Философско-методологические аспекты моделирования: на примере исследования социальных процессов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 09.00.08, кандидат наук Иванова, Мария Ивановна

• Иванова, Мария Ивановна
• кандидат наук
• 2017

Оглавление диссертации кандидат наук Иванова, Мария Ивановна

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Глава I. СУЩНОСТЬ МЕТОДА МОДЕЛИРОВАНИЯ В СОВРЕМЕННОЙ ФИЛОСОФИИ НАУКИ

1.1. Становление и особенности научного метода моделирования: с середины ХХ века по 2000 гг

1.2. Современный период научного метода моделирования: 2000-е гг. по настоящее время

1.3. Философско-методологический аспект моделирования как способа познания в естественных и гуманитарных науках

Глава II. ФИЛОСОФСКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ

2.1. Методологические особенности современного моделирования в социогуманитарной сфере

2.2. Феноменологическая модель в изучении социальных процессов

2.3. Методологический анализ психосемантического-феноменологического моделирования

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

ПРИЛОЖЕНИЕ 2

ПРИЛОЖЕНИЕ 3

ПРИЛОЖЕНИЕ 4

2

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Философско-методологические аспекты моделирования: на примере исследования социальных процессов»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Метод моделирования является одним из способов научного познания. При этом философия науки и техники сочетает в себе не только исторически сложившиеся категории, но и современные актуальные гносеологические методы. Новейшие научно-технические средства способствуют созданию современных методов исследования социальной реальности, ее моделирования, получения и интерпретации итоговых модельных результатов. В настоящее время метод моделирования проник практически во все отрасли деятельности ученого и воздействует как на познающий субъект, так и на развитие науки в общем.

Научное внимание к методу моделирования обусловлено преимущественно аккумулирующейся острой потребностью в логике науки, требованием точного анализа методов, которыми оперирует ученый, что является принципиальным условием для развития научного знания. Особенно важен этот аспект в рамках системной интеграции методов, формирующих современный научный эксперимент. На сегодняшний день научные исследования, добившись больших достижений практически в любой области человеческой деятельности, сталкиваются с проблемой координации теоретического знания и его эмпирического воплощения.

В современных научных разработках метод моделирования возникает на стыках теоретических и прикладных исследований, в области интеграции гуманитарного и естественнонаучного знания, тем самым регулируя диссонанс теоретических концепций и эмпирических результатов, решая целый ряд проблем философского, социального, политического, экономического и психологического характеров, что констатирует важность системного анализа современного познания актуальных социальных процессов.

Так, масштабные социальные, экономические и политические перемены последнего времени сформировали стремительный рост социально-политической напряженности и нестабильность социально-экономической защищенности общества. Важнейшее значение при таком положении дел занимает создание актуальных и адекватных средств и методов анализа, моделирования и прогнозирования социальной реальности, как южного федерального округа, так и страны в целом. Для современной философии науки это означает первостепенность осмысления необходимости формализованной базы для описания социальных и политико-экономических процессов, потребность разработки методов моделирования и прогнозирования многообразных целостных систем, важность разработки метанаучной методологии для описания сложных социальных процессов.

Моделирование социальных процессов в среде настоящих интеллектуальных технологий расширяет свои возможности для решения сложных исследовательских задач. Для создания моделей социальных процессов главным образом используются комплексы программно-технологических обеспечений, статистических и алгоритмических методов обработки получаемой первичной модельной информации. При этом основным инструментом выступает компьютер, который служит для автоматизации сложных статистических расчетов больших массивов данных в формализованном моделировании социальной реальности.

Весомым доводом в пользу выбора представленной темы диссертационной работы является также потенциальность, с помощью моделирования социальной действительности, изучить проходящие в социуме явления, обосновать методологию и логику моделирования социогуманитарной области, и, кроме того, исследовать и систематизировать представления в сфере конструирования моделей, касаемо актуальной общественной реальности.

Таким образом, философско-методологическое осмысление моделирования социальных процессов является актуальным в научном познании социальной реальности, работающего с таким сложным, непрерывно меняющимся, целостным и противоречивым объектом как общество в целом и социальная группа в частности, выделение его специфики, внутренней структуры и интерпретации модельных результатов, отвечающих требованиям современной социальной реальности.

Степень научной разработанности проблемы. Философско-методолодолгические принципы моделирования прямо или косвенно освещаются в теоретических исследованиях философии науки и техники. При этом большой вклад в осмысление метода моделирования осуществили работы ученых, раскрывающие гносеологический аспект методологии в соответствии с особенностями современных технологий.

Проблемы и специфика логико-философского и методологического анализа метода моделирования освещены в публикациях философов: В.А. Штофф1, А.И. Уемов2, А.А. Зиновьев, И.И. Ревзин3, В.М. Глушков, Ю.А. Гастев4, М. Вартофский5, В.Г. Горохов, А.А. Кеспайк, А.В. Савельев6, Г.И. Рузавин, И.Т. Фролов, Чжао Юань-жень и другие. Возросший интерес к анализу познавательных функций метода моделирования в период научно-технических революций говорит о важности роли этого метода в структуре научного исследования.

В настоящее время специфика метода моделирования и его реализация в научно-познавательной деятельности отражаются преимущественно в исследованиях ученых в определенных отраслях знания — биологии, физике, химии, астрономии, языкознании, кибернетике, экономике, психологии,

1 Штофф В.А. Моделирование и философия / В.А. Штофф. - М.: Наука, 1966.

2 Уемов А. И., Логические основы метода моделирования, М., 1971.

3 Зиновьев А. А., Ревзин И. И. Логическая модель как средство научного исследования. ВФ, 1960, № 1.

4 Гастев Ю. А., О гносеологических аспектах моделирования, в кн.: Логика и методология науки, М., 1967.

5 Вартофский М. Модели. Репрезентация и научное понимание. М.: Прогресс, 1988 г.

6 Савельев А. В. Философия методологии нейромоделирования: смысл и перспективы // Философия науки Новосибирск, 2003, № 1.

социологии, истории и т. д. В данных исследованиях рассматриваются проблемы возможности и конструирования моделей, их роль, существующие рамки использования метода, анализируется классификация и интерпретация модельных данных, определяется положение метода моделирования среди других способов изучения в конкретной области знания. Например, проблемы моделирования искусственного интеллекта можно обнаружить в работах таких ученых как Н.И. Лапин, Н.Ф. Наумова, О.И. Ларичев, М.Г. Гаазе-Рапопорт, Б.А. Глинский, А.Я. Мороз, М.Ю. Опенков, Г.Л. Смолян, В.В. Федоров. Обоснование применения метода моделирования в физике раскрываются в работах А.И. Берга, Л.О. Вальта, М. Редхеда, Е. Хаттена и других ученых. Анализу методологии в области математического, кибернетического и информационного моделирования посвящены труды А.А. Зиновьева, И.И. Ревзина, Г.И.Рузавина1, Л.Б. Баженова, В.А. Веникова, Б.А. Глинского2, В.М. Глушкова, А.А. Горелова, Б.С.Грязнова, Т.Г. Лешкевич3, Е.А. Мамчур, Е.П. Никитина, И.Б. Новика, Ю.В.Сачкова, Ю.М. Шалютина.

