Методы и технические средства оценки состояния организма человека на основе нелинейных динамических моделей и комплексного анализа физиологических параметров тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.17, доктор технических наук Алдонин, Геннадий Михайлович

• Алдонин, Геннадий Михайлович
• доктор технических наук
• 2011

Оглавление диссертации доктор технических наук Алдонин, Геннадий Михайлович

ВВЕДЕНИЕ.

1. МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ОЦЕНКИ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ОРГАНИЗМА (ФСО).

1.1. Пространство параметров мониторинга ФСО.

1.2. Основные методы обработки информации и их ограничения при анализе биосигналов.:.

1.3. Структурный анализ биопроцессов и биосигналов.

1.4. Постановка задачи исследований.

2. ДИНАМИЧЕСКИЙ СТРУКТУРНЫЙ АНАЛИЗ ОТКРЫТЫХ СИСТЕМ.

2.1. Цикличности в эволюции открытых систем.

2.2. Структурные свойства хаотического поведения.

2.3. Модель самоорганизации на основе «-мерного тора.

2.4. Структурная устойчивость системы связанных нелинейных осцилляторов.

2.5. Детерминированный хаос в электронных средствах.

3. ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННАЯ САМООРГАНИЗАЦИЯ БИОСИСТЕМ.

3.1. Самоорганизация и теория структур.

3.2. Синергетическая концепция гомеостаза.

3.3. Автоволновые модели проводящей и сосудистой систем сердца.

3.4. Структурные оценки ФСО.

3.5. Фрактальные информационные взаимодействия.

4. МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ ДОСТОВЕРНОСТИ ОЦЕНКИ ФСО.

4.1. Индекс сосудистого тонуса.

4.2. Динамический индекс напряжения регуляторных систем (ДИН).

4.3. Оценка функциональной подвижности (лабильности) организма по кар-диоритму.

4.4. Индекс эффективности коррекции ФСО.

4.5. Информативные показатели ФСО.

5. ПРОЕКТИРОВАНИЕ АППАРАТНЫХ СРЕДСТВ КОМПЛЕКСНОГО МОНИТОРИНГА ФСО.

5.1. Аппаратные средства комплексного мониторинга ФСО.

5.2. Преобразователи биосигналов на базовых кристаллах.

5.3. Статический структурный анализ электронных схем.

5.4. Синтез оптимальных электронных конструкций.

6. ПРОГРАММНЫЕ КОМПЛЕКСЫ МОНИТОРИНГА ФСО.

6.1. Структура программного обеспечения АПК на базе рекордеров МКМ03.

6.2. Программный комплекс «ДИАГНОСТИКА».

6.3. Программный комплекс «KSRG».

6.4. Программный комплекс «WINSTAT- ECGManager».

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и технические средства оценки состояния организма человека на основе нелинейных динамических моделей и комплексного анализа физиологических параметров»

По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) Россия занимает первое место по смертности, особенно от сердечно-сосудистых болезней. Повышение эффективности лечения и возвращение пациентов к активной жизни связаны со своевременным обнаружением заболеваний и быстрым оказанием квалифицированной помощи.

Президент РФ Дмитрий Медведев на заседании президентского совета по развитию информационного общества, назвал внедрение телемедицинских услуг в труднодоступных районах приоритетными направлениями в концепции информатизации, в частности: ".создание информационной системы, обеспечивающей персонифицированный учет оказания медпомощи гражданам РФ" и "развитие системы персонального круглосуточного мониторинга здоровья населения удаленных районов".

Актуально создание современных социально-приемлемых, универсальных, функционально полных информационно-измерительных систем, математического и программного обеспечения для компьютерных технологий мониторинга состояния здоровья, встроенных в современную инфо-коммуникационную инфраструктуру для обеспечения задач телемедицины.

Существующие комплексы в основном проводят анализ электрокардиограммы (ЭКГ), артериального давления (АД) и ряда других физиологических параметров. Диагностика часто строится на основе формальных статистических данных, не всегда корректных в силу нестационарности биопроцессов и без учета их физической природы.

Европейским кардиологическим обществом и Северо-американским обществом стимуляции и электрофизиологии особо актуальным признано развитие нелинейных методов анализа состояния параметров организма и их производных, например вариабельности сердечного ритма (ВСР), поскольку все физические процессы и, особенно, биопроцессы, для которых, как для развивающихся систем, характерна структурная самоорганизация, имеют нелинейный характер и фрактальную структуру. В России в научной и практической медицине структурный анализ на основе теории самоорганизации не получил должного развития, хотя именно информация о структурной организации биосистем и биопроцессов имеет существенное значение, так как целое обладает иными свойствами, нежели его части.

Определенная общность исследования живых и технических систем заключается в необходимости анализа в них хаотических явлений. Анализ хаотических явлений — предмет исследования созданной в 1970-х годах И. Р. Пригожиным теории самоорганизации и синергетики Г. Хакена, которые радикальным образом изменили представления ученых о физическом мире и явились мощным толчком к развитию многих научных направлений практически во всех сферах человеческих знаний. Для адекватного описания процессов и явлений с хаотическим поведением необходимо выявление в них структурно-устойчивых элементов. Большой вклад в анализ структур нелинейными динамическими методами еще в 1882 г. сделан Ж.А, Пуанкаре. Понятие структурной устойчивости введено А. А. Андроновым в 1937 г. Л. И. Мандельштам рассматривал общую теорию структур как естественное развитие и обобщение теории нелинейных колебаний.

В работах российских и советских ученых А. М. Ляпунова, А. А. Андронова, Л. И. Мандельштама, Я. Б. Зельдовича, В. И. Арнольда, Р. Л. Стратоно-вича, Р. В. Хохлова, Р. 3. Сагдеева, Г. М. Заславского, С. Л. Курдюмова, Г. Г. Малинецкого и в других многочисленных исследованиях по нелинейной динамике заложены основные синергетические положения.

Синергетический анализ биосистем представлен в работах Э. Л. Гольдбер-гера, Д. Р. Ригни, Б. Д. Уэста, В. С. Анищенко, В. М. Урицкого, Н. И. Муза-левской и др. В то же время возник разрыв между прикладными методами анализа биосистем и фундаментальными физическими теориями, преобладает феноменологический подход в их описании. Теория самоорганизации еще неэффективно используется в научных исследованиях и техническом проектировании и поэтому особо актуальна необходимость разработки общей теоретикоприкладной основы ее использования в медицинских информационно-измерительных системах.

Объектом исследования являются системы мониторинга функционального состояния организма (ФСО) человека на основе компьютерных технологий комплексного анализа физиологических параметров.

Предмет исследования - эффекты и явления в биосигналах и биопроцессах, содержащие существенно важную информацию о состоянии организма человека.

Целью диссертационной работы является разработка систем мониторинга ФСО, а также создание математического и программного обеспечения компьютерных технологий на основе системного комплексного анализа физиологических параметров с применением теоретико-прикладного аппарата нелинейных методов моделирования и структурного анализа самоорганизующихся систем (в первую очередь биологического происхождения).

Научную новизну результатов исследований составляют:

• метод нелинейного динамического анализа и модель самоорганизации открытых диссипативных систем как систем слабосвязанных нелинейных осцилляторов (ССНО). Фундаментальные теории природного структурообразо-вания объясняют феноменологию формирования в природных системах фрактальных структур с самоподобием 1// - признаком наличия в них структурных связей.

