Использование метода индексной селекции и информационных технологий в племенном свиноводстве тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 06.02.01, кандидат сельскохозяйственных наук Курячий, Максим Геннадьевич

• Курячий, Максим Геннадьевич
• кандидат сельскохозяйственных наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат сельскохозяйственных наук Курячий, Максим Геннадьевич

ВВЕДЕНИЕ

1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1. Некоторые аспекты использования генетико-попу-ляционных параметров для оценки и прогнозирования племенных качеств животных

1.1.1. Наследуемость селекционируемых признаков

1.1.2. Изменчивость селекционируемых признаков

1.1.3. Взаимосвязь между хозяйственно-полезными признаками

1.1.4. Краткая характеристика существующих методов отбора

1.2. Оценка количественных признаков свиней с использованием индексной селекции

1.3. Информационные системы и технологии в АПК России и стран СНГ на различных уровнях интеграции

1.3.1. Автоматизированные рабочие места АРМ специалистов сельского хозяйства

1.3.2. Применение математических методов и моделей в свиноводстве

1.3.3. Существующие разработки программных систем в свиноводстве

2. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

2.1. Методы разработки баз данных и программных средств

2.2. Методы вычисления биометрических параметров

2.3. Эффективность селекции и разработка целевых стандартов отбора

2.4. Оценка генотипа животного по селекционному индексу

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

3.1. Разработка блока программных средств в Федеральной информационно-аналитической системе (ФИАС) для оценки и прогнозирования продуктивных качеств свиней с использованием селекционных индексов

3.1.1. Характеристика системы автоматизации зоотехнического учета и формирования банка данных

3.1.2. Система автоматизации индексной оценки животных

3.2. Генетико-математический анализ количественных показателей продуктивности свиней в исследуемых популяциях

3.2.1. Количественная оценка показателей продуктивности, моделирование эффекта селекции и целевых стандартов отбора.

3.2.2. Взаимосвязь между основными селекционируемыми признаками в исследуемых популяциях свиней

3.3. Разработка алгоритмов оценки генотипа животного в блоке Федеральной информационно- аналитической системы

3.3.1. Конструирование селекционных индексов методом нормированных отклонений

3.3.1.1. Оценка воспроизводительных качеств свиноматок с использованием метода индексной селекции

3.3.1.2. Оценка хряков-производителей методом индексной селекции по откормочным качествам потомства

3.3.1.3. Оценка хряков-производителей методом индексной селекции по мясным качествам потомства

3.3.1.4. Оценка ремонтного молодняка по собственной продуктивности с использованием метода индексной селекции

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Использование метода индексной селекции и информационных технологий в племенном свиноводстве»

Диссертационная работа является фрагментом научно-исследовательских изысканий в области селекции в свиноводстве, создания информационных технологий в селекционно-племенной работе, применения методов по-пуляционной генетики для качественного совершенствования популяции свиней. Исследования выполнены в соответствии с Государственной научно-технической программой «Проведение исследований и разработка новых методов оценки племенных и продуктивных качеств создаваемых и существующих линий, типов и пород свиней на основе использования генетического мониторинга, усовершенствованных способов воспроизводства стада и информационных систем управления селекцией в свиноводстве» и тематическим планом НИР в лаборатории информационного обеспечения в селекции и разведении свиней ВНИИплем за период с 2001 по 2004 годы.

Актуальность темы. В структуре мирового производства мяса в настоящее время, доминирующее положение занимает свинина. Увеличение производства свинины и снижение ее себестоимости должно происходить на основе дальнейшей интенсификации производства и повышения продуктивности свиней с применением прогрессивных технологий.

Решение мясной проблемы и конкурентоспособность свиноводства находится в прямой зависимости от рационального использования отечественного и зарубежного генофонда свиней в системах чистопородного разведения и гибридизации, наряду с созданием устойчивой кормовой базы и улучшением технологии содержания свиней.

Интенсификация селекционного процесса требует научно обоснованных подходов при проведении племенного отбора. Теоретической основой племенной работы в современных условиях является генетика популяций, направленная на изучение процессов наследуемости и изменчивости в рамках отдельных стад или пород сельскохозяйственных животных. Необходимым условием повышения эффективности племенного отбора является изучение генетических параметров популяции, таких как степень взаимосвязи признаков, структура генотипической изменчивости и ряд других показателей, при этом определяющим фактором является точность оценки племенных качеств особи.

Данная проблема особенно остро стоит в свиноводстве в связи с быстрой сменой поколений и наличием ряда отрицательных корреляций между основными признаками. Поэтому необходима разработка и применение интегрированного показателя племенной ценности свиней, включающего основные селекционируемые признаки с учетом их экономической значимости. Таким показателем, как показывает опыт зарубежного и отечественного животноводства, может служить селекционный индекс.

Внедрение автоматизированных систем по оценке селекционно-генетических параметров многократно увеличит объем анализируемой информации. В этой связи разработка программного обеспечения для оценки животных по племенным и продуктивным качествам методом индексной селекции является актуальной.

Цель и задачи исследований. Целью исследований является разработка автоматизированных программных средств для определения племенной ценности свиней методом индексной селекции.

Для реализации цели поставлены следующие задачи: разработать алгоритмы построения селекционных индексов для оценки генотипа хряков и маток по воспроизводительным способностям, откормочным, мясным качествам потомства и ремонтного молодняка по собственной продуктивности; разработать и внедрить в производство блок программных средств (ПС) в федеральной информационно-аналитической системе (ФИАС) для оценки генотипа свиней с использованием метода индексной селекции:

- по воспроизводительным способностям маток;

- по откормочным качествам потомства хряков и маток;

- по мясным качествам потомства хряков и маток;

- по собственной продуктивности ремонтного молодняка; в научно-хозяйственном опыте провести экспериментальную проверку программного обеспечения по оценке генотипа животных методом индексной селекции в системе селекционно-племенной работы при совершенствовании линий, типов и пород свиней.

Положения, выносимые на защиту: В результате проведенных исследований разработаны и выносятся на защиту следующие положения:

1.Оценка селекционно-генетических параметров показателей продуктивности в популяциях свиней крупной белой породы и ландрас;

2.Методология построения алгоритмов определения племенной ценности свиней по репродуктивным, откормочным, мясным качествам и собственной продуктивности ремонтного молодняка с использованием индексной селекции;

3.Автоматизация метода оценки генотипа животных и прогнозирование племенных и продуктивных качеств свиней при различной интенсивности отбора по селекционным индексам.

Научная новизна работы. Впервые разработаны алгоритмы и программный аппарат построения селекционных индексов, позволяющий прогнозировать продуктивность свиней путем моделирования эффективности племенного отбора на основе методов популяционной генетики и информационных технологий в федеральной информационно-аналитической системе (ФИАС).

Практическая значимость и реализация результатов исследований: заключается в разработке и внедрении программного обеспечения для оценки и прогнозирования племенных и продуктивных качеств свиней методом индексной селекции в племенных заводах и репродукторах Удмуртской республики и Республики Мордовия, что значительно повысит эффективность отбора при создании высокопродуктивных стад различного направления продуктивности.