Современные методологи и философы науки сталкиваются с понятиями многомодельность, системный и синергетический подходы, что отражено в научных работах И.Ю. Алексеевой4, В.Г. Буданова5, А.В. Чусова6.

Проблемой применения метода моделирования в социологии, исследовании социальных процессов, использовании математических и формализованных методов в социальных науках, моделировании социальных

1 Рузавин Г. И. Методологические проблемы математического моделирования и вычислительного эксперимента // Научно-техническая революция и развитие научного познания Баку, 1989, Вып. 2.

2 Глинский Б. А., Баксанкий О. Е. Моделирование и когнитивные репрезентации. М., 2000.

3 Лешкевич Т.Г. Концепции современного естествознания. Социогуманитарная интерпретация специфики современной науки : учеб. пособие для вузов. - Москва : ИНФРА-М, 2013. - 334 с

4 Алексеева И.Ю. Философия моделирования как метаметодология в нейроинформационных технологиях и искусственном интеллекте // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 7. Философия, 2007.

5 Буданов В.Г. Методология проектирования и прогнозирования в контексте синергетики и теории сложности // Философия науки. - Вып. 16: Философия науки и техники / Рос. акад. наук, Ин-т философии; Отв. ред.: В.И.Аршинов, В.Г.Горохов. - М.: ИФ РАН, 2011.

6 Чусов А.В. О перспективах развития методологии науки: моделирование, объективация, общая структура метода // Вопросы философии. 2012. №1.

систем занимаются такие ученые как Ю.Н. Толстова1, П. Маслов2, Ю.М. Плотинский3, Г.В. Горелова4, Н.П. Тихомиров5, В. Афанасьев, А.В. Борисов6, Ю.Н. Гаврилец, Ю.Г. Епишин7, Б.А. Глинский, Э.Ф. Караваев, С.Л. Налескин, А.К. Попов, Т.В. Рябушкин, Ж.Ф. Сергазин8, О.Ф. Шабров, М.Г. Анохин, М.И. Дзлиев9, С.А. Шашнов, С.А. Яцкевич.

Авторы проективной методики семантического дифференциала, на основе которого показано применение метода моделирования социальных групповых процессов в данной научной диссертации: Ч. Осгуд10, Дж. Суси, П. Танненбаум11.

Несмотря на значительный объём и результаты вышеназванных исследовательских работ, следует отметить, что в целом проблема моделирования социальных процессов во всей полноте и многообразии в научной литературе исследована недостаточно, не прослеживается строгая последовательность метода моделирования на всех этапах исследования.

Объектом исследования является философско-методологический анализ как способ научного познания.

Предметом исследования является моделирование социальных процессов.

1 Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М.: Инфра-М, 1998, 223 с.

2 Маслов П. Моделирование в социологических исследованиях. ВФ, 1962, №3.

3 Плотинский Ю.М. Модели социальных систем и современность // Вестник МГУ. Сер. 18. № 4. 2000. С. 96 -107.

4 Горелова Г.В. Исследование слабоструктурированных проблем социально-экономических систем: когнитивный подход / Г.В. Горелова, Е.Н. Захарова, С.А. Радченко. - Ростов н/Д, 2006.

5 Тихомиров Н.П. и др. Моделирование социальных процессов. М., 1993.

6 Борисов А. В. Психологические аспекты компьютерного моделирования // Дифференциация и интеграция психолого-педагогического знания в науке, социальной практике и научных исследованиях Смоленск, 2001, с. 50-54.

7 Гаврилец Ю. Н., Епишин Ю. Г., Карташева А. В. Математическое и компьютерное моделирование социально-экономических процессов М., -1997, 98 с.

8 Сергазин Ж. Ф. Введение в социальное моделирование Л., - 1991.

9 Шабров О. Ф., Анохин М. Г., Дзлиев М. И. Компьютерное моделирование социально-политических процессов / Прогр. "Обновление гуманит. образования в России М.: Интерпракс, - 1994, 107 с.

10 Charles E. Osgood & Oliver Tzeng (eds), Language, Meaning, and Culture: The Selected Papers of C. E. Osgood. Praeger Publishers, 1990.

11 Осгуд Ч., Суси Дж., Танненбаум П. Приложение методики семантического дифференциала к исследованиям по эстетике и смежным проблемам // Семиотика и искусствометрия. М.: Мир, 1972.

Цель диссертационной работы состоит в философско-методологическом анализе метода моделирования применительно к социальной реальности, протекающих в ней процессов и явлений. Поставленная цель осуществляется путем поэтапного решения следующих исследовательских задач:

- раскрыть сущность, методологическую специфику метода моделирования как способа научного познания в гуманитарных и естественных науках;

- показать особенности и основные этапы становления метода моделирования;

- выявить свойства метода моделирования социальных процессов и соответствующего методологического подхода;

- обосновать взаимодействие теоретического и эмпирического уровней исследования как необходимость получения нового знания в модельной реальности социальных явлений;

- показать методологическую природу моделирования социальных явлений посредством системной интеграции методов и непрерывно обновляющейся методологии;

- апробировать разработанную модель изучения социальных процессов, провести философско-методологогический анализ интегрируемых методов;

- определить практическую значимость полученных модельных результатов, осуществить интерпретацию на методологическом уровне;

- показать применение разработанного метода моделирования в исследовании социальных процессов, а также в образовательных практиках.

Методологическую и теоретическую основу составили положения и

категории философии науки и техники, научные работы зарубежных и

отечественных философов, социологов и психологов. Диссертационное

исследование осуществлено в рамках постнеклассической метапарадигмы.

Идеологическим ядром научной работы является феноменологический

8

подход, при котором происходит непосредственный дискриптивный анализ изучаемых явлений, без раскрытия его внутренних особенностей. В частности, феноменологических подход к методу моделирования означает приостановку всех бытийных, метафизических суждений об объекте. Такая модель не призвана изучать внутреннюю структуру реального объекта, а описывает реальные внешние свойства, проявление объекта в окружающем мире.

Философско-методологическое исследование сосредоточено на дискриптивном и системном подходах в изучении моделирования, определения места модели в составе научного эксперимента, соотношении понятий модели и аналогии, роли модели как особой научной абстракции, важной функции модели как способа интерпретации и научного объяснения, нахождении критериев истинности модельных экспериментов.

Методологической основой при исследовании социальных процессов послужила проективная методика семантического дифференциала Осгуда Ч., Суси Дж., Танненбаума П.; классический социологический метод опроса; теория идеальной точки Клайда Кумбса, раскрывающей особенности восприятия индивида или группы. Базой для осуществления моделирования социальных процессов является метод формализации, используемый для переноса знания об изучаемой социальной реальности в плоскость оперирования переменными используемой модели. При анализе восприятия социальных процессов были применены вероятностно-статистические методы.

