Методология аналитического обоснования развития сельского хозяйства на базе статистического мониторинга тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.12, доктор экономических наук Наседкина, Татьяна Ивановна
- Специальность ВАК РФ08.00.12
- Количество страниц 357
Оглавление диссертации доктор экономических наук Наседкина, Татьяна Ивановна
Введение.
Глава 1. Теоретико-методологические подходы к исследованию процессов функционирования и развития сельского хозяйства региона.
1.1. Обобщение существующих научных подходов к анализу и оценке эффективного развития сельского хозяйства региона.
1.2 Становление современной теории и практики наблюдения и анализа развития сельского хозяйства.
1.3. Классификации факторов, определяющих эффективность функционирования сельского хозяйства.
1.4. Особенности экономико-статистического анализа состояния и развития сельского хозяйства
Выводы по главе 1.
Глава 2. Анализ информационно-методического обеспечения управления развитием сельского хозяйства Белгородской области.
2.1. Сельское хозяйство как объект статистического наблюдения: анализ существующих источников текущей, оперативной и ретроспективной информации.
2.2. Методические проблемы анализа состояния и развития сельского хозяйства.
2.3. Методологические и социально-экономические результаты сплошного обследования развития сельского хозяйства (на основе данных Всероссийской сельскохозяйственной переписи).
2.4. Проблемы проведения выборочного обследования.
2.5. Проблемы организации сбора статистической информации и качества информационных ресурсов.
Выводы по главе 2.
Глава 3. Разработка концептуальных подходов к аналитическому обоснованию эффективного развития сельского хозяйства региона.
3.1. Методологическая схема процесса аналитического обоснования эффективного развития сельского хозяйства.
3.2. Концепция статистического мониторинга развития сельского хозяйства.
3.3. Формирование информационных потоков в системе статистического мониторинга: методологические и организационно-технологические аспекты.
Выводы по главе 3.
Глава 4. Анализ и оценка перспектив развития сельского хозяйства региона.
4.1. Обоснование кластерного подхода в развитии сельского хозяйства Белгородской области
4.2. Оценка институциональных сдвигов в развитии сельского хозяйства.
4.3. Анализ и перспективы формирования конкурентного рынка сельскохозяйственной продукции Белгородской области
4.4. Анализ механизмов государственной поддержки развития сельского хозяйства Белгородской области.
4.5. Расчет рейтинга развития сельского хозяйства региона.
Выводы по главе 4.
Глава 5. Статистический инструментарий определения приоритетных направлений и оценки эффективности управления развитием сельского хозяйства региона.
5.1. Статистическое прогнозирование валового регионального продукта сельского хозяйства на основе показателей статистического мониторинга.
5.2. Анализ и оценка косвенной государственной поддержки сельскохозяйственных товаропроизводителей.
5.3. Статистическая оценка эффективности использования бюджетных средств и обоснование приоритетных направлений развития сельского хозяйства региона.
Выводы по главе 5.
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Бухгалтерский учет, статистика», 08.00.12 шифр ВАК
Управление сельскохозяйственным производством региона: теория, методология, практика2010 год, доктор экономических наук Савченко, Татьяна Васильевна
Финансовый механизм государственного регулирования и поддержки сельского хозяйства2013 год, доктор экономических наук Чепик, Ольга Викторовна
Методология статистического мониторинга и анализа инвестиционного развития региона2008 год, доктор экономических наук Казакова, Наталия Александровна
Развитие теории и методологии государственного регулирования аграрной сферы экономики2010 год, доктор экономических наук Полушкина, Татьяна Михайловна
Совершенствование организационно-экономических мер поддержки личных подсобных хозяйств2011 год, кандидат экономических наук Китаёв, Юрий Александрович
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методология аналитического обоснования развития сельского хозяйства на базе статистического мониторинга»
Актуальность темы исследования. Кризисное состояние сельского хозяйства и высокая зависимость российской экономики от импортною сырья и продуктов питания предопределили политику Правительства Российской Федерации по восстановлению управляемости в агропромышленном комплексе (АПК) России, созданию национального конкурентоспособного сельского хозяйства и сбалансированного рынка агропродовольсг-венной продукции. Результаты статистического наблюдения за период 1997-2009 гг. констатируют, что в этой социально значимой сфере после глубокого и системного кризиса постепенно начался процесс восстановления производственно-экономического потенциала. Развитию позитивных процессов в аграрном секторе экономики способствовали Федеральный закон от 29.12.06 Ж264-ФЗ «О развитии сельского хозяйства», приоритетный национальный проект «Развитие агропромышленного комплекса», государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 гг.
Повышение эффективности управления развитием сельского хозяйства является важнейшей народнохозяйственной проблемой, и каждая подотрасль экономической науки вносит свой вклад в ее решение. В связи с неустойчивостью многих социально-экономических показателей-индикаторов, наличием многочисленных диспропорций в региональной экономике и необходимостью оценки эффективности государственной политики в области развития сельского хозяйства требуется постоянное наблюдение и анализ происходящих процессов. Органы регионального управления нуждаются в достоверной транспарентной статистической информации, современных методиках и инструментальных средствах обоснования программ развития и оценки их эффективности.
Для решения существующих проблем информационно-аналитического обеспечения эффективного управления развитием сельского хозяйства необходима разработка нового направления в системе региональной статистики сельского хозяйства в виде мониторинга, который, с одной стороны, позволит наиболее точно и оперативно отслеживать ситуационные моменты, а с другой стороны, станет базой для качественного анализа, моделирования и прогнозирования развития сельского хозяйства1. Статистический мониторинг эффективного развития сельского хозяйства, как постоянно действующая система наблюдения за динамикой показателей, должен обеспечивать комплексную оценку ресурсов, источников и результатов развития сельского хозяйства на всех уровнях управления. На его основе должен разрабатываться и применяться в управлении механизм воздействия на факторы регионального развития сельского хозяйства.
В настоящее время отсутствует концепция статистическою мониторинга развитая сельского хозяйства, нет должной взаимосвязи, преемственности и полноты различных форм статистической отчетности и единовременных обследований как по охвату тех или иных совокупностей, так и по составу показателей. Необходимость достоверной оценки эффективности управления сельскохозяйственным производством, а также приведения учетных механизмов в соответствие с происходящими интеграционными процессами, требуют совершенствования организационной и информационно-методической базы управления, применения современных статистических методов в обосновании развития сельского хозяйства
Все вышесказанное подтверждает актуальность и востребованность разработки методологии аналитического обоснования развития сельского хозяйства на базе статистического мониторинга
Степень разработанности проблемы. Совершенствование методологии и практики статистического исследования развития сельского хозяйства основывается, прежде всего, на обобщении имеющихся теоретических, методологических и методических разработок в различных отраслях знаний, в том числе переосмыслении научного и прикладного инструментария статистического наблюдения.
Научной базой для проведения углубленных исследований, обеспечивающих дальнейшее развитие статистической науки, теории и практики в области статистического мониторинга, послужили, прежде всего, фундаментальные труды У. Петти, Г. Конринга, Г.
1 Федеральный Закон «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации» от 29.11.07 № 282-ФЗ; Федеральная целевая программа «Развитие государственной статистики России в 2007-2011 годах».
Ахенваля, А. Кегле, Ф. Гальтона, К. Пирсона, В. Госсета, Р. Фишера, а также основоположников русской академической школы статистки Чупрова A.A., Янсона Ю.Э., Кауфмана A.A., которые оказали большое влияние не только на развитие статистической науки, но и на работу статистических органов, привлекая внимание российской общественности к изучению массовых явлений.
Методологические основы информационного обеспечения управления в нашей стране были заложены трудами академиков Аганбегяна А.Г., Глушкова В.М., Канторовича Л.В., Львова Д.С., Немчинова B.C., Макарова В.Л., Полтеровича В.М., Федоренко Н.П. Экономическим проблемам развития сельского хозяйства были посвящены работы Кондратьева Н.Д., Туган-Барановскош МП, Чупрова АЛ, Чаянова A.B. Вопросами эффективности, устойчивого развития и моделирования процессов в сельском хозяйстве занимались Агпухов А.И., Артемова Е.И., Аскаров A.A., Баутин В.М., Борисов М.Ю., Буробкин И.Н., Добрынин В.А., Лукьянов Б.В., Нечаев В.И., Оксанич НИ, Оншценко А.М., Оглобин Е.С., Свободен В.А., Сорокин Г.М., Ушачёв И.Г., Ходос Д.В. и др.
Оценке показателей регионального развития посвящены работы Гришиной И.В., Зароком Е.В., Игошина Н.В., Ивашкина Е.И., Казаковой H.A., Киселевой Н.П., Кистанова В.В., Некрасова Н.Н, Полисюк Г.Б., Райской H.H., Ройзмана И.И., Рябцева В.М., Сергиен-ко Я.В., Тихомировой Е.И, Френкеля A.A., Шумиловой М.М., Чобану КГ., Чудилина Г.И Большой вклад в разработку методологических вопросов экономико-статистического анализа внесли труды Агаповой Т.Н., Аксененко А.Ф., Афанасьева В.Н., Баканова М.А., Башиной О.Э., Белова Н.В., Беляевского ИК., Божко В.И, Гохберга Л.М., Грачёва В.А., Дуброва А.М., Дубровой Т.А., Елисеевой ИИ, Ендовицкош Д.А., Ефимовой М.Р., Иска-кова Б.И, Заровой Е.В., Иванова Ю.Н, Ильенковой С.Д., Ильенковой Н.Д., Карманова МБ., Коробкина А.Д., Мельник М.В., Мхитаряна В.С, Назарова МГ., Панкова В.В., Петровой В.И, Рябцева М.В., Рябушкина Б.Т., Савицкой Г.В., Тихомирова Н.П., Френкеля A.A., Чудилина Г.И, Шеремета А.Д., Юзбашева М.М. и др.
