Прикладной инструментарий выбора в условиях неопределенности сценариев развития региональных экономических систем тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Чембарцев, Дмитрий Сергеевич

  • Чембарцев, Дмитрий Сергеевич
  • кандидат экономических науккандидат экономических наук
  • 2007, Воронеж
  • Специальность ВАК РФ08.00.13
  • Количество страниц 211
Чембарцев, Дмитрий Сергеевич. Прикладной инструментарий выбора в условиях неопределенности сценариев развития региональных экономических систем: дис. кандидат экономических наук: 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики. Воронеж. 2007. 211 с.

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Чембарцев, Дмитрий Сергеевич

Введение.

ГЛАВА I. Концептуальные основы оценки настоящего и способы выявления тенденций развития экономики региона в будущем

§ 1. Существующие подходы к анализу современного состояния и достоверного выбора тенденций развития экономики региона.

§ 2. Системный анализ экономики региона. Базовые принципы построения региональной экономической системы.

Эпистемологические уровни неопределенности РЭС.

§ 3. Постановка задачи разработки прикладного инструментария выбора сценариев развития РЭС. Обобщенная модель функционирования экономики региона как основа выбора допустимых сценариев в условиях неопределенности.

Выводы.

ГЛАВА II. Механизмы проектирования РЭС с учетом факторов неопределенности

§ 1. Проектирование элементного состава РЭС в условиях неопределенности. Гипотетические элементы.

§ 2. Оценка качества результатов деятельности РЭС: сущность, методы расчета, построение квалитативных функций.

§ 3. Квалитативный аналог обобщенной модели функционирования РЭС как механизм перехода на более низкий уровень неопределенности РЭС.

Выводы.

ГЛАВА III. Прикладной инструментарий формирования допустимых сценариев развития и их использование при определении приоритетных направлений развития РЭС в условиях неопределенности

§ 1. Особенности идентификации межэлементных потоков ресурсов в РЭС с учетом их качества.

§ 2. Применение нормативно-аналитических методов исследования

РЭС на примере анализа подсистемы трудовых ресурсов.

§ 3. Методика формирования допустимых сценариев развития РЭС и выбора из них предпочтительного с точки зрения ЛПР.

Экспериментальные расчеты.

Выводы.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Математические и инструментальные методы экономики», 08.00.13 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Прикладной инструментарий выбора в условиях неопределенности сценариев развития региональных экономических систем»

Актуальность темы исследования.

Структурные изменения в социально-экономических отношениях, характерные для современной России, приводят к возрастанию внимания к региональным аспектам развития экономики. Масштабы проводимых мероприятий и спектр их возможных последствий, а также развитие и внедрение новых информационных технологий во всех областях экономической практики требуют создания новых методов анализа подобных сложных экономических систем.

Анализ характера динамических процессов, возникающих в региональных экономических системах (РЭС) под действием возмущений различной природы, является ключевым этапом решения широкого класса задач управления. Однако процессы преобразований социально-экономических условий развития в целях более эффективного функционирования хозяйственных механизмов на местах сопряжены со значительными трудностями. Это означает, что характерные задачи управления возникают при исследовании слабо структурированных и неструктурированных систем, для которых типичен низкий уровень точности исходных данных и качественное описание рассматриваемых зависимостей. Неустранимое свойство внешней среды, связанное с тем, что на объект оказывает свое одновременное воздействие огромное число факторов различной природы и направленности, не подлежащих совокупной оценке, позволяет заключить, что основной отличительной чертой региональных экономических систем является неопределенность большинства, протекающих в них процессов. Это делает малоэффективным стремление к получению точных количественных оценок с использованием традиционных аналитических моделей.

Комплекс проблем, которые ставит перед исследователем реальная действительность, требует разрешения как в общетеоретическом так и в практическом плане и приводит к необходимости применения адекватной обоснованной методологии исследования, направленной на разработку рациональных и эффективных средств выявления особенностей функционирования экономики региона, а также изучения основных свойств, факторов, способствующих ее целенаправленному развитию.

В этих условиях повышается роль методов анализа, результаты которого позволяют судить о наиболее вероятных и целесообразных направлениях развития динамических процессов, их устойчивости и стабильности. Такая задача может быть решена на базе построения сценариев развития рассматриваемой системы и разработки эффективных способов управления ею.

В основе поиска направлений совершенствования управления региональными системами использовались работы посвященные теории управления сложными организационными системами, авторами которых являются Дж. Гиг [25], Дж. Клир [51], Б.З. Мильнер [74], М. Месарович [82], H.H. Моисеев [83], Дж. Фон Нейман [149], Д.А. Новиков [92] и др. В связи с этим в диссертации на основе анализа существующих подходов к развитию экономических объектов выделены основные направления, которыми руководствовались исследователи при их разработке.

