Макроэкономическое прогнозирование как фактор совершенствования государственного регулирования социально-экономического развития Российской Федерации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Пашкова, Наталья Александровна

• Пашкова, Наталья Александровна
• кандидат экономических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Пашкова, Наталья Александровна

Введение

Содержание

Глава 1. Теоретико-методологические основы методов экономического прогнозирования.

1.1 Прогнозирование - как важнейший инструмент государственного регулирования экономики.

1.2 Методология прогнозирования экономических процессов (прогностические модели экономики).

1.3 Соответствие прогностических моделей реальным процессам развития экономики в развитых странах.

Глава 2 Анализ системы государственного прогнозирования национальной экономики.

2.1 Основные тенденции развития национальной экономики.

2.2 Государственное прогнозирование социально-экономического развития России.

2.3 Определение эффективности государственных прогнозов.

Глава 3 Совершенствование системы прогнозирования социально-экономического развития национальной экономики.

3.1 Основные факторы, определяющие дальнейшее развитие национальной экономики.

3.2 Макроэкономическая модель прогнозирования социально-экономического развития

3.3 Разработка прогноза социально-экономического развития национальной экономики.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Макроэкономическое прогнозирование как фактор совершенствования государственного регулирования социально-экономического развития Российской Федерации»

Актуальность исследования.

Реалии нынешнего этапа развития российской государственности выдвигают в число первоочередных задачу перехода к стабильному, предсказуемому и эффективному развитию экономики страны. Это в свою очередь не возможно без проведения научных исследований в области методологии, методики и технологии составления научно-обоснованных макро- и микроэкономических прогнозов социально-экономического развития как инструмента государственного регулирования национальной экономики России.

Прогнозная информация, с одной стороны, необходима как основа планирования деятельности любого социально-экономического объекта, а с другой стороны - как предварительная оценка последствий принимаемых решений с целью их оптимизации.

Государственные прогнозы социально-экономического развития России зачастую расходятся с фактическим развитием экономики. Отсюда ясна важность проведения данного исследования для совершенствования государственного регулирования национальной экономики с использованием других методов макроэкономического прогнозирования.

Объект исследования - государственное регулирование социально-экономического развития российской федерации.

Предмет исследования- прогнозирование социально-экономического развития страны как фактор повышения эффективности государственного регулирования.

Научная цель данного диссертационного исследования состоит в том, чтобы, опираясь на новейшие тенденции в развитии отечественной и мировой экономики предложить теоретико-методологические подходы использования методов прогнозирования в практике государственного регулирования социально-экономического развития страны.

Для реализации поставленной цели в работе решаются следующие задачи:

S раскрыть сущность понятия "прогнозирование" и уточнить его формулировку,

S дать классификацию основных методов прогнозирования, S проанализировать мировой опыт использования методов прогнозирования в государственном регулировании и разработать предложения о возможности его использования в России,

S провести анализ основных тенденций развития российской экономики,

S исследовать использование методов прогнозирования при разработке государственных программ и прогнозов социально-экономического развития;

S разработать макроэкономическую модель социально-экономического прогнозирования;

S разработать среднесрочный прогноз социально-экономического развития России.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в теоретическом обобщении и разработке практических рекомендаций по совершенствованию государственного регулирования социально-экономического развития на основе методов макроэкономического прогнозирования.

Теоретические методологические и методические основы исследования составляют как отечественные, так и зарубежные теории экономического развития, государственного регулирования и прогнозирования этого развития начиная от теории стоимости К. Маркса и заканчивая современными теориями индустриального развития и теорией структурных сдвигов Ю.В. Яременко, а также научные и методические разработки Института макроэкономических исследований (ГУ ИМЭИ) Минэкономразвития России, Института народнохозяйственного прогнозирования РАН, Министерства экономического развития и торговли

РФ, Госкомстата России, Бюро экономического анализа, других научных организаций.

Для расчета макропоказателей и разработки эконометрических моделей использовались следующие экономико-статистические методы: графический анализ, корреляционный анализ, регрессионный анализ, трендовый анализ, анализ функциональных зависимостей и метод экспертных оценок. В процессе подготовки диссертационного исследования и разработки эконометрических зависимостей автором использовался целый ряд пакетов программ статистической обработки данных.

