Разработка аппаратно-программных комплексов с целью повышения эффективности мониторинга биосистем тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.13, кандидат технических наук Желудько, Сергей Петрович

• Желудько, Сергей Петрович
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Желудько, Сергей Петрович

ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ.

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И СРЕДСТВА МОНИТОРИНГА ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ОРГАНИЗМА.

1.1. Основные направления эволюции аппаратных средств мониторинга ФСО.

1.2. Анализ информационного пространства мониторинга ФСО.

1.3. Основные методы обработки информации и их ограничения при анализе биосигналов.

1.3.1. Описание биосигналов в вероятностном пространстве.

1.3.2. Анализ биосигналов в частотной области.

1.3.3. Представление информации о кардиосигнале в пространственно-временной области на основе вейвлет-анализа.

1.3.4. Фракталы и фрактальная размерность биосигналов.

Выводы к гл. 1.

Глава 2. ВЕРИФИКАЦИЯ ИНДЕКСОВ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ОРГАНИЗМА.

2.1 Разработка модуля достоверной оценки индекса напряжения (ИН) функциональных систем P.M. Баевского.

2.1.1. Методика повышения достоверности оценки ИН.

2.1.2. Алгоритм модуля оценки ИН P.M. Баевского.

2.1.3. Экспериментальные данные оценки верифицированного ИН

P.M. Баевского.

2.2 Разработка модуля оценки модифицированного индекса лабильности

ИЛ) организма.

2.2.1 Методика оценки ИЛ организма.

2.2.2 Алгоритм работы программного модуля оценки ИЛ.

2.2.3 Экспериментальные данные оценки ИЛ ФСО.

2.3 Разработка модуля оценки индекса эффективности (ИЭ).

2.3.1 Методика оценки ИЭ.

2.3.2 Алгоритм модуля оценки ИЭ.

2.3.3 Экспериментальные данные оценки ИЭ.

Выводы к гл. 2.

Глава 3. СТРУКТУРНЫЙ АНАЛИЗ НА ОСНОВЕ ВЕЙВЛЕТ

ПРЕОБРАЗОВАНИЯ БИОПРОЦЕССОВ И БИОСИГНАЛОВ.

3.1. Выбор и обоснование базиса вейвлет-преобразования биосигналов.

3.2. Структурный анализ проводящей системы сердца.

Выводы к гл. 3.

Глава 4. ПРОГРАММНО-АППАРАТНЫЕ СРЕДСТВА

ПОЛИФУНКЦИОНАЛЬНОГО МОНИТОРИНГА.

4.1. Особенности применения полифункционального мониторинга ФСО.

4.2. Теледиагностика в современной инфокоммуникацонной среде.

4.3 Оценка необходимых ресурсов для реализации передачи данных.

4.4. Структура программных средств анализа ФСО.

4.5. Мониторинг артериального сосудистого тонуса.

Выводы к гл. 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка аппаратно-программных комплексов с целью повышения эффективности мониторинга биосистем»

Актуальность работы заключается в необходимости создания систем массового мониторинга населения в условиях возрастающих неблагоприятных воздействий окружающей среды и антропогенных факторов.

Рост сердечно-сосудистых, онкологических и других заболеваний серьезно влияет на демографическую ситуацию в настоящее время и, как следствие, может сказаться на ухудшении демографической ситуации в будущем.

Так, ишемическая болезнь сердца является основной причиной смерти в экономически развитых странах и выходит на первое место в структуре смертности и заболеваемости в развивающихся. По данным доклада Европейского регионального бюро Всемирной организации здравоохранения [1, 2], охватывающего 34 страны мира, с 1972 года Россия занимает первое место по смертности от кардиально-обусловленных заболеваний. Наглядно смертность от ишемической болезни в мире представлена на рис. 1. Статистика по России выглядит следующим образом: из 100 тысяч человек только от инфаркта миокарда в России ежегодно умирают 330 мужчин и 154 женщины. Среди общей смертности в России сердечно-сосудистые заболевания составляют 57 %, в то время как современные медицинские технологии позволяют снизить эту цифру до 2 %.