Апробация работы. Основные положения диссертации доложены на:

•Ученых Советах ВНИИплем (2002-2003 гг.);

Всероссийском совещании по координации селекционно-племенной работы в породах сельскохозяйственных животных (2003 г.);

Научно-практической конференции по проблеме: "Прогрессивные методы селекции и технологии производства свинины. Конференция посвящена 100-летию со дня рождения профессора Михаила Павловича Либизова" (2003 г).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 5 научных статей.

Объем работы. Диссертация изложена на 146 страницах машинописного текста и состоит из введения, обзора литературы, материалов и методов исследований, собственных исследований, результатов исследований, заключения, выводов, предложений производству. Список используемой литературы содержит 172 источника, в том числе 45 на иностранных языках. Работа иллюстрирована 44 таблицами, 5 рисунками.

Заключение диссертации по теме «Разведение, селекция, генетика и воспроизводство сельскохозяйственных животных», Курячий, Максим Геннадьевич

ВЫВОДЫ

1. Разработан блок программных средств в федеральной информационно-аналитической системе управления селекционно-племенной работой в свиноводстве (ФИАС) по автоматизации оценки племенных и продуктивных качеств свиней методом индексной селекции с учетом характера наследуемости и изменчивости хозяйственно-полезных признаков на основе СУБД FoxPro 2.6, состоящий из четырех подпрограмм:

- оценка хряков и маток по воспроизводительным качествам, SELINVOS;

- оценка хряков и маток по откормочным качествам потомства, SELI-NOT;

- оценка хряков и маток по мясным качествам потомства, SELTNM

- оценка ремонтного молодняка по собственной продуктивности, SE-LINRM.

2. Применение программных средств позволило решить селекционные задачи одновременно в нескольких линиях, провести анализ и прогнозирование продуктивных качеств свиней в популяциях крупной белой породы и ландрас на базе селекционно-гибридного центра ОАО "Восточный".

3. Эффект селекции в линиях пород крупной белой и ландрас составил по многоплодию 0,16, 0,21 и 0,33 гол, молочности - 0,75, 2,56 и 1,4 кг, массе гнезда при отъеме - 2,62, 7,3 и 5,93 кг; возрасту достижения живой массы 100 кг - 0,23, 2,09 и 1,9 дн, затратам корма на единицу продукции - 0,17, 0,10 и 0,07 к.ед, толщине шпика над 6-7 грудными позвонками - 0,23, 1,23 и 1,36 мм, площади "мышечного глазка - 0,19, 0,27 и 0,22 см2, массе окорока - 0,10, 0,09 и 0,3 кг соответственно.

4. В результате исследований популяций свиней установлены результирующие показатели (индикаторы корреляционных плеяд): в плеяде воспроизводительных качеств - масса гнезда в два месяца (г=0,359-0,402); откормочных - среднесуточный прирост (г=0,449-0,666); из мясных показателей наиболее высокие средневзвешенные корреляции отмечены по длине туши (г=0,197-0,314).

5. Анализ приоритетности показателей, включаемых в разрабатываемые селекционные индексы, показал высокую степень их детерминации воспроизводительными качествами (на 67,19-86,08%; Р<0,01, Р<0,001), откормочными (на 59,63-79,25%; Р<0,01, Р<0,001), мясными (на 57,99-75,5%; Р<0,01), а также показателями собственной продуктивности ремонтного молодняка (на 97,298%; Р<0,001). В результате было произведено преобразование выбранных модельных уравнений множественной регрессии в селекционные индексы оценки племенных и продуктивных качеств свиней.

6. Разработаны алгоритмы и программные средства для конструирования селекционных индексов оценки хряков и маток по воспроизводительным, откормочным, мясным качествам, а также ремонтного молодняка - по показателям собственной продуктивности.

7. С использованием разработанных программных средств проведена оценка суммарного генотипа животных с распределением их по рангам и установлением минимальных границ отбора с шагом 10%.

8. Значения сконструированных селекционных индексов в зависимости от целенаправленного отбора маток, хряков и ремонтного молодняка (по породам) тесно взаимосвязаны с большинством признаков, включенных в их состав: с воспроизводительными качествами - г=0,4-0,88 (Р<0,05-0,001), с откормочными - г=0,26-0,99 (Р<0,05-0,01), с мясными - г=0,44-0,91, с собственной продуктивностью ремонтного молодняка - г=0,37-0,94 (Р<0,05-0,001).

ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ

В целях повышения эффективности комплексной оценки свиней методом индексной селекции производству предлагается блок программных средств в федеральной информационно-аналитической системе управления племенной работой в свиноводстве (ФИАС) на базе ПЭВМ для интегральной оценки агрегатного генотипа животных:

- по воспроизводительным качествам;

- по откормочным качествам потомства;

- по мясным качествам потомства;

- собственной продуктивности ремонтного молодняка.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основной целью селекционно-племенной работы в животноводстве является повышение генетического потенциала животных, способствующего увеличению рентабельности хозяйственной деятельности, как отдельных структурных единиц, так и отрасли в целом. Повышение темпов генетического совершенствования животных зависит, в первую очередь, от реализации современных методов селекции на основе достижений популяционной генетики и создании интегрированных вычислительных комплексов и систем, функционирующих на уровне племенных хозяйств.

Селекционно-генетическая работа в животноводстве требует обширной информации по племенным животным и обработки ее генетико-математичес-кими методами с использованием ПЭВМ, которая обеспечивает сбор, хранение и обработку необходимой для селекционеров информации и выдачи в автоматическом режиме различного рода отчетов по анализу и прогнозированию продуктивных качеств животных.

То есть, информация является важнейшим элементом в системе повышения эффективности свиноводства. И можно с полной уверенностью говорить о том, что использование новых информационных технологий, средств микропроцессорной вычислительной и коммуникабельной техники позволит многократно увеличить производительность труда в свиноводстве, сократить сроки оценки продуктивных качеств свиней.

Теоретические основы создания информационно-вычислительных систем с применением ЭВМ и технологии формирования баз и банка данных рассмотрены в работах К.Дейта (1980), Л.В.Кокорева, И.И.Малашинина (1984), К.Зиглера (1985), Р.П.Голикова и др. (1996), А.И.Каширского (1995,1997,2000), И.М.Дунина, В.А.Епишина (1997, 1998), В.А.Епишина, В.В.Гарай (1995), В.В.Гарай, В.А.Епишина (1997,2000).

Учитывая требования, изложенные в концепции информационного обеспечения в племенном свиноводстве, разработанной во ВНИИплем, нами создан и внедрен в "Федеральную информационно-аналитическую систему управления селекционно-племенной работой в свиноводстве" (ФИАС) блок программных средств (ПС) предназначенный для оценки и прогнозирования племенных и продуктивных качеств свиней методом индексной селекции.

