Коалиционные нечеткие игровые модели для поддержки принятия решений по управлению машиностроительным предприятием тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Максимкин, Максим Викторович

• Максимкин, Максим Викторович
• кандидат экономических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Максимкин, Максим Викторович

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ ПОДХОДОВ К ПРИНЯТИЮ РЕШЕНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ ПРОМЫШЛЕННЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ.

1.1. Анализ основных подходов к организации информационной поддержки принятия решений по управлению предприятием.

1.1.1. Общее описание процесса принятия решений.

1.1.2. Системы поддержки принятия решений.

1.1.3. Постановка задач и этапы принятия наилучших решений.

1.1.4. Методы принятия решений по управлению предприятием.

1.2. Специфика применения игровых моделей для поддержки принятия решений по управлению промышленными предприятиями.

1.3. Предпосылки применения теории нечетких множеств при построении коалиционных игровых моделей для управления промышленными предприятиями.

1.3.1. Общая характеристика коалиционных игр.

1.3.2. Традиционная модель коалиционной игры.

1.4. Постановка целей и задач исследования.

1.5. Выводы.

2. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ НЕЧЕТКИХ ИГРОВЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ.

2.1. Анализ основных тенденций развития машиностроительного комплекса РФ.

2.2. Основные проблемы машиностроительных предприятий, осуществляющих выпуск специальной автомобильной техники для дорожного и коммунального хозяйства.

2.3. Анализ практического опыта реализации механизмов образования коалиций в машиностроении.

2.4. Метод и алгоритмы построения нечетких коалиционных игровых моделей для интеграционных образований машиностроительных предприятий различного типа.

2.5. Выводы.

3. РАЗРАБОТКА ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРАКТИЧЕСКОЙ РЕАЛИЗАЦИИ НЕЧЕТКО-ЛОГИЧЕСКИХ КОАЛИЦИОННЫХ ИГРОВЫХ МОДЕЛЕЙ НА МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ.

3.1. Разработка информационной системы поддержки принятия решений по управлению машиностроительными предприятиями на основе анализа игровых моделей.

3.1.1. Общие требования к программе.

3.1.2. Структура информационной системы поддержки принятия решений по управлению машиностроительными предприятиями.

3.2. Анализ целесообразности применения коалиционных нечетко-логических игровых моделей в ОАО "Завод КДМ".

3.2.1. Анализ деятельности предприятий машиностроительной отрасли Смоленской области.

3.2.2. Крупнейшие производители уборочных машин.

3.2.3. Общая характеристика ОАО "Завод КДМ".

3.3. Финансово-экономический анализ деятельности ОАО "Завод КДМ".

3.4. Результаты практического применения разработанного метода и инструментальных средств в ОАО "Завод КДМ".

3.5. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Коалиционные нечеткие игровые модели для поддержки принятия решений по управлению машиностроительным предприятием»

В условиях ужесточения конкуренции со стороны зарубежных производителей существенно возрастает роль интеграционных образований отечественных машиностроительных предприятий при выборе и реализации стратегии поведения на рынке. Положительными примерами таких образований являются Электротехнический концерн «РУСЭЛПРОМ», Компания «Силовые машины», концерн «ИЖМАШ» и другие объединения машиностроительных предприятий.

Эффективность функционирование указанных интеграционных образований, направленное на повышение конкурентоспособности входящих в них предприятий, в значительной степени определяется согласованностью действий участников по реализации стратегии инновационного развития и их заинтересованностью в консолидированном результате. Анализ подходов к построению экономико-математических моделей для поддержки принятия решений по выбору стратегии инновационного развития интеграционных образований хозяйствующих субъектов показывает целесообразность применения алгоритмов коалиционных игр.

