Моделирование оценки, перспектив эффективной реализации и наращивания экономического потенциала региона тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Ворогушина, Дарья Вадимовна

• Ворогушина, Дарья Вадимовна
• кандидат экономических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Ворогушина, Дарья Вадимовна

Введение.

ГЛАВА I. Концептуальные основы измерения и роста экономического потенциала региональной экономической системы

§1.Системный анализ экономики региона. Подходы и методы построения региональной экономической системы.

§2.Сущность и структура экономического потенциала.

§3.Постановка задачи оценки экономического потенциала, повышения уровня его использования и поиска направлений развития региональной экономической системы.

Выводы.

ГЛАВА II. Модели и методы измерения экономического потенциала региона

§1.Существующие подходы к измерению экономического потенциала региона: репрезентативный, аналитический, экспертный.

§2.Понятийный аппарат и теоретические основы построения оценки экономического потенциала региональной экономической системы функциональным методом.

§3.Ценностно-производственно-квалитативные функции: сущность, аналитический вид, использование для построения оценки экономического потенциала.

§4.Методика построения оценки экономического потенциала региона.

Экспериментальные расчеты.

Выводы. ЮЗ

ГЛАВА III. Ресурсообеспеченность региональной экономической системы как фундамент роста ее экономического потенциала

§ 1.Ресурсообеспеченность региона: сущность, способы оценки, направления использования. Ю

§2.Математическое моделирование процесса модернизации основных фондов региональной экономической системы.

§3.Трудовой потенциал региональной экономической системы как фундаментальный фактор роста совокупных возможностей экономики региона.

Выводы.

ГЛАВА IV. Система управления ростом экономического потенциала региона

§ 1 .Перспективы эффективной реализации и наращивания экономического потенциала как пути формирования траекторий развития региональной экономической системы.

§2.0бобщенная модель формирования интенсивных траекторий планирования наращивания экономического потенциала региона.

§3.Математические методы контроля и регулирования процессов реализации и наращивания экономического потенциала.

§4.Методика формирования сценариев эффективной реализации и роста потенциальных возможностей экономики региона. Экспериментальные расчеты.

Выводы.,.I

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование оценки, перспектив эффективной реализации и наращивания экономического потенциала региона»

Актуальность темы исследования. Характерной приметой настоящего времени является активный поиск идей, подходов, методов и средств модернизации как российской экономики в целом, так и экономики каждого региона. Решение таких глобальных задач возможно лишь при условии проведения глубокой инвентаризации используемых ресурсов и технологий, объективного анализа состояния экономики регионов, поиска эффективных направлений их сбалансированного роста, обеспечивающих перевод экономик на инновационные рельсы.

Экономическое своеобразие регионов, необходимость поиска основных признаков их классификации, выявление на этой основе, как кластеров роста, так и зон экономического упадка с дальнейшей корректировкой ситуации в них на основе внешнего влияния - все эти факторы делают актуальной проблему выделения и анализа специальных экономических категорий, характеризующих состояние регионов. Данные категории должны определять совокупные экономические возможности регионов, выступать, с одной стороны, основой для эффективного распределения финансовых ресурсов, с другой — для сравнения регионов.

4 Особое место в ряду таких категорий занимает экономический потенциал (ЭП) региона. Знание величины ЭП региона сможет обеспечить структуризацию экономического пространства, позволит создать систему управления оценкой, ростом уровнем использования совокупных возможностей региона, с последующим достижением эффективного ритма развития регионов и увеличением вклада каждого региона в рост российского национального богатства.

Таким образом, актуальность диссертационного исследования определяется необходимостью разработки теоретически обоснованных и методически подготовленных к внедрению математических моделей, инструментальных средств, поддерживающих процесс оценки, определения уровня реализации и роста экономического потенциала региональной экономики, как основы повышения результативности, гибкости, адаптивности и устойчивости ее функционирования и развития.

Степень разработанности проблемы. Задача модернизации региональной экономики требует уточнения сущности категории экономического потенциала, разработки методики его оценки, определения уровня реализации экономического потенциала региональной экономики.

Исследования, посвященные изучению структуры национального богатства, различных аспектов его экономического роста и др., так или иначе, используют понятие экономического потенциала. Однако, в основном, эти работы не содержат формализованной оценки экономического потенциала, что ограничивает использование данной категории для поддержки принятия решения при выборе направлений развития региональной экономики.

Анализ существующих в литературе подходов к исследованию экономического потенциала позволяет выделить следующие основные направления.

Первый подход мы назвали репрезентативным, он заключается в выборе интегрального показателя оценки экономического потенциала (В.Е. Дементьев, К.Г. Гофман, E.J1. Иванов, А.Н. Илларионов, В.Л. Макаров, В.Н. Мосин, Б.М. Мочалов, Д.М. Крук, А.И. Самоукин, Ю.В. Сухотин, Н.П. Федоренко, В.Н. Щуков и др.). Зачастую в качестве такого показателя выбирается ВВП в случае рассмотрения страны и ВРП, если объектом исследования выступает регион.

Второй подход, аналитический, состоит в поиске набора показателей для оценок компонент экономического потенциала, анализе их динамики, с возможной последующей сверткой показателей в интегральную оценку (О.Ф. Балацкий, И.О. Калиникова, B.JL Куперштох, А.У. Панин, С.А. Суспицын, A.B. Тодосейчук, Э.Б. Фигурнов, А.Г. Фонотов, А.Н. Цыгичко и др.). Данный подход активно используется при анализе социально-экономического положения регионов.