В научной работе использованы положения прикладной социологии,

методы математического моделирования, социального эксперимента,

сравнительного подхода при выявлении общего и особенного в изучении

социальных процессов на разных этапах исследования, основы

нелинейности, особенности конструирования интеллектуальных

информационных технологий. В диссертационном исследовании

9

используются методы структурного и системного анализа, для которого характерно целостное отображение поведения системы, междисциплинарный синтез методов и способов описания социальных процессов.

В качестве эмпирической базы диссертационного исследования были использованы материалы: статистическая информация Госкомстата РФ и ведомственной российской статистики; результаты социологических исследований, проведенных Северокавказским научным Центром Высшей Школы Южного Федерального Университета лабораторией «Технологии Системного Моделирования в Гуманитарной сфере» (моделирование отношения к политическому порядку некоторых регионов Северного Кавказа1, изучение отношения студентов к учебному процессу2, моделирование восприятия культурного комплекса Ростова-на-Дону3).

Совокупность эмпирических данных, в том числе авторских, в полной степени представляет апробацию рассматриваемого метода моделирования социальных процессов, показывает актуальность полученных модельных результатов и необходимость применения метода в образовательных практиках.

Научная новизна результатов. Проведен анализ методологических принципов моделирования в гуманитарных и естественных науках; раскрыты особенности и выявлены этапы становления метода моделирования; выявлен системных характер метода моделирования в современной науке; представлен анализ гносеологического аспекта метода моделирования.

Показана специфика моделирования в изучении социальных процессов, выявлена его структура и разработан, с учетом полученных знаний о социальной реальности, методологический подход; показаны основные сферы применения моделирования социальной реальности; определены способы построения и реализации моделей социальных процессов,

1 Исследование проведено СКНЦ ВШ ЮФУ в 2009 - 2015 гг.

2 Исследование проведено СКНЦ ВШ ЮФУ в 2012 г.

3 Исследование проведено СКНЦ ВШ ЮФУ в 2014 г.

Показано, что получение нового модельного знания о социальной действительности вытекает из взаимопроникновения эмпирических и теоретических разработок; представлена системная интеграция методов исследования как основа для моделирования социальных процессов, при этом используемая методология имеет свойство перманентно обновляться благодаря новым модельным результатам.

Обоснована феноменологическая природа метода моделирования. Показано, что в настоящее время моделирование выступает как становящееся или являющееся. Отмечено, что особенностью феноменологического моделирования является то, что данный метод не призван изучать внутреннюю структуру реального объекта, а описывает реальные внешние свойства, проявление объекта в окружающем мире. Выявлено, что основная проблема феноменологической модели состоит в создании адекватных интерпретаций мира, определяющихся ценностно-смысловыми элементами познания.

Приведены свойства многомодельности в современных исследованиях социума. Показано, что моделирование имеет сложную структуру и выступает преимущественно как модель, содержащая в себе систему моделей. Основываясь на указанных признаках, было предложено психосемантическое феноменологическое моделирование, проведен философский анализ проективной психосемантической методики и определена ее роль в построении модели восприятия социальной реальности.

Апробирована указанная психосемантическая феноменологическая модель в изучении социальных процессов; показана практическая значимость полученных модельных результатов; выявлены способы анализа исходных данных и интерпретации получаемых результатов; приведены результаты моделирования социальных процессов на примере изучения политической напряженности, отношения студенчества к учебному процессу, культурной

инфраструктуры; показаны основные направления использования метода моделирования социальных процессов в образовательных практиках.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Специфика методологии моделирования социальных процессов связана, прежде всего, с природой объекта-оригинала и содержит в себе, как причину ряд факторов. Эти факторы определяются конкретными характеристиками социальной реальности. Проблемной областью общественной сферы всегда выступают неустойчивые, изменчивые, кризисные ситуации. В подобных социальных конфликтных процессах такими характеристиками выступают уровни социально-политической напряженности или нестабильность социально-экономической защищенности общества (группы). Данные характеристики являются системно-интеграционными, что принципиально исключает их исследование в рамках идеологии элементаризма, вне концепта социокультурной целостности. Это даёт основание для выработки методологического подхода в рамках концепции целостности в соответствии с рассматриваемыми целевыми системно-интеграционными характеристиками.

2. Особенность методологического подхода к исследованию системных характеристик социальной реальности состоит в том, что развертывание методологии осуществляется в форме построения частных теоретических схем в рамках познания конкретного контекста социального объекта. В случае моделирования общественных процессов различные контексты могут варьироваться и существовать одновременно на этапе построения научной гипотезы и решения исследовательской задачи, в процессе получения первичных данных, анализа параметров моделирования и интерпретации модельных результатов. Причем полученный комплекс контекстов является системой познания изучаемого социального явления. Генерация нового знания в этом случае происходит в итоге познавательного цикла, который

состоит в адаптации теоретических схем к тому эмпирическому материалу, на объяснение которого они претендуют.

3. Методологический подход к исследованию системных характеристик социальной реальности имеет основанием особенности метода моделирования в социальной сфере как специфического способа научного познания, который осуществляется путем конструирования определенных образов гносеологических объектов и применения их в качестве инструментария исследования общественных процессов и явлений. Теоретические решения такого рода задач основаны на использовании принципа диалоговости, когда получение и анализ информации о социальном объекте осуществляется согласованно с формированием методического инструментария. Соответственно, получаемый новый конкретный контекст данных социальных явлений способен влиять на процесс формирования методологии, которая и сама в свою очередь оказывает воздействие на контекст. Такое свойство методологии как непрерывность и обновление означает, что в процессе моделирования необходимо решать две задачи: изучать социальный объект при его функционировании с целью получения информации о системных характеристиках и формировать рекомендации для развития нового методического и программного инструментария исследования общественных процессов и явлений.

4. Метод моделирования имеет феноменологическую природу. Одна из особенностей феноменологического моделирования заключается в том, что метод не изучает внутреннюю структуру исследуемого процесса, а описывает внешние характеристики, их проявление в социальной реальности. В философском понимании, это означает приостановку всех бытийных, метафизических суждений о процессе. В связи с чем, вытекает главная проблема феноменологической модели - создание адекватной интерпретации социальных процессов, как изучаемой социальной группой, так и непосредственно исследователем. Для изучения социальной

13

действительности феноменологическая модель является актуальным и приемлемым способом познания социума, обладающего свойствами системности, нелинейности и самоорганизации.

