Моделирование процессов оптимального распределения ресурсов на основе решения антагонистических игр тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат наук Сигал, Анатолий Викторович

• Сигал, Анатолий Викторович
• кандидат наук
• 2015

Оглавление диссертации кандидат наук Сигал, Анатолий Викторович

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. ОСОБЕННОСТИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ

1.1. Проблемы моделирования процессов принятия решений в экономике

1.2. История возникновения теории игр и ее прикладной характер

1.3. Краткий обзор современных теоретико-игровых исследований

1.4. Применение теории игр для моделирования процессов

принятия решений в экономике

1.5. Теоретико-игровое моделирование экономики и принцип системности

В ЭКОНОМИКЕ С УЧЕТОМ РИСКА

2.1. Краткая классификация игр

2.2. Классические антагонистические игры

2.3. Неоклассические антагонистические игры

2.4. Комбинированное применение статистических

и антагонистических игр

Глава 3. КОМБИНИРОВАННОЕ ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ И АНТАГОНИСТИЧЕСКИХ ИГР СОВМЕСТНО С ЭНТРОПИЙНЫМ ПОДХОДОМ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ОБ ОПТИМАЛЬНОМ РАСПРЕДЕЛЕНИИ РЕСУРСОВ

3.1. Теория игр, квадратичное программирование

и современная теория портфеля

3.2. Применение в экономике оценок распределения вероятностей, найденных по формулам Фишберна

3.3. Применение антагонистических игр для оптимизации

структуры портфеля

Глава 4. КОМБИНИРОВАННОЕ ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ И АНТАГОНИСТИЧЕСКИХ ИГР СОВМЕСТНО С НЕЧЕТКОЙ МАТЕМАТИКОЙ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ОБ ОПТИМАЛЬНОМ РАСПРЕДЕЛЕНИИ РЕСУРСОВ

4.1. Теоретико-игровая модель упорядочивания альтернатив

по уровню их надежности

4.2. Теоретико-игровая модель выбора наиболее надежных проектов

4.3. Теоретико-игровая модель принятия кредитных решений

Глава 5. КОМБИНИРОВАННОЕ ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ

И АНТАГОНИСТИЧЕСКИХ ИГР СОВМЕСТНО

С ДРУГИМИ РАЗДЕЛАМИ МАТЕМАТИКИ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ОБ ОПТИМАЛЬНОМ РАСПРЕДЕЛЕНИИ РЕСУРСОВ

5.1. Комбинированное применение статистических и антагонистических

игр совместно с конкретной математикой

5.2. Комбинированное применение статистических и антагонистических

игр совместно с прикладной статистикой

5.3. Комбинированное применение статистических и антагонистических

игр совместно с теорией случайных процессов

5.4. Теоретико-игровая модель дефолта экономических систем

и цикличность развития экономики

5.5. Теоретико-игровая интегральная оценка потенциала предприятия

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СОКРАЩЕНИЯ И УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ

ЛИТЕРАТУРА

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение А

Приложение Б

Приложение В

Приложение Г

Приложение Д

Приложение Е

Приложение Ж

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование процессов оптимального распределения ресурсов на основе решения антагонистических игр»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Экономика представляет собой динамическую, слабо структурированную сложную систему, которая состоит из многих элементов, в т.ч. из большого количества, находящихся в тесном, непрерывном взаимодействии, экономических систем (ЭС), т.е. домашних хозяйств, предприятий всех организационно-правовых форм, корпораций, объединений, союзов. Повышение качества принятия управленческих решений в экономике требует учета таких особенностей экономики, объективно существующих и внутренне присущих ей, как случайность, хаотичность, .неполнота информации, неопределенность, конфликтность, конкуренция, противоречивость, альтернативность, многокритериальность и обусловленный ими экономический риск (ЭР).

Следовательно, для совершенствования управления ЭС и их эффективного функционирования необходимо в процессе принятия управленческих решений в экономике корректно применять такие экономико-математические методы и модели, которые позволяют адекватно учитывать указанные особенности экономики, прежде всего, неполноту информации, неопределенность, конфликтность и ЭР. Одним из наиболее распространенных и разработанных направлений в теории и практике управления ЭС, позволяющем учитывать неполноту информации, неопределенность, конфликтность и ЭР, считается теоретико-игровое моделирование экономики.

Теория игр и теория принятия статистических решений занимаются, в первую очередь, именно задачами анализа и принятия решений в условиях неопределенности, конфликтности и риска. В последнее время методы теории игр во все большей мере проникают в экономику и предпринимательство, в управленческую практику. В экономической теории и практике применяется много экономико-математических моделей, представляющих собой игры самых разных классов.

Управление ЭС в условиях современной экономики требует разработки и развития досконального аппарата теории игр и статистических решений, позволяющего анализировать и моделировать процессы принятия управленческих ре-

шений в экономике с учетом неполноты информации, неопределенности, конфликтности и ЭР. Следует отметить, что инструментарий теории игр и статистических решений, традиционно применявшийся для моделирования экономики, не рассчитан на условия постоянно меняющейся среды функционирования, на последствия и, особенно, причины кризиса, начавшегося в мировой экономике в 2008 году, на геополитические риски, возникшие как в отечественной, так и в мировой экономике после социально-политического кризиса, начавшегося на Украине в конце 2013 года, а также на особенности нестационарной экономики, типичной для экономик всех постсоветских государств.

Внедрение новых теоретико-игровых подходов, позволяющих моделировать процессы принятия управленческих решений в экономике с учетом неполноты информации, неопределенности, конфликтности и ЭР, приводит к выбору наименее рискованных решений, что позволяет стабилизировать результаты деятельности ЭС, добиться устойчивости функционирования как отдельно взятой ЭС, так и экономики страны в целом и, таким образом, способно внести определенный вклад в экономическое развитие страны. Таким образом, использование в экономической теории и практике новой концепции теоретико-игрового моделирования процессов принятия управленческих решений в экономике, адекватно учитывающей неполноту информации, неопределенность, конфликтность и ЭР, способно внести определенный вклад в экономическое развитие страны. В этой связи тема диссертационной работы может быть признана актуальной.

Степень научной разработанности темы. Вопросы теории игр, теории принятия статистических решений, применения этих теорий в экономических исследованиях рассматриваются в большом числе литературных источников. В частности, эти вопросы рассматривались в работах таких зарубежных и российских авторов, как Д. Блекуэлл, М. А. Гиршик [11], Э. М. Вайсборд, В.И.Жуковский [14], А. Вальд [15, 370-373], А.А.Васин, В.В.Морозов [16], Ф. Вега-Редондо [367, 368], Э. Й. Вилкас, Е. 3. Майминас [23], Дж. Д. Вильяме [25], Н. Н. Воробьев [34, 35], Ю. Б. Гермейер [38, 39], Р. Гиббоне [314], В.А.Горелик, А. Ф. Коно-ненко [47], М. В. Губко, Д. А. Новиков [52], В. И. Жуковский, К. Н. Кудрявцев,

Л. В. Смирнова [61], В. И. Жуковский, M. Е. Салуквадзе [66], В. И. Жуковский, А. А. Чикрий [65], Ю. П. Иванилов, А. В. Лотов [71], С. Карлин [79], А. Келли [329], Р. Д. Льюс, X. Райфа [113], Р. Б. Майерсон [345-347], Дж. фон Нейман, О. Моргенштерн [129, 352, 353], Э. Мулен [124, 125], Д.А.Новиков [133], Д.А.Новиков, А. Г. Чхартишвили [131, 132], Ф. С. Роберте [158], Р. И. Трухаев [252], Дж. Харшаньи [319, 320], H. Н. Ченцов [261], Г.Чернов, Л.Мозес [262], А. А. Чикрий [265], Л. Шепли [359], М. Шубик [360] и др.

Проблематика совершенствования систем управления на основе применения рискологии, т.е. теории ЭР, в т.ч. анализа, моделирования, управления ЭР и оценки его уровня, освещена в работах таких зарубежных исследователей, как К. Александер [285-290], Т. Бачкаи, Д. Месена, Д. Мико, Е. Сеп, Э. Хусти [257], А. Вальд [15] , В. В. Витлинский [27, 30], В. В. Витлинский, П. И. Верченко [26], И. В. Волошин [32], X. ван Грюнинг, С. Б. Братанович [51], А. Дамодаран [53, 54], А.Б.Каминский [75-77], К. Ф. Ковальчук [88], Г. М. Маркович [337, 338],

A. В. Матвийчук [119, 120], П. Дж. Мур [344], Ф. X. Найт [127], Т. Райе, Б. Койли [154], Г. Райфа [155], С. К. Рамазанов [157], К. Рэдхэд, С. Хьюз [163], П. Фишберн [254], Э. Холмс [258], А. И. Ястремский [282] и др.

К российским исследователям, посвятившим свои работы различным аспектам рискологии, относятся А. М. Дубров, Б. А. Лагоша, Е. Ю. Хрусталев [56],

B. И. Жуковский [64], Н. В. Князевская, В. С. Князевский [87], А. Ф. Кононенко, А. Д. Холезов, В. В. Чумаков [92], А. А. Лобанов, А. В. Чугунов [279], А. А. Пер-возванский, Т. Н. Первозванская [138], Н.Я.Петраков, В. И. Ротарь [140], Б. А. Райзберг [153], М. А. Рогов [159], Е. Д. Соложенцев [244, 246], Е. Д. Соло-женцев, Н. В. Степанова, В. В. Карасев [245], Р. И. Трухаев [252], М. В. Чекулаев [260], О. Ю. Шибалкин [272], А. Г. Шоломицкий [277], Д. Б. Юдин [280] и др.

Проведенный в диссертационной работе анализ многочисленных литературных источников по проблемам теоретико-игрового моделирования экономики и риска, имеющих к настоящему времени существенное теоретическое и практическое значение, показывает определенную непроработанность спектра проблем, связанных с методологическим обеспечением корректного теоретико-игрового

моделирования процессов принятия управленческих решений в экономике, в частности, не проработаны методология и методы адекватного и наиболее полного учета нестационарности, случайности, хаотичности, неполноты информации, неопределенности, конфликтности, конкуренции, противоречивости, альтернативности, многокритериальное™ и обусловленный ими ЭР. Кроме того, возможности применения теории антагонистических игр (АИ) в экономике существенно шире ее приложений, разработанных до настоящего времени в исследованиях по теоретико-игровому моделированию экономики. Эти обстоятельства определили выбор темы и направление научного исследования работы.

Объект исследования — ЭС, прежде всего, предприятия всех организационно-правовых форм, сфера деятельности которых влечет необходимость принятия решений об оптимальном распределении ресурсов (ПРОРР).

Предмет исследования — процессы принятия управленческих решений в экономике, в частности, процессы ПРОРР, на различных уровнях управления ЭС, в которых принятие управленческих решений основано на комбинированном применении статистических и антагонистических игр.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка новой концепции применения антагонистических игр в экономических исследованиях, прежде всего концепции моделирования процесса ПРОРР, основанной на комбинированном применении статистических и антагонистических игр.

Предлагаемую концепцию от других подходов, применяемых для теоретико-игрового моделирования экономики, отличают следующие особенности. Во-первых, предлагаемая концепция моделирования процессов ПРОРР нацелена на принятие оптимальных решений с учетом неполноты информации, неопределенности, конфликтности и ЭР. Во-вторых, предлагается комбинированное применение статистических и антагонистических игр совместно с другими разделами математики, в частности, с энтропийным подходом [24, 74, 94, 102, 116, 117, 130, 146-150, 160, 239, 255, 266, 267, 270, 357], нечеткой математикой [68, 119, 120, 375, 377], теорией вероятностей и математической статистикой, теорией случай-

ных процессов [13, 17], прикладной статистикой и эконометрией [1, 48, 249], конкретной математикой [50, 86, 232]. В-третьих, предлагается комбинированное применение статистических и антагонистических игр и в тех случаях, когда соответствующая АИ не является непосредственной моделью рассматриваемого процесса принятия управленческих решений, при этом уделяется внимание анализу и обоснованию математической корректности, экономической корректности, экономической целесообразности и экономической эффективности управленческих решений, реализуемых лицом, принимающим решения (ЛПР).

Суть комбинированного применения статистических и антагонистических игр заключается в отождествлении исходной статистической игры, моделирующей процесс принятия управленческих решений, с АИ, характеризующей процесс принятия управленческих решений, т.е. с АИ, платежная матрица которой совпадает с функционалом оценивания исходной статистической игры.

Для достижения указанной цели были поставлены и решены следующие задачи.

1. Исследовать проблемы моделирования процессов принятия решений в экономике и проанализировать применяемый инструментарий.

2. Обосновать возможность, целесообразность и эффективность комбинированного применения статистических и антагонистических игр для моделирования процессов принятия управленческих решений в экономике.

3. Исследовать особенности истории возникновения теории игр и ее приложений в экономике.

4. Проанализировать вопросы корректности комбинированного применения статистических и антагонистических игр для моделирования процессов принятия управленческих решений в экономике.

5. Обосновать соответствие комбинированного применения статистических и антагонистических игр для моделирования процессов принятия управленческих решений в экономике основным положениям принципа системности.

6. Сформулировать предпосылки корректного комбинированного применения статистических и антагонистических игр.

7. Уточнить классификацию АИ, а также классифицировать информационные ситуации относительно неполноты информации, а именно, относительно неопределенности истинных значений неизвестных элементов платежной матрицы игры. Разработать набор простейших методов, позволяющих преодолеть неполноту информации при решении неоклассических антагонистических игр, т.е. игр, заданных частично известной платежной матрицей.