Проблемы применения теории игр для управления социально-экономическими объектами рассмотрены в трудах Алескерова Ф. Т., Блекуэлла Д., Бореля Э., Буркова В.Н., Батнарина Д., Вентцель Е.С., Гиршика М.А., Губко М.В., Дрешера М., Дюбина Г.Н., Зайченко Ю.П., Интрилигатора М., Карлина С., Кини P.JL, Конюховского П.В., Крапивина В.Ф., Кремера Н.Ш., Ларичева О.И., Мак-Кинси Дт., Моргенштерна О., Неймана Дж., Новикова Д.А., Орловского С.А., Поспелова Д.А., Саати Т., Северцева H.A., Суздаля В.Г., Трахтен-герца Э.А., Хедми А., Шапиро Д.И., Юдина Д.Б.

Однако, несмотря на всю развитость теории игр и многообразие ее моделей и методов, для поддержки принятия решений по выбору стратегии интеграционных образований в промышленности данный аппарат применяется крайне мало или совсем не используется. Возможными причинами этого являются крайняя трудность численного определения элементов платежной матрицы (характеристической функции для кооперативных игр), т.е. выигрыша или потерь сторон при применении той или иной стратегии, и вероятностный характер оптимальных смешанных стратегий. Действительно, в большинстве случаев задачи выбора стратегии имеют уникальный, единичный характер.

Обзор литературных источников между тем показывает, что приведенные сложности могут быть устранены при использовании в игровых моделях аппарата нечеткого логического вывода, с помощью которого как выигрыши и потери, так и возможные стратегии игроков выражаются в терминах нечетких множеств.

Применению методов теории нечетких множеств для решении задач математического моделирования сложных систем различной природы посвящены работы Алтунина А.Е., Андрейчикова A.B., Асаи К. Борисова В.В., Бутусова О.Б., Верескова С.К., Дорохова И.Н., Комарцовой Л.Г., Кофмана А., Круглова В.В., Кузьмина В. Б., Леоненкова A.B., Максимова A.B., Мешалкина В.П., Орловского С.А., Поспелова Д.А, Регеджа Р. К., Семухина М.В., Сугэно М., Тера-но Т., Федорова В. В., Холоднова В.А. и других отечественных и зарубежных ученых.

В тоже время, известные результаты применения теории нечетких множеств и нечеткого логического выводы при построении игровых моделей не позволяют учесть возможности и специфику различных форм интеграционных образований в машиностроении, что снижает их эффективность применения в составе корпоративных систем поддержки принятия решений.

В связи с этим, возникает актуальная научная задача разработки методического аппарата построения нечетких коалиционных игровых моделей внутренней и внешней среды интеграционных образований машиностроительных предприятий, применение которых позволит повысить обоснованность принятия управленческих решений по выбору стратегий их развития в условиях усиления конкуренции со стороны зарубежных производителей.

Цель исследования заключается в разработке метода и алгоритмов построения нечетких игровых моделей внешней и внутренней среды интеграционных образований в машиностроении, позволяющих на основе учета специфических особенностей различных форм интеграции использовать экспертную информацию при выборе рыночной стратегии, обеспечивающих развитие математического аппарата экономических исследований, методов его применения и встраивания в инструментальные средства для повышения обоснованности управленческих решений на уровне промышленного предприятия.

Для достижения указанной цели были поставлены и решены следующие задачи исследования:

1. Анализ современного методического аппарата построения и применения игровых моделей для повышения эффективности управления промышленными предприятиями.

2. Экономический анализ и определение основных тенденций развития машиностроительной промышленности РФ и Смоленской области. Определение основных форм интеграции машиностроительных предприятий в условиях ужесточения конкуренции. Обоснование предпосылок применения аппарата теории коалиционных игр при управлении интеграционными образованиями в машиностроении.

3. Разработка метода построения коалиционной игровой модели рыночной среды машиностроительного предприятия - участника интеграционного образования (коалиции).

4. Разработка алгоритма реализации метода построения нечеткой игровой модели рыночной среды машиностроительного предприятия при реализации жестких форм интеграции в рамках машиностроительной отрасли.