Можно предложить следующую классификацию данных работ. К первому классу мы относим публикации, носящие преимущественно общетеоретический характер [38,40, 51, 52, 58, 63 и др.]. Второй класс нашей классификации составляют публикации, авторы которых рассматривают процесс развития как экономический рост [26, 69 и др.]. К третьему классу мы будем относить публикации, в основе которых лежит трактовка развития как процесса совершенствования структуры объекта [23, 29, 33, 45, 63, 77 и др.]. В рамках этого класса работ необходимо выделить исследования, которые основываются на применении методов математического моделирования [29, 34, 63, 79] и представляют собой разработку формализованных математических, графических, программных и других отображений функционирования сложной системы, являющихся базой для построения, анализа и оценки различных вариантов реструктуризации. К четвертому классу мы относим работы, авторы которых рассматривают сложные системы в условиях неопределенности [20, 97, 101, 114]. При этом необходимо выделить два основных похода, определенных на основе рассмотрения различных типов неопределенности: стохастической и нестохастической природы. В первом случае предполагается, что за случайной выборкой наблюдений из гипотетической их генеральной совокупности стоит некий фундаментальный закон распределения и относительно стохастических факторов исследователь располагает всей полнотой статистической информации для применения вероятностных методов анализа [99, 102, 103, 113]. Относительно нестохастических факторов исследователь подобной информацией не располагает, поскольку, данные региональной статистики обычно ограничены, а доступная информация не обладает структурой, которую можно было модельно описать вероятностными процессами с необходимой степенью достоверности. Исследователь имеет дело с ограниченным набором событий, разнородных по своему происхождению, и поэтому приходится искать альтернативные пути решения поставленных задач [36, 89, 97, 114], основанные, например, на использовании аппарата теории нечетких множеств [36, 89].

На наш взгляд, из рассмотренных классов работ весьма актуальными и перспективными являются исследования, связанные с созданием математических моделей и методов и соответствующего алгоритмического и программного обеспечения для совершенствования механизмов управления региональными экономическими системами, учитывающих специфику их развития и приводящих к совершенствованию управления ими в условиях неопределенности. Это направление развивается в рамках синтеза второго и третьего классов предложенной нами классификации. Однако при этом часть важных аспектов влияния неопределенности исследуемых процессов рассмотрены, с нашей точки зрения, недостаточно. Речь идет, прежде всего, об учете неопределенности эпистемологического свойства, т. е. об использовании принципа неполного знания о моделируемой системе в процессе ее исследования.

В связи с этим предлагается рассмотрение влияния факторов эпистемологической неопределенности в моделях регионального развития с помощью последовательного уточнения используемых при моделировании параметров и функциональных зависимостей с целью описания ранее не учтенных свойств РЭС.

Все это определяет необходимость проведения исследований, направленных на разработку прикладного инструментария выбора в условиях неопределенности сценариев развития региональных экономических систем.

Работа выполнялась в соответствии с комплексной программой научных исследований кафедры Математических методов исследования операций Воронежского государственного университета «Применение современных методов исследования операций, анализа и дифференциальных уравнений для моделирования социально-экономических процессов».

Объектом исследования выступает региональная экономическая система.

Предметом исследования являются состав, структура и механизмы формирования прикладного инструментария выбора в условиях эпистемологической неопределенности сценариев развития региональных экономических систем.

Цель исследования заключается в разработке прикладного инструментария (комплекса моделей и методов, алгоритмов и программ), обеспечивающего формирование в условиях эпистемологической неопределенности допустимых сценариев развития региональных экономических систем и выбор наиболее предпочтительного из них с точки зрения ЛПР.

Задачи исследования. Для достижения цели исследования решаются следующие задачи:

- определение сущности, принципов, структуры и параметров описания региональной экономической системы, выявление особенностей функционирования рассматриваемой системы;

- изложение экономико-математических основ моделирования в условиях эпистемологической неопределенности направлений развития региональных экономических систем;

- моделирование и разработка способов учета невыявленных ранее тенденций, способствующих снижению неопределенности в РЭС;

- разработка методики выбора в условиях эпистемологической неопределенности сценариев развития РЭС;

- создание прикладного инструментария выбора сценариев развития РЭС, проведение экспериментальных расчетов.

Методы исследования. Проведенные теоретические и прикладные исследования базируются на основных положениях экономической теории и региональной экономики, теории систем, методах экономико-математического моделирования, методах классификации, методах анализа экспертной информации, математической статистики, а также на проведении практических и экспериментальных компьютерных расчетов.