8. Разработать общую схему комбинированного применения статистических и антагонистических игр для моделирования процессов ПРОРР.

9. Разработать схему комбинированного применения статистических и антагонистических игр совместно с различными разделами математики, в частности с энтропийным подходом, нечеткой математикой, конкретной математикой, прикладной статистикой и эконометрией, теорией случайных процессов для моделирования процессов ПРОРР.

10.Разработать теоретико-игровую модель дефолта ЭС.

11.Разработать теоретико-игровую модель интегральной оценки потенциала предприятия.

Теоретико-методологическую основу исследования составили положения и принципы теории игр и статистических решений, системного анализа, управления социально-экономическими системами, экономической кибернетики, экономико-математического моделирования, рискологии и разработанные на их основе теоретико-игровые модели и методы принятия управленческих решений в экономике.

Для решения АИ, характеризующих ситуации принятия управленческих решений в экономике, применялись графоаналитический метод решения, приведение игры к симметричной паре взаимно-двойственных задач линейного программирования, при этом для решения задач линейного программирования применялся симплексный метод. Для оценки значений неизвестных элементов платежной матрицы применялись методы теории вероятностей, интерполяция, экстраполяция, методы регрессионного анализа и прогнозирования, методы дефаззи-фикации нечетких множеств. Кроме того, при решении отдельных игр, характери-

зующих ситуации принятия управленческих решений в экономике, применялись анализ ранговых корреляций, методы исследования стационарного режима цепей Маркова, методы конкретной математики, связанные с использованием целочисленных функций.

Информационной базой исследования являются научные исследования российских и зарубежных ученых в области теории игр и статистических решений, рискологии, теории энтропии, нечеткой математики, теории вероятностей и математической статистики, теории случайных процессов, прикладной статистики и эконометрии, конкретной математики и их приложений в экономике, а также материалы экспертно-аналитических центров, ресурсов сети Интернет и собственных исследований автора.

Обоснованность и достоверность научных положений и результатов исследования обеспечивается научной методологией исследования, использованием апробированных научных достижений в исследуемой области и методов экономического и системного анализа, последовательным подходом к решению поставленных задач, обсуждением полученных результатов на многочисленных украинских, российских и международных научных и научно-практических конференциях.

Научная новизна исследования состоит в теоретическом обосновании, разработке и формулировании концепции комбинированного применения статистических и антагонистических игр, включающей предпосылки корректного комбинированного применения статистических и антагонистических игр, принципы построения платежной матрицы, возможные экономические интерпретации решения игры, характеризующей процесс принятия управленческих решений в экономике, а также теоретико-игровые методы и модели принятия управленческих решений в различных сферах экономической деятельности, что обеспечивает принятие управленческих решений, адекватно учитывающих неполноту информации, неопределенность, конфликтность и ЭР.

В работе впервые осуществлено моделирование процессов принятия управленческих решений о рациональном распределении ресурсов на основе комбини-

рованного применения статистических и антагонистических игр. На основе результатов исследования выработана система методологических принципов, методов, формальных моделей и практических рекомендаций, направленных на повышение эффективности управленческих решений и функционирования ЭС.

Непосредственной научной новизной обладают следующие результаты, вынесенные на защиту:

1. Обоснована необходимость развития теоретико-игрового аппарата моделирования экономики, позволяющего принимать управленческие решения с учетом неполноты информации, неопределенности, конфликтности и экономического риска, а также предложена авторская концепция комбинированного применения статистических и антагонистических игр, реализация которой позволит преодолеть такой недостаток применяемых теоретико-игровых методов и моделей принятия управленческих решений, как, например, их недостаточная приспособленность к особенностям нестационарной экономики.

2. Предложено применение задачи Луки Пачоли о разделе ставки при незавершенной игре и ее обобщений, названных в диссертационной работе параметрической игрой Луки Пачоли и обобщенной параметрической игрой Луки Пачоли, для моделирования процессов ПРОРР.

3. Доказана возможность и целесообразность комбинированного применения статистических и антагонистических игр для моделирования процессов ПРОРР, а также эффективность выбора управленческого решения на основе оптимального решения антагонистической игры, характеризующей ситуацию принятия решений. Предложены условия, соблюдение которых создает предпосылки корректного комбинированного применения статистических и антагонистических игр для моделирования процессов ПРОРР.

4. Проведена классификация АИ по неполноте информации, раскрыта специфика неоклассических антагонистических игр, т.е. игр, заданных частично известными платежными матрицами. Разработаны методы решения неоклассических антагонистических игр, основанные на классификации ин-

формационных ситуаций относительно неопределенности истинных значений неизвестных элементов платежной матрицы игры.

5. Разработана общая схема комбинированного применения статистических и антагонистических игр для моделирования процессов ПРОРР, включающая формирование и интерпретацию множеств чистых стратегий игроков, построение функционала оценивания, т.е. платежной матрицы статистической игры, отождествление исходной статистической игры с АИ, заданной той же самой матрицей, решение полученной АИ, выбор управленческого решения, основанного на оптимальном решении соответствующей АИ, анализ корректности и эффективности выбранного управленческого решения, реализацию выбранного управленческого решения и его корректировку (по необходимости и возможности) в процессе, а также после его реализации. В частности, разработаны схемы комбинированного применения статистических и антагонистических игр совместно с различными разделами математики, в частности с энтропийным подходом, нечеткой математикой, конкретной математикой, прикладной статистикой и эконометрией, теорией случайных процессов.

6. Доказаны утверждения, устанавливающие взаимные связи квадратичного программирования и современной теории портфеля, с одной стороны, и теории АИ, с другой стороны; разработан теоретико-игровой метод решения задачи выбора структуры оптимального портфеля в условиях неполноты информации.

7. Разработан общий принцип теоретико-игрового упорядочивания (ранжирования) альтернатив по уровню их надежности, основанный на комбинированном применении статистических и антагонистических игр совместно с нечеткой математикой, применение которого позволяет оптимизировать уровень ЭР. В частности, разработаны уточненные теоретико-игровые схемы моделирования процессов ПРОРР, в частности, а) для выбора наиболее надежных проектов (объектов), что позволяет сформировать портфель проектов (объектов) как в случае отсутствия, так и в случае наличия седлового

элемента в платежной матрице АИ, характеризующей ситуацию принятия управленческих решений о выборе наиболее надежных проектов (объектов); б) для выбора потенциальных заемщиков, обладающих наибольшим уровнем относительной репутации, что позволяет анализировать кредитоспособность потенциальных заемщиков, принимать кредитные решения и уменьшать как уровень риска невозврата выданных кредитов и значение вероятности возникновения других проблем по выданным кредитам, так и уровень ЭР деятельности кредитора в целом; в) для выбора оптимального по качеству состава ингредиентов продукта на основе анализа нескольких разработанных вариантов с целью стабилизации спроса на соответствующую продукцию и снижения уровня ЭР.

8. Разработана схема комбинированного применения статистических и антагонистических игр совместно с теорией случайных процессов для моделирования процессов принятия управленческих решений в экономике, позволяющая, например, моделировать процесс формирования цены.

9. Разработана теоретико-игровая модель дефолта ЭС, подтверждающая объективность цикличности развития экономики и неизбежность индивидуального дефолта и, как следствие, банкротства и ликвидации отдельно взятой экономической системы.

10.Разработана схема комбинированного применения статистических и антагонистических игр для интегральной оценки общего потенциала предприятий, которая позволяет на основе значений частных потенциалов оценить относительные значения уровней общих потенциалов каждого из рассматриваемых предприятий и выявить сильные и слабые стороны деятельности предприятий.

Теоретическая значимость результатов исследования состоит в разработке теоретических и методологических положений теоретико-игрового моделирования процессов принятия управленческих решений в экономике, в частности, процессов ПРОРР, что позволило существенно расширить сферу применения теории игр в экономике, а также развить математический аппарат экономических ис-

следований на основании комбинированного применения статистических и антагонистических игр совместно с различными разделами математики.

Практическая значимость результатов исследования определяется возможностью применения предложенных моделей и методов в различных сферах экономической деятельности с целью повышения эффективности функционирования экономических систем. Разработанная концепция комбинированного применения статистических и антагонистических игр позволяет принимать управленческие решения, адекватно учитывающие такие особенности современной отечественной экономики как нестационарность, случайность, хаотичность, неполнота информации, неопределенность, конфликтность, конкуренция, противоречивость, альтернативность, многокритериальность и обусловленный ими экономический риск. Комбинированное применение статистических и антагонистических игр совместно с различными разделами математики позволяет решать задачи оптимального распределения ресурсов, находить структуру эффективного портфеля, выбирать потенциальных заемщиков, обладающих наибольшим уровнем относительной репутации, определять значение индивидуальной ставки кредитования, выбирать наиболее надежные проекты, оценивать интегральный потенциал предприятий и т.д. и т.п.

Апробация результатов. Основные положения диссертации докладывались на международных научных школах «Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах» (СПб., 2003-2011), международных школах-симпозиумах «Анализ, моделирование, управление, развитие экономических систем» (Севастополь, 2007-2014), международных научно-практических конференциях «Актуальные проблемы и перспективы развития экономики Украины» (Алушта, 2003-2011, Гурзуф, 2013, 2014), международных научно-практических конференциях «Теория и практика экономики и предпринимательства» (Алушта, 2005-2010, Гурзуф, 2013, 2014), Всеукраинских научно-методических конференциях «Проблемы экономической кибернетики» (2007-2010), международных научно-методических конференциях «Математические методы, модели и информационные технологии в экономике» (Черновцы, 2009, 2011, 2013), 2-й междуна-

родной научной конференции «Математическое моделирование, оптимизация и информационные технологии» (Кишинэу, 2010), международных научно-практических конференциях «Прогнозирование социально-экономических процессов» (Киев, 2010, Бердянск, 2011), Пятой международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем (МЬ80'2011)» (Москва, 2011), международной научно-практической конференции Пятнадцатые Друке-ровские чтения «Экономическая политика: на пути к новой парадигме» (Москва, 2013), международной научно-практической конференции «Рефлексивные процессы и управление в экономике» (Партенит, 2013), VIII Всероссийской научной конференции «Математическое моделирование развивающейся экономики, экологии и технологий (ЭКОМОД-2014)» (Москва, 2014) и др.

Ряд положений диссертации был использован при выполнении НИР кафедры экономической кибернетики экономического факультета Таврического национального университета имени В. И. Вернадского, г. Симферополь, на тему «Моделирование социально-экономических процессов и систем и их информационное обеспечение» (2011-2014 гг.), а также внедрены в учебный процесс преподавания дисциплин «Рискология», «Теория игр», включенных в учебный план студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика (бакалавриат).

Публикации. Основные результаты диссертации нашли отражение в 60 научных и научно-методических работах автора (личный вклад автора — 66,35 п.л.), в т.ч. в авторской монографии (объемом 17,9 п.л.), в 4 разделах в монографиях, в 4 статьях в журналах, включенных в перечень российских рецензируемых научных журналов для опубликования основных научных результатов диссертаций, в 2 статьях в журналах, входящих в список ВАК Украины и международные базы цитирования, в 20 статьях в журналах, входящих в список ВАК Украины, в 2 учебных пособиях с грифом Министерства образования и науки Украины, а также в 27 научных публикациях в других изданиях.

Глава 1. ОСОБЕННОСТИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ

Теория игр и теория принятия статистических решений занимаются, в первую очередь, задачами анализа и принятия решений в условиях неопределенности, конфликтности и обусловленного ими риска. В последнее время методы теории игр во все большей мере проникают в экономику и предпринимательство, в управленческую практику. В экономической науке применяется много экономико-математических моделей, представляющих собой игры самых разных классов.

Из большого числа литературных источников, посвященных теории игр, теории принятия статистических решений, применению этих теорий в экономических исследованиях хотелось бы выделить следующие работы: Р. Айзеке [2], Р. Ауманн, М. Машлер [293], Р. Ауманн, С. Харт [315-317], Р. Ауман, Л. Шепли [4], Д. Блекуэлл, М. А. Гиршик [11], Э. М. Вайсборд, В.И.Жуковский [14],

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Сигал, Анатолий Викторович, 2015 год

ЛИТЕРАТУРА

1. Айвазян С. А. Прикладная статистика и основы эконометрики / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. — М. : ЮНИТИ, 1998. — 1006 с.

2. Айзеке Р. Дифференциальные игры / Р. Айзеке; пер. с англ. под ред. М. И. Зеликина. — М. : Мир, 1967. — 480 с.

3. Анш В. I. Теоретико-методолопчш основи функцюнування буд1вельно1 ор-гашзацй в конкурентному середовишд : дис. ... доктора екон. наук : 08.07.03 / Анш Вистор 1ванович. — КиТв, 2005. — 399 с.

4. Ауман Р. Значения для неатомических игр / Р. Ауман, Л. Шепли ; пер. с англ. А. Я. Кируты, А. А. Корбут, А. И. Соболева. — М. : Мир, 1977. — 360 с.

5. Бакуменко М. А. Концепция оценки коммерческой эффективности реальных инвестиционных проектов / М. А. Бакуменко, А. В. Сигал // Труды ИСА РАН —М. : Поли Принт Сервис, 2014. — Т. 64.—Вып. 1. —С. 88-102.