Информационную базу исследования составили данные официальной статистической отчетности Госкомстата России, Центрального Банка Российской Федерации, результаты научных исследований ГУ ИМЭИ Минэкономразвития России, Бюро экономического анализа, Центра экономической конъюнктуры при Правительстве РФ.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Пашкова, Наталья Александровна

Заключение

Для успешного социально-экономического развития общества, реализации долгосрочной стратегии развития России необходима качественно новая система управления, основанная на принципах стратегического планирования и прогнозирования.

В этих условиях гибкое прогнозирование приобретает особо важное значение по сравнению со старыми подходами, в том числе директивным планированием, в виду невозможности применения последнего в условиях рыночных отношений.

Вполне правомерна постановка задачи о выделении особых принципов и методов прогнозирования, которые в большей мере учитывали бы особенности настоящего периода экономических преобразований. В условиях развивающегося рынка особенности прогнозирования экономического развития, форм и методов формирования комплексных планов, должны базироваться на особом типе прогноза, сочетающем в себе принципы комплексного, системного и ситуационного подходов.

Наиболее важные научные достижения, полученные во время написания данной работы:

1. В результате исследования сущности прогнозирования предложена собственная формулировка этого понятия как системы научно обоснованных анализов информации и тенденций изменения основных макроэкономических показателей, а также понятия процедуры прогнозирования как последовательности шагов, выполняемых исследователем, с целью получения качественного прогноза.

2. Дана систематизация и классификация методов прогнозирования, выявлены основные приоритеты государственного регулирования социально-экономического развития, доказано особое значение использования методов макроэкономического прогнозирования при разработке государственной экономической политики.

3. Обоснована необходимость применения в России мирового опыта прогнозирования, основанного преимущественно на кейнсианской концепции, предусматривающей влияние государства на макроэкономические процессы. В связи с этим экономическое прогнозирование в США, как и в других развитых странах, построено на формировании спроса и предложения, что соответствует макроэкономической модели кругооборота ВНП.

4. Выявлены основные тенденции развития национальной экономики, которые учитываются при прогнозировании и принятии решений.

5. Проанализированы прогнозы социально-экономического развития страны, разрабатываемые правительством. Выявлены основные недостатки этих прогнозов, их несоответствие реальным процессам, проходящим в экономике.

6. Разработана макроэкономическая модель прогнозирования социально-экономического развития, учитывающая изменение таких показателей, как темпы роста инвестиций и денежного агрегата, цены на нефть, соотношение курса евро к доллару и т.д.

7. На основании макроэкономической модели построен прогноз социально-экономического развития национальной экономики.

В работе предложена формулировка понятия прогнозирования, сопоставлены основные характеристики различных методов прогнозирования, результаты такого сравнительного анализа представлены в виде таблицы «Сравнительные особенности базовых методов прогнозирования». Анализ процесса прогнозирования позволил обобщенно и схематично представить процедуру научного прогнозирования.

В настоящее время актуален вопрос о необходимости в общегосударственном масштабе наличия системы прогнозов развития и функционирования всех видов экономических систем при оптимальном соотношении государственного регулирования и саморегулирования субъектов рыночных отношений.

Как показывает практика развития мирового хозяйства, изоляция России невозможна и не является наилучшим решением проблемы развития и роста экономики. Именно по этому, автор основывается на убеждении о необходимости использования факторов мировой интеграции, влияющих на определение прогнозируемых показателей развития национальной экономики.

Процесс управления на макроуровне строится на основе научно обоснованных прогнозов. Построение прогнозов представляет собой сложный процесс, который происходит в несколько этапов и имеет много факторов влияния. В первую очередь определяются цели и задачи развития социально-экономической системы. Для оценки путей их достижения вырабатывается комплекс мер, направленных на регулирование основных макроэкономических пропорций, которые в конечном итоге определяют эффективность функционирования рыночной экономики.

Совершенствование управления и регулирования социально-экономической системы в условиях формирования рынка на основе прогнозирования и комплексного анализа, не может не учитывать богатый опыт, накопленный в других странах. Анализ соответствия прогностических моделей реальным процессам развития экономики в развитых странах позволяет сделать вывод о достаточно правильной прогнозной оценке развития экономики. Это соответствие подтверждает вывод о необходимости применения накопленного опыта зарубежных стран для российской экономики. Одновременно необходимо его применять с учетом национальных традиций и исторических особенностей России. И это должно быть в первую очередь отражено во вновь создаваемом комплексном аппарате анализа и прогнозирования.