• динамическая модель гомеостаза в виде самоорганизующейся ССНО -эндогенных нейрогуморальных регуляторных циклов, связанных с экзогенными циклами экосферы. Такая модель определяет их фрактальную самоорганизацию с самоподобием 1// как критерий структурной устойчивости гомеостаза.

• автоволновые модели биопроцессов и биосигналов как их физически адекватное описание и методы оценки структурной устойчивости биопроцессов и биосистем на основе ренормгруппового анализа скейлинговых характеристик спектров и фрактальных размерностей скелетных функций их вейвлетдиаграмм, которые определяют количественную меру их структурной организации;

• методика достоверной оценки ФСО с достаточным метрологическим качеством с помощью комплекса верифицированных индексов: динамического индекса напряжения (ДИН) регуляторных систем, индекса лабильности (ИЛ), индекса эффективности (ИЭ) и индекса сосудистого тонуса (ИСТ), позволяющих адекватно оценивать напряжение регуляторных систем, лабильность организма, эффективность и достаточность терапии при внешних влияниях и коррекции ФСО, непрерывно, атравматично и неинвазивно мониторировать состояние сосудистого тонуса и артериального давления;

• концепция проектирования автономных индивидуальных систем для компьютерных технологий мониторинга ФСО, основанная на расширении функциональных возможностей мониторинга за счет комплексного анализа основных физиологических параметров и их производных и обеспечении задач телемедицины в существующей инфраструктуре инфо-коммуникационных услуг;

• статическая модель электронных устройств (ЭУ) преобразователей информации в виде «большой» хаотической системы (БХС) в фазовом пространстве конструкторско-технологических факторов их массового производства и внешних воздействий при функционировании;

• методика оценки стабильности ЭУ с помощью заимствованных из аппарата статистической физики характеристических потенциалов и специальной функции штрафа, обеспечивающая стабильность качества ЭУ в производстве и устойчивость (робастность) при функционировании. Это снижает влияние разброса выходных параметров на характеристики работоспособности от 4 до 10 раз, обеспечивает нормальный закон их распределения и до 30 % уменьшает доверительный интервал контроля работоспособности.

Новые технические решения подтверждаются патентом РФ, четырьмя авторскими свидетельствами на изобретение и свидетельством Роспатента на регистрацию программы для ЭВМ.

Методы исследования. При выполнении исследований использовался широкий круг аналитических, статистических, энтропийных и синергетиче-ских моделей, компьютерного моделирования, структурного спектрального и вейвлет-анализа, теоретических и экспериментальных исследований, в том числе с использованием авторских методов и аппаратно-программных средств.

Структурный анализ самоорганизующихся процессов и систем строился на основе модели «возврата» Ферми-Пасты-Улама (ФПУ) и теоремы Колмогорова-Арнольда-Мозера (КАМ-теорема), с использованием ренормгруппового анализа фрактальной структуры биосигналов и биопроцессов.

Применялись статические модели хаотических систем и их оптимизация с привлечением специальной функции риска и характеристических потенциалов, использованных в теории информации Р. Л. Стратановичем из математического аппарата статистической физики.

Экспериментальные исследования проводились в радиотехнических лабораториях и клинических учреждениях. Для моделирования выдвигаемых гипотез и оценки экспериментальных данных использовались метод максимального правдоподобия (ММП) и метод наименьших квадратов (МНК). Для оценки однородности статистических выборок использовался кластерный анализ на основе непараметрических критериев согласия и информационной меры расхождения (дивергенции) Кульбака-Лейблера.

Достоверность нолученных результатов, рекомендаций и выводов, содержащихся в диссертации, подтверждается корректным использованием физических концепций, известных теорий, проверенных аппаратных и компьютерных средств обработки экспериментальных данных, сопоставлением выполненных исследований с имеющимися результатами в данной области, представительностью полученного статистического материала, совпадением теоретических и экспериментальных данных, результатами многолетней эксплуатации авторских АПК.

Полученные результаты исследований хорошо согласуются с известными теоретическими положениями, что подтверждает достоверность и обоснованность научных положений и практических рекомендаций.

Значение для теории:

-Разработанные методы динамического и статического моделирования структурной устойчивости процессов и систем на базе положений теории самоорганизации дают общую теоретико-прикладную основу разработки методов и средств достоверной оценки ФСО. Они раскрывают феноменологию формирования в природных системах фрактальной структуры с самоподобием вида 1// - признак наличия в них структурных связей, устанавливают критерии нормы биосистем как критерии структурной устойчивости самоорганизующихся систем.

- представленные автоволновые модели сосудистой и проводящей системы сердца физически более адекватны в описании биопроцессов и биосигналов, нежели существующие в настоящее время. Физико-математическое обоснование физиологических процессов гомеостаза позволяет перейти от формального эмпирико-статистического подхода к корректным количественным структурным оценкам его состояния и комплексам разработанных верифицированных индексов ФСО.

- предложенные статические модели ЭУ в виде БХС и методика структурного анализа и оптимизации статистической совокупности ЭУ с помощью характеристических потенциалов и специальной функции штрафа по термодинамической аналогии позволяют повысить стабильность качества и устойчивость функционирования ЭУ.

Практическую значимость составляют: -методы структурного анализа, которые являются методической основой достоверного описания и обеспечения метрологического качества оценки биосистем; математические модели и программные средства, которые позволяют извлекать дополнительную информацию из биосигналов;

- направления проектирования, определяющие стратегию создания современных, функционально полных, социально-приемлемых и универсальных аппаратно-программных средств мониторинга ФСО;

- авторские технические и программные средства, разработанные с использованием предложенных теоретических положений, повышающие эффективность анализа, совершенствуют и расширяют систему индексов оценки ФСО;

-методики оптимизации, которые обеспечивают стабильность качества при проектировании робастных систем извлечения и обработки информации;

- разработана серия автономных индивидуальных систем мониторинга сердечно-сосудистой деятельности (ССД), значительно расширяет функциональные возможности мониторинга за счет совместного анализа основных параметров и их производных, позволяет реализовать компьютерные технологии полифункционального мониторинга ФСО, в том числе и для целей телемедицины в существующей инфраструктуре инфо-коммуникационных услуг.

Результаты диссертационной работы используются в учебном процессе радиотехнического отделения Института инженерной физики и радиоэлектроники СФУ. В лекциях, лабораторных работах и практических занятиях магистерской подготовки по программе 200100.68.17 «Медико-биологические системы и аппараты» по направлению 200100.68 «Приборостроение» и по дисциплинам «Конструирование и микроминиатюризация РЭА» «Основы конструирования и технологии производства РЭС», «Конструирование измерительных приборов», «Основы эргономики и дизайна бытовых РЭС».

На защиту выносятся следующие научные положения: 1. Метод анализа структурной самоорганизации систем с детерминированным хаосом на основе динамической модели ансамбля слабосвязанных нелинейных осцилляторов (ССНО) в виде «-мерного тора и признак структурной устойчивости таких систем - фрактальную самоорганизацию с самоподобием 1//. Фундаментальные теории природного структурообразования объясняют феноменологию формирования в физических системах фрактальных структур с самоподобием 1// как признак наличия в них структурных связей.