Повышение эффективности лечения и возвращение пациентов к активной жизни связаны, прежде всего, со своевременным обнаружением заболеваний и быстрым оказанием квалифицированной помощи, в т. ч. средствами телемедицины. На сегодняшний день всё более широкое распространение приобретают автоматические методы анализа биопроцессов и биосигналов.

Рис. 1. Смертность от ишемической болезни сердца в мире

Такие системы необходимы не только для клинического использования, но и в амбулаторно-бытовых условиях для анализа различных степеней функционального состояния организма (ФСО): нормального, состояний утомления, депрессии, преморбидных и патологических.

Необходима разработка методического и информационного обеспечения дистанционных систем локального и регионального мониторинга биосистем, алгоритмического и программно-технического обеспечения процессов обработки и адекватного представления результатов контроля.

Однако в настоящее время аппаратно-программные комплексы мониторинга используют лишь диагностику по одному биосигналу (электрокардиограмма, пульсовая волна и т. д.). В то же время существующий уровень технологий позволяет наращивать функциональные возможности мониторинга по многим параметрам. Современный уровень инфокоммуникационной инфраструктуры позволяет обеспечить возможность дистанционного мониторинга, улучшить эксплуатационные характеристики комплексов, расширить область их применения и мобильность реализации, уменьшить затраты врача по документообороту, обеспечить его актуальной информацией и удаленными средствами связи.

Удобство таких систем заключается в том, что данные обработки биосигналов можно получить оперативно в любой момент времени, и запуск может быть осуществлён самим больным при плохом самочувствии или во время сердечного приступа.

Особую проблему представляет интерпретация данных по измерениям биосигналов при мониторинге ФСО, необходимо совершенствовать методики контроля с учетом специфики мониторинга, особенно в мобильных системах.

Основная задача проектирования технических средств мониторинга заключается в создании адекватных моделей процессов с использованием современного математического аппарата и разработке корректных методов обработки информации на основе наиболее современного подхода в информационно-измерительных системах.

Цель диссертационной работы - исследование, разработка и применение методов повышения корректности и достоверности мониторинга функционального состояния организма аппаратно-программными средствами.

В соответствии с поставленной целью в диссертационной работе решались следующие задачи:

1. Повышение достоверности количественной оценки индексов функционального состояния организма при мониторинге отражающих как само состояние организма, его адаптивные возможности и эффективность терапевтического воздействия на организм, в частности:

• индекса напряжения (ИН) регуляторных систем по P.M. Баевскому;

• индекса лабильности (ИЛ) — функциональной подвижности организма;

• индекса эффективности (ИЭ).

2. Разработка методики мониторинга артериального сосудистого тонуса.

3. Разработка методики структурного анализа биопроцессов и биосигналов для количественной оценки степени нормы и патологии ФСО.

4. Разработка вариантов построения аппаратно-программных комплексов (АПК) полифункционального мониторинга.

Методы исследования. Поставленные задачи решались на основе анализа биопроцессов и биосигналов методами теоретических и экспериментальных исследований.

Широкий круг моделей физиологических процессов и технических систем подвергался экспериментальным исследованиям, в том числе на авторских аппаратных средствах.

Большой объем и разнохарактерность экспериментов потребовали применения известных и разработки новых методов, методик и аппаратных средств и компьютерных программ анализа, которые изложены в работе.

Обработка полученных данных проводилась в пакете Matlab 7, 2007, 20086. Результаты экспериментальных исследований обрабатывалась с использованием аппарата математической статистики и пакета прикладных программ SPSS 13.

Научная новизна

1. Разработаны варианты построения АПК полифункционального мониторинга с возможностью использования существующей инфокоммуникационной инфраструктуры.

2. Разработан метод получения максимально правдоподобной оценки индекса напряжения регуляторных систем по P.M. Баевскому, минимизирующий влияние высокой нестационарности кардиоритма.

3. Разработан алгоритм оценки лабильности ФСО (индекс лабильности) учитывающий время релаксации и динамику восстановления регуляторных функций.

4. Разработан алгоритм количественной оценки эффективности терапевтических бальнео- и физиопроцедур на основе индекса эффективности (ИЭ), позволяющего произвести корректную дозировку и исключить неблагоприятные последствия.

5. Разработана методика неинвазивного, атравматичного мониторинга I артериального сосудистого тонуса.