5. Разработка алгоритма реализации метода построения нечеткой игровой модели рыночной среды машиностроительного предприятия при реализации мягких форм интеграции.

6. Разработка архитектуры информационной системы поддержки принятия решений по управлению интеграционными образованиями машиностроительных предприятий, реализующей метод построения нечеткой коалиционной игровой модели рыночной среды.

7. Выработка практических рекомендации по применению предложенных алгоритмов и информационной системы для повышения эффективности управления интеграционными образованиями машиностроительных предприятий Смоленской области.

Теоретической и методологической базой исследования являются методы теории игр, нечетких множеств, нечеткой логики и имитационного моделирования, методы экономического анализа, эконометрики и экономико-математического моделирования, системный подход к анализу экономических явлений и процессов, научные положения и выводы, сформулированные в трудах отечественных и зарубежных ученых по математическому моделированию деятельности предприятий в рыночных условиях.

Информационной базой исследования являются данные Госкомстата РФ о состоянии машиностроения, законодательные и нормативно-правовые акты Президента и Правительства РФ, связанные с тематикой диссертации, а также отчетные данные предприятий машиностроения Смоленской области.

Наиболее существенные научные результаты, полученные лично автором:

1. Обоснованы предпосылки целесообразности применения коалиционных игровых моделей для поддержки принятия решений по управлению машиностроительными предприятиями, реализующими стратегии жесткой и мягкой интеграции в условиях неопределенности внешней среды, что позволило впервые сформулировать требования к моделям указанного типа, реализуемого с использованием аппарата теории нечетких множеств.

2. Предложен метод построения коалиционной игровой модели рыночной среды машиностроительного предприятия - участника интеграционного образования (коалиции), который в отличие от известных основан на применении аппарата нечеткой логики при определении результатов реализации рассматриваемых стратегий, что позволяет учесть экспертную информацию в условиях недостатка статистических данных о возможных ответных действиях конкурентов.

3. Предложен алгоритм реализации метода построения нечеткой игровой модели рыночной среды машиностроительного предприятия при реализации жестких форм интеграции в рамках машиностроительной отрасли, отличающейся возможностью реализации иерархической процедуры выбора стратегий участниками интеграционного образования на основе выбранного критерия, что позволяет повысить эффективность централизованного управления.

4. Разработан алгоритм реализации метода построения нечеткой игровой модели рыночной среды машиностроительного предприятия при реализации мягких форм интеграции, отличающийся наличием гибкости последовательности выбора стратегий участниками коалиции, что позволяет на основе всестороннего учета их интересов повысить эффективность взаимодействия предприятий, входящих в состав интеграционного образования.

5. Предложена архитектура информационной системы поддержки принятия решений по управлению интеграционными образованиями машиностроительных предприятий, реализующей метод построения нечеткой коалиционной игровой модели рыночной среды, отличающейся возможностью учета информации и обработки о внешней и внутренней среде различного типа.

Объектом исследования являются предприятия машиностроения Российской Федерации, функционирующие в условиях ужесточения конкуренции вследствие глобализации экономики.

Предметом исследования является процесс управления интеграционными образованиями в машиностроительной промышленности в условиях ужесточения конкуренции со стороны зарубежных производителей.

Обоснованность и достоверность научных результатов, выводов и рекомендаций диссертации определяются корректным применением методов теории игр, нечеткой логики, экономического анализа, экономико-математического моделирования, теории управления предприятиями. Выводы и предложения диссертационного исследования не противоречат известным теоретическим и практическим результатам, содержащимся в трудах отечественных и зарубежных ученых в области теории игр и ее применения для поддержки принятия решений по управлению промышленным предприятием, а также экономики, организации и управления промышленными предприятиями.