Экспертным подходом мы назвали использование методов оценки экономического потенциала по некоторой шкале на основе информации о развитии региональной экономической системы в предположении, что регион рассматривается как целостная система (О.Г. Дмитриева, В.В. Давние, Г.М. Татевосян, В.И. Тинякова и др.).

Однако существующие методики исследования ЭП не учитывают многоаспектности данной категории (как характеристики текущего состояния системы, и одновременно результата и цели ее функционирования), а также не отражают наглядно место и роль ЭП в определении взаимосвязи между условиями и результатами развития экономической системы.

Актуальность и недостаточная исследованность проблем количественной оценки экономического потенциала при исследовании процессов развития РЭС в современных условиях предопределили выбор объекта, предмета, а также цели и задач диссертационного исследования.

Объект исследования - региональная экономическая система и ее экономический потенциал.

Предмет исследования — математические модели и методы исследования потенциальных совокупных возможностей сложных, слабоорганизованных и крупномасштабных систем.

Цель исследования — совершенствование математического аппарата оценки и роста экономического потенциала региона путем разработки комплекса экономико-математических моделей, алгоритмов и программ и выявления на этой основе направлений развития региональной экономической системы.

Цель исследования предопределила постановку и необходимость решения следующих задач:

• определение особенностей функционирования и параметров описания региональной экономической системы (РЭС), влияющих на оценку ее экономического потенциала;

• выбор аналитического вида корректного показателя оценки потенциальных возможностей региона и разработка на его основе универсальной методики количественной оценки экономического потенциала РЭС;

• разработка моделей и методов реализации экономического потенциала РЭС и его роста на основе модернизации основных фондов и совершенствования трудовых ресурсов РЭС;

• разработка комплекса инструментальных средств построения оптимальной траектории роста потенциальных возможностей РЭС для осуществления планирования развития РЭС;

• выявление особенностей и моделирование процессов контроля и регулирования при управлении ростом экономического потенциала;

• верификация предложенного математического аппарата оценки экономического потенциала и его использования для выбора направлений развития РЭС.

Область исследования. Содержание диссертации соответствует п. 1.7. «Построение и прикладной экономический анализ экономических и компьютерных моделей национальной экономики и ее секторов», специальности 08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики Паспорта специальностей ВАК РФ.

Теоретической и методологической основой исследования послужили работы отечественных и зарубежных ученых по регионологии, системному анализу, экономико-математическому моделированию, анализу экспертной информации, эконометрики и методам оптимизации.

Эмпирическую базу исследования составили публикации в научных изданиях и периодической печати, ресурсы сети Интернет.

Научная новизна исследования состоит в совершенствовании методических основ количественной оценки экономического потенциала региональной системы на базе ценностно-производственно-квалитативных функций и математических моделей специального вида, позволяющих обосновать выбор траектории развития РЭС.

Научная новизна исследования реализована в следующих результатах, полученных лично автором:

1. Введен и исследован класс ценностно-производственно-квалитативных функций, построенных на основе производственных, квалитативных функций и функции инфляционной спирали и предназначенных для моделирования перспектив эффективной реализации и наращивания совокупных возможностей региональной экономики.

2. Предложены инструментальные средства, позволившие на базе ценностно-производственно-квалитативных функций получить количественную оценку экономического потенциала региональной экономической системы и определить уровень (степень) его использования.

3. Сформулированы операционные основы исследования процессов развития региональной экономической системы, позволившие разработать оригинальные модели, алгоритмы и программы поддержки процессов эффективной реализации и наращивания экономического потенциала региона.

4. Разработана методика формирования сценариев реализации потенциальных возможностей экономики региона и их наращивания, обеспечивающая построение эффективных траекторий развития региональной экономической системы.

Теоретическая значимость исследования состоит в том, что в диссертации на основе восстановления аналитического вида ценностно-производственно-квалитативных функций предложен подход к количественной оценке экономического потенциала, в рамках которого разработана оригинальная методика определения уровня использования и наращивания совокупных возможностей сложных экономических систем.

Практическая значимость исследования состоит в создании прикладного инструментария количественной оценки и определения уровня использования экономического потенциала РЭС. Разработанная на данной основе методика формирования сценариев реализации и роста г потенциальных возможностей экономики региона и механизмы ее реализации могут быть использованы для поддержки принятия решений при выборе перспективных направлений развития РЭС.

Апробация и внедрение результатов исследования.

Основные результаты работы прошли апробацию и получили положительную оценку на семинарах и научных сессиях в Воронежском государственном университете, на IV международной междисциплинарной научной конференции «Синергетика в естественных науках» (Тверь, 2009), на XXXII международной научной школе-семинаре им. С.С. Шаталина «Системное моделирование социально-экономических процессов» (Вологда, 2009), на 17-ой международной конференции «Математика. Компьютер. Образование» (Дубна, 2010), на VI международной научно-практической конференции «Экономическое прогнозирование: модели и методы» (Воронеж, 2010).

Работа выполнялась в соответствии с комплексной программой научных исследований кафедры математических методов исследования операций Воронежского государственного университета «Математическое моделирование и исследование экономических систем».

Отдельные результаты диссертационного исследования используются при подготовке специалистов в Воронежском государственном университете (имеется акт о внедрении).

Публикации.

