 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Рисунок А2 - Повторяемость ветра по скоростям за февраль

Таблица А2 - Повторяемость ветра по скоростям за февраль

Скорость ветра С СВ В ЮВ Ю ЮЗ З СЗ

0-2 м/с 4,5 3,5 2,7 3,2 5,8 6,2 4,5 4,4

3-5 м/с 4,3 1,6 4,6 6,5 6,5 5,4 14,0 5,9

6-7 м/с 0,6 0,0 0,2 0,8 1,5 0,4 3,6 1,7

8-10 м/с 0,1 0,1 0,1 0,0 0,1 0,1 1,0 0,6

11-15 м/с 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,1

>15 м/с 0,1 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

11-15 м/с >15 м/с

Рисунок А3 - Повторяемость ветра по скоростям за март

Таблица А3 - Повторяемость ветра по скоростям за март

Скорость ветра С СВ В ЮВ Ю ЮЗ З СЗ

0-2 м/с 4,0 4,0 5,3 4,8 4,5 5,2 3,5 4,9

3-5 м/с 3,8 2,4 4,8 13,3 7,8 4,7 7,8 5,3

6-7 м/с 0,3 0,1 0,3 1,2 0,8 0,7 2,6 1,9

8-10 м/с 0,1 0,0 0,0 0,3 0,1 0,1 0,4 0,8

11-15 м/с 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

>15 м/с 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Рисунок А4 - Повторяемость ветра по скоростям за апрель

Таблица А4 - Повторяемость ветра по скоростям за апрель

Скорость ветра С СВ В ЮВ Ю ЮЗ З СЗ

0-2 м/с 3,4 5,3 3,0 4,9 5,2 6,0 4,5 4,0

3-5 м/с 5,1 2,5 2,1 5,0 7,8 5,0 10,8 6,4

6-7 м/с 0,7 0,2 0,1 0,7 0,6 0,6 3,3 2,3

8-10 м/с 0,1 0,0 0,0 0,0 0,2 0,1 0,9 0,6

11-15 м/с 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

>15 м/с 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Повторяемость ветра по скоростям, Май

С

Ю

0-2 м/с 6-7 м/с 11-15 м/с

3-5 м/с -18-10 м/с >15 м/с

Рисунок А5 - Повторяемость ветра по скоростям за май

Таблица А5 - Повторяемость ветра по скоростям за май

Скорость ветра С СВ В ЮВ Ю ЮЗ З СЗ

0-2 м/с 7,9 8,4 6,5 5,9 6,8 4,5 5,1 5,8

3-5 м/с 5,7 2,3 1,6 5,8 4,1 1,8 7,0 4,8

6-7 м/с 0,2 0,1 0,1 0,3 0,8 0,2 1,9 1,0

8-10 м/с 0,1 0,0 0,0 0,2 0,1 0,1 0,3 0,3

11-15 м/с 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

>15 м/с 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

0-2 М/С 6-7 М/С 11-15 М/С

3-5 М/С 8-10 М/С >15 М/С

Рисунок А6 - Повторяемость ветра по скоростям за июнь

Таблица А6 - Повторяемость ветра по скоростям за июнь

Скорость ветра С СВ В ЮВ Ю ЮЗ З СЗ

0-2 м/с 8,7 11,8 10,1 4,8 4,1 4,9 4,8 6,2

3-5 м/с 5,5 3,6 2,0 2,6 1,4 1,6 8,5 4,7

6-7 м/с 0,0 0,0 0,1 0,2 0,1 0,0 1,6 0,4

8-10 м/с 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 0,1

11-15 м/с 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

>15 м/с 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

ю

0-2 м/с 6-7 м/с 11-15 м/с

-*- 3-5 м/с ~~18-10 м/с >15 м/с

Рисунок А7 - Повторяемость ветра по скоростям за июль

Таблица А7 - Повторяемость ветра по скоростям за июль

Скорость ветра С СВ В ЮВ Ю ЮЗ З СЗ

0-2 м/с 9,4 11,2 6,2 4,6 3,8 3,9 6,8 9,1

3-5 м/с 2,5 1,1 0,9 2,5 1,9 1,7 11,8 7,4

6-7 м/с 0,0 0,0 0,0 0,2 0,2 0,1 1,7 0,6

8-10 м/с 0,1 0,0 0,0 0,1 0,1 0,0 0,3 0,3

11-15 м/с 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

>15 м/с 0,1 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Рисунок А8 - Повторяемость ветра по скоростям за август