6. Разработана методика оценки ФСО на основе структурного анализа биосигналов.

Практическая ценность и внедрение результатов работы: использование разработанных моделей и методик позволяет повысить эффективность мониторинга биосистем на основе индексов, адекватно отражающих состояние пациентов. Обеспечивает возможность ввести в медицинские исследования новые методики анализа и полифункциональные, мобильные и адаптированные к современной инфокоммуникационной инфраструктуре аппаратно-программные комплексы.

Модели и методики использованы в аппаратно-программных комплексах (АПК) холтеровского типа МКМ-07, 08, разработанных в лаборатории медицинского приборостроения ИИФиРЭ СФУ.

Апробация АПК холтеровского типа МКМ-07, 08 проходила на пациентах, находящихся на стационарном лечении в кардиологическом отделении Городской больницы скорой медицинской помощи (ГБСМП, ГКБ № 6 им. Н.С. Карповича), в Городском кардиологическом центре ( г. Красноярск ), а также на воспитанниках Специализированной детско-юношеской школы олимпийского резерва № 1 (по спортивной гимнастике) ( г. Красноярск ). Получены акты о внедрении результатов работы.

На защиту выносятся:

1. Варианты построения АПК полифункционального мониторинга, обеспечивающие анализ проводящей, сосудистой и мышечной систем сердца с возможностью дистанционного мониторинга на основе существующей инфокоммуникационной инфраструктуры, предназначенных для клинического, амбулаторного и бытового использования.

2. Метод повышения достоверности оценки индекса напряжения регуляторных систем по P.M. Баевскому при мониторинге ФСО с использованием скользящего усреднения и определения квазистационарных интервалов по методу наименьших квадратов (МНК).

3. Алгоритм оценки функциональной подвижности организма на основе индекса лабильности (ИЛ) как отношение показателей экспоненциальной аппроксимации кардиоритма, учитывающих время релаксации и динамику восстановления регуляторных функций.

4. Алгоритм количественной оценки эффективности терапевтических бальнео- и физиопроцедур на основе индекса эффективности (ИЭ) для корректной дозировки и исключения неблагоприятных последствий.

5. Методика неинвазивного, атравматичного мониторинга артериального сосудистого тонуса с помощью измерения времени распространения пульсовой волны на основе совместного анализа электрокардиограммы и пульсовой волны.

6. Методика структурного анализа биопроцессов для количественной оценки ФСО на основе фрактальной размерности скелетных функций вейвлет-диаграмм биосигналов.

Апробация работы. Результаты, полученные в диссертационной работе, докладывались и обсуждались на всероссийских и международных научно-технических конференциях и выставках, а именно: международной выставке - Сибирском авиакосмическом салоне «САКС-2006», VIII, IX Всероссийской выставке научно-технического творчества молодежи «НТТМ-2008-2009», всероссийских с международным участием научно-технических конференциях молодых ученых и студентов «Современные проблемы радиоэлектроники» в 2006, 2007, 2008 и 2009 годах, в III научной конференции «Системный анализ в медицине» в 2009 году, Второй общегородской ассамблее «Красноярск. Технологии будущего» в 2009 году.

Полученные результаты отражены в информационно-образовательном проекте (ИОП) «Распределенная автоматизированная система дистанционного мониторинга состояния человека» ИОП-49 СФУ, 2008 год.

Публикации по теме диссертации. По теме диссертации опубликовано 11 работ [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13], в том числе 1 статья [10] опубликована в журнале, рекомендованном ВАК.

1. Информационные технологии и средства мониторинга ФСО

Заключение диссертации по теме «Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий», Желудько, Сергей Петрович

Основные результаты диссертационной работы:

1. Разработаны варианты построения АПК полифункционального мониторинга, обеспечивающие анализ проводящей, сосудистой и мышечной систем сердца с возможностью дистанционного мониторинга на основе существующей инфокоммуникационной инфраструктуры, предназначенные для клинического, амбулаторного и бытового использования.

2. Разработанный метод оценки индекса напряжения (ИН) по P.M. Баевскому повышает её достоверность при мониторинге ФСО. Это обеспечивается определением квазистационарных интервалов по минимуму дисперсии оценки ИН на различных интервалах усреднения при скользящем сглаживании вариационного ряда кардиоинтервалограммы. Таким образом дисперсия оценки ИН уменьшается в 1,5-3 раза.

