Методические основы прогнозной оценки результатов хозяйственной деятельности промышленных предприятий в условиях рынка: На прим. предприятий Респ. Дагестан тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Асхабова, Анжела Нурудиновна

• Асхабова, Анжела Нурудиновна
• кандидат экономических наук
• 1998

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Асхабова, Анжела Нурудиновна

Введение.

Глава 1. Теоретико-методологические принципы прогнозирования деятельности предприятия и выбор концепции прогнозирования.

1.1 Понятие и значение прогнозов в хозяйственной деятельности и проблема их верификации.

1.2 Методы и модели прогнозирования экономических процессов.

Глава 2. Анализ состояния экономики предприятия - основа прогнозной оценки его развития.

2.1 Состояние промышленного производства и методика анализа его деятельности в условиях рыночной экономики.

2.2 Показатели анализа и оценки развития промышленных предприятий с различной отраслевой ориентацией.

Глава 3. Прогнозирование развития промышленных предприятий в условиях рыночной экономики с применением компьютерных технологий

3.1 Использование методов группировок и теории риска для прогнозных оценок деятельности предприятий и их результаты.

3.2 Компьютерное прогнозирование с помощью эконометрических моделей.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методические основы прогнозной оценки результатов хозяйственной деятельности промышленных предприятий в условиях рынка: На прим. предприятий Респ. Дагестан»

Современное промышленное предприятие - это живой, сложный, постоянно обновляющийся организм со своими законами и тенденциями развития. В настоящее время предприятия и организации, работающие в условиях рыночной экономики, должны своевременно реагировать на изменения, происходящие как в экономической, так и в социополитической средах. Этого требует элементарная необходимость выживания в сегодняшних достаточно жестких условиях. Переход к рыночной экономике, характеризующийся ломкой старых и формированием новых отношений, в стране не завершен. Производственная сфера, и в первую очередь промышленность, продолжают находиться в состоянии застоя. Поэтому важной задачей становится обеспечение перехода от состояния упадка к стабилизации, а в дальнейшем к росту производства. Сказанное относится как к Республике Дагестан, так и к стране в целом.

Предприятие - первичное звено народного хозяйства, и именно на этом уровне, в первую очередь, решается проблема обеспечения стабилизации и роста. Неверная реакция предприятий на воздействия внешней среды обходится дорого как самим предприятиям, так и обществу в целом. Поэтому одним из требований к предприятию является его умение адаптироваться к происходящим изменениям, что возможно только при научно обоснованном прогнозировании этих изменений, отслеживании тенденций и закономерностей протекания экономических процессов и явлений. Это, в свою очередь, требует проведения своевременного и качественного анализа существующих экономических показателей и расчета новых, присущих рыночной экономике с последующим выявлением основных тенденций и направлений развития.

Однако сегодня предприятия пока еще не готовы к работе в новых условиях. Возможности государственного вмешательства в распределение материальных и финансовых ресурсов ограничены. Большинство предприятий самостоятельно вынуждены изыскивать материальные и денежные ресурсы на рынках, через которые распределяется подавляющая часть общественного продукта как в натурально-вещественной, так и в стоимостной формах. Все это требует принципиально новых подходов к управлению и организации производства.

Помочь промышленному предприятию сориентироваться в наступившем рыночном хаосе, выбрать верную стратегию поведения, подсказать пути достижения поставленных целей - эти и многие другие задачи можно решить, используя недостаточно применяемые в настоящее время методы прогнозирования и экономико-математического моделирования на основе компьютерных технологий.

Подобный подход к проблеме управления промышленным предприятием позволяет, во-первых, решение текущих задач по развитию производства, обмена и потребления сочетать с достижением научно-обоснованных стратегических социально-экономических целей, а во-вторых, развивать экономические методы регулирования и контроля деятельности предприятий, обеспечивающие сочетание интересов производителей и потребителей.

Таким образом, проблема прогнозирования экономических процессов на микроуровне стоит сейчас достаточно остро. В то же время именно сейчас, в новых условиях, когда предприятие осталось как бы один на один со своими многочисленными трудностями, решение данной проблемы становится особенно актуальным и злободневным.

Постановка проблемы. Если исследования по выявлению тенденций развития на уровне отрасли и народного хозяйства в целом имели место в прошлом и проводятся в настоящее время, то прогнозированию деятельности промышленного предприятия в нашей стране не уделялось достаточно внимания. Это в большой степени объясняется тем, что на предприятиях в условиях командно-плановой экономики отсутствовала необходимость прогнозных расчетов основных показателей деятельности, которые просто «спускались» сверху. В настоящее время ситуация коренным образом изменилась.

В своих работах такие известные ученые-исследователи как Акофф Р., Ан-софф И., Анчишкин А.И., Багриновский К.А., Вишнев С.М., Гладышевский А.И., Горелова В.Л., Демиденко Е.З., Кирсанов К.А., Лисичкин В.А., Лукашин Ю.П., Льюис К.Д., Мельникова Е.Н., Плакунов М.Г., Раяцкас Р.Л., Трисеев Ю.П., Френкель А.А., Четыркин Е.М. и многие другие рассматривали различные аспекты проблемы прогнозирования, но, как отмечалось выше, в основном на отраслевом и народно-хозяйственном уровне.

Между тем в настоящий момент именно промышленные предприятия как никогда ранее нуждаются в действенном инструментарии предвидения для приспособления к динамичным рыночным условиям, позволяющем принимать адекватные решения, прослеживая различные варианты развития и имея на руках конкретные расчеты, показывающие падение или рост производства в будущем.

Целью нашего исследования явилась разработка методов оценки и расчета прогнозных показателей на промышленных предприятиях республики. Для достижения поставленной цели в диссертации решаются следующие задачи:

1. выявление существующих тенденций и закономерностей в развитии промышленных предприятий республики и показателей, характеризующих их экономическое состояние, на основе подробного анализа статотчетностей;

2. расчет и анализ некоторых новых видов показателей, присущих рыночной экономике;

3. построение на основе этой исходной информации и математического модельного комплекса компьютерных программ для расчета оценки рисков деятельности предприятий. основных корреляционно-регрессионных зависимостей, выражающих связи между прогнозируемыми экономическими показателями, прогнозных значений экономических показателей в виде коротких и длинных трендов,

Объектом исследования диссертации являются промышленные предприятия Республики Дагестан. Предметом исследования - прогнозирование деятельности предприятий на современном этапе развития.