Разработанные программы представляют возможность пользователям получать следующие отчетные таблицы:

• расчет показателей продуктивности свиноматок (основных, ведущих, всего стада). Расчет производится по 1-му, по 2-му и более опоросам (программы ТАВ2, ТАВ21, ТАВ22, TAB22SH, TAB2SH, ТАВЗ);

• расчет показателей продуктивности хряков оцененных методом контрольного откорма потомства (программа OTKORM);

• расчет показателей собственной продуктивности ремонтного молодняка (программа KONTOT);

• расчет средних квадратических отклонений по воспроизводительным, откормочным и мясным качествам хряков и маток, собственной продуктивности ремонтного молодняка в разрезе линий и поколений (программа STOT);

• расчет генетической изменчивости воспроизводительных, откормочных и мясных признаков в разрезе линий и поколений. Программа GENIZ;

• расчет коэффициентов наследуемости по воспроизводительным, откормочным и мясным качествам методом дисперсионного анализа в разрезе линий и поколений (по первому опоросу, по второму опоросу, в среднем по двум опоросам) Программы DISPER;

• расчет внутри и межплеядных корреляций (программа RKORPL);

• расчет селекционного дифференциала, эффекта селекции и целевых стандартов отбора за поколение по линиям (программа SDVK);

• расчет селекционных индексов методом нормированных отклонений (программа SELIN, включающая подпрограммы): оценка воспроизводительных качеств свиноматок (программа SELINVOS); оценка хряков-производителей по откормочным качествам потомства (программа SELINOT); оценка хряков-производителей по мясным качествам потомства (программа SELINM) оценка ремонтного молодняка по собственной продуктивности. Программа SELINRM; расчет минимальных селекционных границ по селекционным индексам, а также по показателям, входящих в их состав, при различном проценте отбора с шагом 10% (программа GROT).

В результате опытной эксплуатации установлено, что разработанные программные средства, используя сложную биометрическую обработку материала, позволяют в значительной степени ускорять объективные сроки оценки продуктивных и племенных качеств свиней, прогнозирование перспективы совершенствования популяции по заданным критериям, селекционно-математическим инструментом воздействовать на популяцию.

Используя программные средства (ПС), была сформирована база данных (БД) стада свиней СГЦ "Восточный" в соответствии с требованием племенного учета, т.е. включена вся необходимая информация о животных, и на ее основе произведено моделирование селекционного процесса с использованием математической модели (st = х*Д), разработанны целевые стандарты и стандарты отбора при дальнейшем совершенствовании популяций.

На основании исходных данных вычислены коэффициенты наследуемости воспроизводительных признаков в исследуемых линиях. Так, в линиях Шалуна и Шаблона в стаде крупной белой породы наследуемость по многоплодию составила 0,115-0,121; молочности - 0,189-0,328; массе гнезда в 2 месяца - 0,223-0,359; в линии Италмас породы ландрас - 0,216; 0,334; 0,374 соответственно. Коэффициенты наследуемости по откормочным и мясным качествам находятся на среднем уровне и составляют в линиях Шалуна и Шаблона по скороспелости 0,280-0,240; среднесуточному приросту живой массы - 0,291-0,331; толщине шпика - 0,323-0,370; затратам корма на единицу продукции - 0,447-0,413; длине туши - 0,300-0,410; массе окорока - 0,290; площади "мышечного глазка" - 0,298-0,321; в линии Италмаса - 0,340; 0,470; 0,444; 0,520; 0,480, 0,320; 0,400 соответственно (табл. 1, 2).

Воспроизводительные показатели стада крупной белой породы находятся на уровне: многоплодие - 11,2-11,7 гол.; масса гнезда при рождении -14,7-14,9 кг; молочность - 60,7-63 кг; масса гнезда при отъеме - 190,3-195,2 кг. В стаде породы ландрас эти показатели были равны 10,8 гол.; 12,2 кг; 53,9 кг; 171,7 кг соответственно (табл. 3).

Фенотипическая изменчивость воспроизводительных признаков имеет достаточно высокую вариабельность с незначительными колебаниями в разрезе линий. Следует отметить, что величина коэффициентов наследуемости и фенотипической изменчивости свидетельствуют о средней отселекциониро-ванности стада (табл. 4, 5).

Расчет селекционного дифференциала (Sd) и коэффициента наследуемости (h2) по разработанным автоматизированным программам позволил определить эффект селекции для исходных генераций.

Установлено, что селекционный дифференциал свиней крупной белой породы селекционно-гибридного центра ОАО "Восточный" был равен по репродуктивным признакам: многоплодию - 1,43-1,72 гол., молочности - 3,987,79 кг, массе гнезда при отъеме - 11,76-20,34 кг, по откормочным качествам: среднесуточному приросту живой массы - 25,68-43,97г, толщине шпика -0,70-3,32 мм, массе окорока - 0,33-0,32 кг В стаде свиней породы ландрас он составлял по воспроизводительным качествам - 1,55 гол., 4,18 кг, 15,86 кг, по откормочным - 32,56 г, 3,07 мм, 0,1 кг соответственно.

Эффект селекции за поколение составил в линиях свиней крупной белой породы по многоплодию 0,16-0,21 гол., молочности - 0,75-2,56 кг, массе гнезда при отъеме - 2,62-7,3 кг, среднесуточному приросту живой массы - 7,47-15,5 г., снижению толщины хребтового сала - 0,22-1,23см., массе окорока - 0,09-0,093 кг, площади "мышечного глазка" - 0,18-0,26 см2; в линии свиней породы ландрас по воспроизводительным признакам - 0,33 гол., 1,4 кг, 5,93 кг; по откормочным качествам -15,73 г, 1,36 мм, 0,029 кг, 0,22 см2 соответственно (табл. 9,10).

Анализ средневзвешенных внутри- и межплеядных корреляций (табл. 13, 14, 15) показал, что воспроизводительные качества имеют наибольшую положительную связь с массой гнезда в два месяца (г=0,359-0,402); откормочные качества - со среднесуточным приростом живой массы (г=0,449-0,666); мясные качества с длиной туши (г=0,197-0,314).

На основании выбора результатирующих показателей для построения модельных уравнений селекционных индексов были рассчитаны коэффициенты детерминации учитываемых показателей. Так, в линии Шалуна воспроизводительные качества свиноматок, включенные в состав уравнения множественной регрессии, детерминируют его величину на 67,19% (Р<0,001), откормочные признаки - на 59,63% (Р<0,01), мясные - на 57,99% (Р<0,01), показатели собственной продуктивности ремонтного молодняка - на 82% (Р<0,001). В линии Шаблона коэффициент детерминации по воспроизводительным качествам составил 76,24% (Р<0,01), откормочным - 79,25% (Р<0,001), мясным - 75,5% (Р<0,01), по показателям собственной продуктивности ремонтного молодняка - 91,3% (Р<0,001); в линии Италмаса - 86,08% (Р<0,001), 77,04% (Р<0,01), 67% (Р<0,01), 92,48% (Р<0,001) соответственно.