Научная новизна диссертационной работы состоит в следующем:

- предложен механизм построения элементной базы региональной экономической системы на основе введения элементарных преобразователей и специальным образом построенных гипотетических элементов для обеспечения необходимой гибкости РЭС;

- введены и исследованы производственно-квалитативные функции, являющиеся основой для оценки производственных возможностей элементов РЭС. Построен алгоритм формирования их аналитического вида;

- предложены способы идентификации ресурсных потоков между элементами РЭС для формализации перемещения ресурсов, не учитываемого ранее в моделях регионального развития;

- разработаны нормативно-аналитические методы для анализа и оценки трудовых ресурсов в РЭС;

- определена многослойная структура региональной экономической системы;

- разработана методика построения допустимых сценариев развития РЭС и выбора на их основе предпочтительных с точки зрения ЛПР;

- разработан прикладной инструментарий формирования и анализа сценариев развития РЭС, проведены экспериментальные расчеты.

Практическая значимость работы состоит в создании прикладного инструментария выбора в условиях неопределенности сценариев развития РЭС. Разработанная методика и механизмы ее реализации могут быть практической основой для принятия решений при выборе перспективных направлений развития РЭС.

Материал диссертации и теоретические результаты были использованы структурными подразделениями администрации Воронежской области, осуществляющими мониторинг социально-экономического положения области и выработку перспективных направлений ее развития.

Полученные в ходе диссертационного исследования результаты внедрены в учебный процесс Воронежского государственного университета в форме теоретического материала и компьютерных программ и используются при чтении лекций и проведении практических и лабораторных занятий по спецкурсу «Моделирование экономических и производственных процессов» на факультете ПММ ВГУ.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на семинарах и научных сессиях в Воронежском государственном университете; международной научно-практической конференции "Системный анализ в проектировании и управлении" (1-5 июля 2002г., г. Санкт-Петербург); международной конференции "Современные сложные системы управления" (26-28 мая 2003г., г. Воронеж); международной школе-семинаре «Современные проблемы механики и прикладной математики» (г. Воронеж, 2004г.); международной научно-практической конференции «Интеллектуальные технологии в образовании, экономике и управлении» (г. Воронеж, 2005г.); международной научно-практической конференции «Экономическое прогнозирование: модели и методы» (5-6 апреля 2007г., г. Воронеж).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 10 печатных работ общим объемом 3,5 печатных листа. В работах, опубликованных в соавторстве, лично соискателю принадлежат 2,4 печатных листа: [1] -разработка способа оптимального выбора параметров функций распределения, [2] - разработка и анализ квалитативного аналога обобщенной модели функционирования РЭС, [3] - разработка методов решения построенных уравнений, [4] - результаты анализа экономико-математических моделей и формулировка выводов, [5] - разработка модели и системы показателей, [6] - разработка алгоритма построения аналитического вида производственно-квалитативных функций, проведение экспериментальных расчетов.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из 153 наименований, 7 приложений. Основная часть работы без списка литературы и приложений изложена на 179 страницах, содержит 66 рисунков и 6 таблиц.

Похожие диссертационные работы по специальности «Математические и инструментальные методы экономики», 08.00.13 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Чембарцев, Дмитрий Сергеевич

Основные результаты, выносимые на защиту, состоят в следующем:

1. Предложен механизм построения элементной базы региональной экономической системы и для обеспечения ее необходимой гибкости введены гипотетические элементы, определяемые на основе учета запланированных проектов создания новых ХС или ХС, перспективы существования которых не определены. В результате построена многослойная структура региональной экономической системы.

Разработана обобщенная модель функционирования региональной экономической системы, являющаяся основой для построения допустимых сценариев развития и представляющая собой динамическую задачу векторной оптимизации.

2. На основе методов оценки качества ресурсов и результатов деятельности элементов РЭС с помощью введения коэффициентов трудности достижения цели построены и исследованы основные свойства квалитативных функций, которые используются для описания процесса переработки системой исходных ресурсов с учетом их качества.

Разработан алгоритм построения аналитического вида производственно-квалитативных функций на основе синтеза производственных функций и калибровочных функций специального вида.

Сформулирован квалитативный аналог базовой модели функционирования РЭС, который служит механизмом перехода на более низкий уровень неопределенности.

3. Определен механизм уточнения потоков основных ресурсов (капитала и труда) между элементами РЭС пропорционально разностям удельных рентабельностей капитала и ставок заработной платы для трудовых ресурсов. Полученные зависимости обеспечивают более глубокое описание функциональных особенностей РЭС, отражающее не учтенные ранее отношения между элементами системы.

4. Обосновано положение об определяющем статусе трудовых ресурсов в региональной экономике, которые в значительной степени определяют процесс развития. В связи с этим предложены нормативно-аналитические методы учета и анализа использования трудовых ресурсов РЭС, построены аналитические формы зависимостей для определения численности занятых в экономике региона в модели регионального развития.

5. Разработана методика формирования допустимых сценариев развития региональных экономических систем и выбора из них предпочтительного с точки зрения ЛПР.

6. Разработан прикладной инструментарий выбора в условиях неопределенности сценариев развития РЭС, который представлен программным комплексом «Система поддержки решений при выборе сценариев развития РЭС», созданным в среде Borland Delphi 7.0 Enterprise. В состав прикладного инструментария входит совокупность моделей, методов и алгоритмов, позволяющих обеспечить своевременное и обоснованное принятие управленческих решений. Проведены экспериментальные расчеты в условиях и на основе реальных данных Воронежской области.