6. Бакуменко М. А. Оценка возможного влияния реализации реального инвестиционного проекта на имидж предприятия / М. А. Бакуменко,

A. В. Сигал // Технологический аудит и резервы производства. — 2014. — № 2/2 (2.7). — С. 26-34.

7. Баратова Е. Д. Решение некоторых классов дифференциальных игр при неопределенности методом штрафных функционалов : дисс. ... кандидата физ.-мат. наук: 05.13.17/ Баратова Екатерина Дмитриевна.— Борисоглебск, 2006. — 136 с.

8. Беллман Р. Э. Процессы регулирования с адаптацией / Р. Э. Беллман ; пер. с англ. Ю. П. Леонова, И. А. Литовченко, Э. Л. Наппельбаума, Т. И. Товстухи. Под ред. А. М. Летова. — М. : Наука, 1964. — 360 с.

9. Береснев В. Л. Математическая модель конкурентной борьбы на рынке /

B. Л. Береснев, В. И. Суслов // Сиб. журн. индустр. матем. — 2009. — Т. 12, № 1, —С. 11-24.

10. Берж К. Общая теория игр нескольких лиц / К. Берж ; пер. с фр. И. В. Соловьева. Под ред. В. Ф. Колчипа. — М. : Физматгиз, 1961. — 126 с.

11. БлекуэллД. Теория игр и статистических решений/ Д. Блекуэлл, М. А. Гиршик ; пер. с англ. И. В. Соловьева. — М. : ИЛ, 1958. — 318 с.

12. Босс В. Лекции по математике. Т. 12: Контрпримеры и парадоксы. Учебное пособие / В. Босс. — М. : Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. — 216 с.

13. Булинский А. В. Теория случайных процессов / А. В. Булинский, А. Н. ТТТи-

14.

15.

16.

17.

18.

19.

20,

21,

22,

23

24

25

26

27

28

ряев. — М. : Физматлит, 2003. — 400 с.

Вайсборд Э. М. Введение в дифференциальные игры нескольких лиц и их приложения / Э. М. Вайсборд, В. И. Жуковский. — М. : Советское радио, 1980. —304 с.

Вальд А. Последовательный анализ / А. Вальд ; пер. с англ. П. А. Бакута. — М. : Физматгиз, 1960. — 328 с.

Васин А. А. Теория игр и модели математической экономики (учебное пособие) / А. А. Васин, В. В. Морозов. — М. : МАКС Пресс, 2005. — 272 с. Вентцель Е. С. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. Учеб. пособие для втузов / Е. С. Вентцель, JI. А. Овчаров. — 2-е изд., стереотип. — М. : Высш. шк, 2000. — 383 с.

Верченко П. I. Багатокритер1альшсть i динамка економ1чного ризику (модел1 та методи): Монограф1я / П. I. Верченко. — К. : КНЕУ, 2006. — 272 с. Виленский П. JI. Оценка эффективности инвестиционных проектов / П. Л. Виленский, В. Н. Лившиц, С. А. Смоляк. — М. : Дело, 2008. — 1103 с. Вилкас Э. Й. Аксиоматическое определение значения матричной игры/ Э. Й. Вилкас // ТВП. — 1963. — Т. 8, Вып. 3. — С. 324-327. Вилкас Э. Й. Аксиоматическое определение ситуации равновесия и значения бескоалиционной игры п лиц/ Э. Й. Вилкас // ТВП.— 1968.— Т. 13, Вып. 3. —С. 555-560.

Вилкас Э. Й. Оптимальность в играх и решениях / Э. Й. Вилкас. — М. : Наука, 1990. — 256 с.

Вилкас Э. Й. Решения: теория, информация, моделирование / Э. Й. Вилкас, Е. 3. Майминас. — М. : Радио и связь, 1981. — 328 с.

Вильсон А. Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем/

A. Дж. Вильсон ; пер. с англ. 10. А. Дубова. — М. : Наука. 1978. — 248 с. Вильяме Дж. Д. Совершенный стратег или букварь по теории стратегических игр / Дж. Д. Вильяме ; пер. с англ. 10. С. Голубева-Новожилова. Под ред. И. А. Полетаева. — М. : Сов. радио, 1960. — 266 с.

Вгглшський В. В. Анал1з, моделювання та управлшня економ1чним ризиком: Навч.-метод. пос1бник для самост. вивч. дисц. / В. В. Вгглшський, П. I. Верченко. — К. : КНЕУ, 2000. — 292 с.

Вгглшський В. В. Анал1з, оцшка i моделювання економ1чного ризику/

B. В. Вшпнський. — К. : ДЕМ1УР, 1996. — 212 с.

Вгглшський В. В. Застосування теорп irop у систем! прийняття кредитних рннень з урахуванням ризику / В. В. В1тлшський, А. В. С1гал // Моделювання

та шформацшш системи в екопомвд . зб. наук. пр. — № 87. — К. : КНЕУ, 2012. —С. 33-59.

29. Вгглшський В. В. Концепту ал ы-ii положения застосування шструментарио антагонютичних irop в екопом'пц з урахуванням ризику/ В. В. Вшпнський,

A. В. С1гал // Моделювання та шформацшш системи в економиц . 36. наук, пр. —№84. —К. : КНЕУ, 2011, —С. 127-140.

30. Вгглшський В. В. Оцшка швестицшних проект1в з урахуванням ризику/

B. В. Вшпнський. — К.: КДЕУ, 1995,— 14 с.— Деп.. в ДНТБ Украши 13.12.1995, № 2660 — Ук95.

31. Вшпнський В. В. Теоретико-1грове оцшювання швестицшних проект1в /

B. В. Вгглшський, А. В. Слгал// Моделювання та шформацшш системи в економиц: М1жвщ. наук. зб. — Вип. 68 — К. : КНЕУ, 2002. — С. 126-133.

32. Волошин И. В. Оценка банковских рисков: новые подходы / И. В. Волошин. — К. : Эльга, Ника-Центр, 2004. — 216 с.

33. Волошин О. Ф. Теор1я прийняття ршгень : навч. noci6. / О. Ф. Волошин,

C. О. Мащенко. —К. : ВПЦКиТвський ушверситет, 2006. — 304 с.

34. Воробьев Н. Н. Основы теории игр. Бескоалиционные игры / Н. Н. Воробьев. — М. : Физматлит, 1984. — 496 с.

35. Воробьев Н. Н. Теория игр для экономистов-кибернетиков / Н. Н. Воробьев. — М. : Наука, 1985, — 272 с.

36. Выонг Тхи Ынг. Совершенствование методов снижения рисков принятия ошибочных решений в системе управления перевозками: на основе теории игр: дисс. ... кандидата техн. паук: 05.13.06/ Выонг Тхи Ынг.— С.Петербург, 2005. — 112 с.

37. Высокое М. И. Бескоалиционная игра трех лиц при неопределенности и с изменением цели у одного из участников : дисс. ... кандидата физ.-мат. наук : 05.13.17 / Высокое Мария Ивановна. — Москва, 2006. — 129 с.

38. Гермейер Ю. Б. Введение в теорию исследования операций / Ю. Б. Гермей-ер. — М. : Наука, 1971. —384 с.

39. Гермейер Ю. Б. Игры с непротивоположными интересами / Ю. Б. Гермейер. — М. : Наука, 1976. — 328 с.

40. Гиббс Дж. В. Термодинамика. Статистическая механика : Избранные труды / Дж. В. Гиббс ; пер. с англ. В. Г. Панкратова, М. Ю. Новикова. — М. : Наука, 1982. —584 с.

41. Гитман JI. Дж. Основы инвестирования / JI. Дж. Гитман, М. Д. Джонк ; пер. с англ. О. В. Буклемишева, С. П. Власенко, Ю. И. Лащинской и др. ; Науч. ред.

И. В. Ивашковская. — М. : Дело, 1997. — 1008 с.

42. Пковатий В. М. Моделювання мехашзм1в взаемоди шдприемства 1 спожива-ча : дис. ... кандидата екон. наук : 08.03.02 / Пковатий Володимир Михайлович. — Харюв, 2003. — 215 с.

43. Глущевський В. В. Комплексна методика прийняття рннень щодо розмнцен-ня фшансових коптв на фондовому ринку Укра'ши : дис. ... кандидата екон. наук: 08.03.02 / Глущевський В'ячеслав Валентинович. — Запор1жжя, 2002. — 172 с.

44. Гнат1енко Г. М. Експертш технолог!!' прийняття ршень / Г. М. Гнат1енко, В. е. Снитюк. — К. : ТОВ «Маклаут», 2008. — 444 с.

45. Голубник О. Р. Економнш-математичне моделювання трудово!' м!грацн населения Укра'ши : дис. ... кандидата екон. наук : 08.00.11 / Голубник Ольга Ро-машвна. — Льв1в, 2010. — 176 с.

46. Горбачук В. М. Методи шдустр1алыюТ оргашзащ!'. Кейси та вправи: Еконо-мнса та оргашзащя виробництва. Екопом!чна юбернетика. Економнса пщпри-емства / В. М. Горбачук. — К. : А.С.К., 2010. — 224 с.

47. Горелик В. А. Теоретико-игровые модели принятия решений в эколого-экономических системах / В. А. Горелик, А. Ф. Кононенко. — М. : Радио и связь, 1982. — 144 с.

48. Горидько Н. П. Современный экономический рост: теория и регрессионный анализ / Н. П. Горидько, Р. М. Нижегородцев. — Новочеркасск : НОК, 2011. —343 с.

49. Гриша О. В. Управлпшя креатпвпим потенщалом шновацшних проект1в на основ! ¿грових моделей : дис. ... кандидата техн. наук 05.13.22 / Гриша Олена Васшпвна. — Ки'Гв, 2008. — 122 с.

50. Грэхем Р. Л. Конкретная математика. Математические основы информатики/ Грэхем Р. Л., Кнут Д. Э., ПаташникО.; пер. с англ. и ред. И. В. Красикова. — 2-е изд. — М. : Вильяме, 2009. — 784 с.

51. Грюнинг X. ван Анализ банковских рисков. Система оценки корпоративного управления и управления финансовым риском / X. ван Грюнинг, С. Б. Брата-нович ; пер. с англ. И. Г. Мипервина, И. В. Крысина. — М. : Весь Мир, 2007.—289 с.

52. Губко М. В. Теория игр в управлении организационными системами / М. В. Губко, Д. А. Новиков. — М. : СИНТЕГ, 2002. — 148 с.

53. Дамодаран А. Инвестиционная оценка. Инструменты и техника оценки любых активов / А. Дамодаран ; пер. с англ. Д. Липинского, И. Розмаинского,

А. Скоробогатова ; Науч. ред. М. Чекулаев, О. Осадчая. — М. : Альпина Бизнес Букс, 2004. — 1342 с.

54. Дамодаран А. Стратегический риск-менеджмент: принципы и методики / А. Дамодаран ; пер. с англ. О. Л. Пелявского, Е. В. Трибушной. — М. : Вильяме, 2010. — 496 с.

55. Де Гроот М. Оптимальные статистические решения / М. Де Гроот ; пер. с англ. А. Л. Рухина под ред. 10. В. Линника, А. М. Кагана. — М. : Мир, 1974. — 496 с.

56. Дубров А. М. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. пособие / А. М. Дубров, Б. А. Лагоша, Е. Ю. Хрусталев ; под ред. Б. А. Лагоши. —М. : Финансы и статистика, 1999. — 176 с.

57. Дюбин Г. Н. Введение в прикладную теорию игр / Г. Н. Дюбин, В. Г. Суздаль. — М. : Наука, 1981. — 336 с.

58. Економ1чний ризик: ¡гров! модели В. В. Впшнський, П. I. Верченко,

A. В. С1гал, Я. С. Наконечпнй / За ред. д-ра екон. наук, проф. В. В. Вшнн-ського. — К. : КНЕУ, 2002. — 446 с.

59. Жаркынбаев С. Ж. Гарантирующие равновесия возражений и контрвозражений/ С. Ж. Жаркынбаев, Б. Д. Шарипова, Б. А. Жаукенова// Анализ, моделирование, управление, развитие экономических систем (АМУР-2013) : сб. научных трудов VII Междунар. школы-симпозиума АМУР-2013 (Севастополь, 12-21 сентября 2013). — Симферополь : ТНУ, 2013. — С.

60. Жуковский В. И. Введение в дифференциальные игры при неопределенности. Равновесие угроз и контругроз / В. И. Жуковский. — Изд. 2-е, испр. и доп. — М. : КРАС АНД, 2010. — 192 с.

61. Жуковский В. И. Гарантированные решения конфликтов и их приложения/

B. И. Жуковский, К. Н. Кудрявцев, Л. В. Смирнова. — М. : КРАСАНД, 2013. —368 с.

62. Жуковский В. И. Импорт в двухшаговой модели дуополии / В. И. Жуковский, М. И. Шершеков // Анализ, моделирование, управление, развитие экономических систем (АМУР-2013) : сб. научных трудов VII Междунар. школы-симпозиума АМУР-2013 (Севастополь, 12-21 сентября 2013).— Симферополь : ТНУ, 2013. — С. 162-165.

63. Жуковский В. И. К теории дуополии Курно / В. И. Жуковский, М. И. Высокое, С. Ж. Жаркынбаев // Анализ, моделирование, управление, развитие экономических систем (АМУР-2013) : сб. научных трудов VII Междунар. школы-симпозиума АМУР-2013 (Севастополь, 12-21 сентября 2013).—

64.

65.

66.

67.

68.