Проблемам статистики сельского хозяйства и государственного регулирования аграрной сферы посвящены научные работы Антоненко В.Д., Белова Н.Г., Беспахотного Л.А., Варакса HP., Заровой Е.В., Зинченко А.П., Иванова Ю.Н., Искакова Б. И, Рябикина В.И. и др.
Несмотря на наличие научных исследований, связанных с информационно-аналитическим обеспечением государственного и регионального управления развитием сельского хозяйства, многие важные проблемы в этой области недостаточно разработаны. За чертой внимания остались аспекты построения новой адекватной времени системы наблюдения в рамках региональной статистики, связанной с повышением обоснованности государственной политики в сфере сельского хозяйства на основе учета факторов, определяющих уровень развития сельского хозяйства региона, позволяющих выявлять тенденции и закономерности, разрабатывать научно обоснованные прогнозы и стратегию эффективного развития на перспективу. Современные социально-экономические условия функционирования российской бизнес-среды, а также отраслевая и региональная специфика требуют новых методологических и организационно-методических подходов к решению проблем статистики и анализа развития сельского хозяйства. Неразработанность и значимость этих проблем предопределили выбор темы, объект и предмет исследования, обусловили постановку его цели и задач.
Область исследования. Исследование проведено в рамках подпунктов 4.9. Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ, 4.12. Методология социального и экономического мониторинга, статистического обеспечения управления админисгративно-терриюриальньш образованием, 4.16. Прикладные статистические исследования, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование перспективных вариантов развития предприятий, организаций, отраслей экономики специальности 08.00.12 — Бухгалтерский учет, статистика паспорта специальностей ВАК (экономические науки).
Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является формирование методологии аналитического обоснования развития сельского хозяйства на базе статистического мониторинга показателей, характеризующих причинно-следственные факторы развития сельского хозяйства, включая оценку эффективности государственных мер по его управлению (на материалах Белгородской области).
В соответствии с данной целью в диссертации были поставлены и решены следующие задачи теоретического и прикладного характера:
• обобщить, систематизировать и оценить этапы и направления статистического наблюдения, учета и анализа развития сельского хозяйства; 6
• исследовать существующие научные подходы к определению понятия эффективного развития с учетом специфики сельского хозяйства;
• выполнить комплексный анализ информационно-статистической базы управления оперативным и стратегическим развитием сельского хозяйства; обобщить методологические и социально-экономические результаты сплошного обследования развития сельского хозяйства; выявить методологические и организационно-методические проблемы отраслевой региональной статистики;
• предложить новый подход к организации статистического наблюдения за развитием сельского хозяйства;
• разработать методологическую схему аналитического обоснования развития сельского хозяйства региона;
• предложить концептуальные подходы к созданию системы статистического мониторинга эффективного развития сельского хозяйства;
• сформулировать методологические положения статистического мониторинга эффективного развития сельского хозяйства региона, как современной научно обоснованной системы организации сбора, обработки, анализа и представления статистической информации;
• разработать методологические и практические подходы к организации статистического мониторинга, адекватные общей концепции развития государственной статистики и потребностям информационно-аналитического обеспечения органов регионального управления;
• предложить блок-схему формирования информационных источников ключевых показателей-индикаторов в системе статистического мониторинга эффективного развития сельского хозяйства;
• предложить методику экономико-статистического анализа развития сельского хозяйства и на ее основе выявить специфические, в том числе инслитуциональные, факторы и оценить перспективы развития сельскохозяйственного производства в Белгородской области;
• разработать статистический инструментарий определения приоритетных направлений и оценки эффективности управления развитием сельского хозяйства региона на основе показателей статистического мониторинга;
• на основе статистического анализа обосновать наиболее эффективные механизмы реализации государственной и региональной политики в сфере сельского хозяйства.
Объектом исследования является сельское хозяйство региона как объект статистического мониторинга на примере Белгородской области, характеризующийся системой взаимосвязанных экономико-статистических показателей развития и индикаторов государственной региональной политики.
Предмет исследования - теория и практика экономико-статистического наблюдения и анализа, включая вопросы организации информационного обеспечения, существующие подходы и методы анализа, а также механизмы управления развитием сельского хозяйства в условиях регулируемой рыночной экономики.
Теоретико-методологической основой исследования послужили научные труды российских и зарубежных ученых и специалистов в области статистики сельского хозяйства, региональной экономики, математико-статистического анализа и моделирования, информационных систем в экономике, а также законодательные документы Правительства Российской Федерации и Белгородской области, регламентирующие деятельность хозяйствующих субъектов сельского хозяйства
При проведении исследования использовался системный подход к анализу рассматриваемых процессов и явлений, основанный на применении методов структурно-динамического и многомерного статистического анализа, экспертных оценок, статистического моделирования. При решении поставленных в работе задач применялись различные аналитические пакеты прикладных программ, в том числе, SPSS и Statistika.
Информационная база исследования. В диссертационной работе использованы официальные статистические издания и информационные ресурсы Росстата, Белгородсга-та и Департамента агропромышленного комплекса Белгородской области, периодические издания, данные научных публикаций по исследуемой проблеме, информация в сети Интернет, а также результаты практических исследований диссертанта на основе информации зарегистрированных в системе Росстата статистических баз данных.
Научная новизна диссертации заключается в разработке методологии нового направления в исследовании, оценке и обосновании эффективного развития сельского хозяйства региона на базе использования единых методологических принципов организации, 8 современных средств и методов сбора и обработки статистической информации, обеспечивающих формирование единого информационного пространства, позволяющего проводить комплексный экономикснстатисгаческий анализ, прогнозировать развитие и оценивать эффективность управления сельским хозяйством на региональном уровне.
Наиболее значимые научные результаты диссертационной работы, содержащие новизну и выполненные лично автором, отражены в следующих положениях:
1. Разработана ретроспективная система этапов и направлений развития статистического наблюдения, учета и экономического анализа в сельском хозяйстве, позволяющая обосновать назревшую необходимость становления нового направления региональной статистики в форме статистического мониторинга с учетом интересов институциональных пользователей.
2. Обосновано авторское определение понятия эффективного развития сельского хозяйства как процесса, отражающего тенденции изменения его основных количественных и качественных показателей-индикаторов, а также структурные и ттституциональные сдвиги в сельском хозяйстве с учетом оценки эффективности использования его комплексного потенциала и предпринимаемых мер по его государственному и региональному управлению.
3. Выявлены и систематизированы проблемы отраслевой статистики и информационно-методического обеспечения управления развитием сельского хозяйства: методологические (полнота сбора информации, обеспечение репрезентативности сводных показателей, отсутствие единых общеевропейских классификаторов), организационно-технологические (качество статистического наблюдения, учет субъективных факторов, устаревшие методы сбора и обработки статистической информации), методические (информация не удовлетворяет требованиям полноты, неизбыточности, непротиворечивости, актуальности, адаптированносги (согласованности), частая смена методик сбора, обработки, расчетов и досчетов без разработки транспарентных механизмов адаптации), что не позволяет на основе статистической информации выполнять качественное краткосрочное и долгосрочное прогнозирование.
4. Предложен механизм аналитического обоснования перспективного развития,сельского хозяйства, базирующийся на двухуровневой централизованной системе статистиче9 ского наблюдения за развитием сельского хозяйства, включающей статистический мониторинг на региональном уровне и сформированное на его основе репрезентативное выборочное обследование на федеральном уровне,
5. Разработана методология аналитического обоснования эффективного развития сельского хозяйства региона, включающая: формирование концепции статистического мониторинга как комплексного исследования, оценки и научного обоснования эффективного развития сельского хозяйства региона; создание системы статистического мониторинга и интегрированных информационных ресурсов как базы для проведения комплексного исследования и научного обоснования эффективного развития сельского хозяйства; разработку методики аналитического обоснования эффективного развития сельского хозяйства на базе статистического мониторинга; разработку статистического инструментария научного обоснования программ эффективного развития сельского хозяйства на базе мониторинга с учетом региональной специфики.
6. Разработана концепция статистического мониторинга развития сельского хозяйства региона, базирующаяся на научном обосновании организации сбора, обработки, анализа, интерпретации и представления статистической информации по установленному перечню показателей для отслеживания динамики и изучения причинно-следственных факторов развития сельского хозяйства, включая оценку эффективности государственных мер по его управлению. Предлагаемая концептуальная модель включает: совокупность объектов наблюдения, перечень приоритетных направлений и показателей-индикаторов; программно-инструментальные средства агрегирования, формирования индикативной оценки и представления информации в виде аналитического обоснования решений перспективного развития.
7. Выработаны методологические положения системы статистического мониторинга эффективного развития сельского хозяйства как нового направления отраслевой региональной статистики и метода комплексной оценки ресурсного потенциала отрасли, источников ее финансирования и эффективности развития сельского хозяйства на всех уровнях.
Система статистического мониторинга представляет собой полный цикл исследования
10 развития сельского хозяйства с использованием интегрированного статистико-' аналитического инслрз'ментария наблюдения и представления информации на основе единых методологических принципов и информационно-технологических решений.
8. Сформированы методологические и организационно-технологические подходы к реализации статистического мониторинга развития сельского хозяйства на региональном уровне, соответствующие общей-концепции развития официальной государственной статистки и пспребнослям информационно-аналитического обеспечения органов регионального управления. Методологической основой выступает формализация критериев отбора субъектов наблюдения; из генеральной, совокупности и система статистических показателей-индикаторов по следующим направлениям: уровень развития сельских территорий; наличие и использование инвестиционного потенциала; тенденции и конкурентоспособность производства продукции приоритетных видов; финансовая устойчивость сельскохозяйственного^ производства; страхование сельскохозяйственных рисков; эффективность функционирования агрохолдингов; дистанционный мониторинг сельскохозяйственных земель. Организационный аспект состоит в консолидации статистического и бухгалтерского учета на основе их автоматизации и унификации, что обеспечит интегрированный ; сбор первичной информации, позволит внедрить электронные формы отчетности, а также расширит возможности группировки первичных данных для решения ситуационных задач.