2. Динамическая модель регуляторных циклов гомеостаза в виде самоорганизующейся системы ССНО — эндогенных нейрогуморальных регуляторных циклов, связанных с экзогенными циклами экосферы и автоволновые модели проводящей системы сердца и сосудистой сети, устанавливающие фрактальную самоорганизацию с самоподобием 1// в норме — критерий структурной устойчивости организма.

3. Метод количественной оценки ФСО на основе ренормгруппового анализа коэффициентов самоподобия (скейлинга) спектральных характеристик и фрактальных размерностей скелетных функций вейвлет-диаграмм биосигналов и биопроцессов, определяющих меру их структурной организации.

4. Методика достоверной оценки ФСО с помощью комплекса верифицированных индексов: динамического индекса напряжения (ДИН) регуляторных систем, индекса лабильности (ИЛ), индекса эффективности (ИЭ), позволяющих адекватно оценивать напряжение и лабильность регуляторных систем организма, эффективность и достаточность терапии при внешних воздействиях, и индекса сосудистого тонуса (ИСТ) для непрерывного, атравматичного и не-инвазивного мониторинга состояние сосудистого тонуса и артериального давления;

5. Методы оптимизации преобразователей информации на базовых кристаллах по критерию серийной устойчивости и робастности ЭУ с помощью характеристических потенциалов и специальной функции штрафа на основе статической модели БХС ЭУ в фазовом пространстве конструкторско-технологических факторов их массового производства и внешних воздействий при функционировании. Это позволяет снизить влияние разброса выходных параметров на характеристики работоспособности от 4 до 10 раз, обеспечить нормальный закон их распределения как критерий стабильности качества и уменьшить доверительный интервал контроля работоспособности почти на 30 %.

Основной задачей мониторинга является получение оперативной, достоверной и полной информации о функциональном состоянии организма.

С этой целью в первой главе диссертационной работы рассматриваются основные физиологические параметры мониторинга ФСО, методы и средства анализа ФСО, их ограничения при анализе биосигналов, исследуются перспективные направления анализа ФСО и производится постановка задачи исследований.

Во второй главе рассматриваются основные положения теории самоорганизации, динамические модели природного структурообразования и критерии структурной устойчивости физических систем как фундаментальная основа достоверного анализа ФСО.

В третьей главе формулируется синергетическая концепция гомеостаза, разрабатывается прикладной аппарат структурного анализа биосистем на основе положений теории самоорганизации.

Четвертая глава посвящена разработке методов повышения достоверности оценки ФСО с помощью системы верифицированных индексов, отражающих наиболее значимые характеристики ФСО.

В пятой главе приводится описание аппаратных средств полифункционального мониторинга ФСО, разработанных под руководством и при участии автора, рассматриваются вопросы анализа и обеспечения серийной устойчивости аппаратных средств извлечения и обработки информации в массовом производстве и их робастности при функционировании.

В шестой главе приводится описание авторских программных комплексов мониторинга параметров состояния ФСО для АПК холтеровского типа на основе разработанных рекордеров МКМ-ОЗ. .09.

Заключение диссертации по теме «Приборы, системы и изделия медицинского назначения», Алдонин, Геннадий Михайлович

ВЫВОДЫ к гл. 6.

Программные комплексы обладают достаточной универсальностью, простотой и доступностью для широкого применения, как в клинической практике, так и в амбулаторных и бытовых условиях.

1. Разработаны аппаратно-программные комплексы (АПК) полифункционального мониторинга с использованием структурного анализа биопроцессов и биосигналов на основе новой концепции построения аппаратно-программных средств для компьютерных технологий полифункционального мониторинга ФСО.

2. Разработаны методы структурного анализа и определены критерии структурной устойчивости биопроцессов и технических систем их контроля на основе синергетической концепции, показана необходимость решения методами нелинейной динамики прикладных задач обработки биопроцессов и биосигналов при проектирования систем извлечения и анализа информации.

3. Программные комплексы обладают достаточной универсальностью, простотой и доступностью для широкого применения, как в клинической практике, так и в амбулаторных и бытовых условиях.

4. Обеспечивается возможность дистанционной передачи отчетов о функциональном состоянии пациента в диагностический центр и лечащему врачу с помощью существующей инфокоммуникационной инфраструктуры (e-mail, INTERNET и по сетям сотовой связи).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Методология анализа живых систем и проектирования технических средств их контроля определяется с позиций теории самоорганизации.

В работе рассмотрена концепция, алгоритмические и аппаратно-программные средства компьютерных технологий комплексного мониторинга функционального состояния организма (ФСО). Определенная общность исследования структурной устойчивости живых и технических систем заключается в необходимости анализа в них хаотических явлений. Информационные массивы подвержены действию различных факторов, помех и возмущений, а средства извлечения и обработки информации в серийном производстве имеют разброс характеристик работоспособности из-за нестабильности технологии.

На основе этого подхода в диссертации рассмотрены следующие вопросы:

Разработаны методы структурного анализа и определены критерии структурной устойчивости биопроцессов и технических систем их контроля на основе синергетической концепции, показана необходимость решения методами нелинейной динамики прикладных задач обработки биопроцессов и биосигналов при проектирования систем извлечения и анализа информации.

Сформулирована обобщенная концепция динамического структурного анализа систем, объединяющая такие понятия, как модель «возврата» ФПУ, КАМ-теорема, модель ССНО в виде и-мерного тора, спектр вида 1// и фрактальное самоподобие как критерий структурной устойчивости динамических систем. Представлены модели и методика анализа проводящей, сосудистой и мышечной систем сердца, разработаны методы и средства структурного анализа ФСО на основе синергетической концепции гомеостаза, скейлинговых характеристик и фрактальной размерности скелетных функций вейвлет-диаграмм биопроцессов и биосигналов, позволяющих достоверно оценить степень нормы и патологии ФСО. Предложены методы повышения достоверности контроля ФСО при мониторинге, методика оценок ФСО на основе идентификационных матриц мод и спектральной плотности мощности кар-диоритма, верифицированных индексов напряжения, сосудистого тонуса, лабильности и эффективности коррекции ФСО.

Разработанные методы структурного анализа самоорганизующихся процессов и систем обеспечивают методическую основу объективной и достоверной оценки сложных био- и технических систем. Технические средства, разработанные с использованием предложенных теоретических положений, позволяют существенно повысить эффективность анализа и оценки ФСО.

Определены физические модели оценки функционального состояния организма, критерии структурной устойчивости гомеостаза как самоорганизующейся системы слабосвязанных нелинейных осцилляторов (ССНО), предложена методика полифункционального мониторинга ФСО. Проведенные экспериментальные исследования с достаточно высокой степенью согласия подтвердили правильность принятых моделей с результатами эксперимента (расхождение не более 5%).