Научная новизна работы состоит в разработке метода построения коалиционной игровой модели рыночной среды машиностроительного предприятия - участника интеграционного образования, который основан на применении аппарата нечеткой логики при определении результатов реализации рассматриваемых стратегий, а также реализующих его алгоритмов, учитывающих специфику процедур принятия решений при различных формах интеграции.

Значение полученных результатов для теории и практики.

Предложенные в диссертации метод и алгоритмы построения коалиционной игровой модели рыночной среды машиностроительного предприятия вносят вклад в развитие математического аппарата анализа экономических систем при помощи теории игр.

Разработанная архитектура информационной системы поддержки принятия решений по управлению интеграционными образованиями машиностроительных предприятий, реализующей метод построения нечеткой коалиционной игровой модели рыночной среды, вносит вклад в теорию и практику применения систем поддержки принятия решений для и оптимизации управления промышленным предприятием.

Сведения о реализации и целесообразности практического использования результатов.

Предложенные метод и алгоритмы построения коалиционной игровой модели рыночной среды машиностроительного предприятия, а также реализующая их информационная система поддержки принятия решений по управлению интеграционными образованиями машиностроительных предприятий использованы в ОАО «Завод КДМ» (г. Смоленск). Это позволило повысить обоснованность принятия управленческих решений по выбору рыночной стратегии предприятия.

Теоретические и методические результаты диссертации используются в учебном процессе филиала Московского энергетического института (технического университета) в г. Смоленске.

Предложенные метод построения коалиционной игровой модели рыночной среды машиностроительного предприятия, который основан на применении аппарата нечеткой логики при определении результатов реализации рассматриваемых стратегий, а также реализующие его алгоритмы могут быть рекомендованы для практического применения при управлении интеграционными образованиями в различных отраслях промышленности.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Максимкин, Максим Викторович

Основные результаты работы заключаются в следующем.

1. Проведен анализ конкурентных условий функционирования машиностроительных предприятий Российской Федерации. Определены основные пути повышения их конкурентоспособности и экономической эффективности, важнейшим из которых может стать «мягкая» горизонтальная интеграция при формировании тактических и стратегических конкурентные преимущества по отношению к зарубежным производителям.

2. Рассмотрены механизмы формирования корпоративных образований в машиностроении с учетом глобализации мировой экономики и специфики производимой продукции, а также области интеграции бизнес-процессов разработки, производства и реализации продукции.

3. Обоснованы предпосылки целесообразности применения математических моделей теории коалиционных игр для поддержки принятия решений по управлению машиностроительными предприятиями, осуществляющими выпуск специальных автомобилей для дорожного и коммунального хозяйства, с учетом вида реализуемой стратегии интеграции в условиях неопределенности внешней среды.

4. Разработан метод построения коалиционной игровой модели рыночной среды машиностроительного предприятия - участника интеграционного образования (коалиции), а также два алгоритма его реализации в условиях возможной реализации стратегий жесткой и мягкой интеграции.

5. Предложена архитектура информационной системы поддержки принятия решений по управлению интеграционными образованиями машиностроительных предприятий, осуществляющих выпуск специальных автомобилей для дорожного и коммунального хозяйства, реализующей метод построения нечеткой коалиционной игровой модели рыночной среды.

6. Разработанные метод и алгоритмы построения коалиционной игровой модели рыночной среды машиностроительного предприятия, а также реализующая их информационная система поддержки принятия решений по управлению интеграционными образованиями машиностроительных предприятий использованы в ОАО «Завод КДМ» (г. Смоленск), что позволило повысить эффективность его функционирования.

7. Показано, что предложенные метод построения коалиционной игровой модели рыночной среды машиностроительного предприятия, который основан на применении аппарата нечеткой логики при определении результатов реализации рассматриваемых стратегий, а также реализующие его алгоритмы могут быть рекомендованы для практического применения при управлении интеграционными образованиями в различных отраслях промышленности.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Выполненный комплекс теоретических и экспериментальных исследова-I ний представляет собой расширение методов теории игр для случая принятия решений в условиях неопределенности на основе коалиционных нечетких матричных игровых моделей.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Максимкин, Максим Викторович, 2007 год

1. Трахтенгерц Э. А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: СИНТЕГ, 1998.