Теоретико-методологическую основу исследования составляют научные труды отечественных и зарубежных ученых-экономистов в области планирования и прогнозирования производства. В работе применялись методы прогнозирования, экономико-математического моделирования, приемы и методы экономического и статистического анализа (сопоставления, сравнения, группировок), количественного и качественного изучения реальных объектов, принципы системности и развития.

Эмпирической и информационной базой диссертационной работы явились данные Комитета государственной статистики РД, Министерства экономики РД, Министерства промышленности, транспорта и связи, а также статистическая отчетность о результатах производственно-хозяйственной деятельности предприятий республики различных отраслей промышленности. В работе использованы справочные материалы, динамические ряды, относительные величины, системы показателей и коэффициентов, графики и схемы.

На основе изучения теоретических и методологических разработок многих видных ученых, отбора, обобщения и анализа статистических данных на базе применения математических и компьютерных методов исследования получены следующие результаты, определяющие научную новизну работы:

1) существующие методы прогнозирования применены для изучения перспектив развития на микроуровне, для промышленных предприятий Республики Дагестан с учетом особенностей рыночной экономики и современного состояния республиканского производства. На основе прогнозной АРИСС-модели по методу Бокса-Дженкинса разработан программный комплекс с использованием современных компьютерных технологий;

2) проведен математико-статистический анализ и выявлены наиболее перспективные группы предприятий, имеющие наилучшие шансы для выживания в условиях рыночной экономики;

3) разработан модельно-программный инструментарий для анализа важных аналитических показателей, характеризующих экономическое положение предприятий в условиях рыночной экономики, которые ранее не вычислялись ни для совокупности предприятий, ни для отдельных субъектов хозяйствования, а именно: а) финансовой устойчивости предприятия; б) текущей платежеспособности; в) интенсивности использования капитала в обороте; г) специальные показатели степени доходности (рентабельности) вложенных капиталов.

4) впервые оценены уровни риска для предприятий таких ведущих отраслей промышленности республики как пищевая и машиностроительная;

5) на основе построенных корреляционно-регрессионных моделей выявлены основные математические зависимости между важнейшими экономическими показателями, характеризующими деятельность промышленных предприятий машиностроительного комплекса и проведены прогнозные расчеты для определения влияния инвестиционных вливаний в производство;

6) с помощью прогнозной модели рассчитаны в различных вариантах будущие значения этих показателей на перспективу, до 2000 г. для предприятий нефтедобывающей, машиностроительной, пищевой и химической отраслей и сделаны выводы, предложены рекомендации по изменению существующего положения в промышленности Дагестана, о целесообразности выбора той или иной траектории развития.

Работа прошла апробацию на промышленных предприятиях Республики Дагестан. Содержащиеся в диссертации научно-методологические и практические рекомендации по прогнозированию развития и расчет основных экономических характеристик были рассмотрены и приняты в качестве основы для выработки дальнейшей стратегии и построения модели поведения предприятия в новых условиях на АО РКК «Порт-Петровск».

По оценке руководства АО «3-д им. М.Гаджиева», разработки и рекомендации по прогнозированию некоторых видов показателей деятельности предприятия явились действенным инструментом, позволяющим АО искать новые пути развития, просчитывать различные варианты экономической деятельности в сложившейся сложной ситуации.

Министерством экономики Республики Дагестан результаты предлагаемого диссертационного исследования были приняты во внимание при разработке прогнозов социально-экономического развития республики на перспективу.

Результаты проведенных исследований используются также в учебном процессе в Дагестанском государственном университете.

Публикации. Основные положения диссертации были доложены, обсуждены и получили положительную оценку на Межгосударственных научно-практических конференциях «Компьютерные технологии в экономике», проводившихся в 1996 и 1997 гг. (г.Махачкала), на Весенних семинарах молодых ученых-экономистов'98 (г. Санкт-Петербург), на XXXVI Международной научной конференции студентов и аспирантов в 1998 г. (г. Новосибирск) и на ежегодных Научно-практических конференциях в Дагестанском государственном университете, а также опубликованы в нескольких сборниках научных статей.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Асхабова, Анжела Нурудиновна

Заключение

Проблема поведения промышленного предприятия в условиях рыночной стихии стоит в настоящее время в республике с необычайной остротой. В представленной работе на основании изученных особенностей экономики промышленности Дагестана в целом и на отдельных предприятиях в частности мы попытались проанализировать с помощью математических методов на компьютере существующую ситуацию и попытаться дать ей количественную оценку, а также предсказать возможные пути развития предприятий различных отраслей, ожидающие их перспективы, просчитать варианты принятия решений. Подобные прикладные расчеты произведены впервые.

Проведенные нами исследования позволяют сделать следующие выводы.

1. В связи с ожидаемой жесткой конкуренцией, возможным банкротством ряда предприятий, естественным приростом и миграцией населения безработица может принять массовый и хронический характер. Решение этой крайне сложной задачи видится только в опережающем создании новых рабочих мест на открываемых предприятиях и дополнительных мест на действующих. Положение усугубляется также тем, что Дагестан, как известно, относится к трудоизбыточным регионам Российской Федерации. Выход из создавшейся ситуации, по нашему мнению, в развитии преимущественно трудоемких, а не фондоемких производств. Подобное предложение не лишено смысла также потому, что основные фонды большинства промышленных предприятий крайне изношены, а ожидать серьезных вложений в производство не приходится.

2. Учитывая тот факт, что Республика Дагестан относится к регионам с сельскохозяйственной ориентацией, думается, рациональным было бы перепрофилирование предприятий машиностроительного комплекса на выпуск продукции, обеспечивающей нужды агропромышленного комплекса. Кроме того, в целях создания дополнительных рабочих мест следует и в дальнейшем расширять пищевую отрасль, сырье для которой имеется в республике.

3. По-видимому, целесообразной будет дальнейшая модификация формы собственности промышленных предприятий из государственной в частную, т.к. только мощные вливания частного капитала, как нам кажется, смогут коренным образом изменить ситуацию, в особенности на предприятиях машиностроения.

4. Современная действительность диктует необходимость смены механизма внутрифирменного планирования и прогнозирования, активизации предпринимательства, и это в полной мере относится к государственным предприятиям. В развитых странах конкуренция, основанная на создании новшеств, заставляет компании образовывать различные мелкие инновационные подразделения, дополняющие формальную структуру фирмы, что сопровождается определенными изменениями внутрифирменного экономического механизма управления. Его основной формой применительно к инновационным подразделениям должна стать имитация отношений конкуренции внутри предприятия. Это может означать, в частности, применение методов, направленных на то, чтобы связи между инновационными подразделениями и другими структурными единицами АО строились на основе внутреннего коммерческого расчета.