В результате исследования выявлены основные тенденции развития национальной экономики, оказывающие непосредственное влияние на процесс прогнозирования социально-экономического развития.

Именно с учетом этих особенностей и основных тенденций развития национальной экономики необходимо принимать решения по ее прогнозированию.

Вместе с тем, анализ государственных прогнозов выявил их недостаточную эффективность и несоответствие реальным процессам, происходящим в национальной экономике России.

Принимая во внимание основные факторы, определяющие дальнейшее развитие национальной экономики, можно предложить ряд мероприятий в управлении, экономике, социально-политической сфере, в области национальной безопасности, геополитической сфере, в финансовом и инфраструктурном плане, реализация которых позволит обеспечить определенную устойчивость и реализацию новых возможностей.

На основании проведенного анализа, автор исследования рассматривает структурную эконометрическую модель, представляющую собой незамкнутую систему одновременных линейных регрессионных уравнений. Целью построения такой системы является получение среднесрочных (2-3 года) прогнозов основных макроэкономических показателей развития экономики России в зависимости от изменения внутренних (например, инвестиции и денежная масса) и внешних (например, цены на нефть) факторов, задаваемых экзогенно.

Структурная схема взаимодействий в рассматриваемой модели соответствует конечной спецификации уравнений. При этом указанное направление взаимодействий отражает не столько истинную причинно-следственную связь макропеременных в экономике России, сколько их среднесрочную корреляцию в результате реальных экономических процессов и проводимой государством политики.

В качестве экзогенных переменных в модели были выбраны цена на нефть, денежный агрегат М2, реальные инвестиции в основной капитал и курс доллара к евро; данные переменные обведены овалами и выделены серым цветом. Выбор экзогенных переменных основывался на предположении об их наименьшей зависимости от других показателей. В остальном выбор был продиктован необходимостью наиболее полно описать динамику эндогенных переменных при минимальном наборе экзогенных параметров.

Для построения модели использовались квартальные данные за период с I квартала 1996 г. по III квартал 2005 г.

На основании полученной системы уравнений в работе был построен прогноз основных макроэкономических показателей на 2006 и 2007 гг. Прогноз рассчитывался при двух сценариях курса доллара к евро, цен на нефть, роста денежного агрегата М2 и инвестиций в основной капитал. Первый сценарий был составлен в соответствии с исходными условиями и результатами прогноза Министерства экономического развития и торговли РФ, который лег в основу проекта федерального бюджета на 2005 г. («Прогноз социально-экономического развития РФ до 2007 г.» 3-й вариант): среднегодовой курс доллара к евро в 2005-2007 гг. - 1,18, цена на нефть марки Urals за аналогичный период - 28 долл. за барр., темпы прироста денежного агрегата М2 - 25%, темп прироста инвестиций в основной капитал по итогам 2005 г.- 9,8%, в 2006 и 2007 гг. -9,7 и 10,6% соответственно. Второй сценарий является оптимистичным: цены на нефть в 2006 г. остаются на уровне предыдущего года - около 45 долл. за барр. Кроме того, согласно второму сценарию темп роста инвестиций в основной капитал увеличивается до 12% к 2007 г. Среднегодовой курс доллара к евро в 2005 г. составляет 1,25 и постепенно снижается до 1,19 к 2007 г. Темп прироста денежной массы также постепенно снижается: в 2006 и 2007 гг. - 28 и 25% соответственно.

Первостепенная задача прогнозиста состоит в том, чтобы, учитывая специфику объекта прогнозирования, оптимальным образом отобрать и квалифицированно использовать комплекс доступных ему методов прогнозирования в целях достижения наиболее надежных конечных результатов [49].

В свете того, что основная часть работы была проведена до первой половины 2006 года, то можно уже оценить некоторые результаты данных прогнозов.

Так, темп прироста ВВП в I квартале 2006 г. подтвердил второй сценарный прогноз, который был более оптимистичным и предполагал рост цен на нефть и больший темп рост инвестиций.

В свою очередь, Минфин также реагирует на изменение ситуации на международных ранках и вносит соответствующие изменения в свои прогнозы.