По теме диссертационного исследования опубликовано 14 работ, общим объемом 4,62 печатных листа. В том числе 2 работы в журналах, рекомендованных ВАК РФ. Лично соискателю принадлежат работы [35-40], общим объемом 3,88 печатных листа. Остальные работы выполнены в соавторстве. В [16] автор сформулировал особенности представления информационного слоя в структуре системного описателя региональной экономики; в [18] построил модель оценки качества переобучения персонала сложных объектов, как основу партикулярного алгоритма мотивации персонала; в [12] выявил особенности оценки неопределенности при управлении качеством сложной системы; в [17] предложил процедуру выявления эффекта взаимодействия элементов региональной экономики в зависимости от её структуры; в [11] разработал модели выявления кластеров развития региональной экономики; в [14] предложил подход к измерению уровня развития экономического потенциала сложных объектов; в [10] разработал модель наращивания экономического потенциала региональной экономической системы на основе идеи догоняющего прогнозирования; в [21] предложил подход для выявления оптимальной структуры региональной экономической системы на основе эффекта взаимодействия ее элементов.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения, 16 таблиц, 18 рисунков, библиографического списка из 173 наименований, 8 приложений. Основная часть работы без библиографического списка и приложений изложена на 188 страницах.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Ворогушина, Дарья Вадимовна

Выводы

Четвертая глава диссертационного исследования посвящена вопросам управления процессами развития РЭС на основе роста ее потенциальных возможностей.

Рассматривается два направления развития РЭС: рост уровня использования экономического потенциала и его наращивание. В первом параграфе приведены определения, проанализированы различия в методах оценки данных процессов, а также описаны возможные подходы к их моделированию. Результаты роста потенциальных возможностей предлагается анализировать на основе траекторий развития - найденной для каждого момента времени оценки ЭП (для траекторий наращивания), уровня использования ЭП (при построении траекторий реализации) и объема необходимых финансовых средств.

Во втором параграфе разработана обобщенная модель формирования траекторий наращивания экономического потенциала региона. Построенные траектории относятся к траекториям интенсивного роста ЭП РЭС, т.к. в модели учитывается модернизация основных фондов, повышение качества трудовых ресурсов, что оказывает влияние на технологическую структуру производственных процессов. Разработанная модель выступает основой планирования процесса роста потенциальных возможностей РЭС. Третий параграф посвящен исследованию моделей и методов контроля и регулирования процессами реализации и наращивания ЭП РЭС.

В четвертом параграфе предложена методика формирования сценариев реализации и наращивания потенциальных возможностей экономики региона. Разработанные сценарии характеризуют развитие РЭС в разных условиях - состояниях внешней среды и при выборе разных приоритетов развития РЭС. По данным Воронежской области проведены экспериментальные расчеты по сформированным сценариям. Приведен их сравнительный анализ и выработаны рекомендации по выбору направлений развития РЭС.

Заключение

Проведенное исследование позволило сформулировать и обосновать ряд теоретических положений, касающихся оценки и перспектив использования категории экономического потенциала для развития региональных экономических систем; создать на этой основе методику, содержащую комплекс математических моделей и методов и позволяющую построить перспективные сценарии роста потенциальных возможностей региональной экономической системы.

В диссертационной работе на основе выполненных теоретических и прикладных исследований получены следующие результаты, выносимые на защиту.

1. Региональную экономику целесообразно описывать как крупномасштабную, сложную, открытую систему, со слабой организацией, активно взаимодействующую с внешней средой, функционирующую в условиях дефицита финансовых средств и информации. Применение к исследованию региональной экономики системного подхода, позволило разработать новую методику формирования траекторий развития РЭС. Основу данной методики составляет определение состояния РЭС, как характеристики, отражающей вышеприведенные свойства системы и одновременно определяющей перспективы ее развития, в качестве такой характеристики может выступать экономический потенциал региона.

2. Для включения категории экономического потенциала в экономическую практику необходима разработка инструментальных средств ее оценки. С этой целью введены и исследованы ценностно-производственно-квалитативные функции. Они построены на основе производственных, квалитативных функций, функции инфляционной спирали и обладают следующими свойствами: непрерывно-дифференцируемы, монотонно неубывающие функции по объемам ресурсов и характеристикам качества и монотонно невозрастающие по переменной, учитывающей инфляцию. Следует отметить, что отыскание обоснованных методов количественной оценки каждой компоненты ЦПК функции является сложной, многоаспектной задачей и представляет тему для отдельных исследований. В диссертационной работе предложен ряд подходов к ее решению.

3. Введение показателя оценки экономического потенциала преследовало цель дополнить набор показателей, характеризующих эффективность развития экономических систем, для поддержания выбора дальнейших путей развития системы. Для решения данной задачи была разработана оптимизационная модель отыскания величины экономического потенциала и определения уровня (степени) его использования. Реализация модели позволила определить виды экономической деятельности, где требуется рост уровня использования экономического потенциала, а также определить точки роста региона, в которых необходимо наращивание экономического потенциала.

4. Предложенный метод построения количественной оценки экономического потенциала региона довольно универсален и может применяться для решения широкого круга задач. В данном исследовании оценка ЭП была положена в основу таких направлений развития РЭС как реализация и наращивание ЭП региона. Отыскание оценки и уровня использования ЭП определяло этап планирования при управлении процессом развития РЭС. С учетом специфики объекта управления - ЭП региона - были также разработаны математические модели, методы и алгоритмы поддержки процессов контроля и регулирования реализации и наращивания ЭП региона.