69

70

71

72

73

74

75

76

77

Симферополь : ТНУ, 2013. — С. 155-159.

Жуковский В. И. Конфликты и риски / В. И. Жуковский. — М. : РосЗИТЛП, 2007. — 456 с.

Жуковский В. И. Линейно-квадратичные дифференциальные игры/ В. И. Жуковский, А. А. Чикрий. — К. : Наук, думка, 1994. — 320 с. Жуковский В. И. Некоторые игровые задачи управления и их приложения/ В. И. Жуковский, М. Е. Салуквадзе. — Тбилиси : Мацниереба, 1998. — 464 с. Задачи линейной оп тимизации с неточными данными / [ Фидлер М., Недома И., Рамик Я. и др.] ; пер. с англ. С. И. Кумкова под ред. С. П. Шарого. — М.-Ижевск : НИЦ Регулярная и хаотичная динамика, Институт компьютерных исследований, 2008. — 288 с.

Заде Л. А. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений / Л. А. Заде ; пер. с англ. Н. И. Ринго. — М. : Мир, 1976, — 168 с.

Захаров А. В. Теория игр в общественных науках / А. В. Захаров. — М. : НИУ ВШЭ, 2011. — 179 с.

Золотарев В. В. Гибридные равновесия в играх при неопределенности : дисс. ... кандидата физ.-мат. неук: 05.13.17/ Золотарев Виктор Валерьевич.— Москва, 2002. — 105 с.

Иванилов Ю. П. Математические модели в экономике/ Ю. П. Иванилов,

А. В. Лотов. — М. : Наука, 1979. — 304 с.

Измалков С. Теория экономических механизмов/ С. Измалков, К. Сонин, М. Юдкевич // Вопросы экономики. — 2008. — № 1. — С. 4-26. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория / М. Интрилигатор ; пер. с англ. Т. И. Жуковой, Ф. Я. Кельмана. Под ред. А. А. Конюса. — М. : Прогресс, 1975. — 606 с.

Информационно-энтропийный подход в анализе эколого-экономических систем / М. Д. Аптекарь, С. К. Рамазапов, В. Ю. Припотень, М. А. Руденко // Вюник СНУ ш. В. Даля. — 2005. — № 5 (5.4). — С. 265-272. Каминский А. Б. Исследование систем риск-менеджмента в банках Украины/ А.Б.Каминский// Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах: труды междуиар. науч. школы МАБР-2005 ; Санкт-Петербург, 28 июня-1 июля, 2005. — СПб. : СПбГУАП, 2005. — С. 287-292. Камшський А. Б. Екопом1чппп ризик та методи його вим1рювання : Навч. по-с1б. / А. Б. Камшський. — К. : Козаки, 2002. — 120 с.

Камшський А. Б. Моделювання фшансових ризиюв : Монограф1я/ А. Б. Ка-

мшський. — К. : Кшвський ушверситет, 2006. — 304 с.

78. Канторович Л. В. Математико-экономические работы / Л. В. Канторович. — Новосибирск : Наука, 2011. — 760 с. — (Избранные труды).

79. Карлин С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике / С. Карлин ; пер. с англ. Н. А. Бодина, Н. И. Горькова, А. А. Корбута,

A. Н. Ляпунова, Н. М. Митрофановой, А. Н. Смирнова, Е. Б. Яновской. Под ред. Н. Н. Воробьева. — М. : Мир, 1964. — 838 с.

80. Карпова Е. Г. Инструменты управления инновационной деятельностью предприятий мясной промышленности с использованием теории игр : дисс. ... кандидата экон. наук: 08.00.05 / Карпова Елена Геннадьевна.— Смоленск, 2010. — 170 с.

81. Кемени Дж. Введение в конечную математику/ Дж. Кемени, Дж. Снелл, Дж. Томпсон ; пер. с англ. М. Г. Зайцевой. Под ред. И. М. Яглома. — М. : Мир, 1963,—486 с.

82. Кини Р. Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Р. Л. Кини, X. Райфа ; пер. с англ. В. В. Подиновского, М. Г. Гафта,

B. С. Бабинцева. —М. : Радио и связь, 1981. — 560 с.

83. Киселев С. С. Использование методов теории игр для поддержки управленческих решений информационными компаниями и крупными библиотеками : дисс. ... кандидата техн. наук : 05.25.05 / Киселев Сергей Сергеевич. — Москва, 2007. — 180 с.

84. Киселева Е. Е. Инвестиционные риски при развитии экономического потенциала предприятий электроэнергетики Украины на этапе прогнозирования / Е.Е.Киселева, А. В. Сигал// Економжа: проблеми теорп та практики: 36. наук. пр. — Дншропетровськ: ДНУ, 2002. — Вин. 159 — С. 140-146.

85. Кисельова О. С. Анал1з ризикованост1 швестування в електростанцп АР Крим / О. С. Кисельова, А. В. Сшал // Схщ. — 2002. — № 7 (3.23). — С. 2325.

86. Кнут Д. Э. Искусство программирования. Том 1: Основные алгоритмы / Д. Э. Кнут ; пер. с англ., ред. Козаченко Л. Ф., Тертышного В. Т., Красикова И. В. — 3-е изд. — М. : Вильяме, 2000. — 720 с.

87. Князевская Н. В. Принятие рискованных решений в экономике и бизнесе / Н. В. Князевская, В. С. Князевский. — М. : Финансы и статистика, 2005 — 365 с.

88. Ковальчук К. Ф. Интеллектуальная поддержка принятия экономических решений / К. Ф. Ковальчук. — Донецк : ИЭП НАН Украины, 1996. — 244 с.

89. Козловская Н. В. Теоретико-игровые модели экологического регулирования : дисс. ... кандидата физ.-мат. наук : 01.01.09 / Козловская Надежда Владимировна. — Санкт-Петербург, 2011. — 144 с.

90. Колесов Д. Н. Оценка вероятностей альтернатив по ординальной и интервальной экспертной информации / Д. Н. Колесов, Н. В. Хованов, М. С. Юда-ева // Применение математики в экономике.— 2009.— Вып. 18.— С. 82107.

91. Колесов Д. Н. Оценка сложных финансово-экономических объектов с использованием системы поддержки принятия решений АСПИД-3\У: Учеб. пособие / Д. Н. Колесов, М. В. Михайлов, Н. В. Хованов. — СПб. : ОЦЭиМ, 2004. — 64 с.

92. Кононенко А. Ф. Принятие решений в условиях неопределенности / А. Ф. Кононенко, А. Д. Холезов, В. В. Чумаков. — М. : ВЦ АН СССР, 1991, — 197 с.

93. Королев О. Л. Определение и управление рисками информационных систем / О. Л. Королев, А. В. Сигал // Ученые записки ТНУ им. В. И. Вернадского. Серия: Экономика. — 2006. — Т. 19(3.31). — № 1, —С. 113-120.

94. Королев О. Л. Применение энтропии при моделировании процессов принятия решений в экономике. Монография / О. Л. Королев, М. Ю. Куссый, А. В. Сигал / Под ред. доц. А. В. Сигала. — Симферополь : Издательство ОДЖАКЪ, 2013. — 148 с.

95. Коршунов Ю. М. Математические основы кибернетики: Учеб. пособие для вузов. — 3-е изд. перераб. и доп. / Ю. М. Коршунов. — М. : Энергоатомиздат, 1987. — 496 с.

96. Костина Н. В. Основные этапы развития теории риска / Н. В. Костина // Тр. Псков, политехи, ин-та. — Псков, 2010. — № 14.2. — С. 194-199.

97. Куссый М. Ю. Эволюция взглядов на понятие энтропии / М. Ю. Куссый, А. В. Сигал // Применение энтропии при моделировании процессов принятия решений в экономике. Монография / Под ред. доц. А. В. Сигала. — Симферополь : ОДЖАКЪ, 2013. — С. 11-46.

98. Ланкастер К. Математическая экономика / К. Ланкастер ; пер. с англ. Т. Бе-резневой под ред. Д. Б. Юдина. — М. : Сов. радио, 1972. — 464 с.

99. Ласкер Э. Борьба / Э. Ласкер ; пер. с нем. И. Н. Гиляровой. — М. : Европа, 2007. — 132 с.

100.Лебедев В. В. Математическое моделирование нестационарных экономических процессов / В. В. Лебедев, К. В. Лебедев. — М. : еТест, 2011. — 336 с.

101.JIenaP. H. Модели рефлексивного управления в экономике: моногр. / Р. Н. JTena; HAH Украины, Ин-т экономики пром-сти. — Донецк, 2012. — 380 с.

102.Лившиц В. Н. Макроэкономические теории, реальные инвестиции и государственная российская экономическая политика / В. Н. Лившиц, С. В. Лившиц. — М. : ЛКИ, 2008. — 248 с.

103.Лившиц В. Н. Об энтропийном анализе переходной экономики / В. Н. Лившиц, А. В. Сигал// Экономика и математические методы.— 2014.— Т. 50. — Вып. 3. — С. 86-104.

104.Лившиц В. Н. Системный анализ нестационарной экономики России (19922009): рыночные реформы, кризис, инвестиционная политика / В. Н. Лившиц, С. В. Лившиц. — М. : Поли Принт Сервис, 2010. — 452 с.

105.Лившиц В. Н. Системный анализ рыночного реформирования нестационарной экономики России: 1992-2013 / В. Н. Лившиц. — М. :ЛЕНАНД, 2013. — 640 с.

106. Линь Сэнь. Концепция оценки кредитного риска/ Линь Сэнь// Культура народов Причерноморья. — 2009. — № 172. Том 2. — С. 29-32.

107.Линь Сэнь. Модификация игры «камень— ножницы— бумага»/ Линь Сэнь // Теория и практика экономики и предпринимательства : материалы IV междунар. научно-практ. конф. ; Алушта, 10-12 мая 2007.— Симферополь, 2007. — С. 89.

108.Линь Сэнь. О некоторых причинах финансового кризиса и путях совершеен-ствования процесса кредитования / Линь Сэнь, А. В. Сигал // Ученые записки ТНУ им. В. И. Вернадского. — 2008. — Том 21 (3.33). № 2. Экономика. — С. 69-79.

109.Линь Сэнь. Оптимизация уровня кредитного риска на основе теоретико-игрового подхода / Линь Сэнь // Анализ, моделирование, управление, развитие экономических систем (АМУР-2009) : Научные труды III Междунар. школы-симпозиума АМУР-2009 ; Севастополь, 14-20 сентября 2009. — Симферополь : ДЭН, 2009. — С. 157-162.

110. Линь Сэнь. Оптимизация уровня экономического риска на основе теоретико-игрового моделирования: дисс. ... кандидата экон. наук: 08.00.11 / Линь Сэнь. — Симферополь, 2010. — 186 с.

111.Литвак Б. Г. Разработка управленческого решения/ Б. Г. Литвак.— М. : Издательство «Дело», 2004. — 392 с.

112.Лондар С. Л. Модел1 прийняття ршгень з проблем вдосконалення податковоУ

политики в умовах ринково'1 трансформацп економки Укра'ши : дис. ... доктора екон. наук : 08.03.02 / Лондар Серий Леонщович. — Льв1в, 2002. — 315 с.

ПЗ.ЛьюсР. Д. Игры и решения. Введение и критический обзор / Р. Д. Льюс, X. Райфа ; пер. с англ. И. В. Соловьева. — М. : ИЛ, 1961. — 642 с.

114.Макаркина Т. В. Равновесие по Нэшу при неопределенности: дисс. ... кандидата физ.-мат. наук : 05.13.16/ Макаркина Татьяна Владимировна.— Москва, 1997. — 104 с.

115.Максимушкина Е. В. Равновесие угроз-контругроз и равновесие по Бержу в коалиционной дифференциальной игре при неопределенности : дисс. ... кандидата физ.-мат. наук: 05.13.17/ Максимушкина Елена Викторовна.— Балашов, 2002. — 121 с.

116.Малинецкий Г. Г. Математический основы синергетики: Хаос, структуры, вычислительный эксперимент / Г. Г. Малинецкий. — Изд. 7-е. — М. : ЛИБРОКОМ, 2012..— 312 с.

117.Мартин И. Математическая теория энтропии / И. Мартин, Дж. Ингленд ; пер. с англ. В. А. Каймановича под ред. А. М. Вершика.— М. : Мир, 1988.— 350 с.

118.Масино М. И. Методы и модели оценки риска дефолта предприятий-заемщиков при принятии кредитных решений : дис. ... канд. экон. наук : 08.00.13 / Масино Мстислав Николаевич. — СПб., 2008. — 111 с.

119.Матвшчук А. В. Анал1з i управлшня економ1чним ризиком. Навч. пос1бник / А. В. Матвшчук. — К. : Центр навчально'1 л1тератури, 2005. — 224 с.

120.Матвшчук А. В. Моделювання економ!чних процес1в Í3 застосуванням мето-д!в неч1тко1 лопки: Монограф1я / А. В. Матвшчук. — К. : КНЕУ, 2007. — 264 с.

121.Математический энциклопедический словарь / Гл. ред. Ю. В. Прохоров; Ред. кол.: С. И. Адян, Н. С. Бахвалов, В. И. Битюцков, А. П. Ершов, Л. Д. Кудрявцев, А. Л. Онищик, А.П.Юшкевич.— М. : Сов. энциклопедия, 1988.— 847 с.