3. Разработан алгоритм оценки функциональной подвижности организма (ФПО) с помощью индекса лабильности (ИЛ), учитывающий время релаксации и динамику восстановления регуляторных функций. Аппаратно-программный комплекс МКМ-08 контроля ФСО адекватно оценивает лабильность с помощью предложенных алгоритмов, так как наряду со скоростью релаксации оценивает и динамику регуляторных циклов, выраженную в нарастании амплитуды колебаний кардиоритма. Отношение показателей аппроксимирующих экспонент характеризует степень адаптации организма к внешним воздействиям. Экспериментальные данные показывают, что предлагаемая оценка ИЛ корректно отражает степень адаптивности организма в зависимости от индивидуального состояния здоровья пациента.

4. Разработан алгоритм количественной оценки эффективности терапевтических бальнео- и физиопроцедур на основе индекса эффективности (ИЭ) для корректной дозировки и исключения неблагоприятных последствий. При положительном эффекте терапии происходит увеличение мощности спектральных составляющих УЬР по мере улучшения состояния организма, если этого не происходит — терапия не эффективна.

5. Разработана методика неинвазивного, атравматичного мониторинга артериального сосудистого тонуса с помощью измерения времени распространения пульсовой волны на основе совместного анализа электрокардиограммы и пульсовой волны. Этот метод максимально комфортен, не имеет неблагоприятных последствий от механического воздействия, позволяет непрерывно контролировать изменения АД.

6. Разработана методика структурного анализа биопроцессов для количественной оценки ФСО на основе фрактальной размерности скелетных функций вейвлет-диаграмм биосигналов. Данная методика позволяет количественно оценивать меру деградации ФСО, учитывает меру иерархической структурной организации и согласие регуляторных циклов.

Прогресс в микроэлектронной технологии позволяет неограниченно наращивать функциональные возможности извлечения и обработки информации для более глубокого анализа ФСО и обеспечивать простоту, удобство использования в клинических, амбулаторных, бытовых условиях, а также для дистанционного мониторинга (телемедицины) и большей доступности в медицинской практике и быту.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

По результатам приведенных исследований были определены пути совершенствования аппаратно-программных средств холтеровского типа для диагностики функционального состояния организма, исследованы адекватные модели биопроцессов и биосигналов. Разработаны АПК, соответствующие современному уровню техники и технологии.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Желудько, Сергей Петрович, 2009 год

1. Atlas ofhealth in Europe/2nd edition 2008 World Health Organization 2008 Publications WHO Regional Office for Europe, Scherfigsvej 8, DK-2100 Copenhagen, Denmark, 2009. 138 c.

2. Avoiding heart attacks and strokes: don 't be a victim protect yourself. Всемирная организация здравоохранения, 20 Avenue Appia, 1211 Geneva 27, Switzerland, 2006. 48 c.

3. Желудько С.П. Моделирование и анализ сигналов сердечно-сосудистой системы / С.П. Желудько, С.В. Исаев, Г.М. Алдонин // Современные проблемы радиоэлектроники: сб. науч. тр./ ред.: А. И. Громыко, А. В. Сарафанов. М. : Радио и связь, 2006. - С. 194-196.

4. Программный модуль оценки индекса лабильности организма / Т. Ю. Казакова, В.В.Черепанов, С.П. Желудько, Г.М. Алдонин // Современные проблемы радиоэлектроники: сб. науч. тр. / ред.: А. И. Громыко, А. В. Сарафанов. Красноярск: ИПК СФУ, 2008. - С. 176-178.

5. Желудько С.П. Структурный анализ на основе полифункционального мониторинга состояния сердечно-сосудистой системы / С.П. Желудько, Г.М. Алдонин//Известия Томского политехнического университета. — 2008. — Т. 313.-№4.-С. 102-106.

6. Желудько С.П. Повышение корректности оценки индекса напряжения при мониторинге функционального состояния организма / Г.М. Алдонин,

7. С.П. Желудько // Электронный физико-технический журнал: электронный научный журнал. Барнаул. 2009. Т.4. С. 48-53. Электронный ресурс. Шифр Информрегистра № 0420900047/0005. URL: http://eftj.secna.ru/vol4/090405.pdf (дата обращения: 11.08.2009).