Используя информацию, накопленную в базе данных (БД) о воспроизводительных, откормочных, мясных качествах маток, хряков-производителей и о продуктивности ремонтного молодняка свиней крупной белой породы и ландрас, в автоматическом режиме был проведен расчет селекционно/у генетических параметров (х, Sd, h , A, St, Kj, KKj, kj) (табл. 16, 17, 18, 21, 22, 23, 27, 28, 29, 33, 34, 35, 39, 40, 41) для оценки суммарного генотипа животных с помощью селекционных индексов, которые представлены в виде:

• по воспроизводительным качествам маток-первоопоросок: линия Шалуна

J=56f24(x,-ll)+85,55(x2-10,7J+58,76(xs-14,3)+153,85(x4-10,3)+

15,66(xs-54,2)+162,22(x<r-10,3)+4,58(xr-178,6)> линия Шаблона

J=24,21(x1-ll,l)+46,04(xz-10,05)+13,93(xr-13,l)+69,95(xf-10,4)+ +5,46(х5-60,1)+67,39(Х<г10,3)+1,14(Х7-174,6)> линия Италмаса

J=22,83(xj-9, 7)+23,28(хг-9,2)+25,23(хг-9,5)+81,48(х4-9, 7)+ +3,61(xs-53,l)+73,32(x(r9,5)+0,97(x7-162,8);

• по воспроизводительным качествам свиноматок с двумя и более опоросами: линия Шалуна

J=41(x1-ll,5)+53,03(x2-ll,l)+36,08(x3-13,8)+127,79(xf-10,3)+ +7f97(xs-60,4)+127,48(x<r10,l)+2,05(xT-184,9)) линия Шаблона

J=43,77(x1-ll,4)+70,47(xI-10,7)+18,27(xs-13,6)+lll,21(x4-10,2)+

5,2(х!Г61,0)+117,63(х(Г10,1)+1,48(х7-185,4), линия Италмаса

J=39J7(x1-ll,0)+39,68(x2-10,2)+28,69(xs-ll,3)+104,49(xr-9,4)+ +6,21(xs-51,3)+89,01(x6-9,2)+l,56(x7-164,9);

• по откормочным качествам потомства: линия Шалуна

J=46,54(179-x1)+6,8(xr-776)+168,59(3,42-x3)+68,4(27-x4)> линия Шаблона

J=14,98(170-х/)+1,55(xj-793) +193,95(3,47-х3)+30,31(27,5-х4), линия Италмаса

J=13,64(159-xi)+l,67(xr~901)+282,48(2,73-х3)+19,85(24,5-х4);

• по мясным качествам: линия Шалуна

J=38,19(27-x1)+67,15(xI-98)+142,l(x3-ll)+46,8(xr-34,9)> линия Шаблона

J=28,01(27,5-х i)+77,27(х2-98) +332,48(xj-ll)+78,51 (xf-35), линия Италмаса

J=34,06(24,5-х])+65,91(хг-98)+358,84(х3-11,2)+66,25(хг-37,8);

• по показателям собственной продуктивности: линия Шалуна

J=6,48(178-х1)+0,89(х2-735)+118,44(3,35-XJ+26,77(31,9-xJ, линия Шаблона

J=8,33(172-х1)+0,58(хг-806)+110,14(3,21-х3)+16,58(30,4-хд, линия Италмаса

J=6,24(162-xl)+0,55(x2-806)+140,67(3,01-хз)+27,46(21,4-Х4).

Оценка животных по селекционным индексам позволяет ранжировать животных в зависимости от уровня продуктивности с учетом агрегатного генотипа (табл. 19, 24, 30, 36, 42). Для более четкой дифференциации животных по результатам комплексной оценки в подпрограмме функционирует алгоритм, в основу которого заложен расчет минимальных селекционных границ при различной интенсивности отбора с шагом 10% (табл.20, 25, 31, 37, 43). Это позволяет в зависимости от интенсивности селекции вводить в стадо животных с прогнозируемыми показателями продуктивности. Так, при 30%-ном отборе по селекционным индексам маток-первоопоросок при их оценке по воспроизводительным качествам в линиях Шалуна и Шаблона крупной белой породы средние значения по показателям будут равны: родилось всего поросят - 12,9, 12,3 гол., многоплодию - 12,3, 11,4 гол., массе гнезда при рождении - 15,5, 14,2 кг, количеству поросят в 21 день - 11,2, 11 гол., молочности - 63,2, 63 кг, количеству поросят в два месяца - 11,1, 11,2 гол., массе гнезда в два месяца - 187,5, 187,3 кг; в линии Италмаса породы ландрас: 10,9 гол., 10,3 гол., 10,4 кг, 10,3 гол., 57,72 кг, 9,9 гол., 178,1 кг, 382,5 кг соответственно. При 10% отборе по селекционным индексам хряков-производителей с учетом откормочных качеств потомства показателей в линиях Шалуна и Шаблона средние значения составили: скороспелость - 175-161 дн, среднесуточный прирост - 784-863 г, затраты корма на единицу продукции - 2,87-3,01 к.ед., толщина шпика - 25,11-24,81 мм; в линии Италмаса - 152 дн, 930 г, 2,56 к.ед., 21,95 мм соответственно.

При 10% отборе хряков-производителей методом индексной селекции по мясным качествам потомства в линиях Шалуна и Шаблона средние значения показателей составили: толщина шпика - 25,11-24,81 мм, длина туши - 99,4 см, масса окорока - 11,6-11,4 кг, площадь "мышечного глазка" - 36,55-36,8 см ; в линии Италмаса-21,95 мм, 99,6 см, 11,6 кг, 36,35 см2 соответственно.

При отборе ремонтного молодняка по собственной продуктивности с учетом требований 10%-ной селекционной границы в линиях Шалуна и Шаблона средние значения по стаду составили: скороспелость - 159,8, 155 дн., среднесуточный прирост - 864, 981 г, затраты корма на единицу продукции -2,7-2,46 к.ед., толщина шпика над 6-7 грудными позвонками - 28,02-24,79 мм; в линии Италмаса -145 дн., 952 г, 2,49 к.ед., 18,26 мм соответственно.

При исследовании характера взаимосвязи индексов с воспроизводительными качествами корреляционный анализ показал высокодостоверную зависимость анализируемых показателей. Коэффициенты корреляции (табл. 26) с многоплодием изменялись в пределах г=0,57-0,87, с показателем родилось всего поросят - г=0,51-0,82, с массой гнезда при рождении - г=0,54-0,86, с количеством поросят в 21 день - г=0,65-0,85, с молочностью - г=0,65-0,85, с количеством поросят в два месяца - г=0,38-0,67 (Р<0,05-0,001).

Коэффициенты корреляции между индексами и откормочными качествами варьировали: по скороспелости - от -0,98 до -0,99 (Р<0,01), среднесуточному приросту - г=0,26-0,97 (Р<0,05). С затратами корма на единицу продукции, а также с толщиной шпика корреляции положительные, но недостоверные. (табл. 32).

Коэффициенты корреляции с мясными качествами (табл. 38) были в пределах: по толщине шпика - г= -0,51 -0,91 (Р<0,05-0,01), длине туши -г=0,63-0,66, массе окорока - г=0,44-0,78, площади "мышечного глазка" -г=0,67-0,86 (Р<0,01).

При анализе связи с показателями собственной продуктивности ремонтного молодняка (табл. 44) в большинстве случаев получены достоверные корреляции: с возрастом достижения живой массы 100 кг - от -0,45 до -0,94 (Р<0,001), среднесуточным приростом - г=0,58-0,89 (Р<0,001), затратами корма на единицу продукции - от -0,5 до -0,93 (Р<0,05-0,001), толщиной шпика над 6-7 грудными позвонками от -0,37 до -0,61 (Р<0,05).

Полученные данные свидетельствуют о том, что метод индексной селекции является объективной генетической моделью для оценки суммарного генотипа животного, позволяющий оптимизировать отбор при создании пород, линий свиней при различном направлении селекции.

В целом разработанные программные средства позволяют автоматизировать комплексную оценку генотипа животных и прогнозирование селекционно-генетического процесса с учетом фенотипической и генотипической изменчивости признаков.