Проведенное исследование и анализ полученных результатов подтвердили целесообразность использования на практике предложенного в диссертации прикладного инструментария для построения в условиях неопределенности сценариев регионального развития.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенное исследование позволило сформулировать и обосновать ряд теоретических положений, касающихся эффективного управления региональными экономическими системами в условиях эпистемологической неопределенности; создать на этой основе комплекс математических моделей и методов, позволяющих построить и выбрать перспективный сценарий развития системы; разработать методику, обеспечивающую этот выбор.

Некоторые из положений, предложений и рекомендаций, содержащихся в работе, ранее не были предметом научных исследований, либо не рассматривались в контексте решения поставленных в диссертации задач.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Чембарцев, Дмитрий Сергеевич, 2007 год

1. Абалкин Л.И. Эволюционная экономика в системе переосмысления основ обществоведения. В кн. «Эволюционная экономика и «мейнстрим»» -М.: Наука, 2000. - 200 с.

2. Азгальдов Г.Г. О квалиметрии. / Г.Г. Азгальдов, Э.П. Райхман Изд-во стандартов, 1972. - 172 с.

3. Бабунашвили М.К. Контроль и управление в организационных системах / М.К. Бабунашвили, М.А. Бермант, И.Б. Руссман // Экономика и мат. методы. 1969. - Т. 5, № 2. - С. 212-227.

4. Багриновский К.А. Основы согласования плановых решений / К.А. Багриновский. М., Наука, 1977. - 304 с.

5. Баева Н.Б. Прогнозирование развития региональной экономической системе в условиях неопределенности / Н.Б. Баева, Д.С. Чембарцев // Экономическое прогнозирование: модели и методы: материалы III

6. Международной научно-практической конференции Воронежский государственный университет, 2007. -4.1 - С.138-143.

7. Берлянт A.M. Картографический метод исследования

8. Бестужев-Лада И.В. Моделирование в социологических исследованиях. / И.В. Бестуев-Лада Москва: Изд-во «Наука», 1978. - 104 с.

9. Браверман Э.М. Структурные методы обработки эмпирических данных / Э.М. Браверман, И.Б. Мучник. М.: Наука, 1983. - 464 с.

10. Бувальцева В.И. Теория и методология исследования устойчивого роста экономики региона / В.И. Бувальцева, B.C. Сурнин. Кемерово: Кузбассвузиздат, 1998. - 224 с.

11. ВапникВ.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным / В.Н. Вапник. М.: Наука, 1979. - 448 с.

12. Введение в рыночную экономику / Под ред. А.Я. Лившица, И.Н. Никулиной. М.: Высшая школа, 1994. - 446 с.

13. ВентцельЕ.С. Исследование операций / Е.С. Вентцель. М.: Советское радио, 1972. - 552 с.

14. Вилкас Е.И. Решения: теория, информация, моделирование. / Е.И. Вилкас, Е.З. Майминас М.: Радио и связь, 1981. - 328 с.

15. Власов М.П. Моделирование экономических процессов. / М.П. Власов, П.Д. Шимко Изд. «Феникс», Ростов на Дону, 2005. - 405 с.

16. Воркуев Б.Л. Модели экономического равновесия. / Б.Л. Воркуев, Ю.Н. Черемных М.: Изд-во МГУ, 1990. - 80 с.

17. Воронежский статистический ежегодник. Воронеж, 2004. - 286 с.

18. Вощинин А.П. Оптимизация в условиях неопределенности. / А.П. Вощинин, Г.Р. Сотиров М.: МЭИ; София: Техника, 1989. - 224 с.

19. Гаврилов А.И. Региональная экономика и управление. / А.И. Гаврилов М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 239 с.

20. Гарбера С.Н. Об одном методе идентификации математических моделей сложных динамических систем / С.Н. Гарбера, Д.С. Чембарцев //

21. Системный анализ в проектировании и управлении: Труды VIII-й Междунар. науч.-техн. конф. СПб. Изд-во СПбГПУ, 2004. - С. 87-89.

22. Герасимов В.Г. Экономическая система: генезис, структура, развитие науки. Минск, 1991.-230 с.

23. Гершензон М.А. Анализ упрощенных динамических моделей межотраслевого баланса / М.А. Гершензон Новосибирск: Наука, 1975. -220 с.

24. Гиг Дж. Прикладная общая теория систем: Пер. с англ. / Дж. Гиг. -М.: Мир, 1981.-733 с.

25. Голиченко О.Г. Проблема регулирования экономического роста в макроэкономических моделях. / О.Г. Голиченко // Экономика и математические методы. 2001. - Т. 37. - №4. - С. 33-43.