5. Центральной проблемой развития любой экономической системы является сопряжение имеющихся и потенциальных возможностей с потребностями. В диссертации эта особенность нашла отражение в методике формирования траекторий развития региональной экономической системы. По сути, в результате применения предложенной методики развития РЭС удается (при условии выполнения принятых предположений) количественно оценить ЭП, определить объем средств, необходимый для его реализации и проанализировать различные варианты наращивания ЭП региона. Экспериментальные расчеты показали реальную возможность использования разработанной методики для поддержки процесса развития РЭС.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Ворогушина, Дарья Вадимовна, 2010 год

1. Абалкин Л.И, Эволюционная экономика в системе переосмысления основ обществоведения / Л.И. Абалкин // В кн. «Эволюционная экономика и «мейнстрим» М.: Наука, 2000. — 200 с.

2. Аганбегян А.Г. Экономическо-математический анализ межотраслевого баланса СССР / А.Г. Аганбегян, А.Г. Гранберг. М.: Мысль, 1968. -357 с.

3. Азгальдов Г.Г. О квалиметрии / Г.Г. Азгальдов, Э.П. Райхман. М.: Изд-во стандартов, 1972. - 172 с.

4. Андроникова Н.Г. Модели и методы оптимизации региональных программ развития / Н.Г. Андроникова, С.А. Баркалов, В.Н. Бурков, A.M. Котенко. -М.: ИЛУ РАН, 2001. 60 с.

5. Анчишкин А.И. Прогнозирование роста социалистической экономики / А.И. Анчишкин // М.: Экономика, 1973.

6. Аркин В.И. Оптимизация амортизационной политики для привлечения инвестиций в условиях неопределенности / В.И. Аркин, А. Д. Сластников // Экономика и математические методы. 2004. - том 40, № 2.-С. 17-33.

7. Ашимбаев Т.А. Экономический потенциал и эффективность его использования / Т.А. Ашимбаев. Алма-Ата: Наука, 1990. - 360 с.

8. Бабунашвили М.К. Контроль и управление в организационных системах / М.К. Бабунашвили, М.А. Бермант, И.Б. Руссман // Экономика и математические методы. 1969. - Т. 5, № 2. - С. 212-227.

9. Баева Н.Б. Об одном подходе к моделированию региональной экономики / Н.Б. Баева, Д.В. Ворогушина // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2009. - № 6-1(90). - С. 29-35.

10. Баева Н.Б. Партикулярный алгоритм переобучения персонала сложных экономических объектов / Н.Б. Баева, Д.В. Ворогушина, О.В. Волкова // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. -2010.-№7 (87).-С. 82-87.

11. Байрейтер У. Региональные инструменты финансирования / У. Байрейтер // ЭКО. 2000. - № 2. - С. 100-104.

12. Баранский H.H. Экономическая география. Экономическая картография / H.H. Баранский. М.: Географгиз, 1960. - 368 с.

13. Баркалов Н. Б. Производственные функции в моделях экономического роста / Н. Б. Баркалов. М.: МГУ, 1981. - 256 с.

14. Бекларян JI.A. Об одной динамической модели замещения производственных мощностей / JI.A. Бекларян, C.B. Борисова Экономика и математические методы, 2002. том 38, № 3. - С.73-93.

15. Белман Р. Динамическое программирование / Р. Белман. М., Изд-во иностр.лит., 1960. - 400 с.

16. Бердникова Т.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: учеб.пособие // Т.Б. Бердникова. М. : ИНФРА, 2002.-215 с.

17. Берлянт A.M. Картографический метод исследования / A.M. Берлянт. -М.: Изд-во МГУ, 1978. 257 с.

18. Бирман И.Я. Измерение экономического роста / И.Я. Бирман // Экономика и математические методы. 1996. - том 32, №4 - С. 146-154.

19. Бияков O.A. Экономическое пространство региона: процессный подход / O.A. Бияков. Кемерово: Куз-ГТУ, 2004. - 244 с.

20. Бурков В.Н. Модели и методы оптимизации региональных программ развития / В.Н. Бурков, Н.Г. Андронникова, С.А. Баркалов, В.Н. Бурков, A.M. Котенко. М.: ИПУ РАН, 2001. - 60 с.

21. Ведута Н.И. Социально эффективная экономика / Ведута Н.И. М.: Издательство РЭА, 1999. - 254 с.

22. Величко A.C. Интервальная энтропийная модель межрегионального производственного баланса / A.C. Величко, Д.В. Давыдов //

23. Пространственная экономика. 2009, '№ 3, с. 20-35.

24. Волощук С.Д. Оценка социально-экономической значимости предприятий оборонно-промышленного комплекса / Волощук С.Д. // Экономика и математические методы. 2010. - том 46, № 1. - С. 47 -63.

25. Ворогушина Д.В. Гибкий преобразователь структуры как основа системной оценки синергетического эффекта хозяйствующего субъекта / Д.В. Ворогушина // Синергетика в естественных науках. Тверь: Твер. ун-т, 2008.-С. 214-217.

26. Ворогушина Д.В. Об одном подходе к оценке информационной неопределенности сложных систем / Д.В. Ворогушина // Проблемы управления и информационные технологии. Казань, 2008. - С. 35-39.

27. Ворогушина Д.В. Сложный портфель ценных бумаг: сущность и механизмы управления / Д.В. Ворогушина // Системное моделирование социально-экономических процессов.- Воронеж, 2007. С. 288-292.