122.Математическое и информационное моделирование социально-экономических процессов и систем: Монография / Под редакцией проф. Апато-вой Н. В., доц. Сигала А. В. — Симферополь: ДИАЙПИ, 2011. — 552 с.

123.Математичш модел1 та методи ринковоУ економки : практикум / В. В. Bíthíh-ський, О. В. Пюкунова, О. В. Ткач та íh. — К. : КНЕУ, 2014. — 362 с.

124.Мулен Э. Кооперативное принятие решений: аксиомы и модели / Э. Мулен ;

пер. с англ. О. Р. Меньшиковой под ред. И. С. Меньшикова — М. : Мир, 1991,— 464 с.

125.Мулен Э. Теория игр с примерами из математической экономики / Э. Мулен ; пер. с франц. О. Р. Меньшиковой, И. С. Меньшикова под ред. Н. С. Кукушкина. — М. : Мир, 1985. — 200 с.

126.Навиди Газиани Хамидреза. Модели теории некооперативных игр в задачах оптимизации налоговой инспекции: дисс. ... кандидата физ.-мат. наук: 01.01.09 / Навиди Газиани Хамидреза. — Москва, 2003. — 96 с.

127.НайтФ. X. Риск, неопределенность и прибыль / Ф. X. Найт ; Пер. с англ. М. Я. Каждана, науч. ред. перевода В. Г. Гребенников. — М. : Дело, 2003. — 360 с.

128.Наконечний С. I. Економетр1я: Навчальний пос1бник / С. I. Наконечний, Т. О. Терещенко, Т. П. Романенко. — К. : КНЕУ, 1997. — 352 с.

129.Нейман Дж. фон. Теория игр и экономическое поведение / Дж. фон Нейман, О. Моргенштерн ; пер. с англ. под ред. и с доб. Н. Н. Воробьева. — М. : Наука, 1970. — 708 с.

130.Нельсон Р. Р. Эволюционная теория экономических изменений / Р. Р. Нельсон, С. Дж. Уинтер ; пер. с англ. М. Я. Каждана. — М. : Дело, 2002. — 576 с.

131.Новиков Д. А. Прикладные модели информационного управления / Д. А. Новиков, А. Г. Чхартишвили. — М. : ИПУ РАН, 2004. — 129 с.

132.Новиков Д. А. Рефлексивные игры/ Д.А.Новиков, А. Г. Чхартишвили.— М. : СИНТЕГ, 2003. — 149 с.

133.Новиков Д. А. Теория управления организационными системами / Д. А. Новиков. — М. : Физматлит, 2007. — 584 с.

134.0нафричук JI. Г. Управление маркетинговой деятельностью промышленного предприятия на основе концепции теории игр : дисс. ... кандидата экон. наук : 08.00.05 / Онафричук Лариса Геннадьевна. — Челябинск, 2002. — 186 с.

135.Орловский С. А. Игры в нечетко определенной области. / С. А. Орловский // ЖВМиМФ. — 1976. — № 16. — С. 1427-1435.

136.Орловский С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации / С. А. Орловский. — М. : Наука, 1981. — 208 с.

137.Оуэн Г. Теория игр / Г. Оуэн ; пер. с англ. И. Н. Врублевской, Г. Н. Дюбина, А. Н. Ляпунова. Под ред. А. А. Корбута — М. : Мир, 1971. — 216с.

138.Первозванский А. А. Финансовый рынок: расчет и риск/ А. А. Первозван-ский, Т. Н. Первозванская. — М. : ИНФРА-М, 1994. — 192 с.

139.Пернар1вський О. В. Моделювання ризику в кредитнш полггищ комерцшно-

го банку : дне. ... канд. екон. наук : 08.03.02 / Пернар1вський Олександр Васильевич. — К., 1999. — 188 с.

140.Петраков Н. Я. Фактор неопределенности и управление экономическими системами / Н. Я. Петраков, В. И. Ротарь. — М. : Наука, 1985. — 192 с.

141.Петросян Л. А. Теория игр: Учеб. пособие для ун-тов/ JI. А. Петросян, Н. А. Зенкевич, Е. А. Семина. — М. : Высш. шк., Книжный дом «Университет», 1998.— 304 с.

142.Печерский С. JT. Теория игр для экономистов. Вводный курс. Учебное пособие / С. JI. Печерский, А. А. Беляева. — СПб. : Изд-во Европ. Ун-та в С.Петербурге, 2001. — 342 с.

МЗ.Подиновский В. В. Лексикографические игры / В. В. Подиновский // Успехи теории игр : Труды II Всесоюзной конференции по теории игр (Вильнюс, 1971) / Ред. Э. Вилкас. — Вильнюс : Минтис, 1973. — С. 100-103.

144.Подиновский В. В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач / В. В. Подиновский, В. Д. Ногин. — М. : Сов. радио, 1982. — 254 с.

145.Полищук Е. М. Эмиль Борель / Е. М. Полищук. — Л. : Наука, 1980. — 169 с.

146.Попков Ю. С. Макросистемные модели пространственной экономики / Ю.С. Попков. - М. : КомКнига, 2008. - 240 с.

147.Прангишвили И. В. Системные законы и закономерности в электродинамике, природе и обществе / И. В. Прангишвили, Ф. Ф. Пащенко, Б. П. Бусыгин. — М. : Наука, 2001, — 525 с.

148.Прангишвили И. В. Энтропийные и другие системные закономерности: Вопросы управления сложными системами / И. В. Прангишвили; Ин-т проблем управления им. В. А. Трапезникова. — М. : Наука, 2003. — 428 с.

149.Пригожин И. Неравновесная статистическая механика / И. Пригожин ; пер. с англ. В. А. Белоконя и В. А. Угарова под ред. Д. Н. Зубарева. — М. : Мир, 1964.— 314 с.

150.Пригожин И. От существующего к возникающему: Время и сложность в физических науках / И. Пригожин ; пер. с англ. Ю. А. Данилова. — М. : Наука, 1985, —328 с.

151.Протасов И. Д. Теория игр и исследование операций. Учеб. пособие/ И. Д. Протасов. — 2-е изд. — М. : Гелиос АРВ, 2006. — 368 с.

152.Пущак С. Д. Страхування природно-юпматичних ризиюв у рослинництв1 : дис. ... кандидата екон. наук : 08.00.08 / Пущак Св1тлана Дмитр1вна. — КиУв, 2008, —207 с.

153.Райзберг Б. А. Предпринимательство и риск / Б. А. Райзберг. — М. : Знание,

1992. —64 с.

154.Райе Т. Финансовые инвестиции и риск / Т. Райе, Б. Койли ; сокр. пер. с англ. под общей ред. М. А. Гольцберга, Л. М. Хасан-Бек.— К.: ВНУ, 1995.— 592 с.

155.РайфаГ. Анализ решений (введение в проблему выбора в условиях неопределенности) / Г. Райфа ; пер. с англ. 3. Н. Кравец под ред. С. В. Емельянова. — М. : Наука, 1977. — 408 с.

156.Реттиева А. Н. Методы динамических игр в задаче управления биоресурсами: подход с введением заповедной зоны : дисс. кандидата физ.-мат. наук : 01.01.09 / Реттиева Анна Николаевна. —Петрозаводск, 2004. — 147 с.

157.Ризики, безпека, кризи I сталий розвиток в економщк методологи, модел1, методи управлшня та прийняття р1шень. Монограф1я / Пщ заг. ред. проф. С. К. Рамазанова. — Луганськ : Ноулщж, 2012. — 948 с.

158.Роберте Ф. С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам / Ф. С. Роберте ; пер. с англ. А. М. Раппопорта, С. И. Травкина. Под ред. А. И. Теймана. — М. : Наука, 1986. —496 с.

159.Рогов М. А. Риск-менеджмент: монография / М. А. Рогов. — М. : Финансы и статистика, 2001. — 120 с.

160.Романовский М. Ю. Введение в эконофизику. Статистические и динамические модели. / М. Ю. Романовский, Ю. М. Романовский. — М.-Ижевск : РХД, 2007. — 280 с.

161.Романюк В. В. Континуальш опуюп антагонютичш при з парабол1чним ядром на одиничному квадрат! для моделювання конфлжтних процес1в. Уза-гальнення моделей знаходження множини ус1х сщлових точок в опуклих \ вгнутих прах: Монограф1я / В. В. Романюк. — Льв1в : «Новий Св1т-2000», 2011, —592 с.

162.Романюк В. В. Теор1я антагонютичних 1гор. Навчальний пос1бник для ВНЗ / В. В. Романюк. — Лыпв : «Новий Свгг-2000», 2011. — 294 с.

163.РэдхэдК. Управление финансовыми рисками / К. Рэдхэд, С. Хьюз ; пер. с англ. А. В. Дорошенко. — М. : ИНФРА-М, 1996. — 288 с.

164.Сигал А. В. Антагонистическая игра, заданная в условиях частичной неопределенности / А. В. Сигал, В. Ф. Блыщик // Экономическая кибернетика: Международный научный журнал. — 2005. — № 5-6 (35-36). — С. 47-53.

165.Сигал А. В. Антагонистическая игра, заданная частично определенной платежной матрицей / А. В. Сигал // Теория и практика экономики и предпри-

нимательства : материалы III Междунар. научно-практ. конф. Алушта, 11-13 мая 2006. — Симферополь, 2006. — С. 70.

166.Сигал А. В. Вероятностная модель эффективности работы экономической системы с одним поглощающим состоянием / А. В. Сигал // Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах : труды Междунар. науч. школы МА БР-2009 (Санкт-Петербург, 7-11 июля, 2009).— СПб. : ГУАП, 2009, — С. 117-122.

167.Сигал А. В. Игровая модель кредитования физических лиц/ А. В. Сигал, Линь Сэнь // Проблеми економ1чно1 юбернетики : тези доповщей. XIII Все-укра'шська наук.-метод, конф. 2-4 жовтня 2008. — Алушта, смт. Партешт, 2008. — Донецьк: TOB «Юго-Восток Лтд», 2008 — С. 232-234.

168.Сигал А. В. Игровая модель распределения ресурсов в условиях частичной определенности / А. В. Сигал // Математичш методи, модел1 та шформацгаш технологи в економщ1 : матер1али I м1жнар. наук.-метод. конф. (1-4 кв1тня 2009). — Чершвщ : ДрукАрт, 2009. — С. 364-366.

169.Сигал А. В. Игровой метод ранжирования альтернатив/ А. В. Сигал, С. А. Сигал // Актуальные проблемы и перспективы развития экономики Украины : материалы X Юбилейной Междунар. научно-практ. конф. Алушта, 24 октября 2011. — Симферополь, 2011. — С. 47-49.

170.Сигал А. В. Игровой метод ранжирования экономических объектов/ А. В. Сигал // Анализ, моделирование, управление, развитие экономических систем (АМУР-2011) : сб. научных трудов V Международной школы-симпозиума АМУР-2011 (Севастополь, 12-18 сентября 2011).— Симферополь: ТНУ им. В. И. Вернадского, 2011. — С. 327-333.

171.Сигал А. В. Игровые модели принятия решений с учетом риска / А. В. Сигал // Проблемы анализа риска. — 2012. — Т. 9, № 4. — С. 54-64.

1.72.Сигал А. В. Измерение хаотичности для оценок распределения вероятностей, найденных по формулам Фишберна / А. В. Сигал, С. А. Сигал // Анализ, моделирование, управление, развитие экономических систем (АМУР-2013): сб. науч. трудов VII Междунар. школы-симпозиума АМУР-2013 (Севастополь, 12-21 сентября 2013). Симферополь: ТНУ им. В. И. Вернадского, 2013. С. 312-318.

173.Сигал A.B. Использование концепции комбинированного применения антагонистических и статистических игр для поддержки принятия решений в экономике / А. В. Сигал // Математическое моделирование развивающейся экономики, экологии и технологий . Тезисы докладов VIII Всеросс. науч.

конф. с междунар. участием «ЭКОМОД-2014». Москва, 21-24 октября 2014. — М. : ВЦ РАН, 2014. — С. 82.

174.Сигал А. В. Квадратичное программирование и теория игр / А. В. Сигал// Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах : труды Междунар. науч. школы МА БР-2005 (Санкт-Петербург, 28 июня-1 июля, 2005). — СПб. : ГОУ ВПО СПбГУАП, 2005. — С. 259-265.

175.Сигал А. В. Квадратичное программирование. Теория портфеля. Теория игр / Анализ, моделирование, управление, развитие экономических систем (АМУР-2008): труды II Междунар. школы-симпозиума АМУР-2008 (Севастополь, 12-18 сентября 2008). — Симферополь : б.и., 2008. — С. 223-227.

176.Сигал А. В. Классификация неопределенности задания платежной матрицы антагонистической игры / А. В. Сигал // Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах : труды Междунар. науч. школы МА БР-2006 (Санкт-Петербург, 4-8 июля, 2006). — СПб. : ГОУ ВПО СПбГУАП, 2006. — С. 79-84.

177.Сигал А. В. Матричная модель выбора наиболее надежных потенциальных заемщиков / А. В. Сигал, Линь Сэнь // Сучасш шформацшш технологи в економщ1 та досвщ 'ix використання в навчальному процеЫ : матер!али Все-украшсько1 школи-семшару (27 лютого-1 березня 2008).— Чершвщ : TOB «ДрукАрт», 2008. — С. 123-125.

178.Сигал А. В. Матричная модель представления кредитных историй потенциальных заемщиков / А. В. Сигал // Актуальные проблемы и перспективы развития экономики Украины : материалы VI Междунар. научно-практ. конф., Алушта, 4-6 октября 2007. — Симферополь, 2007. — С. 81-82.