Таблица А8 - Повторяемость ветра по скоростям за август

Скорость ветра С СВ В ЮВ Ю ЮЗ З СЗ

0-2 м/с 10,7 9,8 5,2 5,6 3,4 3,2 7,1 9,4

3-5 м/с 4,6 1,3 0,6 4,1 2,9 1,0 6,4 7,3

6-7 м/с 0,2 0,1 0,0 0,1 0,1 0,1 0,7 0,8

8-10 м/с 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,2

11-15 м/с 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

>15 м/с 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

ю

0-2 м/с 6-7 м/с 11-15 м/с

—3-5 м/с -8-10 м/с >15 м/с

Рисунок А9 - Повторяемость ветра по скоростям за сентябрь

Таблица А9 - Повторяемость ветра по скоростям за сентябрь

Скорость ветра С СВ В ЮВ Ю ЮЗ З СЗ

0-2 м/с 4,7 9,4 7,5 6,5 4,3 4,1 7,4 5,0

3-5 м/с 1,5 1,1 2,7 4,0 2,3 2,1 12,1 5,9

6-7 м/с 0,1 0,0 0,1 0,4 0,2 0,1 1,9 1,6

8-10 м/с 0,1 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,3 0,2

11-15 м/с 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0

>15 м/с 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Рисунок А10 - Повторяемость ветра по скоростям за октябрь

Таблица А10 - Повторяемость ветра по скоростям за октябрь

Скорость ветра С СВ В ЮВ Ю ЮЗ З СЗ

0-2 м/с 5,8 7,4 5,9 5,2 6,8 8,0 6,2 4,0

3-5 м/с 1,4 0,9 3,5 5,1 4,2 4,6 11,8 4,7

6-7 м/с 0,0 0,0 0,2 0,6 0,6 0,3 1,3 1,0

8-10 м/с 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 0,7

11-15 м/с 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

>15 м/с 0,1 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Рисунок А11 - Повторяемость ветра по скоростям за ноябрь

Таблица А11 - Повторяемость ветра по скоростям за ноябрь

Скорость ветра С СВ В ЮВ Ю ЮЗ З СЗ

0-2 м/с 3,0 5,3 6,6 6,5 5,3 5,0 5,0 4,4

3-5 м/с 2,4 0,3 5,9 14,8 7,8 3,1 8,5 6,0

6-7 м/с 0,1 0,0 0,1 1,2 0,5 0,2 2,2 0,7

8-10 м/с 0,0 0,0 0,0 0,1 0,1 0,1 0,5 0,1

11-15 м/с 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

>15 м/с 0,1 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Рисунок А12 - Повторяемость ветра по скоростям за декабрь

Таблица А12 - Повторяемость ветра по скоростям за декабрь

Скорость ветра С СВ В ЮВ Ю ЮЗ З СЗ

0-2 м/с 2,6 5,5 10,9 5,0 5,9 6,0 3,4 2,1

3-5 м/с 1,0 0,7 7,4 16,2 8,6 3,4 7,9 2,9

6-7 м/с 0,0 0,0 0,2 2,9 1,2 0,2 1,2 0,7

8-10 м/с 0,0 0,0 0,0 0,2 0,2 0,2 0,4 0,1

11-15 м/с 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

>15 м/с 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

ПРИЛОЖНЕНИЕ Б

Таблица Б1 - Значение коэффициента Кш выбросов в атмосферу отдельных ингредиентов вредных веществ при наземных операциях_

Тип авиационного двигателя Коэффициент Кн, кг ингредиента/кг топлива

Оксид углерода СО Углеводороды СН Оксид азота N0 Оксид серы БОх Не сгоревшие углеводороды

2ТРДФ АЛ-35 0,0261 0,00455 0,00065 0,00021 0,00093

Д-30 0,0276 0,00475 0,00079 0,00024 0,00096

Д-36 0,0193 0,0034 0,00840 0,00019 0,00089

Д-ЗОКУ 0,0546 0,0094 0,0054 0,00021 0,00094

Д-ЗОКП 0,0546 0,0094 0,0054 0,00018 0,00088

НК-8-2У 0,0312 0,0302 0,0049 0,00025 0,00099

АИ-25 0,1457 0,0286 0,0022 0,00021 0,00096

АИ-25 с бездымной камерой сгорания 0,0814 0,0144 0,0146 0,00024 0,00094

ТВ2-117 0,035 0,015 0,005 0,00024 0,00093

Д-25В 0,0077 0,0022 0,0044 0,00022 0,00095

АИ-20 0,134 0,0194 0,0036 0,00021 0,00096

Таблица Б2 - Значения массовой скорости эмиссии Щ отдельных ингредиентов вредных веществ при различных режимах работы авиадвигателей_