8. Кардиомониторы. Аппаратура непрерывного контроля ЭКГ: учеб. пособие для вузов. A.JI. Барановский, А.Н. Калиниченко, JI.A. Манило / под ред. A.J1. Барановского. М.: Радио и связь, 1993. 248с.

9. Вариабельность сердечного ритма. Стандарты измерения, физиологической интерпретации и клинического использования / Рабочая группа Северо-Американского общества стимуляции и электрофизиологии. СПб.: Институт кардиологической техники, 1977. 64 с.

10. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем (методические рекомендации) // Вестник аритмологии. 2001. № 24. 23 с.

11. Диагностика состояния человека: математические подходы / A.B. Богомолов, JI.A. Гридин, Ю.А. Кукушкин и др.. М. Медицина, 2003. 464 с.

12. Ритмы сердца у спортсменов / под ред. P.M. Баевского. М.: Физкультура и спорт, 1986. 148 с.

13. Лемешко Б.Ю., Чимитова Е.В. Об ошибках и неверных действиях, совершаемых при использовании критериев согласия типа с2 // Измерительная техника. 2002. № 6. С. 5-11.

14. Рекомендации по стандартизации. Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. М.: Изд-во стандартов, 2002. Часть II: Непараметрические критерии. 64 с.

15. Большее Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1983.416 с.

16. Кузнецов В. А., Ялунина Г.В. Общая метрология. М.: ИПК Издательство стандартов, 2001. 272 с.

17. Алдонин Г.М. Робастность в природе и технике. М.: Радио и связь, 2003. 336 с.

18. Баевский P.M., Иванов Г.Г., Рябыкина Г.Г. Современное состояние исследований по вариабельности сердечного ритма в России // Компьютерная электрокардиография на рубеже столетий: Материалы Международного симпозиума. М., 1999. С. 21—25.

19. Калоша В.К., Лобко С.И., Чикова Т.С. Математическая обработка результатов эксперимента. Мн.: Выш. школа, 1982. 103 с.

20. Баевский P.M., Кириллов О.И., Клецкин С.З. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе. М.: 1984. 25 с.

21. Казначеев В.П., Баевский P.M., Берсенева А.П. Донозологическая диагностика в практике массовых обследований населения. JL: Медицина, 1980.225 с.

22. Дабровски А., Дабровски Б., Пиотрович Р. Суточное мониторирование ЭКГ. М.: Медпрактика, 1998. 208 с.

23. Рябыкина Г.В., Соболев A.B. Вариабельность ритма сердца. М.: Старко, 1998. 200 с.

24. Введенский Н.Е. Полное собрание сочинений. JL: Изд-во Ленингр. гос. ун-та, 1951. Т. 1-2.

25. Физиология сердца: учебное пособие / под редакцией академика РАМН Б.И. Ткаченко. СПб.: Специальная литература, 1998. 128 с.

26. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике. М.: Наука, 1973. 720 с.

27. Морман Д., Хеллер Л. Физиология сердечно-сосудистой системы. СПб.: Издательство Питер, 2000. 256 с.

28. Сыркин А. Л. Инфаркт миокарда. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Медицинское информационное агентство, 2003. 466 с.

29. Торшин В.И., Власова В.М., Агаджанян H.A. Основы физиологии человека: учебник для студентов вузов, обучающихся по медицинским и биологическим специальностям. 2-е изд., испр. М.: РУДН, 2001. 408 с.

30. Кузнецов СЛ., Мушкамбаров H.H., Горячкина В.Л. Атлас по гистологии, цитологии и эмбриологии. М.: Медицинское информационное агентство, 2002. 374 с.

31. Гистология: учебник / Ю.И. Афанасьев, H.A. Юрина, Е.Ф. Котовский и др. / под ред. Ю.И. Афанасьева, H.A. Юриной. 5-е изд., перераб. и доп. М.: Медицина, 2002. 744 с.

32. Большой атлас анатомии человека /под ред. акад. В.П. Воробьева. М.: Харвест, 2007. 1312 с.