5. Такая современная характеристика науки как многомодельность обосновывается по средствам построения психосемантической феноменологической модели. Помимо свойства феноменологичности, представленная модель содержит в себе психосемантические качества, которыми обладают проективные методики. Необходимость использования проективных методик возникает на уровне построения модели социальной реальности, которая в модельном пространстве отражается проекцией искомых системных характеристик социума. Одновременно с этим, в контексте выбора инструментария для измерения социальных явлений проективная методика оказалась удачным средством получения адекватной информации в противовес классическим способам социологического исследования, поскольку способна раскрывать глубинные параметры, влияющие на поведение индивида или группы. Для методологического анализа, выявления дальнейшей прикладной и теоретической научной ценности выбран метод моделирования, основанием которого является проективная методика семантического дифференциала, предложенная Чарльзом Осгудом. Эта методика позволила автору диссертационного исследования обосновать психосемантическую феноменологическую модель, которая служит для получения нового знания о социальных процессах путем анализа восприятий общественных явлений изучаемой социальной группой.

6. Для философского обоснования моделирования социальных процессов психосемантическая феноменологическая модель обладает достаточной адекватностью и практической ценностью модельных результатов: представлена успешная апробация модели в изучении различных социальных объектов, в частности, политической

напряженности1, культурной инфраструктуры2, отношения студенчества к учебному процессу3.

На практике психосемантическая феноменологическая модель строится с помощью комплекса программных средств и слаженных информационных систем. Получаемые модельные знания позволяют увидеть изучаемые социальные процессы в доступном для философско-методологического осмысления виде, оценить тенденции развития научных направлений и конкретных исследовательских задач.

Применение психосемантической феноменологической модели приобретает особое значение в образовательных практиках и обосновывает важность информационно-компьютерного и методологического принципа в обучении.

Научная и прикладная значимость исследования определяется практическим значением результатов диссертационной работы. Результаты диссертационного исследования, заключения и рекомендации могут быть применены в процессе научно-практической деятельности, в ходе подготовки моделей социальной реальности и разработки методов моделирования с учетом специфики факторов социальной действительности и современных мировых тенденций. Результаты научной работы могут быть использованы при координации научной работы, обучении специалистов различных областей знания и дальнейшем философском анализе метода моделирования социальных явлений. Обоснованная в процессе диссертационного исследования психосемантическая феноменологическая модель изучения социальной действительности имеет самостоятельную прикладную

1 Иванова М.И., Мощенко И.Н., Розин М.Д. Анализ отношения молодежи к политической жизни в г. Ростов-на-Дону в 2012 году //Инженерный вестник Дона, 2013, №3 URL: http://www.ivdon.ru/magazine/archive/ n3y2013/1908.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Иванова, Мария Ивановна, 2017 год

Библиографический список

1. Абгарян Э. А., Абгарян Р. Э. Проблемы математизации социологических исследований - М.: Изд-во Моск. ун-та, - 1983, 112 с.

2. Аверьянов А.Н. Системное познание мира: методологические проблемы. М., 1991, С. 204, 261-263.

3. Алексеева И.Ю. Философия моделирования как метаметодология в нейроинформационных технологиях и искусственном интеллекте // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 7. Философия, 2007, № 2.

4. Андрющенко М.Н., Советов Б.Я., Яковлев А.С. и др. Философские основы моделирования сложных систем управления // Системный подход в технологических науках (Методологические основы): Сборник научных трудов - Л.: Изд. АН СССР, 1989.

5. Арнольд В.И. Теория катастроф. 2-е изд. Изд. МГУ. 1983.

6. Афанасьев В. Моделирование как метод изучения социальных систем // Обществ, науки М., 1983, № 2. - с. 50-77.

7. Баксанский О.Е. Когнитивная наука: моделирование человеческого интеллекта // Психология и психотехника. 2011. № 10(25). С. 12-21.

8. Берулава Г. А . Методология современной психологии: Монография. -М.: Изд-во МПСИ; Воронеж: Изд-во НПО «МОДЭК», 2009. (Серия «Библиотека психолога»).

9. Бережная Н. Н. Соотношение формального и содержательного в имитационном моделировании // Филос. пробл. соврем, естествознания М., 1983, №55.-с. 120-125.

10. Богоявленская Д.Б.,. Сусоколова И.А. Построение и роль формальных моделей в психологии // Психология и Психотехника. - 2013. - № 3. -С. 218-228.

11. Борисов А. В. Психологические аспекты компьютерного

моделирования // Дифференциация и интеграция психолого-

127

педагогического знания в науке, социальной практике и научных исследованиях Смоленск, 2001, с. 50-54.

12. Буданов В.Г., Журавлев В.А., Харитонова В.А. Управление образовательным процессом в современных условиях: инновации и проблемы моделирования // Синергетическая парадигма: Синергетика в образовании /Отв. ред. В.Г.Буданов. М., 2006.

13. Буданов В.Г. Методология проектирования и прогнозирования в контексте синергетики и теории сложности // Философия науки. - Вып. 16: Философия науки и техники / Рос. акад. наук, Ин-т философии; Отв. ред.: В.И.Аршинов, В.Г.Горохов. - М.: ИФ РАН, 2011. - 289 с.

14. Буданов В.Г. Синергетическая методология форсайта и моделирование сложного // Сложность. Разум. Постнеклассика.-2013. №1 С.12-23 (1,5 п.л.) ISSN 2306-174X.

15. Буданов В.Г. Синергетическое моделирование сложных систем и практическая философия // Философские науки, №5, 2007. - С.57-66.

16. Будон Р. Место беспорядка. Критика теорий социального изменения. М.: Аспект пресс. 1998.

17. Бургин М.С., Кузнецов В.И. Введение в современную точную методологию науки. М.: Аспект Пресс, 1994.

18. Васильев В.И., Ильясов Б.Г., Валеев С.В., Жернаков С.В. Интеллектуальные системы управления с использованием нейронных сетей. - Уфа, 1997.

19. Василюк Ф. Е., Зинченко В. П., Мещеряков Б. Г. и др. Методология психологии: проблемы и перспективы: Учеб. пособие / Общ. ред. В. П. Зинченко, научн. ред. Т. Г. Щедриной. - М.; СПб.: Центр гуманитарных инициатив, 2012. (серия «Humanitas»).

20. Вартофский М. Модели. Репрезентация и научное понимание. М.: Прогресс, 1988 г.

21. Вебер М . Избранные произведения. - М.: Прогресс, 1990.

128

22. Веников В.А. Теория подобия и моделирования / М.: Высшая школа 1986 г. 480с.

23. Гаврилец Ю. Н., Епишин Ю. Г., Карташева А. В. Математическое и компьютерное моделирование социально-экономических процессов М., -1997, 98 с.

24. Гастев Ю. А., О гносеологических аспектах моделирования, в кн.: Логика и методология науки, М., 1967.

25. Глазунов Н.Г. Моделирование социальных процессов: проблемы теории и практики // Вектор науки ТГУ. 1(15), 2011, с 297 - 301.

26. Глинский Б. А. Моделирование в исследовании социальных систем // Вопр. теории и методов социол. исслед. М., 1980, вып. 3. - с. 16-22.

27. Глинский Б. А., Баксанкий О. Е. Моделирование и когнитивные репрезентации. М., 2000. - 148 с.