Режим работы двигателя Массовая скорость эмиссии кг ингредиента/ч

Тип двигателя Оксид углерода СО Углеводороды СН Оксид азота N0 Оксид серы БОх Не сгоревшие углеводороды

1 2 3 4 5 6 7

2ТРДФ АЛ-35 Взлетный 5,3 1,6 74 1,005 3,098

Номинальный Малый газ 5,5 17 1,4 2.9 50 2.5 0,701 0,115 2,803 0,461

Взлетный 5,5 1,8 80 1,008 4,032

Д-30 Номинальный 5,5 1,4 50 0,701 2,803

Малый газ 17 2.9 2.5 0,115 0,461

Взлетный 0,2 0,5 98 0,547 2,189

Д-36 Номинальный 0,2 0,4 59 0,415 1,661

Малый газ 7 1,2 1,2 0,065 0,259

Взлетный 6 2,5 89 1,315 5,261

Д-ЗОКУ Номинальный 7,5 2,3 61 1,121 4,483

Малый газ 47,5 8,2 2,1 0,192 0,766

Таблица Б3 - Значение коэффициента Кш выбросов в атмосферу отдельных

ингредиентов вредных веществ при наземных операциях

Режим работы двигателя Массовая скорость эмиссии мг ингредиента/с

Тип двигателя Оксид углерода СО Углеводороды СН Оксид азота N0 Оксид серы БОх Не сгоревшие углеводороды

1 2 3 4 5 6 7

2ТРДФ АЛ-35 Взлетный 25 8,3 37 4,6 18,6

Номинальный 25 13,4 23 3,24 12,9

Малый газ 7,8 13,1 11,5 0,53 2,13

Взлетный 25,5 8,8 40 5,3 19,8

Д-30 Номинальный 25,1 13,9 25 3,45 13,6

Малый газ 8,1 13,3 12,6 0,9 2,6

Взлетный 27,7 11,5 41 6,08 24,3

Д-ЗОКУ Номинальный 34,7 10,6 282 5,1 20,7

Малый газ 21,9 37,9 9,7 0,8 3,54

Взлетный 1,1 2,31 453,7 2,53 10,1

Д-36 Номинальный 1,1 1,85 273,1 1,92 7,6

Малый газ 32,4 5,6 5,5 0,31 1,2

ПРИЛОЖЕНИЕ В Малогабаритная автоматическая метеорологическая станция (МАМС)

МАМС предназначена для проведения основных измерений метеорологических параметров атмосферы (атмосферного давления, температуры воздуха, относительной влажности воздуха, осадков (наличие/отсутствие), горизонтальной составляющей скорости и направления ветра) у поверхности земли в автономном режиме, обработки, передачи и отображения информации в интересах гидрометеорологического обеспечения оперативно-тактических действий войск (сил) в полевых условиях.

МАМС обеспечивает:

- измерение основных метеорологических параметров атмосферы, представленных в таблице В1;

- передачу результатов метеорологических измерений на расстояние до 50 км;

- МАМС функционирует в следующих режимах: автоматическом, автоматическом с возможностью редактирования и ввода значений оператором-метеонаблюдателем, по запросу, радиомолчания;

- автономный режим эксплуатации:

- МАИС - в течение 10 суток во всем температурном диапазоне в автоматическом режиме измерений и обмена информацией один раз в 3 ч;

- ППМИ - в течение трёх суток.

Таблица В1 - Измеряемые и отображаемые значения метеовеличин

Измеряемые параметры Диапазон измерения Абсолютная погрешность измерения

Атмосферное давление, гПа 560-1100 ± 0,3

Температура воздуха, °С От - 60 до +60 ± 0,2

Относительная влажность воздуха, % 0 - 100 ± 3

Наличие осадков Да (нет) -

Скорость ветра, У,м/с 0,2-75 ±(0,2+ 0,02хУ)

Направление ветра, ° 0 - 360 ± 3

Условия работы МАМС

- ППМИ сохраняет работоспособность при воздействии температуры окружающего воздуха в диапазоне от 0 до 40 °С и относительной влажности воздуха до 98 % при температуре 35 °С;

- МАИС сохраняет работоспособность при воздействии температур окружающего воздуха в диапазоне от минус 50 до 60 °С и при воздействии относительной влажности воздуха до 100 % при температуре 35 °С;

- МАИС сохраняет работоспособность после воздействия предельных температур окружающего воздуха в диапазоне от минус 60 до 55 °С;

- ППМИ сохраняет работоспособность после воздействия предельных температур окружающего воздуха в диапазоне от минус 50 до 50 °С.