9: Разработана схема информационных потоков в системе статистического мониторинга, отражающая взаимосвязь источников информации от уровня хозяйствующего субъекта и: системы дистанционного мониторинга, с выделенными приоритетными, направлениями и ключевыми показателями-индикаторами в системе индикативного планирования на уровне регионш Предложены методы оценки качества информационных ресурсов.
10. Разработана методика экономико-статистического анализа для обоснования эффективного развития сельского хозяйства на базе кластерного подхода, расчета перспективных рейтингов развития наиболее значимых отраслей сельского хозяйства региона и статистической оценки эффективности государственного и регионального управления на основе показателей статистического мониторинга. и ■
11. Предложен и научно обоснован экономико-статнстичесюш инструментарий для разработки программ развития сельского хозяйства региона, включающий: выявление наиболее значимых показателей-факторов; моделирование и прогнозирование валовой добавленной стоимости и ключевых индикаторов; оценку влияния государственной под/ держки на эффективность использования земли с помощью различных критериев (частного коэффициента детерминации, стандартизированного коэффициента регрессии, частного коэффициента эластичности и шкалы Чедцока); определение приоритетных видов деятельности и наиболее эффективных институциональных форм бизнеса; статистическую оценку эффективности управления развитием сельского хозяйства региона на основе показателей статистического мониторинга. Предложенный метод статистической оценки эффективности управления развитием сельского хозяйства региона, позволяет оценить результативность использования бюджетных средств в увязке с эффективностью сельскохозяйственного производства.
12. Разработаны рекомендации по формированию программы развития сельского хозяйства на основе методов и инструментов статистического мониторинга, а также с использованием выявленных в процессе исследования наиболее эффективных механизмов реализации государственной и региональной политики в сфере сельского хозяйства.
Теоретическая значимость исследования состоит в разработке новых концептуальных подходов к исследованию, оценке и обоснованию эффективного развития сельского хозяйства региона на основе показателей статистического мониторинга, как перспективного метода наблюдения и базы для качественного анализа и прогнозирования. Использование полученных результатов будет способствовать совершенствованию методологии и практики статистического наблюдения и анализа развития сельского хозяйства в региональном аспекте, повышению обоснованности мер государственной и региональной политики в целях обеспечения продовольственной безопасности, и, в конечном счете, содействовать улучшению качества жизни населения.
Практическая значимость результатов исследования состоит в том, что оно вносит значительный вклад в развитие отраслевой и региональной статистики, а также прикладные статистические исследования, нацеленные на выявление приоритетных направлений развития сельского хозяйства региона с учетом его специфики, оценку эффективности государственной и региональной политики по его управлению, позволяет экономно расходовать бюджетные средства, определяя именно те направления поддержки сельскохозяйственных товаропроизводителей, которые имеют приоритетное значение и дают наибольшую отдачу.
Разработанное статастико-аналитическое обеспечение процесса управления развитием сельского хозяйства региона является научно-методической основой для разработки программ развития сельского хозяйства, что способствует существенному снижению неопределенности, присущей перспективному развитию и повышению экономической безопасности региона и государства, в целом.
Методологические и организационные подходы к формированию статистического мониторинга развития сельского хозяйства являются универсальными и могут использоваться в других регионах Российской Федерации, с учетом их специфики. Материалы диссертации использованы автором в научных трудах, учебных пособиях и комплексах по курсам «Комплексный анализ финансовой деятельности предприятий АПК», «Экономический анализ», «Управленческий анализ в сельском хозяйстве», «Статистика предприятий сельского хозяйства».
Апробация работы. Основные теоретические и методические положения диссертации реализованы при формировании Стратегии развития Белгородской области на период до 2020 гг., Программы развития конкуренции в Белгородской области на 2010-2012 гг., основных направлений и целевых индикаторов совершенствования региональной статистики сельского хозяйства и АПК в территориальном органе Росстата по Белгородской области; при разработке мониторинга социально-экономического положения и анализа развития АПК Белгородской области в Департаменте агропромышленного комплекса.
Научные результаты обсуждались на Ученом Совете Белгородской государственной сельскохозяйственной академии. Теоретические положения диссертации докладывались автором на 25 международных, всероссийских и региональных научно-практических конференциях, семинарах и конгрессах, в том числе «Проблемы дальнейшего совершенствования государственной статистики» (Москва, 1985), «Количественные исследования научно-технической политики в странах с переходной экономикой» (Москва, 1997), «Социальнеэкономическое развитее: России в , XXI веке» (Пенза, 2006), «Россия и современный мир: тенденции развития и сотрудничества» (ИНИОН РАД 2007), «Статистика новой экономики: измерение секторов>экономики знаний в контексте развития» (ГУ-ВШЭ, 2007), «Статистика в диалоге общества и власти» (Санкт-Петербург, 2008), «Роль статистики в мониторинге социально-экономического положения регионов в условиях действия Федерального закона от 29 ноября 2007 г. № 282-ФЗ «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации» (Саратов, 2008), «Проблемы сельскохозяйственного производства на современном этапе и пути их решения» (Белгород, 2009), «Проблемы бухгалтерского учета в условиях инновационного развития сельского хозяйства» (Москва, 2009), «Рыночная интеграция в агропродовольственном секторе: тенденции, проблемы, государственное регулирование» (Москва, 2010).
Апробация результатов исследования осуществлена в. учебном процессе Белгород-скойгосударствешюйсельсгшхозяйственной академии и Институте повышения квалификации руководящих работников и госслужащих в сфере АПК, Российском государственном аграрном университете - МСХАим. КАЛимирязева '
Публикации. По теме диссертации автором опубликовано 57 научных и учебно-методических работ общим объемом: 143Ц пл. (авт. 131,3 пл.), в том числе три монографии и 24 публикации в научных журналах, рекомендуемых ВАК. .
Во введении обоснована актуальность темы диссертации, сформулированы цель исследования и решаемые задачи, определен объект исследования, информационная база, раскрыта научная новизна и результаты работы, выделена практическая значимость.
В первой главе «Теоретико-методологические подходы к исследованию процессов функционирования и развития сельского хозяйства региона» дано авторское определение эффективного развития сельского хозяйства региона, как объекта статистического наблюдения и анализа; обобщены взгляды отечественных и зарубежных ученых на понятийный аппарат, применяемый для определения и анализа процессов развития сельского хозяйства; систематизированы научно-практические подхода к оценке развития сельского хозяйства региона как комплексу факторов государственного, регионального и рыночного регулирования. Во второй главе «Анализ информационно-методического обеспечения управления развитием сельского хозяйства региона» проанализированы существующие методология и практика статистического исследования процессов развития сельского хозяйства региона; обобщены методологические и социально-экономические результаты сплошного обследования сельского хозяйства (по данным Всероссийской сельскохозяйственной переписи (ВСХП)); выявлены методологические, организационно-технологические ш методические проблемы статистики и информационно-аналитического обеспечения управления, развитием сельского хозяйства.
В третьей главе «Разработка концептуальных подходов к аналитическому обоснованию эффективного развития сельского хозяйства» разработана методологическая схема процесса аналитического обоснования эффективного развития сельского хозяйства региона на базе статистического мониторинга. Предложена концепция? статистического мониторинга наоснове использования централизованнойсистемыунифищтрованного сбора первичной слшистической информации, определены приоритетные направления и по-казатеяи-индикаторьь мониторинга. Разработана схема информационных потоков, в которой отражена взаимосвязь источников информации от уровня- хозяйствующего субъекта и системы дистанционного мониторинга с системой индикативного планирования на уровне региона. Предложены методы оценки качества информационных ресурсов.
В четвертой главе «Анализ и оценка перспектив развития сельского хозяйства региона» рассмотрены методологические вопросы аналитического обоснования и результаты апробации авторской методики экономико-статистического анализа развития' сельского хозяйства Белгородской области: проведен анализ сильных и слабых сторон^ сферы сельского хозяйства Белгородской области, определена его инвестиционная т^ивлекатель-ность, обоснован кластерный подход в развитии сельского хозяйства, дана оценка институциональных сдвигов в его развитии за период 1954-2009 гг., проанализировано состояние и перспективы формирования конкурентного рынка сельскохозяйственной продукции; проанализирована взаимосвязь факторов государственного регулированияразвития малого агробизнеса; дана оценка эффективности механизмов государственной поддержки.
В пятой главе «Статистический инструментарий определения приоритетных направлений и оценки эффективности управления развитием сельского хозяйства / -15 ' региона» предложены методика прогнозирования валового регионального продукта сельского хозяйства на основе показателей статистического мониторинга, а также инструментарий для выявления приоритетных направлений прямой и косвенной поддержки развития сельского хозяйства с учетом региональной специфики и окупаемости бюджетных средств.
В заключении диссертации подведены итоги проведенного исследования, сформулированы выводы, изложены основные научные и практические результаты, характеризующие вклад автора в развитие методологических и практических основ тучного направления статистического мониторинга эффективного развития сельского хозяйства в региональном аспекте.
Представленные результаты научного исследования представляют собой попытку разработать и применить на практике методологические, методические и инструментальные средства статистической науки для аналитического обоснования приоритетных видов деятельности в сельском хозяйстве конкретного региона с учетом его специфики и направлений и механизмов их государственной и региональной поддержки таким образом, чтобы обеспечивалась рациональность и окупаемость бюджетных средств.