2. Кини P. JL, Хайфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981.

3. Теория выбора и принятия решений / И. М. Макаров, Т. М. Виноградская, А. А. Рубчинский, В. Б. Соколов. М.: Наука, 1982.

4. Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений. М.: Логос, 2000.

5. Eom S.B. Decision support systems research: reference disciplines and a cumulative tradition // The international Journal of Management Science. 1995. № 5.

6. Ларичев О. И., Мошкович Е. М. Качественные методы принятия решений. М.: Наука. Физматлит, 1996.

7. Simon Н.А. The new science of management decision. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall Inc., 1975.

8. Simonovic A., Slobodan P. Decision support for sustainable water resources development in water resources planning in a changing world. // Proceeding of International UNESCO symposium. Karlsruhe, Germany, 1994. Part III.

9. Ginzberg M. J., Stohr E. A. A decision support: Issues Perspectives. // Processes and Tools for Decision Support. Amsterdam: North Holland Publ. Co, 1983.

10. Ю.Ларичев О. И. Некоторые проблемы искусственного интеллекта // Сборник трудов ВНИИСИ. 1990. № 10.

11. Карманов В. Г. Математическое программирование. М.: Наука, 1975.

12. Табак Д., Куо Б. Оптимальное управление и математическое программирование. М.: Наука, 1975.

13. Юдин Д. Б. Математические методы управления в условиях неполной информации. М.: Сов. радио, 1974.

14. Юдин Д. Б. Вычислительные методы теории принятия решений. М.: Наука, 1989.

15. Вентцель Е. С. Элементы теории игр. М.: Физматлит, 1959.

16. Вентцель Е. С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. М.: Наука, 1980.

17. Simón Н. A. The New Science of Management Decisión. N.Y.: Harper and ' Row Publishers, 1960.

18. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.

19. Вентцель Е. С. Исследование операций. М.: Наука, 1980.

20. Вагнер Г. Основы исследования операций. М.: Мир, 1973.

21. Исследование операций: В 2-х томах. / Под ред. Дж. Моудера, С. Элмаграби. М.: Мир, 1981.

22. Соболь И. М. Метод Монте-Карло. М.: Наука, 1968.

23. Ермаков С. М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы. М.: Наука,1975.

24. Ермаков С. М., Михайлов Г. А. Статистическое моделирование. М.: Наука, 1982.

25. Имитационное моделирование / Под общ. ред. А. А. Вавилова. М.: Машиностроение. 1983.

26. Советов Б. Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. М.: Высш. шк.,2001.

27. Крапивин В. Ф. Теоретико-игровые методы синтеза сложных систем в конфликтных ситуациях. М.: Сов. радио, 1972.

28. Нейман Д., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1970.

29. Мак-Кинси Дт. Введение в теорию игр. М.: Физматгиз, 1960.

30. Блекуэлл Д, Гиршик М. А. Теория игр и статистических решений. М.: Изд-во иностр. лит., 1958.

31. Карлин С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике. М.: Мир, 1964.

32. Дрешер М. Стратегические игры. Теория и приложения. М.: Сов. радио, 1964.

33. Поспелов Д. А. Игры и автоматы. М.: Энергия, 1970.

34. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. М.: Наука, 1966.

35. Дюбин Г. Н., Суздаль В. Г. введение в прикладную теорию игр. М.: Наука, 1984.

36. Кузин Л. Т. Основы кибернетики: В 2-х томах. Т.2. Основы кибернетических моделей. М.: Энергия, 1979.

37. Аоки М. Введение в методы оптимизации. М.: Наука, 1977.

38. Данилов В. И. Лекции по теории игр. М.: Российская экономическая школа. 2002.