33. Me Donald T.F., Электромеханическое сопряжение. Связь медленного входящего тока с сокращением / В кн.: Физиология и патофизиология сердца. М.: Медицина, 1988. Т.1, С. 278-295.

34. Изаков В.Я. Исследование клеточных систем регуляции механической активности миокарда (биомеханический аспект): автореф. дис. . докт. мед. наук. Томск, 1985. 43 с.

35. Изаков В.Я., Антьюфьев В.Ф., Проценко Ю.Л. Ритмоинотропные явления в сердце человека // Физиология человека. 1983. № 5-9.

36. Биомеханика сердечной мышцы / В.Я. Изаков, Г.П. Иткин, B.C. Мархасин и др.. М.: Наука, 1981. 325 с.

37. Автоволновые процессы в нелинейных средах с диффузией / Е.Ф. Мищенко, В.А. Садовничий, А.Ю. Колесов и др.. М.: Физматлит, 2005.432 с.

38. Филиппов А.Т. Многоликий солитон. М.: Наука, 1990. 288 с.

39. Чуличков А.И. Математические модели нелинейной динамимики. М.: Физматлит, 2000. 296 с.

40. Мелик-Гайказян И.В., Мелик-Гайказян М.В., Тарасенко В.Ф. Методология моделирования нелинейной динамики сложных систем. М.: Физматлит, 2001. 272 с.

41. Васильев В.А., Романовский Ю.М., Яхно В.Г. Автоволновые процессы / под ред. Д.С. Чернавского. М.: Наука, 1987. 240 с.

42. Смолянинов В.В. Математические модели биологических тканей. М.: Наука, 1980. 368 с.

43. Елькин Ю.Е. Автоволновые процессы // Математическая биология и биоинформатика: материалы межд. науч. конф. Пущино, 2006. С. 27-40.

44. Елькин Ю.Е., Москаленко А.В., Стармер Ч.Ф. Спонтанная остановка дрейфа спиральной волны в однородной возбудимой среде / Математическая биология и биоинформатика: материалы межд. науч. конф. Пущино, 2007. С. 73-81.

45. Компьютеры и суперкомпьютеры в биологии / под редакцией В.Д. Лахно, М.Н. У станина. М.; Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2002. 528 с.

46. Hodgkin A.L., Huxley A.F. A quantative description of membrane current and its application conduction and excitation in nerve // J. Physiol. (London), 1952 C. 500-544

47. Москаленко A.B., Русаков A.B. Использование отображений электрокардиограмм для анализа сердечной деятельности / Фундаментальные науки и прогресс клинической медицины: материалы науч. конф. М.: 2004.

48. Исследование автоволновых механизмов вариабельности электрокардиограмм во время высокочастотных аритмий: результат математического моделирования / А.Б. Медвинский, А.В. Русаков, А.В. Москаленко и др. // Биофизика. 2003. № 48. С. 314-323.

49. FitzHugh R.A. Impulses and physiological states in theoretical model of nerve membrane//Biophys. 1961. № 1. C. 445-466.

50. Winfree A.T. Varieties of spiral wave behaviour an experimentalist's approach to the theory of excitable media // Chaos. 1991. C. 303-334.

51. Aliev R.R., Panfilov A.V. Asimple model of cardiac excitation // Chaos, Solitons &Fractals. 1996. № 3. C. 293-301.

52. Zeeman E.C. Differential equations for the heartbeat and nerve impulses Mathematical Institute, University of Warvick, Coventry. 1972.

53. Biktashev V.N. Dissipation of excitation of wavefronts // Phys. Rev. Lett. 2002. № 89(16).

54. Харди Г.Г., Рогозинский B.B. Ряды Фурье. M.: КомКнига, 2006. 158 с.

55. Булыгин В.П. Перспективы развития автоматизированной ЭКГ -диагностики / Информационные технологии в медицине: материалы науч. конф. М., 1993. С. 12-14.

56. Зудбинов Ю.И. Азбука ЭКГ. 3-е изд. Ростов-на-Дону: Феникс, 2003. 160 с.

57. Алдонин Г.М. Синергетическая концепция гомеостаза / Проблемы ноосферы и устойчивого развития: Материалы I междунар. конф. СПб., 1996. 84 с.