28. Глинский Б. А., Грязнов Б. С, Дынин Б. С, Никитин Е. П. Моделирование как метод научного исследования. (Гносеологический анализ). Изд. МГУ, 1965.

29. Глушков В. М. Гносеологическая природа имитационного моделирования //Вопросы философии №10 -М., 1963.

30. Горбань П. А. Нейросетевой анализ структуры индивидуального пространства смыслов. «Нейрокомпьютеры»: разработка, применение. 2002, N0 4. С. 14-19.

31. Горелов А. А. Возможности метода моделирования в решении экологической проблемы // Философские проблемы глобальной экологии М., 1983, с. 215-230.

32. Горелова Г.В. Исследование слабоструктурированных проблем социально-экономических систем: когнитивный подход / Г.В. Горелова, Е.Н. Захарова, С.А. Радченко. - Ростов н/Д, 2006.

33. Горелова Г.В. Когнитивный анализ и моделирование устойчивого развития социально-экономических систем / Г.В. Горелова, Е.Н. Захарова, Л.А. Гинис. - Ростов н/Д, 2005.

34. Горохов В. Г. Методологический анализ системных представлений в алгоритмических языках имитационного моделирования // Системные исследования: Методол. пробл., Ежегодник, 1980 -М., 1981, с. 216-235.

35. Грицанов А. А Новейший философский словарь — М., 2001.

36. Гуссерль Э. Идеи к чистой феноменологии и феноменологической философии. Т. 1 / Пер. с нем. А. В. Михайлова. М.: ДИК, 1999. 2-е изд.: пер с нем. А. В. Михайлова, вступ. ст. В. А. Куренного. — М.: [[Академический проект (московское издательство)|Академический проект], 2009. — 486 с.

37. Давыдов В.П., Рахимов О.Х.-А. Теоретические и методические основы моделирования процесса профессиональной подготовки специалиста // Инновации в образовании. - 2002. - № 2. - С. 62-83.

38. Деордиев, С. В. Системного осмысление этапов развитие компьютерного моделирования / С. В. Деордиев, И. С. Инжутов // Молодежь и наука: сборник материалов Х Юбилейной Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых с международным участием, посвященной 80-летию образования Красноярского края [Электронный ресурс]. — Красноярск: Сибирский федеральный ун-т, 2014. — Режим доступа: http: //conf.sfu-kras .ru/sites/mn2014/directions .html.

39. Еремин В. М. Проблемы компьютерной имитации сознательного поведения // Проблема сознания в философии и науке М., 1996, с. 137138.

40. Жданов Ю. А. Моделирование в органической химии. ВФ, 1963, № 6.

41. Жданов Ю. А. Очерки методологии органической химии. «Высшая школа», М., 1960.

42. Жданов Г.Б. Выбор естествознания: 8 принципов или 8 иллюзий рационализма // Философия науки. Вып. 1. М., 1995.

43. Жог В.И., Тарабакина Л.В., Бабиева Н.С. Методология организационной психологии. М.: Прометей, 2013. - 200 с.

44. Заславская Т.И. Социальный механизм трансформации российского общества // Социологический журнал. 1995. № 3. С. 5-21.

45. Зиновьев А. А., Ревзин И. И. Логическая модель как средство научного исследования. ВФ, 1960, № 1.

46. Иванова М.И. Динамика относительной депривации студенчества г. Грозный за период 2011-2013 гг. // «Мир Кавказу». Результаты исследований и материалы конференции/Отв.редактор А.В. Сериков. Ростов н/Д.; Изд-во «МАРТ» 2013. - С.247-253.

47. Иванова М.И. Методологические принципы современного моделирования социальных процессов // Социально-гуманитарные знания. 2016. №11. С. 187 - 192.

48. Иванова М.И. Моделирование эмоциональных состояний среди студенчества г. Ростова-на-Дону // Социально-гуманитарные знания. 2016. №12. С. 218 - 223.

49. Иванова М.И. Психосемантическо-феноменологическое моделирование в образовательных практиках // Научная мысль Кавказа. 2016. №4. С. 70 - 73.

50. Иванова М.И. Философско-методологические аспекты моделирования в исследовании социальных процессов // Актуальные проблемы моделирования, проектирования и прогнозирования социальных и политических процессов в мультикультуральном пространстве современного общества. - Ростов н/Д.: Изд-во Фонд науки и образовния, 2015. - 484 с.

51. Иванова М.И., Бугаян И.Ф., Мощенко И.Н. Анализ когнитивной составляющей групповой установки студенчества г. Ростова-на-Дону

131

по отношению к политическому порядку на конец 2011 года //Инженерный вестник Дона, 2012, №3.

http: //www.ivdon.ru/magazine/archive/n3y2012/1039.

52. Иванова М.И., Дебиев М.В., Садаева З.С., Чакаев Б.З. Анализ политических установок и диагностика социальной напряженности в г. Грозном (на конец 2013 г) // Инженерный вестник Дона, 2014, № 4. http://ivdon.ru/ru/magazine/archive/N4y2014/2613.

53. Иванова М.И., Мощенко И.Н. Семантический дифференциал как современный метод научного измерения социальных процессов // Актуальные проблемы моделирования, проектирования и прогнозирования социальных и политических процессов в мультикультуральном пространстве современного общества: материалы международной научной конференции молодых ученых (г. Ростов-на-Дону, 17-19 апреля 2013г.) - Ростов н/Д: Изд-во СКНЦ ВШ ЮФУ, 2013. - 422 с.

54. Иванова М.И., Мощенко И.Н. Структура культурно-досуговой жизни студенчества г. Ростова-на-Дону // Культура как фактор развития общества, государства, личности: форум работников культуры Дона (г.Ростов-на-Дону, 11 ноября 2014 г.). Ростов н/Д: Изд-во СКНЦ ВШ ЮФУ, 2014. С 409-413.

55. Иванова М.И., Мощенко И.Н. Феноменологический подход к интерпретации данных в технологии семантического дифференциала // Международная научная конференция молодых ученых, аспирантов, студентов, магистрантов ""Актуальные проблемы моделирования, проектирования и прогнозирования социальных и политических процессов в мультикультуральном пространстве современного общества"" (г. Ростов-на-Дону, 31 марта-3 апреля 2014 г.) - Ростов н/Д: Изд-во СКНЦ ВШ ЮФУ, 2014. - 422 с.

56. Иванова М.И., Мощенко И.Н., Розин М.Д. Анализ отношения молодежи к политической жизни в г. Ростов-на-Дону в 2012 году //Инженерный вестник Дона, 2013, №3 URL: http://www.ivdon.ru/magazine/archive/ n3y2013/1908.

57. Иванова М.И., Мощенко И.Н., Розин М.Д. Компьютерное моделирование отношения студентов к учебному процессу //Современные информационные технологии: тенденции и перспективы развития: материалы ХХ конференции. Издательство Южного федерального университета, 2013. - 354 с.