По нашему мнению, следовало бы ввести в методики перспективного и текущего планирования предприятий в числе исходных данных для разработки долгосрочных и среднесрочных прогнозов данные о динамике объемов и продолжительности циклов важнейших экономических показателей. Это, несомненно, повысит обоснованность и научный характер планов предприятия.

Важно также знать, на какой стадии цикла деловой активности находится национальная экономика в данный момент и когда наступает следующая стадия цикла. Совмещение полученных данных с характеристикой цикла развития предприятия позволит выбрать наиболее эффективную стратегию, учитывающую не только потенциальные возможности самого предприятия, но и спектр экономических факторов, влияющих на его развитие (как позитивных, так и негативных).

5. В условиях рыночной экономики система показателей, по которым осуществляется прогнозирование, существенно отличается от системы показателей централизованно-плановой экономики. Это требует внедрения новых методик расчета и перестройки всей базовой методологии определения экономических показателей на предприятиях. Однако применяемая в настоящее время на промышленных предприятиях методика анализа не содержит таких важных аналитических показателей, расчет которых выполнен в диссертационном исследовании, как: а) финансовой устойчивости предприятия; б) текущей платежеспособности; в) интенсивности использования капитала в обороте; г) специальных показателей степени доходности (рентабельности) вложенных капиталов.

6. Высокая степень риска деятельности промышленных предприятий в современных условиях приводит к необходимости оценки уровня рисков и поиску путей ее искусственного снижения. Для промышленных предприятий республики в настоящее время насущной необходимостью стало наличие и программная реализация методики определения уровней риска. Наиболее доступными и приемлемыми вариантами снижения рисков являются страхование и создание резервов. Однако страхование промышленных предприятий от возможных потерь в республике пока не получило должного распространения. В этой связи создание резервов на покрытие непредвиденных расходов представляет собой способ борьбы с рисками, предусматривающий установление соотношения между потенциальными рисками, влияющими на деятельность предприятия, и размером расходов, необходимых для преодоления сбоев в производстве.

7. Проведенный математико-статистический анализ выявил четко выраженные группы предприятий с характерными чертами и закономерностями. Так, из всех групп предприятий машиностроения наиболее эффективно работающими оказались не самые крупные предприятия, а группа небольших и средних, которые имеют небольшую стоимость основных производственных фондов, относительно малую численность ППП, низкий уровень затрат и очень высокие показатели рентабельности. Именно на эту группу предприятий, как нам видится, и следует делать ставку при выделении государственных инвестиций, установлении налоговых льгот и всемерной поддержке машиностроительной отрасли.

8. Разработанный нами программный комплекс позволил также выявить некоторые наиболее важные корреляционно-регрессионные зависимости между основными экономическими показателями деятельности промышленных предприятий Республики Дагестан. Нами построены уравнения регрессии, описывающие одно-, двух- и трехфакторные зависимости для прогнозирования значений результирующих показателей.

На основании проведенных исследований можно сделать вывод о необходимости существенных инвестиций в машиностроение республики с целью его радикальной реконструкции, замены устаревших технологий и полной переориентации производства. Кроме того, в будущем увеличение фондовооруженности неизбежно повлечет повышение уровня затрат, если не будут приниматься меры по коренному обновлению существующих основных фондов. С возрастанием стоимости ОПФ объем товарной продукции незначительно падает, по-видимому ввиду увеличивающихся затрат на амортизацию, капремонт и т.д.

Заслуживает внимания и результаты уравнений регрессии, построенные на выборочной совокупности данных для наиболее значимой зависимости - товарной продукции от стоимости ОПФ и численности ППП, чтобы элиминировать влияние крайних значений исходных показателей и повысить достоверность результатов. Расчеты показали, что на самом деле, для самых средних предприятий, уровень корреляции вовсе не так высок, как для крупных. Два наиболее крупных предприятия выборки не являются типичными и сильно искажают результирующие модели. Вложения в существующие основные фонды гораздо больше снижают объем товарной продукции, чем предполагалось ранее, а увеличение численности ППП влечет за собой в два раза меньшее возрастание объемов производства, чем это показано в первоначальной модели с большим объемом выборки.

При уменьшении выборки аналогичным образом не на 2, а на 4 предприятия, изъятие предприятий с наихудшими показателями вновь не оказало никакого влияние на полученные результаты, что свидетельствует об их типичности для данной выборки. Уменьшение выборки на четыре самых крупных предприятия заметно понизило значимость модели и примерно в два раза уменьшило степень зависимости между показателями. Наконец, выборка, состоящая из 11 предприятий (без четырех самых маленьких и четырех самых мощных) показывает связь между показателями от 12,7% до 55,6%, которая по годам стабильно возрастает. Аналогично улучшаются все характеристики модели. Наиболее значимой, по нашему мнению, является не сводное уравнение регрессии, а зависимость, полученная по данным за 1997 г., имеющая следующий вид: у - 1389,39 + 0,0316.x, + 4,9126х,. Таким образом, для серединных предприятий выборки вложения в основные фонды все же дают некоторый положительный экономический эффект, хотя и весьма незначительный - увеличение стоимости ОПФ на 1 млн. руб. повлечет возрастание объемов продукции на 31,6 тыс. руб. Увеличение же численности работников увеличивает товарную продукция почти пятикратно (но не в 12 раз, как это было рассчитано для совокупности, состоящей из 19 предприятий).

9. По разработанным и проверенным моделям нами были построены короткие и длинные тренды основных экономических показателей. Короткие тренды по данным за 1992-1996 гг., а длинные - за 1987-1996 гг. Вычисленные прогнозные значения показателей за 1997 г. были затем сопоставлены с реальными цифрами для того, чтобы еще раз убедиться в достоверности полученных результатов. Сравнение дало достаточно полное совпадение фактических и расчетных данных.

Длинные тренды рассчитаны нами для предприятий трех наиболее значимых по объему отраслей промышленности: нефтедобывающей (АО «Дагнефть»), машиностроительной (АО «Дагэлектромаш») и пищевой (АО Махачкалинский бу-лочно-кондитерский комбинат).

По полученным данным видно, что на АО «Дагнефть» намечается дальнейший рост производства - в 2000 г. по сравнению с 1992 г. более чем в 2 раза. Незначительно возрастут себестоимость и стоимость ОПФ, и численность работников будет снижаться. Прибыль и рентабельность ненамного возрастут, но не превысят значений 1996 г. Все показатели эффективности улучшатся.