28. Воронежский статистический ежегодник / отв. за вып. И.В. Соловьева // Госкомстат России, Воронеж, обл. ком. гос. статистики. — Воронеж, 2009. 97 с.

29. Гаврилов А.И. Региональная экономика и управление. / А.И. Гаврилов -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. 239 с.

30. Гершензон М.А. Анализ упрощенных динамических моделей межотраслевого баланса / М.А. Гершензон — Новосибирск: Наука, 1975. 220 с.

31. Гилев С.Е. Распределенные системы принятия решений в управлении региональным развитием / С,Е. Гилев, C.B. Леонтьев, Д.А. Новиков. -М.: ИЛУ РАН, 2002. 54 с.

32. Горисов С.П. О региональных различиях качества рабочей силы / С.П. Горисов // Рекрутинг. 2005. -№3. - С.41-43.

33. Гохман О.Г. Экспертное оценивание: учеб.пособие / О.Г. Гохман. -Воронеж: ВГУ, 1991. 152 с.

34. ГранбергА.Г. Основы региональной экономики / А.Г. Гранберг. М.: ГУ ВШЭ, 2000.-495 с.

35. Гребенников В.Г. Измерение сдвигов в структуре российской экономики (технологический, отраслевой и институциональный аспекты и их взаимосвязь) / В.Г. Гребенников, A.B. Суворов // Экономика и математические методы. 1998. - Т. 34. Вып. 2.1. С. 17-29.

36. Гутман Г.В. Управление региональной экономикой / Г.В. Гутман, А.А. Мироедов, С.В. Федин. — М.: Финансы и статистика, 2001. 167 с.

37. Давние В.В. Прогнозные модели экспертных предпочтений: монография / В.В. Давние, В.И. Тинякова. Воронеж: Изд-во Воронеж, гос. ун-та, 2005. - 248 с.

38. Джуэлл JI. Индустриально организационная психология: учеб. для вузов / JI. Джуэлл. - СПб, 2001.

39. Дмитриева О.Г. Региональная экономическая диагностика / О.Г.Дмитриева. — Санкт-Петербург: Изд-во Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. 1992. - 274 с.

40. Доугерти К. Введение в эконометрику: учеб.пособие / К. Доугерти. -М.: ИНФРА-М, 2004. 432 с.

41. Дрогобыцкий И.Н. Системный анализ в экономике / И.Н. Дрогобыцкий. М. : Финансы и статистика, 2007. - 512 с.

42. Дубров A.M. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе / A.M. Дубров, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев. Издательство: Финансы и статистика, 2000. - 176 с.

43. Ершов Э.Б. Модель межотраслевых взаимодействий. / Э.Б. Ерщов, Ю.Яременко, А. Смышляев // Экономика и математические методы. -1975.-Т. XI, №3.

44. Жданов С.А. Механизмы экономического управления предприятием: учеб.пособие / С.А. Жданов М: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 319 с.

45. Завельский М.Г. Государственное регулирование рыночной экономики: системный подход в российских условиях / М.Г.Завельский. М.: Наука, 2006. - 328 с.

46. Задорская Н.И. Определение полных трудовых затрат с учетом нелинейности функций отраслевых издержек / Н.И. Задорская, В.В. Радченко // Методы моделирования и обработка информации. -Новосибирск: Наука, 1976. С. 23-38.

47. Зоркальцев В.И. Индексы цен / В.И. Зоркальцев. Сыктывкар: Препринт Коми НЦ УрО АН СССР, 1991. - 29 с.

48. Иванов Е.Л. Народнохозяйственное прогнозирование в принципиально новых условиях / Е.Л. Иванов // Экономические науки. 1992. — № 2. -С. 12-15.

49. Иванченко А.И. Оценка качества контроля в задаче управления организационными системами / А.И. Иванченко, И.Б. Руссман // Стандарты и качество. 2003. - №9. - С.88-90

50. Илларионов А.Н. Модели экономического развития и Россия / А.Н. Илларионов // Вопросы экономики. 1996. - № 7. - С.5.

51. Ильин В.А. Трудовой потенциал региона: состояние и развитие / В.А. Ильин, К.А. Гулин, Г.В. Леонидова, В.В. Давыдова. Вологда: КНКЦ ЦЭМИ РАН, 2004. - 107 с.

52. Интриллигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория / М. Интриллигатор; пер. с англ. М.: Айрис-Пресс, 2002. - 576 с.

53. Исаев В.А. О концептуальной модели системы анализа качества информационно-образовательной среды системы открытого образования / В.А. Исаев // Квалиметрия в образовании: методология и практика. М, 2002. - С. 173-183.

54. К обществам знания: Всемирный доклад ЮНЕСКО. Париж: ЮНЕСКО. -2005.

55. Калиникова И.О. Управление социально-экономическим потенциалом региона / И.О. Калиникова. Санкт-Петербург: Питер, 2009. - С. 53163.

56. Канторович Л.В., Жиянов В.И. Однопродуктовая динамическая модель экономики, учитывающая структуру фондов при наличии технического прогресса / Л.В. Канторович, Жиянов В.И. // Докл.АН СССР. 1973. т.211. №6.

57. Катулев А.Н. Современный синтез критериев в задачах принятия решений / А.Н. Каиуоев, В.Н. Михно, JI.C. Виленчик и др. М.: Радио и связбь, 1992.-120 с.