26. Горшенина Е.В. Экономическое развитие региона: приоритеты, механизмы, модели / Е.В. Горшенина. Тверь, 1999. - 160 с.

27. ГранбергА.Г. Основы региональной экономики / А.Г. Гранберг. -М.: ГУ ВШЭ, 2000.-495 с.

28. Гребенников В.Г. Измерение сдвигов в структуре российской экономики (технологический, отраслевой и институциональный аспекты и их взаимосвязь) / В.Г. Гребенников, A.B. Суворов // Экономика и математические методы. 1998. - Т. 34. Вып. 2. - С. 17-29.

29. Гутман Г.В. Управление региональной экономикой / Г.В. Гутман, A.A. Мироедов, C.B. Федин М.: Финансы и статистика, 2001. - 167 с.

30. Долишний М.И. Социально-экономические проблемы эффективного использования трудовых ресурсов региона. / М.И. Долишний Киев, 1992. -116 с.

31. Доугерти К. Введение в эконометрику / К. Доугерти М.: Экон. фак. МГУ, ИНФРА-М, 1997.-401 с.

32. Ефремов К.И. Экономическая безопасность как комплексная оценка социально-экономического развития региона. / К.И. Ефремов // Вопросы статистики. 2002, №2. - С. 57-59.

33. Жак C.B. Математические модели менеджмента и маркетинга / C.B. Жак Ростов н/Д: ЛаПО, 1997. - 320 с.

34. Жданов С.А. Механизмы экономического управления предприятием. / С.А. Жданов М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 319 с.

35. ЗадеЛ. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. / Л. Заде. М.: Мир, 1976. - 165 с.

36. Замятин И.В. Об одном подходе к моделированию информационных систем / И.В. Замятин // Сборник работ студентов и аспирантов факультета прикладной математики и механики ВГУ. Воронеж, 1997. - С. 22-26.

37. Занг В.Б. Синергетическая экономика. Время и перемены в нелинейной экономической теории / В.Б. Занг М.: Мир, 1999. - 335 с.

38. Занятость и рынок труда: новые реалии, национальные приоритеты, перспективы. М.: Наука, 1998. - 254 с.

39. Зоидов К.Х. Эволюционально-институциональный подход и методология проведения антикризисных мероприятий в переходной экономике / К.Х. Зоидов // Экономика и математические методы. 2004. - Т. 40. -№ 3. - С. 16-32.

40. Инвестиционный климат в Российской Федерации и меры по его улучшению. ДИП, Минэкономразвития России, 2000. - 25 с.

41. Индикаторы устойчивого развития Воронежской области. -Воронеж: Истоки, 2003. 31 с.

42. Инфляция и антиинфляционная политика в России. М.: Финансы и статистика, 2000. 256 с.

43. К применению автоматизированных средств прогнозирования регионального развития / Г. Хасаев, Л. Иванова и др. // РЭЖ. 2000. - №2. -С. 79-86.

44. Казинец Л.С. Темпы роста и структурные сдвиги в экономике: показатели планирования и статистики/ Л.С. Казинец М.: Наука, 1981. -314 с.

45. Каплинский А.И. Моделирование и алгоритмизация слабоформализованных задач выбора наилучших вариантов системы. / А.И. Каплинский, И.Б. Руссман, В.М. Умывакин Воронеж: Изд-во ВГУ, 1990. -168 с.

46. Канторович Л.В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов / Л.В. Канторович. М., 1960. - 346 с.

47. Каста Дж. Большие системы. Связность, сложность, катастрофы / Дж. Каста -М.: Мир, 1982.-216 с.

48. Келли Дж. Общая топология. / Дж. Келли М.: Наука, 1968. 384 с.

49. Кини Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Р.Л. Кини, X. Райфа. М., Радио и связь, 1981. - 559 с.

50. Клир. Дж. Системология (автоматизация решения системных задач) / Дж. Клир М.: Радио и связь, 1990. - 544 с.

51. Клейнер Г.Б. Особенности процессов формирования эволюции социально-экономических институтов в России / Г.Б. Клейнер М.: Экономика, 2001. - 58 с.

52. Клейнер Г.Б. Производственные функции: Теория, методы, применение / Г.Б. Клейнер М.: Финансы и статистика, 1986. - 238 с.

53. Колемаев В.А. Математическая экономика. / В.А. Колемаев М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 399 с.

54. Колмагоров А.Н. О представлении непрерывных функций нескольких переменных в виде суперпозиции непрерывных функций одной переменной и сложения / А.Н. Колмагоров // Докл. АН СССР, Т. 114. -М.:1957. С. 953-956.

55. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1973. - 707 с.

56. Коссов В.В. Межотраслевые модели (Теория и практика использования) /В.В. Коссов М.: Экономика, 1973. - 359 с.

57. Костюк В. Изменяющиеся системы / В. Костюк М.: Наука, 1993. -320 с.