Пункт приёма метеорологических измерений (ППМИ)

Назначение ППМИ

ППМИ предназначен для приёма и визуализации результатов измерений, полученных от МАИС, и передачи на МАИС команд управления.

ППМИ обеспечивает:

- передачу команд управления МАИС на расстояние до 50 км;

- раскодирование принятой от МАИС метеорологической информации;

- ручной ввод данных визуальных или инструментальных наблюдений;

- формирование сводок в коде КН-01;

- хранение результатов измерений не менее 30 суток и возможность их формализованного документирования;

- питание от сети переменного тока частотой (5 0 ± 1) Гц напряжением от 187 до 242 В, от источника постоянного тока напряжением от 8 до 30 В или от аккумулятора в непрерывном режиме не менее 3 суток;

- одновременную работу с МАИС в количестве до 10 комплектов.

1 - Антенна FA-134UV-200; 2 - Кейс; 3 - Комплект кабелей; 4 - Блок обеспечения питания (БОП); 5 - Модуль приема метеорологический измерений

(МПМИ); 6 - Кабель антенны ОТ 2410-0-5000; 7 - Грозозащита SP 3000Р; 8 - Аккумуляторная батарея с устройством контроля заряда (АКБЛ-15); 9 - Мачта Рисунок В1 - Общий вид пункта приёма метеорологических измерений

(ППМИ)

№ Ц/10002 ш а

Питание ВУ: Вык/1. у

Состояние: Испр. 1з

Режим измерений: Авт.15 20 м

хст.™ 16:15:00 10 1 12.09.20i9 59°58'19"М 30О21'35"Е

Св.62 ППМИ—Ц/10007 16:15:00 12.09.19

Т °С 20.3 Ветер м/с 2.40

Р гПа 1004.3 Направл.0 17

Р!Н % ¿18 Осадков нет

Питание Б184% КМ-МИК Испр.

Рисунок В2 - Главное окно ППМИ с измеряемыми параметрами.

1 - комплекс метеорологический КМ-МИК; 2 - Грозозащита; 3 - Антенна ИКШЮ.464668.001; 4 - Мачта; 5 - Батарея аккумуляторная с устройством контроля заряда (АКБЛ-15); 6 - Блок приемо-передающий (БПП); 7 - Устройство прие-мо-передающее (УПП);8 - Антенна NV 2410-0-5000; 9 - Батарея солнечная; 10 - Комплект кабелей не показан, переносится в рюкзачной системе) Рисунок В3 - Общий вид малогабаритной автоматической измерительной

станции (МАИС)

Комплекс метеорологический КМ-МИК

Назначение КМ-МИК: Комплекс метеорологический КМ-МИК (далее - КМ-МИК) предназначен для измерений основных метеорологических параметров атмосферы у поверхности земли в месте установки и их передачи на УПП

а) б)

а) - вид в разрезе, б) - фланец, 1 - Датчик наличия/отсутствия осадков; 2 - Датчик

скорости и направления ветра; 3 - Датчик температуры и относительной влажности воздуха; 4 - Датчик атмосферного давления; 5 - Модуль радиационной защиты; 6 - Стрелка север; 7 - Кнопка «Режим»; 8 - Дисплей; 9 - Штуцер для поверки датчика давления; 10 - Шпилька заземления; 11 - Разъем «Линия» (для подключения к УПП); 12 - Труба для крепления на мачту; 13 - Заглушка разъема;

14 - Шильдик с заводским номером Рисунок В4 - Комплекс метеорологический КМ-МИК

Газоанализатор АГМ-510 Назначение средства измерений

Газоанализаторы АГМ-510 (далее - газоанализаторы) предназначены для: - измерения содержания кислорода (О2), оксида углерода (СО), оксида азота (N0), диоксида азота (N02), сернистого ангидрида ^02), сероводорода (Н2S), углекислого газа (С02) и углеводородов в отходящих газах топливосжигающих установок;

- измерения температуры в точке отбора пробы и температуры окружающей среды;

- измерения абсолютного давления, разности давлений, избыточного давления разрежения.