58. Кац И. Я. Бикритериальная задача стохастической оптимизации / И. Я. Кац, Г. А. Тимофеева // Автоматика и телемеханика. 1997. - №3. - С. 116-123.

59. Кёвеш П. Теория индексов и практика экономического анализа: пер. с англ. / П. Кёвеш. М.: Финансы и статистика, 1990. - 303 с.

60. Клейнер Г. Б. Методы анализа производственных функций / Г. Б. Клейнер М.: Информэлектро, 1980. - 192 с.

61. Клейнер Г.Б. Особенности процессов формирования эволюции социально-экономических институтов в России / Г.Б. Клейнер. М.: Экономика, 2001. - 58 с.

62. Клейнер Г.Б. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски стратегии, безопасность / Г.Б. Клейнер, B.JI. Тамбовец, Г.М. Качалов. -М.: Экономика, 1997. С.219.

63. Клейнер Г.Б. Проблемы детерминированного анализа взаимосвязей экономических показателей // Г.Б. Клейнер. М., 1997 .— 47 с.

64. Клир Дж. Системология: автоматизация решения системных задач / Дж. Клир. М.: Радио и связь, 1990. - 544 с.

65. Князева E.H. Основания синергетики: режимы с обострением, самоорганизация, темпомиры / E.H. Князева, С.П. Курдюмов СПб.: Алетейя, 2002. — 414 с.

66. Кобелев Н.Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем: учеб.пособие / Н.Б. Кобелев. М.: Дело, 2003. -336 с.

67. Колемаев В.А. Математическая экономика / В.А. Колемаев. М.: ЮНИТИ, 1998. - 240 с.

68. Колесникова H.A. Финансовый и имущественный потенциал региона: опыт регионального менеджмента / H.A. Колесникова. М.: Финансы истатистика, 2000.

69. Колмогоров А.Н. О представлении непрерывных функций нескольких переменных в виде суперпозиции непрерывных функций одной переменной и сложения / А.Н. Колмогоров // Докл. АН СССР. 1957. -Т. 114.-С. 953-956.

70. Косов В.В. Межотраслевые модели. Теория и практика использования / В.В. Косов. М.: Экономика, 1973. - 359 с.

71. Котлер Ф. Основы маркетинга: Пер. с англ. М.: "Ростинтэр", 1996. -704 с.

72. Красс И.А. Математические модели экономической динамики / И.А. Красс. — М.: «Советское радио», 1976. 280 с.

73. Крахмалев А.Л. Качество образования как актуальная проблема управления / А.Л. Крахмалев // Омск, 2001.

74. Кульба В.В. Методы формирования сценариев социально-экономических систем / В.В. Кульба, Д.А. Кононов, С.А. Косяченко,

75. A.Н. Шубин. М.: СИНТЕГ, 2004. - 296 с.

76. Куперштох В.Л. Методические основы выделения депрессивных и отсталых регионов / В.Л. Куперштох, В.М. Соколов, С.А. Суспицын // Регион: экономика и социология. 1996. - № 2. - С.3-33.

77. Ларичев О.И. Качественные методы принятия решений: вербальный анализ решений / О.И.Ларичев, Е.М. Мошкович. М.: Физматлит, 1996. -207 с.

78. Лебедев В.В. Математическое моделирование инфляционной спирали /

79. B.В. Лебедев // Системное^ моделирование социально-экономических процессов труды XXIII междунар. науч. школы-семинара. Воронеж: Изд-во ВГУ, 2000. - С.136-143.

80. Лексин В.Н. Государство и регион. Теория и практика государственного регулирования территориального развития / В.Н. Лексин, А.Н. Швецов. М.: ЛКИ, 2007. - 368 с.

81. Леонтьев B.B. Межотраслевая экономика / B.B. Леонтьев. М., Экономика. - 1997. - 477 с.

82. Линдгрен М. Сценарное планирование. Связь между будущем и стратегией / М. Линдгрен, X. Бандхольд. М.: Олимп-Бизнес, 2009. -233 с.

83. Лисичкин В.А. Принятие решений на основе прогнозирования в условиях АСУ / В.А.Лисичкин, Е.И.Голынкер. М.: Финансы и статистика, 1981. - 50 с.

84. Литвак Б.Г. Экспертные технологии в управлении / Б.Г. Литвак. М.: Дело, 2004. - 398 с.

85. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь: словарь современной экономической науки / Л.И. Лопатников. М.: Дело, 2003. — 520 с.

86. Лотов A.B. Введение в экономико-математическое моделирование /

87. A.B. Лотов. М: Наука, 1984. - 392 с.

88. Лычкин Ю. Потенциал строительного комплекса / Ю.Лычкин // Экономист. 1997. - № 6.

89. Маевский В.И. Эволюционная теория и технологический прогресс /

90. B.И. Маевский // Вопросы экономики. 2001. - № 11. - С. 12-26.

91. Макконнелл K.P. Экономика: принципы, проблемы и политика: пер. с англ. / K.P. Макконнелл, С.Л. Брю. М.: ИНФРА-М, 2000. - Т. 1.486 с.

92. Маслов А.Ю. О методах построения межпродуктовых таблиц «затраты-выпуск» / А.Ю. Маслов // Исследования в России. URL: http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2009/007.pdf (дата обращения 21.11.2010)

93. Маслоу А. Мотивация и личность / А. Маслоу. СПб, 2003.