Что касается темпов прироста индекса потребительских цен в 2006 году, то разработанный авторский сценарный прогноз предполагал темп прироста в первом полугодии 2006 года равным 6,1 % за полгода (6,2 % по сценарному варианту №2).

Несмотря на резкий скачек фактического прироста индекса потребительских цен в первом квартале 2006 года, общий темп прироста за первое полугодие соответствует сценарным прогнозам и составляет 6,1%.

Таким образом, сравнив данные сценарных прогнозов можно сделать вывод об их достаточно высокой степени соответствия фактическому развитию национальной экономики. Короткий период и малый объем проведенного сравнения требует дальнейшего отслеживания соответствия прогнозов.

Вместе с тем, необходимо актуализировать прогнозы развития национальной экономики и вносить в них коррективы с учетом быстро меняющихся внутренних и внешних экономических и политических условий функционирования страны.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Пашкова, Наталья Александровна, 2006 год

1. Агапова Т. Современная экономическая теория: методологическая база и модели // Российский Экономический Журнал. 2001. - №10., 17с.

2. Агеева Н.К. Методология анализа макроэкономических показателей системы национальных счетов. М., ГУУ, 2002.

3. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2002

4. Ансофф И. Стратегическое управление: Сокр. пер. с англ./ Науч. ред. Л.И. Евенко М.: Экономика, 1989

5. Анчишкин А.И. "Прогнозирование темпов и факторов экономического роста". Макс-Пресс, М.: 2003,

6. Анчишкина О.В. Государственные стратегические программы социально-экономического развития: состояние и перспективы. // «Проблемы прогнозирования», №6, 2005.

7. Ахмерова А.Р. Разработка финансового блока в квартальной макроэкономической модели Российской Федерации // Научные труды ИНП РАН. Гл.ред. А.Г.Коровкин МАКС-ПРЕСС, М.: 2005

8. Баранов А.О. Экономика России в период реформ: деньги, бюджет, инвестиции. Новосибирск: НГУ, 2004.

9. Беломестнов В.Г. Проблемы управления экономическим потенциалом социально-экономических систем // «Проблемы современной экономики», №1,2005.

10. Ю.Белоусов А.Р. Развитие российской экономики в посткризисный период (макроэкономический аспект) // «Проблемы прогнозирования», №6, 2003.

11. Белоусов А.Р. Российская экономика в среднесрочной перспективе: сценарии развития. // «Проблемы прогнозирования», №4, 2004.

12. Вознесенский Н.А. Военная экономика СССР в период Отечественной войны М., Издательский дом «Экономическая газета», 2003

13. И.Гладышевский А.И. Прогнозирование воспроизводственных процессов в экономике (инвестиционный аспект) ИНП РАН — М.: МАКС Пресс, 2004.

14. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития.-М.: ВлаДар, 1993.

15. Глазьев С.Ю. Проблемы прогнозирования макроэкономической динамики.// «Российский экономический журнал», №3,4,2001.

16. Глушков В.М., Иванов В.В., Яненко В.М. Моделирование развивающихся систем. М.: Наука. Глав, редакция физико-математической литературы, 1983.

17. Горелова B.JL, Мельникова Е.Н. Основы прогнозирования систем. М.: Высшая школа, 1986.

18. Дагаев А.А. Эволюция и перспективы совершенствования методологии долгосрочного экономического прогнозирования // «Российское предпринимательство» М., № 1 2006

19. Денискин В. Основы социального прогнозирования в пищевой промышленности. -М.: Колос, 1996., 52 с.

20. Дик В.В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные среды их поддержки. М.: Финансы и статистика, 2000.

21. Добрынин А.И., Ивлева Е.С. Планирование как организационная координация развития экономики // «Российское предпринимательство» -М.,№ 1,2005-№4,2006

22. Дудорин В.И. и др. Методы социально-экономического прогнозирования (общие методы прогнозирования) /ГАУ. М., 1991.

23. Дудорин В.И. и др. Методы социально-экономического прогнозирования (специальные методы прогнозирования): Уч. пособие/ ГАУ. М., 1992.

24. Ефимов В.М., Шибалкин О.Ю. "Государственное регулирование инвестиций" Москва, Наука, 2000

25. Жерардэн JI. Исследование альтернативных картин будущего. Метод составления сценариев // Руководство по научно-техническому прогнозированию / Под ред. Громова JI.M. М.: Прогресс, 1977.