Аналогичным образом выглядят прогнозные расчеты для АО Махачкалинский булочно-кондитерский комбинат (МБКК) с той разницей, что увеличение объемов производства и себестоимости будет значительно больше, а рентабельность и затраты на 1 руб. товарной продукции, достигнув уровня 4% и 0,93 руб. соответственно, существенно меняться не будут. Это говорит о том, что произошедшее на комбинате в последние годы обновление основных фондов, закупка и ввод в действие новых передовых технологий через несколько лет перестанут быть эффективными и уже сейчас необходимо искать пути дальнейшего совершенствования производства, иначе будут потеряны существующие рынки сбыта. Другое отличие состоит в том, что все показатели, за исключением численности ППП, для этого предприятия изменяются линейно.

Иная ситуация складывается при рассмотрении прогнозов машиностроительного предприятия АО «Дагэлектромаш». Здесь дальнейшее наращивание производства при неизменных внешних условиях и внутренних факторах приведет к еще большей убыточности, т.к. себестоимость и затраты на 1 руб. товарной продукции резко возрастут, а фондоотдача и численность ППП заметно снизятся. Это предприятие, как почти все в данной отрасли, требует значительных инвестиционных вливаний. Проведенные нами расчеты показали, что АО «Дагэлектромаш» сможет выйти на положительный уровень прибыли не менее чем при 50% инвестиций по отношению к стоимости ОПФ.

Короткие тренды построены нами по данным предприятий следующих отраслей промышленности: нефтедобывающей (АО «Дагнефть»), машиностроительной (АО «Дагэлектроавтомат», АО «Дагэлектромаш», АО з-д сепараторов), легкой (АО «Касптекс»), пищевой (АО МБКК, АО РКК «Порт-Петровск») и химической (АО з-д «Стекловолокно»). Эти прогнозы в основном подтвердили правильность выводов, сделанных при построении длинных трендов и для отдельных предприятий, и по отраслям (нефтедобывающей, машиностроительной и пищевой).

Положение на АО «Касптекс» является неудовлетворительным в настоящее время, и на перспективу, до 2000 г. грозит стать еще хуже. Предприятие работает с убытками, повышаются затраты на 1 руб. товарной продукции, уменьшается фондоотдача, в то же время растет численность работников.

АО з-д «Стекловолокно» также после резкого падения объемов производства в 1994 г. пока не обрел стабильного, устойчивого положения. При уменьшающейся численности ППП фонд оплаты труда ежегодно возрастает, чего нельзя сказать о прибыли. Предприятие должно пересмотреть свою производственную и финансовую политику, иначе к 2000 г. накопившиеся негативные тенденции обернутся отрицательными значениями экономических показателей.

Полученные временные ряды свидетельствуют о том, что при сохранении неизменными тех внешних условий и внутренних факторов производства, которые определяют работу дагестанской промышленности в настоящее время, многие предприятия машиностроения рискуют оказаться банкротами и полностью прекратит свое существование.

Гигантские неплатежи, тяжелое налоговое бремя, доминирование иностранных товаров на рынках республики, практически полностью изношенные основные фонды при невозможности их реконструкции и модернизации, - все это в количественном выражении по некоторым предприятиям до 2000 г. грозит даже отрицательными результатами.

Оптимистические прогнозы у тех предприятий, которые уже сейчас ищут пути выхода из создавшейся сложной ситуации, меняют ассортимент выпускаемой продукции, осуществляют диверсификацию, осваивают новые виды деятельности, закупают новые технологии и оборудование. Примерами таких предприятий в первую очередь могут служить АО «Дагнефть» и АО МБКК.

Для трех предприятий машиностроительного комплекса, по которым сделаны прогнозы и получены тренды, нами была рассчитана эффективность вложений. АО «Дагэлектроавтомат» и з-д сепараторов уже при 10%-ных по отношению с сегодняшней стоимости основных фондов вложениях начнут давать ощутимую отдачу. Для АО «Дагэлектромаш», как отмечалось выше, этот порог значительно выше и составляет 50%.

Тем не менее сохраняется возможность восстановления равновесия за счет пополнения источников собственных средств, переориентации производства, реорганизации структуры управления и других мер.

С учетом построенных прогнозов можно рекомендовать промышленным предприятиям, в соответствии с циклом развития и его этапом, одну из следующих базовых стратегий. Стратегия роста предполагает наращивание объемов продаж, дохода, доли на рынке и темпов роста. Для достижения этих целей предлагается а) интенсификация рынка, т.е. проникновение, развитие и географическая экспансия; б) диверсификация производства - вертикальная, горизонтальная и побочная; в) расширение межфирменного сотрудничества и кооперации; г) начало внешнеэкономической деятельности.

Стратегия стабилизации должна быть направлена на выравнивание динамики доходов и последующее увеличение прибыльности. Критериями роста могут служить доходы, получаемые от продаж, от активов, от акций, а целью является повышение скорости оживления. Предприятия на этом этапе должны проводить следующую политику: а) экономия (ревизия затрат на производство); б) структурные сдвиги; в) финансовая экономия, разумное балансирование на рынках сбыта и политика селективности.

Стратегия выживания, которая, как правило, не бывает долгосрочной, требует жесткой централизации управления и быстрых, решительных действий. Эта стратегия предполагает перестройку: а) системы управления; б) финансовой политики; в) маркетинга (изъятие некоторых товаров, режим экономии, тщательно подготовленная экспансия на селективные рынки).

Известно, что процесс совершенствования организации производства и управления весьма динамичен. В нем постоянно происходит накопление подчас малозаметных количественных новаций, которые периодически приводят к возникновению качественно нового состояния системы. Важно поэтому уметь вычленить генеральную тенденцию в поступательном движении протекающего процесса, что позволит на практике найти кратчайшую траекторию к наиболее прогрессивной и перспективной модели социально-экономических и организационных отношений.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Асхабова, Анжела Нурудиновна, 1998 год

1. Аболенцев Ю.И., Кильдишев Г.С. Статистическая адекватность регрессионных моделей и проблема мультиколлинеарности// Экономика и математические методы. 1984. - Т.ХХ.- Вып.6.- С. 1078-1083

2. Акофф Р. Планирование будущего корпорации. М.: Прогресс, 1985.- 326с.

3. Алиев В.Г. Основы эффективной экономики: Модели, закономерности перехода, механизмы реализации, региональные особенности, практические результаты. -Махачкала: ИПЦ ДГУ, 1996.- 320 с.

4. Анализ и применение математических моделей экономической динамики. Новосибирск: Наука. Сибирское отделение, 1990.- 121 с.

5. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Наука, 1976.

6. Анисимов С.А., Райбман Н.С. О минимаксной идентификации// Автоматика и телемеханика. 1977.- №1

7. Ансофф И. Стратегическое управление. М.:Экономика,1989.- 519 с.

8. Анчишкин А.И. Методология прогнозирования развития народного хозяйства// Вопросы экономики. 1980.- №1

9. Ашманов С.А. Математические модели и методы в экономике. М.: МГУ, 1980.-234 с.

10. Багриновский К.А., Рубцов В.Н. Модели и методы прогнозирования и долгосрочного планирования. М.: РУДН, 1992.- 78 с.

11. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. М.: Финансы и статистика, 1997. - 416 с.

12. Балаян Г.Г., Жарикова Г.Г., Комков Н.И. Информационно-логические модели научных исследований. М.: Наука, 1978. - 120 с.

13. Басс М.И. Основы системного моделирования производственной структуры объединений/Под ред. Е.Г. Яковенко. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1979. - 149 с.

14. Бауэр А., Эйхгорн В., Кребер Г., Шульце Г., Сегет В., Вюстнек К.-Д. Философия и прогностика. М.: Прогресс, 1971.- 305 с.

15. Бернстайн Л. Анализ финансовой отчетности. Теория и практика. Пер. с англ. -М.: Финансы и статистика, 1996. 178 с.

16. Бешелев С.Г., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980.- 263 с.

17. Бешелев С.Г., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки. М.: Наука, 1973.- 203 с.

18. Блохин А.А. Время в экономике. М.: Наука, 1993.- 127 с.

19. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М.: Мир, 1974. - Вып.1

20. Бруяцкий Е.В., Смирнов Л.П. Математические методы в задачах управления наукой. Киев: Наукова думка, 1973.- 175 с.

21. Бухарова Е.Б. Учет фактора неопределенности при планировании экономических систем. Красноярск, 1989.- 50 с.

22. Вайну Я.Я.-Ф. Корреляция рядов динамики.- М.: Статистика, 1977.-119 с.

23. Васильков В. Государственные предприятия и приватизация в Италии// Мировая экономика и международные отношения. 1991.- №9

24. Вишнев С.М. Основы комплексного прогнозирования. М. .Наука, 1977.- 287 с.

25. Воеводин С.А. Экономический механизм управления промышленным производством (методология и практика организации). Киев: Выща школа, 1991.159 с.

26. Волкова В.Н., Чабровский В.А. Цель: прогнозирование, анализ, структуризация. -СПб., 1995.-142 с.

27. Гладышевский А.И. Методы и модели отраслевого экономического прогнозирования. М.: Экономика, 1977.- 143 с.

28. Гладышевский А.И. Формирование производственного потенциала: анализ и прогнозирование. М.: Наука, 1992.- 152 с.

29. Глушков В.М. Макроэкономические модели и принципы построения ОГАС. -М.: Статистика, 1975.- 130 с.

30. Глушков В.М. О прогнозировании на основе метода экспертных оценок// Кибернетика. 1969.- №2

31. Голубков Е.П. Использование системного анализа в отраслевом планировании. М.: Экономика, 1977.- U2 с.

32. Горелик Н.А., Френкель А.А. Адаптация при прогнозировании экономических показателей методом экспоненциального сглаживания// Экономика и математические методы. 1981. - T.XVII.- Вып.6.- С.1203-1209

33. Горелик Н.А., Френкель А.А. Статистические проблемы экономического прогнозирования// Статистические методы анализа экономической динамики: Ученые записки по статистике. T.XLV1.- М.: Наука, 1983.- С.9-48

34. Горелова В.Л., Мельникова Е.Н. Основы прогнозирования систем. М.: Высшая школа, 1986.- 287 с.

35. Гренджер К., Хатанака М Спектральный анализ временных рядов в экономике. М., 1972. - 87 с.

36. Грищенко В.Н. и др. Теоретические основы прогнозирования и планирования. Ч. 1. СПб.: Изд-во СПб ун-та экономики и финансов, 1995.- 126 с.

37. Грядов С.И. Риск и выбор стратегии в предпринимательстве. М.: СОФИТ, 1994. - 67 с.

38. Гусев В. Без промышленности Россия погибнет. Актуальное интервью// Правда. 1997.- 22 октября. - №361.- с.2.

39. Дежкина И.П., Сергеева И.А. Управление формированием и использование производственного потенциала предприятия в условиях рыночной экономи-ки.-М,1994.- 104 с.

40. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессия. М.: Финансы и статистика, 1981.- 190 с.

41. Добров Г.М. Типология прогнозов и анализ метода Дельфи// Анализ тенденций и прогнозирование научно-технического прогресса. Киев: Наукова думка, 1974,- 56 с.

42. Долгопятова Т.Г. Российские предприятия в переходной экономике: Экономические проблемы и поведение. М.: Дело Лтд, 1995,- 301 с.

43. Драймс Ф.Дж. Распределенные лаги// Экономика и математические методы. -1973,-т.IX,- вып.2

44. Дрейтер П., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика, 1986. - 184 с.

45. Дудорин В.И., Алексеев Ю.Н. Системный анализ экономики на ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1986.- 191 с.

46. Дэвид Г. Метод парных сравнений. М.: Статистика, 1978.- 117 с.

47. Емельянов А.С. Эконометрия и прогнозирование. М.:Экономика, 1985.- 207 с.

48. Ермольев Ю.М., Ястремский А.И. Стохастические модели и методы в экономическом планировании. М.: Наука, 1979.- 253 с.

49. Ершов А.А. Стабильные методы оценки параметров// Автоматика и телемеханика. 1978.-№8

50. Ершов А.А., Линцер Р.Ш. Робастный фильтр Калмана в дискретном времени// Автоматика и телемеханика. 1978.- №3

51. Желнорова Н. Спасти человечество может наука// Аргументы и факты. 1997.22 января. - №4. с.З.

52. Завгородняя А.В., Неверовский JI.B. Совершенствование системы показателей в анализе эффективности работы промышленного предприятия и объединения. Л.: ДДНТП, 1984.- 28 с.

53. Зельнер А. Байесовские методы в эконометрии. М.: Статистика, 1980.- 132 с.

54. Зиньковская Н.В., Бурова Н.Ф. Информационные технологии и системы в управлении предприятием. М.: ГАУ, 1992.- 80 с.

55. Зудилин А.П. Анализ хозяйственной деятельности предприятий развитых капиталистических стран.- М.:Изд-во Университета дружбы народов,1995.-252 с.