94. Математические методы в планировании отраслей и предприятий: учеб. пособие / под ред. И.Г. Попова. М., «Экономика». - 1973.

95. Межотраслевой баланс экономического района. Методика составления /под. ред. J1.E. Минца, В.В. Коссова, Э.Ф. Баранова. М.: Наука, 1967. -332 с.

96. Месарович М. Общая теория систем: математические основы / М. Месарович, И.М. Такахара. М: Мир, 1978. - 311 с.

97. Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем / Д. Мако, И.М. Такахара. М.: Мир, 1973. - 344 с.

98. Мескон М. Основы менеджмента / М. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури. -М.: Дело, 1998.-800 с.

99. Найт Ф.Х. Риск, неопределенность и прибыль: пер. с англ / Ф.Х. Найт. -М.: Дело, 2003.-С. 225.

100. Немчинов B.C. Теоретические вопросы рационального размещения производительных сил / B.C. Немчинов // Вопросы экономики. 1961. -№6.

101. Новиков Д.А. Механизмы функционирования многоуровневых организационных систем / Д.А. Новиков. М.: Фонд «Проблемы управления», 1999. - 150 с.

102. Новиков Д.А. Модели и методы управления развитием региональных образовательных систем / Д.А. Новиков. М.: ИПУ РАН, 1998. - 68 с.

103. О состоянии и использовании водных ресурсов РФ в 2007 году / отв. за выпуск: Н.Г. Рыбальский // Доклад Национального информационного агентства «Природные ресурсы». URL: http://protown.ru/information/articles/2814.html (дата обращения 20.08.2010)

104. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации / С.А. Орловский. М.: Наука, 1981. - 208 с.

105. Основы экономического и социального прогнозирования / под ред. В.Н. Мосина, Д.М. Крука М., 1985.

106. Острейковский В.А. Теория систем : учеб. для студ. вузов / В.А. Острейковский. М. : Высш. шк., 1997. — 239 с.

107. Оценка машин, оборудования и транспортных средств: Учебное пособие / под общ. ред. В.П. Антонова М.: Институт оценки природных ресурсов, 2001. - 392 с.

108. Панин А.У. Экономический рост региональных систем: теория, методология, практика / В.А. Синюкова, В.А. Масленникова. -Воронеж: «Истоки», 2005. 294 с.

109. Печаткин В.В. К вопросу оценки экономического потенциала регионов / В.В. Печаткин // Воспроизводственный потенциал региона: материалы III междунар. науч.-практ. конф. Уфа, 2007. С.261.

110. Приоритеты социально-экономического развития регионов: вопросы теории, методологии, практики : кол.монография / А. И. Татаркин, О. А. Романова, Н. И. Данилов и др. Екатеринбург: УрО РАН, 2000. - 503 с.

111. Пугачев В.Ф. Инфляция в условиях ограниченной конкуренции / В.Ф. Пугачев, А.К. Пителин // Экономика и математические методы. 1997. Т.32. вып.2. - С.67-75.

112. Пчелинцев О.С. Региональная экономика в системе устойчивого развития / О.С. Пчелинцев. М: Наука, 2004. - 260 с.

113. Райзберг Б. А.Современный экономический словарь / Б. А. Райзберг, Л. Ш. Лозовский, Е. Б. Стародубцева — М.: ИНФРА-М, 2007. — 495 с.

114. Растворцева С.Н. Сущность социально-экономической эффективности развития региона / С.Н. Растворцева // Регионология. 2008. - №4.

115. Регионы России. Социально-экономические показатели 2009: стат.сб. -М.: Росстат, 2009.-990 с.

116. Ризниченко Г.Ю. Математические модели в биофизике и экологии / Г.Ю. Ризниченко. Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2003.- 184 с.

117. Рингланд Дж. Сценарное планирование для разработки бизнес-стратегии / Дж. Рингланд. М: Диалектика, 2007. — 560 с.

118. Руссман И.Б. Методы учета влияния качества ресурсов в моделях регионального развития / И.Б.Руссман, Д.С.Чембарцев // Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2006. - №2.

119. Руссман И.Б. Оперативное управление в организационных системах / И.Б. Руссман, М.К. Бабунашвили, М.А. Бермант // Экономика и математические методы. — Т.7, №3. 1971.

120. Самоукин А.И. Потенциал нематериального производства / А.И. Самоукин М.: Знание, 1991.

121. Секерин А.Б. Модели управления рисками / А.Б. Секерин // Вестник МГУ сер. 6 Экономика,- 2004.- №1.- с. 68.

122. Смоляк С.А. Критерии оптимального поведения фирмы в условиях неопределенности / С.А. Смоляк // Экономика и математические методы. 2005. - Т.41, №3 - С. 39-53.

123. Смоляк С.А. Учет факторов риска и неопределенности в инвестиционном проектировании / С.А. Смоляк // Аудит и финансовый анализ. №3. - 1999.

124. Соболь И.М. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями / И.М. Соболь, Р.Б. Статников. М.: Дрофа, 2006. - 175 с.

125. Соболь И.М. Точки, равномерно заполняющие многомерный куб / И.М. Соболь. М.: Знание, 1985. - 32 с.

126. Соловьев A.C. Балансовый анализ в макроэкономическом моделировании / A.C. Соловьев // Экономика и математические методы. 1969.-С. 5-19.