Для достоверной количественной оценки состояния ФСО предложена система верифицированных индексов, а именно: динамического индекса напряжения регуляторных систем Баевского (ДИН), определяемого на основе скользящего среднего ИН и метода наименьших квадратов (ДИН), индекса эффективности (ИЭ) коррекции ФСО для контроля эффективности и необходимой дозировки медикаментозной, бальнео-, фиозио-, психо- и др. видов терапии по состоянию нейро-гуморальных регуляторов ФСО, индекса лабильности (ИЛ) ФСО, как оценки меры адаптивности организма при каких- либо воздействиях по скорости восстановления динамики регуляторных циклов ФСО и индекса сосудистого тонуса (ИСТ), позволяющего атравматично и непрерывно контролировать состояние артериального давления и сосудов с помощью измерения времени распространения пульсовой волны (ВРПВ).

Разработаны аппаратно-программные комплексы (АПК) полифункционального мониторинга с использованием структурного анализа биопроцессов и биосигналов на основе новой концепции построения аппаратнопрограммных средств для компьютерных технологий полифункционального мониторинга ФСО.

Рассмотрены схемотехнические решения преобразователей информации на базовых кристаллах и методика анализа их структурной устойчивости в производстве. Выявлены ограничения аналитического и статистического описания открытых систем и предложено их представление статическими моделями на основе метода характеристических потенциалов, использованного Р. Л. Стратоновичем в теории информации.

Предложена концепция статического описания серийной совокупности электронных устройств как «больших» хаотических систем (БХС), структурно-устойчивое состояние которых зависит от нестабильности конструк-торско-технологических факторов и внешних дестабилизирующих воздействий и определяется характеристическими потенциалами БХС в этом фазовом пространстве. Характеристические функции определяют связь внутренних параметров состояния с параметрами фазового пространства, т. е. структурную организацию системы, а характеристические потенциалы являются адекватными структурными оценками системы.

Разработана методика анализа робастности БХС и методы оптимального синтеза электронных устройств с помощью специальной функции штрафа и характеристических потенциалов БХС. Разработана методика кластерного анализа робастности БХС и методы оптимального синтеза микроэлектронных устройств с помощью специальной функции штрафа и характеристических потенциалов БХС. Показана возможность снижения влияния разброса параметров ЭУ на характеристики работоспособности от 4 до 10 раз обеспечения нормального закона его распределения как критерия структурной устойчивости БХС ЭУ в массовом производстве, уменьшения доверительного интервала контроля работоспособности до 30%.

На основе выдвинутых теоретических положений разработаны аппаратно-программные комплексы контроля состояния здоровья, обеспечивающие компьютерные технологии полифункционального, автономного, дистанционного мониторинга ФСО и позволяющие существенно повысить эффективность его анализа и оценки состояния ФСО.

Проблемы, рассмотренные и решенные в диссертации, основа анализа структурной устойчивости живых и технических систем. Для дальнейшего развития теоретических основ и прикладных методов структурного анализа сложных процессов и систем в природе и технике этот подход обязателен, так как главные их свойства заключены в их структурной организации. Важно отметить структурную изоморфность динамических биопроцессов и пространственных биоструктур, т. е. Фибоначчи-покрытие отражает структурную организацию и иерархическое самосогласование биоструктур в норме на примере структурной изоморфности кардиоритма, биосигналов (ЭКС, ФКС и ПВ) и сетей их распространения. Это является основой анализа ФСО.

Особенную роль играют философские и мировоззренческие аспекты теории, актуализирующие ее как средство познания и созидания, поскольку инженерное творчество как ноосферный генезис формирует материальную культуру и среду обитания. Последние исследования выявили принципиальную общность структурной организации в природе на макро- и микроуровне и универсальность законов гармонии и связанных с этим феноменов самоподобия, «золотого сечения» и закона 1// для природных процессов.

Автор выражает глубокую благодарность своим коллегам и особенно Заслуженному деятелю науки и техники, доктору технических наук профессору Шайдурову Георгию Яковлевичу за неоценимую помощь в подготовке представленной диссертационной работы.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Алдонин, Геннадий Михайлович, 2011 год

1. Atlas of health in Europe/2nd edition 2008 World Health Organization 2008 Publications WHO Regional Office for Europe, Scherfigsvej 8, DK-2100 Copenhagen. Denmark. 138 c.

2. Бибикова JI.А., Ярилов C.B. Системная медицина. Путь от проблем к решению. СПб., 2000. 154 с.

3. Советский энциклопедический словарь / гл. ред. А. М. Прохоров. М.: Сов. энциклопедия, 1989.

4. Берталанфи Л. История и статус общей теории систем // Системные исследования. М.: Наука, 1973. С. 20-37.

5. Морман Д., Хеллер Л. Физиология сердечно-сосудистой системы. СПб.: Издательство «Питер», 2000. 256 с.

6. Бисярина В.П., Яковлев В.М., Кукса П.Я. Артериальные сосуды и возраст. М.: Медицина, 1986. 224 с.

7. Фитилева Л.М. Краткое руководство по фонокардиографии. М., 1962.8. «Чжуд-ши» памятник средневековой тибетской культуры / пер. с тибетского Д. Б. Дашиев. Новосибирск: Наука, 1988. 349 с.

8. Цыдыпов Ц.Д. Пульсовая диагностика тибетской медицины: сб. трудов / под ред. Ц. Д. Цыдыпова. Новосибирск: Наука, 1988. 112 с.

9. Космос и биологические ритмы / И.В. Владимирский и др.. Симферополь, 1995.

10. Алдонин Г.М. Робастность в природе и технике. М.: «Радио и связь», 2003. 367 с.

11. Диагностика состояния человека: математические подходы / A.B. Богомолов, Л.А. Гридин, Ю.А. Кукушкин и др.. М.: Медицина, 2003. 464 с.

12. Алдонин Г. М. Синергетика и синтез оптимальных структур. Цифровые радиотехнические системы: Межвузовский сборник. Красноярск, 1996.186 с.

13. Казначеев В.П., Баевский P.M., Берсенева А.П. Донозологическая диагностика в практике массовых обследований населения. Л.: Медицина, 1980. 225 с.

14. Баевский P.M., Иванов Г.Г., Рябыкина Г.В. Современное состояние исследований по в вариабельности сердечного ритма в России // Вестн. аритмо-логии. 1999. № 14. С. 71-75.

15. Вариабельность сердечного ритма. Стандарты измерения, физиологической интерпретации и клинического использования / Рабочая группа СевероАмериканского общества стимуляции и электрофизиологии. СПб.: Институт кардиологической техники, 2001. 64 с.

16. Астафьева Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения //Успехи физических наук. Т. 166 (№ 11). 1996. С. 1050-1056.

17. Лазоренко О.В., Лазоренко C.B., Черногоров Л.Ф. R-функции, атомарные функции, вейвлеты, фракталы и хаос // Электромагнитные материалы и электронные системы. 2004. Т. 9. № 9-10. 49 с.

18. Карлов Н.В., Кириченко H.A. Колебания, волны, структуры. М.: ФМЛ, 2008. 496 с.

19. Андронов A.A., Вит A.A., Хайкин С.Э. Теория колебаний. М.: Физмат-гиз, 1959. 351 с.

20. Колмогоров А.Н. Локальная структура турбулентности в несжимаемой жидкости при очень больших числах Рейнольдса // ДАН СССР. 1941. Т. 30. С. 299-303.

21. Алдонин Г.М. Теория самоорганизации в проектировании РЭС. Красноярск: Изд-во КГТУ, 1999. 250 с.