58. Иванова М.И., Мощенко И.Н., Розин М.Д. Структура групповых установок политически активной части населения Ростовской области (по данным 2014г). // Инженерный вестник Дона. - 2014. - № 2: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n2y2014/2550.

59. Иванова М.И., Мощенко И.Н., Хосаева З.Х. Восприятие политического порядка студенчеством г. Владикавказ в 2012 // Инженерный вестник Дона, 2013, №1: http://www.ivdon.ru/magazine/archive/ n1y2013/1586.

60. Иванова М.И., Мощенко И.Н.Изменения восприятия политического порядка студенчеством г. Грозного в 2011 - 2013 гг. // «Мир Кавказу». Результаты исследований и материалы конференции/Отв.редактор А.В. Сериков. Ростов н/Д.; Изд-во «МАРТ» 2013. - С.254-260.

61. Иванова М.И., Розин М.Д., Мощенко И.Н., Клаус Н.Г., Литвинов С.В., Носко В.И., Свечкарев В.П., Сущий С.Я., Тымчук Д.А., Угольницкий Г.А. Современная практика моделирования этносоциокультурной конфликтности на Юге России: Монография / М.Д. Розин. - Р\Д: Изд-во СКНЦВШ ЮФУ, 2012.- 176 с.

62. Иванова М.И., Розин М.Д., Мощенко И.Н.Методология научного измерения чувственного восприятия социальных процессов // Актуальные проблемы истории и философии науки: теория и практика. Всероссийская научно-практическая конференция. Ростов-на-Дону, 15

октября 2013г. - Ростов н/Д.: Изд-во СКНЦ ВШ ЮФУ АПСН, 2013. -270 с.

63. Иванова М.И., Розин М.Д., Мощенко И.Н.Семантический дифференциал как метод научного измерения чувственного восприятия социальных процессов // Гуманитарные и социальные науки, 2014 № 2. с. 215 - 218 - Режим доступа: http://www.hses-online.ru.

64. Иванова М.И., Розин М.Д., Мощенко И.Н.Социометрия групповых установок на основе феноменологического моделирования // Повышение эффективности науки и усиление ее роли в социально-экономическом развитии региона (методы, стимулы, инструменты). Ростов-на-Дону: Изд-во СКНЦ ВШ ЮФУ, 2013. - 370 с.

65. Караваев Э. Ф. Математика, логика и вычислительная техника как средства моделирования в социальном познании // Проблемы методологии Л., 1985, с. 127-140.

66. Карнап, Р. Значение и необходимость. Исследование по семантике и модальной логике. М.: ЛКИ, 2007.

67. Карнап, Р.; Ган, Г.; Нейрат, О. Научное миропонимание — Венский кружок / Пер. Я. Шрамко // Логос. — 2005. — № 2. — С. 13—27.

68. Кашин Д.А. Моделирование как метод познания в современных социально- гуманитарных науках // Вестн. Краснояр. гос. ун-та. Гуманит. науки. - Красноярск, 2006. - № 6. - С. 19-22.

69. Келле В.В. Переосмысление системной методологии: версия П. Чекленда // Системные исследования 1995-1996. М., 1996. С. 376-389.

70. Келле В.Ж. Социология инновационной деятельности: постановка проблемы // Математическое моделирование социальных процессов. Вып. 8. М., 2006.

71. Князева Е.Н., Куркина Е.С. Эволюция пространственных структур мира: математическое моделирование и мировоззренческие следствия

// Эволюция: дискуссион. аспекты глобал. эволюц. процессов. М., 2011. С. 274-315.

72. Корогодин В.И. Информация и феномен жизни. Пущино, 1991.

73. Кочергин А.Н. Моделирование мышления М., Наука, 1969.

74. Левин В.И. Виктор Иванович Шестаков и логическое моделирование // Логическое моделирование. Вып. 16, 2010, с. 67-95.

75. Лешкевич Т.Г. Концепции современного естествознания. Социогуманитарная интерпретация специфики современной науки : учеб. пособие для вузов / Т.Г. Лешкевич. - Москва : ИНФРА-М, 2013. -334 с.

76. Майнцер К. Вызовы сложности в XXI веке Междисциплинарное введение //Вопросы философии 2010 №10. М.: Наука; Российская академия наук, 2010.

77. Майорова, М. И. ГЕНЕЗИС ФИЛОСОФИИ СОЦИАЛЬНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ // Молодёжь и наука: Сборник материалов VII Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, посвященной 50-летию первого полета человека в космос. — Красноярск: Сибирский федеральный ун-т, 2011. — Режим доступа: http://conf.sfu-kras.ru/sites/mn2011/section05.html.

78. Маслов П. Моделирование в социологических исследованиях. ВФ, 1962, №3.

79. Мачехина, Ф. В. Моделирование как эффективный метод гносеологии в условиях глобализации образования // Молодежь и наука: сборник материалов IX Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых с международным участием, посвященной 385-летию со дня основания г. Красноярска. — Красноярск: Сибирский федеральный ун-т, 2013. — Режим доступа: http://conf.sfu-kras.ru/sites/mn2013/section032.html.

80. Меньшиков И.В., Санникова О.В., Харитонова В.А. Методология синергетики и моделирование развития образования. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001.

81. Меркулов И.П. Когнитивные способности. М.: ИФ РАН, 2005, 183 с.

82. Микешина Л. А. Философия науки М.: Прогресс-Традиция: МПСИ: Флинта, - 2005, 464 с.

83. Моисеев Н.Н. Математика в социальных науках // Математические методы в социологическом исследовании. М., 1981.

84. Мощенко И.Н. Иванова М.И., Бугаян И.Ф. Типичные модели группового эмоционального восприятия политического порядка // Научное обозрение, 2013 г., №2.

85. Мощенко И.Н., Ярошенко А.Н., Иванова М.И. Моделирование эмоционального восприятия политического порядка студенчеством ДГТУ // Инженерный вестник Дона. - 2014. - № 1.: http: //www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n 1y2014.

86. Мощенко И.Н., Иванова М.И. Методика мониторинга восприятия культурного комплекса // Инженерный вестник Дона. - 2014. - № 3.: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2014/2592.

87. Мощенко И.Н. Иванова М.И. Стохастическая интерпретация психосемантической феноменологической модели оценок социальных установок // Инженерный вестник Дона. - 2015. - № 2.URL: http://ivdon.ru/ru/magazine/archive/n2y2015/2948.

88. Мощенко И.Н., Иванова М.И. Основные социальные сферы концентрации конфликтного потенциала на Юге России // Инженерный вестник Дона. - 2014. - № 4.: http: //ivdon.ru/ru/magazine/archive/N4y2014/2614.