58. Алдонин Г.М. Синергетика и биоритмы // Биомедицинская радиоэлектроника, приложение к журналу «Радиоэлектроника». 1999. № 1.1. С. 51-56.

59. Урицкий В.М., Музалевская Н.И. Фрактальные структуры и процессы в биологии / Биомедицинская информатика и эниология (проблемы, результаты, перспективы): сб. трудов / под ред. Р.И. Полонникова и Г.К. Короткова. СПб.: Ольга, 1995. С. 84-129.

60. Олемский А.И., Флат А .Я. Использование концепции фракталов в физике конденсированной среды // УФН. 1993. Т. 163 (№12). С. 6-9.

61. Алдонин Г.М. Синергетика в техническом проектировании. Красноярск: КГТУ, 1998. 248 с.

62. Дроздов Д.В. Современные системы дистанционного анализа ЭКГ: от разработок к внедрению // Телекардио. 2007. Электронный ресурс. URL: http://www, telecardio. com. ua/?pid=211 (дата обращения: 04.12.2008)

63. Гольдбергер Э.Л., Ригни Д.Р., Уэст Б.Д. Хаос и фракталы в физиологии человека // В мире науки. 1990. № 4. С. 24-32.

64. Гленсдорф П., Пригожин И. Термодинамическая теория структуры, устойчивости и флуктуаций. М.: Мир, 1973. 280 с.

65. Астафьева Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения // Успехи физических наук. 1996. Т. 166 (№ 11). С. 1050—1056.

66. Вейвлет-анализ вариабельности частоты сердечных сокращений при ишемической болезни сердца / Ю.М. Титов, A.A. Темников, С.Г. Куклин и др. // Медицинская физика. 2001. № 1. С. 21-23.

67. Смоленцев Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. М.: ДМК Пресс, 2005. 304 с.

68. Лазарев Ю. Моделирование процессов и систем в MATLAB. Учебный курс. СПб.: Питер; Киев: Издательская группа BHV, 2005. 512 с.

69. The РТВ Diagnostic ECG Database II PhysioBank physiologic signal archives for biomedical research. 1999 Электронный ресурс. / URL: http://www.vhvsionet.org/physiobank/database/ptbdb/ (дата обращения 15.10.2008).

70. Фрактальная размерность кардиоритма / В.К. Ерагани, К. Сринивассан, С. Вемпати и др. //Прикладная физиология. 1993. № 75(6). С. 2429-2438.

71. Алдонин Г.М., Алешечкин A.M., Горнакова Т.Ю. Формирование спектра 1 If при самоорганизации динамических систем. / Современные проблемы радиоэлектроники: сб. научных тр. М.: Радио и связь, 2006. С. 192-193.

72. Подклетнов Г.М. Вейвлет-преобразование электрокардиосигнала для компьютерных систем диагностики ишемической болезни сердца: дис. . канд. техн. наук. СПб., 2005. 162 с.

73. Жемайтите Д.И. Вегетативная регуляция синусового ритма сердца у здоровых и больных // Анализ сердечного ритма / под ред. Д.И. Жемайтите, Л. Талькснис. Вильнюс: Москлас, 1982.

74. Пригожин И.Р. Введение в термодинамику необратимых процессов М.: ИЛ, 1960.

75. Хакен Г. Синергетика. Иерархия неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах. М.: Мир, 1985. 424 с.

76. Алдонин Г.М. Аппаратно-программные средства медицинской диагностики. Красноярск: КГТУ, 2002. 156 с.

77. Короновский A.A., Храмов А.Е. Непрерывный вейвлет анализ и его приложения. М.: Физматлит, 2003. 196 с.

78. Явелов И.С., Колпаков Е.В. Компьютерный анализатор пульсовой волны и электрической активности сердца «Пульс» // Медицинская техника. 2003. № 4.

79. Большая медицинская энциклопедия. М.: Советская энциклопедия, 1978. Т.7. С. 252-255

80. Бэссинвейт Дж. Б., Реймонд Г.М. Вычисления фрактальной размерности временных рядов методом дисперсионного анализа // Биомедицина. 1995. № 23(4). С. 491-505.