22. Гольдбергер Э.Л., Ригни Д.Р., Уэст Б.Д. Хаос и фракталы в физиологии // В мире науки. 1990. № 4. С. 24-32.

23. Урицкий В.М., Музалевская Н.И. Фрактальные структуры и процессы в биологии // Биомедицинская информатика и эниология (проблемы, результаты, перспективы): Сб. трудов / Под ред. Р.И. Полонникова и Г.К. Короткова. СПб.: Изд-во Ольга, 1995. С.84-129.

24. Мандельброт Б.Б. Фрактальная геометрия природы. М.: Институт компьютерных исследований, 2002. 660 с.

25. Берже П., Помо И., Видаль К. Порядок в хаосе. О детерминистком подходе к турбулентности. М.: Мир, 1988. 368 с.

26. Олемский А.И., Флат А .Я. Использование концепции фракталов в физике конденсированной среды // Успехи физических наук. 1993. Т. 163 (№12). С. 6-9.

27. Курдюмов C.JL, Потапов А.Б., Смородинский A.A. Структуры в нелинейных средах // Компьютеры и нелинейные явления. М.: Наука, 1988. 192 с.

28. Табор М. Хаос и интегрируемость в нелинейной динамике. М.: УРСС, 2001.331 с.

29. Филиппов А.Т. Многоликий солитон. М.: Наука, 1990. 288 с.

30. Пригожин И. Р. Введение в термодинамику необратимых процессов. М.: ИЛ, 1960. 432 с.

31. Хакен Г. Информация и самоорганизация. Макроскопический подход к сложным системам. М.: КомКнига, 2005. 248 с.

32. Шустер Г. Детерминированный хаос. Введение. М.: Мир, 1988. 240 с.

33. Хакен Г. Синергетика. Иерархия неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах. М.: Мир, 1985. 344 с.

34. Turing A.M. The chemical basis of morphogenesis. London: Phil. Trans. Roy. Soc. 1952. C. 37-72.

35. Кроновер P.M. Фракталы и хаос в динамических системах. Основы теории. М.: Постмаркет, 2000. 352 с.

36. Паркер Т.С., Чжуа Л.О. Введение в теорию хаотических систем // Труды института инженеров по электротехнике и радиоэлектронике. 1987. Т. 75 (№8). С. 28-30.

37. Борисов A.B., Мамаев И.С. Математические методы динамики вихревых структур. М.: Институт компьютерных исследований, 2007.

38. Уэст П. Введение в суперсимметрию и супергравитацию: Пер. с англ. М.: Мир, 1990.

39. Чернавский Д.С. Синергетика и информация. Динамическая теория информации / М.: УРСС, 2004. 288 с.

40. Быстров М.В. О шуме 1/f с точки зрения всеобщей гармонии // Синергетика и методы науки. Отв. ред. М.А. Басин. М., 1998.

41. Тимашев С.Ф. Фликкер-шум и числовые последовательности Фибоначчи // Журнал физической химии. 1995. Т. 69 (№12).

42. Колмогоров А.Н. О сохранении условно-периодических решений при малом изменении функции Гамильтона // ДАН СССР, 1954, т. 98, № 4, С. 527-530.

43. Арнольд В.И. Математические методы классической механики М.: Наука, 1989. С. 320-335.

44. Мозер Ю. КАМ-теория и проблемы устойчивости. М.: Мир, 1981.

45. Слабый хаос и квазирегулярные структуры / Г.М. Заславский и др.. М.: Наука, 1991.281 с.

46. Заславский Г.М., Сагдеев Р.З. Введение в нелинейную физику. М.: Наука, 1991. 281 с.

47. Zabusky N.J., Kruskal M.D. Phis. Rev. Lett. 15, 1965. C. 240-243.

48. Алдонин Г.М., Алешечкин A.M., Горнакова Т.Ю. Формирование спектра l/f при самоорганизации динамических систем. // Современные проблемы радиоэлектроники. Сб. научных тр. М.: Радио и Связь, 2006. С. 192-193.

49. Алдонин Г.М. Синергетическая концепция гомеостаза // Проблемы ноосферы и устойчивого развития: Материалы I м/нар. конф. СПб., 1996. 84 с.

50. Алдонин Г.М. Синергетика в техническом проектировании. Красноярск: Изд-во КГТУ, 1998. 247 с.

51. Ivanov P.S., Rosenblum M.G., Peng С.-К., Mietus J.E., Havlin S., Stanly H.E., Goldberger A.I. Scaling and universality in heart rate variability distribution.-Phisica, 1998, 249, № 1-4, p. 587-593.

52. Алдонин Г.М. Синергетика и биоритмы // Биомедицинская радиоэлектроника, приложение к журналу «Радиоэлектроника». 1999. №1. С. 51-56.

53. Структурная оценка устойчивости гомеостаза / Г.М. Алдонин и др.. Гомеостаз и экстремальные состояния организма: тез. докл. XI Международного симп. Красноярск, 2003. С. 15-16.

54. Vincent A. Billock, Gonzalo С. de Guzman, J.A. Scott Kelso. Fractal time and 1/f spectra in dynamic images and human vision. Physica D 148. 2001. C. 136— 146.

55. Zabusky N.J., Kruskal M.D. Phis. Rev. Lett. 15, 1965. C. 240-243.

56. Гленсдорф П., Пригожин И. Термодинамическая теория структуры, устойчивости и флуктуаций. М.: Мир, 1973. 280 с.

57. Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса: Новый диалог человека с природой: Пер. с англ. М.: Прогресс, 1986. 432 с.

58. Лосев А.Ф. История античной эстетики. М.: Высш. шк., 1963. 503 с.

59. Жмудь Л. Я. Пифагор и его школа. М.: Наука, 1990. 191 с.

60. Тейяр де Шарден П. Феномен человека. М.: Наука, 1987. 276 с.

61. Kobayashi М, Musha Т. 1/f fluctuation of heart beat period. IEEE Trans Bio-med Eng 1982. 29.456-7.

62. Алдонин Г.М., Горнакова Т.Ю. Модель самоорганизации на основе п-мерного тора. // Современные проблемы радиоэлектроники. Сб. научных тр. М.: Радио и Связь, 2006. С. 189-191.

63. Алдонин Г.М. Структурный анализ на основе модели самоорганизации биоструктур // Радиоэлектроника. М.: 2006. № 11. С. 6

64. Алдонин Г.М. Структурная устойчивость систем в статике и динамике // Сетевой электронный журнал «Системотехника». № 6. 2008.

65. Алдонин Г.М. Структурный анализ процессов с детерминированным хаосом // Сб. трудов 10-й научно-технической конференции «Медтех-2008». Тунис, 2008.

66. Гельмгольц Г. Скорость распространения нервного возбуждения. М.: ГИЗ, 1923.

67. Wiener N., Rosenblueth A. The matematical formulation of the problem of conduction of impulses in a network of connected excitable elementes, specifically in cardiac muscle // Arch. Inst. Cardiología de Mexico, 16 (3-4): 205-65. 1946.

68. Hodgkin A.L., Huxley A.F. A quantative description of membrane current and its application conduction and excitation in nerve, J. Physiol., 1952. C. 500-544.

69. Fitz Hugh R.A. Impulses and physiological states in theoretical model of nerve membrane // Biophys. 1961. № 1. C. 445-466.