179.Сигал А. В. Методы решения игры, элементы платежной матрицы которой являются случайными процессами / А. В. Сигал // Проблеми економ]чноУ ю-бернетики : тези доповщей XV ВсеукрашськоГ наук.-метод, конф. 4-8 травня 2010, Свпатор1я. — Луганськ-Свпатор1я : СНУ 1меш В. Даля, 2010 — С. 171173.

180.Сигал А. В. Моделирование оценки кредитоспособности физических лиц на основе теоретико-игрового подхода / А. В. Сигал, Линь Сэнь // Ученые записки ТНУ им. В. И. Вернадского. — 2008. — Том 21 (3.33), № 1. Экономика. — С. 120-126.

181.Сигал А. В. Неизбежность глобальных кризисов. Теоретико-игровой подход /

A. В. Сигал // Культура народов Причерноморья. — Симферополь, ТНУ им.

B. И. Вернадского, 2009. — № 172. — С. 97-101.

182.Сигал А. В. Неоклассическая антагонистическая игра как рефлексивная модель процесса взаимодействия / А. В. Сигал // Рефлексивные процессы и управление в экономике: тезисы докл. IV Межд. науч.-практ. конф. (Парте-нит, 14-17 октября 2013) HAH Украины, Ин-т экономики пром-сти; ред. колл.: Р. Н. Лепа (отв. ред.) и др. — Донецк : НЭП HAH Украины, 2013. — С. 95-98.

183.Сигал А. В. Новая концепция применения в экономике теории антагонистических игр / А. В. Сигал // Материалы международной научно-практической конференции «Экономическая политика: на пути к новой парадигме». Пятнадцатые Друкеровские чтения (5-6 июня 2013). В двух томах. Том 2 / Под ред. Р. М. Нижегородцева, А. И. Тихонова, Н. В. Финько. — М. : Издательство «Доброе слово», 2013. — С. 242-254.

184.Сигал А. В. О возможности применения задач линейной оптимизации с неточными данными при теоретико-игровом моделировании экономического риска / А. В. Сигал // Анализ, моделирование, управление, развитие экономических систем (АМУР-2012) : сб. научных трудов VI Междунар. школы-симпозиума АМУР-2012 (Севастополь, 17-23 сентября 2012).— Симферополь : ТНУ им. В. И. Вернадского, 2012. — С. 324-326.

185.Сигал А. В. О неизбежности индивидуальных банкротств и глобальных кризисов / А. В. Сигал // Анализ, моделирование, управление, развитие экономических систем (АМУР-2009) : научные труды III Международной школы-симпозиума АМУР-2009 (Севастополь, 14-20 сентября 2009). — Симферополь : ОО «ДЭН», 2009. — С. 268-273.

186.Сигал А. В. О нормализации показателей, обладающих переменным ингредиентом / А. В. Сигал // Анализ, моделирование, управление, развитие экономических систем (АМУР-2014): сб. научных трудов VIII Междунар. школы-симпозиума АМУР-2014 (Севастополь, 12-21 сентября 2013).— Симферополь : ТНУ им. В. И. Вернадского, 2014. — С. 317-320.

187.Сигал А. В. О принятии управленческих решений в экономике на основе сочетания применения антагонистических и статистических игр / А. В. Сигал // Анализ, моделирование, управление, развитие экономических систем (АМУР-2013) : сб. научных трудов VII Междунар. школы-симпозиума АМУР-2013 (Севастополь, 12-21 сентября 2013).— Симферополь: ТНУ им. В. И. Вернадского, 2013. — С. 303-312

188.Сигал А. В. О совершенствовании управления кредитным риском/ А. В. Сигал // Анализ, моделирование, управление, развитие экономических

систем (АМУР-2010) : сб. научных трудов IV Междунар. школы-симпозиума АМУР-2010 (Севастополь, 13-19 сентября 2010).— Симферополь: ТНУ им. В. И. Вернадского, 2010. — С. 347-353.

189.Сигал А. В. О совместном применении в экономике теории игр и нечеткой математики / А. В. Сигал // Нейро-нечшш технологи моделювання в еконо-мпц. — 2013. — № 2. — С. 161-186.

190.Сигал А. В. Об управлении кредитным риском / А. В. Сигал // Мошторинг, моделювання та менеджмент емерджентно!' економши : зб. наук. пр. Друго1 м1жнар. наук.-практ. конф. (Одеса, 8-10 вересня, 2010). — Черкаси : Брама-Укра'ша, 2010 — С. 201-202.

191.Сигал А. В. Об экономических приложениях конкретной математики/ А. В. Сигал // Экономика Крыма. — 2010. — № 4 (3.6). — С. 90-94.

192.Сигал А. В. Обобщенная параметрическая игра Луки Пачоли и ее применение в экономике / А. В. Сигал, И. Н. Макеев // Модел1 управлшня в ринковш економшд: 36. наук. пр. Заг. ред. та передмова Ю. Г. Лисенка. — Донецьк : Цифрова типограф1я, 2012. — Вип. 15. — С. 277-296.

193.Сигал А. В. Определение величин процентных ставок/ А. В. Сигал, Линь Сэнь // Актуальные проблемы и перспективы развития экономики Украины : материалы VII Междунар. паучно-практ. конф. Алушта, 26-28 сентября 2008. — Симферополь, 2008. — С. 53.

194.Сигал А. В. Оптимизация уровня экономического риска на основе решения антагонистических игр, заданных в условиях частичной определенности / А. В. Сигал // Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах : труды Междунар. науч. школы МА БР-2007 (Санкт-Петербург, 4-8 сентября, 2007). — СПб. : ГУАП, 2007. — С. 113-119.

195.Сигал А. В. Основы современной теории портфеля ценных бумаг: Учебное пособие / А. В. Сигал. — Симферополь : КЭИ КНЭУ, 1998. — 60 с.

196.Сигал А. В. Параметрическая игра Луки Пачоли и ее применение в экономике / А. В. Сигал, С. А. Сигал // Ученые записки ТНУ им. В. И. Вернадского.' Серия: Экономика и управление. — 2012. — Т. 25 (3.37). № 3. — С. 190-197.

197.Сигал А. В. Предпосылки корректного применения теории антагонистических игр в экономических исследованиях / А. В. Сигал // Математичш мето-ди, модел1 та шформацшш технолопГ в економпц. Матер1али III М1жнар. на-ук.-метод. конф. (Чершвщ, 14-17 травня 2013).— Чершвщ : ДрукАрт, 2013. —С. 246-247.

198.Сигал А. В. Приведение матричной игры к задаче квадратичного программи-

рования / А. В. Сигал // Ученые записки ТНУ им. В. И. Вернадского. Серия: Экономика. — 2004. — Т. 17 (3.29), № 1. — С. 98-103.

199.Сигал А. В. Применение антагонистических игр для выбора структуры смеси / А. В. Сигал // Економ1чна юбернетика: М1жнародний науковш журнал. — Донецьк, ДонНУ, 2012. — № 4-6 (76-78). — С. 43-48.

200.Сигал А. В. Применение антагонистических игр, заданных в условиях частичной определенности, в риск-менеджменте / А. В. Сигал, Линь Сэнь // Анализ, моделирование, управление, развитие экономических систем (АМУР-2007) : труды междунар. школы-симпозиума АМУР-2007 ; Севастополь, 12-16 сентября 2007. — Симферополь : ДЭН, 2007. — С. 183-190.

201.Сигал А. В. Применение игр с неполной информацией для моделирования динамики цены / А. В. Сигал // Економ1чна юбернетика: М1жнародний науковш журнал. — Донецьк, ДонНУ, 2009. — № 5-6 (59-60). — С. 37-42.

202.Сигал А. В. Применение теории антагонистических игр для принятия решений в экономике / А. В. Сигал // Ученые записки ТНУ им. В. И. Вернадского. Серия: Экономика и управление. — 2013. — Т. 26 (3.38), № 1. — С. 137-148.

203.Сигал А. В. Применение энтропии для игрового моделирования распределения ресурсов / А. В. Сигал // Применение энтропии при моделировании процессов принятия решений в экономике. Монография / Под ред. доц. А. В. Сигала. — Симферополь : ОДЖАКЪ, 2013. — С. 89-132.

204.Сигал А. В. Прогнозирование цепы на основе применения антагонистических игр с неполной информацией / А. В. Сигал // Прогнозування сощально-економ1чних процес1в (ПСЕП-2010) : тези доповщей М1жнар. наук.-практ. конф. (Бердянськ, 3-5 червня 2010). — Бердянськ : б.в., 2010. — С. 47-48.

205.Сигал А. В. Проектный анализ: теоретико-игровой аспект/ А. В. Сигал// Перспективы развития и пути совершенствования фондового рынка : тезисы докладов II Всеукр. научно-практ. конф. (Симферополь, 17-21 ноября 2010). — Симферополь : ТНУ, 2010. — С. 85-87.

206.Сигал А. В. Простейшая стохастическая модель функционирования экономической системы / А. В. Сигал // Теория и практика экономики и предпринимательства : материалы VI Междунар. научно-практ. конф. Алушта, 4-6 мая 2009. — Симферополь, 2009. — С. 58-59.

207.Сигал А. В. Простейший признак полной смешанности игры / А. В. Сигал // Актуальные проблемы и перспективы развития экономики Украины : материалы V междунар. научно-практ. конф. ; Алушта, 28-30 сентября 2006. — Симферополь, 2006. — С. 63-64.

208.Сигал А. В. Ранжирование проектов, основанное на совместном применении теории игр и нечеткой математики / А. В. Сигал // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2011): Материалы Пятой междунар. конф. (3-5 октября 2011). Т. 1.— М. :ИПУРАН, 2011. —С. 165-167.

209.Сигал А. В. Решение антагонистических игр, заданных в условиях частичной определенности в поле первой информационной ситуации / А. В. Сигал // Теория и практика экономики и предпринимательства : материалы IV Междунар. научно-практ. конф., Алушта, 10-12 мая 2007.— Симферополь, 2007. —С. 95.

210.Сигал А. В. Решение задачи квадратичного программирования теоретико-игровым способом / А. В. Сигал // Економ1чна юбернетика: М1жнародний науковш журнал. — Донецьк, ДонНУ, 2005. — № 3-4 (33-34). — С. 68-77.

211.Сигал А. В. Теоретико-игровая модель кредитования физических лиц, основанная на анализе кредитных историй / А. В. Сигал, Линь Сэнь // Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах : труды междунар. науч. школы МА БР-2008 ; Санкт-Петербург, 24-28 июня, 2008. — СПб. : ГУАП, 2008. —С. 116-121.

212.Сигал А. В. Теоретико-игровая модель принятия инвестиционных решений /

A. В. Сигал // Ученые записки ТНУ им. В. И. Вернадского. Серия: Экономика и управление. — 2011. — Т. 24 (3.36), № 1. —С. 193-205.

213.Сигал А. В. Теоретико-игровая модель формирования цены / А. В. Сигал// Проблеми економ1чноТ кибернетики : тези доповщей XIV Всеукра'шськоТ на-ук.-метод. конф. 8-9 жовтпя 2009, Харюв. — Харюв: ХНУ ÍMem

B. Н. Каразша, 2009 — С. 227-229.

214.Сигал А. В. Теоретико-игровая оптимизация структуры портфеля в условиях неопределенности и риска / А. В. Сигал // Экономическая политика и фондовый рынок: модели и методы системного анализа. Труды ИСА РАН— М. : Поли Принт Сервис, 2009. — Т. 47. — С. 126-136.

215.Сигал А. В. Теоретико-игровая оптимизация структуры портфеля в условиях частичной определенности / А. В. Сигал// Математическое моделирование, оптимизация и информационные технологии : труды докладов 2-й междунар. науч. конф. 24-26 марта 2010, Кишинэу. — С. 181-187.

216.Сигал А. В. Теоретико-игровое моделирование экономического риска/ А. В. Сигал, Линь Сэнь // Математическое и информационное моделирование социально-экономических процессов и систем: Монография / Под ред. проф. Апатовой Н. В., доц. Сигала А. В.— Симферополь: ДИАЙПИ,

2011. —С. 239-287.

217.Сигал А. В. Теоретико-игровой алгоритм оценки относительной репутации потенциальных заемщиков / А. В. Сигал, Линь Сэнь // Анализ, моделирование, управление, развитие экономических систем (АМУР-2008) : труды II Международной школы-симпозиума АМУР-2008 (Севастополь, 12-18 сентября 2008). — Симферополь : 00 «ДЭН», 2008. — С. 223-227.

218.Сигал А. В. Теоретико-игровой метод решения задачи квадратичного программирования / А. В. Сигал // Теория и практика экономики и предпринимательства : материалы II Междунар. научно-практ. конф. Алушта, 10-12 мая 2005. — Симферополь, 2005. — С. 32-33.

219.Сигал А. В. Теоретико-игровой метод упорядочения проектов по уровню их надежности / А. В. Сигал // Математическое моделирование, оптимизация и информационные технологии : материалы 3-й междунар. конф. 19-23 марта

2012. — Кишинэу : Evrica, 2012 — С. 476-484.

220.Сигал А. В. Теоретико-игровой метод условной минимизации квадратичной формы / А. В. Сигал// Актуальные проблемы и перспективы развития экономики Украины (в контексте глобализации) : материалы Всеукраинской научно-практ. конф. Алушта, 29 сентября-1 октября 2004.— Симферополь, 2004. — С. 39-40.