89. Мощенко И.Н., Иванова М.И. Психосемантический анализ восприятия политического порядка в стрессовом состоянии //Инженерный вестник Дона, 2012, №4. -: http://www.ivdon.ru/magazine/archive/n4p2y2012/1450

136

90. Мощенко И.Н., Розин М.Д., Иванова М.И. Типичные модели группового эмоционального восприятия социальных процессов // Порядковый анализ и смежные вопросы математического моделирования: тезисы докладов международной научной конференции (Владикавказ, 14-20 июля 2013 года). - Владикавказ: ЮМИ ВНЦ РАН и РСО-А, 2013. - 252 с.

91. Мышкис А.Д. Элементы теории математических моделей. М.: Наука, 1994.

92. Налескин с. Л. Перспективы применения имитационного моделирования и экспертных систем в социологии // Филос. и социол. мысль Киев, 1989,№7.-с. 51-58.

93. Налимов В. В. Спонтанность сознания: Вероятностная теория смыслов и смысловая архитектоника. - М.: Прометей, 1989.

94. Ортега-и-Гассет X. Человек и люди / Ортега-и-Гассет X. Дегуманизация искусства и другие работы. М., 1991.

95. Осгуд Ч., Суси Дж., Танненбаум П. Приложение методики семантического дифференциала к исследованиям по эстетике и смежным проблемам // Семиотика и искусствометрия. М.: Мир, 1972.

96. Острейковский В.А. Теория систем. М.: Высшая школа, 1997.

97. Пигров К.С. Социальная философия. СПб.: Изд-тво Санкт-Петербургского университета, 2005

98. Плотинский Ю.М. Визуализация информации. М., 1994.

99. Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов: Учебное пособие для высших учебных заведений / Изд. 2-е, перераб. и доп. - Москва: Логос, 2001. - 296 с.

100. Плотинский Ю.М. Модели социальных систем и современность // Вестник МГУ. Сер. 18. № 4. 2000. С. 96-107.

101. Попов А. К. Имитационные игры как модели социальных систем // Математические методы в социологическом исследовании М., 1981.

137

102. Постон Т., Стюарт И. Теория катастроф и её приложения, — М.: Мир, 1980.

103. Проблемы методологии социального познания. - Л.: ЛГУ, 1985.

104. Розин М.Д., Мощенко И.Н., Иванова М.И.Интеграция социологических и математических методов при мониторинге групповых установок // «Научное наследие Ю.А. Жданова и современные проблемы моделирования сложных социосистем (на материалах Юна России)» -Ростов н/Д: Изд-во СКНЦ ВШ ЮФУ, 2012. - 244с.

105. Рузавин Г. И. Методологические проблемы математического моделирования и вычислительного эксперимента // Научно-техническая революция и развитие научного познания Баку, 1989, Вып. 2. - с. 101-117. - Биб-лиогр.: с. 117.

106. Румянцев М.И. Изоморфизм и гомоморфизм в имитационном моделировании // Сборник научных трудов Sworld по материалам международной научно-практической конференции. - 2011. - № 4. http://www.sworld.com.ua/index.php/ru/economy-411/диапШа^уе-methods-in-economics-411/10754-411-0215.

107. Рябушкин Т. В. Математическое моделирование и применение вычислительной техники в социологических исследованиях М.: Ин-т социол. исслед. АН СССР, - 1980, 189 с.

108. Савельев А. В. Философия методологии нейромоделирования: смысл и перспективы // Философия науки Новосибирск, 2003, № 1.

109. Садовский В.Н. Модели научного знания и их философская интерпретация. Вопросы философии. 1983. N 6. С. 42-45.

110. Самохвалова В.И. Понятие психоментальной модели и его роль в сравнительном анализе культур (Восток - Запад)//Полигнозис, 4(37), 2009, С.111-128.

111. Сергазин Ж. Ф. Введение в социальное моделирование Л., - 1991.

112. Серкин В. П. Проблемы моделирования сознания методами психосемантики и психологии субъективной семантики // Психология субъективной семантики: Истоки и развитие / Под ред. И. Б. Ханиной, Д. А. Леонтьева. - М.: Смысл, 2011. - С. 8-21.

113. Сичивица О.М. Методы и формы научного познания. М., Высшая школа, 1993., С. 95.

114. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. - М.: Высшая школа, 1998.

115. Современная философия науки. М.: Логос, 1996.

116. Степин В.С. Генезис теоретических моделей науки // Философские науки, 1971.

117. Степин В.С. Системность теоретических моделей и операции их построения // Философия науки. Вып. 1: Проблемы рациональности. М.: ИФ РАН, 1995.

118. Стоун Л. Будущее истории // THESIS/ - 1004/ - T.2. - 1994, Вып.4 - с. 163

119. Сусоколова И.А. Математические модели в психологии // Психология и Психотехника. - 2009. - № 9.

120. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1998.

121. Тернер Дж. Аналитическое теоретизирование // THESIS. 1994. Т. 2. №4. С. 119-157.

122. Тихомиров Н.П. и др. Моделирование социальных процессов. М., 1993.

123. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М.: Инфра-М, 1998, 223 с.

124. Тюхтин В.С. О природе образа / В.С. Тюхтин. - М.: Высшая школа, 1963.

125. Уемов А. И. Аналогия и модель. ВФ, 1962, № 3.

126. Уемов А. И. Индукция и аналогия. Иваново, 1956.

127. Уемов А. И., Логические основы метода моделирования, М., 1971

128. Умов Н. А. Вопросы познания в области физических наук. Соч., т. 3, М., 1916.

129. Ушаков Е.В. Введение в философию и методологию науки: учебник / Е.В. Ушаков. - М.: Экзамен, 2005.

130. Федосеев В.В. Математическое моделирование в экономике и социологии труда. Методы, модели, задачи. М.: Юнити, 2007, с.167.

131. Фролов И.Т. Гносеологические проблемы моделирования. М., Наука, 1961, С.20.

132. Хорафас Д.Н. Системы и моделирование / М.: Мир 1976 г. 420с.

133. Чжао Юань-жень. Модели в лингвистике и модели вообще. Сб. «Математическая логика и ее применения», под ред. Э. Нагеля, П. Саппса и А. Тарского, Изд. «Мир», М., 1965.

134. Чусов А.В. О перспективах развития методологии науки: моделирование, объективация, общая структура метода // Вопросы философии. 2012. №1. С.60-70.

135. Шабров О. Ф., Анохин М. Г., Дзлиев М. И. Компьютерное моделирование социально-политических процессов / Прогр. "Обновление гуманит. образования в России М.: Интерпракс, - 1994, 107 с.

136. Шаповалов В. Ф. Философия науки и техники М.: Фаир-пресс, -2004, 320 с.

137. Шашнов с. А. Проблемы применения имитационных моделей в социологических исследованиях -М., 1985, 22 с.

138. Штоф В. Л. Роль моделей в познании. Изд. ЛГУ, 1963.

139. Штофф В. А. Гносеологические функции модели. ВФ, 1961, № 12.

140. Штофф В. А. К вопросу о роли модельных представлений в научном познании. Уч. зап. ЛГУ, 1958, № 248, сер. Философские науки, вып. 13.