70. Алдонин Г.М. Солитонные модели процессов в биоструктурах // Журнал Радиоэлектроники. 2006. №11.

71. Мазуров М.Е. Механизм установления единого ритма многопейсмекер-рного синоатриального узла//Биофизика, 1990. Т.35. № 6. С. 1001-1006.

72. Мазуров М.Е. Ритмогенез в синоатриальном узле сердца // Биофизика. 2006. Т. 51. №6. С. 1092.

73. Zhang H., Holden A.V., Boyett M.R. The pacemaking system of the heart: from coupled oscillanjr to nonliner waves. // Nonliner Anal Theory Methods Appl., 1997. T. 30. C. 1019-1027.

74. Алдонин Г.М. Автоволновые модели проводящей нервной системы сердца // Сб. науч. тр. 11-й Междунар. науч.-техн. конф. «Медтех-2010», 2010. Ларнака. Кипр.

75. Алдонин Г.М. Пространственно-временная симметрия в биоструктурах // Сетевой электронный журнал «Системотехника». 2008. № 6.

76. Алдонин Г.М. Контроль и коррекция стрессовых состояний на основе анализа фрактальной структуры кардиоритма / Коррекция гомеостаза организма: Сб. трудов. Новосибирск: Наука, 2000. С. 145-161.

77. Сыркин А.Л. Инфаркт миокарда. / 3-е изд., перераб. и доп. М.: Медицинское информационное агентство, 2003. 466 с.

78. Вайсман М.В. Построение алгоритмов и средств испытаний многоканальных цифровых электрокардиографов: дис. на соиск. уч. ст. канд. техн. наук. М.: МИЭТ (технический университет), 2000.

79. The РТВ Diagnostic ECG Database // PhysioBank physiologic signal archives for biomedical research. 1999 Электронный ресурс. / URL: http://www.physionet.org/physiobank/database/ptbdb/ (дата обр.: 26.07.2007).

80. Контроль коррекции функциональной перестройки гомеостаза / Г. М. Алдонин, О. А. Тронин и др. // Гомеостаз и экстремальные состояния организма: Тез. докл. XI Международного симп. Красноярск, 2003. С. 15-16.

81. Вейвлет-анализ вариабельности частоты сердечных сокращений при ишемической болезни сердца / Ю.М. Титов, А.А. Темников, С.Г. Куклин и др. // Медицинская физика. 2001. №1. С. 21-23.

82. Фрактальная размерность кардиоритма / В.К. Ерагани, К. Сринивассан, С. Вемпати и др. //Прикладная физиология. 1993. № 75(6). С. 2429-2438.

83. Бэссинвейт Дж.Б., Реймонд Г.М. Вычисления фрактальной размерности временных рядов методом дисперсионного анализа // Биомедицина. 1995. №23(4). С. 491-505.

84. Алдонин Г.М., Ноженков Д.И. Самоорганизация в гомеостазе и донозо-логическая диагностика // Моделирование неравновесных систем-98: Тез. докл. I Всероссийского семинара. Красноярск, 1998. С. 15-17.

85. Смолянинов В.В. Математические модели биологических тканей. М.: Наука, 1980. 368 с.

86. Schmidt G., Monfill G.E. Nonlinear methods for heart rate variability assessment. In: Malik M, Camm AJ, eds. Heart rate variability. Armonk: Futura, 1995. C. 87-98.

87. Алдонин Г.М., Желудько С.П. Структурный анализ на основе полифункционального мониторинга сердечно-сосудистой системы // Томск: Известия ТПУ, Т. 313. №4. 2008.

88. Алдонин Г.М., Тронин О.А, Многофункциональный анализ сигналов датчиков сердечно-сосудистой системы // Датчики и системы. 2008. № 1, С. 40-44.

89. Алдонин Г.М. Средства контроля биоэкстрасенсорных состояний на основе синергетической концепции // Биоэкстрасенсорика и научные основы культуры здоровья на рубеже веков: труды международной конф. М.: МНТОРЭС им. А. С. Попова, 1996. 85 с.

90. Aldonin G.M., Aleshechkin A.M. Fractal's approach to the possibility of distant information exchage in the living system / International conference «Radio

91. That Connects Time. 110 anniversary of Radio Invention». Proceeding of St. Petersburg IEEE Chapters. 2005. T. II. C.55-57.

92. Варакин JI.E. Системы связи с шумоподобными сигналами. M.: Радио и связь, 1985. 384 с.

93. Некоторые результаты экспериментального исследования атмосферных радиопомех в широком диапазоне частот / Г.М. Алдонин, Ваксман М.С., Глинчиков В.А. и др. // Сб. статей «Вопросы анализа радиотехнических систем», Красноярск: КПИ, 1971. С. 12.

94. Алдонин Г.М. Фрактальный электромиостимулятор // Сетевой электронный журнал «Системотехника», № 6, 2008.

95. Steven A. Israel, John M. Irvine, Andrew Cheng, Mark D. Wiederhold, Brenda K. Wiederhold. ECG to identify individuals. 2008. 38. C.133-150.

96. Аппаратура для контроля среднего артериального давления. Свидетельство на полезную модель РФ № 35064, Опубл. 27.12.2003.

97. Холтеровский монитор контроля параметров гемодинамики / Алдонин Г.М., Желудько С.П. и др. // Биотехносфера, СПб.: Политехника, 2010. № 1(7). С. 17-23.

98. Алдонин Г.М., Желудько С.П. Повышение корректности оценки индекса напряжения при мониторинге функционального состояния организма // ЭФТЖ, 2009. Т. 4. С. 48-53. (зарегистрировано Информрегистром 11.08.09. № 0420900047/0005).

99. Алдонин Г.М. МНК-линеаризация оценки динамики кардиоритма // Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии: Доклады 6-й международной науч.-техн. Конф. Книга 1. Владимир: BOO ВОИ ПУ «Рост», 2004. 286 с.

100. Анализ функционального состояния организма по среднеквадратиче-ской сходимости индекса напряженности / Г.М. Алдонин, C.B. Исаев, O.A. Тронин и др. // Современные проблемы радиоэлектроники: сб. науч. трудов. Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2004. 194 с.

101. Алдонин Г.М. Оценка функциональной подвижности // Современные проблемы радиоэлектроники: Труды Всероссийской конф. Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2000. С. 15-17.

102. Ухтомский A.A. Проблема функциональной лабильности. // Собр. соч. т. 2, Д.: АН СССР, 1951. С. 66-67.

103. Пугачев B.C. Теория вероятности и математическая статистика. М.: ГРФМЛ, 1979. 496 с.

104. Гришин В.К. Статистические методы анализа и планирования экспериментов. М.: Издательство МГУ, 1975. 128 с.

105. Болыпев JI.H., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1983. 416 с.

106. Р 50.1.037-2002 Рекомендации по стандартизации. Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. Часть И. Непараметрические критерии. М.: Госстандарт России. 2002.

107. Олейник С.Ф. Теория сердечных шумов. М., 1961.

108. Медицинские и косметологические приборы. Электронный ресурс. / URL: http://www.tokranmed.ru (дата обращения: 11.06.2008).

109. Алдонин Г.М., Желудько С.П. Индекс эффективности коррекции функционального состояния организма // Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies. 2009 T. 3(2). C. 311-317.