56. Ивахненко А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами. Киев: Наукова думка, 1975.- 156 с.

57. Ивахненко А.Г., Лапа В.Г. Предсказание случайных процессов. Киев: Наукова думка, 1971,- 121 с.

58. Йохансен Л. Очерки макроэкономического планирования. М.: Прогресс, 1982.- Т. 1,2

59. J 59. Кайберг Г. Вероятность и индуктивная логика. М.: Прогресс, 1978.- 262 с.

60. Канторович Л.В., Горстко А.Б. Оптимальные решения в экономике. М., 1972.232 с.

61. Карлберг К. Excel 5 для Windows в вопросах и ответах: Пер. с англ. СПб.: BHV-Санкт-Петербург, 1995-416 с.

62. Карнап Р. Значение и необходимость: Исследования по семантике и модальной логике. М.: ИЛ, 1959.- 358 с.

63. Кейнс Д.М. Общая теория занятости, процента и денег. М.: 1948.- 140 с.

64. Кендэл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981,- 182 с.

65. Клейнер Г.Б. Производственные функции. М.: Финансы и статистика, 1986.240 с.

66. Клеопатров Д.И., Френкель А.А. Прогнозирование экономических показателей с помощью метода простого экспоненциального сглаживания// Статистический анализ экономических временных рядов и прогнозирование . М., 1973.

67. Кобринский Н.Е., Майминас Е.З., Смирнов А.Д. Экономическая кибернетика. -М.: Экономика, 1982,- 163 с.

68. Ковалева JI.H. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики. -М.: Статистика, 1980.- 102 с.

69. Корнай Я. Путь к свободной экономике: (Страстное слово в защиту экономических преобразований). Пер. с англ. М.: Экономика, 1990.- 149 с.

70. Кукушкин А.К. Построение моделей прогнозирования технико-экономических показателей. М.: Б.и., 1990.- 84 с.

71. Кульбовская Н.К. Прогнозирование и измерение научно-технического прогресса. М.: Наука, 1976.- 254 с.

72. Курно О. Основы теории шансов и вероятностей. М.: Наука, 1970.- 365 с.

73. Ладенко И.С. Интеллектуальные системы в целевом управлении. Новосибирск: Наука. Сибирское отделение, 1987.- 198 с.v 74. Лаплас П. Опыт философии теории вероятностей. М.: 1908.- 122 с.

74. Легостаева И.Л., Ширяев А.Н. Минимальные веса в задаче выделения тренда случайного процесса// Теория вероятностей и ее применение.- 1971.- t.XVI, №2

75. Леонтьев В. Экономические эссе. Теории, исследования, факты и политика: Пер. с англ. М.: Политиздат, 1990.- 415 с.

76. Лисичкин В.А. Теория и практика прогностики. М.: Наука, 1972.- 224 с.

77. Лисичкин В.А., Голынкер В.И. Принятие решений на основе прогнозирования в АСУ. М.: Финансы и статистика, 1981.- 135 с.

78. Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование. М.: Наука, 1984.-210 с.

79. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 1979.- 254 с.

80. Лычагин М.В., Мироносецкий Н.Б. Моделирование финансовой деятельности предприятия. Новосибирск: Наука, 1986,- 294 с.

81. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1986,- 133 с.

82. Макаров В.Л., Рубинов A.M. Математическая теория экономической динамики и равновесия. М.: Наука, 1973.- 336 с.

83. Макаров И.М., Виноградская Т.М., Рубчинский А.А., Соколов В.Б. Теория выбора и принятия решений. М.: Наука, 1982.- 119 с.

84. Маркс К. Капитал. Т.1//Маркс К., Энгельс Ф. Соч. 2-е изд. Т.23

85. Маркс К. Капитал. Т.2//Маркс К., Энгельс Ф. Соч. 2-е изд. Т.24

86. Мартин Р.Д. Устойчивый авторегрессионный анализ временных рядов// Устойчивые статистические методы оценки данных. М.: Машиностроение, 1984.- С.121-146

87. Матвеенко В.Д. Эффективные траектории как ранние магистрали в моделях экономической динамики// Современные проблемы математической экономики: Тезисы симпозиума. Вильнюс, 1984.- с.39-40

88. Математическая экономика на персональном компьютере: Пер. с яп./ Под ред. М. Кубонива. М.: Финансы и статистика, 1991.- 304 с.

89. Математическое моделирование макроэкономических процессов/ Котов И.В., Шалабин Г.В. и др. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1980.- 232 с.

90. Медведев В.Ф., Ляднова Т.О. Верификация прогнозов. Минск, 1989.- 68 с.

91. Меньшиков С. Советская экономика: катастрофа или катарсис? М.: Интер-Версо, 1990,- 400 с.

92. Месарович М., Такахара И. Общая теория систем: Математические основы. -М.: Мир, 1978.- 405 с.

93. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента: Пер. с англ. М.: «Дело», 1992.- 702 с.

94. Методологические проблемы анализа и прогноза краткосрочных процессов/ Ученые записки по статистике/ АН СССР, Центр, эк.-мат. институт. Т.35. М.: Наука, 1979,-312 с.

95. Методы оптимизации и распознавания образов в задачах планирования: Сб. ст. Свердловск: УНЦ АН СССР, 1980,- 149 с.

96. Мильнер Б.З. и др. Японский парадокс. (Реальности и противоречия капиталистического управления). М.: Мысль, 1985.- 264 с.

97. Мирзоахмедов Ф. Математические модели и методы управления производством с учетом случайных факторов. Киев: Наукова думка, 1991.- 220с.

98. Миркин Г.Б. Анализ качественных признаков и структур. М.: Статистика, 1989.-318 с.

99. Моделирование производственно-сбытовых систем и процессов управления/ Под ред. А.А.Колобова, Л.Ф.Шклярского. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1993.-216 с.

100. Моисеев Н.Н. Кибернетическое описание экологоэкономических систем// Кибернетика. 1977,- №3

101. Мотышина М.С. Методы социально-экономического прогнозирования. -СПб.: Изд-во СПб Ун-та экономики и финансов, 1994.- 114 с.

102. Мыльник В.В. и др. Планирование хозяйственной деятельности предприятий в условиях рыночных отношений. М., 1994.- 90 с.

103. Налимов В.В. Анализ оснований экологического прогноза: Паттерн-анализ как ослабленный вариант экологического прогноза// Человек и биосфера: Экологический прогноз. М., 1983.- Вып.8

104. Налимов В.В., Голикова Т.Н. Логические основания планирования эксперимента. М.: Металлургия, 1981.- 236 с.