Описание средства измерений

Газоанализаторы АГМ-510 представляют собой многоканальные автоматические приборы непрерывного действия.

Конструктивно газоанализаторы выполнены в металлическом или пластиковом корпусе, оснащены дисплеем, клавиатурой, соединительными разъемами и опционально встроенным или внешним термопринтером.

Газоанализаторы АГМ-510 выпускается в трех модификациях:

- АГМ-510 в переносном варианте исполнения в металлическом корпусе со встроенным принтером;

- АГМ-510-01 в стационарном варианте исполнения в металлическом корпусе со встроенным принтером;

- АГМ-510-02 выпускается в переносном варианте исполнения в пластиковом термоизоляционном корпусе со встроенным обогревом без встроенного принтера.

Газоанализаторы комплектуется либо зондом диаметром 8 мм длиной от 300 до 1500 мм с соединительным шлангом и конденсатосборником, либо зондом с обогреваемым пробоотборным шлангом и устройством подготовки пробы.

Принцип действия газоанализаторов основан на применении комплекта электрохимических измерительных датчиков - для измерения содержания О2, СО, N0, N0^ Б02, и Н^, инфракрасного оптического блока для измерения содержания углеводородов, диоксида углерода (СО2) и дополнительного канала оксида углерода (СО), термоэлектрического преобразователя для измерения температуры газового потока, полупроводниковых датчиков - для измерения температуры окружающей среды, измерения абсолютного давления и разности давлений.

Степень защиты газоанализаторов от проникновения внутрь твердых посторонних тел и воды по ГОСТ 143254 - 1Р20.

Газоанализаторы соответствуют требованиям к электромагнитной совместимости по ТР ТС 020/2011, предъявляемым к оборудованию класса А по ГОСТ Р МЭК 61326-1-2014.

Электропитание газоанализаторов осуществляется от встроенного перезаряжаемого аккумулятора, подзарядка аккумулятора выполняется от источника постоянного тока напряжением 12В. Питание блока подготовки пробы осуществляется от сети переменного напряжения.

Газоанализаторы оснащены памятью для хранения результатов измерения, интерфейсом RS 232С или USB, опционально модулем Wi-Fi и инфракрасным портом.

Газоанализаторы имеют встроенное программное обеспечение, размещенное специализированной микросхеме (микропроцессоре с запоминающим устройством памяти программ с электрическим стиранием). Программное обеспечение обеспечивает взаимодействие между отдельными компонентами газоанализаторов, расчет измеряемых величин и вывод результатов измерения на дисплей, принтер и внешние интерфейсы.

Дополнительно газоанализаторы позволяют расчетным методом определять в соответствии с ГОСТ 17.2.4.06-90 скорость и расход газопылевых потоков при работе с измерительным зондом - пневмометрической трубкой Пито или НИИО-ГАЗ, содержание диоксида углерода (СО2), в случае отсутствия канала измерения СО2, суммы оксидов азота (NO*), технологических параметров топливосжигаю-щих установок - коэффициента избытка воздуха и коэффициента потерь тепла.

Конструкцией газоанализаторов предусмотрена пломбировка корпуса в местах установки винтовых соединений, обеспечивающая ограничение доступа к местам настройки (регулировки).

Внешний вид газоанализаторов показан на рисунке В5.

Рисунок В5- Внешний вид газоанализаторов АГМ-510.

Метрологические и технические характеристики

Перечень измеряемых параметров, диапазоны измерений и пределы допускаемой основной погрешности газоанализаторов приведены в таблицах В2-В4.

Таблица В2 - Основные метрологические характеристики газоанализаторов АГМ-510 по газоаналитическим измерительным каналам_

Определяемый компонент Единица измерений содержания определяемого компонента Диапазон измерений Участок диапазона измерений, в котором нормируется основная погрешность Пределы допускаемой основной погрешности Единица младшего разряда индикации

абсолютной относительной

1 2 3 4 5 6 7

Кислород (О2) Объемная доля, % от 0 до 21 от 0 до 4 включ. ± 0,2 - 0,01

св. 4 до 21 - ±5%

Углекислый газ (СО2) Объемная доля, % от 0 до 20 (ИК модуль) от 0 до 6 включ. ± 0,3 - 0,01

св. 6 до 20 - ±5%

от 0 до 50 (ИК модуль) от 0 до 10 включ. ± 0,5 - 0,01