110. Аппаратно-програмный комплекс омега-метрии / Г.М. Алдонин, Я.В. Варлакова, В.Н. Кожевников, В.Б. Новиков и др. / Современные проблемы радиоэлектроники. Сб. научных тр. Красноярск: ИГТЦ КГТУ, 2004.

111. Кожевников В.Н., Алдонин Г.М., Кожевникова Т.А. Кардио-ритмография в оценке функционального состояния нервной системы при пограничных нервно-психических расстройствах: учебное пособие. Красноярск: КрасГУ, 2006. 128 с.

112. Цифровой измеритель температуры. Авт. свидет. № 1111037 / Г.М. Алдонин, Ю.Ф. Ворожейкин, A.A. Ковель, М.К. Чмых. Опубл. Б.И. № 32. 1984.

113. Цифровой измеритель температуры. Авт. свидет. № 718724 / Г.М. Алдонин, М.К. Чмых, Н.А.Чайкин. Опубл. Б.И. № 8. 1980.

114. Алдонин Г.М. Многоканальный прибор для цифровой регистрации температуры // В книге: Радиотехника, тонкие магнитные пленки, вычислительная техника. ИФ СО АН СССР. П.2. Красноярск, 1973. С. 228-233.

115. Комплекс анализа состояния сердечно-сосудистой системы. Г.М. Алдонин, В.В. Черепанов, O.A. Тронин // Современные проблемы радиоэлектроники. Сб. научных тр. М.: Радио и Связь, 2006. С. 201-204.

116. Алдонин Г.М. Аппаратно-программные средства медицинской диагностики: учебное пособие. Красноярск: ИПЦКГТУ, 2003. 146 с.

117. Синхронизация и связность сигналов в системах на кристалле / Ю.Ф. Адамов, O.A. Сомов, Е.А. Шевченко // Микросистемная техника. 2004. №11.

118. Гиббс Дж. Термодинамика. Статистическая механика. М.: Наука, 1982. 584 с.

119. Трейнер В.В. Энтропийно-временные модели расходования ресурса изделий // «Электронная техника», серия 8: Управление качеством, метрология, стандартизация. М.: ЦНИИ Электроника, вып.7. 1978. С. 3-13.

120. Стратанович P.JI. Теория информации. М.: Сов. радио, 1975. 424 с.

121. Алдонин Г.М., Николаев A.B. Математическая статистика и энтропийные модели в проектировании микроэлектронных конструкций: учебное пособие. Красноярск: КрПИ, 1997. 95 с.

122. Сыпчук П.П., Талалай A.M. Методы статистического анализа при управлении качеством изготовления элементов РЭА. М.: Советское радио, 1979.1. С. 51-55.

123. Смолко Г.Г., Баталов Б.В., Казеннов Г.Г. и др. Методы статистического расчета интегральных схем // Микроэлектроника. Сборник статей п/р А.А.Васенкова, вып. 6. М.: Советское радио, 1973. С. 11-24.

124. Васенков A.A., Казеннов Г.Г. Статистический анализ работоспособности логических цепей элементов с эмиттерной связью // Микроэлектроника, Вып. 9. 1976. 16 с.

125. Алдонин Г.М. Детерминированный хаос и самоорганизация в производстве электронных структур // Материалы Международной научно-практической конференции «САКС-2004». Красноярск, 2004.

126. Матаре Г. Электроника дефектов в полупроводниках. М.: Мир, 1974.

127. Николаев A.B. и др. Статистические задачи в схемотехнике и технологии микроэлектроники и методы их решения // Электронная техника. 1968. Серия VI. № 3.

128. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике: пер. Добру-шина P.M. М.: Мир, 1958.

129. Физические основы надежности интегральных схем/ под. ред. Ю.Г. Миллера. М.: Советское радио, 1976. 9-14. 43 с.

130. Петров Б.Н. и др. Информационные аспекты качественной теории динамических систем // Итоги науки и техники: «Техническая кибернетика», ВИНИТИ, 1976. Т.7. С. 20-55.

131. Cole В. 1С simulates matched transistor pairs. Electronics. 1976. № 28. 141c.

132. Матвеев A.B. Оценка вероятности параметрического отказа // Техническая кибернетика. № 4. 1978. 106 с.

133. МО.Гулидов Д.Н. и др. Механизмы дефектообразования в кремнии и воздействие дефектов на параметры биполярных транзисторов // «Электроника и ее применение» (серия «Итоги науки и техники). Т.7, М.: ВИНИТИ, 1976.С.5.

134. Баталов Б.В. и др. Оценка однородности параметров транзисторов ИПС / Электронная промышленность». 1971. №1.

135. Гаскаров Д.В., Шаповалов В.И. Малая выборка. М.: Статистика, 1978. С. 183.

136. Мартынов Г.В. Критерии омега-квадрат. М.: Наука, 1978. С.5-8.

137. Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике: Современный подход. М.: Финансы и статистика, 1982. 198 с.

138. Кульбак С. Теория информации и статистика. М.: Наука, 1965. 408 с.

139. Закс JI. Статистическое оценивание. М.: Статистика, 1976. 776 с.

140. Кендалл М.Дж., Стюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976. 632-638 с.

141. Подлесный С.А., Алдонин Г.М., Тронин O.A. Исследование и разработка системы контроля и измерения на базе микропроцессоров // Отчет по хоздоговорной НИР. Красноярск: КПИ, 1982.

142. Исследование и разработка устройств обработки и регистрации информации для геофизических систем. С.А. Подлесный, Г.М. Алдонин, O.A. Тронин // Отчет по хоздоговорной НИР. Красноярск: КПИ, 1986.

143. Исследование и разработка рекомендаций по методике проектирования функциональных устройств ФУ. С. А. Подлесный, Г. М. Алдонин, О. А. Тронин, В. А. Глинчиков и др. // Отчет по хоздоговорной НИР. Красноярск: КПИ, 1979. (per. № 78022624).

144. Чмых М.К., Глинченко A.C., Чепурных C.B., Алдонин Г.М. Цифровой фазометр // Приборы и техника эксперимента. 1974. № 5.

145. Елькин Ю.Е. Кинематика стационарных и медленно эволюционирующих фронтов: дисс. на соискание уч. ст. канд. физ.-мат. наук. Пущино, 2000.

146. Алдонин Г.М. Алешечкин A.M. Универсальные свойства детерминированного хаоса при нелинейных преобразованиях сигналов // Спутниковые системы связи и навигации: Труды международной научно-технической конференции. КГТУ. Т.З. Красноярск, 1997. 288 с.

147. Aldonin G.M., Aleshechkin A.M. Structural model of phase radionavigation systems errors // MathTools-2003 : тез. докл. IX международной конференции. СПб., 2003. С. 23.

148. Алдонин Г.М. Аринкин И.Р. Радиоконструктору о дизайне: учеб. пособие. Красноярск: КрПИ, 1991. 116 с.

149. Алдонин Г.М. Компьютерные технологии в обучении на примере курса «Основы художественного конструирования и эргономики» // Проблемы информатизации высшей школы: Бюллетень № 1. М.: ГосНИИ системной интеграции, 1996. С. 5-13.