221.Сигал А. В. Теоретико-игровой метод формирования портфеля наиболее надежных проектов / А. В. Сигал // Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах : труды Междунар. науч. школы МА БР-2004 (Санкт-Петербург, 22-25 июня 2004). — СПб. : ГОУ ВПО СПбГУАП, 2004.— С. 290-295.

222. Сигал А. В. Теория игр для принятия решений в экономике: монография/ А. В. Сигал. — Симферополь : ДИАЙПИ, 2014. — 308 с.

223.Сигал А. В. Управление распределением ресурсов предприятия на основе применения теории антагонистических игр / А. В. Сигал// Управлшня су-часним шдприемством: Матер1али VIII М1жнар. наук.-метод. конф., КиТв, 22-23 березня 2012. : Тези доп. — К. : НУХТ, 2012. — С. 143-145.

224.Сигал А. В. Управление экономическим риском на основе решения антагонистической игры, заданной в условиях частичной определенности / А. В. Сигал, Линь Сэнь // Культура народов Причерноморья. — 2007. — № 112. —С. 164— 168.

225.Сигал А. В. Уточненная классификация игр с неполной информацией / А. В. Сигал// Теория и практика экономики и предпринимательства : мате-

риалы VII Междунар. научно-практ. конф. Алушта, 11-13 мая 2010. — Симферополь, 2010. — С. 63-64.

226.Сизова А. А. Синтез управления беспилотного летательного аппарата при наличии возмущений на основе методов теории дифференциальных игр : дисс. ... кандидата техн. наук : 05.13.01 / Сизова Анастасия Александровна. — С.-Петербург, 2010. — 177 с.

227.Скал А. В. Використання Teopi'i irop в економшд за умов невизначеност^ конфлпсту, неповноти шформацп та зумовленого ними економ1чного ризику / А. В. Скал // Математи чш методи, модел1 та шформацшш технолоп1 в еко-номщь Матер1али II МЪкнар. наук.-метод, конф. (Чершвщ, 4-6 травня 2011). —Черн1вц1 : ДрукАрт, 2011. — С. 263-264.

228.Скал А. В. Властивост1 антагошстичних irop, заданих стохастичними матри-цями / А. В. Скал, С. А. Скал // Актуальш проблеми та перспективи розвит-ку економжи УкраТни. Матер ¡ал и XII М1жнар. наук.-практ. конф. Гурзуф, 1012 жовтня 2013. — Саки : ПП «Пщприемство Фенкс», 2013. — С. 65-66.

229.Скал А. В. До питания про пемипучкть банкрутств економ1чних систем / А. В. Скал // Прогнозування сощально-економ1чних процес1в (ПСЕП-2009) : тези доповщей М1жпар. наук.-практ. конф. (Кшв, 16-17 квггня 2009). — Ки-Тв : КНУ iM. Тараса Шевченка, 2009. — С. 83-84.

230.Скал А. В. Застосування Teopi'i irop щодо Teopi'i портфеля/ А. В. Скал// Машинна обробка шформацп: М1жвщ. наук. зб.— Вип. 61.— К. : КНЕУ, 1998. —С. 154-160.

231.Скал А. В. Класифкащя шформацшних ситуац1й невизначеност1 щодо пла-т1жно1 матриц! антагоьистичноТ три / А. В. Скал // Сучасш модел1 i методи прогнозування соц1алы-10-економ1чних процес1в : тези доповщей Всеукр. наук.-практ. конф. (КиТв, 13-14 кв1тпя 2006). — Кшв : КНУ iM. Тараса Шевченка, 2006.— С. 166-167.

232.Скал А. В. Конкретна математика : навчальний пос1бник / А. В. Скал, JI. Ф. Яценко. — Вид. 2-е, переробл. й доповн. — С1мферополь : Д1АЙГП, 2012.—204 с.

233.Скал А. В. Про сумкне застосування антагошстичних irop i метод1в прогнозування при моделюванш екопомки / А. В. Скал // Сучасш концепци прогнозування розвитку складних coцiaлыIO-eкoнoмiчниx систем: Монографш / За ред. О. I. Черняка, П. В. Захарченка. — Бердянськ : Видавець Тка-чук О. В., 2013. — С. 337-350.

234.Скал А. В. Теоретико-крова оц,1нка ефективност1 управл1ння пщприемниць-

ко1 дшльносп / А. В. С1гал, Г. 1. Половшкша // Моделювання та шформацшш системы в економпд. 36. наук. пр. — 2007. —Вип. 76. — С. 119-129.

235.С1гал А. В. Теоретиксыгрове моделювання I управлшня ризиком / А. В. СЛгал // Ризики, безпека, кризи \ сталий розвиток в економпц: методо-лоп1, модел1, методи управлншя та прийняття рнпень. Монограф1я / Пщ заг. ред. проф. С. К. Рамазанова. —Луганськ : Ноулщж, 2012. — С. 113-216.

236.С1гал А. В. Теоретикочгровий алгоритм визначення штегральноТ оцшки за-гального потенщалу шдприемства / А. В. Слгал, Г. I. Половшкша // Анализ, моделирование, управление, развитие экономических систем (АМУР-2007) // Труды Международной школы-симпозиума АМУР-2007 (Севастополь, 12-16 сентября 2007). — Симферополь : ОО «ДЭН», 2007. — С. 183-190.

237.С1гал А. В. Циюпчшсть розвитку економ!чних систем 1 прогнозування сис-темних криз економжи / А. В. Огал // Прогнозування сощально-економ1чних процес1в: сучасн1 пщходи та перспективи: Монограф 1я / Пщ ред. О. I. Черняка, П. В. Захарченко. — Бердянськ : Видавець Ткачук О. В., 2011. — С. 236251

238.С1гал А. В. Ц1на гри як штегрована оц1нка загально!' ефективност1 функцю-нування економ1чно1 системи / А. В. С1гал // Проблемы економ1чноТ к1берне-тики : тези доповщей. XII ВсеукраТнська наук.-метод. конф. 3-5 жовтня 2007. — Льв1в, 2007. — С. 127-128.

239.Сшергетичш та еконоф13ичш методи дослщження динам1чних та структурних характеристик економ!чних систем. Монограф1я/ В. Д. Дербен-цев, О. А. Сердюк, В. М. Соловйов, О. Д. Шарапов. — Черкаси : Брама-Укра'ша, 2010. — 287 с.

240.Скрипник А. В. Моделювання податковоТ пол1тики у трансформац!йнш економщ1: дис. ... доктора екон. наук: 08.03.02/ Скрипник Андрш Васильович. — Ки'Гв, 2004. — 406 с.

241.Смольяков Э. Р. Теория антагонизмов и дифференциальные игры/ Э. Р. Смольяков. — М. : Едиториал УРСС, 2000. — 160 с.

242.Смольяков Э. Р. Теория конфликтных равновесий / Э. Р. Смольяков. — М. : Едиториал УРСС, 2005. — 304 с.

243.Смоляк С. А. Критерии оптимального поведения фирмы в условиях неопределенности / С. А. Смоляк // Экономика и математические методы. — 2005. — Т. 41, Вып. 3. — С. 39-53.

244.Соложенцев Е. Д. РР-технологии для экономики / Е. Д. Соложенцев. — СПб. : Наука, 201 1. — 387 с.

245.Соложенцев Е. Д. Прозрачность методик оценки кредитных рисков и рейтингов / Е. Д. Соложенцев, Н. В. Степанова, В. В. Карасев. — СПб. : СПбГУ, 2005. — 197 с.

246.Соложенцев Е. Д. Сценарное логико-вероятностное управление риском в бизнесе и технике / Е. Д. Соложенцев. — СПб. : Бизнес-пресса, 2006, — 530 с.

247.Стрекаловский А. С. Биматричпые игры и биматричное программирование / А. С. Стрекаловский, Орлов А. В. — М. : ФИЗМАТЛИТ, 2007. — 224 с.

248.Струк Н. П. Удосконалення процесу цшоутворення на послуги шдприемств газотранспортно!' i газорозподшьноТ систем : дис. ... кандидата екон. наук : 08.00.04 / Струк Натал1я 1~Тетр1вна. — Кшв, 2010. — 145 с.

249.Сюдсетер К. Справочник по математике' для экономистов / К. Сюдсетер, А. Стрем, П. Берк ; пер. с норвежек. Г. Н. Захаровой. Под ред. Е. Ю. Смирновой. — СПб. : Экономическая школа, 2000. — X + 229 с.

250.Таха X. А. Введение в исследование операций. 6-е издание / X. A. Taxa ; пер. с англ. В. И. Тюпти, А. А. Минько. — М. : Вильяме, 2001. — 912 с.

251.Ткач 1.1. Моделювання кредитного процесу В банк1вськш установ1 : дис. ... кандидата екон. наук : 08.03.02 / Ткач 1гор 1ванович. — Льв1в, 2005. — 183 с.

252.Трухаев Р. И. Модели принятия решений в условиях неопределенности/ Р. И. Трухаев. — М. : Наука, 1981. — 258 с.

253.Фабоцци Ф. Управление инвестициями / Ф. Фабоцци ; пер. с англ. П. П. Бочарова, Е. В. Гаврилова, А. М. Зарецкого и. др.; Науч. ред. Ю.Ф.Касимов. — М. : ИНФРА-М, 2000. — 960 с.

254.Фишберн П. Теория полезности для принятия решений / П. Фишберн ; пер. с англ. В. Н. Воробьевой, А. Я. Кируты. — М. : Наука, 1978. — 352 с.

255.ХакенГ. Информация и самоорганизация: Макроскопический подход к сложным системам / Г. Хакен ; пер. с англ. Ю. А. Данилова. — М. : Мир, 1991. —240 с.

256.Харшаньи Дж. Общая теория выбора равновесия в играх/ Дж. Харшаньи, Р. Зельтен ; пер. с англ. под ред. Н. А. Зенкевича. — СПб. : Экономическая школа, 2001. — 424 с.

257.Хозяйственный риск и методы его измерения / [Бачкаи Т., МесенаД., Ми-ко Д. и др.] ; пер. с венгер. К. Л. Горфана, H. М. Озимка. — М. : Экономика, 1979. — 184 с.

258.Холмс Э. Риск-менеджмент / Э. Холмс ; пер. с англ. В. В. Хмелевской. — М. : Эксмо, 2007. — 304 с.

259.Цогт-Очир Ц. Математичне моделювання розвитку шдприемництва в умовах ринково!'трансформацп' економжи : дис. ... кандидата екон. наук : 08.00.11 / Цогт-Очир Цогзолмаа. — Льв1в, 2010. — 156 с.

260.Чекулаев М. Риск-менеджмент: управления финансовыми рисками на основе анализа волатильности / М. Чекулаев. — М. : Альпина Паблишер, 2002. — 344 с.

261.Ченцов Н. Н. Статистические решающие правила и оптимальные выводы/ Н. Н. Ченцов. — М. : Наука, 1972. — 520 с.

262.Чернов Г. Элементарная теория статистических решений / Г. Чернов, Л. Мозес ; пер. с англ. Б. А. Власюка, М. М. Горяинова под ред. А. М. Петровского. — М. : Сов. радио, 1962. — 407 с.

263.Черноруцкий И. Г. Методы принятия решений / И. Г. Черноруцкий. — СПб. : БХВ-Петербург, 2005. — 416 с.

264.Черняк О. I. Техшка виб1ркових дослщжень : монограф1я / О. I. Черняк. — К. : М1ВВЦ, 2001, —247 с.

265.Чикрий А. А. Конфликтно-управляемые процессы/ А. А. Чикрий. — К. : Наук, думка, 1992. — 384 с.

266.Чумак О. В. Энтропии и фракталы в анализе данных / О. В. Чумак. — М.Ижевск : РХД, 2011. — 164 с.

267.Шамбадаль П. Развитие и приложения понятия энтропии / П. Шамбадаль ; пер. с франц. В. Т. Хозяинова. — М. : Наука, 1967. — 280 с.

268.Шарп У. Инвестиции / У. Шарп, Г. Александер, Дж. Бэйли ; пер. с англ. А. Н. Буренина, А. А. Васина. — М. : ИНФРА-М, 2007. — 1028 с.

269.Шеллинг Т. Стратегия конфликта / Т. Шеллинг ; пер. с англ. Т. Даниловой. — М. : ИРИСЭН, 2007,— 366 с.

270.Шеннон К. Э. Работы по теории информации и кибернетике / К. Э. Шеннон ; пер. с англ. под ред. Р. Л. Добрушина, О. Б. Лупанова. — М. : ИЛ, 1963. — 830 с.

271.Шепеленко О. В. Управлшня трансакцшними витратами в економщ1 Укра1-ни : дис. ... доктора екон. наук : 08.00.03 / Шепеленко Оксана Владислав1в-на. — Донецьк, 2008. — 394 с.

272.Шибалкин О. Ю. Проблемы и методы построения сценариев социально-экономического развития / О. Ю. Шибалкин. — М. : Наука, 1992. — 176 с.

273.ШиянА. А. Информационное пространство и классификация стратегий управленческой деятельности в теории игр и принятия решений / А. А. Шиян // 1нформацшш технолоп! та комп'ютерна шженер1я. — 2007. — № 3

(2.1).— С. 131-139.