Похожие диссертационные работы по специальности «Бухгалтерский учет, статистика», 08.00.12 шифр ВАК
Эффективность системы государственной поддержки сельского хозяйства в регионе: на материалах Самарской области2011 год, кандидат экономических наук Болдов, Дмитрий Николаевич
Экономическое обоснование капиталообразующих инвестиций на основе оценки ресурсного потенциала сельскохозяйственных предприятий: На материалах Курской области1999 год, кандидат экономических наук Калимов, Олег Владимирович
Методология статистического исследования качества жизни населения сельских территорий2013 год, доктор экономических наук Ларина, Татьяна Николаевна
Организационно-экономические основы формирования мониторинга адаптации крестьянских (фермерских) хозяйств к региональному агропродовольственному рынку: На материалах Омской области2005 год, кандидат экономических наук Коваленко, Елена Валентиновна
Формы и приоритеты государственной поддержки сельскохозяйственных товаропроизводителей2009 год, доктор экономических наук Михайлюк, Оксана Николаевна
Заключение диссертации по теме «Бухгалтерский учет, статистика», Наседкина, Татьяна Ивановна
13. Результаты исследования эффективности косвенной государственной поддержки сельского хозяйства Белгородской области доказывают, что наибольший объем (85%) в 2009 году приходился на специальные налоговые режимы и льготы (59%); меры таможенного регулирования импорта сельскохозяйственной продукции (15%) и финансирование программ восстановления почвенного плодородия и пахотных земель (11%).
14. Разработанный статистический инструментарий определения приоритетных направлений и оценки эффективности управления развитием сельского хозяйства региона на основе показателей статистического мониторинга обеспечивает возможность органам регионального управления своевременно корректировать планы и мероприятия по реализации программ развития сельского хозяйства, в частности: отслеживание прямой зависимости между государственным финансированием и динамикой ключевых показателей деятельности сельскохозяйственных товаропроизводителей — продуктивности земельных угодий и сельскохозяйственных животных. Если установленные критерии ключевых показателей не достигаются, то размер государственной поддержки данного направления следует сократить; концентрация экономических ресурсов региона на наиболее важных, стратегических направлениях, в отраслях сельскохозяйственного и перерабатывающего производства, которые смогут обеспечить быстрый прирост производства продукции и максимальное увеличение прибыли; поощрение наиболее эффективных и прогрессивных форм, технологий и видов производства, обеспечивающих перспективные доходы и основу для устойчивого хозяйствования и расширенного воспроизводства;
287 сокращение направлений государственной поддержки, не допускать «распыления» финансовых средств, особенно в условиях экономического кризиса; использование механизмов адресной целевой поддержки, реализуемой на конкурсной основе, учитывающей не только финансовую составляющую результатов, но и социальную и экологическую значимость развития приоритетных подотраслей сельского хозяйства; поддержка сельскохозяйственных производителей, имеющих реальный потенциал, прежде всего, инновационного развития производства, который обеспечит в будущем их полное самофинансирование.
15. По результатам выполненного исследования разработаны рекомендации по формированию программы развития сельского хозяйства на основе методов и инструментов статистического мониторинга и анализа, а также с использованием наиболее эффективных механизмов реализации государственной и региональной политики в сфере сельского хозяйства таких, как стимулирующая сельскохозяйственное производство система льготного налогообложения и возмещения материально-производственных затрат, регулирование импорта мяса, кластерное управление и контроль за оптимальным соотношением холдинговых структур, государственно-частного партнерства и малых форм хозяйствования.
Теоретическая значимость диссертации состоит в разработке нового понятийного аппарата, а также концептуальных подходов к аналитическому обоснованию эффективного развития сельского хозяйства как процессу, отражающему тенденции изменения его основных количественных и качественных показателей-индикаторов, а также структурные и институциональные сдвиги в сельском хозяйстве с учетом оценки эффективности использования его комплексного потенциала и предпринимаемых мер по его государственному и региональному управлению.
Автор надеется, что использование полученных результатов будет способствовать совершенствованию методологии и практики статистического анализа сельского хозяйства в региональном аспекте, повышению обоснованности мер государственной и региональной политики в целях обеспечения продовольственной безопасности, и, в конечном счете, содействовать улучшению качества жизни населения.
288
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Кризисное состояние сельского хозяйства, характеризующееся высокой неустойчивостью основных социально-экономических индикаторов и наличием существенных диспропорций в отраслевой и институциональной структуре, требуют повышенного внимания к развитию такого социально значимого сектора региональной экономики. Это выдвигает задачу формирования нового направления в региональной статистике сельского хозяйства в форме статистического мониторинга как современного метода информационно-аналитического исследования и обоснования эффективного развития сельского хозяйства регионов.
Выполненное исследование позволяет сделать определенные выводы и предложения, связанные как с совершенствованием теории и методологии статистического наблюдения и анализа развития сельского хозяйства региона, так и с практическим обоснованием использования статистического инструментария для эффективного управления.
1 .Авторский концептуальный подход в исследовании, оценке и обосновании развития сельского хозяйства региона заключается в использовании единых методологических принципов организации, наиболее прогрессивных средств и методов сбора и обработки статистической информации, обеспечивающих формирование единого информационного пространства, позволяющего проводить комплексный анализ, прогнозировать развитие и оценивать эффективность управления сельским хозяйством на региональном уровне.
2. Разработан комплекс теоретико-методологических и прикладных положений новой адекватной времени системы наблюдения в рамках региональной статистики, связанной с повышением обоснованности государственной политики в сфере сельского хозяйства на основе учета факторов, определяющих уровень развития сельского хозяйства региона, позволяющих выявлять тенденции и закономерности, разрабатывать научно обоснованные прогнозы и стратегию развития на перспективу.
3. Предлагаемая Концепция статистического мониторинга развития сельского хозяйства региона представляет собой научно обоснованную систему организации сбора,
283 обработки, анализа и представления статистической информации по установленному перечню показателей, характеризующих состояние, динамику и причинно-следственные факторы развития сельского хозяйства, включая оценку эффективности государственных мер по его управлению.
4. Статистический мониторинг развития сельского хозяйства, как современный перспективный метод исследования, объединяет элементы статистического наблюдения и анализа процессов функционирования и развития сельского хозяйства на принципиально новой методологической и технико-технологической основе в соответствии с общей концепцией развития государственной статистики и потребностями региональной статистики для целей управления АПК конкретного административно-территориального образования.
5. Статистический мониторинг развития сельского хозяйства предназначен для предоставления первичной аналитической информаций по абсолютным и относительным показателям, обеспечивая их сравнение с установленными критериями и нормативами, и выступая базой для проведения дальнейших углубленных исследований, выводов, прогнозов и обоснований.
6. В качестве проблемно-ориентированных направлений статистического мониторинга развития сельского хозяйства предлагаются:
- индикаторы развития сельских территорий, характеризующие уровень социальной инфраструктуры и инженерного обустройства сельских поселений, государственного информационного обеспечения в сфере сельского хозяйства;
- наличия и использования инвестиционного потенциала;
- показатели тенденций и конкурентоспособности производства продукции приоритетных видов;
- финансовая устойчивость сельскохозяйственного производства;
- страхование сельскохозяйственных рисков;
-факторы институциональных преобразований (отслеживание эффективности функционирования холдинговых структур в сельском хозяйстве и форм их управления);
-показатели дистанционного мониторинга сельскохозяйственных земель.
284
7. Авторская методика экономико-статистического анализа обоснования перспективного развития сельского хозяйства на основе использования кластерного подхода и расчета перспективных рейтингов развития наиболее значимых отраслей сельского хозяйства региона позволила оценить эффективность использования кластерного подхода, как формы управления развитием АПК региональной экономики, а также использование государственно-частного партнерства, как наиболее эффективного механизма развития сельского хозяйства в Белгородской области. Рассчитанные коэффициенты кластеризации, наличие конкурентных условий в регионе и показатели институциональной организации доказывают конкурентоспособность кластеров по развитию птицеводства, свиноводства и молочного животноводства. Уровень инвестиционной привлекательности сельского хозяйства Белгородской области оценивается как высокий среди регионов РФ: область входит во П кластер регионов «с высоким инвестиционным потенциалом» и низким уровнем риска; по результатам расчета перспективных рейтингов по уровню развития животноводства область является лидером, в растениеводстве имеет статус выше среднего. Для оценки эффективности развития сельскохозяйственного производства разработана система показателей и рассчитаны их критериальные значения на период до 2012 г.
8. Выявлены трансформации институциональной структуры сельскохозяйственного производства, требующие детального изучения. Сегодня малый агробизнес представлен крестьянскими фермерскими хозяйствами, индивидуальными предпринимателями и личными подсобными хозяйствами населения. В Белгородской области на их долю в производстве валовой продукции сельского хозяйства приходится более 20% (в растениеводстве - 31%). При этом у крестьянских фермерских хозяйств наблюдается самая высокая эффективность использования привлеченных средств. Кроме того, был сделан вывод об отсутствии четких критериев разграничения сельскохозяйственных товаропроизводителей, неопределенности их организационно-правового статуса, и соответственно социального положения занятых в них людей. Все формы ведения сельскохозяйственного производства находятся в постоянном движении и трансформации, переходя из одной формы в другую, меняясь также по размерам производства и деловой активности. Таким образом, для изучения тенденций, эффективности функционирова
285 ния, а также разработки направлений государственного регулирования динамично развивающихся малых форм управления бизнесом в сельском хозяйстве недостаточно данных только выборочных обследований.
9. Выявлены и классифицированы наиболее значимые и прогнозируемые риски развития сельского хозяйства региона. Уточненная классификация сельскохозяйственных рисков предоставляет их более полную и содержательную характеристику, что позволяет проводить их статистическое наблюдение в составе мониторинга и упрощает процедуру качественного анализа рисков для выбора стратегии управления ими, включая разработку: тарифов по страхованию сельскохозяйственных культур; методики определения емкости рынка страхования для определения размеров бюджетной под держки; системы перестрахования рисков; государственных централизованных резервов; программ страхования сельскохозяйственных товаропроизводителей.