141. Штофф В. А. К критике неопозитивистского понимания роли модели в познании. Сб. «Философия марксизма и неопозитивизм», Изд. МГУ, 1963.

142. Штофф В. А. Об особенностях модельного эксперимента. ВФ, 1963, № 9.

143. Штофф В.А. Моделирование и философия / В.А. Штофф. - М.: Наука, 1966.

144. Юрескул Е.А. Социальная эффективность государства в регионах России: методика измерения и количественное исследование. // Математическое моделирование социальных процессов. 2013. № 15

145. Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. Самара: Изд-во Самарского ун-та, 1995.

146. Яцкевич с. А. Социальный эксперимент и моделирование // Науч. докл. высш. шк. Филос. науки -М., 1984, № 6. с. 135-137.

147. Barker J. A. Computer modeling and the fate of folk psychology // Metaphilosophy Oxford. Cambridge (Mass. ), 2002, Vol. 33, № 1/2. - P. 3048.

148. Binns P., Boden M. A., Devereux J. A., Griffiths A. P. Philosophy, psychology and psychiatry / Royal inst. of philosophy suppl. Cambridge etc.: Cambridge univ. press, - 1994, V, 243 p.

149. Charles E. Osgood & Oliver Tzeng (eds), Language, Meaning, and Culture: The Selected Papers of C. E. Osgood. Praeger Publishers, 1990.

150. Charles E. Osgood, Method and Theory in Experimental Psychology, Oxford, 1956.

151. Charles E. Osgood, Focus on Meaning: Explorations in Semantic Space. Mouton Publishers, 1979.

152. Charles E. Osgood, George Suci, & Percy Tannenbaum, The Measurement

of Meaning. University of Illinois Press, 1957.

153. Coombs C.H. Psychological Scaling without a Unit of Measurement. -

Psychol. Rev., 1950, 57, 145-158.

141

154. Coombs C.H. A Theory of Psychological Scaling. - Eng. Res. Bull., 1952, N 34.

155. Coombs C.H. An Application of a Nonmetric Model for Multidimensional Analysis of Similarities. - Psychol. Reps, 1958, v. 4.

156. Coombs C.H. A Theory of Data, 1964, N 4.

157. Grim P. Philosophy for computers: some explorations in philosophical modeling // Metaphilosophy Oxford. Cambridge (Mass. ), 2002, Vol. 33, № 1/2. -P. 181-209.

158. Kelvin W. T.Baltimore lectures on molecular dynamics and the wave theory of light (1904). — London: C. J. Clay and sons, 1904, c 17 - 22.

159. Kluver J. Soziologie als Computerexperiment / Wissenschaftstheorie, Wiss. u. Philosophie Wiesbaden: Vieweg, - 1995, VIII, 163 S.

160. Mochtchenko, I. N., Ivanova, M. I., Rozin, M. D., & Svechkarev, V. P. Certain Tendencies in the Development of the Method to Assess Group Political Attitudes //Mediterranean Journal of Social Sciences. - 2015. - T. 6. - №. 3 S2. - C. 73-81.

161. Poston, T. and Stewart, Ian. Catastrophe: Theory and Its Applications. New York: Dover, 1998. ISBN 0-486-69271-X.

162. Rosenblueth A., Wiener N. The role of models in science. Phil. Sci., 1945, vol. 12, № 4.

163. Stachowiak H. "Gedanken zu einer allgemeinen Theorie der Modelle", in: Studium Generate, Jg. 18 (H. 7), 1965.

164. Stachowiak H. Uber kausale, konditionale und strukturelle Erklahrungsmodelle. Philosophia Naturalis, 1957, Bd. 4, H. 4.

165. Toulmin S. E. The philosophy of science. London, 1953

166. Verhagen, T., Hooff, B. van den, and Meents, S. "Toward a Better Use of the Semantic Differential in IS Research: An Integrative Framework of Suggested Action," Journal of the Association for Information Systems: Vol. 16. 2015, Iss. 2, Article 1.

Фрагмент анкеты исследования «Моделирование восприятия студенчеством политического порядка по России и Ростовской области»

Уважаемый респондент, большое спасибо за участие в данном исследовании! Ниже, предлагаем ответить на несколько вопросов о Вашем отношении к такому явлению общественной жизни как политический порядок. Исследование абсолютно анонимно. Спасибо за Ваш вклад в науку! 1. Оцените, пожалуйста, по предложенным ниже признакам, какими качествами должен обладать идеальный политический порядок, который подходил бы лично Вам по всем параметрам.

слабый -3 -2 -1 0 1 2 3 сильный

мужской -3 -2 -1 0 1 2 3 женский

активный -3 -2 -1 0 1 2 3 пассивный

медленный -3 -2 -1 0 1 2 3 быстрый

обычный -3 -2 -1 0 1 2 3 необычный

ложный -3 -2 -1 0 1 2 3 правдивый

хороший -3 -2 -1 0 1 2 3 плохой

жестокий -3 -2 -1 0 1 2 3 добрый

прямой -3 -2 -1 0 1 2 3 кривой

пунктуальный -3 -2 -1 0 1 2 3 разболтанный

вкусный -3 -2 -1 0 1 2 3 безвкусный

неудачный -3 -2 -1 0 1 2 3 удачный

твердый -3 -2 -1 0 1 2 3 мягкий

глупый -3 -2 -1 0 1 2 3 умный

новый -3 -2 -1 0 1 2 3 старый

важный -3 -2 -1 0 1 2 3 неважный

острый -3 -2 -1 0 1 2 3 округлый

хладнокровный -3 -2 -1 0 1 2 3 восторженный

бесцветный -3 -2 -1 0 1 2 3 красочный

красивый -3 -2 -1 0 1 2 3 некрасивый

Комплекс программного обеспечения, задействованного в период апробации психосемантического феноменологческого метамоделирования

Окно «Вывод» программы PSPP Statistics, показаны рисунки семантических портретов.

Программа Statgraphics, проведение классического факторного анализа. Таблица факторных нагрузок, нахождение латентных факторов.

"k^Maple V Release 4 - [n0B_CT_C0CT.mwsJ ИНВ1

File Edit View Style Colour Axes Projection Animatio Window Help _ S X

|Q|C£|0|#| 1 Iffll Ы |S|T|[>| ^TR п Г7" 1*1*114 1*1

| J|.27 <p|65 ft |®|®|©|®|®|0|©| |B|«|^| 3 0 E

L [ display3d(Stab,11,12,13, Eq st, axes= -box, labels-[C,D,R], view-[-5 5,-34 22,-1 1] ), *

к_■_I

|~> display3d(Stab,11, axes=box, labels=[С,D,R] , view=[-5. .5,-34 22,-1. .1] );_ж

Time: 1.3s Bytes: 1599K Free: 2300884K

Пакет программ Maple. Программа привязки модели к исследуемой

реальной ситуации, расчета обобщенных вероятностей. График поверхности стационарных состояний над плоскостью модельных

параметров.