127. Татевосян Г.М. Сравнительный анализ экономических показателей регионов России / Г.М. Татевосян, О.М. Писарева, C.B. Седова, Н.И. Симонова // Экономика и математические методы. М: Наука. 2004. -Т. 40 № 4. - С.59-73.

128. Тодосейчук A.B. Научно-технический потенциал социально-трудовой сферы / A.B. Тодосейчук // Экономист. 1997. - № 12.

129. Фигурнов Э. Производственный потенциал / Э. Фигурнов. М., 1982. -195 с.

130. Финансы, денежное обращение и кредит : учебник /под ред. В. К. Сенчагова, А. И. Архиповой. М. : Издательство «Проспект», 2004. -720 с.

131. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений / П. Фишберн. -М.: Наука, 1978.

132. Фонотов А.Г. Ресурсный потенциал: планирование, управление / А.Г. Фонотов. -М.: Экономика, 1985. 181 с.

133. Французова М.А. Сущность ресурсного обеспечения деятельности организации // Транспортное дело России №3 2008.

134. Фриш Р. Основные черты промежуточной модели «Осло» / Р. Фриш // Применение математики в экономических исследования: сб., T. II. М.: Соцэкгиз, 1961.

135. Хаматдинов Н.Р. Факторы и показатели неопределенности и риска инвестиционных проектов // Машиностроитель. 2001. - N 4 - С. 11-16.

136. Хвастунов Р. М. Квалиметрия в машиностроении: учебник / P.M. Хвастунов, А.Н. Феофанов, В.М. Корнеева, Е.Г. Нахапетян // М.: Экзамен, 2009. - 288 с.

137. Цыгичко А.Н. Сохранение и приумножение производственного потенциала страны / А.Н. Цыгичко // Экономист. — 1992. №7.

138. Чембарцев Д.С. Прикладной инструментарий выбора в условиях неопределенности сценариев развития региональных экономических систем: Автореф. Дис. канд. экон. наук. Воронеж, 2007.

139. Шадрин А.Д. Менеджмент качества. От основ к практике. / А.Д. Шадрин М.: ООО «НТК «Трек», 2005. - 360 с.

140. Шеховцева JI.C. Стратегическое целеполагание регионального развития: междисциплинарный подход / JÏ.C. Шеховцева // Экономический вестник Ростовского государственного университета. -2006. ТА, № 3. — С.134-139.

141. Шибалкин О.Ю. Анализ структуры инфляции издержек в российской экономике / О.Ю. Шибалкин // Экономика и математические методы. -1995. Т.31. вып.2. - С. 53-56.

142. Шикин Е.В. Математические методы и модели в управлении. / Е.В. Шикин, Р.К. Чхартивишвили. М.: МГУ, 2001. - 452 с.

143. Щуков В.Н. Экономический потенциал регионов России и эффективность его использования: учеб. пособие / В.Н. Щуков. -Иваново, 2002.

144. Экономический потенциал административных и производственных систем / под общ. ред. О.Ф. Балацкого. Сумы: Университетская книга, 2006. 973 с.

145. Aigner D.J. Formulation and estimation of stochastic frontier production function models / D.J. Aigner, C. Lovell, P. Schmidt // J.Econometrics. -№6.- 1977.-pp. 21-37.

146. Baccouche R. Stochastic production frontier and technical inefficiency: a sensitivity analysis / R.Baccouche, M.Kouki // Econometric Reviews. Vol. 22, № 1.-2003.-pp. 79-91.

147. Armsrtrong M. Reward management / M. Armstrong. London, 2000. -804 p.

148. Bood R. Scenario analysis as a strategic management tool / R.Bood, T.Postma // URL: http://ecsocman.edu.ru/data/470/645/1219/scenario.pdf (дата обращения 10.11.2010)

149. Dennis J.E. State of the Art in Numerical Analysis / J.E. Dennis // Jr "Nonlinear least-squares" ed. D. Jacobs. 1977. - pp. 269-312.

150. Fisher W.D. Criteria for Aggregation in Input-Output Analysis / W.D. Fisher // The Review of Economics and Statistics. 1958. - vol. 40, №30.

151. Godet M. Scenarios and strategic management / M. Godet // Butterworths Scientific, 1987.

152. Golan A. Recovering information from incomplete or partial multisectoral data / A. Golan, G. Judge, S. Robinson // Rev. Econ. Stat. Vol.76, No. 3. -1994.-pp. 541-549.

153. Isard W. Methods of regional analysis / W.Isard. Cambridge: MIT Press, 1960.

154. Mendel J.M. Uncertain Rule-Based Fuzzy Logic Systems: Introduction and New Directions / J.M. Mendel. Prentice Hall PTR, 2001. - 554 p.

155. Moré J.J. The Levenberg-Marquardt Algorithm: Implementation and Theory / J.J. Moré // Numerical Analysis Lecture Notes in Mathematics: ed. G.A. Watson. Springer Verlag, 1977. - pp 105-116.

156. Romer P. Growth Cycles / P. Romer, G. Evans, S. Honkapohja // American Economic Review, 1998.

157. Schoemaker P. Scenario Planning: A Tool for Strategic Thinking / P. Schoemaker// Sloan Management Review. 1995. - pp. 25-40.

158. Solow R. Technical Change and the Aggregate Production Function / R. Solow // Review of Economics and Statistics, 1957. pp.312-320.

159. Zimmermann H.J. Fuzzy Set Theory and its Applications / H.J. Zimmermann // Kluwer Academic Publishers, 1997. 429 p.173. http://www.gks.ru