150. Aldonin G.M. Sinergetic ais Grundlage Kunstlericshen Entwerfens. Design und Marketing in West-und Osteuropa. Ost-West Wissenshaftszentrum Ge-samthoshschule, Kassel, 1999. C. 59-69.

151. Кардиомониторы. Аппаратура непрерывного контроля / А. Л. Барановский, А. Н. Калиниченко, Л. А. Манило и др.. М.: Радио и связь, 1989. 248 с.

152. Суточное мониторирование ЭКГ / А. Дабровски, Б. Дабровски, Р. Пиот-рович. М.: Медпрактика, 1998. 208 с.

153. Алдонин Г.М. Аппаратно-программный комплекс диагностики состояния здоровья // Цифровые радиотехнические системы: Межвузовский сборник/Красноярск: Изд-во КГТУ, 1996. С. 175-185.

154. Микроэлектронный кардиомонитор МКМ-01 / Биомедицинская электроника: приложение к журналу «Радиоэлектроника». 1997. № 1.

155. Алдонин Г.М. Автоволновые модели сигналов сердечно сосудистой системы // Инноватика-2006: Материалы Международной конференции и Российской научной школы. Ч. 3. М.: Радио и связь, 2006. С. 36-37.

156. Алдонин, Г.М., Черепанов В.В., Тронин О.А. Программный комплекс для полифункционального анализа сигналов сердечно-сосудистой системы // Современные проблемы радиоэлектроники. Сб. научных тр. М.: Радио и Связь, 2006. С. 189-193.

157. Способ диагностики по кардиоритму и устройство для его осуществления. Патент Российской Федерации № 2200461. / Г.М. Алдонин, А.Ю. Му-рашкина. Опубл. Б. И. № 8. М.: Роспатент, 2003.

158. Анализ функционального состояния организма по кардиоритму. Свидетельство регистрации программы для ЭВМ № 2002610974 / Г.М. Алдонин, В.Б. Новиков, O.A. Тронин. М.: Роспатент, 2002.

159. Устройство для цифрового измерения периода дыхания. Автор, свидет. № 706065 / Г.М. Алдонин, A.B. Николаев. Опубл. Б. И. № 48. 1979.

160. Цифровой статистический анализатор случайных интервалов времени. Автор, свидет. № 943745 / Г.М. Алдонин, С.П. Панько, A.B. Николаев, В.Н. Черняев. Опубл. Б. И. № 26. 1982.

161. Алдонин Г.М., Кононенко Т.С., Латышева И.К., Лопатнев Н.Ю. Оценка артериального сосудистого тонуса / // Сб. науч. тр. Всероссийской науч.-техн конференции с международным участием «Современные проблемы радиоэлектроники». М.: Радио и Связь, 2010.

162. Способ мониторирования артериального давления. Авторское свидетельство СССР № 1445689 / K.M. Искаков, Б.Б. Ордабаев, А.Ж. Рысмендиев,

163. A.A. Юлдашев кл. А 61 В 5/02. 1988. Опубликовано: 15.05.1994.

164. Илюхин О.В. и др.. Скорость распространения пульсовой волны у больных коронарным атеросклерозом // Кардиология. 2005. 45. 6. 42 с.

165. Ingh R.B. et al.. Circadian heart rate and blood pressure variability considered for research and patient care. Int J Cardiol. 2003. 87 (1). C. 9-28.

166. Способ пульсовой диагностики атеросклероза. Патент Российской Федерации № 2380033 / В.И. Волков, Д.Ю. Козлов, С.А. Останин, C.B. Засорин,

167. B.П. Куликов. Опубликовано: 27.01.2010

168. Маколкин В.И., Маслюк В.И. Электрокардиография, векторкардиогра-фия, фонокардиография. М., 1970. 147 с.

169. Кэй Дж., Лэби Т. Таблицы физических и химических постоянных / М.: ФМЛ, 1962. 247 с.

170. Сноу Ч.П. Две культуры / М. ¡Прогресс, 1973. 143 с.

171. Алдонин Г.М., Алешечкин A.M., Желудько С.П., Хамнагадаев И.И., Кужель Д.А. Аппаратно-программные средства контроля сердечнососудистой системы / Вестник СибГАУ, № 6(32), 2010. С. 10-15

172. Потапов А. А. Синергетические принципы нелинейной динамики и фракталы в разработке новых информационных технологий для современных радиосистем / Радиотехника, №8, 2005, С. 73-88

173. Алдонин Г. М. Разработка и исследование микроэлектронного монитора параметров гемодинамики // Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies 3 (2011, т. 4., №1), C. 68-76.

174. Алдонин Г.М., Черепанов B.B., Кононенко T.C., Лопатнев Н.Ю., По-гудин Д.И. Использование современной инфоструктуры для телемедицины // Труды Международной научно-практ. конф. «Современные техника и технологии СТТ-2011». Томск, 2011. 137 с.

175. Алдонин Г.М., Желудько, С.П. Кононенко Т.С. Суточный мониторинг вариабельности сердечного ритма / Сб. науч. тр. Всерос. науч.-техн. конф. «Современные проблемы радиоэлектроники» —Красноярск: СФУ 2011. с. 237-239

176. ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ

177. АПК -аппаратно-программный комплекс

178. ВСР -вариабельность сердечного ритма

179. ФСО -функциональное состояние организма

180. ФПО -функциональная подвижность организма1. ИН —индекс напряженности

181. ИЛ -индекс лабильности организма

182. ИЭ -индекс эффективности коррекции ФСО1. ОС -открытые системы

183. ССС -сердечнососудистая система

184. ССД -сердечнососудистая деятельность

185. ИБС -ишемическая болезнь сердца1. ИМ -инфаркт миокарда1. АД -артериальное давление

186. БХС -большие хаотические систем

187. ЭУ -электронные устройства

188. ЧСС -частота сердечных сокращений

189. КЭ -коэффициент эффективности

190. СПМ -(.PSD) спектральная плотность мощности1. ЗС -золотое сечение

191. ФСК -фрактальная структура кардиоритма

192. КИТ -кардиоинтервалограмма1. ШПС -шумоподобные сигналы1. БД -база данных

193. MB 1 -медленные волны первого порядка

194. МВ2 -медленные волны второго порядка

195. АКФ -автокорелляционная функция

196. МКМ -микроэлектронный кардиомонитор1. АМ0 -амплитуда моды

197. ВСР -вариабельности сердечного ритма

198. ЦНС -центральная нервная система

199. ВРПВ -время распространения пульсовой волны1. ССШ -смесь сигнал-шум

200. ПФИ -погрешность фазовых изменений

201. РГ -ренормализационная группа

202. ОПС -объемно-пространственная структура

203. ХП -характеристический потенциал

204. ХР -характеристика работоспособности

205. ФПВ -фазовое пространство внешней среды

206. СИИ -система извлечения информации

207. ПТП -параметры технологического процесса1. ТО -технический объект

208. ПФП -параметры фазового пространства

209. МЭС -микроэлектронные системы

210. БХС -большие хаотические системы

211. ЭУ -электронное устройство1. ИС -интегральная схема1. АФ -активный фильтр1. ФКС -фонокардиосигнал1. ФКГ -фонокардиограмма

212. ФПИ -фотоплетизмографический индекс1. ЭКС -электрокардиосигнал1. ПВ -пульсовая волна