58. Крамер Г. Математические методы статистики / Г.Крамер. М.: Мир, 1975.-648 с.

59. Красковский Ю.В. Совершенствование экономики региона в переходный период / Ю.В. Красковский // Известия Санкт- Петербургского университета финансов. Спб., 2000. -№ 2. - С. 85-102.

60. Кульба В.В. Методы формирования сценариев социально-экономических систем / В.В. Кульба, Д.А. Кононов, С.А. Косяченко, А.Н. Шубин М.: СИНТЕГ, 2004. - 296 с.

61. Курабаяси Й. Интегрированная система национальных счетов в форме матрицы межотраслевых потоков: Пер. ВИНИТИ 50640/15. / Й. Курабаяси М., 1966.

62. Лагоша Б.А. Методы и модели совершенствования организационных структур // Б.А. Лагоша, В.Г. Шаркович, Т.Д. Дегтярева М.: Наука, 1988. -189 с.

63. Лапига А.Г. Об одном подходе к векторной оптимизации в условиях статистической и нестатистической неопределенности / А.Г. Лапига, В.В. Поляков // Нечеткие системы поддержки принятия решений. Калинин, 1989.-С. 35-45

64. Левада Ю.А. Социально-пространственная структура российского общества: центр и регионы / Ю.А. Левада // Куда идет Россия? III. Социальная трансформация постсоветского пространства. М.: Аспект пресс, 1996.-С. 276-285.

65. Леонтьев В.В. Межотраслевая экономика / В.В. Леонтьев М., Экономика. 1997. - 477 с.

66. Литвак Б.Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа / Б.Г. Литвак. М., Радио и связь, 1982. - 184 с.

67. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь / Л.И. Лопатников М.гНаука, 1993. - 448 с.

68. Львов Д.С. Региональная политика как фактор экономического роста / Д.С. Львов // Проблемы теории и практики управления. 2000. - №1. - С. 21-24.

69. Львов Д.С. Экономика развития / Д.С. Львов М.:Экзамен, 2002. -500 с.

70. Львович Э.М. Математические методы оптимизации инвестиционных ресурсов для программно-целевого управления социально-экономическим развитием региона. Автореферат дис. канд. экон. наук. -Воронеж, 2004. 18 с.

71. Лященко С.А. Согласование оценок качества в задачах обучения и управления. / С.А. Лященко, И.Б. Руссман // Стандарты и качество. 2003, №1.-С. 82-84.

72. Мильнер Б.З. Теория организации. / Б.З. Мильнер- М.: ИНФРА-М, 2002. 558 с.

73. Магнус Я.Р. Эконометрика. Начальный курс / Я.Р.Магнус, П.К. Катышев, A.A. Пересецкий. М.: Дело, 2000. - 400 с.

74. Маевский В.И. Эволюционная теория и технологический прогресс / В.И. Маевский // Вопросы экономики. 2001. - № 11. - С. 12-26.

75. Маленков Ю.А. Проблемы многоцелевого развития сложных производственных систем / Ю.А. Маленков Л.: Издательство Ленинградского университета, 1986. - 236 с.

76. Малофеев В.И. Социальная экология. / В.И. Малофеев М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2004. - 260 с.

77. Малыхин В.И. Математическое моделирование экономики / В.И. Малыхин. М. УРАО, 1998. - 158 с.

78. Математическая теория оптимальных процессов / Л.С. Понтрягин, В.Г. Болтянский, Р.В. Гамкрелидзе, Е.Ф. Мищенко М.: Наука, 1983. - 392 с.

79. Машунин Ю.К. Методы и модели векторной оптимизации. / Ю.К. Машунин М.: Наука, 1986. - 142 с.

80. Месарович М. Общая теория систем: математические основы / М. Месарович, Я. Такахара-М.: Мир, 1978. 311 с.

81. Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа / H.H. Моисеев. М., Наука, 1980. - 487 с.

82. Мустафин А.Т. О распределении фирм по размерам. / А.Т. Мустафин, А.К. Кантарбаева // Экономика и математические методы. -2000. -№3.-С. 105-112.

83. Нестеров П.М. Менеджмент региональной системы / П.М. Нестеров, Л.П. Нестеров М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. 365 с.

84. Никитин Е.Д. О полифункциональной направленности сложных систем / Е.Д. Никитин // В сб. Синергетика. 2. М.: 1999. - С. 153-160.

85. Николаев Н. Выбор стратегии регионального экономического развития / Н. Николаев, М. Махотеева // Экономист. 2000. - № 10. - С. 3-9.

86. Негойцэ К. Применение теории систем к проблемам управления / К. Негойцэ. Мир, 1981. - 181 с.

87. Недосекин А.О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций / А.О. Недосекин Санкт-Петербург, 2002. - 181 с.

88. Нельсон P.P. Эволюционная теория экономических изменений / P.P. Нельсон, С.Дж. Уинтер М.: Финстатинформ, 2000. - 148 с.