10. Разработан экономико-статистический инструментарий обоснования программ развития сельского хозяйства региона, включающий: выявление наиболее значимых показателей-факторов; моделирование и прогнозирование валовой добавленной стоимости и ключевых индикаторов; оценку влияния государственной поддержки на эффективность использования земли с помощью различных критериев (частного коэффициента детерминации, стандартизированного коэффициента регрессии, частного коэффициента эластичности и шкалы Чеддока); определение приоритетных видов деятельности и наиболее эффективных институциональных форм бизнеса; статистическую оценку эффективности управления развитием сельского хозяйства региона на основе показателей статистического мониторинга.
11. Предлагаемый метод статистической оценки эффективности управления развитием сельского хозяйства региона основан на прогнозировании валового регионального продукта сельского хозяйства и корреляционно-регрессионном анализе приоритетности влияния основных видов государственной поддержки на эффективность использования земли с помощью различных критериев: стандартизированных коэффициентов регрессии, частных коэффициентов детерминации и эластичности. Метод позволяет оценить результативность использования бюджетных средств в увязке с эффективностью сельскохозяйственного производства.
12. По результатам статистического анализа выявлены наиболее приоритетные направления прямой государственной поддержки развития сельского хозяйства: племенное животноводство, элитное семеноводство, приобретение минеральных удобрений и средств химзащиты, проведение работ по повышению плодородия почв и вводу новых пахотных земель, развитие малых форм хозяйствования.
Список литературы диссертационного исследования доктор экономических наук Наседкина, Татьяна Ивановна, 2011 год
1. Аганбегян А.Г. Социально-экономическое развитие России. М.: Дело,2003.-187 с.
2. Агапова Т.Н. Методика и инструментарий для мониторинга экономической безопасности региона. //Вопросы статистики. 2001.-№2.- С.44-48.
3. Адаев Ю.В. Анализ эффективности хозяйственной деятельности в условиях рынка и аудит.- М.: Финансы и статистика, 1997. -148 с.
4. Алтухов А.И. Повышение эффективности производства зерна на основе научно-технического прогресса / А.И. Алтухов, В.И. Нечаев, А.И. Трубин и др. — М.: Аг-риПресс, 2005. 253 с.
5. Анализ и моделирование несбалансированной экономики/Андреев С.Н., Егорова E.H., Петров А.Г. М., 1992, РАН ИЭМИ.- С.54-66.
6. Анализ и моделирование экономических процессов переходного периода в России. Сборник научных работ, Выпуск 2, Новосибирск, 1997. 134 с.
7. Анализ и моделирование экономических процессов переходного периода в России. Сборник научных работ, Выпуск 3,Новосибирск, 1998- 87 с.
8. Анализ факторов формирования инновационной модели развития региональной экономики: российский и мировой опыт. / Наседкина Т.И., Французова И.И., Казакова H.A.// Менеджмент в России и за рубежом. №3, 2009. М.: Финпресс.- С. 3439.
9. Балаева С.И., А.А.Куралаева. Государственная поддержка как неотъемлемый механизм развития рынка животноводческой продукции на современном этапе развития экономики ЮФО. // М.: Региональная экономика: теория и практика.-№32.-2008.- С.65-68.
10. Барталев С.А. Система сбора и обработки спутниковых данных для мониторинга сельскохозяйственных земель // Современные проблемы спутникового мониторинга Земли. М.: ИКИ РАН, 2007.
11. Башина О.Э. Особенности реформирования социально-экономической статистики//Вопросы статистики.- 2000.-№5.-С. 75-77.
12. Беданоков Н.А.Бухгалтерская отчетность глазами статистики. //Вопросы ста-тистики.-2005.-№7.- С. 54-59.
13. Белов Н.Г. Единая система учета в сельском хозяйстве.- М.: Статистика, 1975.- 208с.
14. Белов Н.Г., Краснопивцев A.JI. Исчисление и анализ затрат сельскохозяйственного производства.- М: Колос, 1975,- 176 с.
15. Бернстайн JI.A. Анализ финансовой отчетности: теория, практика и интерпретация: Пер. с англ. / науч. ред. И.ИЕлисеева- М.: Финансы и статистика, 1996. -624с.
16. Большая советская энциклопедия (в 30 томах) Т.30/ под ред. Прохорова Издание 3-е. М:, Советская энциклопедия, 1978.
17. Боровиков В.П. STATISTIKA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд. — СПб.: Питер, 2003.- 688с.
18. Ветчинин В.Г. Экономический анализ хозяйственной деятельности предприятий и объединений/ под ред. Барнгольц С.Б и Тация Г.М. М.: Финансы и статистика, 1986.
19. Внешнеэкономическая деятельность. Учебник / под ред. Ю.Н. Иванова. -М.: ИНФРА-М, 2008. 297 с.
20. Гладкий Ю.Н., Чистобаев А.И. Регионоведение. М.: Гардарики,2002.- 384с.
21. Гохберг JI.M. Инновационная деятельность в российской экономике — состояние и проблемы.// Инновационная политика и инновационный бизнес в России. М.: Совет Федерации, Федеральное собрание РФ.-2001.-С. 81-106.
22. Гранберг А.Г. Региональная экономика. М., 2000.- 435с.
23. Гришина И., Шахназаров А., Ройзман И. Комплексная оценка инвестиционной привлекательности и инвестиционной активности российских регионов: методика определения и анализа взаимосвязей//М.: Инвестиции в России.-2001.-№4.-С. 24-28.
24. Гришина И., Шахназаров А., Ройзман. Оценка эффективности инвестиционных проектов: учет региональных рисков//Инвестиции в России.-1998.-№10.-С. 18-27.
25. Громыко Г.Л. К вопросу о формировании инновационных образовательных программ статистической подготовки экономистов./ Громыко Г.Л., Матю-хина И.Н., Тимофеев И.В.// Вопросы статистики.-2010.-№6.-С. 20-24.
26. Дешин В.Е., Шпербер И.Р. Учет лизинговых платежей. // М.: Финансы и кредит. 2008.-№40.-С.36-40.
27. Добрынин, В.А. Экономическая эффективность сельскохозяйственного производства в условиях перехода к рыночным отношениям: Лекция, М.: Из-во МСХА, 1994 г.
28. Доклад о мировом развитии.2005. Как сделать инвестиционный климат благоприятным для всех.М.:Весь мир. 2005.www/woildbank.org/wdr2005/
29. Доктрина продовольственной безопасности Российской Федерации, утвержденная Указом Президента Российской Федерации от 30.01.2010 № 120.
30. Дубров A.M. Компонентный анализ и эффективность в экономике. М.: Финансы и статистика,2002. 448 с.
31. Дубров А.М. Математическая статистика. М.:МЭСИ, 1995. 344 с.
32. Дубров А.М. Метод главных компонент. М.: Финансы и статистика,2002.-402с.
33. Дубров А.М. Многомерные статистические методы: для экономистов и менеджеров. М.: Финансы и статистика, 2000. 488 с.
34. Дубров А.М., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. МСМ для экономистов и менеджеров. М.: Финансы и статистика, 2007.- С.348.3 6. Дуброва Т. А. Статистические методы прогнозирования. М. :МЭСИ,2007.-78 с.
35. Евстигнеева Л., Евстигнеев Р.Субфедеральные аспекты глобализации// Вопросы экономики. — 2003.-№5. — 281 с.
36. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой.— 5-е изд., перераб. и доп. -М.: Финансы и статистика, 2005. — 656 е.
37. Ендовицкий Д.А. Комплексный анализ и контроль инвестиционной деятельности. М.: Финансы и статистика, 2001. — 400 с.
38. Ефимова М.Р. Статистические методы в управлении производством,- М.: Финансы и статистика, 1988. — 151 с.
39. Ефимова О.В., Мельник М.В. Анализ финансовой отчетности. М. Омега-JT, 2004.- 408 с.
40. Закон Белгородской области об исполнении областного бюджета за 2007 год 21 июля 2008 года № 219.
41. Закон Белгородской области об исполнении областного бюджета за 2008 год 7 июля 2009 года № 288.
42. Закон Белгородской области об исполнении областного бюджета за 2009 год 28 июня 2010 года № 351
43. Зинченко А.П. Сельскохозяйственные предприятия: экономико-статистический анализ. Научное издание. М.: Финансы и статистика, 2002-.160.
44. Зинченко А.П. Тенденции и факторы динамики себестоимости продукции животноводства. М.: //Вопросы статистики. —2009.-№12.-С.44-49.
45. Зырянова Т.В., Терехова О.В. Трансформация методов финансово-хозяйственного контроля в условиях реформирования экономики. М.: Финансы и кредит.-2007.-№ 2 (242).-С. 7-9
46. Иванов Ю.Н. Совершенствование методологии расчёта валового регионального продукта.— М.: Статкомитет СНГ, 2005.
47. Измерение и анализ хозяйственной конъюнктуры в России Френкель A.A., Райская H.H., Сергиенко Я. В., Матвеева О.Н. Экономические науки.-2007.- № 35.-С. 111-117.
48. Инвестиционная активность регионов России / Райская Н., Френкель А., Чубаков Г.// Экономист.-2007.-№ 10.-С. 50-56
49. Интернет-ресурсы: www.gks.rn, www.dist.ru, www.clif.ru,www.optim.ru
50. Информационные системы в экономике. / Под ред. проф. В.В.Дика, М.: Финансы и статистика, 1996. .-289 с.
51. Информационные технологии в статистике/ Сборник статей под ред. А.Н.Романова и В.ПБожко, М.,Финстатинформ, 1995 г. .-186 с.
52. Информационные технологии в экономических системах/Сборник научных трудов МЭСИ, 1995. .-283 с.
53. Итоги Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2006 года, Том 1. Книга 2. Основные итоги Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2006 года по субъектам Российской Федерации (Росстат, 2008).
54. Казакова H.A. Статистический мониторинг и анализ инвестиционного развития. М.: ИЦ МАТИ, 2008.- С. 395.