105. Натаров М.В., Иванов Н.Н. Финансовый отчет компании США: термины, выражения, показатели для анализа. СПб.: Санкт-Петербургский университет экономики и финансов, 1995.- 223 с.

106. Никайдо X. Выпуклые структуры и математическая экономика. М., 1972.518 с.

107. Оборонке скорую помощь// Российская газета.-1997.-18 ноября.-№222,- с.6.

108. Объективное и субъективное в прогнозировании и планировании: Сб. ст. -Иркутск: СЭИ, 1980.- 92 с.

109. НО. Организационные структуры управления производством/Под ред. Б.З. Миль-нера. М.: Экономика, 1975.- 195 с.

110. Организация управления в капиталистических фирмах. М.: Экономика,1978.- 158 с.

111. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. М.: Наука,1979,- 125 с.

112. Орлова И.В., Турундаевский В.Б. К вопросу об оценке границ контрольного следящего сигнала при малых значениях параметра сглаживания// Применение методов вычислительной математики в экономических исследованиях. -М.: МЭСИ, 1983.-C.3-13

113. Орнатский В.А., Гутник С.А. Системы стратегического управления в промышленных компаниях: Опыт зарубежных стран и возможности его использования в условиях БССР. Минск: БелНИИНТИ, 1987.- 60 с.

114. Основы экономического и социального прогнозирования/ Д.М.Крук, B.C. Лукин, В.Н.Мосин и др.; под ред. В.Н.Мосина, Д.М.Крука. М.: Высшая школа, 1985,- 200 с.

115. Охрана окружающей среды: Модели управления чистотой природной среды. -М.: Экономика, 1977.- 166 с.

116. Павлюченко В.И. Экономические проблемы управления научно-техническим прогрессом. М.: Наука, 1973.- 213 с.

117. Перминов С.Б. Имитационное моделирование процессов управления в экономике. Новосибирск: Наука, 1981.- 216 с.

118. Песаран М., Слейтер Л. Динамическая регрессия: теория и алгоритмы. М.: Финансы и статистика, 1984.- 245 с.

119. Петров А.Н. Стратегическое планирование развития предприятия. СПб.: Изд-во С.-Петербургского университета экономики и финансов, 1993.- 106 с.

120. Подиновский В.В. Коэффициенты важности критериев в задачах принятия решений: Порядковые и ординальные коэффициенты важности// АиТ. 1978.-№10

121. Предприятие в условиях рынка/Под ред. Ахмедуева А.Ш.- М.: Институт экономики РАН, 1994.- 141с.

122. Пресняков В.Ф. Модель поведения предприятия. М.: Наука, 1991.- 191с.

123. Прогнозирование развития предприятия/ВНИИ пат.информ./Песелева Р.И. и др.- М/.ВНИИПИ, 1991.- 149 с.

124. Проклов А. Будущее рынка: задача со многими неизвестными// Интерфакс-АиФ. 1997.- 22 декабря. - №52.

125. Промышленность. (К 25-летию Ленинского района)//Махачкалинские известия. - 1997.- 30 мая. - №23

126. Промышленность. (К 25-летию Ленинского района)//Махачкалинские известия. - 1997.- 6 июня. - №24.

127. Процессы регулирования в моделях экономических систем,- М.:ИЛ, 1961.-89с.

128. Рабочая книга по прогнозированию/ Под ред. И.В. Бестужева-Лады. М.: Мысль, 1982.- 430 с.

129. Развитие организационно-управленческих и рыночно-экономических отношений на акционерных предприятиях. М.: ГАУ, 1995.- 108 с.

130. Райзберг Б.А. Предпринимательство и риск// Новое в жизни, науке, технике. Сер. «Экономика». М.: Знание, 1992.- 61 с.

131. Райзберг Б.А., Голубков Е.П., Пекарский П.С. Системный подход в перспективном планировании. М.: Экономика, 1975.- 168 с.

132. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. М.: ИНФРА-М, 1996,- 496 с.

133. Райхман Э.П., Азгальдов Г.Г. Экспертные методы в оценке качества товаров. М.: Экономика, 1974.- 125 с.

134. Раяцкас Р.Л., Плакунов М.Г. Количественный анализ в экономике. М.: Наука, 1987,- 392 с.

135. Раяцкас Р.Л., Плакунов М.Г. Экономические догмы и управленческая реальность. М.; Экономика, 1991.- 207 с.

136. Раяцкас Р.Л., Суткайтис В.П. Окружающая среда и проблемы планирования. -М.: Наука, 1981.-238 с.

137. Риски в современном бизнесе. М.: Алане, 1994,- 225 с.

138. Розин Б.Б. Распознавание образов в экономических исследованиях. М.: Наука, 1973.- 140 с.

139. Рот М. Интеллектуальный автомат: компьютер в качестве эксперта: Пер. с нем. М.: Энергоатомиздат, 1991.- 80 с.

140. Рубинов A.M. Экономическая динамика// Итоги науки и техники. 1982.Т. 19.- с.59-110

141. Савараги Е., Соэда Т., Накамизо Т. «Классические» методы и оценивание временных рядов. Гл.2// Современные методы идентификации систем. М.: Мир, 1983.- С.74-147

142. Самуэльсон П. Экономика: Пер. с англ. М.: Прогресс, 1984.- 430 с.

143. Саркисян С.А. и др. Теория прогнозирования и принятия решений. М.: Высшая школа, 1977.-351 с.

144. Синк Д.С. Управление производительностью: планирование, измерение и оценка, контроль и повышение: Пер. с англ.- М.: Прогресс, 1989.- 528с.

145. Скибинская И. Лучшие предприятия России. Определены 60 самых эффективных компаний основных отраслей промышленности// Интерфакс-АиФ. -1997,- 27 октября. №43.- с. 1,12.

146. Справочник по математике для экономистов. Под ред. В.И.Ермакова. М.: Высшая школа, 1987.- 336 с.

147. Статистические методы анализа экспертных оценок. М.: Наука, 1977.- 156 с.

148. Столерю Л. Равновесие и экономический рост. М.: Статистика, 1974.- 472 с.

149. Таинов P.P. Численные методы и алгоритмы решения инженерных и экономических задач на ЭВМ. Махачкала: Изд-во ДПТИ, 1993.- 149 с.

150. Терехов Л.Л. Экономико-математические методы.- М.: Статистика, 1972. -360 с.