Список литературы диссертационного исследования кандидат сельскохозяйственных наук Курячий, Максим Геннадьевич, 2004 год

1. Автоматизированная система обработки экономической информации в сельском хозяйстве // Сборник научных трудов. Краснодар, Кубанский СХИ, 1990.(под ред. Семенова М.И., Бурда Г.П. и др.).

2. Алексеев A.JI. Влияние селекционных характеристик популяции на величину коэффициентов наследуемости // Тезисы докладов конференции по итогам научно-исследовательской работы ДОНГАУ 1991-1995. Персиа-новка,- 1996.-С 78.

3. Алексеев A.JI. Использование коэффициента наследуемости для оценки степени относительной гомозиготности линий // Новые направления породообразования и породоулучшения в свиноводстве Персиановка. - 1992. -С. 88-93.

4. Алексеев A.JI. Соотносительная изменчивость признаков отбора при индексной селекции // Актуальные проблемы производства свинины -Персиановка. 1997. - С. 9-10.

5. Андропов Л.А. Методы создания специализированных линий для использования их в системе гибридизации // Автореферат диссертации доктора с.-х. наук. Дубровицы. - 1992. - 42 с.

6. Анкер А. Задачи и проблемы селекции и гибридизации свиней. -М.: Колос. 1982.-С. 16-252.

7. Аноприенко Л.Н. Использование селекции по индексам для совершенствования воспроизводительных качеств свиней // Методы повышения племенных и продуктивных качеств животных. Краснодар. - 1998. -С.130-134.

8. Астраханов Ф.Г. Теоретическое обоснование и экспериментальная проверка информативности критериев отбора и селекционных признаков свиней // Автореферат диссертации канд. с.-х. наук. Персиановка, 1996. - 19 с.

9. Бабеев А.А. Совершенствование пород свиней в закрытых популяциях // Рекомендации. Ставрополье.- 1982.- 43 с.

10. Бабеев А.А. Теоретические и практические аспекты совершенствования пород и гибридизация в свиноводстве //Диссертация на соискание доктора с.-х. наук в форме научного доклада.- 1993.- 48 с.

11. Басовский Н.З., Попов В.П. Сравнительная оценка различных методов определения коэффициента наследуемости. Генетика. - 1968. - т. 4. -№ 10, С. 67-76.

12. Бекенев В.А. Селекция свиней. Новосибирск. - 1997. - 184 с.

13. Березовский В.А., Шкурупий П.Я. Оценка материнских качеств свиноматок с использованием оценочного и селекционного индексов // Свиноводство. К.: Урожай.- 1984.- Вып.40.- С. 16-18.

14. Березовский Н.Д. Создание специализарованных типов свиней методами внутрипородной селекции // Автореферат докторской диссертации.- Киев.- 1990.-49 с.

15. Березовский Н.Д., Рыбалко В.П., Ноздрина Н.А. Создание специализированного заводского типа свиней с высокими репродуктивными качествами //Тр. ВАСХНИЛ: Повышение эффективности и использования стада свиней М.- 1983. - С. 8-13.

16. Богданов Е.А. Избранные труды. М.: Колос, 1977. - 400 с.

17. Бондысенко А.А. Автоматизированное рабочее место зоотехника-селекционера племенного свиноводческого хозяйства "АРМ-ПЛЕМХОЗ-С" // Генетика, селекция и воспроизводство с.-х. животных. 1994. - вып.1. -С. 202-206.

18. Бондарь Г.В. Интенсификация селекционно-племенного отбора свиней с применением индексов // Актуальные проблемы производства свинины. Персиановка. - 1996. - С. 53-54.

19. Боркум В.З., Якобсон Ф.М. Автоматизированная информационная система о качестве хряков племенных баз // Украинская академия аграрных наук.- 1994. вып.37.- С. 56.

20. Гарай В.В. Селекция и информационные технологии в племенном свиноводстве // Материалы Всероссийского совещания по координации селекционно-племенной работы в породах сельскохозяйственных животных. М.: ВНИИплем, 2001.-Вып. 1.-С. 148-153.

21. Гарай В.В., Епишин В.А. и др. Концепция информатизации племенного свиноводства России в системе информатизации АПК. М.: ВНИИплем, 1999.-28 с.

22. Гарай В.В., Новиков А.А. и др. Локальная система чистопородного разведения и гибридизации в свиноводстве Удмуртской республики на 2001-2005 годы. М.: ВНИИплем. - 2002. - 129 с.

23. Гарай В.В., Суслина Е.Н. Создание заводских линий свиней методом внутрипопуляционной селекции // Сборник научных трудов Современные аспекты селекции, биотехнологии информатизации в племенном животноводстве.-М.: ВНИИплем, 1997.-С. 180-191.

24. Голиков Р.П., Каширский А.И. Создание консультационно-информационной службы в агропромышленном производстве Сибири // Аграрная экономическая наука Сибири в решении проблем производства, Новосибирск, 1996, с. 190-192.

25. Грант В. Эволюция организмов.- М.:Мир.- 1980.

26. Гржибовский С.П. Информатизация АПК и новые информационные технологии // Информатизация АПК. М. - 1994. - С. 8-9.

27. Гржибовский С.П. Проблемы информатизации АПК // Техника в сельском хозяйстве. 1995. - №1. - С. 4-6.

28. Гржибовский С.П., Воробьев И., Мартынова О. Информационные технологии в АПК на базе АРМ // Экономика, управление. -1991. №4. - С. 15-17.

29. Гуч Ф.А., Жушко В.Г. Использование пород и линий в системе гибридизации // Гибридизация в свиноводстве. М.: КолоС. - 1978. - С. 68-71.

30. Данилова Т.Н., Данилов С.Б., Герасимов В.И. Использование селекционных индексов в свиноводстве // Сборник научных трудов "Перспективы развития свиноводства". Гродно. - 2003. - С. 97-99.

31. Дубинин Н.П. Общая генетика. М.: Наука.- 1976.- 590 с.

32. Дунин И.М., Гарай В.В., Епишин В.А., Захарова Н.П. Концепция информационного обеспечения племенного свиноводства в АПК России // Аграрная Россия. 1998. - № 1 - С. 22-29.

33. Дунин И.М., Епишин В.А., Гарай В.В. и др. Федеральная информационно-аналитическая система управления селекционно-племенной работой в свиноводстве на базе ПЭВМ. М.: ВНИИплем. - 1998. - 34 с.

34. Епишин В.А., Гарай В.В. и др. Создание информационно-аналитической системы племенной службы в свиноводстве // Зоотехния.- 1995.-N 12.- С. 4-6.

35. Епишин В.А., Гупалов Н.В. Проблемы и тенденция развития современного свиноводства Российской Федерации // Сборник научных трудов ВНИИплем.- 1992.-С.З-6.

36. Епишко Т.И. Методы оценки генотипа при селекции свиней // Сборник научных трудов "Перспективы развития свиноводства". Гродно. -2003.-С. 110-113.

37. Епишко Т.И., Курак О.П. Генетическая и паратипическая детерминация продуктивности свиней // Сборник научных трудов "Перспективы развития свиноводства". Гродно. - 2003. - С. 14-16.