55. Казакова H.A. Экономический анализ: вопросы качества информационного обеспечения. М.: //Экономический анализ: теория и практика. —2008.-№14.-С.36-43
56. Казакова H.A. Региональная^ энергетическая статистика: предпосылки мониторинга инвестиционного развития». М.: // Вопросы статистики. -2008.-№11.-С.53-60.
57. Казакова H.A. Электронный каталог статистических показателей как развивающаяся технологическая компонента информационно-вычислительной системы Госкомстата России. МЛ Вопросы статистики. -2003. №1 - С. 46-51.
58. Казакова'H.A. «Использование СУБД MS SQE Server для* разработки задач электронной, обработки информации» М.:// Вопросы статистики. 2003.-№4,-G.39-42.
59. Казакова H.A. Системный подход к инвестиционному анализу в региональном аспекте.// Вопросы статистики.- 2008.- №1.- С.54-62.
60. Карзаева H.H. Роль сопоставимости в бухгалтерском учете. //Проблемы бухгалтерского учета в условиях инновационного развития сельского хозяйства. Материалы ВНПК.М.: РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева.-2009.-С. 13-15.
61. Карлин Т.П., Маклин А.Р. Анализ финансовых отчетов (на основе GAAP) /Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 2001. - 324 с.
62. Качалин В.В. Финансовый учет и отчетность в соответствии со стандартами GAAP. -М.: Дело, 1998. 168 с.
63. Кенэ Ф. Избранные экономические произведения. М.: Соцэкгиз, I960." - 544" с.
64. Киран Уолш. Ключевые показатели менеджмента. Как анализировать, сравнивать и контролировать данные, определяющие стоимость компании.- М.: Дело, 2000. 176 с.
65. Киселева Н.П. Методология статистического исследования экономического» роста регионов и факторов его дифференциации. Дисс. на соискание уч. ст. доктора эк. наук. Самара, 2007. 248 с.
66. Кисельников A.A. Роль статистической информации в разработке стратегии постреформенного развития АПК Сибири.//Вопросы статистики-2007.-№12.- С.47-54.
67. Ковалев А.И., Войленко В.В. Маркетинговый анализ. М.: Центр экономики и маркетинга, 2000. - 174 с.
68. Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности —М.: Финансы и статистика, 2006. 446 с.
69. Коваленко Н. Я. Экономика сельского хозяйства. М.: ЮРКНИГА, 2008.- 244 с.
70. Комиссаров Г.П., Яшин С.Н. Оценка риска показателей системы мониторинга устойчивости банковского сектора. // Финансы и кредит № 24,2006.
71. Кондраков Н.П. Основы финансового анализа. -М.: Главбух, 1998. 356 с.
72. Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года, утвержденная распоряжением Правительства Российской Федерации от 17.11.2008 № 1662-р.
73. Корбут JI.C. Проблемы статистического наблюдения за развитием сельских территорий. //Вопросы статистики.2008.-№3 .-С. 28-32.
74. Коротков Э.М. Концепция менеджмента. М.: Инжиниринго-консалтинговая компания «ДеЬСА». 1996.-304 с.
75. Котляр Э.А. Комплексная оценка финансово-экономического состояния предприятий //Рынок ценных бумаг.-1999.-№16.-С.37-43
76. Кошелева О.Л., Дятлова Е.С.Проблемы проведения бюджетного обследования домашних хозяйств. // М.: Вопросы статистики.-2008.-№11.- С. 11-14.
77. Крейнина М.Н. Финансовое состояние предприятия. Методы оценки. — М.: ИКЦ «ДИС», 1997. 268 с.
78. Крейнина М.Н. Анализ финансовой деятельности предприятия для совершенствования бизнеса. М.:УМЦ при МНС РФ, 2002.- 122 с.
79. Кудряшов В.И., М.П. Козлов, С.С. Кузьминская «Тормоза» и «ускорители» фермерского производства.//М.: Вопросы статистики.-2007.- №8.-С. 67-72.
80. Кудряшов В.И., Кузьминская С.С., Козлов М.П. Малое сельское предпринимательство: концептуальные основы, тенденции, проблемы развития. М.: Восход - А, ВНИЭТУСХ. 2007. - 244 с.
81. Куклински Э. Региональное развитие — начало поворотного этапа. // Региональное развитие и сотрудничество. — 1977.- №10.- С. 68-73.
82. Кукукина И.Г., Астраханцева И.А. Учет и анализ банкротств.- М.: Финансы и статистика, 2005. 368 с.
83. Курс социально-экономической статистики. /Под ред. Назарова М.Г. М.: Финстатинформ, 2002. 456 с.
84. Курсель -Сенель Ж.Г. Руководство к теоретическому практическому изучению предприятия. — СПб., 1860.
85. Лав В.Дж., Эрнст энд Янг. Как понимать и использовать финансовую отчетность /пер. с англ. -М.:Джон Уайли энд Санз, 1996.- 333 с.
86. Лемзекова И.Г, Л.Е.Власенко. О достоверности досчетов по статистике сельского хозяйства на основе предварительных итогов всероссийской сельскохозяйственной переписи 2006 года. //Вопросы статистики. -2007.-№9.- С.51-38.
87. Макконелл К.Р., Брю С.Л. Экономикс: принципы, проблема и политика. В 2-х т. 16 изд. М.: ИНФРА-М, 2005 г.
88. Маркс К., Энгельс Ф., Капитал. Соч. / 11йр//НЬ.гиз.ес /
89. Международные стандарты финансовой отчетности. Издание на русском языке. М.: АССАД998.- 256с.
90. Межотраслевая модель субъекта Российской Федерации: постановка и методология использования (на примере Новосибирской области). /Суслов Н.И., Гамм Б.З.// Регион: экономика и социология.-1999.- № 1.-С.8-12
91. Мельник М.В., Бердников В.В. Финансовый анализ: система показателей и методика проведения. /Под ред. Мельник М.В, М.: ЭКОНОМИСТЕ»,2006.-717 с.
92. Методологические положения по статистике. Выпуск 1. М.: Госкомстат России, 1996.-674 с.
93. Методологические положения по статистике. Выпуск 2. М.: Госкомстат России, 1998.-294 с.
94. Методологические положения по статистике. Выпуск 3. М.: Госкомстат России, 2000. 192 с.
95. Методологические положения по статистике. Выпуск 4. М.: Госкомстат России, 2003.-119 с.
96. Методологические положения по статистике. Выпуск 5. М.: Россстат, 2006. 294 с.
97. Методологические рекомендации к разработке показателей прогнозов социально-экономического развития субъектов Российской Федерации. М.: Минэкономразвития России, 2009. — 247 с.
98. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные средства их поддержки, М.: Финансы и статистика, 2007.- 424 с.
99. Многомерный статистический анализ в экономике, Сошникова JI.A., Та-машевич В.Н., Уебе Г., Шефер М., М., ЮНИТИ-ДАНА, 1999. 290 с.
100. Многомерный статистический анализ и временные ряды./Кендалл и Стьюарт, М., Наука, 1976. 669 с.
101. Многомерный статистический анализ в экономических задачах: компьютерное моделирование в SPSS. / Под ред. И.В. Орловой. М.: Вузовский учебник, 2009.-310 с.
102. Мозгоев А.О некоторых терминах, используемых в инвестиционных процессах. // Инвестиции в России. 2000, № 6.
103. Мыльник В.В., Титаренко Б.П., Волочиенко В.А. Исследование систем управления. / Под ред. Мыльника B.B, М., ЦИТОО, 2001. 180 с.
104. Мэнкью Гр Н. Макроэкономика/ Пер. с англ. — М: Изд-во МГУ, 1993 г.-829с.
105. Назаренко В.И. Аграрная политика Европейского союза. / Институт Европы РАН. М.: ООО «Маркет ДС Корпорейшн», 2004. -127с.
106. Наседкина Т.И. Проблемы совершенствования учетных механизмов в агропромышленном комплексе России. М.: Бухучет в сельском хозяйстве, №12, 2009. с. 16-21.
107. Наседкина Т.И. Концепция статистического мониторинга развития агропромышленного комплекса региона. Монография. Белгород. БГСХА, 2009.- С. 307.
108. Наседкина Т.И. Экономико-статистический анализ развития агропромышленного комплекса региона: методология и практика. Монография. Белгород: БГСХА, 2010. - 328 с.
109. Наседкина Т.И. Совершенствование учета в крестьянских (фермерских) хозяйствах./ Наседкина Т.И., Аведян Ш.А. Тезисы докладов научно-практической конф. «Экономика с.-х. производства». Белгород 1996.
110. Наседкина Т.И. Статистика состояния сельского хозяйства и проблемы реализации приоритетного национального проекта развития АПК в Белгородской области./ Казакова H.A., Наседкина Т.И., Макаренко Н.М. М.: // Вопросы статистики. -2009.- №5.- С.71-77.
111. Наседкина Т.И. Кластерный анализ в оценке перспектив развития агропромышленного комплекса Белгородской области. / Казакова H.A., Наседкина Т.И. // Региональная экономика: теория и практика. 2009.- №13.-С. 93-96.
112. Наседкина Т.И. Организация бухгалтерского учета в фермерских хозяйствах./ Наседкина Т.И., Аведян Ш.А., Решетняк JI.A.// Информационный листок Белгородского ЦНТИ.-1994.-№ 53.-С. 15-18
113. Наседкина Т.И., Макаренко Н.М. Анализ и оценки институциональных сдвигов в развитии агропромышленного комплекса Белгородской области. М.: // Вопросы статистики. —2009.-№12.- С.56-69.
114. Наседкина Т.И Диагностика эффективности функционирования хозяйствующего субъекта в целях обеспечения его антикризисной устойчивости.// Управленческий учет.-2009.- №7.-С. 64-71.
115. Наседкина Т.И Проблемы совершенствования учетных механизмов в агропромышленном комплексе России // М.: Бухучет в сельском хозяйстве. -2009.-№ 12.-С.15-18.
116. Наседкина Т.И Актуальные вопросы бухгалтерского учета расчетов по договорам лизинга. М.: Финпресс, 2010.