89. Новиков A.B. Новый метод выделения существенных признаков для разработки региональных классификаций / A.B. Новиков // Изв. АН СССР, сер. географ. 1989. - № 1. - С. 112-119.

90. Норберт Т. Тенденции и перспективы развития управления персоналом / Т. Норберт // Проблемы теории и практики управления. 2000, №6.-С. 95-99.

91. Олейник А.Н. Институциональная экономика. Учебное пособие. / А.Н. Олейник М.: ИНФРА, 2000. - 416 с.

92. Орлов А.И. Сценарии социально-экономического развития России до 2007 г. / А.И. Орлов // Обозреватель-Observer 1999. - №10(117) - С. 4750.

93. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. / А.И. Орлов М.: Наука, 1979. - 296 с.

94. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. / С.А. Орловский. М.: Наука, 1981. - 208 с.

95. Острейковский В.А. Теория систем: Учеб. Для вузов по спец. «Автом. сист. обр. информ. и упр.» / В.А. Острейковский М.: Высшая школа, 1997. - 240 с.

96. Первозванский A.A. Декомпозиция, агрегирование и приближенная оптимизация / A.A. Первозванский, В. Г. Гайцгори. М.: Наука,1979. - 342 с.

97. Петров A.A. Опыт математического моделирования экономики / A.A. Петров, И.Г. Поспелов, A.A. Шананин. М.: Энергоатомиздат, 1996. -544 с.

98. Подиновский В.В. Оптимизация по последовательно применяемым критериям / В.В. Подиновский, В.М. Гаврилов. М., Советское радио, 1975. -192 с.

99. ПолищукЛ.И. Анализ многокритериальных экономико-математичес-ких моделей / Л.И. Полищук. Новосибирск: Наука. Сиб. отд., 1989.-352 с.

100. Прикладная статистика: Исследование зависимостей: Справ, изд. / С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. М.: Финансы и статистика, 1985.-487 с.

101. Разработка прогнозов социально-экономического развития регионов с использованием комплексной имитационной модели / А. Ушаков, JI. Рязанова, Д. Андрианов и др. // Российский экономический журнал. М., 2000.-№2.-С. 72-78.

102. Региональная экономика: Учебное пособие / Под ред. М.В. Степанова. М.: ИНФРА-М, 2000. - 416 с.

103. Региональная статистика. М.: МИД, 2001. - 380 с.

104. Региональное управление трудовыми ресурсами: пути совершенствования. -JI.: Лениздат, 1988. 125 с.

105. Региональные стратегии и технологии экономического развития / Сев. Кавк. акад. гос. службы; Под ред. Т.В. Игнатовой. Ростов-н/Д., 1999. -254 с.

106. Региональные экономические объединения и использование их опыта в СНГ. М.: Финстатинформ, 2002. - 110 с.

107. Регионоведение: Учеб. для вузов по экон. спец. / Под ред. Т.Г. Морозовой. М.: Банки и биржи, 1998. - 409 с.

108. Регионы России. М.: Росстат, 2004. - 966 с.

109. Руссман И.Б. Комплексная оценка системы и оценки подсистем / И.Б. Руссман // Изв. АН СССР Сер. Техн. Кибернетика. 1978. - № 2. - С. 201-204.

110. Саркисян С.А. Прогнозирование развития больших систем / С.А. Саркисян, Л.В. Голованов. М., "Статистика", 1975. - 192 с.

111. Смоляк С.А. Критерии оптимального поведения фирмы в условиях неопределенности / С.А. Смоляк // Экономика и математические методы -2005 -Т.41, №3 С. 39-53

112. Соболь И.М. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями / И.М. Соболь, Р.Б. Статников М.: Наука, 1981. - 110 с.

113. Соболь И.М. Наилучшие решения где их искать / И.М. Соболь, Р.Б. Статников. - М.: Знание, 1982. - 64 с.

114. Соловьев A.C. Балансовый анализ в макроэкономическом моделировании (обзор) // Экономика и математические методы. 1969. Сб. 2. -С. 5-19.

115. Соловьев В.И. Энтропия как индикатор кризисных явлений на валютных рынках. / В.И. Соловьев, Е.С. Долматов // Вестник университета. Серия ИИСУ. М.: Издат. Центр ГУУ №1(2), 2001. -С. 248-252

116. Социальная статистика. М.: Финансы и статистика, 1997. - 414 с.

117. Татевосян Г.М. Сравнительный анализ экономических показателей регионов России / Г.М. Татевосян, О.М. Писарева, C.B. Седова, Н.И.Симонова // Экономика и математические методы. 2004. - Т. 40. - №4. -С. 59-73.

118. Терехов JI.J1. Производственные функции / Л.Л. Терехов М.: Статистика, 1974. - 120 с.