38. Епишко Т.И., Шейко Р.И., Курак О.П. и др. Результаты оценки откормочной и мясной продуктивности и ее изменчивости у свиней белорусской мясной породы // Сборник научных трудов "Зоотехническая наука Беларуси". Минск: Хата. - 2002. - С. 117-121.

39. Епишко Т.И., Курак О.П. Использование методов популяционной генетики при селекции свиней белорусской мясной породы // Сборник научных трудов "Зоотехническая наука Беларуси". Т. 38. — Минск: Технопринт. -2003.-С. 63-69

40. Епишко Т.И, Федоренкова JI.A., Курак О.П. Прогнозирование продуктивных качеств свиней //Материалы международной научно-производственной конференции "Интенсификация производства продуктов животноводства". Жодино. - 2002. - С. 38-39.

41. Иванова О.А. Теоретические вопросы разведения сельскохозяйственных животных по линиям. М.: Изд.МСХ СССР. - 1961.- С.27-29.

42. Иванов М.Ф. Свиноводство. М.: Сельхозгиз. - 1930. - 61 с.

43. Иогансон И., Рендель Я., Граверт О. Генетика и разведение домашних животных. М.: Колос. - 1970. - 351. с.

44. Иоганнсен В. О наследовании в популяциях и чистых линиях. -Л.: Сельхозгиз. 1935.- 77с.

45. Кабанов В.Д. Повышение продуктивности свиней. М.: Коло"СГ^ 1983.-256 с.

46. Кабанов В.Д. Рост и мясные качества свиней.- М.:Колос. -1972.-С.88-94.

47. Каратунов Г.А. Селекционно-генетические аспекты оценки генотипа свиней и эффективность племенного отбора // Автореферат докторской диссертации. Ставрополь: ДОНГАУ. - 2001. - 47 с.

48. Каширский А.И. Информационно-компьютерные системы в племенном свиноводстве // Аграрная наука. 1995. - №4. - С. 36-38.

49. Каширский А.И. Информационно-компьютерные системы в управлении объектами АПК // Проблемы управления агропромышленным комплексом в условиях многоукладной экономики. М. - 1993. - С. 72-73

50. Каширский А.И. Информационно-компьютерные системы и технологии // Применение информационных систем в управлении биотехническими процессами, СибНИИ механизации и электрификации сельского хозяйства. Новосибирск. 1997.

51. Каширский А.И. Информационные технологии в управлении селекционно-племенной работой в свиноводстве // Сибирские ученые аграрии - промышленному комплексу. - Омск. - 2000. - С. 115-117.

52. Каширский А.И. Создание и внедрение АРМ специалистов сельского хозяйства // Техническое обеспечение технологических процессов с.-х. производства. Новосибирск. - 1994, С. 104-112.

53. Каширский А.И. Создание локальных банков информации в племенном свиноводстве // Аграрная наука. 1995. - №1. - с.53.

54. Кисловский Д.А. Избранные сочинения // Под редакцией Бори-сенко Е.Я. Овсянникова А.И. - М: Колос - 1965. - 535 с.

55. Комаров Б.А. Системный подход к проектированию механизированных технологий животноводства // Вестник РАСХН. 1998. - № 5. - С. 76-78.

56. Кононов В. Пути возрождения отрасли свиноводства в России // Свиноводство. 2002.- № специальный внеочередной. - С. 16-19.

57. Красота В.Ф. Лобанов В.Т. Разведение сельскохозяйственных животных. - М.: Колос. - 1976. — 416 с.

58. Кушнер Х.Ф. Генетические и физиологические предпосылки гетерозиса // Успехи современной биологии. 1973.

59. Лакин Г.Ф. Биометрия. М.: Высшая школа. - 1980. - 294 с.

60. Лебедев Ю.В. Наследуемость и корреляция хозяйственно-полезных признаков у свиней. М.: ВИНТИСХ. - 1968. - 88 с.

61. Jlenep П.Р. Никоро З.С. Генетико-математические основы различных методов оценки племенных качеств животных. - Новосибирск: Наука. - 1966. - 139 с.

62. Лернер И.М. Дональд Х.П. Современные достижения в разведении животных. -М.: Колос. - 1970. - 264 с.

63. Лэсли ДЖ. Ф. Генетические основы сельскохозяйственных животных. М.: Колос. - 1982. - С. 231,263.

64. Майэр Э. Зоологический вид и эволюция.- М.:Мир. 1974.-460 с.

65. Максимов Г.В. Селекция на мясность и качество свинины // Актуальные проблемы производства свинины. Одесса. - 1990.- С. 55-58.

66. Майэр Э. Популяции, виды и эволюция.- М.: Мир.- 1974.-460 с.

67. Мацеевский Я. Земба Ю. Генетика и методы разведения животных.- М,- Высшая школа.- 1988.- С. 290.

68. Меркурьева Е.К. Биометрия в животноводстве. — М.: Колос. -1964.-308 с.

69. Митлер Л. Грегг Т. Генетика популяций и эволюция.- М.: Мир.-1972.-324 с.

70. Михайлов Б.Г. Методические основы информатизации АПК на современном этапе // Научные основы формирования рыночной инфраструктуры агропромышленного комплекса. Рязань. - 1995. - С. 10-15.

71. Михайлов Б.Г. Некоторые взгляды на систему информатизации АПК на современном этапе ее создания // Информатизация АПК. М. -1994. - С. 46-48.

72. Михайлов Н.В. Метод построения селекционных индексов отбора // Интенсификация селекционного процесса в свиноводстве. ДОНГАУ. -1990.-С. 5-9.

73. Михайлов Н.В. Теоретические аспекты точности оценки наследственных качеств свиней. Донской ГАУ. - 1995. - 37 с.

74. Михайлов Н.В. Кабанов В.Д. - Каратунов Г.А. Селекционно-генетические аспекты оценки наследственных качеств животных. - Новочеркасск. - 1996.-62 с.

75. Михайлов Н.В. Коваленко В.А. и др. Конструирование и использование селекционных индексов в свиноводстве // Рекомендации. - Рассвет. - 1989. - 19 с.

76. Михайлов Н.В., Третьякова O.JI., Каратунов Г.А. и др. Компьютерная программа OPCOS 2 // Совершенствование племенных и продуктивных качеств животных и птиц. - Персиановка. - 1996. - С. 29-30.

77. Морган П. Статистические процессы эволюционной теории,- М.: Физматгиз.- 1973.- 273 с.

78. Мориков С.И. Эффективность различных методов отбора в свиноводстве // Зоотехния. 1990. - Т4 - С. 28-30.

79. Никитченко И.Н. Гетерозис в свиноводстве. JL: Агропромиздат. - 1987.-С. 122-123.

80. Никитченко И.Н. Использование ЭВМ для управления программами гибридизации // Гетерозис в свиноводстве. Л.: Агропромиздат. - 1987.

81. Никитченко И.Н., Серегин А.С. Отбор свиней разных половозрастных групп с использованием селекционных индексов // Научные основы развития животноводства в Республике Беларусь. Минск. - 1992. - С. 134-139.

82. Никитченко И.Н., Серегин А.С. Ранняя оценка продуктивных качеств свиней по индексам обмена веществ // Зоотехния.- 1988-С. 30-31.

83. Никоро 3. С., Стакан Г.А., Харитонова З.Н. и др. Теоретические основы селекции животных. М.: Колос - 1968. - 440 с.