26. Ивантер В.В. Прогнозы экономического роста в России. М., ГУУ, 2004.

27. Ивахненко А.Г., Мюллер Й.А. Самоорганизация прогнозирующих моделей. К.: Техника, 1985; Берлин: ФЕБ Ферлаг Техник, 1984.

28. Каменецкий М.И., Друкер С.Г., Максимцова С.И., Рутковская Е.А. Анализ и среднесрочный прогноз инвестиций в основной капитал (отраслевой разрез) // Научные труды ИНП РАН. Гл.ред. А.Г.Коровкин -МАКС-ПРЕСС, М.: 2005

29. Капица С.П. и др. Синергетика и прогнозы будущего.- М.: Наука, 1997.

30. Кононов Д.А., Кульба В.В., Ковалевский С.С. и др. Синтез формализованных сценариев и структурная устойчивость сложных систем (синергетика и аттрактивное поведение). М.: Институт проблем управления, 1998.

31. Кононов Д.А., Кульба В.В., Ковалевский С.С. и др. Формирование сценарных пространств и анализ динамики поведения социально-экономических систем. Препринт - М.: Институт проблем управления, 1999.

32. Косарев А. Е. Анализ и прогнозирование на основе национальных счетов и платежного баланса: развитие методов, М.: 2005.

33. Костина Н.И. Финансовое прогнозирование в экономических системах: Учеб. пособие М.: ЮНИТИ, 2002.

34. Ксенофонтов М.Ю. Теоретические и прикладные аспекты социально-экономического прогнозирования. М.: Издательство ИСЭПН, 2002.

35. Курс экономической теории / Под ред. А.С. Сидоровича. М.: Учебники МГУ, 2003., 148 с.

36. Ласло Э. Рождение слова-науки-эпохи/ Политические исследования, №2, 1993.

37. Лескова Н. Прогноз развития мировой экономики // Бюллетень иностранной коммерческой информации. 2001. - №145., 5 с .

38. Лисичкин В.А. Теория и практика прогностики. М.: Наука, 1972.

39. Литвак Д. Тенденции экономического развития // «Экономика России: XXI век», № 18-М., 2005

40. Львов Д.С. Экономический манифест будущее российской экономики. - М.: Экономика, 2000.

41. Маевский В.И. Макроэкономические аспекты теории эволюционной экономики.- М.: РАН, «Эволюционный подход и проблемы переходной экономики», 1995.

42. Маевский В. Ведение в эволюционную макроэкономику. М.: РАН, Изд-во «Япония сегодня», 1997.

43. Маевский В. Опасное несоответствие // Независимая газета, №154, 18.08.2000.-с.4.

44. Макаров В.Л. Эволюционная экономика: некоторые фрагменты теории.-М.: РАН, «Эволюционный подход и проблемы переходной экономики», 1995.

45. Македонский А.С. Моделирование инфляции в России в 1992-2002 гг. с использованием показателей денежной массы, валютного курса рубля и дефицита бюджетной системы. // Научные труды ИНП РАН. Гл.ред. А.Г.Коровкин МАКС-ПРЕСС, М.: 2005.

46. Маевский В. Опасное несоответствие // Независимая газета, №154, 18.08.2000.

47. Михайленко К.В. Методология построения среднесрочной макроструктурной модели экономики России. Научные труды. ИНП РАН.-М., 2004.

48. Моргенштерн О. О точности экономико-статистических наблюдений. М: "Статистика", 1968

49. Моделирование глобальных экономических процессов /Под ред. Дадаяна В.С.-М.: Экономика, 1984.

50. Найбороденко Н.М. Прогнозирование и стратегия социального развития России. М.: Издательско-книготорговый центр «Маркетинг», 2003.

51. Норт Д. Институты, институциональные изменения и экономические преобразования,- М.: Начала-пресс, 1997.

52. Основы экономического и социального прогнозирования / Под редакцией Мосина Н. М.: Высшая школа, 1985.

53. Парсаданов Г. А. Прогнозирование и планирование социально-экономических систем страны. Теоретико-методологические аспекты. -М., Юнити-Дана, 2001

54. Парсаданов Г.А., Егоров В.В. Прогнозирование национальной экономики. М., Высшая школа, 2002.