39. Круглов В. В. Нечеткая игровая модель с единичным экспериментом // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2003. № 8-9.

40. Круглов В. В. Нечеткие игровые модели и их применение в задачах принятия решений, классификации и прогнозирования // Вестник МЭИ. 2004. № 1.

41. Орловский С. А. Игры в нечетко определенной обстановке // ЖВМ и МФ. 1976. № 16.

42. Доронова И. В. Нечеткая игровая модель в задаче поддержки принятия решений // В сб. "Системы компьютерной математики и их приложения". Материалы междун. конф. Выпуск 6. Смоленск, 2005.

43. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях / В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976.

44. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976.

45. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной /А. Н. Борисов, А. В. Алексеев, О. А. Крумберг и др. Рига: Зинатне, 1982.

46. Круглов В. В., Дли М. П., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: Физматлит, 2001.

47. Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург, 2003.

48. Дьяконов В. П., Круглов В. В. Matlab 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2 + Simulink 5/6. Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики. М.: COJIOH1. ПРЕСС, 2006.

49. Борисов В. В., Круглов В. В., Федулов А. С. Нечеткие модели и сети. М.: М.: Горячая линия Телеком, 2007.

50. Ялова ИВ. (Доронова И.В.) Принятие решения на основе нечеткой модели матричной игры // Искусственный интеллект в XXI веке: Сб. ст. II Всерос. науч.-технич. конф, Пенза: Изд-во «Приволжский Дом знаний», 2004.

51. Нейман Д., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М: Наука, 1970.

52. Мак-Кинси Дт. Введение в теорию игр. М.: Физматгиз, 1960.

53. Блекуэлл Д, Гиршик М.А. Теория игр и статистических решений. М.: Изд-во иностр. лит., 1958.

54. Карлин С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике. М.: Мир, 1964.

55. Вентцель Е. С. Элементы теории игр. М.: Физматлит, 1959.

56. Вентцель Е. С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. М.: Наука, 1980.

57. Губко М. В. Механизмы управления организационными системами с коалиционным взаимодействием участников. М.: ИПУ РАН, 2003.

58. Нейман Д., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1970.

59. Новиков Д. А., Смирнов И. М., Шохина Т. Е. Механизмы управления динамическими активными системами. М.: ИПУ РАН, 2002.

60. Гермейер 10. Б. Игры с непротивоположными интересами. М.: Наука,1976.

61. Горелик В. А., Горелов М. А., Кононенко А. Ф. Анализ конфликтных ситуаций в системах управления. М.: Радио и связь, 1991.

62. Горелик В. А., Кононенко А. Ф. Теоретико-игровые модели принятия решений в эколого-экономических системах. М.: Радио и связь, 1982.

63. Кононенко А. Ф., Халезов А. Д., Чумаков В. В. Принятие решений в условиях неопределенности. М.: ВЦ АН СССР, 1991.

64. Кукушкин Н. С., Морозов В. В. Теория неантагонистических игр. М.: МГУ, 1984.

65. Новиков Д. А. Стимулирование в организационных системах. М.: Синтег, 2003.

66. Мировая экономика: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. проф. И. П. Николаевой. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.

67. Международные экономические отношения: Учебник для вузов/ В. Е. Рыбалкин, Ю. А. Щербанин, Л. В. Балдин и др.; Под ред. проф. В. Е. Рыбалкина. — 3-е изд., перераб. и доп. М: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.

68. Белорусов А. С. Международный менеджмент: Учебник. М.: Юристъ, 2000.

69. Дэниеле Джон Д., Радеба Ли X. Международный бизнес: внешняя среда и деловые операции. М.: Дело Лтд, 1994.

70. Ли Се Ун. Международный бизнес: стратегия и управление. М.: Наука, 1996.

71. Ефремов В. С. Стратегическое планирование в бизнес-системах. М.: Финпресс, 2001.