84. Овсянников А.И., Терентьева А.С. Современные методы селекции и их значение в повышении продуктивности свиней // Селекция и продуктивность свиней. М.: Колос — 1973. — С. 30-54.

85. Огнивцев С.Б., Ткачук А.Н. Решение экономических проблем АПК с использованием методов информатики // Аграрная Россия. 1998. -№ 1 - С. 3-4.

86. Плохинский Н.А. Руководство по биометрии для зоотехников. -М.: Колос-1969.-256 с.

87. Попов В.П., Рудаков А.Н., Завертяев Б.П. и др. Методические рекомендации по использованию селекционных индексов в племенной работе и анализу селекционно-генетических параметров признаков с альтернативной изменчивостью. Ленинград. - 1976. - 121 с.

88. Почанин Ю.С. Создание современных автоматизированных рабочих мест в сельском хозяйстве // Компьютеризация в АПК. Минск. - 1993. - вып.1. -С. 81-86.

89. Почерняев Ф.К., Рыбалко В.П., Березовский Н.Д. и др. Методы процессов селекции, разведения и воспроизводства свиней. М.: ВАСХНИЛ. -1986.-73 с.

90. Пронь Е.В., Герасимов В.И. и др. Особенности корреляции между селекционируемыми признаками у свиней разного направления продуктивности // Сборник научных трудов "Перспективы развития свиноводства". Гродно.-2003.-С. 90-93.

91. Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика. Минск: Высшая школа. - 1973.-316 с.

92. Рябко В.М., Горлов А.И., Герасименко Т.Г. и др. Совершенствование методики расчета селекционных индексов свиней // Научно-технический бюлютень. Украинского НИИ животноводства степных районов «Аскания-Нова».- 1989. Вып.1. - С. 37-38.

93. Самойлов B.C. Интенсификация племенного отбора свиней по репродуктивным, откормочным и мясным качествам // Автореферат канд. с.-х. наук. Персиановка. - 2001. - 19 с.

94. Самойлов B.C. Третьякова O.J1. Интенсификация племенного отбора свиней // Сельские Зори. - 2001. - № 9 - С. 18-19.

95. Северцов А.С. Введение в теорию эволюции. М.: Издательство МГУ. - 1981.-318с.

96. Семашко В.Т., Масальская Е.А., Стригельская Г.Г., Лешкевич А.Р. Научно-производственные системы и интеграционные формирования в свиноводстве // Аналитический обзор. ВНИИТЭИ Агропром. Белорус.фил. -Минск. - 1990.

97. Семенов В., Марченко Н., Черепанова Н. Селекционно-генетические приемы при выведении новых генотипов свиней // Свиноводство. 2002 - № 4 С. 2-3.

98. Семенов М.И., Загарских А.Б. Разработка универсальной функциональной структуры информационно-вычислительного обслуживания сельхозпредприятия на основе систем АРМ // ТР. Кубан. СХИ. 1990. -вып.305. - С. 43-48.

99. Серый В.Н., Цыблина Л.В., Короленко И.П., Шпилевская Н.К. Автоматизированное рабочее место зоотехника-селекционера в свиноводстве // Компьютеризация в АПК. Минск. - 1993. - вып.1. - С. 91-94.

100. Смирнова B.C. и др. Автоматизация подбора пар животных на племферме с внедрением АСУ СПК "Искра" // Организация материально-технического снабжения предприятий и организаций агропромышленного комплекса. М.: Госагропром СССР. - 1985. - с. 190-197.

101. Степанов В.И. Коваленко В.А. - Михайлов Н.В. Совершенствование селекционно-племенной работы - основа интенсификации породооб-разовательного процесса // Создание новых пород сельскохозяйственных животных. - М.: ВО Агропромиздат. - 1987.-С.170-174.

102. Степанов В.И., Михайлов Н.В. Практикум по свиноводству. М.: Агропромиздат. - 1986. - 255 с.

103. Толпеко Г.А., Аноприенко JI.H., Чемоданов B.C. Оценка мясных и откормочных качеств свиней по селекционному индексу // Методы повышения племенных и продуктивных качеств животных. Краснодар. -1998.-С. 125-130.

104. Трончук А.И. Применение экономико-математических методов с использованием ЭВМ в исследованиях по организации производства свинины // новее в методах зоотехн. досл1жень. Харюв. - 1992. - ч.2. - С.261-264.

105. Филатов А.И., Тарасовым Н.А., Симовкиным JI.H. и др. Методика одновременной оценки свиней по фенотипу и генотипу. М.: РАСХН. -2000.-19 с.

106. Фолконер Д.С. Введение в генетику количественных признаков. -М.: Агропромиздат. 1985. - С.255-259.

107. Франс Дж., Торнли Х.М. Математические модели в сельском хозяйстве // М.: Агропромиздат. 1987. - С. 22-25

108. Харитонов С.Н., Сперанский А.Т., Кондрашев А.А. и др. Принципы построения и использования линейных моделей в животноводстве. -М.: Издательство ВНИИплем. 1994. - 103 с.

109. Хватов А.И. Использование современной микропроцессорной вычислительной техники и методов многомерного анализа а селекции свиней // Нове в методах зоотехнн. Досл1жень. Харьюв. - 1992(1993). - ч.1. - С. 82-86.

110. Хватов А.И. Стрижак Т.А. и др. Совершенствование методики оценки племенной ценности ремонтного молодняка в условиях промышленного // Сборник научных трудов "Перспективы развития свиноводства". -Гродно.-2003.-С. 109-110.

111. Шацкий М.А. Влияние интенсивности роста хряков на селекционно-генетические параметры воспроизводительных и продуктивных качеств // Автореферат кандидатской диссертации. Жодино. - 2003. - 19 с.

112. Шейко И., Танана JL, Климов Н., Коршун С. Использование индекса спада относительной скорости роста в качестве теста для отбора поросят // Свиноводство. 2003. - № 5. - С. 8-9.

113. Шмальгаузен И.И. Факторы эволюции. Теория стабилизирующего отбора. М.: Наука. - 1969. - 451 с.

114. Andersen S., Vestergaard Т. Estimation of genetic and phenotypic parameters for selection index evaluation in the Danish pig breeding program // Acta agr. Scand. 1984. - T.34. - N 2. - P. 231-243.

115. Anon La term porcine de l'anee // Producter pore Qubecois. 1989. -T. 11.-N2.-P. 18-21.

116. Bal A. Genetic potential of US is improving // pigs. 1986. - T. 2. -N4.-P. 27-29

117. Bates R.O., Buchanan D.S. A comparison of progenysired by high and low indexing Hampshire and Duroc central test station boars: Genetic parameter estimation // J. Anim. Sc. 1988. - T. 66. - N 11. - P. 2762-2766.

118. Bidanel J.P. Estimation of crossbreeding parameters between Large White and Meishan porcine breeds // Genet. Select. Evolut. 1993. - V. 25. - N 3. -P. 263-281.

119. Brascamp E. e.a. Evaluation of six lines of pigs for crossing. J. Re-prod. And fattening in pure breeding. Tierzucht. 1979. - V 96. - N 2/3.P. 60-69.