151. Титаренко Б.М. Статистическое оценивание в условиях «засоренности»: Тр. 3-ей зимней школы по математическому прогнозированию и смежным вопросам. Дрогобыч, 1980.- Вып.З

152. Толкачев В., Чулков Ю. Опросы специалистов действенный метод изучения конъюнктуры// Сов. торговля. - 1971.- №3

153. Трисеев Ю.П. Долгосрочное прогнозирование экономических процессов: (Системные методы). Киев: Наукова думка, 1987.- 131 с.

154. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов.- М.:Наука, 1978.-241с.

155. Фелъ К. Модель экономических систем регулирования более высоких порядков// Процессы регулирования в моделях экономических систем. М.: ИЛ, 1961.- 150 с.

156. Фирсаева Т.В. Экономическая деятельность предприятий в условиях рыночных отношений. М.: Б.и.,1992.- 36 с.

157. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: Наука, 1978.- 308 с.

158. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия.- М.:Прогресс, 1971.- 266 с.

159. Френкель А.А. Прогнозирование производительности труда: методы и модели. М.: Экономика, 1989.- 214 с.

160. Хансен Э. Экономические циклы и национальный доход: Пер. с англ. М.: Иностранная литература, 1959.- 238 с.

161. Хедцервик К. Финансовый и экономический анализ деятельности предприятий/ Международная организация труда: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1996,- 224 с.

162. Хинтикка Я. Логико-эпистемологические исследования. М.: Прогресс, 1980.-270 с.

163. Холодовский Н.И. Модели долгосрочного прогнозирования развития производства на уровне предприятия: Автореф. дис. канд. экон. наук.- Киев, 1990. -16 с.

164. Хэлворсон М., Янг М. Эффективная работа с Microsoft Office 95: Пер. с англ.- СПб.: Питер, 1996,- 1024 с.

165. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977.- 184 с.

166. Четыркин Е.М., Васильева Н.Е. Финансово-экономические расчеты: Справочное пособие. М.: Финансы и статистика, 1990.- 301 с.

167. Чуев Ю.В. и др. Прогнозирование количественных характеристик процессов.- М.: Экономика, 1975.- 302 с.

168. Эйлон С. и др. Система показателей эффективности производства: Прикладной анализ: Пер.с англ. М.: Экономика, 1980.- 191 с.

169. Экономический анализ и оптимизация развития и функционирования сложных систем: Сб.науч.тр. Киев: ИК, 1991.- 89 с.

170. Эннусте Ю.А., Матин А.В. Стохастические экономические модели адаптивного оптимального планирования и проблемы их координации. М.: Наука, 1989.-97 с.

171. Яковенко Е.Г., Басс М.И., Махров Н.В. Циклы жизни экономических процессов, объектов и систем. М.: Наука, 1991.- 192 с.

172. Японская экономика в преддверии XXI века. М.: Наука. Гл. редакция восточной литературы, 1991.- 406 с.

173. Ярославцев A.M. Разработка техпромфинплана в объединении и на предприятии. М.: Экономика, 1992.- 174 с.

174. Adelson R.M. The Dynamic Behavior of Linear Forecasting and Scheduling Rules.- «Operational Research Quaterly», 1966, vol.17, №4.

175. Akaike H. New look at the Statistical Model Identification. IEEE Trans. Autom. Control. 1974.- V. 19.- №6.- P.716-723

176. Bleaney M. Under consumption theories: a history and critical analysis.- N.Y., 1976.

177. Box G.F.P., Pierce D A. Distribution of Residial Autocorrelations in Autoregres-sive-Integrated Moving Average Time Series Models// J. of the American Statistical Association. 1970.- V.65.- №332.- P. 1509-1526

178. Brown R.G. Smoothing Forecasting and Prediction of Discrete Time Series. N.Y., 1969.

179. Brown R.G., Meyer R.F. The Fundamental Theorem of Exponential Smoothing. -«Operational Research», 1961, vol.9, №5.

180. Cooper D.F., Chapman C.B. Risk analysis for large projects. Models, methods and cases. Chichester. New York. Brisbame. Toronto. Singapore, 1987.

181. Dempster A.P., Schatsoff M., Wermuth N.A. Simulation Study of alternatives to ordinary least squares// J. of the American Statistical Association. 1977.- V.72.-№357.- P.77-106

182. Durbin J., Watson G.S. Testing for Serial Correlation in Least Squares Regression. «Biometrica», 1950, vol.37, 1951, vol.38.

183. Ekern S. Forecasting with Adaptive Filtering: a Critical Reexamination// Oper. Re-ser. Quart. 1976.- V.27.- №3.- P.705-715

184. Enrick N.L. Manufacturing analysis for productivity and quality: Cost Enhancement// N.L.Enrick; With the collab. of H.F.Mothley. New York: Industr. press, cop. 1983.- 150 p.

185. Hemmerle W.J. In Explicit Solution for Generalized Ridge Regression// Tech-nometrics. 1975.- V.17.- №3.- P.309-314

186. Hogg R.V. a.o. Selecting the Underlying Distribution and Adaptive Estimation// Journal of the American Statistical Association. 1972. - V.67

187. Jeffreys H. Theory of probability. Oxford: Clarendon, 1961.189. Landau I.D. Adaptive control systems the model reference approach. - N.Y.:

188. Dekken, 1980.190. Markidakis S., Wheelright S.C. Adaptive Filtering: an Integrated Autoregres-sive/moving Average Filter for Time Series Forecasting// Oper. Reser. Quart. -1977.- V.28.- №2.- P.425-437

189. Martin R.D., Zeh J.E. Determining the character of time-series outliers// Proceedings of the American Statistical Association. Business and Economics Section. -1970

190. Montgomery D.C., Conterras L.E. A note on Forecasting with Adaptive Filtering// Oper. Reser. Quart. 1977.- V.28.- №1,- P.87-91

191. Muth J.E. Optimal Properties of Exponentially Weighted Forecasts of Time Series with Permanent and Transitory Components// Journal of the American Statistical Association. 1960. - V.55

192. Newbold P., Granger C.W.J. Experience with Forecasting Univariate Time Series and Combination of Forecasts// J. of Royal Statistical Society. Ser.A. - 1974,-V.137.- №2.- P. 131-164

193. Obenchain R.L. Classical F-Test and Confidence Regions for Ridge Regression// Technometrics. 1977.- V.19.- №4.- P.429-439

194. Wolberg T.R. Prediction Analysis. London, 1977.197. Wold H. A Study in the Analysis of Stationary Time Series. 2-nd ed. - Stockholm:1. Altovist Wiksell, 1954.