274.Шиян А. А. Оптим1зацш д1яльносп агент1в в шформацшних та телекомута-цшних системах управлшня виробничими та оргашзацшними структурами / А. А. Шиян // Вюник Хмельницького нацюнального ушверситету. — 2012. — № 4. — С. 149-153.

275.Шиян А. А. Теоретиксмгровий анал1з рацюнальноУ поведшки людини та прийняття рннень в управлшш сощально-економ1чними системами. Моног-раф1я / А. А. Шиян. — Вшниця : УШВЕРСУМ-Вшниця, 2009. — 414 с.

276.Шиян А. А. Управлшня розвитком сощально-економ1чних систем. Теор1я irop: основи та застосування в економпц та менеджмент!. Навчальний noci6-ник / Шиян А. А. — Вшниця : ВНТУ, 2010. — 162 с.

277.Шоломицкий А. Г. Теория риска. Выбор при неопределенности и моделирование риска / А. Г. Шоломицкий. — М. : ГУ ВШЭ, 2005. — 400 с.

278.Шубик М. Настоящее и будущее теории игр / М. Шубик // Математическая теория игр и ее приложения. — 2012. — Т. 4, Вып. 1. — С. 93-116.

279.Энциклопедия финансового риск-менеджмента / [В. Е. Барбаумов, М. А. Рогов, Д. Ф. Щукин и др.] ; под ред. А. А. Лобанова, А. В. Чугунова. — М. : Альпина Бизнес Букс, 2005. — 878 с.

280.Юдин Д. Б. Математические методы управления в условиях неполной информации / Д. Б. Юдин. — М. : Сов. радио, 1974. — 400 с.

281.Яновская Е. Б. Ситуация равновесия в общих бескоалиционных играх и их смешанных расширениях / Е. Б. Яновская // Теоретико-игровые вопросы принятия решений : Сб. статей. Ин-т соц.-эк. проблем АН СССР / Ред. Н. Н. Воробьев. — Л. : Наука, 1978. — С. 43-65.

282.Ястремський О. I. Моделювання економ1чного ризику / О. I. Ястремський. — К. : Либщь, 1992. — 176 с.

283.Яценко В. В. Формування збутовоТ полггики пщприемства в умовах розвитку шформацшних технологш : дис. ... кандидата екон. наук : 08.00.04 / Яценко Валентина Володимир1вна. — Харюв, 2011. — 219 с.

284.Ahn L. von. Games with a Purpose / L. von Ahn // IEEE Computer. — 2006. — Vol. 39, No. 6. — P. 92-94.

285.Alexander C. Market Risk Analysis: Vol.1: Quantitative Methods in Finance/ C. Alexander. — N. Y. : John Wiley & Sons Ltd, 2008. — 304 p.

286.Alexander C. Market Risk Analysis: Vol. II: Practical Financial Econometrics / C. Alexander. — N. Y. : John Wiley & Sons Ltd, 2008. — 424 p.

287.Alexander С. Market Risk Analysis: Vol. Ill: Pricing, Hedging and Trading Financial Instruments / C. Alexander. — N. Y. : John Wiley & Sons Ltd, 2008. — 408 p.

288.Alexander C. Market Risk Analysis: Vol. IV: Value at Risk Models / C. Alexander. — N. Y. : John Wiley & Sons Ltd, 2008. — 432 p.

289.Alexander C. Risk Management and Analysis, Volume 1, Measuring and Modelling Financial Risk / C. Alexander. — N. Y. : John Wiley & Sons Ltd, 1998. — 304 p.

290.Alexander C. Risk Management and Analysis, Volume 2, New Markets and Products / C. Alexander. — N. Y. : John Wiley & Sons Ltd, 1998. — 360 p.

291.Algorithmic Game Theory/ Ed. by N. Nisan, T. Roughgarden, E. Tardos, V. V. Vazirani. — Cambridge : Cambridge Univ. Press, 2007. — 775 p.

292.Aumann R. J. Game Theoretic Analysis of a Bankruptcy Problem from the Talmud/ R. J. Aumann, M. Maschler// Journal of Economic Theory.— 1985.— 36.— P. 195-213.

293. Aumann R. J. Repeated Game with Incomplete Information/ R. J. Aumann, M. Maschler. — Cambridge : MIT Press, 1995. — 360 p.

294.Bakumenko M. A. Concerning Some Aspects of Consideration of Risk Component in Investment Project Efficiency Evaluation / M. A. Bakumenko, A. V. Si-gal // Ученые записки ТНУ им. В. И. Вернадского. Серия: Экономика и управление.— 2014.—Т. 27 (3.39), № 1, —С. 155-165.

295.Berge С. Sur une Convexite Reguliere et ses Applications a la Theorie des Jeux / C. Berge //Bull. Soc. Math. France. — 1954. — Vol. 81. —P. 301-315.

296.Bertrand J. Theorie Mathématique de la Richesse Sociale / J. Bertrand // Journal des Savants. — 1883. — Vol. 67. — P. 499-508.

297.Blackwell D. Theory of Game and Statistical Decisions / D. Blackwell, M. A. Girshick. — N. Y. : John Wiley & Sons, 1954. — 368 p.

298.Borel E. La Theorie du Jeu et les Equations Integrales a Noyau Symetrique / E. Borel// Comptes Rendus de L'Academie des Sciences.— 1921.— 173.— P. 1304-1308.

299.Borel E. Sur le Systeme de Formes Linéaires et la Theorie des Jeux / E. Borel // Compte Rendue de L'Academie des Science. — 1927. — 184. — P. 52-54.

300.Borel E. Sur les Jeux ou le Hasard se Combine avec L'Habilite Joueurs/ E. Borel// Compte Rendue de L'Academie des Science.— 1924.— 178.— P. 24-25.

301.BorelE. Traite du Calcul des Probabilités et ses Applications. T. 4, fasc. 2. Applications aux Jeux de Hasard / E. Borel. — Paris : Edition Gauthier Villars, 1938, — 122 p.

302.Bouton C. L. Nim, a Game with a Complete Mathematical Theory / С. L. Bouton // Ann. Math. — 1901-1902. — 2nd Ser., Vol. 3, No. 1/4. — P. 35-39.

303.Cao Wen. Essays on Pricing Strategies in Markets with Heterogeneous Consumers : Dis. ... Ph.D. in Business Economics / Cao Wen. — Bloomington, 2006. — 131 p.

304.Contributions to the Theory of Games. Vol. I / Ed. by H. W. Kuhn and A. W. Tucker // Ann. of Math. Studies. — 24. — Princeton : Princeton Univ. Press, 1950. —404 p.

305.Contributions to the Theory of Games. Vol. II/ Ed. by H. W. Kuhn and A. W. Tucker // Ann. of Math. Studies. — 28. — Princeton : Princeton Univ. Press, 1953, — 408 p.

306.Contributions to the Theory of Games. Vol. Ill / Ed. by M. Dresher, A. W. Tucker and P. Wolfe // Ann. of Math. Studies. — 39. — Princeton : Princeton Univ. Press, 1957.— 448 p.

307.Contributions to the Theory of Games. Vol. IV / Ed. by A. W. Tucker R. D. Luce // Ann. of Math. Studies. — 40. — Princeton : Princeton Univ. Press, 1959,—468 p.

308.Cournot A. A. Recherches sur les Principes Mathématiques de la Theorie des Rechesses / A. A. Cournot. — Paris : L. Hachette, 1838. — 198 p.

309.Crowder M. A Hidden Markov Model of Default Interaction [Электронный ресурс] / M. Crowder, M. Davis, G. Giampieri. — Режим доступа : http://www2.imperial.ac.uk/~mdavis/docs/ CrowderDavisGiampieri.pdf.

310.DubinsL. Haw to Gamble if You Must. Inequalities for Stochastic Processes/ L. Dubins, L. Savage. — N. Y. : McGraw-Hill, 1965. — 249 p.

311.Fisher R. A. Randomisation, and an Old Enigma of Card Play / R.A.Fisher/ Math. Gazette. — 1934. — 18. — P. 294-297.

312.Flood M. M. Some Experimental Games. Research Memorandum RM-789-1 / M. M. Flood. — Santa Monica, Calif. : RAND Corporation, 1952. — 48 p.

313.Fudenberg D. Game Theory / D. Fudenberg, J. Tirole. — Cambridge, MA : MIT Press, 1991, —608 p.

314.Gibbons R. Game Theory for Applied Economists / R. Gibbons.— Princeton: Princeton Univ. Press, 1992. — 267 p.

315.Handbook of Game Theory with Economic Applications. Vol. 1 / Ed. by R. J. Aumann, S. Hart. — Amsterdam: Elsevier, 1992. — 760 p.

316.Handbook of Game Theory with Economic Applications. Vol.2/ Ed. by R. J. Aumann, S. Hart. — Amsterdam: Elsevier, 1994. — 818 p.

317.Handbook of Game Theory with Economic Applications. Vol.3/ Ed. by R. J. Aumann, S. Hart. — Amsterdam: Elsevier, 2002. — 890 p.

318.Harsanyi J. C. A Generalised Nash Solution for Two-Person Bargaining Games with Incomplete Information / J. C. Harsanyi, R. Selten // Management Science. — 1972.— Vol. 18, No. 5, Part 2. —P. 80-106.

319.Harsanyi J. C. A New Theory of Equilibrium Selection for Games with Incomplete Information/ J. C. Harsanyi// Games and Economic Behavior.— 1995.— Vol. 10(1.2) —P. 318-332.

320.Harsanyi J. C. Games with Incomplete Information Played by 'Bayesian' Players. Parts I-III / J. C. Harsanyi // Management Science. — 1967-1968. — No. 14. — P. 159-182, 320-334, 486-502.

321.Howard N. Paradoxes of Rationality: Games, Metagames, and Political Behavior/ N. Howard // Cambridge, Mass. : MIT Press, 1971. — 270 p.

322.Howard N. The Theory of Metagames / N. Howard // General Systems, Yearbook of the Society for General Systems Research. — 1966. — 11. — P. 167-186.

323.Hurwicz L. The Theory of Economic Behavior/ L. Hurwicz// American Economic Review. — 1945. — Vol. 35, No. 5. — P. 909-925.

324.Huygens C. De Ratiosiniis in Ludo Aleae. Oeuvres Completes / C. Huygens. — La Haye. — 1925. — 5. — P. 35-47.

325.Isaacs R. Differential Games / R. Isaacs. — N. Y. : John Wiley & Sons, 1965. — 384 p.

326.Jain S. Incentives in Social Computing : Dis. ... Ph.D. in Computer Science / Jain Shaili. — Cambridge, Mass., 2010. — 168 p.

327.Jian Hua. Optimal Investment in IS Security: A Game Theoretical Approach : Diss. ... Ph.D. in Information Science and Systems/ Jian Hua.— Baltimore, 2009. — 166 p.

328.Kakutani S. A Generalization of Brouwer's Fixed Point Theorem / S. Kakutani// Duke Math. Journal — 1941. — Vol. 8. — P. 457-458.

329.Kelly A. Decision Making using Game Theory. An Introduction for Managers / A. Kelly. — Cambridge : Cambridge Univ. Press, 2003. — 214 p.

330.Kilgour D. M. Equilibrium Points of Infinite Sequential Truels / D. M. Kilgour// Intern. J. Game Theory. — 1977.—Vol. 6, No. 3. — P. 167-180.

331.Kuhn H. W. Extensive Games / H. W. Kuhn // Proc. Nat. Acad. Sci. USA.— 1950. —36 —P. 570-576.

332.Kullback S. On Information and Sufficiency / S. Kullback, R. A. Leibler // The Annals of Mathematical Statistics. — 1951. — Vol. 22, No. 1. — P. 79-86.

333.Laplas P. S. Essai Philosophique sur les Probabilités / P. S. Laplas.— Paris: V. Courcier, 1816. — 223 p.

334.LaskerE. Die Philosophie des Unvollendbaren / E. Lasker.— Leipzig : Veit & Co., 1918. — 638 s.

335.Lasker E. Kampf / E. Lasker. — N. Y. : Lasker's Publishing Co., 1907. — 79 s.

336.Luce R. D. Games and Decisions: Introduction and Critical Survey / R. D. Luce, H. Raiffa. — N. Y. : Dover Publications, 1957. — 509 p.

337.Markowitz H. M. Portfolio Selection / H. M. Markowitz // Journal of Finance. — March, 1952. — Vol. 7, No. 1. — P. 77-91.

338.Markowitz H. M. Portfolio Selection: Efficient Diversification of Investments / H. M. Markowitz. — N. Y. : John Wiley & Sons, 1959. — 384 p.

339.Marschak J. Neumann's and Morgenstern's New Approach to Static Economics / J. Marschak // Journal of Political Economy. — 1946. — Vol. 54. — P. 97-115.

340.Mas-Collel A. Microeconomic Theory / A. Mas-Collel, M. D. Whinston, J. R. Green. — Oxford : Oxford Univ. Press, 1995. — 981 p.

341.Meziriac B. de. Problèmes Plaisants et Delectables, qui se Font par les Nombres / B. de Meziriac. — Lyon : 1612. — 239 p.

342.MontmortR.de. Essai D'Analyse sur le Jeux de Hasard / R. de Montmort.— Paris, 1713.

343.Moore E. H. A Generalization of the Game Called Nim / E.H.Moore// Ann. Math. — 1909. — Vol. 11, No. 3. — P. 93-94.

344.Moore P. G. The Business of Risk / P. G. Moore. — Cambridge : Cambridge University Press, 1983. — 375 p.