72. Владимирова И. Г. Организационные формы интеграции компаний // Менеджмент в России и за рубежом, №6, 1999.

73. Фомченкова Л. В., Дли М. И., Раевский В. П. Повышение конкурентоспособности промышленных предприятий в условиях международной интеграции. М.: Физматлит, 2003.

74. Антонов Г. Д., Иванова О. П. Предпосылки интеграции и эволюция интеграционных структур в России // Менеджмент в России и за рубежом, №5, 2001.

75. Гарретт Б., Дюссож П. Стратегические альянсы М.: ИНФРА-М,2002.

76. Страхова Jl. П., Бартенев А. Е. Корпоративные образования в современной экономике // Менеджмент в России и за рубежом, № 2, 2000.

77. Пивоваров И. С. Стратегический менеджмент холдинга. Спб.: Печатный Двор, 1994.

78. Тренев Н. Н. Предприятие и его структура: Диагностика. Управление. Оздоровление. М.: ПРИОР, 2000.

79. Круглов В. В. Нечеткая игровая модель с единичным экспериментом // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2003. № 8-9.

80. Круглов В. В. Нечеткие игровые модели и их применение в задачах принятия решений, классификации и прогнозирования // Вестник МЭИ. 2004. № 1.

81. Ragade R.K. Fuzzy games in the analysis of options // Journal of Cybernetics. 1976. Vol. 6.

82. Круглов В. В., Борисов В. В. Гибридные нейронные сети. Смоленск: Русич, 2001.

83. Вересков А. А., Кузьмин В. Б., Федоров В. В. Определение степеней принадлежности на основе совокупности матриц Саати для нечетких множеств // Сб. тр. ВНИИСИ. 1982. № ю.

84. Бахвалов Н. С., Жидков Н. П., Кобельков Г. М. Численные методы. М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2000.

85. Ragade R. К. Fuzzy games in the analysis of options // Journal of Cybernetics. 1976. Vol. 6.

86. Алтунин A. E., Семухин M. В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. Тюмень: Изд-во Тюменского гос. университета, 2000.

87. Печерский С. Л, Беляева А. А. Теория игр для экономистов. Вводный курс. СПб.: Изд-во Европ. Ун-та в С.-Петербурге, 2001.

88. Aubin J. P. Cooperative fuzzy games // Mathematics of Operations Research. 1981. №6.

89. Butnariu D., Klement E. P., Triangular Norm-Based Measures and Games with Fuzzy Coalitions. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1993.

90. Tsurumi M., Tanino T., Inuiguchi M., A Shapley function on a class of cooperative fuzzy games // Europ. J. Oper. Res. 2001. № 129.

91. Максимкин M. В. Нечеткие коалиционные игровые модели для управления промышленным предприятием. Смоленск: Смоленский ЦНТИ -2007.

92. Максимкин М. В. Нечеткие игровые модели для управления промышленным предприятием // Нефтегазовое дело (Интернет-версия) №2 -2006.

93. Максимкин М. В. Использование коалиционных игровых моделей для выбора инновационной стратегии машиностроительного предприятия // Инновации. 2007. - №7.

94. Максимкин М. В., Какатунова Т. В. Многокритериальная нечетко-логическая игровая модель рынков товаров или услуг // Информационные технологии, энергетика и экономика: Сб. тр. III межрег. науч.-техн. конф. Т.З . - Смоленск: СФМЭИ- 2006.

95. Заенчковский А. Э., Максимкин М. В. К проблеме формирования региональной инновационной инфраструктуры // Радиоэлектроника, электротехника и энергетика: Сб. тр. XII Межд. науч.-тех. конф. студентов и аспирантов. М.: МЭИ, 2006 - Т.2.

96. Максимкин М. В. Принятия решения на основе математической модели теории игр // Информационные технологии, энергетика и экономика: Сб. тр. IV межрег. науч.-техн. конф. Т.З . - Смоленск: СФМЭИ- 2007.