55. Писарева О.М. Базовые эконометрические методы и модели: Учебное пособие/ГУУ. М., 2002.

56. Планирование и управление экономическими целенаправленными системами. Под ред. Багриновского К.А. и Берлянд E.J1. Новосибирск, Сибирское отделение издательства «Наука», 1975.

57. Поляков В.В. Прогнозирование мирового рынка: вопросы теории и практики. Учебное пособие / ГУУ. М., 2001.

58. Поляков В.В. Мировой рынок: вопросы прогнозирования Учебное пособие. М.: КНОРУС, 2004.

59. Попов С.А. Стратегическое управление: 17-модульная программа для менеджеров «Управление развитием организации». Модуль 4. М.: «ИНФРА-М», 1999.

60. Проблемы планирования и управления: опыт системных исследований / Е.П. Голубков, A.M. Жандаров, И.К. Ужинский и др. М.: Экономика, 1987.

61. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Под ред. Морозовой Т.Г., Пикулькина А.В. М.: ЮНИТИ. 2000

62. Прогностика. Терминология. Под ред. Сифорова В.И., М.: Наука, 1978.

63. Рабочая книга по прогнозированию/ Под ред. Бестужева-Лады И.В. М.: Мысль, 1982.

64. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем: Пер. с англ. -М.: Радио и связь, 1991.

65. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: Пер. с англ. М.: «Радио и связь», 1993.

66. Саркисян С.А., Голованов Л.В. Прогнозирование развития больших систем. - М.: Статистика, 1975.

67. Соколов Н. Динамика ВВП в основных группах стран // Проблемы прогнозирования. 2004. - №1., 51 с.

68. Суворов А.В. Макроэкономический анализ сценариев функционирования экономики России в краткосрочной перспективе // Экономика и математические методы, №4,1994.

69. Статистическое моделирование и прогнозирование / Под ред. А.Г.Гранберга. М., 1990.

70. Суворов А.В. Методы построения макроэкономических сценариев социально-экономического развития // «Проблемы прогнозирования», -№4,1996.

71. Суворов Н.В. Направления использования межотраслевого метода в прогнозно-аналитических исследованиях материально-вещественных пропорций воспроизводства // «Проблемы прогнозирования», №1, 2001.

72. Сутягин В. О соотношении научных прогнозов и государственных программ социально-экономического развития // Проблемы прогнозирования. 2003. - №1., 17 с.

73. Сухарев О.С. Структурные изменения в экономике: философия, институты, инвестиции. Брянск, Изд-во БГИТА, 1998.

74. Томпсон А.А., Стрикленд А. Дж. Стратегический менеджмент. Искусство разработки и реализации стратегии: Учебник для вузов/ Пер. с англ. под ред. Л.Г. Зайцева, М.И. Соколовой. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998.

75. Узяков М.Н. "Трансформация российской экономики и возможности экономического роста". Монография. М, 2000

76. Узяков М.Н. Экономика роста (концепция развития в России в среднесрочной перспективе)// Проблемы прогнозирования N1, М., 2000

77. Узяков P.M., Ланцова Н.М. Квартальная макроэкономическая модель Российской Федерации// Научные труды ИНП РАН. Гл.ред. А.Г.Коровкин МАКС-ПРЕСС, М.: 200581 .Финансовые рынки. Аналитическое периоди

78. Фрадков М. Как нам обустроить Россию // «Экономика России: XXI век», № 16-М., 2004

79. Цыгичко В.Н., Прогнозирование социально-экономических процессов. -М.: Финансы и статистика, 1986.

80. Черников Д.А. Макроэкономическая теория // Российский Экономический Журнал. -М., 2001. №9.

81. Шапот Д.В., Осипов А.В. Двухсекторная имитационная модель прогнозирования развития экономики // Проблемы прогнозирования, №4,2001.

82. Шибалкин О.Ю. Проблемы и методы построения сценариев социально-экономического развития. М.: Наука, 1992.

83. Шепитько Г. Е. Социальное прогнозирование и моделирование. -Академия экономической безопасности МВД России, М.: 2005 г.

84. Экономика переходного периода: Сборник избранных работ. 19992002. М.: Дело, 2003.

85. Экономическое развитие России. Аналитическое периодическое издание, М.: АЛ "Веди", 1999-2006

86. Юрченко А. Моделирование социально-экономического развития общества // Вестник МГУ: Экономика. 1993. - №2., 41 с.

87. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. М.: Прогресс, 1970

88. Яременко Ю.В. Прогнозы развития народного хозяйства и варианты экономической политики. Избранные труды в трех книгах. Книга 2. М.: Наука. 1997.

89. Яременко Ю.В. Теория и методология исследования многоуровневой экономики. М.: Наука, 1997

90. Dornbusch R. (1976). Expectations and Exchange Rate Dynamics // Journal of Political Economy. № 84. December. P. 1161-1176.

91. Dornbusch R. (1987). Collapsing Exchange Rate Regimes // Journal of Development Economics. Vol. 27. October. P. 71-83.

92. Eichengreen В., Rose A., Wyplosz Ch. (1995). Exchange market mayhem. The antecedents and sftermath of speculative attacks // Economic Policy. October 1995. P. 249-312.

93. Eichengreen В., Rose A., Wyplosz Ch. (1996). Contagious Currency Crises // NBER Working Paper. №. 5681. July.

94. Flood R., Garber P. (1984). Collapsing Exchange-Rate Regimes: Some Linear Examples // Journal of International Economics. Vol. 17. P. 1-13.

95. Flood R., Garber P. (1991). Linkages between Speculative Attack and Target Zone Models of Exchange Rates // Quarterly Journal of Economics, Vol. 106, P. 1367-1372.

96. Flood R., Garber P., Kramer (1996). Collapsing Exchange Rate Regimes: Another Linear Example // Journal of International Economics. 41. No 3-4. November. P. 223-234.

97. Flood R. P., Hodrick R.J. (1986). Real Aspects of Exchange Rate Regime Choice with Collapsing Fixed Rates // Journal of International Economics. Vol. 21. November. P. 215-232.

98. Flood R.P., Marion N. (1996). Speculative Attacks: Fundamentals and Self-Fulfilling Prophecies //NBER Working Paper. 5789.

99. Flood R., Marion N. (1998). Perspectives of the Recent Currency Crisis Literature, // NBER Working Paper. № 6380 (Cambridge, Massachusetts, MIT Press).

100. Frankel J.A., Rose A.K. (1996). Currency Crashes in Emerging Markets: Empirical Indicators // NBER Working Paper. № 5437. Cambridge, Massachusetts, MIT Press.

101. Goldberg L.S. (1988). Collapsing Exchange Rate Regimes: Shocks and Biases // NBER Working Paper. № 2702. Cambridge, Massachusetts: National Bureau of Economic Research.

102. Goldberg L.S. (1994). Predicting Exchange Rate Crises: Mexico Revisited // Journal of International Economics. № 36. P. 413-430.

103. Kaminsky G., Reinhart С (1998). Financial Crises in Asia and Latin America: Then and Now // AEA Papers and Proceedings. № 98.

104. Kaminsky G., Lizondo Saul and Carmen Reinhart (1998). Leading Indicators of Currency Crises // Staff Papers. Washington: International Monetary Fund. Vol. 45 (March). P. 1-48.

105. Krugman P. (1979). A Model of Balance-of-Payments Crises, 1979 // Journal of Money, Credit and Banking. Vol. 11 (August). P. 311-325.

106. Krugman P. (1991). Target Zones and Exchange Rate Dynamics // Quarterly Journal of Economics. Vol. 106. August. P. 669-682.

107. Obstfeld M. (1994). The Logic of Currency Crises // NBER Working Paper. № 4640. Cambridge, Massachusetts: National Bureau of Economic Research.

108. Obstfeld M. (1996). Models of Currency Crises with Self-Fulfilling Features // NBER Working Paper. № 5285. Cambridge, Massachusetts: National Bureau of Economic Research.

109. Sachs J., Tornell A., Velasco A. (1996). Financial Crises in Emerging Markets: The Lessons from 1995 // NBER Working Paper 5576. Cambridge, Massachusetts: National Bureau of Economic Research.

110. Salant S., Henderson D. (1978). Market Anticipation of Government Policy and the Price of Gold // Journal of Political Economy. № 86. P. 627-648.

111. Sargent Т., Wallace N. (1985). Some unpleasant monetarist arithmetic // Federal Reserve Bank of Minneapolis Quarterly Review. № 9. P. 15-31.