117. Наседкина Т.И Повышение эффективности функционирования предприятий агропромышленного комплекса на основе факторинга. М.: ИД Финансы и кредит // Финансовая аналитика: проблемы и решения. -2010.-№4.-С. 7-10
118. Наседкина Т.И. Методология и организация управленческого учета в сельском хозяйстве. Тезисы УШ Межд. Научно-прогав.конф. «Проблемы с.-х. производства на современном этапе и пути их решения» Белгород, 2004.
119. Наседкина Т.И. Особенности управленческого учета в современных условиях. Тезисы докладов УП Межд. Научно-произв. Конф. «Проблемы с.-х. производства на современном этапе и пути их решения» Белгород, 2003.
120. Наседкина Т.И. Совершенствование управленческого учета в условиях рынка (тезисы). Тезисы докладов VI Межд. Научно-практ.конф. «Проблемыс.-х. производства на современном этапе и пути их решения» -Белгород 2002.
121. Наседкина Т.Н. Опыт использования оценочно-ситуационного подхода при обучении менеджменту// Научный вестник национального аграрного университета-1999. -№ 14.-С.8-10
122. Наседкина Т.И. Организация бухгалтерского учета на предприятии (тезисы). Тезисы докладов Ш Межд. НПК «Проблемы с.-х. производства на современном этапе и пути их решения»-Белгород —1999.
123. Наседкина Т.Н. Учет затрат по переработке сахарной свеклы (тезисы) Тезисы докладов П Межд. Научно-практ. Конф. «Проблемы с.-х. производства на современном этапе и пути их решения».Белгород-1998.
124. Наседкина Т.Н. Совершенствование учета в крестьянских (фермерских) хозяйствах (тезисы). Тезисы, докладов научно-практической конф. «Экономика с.-х. производства» Белгород-1996.
125. Наседкина Т.И. Организация бухгалтерского учета в фермерских хозяйствах (статья). Информационный листок Белгородского ЦНТИ, № 53 1994.
126. Наседкина Т.И. Особенности учета в арендных коллективах (тезисы). Тезисы НПК. ВСХИЗО, 1991.
127. Наседкина Т.И. Опыт организации учета в ГКО «Красное знамя» Талдомского района Московской области // Экономика с.-х. и перерабатывающих предприятий-1990.-№ 8.-С. 19-21.
128. Наседкина Т.И. Организация бухгалтерского учета в фермерских хозяйствах./ Наседкина Т.И., Аведян Ш.А.Решетняк Л.А. Информационный листок Белгородского ЦНШ.-1994-№ 53.-С. 11-13
129. Наседкина Т.И. Особенности учетной политики в современных условиях. Тезисы IX Межд. Научно-произв.конф. «Проблемы- с.-х. производства на современном этапе и пути их решения» Белгород, 2005.
130. Наседкина Т.И. Факторы, влияющие на постановку управленческого учета Тезисы XI Межд. Научно-произв.конф. «Проблемы с.-х. производства на современном этапе и пути их решения»-Белгород, 2007.
131. Наседкина Т.И.Отчет о научно-исследовательской работе «Роль и эффективность субсидированных кредитов. Оценка и методика расчета их обеспеченности и организации системной поддержки малого и семейного бизнеса». Белгород. БГСХА, 2008.
132. Наседкина Т.И. Управленческий и производственный учет; их отличительные особенности. Тезисы ХП Межд. Научно-произв.конф. «Проблемы с.-х. производства на современном этапе и пути их решения» Белгород, 2008.
133. Наседкина Т.И. Влияние подсистем управленческого учета на включение затрат в себестоимость продукции (работ, услуг) Тезисы ХП Межд. Научно-произв.конф. «Проблемы с.-х. производства на современном этапе и пути их решения» Белгород, 2008.
134. Наседкина Т.И. Развитие малых форм хозяйствования на селе (тезисы). Тезисы XIII Межд. Научно-произв.конф. «Проблемы с.-х. производства на современном этапе и пути их решения»-Белгород, 2009.
135. Наседкина Т.И. Бухгалтерский учет в крестьянских (фермерских) хозяйствах. Методические указания к лабораторно-практическим занятиям. Белгород. Изд-во БГСХА,-2008.
136. Наседкина Т.И. История развития бухгалтерского учета. Лекция для студентов по специальности «Бухгалтерский учет и аудит». Белгород. Изд-во БГСХА,- 2008.
137. Наседкина Т.И. Учетная политика предприятий и организаций агропромышленного комплекса. Лекция для студентов высших учебных заведений. Белгород. Изд-во БГСХА,-2008.
138. Наседкина Т.И. Аналитическое обоснование развития сельского хозяйства на базе статистического мониторинга: теория, методология, практика. Монография. БелГСХА, 2011.-288 е.
139. Наседкина Т.И. Бухгалтерский учет (финансовый и управленческий). Методические указания по изучению дисциплины. Изд-во БГСХА,- 2010.
140. Наседкина Т.И. Статистика. / Наседкина Т.И. Казакова H.A., Говорила Е.А. Учебно-методический комплекс.—Белгород. Изд-во БГСХА, 2010.
141. Наседкина Т.И. Статистические методы в экономическом анализе. /Наседкина, Т.И. Казакова Н.А Учебно-методическое пособие. Белгород. Изд-во БГСХА, 2010.
142. Наседкина Т.И. Использование статистического инструментария в факторном анализе. /Наседкина Т.И. Казакова Н.А Учебно-методическое пособие. — Белгород. Изд-во БГСХА, 2010.
143. Наседкина Т.И. Статистический учет и отчетность как информационная база экономического анализа. /Наседкина Т.И. Казакова Н.А Учебно-методическое пособие. — Белгород. Изд-во БГСХА, 2010
144. Наседкина Т.И. Аналитическое обоснование стратегического развития АПК региона. Тезисы XIV Межд. научно-произв.конф. «Проблемы с.-х. производства на современном этапе и пути их решения» Белгород, 2010.
145. Некрасов H.H. Региональная экономика. М., 1978.—290 с.
146. Никитин A.B. Государственная поддержка страхования сельскохозяйственных рисков: теория, методология и практика. Автореф. дисс. на соискание ст. д-ра экон. наук, М.: 2008.
147. Новиков И., Рябцев В., Тихомирова Е. Сравнительный анализ индикаторов экономического и социального развития регионов ассоциации «Большая Волга». // Вопросы статистики. -1995.-№3. — С.35-42.
148. Новицкий H.A. Вызовы XXI века в области инвестиционной и инновационной политики// Инвестиции и инновации в России: проблемы в начале XXI века. М.: ИЭ РАН, 2001, с.5-14.
149. Нуреев P.M. Курс микроэкономики: Учебник для вузов. 2-е изд., изм. - М.: Норма, 2004.
150. О задачах органов государственной статистики в условиях перехода на международные стандарты финансовой отчетности. /Кевеш А.Л., Горячева И.П., Потявина Н.И.// М.: Вопросы статистики. -№9, 2006.- с.5-9.
151. О комплексной оценке уровня социально-экономического развития регионов России и степени использования регионами инвестиционной привлекательности./Минэкономразвития и торговли России. Сайт www.economy.gov.ru.
152. О мероприятиях федеральной целевой программы «Развитие государственной статистики России в 2007-2011 годах»// М.: Вопросы статистики. — 2007.-№2.- С.3-12.
153. О федеральной целевой программе «Развитие государственной статистики России в 2007-2011 годах»// М.: Вопросы статистики. -2006.-№12.-С.З-5.
154. Обзор и основные понятия по статистическим единицам, используемым в международной практике. Статкомитет СНГ. 1996.
155. Обоснование проектных решений по машинной обработке экономической информации, М.,МЭСИ, 1986.
156. Общие принципы расчёта валового регионального продукта. —М.: Статкомитет СНГ, 2004.
157. Оперативная аналитическая обработка данных: концепции и технологии, Щавелёв JI.B., БНТП, Ивановский государственный энергетический университет.
158. Основы международной статистики. Учебник / Ю. Н. Иванов, С. Е. Каза-ринова, Г. JI. Громыко и др. Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: ИНФРА-М, 2010. -621 с.
159. Официальный сайт Министерства сельского хозяйства Российской Федерации www.mcx.ru.
160. Официальный сайт организации ФАО www.fao.org//, статистическое подразделение ФАО//http: faostat.fao.org/.
161. Перский Ю.К., Калюжнова Н.Я. Конкурентоспособность регионов: теоретико-прикладные аспекты. — М.: ТЕИС, 2003.
162. Полисюк Г.Б., Казакова H.A. Анализ факторов инвестиционного развития региона.М.: //Региональная экономика: теория и практика. — 2008.-№ 4.-С.11-14
163. Приказ ФСФО РФ от 23.01.2001 г. №16 «Об утверждении методических указаний по проведению анализа финансового состояния организаций».
164. Применение математических методов в макроэкономическом анализе и прогнозировании /Капканщиков С.Г., М., МГУ, 1992.- 124с.
165. Проблемы детерминированного анализа взаимосвязей экономических показателей. /Клейнер Г.Б., Пионтковский Д.И., РАН ЦЭМИ, М., 1997.-14с.
166. Проблемы создания единого государственного статистического ресурса./ Ермолицкая Е.В.//М.: Вопросы статистики. -2006.-№7.-С.16-19.
167. Проблемы статистического наблюдения за развитием сельских территорий./ Корбут JI.C. // М.: Вопросы статистики.-2008.-№ З.-С. 28-32.
168. Проблемы проведения бюджетного обследования домашних хозяйств. / Кошелева O.JL, Дятлова Е.С.// М.: Вопросы статистики.-2008.-№11.- С.11-14.
169. Прогнозирование национальной экономики. Егоров В.В., Парсаданов Г.А. и др. М., ИНФРА-М, 2001. 290 с.