119. Трейвиш А.И. Региональное развитие и регионализация России: специфика, дилеммы и циклы / А.И. Трейвиш. // Регионализация в развитии России: Географические процессы и проблемы. М.: Эдиториал УРСС, 1997. -С. 39-66.

120. Трудовые ресурсы: формирование и использование. М., «Экономика», 1975.-254 с.

121. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем // А.И. Уемов М.: Мысль, 1978. - 172 с.

122. Фатуев В.А. Методика выбора оптимальных стратегий управления ресурсами региона / В.А. Фатуев, Э.Г. Годынский, С.Ю. Борзенкова // Экономика и математические методы. 2001. - Т. 37, № 2. - С. 137-139.

123. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений / П. Фишберн. М., Наука, 1978. - 352 с.

124. Фон Берталанфи Л. История и статус общей теории систем / JI. Фон Берталанфи // Системные исследования: Ежегодник. М.: Наука, 1973. - С. 20-27.

125. Холл А.Д. Опыт методологии для системотехники / А.Д. Холл М.: Советское радио, 1975.-448 с.

126. Фриш Р. Основные черты промежуточной модели «Осло» / Р. Фриш // Применение математики в экономических исследованиях. Сб., Т. II. - М.: Соцэкгиз, 1961.-С. 5-15.

127. Чембарцев Д.С. Движение трудовых ресурсов и его влияние на их качество // Системный анализ в проектировании и управлении: Труды IX-й Междунар. науч.-техн. конф. СПб. Изд-во СПбГПУ, 2005. - С.247-252.

128. Чембарцев Д.С. Секторная модель выбора оптимальной траектории развития региона // Интеллектуальные технологии в образовании, экономике и управлении (Материалы II Международной научно-практической конференции) Воронеж, 2005. - С.363-367.

129. Чембарцев Д.С. Трудовые ресурсы как системообразующий фактор региональной экономической системы // Труды молодых ученых. 4.1-2 -Воронеж, 2006. С.56-62-367.

130. Что хотят регионы России? / Под ред. А. Малашенко. Моск. Центр Карнеги. - М.: Гендальф, 1999. - 104 с.

131. Шадрин А.Д. Менеджмент качества. От основ к практике. / А.Д. Шадрин М.: ООО «НТК «Трек», 2005. - 360 с.

132. Шамовский В.Э. Формирование структуры бизнес-группы с желаемыми свойствами / В.Э. Шамовский, A.A. Эйрих // Современные сложные системы управления: Международ, конф., 26-28 мая 2003 г.: Сб. науч. тр. Воронеж, 2003. - Т. 1. - С. 353-357.

133. Шевяков А.А. Теория автоматического управления ракетными двигателями. / А.А. Шевяков, В.М. Калнин, Науменкова Н.В., В.Г. Дятлов. -Москва, Машиностроение, 1978. 288 с.

134. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. / К. Шеннон Москва, 1963. - 832 с.

135. Шибалкин О.Ю. Проблемы и методы построения сценариев социально-экономического развития. / О.Ю. Шибалкин М.: Наука, 1992. -176 с.

136. Шикин Е.В. Матметоды и модели в управлении. / Е.В. Шикин, Р.К. Чхартивишвили МГУ, 2001. - 452 с.

137. Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения: Пер. с англ. / Р. Штойер М.: Радио и связь, 1992. - 504 с.

138. Шургалина И.Н. Реформирование российской экономики. Опыт анализа в свете теории катастроф / И.Н. Шургалина М.: РОССПЕН, 1997. -76 с.

139. AminA. An Institutional Perspective on Regional Economic Development / A. Amin // Intern. J. of Urban a/ Regional Research. Oxford; Cambridge, 1999. - Vol. 23, № 2. - P. 365-378.

140. Fisher W.D. Criteria for Aggregation in Input-Output Analysis / W.D. Fisher// The Review of Economics and Statistics. 1958. - Vol. 40. - № 3.

141. Harrod R. Towards a Dynamic Economics / R. Harrod N.Y.: Macmillan, 1952.

142. Kratke S. A Regulationist Approach to Regional Studies // Environment a. planning. A.L., 1999. - Vol. 31, № 54. - P. 683-704.

143. Neudecker H. Aggregation in Input-Output Analysis: An Extension of Fisher's Methode / H. Neudecker // Econometrica. 1970. - Vol. 38. - № 6.

144. Neumann J. von A Model of General Economic Equilibrium / J. von Neumann // Rev. Econ. Studies. 1946. Vol. 13. - No 1.

145. PerrouxF. Economic Space: Theory and Application / F. Perroux // Quarterly Journal of Economics. 1950. - № 64. - P. 89-104.

146. WrenC. Industrial Restructuring and Regional Policy / C.Wren, J. Taylor // Oxford econ. Papers. N.S. Oxford, 1999. - Vol. 51, № 3. - P. 487516.152. http://www.gks.ru153. http://www.web.vrn.ru/obstat

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.