120. Bruce A.B. The mendelian theory of heredity and the augmentation of viqour. Science. - 1910. - v.32,.

121. Cluff M. Agriculture Canada's medium term outlook // Canad. J. agr. Ecok. 1990. - V. 38. - N 4. - P. 615-629.

122. Daryl L., Kuhlers and Steve., Jungst B. Correlatid responses in reproductive and carcass traits to selection for 200-day weight in landrace pigs // J. Animal. Sci. 71. - 1993. - P. 595-601.

123. Dion N., Pettigrew D., Dumas G., Daigle J.-P. Accuracy of prediction of lean yield, loin eye area and marbling from live measurements on pigs // Stocar-stvo V. 53.- 1999.-N3.-P. 193-197.

124. Eric P. Berg, Bernard A. Engel and John C. Forrest. Pork carcass composition derived from a Neural Network Model of Electromagnetic Scans // J. Anim. Sci. 1998. 76:18-22.

125. Feucker W., Englich H.G., Gronke G. Effektive luchtorganisation mit H:lfe des rechnergestutzen Arbeitsplatzes fur schweinezychter. Mitt. Grundzatze der Funkti onsweise // Tierzucht,-1988. T. 42. - N 6. - s. 283-284.

126. Fisher R.A. The correlation between relatives on the supposition of Mendelian inheritance, Transactions of the Roil society. Edinburgh. - 1918. -V.LII.-P. 399-435.

127. Gadd J. Pigs in the 21st century tomorrow is nearly here // Pigs Mis-set Jan. 1994.-P 16-17.

128. Haferland D. Ein Vergleich genetischer parameter derMast-,Schlacht-und Ansatzleitun zwischen herkommlicher zuchtoranisation bei und Edelschwein und Landrasse // Acch Tierzucht. 1986. - T. 29. - N 3. - s. 281-288.

129. Hazel L.N., Dickerson G.E., Freeman A.E. The selection index, then, now and for future // J. Daiy Sc. 1994. - V.77. - N 10. - P. 3236-3251.

130. Ivey R. Genetic change. benefit and use of performance records // Record of proc. St. Paul. - Mo. - 19887. - P. 94-99.

131. Jungst S.B., Kuhlers D.Z., Zittle J.A. Heterosis losses resulting from incorrect matings in a three-breed rotational crossbreeding system in pigs // J. Anim. Sci. 1998. - V. 76. - N 1. - P. 29-35.

132. Kaufmann D., Hofer A., Bidanel J.P., Kunzi N. Genetic parameters for individual birth and litter sise of Large White pigs // J. anim. Breed. Genet. -2000. V. 117.-N2.-P. 121-128

133. Keel J., Johnson R., Young L. Socha Т.Е. Comparison of methods of predicting breeding values of swine // J. Anim. Sci. 1988. - T. 66. - N 12. - P. 3040-3048.

134. Kennedy B.W.Using the animal model to estimate breeding values from Canadian P.O. P. data. Record Proc. North Amer. Swine Improvement conference NSIF. - Toronto. - 1987. - N2. - P. 33-39.

135. Kennedy B.W. Selection and prediction of efficient lean tissue growth. Proc. Nat. swin improvement federation conf. annual meet. St. Lowis. 1987. - p.85-90.

136. Kennedy W.Using the animal model to estimate breeding values for sow productivity traits. Record of Proceedings North American Swine Improvement. Conference. NSIF. - Toronto. - Ontario. - Canada. - 1989. - V. 14. - P. 10-14.

137. Lebiedowicz W. Doradztwo techniczne w produkcji tzrody chlewnej. // Postep nauk, techn. I organizacyjny w zolnictwie pol. Warszawa. - 1996. - s. 67-72.

138. Lebiedowicz W. Zalozenia komputerwego systemu doradztwa tech-nicznego w produkcji trzody chlewne // Inzynieria rolnicza, osiagniecia I perspek-tiwy. Lublin. - 1995. - s. 95-100.

139. Leigh K. Capturing an increased profit //Pigs Misset April. - 1995.

140. Lengerken G.V., Pfeiffer H.,Beremann M. Fleichbeschaffenheit ver-schiedener genetischer konstruktionen beim Schwein. Tag. Ber. Akad. Land-wirtsch.-Berlin. 1985-V. 236.-P. 151-156.

141. Lo L.L., Fernando R.L. and Grossman M. Genetic Evoluation by BLUP in Two-Breed Terminal Crossbriding Sistems Under Dominantce // J. Anim. Sci. 1997. - V. 75. - P. 2877-2884.

142. Lush J.L. Animal breeding plans. Ames. - Iowa. - 1948.

143. Merks J. W. M., Hanenberg E.H.A.T. Optimal selection strategy for commercial pig breeding programs // Stocarstvo. 1999. - V.53.- N3. - P. 199-204.

144. Milligan S.D., Ramsey C.B. Miller M.F., Kaster C.S. and Thompson L.D. Resting of pigs and Hot-Fat trimming and accelerated chilling of carcasses to improve Pork Quality // J. Anim. Sci. - 1998. - V. 76. - P. 74-86.

145. Nady L., Csato L., Farcas J., Radnoczi L. Connection between performance testing methods in Hungarian pig breeding based on genetic correlation coefficients // Agricuture. 2000. - V. 6. - N 1. - P. 98-100.

146. Neal S.M., Irvin K.M. Estimates of individual maternal heterosis in Jorkshire and Large White breed crosses // spec, circular (Ohio agr. Reseach and-development center. Wooster). 1996. -N 156. - P. 337-341.

147. Neal S.M. Selection to increase litter size in swine: a review // Animal Science deP. Ser 89-1. 1989.-Т. l.-P. 5-7.

148. Robertson A. "The saupling variance of the genetic correlation coefficient". Biometrics. 1959. -V. 15. - P. 469-485.

149. Surgeoner G.A., Dalrymple J.R. Improving efficiencies in Ontario pork production // Agri food Res. In Ontario. - 1995. - N 18. - espec. iss. - P. 24-28.

150. Taubert H., Brandt H., Glodek P. Estimation of genetic parameters for farrowing traits in purebred and crossbriding sows and estimation of their grnrtic relationships // Stocarstvo. 1999. - V. 53. - N 3. - P. 205-209.

151. Timmi A. Touaretuse teoreetilisi lahtekohti Eesti seakasvatusele // Loomakasvatus. Tallin. - 1994. -N 65. - P. 140-146.

152. Turner S.P., Ewen M., Rooke J.A., Edwards S.A. Ther effect of space allowance on performance, aggression and immune competence of growing housed on straw deep-litter at different group sizes // Livestock Production Science. -V.66. -2000. P. 47-55.

153. Rydhmer L. Genetics of reproduction, including puberty, oestrus, pregnancy, farrowing and lactation 1 // Livestock Production Science. V.66. -2000.-P. 1.-12.

154. Rendel J. Heterosis. Nature. - 1965. - Vol. 87.

155. Rothschild M. Effects of genetic changes on pork production // Pigs. -Missed Jan. 1994.-P. 20-21.

156. Walker I.J. Design of selection programs for pigs // Australian Association of Animal breading and genetics // Proc. Conf. 1981. - T. 2. -P. 121-124.

157. Wolf J., Wolfova M. Which model to choose for genetic evaluation of production traits in pig? // Czech J. Animal. Sci. 44. - 1999. - P. 377-384.