170. Программа развития сельского хозяйства Белгородской области на 2008-2012 гг. (Постановление правительства Белгородской области от 8.10.07 №231-пп)
171. Программа реализации приоритетного национального проекта «Развитие АПК». — www.rost.ru.
172. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. -М.: ИНФРА-М, 2006. 156с.
173. Райская H.H., Сергиенко Я.В., Френкель A.A. Кластерный анализ регионов России по уровню инвестиционного потенциала.// Вопросы статистики. 2007.-№ 5.- С. 3-9.
174. Райская Н.Н.Статистическое исследование инвестиционных рисков в регионах России.// Вопросы статистики.-2006.-№ 12.- С. 3-8.
175. Региональная экономика./ Под ред. Морозовой Т.Г. М.: ЮНИТИД998.-304 с.
176. Рожков К.Л. Процесс глобализации и национальная* экономика. Дисс. на соискание уч.ст.доктора экон.наук. М.,2000.
177. Российская экономика в 2009-2010 годах: тенденции, анализ прогноз/ Райская H.H., Рощина Л.С., Френкель A.A., Баранов Э:Ф.// Вопросы статистики.-2010.-№ 1.-С. 45-60.
178. Росстат, ЦБСД (Центральная база статистических данных).
179. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК. -М.: ИНФРА-М, 2008.- 425с.
180. Сайт территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Белгородской области http://belg.gks.ru.
181. Сахаров А. А. Концепция построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных // СУБД. 1996. - № 4. - С. 55-70.
182. Свободин В.А., Кованов С.И.Экономические показатели деятельности сельскохозяйственных предприятий. М.: ИНФРА-М, 2004 г. - с. 267.
183. Сельская экономика. / Под ред. СВ.Киселева. -М.: ИНФРА-М, 2008.- 572с.
184. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. 6-е изд., перераб., и доп. М.: Финансы и статистика, 1989.
185. Сергеенко Я. Проблемы финансирования инновационного процесса / Сергиенко Я., Френкель А., Чубаков Г.// Экономист.-2006.-№ 11.-С. 41-51.
186. Система национальных счетов.
187. Современные проблемы статистики регионов и муниципальных образований./ Пашинцева Н.И. М.: // Вопросы статистики. -2006.-№12.-С.5-11.
188. Сравнительная статистическая оценка эффективности использования бюджетных средств в агропромышленном комплексе. / Г.И. Чудилин , Т.П. Соколова, Н.В. Полянскова. // М.: Вопросы статистики.-2007.8.-С. 72-77.
189. Статистика. Учебник для вузов / под ред. И.И. Елисеевой. СПб.: Питер, 2010.-368.
190. Статистический анализ в экономике. Сборник статей под ред. Громыко Г.Л. М: МГУ, 2008.
191. Статистический сборник «Производство продукции сельского хозяйства в Белгородской области». // Белгородстат. 2008.- С.80.
192. Статистический сборник «Основные показатели сельского хозяйства в России в 2009 году», Росстат, 2010.
193. Статистический сборник «Сельское хозяйство Белгородской области». //
194. Белгородстат. 2009.- С. 124 .
195. Статистический сборник «Производство продукции сельского хозяйства в Белгородской области». //Белгородстат. 2008.- С.80 .
196. Стратегия повышения качества статистической информации на региональном уровне. / Сквозников В.Я., Тульчинский Б.М., Кудинова М.Ю. М.: //Вопросы статистики.-2007.-№ 9.-С. 47-50.
197. Тарасов Н.Г., М.М. Скальная. Методические подходы к классификации хозяйств населения. М.: //Вопросы статистики. —2008.-№3.-С.32-38.
198. Теория статистики. Учебник / под ред. проф. Г. JI. Громыко 2-е изд., пе-рераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2010. - 476.
199. Технология машинной обработки экономической информации в реальном масштабе времени. М.,МЭСИ, 1985. -211 с.
200. Тихомирова Е.И. Конкурентоспособность регионов Российской Федерации в условиях экономического роста: методология статистического исследования. Дисс. на соиск. уч. ст. д.э.н. Самара, 2007.
201. Тихомиров В.П., Морозов В.П., Хрусталев Е.В. Основы гипертекстовой информационной технологии. М.:МЭСИ, 1993.-197 с.
202. Трейер В. Классификатор и каталог статистических показателей как инструменты структурирования и унификации социальной и экономической информации.//Вопросы статистики,-1997.-№ 5.-С. 12-15
203. Туо Дж. Инструменты для анализа информации на настольных ПК // ComputerWeek-Москва. 1996. - № 38. - С. 34-35, 46.
204. Ульянов И.С. Международная практика организации доступа к микроданным.// Вопросы статистики.-2006.-№12.-С.11-13.
205. Ушачев И.Г.Устойчивое развитие агропромышленного сектора: основные направления и проблемы. // АПК: экономика, управление.-2006.-№4.-С.5-10.
206. Федеральная целевая программа «Развитие государственной статистики России в 2007-2011 годах». Официальный сайт Ростата. www.gks.ru.
207. Федеральный Закон «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации» от 29.11.07 № 282-ФЗ.
208. Федеральный Закон «О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации, от 23.06.95.
209. Финансовые инновации: Зарубежный опыт/ М.В.Лычагин, Б.Скотт-Квинн, В.И.Суслов и др. Новосибирск, Наука, 1997.- 254с.
210. Френкель A.A. Корреляционный и регрессионный анализ в экономических приложениях. Учеб. пособие / А. А. Френкель, Е. В. Адамова. М.: МЭ-СИ, 1987.- 96 с.
211. Френкель A.A. Прогноз развития экономики России на 2007 год. // Вопросы статистики. 2006.-№ 12.-С.5-8
212. Френкель A.A. Инвестиционный потенциал инновационной активности врегионах России / Френкель A.A., Сергиенко Я.В., Райская H.H., Лобзова А.Ф., Матвеева О.Н., Рощина JI.C. // Экономическая наука современной России. 2006.-№ 2.-С. 49-61.
213. Френкель A.A. Прогнозирование производительности труда: методы и модели. — М.: Экономика, 2007.
214. Харман Г. Современный факторный анализ. — М., 1972. 488с.
215. Целевые рейтинги развития сельского хозяйства./ А.А.Акимов. // Региональная экономика: теория и практика.-2008.- № 13 С. 93-96.
216. Цыгулева, М.А. Организационно-методические основы формирования и учета финансовых результатов в сельскохозяйственных организациях / автореф. дис.к.экон.наук: 08.00.12. Оренбург, 2008 г. - с. 24.
217. Шапкин A.C. «Экономические и финансовые риски: оценка, управление, портфель инвестиций».- М.: Издательско-торговая компания «Дашков и К»,2004. с 584.
218. Шахназаров А., Гришина И., Ройзман И. Национальная система гарантирования инвестиций на региональном уровне // Инвестиции в России. -1999. -№ 2.-С. 13-17
219. Шеремет А.Д. Теория экономического анализа, М. ИНФРА-М, 2008.-391с.
220. Шим У.Ф., Александер Г.Дж., Бейли Д.В. Инвестиции/ пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 1997.
221. Шумилин С.И. Инвестиционное проектирование: практическое руководство по экономическому обоснованию инвестиционных проектов. М.: Фин-статинформ, 1995.- 344с.
222. Шумилова М.М., Шмелев В.Б. Использование статистических показателей для оценки экономической безопасности в Республике Карелия.// Вопросы статистики.-2003 .-№ 10.-С. 18-21
223. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений: Пер. с англ. под ред. Елисеевой И.И. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.- 271с.
224. Эконометрические методы в макроэкономическом анализе. /Замков О.О., М., ГУ-ВШЭ, 2001.-215с.
225. Экономика и статистика фирм./ Под ред. Ильенковой С.Д. М.: Финансы и статистика, 2000. — 288 с.
226. Экономико-математический словарь, Лопатников Л.И., М., ABF, 1996. -295с.
227. Экономико-статистический анализ./ Под ред. Ильенковой С.Д. М.: ЮНИТИ, 2002.-215 с.
228. Экономическая статистика. /Под ред. Боярского А .Я. и Ясина Е.Г. М.: МГУ, 1980.-480 с.
229. Экономическая статистика. /Под ред. Иванова Ю.Н М.: ИНФРА-М, 1999. -480 с.
230. Экономическая статистика. /Под ред. Боярского А .Я. и Ясина Е.Г. М.: МГУ, 1980.-480 с.
231. Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: ИНФРА-М, 2002.- 512с.
232. Экономическая статистика. Учебник / Ю.Н. Иванов, С.Е. Казаринова, Г. JI. Громыко. Под ред. Ю.Н. Иванова. 2-е изд., доп. - М.: ИНФРА-М, 2010. -480 с.
233. Эмерсон Г. Двенадцать принципов производительности. — М.: Экономика, 1972,- 274с.
234. Эффективность сельскохозяйственного производства (методические рекомендации). Коллективная монография // Е.С. Оглоблин, И.С. Санди, В.А. Свободин, М.В. Косолапова. М.: 2005 г. - 156 с.245. www.agrocosmos.gvs.ru246. http://www.iki.rssi.ru
235. Bollerslev, Tim (1986), «Generalized Autoregressive Conditional Heteroske-dasticity», Journal of Econometrics, 31, 307-327.
236. Mishan E.J. Cost-Benefit analysis London, 1984.
237. M.Gallina, H.Grunwaldt, B.Massoli, G.Schirinzi, H.Speth, H.Strodtmanru D.Ciaccia./.Статистнка сельского хозяйства. Сборник статистических очерков. Stuttgart: Mettzler-Poeschel, 1996.
238. Паспорт Белгородской области (2009 год)
239. Блок 1. Ключевые показатели развития АПК региона
240. Производство продукции сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий в фактических ценах 94651 млн. рублей. Доля производства продукции сельского хозяйства региона в объеме производства продукции сельского хозяйства РФ -. %.
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.